Inteligencia de negociosLa inteligencia de negocios representa un conjunto de herramientas y técnicas para análisis, gestión de datos y toma de decisiones, aunque esta no representa la totalidad de los estudios analíticos para los negocios, enmarca un gran marco referencial para abordarlos.

Una breve historia de la Infraestructura de Datos

Aunque los datos representen aspectos críticos de recolección y construcción de información, los datos han sido parte fundamental de la estructura exitosa de la “analítica de negocios”.

Mediante la inserción de los ERP (Enterprice resource planning) en 1990, la recolección y estructura de datos se consolido como un área de enfoque. Con el lanzamiento del intenernet el avance que presentaron las plataformas de recolección de datos fue notorio, gran cantidad de vendedores ofrecían soluciones que podían consulta,compilar,cotejar y recuperar grandes cantidades de datos de forma eficiente.En el año 2000 con la consolidación del volumen y riqueza de los datos requeridos, se formalizo el estudio de datos con modelados productivos realizados por analistas, especializados en la elaboración de modelos estadísticos y matemáticos

Inteligencia de negocios para la analítica

Evolución de la infraestructura de inteligencia de negociosUna sola pasada sistemas analíticos: Es el diseño genérico de las herramientas de BI, el diseño se basa en la interpretación de datos de forma lineal desde las bases de datos OLTP.Aunque es la base del diseño rápidamente requieren de la segunda etapa Sistemas analíticos solapados(de una sola pasada y en bucle): Los analistas requieren obtener datos de varios sistemas, no solo de una base de datos es por ello que en esta etapa se generan bucles de datos , que se manifiestan como una corriente y solapamiento de informes. No obstante sigue siendo improductivo, dado que se requiere agilidad del analista es por ello que se genero la tercera etapaCiclo cerrado de análisis de sistemas. Separando los datos de entrada(Almacenados en una "etapa de llegada de datos") y los datos del modelo (almacenados en "Business Analytics)se busca evitar los bucles de datos de la segunda etapa, con este diseño no se necesitan manipular los datos de entrada (codificar) lo cual implica menos gastos y tiempo.

Inteligencia de negocios en el marco de la analítica

La inteligencia de negocios forma parte importante en el marco del análisis de negocios el uso de funciones tales como bases de datos, sistemas, herramientas y procesos busca la interacción y desarrollo con el marco de análisis.La función de inteligencia de negocios proporciona una base tecnológica para el análisis,

Proporciona parcialmente los análisis de sistemas y los datos necesarios, actualiza los datos periódicamente y ofrece análisis de toda la empresa en línea.

Abastecimiento de datosSe necesitan generan unos datos de entrada para el análisis , los datos se obtienen de una variedaddesistemas y cada uno reprenta un desafio para un sistema de inteligencia de negocios

Sistemas de procesamiento de transacciones

Son sistemas que gestionan aplicaciones orientadas a transacciones. Abarcan el comercio electrónico y transacciones de venta. Estos sistemas pueden para manejar grandes volúmenes de transacciones y capturar datos de las misma .Estos datos capturados constituye una fuente primaria de datos y son base de los almacenes de datos eficaces.

Dado a la exactitud de los sistemas y a la fiabilidad , estos datos no pueden presentar errores o inexactitudes.

Puntos de referencia y fuentes de datos externas

Los sistemas OLTP proporcionan un volumen importante para la entrada de datos, no obstante son escasos en cuando a datos externos de la organización, estos datos se encuentran por lo general ofertados por vendedores que recogen y cotejan datos para la industria en todas las organizaciones. Por ejemplo los datos de punto de venta de genéricos y puntos de venta de una marca. Las fuentes que generan este tipo de datos pueden ser de poca fiabilidad.Otro problema de estas fuentes es la generalización de los datos , esto impide precisión y especificaciones de la información, ofusca el proceso dinámico de análisis de datos, estas fuentes no son exhaustivas y no capturan la realidad del mercado lo cual implicaría la generación de un sesgo de datos, por ejemplo al no considerar puntos de ventas al por menor.

Herramientas de la encuestaBI Proporciona una serie de cuestionarios para la satisfacción de los clientes y retroalimentación de los empleados, otros tipos de datos de la encuesta incluyen más encuestas genéricas como encuestas salariales,

Las encuestas de estilo de vida, el problema con este tipo de datos es la incapacidad para jerarquizar las encuestas.