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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
AL SERVICIO DE AUDITORÍA
Y CUMPLIMIENTO
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La permanente evolución que estamos observando en forma de tendencias sociales, está llevando a las organizaciones a reinventarse constantemente.
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CONTEXTO ACTUAL
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CONTEXTO ACTUAL
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EVOLUCIÓN
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Este ensayo busca aclarar conceptos, identificar fácilmente las áreas de aplicación y, a través de un caso de estudio, cómo podemos sacarle provecho, para volvernos eficientes en nuestros trabajos de aseguramiento.
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RETOS
•Múltiples fuentes de información•Información aplicada en robótica, tecnología, móviles, entre otros; pero no en auditoría•Presentación de información clara y amigable
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El objetivo de la inteligencia artificial es lograr que las computadoras, a través de algoritmos, desarrollen inteligencia humana, brindándoles habilidades para razonar y de pensamiento.INTELIGENCIA
ARTIFICIAL ROBUSTA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
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MACHINE LEARNING
Disciplina que usa algoritmos para:
•Analizar datos•Aprender de ellos•Hacer predicciones asociando variables
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DEEP LEARNING
•Modelo de evaluación de ejemplos
•Colección de instrucciones para modificar el modelo cuando se produzcan errores
•El sistema es capaz de extraer patrones
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BIG DATA
Conjuntos de datos que son demasiado grandes o que cambian demasiado rápido como para ser analizados mediante técnicas tradicionales
BIG DATA - DIMENSIONES
VOLUMEN
VELOCIDAD
VARIEDADVERACIDAD
VALOR
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES
APLICACIONES
• Predicciones económicas y fluctuaciones en el mercado bursátil• Mapeos y modelados 3D• Detección de fraudes• Diagnósticos médicos• Buscadores en Internet• Sistemas de reconocimiento de voz• Optimización e implementación de campañas digitales publicitarias • Entre otros
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - RIESGOS
RIESGOS
• Privacidad• Legislación• Personas vrs Tecnología
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES
APLICACIÓN AI
AUDITORÍA CONTINUA
DETECCIÓN DE FRAUDES
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CONCLUSIONES
•La Inteligencia Artificial no va a sustituir personas, va a sustituir tareas operativas repetitivas, lo cual nos dejará tiempo para poder analizar y crear estrategias para ser más eficientes.
•La ciberseguridad deberá ser uno de los cimientos más relevantes en la función de auditoría, ya que las técnicas avanzadas en Machine Learning y Deep Learning; ayudarán interpretar comportamientos, encontrar y explotar nuevas vulnerabilidades.
•Los equipos colaborativos toman relevancia, ya que únicamente al juntar personas multidisciplinarias, podremos crear soluciones eficientes.
•Datos, datos y más datos. Los datos que ahora nos plantean problemas por no poderlos gestionar adecuadamente, son los mismos que nos estarán dando soluciones a corto plazo. Una adecuada estrategia enfocada al análisis de datos, nos permitirá ser efectivos al tomar decisiones certeras.