informe inteligencia de negocios

Inteligencia de Negocios10

BDBanco del DesarrolloDocumento de Trabajo:

Implementacin de una solucin de Inteligencia de Negocios en el rea de Riesgo Crediticio del Banco de Desarrollo

EQUIPO:

ALANOCA APAZA, EFRAN.ALEGRA IVANOVNA, VICTORIA.CABRERA MANRIQUE, SAL.MARCELO RIVERA, MANUEL.JUNIO 2011

Implementacin de una Solucin de Inteligencia de Negocios En el rea de Riesgo Crediticio del Banco del Desarrollo

INTRODUCCIN:

El Banco del Desarrollo tiene relativamente poco tiempo en el mercado, no obstante ha tenido bastante acogida en el mercado, por lo que el crecimiento de la empresa se puede decir que ha sido exponencial en sus primeros aos de vida.

Debido al crecimiento tan rpido es cada vez ms necesario contar con un mayor volumen de informacin y que sea oportuna para lograr una adecuada gestin integral de la organizacin.

En tal sentido el rea de riesgos Crediticio de la empresa ha credo conveniente la implementacin de una solucin de inteligencia de negocios con el fin tener informacin oportuna y precisa para la toma de decisiones.

En los siguientes apartados definiremos la problemtica actual de la empresa, as como los objetivos que se quiere lograr al implementar una solucin de inteligencia de negocios.

Se detallar tambin los requerimientos del negocio, la construccin diseo y despliegue de las solucin BI.

DESCRIPCIN DE LA SITUACIN PROBLEMTICA:

Banco del Desarrollo es una entidad bancaria dentro del sistema financiero. Esta entidad cuenta en su estructura organizacional con Procesos Estratgicos, de Lneas de negocio y de Soporte, de las cuales son los procesos estratgicos los que necesitan contar con una informacin consolidada y lista para ser usada con un alto grado de disponibilidad en cualquier momento.

Este tipo de informacin les permite establecer la direccin a seguir para cumplir con los procesos de negocio y por tanto de la entidad bancaria.

A menudo la entidad bancaria para hacer frente a estos requerimientos de informacin se da soporte con el departamento de tecnologa e informacin (TI) y es partir de ah en que hace su anlisis de informacin con herramientas como Microsoft Excel, y otras herramientas de reporteo. Desde ya este proceso de alimentacin de informacin es muy til pero muchas veces esto toma mucho tiempo, pues el departamento de TI debe abastecerse de personal de soporte para cumplir con diversos requerimientos realizados por distintas reas de negocio.

Los elementos que se tomaran en cuenta son: Validacin de la informacin Cada entidad financiera ha identificado y puesto en operacin procesos de validacin y verificacin de datos de cliente y no clientes minimizando el riesgo de error, lo que significa que cada entidad financiera requiere proceso de validacin y control de calidad de datos que aseguren la calidad de informacin.

Informacin pre-procesada Las necesidades del mercado obligan a los expertos de negocio la necesidad de contar con indicadores y variables de inters cuyos clculos requieren varios pasos y una buena capacidad de computadoras, estos indicadores deben estar listos, pre-calculados y listos para el uso de los usuarios.

Deudor del sistema financiero peruano El deudor de una entidad financiera viene a ser la persona natural o jurdica que solicita el crdito financiero o prstamo y su solicitud es aprobada y validada segn los procedimientos de validacin y verificacin de la entidad financiera.

Informacin externa de mercado define a todas las variables e indicadores que estn presentes en el mercado financiero peruano respecto al negocio bancario. La SBS como ente regulador facilita esta informacin a cada banco del Per en formatos llamados RCC (Reporte Crediticio Deudor). Esta fuente de informacin sumada a otras fuentes de datos externas como por ejemplo; RENIEC, ESALUD, etc conforman la informacin externa de mercado. Esta informacin de personas y deudas es analizada para encontrar nuevos nichos de mercado, identificar clientes potenciales y evitar dar crdito a personas consideradas con alto grado de riesgo, etc.

DESCRIPCIN DEL PROBLEMA:

Nuestra entidad crediticia no cuenta con una base de datos consolidada, realizando sus consultas en base a la informacin proveniente de las tablas transaccionales provenientes del OLTP.

Dado que los datos no se encuentran del todo consolidados los procesos de carga de datos al servidor suelen ser procesos tediosos, ya que no se encuentran debidamente automatizados.

La falta de organizacin de los datos no ha permitido la construccin de un adecuado diccionario de datos por lo que realizar las consultas o algunos tipos de anlisis resultan no ser viables.

Adems el sistema actual no permite la depuracin adecuada de los datos, por lo que suelen ocurrir errores al analizar los datos.

OBJETIVOS:

Objetivo General:

Implementar una solucin de inteligencia de negocios que cubra los requerimientos de la entidad financiera con el fin de tomar decisiones confiables y oportunas.

Objetivos Especficos:

Implementar un Data Mart para el rea de Riesgos Crediticio

Desarrollar el proceso ETL para el Data Mart del rea de Riesgos Crediticio

Desarrollar cubos que nos permitan analizar los principales indicadores de morosidad; tales como el caso de la mora, mora ajustada, saldos, provisiones y gasto segn diferentes niveles de jerarqua y niveles.

Generar reportes sobre los principales indicadores de morosidad; tales como el caso de la mora, mora ajustada, saldos, provisiones y gasto segn diferentes niveles de jerarqua y niveles.

ALCANCE DEL PROYECTO:

Con la implementacin del proyecto se contar con datos organizados, fciles de obtener y que servirn para facilitar la gestin de riesgos dentro de nuestra institucin financiera. Los usuarios tendrn la posibilidad de actualizar sus informes diariamente y generar reportes con informacin de calidad y en el menor tiempo posible.

La solucin de inteligencia de negocios se aplicara para el rea de riesgos crediticio, la cual se encuentra ubicada en la oficina principal de Banco de Desarrollo.

JUSTIFICACIN:

La implementacin de una solucin de inteligencia de negocios no es un proceso simple, requiere de un alto compromiso por parte de la organizacin as como un alto uso de recursos econmicos, no obstante se justifica dado que actualmente nos encontramos a menudo ante las siguientes situaciones:

Se usan demasiados recursos horas/hombre en los procesos de carga de informacin para obtener la informacin consolidada.

Debido a la falta de automatizaciones de los procesos, los anlisis suelen tomar ms tiempo de lo habitual, por ejemplo el clculo de la mora diaria se realiza actualmente de forma no automatizada.

La implementacin de una solucin conlleva a una mejor gestin de la informacin y por ende ayuda a toma de decisiones de una manera precisa y oportuna.

Por ejemplo actualmente el informe de mora diaria, el cual muestra la mora de la entidad visto a distintos niveles de jerarqua.

Informe Mora diariaHoras

Carga de Informacin1

Consolidacin y Depurado1

Anlisis y creacin del Informe2

Es decir que actualmente se requiere de 4 horas para la generacin de un informe diario, mientras que con la solucin de inteligencia de negocios este mismo proceso podra realizarse automticamente, dando ms tiempo a los analistas para realizar otros tipos de anlisis.

CRONOGRAMA:

Elaboracin de Modelo Multidimensional

Elaboracin de las especificaciones de carga de datos

Construccin de la arquitectura del Data Mart

ETL

Capacitacin al usuario

EVALUACIN DEINFRAESTRUCTURA EMPRESARIAL:

Infraestructura tcnica:

Esto incluye hardware,software, middleware, sistemas degestinde bases de datos, sistemas operativos, componentes de red, meta repositorios de datos, utlitarios,y as sucesivamente.

Sistema Transaccional: La plataforma para el manejo de la bases de datos transacciones diarias estn es el SQL Server 2008.

Herramienta ETL: Se desarrollara en el SISS (SQL Server Integration Services)

Herramienta de consulta: Analysis Services de SQL Server 2008 (SSAS)

Herramienta de Reportes: Reporting Services de SQL Server 2008 (SSRS)

Desarrollo de la Data Mart: Se realizara sobre una base de datos relacional utilizando el SQL server 2008

Repositorio de la Metadata: En SQL server 2008 Plataforma de hardware: Para propsito del prototipo se requiere Computador Corel duo con una RAM de 2 GB.

Infraestructura No Tcnica:

Que incluye metadatos estndares, datamining estndares, el modelode datos lgicosde la empresa, las metodologas, directrices,procedimientos de prueba, control de cambios-los procesos, los procedimientos paralos problemas gestin yresolucin de conflictos,y as sucesivamente.

ASIGNACIN DE RECURSOS:

La cantidad de usuarios que se vern beneficiados con este proyecto son principalmente los integrantes de las reas de Gestin y Seguimiento de Cartera y Modelos de Scoring que son un total de 30 personas.

Para la implementacin de este proyecto se necesita de personal especializado que sern tres analistas de sistemas de las reas antes mencionadas.

PLANIFICACION Y DISEO DE LA SOLUCION BI

Se propone como solucin la implementacin de un modelo dimensional, el primero de ellos enfocado en realizar anlisis internos en la empresa, mientras que el segundo busca realizar un BenchMarking con la competencia, a continuacin se detallas las dimensiones y tablas de hechos relacionadas.

DIMENSION CLIENTE

VariableDescripcinTipo

IDCLIENTELlave Clientevarchar(10)

TIPDOCTipo de Doc.Identidadvarchar(1)

CODDOCCod. Doc.Identidadvarchar(12)

CODSBSCod.SBS del Clientevarchar(10)

TIPCLITipo de Clientenvarchar(5)

NBRPERCOMPLETONombre Completonvarchar(75)

TIPSEXOSexonvarchar(1)

TIPESTCIVILEstado Civilvarchar(50)

NUMEDADEdadnumeric(38, 0)

IDUBIGEOUbicacin Geogrficanumeric(38, 0)

CODACTECONOMICAActividad Econmicavarchar(255)

NRETCliente Nuevo o Retornovarchar(50)

CLASIF_INClasificacin Internanumeric(1, 0)

CLASIFICA_FINALClasificacin en el SSFFnumeric(1, 0)

JERARQUIA

DIM CREDITO


IDCREDITOLlave Crditonvarchar(16)


NROPRODNum. Productovarchar(10)

IDPRODUCTOLlave Productonvarchar(10)

TRAMOTramovarchar(50)

IDTIEMPOLlave tiemponvarchar(10)

TIPCRETipo de Crditovarchar(50)

IDUBIGEOAgencianumeric(38, 0)

IDSITUACIONSituacin del Crditovarchar(20)

MONEDATipo de Monedavarchar(5)

DIM PRODUCTO



CODPRODCod. Productovarchar(5)

CODSUBPRODCod. SubProductovarchar(5)

PRODProductovarchar(50)

SUBPRODSubProductovarchar(50)

JERARQUIA

DIM TIEMPO


IDTIEMPOLlave Tiemponvarchar(10)

AOAovarchar(5)

MESMesvarchar(5)

SEMESTRESemestrevarchar(5)

TRIMESTRETrimestrevarchar(5)

JERARQUIA

DIM UBIGEO


IDUBIGEOLlave Ubigeonumeric(38, 0)

DISTRITODistritovarchar(50)

PROVINCIAProvinciavarchar(50)

DEPARTAMENTODepartamentovarchar(50)

JERARQUIA

DIM ESTADO DEL CREDITO


IDSITUACIONLlave Situacinvarchar(20)

DESSITDescripcin de la Situacinvarchar(50)

TABLA DE HECHOS FACT_BANCA


IDCREDITOLlave Creditonvarchar(16)



IDTIEMPOLlave Tiemponvarchar(10)

IDSITUACIONLlave Situacinvarchar(20)

IDUBIGEOLlave Ubigeonumeric(38, 0)

DEUDA_VIG_SOLSaldo de deuda vigente en Solesnumeric(14, 2)

DEUDA_VIG_DOLSaldo de deuda vigente en Dolaresnumeric(14, 2)

DEUDA_VEN_SOLSaldo de deuda vencido en Solesnumeric(14, 2)

DEUDA_VEN_DOLSaldo de deuda vencido en Dolaresnumeric(14, 2)

DEUDA_JUD_SOLSaldo de deuda judicial en Solesnumeric(14, 2)

DEUDA_JUD_DOLSaldo de deuda judicial en Dolaresnumeric(14, 2)

MTO_DESEMBOLSADOMonto Desembolsadonumeric(14, 2)

TIP_CAMBIOTipo de Cambionumeric(14, 2)

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