[LABORATORIO DE FSICA 1][UNMSM]

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DESAN MARCOS(Universidad del Per, Decana de Amrica)

FACULTAD DE CIENCIAS FSICAS

INTEGRANTES: Geraldine Palacios Torres[12130022] David de la Cruz Huallpa[12130124] Csar Riofro Vela [12130132] Gustavo Valdivia Mera[12131013]

Profesor:Vctor Quiones AvendaoTurno:Seccin 5Horario:15:00 19:00Fecha:19 de Abril del 2012

I. OBJETIVOS

Comprender el concepto de calibracin y su importancia.

Realizar mediciones de distintas magnitudes fsicas: una medicin.

Adquirir mayor destreza en el manejo de instrumentos de medicin y sus sistemas de unidades.

Lograr adecuarse al uso y manipulacin de instrumentos de medicin.

Establecer la relacin entre las lecturas de un instrumento y los valores indicados por un patrn, bajo condiciones especficas.

Asegurar la calidad en los procesos tratando de disminuir el margen de error.

II. FUNDAMENTOS TERICOS

La importancia de las mediciones crece permanentemente en todos los campos de la ciencia y la tcnica. Medir consiste en comparar dos cantidades de la misma magnitud, tomando arbitrariamente una de ellas como unidad de medida.

La magnitud a medir se representa segn la ecuacin bsica de mediciones:

; Donde:

M: Magnitud a medirn: Valor numrico de la magnitudU: Unidad de la magnitud (S.I.)

Ejemplo:

En el proceso de medir, surge que tan confiable es la medicin realizada para su interpretacin y evaluacin.La medicin es DIRECTA e INDIRECTA.

Cuando se tiene por ejemplo unas diez medidas directas, expresadas con el mismo valor, entonces la variable que se mide es estable. La medida directa que no tiene un valor nico exacto se expresa de la siguiente manera:Dnde: X = Valor real = Medida i-sima= Error o incertidumbre

Si se toma ms de 5 medidas directas en las mismas condiciones anteriores y stas presentan variacin en sus valores, decimos que esto corresponde a fluctuaciones que estn en un entorno o intervalo de valores. Estas diferencias indican la imposibilidad de encontrar el valor real.

Las n-mediciones directas realizadas, con n grande, se pueden tratar estadsticamente mediante la Teora de la Medicin. El valor real de la medida queda expresada por:

Dnde: X = Valor real= Medida promedio= Error o incertidumbre

ERRORES EN LAS MEDICIONES DIRECTAS

Errores Sistemticos:Errores del instrumento de medicin:

Son los errores relacionados con la destreza del operador.- Error de paralaje (Ep), este error tiene que ver con la postura que toma el operador para la lectura de la medicin.- Errores Ambientales y Fsicos (Ef), al cambiar las condiciones climticas, stas afectan las propiedades fsicas de los instrumentos: dilatacin, resistividad, conductividad, etc.Tambin se incluyen como errores sistemticos, los errores de clculo, los errores en la adquisicin automtica de datos u otros.La mayora de los errores sistemticos se corrigen, se minimizan o se toleran; su manejo en todos caso depende de la habilidad del experimentadorSon los errores relacionados con la calidad de los instrumentos de medicin:- Error de lectura mnima (), cuando la expresin numrica de la medicin resulta estar entre dos marcas de la escala de la lectura del instrumento. La incerteza del valor se corrige tomando la mitad de la lectura mnima del instrumento.Ejemplo: Lectura mnima de 1/25 mm- Error de cero (), es el error propiamente de los instrumentos no calibrados.Ejemplo: Cuando se tiene que las escalas de lectura mnima y principal no coinciden, la lectura se ver que se encuentra desviada hacia un lado del cero de la escala. Si esta desviacin fuera menor o aproximadamente igual al error de lectura mnima, entonces es

Errores Aleatorios

Son los errores relacionados en interaccin con el medio ambiente, con el sistema en estudio, aparecen an cundo los errores sistemticos hayan sido suficientemente minimizados, balanceadas o corregidas.Los errores aleatorios e cuantifican por mtodos estadsticos. Si se toma n-mediciones de una magnitud fsica x, siendo las lectura ; el valor estimado de la magnitud fsica x, se calcula tomando el promedio de la siguiente manera:

La diferencia de cada medida respecto de se llama desviacin. El grado de dispersin de la medicin, estadsticamente se llama desviacin estndar de la media ; y se le calcula de la siguiente forma:

El error aleatorio para un nmero pequeo de mediciones (