informe mensual del mercado laboral · mercado laboral entre hombres y mujeres ha estado en niveles...
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INFORME MENSUAL DELMERCADO LABORAL
BRECHAS DEL MERCADO LABORAL ENTREHOMBRES Y MUJERESMARZO 2019
2 ACRIP - FedesARRollo
1Editorial: brEchas dEl mErcado laboral EntrE hombrEs y mujErEs
Informe mensual del mercado laboral
fedesarrollo
dIrector ejecutIvo
Luis Fernando Mejía
subdIrectora
Ximena Cadena
dIrector de análIsIs macroeconómIco y sectorIal
Juan Sebastián Corrales
analIstas económIcos
Javier GuerraDiego Gutiérrez
David LaraManuela Restrepo
Helena Suárez Miguel Otero
acrIP
dIrectora ejecutIva
Adriana España Ardila
junta dIrectIva
Carlos Schmidt | PresidenteJuan Carlos Álvarez | Vicepresidente
Faber AriasLivi Betancur
Luis Geovanny Cujar Eduardo LlerasGermán ParisHugo SalcedoGladys Vega
Isabel Rocío Velosa
dIseño y dIagramacIón
Consuelo LozanoFormas Finales Ltda.
ImPresIón
Gráficas Ducal Ltda.
Carrera 7 No. 73-55
Piso 2 | Oficina 202 | PBX: 540 20 20
www.acrip.org | Bogotá D.C., Colombia
3ACRIP - FedesARRollo
1edItorIal:
brechas del mercado laboral entre
hombres y mujeres
Introducción
La discusión de las brechas laborales existentes entre
hombres y mujeres es un tema que ha sido ampliamente
estudiado por la literatura económica. Dados los benefi-
cios estimados en términos de desarrollo y crecimiento
económico que se generan por una mayor vinculación de
las mujeres al mercado laboral, esta discusión es cada vez
más relevante.
Desde mediados del siglo pasado, a nivel global, la par-
ticipación de las mujeres en el mercado laboral se ha
incrementado significativamente, pero se mantiene en
niveles muy por debajo de la participación de los hombres.
De acuerdo con cifras de la Organización Internacional
del Trabajo (OIT), en 2018 la tasa de participación laboral
de las mujeres en el mundo fue 27 puntos porcentuales
(pps) menor a la de los hombres. Lo contrario ocurre en
términos de desempleo, mientras que a nivel global la tasa
de desempleo de las mujeres en 2018 fue de 5,5%, para
los hombres fue de 4,8%. La OIT (2018) encuentra que
la mayor parte de la brecha de empleo no está explicada
por variables objetivas asociadas a la productividad laboral
como la educación, la experiencia y la ocupación sino más
bien por fenómenos de discriminación y factores culturales.
Las tendencias observadas a nivel global también se eviden-
cian en América Latina y en Colombia. Dado lo anterior, el
objetivo de este Editorial es hacer un recuento del contexto
en América Latina en cuanto a las brechas que existen en los
principales indicadores del mercado laboral entre hombres y
mujeres y dar cuenta de la situación colombiana al respecto.
América Latina
En América Latina la participación de las mujeres en el
mercado laboral se ha mantenido muy por debajo de la
participación de los hombres, pero se evidencia un incre-
mento progresivo en la participación de las mujeres que
ha contribuido a reducir la diferencia frente a los hombres.
Gasparini y Marchionni (2015) muestran que la tasa de
participación de las mujeres en el mercado laboral en 1990
era de 41,4% mientras que la de los hombres ascendía a
81,1%, es decir la brecha de participación laboral era de 40
puntos porcentuales (pps). De acuerdo con la OIT (2018),
en el año 2000 la brecha de participación laboral era de
32 pps y desde entonces se ha reducido hasta alcanzar
en 2018 un valor de 20 pps, como consecuencia de una
mayor participación de la mujer en el mercado laboral
que pasó de 47% en el año 2000 a 52% en 2018 (Gráfico
1). Sin embargo, este resultado implica que actualmente
solo una de cada dos mujeres en la región participa en el
mercado laboral, mientras que en el caso de los hombres
esta cifra asciende a casi cuatro de cada cinco.
* Este articulo contó con la colaboración de Manuela Restrepo y Javier Guerra.
4 ACRIP - FedesARRollo
1Editorial: brEchas dEl mErcado laboral EntrE hombrEs y mujErEs
En materia de ocupación, y en línea con lo anterior, durante
el siglo XXI en América Latina se ha evidenciado una mayor
tasa de ocupación de las mujeres y una reducción en la
brecha entre ellas y los hombres. En el año 2000 la tasa de
ocupación de las mujeres en la región era de 42% mientras
que la de los hombres era de 73%, con lo cual la brecha
ascendía a 31 pps. Para 2018 la tasa de ocupación de las
mujeres se incrementó a 47% mientras que la de los hom-
bres se mantuvo relativamente estable en 72%, generando
como resultado una reducción en la brecha que se ubicó
en 25 pps (Gráfico 2). Aún así, resulta inquietante que en
los últimos años la brecha de ocupación entre hombres y
mujeres se ha mantenido relativamente inalterada después
de quince de años de reducciones continuas.
Finalmente, a pesar de evidenciarse mejoras, en América
Latina la tasa de desempleo de las mujeres se ha mante-
nido sistemáticamente en niveles superiores a la tasa de
desempleo de los hombres. Entre 2000 y 2014, la brecha
entre hombres y mujeres en términos de desempleo se
Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT), 2018.
Gráfico 1. Tasa Global de Participación en América Latina y el Caribe por sexo (2000-2018)
HombresMujeresBrecha (eje derecho invertido)
79,6
78,9
79,2
79,0
79,1
78,8
78,8
78,7
78,3
77,9
78,2
77,9
77,7
77,6
77,2
77,1
77,0
47,3
47,8
48,5
48,8
49,8
50,3
50,6
51,4
50,9
50,6
51,4
51,3
51,0
51,2
51,4
51,7
51,7
-34
-32
-30
-28
-26
-24
-22
-200
10
20
30
40
50
60
70
80
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
(%)
(%)
50,6
50,8
79,3
79,2
redujo al pasar de 4 a 2 pps, en medio de una dinámica
de reducción generalizada del desempleo en la región
(Gráfico 3). Sin embargo, desde 2015 esta brecha se ha
incrementado, al tiempo que se ha incrementado la tasa de
desempleo tanto para hombres como para mujeres debido
a la desaceleración económica que experimentó la región1.
1 De acuerdo con las cifras del Fondo Monetario Internacional, el crecimiento económico de América Latina (pasó de promediar 3,6% en el periodo 2010-2014 a 0,5% en el periodo 2015-2018).
Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT), 2018.
Gráfico 2. Tasa de Ocupación en América Latina y el Caribe por sexo (2000-2018)
73,4
73,8
73,9
74,4
74,5
74,6
73,7
73,7
73,7
73,9
73,7
73,5
73,1
72,0
71,7
71,7
41,9
42,7
43,1
43,3
44,4
45,2
45,9
46,5
46,5
46,5
47,4
47,3
47,3
47,1
46,7
46,7
46,7
HombresMujeresBrecha (eje derecho invertido)
-34
-32
-30
-28
-26
-24
-22
-200
10
20
30
40
50
60
70
80
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
(%)
(%)
46,2
46,5
73,4
73,0
73,1
Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT), 2018.
Gráfico 3. Tasa de Desempleo en América Latina y el Caribe por sexo (2000-2018)
7,7
7,4 7,
8
7,4
6,8
6,5
5,9
5,5
5,3
6,3
5,9
5,4
5,4
5,4
5,3 5,
7
6,8 7,0
7,0
11,5
10,8 11
,1
10,9
10,1
9,3
8,9
8,3
9,4
8,8
8,1
7,8
7,7
7,3 8,
0
9,2 9,
6
9,6
HombresMujeresBrecha (eje derecho)
79,6
4,5
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,00
2
4
6
8
10
12
2000
2001
2002
14
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
(%)
(%)
11,3
5ACRIP - FedesARRollo
Ahora, entre los diferentes sectores económicos se eviden-
cian diferencias importantes en la proporción de mujeres
ocupadas respecto a la proporción de hombres. El sector
de construcción en el país es en donde la brecha entre
ocupados hombres y mujeres es mayor, pues para 2018
solo el 5,4% del total de trabajadores del sector fueron mu-
jeres, porcentaje que evidencia un ligero incremento frente
al 3,6% de 2001 (Gráfico 6C). Todo lo contrario, ocurre
en el sector de servicios comunales donde históricamente
más del 66% de los trabajadores han sido mujeres (Gráfico
6F). En el sector de industria, el porcentaje de trabajadores
mujeres se ha mantenido alrededor de 45%, mientras que
en el sector comercio este porcentaje se ha incrementado
en los últimos años pasando de 45% en 2001 a 51% en
2018 (Gráfico 6B y 6D). Así mismo, el porcentaje de mujeres
ocupadas en el sector de agricultura se ha incrementado,
pasando de 14% en 2001 a 19% en 2018 (Gráfico 6A).
En materia de desempleo, Colombia evidencia una dinámica
similar a la de la América Latina. La tasa de desempleo para
mujeres se ha mantenido históricamente más alta respecto
a la de los hombres, y desde el año 2000 hasta 2014 la
brecha en esta variable se redujo, pero desde 2015 se ha
mantenido en alrededor de 5 pps con un tasa de desempleo
El incremento en la brecha de la tasa de desempleo en
este contexto sugiere que las mujeres de la región están
más propensas a entrar en una situación de desempleo
frente a choques económicos negativos.
Caso colombiano
En Colombia, la participación de las mujeres en el mercado
laboral se ha incrementado en una magnitud muy similar
a la observada para América Latina. Entre 2001 y 2018 la
Tasa Global de Participación de las mujeres se incrementó
en 5 puntos porcentuales (pps) al pasar de 49% a 54%.
Sin embargo, aunque la brecha en participación en el
mercado laboral entre hombres y mujeres ha estado en
niveles inferiores a los observados para la región, el ritmo
de reducción de esta brecha en Colombia ha sido más
moderado. Entre 2001 y 2018 la brecha de participación
entre hombres y mujeres pasó de 27 a 21 pps (Gráfico 4).
En cuanto a la ocupación laboral, en términos generales,
los datos evidencian una dinámica muy similar a la de la
tasa de participación, con una tasa de ocupación para las
mujeres que pasa de 40% en 2001 a 47% en 2018, pero
una brecha que se reduce levemente desde 27 hasta 22
pps en los mismos años (Gráfico 5).
Fuente: DANE.
Gráfico 4. Tasa General de Participación en Colombia por sexo(2001-2018)
49,1
50,0
50,7
49,4
48,0
47,3
45,9
46,5 49
,3 51,8
52,6
54,1
53,9
54,0
54,7
54,6
54,5
53,8
HombresMujeresBrecha (eje derecho invertido)
-30
-25
-20
-15
-10
-5
-00
10
20
30
40
50
60
70
80
(%)
(%)
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
75,5
75,4
74,5
73,6
72,2
71,1
71,2 73,1
74,2
74,9
75,5
74,9
74,9
75,2
74,9
74,8
74,6
75,9
Fuente: DANE.
Gráfico 5. Tasa de ocupación en mujeres y hombres(2001-2018)
66,8
66,2
67,0
66,5
66,9
65,7
64,8
64,9
66,3
67,5
68,7
69,6
69,3
69,7
70,1
69,6
69,5
69,1
39,7
40,0
41,2
40,5
40,3
39,7
39,0
39,7 41
,5 43,7
44,9 46
,7
47,0
47,5
48,2
48,0
47,8
47,1
HombresMujeresBrecha (eje derecho invertido)
79,6
-30
-25
-20
-15
-10
-5
-00
10
20
30
40
50
60
70
80
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
(%)
(%)
6 ACRIP - FedesARRollo
1Editorial: brEchas dEl mErcado laboral EntrE hombrEs y mujErEs
Fuente: DANE.
A. Agricultura B. Industria
Gráfico 6. Proporción de ocupados hombres y mujeres por sectores
HombresMujeres
85,8
87,5
85,7
85,6
86,4
87,6
87,3
87,1
86,7
85,6
84,7
82,7
83,0
83,3
81,9
81,6
81,4
81,0
14,2
12,5
14,3
14,4
13,6
12,4
12,7
12,9
13,3
14,4
15,3
17,3
17,0
16,7
18,1
18,4
18,6
19,0
2001
2002
2003
(%)
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
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2015
2016
2017
2018
56,6
54,6
54,1
55,6
55,6
56,3
57,5
57,3
55,4
54,3
54,7
53,8
54,3
55,3
56,3
57,6
55,6
54,9
43,4
45,4
45,9
44,4
44,4
43,7
42,5
42,7
44,6
45,7
45,3
46,2
45,7
44,7
43,7
42,4
44,4
45,1
HombresMujeres
2001
2002
2003
(%)
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2018
2017
C. Construcción
E. Transporte
D. Comercio
F. Servicios comunales
30,4
30,8
31,0
31,1
31,4
31,5
32,9
32,6
32,7
32,7
31,6
32,2
32,4
33,1
32,8
33,3
33,9
33,7
69,2
69,6
69,0
68,9
68,6
68,5
67,1
67,4
67,3
67,3
68,4
67,8
67,6
66,9
67,2
66,7
66,1
66,3
HombresMujeres
2001
2002
2003
(%)
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
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2016
2018
2017
HombresMujeres
2001
2002
2003
(%)
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2018
2017
96,4
96,1
96,2
96,4
96,8
96,2
95,9
96,8
97,1
96,8
96,1
95,9
95,3
95,4
95,4
95,9
95,7
94,6
3,6
3,9
3,8
3,6
3,2
3,8
4,1
3,2
2,9
3,2
3,9
4,1
4,7
4,6
4,6
4,1
4,3
5,4
54,6
55,3
55,4
54,8
53,8
53,6
53,7
53,0
51,8
50,5
50,4
49,1
49,0
48,1
48,0
47,0
47,7
49,1
45,4
44,7
44,6
45,2
46,2
46,4
46,3
47,0
48,2
49,5
49,6
50,9
51,0
51,9
52,0
53,0
52,3
50,9
HombresMujeres
2001
2002
2003
(%)
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2018
2017
88,8
89,0
88,7
86,9
85,7
83,3
80,8
80,6
81,2
80,8
81,6
82,5
82,7
83,0
83,7
84,4
85,3
85,0
11,2
11,0
11,3
13,1
14,3
16,7
19,2
19,4
18,8
19,2
18,4
17,5
17,3
17,0
16,3
15,6
14,7
15,0
HombresMujeres
2001
2002
2003
(%)
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2018
2017
7ACRIP - FedesARRollo
para las mujeres en el país que ha promediado 12,2% en los
últimos cuatro años. Al diferenciar entre zonas de cabecera
y rurales, se encuentra que aunque las tasas de desempleo
para hombres y mujeres en las zonas rurales son inferiores
a las de cabeceras, la brecha entre hombres y mujeres es
mayor en las primeras que en las segundas (7 pps versus
4 pps para 2018). Sin embargo, es importante anotar que
en las zonas rurales la brecha se redujo de forma sustancial
en los últimos ocho años despues de haberse ubicado en
13 pps en 2010. De acuerdo con Duque et al. (2015), la
diferencia entre las brechas de desempleo de las zonas
rurales y cabeceras del país, está asociada, entre otras
razones, a la capacidad de las ciudades de crear empleos
y con la calidad y pertinencia de la educación superior.
¿Qué factores pueden explicar las brechas?
Dada la persistencia de las brechas laborales entre hom-
bres y mujeres en el país, se han adelantado diferentes
investigaciones que buscan explicar las razones detrás de
estas dinámicas. Tenjo et al. (2016) encuentra que vivir en
pareja está asociado a una tasa de desempleo mayor para
las mujeres y una tasa de participación menor respecto
a los hombres y sugiere que puede explicarse debido a
que socialmente a las mujeres se les asigna el cuidado
del hogar y a los hombres la responsabilidad económica
de este. Por su parte, López y Lasso (2015) encuentran
que un bajo nivel de educación está asociado con altas
tasas de inactividad para las mujeres, lo cual además las
pone en una situación vulnerable pues bajos niveles de
educación están asociados a altas tasas de informalidad,
vulnerabilidad que se agrava si la mujer es jefe de hogar.
Por su parte, Cardona-Sosa y Morales (2015), afirman que
las condiciones de la zona de residencia como la densidad
de la actividad económica, la delincuencia, la cercanía a Fuente: DANE.
Gráfico 7. Tasa de Desempleo en Colombia por sexo(2001-2018)
12,0
12,3
11,2
10,7
9,1
9,1
8,9
8,8 9,3
9,0
8,3
7,9
7,4
6,9
6,8 7,1
7,1 7,4
19,2 19
,9
18,8
18,0
16,0
16,1
15,0
14,7 15
,7
15,6
14,6
13,7
12,8
12,0
11,8
12,0
12,3
12,5
HombresMujeresBrecha (eje derecho)
79,6
8
7
6
5
4
3
2
1
00
4
8
16
12
20
2001
2002
24
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
(%)
(%)
A. Cabeceras A. Zona rural
Fuente: DANE.Fuente: DANE.
Gráfico 8. Tasa de desempleo total y por sexo: cabeceras y zona rural
14,8
14,4
13,2
12,5
11,0
10,6
10,3
10,1 11
,0
10,7
9,7
9,3
8,8
8,1
7,9 8,
4
8,6 8,8
20,2
20,3
19,5
18,4
16,5
16,1
14,8
14,4 15
,7
15,3
14,5
14,0
13,0
12,2
12,0 12
,4
12,7
13,1
HombresMujeresBrecha (eje derecho)
79,6
7
6
5
4
3
2
1
00
5
10
15
20
2001
2002
25
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
(%)
(%)
5,3
7,3
6,4
6,2
4,4 5,
0
5,1
5,0
4,7
4,4
4,2
3,8
3,4
3,4
3,3
3,0
2,9
3,0
14,7 17
,8
15,7
16,0
13,9
15,9
15,9 16
,4
16,1
17,5
15,3
12,2
11,4
10,6
11,0
10,0
9,9
9,6
HombresMujeresBrecha (eje derecho)
79,6
14
12
10
8
6
4
2
00
4
2
8
6
12
10
16
14
2001
2002
20
18
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
(%)
(%)
8 ACRIP - FedesARRollo
1Editorial: brEchas dEl mErcado laboral EntrE hombrEs y mujErEs
Referencias
Cardona-Sosa, L. y Morales, L. (2015). Calidad de los vecindarios y oferta laboral femenina en un contexto urbano: un caso aplicado
a la ciudad de Medellín. Banco de la República.
Duque, J. et al. (2015). Heterogeneidad regional en las diferencias por género en las tasas de desempleo en Colombia. Banco Inte-
ramericano de Desarrollo (BID).
Gasparini, L. y Marchionni, M. (2015). Bridging gender gaps? The rise and deceleration of female labor force participation in Latin
America. Center for Distributive Labor and Social Studies (CEDLAS).
López, H. y Lasso, F. (2015). Diferencias por sexo en los flujos de trabajadores entre estados laborales y el futuro laboral de las mu-
jeres colombianas. Banco de la República.
Lora, E. (2017). Desempleo femenino en Colombia: visión panorámica y propuestas de política. En L. Arango, F. Castellani y E. Lora
(Eds.), Desempleo femenino en Colombia (pp. 1-27). Banco de la República y Banco Interamericano de Desarrollo.
Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2018). Panorama Laboral 2018: América Latina y el Caribe. OIT.
Tenjo, J. et al. (2016). Diferencias en las tasas de desempleo por género. Universidad Jorge Tadeo Lozano.
jardines infantiles y el acceso a los medios de transporte
facilitan las redes de información sobre vacantes y reduce
los costos de participación en el mercado de las mujeres
más vulnerables.
Finalmente, aunque desde el año 2000 se han evidenciado
avances importantes en la reducción de la brechas laborales
entre hombres y mujeres aun hay mucho camino por reco-
rrer. De acuerdo con los resultados de Lora (2017) es posible
avanzar en la implementación de medidas focalizadas y
transversales que contribuirían al cierre de las brechas,
tales como el mejoramiento de la movilidad y el acceso a
las fuentes de empleo, el fortalecimiento de la educación
técnica y tecnológica, la aplicación de herramientas que
faciliten el acceso a la información sobre vacantes, la
implementación de jardines infantiles, entre otras.
9ACRIP - FedesARRollo
2coyuntura del mercado laboral
El desempleo para el total nacional se situó en
12,8% en el mes de enero, 1,0 pp por encima de
lo registrado en el mismo mes de 2018.
Por su parte, la tasa de desempleo en las 13
principales ciudades se ubicó en enero en 13,7%,
0,3 pps por encima de lo observado en el mismo
periodo de 2018.
Durante el trimestre noviembre-enero, el total
de ocupados en Colombia disminuyó en 17 mil
personas, equivalente a una variación porcentual
anual de -0,1%.
Cabe destacar que en enero la generación de empleo
en las cabeceras registró una caída por segundo
mes consecutivo.
En el trimestre noviembre-enero, la tasa de des-
empleo en las 13 principales ciudades se ubicó
en 11,4%, 0,5 pps por encima de lo registrado
durante el mismo trimestre de 2018. Medellín fue
la única ciudad que registró una caída en su tasa
de desempleo durante el periodo de referencia.
Las tres ciudades con mayor desempleo en 2018
fueron: Quibdó (18,9%), Cúcuta AM (16,9%) e
Ibagué (16,6%).
Gráfico 2. Cambio anual en el total nacional de ocupados(Trimestre móvil)
Fuente: Cálculos Fedesarrollo con base en cifras de la GEIH del DANE.
Área rural
Cabeceras
Variación % total nacional (eje derecho)
Varia
ción
anu
al, %
Mile
s de
ocu
pado
s
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
-0,5-200
-100
0
100
200
300
400
500
600
-17
72
Ene-
16
Mar
-16
May
-16
Jul-1
6
Sep-
16
Nov
-16
Ene-
17
Mar
-17
May
-17
Jul-1
7
Sep-
17
Nov
-17
Ene-
18
Mar
-18
May
-18
Jul-1
8
Seo-
18
Nov
-18
Ene-
19
Bogotá Medellína Calib Barranquillac6
8
14
12
10%
Gráfico 3. Desempleo en las principales ciudades(Trimestre noviembre-enero)
a Incluye Valle de Aburrá; b incluye Yumbo; c incluye Soledad.Fuente: DANE, GEIH.
201620172018
Total 13 principales
10,6
11,1 11,0
8,1
10,610,9
11,9 11,8
7,5
10,9
11,611,8
12,1
8,1
11,4
Gráfico 1. Tasa de desempleo nacional y 13 ciudadesprincipales
Fuente: DANE.
13,713,4
11,8
13,4
11,7
12,8
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
%
13 ciudades
Total nacional
Ene-
16
Mar
-16
May
-16
Jul-1
6
Sep-
16
Nov
-16
Ene-
17
Mar
-17
May
-17
Jul-1
7
Sep-
17
Nov
-17
Ene-
18
Mar
-18
May
-18
Jul-1
8
Sep-
18
Nov
-18
Ene-
19
10 ACRIP - FedesARRollo
2Coyuntura del merCado laboral
La rama de la economía que tuvo la mayor gene-
ración de empleo en el trimestre noviembre-enero,
respecto al mismo periodo un año atrás, fue el sector
de construcción, seguido por servicios sociales y
personales e industria.
Por el contrario, los sectores que tuvieron la ma-
yor reducción en el número de ocupados fueron
comercio y hoteles (234 mil puestos) y actividades
inmobiliarias y empresariales (113 mil puestos).
Para el total nacional, en el trimestre noviembre-
enero, frente al mismo período del año anterior, el
número de trabajadores por cuenta propia aumentó
en 0,9% (83 mil puestos), y los empleados parti-
culares disminuyeron en 0,4% (-31 mil puestos).
Por su parte, la generación de empleo asalariado
aumentó en 0,7% (79 mil puestos), mientras que
el empleo no asalariado disminuyó en 0,8% frente
al mismo periodo de 2018 (-99 mil puestos).
La tasa de ocupación (TO) para el mes de enero se
ubicó en 55,3%, 0,5 pps menor a la observada en
el mismo periodo del año anterior.
A su vez, la tasa global de participación (TGP)
presentó un aumento de 0,3 pps frente al mismo
mes del año anterior y se situó en 63,5%.
Cuadro 1. Creación de empleo por posición ocupacional (Trimestre noviembre-enero)
Total nacional 13 ciudades
Empleado particular -31 -39
Empleado del gobierno 41 6
Empleado doméstico 1 -5
Cuenta propia 83 63
Empleador -107 -26
Trabajador familiar sin remuneración -80 14
Trabajador sin remuneración en otras empresas 4 6
Jornalero 69 -2
Otro 3 1
Total -17 16
Nota: Datos en miles de personas.
Fuente: Cálculos Fedesarrollo con base en cifras del DANE.
Miles de personas
Gráfico 4. Contribución anual a la generación de empleo porsectores económicos (Trimestre noviembre-enero)
Fuente: Cálculos Fedesarrollo con base en cifras de la GEIH del DANE.
Actividades inmobiliarias
Electricidad, gas y agua
Intermediación financiera
Activ. agrícolas y ganaderas
Comercio y hoteles
Industria
Explotación minas y canteras
Transporte y comunicaciones
Servicios sociales y personales
Construcción
Total generación de empleo
-300 -250 -200 -150 -100 050 50 100 150
-234
-113
-15
-17
0
11
25
26
66
109
112
Gráfico 5. Tasa goblal de participación y de ocupación
Fuente: DANE.
63,5
55,3
%
50
55
60
65
70
63,2
55,8
Tasa global de participación
Tasa de ocupación
63,8
56,3
Ene
-16
Mar
-16
May
-16
Jul-
16
Sep-
16
Nov
-16
Ene
-17
Mar
-17
May
-17
Jul-
17
Sep-
17
Nov
-17
Ene
-18
Mar
-18
May
-18
Jul-
18
Sep-
18
Nov
-18
Ene
-19
11ACRIP - FedesARRollo
Durante el trimestre noviembre-enero, la tasa de
informalidad para las trece ciudades principales se
ubicó en 46,4%, una caída de 0,6 pps con respecto
al mismo periodo de 2018.
Por su parte, para las veintitrés ciudades principales,
la tasa de informalidad alcanzó 47,7%, 0,5 pp por
debajo de lo registrado el año pasado.
Durante el trimestre noviembre-enero, en las 13
principales ciudades, la generación de empleo
formal presentó un aumento de 1,4%, mientras
el empleo informal cayó 1,2% respecto al mismo
trimestre de 2018.
Industria manufacturera y servicios comunales,
sociales y personales fueron las ramas de la
economía que registraron el mayor aumento de
empleo informal en las 13 ciudades principales (20
mil puestos en ambos casos). Mientras tanto, el
sector de construcción generó el mayor incremento
de empleo formal (102 mil plazas).
En enero, la tasa de subempleo subjetivo presentó
un aumento de 3,9 pps respecto al mismo mes de
2018, situándose en 28,1%. Los tres componentes
(insuficiencia de horas, empleo inadecuado por
competencias e inadecuado por ingresos) presen-
taron aumentos durante dicho periodo.
Por su parte, el porcentaje de personas que se
consideraban en situación de subempleo y que
hicieron gestiones para mejorar su condición,
mostró un aumento de 2,1 pps, con lo cual la tasa
de subempleo objetivo se ubicó en 10,9%.
Gráfico 6. Subempleo en Colombia*
* Mes de referencia: enero.Fuente: DANE.
20162017
20182019
Subjetivo Objetivo0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
%
27,1
11,2
26,2
9,7
24,2
8,8
28,1
10,9
Gráfico 7. Informalidad en las 13 y 23 principales ciudades*(Trimestre móvil)
* Trimestre móvil finalizado en el mes de referencia. Fuente: DANE, GEIH.
%
23 ciudades13 ciudades
46,0
46,5
47,0
47,5
48,0
49,0
49,5
48,5
50,0
47,1
47,4
47,0
46,4
48,4 48,5
48,1
47,7
Ene-
15
Abr
-15
Jul-1
5
Oct
-15
Ene-
16
Abr
-16
Jul-1
6
Oct
-16
Ene-
17
Abr
-17
Jul-1
7
Oct
-17
Ene-
18
Abr
-18
Jul-1
8
Oct
-18
Ene-
19
Gráfico 8. Generación de empleo formal e informal en las 13principales ciudades* (Trimestre móvil)
* Trimestre móvil finalizado en el mes de referencia.Fuente: Cálculos Fedesarrollo con base en cifras del DANE.
-4
-3
-1
-2
0
2
1
4
3
5
6
Varia
ción
anu
al, %
FormalesInformales
1,4
-1,2
Ene-
15
Mar
-15
May
-15
Jul-1
5
Sep-
15
Nov
-15
Ene-
16
Mar
-16
May
-16
Jul-1
6
Sep-
16
Nov
-16
Ene-
17
Mar
-17
May
-17
Jul-1
7
Sep-
17
Nov
-17
Ene-
18
Mar
-18
May
-18
Jul-1
8
Sep-
18
Nov
-18
Ene-
19
-1,8
1,4
-1,8
2,2
0,2
-0,4
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