Tamaño de muestra

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA

FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS

AREA CURRICULAR DE INVESTIGACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA DE INVESTIGACIÓN III

Inga. Vivian Pérez

Documento elaborado con fines docentes

Estadística

“Es la disciplina que se ocupa de la

recolección, organización, procesamiento e

interpretación de datos, así como la

obtención de inferencias sobre un gran

volumen de datos (población) a partir del

estudio de una parte de ella (muestra).”

Wayne W. Daniel, 2005.

Proceso estadístico

POBLACIÓN

Muestra

Muestreo Inferencia

estadística

https://bibliotecadeinvestigaciones.files.wordpress.com/2012/02/

estadistica-inferencial.jpg

Población

https://gwpcam.wordpress.com/

Población

Constituida por personas, animales o cosas

que guardan similitud entre sí en los

aspectos que son relevantes para los

objetivos de la investigación.Ruiz & Morillo, 2004.

Argimón Pallás, 2014

Unidad de análisis

Son “los datos que se van a obtener de la población estudiada, medidos en

diferentes escalas; se pueden consultar, filtrar y analizar de manera sistematizada

y que conforman la base de datos”.

Corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser objeto

específico de estudio en una medición y se refiere al qué o quién es objeto de

interés en una investigación. Está conformada por:

Unidad primaria de muestreo

Unidad de análisis propiamente dicha

Unidad de información.

USAC, F. C.C. M.M.,COTRAG. 2014

Ejemplo:

1. Caracterización epidemiológica, clínica y

terapéutica de pacientes con Lupus Eritematoso

Sistémico.

Unidad Primaria de Muestreo: Pacientes

adultos que asisten a la Consulta Externa de

Reumatología de los hospitales Roosevelt y

San Juan de Dios.

Unidad de Análisis: Datos epidemiológicos,

clínicos y terapéuticos registrados en el

instrumento diseñado para el efecto.

Unidad de Información: Pacientes adultos que

asisten a la Consulta Externa de Reumatología

y sus registros clínicos, de los hospitales

Roosevelt y San Juan de Dios.USAC, F. C.C. M.M.,COTRAG. 2014

Muestra

https://humanidades2osneideracevedo.wordpress.com/2015/0

5/28/fase-7-definicion-y-seleccion-de-la-muestra/

Técnicas de muestreo

http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com

/2011/10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html

• Probabilísticas

• No probabilísticas

Algunas razones para estudiar

muestras en lugar de poblaciones

https://www.linkedin.com/pulse/race-

against-time-sohail-mohammed http://ts2-mea.blogspot.com/

http://www.portafolio.co/especiales/dolar/

dolar-caro-menos-viajes-estados-unidos-y-

becas-costosas

Ahora la pregunta…

http://www.dreamstime.com/stock-photography-question-mark-colour-

image6808062

¿Cómo calcular el

tamaño de la muestra?

http://www.academiajupiter.com.ve/cursosacadem

icos.html

Aspectos previos

importantes a

considerar…

Muestra representativa

https://blog.questionpro.com/es/2015/08/como-determinar-el-tamano-

de-la-muestra-de-una-encuesta-online/

ErrorTambién llamado: precisión, margen de error,

error de estimación y

simbolizado por “d”

•Lo define generalmente el investigador

•Se refiere al margen de error que se está dispuesto a

aceptar en el estudio

•No es el complemento del nivel de confianza

•Es la diferencia entre el estadístico y su parámetro

•Mientras más pequeño sea el error más preciso será un

estadístico y por consiguiente la información que se revele

en el estudio

•d = margen de error = amplitud del I.C / 2 = dimensión

del I.C. / 2

Desviación estándar

•Medida de dispersión

•Variables numéricas

•Raíz cuadrada de varianza

•Promedio de las distancias

que tienen los datos

respecto a la media

•Que tan dispersos están

los datos

Nivel de confianzaEs la probabilidad que se tiene

que al construir un intervalo

de confianza en torno a un

estadístico, éste contenga al

parámetro de la población.

Ejemplo:

En el muestreo repetido, a

partir con una distribución

normal, el 90% de todos los

intervalos incluirán a la larga,

la media de la población.

Se tiene el 90% de confianza

que el intervalo contenga la

media de la población.

Coeficiente de

confiabilidadSe utilizan tablas ya establecidas que proporcionan este dato

de acuerdo al nivel de confianza que el investigador desea para

su estudio.

Los valores que se utilizan con más frecuencia son

90% 1.645

95% 1.96

99% 2.58

Argimon

Pallás,2004.

Otros aspectos…

1) Diseño del estudio

2) Objetivos del estudio

3) Tipo de variables a estudiar

4) Población conocida o desconocida

5) Conocimiento de desviación estándar

6) Conocimiento de prevalencia

De lo anterior se procede a la toma de decisión para

aplicar la ecuación que le corresponda según sea el

caso.

Ecuaciones para

determinar el tamaño

de la muestra

“n”

Variables cuantitativas

Estimación de medias

Población finita o

conocida

Población infinita o

desconocida

Variables cualitativas

Estimación de proporcionesPoblación finita o

conocidaPoblación infinita o

desconocida