inteligencia artificial m.c. juan carlos olivares rojas
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Inteligencia Artificial
M.C. Juan Carlos Olivares Rojas
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Agenda• Introducción y temario
• Evaluación
• Reglamento
• Contacto
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Objetivo General
• El alumno conocerá de manera detallada la construcción y funcionamiento de un sistema operativo.
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Temario• Unidad I Conceptos Básicos
• Unidad II Redes y Búsqueda Básica
• Unidad III. Lógica
• Unidad IV. Reglas y Encadenamiento de Reglas
• Unidad V. Programación en LISP
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Unidad I Conceptos Básicos
1.1 Conceptos Básicos
1.2 Aplicaciones
1.3 Los Sistemas Inteligentes y el Aprendizaje
1.4 Redes Semánticas
1.5 El Método de Descripción y Pareamiento
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Unidad I Conceptos Básicos
1.6 Problemas de Analogía
1.7 Reconocimiento de Abstracciones
1.8 Interpretación del Conocimiento
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Unidad II Redes y Búsqueda Básica
2.1 Métodos Ciegos
2.2 Búsqueda Heurística
2.3 La mejor trayectoria
2.4 Trayectorias Redundantes
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Unidad II Redes y Búsqueda Básica
2.5 Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos Algorítmicos
2.6 Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos Heurísticos
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Unidad III Lógica
3.1 Representación del Conocimiento
3.2 Lógica de Preposiciones
3.3 Lógica de Predicados
3.4 Deducción Automática
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Unidad IV Reglas y Encadenamiento de Reglas
4.1 Sistemas de Deducción
4.2 Sistemas de Reacción
4.3 Encadenamiento Progresivo y Regresivo
4.4 Modelamiento Cognitivo
4.5 Modelos para la Resolución de Problemas
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Unidad V Programación en LISP
5.1 Introducción
5.2 Estructuras
5.3 Operaciones Básicas
5.4 Estructuras de Control
5.5 Operaciones Matemáticas
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Unidad V Programación en LISP
5.6 Funciones de Predicados
5.7 Conjuntos y Relaciones
5.8 Entradas y Salidas
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Unidad V Programación en LISP
5.5 Implementación
5.6 Respaldo y Recuperación
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Bibliografía• Nilsson, N. (2001). Inteligencia Artificial. Una
nueva síntesis. McGraw-Hill, España.
• Russel, S. y Norving, P. (2004). Inteligencia Artificial. Un Nuevo enfoque. Pearson Prentice Hall, España
• Winston, P. (1998). Inteligencia artificial. Tercera edición, Adisson-Wesley Iberoamericana.
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Bibliografía• Knight, R. (1997). Inteligencia Artificial. Segunda
edición. McGraw-Hill.
• Tanimoto, S. (1998). The Elements of Artifical Intelligence using Common LISP . W. H. Freeman Company.
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Evaluación del Curso• Se deberán acreditar cada una de las unidades
temáticas del curso de la siguiente forma:
• 10% Quizzes y Reflexiones• 40% Actividades y Tareas• 50% Examen Parcial
• El examen parcial será teórico-práctico
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Reglas del juego• “Lo que es parejo, no es chipotudo”
• Se debe asistir a clases con puntualidad, una vez pasado 10 minutos se cierra la puerta y nadie entra.
• No se justifican faltas
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Reglas del juego• Se debe tener una buena actitud y disponibilidad
dentro de clases. Si no colaboran mejor no entrar.
• Se debe cubrir un 80% de asistencia para acreditar el curso.
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Reglas del juego• Se prohíbe entrar con alimentos y bebidas al
salón de clases. Se debe mantener limpio su lugar.
• Se debe apagar el celular o bien ponerlo en vibrador. No se puede contestar en el salón. Si alguien sale ya no entra.
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Reglas del Juego• Las tareas y trabajos se entregan única y
exclusivamente los días y horas señalados.
• Las tareas deberán entregarse en el formato y medio señalado, de preferencia haciendo uso de la plataforma tecnológica.
• Toda actividad práctica se revisa en el laboratorio o salón de clase.
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Reglas del Juego• No se aceptan trabajos de investigación sin referencias
bibliográficas.
• Todas las programas deberán contener el nombre de los integrantes de forma visible en el código.
• Los nombres de los programas deberán iniciar con su matrícula.
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Reglas del juego• Los trabajos son únicamente para la cantidad de
personas señaladas. El plagio será duramente castigado.
• Está prohibido el uso de laptops en clases y de otros elementos en el salón de clases, salvo que se indique su uso.
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Reglas del juego• En el examen está prohibido el uso de celulares,
PDA’s, etc.
• Para cualquier otra cosa se manejará de acuerdo a Reglamento.
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Formato de Trabajos• Portada• Resumen• Introducción• Desarrollo• Conclusiones
• Referencias
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Contacto• E-mail: [email protected]• MSN: [email protected]• Web: http://antares.itmorelia.edu.mx/~jcolivar/ • Skype: juancarlosolivares
• Clases: Martes 19:00 – 21:00. Salón 12A• Laboratorio: Jueves 19:00-21:00. Laboratorio C1
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