ingeniero técnico en informática de sistemas

ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR PROGRAMAS, MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN A APLICAR DURANTE EL PROCESO DE EXTINCIÓN DEL PLAN 1999

TITULACIÓN Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas

ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS PROGRAMA: TEMA 1. Introducción al Cálculo Numérico. Resolución numérica de ecuaciones.

Introducción al Cálculo Numérico: necesidad de técnicas numéricas o aproximadas

para la resolución de problemas matemáticos.

Introducción a la resolución numérica de ecuaciones no lineales.

Separación de raíces o ceros de una función.

Error cometido por una estimación de la solución de una ecuación.

Método de la bisección.

Método de la regula falsi.

Método de Newton-Raphson.

Regla de Fourier.

Método de la secante.

Introducción a la técnica de iteración de punto fijo.

Teoremas sobre la convergencia de la iteración de punto fijo.

Acotación del error de la iteración de punto fijo.

Velocidad de la convergencia de los métodos iterativos.

Estudio de la velocidad de la convergencia del método de punto fijo y del método

de Newton-Raphson.

Método de Newton-Raphson para raíces múltiples.

Introducción a la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales.

Concepto de norma vectorial y normas vectoriales más usuales para poder

cuantificar el error de una solución aproximada.

Método de Newton-Raphson para sistemas no lineales.

TEMA 2. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales.

Introducción a sistemas de ecuaciones no lineales y métodos directos de resolución

de sistemas compatibles.

Comparación de métodos directos de resolución de un sistema lineal.

Introducción a los métodos iterativos para la resolución de sistemas no lineales.

Método de Jacobi y Gauss-Seidel.


Concepto de norma matricial y normas matriciales para estudiar la convergencia de

un método iterativo.

Condicionamiento de un sistema de ecuaciones lineales.

Resolución de sistemas de ecuaciones lineales incompatibles: método de los

mínimos cuadrados.

Métodos del máximo descenso y método del gradiente conjugado.

TEMA 3. Interpolación mediante polinomios. Interpolación segmentaria o mediante

splines.

Introducción a la interpolación de funciones.

Interpolación de Taylor y acotación del error.

Interpolación clásica de Lagrange: método de los coeficientes indeterminados.

Método de Lagrange para la interpolación polinómica.

Método de las diferencias divididas o método de Newton.

Acotación del error de interpolación polinómica de Lagrange.

Interpolación de Hermite.

Introducción a la interpolación segmentaria o por splines. Efecto de bordes en la

interpolación polinómica con coeficientes elevados.

Interpolación segmentaria lineal, cuadrática y cúbica.

Curvas de Bézier y polinomios de Bernstein.

TEMA 4. Derivación numérica. Integración numérica.

Introducción a las fórmulas de derivación numérica de tipo interpolatorio .

Deducción de las principales fórmulas de derivación numérica y errores

correspondientes.

Introducción a las fórmulas de integración numérica de tipo interpolatorio o

fórmulas de Newton-Côtes.

Deducción de las principales fórmulas de integración numérica y errores

correspondientes.

Fórmulas compuestas de integración numérica.

Introducción al grado de exactitud de una fórmula de integración numérica.

Método de integración numérica de Gauss.


TEMA 5. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales y de sistemas de ecuaciones

diferenciales

Introducción a las ecuaciones diferenciales y a la necesidad de la resolución

numérica de problemas de valores iniciales o de problemas con valores en la

frontera.

Resolución numérica de problemas de valores en la frontera usando el método de

las diferencias finitas.

Resolución numérica de un problema de valor inicial para una ecuación diferencial

de primer orden con el método de Euler.


de primer orden con el método de Taylor de orden k.

Orden de un método para resolución de ecuaciones diferenciales.

Método de Euler modificado.

Método de Runge-Kutta.

Métodos multipaso para la resolución de ecuaciones diferenciales.

Métodos predictores-correctores.

Introducción a la resolución numérica de sistemas diferenciales.

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Evaluación de esta asignatura:

• Examen de prácticas 20%

• Examen de teoría y problemas 80%

No es obligatorio que hagan el examen de prácticas aquellos estudiantes que hayan

superado las prácticas durante el curso 2010/2011



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 BASE DE DATOS PROGRAMA: TEORÍA

TEMA 1: Introducción a las Bases de Datos. Características de las

bases de datos. Las diferentes visiones de los datos en las

bases de datos: independencia del nivel de descripción conceptual,

granularidad y ligadura.

Bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos. Componentes de

los SGBD.

TEMA 2: Representación de los Problemas del Mundo Real. Los

problemas del mundo real. Los modelos de datos. El modelo

Entidad.Interrelación. El modelo Entidad--Interrelación extendido.

TEMA 3: El Modelo de Datos Relacional. La teoría relacional. El Modelo de

datos relacional. Normalización de relaciones: dependencias funcionales,

formas normales.

TEMA 4: El Álgebra y el Cálculo Relacional. El álgebra relacional:

operadores algebraicos básicos, operadores algebraicos avanzados.

El lenguaje relacional SQL. Cálculo relacional orientado a las tuplas.

Cálculo relacional orientado a los dominios

TEMA 5: Traducción de Esquemas EE-R a Relacionales. Preparación

de los esquemas conceptuales. Transformación de los esquemas

conceptuales a relacionales. Casos prácticos.

TEMA 6: Integridad y Seguridad de las Bases de Datos.

Introducción.

Definiciones básicas: transacción, serializabilidad, concurrencia, reservas.

Técnicas preventivas. Técnicas curativas.

TEMA 7: Bases de Datos Distribuidas y Cliente-Servidor. Introducción.

Estructura de las bases de datos distribuidas. Ventajas e inconvenientes de

las BDD.

Diseño de BDD. Duplicación y fragmentación de la base de

datos.


Transparencia y autonomía. Seguridad e integridad de las BDD.

Arquitectura cliente-servidor.

TEMA 8: Nuevas tendencias en las Bases de Datos. Introducción,

situación actual. Aplicaciones y áreas relacionadas. Algoritmos y

tareas relacionadas. Minería WEB. La minería de datos como parte

de los sistemas gestores de bases de datos. PRÁCTICAS

BLOQUE 0. INTRODUCCIÓN TEMA 0. Introducción. Introducción a las bases de datos relacionales.

Conexión. Esquema usado en el curso.

BLOQUE 1. RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN TEMA 1. Mandato Select Básico. Formato, expresiones y trucos.

SQL y SQL*Plus. Visión del SQL*PLUS: Características, conexión,

mandatos de edición y sobre ficheros. Ejercicios prácticos.

TEMA 2. Restricción y Ordenación de los Datos Recuperados.

Cláusula WHERE: Cadenas, fechas, operadores de comparación y

lógicos.

Precedencia entre operadores. Cláusula ORDER BY. Ejercicios

prácticos.

TEMA 3. Funciones de SQL. Tipos de funciones. Funciones que actúan

sobre una fila: Funciones sobre caracteres, de conversión, sobre números y

sobre fechas. Combinación de funciones. Ejercicios prácticos.

TEMA 4. Obteniendo Datos desde Múltiples Tablas. Join. Producto

cartesiano.

Tipos de Join. Ejercicios prácticos.

TEMA 5. Funciones de Agregación. Concepto. Tipos de funciones

de agregación. Cláusula GROUP B y HAVING. Ejercicios prácticos.

TEMA 6. Subconsultas. Formato. Tipos. Subconsultas de una sola fila.

Cláusula HAVING en subconsultas. Subconsultas de múltiples filas.

Operadores ANY y ALL. Ejercicios prácticos. TEMA 7. Subconsultas con Múltiples Columnas. Formato. Valores nulos en

las subconsultas. Utilización de subconsultas en la Cláusula

FROM.


Ejercicios prácticos.

BLOQUE 2. DML TEMA 8. Manipulación de Datos. Concepto. Mandatos INSERT,

UPDATE y DELETE. Transacciones. Ejercicios prácticos.

BLOQUE 3. DDL TEMA 9. Creando y Manejando Tablas. Tipos de objetos de base de

datos.

Manipulación de tablas. Ejercicios prácticos.

TEMA 10. Incluyendo Constraints. Concepto. Formato. Tipos.

Operaciones y chequeo de constraints. Ejercicios prácticos. TEMA 11. Creando Vistas. Vistas como tipo de objeto de base

de datos.

Utilización de vistas. Ejercicios prácticos.

TEMA 12. Otros Objetos de Base de Datos. Secuencias. Índices:

Sinónimos.


BLOQUE 4. SQL AVANZADO TEMA 13. Operadores de Conjuntos. Tipos. INTERSET. UNIÓN, UNIÓN

ALL, MINUS. Ejercicios Prácticos.

TEMA 14. Subconsultas Correlacionadas. Concepto y uso. EXISTS.

NOT

EXISTS. Ejercicios prácticos.

BLOQUE 5. PROGRAMACIÓN PL/SQL TEMA 15. Declaración de Variables. Estructura de un bloque PL/SQL.

Tipos de bloques. Uso y manejo de variables PL/SQL. Ejercicios prácticos.

TEMA 16. Escribiendo Mandatos Ejecutables. Líneas maestras para

escribir un bloque PL/SQL. Comentarios. Funciones SQL en PL/SQL.


TEMA 17. Interactuando con Oracle Server. Mandatos SQL en

PL/SQL.

Recuperación, inserción, actualización y borrado de datos en PL/SQL.

COMMIT Y ROLLBACK. Cursores. Ejercicios prácticos.

TEMA 18. Estructuras de Control. Mandatos IF, IF-THEN-ELSE, IF-THEN-


ELSIF.

Condiciones booleanas. Bucles: LOOP, WHILE, FOR. Ejercicios

prácticos.

TEMA 19. Trabajando con Tipos Compuestos. Registros. Tablas en

PL/SQL.


TEMA 20. Cursores. Tipos de cursores. Declaración. Operaciones con

cursores.

Variables aplicables. Ejercicios prácticos.

TEMA 21. Cursores Explícitos Avanzados. Cursores con parámetros.

Cláusulas

FOR UPDATE, y WHERE CURRENT OF. Cursor con subconsultas.


TEMA 22. Manejo de Excepciones. Conceptos. Tipos de excepciones.

Cláusulas para utilización de las excepciones. Ejercicios prácticos.

BIBLIOGRAFÍA:

� Bases de Datos: Desde Chen hasta Codd con Oracle-i. Luque Ruiz, I., Gómez-

Nieto, M.A., López Espinosa, E., Cerruela García, G., Ra-Ma, 2001.

� Concepción y Diseño de Bases de Datos. A. de Miguel, M. Piattini, Ra-Ma,

1993.

� Data Models. D.C. Tsichritzis, F.H. Lochovsky, Prentice-Hall, 1982.

� Diseño y uso de Bases de Datos Relacionales. Luque Ruiz, I., Gómez-Nieto,

M.A., Ra-Ma, 1997.

� Diseño Conceptual de Bases de Datos. Batini, Ceri, Navathe, Addison-Wesley,

1994.

� Diseño de Bases de Datos. G. Wiederhold, McGraw-Hill, 1986.

� Diseño y Administración de Bases de Datos. Hansen, G., Hansen, J., Prentice-

Hall, 1997.

� Ficheros: Organizaciones Clásicas para el Almacenamiento de la Información.

Luque Ruiz, I., Romero del Castillo, J.A., Gómez-Nieto, M.A., Servicio de

Publicaciones de la Universidad de Córdoba, 1998.


� Fundamentos de Bases de Datos. H.F. Korth, A. Silberschatz, McGraw-Hill,

2002.

� Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. C.J. Date, Addison-Wesley,

2002.

� Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. J.D. Ullman, J.

Widow Pearson. Prentice Hall, 1999.

� Oracle 8. Programación PL/SQL. Scott Urman. McGraw-Hill

� Oracle Educaction. Students Guide.Vo1 1, 2.

� ORACLE. Guía de Aprendizaje. M. Abbey, M.J. Corey, McGraw-Hill, 1996.

� ORACLE7. Manual de Referencia. George Koch, McGraw-Hill, 1994.

� Procesamiento de Bases de Datos. Kroenke, D., Prentice-Hall, 1996.

� Sistemas de Bases de Datos, Elsmari y Navathe, Addison-Wesley, 1997.

� SQL*Plus y otros. Manual de Referencia. Oracle Corporation.

� SQL. Iniciación, Programación y Prácticas Avanzadas. C. Marée, G. Ledant,

Masson, 1992.

� Técnicas de Bases de Datos. B. Campderrich, Editores Técnicos Asociados,

1983.

� Técnicas Avanzadas para las Bases de Datos. D. Martin, Omega, 1985.

� Introducción a la minería de datos. HDEZ ORALLO. Pearson Education. 2004

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: EXÁMENES

Teoría

Se realizará una única prueba escrita en la que se evaluarán los conocimientos

teóricos adquiridos por el alumno. Esta prueba se realizará en la fecha y lugar que se

determine por el Centro.

Prácticas

Se realizará una única prueba práctica en la que se evaluarán los conocimientos

prácticos adquiridos por el alumno.


EVALUACIONES

Teoría

Prueba de examen: se valorará el resultado de la prueba teórica realizada por el

alumno con una puntuación en el intervalo [0,10].

Otros aspectos: a lo largo del curso académicos será evaluado por el

profesorado la asistencia a clase del alumno, su comportamiento, seguimiento de

los conocimientos impartidos, asimilación de los mismos e interés demostrado en

el desarrollo de la asignatura. Esta evaluación será considerada en el resto de

las evaluaciones realizadas por el alumno.

Prácticas

Prueba de examen: se valorará el resultado de la prueba práctica realizada por

el alumno con una puntuación en el intervalo [0,10].

Otros aspectos: a lo largo del curso académicos será evaluado por el

profesorado la asistencia a clase del alumno, su comportamiento, seguimiento de

los conocimientos impartidos, asimilación de los mismos e interés demostrado en

el desarrollo de la asignatura.

CALIFICACIÓN

La calificación global de la asignatura se realizará de la forma siguiente:

NO Presentado: alumnos que no se presenten a ninguna de las siguientes

pruebas de calificación:

a) Prueba de examen teórica.

b) Prueba de examen práctica

Suspenso: alumnos que no superen algunas de las siguientes pruebas de

calificación:

a) Prueba de examen teórica.

b) Prueba de examen práctica

Aprobado: la calificación final del alumno será la que se derive de las siguientes

consideraciones:

a) Calificación teórica 70%.

b) Calificación práctica 30%

c) Estas calificaciones serán afinadas por la consideración de los otros

aspectos considerados en la evaluación del alumno.


Trabajos de Curso

Los trabajos de curso se consideran un complemento de la actividad docente del

alumno, los alumnos podrán decidir libremente si desean realizar algún trabajo que

complemente su formación y su calificación final. Esos trabajos estarán regulados por

las siguiente normativa:

1- Los trabajos de curso no son obligatorios. Los alumnos que deseen realizar un

trabajo de curso deben comunicarlo por escrito al profesor de teoría antes de la

quinta semana de curso. No se aceptan solicitudes pasada la fecha indicada.

2- Los trabajos de curso no suplen ninguna de las evaluaciones oficiales de

la asignatura.

3- El trabajo de curso aportará una calificación siempre positiva sobre la nota final del

alumno. Este incremento no superará los 2 puntos, cuando la calificación final

(exámenes + trabajo) supere los 10 puntos, el sobrante será utilizado como indicador

para otorgar las matrículas de honor.

4- Los trabajos deben ser entregados en la antepenúltima semana de clases.

5- Los trabajos de curso se realizan en grupos, el número de alumnos en cada grupo

no debe ser inferior a 2 ni superior a 5.

6- Una vez entregados los trabajos se realizará su exposición pública en las dos

últimas semanas de clase.

NOTA:

1. Los alumnos que superen los conocimientos teóricos / prácticos de la

asignatura se guardará la calificación correspondiente a lo largo del curso

académico.



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 ESTRUCTURA DE DATOS Y DE LA INFORMACIÓN PROGRAMA:

Programa Teórico:

Temas 1, 2: Conocer la POO. Capacidad de Análisis y de síntesis. Aplicar los

principios de la programación orientada a objetos en el desarrollo de los programas

Temas 3: Conocer el lenguaje C++. Capacidad de aplicar los conocimientos

teóricos en la práctica.

Tema 4 al 11: Conocer las Estructuras de Datos básicas: ficheros. Conceptos,

definiciones y cada una de las organizaciones clásicas de ficheros.

Tema 12: Conocer las Estructuras de Datos básicas: árboles.

Tema 13 Conocer las Estructuras de Datos básicas: grafos.

Tema 14: Conocer los principales métodos de resolución de problemas en

Computación.

Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de Resolución de Problemas. Capacidad

de aplicar los conocimientos teóricos en la práctica.

Programa Práctico:

MODULO I: TIPOS ABSTRACTOS DE DATOS

Capacidad de análisis y síntesis.

Capacidad de Resolución de Problemas.

Capacidad de aplicar los conocimientos teóricos en la práctica.

Implementar los algoritmos desarrollados en lenguaje C++.

Aplicar los principios de la programación orientada a objetos en el desarrollo de los

programas.

MODULO II: FICHEROS







programas.

Conocer las Estructuras de Datos básicas: ficheros. Conceptos, definiciones y cada

una de las organizaciones clásicas de ficheros.

MODULO III: ESTRUCTURAS DE DATOS NO LINEALES






programas.

Conocer las Estructuras de Datos básicas: árboles y grafos

MODULO IV: MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS



BIBLIOGRAFÍA: Las referencias bibliográficas básicas que el alumno puede utilizar como apoyo a las clases de teoría son las siguientes. Libro general con todas las estructuras de datos en C y C++: Antonio Garrido Carrillo. Joaquín Fernández Valdivia. Abstracción y

Estructuras de Datos en C++. Delta publicaciones. 2006. Y. Langsam, M.A. Augenstein, A.M.Tenenbaum Estructuras de Datos con C y

C++, Prentice Hall. Segunda Edición, 1997. Ficheros: • I. Luque, J.A. Romero, M.A. Gómez. Ficheros: Organizaciones Clásicas para el Almacenamiento de la Información. Servicio de Publicaciones de la Universidad deCórdoba. 1998. Sobre métodos de resolución de problemas: • G. Brassard, P. Bratley. Fundamentos de Algoritmia. Prentice Hall, 1997. • Horowitz, Sahni. Fundamentals of Computer Algorithms. Computer Science Press. Para el módulo de ficheros pueden utilizarse las referencias: • G. Wiederhold. Diseño de Bases de Datos, McGraw-Hill, 1985. • M. J. Folk, B. Zoellick. File Structures.Addison-Wesley Publishing Company, 1992. Sobre el Lenguaje de programación C (por si fuera necesario repasar) pueden utilizarse las referencias: • Luis Joyanes, Ignacio Zahonero. Programación en C. Metodología, estructuras


de datos y objetos. McGraw-Hill. 2001. • Luis Joyanes, Ignacio Zahonero. Programación en C. Libro de problemas. McGrawHill. 2002. Sobre el Lenguaje de programación C++ pueden utilizarse las referencias: • Más didáctico: Harvey M. Deitel, Paul J. Deitel. Cómo programar en C++. Cuarta edición. Pearson Educación/Prentice-Hall, México 2003. • Más completo: Bjarne Stroustrup. El Lenguaje de Programación C++. Addison Wesley, Pearson Educación. Madrid, 2002. Edición Especial. • Hay otros en biblioteca que también pueden usarse para revisar el lenguaje como: Herbert Schildt. C++ : manual de referencia. Osborne MacGraw-Hill, 1995, y otros. MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: En la evaluación se llevarán a cabo pruebas de carácter teórico y pruebas de carácter

práctico.

Habrá un examen de teoría y examen práctico. Para aprobar la asignatura habrá que

aprobar ambos exámenes, y en ese caso la nota final será la media entre la nota de

prácticas y la de teoría.

En caso de superar solo uno de estos exámenes, la nota correspondiente se guardará hasta

la convocatoria de Diciembre (o Enero en el caso que corresponda) inclusive.



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES PROGRAMA:

TEMA 1: CIRCUITOS INTEGRADOS DIGITALES.

1.1.- Circuitos Integrados C.I.: Definición.

1.2.- Caracterización de los C.I.

1.3.- Clasificación de los C.I.: Familias Lógicas.

1.4.- Estudio de las Familias Lógicas más utilizadas en los

Sistemas Digitales.

1.5.- Interconexión de C.I.

1.6.- Diseño con C.I.

TEMA 2: DISPOSITIVOS DE ALMACENAMIENTO (I). MEMORIAS

SEMICONDUCTORAS.

2.1.- Introducción.

2.2.- Fundamentos de las memorias.

2.3.- Memorias de acceso aleatorio (RAM).

2.4.- Memorias de solo lectura (ROM).

2.5.- Memorias de acceso secuencial (SAM).

TEMA 3: DISPOSITIVOS DE ALMACENAMIENTO (II).

ALMACENAMIENTO

MASIVO.

3.1.- Fundamentos de la Grabación Magnética.

3.2.- Disco Magnético.

3.3.- Cinta Magnética.

3.4.- Memorias Ópticas: CD-ROM, WORM, Disco Óptico Borrable.

3.5.- Disco RAM.

TEMA 4: CONTROLADORES.

4.1.- Definición y Concepto.

4.2.- Transferencia de registros.

4.3.- Registro de trabajo.

4.4.- Un sencillo controlador: Implementación del controlador.

4.5.- Respuesta Condicional de Controladores.


4.6.- Estructura y controlador de una calculadora.

4.7.- Concepto de Computador.

4.8.- Arquitectura de VON NEWMANN.

4.9.- Una Computadora Sencilla: Programa Almacenado.

4.10.- Interrupciones.

TEMA 5: COMPUTADORA DE ARQUITECTURA MEJORADA.

5.1.- Análisis de la Estructura, Funcionamiento, Instrucciones

(Descripción y codificación).

5.2.- Ejecución de Instrucciones (ciclos de búsqueda y ejecución).

5.3.- Secuencia de microoperaciones.

5.4.- Descripción del controlador.

5.5.- Lenguaje máquina y ensamblador.

5.6.- Ejemplos de programas.

TEMA 6: ESTUDIO DEL MICROPROCESADOR 8086.

6.1.- Estructura interna.

6.2.- Buses externos.

6.3.- Organización de la Memoria.

6.4.- Espacio de E/S.

6.5.- Conjunto de instrucciones.

6.6.- Modos de Direccionamiento.


6.8.- Sistema basado en el 8086: Sistema Mínimo, Organización y

Conexión de la Memoria, Conexión de los Periféricos de E/S

Programables.

TEMA 7: MONITORES Y ENSAMBLADORES.

7.1.- Lenguajes de programación: Tipos.

7.2.- Estudio de un Macroensamblador para el Microprocesador 8086.

7.3.- Ensamblador, Montador y Depurador.

BIBLIOGRAFÍA: • Herbert Tabú,”Circuitos Digitales y Microprocesadores”. Ed. Mc-Graw Hill. 1983. • Ronald J. Tocci, “Sistemas Digitales. Principios y aplicaciones”. Ed. Prentice


Hall. 2003. • M. Aumiaux, “Microprocesadores de 16 bits. APX8086 MC68000”, Ed. Masson, 1987. • M. A. Rodríguez-Roselló, “8080-8086/8087 Programación en ensamblador”, Ed. Anaya Multimedia ,1990 • P. De Miguel Anasagasti, “Fundamentos de los Computadores”, Paraninfo, 1992. PRÁCTICAS DE AULA (PROBLEMAS): • C. Baena y otros, “Problemas de Circuitos y Sistemas Digitales”. Ed. McGrawHill. 1997. • J. I. Artigas y otros, “Electrónica Digital. Aplicaciones y Problemas con VHDL”. Ed. Prentice Hall. 2002 MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: − Exámenes escritos de teoría, de prácticas de aula (problemas) y de programación en ensamblador. − Control personal de las prácticas de laboratorio realizadas. Para aquellos alumnos que no tengan superadas las prácticas de laboratorio, en alguno de los cursos anteriores, se acordará un calendario para la realización de las prácticas. − El 75% de la calificación de la asignatura será la nota del examen que incluye teoría y problemas. − El 25% final de la calificación será la conseguida en el examen sobre programación en ensamblador 8086. − La realización de las prácticas de laboratorio es obligatoria. Deben estar superadas en cursos anteriores o durante las sesiones que se fijarán en el curso actual. − Se considerará superada la asignatura si se aprueba el examen escrito (teoría y problemas) y las prácticas en cualquier curso académico.



ASIGNATURAS DE PRIMER CURSO DEL PLAN 1999 FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INFORMÁTICA PROGRAMA: CONTENIDOS TEÓRICOS. Bloque 0: INTRODUCCIÓN A LA FÍSICA TEMA 0: INTRODUCCIÓN A LA FÍSICA 0.1. La Física. 0.1.1. Magnitudes físicas. 0.2. Introducción al Algebra Vectorial 0.2.1. Magnitudes escalares y vectoriales. 0.2.2. Representación de vectores. 0.2.3. Operaciones con vectores libres. 0.3. Teoría de Campos 0.3.1. Campos escalares. 0.3.2. Campos vectoriales. Bloque I: ELECTROSTÁTICA TEMA 1: CAMPO ELÉCTRICO I: DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE CARGA 1.1. Carga eléctrica 1.2. Conductores y Aislantes. 1.3. Ley de Coulomb. 1.4. Campo electrostático. 1.5. Líneas de campo eléctrico. 1.6. Movimiento de Cargas puntuales en el Seno de un Campo Eléctrico TEMA 2: CAMPO ELÉCTRICO II: DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE CARGA 2.1. Introducción: Distribuciones Continuas de Carga 2.2. Cálculo del campo eléctrico mediante la ley de Coulomb. 2.3. Ley de Gauss. 2.4. Cálculo del campo eléctrico mediante la ley de Gauss. TEMA 3: POTENCIAL ELÉCTRICO 3.1. Energía y Potencial Eléctrico 3.1.1. Propiedades del Potencial Eléctrico 3.1.2. Unidades del Potencial Eléctrico 3.1.3. Superficies Equipotenciales 3.2. Cálculo del Potencial Electrostático 3.2.1. Diferencia de Potencial en un Campo Eléctrico Uniforme. 3.2.2. Potencial Eléctrico debido a Cargas Puntuales 3.2.3. Potencial Eléctrico debido a Distribuciones Continuas de Carga 3.3. Determinación del campo eléctrico a partir del potencial. 3.4. Campo y potencial eléctrico en un conductor. 3.4.1. Campo Eléctrico y Carga en Conductores. 3.4.2. Potencial Eléctrico y Carga en Conductores. TEMA 4: ENERGÍA ELECTROSTÁTICA Y CAPACIDAD 4.1. Capacidad de un Conductor Cargado y Aislado 4.2. Sistema binario: Condensador 4.2.1. Capacidad de un Condensador 4.2.1.1. Condensador de Placas Paralelas 4.2.1.2. Condensador Cilíndrico 4.2.1.3. Condensador Esférico 4.2.2. Energía Electroestática almacenada en un Condensador 4.2.2.1. Densidad de Energía 4.2.3. Asociación de Condensadores en Serie y en Paralelo 4.2.3.1. Combinación en Paralelo 4.2.3.2. Combinación en Serie


4.3.4. Dieléctricos 4.3.1. Dieléctrico en un Campo Eléctrico 4.3.2. Dieléctrico en un Condensador 4.3.3. Energía almacenada en presencia de un Dieléctrico Bloque II: CIRCUITOS DE CORRIENTE CONTINUA TEMA 5: CORRIENTE ELÉCTRICA Y CIRCUITOS DE CORRIENTE CONTINUA 5.1. Corriente Eléctrica 5.1.1. Tipos de Corriente. 5.1.2. Intensidad de Corriente 5.2. Resistencia de un Conductor y Ley de Ohm 5.3. La Energía en los Circuitos Eléctricos 5.3.1. Efecto Joule 5.3.2. Fuerza Electromotriz 5.4. Asociación de Resistencias 5.4.1. Resistencias en Serie 5.4.2. Resistencias en Paralelo 5.5. Leyes de Kirchhoff 5.6. Circuitos Serie RC 5.6.1. Carga de un Condensador 5.6.2. Descarga de un Condensador Bloque III: MAGNETISMO TEMA 6: EL CAMPO MAGNÉTICO 6.1. Fuerza magnética sobre una carga móvil. 6.3. Fuerzas magnéticas sobre conductores portadores de corriente. 6.4. Acción de un campo magnético sobre una espira conductora de corriente. 6.5. Movimiento de una Partícula Cargada en un Campo Magnético. 6.5.1. Campo Magnético Uniforme 6.5.1.1. Velocidad inicial perpendicular al campo 6.5.1.2. Velocidad inicial paralela al campo 6.5.1.3. Orientación arbitraria 6.5.2. Campo Magnético no Uniforme 6.5.3. Aplicaciones 6.5.3.1. Espectrómetro de Masas 6.5.3.2. Ciclotrón 6.6. Movimiento de una Partícula Cargada en un Campo Electromagnético. TEMA 7:FUENTES DE CAMPO MAGNÉTICO 7.1. Campo creado por una carga en movimiento 7.1.1. Principio de Superposición 7.1.2. Líneas de campo magnético 7.2. Campo magnético creado por una corriente eléctrica. 7.2.1. Campo magnético alrededor de un conductor recto y delgado. 7.2.2. Campo magnético sobre el eje de una espira de corriente circular. 7.3. Fuerza magnética entre dos conductores paralelos. 7.4. Ley de Ampere. 7.4.1. Campo magnético producido por un conductor cilíndrico recto de longitud infinita por el que circula una corriente estable. 7.5. Flujo Magnético. 7.6. Magnetismo en la Materia. TEMA 8:INDUCCIÓN ELECTROMAGNÉTICA 8.1. Introducción 8.2. Ley de Inducción de Faraday. 8.2.1. F.E.M. Inducida cuando varía el Módulo del Campo Magnético. 8.2.2. F.E.M. Inducida en un Circuito cuya Área varía en el Tiempo. 8.2.3. F.E.M. Inducida en un Circuito al variar la Orientación Relativa entre el Campo Magnético y la Superficie del Circuito. 8.3. Ley de Lenz 8.4. F.E.M. Inducida y Campos Eléctricos Inducidos 8.5. Inductancia.


8.5.1. Autoinductancia 8.5.2. Inductancia Mutua 8.6. Circuitos RL. 8.7. Energía Almacenada en un Campo Magnético. 8.8. Aplicaciones. Bloque IV: CORRIENTE ALTERNA TEMA 9: CORRIENTE ALTERNA. GENERALIDADES 9.1. Generación de Corriente alterna 9.2. Tensiones y Corrientes Senoidales: Representación gráfica 9.3. Valores medios y eficaces de las magnitudes alternas 9.4. Representación fasorial y álgebra compleja 9.5. Potencia y factor de potencia 9.6. Transferencia de máxima potencia TEMA 10: CIRCUITOS DE CORRIENTE ALTERNA 10.1. Respuesta a la corriente alterna de los elementos pasivos de un circuito 10.2. Impedancia compleja. Análisis de un circuito serie R-L-C. 10.3. Reducción de una red. Circuitos serie-paralelo Bloque V: RESOLUCIÓN DE CIRCUITOS TEMA 11: MÉTODOS ESPECIALES DE ANÁLISIS DE CIRCUITOS. 11.1. Método de las mallas. 11.2. Método de la tensión nodal. 11.3. Generadores dependientes. 11.4. Teorema de superposición. 11.5. Teoremas de Thevenin y Norton. 11.6. Máxima potencia transferida. Bloque VI: OSCILACIONES Y ONDAS TEMA 12: MOVIMIENTO OSCILATORIO 12.1. Introducción 12.2. Estudio cinemático, dinámico y energético del movimiento armónico simple: m.a.s. 12.3. Descripción fasorial del m.a.s. 12.4. Superposición de dos m.a.s.: en la misma dirección y en direcciones perpendiculares. 12.5. Movimientos oscilatorios amortiguados 12.6. Movimientos oscilatorios forzados: resonancia. TEMA 13: MOVIMIENTO ONDULATORIO 13.1. Movimiento ondulatorio: Descripción y clasificación. 13.2. Descripción matemática de una onda armónica en una dirección. 13.3. Ecuación general de la onda. 13.4. Energía e Intensidad 13.5. Fenómenos asociados a las ondas: reflexión, refracción, difracción y polarización 13.6. Interferencia de ondas armónicas 13.7. Velocidad de fase y velocidad de grupo 13.8. Ondas estacionarias en una, dos y tres direcciones. 13.9. Efecto Doppler Bloque VII: ECUACIONES DE MAXWELL Y ONDAS ELECTROMAGNÉTICAS TEMA 14: ECUACIONES DE MAXWELL Y ONDAS ELECTROMAGNÉTICAS 14.1. Interpretación Física de las ecuaciones de Maxwell 14.2. Deducción de la ecuación de onda a partir de las ecuaciones de Maxwell 14.3. Vector de Pointyng : Intensidad de o.e.m 14.4. Propagación de las o.e.m en los materiales dieléctricos y conductores: Efecto pelicular. 14.5. Espectro electromagnético Bloque VIII: OPTICA TEMA 15: ÓPTICA GEOMÉTRICA 15.1. Introducción


15.2. Leyes de Snell de la reflexión y refracción: reflexión total interna 15.3. Principio del tiempo mínimo o de Fermat 15.4. Estudio de los espejos: cóncavos y convexos 15.5. Estudio de las lentes delgadas: convergentes y divergentes TEMA 16: ÓPTICA FÍSICA 16.1. Introducción 16.2. Interferencia producidas por dos focos coherentes 16.3. Patrón de interferencia producidos por dos rendijas 16.4. Difracción de Fraunhofer 16.5. Diagrama de difracción de una sola rendija 16.6. Diagrama de interferencia –difracción de dos rendijas 16.7. Difracción y resolución 16.8. Redes de difracción TEMA 17: POLARIZACIÓN 17.1. Introducción: Óptica electromagnética 17.2. Polarización 17.3. Polarización por absorción 17.4. Polarización por dispersión 17.5. Polarización por reflexión 17.6. Polarización por birrefrigencia CONTENIDOS EXPERIMENTALES: Práctica 1. Introducción al laboratorio de física y al cálculo de errores Práctica 2. Cálculo de errores II: Representación gráfica Práctica 3. Óptica Práctica 4. Carga y descarga del condensador Práctica 5. Ley de Ohm Práctica 6. Leyes de Kirchhoff Práctica 7. Teorema de Thevenin Práctica 8. Osciloscopio Virtual Práctica 9. Osciloscopio Real

BIBLIOGRAFÍA: 1. Paul A. Tipler, Física, Tomos I y II, Editorial Reverté, España, 1992 2. M. Alonso , Física, Editorial Addison-Wesley Iberoamericana, 1996. 3. Física. (1º y 2 Vol.) , Serway , Ed. Mc. Graw - Hill 4. J. Fraile Mora, Electromagnetismo y Circuitos Eléctricos, R.O.P. Escuela de Ingenieros de Caminos. Madrid. 1990. 1. R. Posadillo Sánchez de Puerta. "Campos Electromagnéticos y Teoría de Circuitos. Servicio de Publicaciones. Universidad de Córdoba. 1994. 2. Belendez Vázquez, A. Fundamentos de óptica para Ingeniería Informática, Ed. Compobell, Universidad de Alicante, 1996. MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: • Exámenes Teóricos Oficiales: Se realizará un examen en cada convocatoria oficial. Dichos exámenes podrán constar de cuestiones teóricas y de problemas de dificultad similar a los de las listas de problemas proporcionadas al alumno. • Exámenes Experimentales: Se realizará un examen experimental, relacionado con los conceptos y técnicas estudiadas en las sesiones de prácticas.


Esta asignatura consta de dos partes teóricas y una parte práctica, tal y como se recoge en el programa de la asignatura. Para superar la asignatura es necesario aprobar todas y cada una de las partes. Una vez aprobada una de las partes, la nota se guardará mientras el alumno permanezca en el plan 1999. Por lo que respecta a las partes teóricas, cada una de ellas se evaluará en las convocatorias oficiales mediante un examen escrito compuesto tanto de cuestiones teóricas como de problemas relacionados con los contenidos que se recogen en el programa, siendo necesaria una calificación mínima de 3 puntos sobre 10 en cada uno de los bloques de contenidos de la asignatura. La nota final del examen será la nota media de las dos partes, cuando cada una de ellas supere una calificación de 4 puntos sobre 10. Por otra parte, por lo que respecta a la parte práctica de la asignatura, en cada convocatoria oficial se realizará un examen práctico en el laboratorio (el día y hora del mismo se publicará con antelación en el tablón de anuncios del departamento de Física Aplicada). Para ello, los alumnos que deban examinarse de prácticas se pondrán en contacto con los profesores responsables de la asignatura al menos con una semana de antelación. Una vez superadas todas las partes, la nota final de la asignatura será la nota final del examen modificada por la de prácticas de acuerdo con el siguiente criterio: Calificación de prácticas Puntos Extra Aprobado 0 Notable 0,5 Sobresaliente 1



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 INFORMÁTICA APLICADA PROGRAMA:

TEORÍA Tema 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL [Mir95, Ric94, Rus09, Bor93, Nil00, Gin93, Dur94] Concepto de Inteligencia Artificial. Perspectiva histórica de la Inteligencia

Artificial.

Problemas de Inteligencia Artificial. Técnicas en Inteligencia Artificial.

Ejemplos de resolución de problemas con Inteligencia Artificial.

Tema 2. ASPECTOS METODOLÓGICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL [Mir95] Los niveles de computación. El nivel de conocimiento de Allen Newell. El

agente observador y los dos dominios de descripción. Estructura de tareas

genéricas para modelar el conocimiento en el dominio del observador.

Otras propuestas.

Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Análisis de los problemas tratados por la

Inteligencia Artificial.

Tema 3. ESPACIOS DE REPRESENTACION DE PROBLEMAS. BUSQUEDA [Mir95, Ric94, Rus09, Bor93, Nil00, Gin93, Fer98] Problema. Condiciones necesarias para resolver un problema específico.

Búsqueda en un espacio de estados. Sistemas de producción.

Características de un problema.

Búsqueda sin información del dominio.

Se propondrán trabajos de representación de diferentes problemas juguete:

Estimación del tiempo requerido: 4 horas.

Se propondrán trabajos de aplicación de técnicas de búsqueda a problemas

juguete:


Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Análisis y resolución de los problemas de


búsqueda y de sus propiedades. Análisis de las propiedades de las técnicas

de búsqueda sin información del dominio.

Resolución de problemas: Resolución de problemas de búsqueda sin

información del dominio.

Creatividad: Diseño de modelos de representación de la información

necesaria para resolver un problema determinado.

Toma de Decisión: Decidir la técnica de búsqueda ciega más apropiada a

un problema determinado.

Análisis de las necesidades de los clientes: Análisis de los requerimientos

de los problemas de búsqueda. Tema 4. BÚSQUEDA HEURÍSTICA [Mir95, Ric94, Rus09, Bor93, Nil00, Gin93, Fer98] Algoritmos de búsqueda heurística: Generación y prueba. Escalada simple.

Escalada por la máxima pendiente. Enfriamiento simulado. Búsqueda el

primer mejor. Reducción de problemas. Verificación de restricciones.

Análisis de medios y fines.


juguete:


Competencias:


búsqueda con información y de sus propiedades. Análisis de las

propiedades de las técnicas de búsqueda con información del dominio.

Resolución de problemas: Resolución de problemas de búsqueda con


Creatividad: Diseño de funciones útiles para las técnicas de búsqueda

heurística.




de los problemas de búsqueda.

Tema 5. EL PROBLEMA DE LA REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO [Mir95, Ric94, Dur94]


El conocimiento y su representación. Aproximaciones a la representación.

Problemas de la representación del conocimiento: Atributos importantes.

Relaciones entre atributos. Granularidad. Representación de conjuntos de

objetos. Búsqueda de la estructura adecuada. El problema del marco.

Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Introducción a la representación del

conocimiento y aspectos importantes a la hora de analizar problemas que lo

requieran.

Análisis de necesidades de los clientes: Introducción a la representación del

conocimiento en problemas que lo requieran

Tema 6. REGLAS [Mir95, Ric94, Dur94, Fer98] Los componentes básicos de los sistemas basados en reglas. Estructura de

las reglas.

Inferencia. Control del razonamiento. Explicación del razonamiento.

Tratamiento de la incertidumbre. Discusión y conclusiones.

Se propondrán trabajos de representación del conocimiento de problemas

concretos mediante reglas: Estimación del tiempo requerido: 2 horas.

Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Analizar problemas que requieran

conocimiento y sintetizarlo mediante sistemas basados en reglas.

Resolución de problemas: Resolver problemas que requieran conocimiento

mediante sistemas basados en reglas.

Creatividad: Representar conocimiento con sistemas basados en reglas.



Análisis de las necesidades de los clientes: Descubrir el conocimiento

relevante y representable con sistemas basados en reglas.

Tema 7. LÓGICA [Mir95, Ric94, Rus09, Nil00, Gin93] El uso de la lógica en la representación del conocimiento. Lógica de

proposiciones.

Lógica de predicados. Deducción automática: Resolución. Extensión de la

lógica clásica. Conclusiones



concretos mediante Lógica: Estimación del tiempo requerido: 2 horas.

Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Analizar p CLIPS roblemas que requieran

conocimiento y sintetizarlo mediante el lenguaje lógico.


mediante lenguaje lógico.

Creatividad: Representar conocimiento con lenguaje lógico.




relevante y representable con lenguaje lógico.

Tema 8. REDES ASOCIATIVAS [Mir95, Ric94, Fer98] Grafos relacionales. Redes proposicionales. Redes de clasificación. Redes

causales [Rus09, Nil00, Gin93]. Discusión y conclusiones.

Competencias:


conocimiento y sintetizarlo mediante redes asociativas.


mediante redes asociativas.

Creatividad: Representar conocimiento con redes asociativas.




relevante y representable con redes asociativas.

Tema 9. MARCOS Y GUIONES [Mir95, Ric94, Gin93, Dur94, Fer98] Concepto de marco. Inferencia mediante marcos. Guiones. Discusión y

conclusiones.


concretos mediante marcos: Estimación del tiempo requerido: 2 horas.

Competencias:


conocimiento y sintetizarlo mediante marcos o guiones.



mediante marcos o guiones.

Creatividad: Representar conocimiento con marcos o guiones.




relevante y representable con marcos o guiones.

Tema 10. APRENDIZAJE [Ric94, Rus09, Gin93, Dur94] Introducción. Concepto de aprendizaje. Tipos de aprendizaje: Inducción

basada en ejemplos, inducción basada en el conocimiento del dominio,

aprendizaje deductivo,

aprendizaje por analogía.

Se propondrán trabajos de implementación de algoritmos de aprendizaje:


Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Analizar y resolver problemas que

requieran aprendizaje mediante las técnicas mostradas en clase.

Análisis de las necesidades de los clientes: Analizar las necesidades

aprendizaje del problema a resolver.

PRÁCTICAS [Cal08, CLIPS] Tema 1. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS EXPERTOS

Sistemas expertos. Inferencia. Entorno de trabajo de Clips.

Tema 2. VISIÓN GENERAL DE CLIPS

Componentes de Clips. Uso de Clips. Elementos básicos de programación.

Representación de la información. Representación del conocimiento.

Tema 3. HECHOS

Hechos ordenados y no ordenados. Comandos. Legibilidad.

Tema 4. HECHOS DEFINIDOS A PARTIR DE PLANTILLAS

Sintaxis. Plantillas. Valores por defecto. Restricciones.

Tema 5. HECHOS INICIALES

Sintaxis. Los comandos clear y reset. Comandos relacionados.

Tema 6. REGLAS

Introducción. Definición de reglas. Ciclo básico de ejecución de reglas.


Sintaxis del antecedente. Propiedades de una regla. Comandos

relacionados.

Tema 7. VARIABLES GLOBALES

Sintaxis. Diferencias con las variables locales.

Tema 8. MÓDULOS

Definición de módulos. Especificación de módulo. El módulo actual.

Importación y exportación. Ejecución de reglas.

Tema 9. FUNCIONES

Introducción. Sintaxis.

Tema 10. FUNCIONES GENÉRICAS

Definición de funciones genéricas. Índices. Parámetros. Ejecución genérica.

Tema 11. ACCIONES Y FUNCIONES

Funciones predicado. Funciones multicampo. Funciones de cadena.

Funciones de E/S.

Funciones matemáticas. Funciones procedimentales.

BIBLIOGRAFÍA:

[Mir95] Mira, J, Delgado, A.E., Boticario, J.G., Díez, F.J. Aspectos Básicos de la

Inteligencia Artificial. Sanz y Torres, Madrid, 1995

[Cal08] Calvo, A.; García-Martínez, C.; González, A.; Romero, C.; Ventura, S.

Programación en lenguaje CLIPS, segunda edición. Editorial Universitaria Ramón

Areces, 2008. (Prácticas)

[Sch09] Schalkoff, R.J. Intelligent Systems: Principles, Paradigms and Pragmatics.

Jones & Bartlett Publishers, 2009.

[Lug08] Luger, G.F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex

Problem Solving (6th Edition) Addison Wesley, 2008.

[Rus09] Russell, S. J.; Norvig P. Inteligencia Artificial : un Enfoque Moderno

(Tercera

Edición). Prentice Hall, 2009.

◦ Introducción a la IA en 1:1-36

◦ Búsqueda ciega en 3:67-106

◦ Búsqueda heurística en 4:107-154


◦ Búsqueda con adversarios en 6:181-211

◦ Representación del conocimiento con Lógica proposicional en 7:217-270 y

Lógica de predicados 8-9:271-362

◦ Incertidumbre y Redes Bayesianas en 13-14:527-610

◦ Aprendizaje de árboles de clasificación con ID3 en 18:739-755

[Bor93] Borrajo, D.; Martínez, V.; Juristo N.; Pazos., J. Inteligencia Artificial.

Métodos y Técnicas. Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid, 1993.


◦ Caracterización de problemas de búsqueda en 2:119-202

◦ Sistemas de Producción en 3:211-298




[Nil00] Nilsson, N.J. Inteligencia Artificial: Una nueva síntesis. McGraw Hill 2000.


◦ Búsqueda ciega y heurística en 2-3:26-52


◦ Representación del conocimiento con Lógica proposicional en 13-14:195-

214 y Lógica de predicados en 15:215-240

◦ Redes Bayesianas en 19:285-307

◦ Aprendizaje con Redes Neuronales en 2-3:26-52

[Gin93] Ginsberg, M. Essentials of Artificial Intelligence. Morgan Kauffman 1993

◦ Introducción a la IA en 1-2:1-46




◦ Representación del conocimiento con Lógica en 6-9:105-190


◦ Representación del conocimiento con Marcos en 13:252-271


[Dur94] Durkin, J. Expert Systems: Design and Development. Prentice Hall 1994

◦ Introducción a Sistemas Expertos en 1-2:1-51

◦ Introducción a la representación del conocimiento en 3:52-89




◦ Glosario de términos en A:685-700

◦ Catálogo de Sistemas Expertos en C:711-771

[Fer98] Fernández Galán, S. et al., Problemas resueltos de Inteligencia Artificial

Aplicada. Búsqueda y representación. Addison-Wesley, 1998.

◦ Búsqueda ciega y heurística

◦ Búsqueda con adversarios

◦ Representación del conocimiento con Sistemas Basados en Reglas

◦ Representación del conocimiento con Redes Bayesianas

◦ Representación del conocimiento con Marcos y Guiones

[CLIPS] CLIPS. CLIPS Reference Manual: Volume I, Basic Programming Guide,

CLIPS version 6.21.

Software Technology Branch, Lyndon B. Johnson Space Center, Houston, 2003.

(Para prácticas)

[Jon08] Jones, M. T. Artificial Intelligence: A Systems Approach (Computer

Science). Jones & Bartlett

Publishers Inc, 2008.

• Introducción a la Inteligencia Artificial en Sección 1.

• Búsqueda cieta en Sección 2.

• Búsqueda heurística en Sección 3 (49-65).

• Juegos bipersonales (Minimax y poda alfa-beta) en Sección 4

• Representación del conocimiento (redes semánticas, marcos, lógica) en Sección

5

[Ric94] Rich, E.; Knight, K. Inteligencia Artificial. Mc Graw Hill, Madrid, 1994

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: · Autoevaluación

· Trabajos voluntarios

· Registro del esfuerzo

1. Es responsabilidad del alumnado estar al corriente de las normas y noticias que se

publiquen en la página de la asignatura


2. Evaluación teórica: Autoevaluación: La autoevalución tiene como objetivo implicar al

máximo al alumnado en la consecución de sus propios objetivos. Esta actividad es

obligatoria y se realiza mediante el siguiente proceso:

1. El alumnado debe presentar al profesorado un informe razonado en el que se analicen

críticamente: los conocimientos y capacidades adquiridas, y los puntos del temario en los

que se tengan dudas, y los porqués de éstos. En el informe se puede y debe citar el registro

del esfuerzo y la realización de trabajos que justifiquen las capacidades declaradas. Este

informe finalizará con una nota de autoevaluación justificada en los puntos anteriores.

2. El profesorado podrá decidir si los argumentos declarados son suficientes para asignar la

nota de autoevaluación como nota de la parte teórica de la asignatura.

3. En caso de que el profesorado decida que los argumentos declarados no son suficientes,

tenga dudas sobre éstos, o no esté de acuerdo con la nota de autoevaluación, entonces, se

seguirán los siguientes pasos:

4. El alumnado realizará un examen teórico para cada cuatrimestre, consistente en

preguntas

de teoría y ejercicios a resolver.

5. El profesorado corregirá el examen teórico.

6. Si los resultados en el examen teórico se corresponden con los argumentos indicados en

el informe razonado, y la calificación otorgada por el profesorado en el examen teórico es

similar a la nota de autoevaluación, se asignará la nota de autoevaluación como nota de la

parte teórica de la asignatura (de forma orientativa, una diferencia entre ambas notas

superior a 1 punto puede empezar a invalidar la nota de autoevaluación).

7. En caso contrario, se asignará la calificación otorgada por el profesorado en el examen

teórico como nota de la parte teórica de la asignatura.

8. En ningún caso, el alumnado recibirá una nota de la parte teórica de la asignatura

superior a su nota de autoevaluación. Por ello, se sugiere al alumnado que se comprometa

en la evaluación crítica de su proceso de aprendizaje y asigne notas de evaluación elevadas

si así lo estima oportuno.

3. Evaluación teórica: Examen escrito: Leer punto de autoevaluación.

1. Los ejercicios pretenden evaluar las competencias adquiridas por el alumnado:

1. Capacidad de análisis y síntesis: El alumnado debe ser capaz de estudiar las partes

importantes del problema y desarrollar mecanismos que permitan su resolución.

2. Resolución de problemas: El alumnado debe ser capaz de aplicar los contenidos


explicados en el aula para resolver el problema.

3. Creatividad: El alumnado deberá resolver los problemas, creando modelos que permitan

su solución.

4. Análisis de las necesidades de los clientes: El alumnado debe ser capaz de detectar la

información relevante (necesidades) de cada uno de los problemas.

5. Toma de Decisión: El alumnado deberá ser crítico a la hora de seleccionar uno de los

modelos que permitan la solución del problema.

2. Para superar la parte teórica de la asignatura la nota media de los dos exámenes debe ser

superior o igual a 5, siempre que la nota de cada examen sea superior o igual a 4.

4. Evaluación teórica: Trabajos voluntarios: Leer punto de autoevaluación.

1. El objetivo de los trabajos es únicamente facilitar el aprendizaje del alumnado y nunca la

adición de puntos que conlleven la superación de la asignatura. Es por ello que estas

actividades serán evaluadas con 0 puntos.

5. Evaluación teórica: Registro del esfuerzo: Leer punto de autoevaluación.

1. El profesorado proveerá de un sistema donde el alumnado podrá registrar su dedicación a

la

adquisición de conocimientos y competencias de la asignatura.

2. El uso del sistema, al igual que la realización de trabajos voluntarios, será evaluado con 0

puntos. Si bien, los datos recogidos en éste podrían suponer la aceptación de la nota de

autoevaluación indicada por el alumnado.

6. Evaluación de las prácticas:

1. Cada alumno o alumna entregará un cuaderno de prácticas en el que responderá de forma

personalizada a todas las cuestiones que se planteen en la web de la asignatura.

2. El profesor se cerciorará de comprobar que el alumnado ha realizado todos los ejercicios

de

prácticas, pero los ejercicios de prácticas no serán evaluados.

3. Los ejercicios de prácticas deben hacerse de manera individual.

4. En su espacio de trabajo del sistema informático, el alumnado mantendrá una carpeta con

todas las prácticas realizadas en esta asignatura. El profesor podrá revisar y evaluar esta

información.

5. Para superar la parte de prácticas de la asignatura el alumnado deberá cumplir dos

requisitos:

por una parte, deberá entregar todos los ejercicios de las relaciones de prácticas; en segundo


lugar, deberá obtener una nota mayor o igual a 4 en el examen de prácticas.

6. El examen de prácticas constará tanto de preguntas tipo test como ejercicios de

programación a realizar con el ordenador. La nota asignada al examen de prácticas será de

0 a 10 puntos: 3 puntos para las preguntas de tipo test y 7 puntos para los ejercicios de

ordenador. Para superar el examen es necesario obtener al menos un 40% de la nota

correspondiente.

7. La nota final

1. La nota final será la media ponderada de las notas obtenidas en la parte práctica y la

teórico de acuerdo a los créditos asignados a cada parte. Para aprobar la asignatura la nota

final deberá ser igual o superior a 5 puntos.

2. De forma general se valorará, además de los contenidos, la capacidad de expresión y de

síntesis y la forma en que el alumnado relaciona los contenidos expuestos con el contenido

y objetivo global de la asignatura.



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 INGLÉS APLICADO A LA INFORMÁTICA II PROGRAMA: All the competences will be developed throughout the course. However, one competence will be especially encouraged in each unit. UNIT 1: ENGLISH FOR COMPUTER SCIENCE IN EUROPE Sentence structure. Basic vocabulary. Getting started. COMPETENCE: language UNIT 2: EXPLAINING COMPUTER SCIENCE TO AMATEURS Reviewing grammar points. Use of English I. Reading strategies I. Writing I COMPETENCE: planning, organization and strategy UNIT 3: APPLIED COMPUTER SCIENCE Reviewing grammar points. Use of English II. Writing II. Reading strategies II. COMPETENCE: Composition and interpretation of technical documentation UNIT 4 MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Reviewing grammar points. Use of English III. Writing III. Reading strategies III. COMPETENCE: quality and negotiation UNIT 5: DATA AND INFORMATION STRUCTURE Reviewing grammar points. Use of English IV. Writing IV. Reading strategies IV. COMPETENCE: language UNIT 6: DATABASES Reviewing grammar points. Use of English V. Writing V. Reading strategies V. COMPETENCE: planning, organization and strategy UNIT 7: FUTURE CHALLENGES IN IT Reviewing grammar points. Use of English VI. Writing VI. Reading strategies VI. COMPETENCE: Composition and interpretation of technical documentation

BIBLIOGRAFÍA:

GRAMMAR BOOKS: • Hewings, M., Advanced Grammar in Use. Upper-Intermediate to Proficiency, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 61403 1 • Haines, S. et al., Advanced Grammar in Use: Supplementary Exercises. Upper- Intermediate to Proficiency, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 78807 2 • Murphy, R., English Grammar in Use. Intermediate to Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 53762 2 • Hashemi, L. & Murphy, R., English Grammar in Use: Supplementary Exercises. Intermediate to Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 75548 4 • Gower, R., Grammar in Practice 4. Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 54042 9 • Gower, R., Grammar in Practice 5. Intermediate to Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 61828 2 • Gower, R., Grammar in Practice 6. Upper- Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 61829 0


DICTIONARIES AND VOCABULARY: • Gran Diccionario Oxford (2005) • Diccionario Cambridge Klett Compact. Elementary to Upper-Intermediate. Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 68504 4 • Cambridge Advanced Learner’s Dictionary. Upper-Intermediate to Advanced. Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 60499 0 • Redman, S., English Vocabulary in Use. Pre-Intermediate & Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 61465 1 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Vocabulary in Use. Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 67743 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Vocabulary in Use. Advanced, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 67746 7 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Phrasal Verbs in Use. Intermediate to Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 52727 9 • Clark, S., & Pointon, Graham, Word for Word. Intermediate to Advanced. Oxford: OUP. ISBN: 9 780 19860733 1 DICTIONARIES: • Moreno, A. (2001) Diccionario de Informática y Telecomunicaciones (Inglés- Español) Ariel. • Fernández Calvo,R. (2000) Glosario básico inglés -español para usuarios de Internet, Novatica (http://www.ati.es/novatica/glosario/glosario_internet.html) 5 HANDBOOKS: • Glendinning, E., McEwan, J.(2002) Oxford English for Information Technology, Oxford: OUP • Rubio Cuenca, F. (2001) El Inglés de los ordenadores, Seville: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. • Remacha Esteras, S. (2001) Infotech: English for Computer Users, Cambridge: CUP. • Brookshear, Glenn (2003) Computer Science: An Overview, Addison and Wesley. • Hancock, M., English Pronunciation in Use. Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 00657 0 • Glendinning, E.H. & McEwan, J., Oxford English for Information Technology. Intermediate to Upper-Intermediate. Audio Cd, Oxford: OUP. ISBN: 9 780 19457378 8 • Demetriades, D., Workshop. Lower-Intermediate Information Technology, Oxford: OUP. ISBN: 9 780 19438826 9

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: The acquisition of a language is a continuous process, which the student is intended to constantly follow along the semester. Therefore, students must bear in mind that their work and attitude are constantly assessed. However, as the number of students is too large, reliance on the final exam is also necessary. FEBRUARY, SEPTEMBER AND DECEMBER EVALUATION: • Final examination, which will include contents from theoretical and practical sessions: 70 % • Individual work: 30 %


• Translation of a set of texts dealing with Computer Science: as a pre-requisite for sitting the exam. • Oral voluntary expositions will increase the final mark up to 10% ALL DEADLINES WILL BE STRICTLY MET. STUDENTS MUST SIT THE EXAM AND PERFORM ALL COMPULSORY ACTIVITIES IN ORDER TO BE EVALUATED. Only activities specified as optional can be freely chosen by students. All compulsory activities (exam and individual work) must be independently passed. For those students who are also working, it is ESSENTIAL that they contact the teacher in the first teaching month so that their particular situation can be analyzed. STUDENTS WILL HAVE TO HAND IN ALL TEXTS IN TRANSLATION IN ORDER TO BE EVALUATED. If the teacher detects any kind of plagiarism in any of the activities developed by the student, s/he will automatically have failed the subject.



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 SISTEMAS OPERATIVOS PROGRAMA:

1. Introducción a los sistemas operativos

1. Funciones y objetivos de un sistema operativo.

2. Evolución de los sistemas operativos.

3. Logros principales en el desarrollo de los sistemas operativos.

4. Sistemas de ejemplo: Linux y UNIX.

2. Descripción y control de procesos

1. Concepto de proceso. Estados de un proceso.

2. Descripción de procesos

3. Control de procesos.

4. Procesos e hilos.

5. Ejemplos de descripción y control de procesos.

3. Programación concurrente

1. Principios generales de la concurrencia.

2. Exclusión mutua. Soluciones software.

3. Exclusión mutua. Soluciones hardware.

4. Semáforos.

5. Monitores.

6. Paso de mensajes.

7. Interbloqueo e inanición.

8. Sistemas de ejemplo.

4. Hilos y SMP

1. Procesos e hilos.

2. Multiproceso simétrico (SMP).

3. Micronúcleos.

4. Hilos y SMP en sistemas reales: Linux y Solaris.

5. Sistema Mach.

5. Planificación de la CPU

1. Tipos de planificación de la CPU.

2. Criterios de planificación a corto plazo.


3. Políticas de planificación a corto plazo.

4. Algoritmos de planificación a corto plazo.

5. Comparación de rendimientos.

6. Planificación por reparto equitativo.

7. Sistemas de ejemplo.

6. Organización y gestión de la memoria

1. Requisitos de la gestión de memoria.

2. Organización y gestión de la memoria física.

3. Organización de la memoria virtual.

4. Gestión de la memoria virtual.

5. Ejemplos de gestión de memoria.

BIBLIOGRAFÍA:

● W. Stallings, Sistemas operativos, 2ed, Prentice Hall, Madrid, 1996.

● John O'Gorman, Operating systems with Linux, Palgrave, Houndmills, 2001.

● H. M. Deitel, Sistemas operativos, 2ed, Addison -- Wesley, 1993

● M. J. Bach, The design of the UNIX operating system, Prentice Hall Software

Series, Englewood Cliffs, NJ, 1986. Este libro está especialmente

recomendado para la parte práctica final de cada tema de teoría.

● K. A. Robbins, S. Robbins, UNIX Programación práctica, Prentice Hall,

México, 1997. Libro muy interesante para la parte práctica de la asignatura.

● G. R. Andrews, Foundations of multithreaded, parallel, and distributed

programming, Addison -- Wesley, Reading, 2000. Libro de ampliación de

conocimientos sobre programación concurrente.

● G. Nutt, Kernel projects for Linux, Addison – Wesley, Boston, 2001. Libro

sobre la aplicación

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN:

· Examen de teoría. El examen consistirá en una serie de cuestiones teóricas

breves y varios problemas. En ambos casos se trata de aplicar los conocimientos

teóricos.

· Examen de prácticas. Programación de un ejercicio similar a los propuestos en el


temario de la asignatura.

Tanto la parte teórica como la parte práctica será evaluada mediante un único examen

final.

La parte teórica de la asignatura se evaluará mediante examen final escrito. Este examen

final constará de problemas y ejercicios prácticos de aplicación de los conocimientos

teóricos introducidos en cada uno de los temas de la asignatura.

La parte práctica de la asignatura será evaluada mediante la realización de un examen

práctico final por parte de los alumnos de forma individual. Este examen práctico

consistirá en la realización de un problema similar a los propuestos en el temario de la

asignatura.

La calificación del examen práctico será apto o no apto y la del teórico de 0 a 10. Para

superar la asignatura el alumno deberá aprobar el examen práctico y el teórico,

considerándose como nota final la de este último.

Las calificaciones obtenidas en ambas partes se guardarán hasta la convocatoria de

diciembre.



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS PROGRAMA: TEMA 1. Introducción al Cálculo Numérico. Resolución numérica de ecuaciones.

Introducción al Cálculo Numérico: necesidad de técnicas numéricas o aproximadas

para la resolución de problemas matemáticos.

Introducción a la resolución numérica de ecuaciones no lineales.

Separación de raíces o ceros de una función.

Error cometido por una estimación de la solución de una ecuación.

Método de la bisección.

Método de la regula falsi.

Método de Newton-Raphson.

Regla de Fourier.

Método de la secante.

Introducción a la técnica de iteración de punto fijo.

Teoremas sobre la convergencia de la iteración de punto fijo.

Acotación del error de la iteración de punto fijo.

Velocidad de la convergencia de los métodos iterativos.

Estudio de la velocidad de la convergencia del método de punto fijo y del método

de Newton-Raphson.

Método de Newton-Raphson para raíces múltiples.

Introducción a la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales.

Concepto de norma vectorial y normas vectoriales más usuales para poder

cuantificar el error de una solución aproximada.

Método de Newton-Raphson para sistemas no lineales.

TEMA 2. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales.

Introducción a sistemas de ecuaciones no lineales y métodos directos de resolución

de sistemas compatibles.

Comparación de métodos directos de resolución de un sistema lineal.

Introducción a los métodos iterativos para la resolución de sistemas no lineales.

Método de Jacobi y Gauss-Seidel.


Concepto de norma matricial y normas matriciales para estudiar la convergencia de

un método iterativo.

Condicionamiento de un sistema de ecuaciones lineales.

Resolución de sistemas de ecuaciones lineales incompatibles: método de los

mínimos cuadrados.

Métodos del máximo descenso y método del gradiente conjugado.

TEMA 3. Interpolación mediante polinomios. Interpolación segmentaria o mediante

splines.

Introducción a la interpolación de funciones.

Interpolación de Taylor y acotación del error.

Interpolación clásica de Lagrange: método de los coeficientes indeterminados.

Método de Lagrange para la interpolación polinómica.

Método de las diferencias divididas o método de Newton.

Acotación del error de interpolación polinómica de Lagrange.

Interpolación de Hermite.

Introducción a la interpolación segmentaria o por splines. Efecto de bordes en la

interpolación polinómica con coeficientes elevados.

Interpolación segmentaria lineal, cuadrática y cúbica.

Curvas de Bézier y polinomios de Bernstein.

TEMA 4. Derivación numérica. Integración numérica.

Introducción a las fórmulas de derivación numérica de tipo interpolatorio .

Deducción de las principales fórmulas de derivación numérica y errores

correspondientes.

Introducción a las fórmulas de integración numérica de tipo interpolatorio o

fórmulas de Newton-Côtes.

Deducción de las principales fórmulas de integración numérica y errores

correspondientes.

Fórmulas compuestas de integración numérica.

Introducción al grado de exactitud de una fórmula de integración numérica.

Método de integración numérica de Gauss.


TEMA 5. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales y de sistemas de ecuaciones

diferenciales

Introducción a las ecuaciones diferenciales y a la necesidad de la resolución

numérica de problemas de valores iniciales o de problemas con valores en la

frontera.

Resolución numérica de problemas de valores en la frontera usando el método de

las diferencias finitas.


de primer orden con el método de Euler.


de primer orden con el método de Taylor de orden k.

Orden de un método para resolución de ecuaciones diferenciales.

Método de Euler modificado.

Método de Runge-Kutta.

Métodos multipaso para la resolución de ecuaciones diferenciales.

Métodos predictores-correctores.

Introducción a la resolución numérica de sistemas diferenciales.

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Evaluación de esta asignatura:

• Examen de prácticas 20%

• Examen de teoría y problemas 80%

No es obligatorio que hagan el examen de prácticas aquellos estudiantes que hayan

superado las prácticas durante el curso 2010/2011



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES PROGRAMA:

TEMA 1: CIRCUITOS INTEGRADOS DIGITALES.

1.1.- Circuitos Integrados C.I.: Definición.

1.2.- Caracterización de los C.I.

1.3.- Clasificación de los C.I.: Familias Lógicas.

1.4.- Estudio de las Familias Lógicas más utilizadas en los

Sistemas Digitales.

1.5.- Interconexión de C.I.

1.6.- Diseño con C.I.

TEMA 2: DISPOSITIVOS DE ALMACENAMIENTO (I). MEMORIAS

SEMICONDUCTORAS.

2.1.- Introducción.

2.2.- Fundamentos de las memorias.

2.3.- Memorias de acceso aleatorio (RAM).

2.4.- Memorias de solo lectura (ROM).

2.5.- Memorias de acceso secuencial (SAM).

TEMA 3: DISPOSITIVOS DE ALMACENAMIENTO (II).

ALMACENAMIENTO

MASIVO.

3.1.- Fundamentos de la Grabación Magnética.

3.2.- Disco Magnético.

3.3.- Cinta Magnética.

3.4.- Memorias Ópticas: CD-ROM, WORM, Disco Óptico Borrable.

3.5.- Disco RAM.

TEMA 4: CONTROLADORES.

4.1.- Definición y Concepto.

4.2.- Transferencia de registros.

4.3.- Registro de trabajo.

4.4.- Un sencillo controlador: Implementación del controlador.

4.5.- Respuesta Condicional de Controladores.


4.6.- Estructura y controlador de una calculadora.

4.7.- Concepto de Computador.

4.8.- Arquitectura de VON NEWMANN.

4.9.- Una Computadora Sencilla: Programa Almacenado.


TEMA 5: COMPUTADORA DE ARQUITECTURA MEJORADA.

5.1.- Análisis de la Estructura, Funcionamiento, Instrucciones

(Descripción y codificación).

5.2.- Ejecución de Instrucciones (ciclos de búsqueda y ejecución).

5.3.- Secuencia de microoperaciones.

5.4.- Descripción del controlador.

5.5.- Lenguaje máquina y ensamblador.

5.6.- Ejemplos de programas.

TEMA 6: ESTUDIO DEL MICROPROCESADOR 8086.

6.1.- Estructura interna.

6.2.- Buses externos.

6.3.- Organización de la Memoria.

6.4.- Espacio de E/S.

6.5.- Conjunto de instrucciones.

6.6.- Modos de Direccionamiento.


6.8.- Sistema basado en el 8086: Sistema Mínimo, Organización y

Conexión de la Memoria, Conexión de los Periféricos de E/S

Programables.

TEMA 7: MONITORES Y ENSAMBLADORES.

7.1.- Lenguajes de programación: Tipos.

7.2.- Estudio de un Macroensamblador para el Microprocesador 8086.

7.3.- Ensamblador, Montador y Depurador.

BIBLIOGRAFÍA: • Herbert Tabú,”Circuitos Digitales y Microprocesadores”. Ed. Mc-Graw Hill. 1983. • Ronald J. Tocci, “Sistemas Digitales. Principios y aplicaciones”. Ed. Prentice


Hall. 2003. • M. Aumiaux, “Microprocesadores de 16 bits. APX8086 MC68000”, Ed. Masson, 1987. • M. A. Rodríguez-Roselló, “8080-8086/8087 Programación en ensamblador”, Ed. Anaya Multimedia ,1990 • P. De Miguel Anasagasti, “Fundamentos de los Computadores”, Paraninfo, 1992. PRÁCTICAS DE AULA (PROBLEMAS): • C. Baena y otros, “Problemas de Circuitos y Sistemas Digitales”. Ed. McGrawHill. 1997. • J. I. Artigas y otros, “Electrónica Digital. Aplicaciones y Problemas con VHDL”. Ed. Prentice Hall. 2002 MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: − Exámenes escritos de teoría, de prácticas de aula (problemas) y de programación en ensamblador. − Control personal de las prácticas de laboratorio realizadas. Para aquellos alumnos que no tengan superadas las prácticas de laboratorio, en alguno de los cursos anteriores, se acordará un calendario para la realización de las prácticas. − El 75% de la calificación de la asignatura será la nota del examen que incluye teoría y problemas. − El 25% final de la calificación será la conseguida en el examen sobre programación en ensamblador 8086. − La realización de las prácticas de laboratorio es obligatoria. Deben estar superadas en cursos anteriores o durante las sesiones que se fijarán en el curso actual. − Se considerará superada la asignatura si se aprueba el examen escrito (teoría y problemas) y las prácticas en cualquier curso académico.



ASIGNATURAS DE PRIMER CURSO DEL PLAN 1999 FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INFORMÁTICA PROGRAMA: CONTENIDOS TEÓRICOS. Bloque 0: INTRODUCCIÓN A LA FÍSICA TEMA 0: INTRODUCCIÓN A LA FÍSICA 0.1. La Física. 0.1.1. Magnitudes físicas. 0.2. Introducción al Algebra Vectorial 0.2.1. Magnitudes escalares y vectoriales. 0.2.2. Representación de vectores. 0.2.3. Operaciones con vectores libres. 0.3. Teoría de Campos 0.3.1. Campos escalares. 0.3.2. Campos vectoriales. Bloque I: ELECTROSTÁTICA TEMA 1: CAMPO ELÉCTRICO I: DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE CARGA 1.1. Carga eléctrica 1.2. Conductores y Aislantes. 1.3. Ley de Coulomb. 1.4. Campo electrostático. 1.5. Líneas de campo eléctrico. 1.6. Movimiento de Cargas puntuales en el Seno de un Campo Eléctrico TEMA 2: CAMPO ELÉCTRICO II: DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE CARGA 2.1. Introducción: Distribuciones Continuas de Carga 2.2. Cálculo del campo eléctrico mediante la ley de Coulomb. 2.3. Ley de Gauss. 2.4. Cálculo del campo eléctrico mediante la ley de Gauss. TEMA 3: POTENCIAL ELÉCTRICO 3.1. Energía y Potencial Eléctrico 3.1.1. Propiedades del Potencial Eléctrico 3.1.2. Unidades del Potencial Eléctrico 3.1.3. Superficies Equipotenciales 3.2. Cálculo del Potencial Electrostático 3.2.1. Diferencia de Potencial en un Campo Eléctrico Uniforme. 3.2.2. Potencial Eléctrico debido a Cargas Puntuales 3.2.3. Potencial Eléctrico debido a Distribuciones Continuas de Carga 3.3. Determinación del campo eléctrico a partir del potencial. 3.4. Campo y potencial eléctrico en un conductor. 3.4.1. Campo Eléctrico y Carga en Conductores. 3.4.2. Potencial Eléctrico y Carga en Conductores. TEMA 4: ENERGÍA ELECTROSTÁTICA Y CAPACIDAD 4.1. Capacidad de un Conductor Cargado y Aislado 4.2. Sistema binario: Condensador 4.2.1. Capacidad de un Condensador 4.2.1.1. Condensador de Placas Paralelas 4.2.1.2. Condensador Cilíndrico 4.2.1.3. Condensador Esférico 4.2.2. Energía Electroestática almacenada en un Condensador 4.2.2.1. Densidad de Energía 4.2.3. Asociación de Condensadores en Serie y en Paralelo 4.2.3.1. Combinación en Paralelo 4.2.3.2. Combinación en Serie


4.3.4. Dieléctricos 4.3.1. Dieléctrico en un Campo Eléctrico 4.3.2. Dieléctrico en un Condensador 4.3.3. Energía almacenada en presencia de un Dieléctrico Bloque II: CIRCUITOS DE CORRIENTE CONTINUA TEMA 5: CORRIENTE ELÉCTRICA Y CIRCUITOS DE CORRIENTE CONTINUA 5.1. Corriente Eléctrica 5.1.1. Tipos de Corriente. 5.1.2. Intensidad de Corriente 5.2. Resistencia de un Conductor y Ley de Ohm 5.3. La Energía en los Circuitos Eléctricos 5.3.1. Efecto Joule 5.3.2. Fuerza Electromotriz 5.4. Asociación de Resistencias 5.4.1. Resistencias en Serie 5.4.2. Resistencias en Paralelo 5.5. Leyes de Kirchhoff 5.6. Circuitos Serie RC 5.6.1. Carga de un Condensador 5.6.2. Descarga de un Condensador Bloque III: MAGNETISMO TEMA 6: EL CAMPO MAGNÉTICO 6.1. Fuerza magnética sobre una carga móvil. 6.3. Fuerzas magnéticas sobre conductores portadores de corriente. 6.4. Acción de un campo magnético sobre una espira conductora de corriente. 6.5. Movimiento de una Partícula Cargada en un Campo Magnético. 6.5.1. Campo Magnético Uniforme 6.5.1.1. Velocidad inicial perpendicular al campo 6.5.1.2. Velocidad inicial paralela al campo 6.5.1.3. Orientación arbitraria 6.5.2. Campo Magnético no Uniforme 6.5.3. Aplicaciones 6.5.3.1. Espectrómetro de Masas 6.5.3.2. Ciclotrón 6.6. Movimiento de una Partícula Cargada en un Campo Electromagnético. TEMA 7:FUENTES DE CAMPO MAGNÉTICO 7.1. Campo creado por una carga en movimiento 7.1.1. Principio de Superposición 7.1.2. Líneas de campo magnético 7.2. Campo magnético creado por una corriente eléctrica. 7.2.1. Campo magnético alrededor de un conductor recto y delgado. 7.2.2. Campo magnético sobre el eje de una espira de corriente circular. 7.3. Fuerza magnética entre dos conductores paralelos. 7.4. Ley de Ampere. 7.4.1. Campo magnético producido por un conductor cilíndrico recto de longitud infinita por el que circula una corriente estable. 7.5. Flujo Magnético. 7.6. Magnetismo en la Materia. TEMA 8:INDUCCIÓN ELECTROMAGNÉTICA 8.1. Introducción 8.2. Ley de Inducción de Faraday. 8.2.1. F.E.M. Inducida cuando varía el Módulo del Campo Magnético. 8.2.2. F.E.M. Inducida en un Circuito cuya Área varía en el Tiempo. 8.2.3. F.E.M. Inducida en un Circuito al variar la Orientación Relativa entre el Campo Magnético y la Superficie del Circuito. 8.3. Ley de Lenz 8.4. F.E.M. Inducida y Campos Eléctricos Inducidos 8.5. Inductancia.


8.5.1. Autoinductancia 8.5.2. Inductancia Mutua 8.6. Circuitos RL. 8.7. Energía Almacenada en un Campo Magnético. 8.8. Aplicaciones. Bloque IV: CORRIENTE ALTERNA TEMA 9: CORRIENTE ALTERNA. GENERALIDADES 9.1. Generación de Corriente alterna 9.2. Tensiones y Corrientes Senoidales: Representación gráfica 9.3. Valores medios y eficaces de las magnitudes alternas 9.4. Representación fasorial y álgebra compleja 9.5. Potencia y factor de potencia 9.6. Transferencia de máxima potencia TEMA 10: CIRCUITOS DE CORRIENTE ALTERNA 10.1. Respuesta a la corriente alterna de los elementos pasivos de un circuito 10.2. Impedancia compleja. Análisis de un circuito serie R-L-C. 10.3. Reducción de una red. Circuitos serie-paralelo Bloque V: RESOLUCIÓN DE CIRCUITOS TEMA 11: MÉTODOS ESPECIALES DE ANÁLISIS DE CIRCUITOS. 11.1. Método de las mallas. 11.2. Método de la tensión nodal. 11.3. Generadores dependientes. 11.4. Teorema de superposición. 11.5. Teoremas de Thevenin y Norton. 11.6. Máxima potencia transferida. Bloque VI: OSCILACIONES Y ONDAS TEMA 12: MOVIMIENTO OSCILATORIO 12.1. Introducción 12.2. Estudio cinemático, dinámico y energético del movimiento armónico simple: m.a.s. 12.3. Descripción fasorial del m.a.s. 12.4. Superposición de dos m.a.s.: en la misma dirección y en direcciones perpendiculares. 12.5. Movimientos oscilatorios amortiguados 12.6. Movimientos oscilatorios forzados: resonancia. TEMA 13: MOVIMIENTO ONDULATORIO 13.1. Movimiento ondulatorio: Descripción y clasificación. 13.2. Descripción matemática de una onda armónica en una dirección. 13.3. Ecuación general de la onda. 13.4. Energía e Intensidad 13.5. Fenómenos asociados a las ondas: reflexión, refracción, difracción y polarización 13.6. Interferencia de ondas armónicas 13.7. Velocidad de fase y velocidad de grupo 13.8. Ondas estacionarias en una, dos y tres direcciones. 13.9. Efecto Doppler Bloque VII: ECUACIONES DE MAXWELL Y ONDAS ELECTROMAGNÉTICAS TEMA 14: ECUACIONES DE MAXWELL Y ONDAS ELECTROMAGNÉTICAS 14.1. Interpretación Física de las ecuaciones de Maxwell 14.2. Deducción de la ecuación de onda a partir de las ecuaciones de Maxwell 14.3. Vector de Pointyng : Intensidad de o.e.m 14.4. Propagación de las o.e.m en los materiales dieléctricos y conductores: Efecto pelicular. 14.5. Espectro electromagnético Bloque VIII: OPTICA TEMA 15: ÓPTICA GEOMÉTRICA 15.1. Introducción


15.2. Leyes de Snell de la reflexión y refracción: reflexión total interna 15.3. Principio del tiempo mínimo o de Fermat 15.4. Estudio de los espejos: cóncavos y convexos 15.5. Estudio de las lentes delgadas: convergentes y divergentes TEMA 16: ÓPTICA FÍSICA 16.1. Introducción 16.2. Interferencia producidas por dos focos coherentes 16.3. Patrón de interferencia producidos por dos rendijas 16.4. Difracción de Fraunhofer 16.5. Diagrama de difracción de una sola rendija 16.6. Diagrama de interferencia –difracción de dos rendijas 16.7. Difracción y resolución 16.8. Redes de difracción TEMA 17: POLARIZACIÓN 17.1. Introducción: Óptica electromagnética 17.2. Polarización 17.3. Polarización por absorción 17.4. Polarización por dispersión 17.5. Polarización por reflexión 17.6. Polarización por birrefrigencia CONTENIDOS EXPERIMENTALES: Práctica 1. Introducción al laboratorio de física y al cálculo de errores Práctica 2. Cálculo de errores II: Representación gráfica Práctica 3. Óptica Práctica 4. Carga y descarga del condensador Práctica 5. Ley de Ohm Práctica 6. Leyes de Kirchhoff Práctica 7. Teorema de Thevenin Práctica 8. Osciloscopio Virtual Práctica 9. Osciloscopio Real

BIBLIOGRAFÍA: 1. Paul A. Tipler, Física, Tomos I y II, Editorial Reverté, España, 1992 2. M. Alonso , Física, Editorial Addison-Wesley Iberoamericana, 1996. 3. Física. (1º y 2 Vol.) , Serway , Ed. Mc. Graw - Hill 4. J. Fraile Mora, Electromagnetismo y Circuitos Eléctricos, R.O.P. Escuela de Ingenieros de Caminos. Madrid. 1990. 1. R. Posadillo Sánchez de Puerta. "Campos Electromagnéticos y Teoría de Circuitos. Servicio de Publicaciones. Universidad de Córdoba. 1994. 2. Belendez Vázquez, A. Fundamentos de óptica para Ingeniería Informática, Ed. Compobell, Universidad de Alicante, 1996. MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: • Exámenes Teóricos Oficiales: Se realizará un examen en cada convocatoria oficial. Dichos exámenes podrán constar de cuestiones teóricas y de problemas de dificultad similar a los de las listas de problemas proporcionadas al alumno. • Exámenes Experimentales: Se realizará un examen experimental, relacionado con los conceptos y técnicas estudiadas en las sesiones de prácticas.


Esta asignatura consta de dos partes teóricas y una parte práctica, tal y como se recoge en el programa de la asignatura. Para superar la asignatura es necesario aprobar todas y cada una de las partes. Una vez aprobada una de las partes, la nota se guardará mientras el alumno permanezca en el plan 1999. Por lo que respecta a las partes teóricas, cada una de ellas se evaluará en las convocatorias oficiales mediante un examen escrito compuesto tanto de cuestiones teóricas como de problemas relacionados con los contenidos que se recogen en el programa, siendo necesaria una calificación mínima de 3 puntos sobre 10 en cada uno de los bloques de contenidos de la asignatura. La nota final del examen será la nota media de las dos partes, cuando cada una de ellas supere una calificación de 4 puntos sobre 10. Por otra parte, por lo que respecta a la parte práctica de la asignatura, en cada convocatoria oficial se realizará un examen práctico en el laboratorio (el día y hora del mismo se publicará con antelación en el tablón de anuncios del departamento de Física Aplicada). Para ello, los alumnos que deban examinarse de prácticas se pondrán en contacto con los profesores responsables de la asignatura al menos con una semana de antelación. Una vez superadas todas las partes, la nota final de la asignatura será la nota final del examen modificada por la de prácticas de acuerdo con el siguiente criterio: Calificación de prácticas Puntos Extra Aprobado 0 Notable 0,5 Sobresaliente 1



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 INFORMÁTICA APLICADA PROGRAMA:

TEORÍA Tema 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL [Mir95, Ric94, Rus09, Bor93, Nil00, Gin93, Dur94] Concepto de Inteligencia Artificial. Perspectiva histórica de la Inteligencia

Artificial.

Problemas de Inteligencia Artificial. Técnicas en Inteligencia Artificial.

Ejemplos de resolución de problemas con Inteligencia Artificial.

Tema 2. ASPECTOS METODOLÓGICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL [Mir95] Los niveles de computación. El nivel de conocimiento de Allen Newell. El

agente observador y los dos dominios de descripción. Estructura de tareas

genéricas para modelar el conocimiento en el dominio del observador.

Otras propuestas.

Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Análisis de los problemas tratados por la

Inteligencia Artificial.

Tema 3. ESPACIOS DE REPRESENTACION DE PROBLEMAS. BUSQUEDA [Mir95, Ric94, Rus09, Bor93, Nil00, Gin93, Fer98] Problema. Condiciones necesarias para resolver un problema específico.

Búsqueda en un espacio de estados. Sistemas de producción.

Características de un problema.

Búsqueda sin información del dominio.

Se propondrán trabajos de representación de diferentes problemas juguete:



juguete:


Competencias:



búsqueda y de sus propiedades. Análisis de las propiedades de las técnicas

de búsqueda sin información del dominio.

Resolución de problemas: Resolución de problemas de búsqueda sin


Creatividad: Diseño de modelos de representación de la información

necesaria para resolver un problema determinado.




de los problemas de búsqueda. Tema 4. BÚSQUEDA HEURÍSTICA [Mir95, Ric94, Rus09, Bor93, Nil00, Gin93, Fer98] Algoritmos de búsqueda heurística: Generación y prueba. Escalada simple.

Escalada por la máxima pendiente. Enfriamiento simulado. Búsqueda el

primer mejor. Reducción de problemas. Verificación de restricciones.

Análisis de medios y fines.


juguete:


Competencias:


búsqueda con información y de sus propiedades. Análisis de las

propiedades de las técnicas de búsqueda con información del dominio.

Resolución de problemas: Resolución de problemas de búsqueda con


Creatividad: Diseño de funciones útiles para las técnicas de búsqueda

heurística.




de los problemas de búsqueda.

Tema 5. EL PROBLEMA DE LA REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO [Mir95, Ric94, Dur94]


El conocimiento y su representación. Aproximaciones a la representación.

Problemas de la representación del conocimiento: Atributos importantes.

Relaciones entre atributos. Granularidad. Representación de conjuntos de

objetos. Búsqueda de la estructura adecuada. El problema del marco.

Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Introducción a la representación del

conocimiento y aspectos importantes a la hora de analizar problemas que lo

requieran.

Análisis de necesidades de los clientes: Introducción a la representación del

conocimiento en problemas que lo requieran

Tema 6. REGLAS [Mir95, Ric94, Dur94, Fer98] Los componentes básicos de los sistemas basados en reglas. Estructura de

las reglas.

Inferencia. Control del razonamiento. Explicación del razonamiento.

Tratamiento de la incertidumbre. Discusión y conclusiones.


concretos mediante reglas: Estimación del tiempo requerido: 2 horas.

Competencias:


conocimiento y sintetizarlo mediante sistemas basados en reglas.


mediante sistemas basados en reglas.

Creatividad: Representar conocimiento con sistemas basados en reglas.




relevante y representable con sistemas basados en reglas.

Tema 7. LÓGICA [Mir95, Ric94, Rus09, Nil00, Gin93] El uso de la lógica en la representación del conocimiento. Lógica de

proposiciones.

Lógica de predicados. Deducción automática: Resolución. Extensión de la

lógica clásica. Conclusiones



concretos mediante Lógica: Estimación del tiempo requerido: 2 horas.

Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Analizar p CLIPS roblemas que requieran

conocimiento y sintetizarlo mediante el lenguaje lógico.


mediante lenguaje lógico.

Creatividad: Representar conocimiento con lenguaje lógico.




relevante y representable con lenguaje lógico.

Tema 8. REDES ASOCIATIVAS [Mir95, Ric94, Fer98] Grafos relacionales. Redes proposicionales. Redes de clasificación. Redes

causales [Rus09, Nil00, Gin93]. Discusión y conclusiones.

Competencias:


conocimiento y sintetizarlo mediante redes asociativas.


mediante redes asociativas.

Creatividad: Representar conocimiento con redes asociativas.




relevante y representable con redes asociativas.

Tema 9. MARCOS Y GUIONES [Mir95, Ric94, Gin93, Dur94, Fer98] Concepto de marco. Inferencia mediante marcos. Guiones. Discusión y

conclusiones.


concretos mediante marcos: Estimación del tiempo requerido: 2 horas.

Competencias:


conocimiento y sintetizarlo mediante marcos o guiones.



mediante marcos o guiones.

Creatividad: Representar conocimiento con marcos o guiones.




relevante y representable con marcos o guiones.

Tema 10. APRENDIZAJE [Ric94, Rus09, Gin93, Dur94] Introducción. Concepto de aprendizaje. Tipos de aprendizaje: Inducción

basada en ejemplos, inducción basada en el conocimiento del dominio,

aprendizaje deductivo,

aprendizaje por analogía.

Se propondrán trabajos de implementación de algoritmos de aprendizaje:


Competencias:

Capacidad de análisis y síntesis: Analizar y resolver problemas que

requieran aprendizaje mediante las técnicas mostradas en clase.

Análisis de las necesidades de los clientes: Analizar las necesidades

aprendizaje del problema a resolver.

PRÁCTICAS [Cal08, CLIPS] Tema 1. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS EXPERTOS

Sistemas expertos. Inferencia. Entorno de trabajo de Clips.

Tema 2. VISIÓN GENERAL DE CLIPS

Componentes de Clips. Uso de Clips. Elementos básicos de programación.

Representación de la información. Representación del conocimiento.

Tema 3. HECHOS

Hechos ordenados y no ordenados. Comandos. Legibilidad.

Tema 4. HECHOS DEFINIDOS A PARTIR DE PLANTILLAS

Sintaxis. Plantillas. Valores por defecto. Restricciones.

Tema 5. HECHOS INICIALES

Sintaxis. Los comandos clear y reset. Comandos relacionados.

Tema 6. REGLAS

Introducción. Definición de reglas. Ciclo básico de ejecución de reglas.


Sintaxis del antecedente. Propiedades de una regla. Comandos

relacionados.

Tema 7. VARIABLES GLOBALES

Sintaxis. Diferencias con las variables locales.

Tema 8. MÓDULOS

Definición de módulos. Especificación de módulo. El módulo actual.

Importación y exportación. Ejecución de reglas.

Tema 9. FUNCIONES

Introducción. Sintaxis.

Tema 10. FUNCIONES GENÉRICAS

Definición de funciones genéricas. Índices. Parámetros. Ejecución genérica.

Tema 11. ACCIONES Y FUNCIONES

Funciones predicado. Funciones multicampo. Funciones de cadena.

Funciones de E/S.

Funciones matemáticas. Funciones procedimentales.

BIBLIOGRAFÍA:

[Mir95] Mira, J, Delgado, A.E., Boticario, J.G., Díez, F.J. Aspectos Básicos de la

Inteligencia Artificial. Sanz y Torres, Madrid, 1995

[Cal08] Calvo, A.; García-Martínez, C.; González, A.; Romero, C.; Ventura, S.

Programación en lenguaje CLIPS, segunda edición. Editorial Universitaria Ramón

Areces, 2008. (Prácticas)

[Sch09] Schalkoff, R.J. Intelligent Systems: Principles, Paradigms and Pragmatics.

Jones & Bartlett Publishers, 2009.

[Lug08] Luger, G.F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex

Problem Solving (6th Edition) Addison Wesley, 2008.

[Rus09] Russell, S. J.; Norvig P. Inteligencia Artificial : un Enfoque Moderno

(Tercera

Edición). Prentice Hall, 2009.






◦ Representación del conocimiento con Lógica proposicional en 7:217-270 y

Lógica de predicados 8-9:271-362

◦ Incertidumbre y Redes Bayesianas en 13-14:527-610


[Bor93] Borrajo, D.; Martínez, V.; Juristo N.; Pazos., J. Inteligencia Artificial.

Métodos y Técnicas. Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid, 1993.


◦ Caracterización de problemas de búsqueda en 2:119-202

◦ Sistemas de Producción en 3:211-298




[Nil00] Nilsson, N.J. Inteligencia Artificial: Una nueva síntesis. McGraw Hill 2000.


◦ Búsqueda ciega y heurística en 2-3:26-52


◦ Representación del conocimiento con Lógica proposicional en 13-14:195-

214 y Lógica de predicados en 15:215-240


◦ Aprendizaje con Redes Neuronales en 2-3:26-52

[Gin93] Ginsberg, M. Essentials of Artificial Intelligence. Morgan Kauffman 1993

◦ Introducción a la IA en 1-2:1-46




◦ Representación del conocimiento con Lógica en 6-9:105-190




[Dur94] Durkin, J. Expert Systems: Design and Development. Prentice Hall 1994

◦ Introducción a Sistemas Expertos en 1-2:1-51

◦ Introducción a la representación del conocimiento en 3:52-89




◦ Glosario de términos en A:685-700

◦ Catálogo de Sistemas Expertos en C:711-771

[Fer98] Fernández Galán, S. et al., Problemas resueltos de Inteligencia Artificial

Aplicada. Búsqueda y representación. Addison-Wesley, 1998.

◦ Búsqueda ciega y heurística

◦ Búsqueda con adversarios

◦ Representación del conocimiento con Sistemas Basados en Reglas

◦ Representación del conocimiento con Redes Bayesianas

◦ Representación del conocimiento con Marcos y Guiones

[CLIPS] CLIPS. CLIPS Reference Manual: Volume I, Basic Programming Guide,

CLIPS version 6.21.

Software Technology Branch, Lyndon B. Johnson Space Center, Houston, 2003.

(Para prácticas)

[Jon08] Jones, M. T. Artificial Intelligence: A Systems Approach (Computer

Science). Jones & Bartlett

Publishers Inc, 2008.

• Introducción a la Inteligencia Artificial en Sección 1.

• Búsqueda cieta en Sección 2.

• Búsqueda heurística en Sección 3 (49-65).

• Juegos bipersonales (Minimax y poda alfa-beta) en Sección 4

• Representación del conocimiento (redes semánticas, marcos, lógica) en Sección

5

[Ric94] Rich, E.; Knight, K. Inteligencia Artificial. Mc Graw Hill, Madrid, 1994

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: · Autoevaluación

· Trabajos voluntarios

· Registro del esfuerzo

1. Es responsabilidad del alumnado estar al corriente de las normas y noticias que se

publiquen en la página de la asignatura


2. Evaluación teórica: Autoevaluación: La autoevalución tiene como objetivo implicar al

máximo al alumnado en la consecución de sus propios objetivos. Esta actividad es

obligatoria y se realiza mediante el siguiente proceso:

1. El alumnado debe presentar al profesorado un informe razonado en el que se analicen

críticamente: los conocimientos y capacidades adquiridas, y los puntos del temario en los

que se tengan dudas, y los porqués de éstos. En el informe se puede y debe citar el registro

del esfuerzo y la realización de trabajos que justifiquen las capacidades declaradas. Este

informe finalizará con una nota de autoevaluación justificada en los puntos anteriores.

2. El profesorado podrá decidir si los argumentos declarados son suficientes para asignar la

nota de autoevaluación como nota de la parte teórica de la asignatura.

3. En caso de que el profesorado decida que los argumentos declarados no son suficientes,

tenga dudas sobre éstos, o no esté de acuerdo con la nota de autoevaluación, entonces, se

seguirán los siguientes pasos:

4. El alumnado realizará un examen teórico para cada cuatrimestre, consistente en

preguntas

de teoría y ejercicios a resolver.

5. El profesorado corregirá el examen teórico.

6. Si los resultados en el examen teórico se corresponden con los argumentos indicados en

el informe razonado, y la calificación otorgada por el profesorado en el examen teórico es

similar a la nota de autoevaluación, se asignará la nota de autoevaluación como nota de la

parte teórica de la asignatura (de forma orientativa, una diferencia entre ambas notas

superior a 1 punto puede empezar a invalidar la nota de autoevaluación).

7. En caso contrario, se asignará la calificación otorgada por el profesorado en el examen

teórico como nota de la parte teórica de la asignatura.

8. En ningún caso, el alumnado recibirá una nota de la parte teórica de la asignatura

superior a su nota de autoevaluación. Por ello, se sugiere al alumnado que se comprometa

en la evaluación crítica de su proceso de aprendizaje y asigne notas de evaluación elevadas

si así lo estima oportuno.

3. Evaluación teórica: Examen escrito: Leer punto de autoevaluación.

1. Los ejercicios pretenden evaluar las competencias adquiridas por el alumnado:

1. Capacidad de análisis y síntesis: El alumnado debe ser capaz de estudiar las partes

importantes del problema y desarrollar mecanismos que permitan su resolución.

2. Resolución de problemas: El alumnado debe ser capaz de aplicar los contenidos


explicados en el aula para resolver el problema.

3. Creatividad: El alumnado deberá resolver los problemas, creando modelos que permitan

su solución.

4. Análisis de las necesidades de los clientes: El alumnado debe ser capaz de detectar la

información relevante (necesidades) de cada uno de los problemas.

5. Toma de Decisión: El alumnado deberá ser crítico a la hora de seleccionar uno de los

modelos que permitan la solución del problema.

2. Para superar la parte teórica de la asignatura la nota media de los dos exámenes debe ser

superior o igual a 5, siempre que la nota de cada examen sea superior o igual a 4.

4. Evaluación teórica: Trabajos voluntarios: Leer punto de autoevaluación.

1. El objetivo de los trabajos es únicamente facilitar el aprendizaje del alumnado y nunca la

adición de puntos que conlleven la superación de la asignatura. Es por ello que estas

actividades serán evaluadas con 0 puntos.

5. Evaluación teórica: Registro del esfuerzo: Leer punto de autoevaluación.

1. El profesorado proveerá de un sistema donde el alumnado podrá registrar su dedicación a

la

adquisición de conocimientos y competencias de la asignatura.

2. El uso del sistema, al igual que la realización de trabajos voluntarios, será evaluado con 0

puntos. Si bien, los datos recogidos en éste podrían suponer la aceptación de la nota de

autoevaluación indicada por el alumnado.

6. Evaluación de las prácticas:

1. Cada alumno o alumna entregará un cuaderno de prácticas en el que responderá de forma

personalizada a todas las cuestiones que se planteen en la web de la asignatura.

2. El profesor se cerciorará de comprobar que el alumnado ha realizado todos los ejercicios

de

prácticas, pero los ejercicios de prácticas no serán evaluados.

3. Los ejercicios de prácticas deben hacerse de manera individual.

4. En su espacio de trabajo del sistema informático, el alumnado mantendrá una carpeta con

todas las prácticas realizadas en esta asignatura. El profesor podrá revisar y evaluar esta

información.

5. Para superar la parte de prácticas de la asignatura el alumnado deberá cumplir dos

requisitos:

por una parte, deberá entregar todos los ejercicios de las relaciones de prácticas; en segundo


lugar, deberá obtener una nota mayor o igual a 4 en el examen de prácticas.

6. El examen de prácticas constará tanto de preguntas tipo test como ejercicios de

programación a realizar con el ordenador. La nota asignada al examen de prácticas será de

0 a 10 puntos: 3 puntos para las preguntas de tipo test y 7 puntos para los ejercicios de

ordenador. Para superar el examen es necesario obtener al menos un 40% de la nota

correspondiente.

7. La nota final

1. La nota final será la media ponderada de las notas obtenidas en la parte práctica y la

teórico de acuerdo a los créditos asignados a cada parte. Para aprobar la asignatura la nota

final deberá ser igual o superior a 5 puntos.

2. De forma general se valorará, además de los contenidos, la capacidad de expresión y de

síntesis y la forma en que el alumnado relaciona los contenidos expuestos con el contenido

y objetivo global de la asignatura.



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 INGLÉS APLICADO A LA INFORMÁTICA II PROGRAMA: All the competences will be developed throughout the course. However, one competence will be especially encouraged in each unit. UNIT 1: ENGLISH FOR COMPUTER SCIENCE IN EUROPE Sentence structure. Basic vocabulary. Getting started. COMPETENCE: language UNIT 2: EXPLAINING COMPUTER SCIENCE TO AMATEURS Reviewing grammar points. Use of English I. Reading strategies I. Writing I COMPETENCE: planning, organization and strategy UNIT 3: APPLIED COMPUTER SCIENCE Reviewing grammar points. Use of English II. Writing II. Reading strategies II. COMPETENCE: Composition and interpretation of technical documentation UNIT 4 MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE Reviewing grammar points. Use of English III. Writing III. Reading strategies III. COMPETENCE: quality and negotiation UNIT 5: DATA AND INFORMATION STRUCTURE Reviewing grammar points. Use of English IV. Writing IV. Reading strategies IV. COMPETENCE: language UNIT 6: DATABASES Reviewing grammar points. Use of English V. Writing V. Reading strategies V. COMPETENCE: planning, organization and strategy UNIT 7: FUTURE CHALLENGES IN IT Reviewing grammar points. Use of English VI. Writing VI. Reading strategies VI. COMPETENCE: Composition and interpretation of technical documentation

BIBLIOGRAFÍA:

GRAMMAR BOOKS: • Hewings, M., Advanced Grammar in Use. Upper-Intermediate to Proficiency, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 61403 1 • Haines, S. et al., Advanced Grammar in Use: Supplementary Exercises. Upper- Intermediate to Proficiency, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 78807 2 • Murphy, R., English Grammar in Use. Intermediate to Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 53762 2 • Hashemi, L. & Murphy, R., English Grammar in Use: Supplementary Exercises. Intermediate to Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 75548 4 • Gower, R., Grammar in Practice 4. Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 54042 9 • Gower, R., Grammar in Practice 5. Intermediate to Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 61828 2 • Gower, R., Grammar in Practice 6. Upper- Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 61829 0


DICTIONARIES AND VOCABULARY: • Gran Diccionario Oxford (2005) • Diccionario Cambridge Klett Compact. Elementary to Upper-Intermediate. Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 68504 4 • Cambridge Advanced Learner’s Dictionary. Upper-Intermediate to Advanced. Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 60499 0 • Redman, S., English Vocabulary in Use. Pre-Intermediate & Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 61465 1 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Vocabulary in Use. Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 67743 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Vocabulary in Use. Advanced, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 67746 7 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Phrasal Verbs in Use. Intermediate to Upper-Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 52727 9 • Clark, S., & Pointon, Graham, Word for Word. Intermediate to Advanced. Oxford: OUP. ISBN: 9 780 19860733 1 DICTIONARIES: • Moreno, A. (2001) Diccionario de Informática y Telecomunicaciones (Inglés- Español) Ariel. • Fernández Calvo,R. (2000) Glosario básico inglés -español para usuarios de Internet, Novatica (http://www.ati.es/novatica/glosario/glosario_internet.html) 5 HANDBOOKS: • Glendinning, E., McEwan, J.(2002) Oxford English for Information Technology, Oxford: OUP • Rubio Cuenca, F. (2001) El Inglés de los ordenadores, Seville: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. • Remacha Esteras, S. (2001) Infotech: English for Computer Users, Cambridge: CUP. • Brookshear, Glenn (2003) Computer Science: An Overview, Addison and Wesley. • Hancock, M., English Pronunciation in Use. Intermediate, Cambridge: CUP. ISBN: 0 521 00657 0 • Glendinning, E.H. & McEwan, J., Oxford English for Information Technology. Intermediate to Upper-Intermediate. Audio Cd, Oxford: OUP. ISBN: 9 780 19457378 8 • Demetriades, D., Workshop. Lower-Intermediate Information Technology, Oxford: OUP. ISBN: 9 780 19438826 9

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: The acquisition of a language is a continuous process, which the student is intended to constantly follow along the semester. Therefore, students must bear in mind that their work and attitude are constantly assessed. However, as the number of students is too large, reliance on the final exam is also necessary. FEBRUARY, SEPTEMBER AND DECEMBER EVALUATION: • Final examination, which will include contents from theoretical and practical sessions: 70 % • Individual work: 30 %


• Translation of a set of texts dealing with Computer Science: as a pre-requisite for sitting the exam. • Oral voluntary expositions will increase the final mark up to 10% ALL DEADLINES WILL BE STRICTLY MET. STUDENTS MUST SIT THE EXAM AND PERFORM ALL COMPULSORY ACTIVITIES IN ORDER TO BE EVALUATED. Only activities specified as optional can be freely chosen by students. All compulsory activities (exam and individual work) must be independently passed. For those students who are also working, it is ESSENTIAL that they contact the teacher in the first teaching month so that their particular situation can be analyzed. STUDENTS WILL HAVE TO HAND IN ALL TEXTS IN TRANSLATION IN ORDER TO BE EVALUATED. If the teacher detects any kind of plagiarism in any of the activities developed by the student, s/he will automatically have failed the subject.



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PROGRAMA:

PROGRAMA DE TEORÍA Parte I: INTRODUCCIÓN 1. Introducción

· Lenguajes y gramáticas formales

· Autómatas finitos y máquinas de Turing

· Funciones recursivas

· Redes neuronales

2. Lenguajes formales

· Definiciones: palabras y lenguajes formales

· Operaciones con palabras

· Operaciones con lenguajes

3.Gramáticas formales

· Introducción

· Definición de gramática formal

· Tipos de Gramáticas: jerarquía de Chomsky

· Generación de palabras: derivaciones

· Lenguaje generado por una gramática

Parte II: LENGUAJES REGULARES

4.Gramáticas regulares

· Definiciones

· Equivalencia entre gramáticas regulares y lineales

· Árbol de derivación

· Operaciones con gramáticas regulares

5. Expresiones regulares

· Definición

· Lenguaje denotado por una expresión regular

· Propiedades de las expresiones regulares

· Derivada de una expresión regular

· Gramática regular equivalente a una expresión regular


6.Autómatas finitos y máquinas secuenciales

· Autómata finito determinista (AFD)

- Definición

- Representación gráfica

- Lenguaje reconocido por un AFD

- Autómata conexo: estados accesibles

- Estados que no finalizan

- Minimización de autómatas: autómata cociente

· Autómata finito no determinista (AFN):

- Definición


- Lenguaje reconocido por un AFN

- Autómata finito determinista equivalente a un autómata finito no

determinista

· Equivalencia entre autómatas finitos y gramáticas regulares

· Equivalencia entre autómatas finitos y expresiones regulares:

- El problema de síntesis

- El problema de análisis

· Máquinas secuenciales:

- Máquina secuencial de Mealy

- Máquina secuencial de Moore

- Equivalencia entre máquinas secuenciales

- Máquina secuencial generalizada

7. Lenguajes Regulares

· Definición

· Lema de bombeo de los lenguajes regulares

· Propiedades de los lenguajes regulares

· Algoritmos de decisión de los lenguajes regulares

· Aplicaciones de los lenguajes regulares

Parte III: LENGUAJES DE CONTEXTO LIBRE 8.Gramáticas de contexto libre

· Definición

· Derivación en una gramática de contexto libre



· Lenguaje generado por una gramática de contexto libre

· Ambigüedad

· Vacuidad de una gramática de contexto libre

· Símbolos útiles e inútiles

· Reglas épsilon y reglas unitarias

· Recursividad por la izquierda

· Factorización por la izquierda

· Formas normales de Chomsky y Greibach

9.Autómatas con pila

· Definición

· Representación gráfica

· Configuraciones de un autómata con pila

· Lenguaje reconocido por un autómata con pila

· Equivalencia entre autómatas con pila

· Equivalencia entre autómatas con pila y gramáticas de contexto libre

10. Lenguajes de contexto libre

· Definición

· El lema de bombeo de los lenguajes de contexto libre

· Los lenguajes de contexto libre en la jerarquía de los lenguajes formales

· Propiedades de los lenguajes de contexto libre

· Algoritmos de decisión

· Aplicaciones de los lenguajes de contexto libre

Parte IV: MÁQUINAS DE TURING 11. Máquinas de Turing

· Definición

· Construcción de máquinas de Turing

· Computación de una función con una máquina de Turing

· Función característica de un lenguaje

· Variantes de la máquina de Turing:

- Extensiones

- Restricciones

- Máquina universal de Turing


PROGRAMA DE PRÁCTICAS Se utilizarán un generador de analizadores léxicos y un generador de

analizadores sintácticos que permitirán mostrar la relación existente entre

los conceptos teóricos de la asignatura y el diseño de intérpretes y

compiladores.

El programa de prácticas está compuesto por los siguientes temas:

� Lex: generador de analizadores léxicos

� YACC: generador de los analizadores sintácticos

BIBLIOGRAFÍA:

o Alfonseca, M.; Sancho, J. y Martínez Orga, M. “Teoría de Lenguajes, Gramáticas y Autómatas”. Publicaciones R.A.E.C. Colección Textos de Cátedra, 1997. ISBN: 84-605-6092-9. o Brookshear, J. G. “Teoría de la Computación: Lenguajes Formales, Autómatas y Complejidad”. Addison-Wesley Iberoamericana, 1993. ISBN: 0-201-60119-2. o Hopcroft, J. E.; Motwani R. y Ullman, J. D. “Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computación”. Segunda edición. Addison- Wesley, 2002. ISBN: 0-201-44124-1. o Isasi, P.; Martínez, P. y Borrajo, D. “Lenguajes, gramáticas y autómatas. Un enfoque práctico”. Addison – Wesley, 1.997. 84-7829-014-1. o Kelly, D. “Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales”. Prentice Hall, 1995. ISBN: 0-13-497777-7. o Martin, J. C. “Introduction to Languages and the Theory of Computation”. Tercera Edición. McGraw-Hill, 2.003. ISBN: 0-07- 119854-7 (International ed.). o Aho, A. V. et al. “Compiladores: Principios, Técnicas y Herramientas”. Segunda Edición, Pearson y Addison - Wesley, 2008. ISBN: 978-970-26-1133-2. o Cutland, N. J. “Computability: An Introduction to Recursive Function Theory”. Cambridge University Press, 1.980. ISBN: 0-521-29-465-7. o Du, Ding-Zhu y Ko, Ker. “Problem Solving in automata, languages and complexity”. John Wiley & Sons, 2.001. ISBN: 0-471-43960-6. o Fernández, G y Sáez Vacas, F. “Fundamentos de Informática: Lógica, Autómatas, Algoritmos y Lenguajes”. Anaya Multimedia, 1.995. ISBN: 84-7614-792-9. o Freeman, J. A y Skapura, D. M. “Redes Neuronales: Algoritmos, Aplicaciones y Técnicas de Programación”. Addison-Wesley/Díaz de Santos, 1.993. ISBN: 0-201-60115-X. o Hamburger, Henry. “Logic and language models for computer science”. Prentice Hall, 2.002. ISBN: 0-13-065487-6. o Harrison, Michael A. “Introduction to Formal Language Theory”. Addison-Wesley, 1.978. ISBN: 0-201-02955-3.


o Hilera, J. R. y Martínez, V. J. “Redes Neuronales Artificiales: Fundamentos, Modelos y Aplicaciones”. RA-MA Editorial, 1.995. ISBN: 84-7897-155-6. o Hopcroft, J. E. y Ullman, D. U. “Introduction to Automata Theory, Languages and Computation”. Addison-Wesley, 1.979. ISBN: 0-201- 02988-X. o Redes de neuronas artificiales: un enfoque práctico/ Pedro Isasi Viñuela, Inés M. Galván León. Publicación Madrid: Pearson Educacion, 2004 Descr. física XI, 229 p. : il. ; 24 cm ISBN 8420540250 o Kernighan, B. W. y Pike, R. “El entorno de programación Unix”. Prentice-Hall, 1.994. Software Series, 1.984. ISBN: 0-3-937681-X o Khoussainov, Bakhadyr. “Automata theory and its applications”. Boston: Birkhäuser, cop. 2001 ISBN: 0-8176-4207-2. o Kimber, Efim y Smith Carl. “Theory of computing. A gentle introduction”. Prentice Hall, 2.001. ISBN: 0-13-027961-7. o Levine, J. R.; Mason, T. y Brown, D. “Lex & Yacc”. O'Reilly & Associates, 1.995. ISBN:. 1565920007. o Lewis, H. R y Papadimitriou, C. H. “Elements of the Theory of Computation”". Prentice Hall, 1.981. ISBN: 0-13-273426-5. o Sudkamp, Thomas A. “Languages and machines”. Second Edition. Addison Wesley, 1998. ISBN: 0-201-82136-2. o Waserman, P. D. “Neural Computing: Theory and Practice”. Van Nostrand Reinhold/Díaz de Santos, 1.989. ISBN: 0-442-20743-3

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: · La evaluación de la asignatura se realizará mediante:

o El examen final de teoría es un examen escrito compuesto por:

- Preguntas de Teoría.

- Ejercicios de problemas.

o Trabajos de prácticas.

o Trabajo de teoría.

Criterios de evaluación y calificación:

· La evaluación de la asignatura estará basada en

o Examen escrito de teoría

o Trabajos de prácticas: trabajo de lex y trabajo de yacc

o Trabajos de teoría

· La “calificación final” de la asignatura se obtendrá aplicando la siguiente

expresión aritmética:

Calificación final = ( 1 Trabajo de teoría + 3 Examen escrito de teoría + 2 Prácticas) / 6

· Para poder aprobar la asignatura es necesario obtener “una calificación final”


superior o igual a cinco (5) puntos, exigiéndose, además, que

o La nota del examen escrito de teoría sea igual o superior a cuatro (4)

puntos.

o Se hayan realizado correctamente los trabajos de teoría y de prácticas

· La nota del trabajo de teoría se obtendrá al partir de la documentación

elaborada y de la exposición realizada en la clase, si ésta se produce.

· La nota de prácticas se obtendrá a partir de los trabajos correctamente

realizados:

o Trabajo de lex

o Trabajo de YACC

· Se establecerá una fecha máxima para la entrega de las prácticas y del trabajo

de teoría.



ASIGNATURAS DE SEGUNDO CURSO DEL PLAN 1999 TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PROGRAMA:

PROGRAMA DE TEORÍA Parte I: INTRODUCCIÓN 1. Introducción

· Lenguajes y gramáticas formales

· Autómatas finitos y máquinas de Turing

· Funciones recursivas

· Redes neuronales

2. Lenguajes formales

· Definiciones: palabras y lenguajes formales

· Operaciones con palabras

· Operaciones con lenguajes

3.Gramáticas formales

· Introducción

· Definición de gramática formal

· Tipos de Gramáticas: jerarquía de Chomsky

· Generación de palabras: derivaciones

· Lenguaje generado por una gramática

Parte II: LENGUAJES REGULARES

4.Gramáticas regulares

· Definiciones

· Equivalencia entre gramáticas regulares y lineales


· Operaciones con gramáticas regulares

5. Expresiones regulares

· Definición

· Lenguaje denotado por una expresión regular

· Propiedades de las expresiones regulares

· Derivada de una expresión regular

· Gramática regular equivalente a una expresión regular


6.Autómatas finitos y máquinas secuenciales

· Autómata finito determinista (AFD)

- Definición


- Lenguaje reconocido por un AFD

- Autómata conexo: estados accesibles

- Estados que no finalizan

- Minimización de autómatas: autómata cociente

· Autómata finito no determinista (AFN):

- Definición


- Lenguaje reconocido por un AFN

- Autómata finito determinista equivalente a un autómata finito no

determinista

· Equivalencia entre autómatas finitos y gramáticas regulares

· Equivalencia entre autómatas finitos y expresiones regulares:

- El problema de síntesis

- El problema de análisis

· Máquinas secuenciales:

- Máquina secuencial de Mealy

- Máquina secuencial de Moore

- Equivalencia entre máquinas secuenciales

- Máquina secuencial generalizada

7. Lenguajes Regulares

· Definición

· Lema de bombeo de los lenguajes regulares

· Propiedades de los lenguajes regulares

· Algoritmos de decisión de los lenguajes regulares

· Aplicaciones de los lenguajes regulares

Parte III: LENGUAJES DE CONTEXTO LIBRE 8.Gramáticas de contexto libre

· Definición

· Derivación en una gramática de contexto libre



· Lenguaje generado por una gramática de contexto libre

· Ambigüedad

· Vacuidad de una gramática de contexto libre

· Símbolos útiles e inútiles

· Reglas épsilon y reglas unitarias

· Recursividad por la izquierda

· Factorización por la izquierda

· Formas normales de Chomsky y Greibach

9.Autómatas con pila

· Definición

· Representación gráfica

· Configuraciones de un autómata con pila

· Lenguaje reconocido por un autómata con pila

· Equivalencia entre autómatas con pila

· Equivalencia entre autómatas con pila y gramáticas de contexto libre

10. Lenguajes de contexto libre

· Definición

· El lema de bombeo de los lenguajes de contexto libre

· Los lenguajes de contexto libre en la jerarquía de los lenguajes formales

· Propiedades de los lenguajes de contexto libre

· Algoritmos de decisión

· Aplicaciones de los lenguajes de contexto libre

Parte IV: MÁQUINAS DE TURING 11. Máquinas de Turing

· Definición

· Construcción de máquinas de Turing

· Computación de una función con una máquina de Turing

· Función característica de un lenguaje

· Variantes de la máquina de Turing:

- Extensiones

- Restricciones

- Máquina universal de Turing


PROGRAMA DE PRÁCTICAS Se utilizarán un generador de analizadores léxicos y un generador de

analizadores sintácticos que permitirán mostrar la relación existente entre

los conceptos teóricos de la asignatura y el diseño de intérpretes y

compiladores.

El programa de prácticas está compuesto por los siguientes temas:

� Lex: generador de analizadores léxicos

� YACC: generador de los analizadores sintácticos

BIBLIOGRAFÍA:

o Alfonseca, M.; Sancho, J. y Martínez Orga, M. “Teoría de Lenguajes, Gramáticas y Autómatas”. Publicaciones R.A.E.C. Colección Textos de Cátedra, 1997. ISBN: 84-605-6092-9. o Brookshear, J. G. “Teoría de la Computación: Lenguajes Formales, Autómatas y Complejidad”. Addison-Wesley Iberoamericana, 1993. ISBN: 0-201-60119-2. o Hopcroft, J. E.; Motwani R. y Ullman, J. D. “Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computación”. Segunda edición. Addison- Wesley, 2002. ISBN: 0-201-44124-1. o Isasi, P.; Martínez, P. y Borrajo, D. “Lenguajes, gramáticas y autómatas. Un enfoque práctico”. Addison – Wesley, 1.997. 84-7829-014-1. o Kelly, D. “Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales”. Prentice Hall, 1995. ISBN: 0-13-497777-7. o Martin, J. C. “Introduction to Languages and the Theory of Computation”. Tercera Edición. McGraw-Hill, 2.003. ISBN: 0-07- 119854-7 (International ed.). o Aho, A. V. et al. “Compiladores: Principios, Técnicas y Herramientas”. Segunda Edición, Pearson y Addison - Wesley, 2008. ISBN: 978-970-26-1133-2. o Cutland, N. J. “Computability: An Introduction to Recursive Function Theory”. Cambridge University Press, 1.980. ISBN: 0-521-29-465-7. o Du, Ding-Zhu y Ko, Ker. “Problem Solving in automata, languages and complexity”. John Wiley & Sons, 2.001. ISBN: 0-471-43960-6. o Fernández, G y Sáez Vacas, F. “Fundamentos de Informática: Lógica, Autómatas, Algoritmos y Lenguajes”. Anaya Multimedia, 1.995. ISBN: 84-7614-792-9. o Freeman, J. A y Skapura, D. M. “Redes Neuronales: Algoritmos, Aplicaciones y Técnicas de Programación”. Addison-Wesley/Díaz de Santos, 1.993. ISBN: 0-201-60115-X. o Hamburger, Henry. “Logic and language models for computer science”. Prentice Hall, 2.002. ISBN: 0-13-065487-6. o Harrison, Michael A. “Introduction to Formal Language Theory”. Addison-Wesley, 1.978. ISBN: 0-201-02955-3.


o Hilera, J. R. y Martínez, V. J. “Redes Neuronales Artificiales: Fundamentos, Modelos y Aplicaciones”. RA-MA Editorial, 1.995. ISBN: 84-7897-155-6. o Hopcroft, J. E. y Ullman, D. U. “Introduction to Automata Theory, Languages and Computation”. Addison-Wesley, 1.979. ISBN: 0-201- 02988-X. o Redes de neuronas artificiales: un enfoque práctico/ Pedro Isasi Viñuela, Inés M. Galván León. Publicación Madrid: Pearson Educacion, 2004 Descr. física XI, 229 p. : il. ; 24 cm ISBN 8420540250 o Kernighan, B. W. y Pike, R. “El entorno de programación Unix”. Prentice-Hall, 1.994. Software Series, 1.984. ISBN: 0-3-937681-X o Khoussainov, Bakhadyr. “Automata theory and its applications”. Boston: Birkhäuser, cop. 2001 ISBN: 0-8176-4207-2. o Kimber, Efim y Smith Carl. “Theory of computing. A gentle introduction”. Prentice Hall, 2.001. ISBN: 0-13-027961-7. o Levine, J. R.; Mason, T. y Brown, D. “Lex & Yacc”. O'Reilly & Associates, 1.995. ISBN:. 1565920007. o Lewis, H. R y Papadimitriou, C. H. “Elements of the Theory of Computation”". Prentice Hall, 1.981. ISBN: 0-13-273426-5. o Sudkamp, Thomas A. “Languages and machines”. Second Edition. Addison Wesley, 1998. ISBN: 0-201-82136-2. o Waserman, P. D. “Neural Computing: Theory and Practice”. Van Nostrand Reinhold/Díaz de Santos, 1.989. ISBN: 0-442-20743-3

MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: · La evaluación de la asignatura se realizará mediante:

o El examen final de teoría es un examen escrito compuesto por:

- Preguntas de Teoría.

- Ejercicios de problemas.

o Trabajos de prácticas.

o Trabajo de teoría.

Criterios de evaluación y calificación:

· La evaluación de la asignatura estará basada en

o Examen escrito de teoría

o Trabajos de prácticas: trabajo de lex y trabajo de yacc

o Trabajos de teoría

· La “calificación final” de la asignatura se obtendrá aplicando la siguiente

expresión aritmética:

Calificación final = ( 1 Trabajo de teoría + 3 Examen escrito de teoría + 2 Prácticas) / 6

· Para poder aprobar la asignatura es necesario obtener “una calificación final”


superior o igual a cinco (5) puntos, exigiéndose, además, que

o La nota del examen escrito de teoría sea igual o superior a cuatro (4)

puntos.

o Se hayan realizado correctamente los trabajos de teoría y de prácticas

· La nota del trabajo de teoría se obtendrá al partir de la documentación

elaborada y de la exposición realizada en la clase, si ésta se produce.

· La nota de prácticas se obtendrá a partir de los trabajos correctamente

realizados:

o Trabajo de lex

o Trabajo de YACC

· Se establecerá una fecha máxima para la entrega de las prácticas y del trabajo

de teoría.

FICHA DE ASIGNATURAS DE INGENIERO TÉCNICO EN INFORMATICA DE GESTIÓN Y SISTEMAS PARA GUÍA DOCENTE. EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS. UNIVERSIDADES ANDALUZAS Curso 2012-2013

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA

NOMBRE: AMPLIACION DE SISTEMAS OPERATIVOS

CÓDIGO: 6230018 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999

TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : Obligatoria

Créditos totales (LRU / ECTS): 6/5 Créditos LRU/ECTS teóricos: 3/2.5 Créditos LRU/ECTS prácticos: 3/2.5

CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º CICLO: 1º

DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES

NOMBRE: César Hervás Martínez y Enrique García Salcines

CENTRO/DEPARTAMENTO: Informática y Análisis Numérico

ÁREA: Ciencias de la Computación

Nº DESPACHO: E-MAIL: [email protected] TF: 957-218349

URL WEB: http://www.uco.es/~ma1hemac DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

1. DESCRIPTOR Sistemas operativos distribuidos. Sistemas cliente-servidor. Gestión de memoria distribuida. Problemas de comunicaciones de procesos. Seguridad en sistemas distribuidos

2. SITUACIÓN La asignatura es de carácter obligatorio y es continuación de la Asignatura de Sistemas Operativos de 2º curso 2.1. PRERREQUISITOS: Conviene tener aprobadas las asignaturas de 2º curso de Sistemas Operativos y de Metodología de la Programación. 2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Es continuación natural de la Asignatura Sistemas Operativos de 2º curso 2.3. RECOMENDACIONES: Se recomienda para las prácticas un conocimiento previo básico del sistema operativo UNIX y de programación en C.

3. COMPETENCIAS

3.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS: • Conocimientos de Informática (G5). • Resolución de Problemas (G7): Para la titulación de Ingeniería de Informática de Sistemas, dadas sus atribuciones • competencias profesionales están enfocadas hacia la resolución de problemas del mundo real. En esta asignatura se abordara la resolución de problemas de distribución de procesos, de gestión de dispositivos de entrada /salida, de aplicaciones multihilos, etc. • Razonamiento crítico (G12): Los métodos de aprendizaje de la materia exigen la necesidad de incrementar la capacidad de razonamiento crítico • Aprendizaje Autónomo (G15): Desarrollando la capacidad del alumno para poder generalizar los conceptos aprendidos en la enseñanza reglada. • Creatividad (G17): la resolución de problemas reales mediante la programación, requiere un esfuerzo creativo de análisis y diseño.

3.2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS: • Nuevas Tecnologías TIC (E3). • Matemáticas (E9): en la materia ASO es necesario poder analizar rendimientos del sistema informático a través de modelos matemático-estadísticos. • Conocimientos de Informática (E18). • Planificación y Programación (E21): la realización de algoritmos para la distribución de procesos mediante modelos cliente-servidor, peer-to-peer o de RPC, requiere una capacidad de organización y de planificación previa.

4. OBJETIVOS

Existen tres objetivos básicos: 1. Introducir los Sistemas Distribuidos, analizando las ventajas e inconvenientes que tienen en un sistema informático 2. Desarrollar modelos de computación distribuida: Modelos de cliente-servidor, modelos de llamada a procedimientos remotos, modelos peer-to-peer, etc. 3. Programar aplicaciones que contemplen la distribución de procesos siguiendo los modelos anteriores 4. Introducir la Seguridad en los sistemas distribuidos

7. BLOQUES TEMÁTICOS (dividir el temario en grandes bloques temáticos; no hay número mínimo ni máximo) PROGRAMA TEÓRICO

Tema 1. Introducción a los Sistemas Distribuidos

Tema 2. Modelo de cliente-servidor en Java

Tema 3. Sincronización entre procesos en sistemas distribuidos.

Tema 4. Procesos en sistemas distribuidos.

Tema 5. Seguridad en sistemas distribuidos.

PROGRAMA DE PRÁCTICAS

Tema 1. Comunicación y Sincronización entre procesos

Tema 2. Comunicación y Sincronización en sistemas distribuidos

8. BIBLIOGRAFÍA

8.1 GENERAL

1. Tanembaum, A.S. Sistemas Distribuidos. Prentice Hall 2009.

2. Coulouris G. Dollimore J. And Kindberg T. Sistemas Operativos Distribuidos. Addison-Wesley. 2003.

3. Nutt, G. Centralized and distributed operating systems. Prentce Hall. 1992.

4. Robbins K.A. y Robbins S. Unix programación práctica. Guía para la Concurrencia, la Comunicación y los Multihilos. Prentice Hall. 1997.

5. Chow R. And Johnson T. Distributed Operating Systems and Algoritms. Addison Wesley. 1997.

8.2 ESPECÍFICA (con remisiones concretas, en lo posible)

1. Geist al et all. PVM 3 User´s Guide and Reference Manual. 1994 2. Sridharan P. Advanced Java networking. Prentice Hall 1997 3. Eckel B. Piensa en Java. Prentice Hall. 2002

9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN (enumerar, tomando como referencia el catálogo de la correspondiente Guía Común) • Examen de Teoría/Práctica. • Entrega y defensa de un trabajo Criterios de evaluación y calificación (referidos a las competencias trabajadas durante el curso):

La evaluación de la asignatura se divide en dos partes, el examen de teoría y la realización, presentación y defensa del trabajo

La realización y entrega del trabajo de prácticas no será necesaria para poder realizar el examen de teoría. Por tanto se puede aprobar la teoría (con nota superior o igual a 5) o la práctica (con nota superior o igual a 5) de forma independiente, pero para aprobar la asignatura tendrá que tener aprobadas ambas en el curso escolar Para aprobar la asignatura será necesario superar el trabajo con una nota de 5 o superior, el examen de teoría con una calificación mínima de 4 puntos y que la nota media sea superior o igual a 5.

11. TEMARIO DESARROLLADO (con indicación de las competencias que se van a trabajar encada tema)

Tema 1. Introducción a los Sistemas Distribuidos

1.1 Introducción:

1.2 Algunos conceptos de hardware

1.3 Sistemas realmente distribuidos.

1.4 Ventajas de los sistemas distribuidos frente a los centralizados Competencias: G5, G15, E3, E18.

Tema 2. Modelo de cliente-servidor en Java 2.1 Protocolos en capas.

2.2 El modelo de cliente/servidor.

2.3 Comunicación en grupo Competencias: G5, G7, G15, G17, E3, E18 y E21.

Tema 3. Sincronización entre procesos en sistemas distribuidos.

3.1 Sincronización de relojes.

3.2 El problema de la exclusión mutua.

3.3 Inter-bloqueos en sistemas distribuidos. Competencias: G5, G7, G12, G15, G17, E3, E9, E18 y E21.

Tema 4. Procesos en sistemas distribuidos. 4.1 Hilos: Introducción

4.2 Diseño e implantación de los hilos en servidores y clientes

4.3 Actividades del planificador.

Competencias: G5, G7, G12, G15, G17, E3, E9, E18 y E21.

Tema 5. Seguridad informática.

5.1 Introducción

5.2. Sistemas de clave privada

5.3 Sistemas de clave pública

5.4 Firmas digitales, tickets

5.5 Introducción a Kerberos Competencias: G5, G7, G15, G17, E3, E7, E8, E18 y E21.

PROGRAMA DE PRÁCTICAS

Tema 1. Comunicación y Sincronización entre procesos

1.1 Sincronización de procesos mediante programación cliente/servidor en Java.

1.2 Ejemplos de aplicación Competencias: G5, G7, G15, G17, E3, E7, E8, E18 y E21.

Tema 2. Comunicación y Sincronización en sistemas distribuidos

2.1 Introducción a Pvm. 2.2 Definición de grupos de procesos gestionados en Pvm. 2.3 Introducción a MPI. Ventajas e inconvenientes sobre Pvm. 2.4 Comunicación y sincronización en Java Competencias: G5, G7, G12, G15, G17, E18 y E21.

12. MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO (al margen de los contemplados a nivel general para toda la experiencia piloto, se recogerán aquí los mecanismos concretos que los docentes propongan para el seguimiento de cada asignatura): • Evaluación del grado de cumplimento de las actividades programadas • Evaluación del grado de cumplimiento de las prácticas programadas • Coordinación de los profesores del curso para distribuir los trabajos de las diferentes asignaturas

Arquitectura de Computadores Curso 2012-2013

EXPERIE�CIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS U�IVERSIDAD DE CÓRDOBA

ESCUELA POLITÉC�ICA SUPERIOR GUÍA DOCE�TE DE “ARQUITECTURA DE COMPUTADORES”

CURSO 2012-2013

DATOS BÁSICOS DE LA ASIG�ATURA

�OMBRE: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES

CÓDIGO: 6230019 AÑO DEL PLA� DE ESTUDIO: 1999

TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OBLIGATORIA

Créditos totales (LRU / ECTS): 6/5

Créditos LRU/ECTS teóricos: 3/2,5

Créditos LRU/ECTS prácticos: 3/2,5



�OMBRE: JOSÉ MANUEL PALOMARES MUÑOZ (Teoría y Problemas) ANDRÉS A. GERSNOVIEZ MILLA (Prácticas de laboratorio)

CE�TRO/DEPARTAME�TO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR / ARQUITECTURA DE COMPUTADORES, ELECTRÓNICA Y TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA

ÁREA: ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES

�º DESPACHO: LV6B180 LV7B040

E-MAIL [email protected] [email protected]

TF: (957 21) 2062 (957 21) 2224

URL WEB: http://www.uco.es/moodle

DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIG�ATURA PROGRAMA I.- Unidad de Control del Procesador. II.- Unidad de Cálculo del Procesador. III.- Unidad de Memoria del Procesador. IV.- Unidad de Entrada/Salida del Procesador.

BIBLIOGRAFÍA 1.- "Organización y Diseño de Computadores". D.A. Patterson y J.L. Hennessy. Mc Graw-Hill. 2.- "Arquitectura de Computadores y Procesamiento Paralelo". K. Hwang y F.A. Briggs. Mc Graw-Hill. 3.- "Arquitectura de Computadores: Un enfoque cuantitativo". J.L. Hennesy y D.A. Patterson. Mc Graw-Hill. 4.- "Organización y Arquitectura de Computadores. Principios de estructura y funcionamiento". William Stallings. Ed. Megabyte. 5.- "Organización y Arquitectura de Computadores. Diseño para optimizar prestaciones". William Stallings. Prentice Hall. 6.- Handy, Jim. The cache memory book. 2ª ed. Reino Unido. ACADEMIC PRESS LIMITED 1998. 229 p. ISBN 0-12-322980-4. 7.- Kennedy, Ken and Allen, Randy. Optimizing compilers for modern architectures. Morgan Kaufmann. 1st edition (October 22, 2001). 816 pág. ISBN 1558602860 8.- Munchnick, Steven. Advanced compiler design and implementation. Morgan Kaufmann. 1st

Arquitectura de Computadores Curso 2012-2013

edition (August 1, 1997). 856 p. ISBN 1558603204. MÉTODOS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓ�

Criterios de evaluación

• El 70% de la calificación final de la asignatura será la nota del examen que incluye teoría y problemas.

• Un 30% de la calificación final de la asignatura será la nota del examen de prácticas.

• Para aprobar la asignatura es necesario cumplir los tres requisitos siguientes: a) Superar el examen de prácticas (nota superior a 5 sobre 10). b) Superar el examen de teoría (nota superior a 5 sobre 10). c) Obtener una calificación final superior a 5 sobre 10.

• Nota: En caso de superar el examen de teoría o el de prácticas, en cualquiera de las convocatorias del curso, dicha parte se guardará para siguientes convocatorias con la nota obtenida, no teniendo el alumno que presentarse a la parte aprobada en convocatorias posteriores.

Instrumentos de evaluación

• Examen escrito de teoría y de prácticas de aula (problemas). • Examen escrito individual de las prácticas de laboratorio propuestas a lo largo del curso.

FICHA DE ASIG�ATURAS DE I�GE�IERÍA TÉC�ICA I�FORMATICA DE SISTEMA PARA GUÍA DOCE�TE. DATOS BÁSICOS DE LA ASIG�ATURA NOMBRE: ARQUITECTURAS BASADAS EN MICROPROCESADORES CÓDIGO: 20014 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999 TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OPTATIVA Créditos totales (LRU / ECTS): 4,5 / 3,5

Créditos LRU/ECTS teóricos: 3 / 2

Créditos LRU/ECTS prácticos: 1,5 / 1,5

CURSO: 3º CUATRIMESTRE: CICLO: 1º

DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES NOMBRE: MIGUEL ÁNGEL MONTIJANO VIZCAÍNO(Sesiones Teóricas, Tutorías

Especiales) CENTRO/DEPARTAMENTO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR / Dpto. de Arquitectura de Computadores, Electrónica y Tecnología Electrónica ÁREA: ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES Nº DESPACHO: LV6P190 E-MAIL [email protected] TF: 957 21 83 76 URL WEB: www.uco.es/dptos/aceyte/arquitectura/profesores/el1movim

DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIG�ATURA 1. DESCRIPTOR

Introducción a las arquitecturas basadas en microprocesadores específicos. Arquitectura del PC: microprocesadores, placa base, buses, etc. 2. SITUACIÓ� El presente documento recoge información referente a la asignatura optativa “Arquitecturas Basadas en Microprocesadores”, de la titulación de Ingeniero Técnico en Informática de Sistema.

2.1. CO�TEXTO DE�TRO DE LA TITULACIÓ�: Esta asignatura complementa a las asignaturas de “Arquitectura de Computadores” (de tercer curso) y “Estructura y Tecnología de Computadores”(de segundo curso). En ella se estudia la Arquitectura del PC como ejemplo de arquitectura basada en microprocesadores, utilizando los conocimientos ya adquiridos en las asignaturas citadas, sobre Unidad de Control y Procesamiento, Unidad de Memoria, y Unidad de Control, así como la tecnología empleada en su diseño. 3. COMPETE�CIAS 3.1. COMPETE�CIAS TRA�SVERSALES/GE�ÉRICAS:

· Capacidad de análisis y síntesis. · Resolución de problemas. · Aprendizaje autónomo. · Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. · Conocimientos básicos de la profesión.

3.2. COMPETE�CIAS ESPECÍFICAS: • Cognitivas (Saber): · Tecnología. · Conocimientos de informática. · Conocimiento de la tecnología, componentes y materiales. • Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): · Redacción e interpretación de documentación técnica. · Resolución de problemas. · Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. • Actitudinales (Ser): · Autoaprendizaje. · Toma de decisiones.

4. OBJETIVOS El objetivo de esta asignatura, basándonos en los conocimientos adquiridos por los alumnos en la asignatura de Sistemas Digitales, Estructura y Tecnología de Computadores, y Arquitectura de Computadores, impartidas en primer, segundo y tercer curso respectivamente, es dotar a los alumnos de los conocimientos sobre los diferentes componentes utilizados en el diseño y síntesis de arquitecturas basadas en microprocesadores, centrándose en la Arquitectura del PC como ejemplo más asequible de estudio de una arquitectura basada en microprocesadores específicos de diferentes fabricantes. También se obtendrá conocimientos sobre montaje, reparación y puesta a punto de PC’s. 5. BLOQUES TEMÁTICOS

I.- Arquitectura basada en el 8086

II.- Microprocesadores. Memorias y Buses.

III.- La Estructura: Placa Base.

IV.- Montaje del PC. Configuración y diagnóstico de averías.

6. BIBLIOGRAFÍA 6.1 GE�ERAL

“Arquitectura del PC. Volúmenes I, II, III y IV”. Manuel Ujaldón. Ed. Ciencias-3.

“Arquitectura, Programación y Diseño de Sistemas Basados en Microprocesadores

(8086/80186/80286)”. Yu-Cheng Liu, Glenn A. Gibson. Ed. Anaya Multimedia “Ampliar y Reparar su PC”. Herbert Buckel, Gregor Brandt, Andreas Voss. Ed. Marcombo

6.2 ESPECÍFICA “Los Microprocesadores de Intel. Arquitectura, programación e interfaces”. Barry B. Breg

“Upgrading & Reparing PCs”. Scott Mueller. Ed. QUE

“PC Interno”. Michael Tischer. Ed. Marcombo

“Microprocesadores: del chip al sistema”. Rodnay Zaks, J.L. Díaz de Noriega. Ed. Marcombo

“Diseño de sistemas con microprocesadores avanzados”. John Freer. Ed. Anaya Multimedia

7. TÉC�ICAS DE EVALUACIÓ� • Examen escrito de teoría. • Examen práctico relacionado con las prácticas del curso 2011_12.

Criterios de evaluación y calificación (referidos a las competencias trabajadas durante el curso):

• Para superar la asignatura hay que tener un mínimo de 3 puntos sobre 10 en los exámenes tanto escrito como práctico para que puedan sumar notas. La nota final será la media de las notas del examen de teoría y el práctico. Para superar la asignatura hay que tener una nota final de 5 puntos sobre 10.

8. TEMARIO DESARROLLADO TEMARIO DE LAS CLASES TEÓRICAS

Tema 1. I�TRODUCCIÓ� A LAS ARQUITECTURAS BASADAS E� MICRO-

PROCESADORES.

• Componentes básicos de un sistema monoprocesador: CPU, sistema de memoria,

dispositivos I/O, elementos de soporte y periféricos.

• Funcionamiento general de un ordenador.

• Campos de aplicación.

U�IDAD TEMÁTICA I. Tema 2. ARQUITECTURA BASADA E� EL 8086 (I): CPU Y EL BUS DEL SISTEMA.

• Breve repaso de la arquitectura del 8086.

• Configuraciones básicas del bus del 8086: modo mínimo y máximo.

• Temporización del bus del sistema.

• Gestión de prioridades de interrupción:

• Sistema de interrupciones basado en un solo 8259A

• Sistema de interrupciones basado en múltiples 8259A

• Estándar de bus.

Tema 3. ARQUITECTURA BASADA E� EL 8086 (II): SISTEMA DE MEMORIA.

• Organización general de la memoria en una arquitectura basada en el 8086:

o Dispositivos de RAM estática.

o Dispositivos de RAM dinámica.

o Dispositivos ROM.

• Gestión de la memoria.

U�IDAD TEMÁTICA II.

Tema 4. ARQUITECTURA DEL PC: MICROPROCESADORES.

• Las generaciones.

• Magnitudes que caracterizan a los microprocesadores.

• Hablemos de la Quinta Generación.

• La Sexta Generación.

• La Séptima Generación.

• La Octava Generación.

• El futuro.

Tema 5. ARQUITECTURA DEL PC: MEMORIAS.

• Evolución de la memoria.

• Memoria Principal.

• Memoria Caché.

• Memoria de video.

• El futuro.

Tema 6. ARQUITECTURA DEL PC: BUSES.

• Caracterización de los buses.

• Buses de propósito general.

• Buses de propósito específico.

U�IDAD TEMÁTICA III.

Tema 7. ARQUITECTURA DEL PC: LA ESTRUCTURA. LA PLACA BASE.

• Elementos que componen la placa base.

• El juego de chips.

• El formato de la placa base y su relación con la carcasa.

U�IDAD TEMÁTICA IV.

Tema 8. ARQUITECTURA DEL PC: MO�TAJE DEL PC.

Tema 9. ARQUITECTURA DEL PC: CO�FIGURACIÓ� Y DIAG�ÓSTICO DE AVERÍAS.

TEMARIO DE LAS CLASES PRÁCTICAS DEL CURSO 2011_12 Prácticas de laboratorio.

Práctica 1. Reconocimiento de diferentes componentes del PC, y su clasificación y

caracterización.

Práctica 2. Análisis de señales dentro de las placas bases como ejemplo de arquitecturas

basadas en un microprocesador.

Práctica 3. Pasos a realizar para el ensamblaje de un PC.

Práctica 4. Puesta a punto de un PC. Configuración del SETUP de la BIOS CMOS.

Práctica 5. Detección de errores hardware en un PC.

Práctica 6. Cómo introducir diferentes sistemas operativos en un PC.

FICHA DE ASIGNATURAS DE PROGRAMACIÓN APLICADA PARA GUÍA DOCENTE. EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS.UNIVERSIDADES ANDALUZASDATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURANOMBRE: Computación GenéticaCÓDIGO: AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OptativaCréditos totales (LRU / ECTS): 4.5/3.75

Créditos LRU/ECTS teóricos: 1.5/1.25

Créditos LRU/ECTS prácticos: 3.0/2.5


DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORESNOMBRE: Carlos García MartínezCENTRO/DEPARTAMENTO: Dpto. Informática y Análisis NuméricoÁREA: Ciencias de la Computación e Inteligencia ArtificialNº DESPACHO: E-MAIL

cgarcia @uco.es TF: 957212660

URL WEB: www.uco.es/moodle

DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA1. DESCRIPTOR

o Algoritmos genéticoso Computación evolutivao Optimización multiobjetivoo Aplicaciones

2. SITUACIÓN

2.1. PRERREQUISITOS:

• El alumno debe tener una preparación satisfactoria sobre inteligencia artificial, esencialmente los temas relacionados búsqueda heurística y con aprendizaje automático, que debe haber adquirido a través de las asignaturas del área.

• Es interesante disponer de conocimientos de estadística y matemáticas, ya que los temas tratados aquí están relacionados con el concepto de optimización de funciones, y con aspectos relacionados con teoría de la probabilidad y estadística.

• El alumno también necesita tener conocimientos sobre programación y estructuras de datos, para poder implantar algunos de los algoritmos explicados en clase de teoría.

2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura está muy relacionada con todas las asignaturas que tratan temas de programación. Fundamentalmente, con metodología y tecnología de la programación y con estructuras de datos y de la información.

mailto:[email protected]

2.3. RECOMENDACIONES: Sería recomendable que el alumno hubiera superado las asignaturas informática aplicada y todas las relacionadas con programación antes de cursar esta asignatura.

3. COMPETENCIAS3.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS:

- Capacidad de análisis y síntesis (G1). Como se verá en la parte metodológica, en multitud de ocasiones, el alumno tendrá que realizar el análisis de un problema, para lo cuál dispondrá de multitud de información.

- Comunicación oral y escrita (G3).- Resolución de problemas (G7). Gran parte de las actividades que el alumno

realizará, y que influirán decisivamente en la evaluación de la asignatura, están relacionadas con la resolución de problemas, tanto a nivel teórico (planteamiento de problemas numéricos) como a nivel práctico (realización de programas para la resolución de una determinada tarea).

3.2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

- Redacción e interpretación de documentación Técnica (E5)- Métodos de diseño (E7)

4. OBJETIVOSObjetivos generales

- Comprender el concepto genérico de algoritmo bioinspirado (AB).- Establecer una taxonomía entre los distintos tipos de ABs. - Establecer semejanzas y diferencias entre los distintos tipos de ABs.- Tener una visión general de las distintas aplicaciones de los ABs.- Implementar distintos tipos de ABs para la resolución de problemas.

Objetivos específicos

- Entender el concepto de algoritmo evolutivo, diferenciándolo de otros paradigmas bioinspirados.

- Conocer los distintos tipos de algoritmos bioinspirados.- Conocer la biblioteca de clases Java para Computación Evolutiva (JCLEC), su

arquitectura y principios de funcionamiento.- Implementar algoritmos evolutivos para la resolución de distintos problemas

utilizando la biblioteca JCLEC.- Definir algoritmo genético, diferenciándolo de otros algoritmos evolutivos.- Entender cuáles son los elementos más importantes en el diseño de un

algoritmo evolutivo, y cómo estos se relacionan con la eficiencia y la eficacia de los mismos.

- Explicar el concepto de presión selectiva, y cómo se debe aplicar para conseguir una mayor eficiencia en un algoritmo genético.

- Utilizar el sistema JCLEC para la resolución de problemas de optimización de funciones usando algoritmos evolutivos con codificación binaria y real.

- Conocer el concepto de nicho dentro de un algoritmo evolutivo, y los algoritmos evolutivos especializados en problemas multimodales.

- Diferenciar el concepto de nicho espacial y temporal, y citar algoritmos que hagan uso de cada uno de estos tipos de nichos para llevar a cabo optimización en funciones multimodales.

- Definir algoritmo evolutivo multiobjetivo y las distintas formas en que pueden realizarse la optimización simultánea de varios objetivos con algoritmos evolutivos (ponderación de fitness, uso del frente de Pareto, etc.)

- Utilizar el sistema JCLEC para la resolución de problemas de optimización multiobjetivo.

- Conocer qué estrategias seguir para resolver un problema de optimización con restricciones usando algoritmos evolutivos.

- Definir programación genética, diferenciándola de los algoritmos genéticos, las estrategias de evolución y la programación evolutiva.

- Enumerar algunas variantes de la programación genética, explicando cómo se lleva a cabo la codificación de los individuos, y otros aspectos de funcionamiento de especial relevancia.

7. BLOQUES TEMÁTICOS (dividir el temario en grandes bloques temáticos; no hay número mínimo ni máximo)

Parte teórica

1. Introducción a los algoritmos evolutivos.

2. Algoritmos genéticos. Principios básicos

3. Otros paradigmas de computación evolutiva

Parte práctica

1. La biblioteca de clases JCLEC

2. Implementación de algoritmos evolutivos con JCLEC

8. BIBLIOGRAFÍA8.1 GENERAL

1. M. Affenzeller, S. Winkler, S. Wagner, A. Beham. Genetic Algorithms and Genetic Programming: Modern Concepts and Practical Applications. CRC Press, 2009.

2. A.E. Eiben, J.E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2003.3. D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine

Learning. Addison Wesley, 1989. 4. Z. Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs.

Springer Verlag, 1996. 5. T. Bäck, D.B. Fogel, Z. Michalewicz. Handbook of Evolutionary Computation.

Institute of Physics Publishers, 1997. 8.2 ESPECÍFICA (con remisiones concretas, en lo posible)

1. M. Shipper. MACHINE NATURE. The Coming Age of Bio-Inspired Computing. McGraw-Hill, 2002.

2. N. Forbes IMITATION OF LIFE. How Biology Is Inspiring Computing. The MIT, 2004.

3. L. N. de Castro, F. J. Von Zuben. Recent Developments in Biologically Inspired Computing. Idea Group Publishing, 2005.

Estos libros de texto presentan distintos modelos de computación bioinspirada y podrían emplearse en la realización de algún trabajo de la asignatura.

11. TEMARIO DESARROLLADO (con indicación de las competencias que se van a trabajar en cada tema)

Programa teórico

Tema 1. Introducción a la Computación EvolutivaTema 2. Algoritmos Genéticos I. Conceptos BásicosTema 3. Algoritmos Genéticos II. Diversidad y ConvergenciaTema 4. Algoritmos Genéticos III. Problemas MultimodalesTema 5. Algoritmos Genéticos IV. Problemas MultiobjetivoTema 6. Algoritmos Genéticos V. Otros ModelosTema 7. Otros Modelos de Computación Evolutiva

Programa práctico

Tema 1. La biblioteca de clases J.C.L.E.C. Tema 2. Algoritmos genéticos:

a. Problema de la mochilab. Problema del viajante de comercio.c. Optimización de funciones reales.

NOTA: Además de las competencias de propósito general, que se trabajarán en todos los temas, en cada uno de los temas planteados se trabajarán las más directamente relacionadas con los objetivos planteados.

12. MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO (al margen de los contemplados a nivel general para toda la experiencia piloto, se recogerán aquí los mecanismos concretos que los docentes propongan para el seguimiento de cada asignatura)

Al margen de los ya comentados, se promoverá que el alumnado utilice un sistema de registro de la carga de trabajo habilitado para ello.

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR FICHA DE ASIGNATURA DE: DISEÑO DE EQUIPOS INFORMÁTICOS. PARA GUÍA DOCENTE EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS. UNIVERSIDADES ANDALUZASDATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA NOMBRE: Diseño de Equipos Informáticos (Ing Técnica Informática de Sistemas) CÓDIGO: 6230027 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999 TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : Optativa Créditos totales (LRU / ECTS): 4,5/3,5

Créditos LRU/ECTS teóricos: 3,0/2,5

Créditos LRU/ECTS prácticos: 1,5/1,0

CURSO: 3º CUATRIMESTRE:1 º CICLO: 1º DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES NOMBRE: José Ruiz García (Teoría y Prácticas); CENTRO/DEPARTAMENTO: Escuela Politécnica Superior / Arquitectura de computadores, Electrónica y Tecnología Electrónica.ÁREA: Tecnología Electrónica Nº DESPACHO: E-MAIL [email protected]

TF: 957 218374


BLOQUES TEMÁTICOS (dividir el temario en grandes bloques temáticos; no hay número mínimo ni máximo) Bloque 1: Introducción a la Ingeniería de Diseño de Equipos

- Conceptos generales

- Especificaciones

Bloque 2: Normalización

- Certificación

- Sistemas de aseguramiento de la calidad

- Calibración y ensayos

Boque 3: Tecnologías modernas de fabricación de Equipos

- Circuitos impresos: Diseño

- Refrigeración de equipos: Overclocking

- Ergonomía

- Compatibilidad electromagnética

BIBLIOGRAFÍA GENERAL

• Diseño de Circuitos Impresos Autor: Juan luna Rodríguez Editorial: Martínez Bernia. Asociados

• Tecnología Microelectrónica.

E.I.T. Telecomunicación de la U.P.M. Autor: Ramiro Álvarez Santos

• Ergonomía

Instituto nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo

• Interferencias Electromagnéticas en Sistemas Electrónicos. Autor: Josep Balcells y otros Editorial: Marcombo

• Fiabilidad y Seguridad. Autor: Antonio Creus Sole

• Editorial: Marcombo TÉCNICAS DE EVALUACIÓNCriterios de evaluación y calificación (referidos a las competencias trabajadas durante el curso):

El alumno será evaluado de la siguiente forma:

a) En prácticas se exigirá la presentación de una memoria o trabajo por cada práctica realizada la cual será evaluada. La nota final de prácticas será la media de las notas obtenidas en cada práctica. Quien no apruebe las prácticas, al final del cuatrimestre, realizará un examen de prácticas.

b) En teoría se realizará un control al final del cuatrimestre, sobre cuestiones

breves de los temas incluidos en el temario. c) La asignatura se considerará superada si se han aprobado simultáneamente,

las prácticas y la teoría, en cualquiera de las convocatorias del mismo curso académico.

TEMARIO DESARROLLADO (con indicación de las competencias que se van a trabajar en cada tema) Tema 1º: Consideraciones generales en de diseño de equipos informáticos - Introducción a la Ingeniería de diseño de equipos.

- Establecimiento e interpretación de las especificaciones funcionales de un equipo informático.

- Establecimiento e interpretación de las especificaciones ambientales de un equipo informático.

- Misión de Ingeniero de diseño de equipos Tema 2º: La normalización aplicable al diseño de equipos informáticos - Concepto de Norma

- Ventajas de la normalización - Organismos de normalización - ANSI Standart - Normas de uso más frecuente Tema 3º: Política industrial sobre calidad de equipos informáticos: Certificación

- Concepto de certificación - Sistema de certificación - Entidades de certificación y ensayos para equipos informáticos - Certificación de un equipo informático

Tema 4º: Política industrial sobre calidad de equipos informáticos: Registro de Empresa

- Entidades de acreditación: Consideraciones generales. - Laboratorios de Ensayo - Certificación de empresa - Entidades auditoras

Tema 5º: Descomposición de un Sistema en Unidades Físicas: Conjuntos y Subconjuntos.

- Descomposición funcional. - Ventajas e inconvenientes. - Factor de forma. - Identificación del módulo funcional.

Tema 6º: Circuitos Impresos.

- Consideraciones generales - Tipos de substratos. - Componentes de inserción y superficiales. - Encapsulados.

Tema 7º: Diseño de Circuitos Impresos

- Reglas de Diseño - Métodos de diseño.

Tema 8º: Proceso de fabricación de Circuitos Impresos

- Métodos de fabricación Tema 9º: Refrigeración Térmica de un equipo informático

- Necesidad de la refrigeración - Overclocking. - Técnicas de refrigeración

Tema 10º: Compatibilidad Electromagnética

- Definiciones - Interferencias. - Susceptibilidad - Eliminación de causas

Tema 11º: Ergonomía y reglas de diseño

- Conceptos fundamentales - Normativa. - Ergonomía en el equipo informático

Temario de las clases prácticas

- Práctica 1.- Búsqueda de Normativa en organismos nacionales - Práctica 2.- Búsqueda de Normativa en organismos internacionales (Ingles) - Práctica 3.- Enseñanza del Orcad Capture y Layout - Práctica 4.- Diseño de las PCB de una placa de teclado - Práctica 5.- Diseño de las PCB de una placa base, sin interferencias

electromagnéticas.

DA TOS BÁSICOS DE LA ASIGNA TURANOIv1BRE: INGENIERÍA DEL SOFTWARECÓDIGO: 6230020 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999TIPO (troncal, obligatoria u optativa) : TRONCALCréditos totales (LRU / ECTS): 6/4.5Créditos (LRU / ECTS ) Teóricos 3/2.25Créditos (LRU / ECTS) Prácticos: 3/2.25CURSO: TERCEROCUATRIMESTRE: PRIMEROCICLO: PRIMER

DA TOS BÁSICOS DE LOS PROFESORESGONZALO CERRlJELA GARCÍA

CENTROIDEPARTAMENTO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIO R!INFORMATICA y ANALISIS NUMERICO

AREA: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIALE-MAIL [email protected] 957-211'042 Fax 957-218630URl VlEB : http: //www.uco.es/moodle

BLOQUES TEMÁTICOS

BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y DESCRIPCIÓN DE LOSPARADIGMAS DE DESARROLLO EXISTENTES.BLOQUE II : PLANIFICACIÓN Y ESTIMACIÓN DE UN PROYECTO SOFTWARE.BLOQUE 111: ANÁLISIS DE REQUISITOS DE UN SISTEMA SOFTWARE.BLOQUE IV: TÉCNICAS DE ESPECIFICACIÓN Y MODELADO PARA SISTEMAS SOFTWARE.BLOQUE V: DISEÑO DE UN SISTEMA SOFTWARE.BLOQUE VI: PRlJEBAS DEL SOFTWARE.BLOQUE Vil: MANTENIMIENTO DE SISTEMAS SOFTWARE.BLOQUE VIll: NUEVAS TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA DEL SOFTWARE.

BIBLIOGRAFÍA

1. Ingeniería del Software. Un enfoque Práctico, R.S. Pressman, 5a Edición, Mcfiraw- Híll,2001

2. Ingeniería del Software, I Sommerville, 6a Edición, Addison-Wesley, 2002.3. Ingeniería del Software, R Fairley, Mcfiraw-Hill, 1987.4. Software Engineering Economics, B. Boehm, Prentice-Hall , 1981.5. System Development, MA. Jackson, Prentice-Hall, 1983.6. Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Infor m áticas de Gestión, M.G. Piattini, JA.

Calvo-Manzano, J Cervera, L. Fernández, Ra-Ma, 2003 .7. Elementos y H er r arnientas en el Desarrollo de Sistemas de Información, M. G. Piattini,

S.N. Daryanani, Ra-Ma, 1995.8. Object Oriented Modeling and Design, J Rumbaugh el al., Prentice-Hall, 1991.

EVALUACIÓNLa evaluación de la parte teórica de la asignatura se realizará un examen final en el que:

a) En una primera parte evalúa un conjunto de cuestiones teóricas que podrán ser en algunoscasos tipo test exigiéndose un mínimo para superar dicho examen (la puntuación obtenida enesta primera parte corresponderá a un 40% sobre la nota final).

b) Se realizará un examen de problemas escrito sobre los aspectos de aplicación práctica de lateoría exigiéndose un mínimo para superarlo (la puntuación obtenida corresponderá a un 30% sobre la nota final).

El alumno tendrá superado el examen escrito de la asignatura si supera los mínimos establecidos tantoen la parte teórica como de problemas.Se evaluará la parte práctica de la signatura basándose en la calificación de la documentaciónpresentada, acorde a los criterios publicados en la web de la asignatura o en su defecto siguiendo lasindicaciones del profesor. La calificación de las prácticas corresponderá a un 30% sobre la notafinal, siempre que dicha calificación supere los mínimos establecidos .

La asignatura podrá ser evaluada de manera independiente en su parte práctica y teórica pudiendo elprofesor guardar cada una de estas partes de manera independiente.

/:

1

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS UNIVERSIDADES ANDALUZAS CURSO 2010-2011 DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA NOMBRE: INGLÉS HABLADO CÓDIGO: AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999 TIPO: OPTATIVA Créditos totales (LRU / ECTS): 4.5 / 3.5

Créditos teóricos (LRU / ECTS): 3 / 2

Créditos prácticos (LRU / ECTS): 1.5 / 1.5

CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º CICLO: 1º DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES NOMBRE: Patricia Cremades Schulz CENTRO/DEPARTAMENTO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR / DEPARTAMENTO DE FILOLOGÍA INGLESA Y ALEMANA ÁREA: FILOLOGÍA INGLESA Nº DESPACHO: Ed. Gregor Mendel C5 BS280

E-MAIL: ff1crscp uco.es

TLF: 957 212169

URL WEB: http://www.uco.es/moodle DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA 1. DESCRIPTOR:

PERFECCIONAMIENTO DE LAS DESTREZAS AUDIO-ORALES MÁS CARACTERÍSTICAS DEL ENTORNO ACADÉMICO

(B.O.E. núm. 223 de 17/09/99) 2. SITUACIÓN: This course constitutes an additional resource for students who have already studied the disciplines called Inglés aplicado a la informática I, II , and III . 2.1. PRERREQUISITOS: The student attending this course must have an intermediate level of English, specifically the standard acquired in Inglés aplicado a la informática I and Inglés aplicado a la informática II . In case of not having such level, the student will have to work on his/her own in order to acquire the audio-oral competences, so necessary when following presence sessions and when autonomously developing the activities planned for non-presence sessions. 2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Due to its contents, and also according to the description of the subject in BOE, this course keeps a suitable complementation to the subjects Inglés aplicado a la informática I, Inglés aplicado a la informática II and Inglés aplicado a la Informática III. This discipline broadens the students’ competence in relation to listening and speaking skills in an academic context. 2.3. RECOMENDACIONES: It is strongly recommended to have taken and passed the subject Inglés aplicado a la Informática I, II and III . 3. COMPETENCIAS: 3.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS:

• Knowledge of English: acquired through the gradual evolution of the planned activities for both presence and non-presence sessions.

2

• Autonomous learning: the learning process, in any case, directly depends on the student’s will. S/he, by means of the proposed activities and the guidelines offered by the teacher, must be responsible of her/his continuous formation.

• Basic knowledge in computing: necessary when handing in activities to the teacher and when dealing with Moodle.

• Creativity: this competence is dealt with by means of the realization of activities, both individual and in groups, in which the student must perform different oral activities in English.

• Critical reasoning: this competence is acquired in this discipline thanks to the analysis of different linguistic situations, to the activities derived from them and to the participation of students in debates.

3.2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS: • Cognitivas (Saber): • LANGUAGE: the oral linguistic abilities of listening and speaking must be excelled

throughout the academic year. Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): - PLANNING, ORGANIZATION AND STRATEGY: these competences are especially dealt

with by means of individual work proposed to students. • Actitudinales (Ser):

- ABILITIES IN INTERPERSONAL RELATIONSHIPS: through the realization of different activities in pairs and in groups, the student must negotiate with the rest of his/her classmates in order to achieve a best-quality result.

- QUALITY : interest in the quality of the activities developed, in presence hours as well as in non-presence, means a cornerstone in the full improvement of the subject.

4. OBJETIVOS: As specified in the official description, the aim of this subject is to help students in their speaking and listening capacities in relation to academic situations and materials. This general goal materializes in the following objectives:

- To learn to manage information in a critical manner. - To revise and consolidate the phonetic tools for the correct pronunciation of English

language. - To acquire fluency and confidence in speaking skills as well as listening techniques. - To develop the capacity to relate to her/his academic environment in formal and

informal meetings in a suitable, correct and well-mannered form. - To acquire correct habits of individual study, group work and handing in of exercises

and tasks. - To develop the discipline, the maturity and the student autonomy with regards to

his/her own learning. 5. METODOLOGÍA NÚMERO DE HORAS DE TRABAJO DEL ALUMNO: Nº de Horas:

• Clases Teóricas*: • Clases Prácticas*: • Exposiciones y seminarios*: • Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales): A) Colectivas*: B) Individuales: • Realización de Actividades Académicas Dirigidas: A) Con presencia del profesor*: B) Sin presencia del profesor:

3

• Otro Trabajo Personal Autónomo: A) Horas de estudio: B) Preparación de Trabajo Personal:

• Realización de Exámenes: A) Examen escrito: B) Exámenes orales (control del Trabajo Personal):

6. TÉCNICAS DOCENTES Sesiones académicas teóricas

Exposición y debate:

Tutorías especializadas:

Sesiones académicas prácticas

Visitas y excursiones:

Controles de lecturas

obligatorias: Otros: actividades en Moodle

DESARROLLO Y JUSTIFICACIÓN: Students will have at their disposal the following means:

- Printed material or downloadable through Moodle. - Recommended bibliography at the library of the Campus.

* Interview: students will have to carry out an interview with the teacher. * Listening activities: students will have to carry out one listening activity. * Oral presentation: students will have to choose a topic of their private or academic interest, and prepare a ten-to-fifteen-minute oral presentation. For this exposition, any kind of electronic media can be used. At the beginning of the academic year, the office hours (6 hours a week) will be made public so that the student can solve doubts and ask for further assistance to the teacher regarding academic issues. 7. BLOQUES TEMÁTICOS In the learning process of a language, there are unfailingly three main steps, all of them necessary, interlinked and independent regarding the continuous development of the student:

• Grammatical axis: this is the basis of the subject, without which the student cannot understand and appropriately follow the sessions. Along the semester, the student will have to review and strengthen her/his knowledge of grammar on his/her own.

• Identification axis: based on the recognition of the structure of different academic excerpts and their main features. It is also essential that the student can identify messages received through listening to diverse kinds of texts.

• Production axis: students will practice speaking English in class in the different situations described above and will analyze their own problems when speaking in English and when listening to others.

8. BIBLIOGRAFÍA 8.1 GENERAL

• Hewings, M., Advanced Grammar in Use. Upper-Intermediate to Proficiency, CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 61403 1

• Haines, S. et al., Advanced Grammar in Use: Supplementary Exercises. Upper-Intermediate to Proficiency, CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 78807 2

• Cambridge Advanced Learner’s Dictionary. Upper-Intermediate to Advanced. CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 60499 0

• McCarthy, M. & O’Dell, F., English Phrasal Verbs in Use. Intermediate to Upper-

4

Intermediate, CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 52727 9

8.2 ESPECÍFICA • Garside, T. & Garside, B., Essential Telephoning in English. Pre-Intermediate to

Intermediate, CUP: Cambridge. Student’s book & Audio CD ISBN: 0 521 78391 7 • Jean Naterop, B. & Revell, R., Telephoning in English. Intermediate to Upper-

Intermediate, CUP: Cambridge. Student’s book & Audio CD • Hancock, M., English Pronunciation in Use. Intermediate, CUP: Cambridge. ISBN: 0

521 00657 0 • Jones, L., Working in English. Intermediate. CUP: Cambridge. Personal Study Book

with Audio CD • Powell, M., Dynamic Presentations. CUP: Cambridge. ISBN: 780521150040 • Williams, Erika, Presentations in English. Macmillan. ISBN: 9780230028784 • Downes, C. Job – hunting. Cambridge. ISBN: 9780521722155 • McCarthy, M., o’Dell, F., Academic Vocabulary in Use. Cambridge. ISBN:

9870521689397

9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN The acquisition of a language is a continuous process, which the student is intended to constantly follow along the semester. Therefore, students must bear in mind that their work and attitude are constantly assessed during presence hours. However, if the number of students is too large, reliance on the final exam will also be necessary. FEBRUARY, SEPTEMBER AND DECEMBER EVALUATION:

• Final examination, which will include contents from theoretical and practical sessions:

o Oral presentation: 30% o Interview: 40% o Listening 30%

All parts have to be carried out in order to be evaluated, which means that all tasks are compulsory. If the teacher detects any kind of plagiarism in any of the activities developed by the student, s/he will directly have failed the subject. Criterios de evaluación y calificación: COMPETENCIAS GENÉRICAS :

• Knowledge of English: evaluated through the gradual evolution of the student in the planned activities for both presence and non-presence sessions.

• Autonomous learning: evaluated by the proposed activities for individual work. • Basic knowledge in computing: continuously evaluated by handed in activities. • Creativity: this competence is assessed in activities, both individual and in groups, in

which the student performs in the different academic situations in English. • Critical reasoning: evaluated through activity correction in the classroom, reports,

group work, and oral presentations. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS :

• Cognitivas (Saber): • LANGUAGE: continuously assessed by the correction of spoken and written language

and listening capacities in the classroom.

5

• Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): - PLANNING, ORGANIZATION AND STRATEGY: evaluated through the punctuality in

handing in work. • Actitudinales (Ser):

- ABILITIES IN INTERPERSONAL RELATIONSHIPS: assessed through direct observation in specialized tutorials with students and also in the classroom.

- QUALITY : evaluated through activities corrected in the classroom as well as through meticulousness of the reports, summaries and other activities.

6

10. ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL Nº de horas de

sesiones teóricas

Nº de horas sesiones prácticas

Nº de horas exposiciones

Nº de horas tutorías especializadas colectivas

Actividades dirigidas sin presencia de la profesora

Preparación de trabajo personal

Nº de horas de estudio

Examen

Temario a tratar

Primer cuatrimestre 1st week 2nd week 3rd week 4th week 5th week 6th week 7th week 8th week 9th week 10th week 11th week 12th week 13th week 14th week 15th week 16th week 17th week 18th week 19th week 20th week

TOTAL

7

11. TEMARIO DESARROLLADO : All competences will be developed throughout the course. However, one competence will be especially encouraged in each unit. UNIT 1: INTRODUCING ONESELF AND OTHERS IN AN ACADEMIC CONTEXT UNIT 2: DEBATING AT THE UNIVERSITY : BOLOGNA AND PROFESSIONAL OPPORTUNITIES UNIT 3: PRESENTING YOUR VIEWS: DIFFICULTIES OF SPANISH STUDENTS IN RELATION TO

EUROPEAN STUDENTS UNIT 4: FINAL DEGREE PROJECTS: WHAT IS YOUR PROJECT ABOUT ? UNIT 5: APPLYING TO GRANTS , FIRST JOBS AND INTERNSHIPS UNIT 6: STUDYING ABROAD : FIRST-AID KIT

12. MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO :

1

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS UNIVERSIDADES ANDALUZAS ASIGNATURA EN EXTINCIÓN DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA NOMBRE: INGLÉS APLICADO A LA INFORMÁTICA III CÓDIGO: 6230050 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999 TIPO: OPTATIVA Créditos totales (LRU / ECTS): 4.5 / 3.5

Créditos teóricos (LRU / ECTS): 3 / 2.5

Créditos prácticos (LRU / ECTS): 1.5 / 1

CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º CICLO: 1º DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES NOMBRE: CRISTINA MARÍA GÁMEZ FERNÁNDEZ CENTRO/DEPARTAMENTO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR / DEPARTAMENTO DE FILOLOGÍA INGLESA Y ALEMANA ÁREA: FILOLOGÍA INGLESA Nº DESPACHO: CAMPUS DE RABANALES, COLONIA DE SAN JOSÉ, 3

E-MAIL: [email protected]

TLF: 957212059

URL WEB: http://www.uco.es/moodle, http://www.uco.es/users/cristina.gamez DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

1. DESCRIPTOR: PRODUCCIÓN ESCRITA EN LENGUA INGLESA

(B.O.E. núm. 223 de 17/09/99) 2. SITUACIÓN: This course constitutes the third part of the disciplines called Inglés aplicado a la informática I and Inglés aplicado a la informática II, attended by students in the first semesters of the first and second year of this degree. 2.1. PRERREQUISITOS: The student attending this course must have an intermediate level of English, specifically the standard acquired in Inglés aplicado a la informática I and Inglés aplicado a la informática II. In case of not having such level, the student will have to work on his/her own in order to acquire oral and written competences as well as reading and listening capacities, so necessary when following presence sessions and when autonomously developing the activities planned for non-presence sessions. 2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Due to its contents, and also according to the description of the subject in BOE, this course keeps a close relation with Inglés aplicado a la informática I and Inglés aplicado a la informática II. This discipline continues the work developed by the student in the subject in first and second year. Equally, the courses Inglés aplicado a la informática I, II and III mean an essential and indispensable tool for the student of Computer Science, since the universal language in the transmission of knowledge in contemporary society, and specifically in the field of Computing, is the English language. 2.3. RECOMENDACIONES: It is strongly recommended to have taken and passed the subject Inglés aplicado a la

2

Informática I and II . 3. COMPETENCIAS: 3.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS:

• Knowledge of English: acquired through the gradual evolution of the planned activities for both presence and non-presence sessions.

• Autonomous learning: the learning process, in any case, directly depends on the student’s will. S/he, by means of the proposed activities and the guidelines offered by the teacher, must be responsible of her/his continuous formation.

• Basic knowledge in computing: necessary when handing in activities to the teacher and when dealing with Moodle.

• Creativity: this competence is dealt with by means of the realization of activities, both individual and in groups, in which the student must create texts in English.

• Critical reasoning: this competence is acquired in this discipline thanks to text analysis of written texts in English language and to the activities derived from them.

3.2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS: • Cognitivas (Saber):

- LANGUAGE: the linguistic ability of writing, reading, listening and speaking must be excelled throughout the academic year.

- COMPOSITION AND INTERPRETATION OF TECHNICAL DOCUMENTATION: the student is expected to systematically and intensively face technical documents, both in reading and writing throughout the semester.

• Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): - PLANNING, ORGANIZATION AND STRATEGY: these competences are especially

dealt with by means of individual work proposed to students. • Actitudinales (Ser):

- ABILITIES IN INTERPERSONAL RELATIONSHIPS: through the elaboration of texts in groups, the student must negotiate with the rest of his/her classmates in order to achieve a best-quality result.

- QUALITY : interest in the quality of the activities developed, in presence hours as well as in non-presence, means a cornerstone in the full improvement of the subject.

4. OBJETIVOS: As specified in the official description, the aim of this subject is to excel writing of technical texts in English. This general goal materializes in the following objectives:

- To revise and consolidate the strategies of reading and writing of technical texts already studied in first year.

- To revise and consolidate grammatical knowledge in English already acquired in previous official education by the student.

- To revise and consolidate the phonetic tools for the correct pronunciation of English language.

- To become aware of the diverse textual typologies and acquire them in order to be able to produce different text types.

- To learn to manage information in a critical manner. - To acquire correct habits of individual study, group work and handing in of

exercises and tasks. - To develop the discipline, the maturity and the student autonomy with regards to

his/her own learning. - To develop the capacity to relate to her/his academic environment in a suitable,

3

correct and well-mannered form. 5. METODOLOGÍA NÚMERO DE HORAS DE TRABAJO DEL ALUMNO: Nº DE HORAS: 98

• Clases Teóricas*: • Clases Prácticas*: • Exposiciones y Seminarios*: • Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales): A) Colectivas*: B) Individuales: • Realización de Actividades Académicas Dirigidas: A) Con presencia del profesor*: B) Sin presencia del profesor: • Otro Trabajo Personal Autónomo: A) Horas de estudio: B) Preparación de Trabajo Personal: • Realización de Exámenes: A) Examen escrito: B) Exámenes orales (control del Trabajo Personal):

6. TÉCNICAS DOCENTES Sesiones académicas

teóricas Exposición y debate Tutorías especializadas

Sesiones académicas prácticas

Visitas y excursiones Controles de lecturas obligatorias

Otros DESARROLLO Y JUSTIFICACIÓN: Students will have at their disposal the following means:

- Material prepared for them at the beginning of the semester. - Recommended bibliography at the library of the Campus.

* Oral Presentations: students will have to choose a topic of their private interest, always related to the world of Computer Science and to prepare a ten-to-fifteen-minute oral presentation. For this exposition, any kind of electronic media can be used. From such public speech, students are asked to hand in a text with a report of the activity. * Preparation of personal work: Students will have to prepare a cover letter and a CV following the European CV format. This CV has to be prepared additionally as a video-CV. Students will have to read at least one book in English adapted to their level with the aid of a CD in which they can listen to the book read. At the beginning of the academic year, the office hours (6 hours a week) will be made public so that the student can solve doubts and ask further assistance of the teacher regarding academic issues. 7. BLOQUES TEMÁTICOS In the learning process of a language, there are unfailingly three main steps, all of them necessary, interlinked and independent regarding the continuous development of the student:

• Grammatical axis: this is the basis of the subject, without which the student cannot understand and appropriately follow the sessions. Along the semester, the

4

student will have to review and strengthen her/his knowledge of grammar on his/her own.

• Identification axis: based on the recognition of the structure of different technical texts and their main features, starting from the autonomous reading and study of them. It is also essential that the student can identify messages received through listening to diverse kinds of texts.

• Production axis: starting from autonomous reading, the student will have first to imitate and then create a number of texts related to computing world. Apart from this, students will have to make the effort to produce oral texts in class and to analyze their own problem when speaking in English and when listening to others.

8. BIBLIOGRAFÍA 8.1 GENERAL GRAMMAR BOOKS:

• Hewings, M., Advanced Grammar in Use. Upper-Intermediate to Proficiency, CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 61403 1 • Haines, S. et al., Advanced Grammar in Use: Supplementary Exercises. Upper-

Intermediate to Proficiency, CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 78807 2 • Gower, R., Grammar in Practice 4. Intermediate, CUP: Cambridge. ISBN: 0

521 54042 9 • Gower, R., Grammar in Practice 5. Intermediate to Upper-Intermediate, CUP:

Cambridge. ISBN: 0 521 61828 2 • Gower, R., Grammar in Practice 6. Upper- Intermediate, CUP: Cambridge.

ISBN: 0 521 61829 0 DICTIONARIES AND VOCABULARY:

• Diccionario Cambridge Klett Compact. Elementary to Upper-Intermediate. CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 68504 4 • Cambridge Advanced Learner’s Dictionary. Upper-Intermediate to Advanced.

CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 60499 0 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Vocabulary in Use. Upper-Intermediate,

CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 67743 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Vocabulary in Use. Advanced, CUP:

Cambridge. ISBN: 0 521 67746 7 • McCarthy, M. & O’Dell, F., English Phrasal Verbs in Use. Intermediate to

Upper-Intermediate, CUP: Cambridge. ISBN: 0 521 52727 9 • Clark, S., & Pointon, Graham, Word for Word. Intermediate to Advanced. OUP:

Oxford. ISBN: 9 780 19860733 1

READERS WITH AUDIO CD: - Kershaw, G., Nothing but the Truth, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68627 X - Campbell, C., The Lady in White, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68615 6 - Barrell, J., But Was it Murder?, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68659 8 - Leather, S., The Amsterdam Connection, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 6632 6

5

- MacAndrew, R., The University Murders, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68641 5 - Wilson, J., Staying Together, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68655 5 - Naylor, H., When Summer Comes, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68649 0 - Brennan, F., The Fruitcake Special and other stories, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68611 3 - Hill David, A., A Matter of Chance, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68621 0 - Battersby, A., High Life, Low Life, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68608 3 - Neilsen, R., The Sugar Glider, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader) ISBN: 0 521 68651 2 - Moses, A., Dolphin Music, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68646 6 - Naylor, H., In the Shadow of the Mountain, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68650 4 - McGiffin, J., Emergency Murder, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68644 X - Johnson, M., All I Want, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68626 1 - Johnson, M., Jungle Love, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68625 3 - Brennan, F., Windows of the Mind, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68612 1 - Maley, A., A Tangled Web, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68643 1 - Leather, S., Death in the Dojo, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68633 4 - Battersby, A., East 43rd Street, CUP: Cambridge (Cambridge English Reader). ISBN: 0 521 68607 5 8.2 ESPECÍFICA DICTIONARIES:

• Moreno, A. (2001) Diccionario de Informática y Telecomunicaciones (Inglés- Español) Ariel.

• Fernández Calvo, R. (2000) Glosario básico inglés -español para usuarios de Internet,

Novatica (http://www.ati.es/novatica/glosario/glosario_internet.html) HANDBOOKS:

• Rubio Cuenca, F. (2001) El Inglés de los ordenadores, Seville: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. • Remacha Esteras, S. (2001) Infotech: English for Computer Users, Cambridge:

C.U.P. • Brookshear, Glenn (2003) Computer Science: An Overview, Addison and

Wesley. • Glendinning, E.H. & McEwan, J., Oxford English for Information Technology.

Intermediate to Upper-Intermediate. Audio CD, OUP: Oxford. ISBN: 9 780 19457378 8

6

• Demetriades, D., Workshop. Lower-Intermediate Information Technology, OUP: Oxford. ISBN: 9 780 19438826 9 • Wood, N., Workshop. Lower-Intermediate Business and Commerce, OUP:

Oxford. ISBN: 9 780 19438825 2 • Jones, L., Working in English. Intermediate. CUP: Cambridge. Personal Study

Book with Audio CD • Garside, T. & Garside, B., Essential Telephoning in English. Pre-Intermediate to

Intermediate, CUP: Cambridge. Student’s book & Audio CD ISBN: 0 521 78391 7 • Jean Naterop, B. & Revell, R., Telephoning in English. Intermediate to Upper-

Intermediate, CUP: Cambridge. Student’s book & Audio CD • Hancock, M., English Pronunciation in Use. Intermediate, CUP: Cambridge.

ISBN: 0 521 00657 0 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN

• Oral presentation and summary: 40 % • Reading form (one book minimum): 30 % • Video-CV, CV (European Form) and cover letter: 30%

If the teacher detects any kind of plagiarism in any of the activities developed by the student, s/he will directly have failed the subject. Criterios de evaluación y calificación: COMPETENCIAS GENÉRICAS :

• Knowledge of English: evaluated through the gradual evolution of the student in the planned activities for both presence and non-presence sessions.

• Autonomous learning: evaluated by the proposed activities for individual work.

• Basic knowledge in computing: continuously evaluated by handed in activities. • Creativity: this competence is assessed by examining activities, both individual

and in groups, in which the student must create texts in English (both written and oral).

• Critical reasoning: evaluated through activity correction in the classroom, reports, group work, and oral presentations.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS : • Cognitivas (Saber):

- LANGUAGE: continuously assessed by the correction of written texts handed in periodically.

- COMPOSITION AND INTERPRETATION OF TECHNICAL DOCUMENTATION: continuously assessed by the correction of exercises.

• Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): - PLANNING, ORGANIZATION AND STRATEGY: evaluated through the punctuality in

handing in work. • Actitudinales (Ser):

- ABILITIES IN INTERPERSONAL RELATIONSHIPS: assessed through direct observation in specialized tutorials with students and also in the classroom.

- QUALITY : evaluated through activities corrected in the classroom as well as through meticulousness of the reports, summaries and other handed-in activities.

7

10. ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL Nº de horas

de sesiones teóricas

Nº de horas sesiones prácticas

Nº de horas exposiciones y seminarios

Nº de horas tutorías especializadas colectivas

Actividades dirigidas sin presencia de la profesora

Preparación de trabajo personal

Nº de horas de estudio

Examen

Temario a tratar

Primer cuatrimestre 1st week 2nd week 3rd week 4th week 5th week 6th week 7th week 8th week 9th week 10th week 11th week 12th week 13th week 14th week 15th week 16th week 17th week 18th week 19th week 20th week

TOTAL

8

11. TEMARIO DESARROLLADO All the competences will be developed throughout the course. However, one competence will be especially encouraged in each unit. UNIT 1: STUDYING ENGLISH AND COMPUTER SCIENCE IN EUROPE Principles of grammar: reviewing basic concepts I. Reading and writing strategies I: introduction to basic concepts. COMPETENCE: Language UNIT 2: HOW DOES IT WORK ? Reading and writing strategies II. Text cohesion I. COMPETENCE: Composition and interpretation of technical documentation UNIT 3: OPERATIVE SYSTEMS Reading and writing strategies III. Speaking English I: basic concepts. COMPETENCE: Planning, organization and strategy UNIT 4: COMPUTER GRAPHICS Reading and writing strategies IV. Speaking English II: interacting. Text cohesion II. COMPETENCE: Abilities in interpersonal relationships UNIT 5: WRITING AND DEFENDING YOUR PROJECTS Reading and writing strategies V. Speaking English III: pronouncing English sounds. Text cohesion III. COMPETENCE: Quality UNIT 6: SOFTWARE ENGINEERING Reading and writing strategies VI. Speaking English VI: singing English. Text cohesion IV. COMPETENCE: Language UNIT 7: WORKING AS A TECHNICAL ENGINEER Reading and writing strategies VII. Speaking English: giving a public speech. COMPETENCE: Planning, organization and strategy

12. MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO


ASIGNATURA Interfaces y Periféricos

Objetivos En esta asignatura se trata de dotar al alumno de conocimientos técnicos y tecnológicos de los periféricos más comunes de entrada/salida de un computador y sus interfaces de comunicación, así como dotarlo de un carácter crítico, comparativo y decisivo sobre un periférico u otro. El alumno conocerá las formas de comunicación entre los periféricos de E/S y la Unidad Central de Proceso: buses de comunicación paralela y serie más comunes relacionados con los computadores, adaptación de señales digitales y analógicas, etc. Se estudian los periféricos más comunes junto con sus interfaces: monitor, ratón, impresoras, teclado, dispositivos de almacenamiento, entre otros, así como interfaz USB, FireWire, SATA, etc. Finalmente, el alumno adquirirá conocimientos sobre el uso de los periféricos más comunes utilizados en el mercado bajo plataformas de sistemas operativos tales como Microsoft Windows, Linux y Mac. Programa Bloque I: Conceptos generales

TEMA 1. Introducción 1.1. Concepto de dispositivo periférico 1.2. Concepto de interfaz 1.3. Clasificación

Bloque II: Periféricos de almacenamiento TEMA 2. Almacenamiento magnético I 2.1. Introducción 2.2. Almacenamiento magnético 2.3. Propiedades de los medios magnetizables 2.4. Formatos de grabación 2.5. Evolución de los dispositivos de almacenamiento magnético 2.6. Geometría del disco 2.7. Mecánica del disco 2.8. Formato del disco 2.9. Medidas de prestaciones de los discos TEMA 3. Almacenamiento magnético II 3.1. Discos duros 3.2. Discos flexibles 3.3. Comparativa 3.4. Unidades de Cinta 3.5. Baterías de discos RAID 3.6. Conclusiones TEMA 4. Almacenamiento óptico 4.1. Introducción 4.2. Componentes ópticos 4.3. Componentes mecánicos 4.4. Medio de almacenamiento 4.5. Formato lógico de un CD 4.6. Formato físico de un CD 4.7. Estándares de los CDs 4.8. Mejoras de las prestaciones de los CDs

4.9. Tecnología DVD 4.10. Tecnología BLU‐RAY TEMA 5. Otros tipos de almacenamiento 5.1. Almacenamiento holográfico 5.2. Cintas ópticas 5.3. Memoria holográfica 5.4. Discos holográficos 5.5. Memorias flash 5.6. SSD 5.6. Otras tecnologías de almacenamiento

Bloque III: Buses e Interfaces TEMA 6. Interfaces para dispositivos de almacenamiento 6.1. Introducción 6.2. Interfaces para discos duros 6.3. Interfaz ST506/412 6.4. Interfaz IDE/ATA 6.5. Interfaz SCSI 6.6. ATA frente a SCSI TEMA 7. Interfaces para dispositivos de E/S 7.1. Interfaz RS‐232 7.2. Interfaz IEEE‐1284 7.3. Bus Serie Universal (USB) 7.4. Interfaz IEEE‐1394 (Firewire) 7.5. Firewire frente a USB 7.6. Interfaz HDMI 7.7. Interfaces inalámbricas

Bloque IV: Dispositivos de entrada/salida convencionales TEMA 8. Dispositivos de entrada convencionales 8.1. Teclado 8.2. Ratón 8.3. Digitalizador o tableta gráfica 8.4. Escáner 8.5. Lector de código de barras 8.6. Tarjetas magnéticas 8.7. Monitor táctil 8.8. Tarjetas inteligentes TEMA 9. Dispositivos de salida tradicionales 9.1. Sistema de video: monitor CRT 9.2. Sistema de video: monitor TFT, LCD, HDTV y LED 9.3. Proyectores 9.4. Tarjeta gráfica 9.5. Sistema de impresión: Impresoras de impacto 9.6. Sistema de impresión: Impresoras sin impacto: tinta, térmicas y elecrográficas Bloque VI: Dispositivos periféricos multimedia TEMA 10. Dispositivos periféricos multimedia 10.1. Tarjeta de sonido 10.2. Home cinema 10.3. Otros dispositivos multimedia

Bibliografía Bibliografía básica:

‐ Javier Roca. Periféricos e Interfaces. Editorial Universidad de Almería, 2006

‐ Scott Mueller. Hardware PC. 17th Edition, 2006 ‐ Winn. L. Rosch. The Hardware Bible (6a edición). SAMS Publishing, 2003 ‐ H. P. Messmer. The indispensable PC Hardware book. Addison‐Wesley, 4th Ed., 2002 ‐ F. Schmidt. The SCSI Bus and IDE Interface (2a edición). Addison‐ Wesley, 1997 ‐ Tischer, M. y Jennrich, B. PC interno 5. Marcombo, 1996. ‐ B.M. Cook, N.H. White. Computer Peripherals (3a edición). Edit. Arnold, 1995

2. Bibliografía complementaria: ‐http://www.tomshardware.com/ ‐http://www.pcguide.com ‐http://www.biblehardware.com ‐http://www.techfest.com/hardware/ ‐http://peripherals.about.com/compute/peripherals/index.htm ‐http://www.ibm.com ‐http://www.sony.com ‐http://www.iomega.com ‐http://www.hp.com ‐http://www.usb.org ‐http://developer.intel.com/design/periphrl/datasheets

Evaluación Se realizará una única prueba escrita en la que se evaluarán los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos por el alumno. Esta prueba constará de preguntas tipo test sobre conceptos teóricos y prácticos así como problemas relacionados con los contenidos de la asignatura. Esta prueba se realizará en la fecha y lugar que se determine por el Centro. Los alumnos que tengan aprobada la parte práctica de la asignatura no tendrán que realizar la prueba escrita correspondiente a la parte práctica. El 80% de la calificación de la asignatura corresponde a la evaluación de la parte teórica mientras el 20% restante corresponde a la evaluación de la parte práctica.

FICHA DE ASIGNATURAS DE INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS PARA GUÍA DOCENTE.EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS.UNIVERSIDADES ANDALUZASDATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURANOMBRE: Modelos ComputacionalesCÓDIGO: 6230039 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OptativaCréditos totales (LRU / ECTS): 4.5/3.5

Créditos LRU/ECTS teóricos: 3/2



DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORESNOMBRES: Domingo Ortiz Boyer CENTRO/DEPARTAMENTO: Escuela Politécnica Superior/ Informática y Análisis NuméricoÁREA: Ciencia de la Computación e Inteligencia ArtificialNº DESPACHO: Campus de Rabanales, Edificio A. Einstein, 3ª planta, pasillo sur.

E-MAIL [email protected]

TF: 957 21 10 42

URL WEB: http://www.uco.es/moodleDATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA1. DESCRIPTOR

Introducción a la inteligencia artificial Introducción a NP_Completitud Modelos Evolutivos Modelos Neuronales

2. SITUACIÓN

2.1. PRERREQUISITOS: No se establece ningún prerrequisito.

2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Está asignatura está relacionada con las siguientes asignaturas:

- Metodología y tecnología de la información (primer curso)- Matemáticas I (primer curso)- Matemática II (primer curso)- Estructura de datos y la información (segundo curso)- Informática aplicada (segundo curso)

2.3. RECOMENDACIONES: Se deben tener conocimientos sobre los siguientes conceptos:

- Diseño de algoritmos: explicados en la asignatura de primer curso denominada “Metodología y Tecnología de la Programación”.

- Lógica matemática: explicados en la asignatura de primer curso denominada “Matemáticas II”.

3. COMPETENCIAS3.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS:

Aprendizaje autónomo Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica Resolución de problemas Trabajo individual y en grupo Comunicación oral y escrita

3.2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:• Cognitivas (Saber):

- Idioma- Matemáticas- Nuevas tecnologías TIC- Conocimientos de informática

• Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer):- Redacción en interpretación de documentación técnica- Estimación y programación del trabajo- Planificación, organización y estrategia

• Actitudinales (Ser):- Calidad- Toma de decisión- Capacidad de iniciativa y participación

4. OBJETIVOS Familiarizar al alumno con el concepto de Inteligencia Artificial. Demostrar al alumno la imposibilidad que los métodos tradicionales tienen para

la resolución de determinados problemas que, sin embargo, son fácilmente resueltos por la naturaleza o los humanos.

Presentar y explicar los fundamentos de la Programación Evolutiva y las Redes Neuronales como alternativa a la resolución de problemas.

5. BIBLIOGRAFÍA

Michalewicz, Z. “Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs”, Springer, 1992. ISBN: 3-540-60676-9.

Bäck, T. “Evolutionary Algorithms in Theory and Practice”, Oxford University Press, 1996. ISBN: 0-19-509971-0.

Zeidenberg, M. “Neural Networks in Artificial Intelligence”, Ellis Horwood Series in Artificial Intelligence, 1.990. ISBN: 0-13-612185-3.

Minsky, M. L., Papert, S. A. “Perceptrons”, Expanded Edition, MIT Press, 1.990. ISBN: 0-262-63111-3.

Hecht-Nielsen, R. “Neurocomputing”, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989. ISBN: 0-201-09355-3.

Bishop, C. M. “Neural Networks for Pattern Recognition”, Oxford University Press, 1995. ISBN: 0-19-853864-2.

6. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN Examen de teoría.

7. CRITERIOS DE EVALUACION Y CALIFICACIÓN:

La evaluación de la asignatura se realizará exclusivamente mediante un examen final de teoría, que representará el 100% de la calificación global de la asignatura.

8. TEMARIO DESARROLLADOPrimera Parte: Introducción a los Modelos Computacionales

1. Introducción a la NP_Completitud 1.1. Ineficiencia e Intratabilidad

- Torres de Hanoi- El puzzle del mono

1.2. Tiempo razonable/irrazonable1.3. Problemas NP_Completos

- Reducción del camino Hamiltoniano al problema del Agente1.4. No Computabilidad e Indecibilidad

- El problema del embaldosado o domino1.5. Verificación de programas

- El problema de la parada- Probando la indecibilidad- Problemas indecidibles

1.6. Niveles de comportamiento algorítmico

Segunda Parte: Modelos Evolutivos

2.- Algoritmos Genéticos2.1. Componentes de un algoritmo genético2.2. Esquema básico2.3. Representación

- Binaria- Real- Dependientes del problema

2.4. Métodos de inicialización- Uniforme- Gausiano

2.5. Funciones de evaluación

- Unimodales- Multimodales

3.- Métodos de selección3.1. Selección por rangos3.2. Selección por ruleta3.3. Selección por torneos

4.- Operadores de cruce4.1. Operadores binarios

- Cruce en un punto- Cruce en n puntos- Cruce uniforme- Otros

4.2. Operadores reales - Cruce Aritmetico- Cruce Aleatorito- Cruce BLX- Cruce SBX- Cruce CIXL2 y CIXL1- Otros

5.- Operadores de mutación5.1. Operadores binarios

- Mutación en un punto- Mutación aleatoria

5.2. Operadores reales- Mutación uniforme- Mutación gausiana- Mutación no uniforme- Mutación Mhülenbein

- Mutación continua modal- Mutación discontinua modal

6.- Influencia de los parámetros de un Algoritmo Genético6.1. El problema de la convergencia prematura6.1. El problema de la precisión de la solución6.2. Tamaño de la población6.3. Numero de generaciones6.4. Probabilidad de cruce y mutación6.5. Ciclo de evolución6.6. Convergencia prematura

7.- Otros Modelos Evolutivos- Estrategias Evolutivas- Programación Genética- Algoritmos Evolutivos basados en Distribuciones- Otros

Tercera Parte: Redes Neuronales

8. Características principales de las Redes Neuronales8.1. Introducción a las Redes Neuronales 8.2. Funcionamiento de una Red Neuronal Biológica8.3. Características de las redes Neuronales Artificiales

- Notación- Funciones de Transferencia

· Función de Transferencia Limitador Fuerte (hardlim) · Función de Transferencia Lineal (purelin)

· Función de Transferencia Sigmoidal (logsig)- Topología de una Red

9. Redes Perceptron.9.1. Antecedentes9.2. Estructura de la Red9.3. Regla de Aprendizaje9.4. Limitacion del Perceptron9.6. Perceptron Multicapa

10. Redes Adaline10.1. Antecedentes10.2. Estructura de la Red10.3. Regla de Aprendizaje

11. Redes Backpropagation11.1. Antecedentes11.2. Estructura de la Red11.3. Regla de Aprendizaje

- Red Backpropagation con momentum- Red Backpropagation con ratio de aprendizaje variable- Método del Gradiente Conjugado - Algoritmo de Levenberg - Marquardt

12. Aprendizaje Asociativo12.1. Antecedentes12.2. Estructura de la Red12.3. Regla de Hebb12.4. Red Instar12.5. Red Oustar

13. Redes Competitivas13.1. Antecedentes13.2. Red de Kohonen

13.3. Red de Hamming13.4. Estructura de la Red13.5. Regla de Aprendizaje13.6. Problemas con las Redes Competitivas13.8 Mapas de Auto Organización (SOM)13.9 Learning Vector Quantization (LVQ)

14. Redes Recurrentes14.1. Red de hopfield

- Antecedentes- Estructura de la Red- Regla de Aprendizaje- Indentificacion de Sistemas Dinamicos No Lineales

14.2. Redes Multicapa- Estructura de la Red- Regla de aprendizaje- Red de Elman- Estructura de la REd- Entrenamiento de la Red

FICHA DE ASIGNATURAS DE PERCEPCIÓN PARA GUÍA DOCENTE.EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS.UNIVERSIDADES ANDALUZAS

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURANOMBRE: PERCEPCIONCÓDIGO: 6230040 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OPTATIVACréditos totales (LRU / ECTS): 6/5

Créditos LRU/ECTS teóricos: 3/2,5

Créditos LRU/ECTS prácticos: 3/2,5


DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORESNOMBRE: Ángel Carmona PoyatoCENTRO/DEPARTAMENTO: Escuela Politécnica Superior/ Informática y AnálisisNuméricoÁREA: Ciencia de la Computación e Inteligencia ArtificialNº DESPACHO: E-MAIL:

[email protected]: 957212189


DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA1. DESCRIPTOR Sistemas Sensoriales. Visión Artificial. Reconocimiento de Formas.

2. SITUACIÓN

2.1. PRERREQUISITOS: Haber aprobado las asignaturas de Matemáticas del 1er curso y tener un nivel medio de inglés.

2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Asignatura de carácter optativo para complementar la formación

2.3. RECOMENDACIONES: Sería muy recomendable tener conocimientos de programación y estructuras de datos.

3. COMPETENCIAS

3.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS:Conocimientos de Informática. Trabajo en equipo. Capacidad de aplicar conocimientos en la práctica.

3.2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:• Cognitivas (Saber): Conocer la forma de procesar imágenes para extraer

información de las mismas• Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer): Saber implementar operaciones

básicas de procesamiento básico de imágenes digitales• Actitudinales (Ser): Ser capaz de reconocer en que tipo de aplicaciones es

posible aplicar determinados conocimientos

4. OBJETIVOSLa asignatura tiene el carácter de complementaria en la Titulación en que se imparte. El objetivo básico de la misma estriba en trasladar al alumno las posibilidades actuales que los Sistemas de Visión Artificial tienen en múltiples campos del saber y el futuro de estos sistemas en el mundo industrial.Los objetivos secundarios consisten en enseñar las nociones básicas sobre Tratamiento digital de imágenes, que permiten construir un S.V.A.

5. METODOLOGÍA

7. BLOQUES TEMÁTICOS (dividir el temario en grandes bloques temáticos; no hay número mínimo ni máximo) 1. Introducción. Aplicaciones y Fundamentos del tratamiento de imágenes digitales. 2. Operaciones básicas en Visión Artificial.

8. BIBLIOGRAFÍA

1. Digital Image Procesing. Rafael C. González. Editorial Addison-Wesley.2. Reconocimiento de Formas y Visión Artificial. Darío Maravall. Editorial RAMA.3. Fundamentals of Digital Image Processing. Jain. Editorial Prentice-Hall.4. Digital Image Procesing. Castleman.5. The Image Processing Handbook. Russ6. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. Bradski y Kaehler. Editorial O'Reilly

9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN (enumerar, tomando como referencia el catálogo de la correspondiente Guía Común)• Exámenes escritos• Prácticas• Trabajos

Criterios de evaluación y calificación (referidos a las competencias trabajadas durante el curso):

La asignatura se evalúa a partir de la realización y entrega de las prácticas así como de un examen oral que tratará sobre los contenidos prácticos de la asignatura. La realización y entrega de prácticas supone el 35% de la nota final y el examen oral el 65% de la nota final. Para superar la asignatura hay que sacar al menos un 5 en cada una de las dos partes y no se guardan partes aprobadas en caso de que se apruebe solo una de las partes.

11. TEMARIO DESARROLLADO (con indicación de las competencias que se van a trabajar en cada tema)

1. Introducción. Programa de la asignatura. Objetivos. La Visión Artificial: orígenes y evolución de este tópico. Aplicaciones: Los Sistemas de Visión Autónomos.

2. Fundamentos del tratamiento de imágenes digitales. Representación Etapas. Elementos de un sistema. Muestreo y cuantificación. Pixels, conectividad. Geometría de una imagen.

3. Filtrado de imágenes. Fundamentos. Dominios. Técnicas en el dominio espacial. Técnicas en el dominio de las frecuencias. Transformadas de la imagen.

4. Segmentación de imágenes. Discontinuidades: puntos, líneas y bordes. Límites y enlazado. Umbralización. Crecimiento y división de regiones. Movimiento.

5. Representación conceptual de la segmentación. Esquemas de representación. Descriptores de contorno. Descriptores de región. Morfología.

12. MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO (al margen de los contemplados a nivel general para toda la experiencia piloto, se recogerán aquí los mecanismos concretos que los docentes propongan para el seguimiento de cada asignatura)

• Como mecanismos de seguimiento del trabajo del alumno se dispone de la evaluación de los trabajos dirigidos, test y actividades de auto-evaluación, con lo cual serán distribuidos en el tiempo de manera adecuada durante el desarrollo del curso.

TITULACIÓN Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas / Gestión ASIGNATURA Programación Aplicada CÓDIGO: 6130055 / 6230056 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999

TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : Optativa Créditos totales (LRU / ECTS): 4.5/3.75



CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 2º CICLO: 1º URL: http://www.uco.es/moodle DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES NOMBRE: JOSÉ RAÚL ROMERO SALGUERO CENTRO/DEPARTAMENTO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR / INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO ÁREA: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL E-MAIL: [email protected] TLFNO: 957-212660 URL WEB: http://www.jrromero.net TÉCNICAS DE EVALUACIÓN Examen teórico:

El examen teórico comprenderá una serie de preguntas relacionadas con los objetivos planteados anteriormente. Se plantean preguntas en las que el alumno debe relacionar ideas o resolver una situación de conflicto aplicando los conocimientos teóricos adquiridos, además de problemas, en los que el alumno aplica los distintos algoritmos a una situación concreta. La calificación de este examen es la más importante de las obtenidas a lo largo del curso, representando el 60% de la calificación final. Parte práctica:

A lo largo del cuatrimestre, en la plataforma de aprendizaje virtual Moodle se propondrán una serie de enunciados de ejercicios sobre los contenidos de la parte teórica. La normativa y entregas se anunciarán en dicha plataforma.

La calificación de esta parte práctica representa el 40% de la calificación final.

3º-I.T.INF. SISTEMASPROYECTOSCURSO 2012-2013/13-14 y 14/15

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBAESCUELA POLITÉCNICA SUPERIORINGENIERO TÉCNICO EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURANOMBRE: PROYECTOSCÓDIGO: 6130022 AÑO DEL PLAN DE ESTUDIOS: 1999TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OBLIGATORIACréditos totales(LRU / ECTS): 6/4.5

CréditosLRU/ECTS teóricos: 3/2.25

CréditosLRU/ECTS prácticos: 3/2.25

CURSO: 3º CUATRIMESTRE: 1º CICLO: 1ºDATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORESNOMBRE: LAURA GARCÍA HERNÁNDEZCENTRO/DEPARTAMENTO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR/ INGENIERÍA RURALÁREA: PROYECTOS DE INGENIERÍANº DESPACHO:Leonardo da VinciEscalera amarilla, planta baja

E-MAIL:ir1gahel arroba uco.es

TELÉFONOS:957-212050

URL WEB: http://ucomoodle.uco.es/DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURADESCRIPTOR

METODOLOGÍA, ORGANIZACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS

SITUACIÓNPRERREQUISITOS:

● Ninguno en los actuales Planes de estudio.● Es un compendio de los estudios realizados y está orientada hacia la realiza-

ción y dirección de Proyectos y a la actividad profesional en general, por lo que se considera necesario conocer la mayoría de los contenidos del título.

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:Por sus contenidos, y de acuerdo con los descriptores del BOE, esta mate-ria está interrelacionada con la práctica totalidad de las que componen el título, tanto para la realización del ejercicio libre como para la redacción y dirección de proyectos.

RECOMENDACIONES:● Se recomienda no comenzar el Proyecto Fin de Carrera hasta haber

superado la asignatura.

OBJETIVOSProporcionar al alumno los conocimientos necesarios sobre proyectos de

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http://ucomoodle.uco.es/


ingeniería para que puedan desarrollar por completo la labor que las em-presas esperan del titulado, concretamente:

1. Conocer los conceptos de ingeniería y proyecto.2. Técnicas de diseño en ingeniería.3. Proceso proyectual.4. Desarrollo del documento del proyecto.5. Planificación, programación y control de proyectos informáticos.6. Evaluación económica y financiera de proyectos informáticos.

BLOQUES TEMÁTICOS

BLOQUE I: PLANIFICACIÓN, PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS.BLOQUE II: EVALUACIÓN FINANCIERA DE PROYECTOS.BLOQUE III: METODOLOGÍA DE PROYECTOS INFORMÁTICOS.

BIBLIOGRAFÍAGENERAL

1. Gómez-Senent Martínez, E. 1992. Las Fases del Proyecto y su Metodología. Servicio de publicaciones de la Universidad Politécnica de Valencia.

2. Gómez-Senent Martínez, E. 1994. El Proceso Proyectual. Servicio de publicaciones de la Universidad Politécnica de Valencia.

3. Pressman, R.S. 1997. Ingeniería del Software. Un Enfoque Práctico. 4ª Edición. Ed. McGraw-Hill.

4. Romero López, C. 1979. Técnicas de Programación y Control de Proyectos. Ed. Pirámide.

5. Thu Quang, P. 1994. Dirección de Proyectos Informáticos. Ed. Gestión 2000.

ESPECÍFICA

BLOQUE I: PLANIFICACIÓN, PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE PROYEC-TOS.

1. Lock, D. 2000. Project Management. Ed. Gower.

2. Spinner, M.P. 1992. Elements of Project Management. Ed. Prentice Hall.

BLOQUE II:EVALUACIÓN ECONÓMICA DE PROYECTOS.

1. Boehm, B.W. 1981. Software Engineering Economics. Ed. Prentice Hall.

BLOQUE III: METODOLOGÍA DE PROYECTOS INFORMÁTICOS.

1. Apuntes de la asignatura disponibles en Moodle.

2. Sommerville, I. 1995. Software Enginnering. Ed. Addison-Wesley.

TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.

1) Los estudiantes que tengan algún bloque distinto del examen no superado en cursos anteriores, serán evaluados sólo con el examen, que tendrá un peso del

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100% sobre la calificación final.

2) Los estudiantes que hayan superado en el cursos 2011/2012 todos los bloques de evaluación menos el examen podrán optar por la opción anterior o por mante-ner las calificaciones obtenidas en el resto de evaluaciones, haciendo sólo el exa-men. En este caso los porcentajes sobre la evaluación final serán los siguientes:

• Examen final con cuestiones teóricas y problemas prácticos de cada bloque (50% sobre la calificación final).

• Evaluación de las prácticas (25% sobre la evaluación final).• Evaluación de los cuestionarios Moodle (25% sobre la calificación

final).• El examen se descompone, a efectos de calificación, en tres partes

que se corresponden con los bloques temáticos de la asignatura.

TEMARIO DESARROLLADO

BLOQUE I: PLANIFICACIÓN, PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS.

Tema 1. Métodos de Programación y Control de Proyectos. Principios Básicos de los Métodos PERT-CPM.

Tema 2. PERT-Tiempos. Compromiso Óptimo de Ejecución.Tema 3. PERT-Costes. Programación a Coste Mínimo.Tema 4. PERT-Recursos. Asignación y Nivelación de Recursos.

BLOQUE II: EVALUACIÓN FINANCIERA DE PROYECTOS.Tema 5. Principios y Objetivos de la Evaluación Económica de Proyectos.Tema 6. Índices Integrales de Evaluación. Análisis de Sensibilidad.

BLOQUE II: EVALUACIÓN FINANCIERA DE PROYECTOS.Tema 5. Principios y Objetivos de la Evaluación Económica de Proyectos.Tema 6. Índices Integrales de Evaluación. Análisis de Sensibilidad.

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TITULACIÓ Ingeniero Técnica en Informática de Sistemas

ASIGATURAS DE TERCER CURSO DEL PLA 1999 REDES

PROGRAMA

Tema 1. Introducción a las Redes de Computadoras

• Concepto de red de Computadoras

• Usos de las redes de computadoras

• Modelo general de las comunicaciones

• Topología de Redes

• Tipos de Redes de transmisión de datos

• Problemática general de la comunicación. Definición de Protocolo

• Terminología y servicios. Modelos de Capas.

• Modelos de referencia: OSI, TCP. Comparación entre los dos modelos.

Tema 2. La Capa Física

• Transmisión de datos.

• Análisis de la señal.

• Medios de Transmisión.

• Modos de Transmisión. Comunicación analógica y digital.

• Comunicación síncrona y asíncrona. Multiplexación.

• Técnicas para codificación de señales.

• Medios de transmisión

Tema 3. La Capa de Enlace

• Descripción general de la Capa de Enlace de Datos

• SubCapa LLC de Control de Enlace Lógico

- Detección y corrección de errores

- Técnicas para el control de errores y del flujo de datos

- Protocolos de enlace de datos

• SubCapa MAC de Control de Acceso al Medio

- Protocolos de acceso múltiple

- Protocolos con colisión: ALOHA, CSMA

- Protocolos sin colisión

• Especificaciones IEEE 802.X

- IEEE 802.3: Ethernet

- IEEE 802.11: LAN inalámbrica

- IEEE 802.15: Redes de área personal

Tema 4. La Capa de Red

• Descripción general de la Capa de Red.

• Redes de conmutación de circuitos.

• Redes de conmutación de paquetes. Datagramas y circuitos virtuales.

• Algoritmos de enrutamiento y direccionamiento.

• Algoritmos de control de congestión.

• Calidad de Servicios.

• La Capa de Red de Internet. Protocolo IP. IPv4 e Ipv6.

Tema 5. La Capa de Transporte

• Descripción general de la Capa de Transporte.

• Protocolos de Transporte.

• Programación de Sockets.

• Protocolo UDP.

• Protocolo TCP.

Tema 6. La Capa de Aplicación

• Descripción general de la Capa de Aplicación.

• El Sistema de Nombres de Dominio (DNS).

• Correo electrónico.

• World Wide Web.

- Protocolo HTTP.

- Protocolo FTP.

Tema 7. Interconexión de Redes

• Características generales. Tipos de interconexiones.

• Dispositivos de interconexión.

• Interconexión en redes orientadas a conexión.

• Interconexión en redes no orientadas a conexión.

BIBLIOGRAFÍA

8.1 GE�ERAL • A. S. Tanenbaum. Redes de Computadoras, 4ª Edición. Prentice-Hall, 2003.

• W. R. Stallings. Comunicaciones y Redes de Computadoras, 7ª Edición. Prentice-Hall,

2004.

• Magaña-Lizarrondo, E.; Izkue-Mendi, E.; Prieto-Miguez, M.; Villadangos-Alonso, J.:

Comunicaciones y Redes de Computadores. Problemas y ejercicios resueltos, Prentice-

Hall, 2003.

• F. Halsall. “Comunicación de datos, redes de computadoras y sistemas abiertos”, 4ª

Edición. 1998

• W. R. Stallings. “Redes e Internet de Alta Velocidad. Rendimiento y Calidad de

Servicio”, 2ª Edición. Prentice-Hall, 2004.

8.2 ESPECÍFICA (con remisiones concretas, en lo posible)

TCP/IP

• S. Feit. TCP/IP. Arquitectura, protocolos e implementación. Mc-Graw Hill. 2004.

• T. Lee, J. Davies. TCP/IP Protocolos y Servicios: Referencia técnica. Mc Graw Hill, 2000.

• D.E. Comer. Interconectivdad de Redes con TCP/IP. Volumen I: Principios, Protocolos y

Arquitectura. 3ª Edicion, Prentice Hall, 2000.

• A. Rodriguez, J. Gatrell, J. Karas, R. Peschke: TCP/IP Tutorial and Technical Overview, 7ª Ed. IBM Redbooks. 2001.

• J. M. Alonso. TCP/IP en UNIX. 1998.

• J. Casad, B. Wilsey. Aprendiendo TCP/IP en 24 Horas. Prentice Hall, 1997.

Enrutamiento

• J. Habraken. Routers Cisco. Serie Práctica. Prentice Hall, 2000. • C. Huitema. Routing in the Internet. Prentice Hall, 1995.

• C. Perkins. Mobile IP, Design Principles and Practices. Prentice Hall. 1998.

MÉTODO Y CRITERIOS DE EVALUACIÓ

La evaluación de la asignatura consiste en un examen final de teoría y práctica.

Examen de teoría. El examen consistirá en un examen tipo test y en una serie de ejercicios

que serán aplicación de los conocimientos teóricos. La calificación de este examen será de 0 a

10 y supondrá un 70% de la calificación final.

Examen de prácticas. El examen consistirá en la realización de una serie de ejercicios

similares a los realizados en prácticas. La calificación de este examen será de 0 a 10 y

supondrá un 30% de la calificación final.

Si en el examen de teoría o de prácticas se obtiene una calificación igual o superior a 5 se

guardará hasta la convocatoria de diciembre.

FICHA DE ASIG�ATURAS DE… PARA GUÍA DOCE�TE. EXPERIE�CIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS. U�IVERSIDADES A�DALUZAS DATOS BÁSICOS DE LA ASIG�ATURA NOMBRE: SISTEMAS DE COMUNICACIÓN ÓPTICOS CÓDIGO: 6230044 AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999 TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : Optativa Créditos totales (LRU / ECTS): 4.5/3.5



CURSO: ºTercero CUATRIMESTRE: º 1º CICLO: º1º DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES NOMBRE: Antonio Blanca Pancorbo CENTRO/DEPARTAMENTO: Escuela Politécnica Superior/ Física Aplicada ÁREA: Física Aplicada Nº DESPACHO: C-2 1ª planta

E-MAIL [email protected]

957212085

URL WEB: http://rabfis15.uco.es/deptfisica/ http://www3.uco.es/moodle/ DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIG�ATURA 1. DESCRIPTOR Óptica. Dispositivos optoelectrónicos. Emisores ópticos. Fibra óptica. Amplificadores ópticos. Sistemas de Comunicación ópticos.

2. SITUACIÓ� La asignatura está orientada a la presentación y estudio de los aspectos y componentes que se consideran fundamentales a la hora de comprender el funcionamiento de los sistemas de transmisión que emplean fibra óptica. Con esta asignatura se trata de paliar la escasa preparación específica que reciben los alumnos de las titulaciones de informática en materia básicas directamente relacionadas con las comunicaciones ópticas. Está orientada a los alumnos de 3º curso de Informática de Sistemas y de Gestión 2.1 PRERREQUISITOS: Los conocimientos adquiridos en la asignatura de Fundamentos Físicos de la Informática, básicamente los relativos a óptica y ondas electromagnéticas. 2.2. CO�TEXTO DE�TRO DE LA TITULACIÓ�: Esta asignatura está relacionada con Fundamentos de Física (Informática de Gestión, 1º curso) y Fundamentos Físicos de la Informática (Informática de Sistemas, 1º curso) que suministran una base conceptual para abordar de forma adecuada su estudio. También está relacionada con la asignatura de Redes (Informática de Sistemas, 3º curso), a la que da apoyo teórico a través del estudio de la capa física soporte de las redes de comunicación, en concreto, de las que intercambian información a través de la fibra óptica. Por otro lado, tiene valor intrínseco en sí misma por la importancia cada vez mayor que tienen las redes de telecomunicación a través de la fibra óptica en nuestra sociedad, con un intercambio de información cada vez más globalizado. 2.3. RECOME�DACIO�ES: Es conveniente que los alumnos posean un nivel de conocimientos en Física como los impartidos en la asignatura de Fundamentos Físicos de la Informática. No obstante los tres primeros temas de la asignatura están enfocados para paliar las deficiencias en ese conocimiento, suministrando muchos de los conceptos, leyes y teorías que les permitirán una mejor comprensión de los fundamentos físicos de una gran parte de los dispositivos que entran a formar parte de los sistemas de comunicación basados en la fibra óptica.

3. COMPETE�CIAS 3.1. COMPETE�CIAS TRA�SVERSALES/GE�ÉRICAS:

• Capacidad de análisis y de síntesis • Capacidad de organización y planificación • Capacidad de gestión de la información • Trabajo en equipo • Habilidades en las relaciones interpersonales • Razonamiento crítico • Compromiso ético • Aprendizaje autónomo, creatividad, iniciativa y espíritu emprendedor • Motivación por la calidad y mejora continua

3.2 COMPETE�CIAS ESPECÍFICAS:

• Cognitivas (Saber): -Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica. -Conocimiento del fundamento físico y aplicaciones de diversos dispositivos electroópticos, acustoópticos y de los que forman parte de los sistemas de comunicación ópticos. -Conocimiento del funcionamiento global de un sistema de comunicación. -Conocimiento del funcionamiento de un sistema de comunicación óptico y de las técnicas y dispositivos que permiten optimizar su funcionamiento.

• Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer):

-Conocimiento de informática: manejo de programas para tratamiento de textos; tratamiento de datos y extracción de información de los mismos tanto analítica como gráficamente; matemáticos (en el caso de los alumnos que realicen trabajos dirigidos).

-Gestión de la información. Documentación - Redacción e interpretación de Documentación Técnica

-Gestión de la información. Documentación - Redacción e interpretación de Documentación Técnica

• Actitudinales (Ser): -Estimación y programación del trabajo

-Planificación, organización y estrategia -Ser responsables de su propio proceso de aprendizaje. - Tengan una actitud positiva hacia la Ciencia y la Técnica

4. OBJETIVOS Generales: - El alumno debe adquirir una comprensión del conocimiento científico que incluya los hechos, principios, procedimientos y conceptos. - El alumno debe adquirir habilidades prácticas y conceptuales como resultado de su implicación en la actividad científica. - El alumno debe adquirir la capacidad de analizar críticamente la información científica y reconocer las limitaciones del conocimiento científico. - El alumno deberá mejorar su capacidad de comunicación de las ideas científicas, tanto oralmente como por escrito. - El alumno habrá de adquirir conciencia del impacto de la ciencia en la sociedad, preparándose así para la vida en una era tecnológica. Específicos: Con esta asignatura se pretende que el alumno conozca el fundamento físico de los sistemas de comunicaciones ópticos y sus importantes aplicaciones en el mundo de la informática. Para ello se realiza una introducción de los fundamentos físicos de los diversos dispositivos que los constituyen, para posteriormente explicar los procesos implicados en la transmisión de información. Por ello los objetivos generales que nos planteamos en el desarrollo de esta asignatura son los siguientes: - Adquirir los conceptos, principios físicos y modelos teóricos de los dispositivos más importantes que constituyen la capa física de los sistemas de comunicación basados en la fibra óptica. - Adquirir una visión general del estado actual de los contenidos fundamentales y principales aplicaciones de los sistemas de comunicación basados en la fibra óptica.

7. BLOQUES TEMÁTICOS (dividir el temario en grandes bloques temáticos; no hay número mínimo ni máximo) Tema 1. Óptica geométrica: Dispositivos Tema 2. Óptica Ondulatoria Tema 3. Óptica electromagnética Tema 4. Dispositivo Electroópticos Tema 5. Dispositivos Acustoópticos Tema 6. Sistemas de comunicación. Tema 7. Emisores ópticos.

Tema 8. Fibra Óptica. Tema 9. Amplificadores ópticos. Tema 10. Receptores ópticos. Tema 11. Sistemas de comunicación ópticos. 8. BIBLIOGRAFÍA 8.1 GE�ERAL BELÉ�DEZ VAZQUEZ, A. Fundamentos de óptica para Ingeniería Informática. Ed. Compobell, Universidad de Alicante. 1996 CAPMA�Y J, FRAILE-PELÁEZ F.J., MARTÍ,. J Dispositivos de Comunicaciones Ópticas. Ed. Síntesis 1998 CAPMA�Y J, FRAILE-PELÁEZ F.J., MARTÍ,. J Fundamentos de Comunicaciones Ópticas. Ed. Síntesis 1998 TEICH y OTROS , Fundamentals of Photonics, Ed. Addison-Wesley, EEUU, 1997 AGRAVAL, G.; Optics Comunications Systems, Ed. Addison-Wesley, EEUU, 1995 8.2 ESPECÍFICA (con remisiones concretas, en lo posible) 9. TÉC�ICAS DE EVALUACIÓ� (enumerar, tomando como referencia el catálogo de la correspondiente Guía Común) Tipo de exámenes y evaluaciones. El alumno será evaluado de la forma siguiente

1. Es imprescindible la realización de todas las prácticas para la superación de las mismas, calificándose en esta evaluación las memorias entregadas y la aptitud y

conocimientos del alumno en el laboratorio virtual. La influencia de esta nota de prácticas en la global de la asignatura representará 20 %

2. El examen final representa un 80 % del total NOTA: en el caso de que el alumno realice un trabajo sobre algún tema relativo a la asignatura, el 80% se distribuirá entre el examen final y la nota del trabajo. La distribución dependerá de la excelencia y envergadura del trabajo, pudiendo llegar si es lo suficientemente bueno a eximir del examen final. La realización de dicho trabajo será voluntario (en este curso académico).

RESUME�:

Prácticas Examen final

20% 80%

Criterios de evaluación y calificación (referidos a las competencias trabajadas

durante el curso): COMPETE�CIAS GE�ÉRICAS:

• Capacidad de análisis y de síntesis: estas se evaluarán a través de la corrección de los informes de prácticas, trabajos y examen.

• Capacidad de organización y planificación: estas se evaluarán a través de la corrección de los informes de prácticas, trabajos y examen.

• Capacidad de gestión de la información: esta se evaluará a través de la corrección de los informes de prácticas y trabajos.

• Trabajo en equipo: evaluada por la observación directa en clase y sobre todo en las sesiones de prácticas simuladas.

• Habilidades en las relaciones interpersonales: evaluada por la observación directa en clase, tutorías y sobre todo en las sesiones de prácticas simuladas.

• Razonamiento crítico: evaluada a través de la corrección de los informes de prácticas, trabajos y examen.

• Compromiso ético: evaluada por el compromiso del alumno asistiendo a clase y tutorías; con la realización de las prácticas y trabajos; con el estudio de la materia cuyos resultados se reflejarán en el examen.

• Aprendizaje autónomo, creatividad, iniciativa y espíritu emprendedor: evaluados a través de la corrección de los informes de prácticas, trabajos y examen.

• Motivación por la calidad y mejora continua: evaluada a través de la corrección de los informes de prácticas, trabajos y examen.

COMPETE�CIAS ESPECÍFICAS:

a) Cognitivas (Saber):

1) Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.

2) Conocimiento del fundamento físico y aplicaciones de diversos

dispositivos electroópticos, acustoópticos y de los que forman parte de los sistemas de comunicación ópticos.

3) Conocimiento del funcionamiento global de un sistema de comunicación.

4) Conocimiento del funcionamiento de un sistema de comunicación óptico

y de las técnicas y dispositivos que permiten optimizar su funcionamiento.

b) Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer):

1) Conocimiento de informática: manejo de programas para tratamiento de

textos; tratamiento de datos y extracción de información de los mismos tanto analítica como gráficamente; matemáticos (en el caso de los alumnos que realicen trabajos dirigidos).

2) Gestión de la información. Documentación

3) Redacción e interpretación de Documentación Técnica

• Actitudinales (Ser):

-Estimación y programación del trabajo

-Planificación, organización y estrategia -Ser responsables de su propio proceso de aprendizaje. -Tengan una actitud positiva hacia la Ciencia y la Técnica

11. TEMARIO DESARROLLADO (con indicación de las competencias que se van a

trabajar en cada tema) Tema 1. Óptica geométrica: Dispositivos 1.1- Introducción 1.2.- Postulados de la óptica geométrica 1.3.- Espejos y lentes 1.4.- Guía de luz Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.] Tema 2. Óptica Ondulatoria 2.1.- Movimiento Ondulatorio. Ecuación de onda 2.2.- Principio de Huygens 2.3.- Transmisión de la luz a través de los elementos ópticos 2.4.- Interferencia de ondas luminosas 2.5.- Difracción Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.] Tema 3. Óptica electromagnética 3.1.- Introducción 3.2.- Polarización 3.3.- Métodos de polarización de la luz 3.4.- Retardadores y polarizadores 3.5.- Actividad óptica 3.6.- Efecto Faraday Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.]

Tema 4. Dispositivo Electroópticos 4.1.- Introducción 4.2.- Efectos Pockels y Kerr 4.3.- Moduladores y conmutadores electroópticos 4.4.- Deflectores 4.5.- Acopladores direccionales 4.6.- Moduladores espaciales de luz Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.] a) 2) [Conocimiento del fundamento físico y aplicaciones de diversos dispositivos electroópticos, acustoópticos y de los que forman parte de los sistemas de comunicación ópticos.] Tema 5. Dispositivos acustoópticos 5.1.- Introducción 5.2.- Interacción de la luz y el sonido 5.3.- Moduladores acustoópticos Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.] a) 2) [Conocimiento del fundamento físico y aplicaciones de diversos dispositivos electroópticos, acustoópticos y de los que forman parte de los sistemas de comunicación ópticos.] Tema 6. Sistemas de comunicación.

6.1.-Introducción. 6.2.-Tareas implicadas en un sistema de comunicación. 6.3.-Comunicación de datos a través de redes 6.4.-Redes 6.5.-Protocolos 6.6.-Arquitectura de protocolos

Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 3) [ Conocimiento del funcionamiento global de un sistema de comunicación.]

Tema 7. Emisores ópticos. 7.1.-Introducción 7.2.-Emisores ópticos: objetivo y componentes 7.3.-Fuentes ópticas: láseres semiconductores 7.4.-Cavidad resonante 7.5.-Estructuras láser semiconductoras 7.6.-Moduladores ópticos

7.7.-Acopladores ópticos 7.8.-Aisladores ópticos 7.9.-Láseres semiconductores: ventajas e inconvenientes

Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.] a) 2) [Conocimiento del fundamento físico y aplicaciones de diversos dispositivos electroópticos, acustoópticos y de los que forman parte de los sistemas de comunicación ópticos.] Tema 8. Fibra Óptica.

8.1.-Introducción 8.2.-Estructura : tipos de fibra 8.3.-Fibras de gradiente de índice 8.4.-Dispersión en las fibras ópticas 8.5.-Pérdidas en las fibras 8.6.-Materiales para fibras 8.7.-Fabricación de fibras 8.8.-Fibras ópticas como canales de comunicación

Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.] a) 2) [Conocimiento del fundamento físico y aplicaciones de diversos dispositivos electroópticos, acustoópticos y de los que forman parte de los sistemas de comunicación ópticos.]

Tema 9. Amplificadores ópticos. 9.1.-Introducción 9.2.-Repetidores y amplificadores ópticos 9.3.-Tipos de amplificadores: 9.4.-Algunas aplicaciones

Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.] a) 2) [Conocimiento del fundamento físico y aplicaciones de diversos dispositivos electroópticos, acustoópticos y de los que forman parte de los sistemas de comunicación ópticos.] Tema 10. Receptores ópticos.

10.1.-Introducción 10.2.-Receptores ópticos: objetivo y componentes 10.3.-Fotodetectores: tipos 10.4.-Demoduladores 10.5.-Acopladores

Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son: a) 1) [Conocimiento de los conceptos, leyes y teorías físicas que permiten comprender y explicar el comportamiento físico de los diversos dispositivos que constituyen el sistema de comunicación por fibra óptica.] a) 2) [Conocimiento del fundamento físico y aplicaciones de diversos dispositivos electroópticos, acustoópticos y de los que forman parte de los sistemas de comunicación ópticos.] Tema 11. Sistemas de comunicación ópticos.

11.1.-Introducción 11.2.-Transmisión analógica 11.3.-Transmisión digital 11.4.-Conversión de señales analógicas en digitales 11.5.-Modulación de la señal óptica 11.6.-Moduladores ópticos 11.7.-Detección 11.8.-Multiplexación 11.9.-Multiplexadores y demultiplexadores: tipos 11.10.-Acopladores : tipos 11.11.-Transmisión digital versus analógica 11.12.-Diseño del sistema de comunicación

Las competencias específicas de conocimiento a trabajar en este tema son:

a) 3) Conocimiento del funcionamiento de un sistema de comunicación óptico y de las técnicas y dispositivos que permiten optimizar su funcionamiento. �OTA: Las competencias genéricas y las específicas actitudinales se trabajarán en todos los temas y en desarrollo de las prácticas y trabajos dirigidos. Las competencias específicas procedimentales: b) 1) [Conocimiento de informática: manejo de programas para tratamiento de textos; tratamiento de datos y extracción de información de los mismos tanto analítica como gráficamente; matemáticos (en el caso de los alumnos que realicen trabajos dirigidos).] b) 2) [Gestión de la información. Documentación] b) 3) [Redacción e interpretación de Documentación Técnica se trabajarán en desarrollo de las prácticas y trabajos dirigidos.

12. MECA�ISMOS DE CO�TROL Y SEGUIMIE�TO (al margen de los

contemplados a nivel general para toda la experiencia piloto, se recogerán aquí los

mecanismos concretos que los docentes propongan para el seguimiento de cada

asignatura): A�EJO I

CRÉDITO ECTS COMPONENTE LRU (nº cred. LRUx10) RESTO (hasta completar el total

de horas de trabajo del estudiante)

70% 30% • Realización de

Actividades Académicas Dirigidas sin presencia del profesor

• Otro Trabajo Personal Autónomo (entendido, en general, como horas de estudio, Trabajo Personal...)

• Tutorías individuales • Realización de exámenes • …

Clases Teóricas Clases Prácticas, incluyendo

• prácticas de campo

• prácticas de laboratorio

• prácticas asistenciales

Todas ellas en la proporción establecida en el Plan de Estudios

• Seminarios • Exposiciones de

trabajos por los estudiantes

• Excursiones y visitas

• Tutorías colectivas • Elaboración de

trabajos prácticos con presencia del profesor

• …

FICHA DE ASIGNATURAS DE… PARA GUÍA DOCENTE. INGENIERO TÉCNICO EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN Y SISTEMAS EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS. UNIVERSIDADES ANDALUZAS DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA A EXTINGUIR

NOMBRE: SISTEMAS MULTIMEDIA

CÓDIGO: AÑO DE PLAN DE ESTUDIO: 1999

TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OPTATIVA

Créditos totales (LRU / ECTS): 6/5

Créditos LRU/ECTS teóricos: 3/2.5

Créditos LRU/ECTS prácticos: 3/2.5



NOMBRE: CARLOS DE CASTRO LOZANO

CENTRO/DEPARTAMENTO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR/INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO ÁREA: INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA

Nº DESPACHO: Edificio Leonardo da Vinci

E-MAIL [email protected] TF: 957211051/211020

URL WEB: http://pvirtual.uco.es/isa

DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

1. DESCRIPTOR Interfaz de usuario. Tipos de proyectos multimedia. Proceso de desarrollo de un producto multimedia. Herramientas Autor. Herramientas para la generación de Páginas Web. Introducción al lenguaje Java

2. SITUACIÓN 2.1. PRERREQUISITOS: Ninguno 2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Complementa al resto de las asignatura de la titulación 2.3. RECOMENDACIONES: Se recomienda esta asignatura a los alumnos que quieran introducirse en el ámbito de la creatividad, innovación y tecnologías emergentes.

4. OBJETIVOS Vienen descritos por temas en el programa de la asignatura

1. BLOQUES TEMÁTICOS (dividir el temario en grandes bloques temáticos; no

hay número mínimo ni máximo) TEMARIO BLOQUE 1: ESPACIOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE. Tema 1: Principios de aprendizaje y diseño de lecciones

• ¿Qué entendemos por eLearning? • Formación tradicional: origenes • ¿Qué implica aprender en la virtualidad?

Tema 2: Plataforma e-Aprendo basada en Teledomedia-Moodle Los objetivos de este tema son:

Aprender a manejar la que será tu herramienta de trabajo. Qué recurso has de utilizar en cada momento. Cómo puedes adaptar el recurso para obtener el máximo rendimiento del alumno. • Introducción a la plataforma e-Learning • Recursos • Actividades • Trucos

BLOQUE 2: SISTEMAS MULTIMEDIA Tema 3.- Introducción a los Sistemas Multimedia En este primer tema se persigue que el alumno/a tenga una visión general de los contenidos del Curso. Consta de cinco lecciones:

• CONCEPTOS Y APLICACIONES.- • EVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS MULTIMEDIA.- • PARTICIPANTES EN LA INDUSTRIA MULTIMEDIA • DISEÑO DE UN PRODUCTO MULTIMEDIA. • TIPOS DE PROYECTOS.

Tema 1.Concepto y Aplicaciones. volución de los Sistemas Multimedia Tema 2. Participantes en la Industria Multimedia Tema 3. Tipos de proyectos multimedia Tema 4.- Interfaces persona-ordenador.. Tema 5.- Accesibilidad y Usabilidad en páginas Web.

Tema 6.-Metodología de desarrollo de un producto multimedia Tema 7. Gestión de un proyecto multimedia Tema 8. Herramienta autor INDESAHC vs Wikicursos

8. BIBLIOGRAFÍA 8.1 GENERAL

• Aarons. Hyperspeech: Navigating in Speech-Only Hypermedia. Proceedings de Hypertext '91. Págs. 133-146.

• Bush, V. (1945): As we may think. Atlantic Monthly. 176 (1), (Julio), pp. 101-108.

• Communications of the ACM. 37(2). Número Especial: “Hypermedia” • Communications of the ACM. 38(8), Número Especial: “Designing

Hypermedia Systems”. • Díaz, P., Catenazzi, N. y Aedo, I. (1996): "De la multimedia a la

hipermedia". Ed. RAMA. Madrid. • DeRose. Expanding the Notion of Links. Proceedings de Hypertext '89. Págs.

249-257. • G. Liestol. Aesthetic and Retorical Aspects of Linking Video in Hypermedia.

Proceedings de Hypertext '94. Págs. 217-223. • Marshall y otros. Guided Tours and On-Line Presentations: How Authors Make

Existing Hypertext Intelligible for Readers. Proceedings de Hypertext '89. Págs. 15-25.

• McKnight, C., Dillon, A. y Richardson, J. (1991): "Hypertext in context". Cambridge University Press. Cambridge.

• Mohammad Dastbaz "Designing Interactive Multimedia Systems", Ed. McGraw Hill

• Nielsen, J. (1990): "Hypertext and Hypermedia". Academic Press. EE.UU. • Nielsen. Multimedia and Hypertext. The Internet and Beyond. Academic

Press Professional. 1995 • Nielsen, J. (1999): Designing web usability. New Riders Pub. • Rada, R. (1995): "Interactive Media". Springer-Verlag. Nueva York. • Rodríguez de las Heras, A. (1991): "Navegar por la información".

Fundesco. España. • Steve Mack. "Streaming Media Bible", Ed. Wiley

Sitios web www.w3c.org http://www.designofsites.com/ http://www.useit.com http://www.desarrolloweb.com/manuales/27/

8.2 ESPECÍFICA (con remisiones concretas, en lo posible) • Aedo, I, Díaz, P., Sicilia, M.A., Colmenar, A., Losada, P., Mur, F., Castro, M.

y Peire, J. (2004): Sistemas multimedia: análisis, diseño y evaluación. Editorial UNED

• Alonso Segoviano J. y Díaz Martínez M.A., "Sistemas Multimedia" Servicio de Publicaciones de la UPM

• Díaz P., Montero, S. y Aedo. I. Ingeniería de la web y patrones de diseño. Prentice Hall. 2005

• Frederic J. Jones "Vídeo Digital", Ed. Anaya Multimedia • Lowe, D. y Hall, W.(1999) : Hypermedia and the web: an engineering

approach. John Wiley.. • Van Duyne, D.K, Landay, J.A., Hong, J.I (2002): The design of sites.

Addison-Wesley.

9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN (enumerar, tomando como referencia el catálogo de la correspondiente Guía Común)

• Realizando un examen final Criterios de evaluación y calificación (referidos a las competencias trabajadas durante el curso):

• Examen teórico-práctico

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GUÍA DOCENTE PARA INGENIERO TECNICO EN INFORMATICA DE SISTEMAS. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA NOMBRE: TRATAMIENTO INDUSTRIAL DE LA SEÑAL CÓDIGO: 6230049 GRUPO: 2 TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OPTATIVA Créditos totales (LRU / ECTS): 4,5 / 3,5

Créditos totales (LRU / ECTS): 4,5 / 3,5

Créditos totales (LRU / ECTS): 4,5 / 3,5

CURSO: 3º CURSO: 3º CURSO: 3º DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES NOMBRE: VICTOR PALLARES LOPEZ CENTRO/DEPARTAMENTO: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES, ELECTRONICA Y TECNOLOGIA ELECTRONICA. ÁREA: TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA Nº DESPACHO: E-23 Leonardo da Vinci.

Nº DESPACHO: E-23 Leonardo da Vinci.

Nº DESPACHO: E-23 Leonardo da Vinci.

URL WEB: http://ucomoodle.uco.es DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA 1. DESCRIPTOR Instrumentación básica, técnicas de medida y adquisición de datos. 2. SITUACIÓN 2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Se trata de que el alumno adquiera unos conocimientos en el Instrumentación básica, técnicas de medida, adquisición de datos y acondicionamiento de sensores. 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN

• Evaluación con un trabajo asignado por el profesor a cada uno de los alumnos matriculados. • Evaluación final con examen tipo Test en moodle.

Criterios de evaluación y calificación Para la calificación final:

- Calificación del trabajo. o La nota final se fijará con un 70% del trabajo entregado por el alumno.

- Examen tipo test: o El alumno dispondrá en moodle de los temas y una colección de preguntas similares

las del examen final tipo test. o El alumno en conformidad con el profesor y en periodo lectivo resolverá el examen tipo

test en un solo intento y con tiempo limitado. o Este examen se valora en un 30% para la nota fin. o

ingeniero técnico en informática de sistemas

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