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DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA

Informe mensualAcumulado diciembre 2019


Período: Noviembre - Diciembre 2019

Alcance: El presente documento constituye el Informe mensual acumuladode estadísticas del Transporte Urbano de pasajeros de JurisdicciónNacional, Parque Móvil y Revisiones Técnicas Rápidas, desarrollado por elÁrea de Estadísticas de la Gerencia de Control Técnico Automotor, de laComisión Nacional de Regulación del Transporte

Origen de datos utilizados:

• Pasajeros y servicios: Base Datos SUBE

• Parque Móvil: Base Registro de Parque Móvil

• Fiscalizaciones Técnicas Rápidas: información de la Gerencia de Control Técnico

Reporte estadístico mensual


TITULO ARIAL BOLD 39

GERENCIA RELACIONES INSTITUCIONALES

Plan de Inversiones 2016 - 2018información estadística


Indicadores operativos para líneas vigentes por tipo de servicio –Urbano - Diciembre 2019

Tipo Servicio Líneas Parque Móvil (2)

Antigüedad Promedio (2) Pasajeros (1) Recaudación (1) Kilómetros (1) Tarifa

Media IPK Rec. x Km.

DF 32 1.810 4,4 23.816.481 337.793.550 7.867.479 14,18 3,03 42,94

INP 10 200 2,9 1.268.465 47.162.288 1.781.992 37,18 0,71 26,47

SGI 102 7.282 4,9 88.237.039 1.284.614.911 39.151.961 14,56 2,25 32,81

SGII 5 608 5,0 3.991.946 159.843.039 5.706.398 40,04 0,70 28,01

Total general 149 9.900 4,8 129.210.994 1.829.413.787 54.507.830 26,49 1,67 32,56

(1) Fuente: Nación Servicios S.A. - SUBE

(2) Fuente: Parque Móvil CNRT


Pasajeros y kilómetros totales – Urbano Diciembre 2018 – Noviembre 2019 vs Diciembre 2019

Comisión Nacional de Regulación del Transporte

119129

117

53,557,5

54,5

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Kiló

met

ros

[en

mill

ones

]

Dic -18

Pasa

jero

s [e

n m

illon

es]

Pasajeros Kilómetros

Dic-19Nov-19


Pasajeros y kilómetros totales acumulados – Urbano Enero – Diciembre 2019

105 104

122 121126

116122

130 129134

129

117

51,29

46,54

54,77 53,98 55,74 54,9557,77 59,00 58,10 59,81

57,4854,51

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Ene'19 Feb'19 Mar'19 Abr'19 May'19 Jun'19 Jul'19 Ago'19 Sept'19 Oct'19 Nov'19 Dic'19

Kiló

met

ros

[en

mill

ones

]

Pasa

jero

s [e

n m

illon

es]



Pasajeros y kilómetros totales – Urbano Variación diciembre 2016-2017-2018-2019

-1,7%

-6,2%

-1,4%

0,0%

-2,9%

1,8%

-12,0%

-10,0%

-8,0%

-6,0%

-4,0%

-2,0%

0,0%

2,0%

4,0%

-7,0%

-5,0%

-3,0%

-1,0%

1,0%

3,0%2017-2016 2018-2017 2019-2018

Kiló

met

ros

Pasa

jero

s



Pasajeros y kilómetros totales – Urbano Variación diciembre 2016-2017-2018-2019

-9,1%

-7,5%

-1,4%

-1,2% -1,2%

1,8%

-18,0%

-16,0%

-14,0%

-12,0%

-10,0%

-8,0%

-6,0%

-4,0%

-2,0%

0,0%

2,0%

4,0%

-10,0%

-8,0%

-6,0%

-4,0%

-2,0%

0,0%

2,0%

4,0%2019-2016 2019-2017 2019-2018

Kiló

met

ros

Pasa

jero

s



Pasajeros y kilómetros totales por línea – Urbano TOP20 – Diciembre 2019

2,442,35

2,09 2,04 1,99 1,98 1,901,80 1,77 1,77

1,68 1,661,50 1,48 1,43 1,41 1,37 1,37 1,30 1,30

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

60 152 148 28 159 176 59 21 180 98 132 15 160 85 12 96 53 39 178 68

Kiló

met

ros

[en

mill

ones

]

Pasa

jero

s [e

n m

illon

es]



Tarifa media por tipo de servicio – Urbano Diciembre 2019

Nota: valores expresados en millones.

Distrito Federal24 (20,30%)

Urbano Interprovincial

1 (1,08%)Suburbano Grupo I

88 (75,21%)

Suburbano Grupo II4 (3,40%)

Pasajeros

Distrito Federal337,79 (18,46%)

Urbano Interprovincial47,16 (2,58%)

Suburbano Grupo I1284,61 ( 70,22%)

Suburbano Grupo II159,84 (8,74%)

Recaudación

14,18

37,18

14,56

40,04

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

45,00

Distrito Federal UrbanoInterprovincial

Suburbano Grupo I Suburbano Grupo II

Tarif

a M

edia


Recaudación por kilómetros por tipo de servicio – UrbanoDiciembre 2019





1285 (70,22%)


Recaudación



1,78 (3,27%)

Suburbano Grupo I39,15 (71,83%)


Kilómetros

42,94

26,47

32,8128,01

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

45,00

50,00



Rec

auda

ción

por

Kiló

met

ros


Índice de pasajeros por kilómetro (IPK) por tipo de servicio –Urbano – Diciembre 2019





88 (75,21%)


Pasajeros



1,78 (3,27%)Suburbano Grupo I

39,15 (71,83%)


Kilómetros

3,03

0,71

2,25

0,70

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

3,50



IPK


1,08 1,38 1,20 1,51 1,481,08 1,16 1,18 1,30 1,34

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

86 60 51 193 136

2018 2019

4,043,59 3,47 3,45 3,73

3,93 3,74 3,42 3,36 3,34

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

152 75 17 105 70

2018 2019

2,26 2,22 2,35 2,48 2,33

2,17 2,18 2,24 2,28 2,29

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

108 47 7 50 23

2018 2019

4,48 4,32 4,20 3,883,35

4,644,08 3,92 3,85 3,71

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

12 132 68 62 34

2018 2019

Líneas con mayor y menor índice de pasajeros por kilómetros (IPK) Urbano – Diciembre 2018 vs Diciembre 2019

Nota: IPK medio del sistema urbano diciembre 2019: 2,15

DistritoFederal

Media DF: 2,97

Media SGI: 2,35Suburbano

Grupo I


1,08 1,20 1,38 1,41 1,481,08 1,16 1,18 1,30 1,34

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

86 51 60 159 136 86 60 51 193 136

2018 2019

4,043,73 3,59 3,55 3,50

3,93 3,743,42 3,36 3,34

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

152 70 75 63 113 152 75 17 105 70

2018 2019

1,08 1,20 1,38 1,41 1,481,08 1,16 1,18 1,30 1,34

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

86 51 60 159 136 86 60 51 193 136

2018 2019

4,48 4,32 4,20 4,03 3,894,64

4,08 3,92 3,85 3,71

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

12 132 68 151 61 12 132 68 62 34

2018 2019

Líneas con mayor y menor índice de pasajeros por kilómetros (IPK) Urbano – Diciembre 2018 – Diciembre 2019


En cuanto a pasajeros transportados se observa una disminución del 1,68% en el mes de análisis respectode igual periodo del año anterior. No obstante ello, de noviembre a diciembre de 2019 se produjo unadisminución del 9,30%.

En cuanto a los kilómetros recorridos se observa un aumento del 1,87% si comparamos los períodosdiciembre – diciembre y una reducción del 5,21% de noviembre a diciembre de 2019.

A partir de ello se infiere que el aumento de servicios no guarda relación lineal con el aumento depasajeros en los períodos diciembre – diciembre y vemos que sí lo hace comparando los períodosnoviembre – diciembre 2019 (ambos disminuyeron).

A partir del Índice de Pasajeros por Kilómetro (IPK), el que representa la densidad de pasajerostransportados por kilómetro recorrido, se identificaron las cinco líneas mejor posicionadas y se comparóla situación frente a su comportamiento respecto del dicho indicador, para igual periodo del año anterior;igual análisis se ha realizado para las cinco que están en peor situación frente a dicho índice, sólo para laslíneas que constituyen los dos principales universos acorde al tipo de servicio; ellos son Distrito Federal ySuburbano Grupo I, entendiendo que tanto para el Suburbano Grupo II y Servicios UrbanosInterprovinciales carece de sentido, por la cantidad de líneas que lo constituyen como por la dispersióngeográfica en la prestación.

Reporte estadístico mensual – Aspectos a destacar


En cuanto a las líneas con mayor y menor índice de pasajeros por kilómetro podemos decir que endiciembre 2019 en el Distrito Federal las líneas con mayor IPK fueron la 12,132,68,62 y 34. Si lascomparamos con igual periodo del año anterior vemos que las líneas 151 y 61 disminuyeron su IPKdejando de pertenecer al grupo de las líneas mejor posicionadas y siendo reemplazadas por las líneas 62 y34.

Las líneas con menor IPK en el Distrito Federal en diciembre 2019 fueron la 86,60,51,193 y 136. Si lascomparamos con igual período del año anterior observamos que la línea 159 disminuyó su IPK como paraser reemplazada por la línea 193.

Si nos referimos al tipo de servicio Suburbano Grupo I, vemos que las líneas con mayor IPK en diciembrede 2019 fueron las líneas 152,75,17,105, y 70. Comparado con igual período del año anterior notamos quelas líneas que disminuyeron su IPK fueron las 63 y 113. Estas últimas fueron reemplazadas por las líneas17 y 105.

Si nos referimos al grupo de cinco líneas peor posicionadas frente a dicho índice se observa unamodificación, se incorporó la línea 193 mientras que la 159 ha aumentado su IPK en diciembre 2019 conrespecto a diciembre 2018, dejando de pertenecer al grupo de cinco líneas peor posicionadas.

Vale destacar que las líneas 165 y 112 no fueron contempladas dentro del análisis de IPK , debido a quelas mismas no se encuentran funcionando actualmente.





Plan de Inversiones 2016 - 2018parquemóvil


41%

59%

Sin AA Con AA

47%53%

Sin AA Con AA

Total parque móvil – Diciembre 2019Desagregación de unidades en

función del AA

9933 9900

4,384,76

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

0

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

URBANO URBANO

2018 2019

Antig

üeda

d

Uni

dade

s

Unidades Antigüedad


Distrito Federal18%

Urbano Interprovincial2%

Suburbano Grupo I74%

Suburbano Grupo II6%

Distrito Federal18%

Urbano Interprovincial2%

Suburbano Grupo I74%

Suburbano Grupo II6%

Total parque móvil – Diciembre 2018 vs Diciembre 2019Unidades por tipo de servicio

2019

2018

9933 9900

4,384,76

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

0

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

URBANO URBANO

2018 2019

Antig

üeda

d

Uni

dade

s



Total parque móvil acumuladoEnero – Diciembre 2019

9934 9922 9936 9923 9888 9958 9964 9958 9915 9915 9916 9900

5,32 5,25 5,22 5,16 5,07 5,06 5,07 4,99 4,92 4,92 4,83 4,76

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

0

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

Ene'19 Feb'19 Mar'19 Abr'19 May'19 Jun'19 Jul'19 Ago'19 Sept'19 Oct'19 Nov'19 Dic'19

Antig

üeda

d

Uni

dade

s



A partir de los registros de Parque Móvil Habilitado de esta Comisión al cierre de diciembre de 2019, 9.900unidades conforman el parque de transporte Urbano, el que respecta a igual periodo del año anterior, seobserva una disminución del 0,33 %.

De las 9,900 unidades, el 59% cuentan con aire acondicionado lo que representa un aumento respecto delperiodo anterior del 11,32%; está medición cobra sentido en función de lo normado en la Resolución843/13 del entonces Ministerio de Interior y Transporte que establece que toda Unidad Urbana que seincorpore debe contar con dicho estándar, por lo cual debería de alcanzarse el 100 % de unidades con aireacondicionado en el año 2.023.

Asimismo se destaca que en el parque urbano también se observa un mayor grado de antigüedad.





Plan de Inversiones 2016 - 2018fiscalizacionestécnicas rápidas


33

18

41

165

6963

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Aprobado Fuera de servicio Observado

Dic-18 Dic-19

Fiscalizaciones técnicas rápidas – Cantidades – UrbanoDiciembre 2018 vs Diciembre 2019

Fiscalizaciones Técnicas Rápidas realizadas012/2018: 92012/2019: 297 *Igual dotación de personal en tareas de campo


Fiscalizaciones técnicas rápidas – Incidencia - Urbano -Diciembre 2018 vs Diciembre 2019

36%

20%

45%

56%

23%21%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Aprobado Fuera de servicio Observado

Sept-18 Dic-19


Fiscalizaciones técnicas rápidas – Fallas detectadas – Urbano Enero – Diciembre 2019

14%

11%

25%

12%

19%

9%

4%

6%

22%

17%

15%

15%

20%

5%

3% 4%

18%

15% 17

%

22%

17%

2% 2%

7%

11% 14

% 15%

13%

22%

12%

3%

11%

17%

11%

14%

9%

17%

13%

4%

15%

19%

7%

24%

8%

17%

5%

2%

18%

16%

7%

25%

13%

21%

6%

2%

10%

20%

6%

19%

13%

21%

4%

3%

14%

28%

6%

18%

9%

20%

4%

7%

8%

20%

5%

13%

14%

17%

9% 9%

14%

23%

8%

18%

12%

15%

8%

4%

13%

18%

10%

24%

16%

15%

3%

8%

6%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre


Fiscalizaciones técnicas rápidas – Fallas detectadas – Urbano -Diciembre 2018 - Noviembre 2019 vs Diciembre 2019

11 10 139

2719

7 9

93

32

72

49

61

33

16

51

39

21

52

34 33

7

1814

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Dic-18 Nov-19 Dic-19


Fiscalizaciones técnicas rápidas – Fallas detectadas – Urbano Diciembre 2018 - Noviembre 2019 vs Diciembre 2019

10% 10%

12%

9%

26%

18%

7%9%

23%

8%

18%

12%

15%

8%

4%

13%

18%

10%

24%

16% 15%

3%

8%6%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

Dic-18 Nov-19 Dic-19


Visualización estática de Power BI - Fiscalizaciones técnicasrápidas - Diciembre 2019


Visualización estática de Power BI - Fiscalizaciones técnicas rápidas – Resultados observado - Diciembre 2019


Visualización estática de Power BI - Fiscalizaciones técnicas rápidas – Resultados fuera de servicio - Diciembre 2019


Visualización estática de Power BI - Fiscalizaciones técnicas rápidas – Resultados aprobado - Diciembre 2019


En cuanto a las Fiscalizaciones Técnicas Rápidas se observa, para el mes de análisis y respecto de igualperiodo del año anterior, un aumento del 223% de revisiones alcanzando un total de 297 unidadesrevisadas; lo que representa el 3% del parque urbano (9900 unidades). Respecto de los resultados de lasmismas corresponde señalar que, considerando las cantidades nominales de revisiones de cada periodo;la cantidad de Unidades Fuera de Servicio aumentaron en orden del 283%, en tanto que las Unidadesobservadas alcanzan un aumento del 54%, mientras que el total de Unidades aprobadas tambiénaumentó un 400%.

Sobre un total de 179 averías detectadas, el sistema de amortiguación con el 24%, el de dirección con un18%, el de frenos con el 16% y el de aire comprimido con el 15% concentran la mayor cantidad deanomalías, alcanzando entre estos el 73% de fallas detectadas en el sistema.

De la comparación de los resultados del periodo de análisis frente a igual mes del año anterior, surge quela incidencia de las unidades Fuera de Servicio han aumentado un 3%, en tanto que la incidencia de lasunidades Observadas han caído un 24%.



Por último podemos apreciar la visualización estática de Power Bi para las Fiscalizaciones TécnicasRápidas durante el mes de diciembre de 2019.

En la primera de ellas vemos el total de 297 dominios fiscalizados por resultado (observado, fuera deservicio y aprobado), la cantidad de dominios por taller, la cantidad de dominios por línea y la distribuciónde las fallas por categoría (frenos, fluidos, estructura, amortiguación, dirección, aire, neumáticos y otros).

En la gráfica siguiente se aprecia la visualización estática de Power BI, pero en este caso, únicamente paralos 63 dominios fiscalizados con resultado “observado” durante el mes de diciembre de 2019. Podemosapreciar la cantidad de dominios por taller y la distribución de las 72 fallas correspondientes al resultado“observado” por categoría.

La siguiente gráfica nos indica la visualización estática de Power Bi pero en este caso únicamente para las69 fiscalizaciones con resultado “fuera de servicio”. Esta gráfica nos muestra la distribución de las 107fallas, la cantidad de dominios por taller y la cantidad de dominios por línea que correspondenespecíficamente a este resultado durante el período mencionado.

Finalmente en la última gráfica vemos la visualización estática pero en este caso únicamente para losdominios que no presentan fallas y cuyo resultado es “aprobado”.


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