inteligencia artificial

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID YUCATAN

Inteligencia Artificial

Jorge Murillo Zapata

14/01/2009

Las primeras evidencias de la Inteligencia Artificial pueden ser vistas desde el antiguo Egipto, pero con el desarrollo de la electrónica computacional en 1941, la tecnología finalmente pudo ser usable para crear maquinas inteligentes. El termino Inteligencia Artificial fue nombrada por primera vez en 1956, en la Conferencia del Colegio Dartmounth, y desde entonces la Inteligencia Artificial se fue expandiendo por las teorías y principales desarrollos que fueron dedicados a sus investigaciones. Sin embargo es poca la historia en la actualidad, y se va avanzando en los campos de investigación de la Inteligencia Artificial, el progreso continua para la investigación de esta ciencia, desde su cumpleaños hace ya 4 décadas, ahora ya hay gran variedad de programas, y ya tienen un impacto sobre el avance de la tecnología.

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID YUCATÁN

INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

INDICE

Portada 1

Índice 2

Introducción 3

Historia de la Inteligencia Artificial 4

Perspectiva de la Inteligencia Artificial 5

Filosofía de la I.A 6

Problemas de la Inteligencia Artificial 7

Casos de estudio 8

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INTRODUCCION

La inteligencia artificial se refiere a la inteligencia de las maquinas y la rama de la ciencia de las computadoras que se significa crear. También otros libros de texto definen este campo como “el estudio y diseño de agentes inteligentes,” donde un agente inteligente es un sistema que se percibe en el ambiente y toma acciones las cuales maximizan los sucesos de sus cambios. John McCarthy, fue el que creó el término en 1956, se define como “la ciencia e ingeniería de crear maquinas inteligentes.”

En el año de 1956, H.A.simon propuso, “Las maquinas pueden ser capaces, de reprimir veinte años, de hacer cualquier trabajo que el hombre pueda hacer.”

En 1967, Marvin Minsky propuso, “Durante una generación, el problema de estar creando Inteligencia Artificial podría estar sustancialmente solventada.”

Estas predicciones y muchas más como estas, no pudieron hacerse realidad. Habían fallado en reconocer la dificultad de algunos de los problemas con los que se encararon.

A principios de los 80s, las investigaciones de la Inteligencia Artificial fueron retomadas por los Sucesos Comerciales de Expertos en Sistemas (una forma de programa de Inteligencia Artificial que simulaba el conocimiento y analítica, puntos de uno o más expertos) y por 1985 el mercado de la Inteligencia Artificial tubo ganancias de mucho dinero.

A comienzos del siglo 21, la inteligencia artificial fue adoptada por la industria tecnológica, proveyendo el pesado desarrollo para los datos lógicos como diagnósticos médicos y en muchas otras áreas. El suceso fue hecho para varios factores severos; el

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increíble poder de las maquinas de hoy, una gran énfasis en subproblemas específicamente solventados.

HISTORIA

A mediados del siglo 20, un grupo de científicos empezaron un nuevo programa de construcción de maquinas inteligentes, basado en descubrimiento recientes en neurología, una nueva teoría matemática de la información, en entendimiento de control y estabilidad llamado cibernética, y por los inventos de las computadoras digitales, una maquina basada en razonamientos matemáticos.

El campo de investigaciones recientes sobre la Inteligencia Artificial fue fundado en una conferencia en el campus del colegio de Dartmounth en el verano de 1956. Esto fue atendido de inmediato por lo que se volvieron los lideres de investigaciones de inteligencia por muchas décadas, especialmente John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert Simon, quienes fundaron los laboratorios de inteligencia artificial en el MIT, CMU y Stanford. Ellos y sus estudiantes escribieron programas que fueron, para muchas personas son simplemente computadoras capaces de resolver problemas de algebra. Por mediados de los 60s sus investigaciones fueron fuertemente apoyados por el Departamento de Defensa de U.S. y ellos fueron optimistas acerca del futuro de este nuevo campo de tecnología:

En 1965 H.A.Simon: “las maquinas serán capaces durante veinte años, de hacer cualquier trabajo que un hombre también puede.”

En 1967 Marvin Minsky:”durante una generación el problema de crear inteligencia artificial será sustancialmente solventado.”

Estas predicciones y muchas otras no pudieron volverse realidad. Ellos tuvieron que reconocer la dificultad de algunos de los problemas con los que se toparon.

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A principios de los 80s, las investigaciones de la Inteligencia Artificial fueron retomadas por los Sucesos Comerciales de Expertos en Sistemas (una forma de programa de Inteligencia Artificial que simulaba el conocimiento y analítica, puntos de uno o más expertos) y por 1985 el mercado de la Inteligencia Artificial tubo ganancias de más de un billón de dólares y varios gobiernos de todo el mundo invirtieron de nuevo su dinero a esta investigación. Sin embargo justo unos años más tarde empezó el colapso del mercado de la maquina Lisp en 1987.

En los años 90 y principios del siglo 21 la inteligencia artificial fue adoptada por la industria tecnológica, proveyendo el pesado desarrollo para los datos lógicos como diagnósticos médicos, cifrado de datos y en muchas otras áreas. El suceso fue hecho para varios factores severos; el increíble poder de las maquinas de hoy, es una gran énfasis en subproblemas específicamente solventados, la creación de nuevas leyes entre la inteligencia artificial y otros campos de trabajo, son problemas similares.

PERSPECTIVAS

La inteligencia Artificial en mitos, ficción y especulaciones; maquinas pensantes y artificiales aparecieron por primera vez en mitos Griegos, algunos como Talos de Crete, el robot Dorado de Hephaestus y Pigmalión Galatea. A los humanos les costó creer que tener inteligencia para construir en cada civilización, empezando con las sagradas estatuas trabajadas en Egipto y Grecia, e incluyendo las maquinas de Yan Shi, Héroe de Alexandria, Al-Jazari o Wolfgang Von Kempelen. Fue increíblemente creer que lo artificial empezó y fue creado por Geber, Judah Loew y Paracelsus. Historias de estas criaturas y sus hechos se discuten de las mismas esperanzas, el temor y la ética se concierne que son presentadas por inteligencia artificial.

Mary Shelley Frankestein, considero una llave en la ética de la inteligencia artificial: si una maquina puede ser creada como su inteligencia, ¿también podría sentir? Si pudiera pensar, ¿tendría esta los mismos derechos que los humanos? La idea también

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aparece en los modernos filmes de ciencia ficción: el filme Inteligencia Artificial: A.I. consideran a una maquina en la forma de un niño el cual tiene la habilidad de sentir emociones humanas, incluyendo la capacidad de sufrir. Estos hechos ahora se conocen como “derechos del robot.”

Varios futuristas argumentan que la inteligencia artificial podrá trascender los límites de progreso y fundamentalmente transformar a la humanidad. Ray Kurzweil ha usado las leyes de Moores (que describe la rentabilidad exponencialmente improvisada en tecnología digital) para hacer cálculos las computadoras de escritorio tendrán el poder de procesamiento como los cerebros humanos por el año 2029, y por el año 2045 inteligencia artificial llegara a un punto donde es probable actuar por su propia cuenta.

FILOSOFIA

La inteligencia artificial, es capaz de recrear las capacidades de la mente humana, es un reto y una inspiración para los filósofos. Hay límites para ¿cómo pudieran ser las maquinas inteligentes? ¿Hay una diferencia esencial entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial? ¿Puede una maquina tener una mente y razonamiento? Unos cuantos de estas respuestas influénciales para estas preguntas son las siguientes.

Política de convención Turings: si una maquina actúa con inteligencia como un ser humano, entonces es tan inteligente como el ser humano. La teoría de Alan Turing en resumen, es que solamente podemos juzgar la inteligencia de una maquina conforme a su comportamiento. Esta teoría es fundamentalmente la base de la prueba Turing.

La propuesta Dartmounth: “cualquier aspecto de aprendizaje o cualquier otro comportamiento de inteligencia puede ser precisamente describible y una maquina pueda ser hecha para simularla.”

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El argumento del cerebro artificial: el cerebro puede ser simulado. Hans Moravec, Ray Kurzweil y otros tuvieron argumentos que es tecnológicamente posible copiar el cerebro directamente en un hardware y software, y este es un hecho que la simulación podrá ser esencialmente idéntico que el del original. Este argumento combina la idea que una maquina con un poderoso procesado puede simular cualquier proceso. Con una idea materializada como en la mente es el resultado de procesos físicos en el cerebro.

PROBLEMAS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El problema de la simulación o creación de la inteligencia ha sido desechado en un número de subproblemas específicos. Estas consistencias de tratos particulares o capacidades que investigan, podrían ser un sistema de diferentes inteligencias.

Más tarde las investigaciones del algoritmo desarrollado, que limita paso a paso el razonamiento que el humano usaría al resolver un rompecabezas, jugar juegos de meza o hacer deducciones lógicas. Por los años 80 y 90, las investigaciones también han desarrollado métodos infalibles para actuar con incertidumbre o con información incompleta, empleando conceptos para la probabilidad y la economía.

CASOS DE ESTUDIO.

Los siguientes casos estudian las principales áreas de aplicaciones en la I.A. y las cuales causan un gran impacto en las industrias y en la vida diaria.

Transacciones financieras autorizadas: proveedores de tarjetas de crédito, compañías telefónicas, bancos y gobiernos emplean los sistemas de I.A. para detectar fraudes y transacciones financieras ilegales. Estos sistemas primero usaron algoritmos de aprendizaje para construir archivos de los clientes usando

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patógenos, y entonces usara los archivos resultados para detectar patógenos inusuales y tomar acciones apropiadas.

Configuración de hardware y software: las comunicaciones y los sistemas de mano factorización, garantizan la eficiencia máxima y mínima con aplicaciones de tiempo, las cuales proveen al vendedor con expertos suprhumanos en pistas de evolución de componentes y especificaciones de tecnología rápida. Estos sistemas detectan las órdenes incompletas e inconsistentes, empleando cuerpos grandes de conocimiento que describen la interacción compleja de componentes del sistema. Los sistemas continuamente desploman procesos de billones de dólares en ordenes anualmente, los valores estimados del liderazgo del mercado en esta área es de más un billón de dólares.

Diagnostico y tratamiento de los problemas: los sistemas que tratan y diagnostican los problemas. los sistemas de diagnostico es basado en la tecnología de la I.A. y esta construida en fotocopias, operación de sistemas de la computadora, y en herramientas automáticas de oficina para reducir el servicio de llamadas. La I.A. basa su asistente físico del sistema en muchas maneras de diagnosis médicos, en tratamientos prescribidlos, y en la monitorización de estabilidad de los pacientes.

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