Instituto Tecnológico Superior de ZacapoaxtlaIngeniería en Administración Mercadotecnia Electrónica

Tema: Software De Inteligencia De Negocios

Integrantes:Leticia Santos Xilita

Rosa Isela Hernández SilvaMaría Josefina Miranda Maya

Maribel Luna Fernández

Mayo del 2019.

Inteligencia de Negocios

Es el conjunto de procesos, aplicaciones y tecnologías que facilitan la obtención rápida y sencilla de datos provenientes de los sistemas de gestión empresarial para su análisis e interpretación

Importancia para las empresas

Actúa como un factor clave y estratégico para la organización ya que provee a los tomadores de decisiones de información oportuna y confiable para responder a las situaciones que puedan presentarse en la empresa como son la entrada a nuevos mercados, el análisis de costos, la rentabilidad de una línea de productos, etc.

Objetivos

1. Recolectar todos los datos posibles sobre la clientela

● Cantidad de personas que ingresan a la tienda en diferentes momentos

del día. Esto se realiza mediante un contador de personas avanzado.

● Recorrido que hacen dentro del local

2.-Analizar los datos recolectados

De nada sirve un conjunto de números si no se los interpreta. La tecnología de la

inteligencia de negocios, en su estado actual, brinda soluciones automatizadas para

esto.Así pueden conocerse, entre otras cuestiones, cuáles son los días y horarios.

3. Elaborar estrategias para aumentar las ganancias

Con las herramientas que brinda la inteligencia de negocios y su análisis e

interpretación, se pretende elaborar estrategias para aumentar las

ganancias, aumentar el porcentaje de compra,fidelizar a los clientes y

reducir los gastos.Para así eliminar cuestiones que reporten pérdidas.

4. Permitir el control constante del responsable de la tienda

Bajo la premisa de que delegar tareas es importante, pero nunca debe

abandonarse su supervisión, la inteligencia de negocios le brinda al

responsable de la tienda, la posibilidad de tener en tiempo real todos los datos

que precisa para tomar las decisiones correctas.Basta aplicar todo esto.

Herramientas Tecnológicas (BI)

Son aplicaciones digitales diseñadas para colaborar durante el análisis y la presentación de datos.Esto permite a las compañías contar con la información adecuada para una mejor toma de decisiones.Llogran sacar mayor provecho de las situaciones de crisis gracias a la posibilidad de contar con un análisis de mercado más acertado debido a los datos.

1. Microsoft Dynamics NAV: especial para pequeñas y medianas empresas que buscan mejorar su competitividad

2. Oracle Bus iness Intelligence:una de las más completas en el mercado ya que cuenta con paneles interactivos, análisis predictivos en tiempo real, entre otros.

3.Office SharePoint Server: facilita el acceso a la información en cualquier momento y lugar.

4. Microsoft Performance Point Server: permite supervisar, alinear y hacer un plan de negocio.

5.SPSS: programa estadístico especialmente empleado en ciencias sociales e investigaciones de mercado.

6.Microsoft SQL: Server: adecuada para realizar un análisis panorámico de la empresa y tomar las mejores decisiones.

Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

Es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización. Los sistemas de soporte a la decisión permiten explotar al máximo la información residente en una base de datos corporativa o DW, mostrando informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación.

Características principales Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación.

No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through.

Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información (véase análisis OLTP-OLAP).

Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.

Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.

Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio... etc.

Diferencia con otras herramientas de Business IntelligenceEl principal objetivo de los Sistemas de Soporte a Decisiones es, a diferencia de otras herramientas como los Cuadros de Mando (CMI) o los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS), explotar al máximo la información residente en una base de datos corporativa (datawarehouse o datamart).

● Los usuarios a los que están destinadas las plataformas DSS: cualquier nivel gerencial dentro de una organización, tanto para situaciones estructuradas como no estructuradas.

● Los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible) un motor OLAP subyacente, que facilite el análisis casi ilimitado de los datos para hallar las causas raíces de los problemas/pormenores de la compañía.

Tipos de sistemas de soporte a decisiones● Sistemas de información gerencial (MIS). Los sistemas de información gerencial

(MIS, Management Information Systems), también llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales.

● Sistemas de información ejecutiva (EIS). Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía.

● Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE). Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto.

● Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS). Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decisión Support Systems) es “un sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido”.

Algunas aplicaciones de este tipo son: 1. Business Objects

2. IBM Cognos

3. Oracle Hyperion

4. Information Builders WebFOCUS

Almacenes de datos

Almacenes de datos para las empresas

Los almacenes de datos son el centro de atención para las grandes empresas de hoy en día, ya que constituyen uno de los soportes fundamentales para el proceso de toma de decisiones gerenciales; de ahí la importancia de que la información guardada en ellos sea confiable y con calidad.

Concepto Un Almacén de Datos o Data Warehouse (DW) es un almacén de información temática orientado a cubrir las necesidades de aplicaciones de los sistemas de Soporte de Decisiones (DSS) y de la Información de Ejecutivos (EIS), que permite acceder a la información corporativa para la gestión, control y apoyo a la toma de decisiones.

¿Cómo funciona?Funciona organizando datos en un esquema que describe el diseño y el tipo de los datos, como entero, campo de datos o cadena. Cuando los datos se incorporan, se almacenan en varias tablas descritas por el esquema. Las herramientas de consulta usan el esquema para determinar a qué tablas de datos obtendrán acceso y analizarán

Características Temático:Los datos están almacenados por materias o temas (clientes, campañas, productos)

Integrado: Todos los datos almacenados en el DW están integrados.

No volátil: Únicamente hay dos tipos de operaciones en el DW

Histórico: El tiempo debe estar presente en todos los registros contenidos en un DW

EstructuraLos bloques funcionales que se corresponden con un sistema de información completo que utiliza un DW se muestran gráficamente en la imagen:

Niveles

● Nivel operacional● Almacén de datos o DW● Nivel departamental (Data Mart)● Nivel individual

Ventajas Consolidación de los datos provenientes de varios orígenes

Calidad, coherencia y precisión de los datos

Inteligencia histórica

Separación del procesamiento de análisis de las bases de datos transaccionales

ImportanciaContribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas

Posibilita medir las acciones y los resultados de una mejor forma.

Los procesos empresariales pueden ser optimizados.

Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones

Para las organizaciones actuales, la estandarización de las direcciones de sus listas de clientes es un punto fundamental, ya que direcciones de un DW que no tengan esta característica pueden provocar pérdida de credibilidad de las empresas, la pérdida de clientes como consecuencia de un servicio poco eficaz.

Tableros De ControlEl tablero de Control o “Dashboard” nace con la finalidad de facilitar el análisis y visualización de la información. En el tablero de control se presentan de manera ordenada y con frecuencia establecida el conjunto de indicadores que permita generar el conocimiento de la situación de la empresa,.

Existen diferentes tipos de tableros dependiendo de la información presentada y de quien los analizará:

1. Tablero de Control Operativo.2. Tablero de Control Directivo.3. Tablero de Control Estratégico.4. Tablero de Control Integral.

Además...

Los tableros de control deben facilitar la visualización del estado actual de la empresa por lo que generalmente se utilizan, colores tipo semáforo o medidores, termómetros, gráficas de tendencias, graficas comparativas, etc.

Indicadores Clave De Rendimiento (KPI)Un KPI (key performance indicator), Es una medida del nivel del desempeño de un proceso. El valor del indicador está directamente relacionado con un objetivo fijado de antemano y normalmente se expresa en valores porcentuales, se diseña para mostrar cómo es el progreso en un proceso o producto en concreto.

ObjetivosLos KPI tienen como objetivos principales medir el nivel de servicio, realizar un diagnóstico de la situación, comunicar e informar sobre la situación y los objetivos, motivar a los equipos responsables del cumplimiento de los objetivos reflejados en el KPI.

Usos Frecuentes De Los KPI

● Usado para calcular, entre otros:● Tiempo que se utiliza en mejorar los niveles de

ser● vicio en un proyecto dado.● Nivel de la satisfacción del cliente.● Tiempo de mejoras de asuntos relacionados

con los niveles de servicio.● Rentabilidad de un proyecto (Retorno de la

Inversión ROI)

Cualidades De Los KPI

● Tener predefinido un proceso de negocio.

● Tener claros los objetivos o el rendimiento requeridos en el proceso de negocio.

● Tener una medida cuantitativa/cualitativa de los resultados..

Estándares Por el momento solo hay un estándar desarrollado, aplicado al mantenimiento industrial: la norma EN 15341:2008 "Mantenimiento. Indicadores clave de rendimiento del mantenimiento".