Inteligencia de datos en medios masivos de comunicaciónJavier Calvo - Inteligencia de Datos

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PROYECTO CONECTANDONOS

UNIFICACIÓN DE BASE DE DATOS

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Tipos de fuentes Tipos de fuentes Tipos de fuentes Tipos de fuentes de informaciónde informaciónde informaciónde información

Datos Actitudinales

Porqué?

Datos de interacción

¿Cómo?

Datos de comportami

ento

¿Qué?

Datos descriptivos

¿Quién?

� Encuestas

� Redes Sociales

� Historial de Pago

� Historial de Uso

� Historial de Trxs

� Ofertas

� Reclamos

� Notas

� Clicks

� Atributos

� Caracteristicas

� Socioeconomicos

� Antiguedad

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Medición automatizada

de Performance

Política de Contactación

B-2-C Data Monetization

Integración de Negocios y nuevos canales al Campaign

Manager Corporativo

B-2-B Data Monetization

Política (Gobierno) de Datos

Consolidación y Enriquecimiento

Política de Mantenimiento

Contenidos

Focos actuales de Inteligencia de datos

Campañas Calidad de datos Analytics

Integración del DMP9

ACTIVAR Y PERSONALIZAR RED DE PORTALES

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ALGUNAS POSIBLES APLICACIONES

Plataformas Tecnológicas Analíticas en estudio

Big Data Analytics Tecnología cognitiva

B2B

Segmentos de interes para anunciantes

Optimizar Target Advertising

B2C

MODELO DE CHURN

MODELOS DE XSELL Y

CAPTACION

Distintas Segmentaciones (RFM, Arpu,

Rubros de consume, Por tenencias, etc)

MKT/Contenidos

Segmentos de consumo de contenidos

Insight de audiencia a los autores

Real Time

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• Conociendo a nuestras audiencias

• Incrementando la relevancia

Somos capaces de mejorar la experiencia de nuestras audiencias

.... ¿Cómo?

Conociendo a nuestras audiencias

Ser más eficientes en el XSelling

Trxs rubro Turismo

Trxs para niños

Lee notas decoración

Oferta diferenciada por segmento

Segmentación RFM

Segmentación de Beneficios

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Algunos Resultados

01 Modelos de propensión de compra para 17 productos

02 Modelo de churn predictivo implementado

03 Implementación de Campaign Corporativo

Incremento de la tasa de respuesta en un 100 % respecto a meses anteriores

Duplica la tasa de Opens respecto a una campaña de altas de similares Características

Se reduce drásticamente la cantidad de envíos sin perder ventas

90 % de los correos ya se envían por el nuevo campaign

Primer step de la política de contactación implementado

Medición de performance de campañas (Altas) en producción

Disminución de la tasa de churn en un 25 % respecto a la muestra control

¿Preguntas?