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1 www.indimin.com © 2017 InDiMin. Todos los derechos reservados. Álvaro Díaz Ríos CEO & Founder InDiMin [email protected] INTERNET de las COSAS en MEDIANA MINERÍA

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Álvaro Díaz RíosCEO & Founder InDiMin

[email protected]

INTERNET de las COSASen MEDIANA MINERÍA

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Jack Welch

Si la tasa de cambio fuera de la organización es mayor a la

interna, el final está cerca...

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Nos trajo máquinas y las

fábricas, las autopistas, la

electricidad, el tráfico

aéreo.

REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

El progreso de la computación

nos trajo acceso a nuevas

redes, un acceso sin

precedente a la información y

comunicación

Grandes Oleadas TecnológicasInternet de las cosas

INTERNET

INTERNET DE LAS COSAS

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Es la interconección

de objetos cotidianos con

la internet

¿Qué es?Internet de las cosas

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Billones

De objetos conectados a internet se han estimado que existen hasta la fecha.

8,4

Que avise de la fecha de vencimiento o stock de

productos

REFRIGERADOR

Que registran cuánto corremos, a qué velocidad y cuál fue nuestro recorrido

ZAPATILLAS

Que analizan orina y recomiendan una dieta

alimentaria

INODOROS

Smartphones, Tablets, Smartwatches, etc.

SMART-stuff

EjemplosInternet de las cosas

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UN DATO FUNDAMENTAL

De acuerdo a estimaciones de McKinsey, la internet de las cosas tendrá un impacto económico mundial de $19 trillones de dólares para el 2025.

En 2008 ya habían más objetos que

personas conectados a

internet

Algunos datos interesantesInternet de las cosas

Se estima que para 2020 habrán 50 billones de

objetos conectados a

internet

El mercado de los “wearables” creció un 223%

sólo en 2015

Tener una “cocina

conectada” podría ahorrarle a la industria de alimentos hasta

un 15% anual

Mineria tiene un potencial de eficiencia de

almenos MMUSD$ 375

global(Gestión Ops y Mant)

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Algunos datos interesantesInternet de las cosas

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Cada vez hay más

sensores en las máquinas

y objetos

Una Nueva Revolución IndustrialInternet de las cosas

Costo de los sensores es

cada vez menor

Costo de almacenamiento y procesamiento de datos disminuye

Máquinas cada vez más

“inteligentes”

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10%DE VUELOS

CANCELADOSSe deben a mantenciones

no planificadas

Un ejemplo en la aviaciónInternet de las cosas

8BILLONES DE DÓLARES

En costos no planificados al año

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¿Y quién piensa en los

usuarios?

Un ejemplo en la aviaciónInternet de las cosas

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Sistema de mantenimiento

predictivo

Puede ayudar a prevenir más de 60.000 atrasos y

cancelaciones todos los años, ayudando a 7 millones de

pasajeros a llegar a sus destinos a tiempo.

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Gestión operación y

daños severos componentes

7000Daños severos200,000 al mes por flota

MMUSD$5,0

Reparaciones no planificadas

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Aprendizaje y testeo

Forestal,

Construcción, Minería

50 máquinas

TESTEOS

Primera nube o API,

expertos y desarrollo

software

I Servicios

EXPLORACION

Pimeros centros de

monitoreo

Año 2010

AVANCES

PRIMERAS ¨GRANDES

MAQUINAS¨ CON GPS

10 AÑOS ARAS

INICIO

PREMIUM

HACIENDO UN POCO DE HISTORIA

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$USD150Professional Plan

Creation of the BriefComplete Design

Flyer and BrochuresPlus Logo ID

$ HOY

$USD1,500Basic Plan

Creation of the BriefComplete Design

Flyer and Brochures

$ Ier GPS

crecimiento exponencial de

conectividad

De 50 a 7000 máquinas

MUCHOS AVANCES Y CAMBIOS

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MUCHOS AVANCES Y CAMBIOS

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EXISTEN MAS AVANCES

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Mucho por hacer aún

100

50

1st Quarter

2nd Quarter

3rd Quarter

15%

0

2015

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DISMINUCIÓN DE LOS ABUSOS OPERACIONALES PARA COMPORTAMIENTO SEGURO A MENOR COSTO

AUMENTO UTILIZACIÓN EQUIPOS DE CARGUÍO Y TRANSPORTEUTILIZACION EFICIENTE DEL CAPITAL

VECES MÁS RÁPIDO EL DIAGNÓSTICO PRODUCTIVO A TRAVÉS DE ANALYTICS AVANZADO

DISMINUCIÓN DE LOS TIEMPOS EN RALENTI PARA MENOR CONSUMO COMBUSTIBLE Y DESGASTE MOTOR

IMPACTO Y BENEFICIOS OBSERVADOS

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Internet de las cosas

Internet de las personas

Internet de las necesidades

El mayor desafíoInternet de las cosas

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ARTIFICIALINTELLIGENCE

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

NUESTRA SOLUCION: SMART MINING COACH, EL ¨PERSONAL TRAINER” PARA OPERACION MINA

Coach Turno

Coach Mina

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INDIMINPLATAFORMA Y MODELO

Matriz habilidades y capacitación

HABILIDADES OPERADORES

Estado del equipo y parámetros de salud y signos vitales

MANTENIMIENTO

.Severidad de la aplicación, dureza roca, altura geográfica

CONDICION DE SITIO

A

B

C

D

+ Tecnología Nuestra plataforma inteligente combina distintas variables y

elementos que maximizan la eficiencia operacional. Más de 30

años de experiencia minera e inteligencia artificial logran una

combinación productiva única

DESEMPEÑO PRODUCTIVOComportamiento Productivo personas y procesos

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DEMO INDIMIN SMART MINIG COACH

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REFLEXION Y COMUNIDAD PARA MINERIA INTELIGENTE

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INVITACION ABIERTA

ENVIANDO CORREO A:

[email protected]

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Álvaro Díaz RíosCEO & Founder InDiMin

[email protected]

INTERNET de las COSASen MEDIANA MINERÍA

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UN EQUIPO ALTAMENTE CAPACITADO EN INNOVACIÓN, TECNOLOGÍA Y PROCESOS MINEROS...

Profesional con más de 10 años de experiencia en desarrollo de soluciones tecnológicas, IoT, Mantención predictiva y Monitoreo de Condiciones, desarrollo de servicios digitales en Argentina, Chile y Bolivia Ingeniero Civil Industrial, Master Innovación UAI.

ÁLVARO DÍAZLORETO ACEVEDO FERNANDO REVUELTA

ÁLVARO ROSELLÓ

Mujer Minera 2013. Ministerio Minería. Profesora Innovación PUC. Esc. Ingeniería.Líder en el proyecto para la transferencia tecnológica, en Jumbos minería subterránea. Ingeniero Civil y MSc de la PUC.Master Innovación UAI.

Profesional con más de 40 años de experiencia en minería de cielo abierto y subterránea. Líder en la transformación de Minera Teniente desde procesos manuales a totalmente mecanizados. Ingeniero Civil Mecánico USACH, Diplomado en Innovación (c).

Su area de especializacio n se ha desarrollado en torno al disen o e implementacio n de metodologi as para facilitar los procesos y la gestio n de la innovacio n a nivel corporativo, habilitando capacidades e iniciativas necesarias en las organizaciones para la generacio n de soluciones de alto valor. Ingeniero Comercial y Diplomado en Control de Gestión para la RSE, Universidad de Chile; Master Innovación UAI

Experto en Advanced Analytics MIT Massachusetts Institute of Technology USA. Análisis y modelamiento de datos, fuentes masivas, herramientas Open Source, programación y algoritmos de analisis y tendencias. Arquitecto y Data Scientist.

FRANCISCO HUMERES