informe del proyecto ali

FOTOGEOLOGIA E INTERP. DE IMAGENES SATELITALES

Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión

FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA DE FORMACIÓN PROFESIONAL DE

GEOLOGÍATEMA : PROYECTO DE

INVESTIGACION -SENSOR ALI

CURSO : FOTOGEOLOGIA E INTERP. DE IMAGENES SATELITALES

DOCENTE : Ing. MENA OSORIO, Favio Máximo

ALUMNOS :BALDEÓN HUAYNATES, ErickCAJALEON AMBROSIO, MerilFLORES CURI, Saúl

SEMESTRE : VIII

Cerro de Pasco -:- Perú 2015

1Ing. MENA OSORIO, Favio Máximo


PRESENTACIÓN

Todo profesional tiene el gran anhelo de superación y éxito, a continuación

presentamos este noble trabajo a todos aquellos que necesitan día a día acrecentar

sus conocimientos con respecto al tema. Esperando que el presente trabajo de

investigación sirva como un alcance para los estudiantes de Ingeniería, como también

para aquellas personas quienes se dedican a la actividad geológica en general, con el

único objetivo de lograr un porvenir mejor.



DEDICATORIAA nuestros padres y maestros

por brindarnos su apoyo

incondicional.

A aquellos que en el largo

camino nunca se dieron por

vencidos.



INTRODUCCION

El presente trabajo es una investigación de anomalías de óxidos para lo cual se

empleó las imágenes del sensor RAPIDEYE, con fecha 08 de mayo del 2005 a horas

15:05:14. El sensor ALI que corresponde a los cuadrángulos de CHIQUIAN (21-i),

YANAHUANCA (21-J), AMBAR (22-i), OYON (22-J), HUARAL (23-i) Y CANTA (23-J), que

pertenecen a los departamentos de Áncash, Lima, Huánuco y Pasco.. Este informe

tiene el objetivo de procesar las alteraciones de óxidos para ello se usaron imágenes

satelitales captadas por el sensor mencionado.

El sensor es capaz de recoger la información en seis bandas del espectro

electromagnético: azul (0.433-0.515 um), verde (0.525-0.605 um), rojo (0.630-0.690

um) y el infrarrojo cercano (0.775-0.890 um).



RESUMEN

El trabajo realizado en este presente informe tiene como objetivo la determinación,

análisis e interpretación de las zonas de interés a partir del procesamiento de

imágenes satelitales por el método de mapeos y algoritmos con las que se consiguió,

las anomalías de óxidos de la zona de estudio.

El uso de imágenes satelitales para determinar y mapear el uso de suelos median la

clasificación de objetos terrestres se ha vuelto una herramienta muy importante en los

estudios de recursos naturales en los últimos años, a partir de una imagen de satélite y

datos observados en campo



INDICEINTRODUCCION…………………………………………………………………………………………………… 4RESUMEN………………………………………………………………………………………………… 5

CAPÍTULO I

1. DETERMINACIÓN DEL PROBLEMA:……………………………………………………………………… 72. FORMULACION DEL PROBLEMA:………………………………………………………………………… 73. OBJETIVOS

3.1. OBJETIVO GENERAL:……………………………………………………………………… 8

3.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS:………………………………………………………………… 84. JUSTIFICACION DEL PROBLEMA:………………………………………………………………………… 85. IMPORTANCIA Y ALCANCES DE LA INVESTIGACION:…………………………………………… 8

CAPITULO IIBASES TEORICAS – CIENTIFICAS:……………………………………………………………………………. 9CONTEXTO GEOLOGICO…………………………………………………………………………………………. 9IMÁGENES SATELITALES………………………………………………………………………………………… 12IMAGEN ALI………….……………………………………………………………………………………………… 12VENTAJAS DE IMÁGENES SATELITALES………………………………………………………………… 16DESVENTAJAS DE IMÁGENES SATELITALES…………………………………………………………… 16DEFINICION DE TERMINOS…………………………………………………………………………………… 17

•ANOMALIAS……………………………………………………………………………………………… 17•BANDA…………………………………………………………………………………………………… 17•FORMATO RASTER…………………………………………………………………………………… 17•LONGITUD DE ONDA………………………………………………………………………………… 17•PIXEL………………………………………………………………………………………………………… 17•DISPERSION……………………………………………………………………………………………… 17

HIPOTESIS GENERICAS Y ESPECIFICAS……………………………………………………………………… 18IDENTIFICACION DE VARIABLES……………………………………………………………………………… 18

CAPÍTULO IIIMETODOLOGIA……………………………………………………………………………………………………… 193.1TIPO DE INVESTIGACION…………………………………………………………………………………… 193.2DISEÑO DE INVESTIGACION……………………………………………………………………………… 193.3POBLACION MUESTRA……………………………………………………………………………………… 193.4METODOS DE INVESTIGACION DEL SENSOR ALI……………………………………………….. 19

3.4.1 PRE-PROCESAMIENTO……………………………………………………………..…… 19PREPARACION Y CALIBRACION DE LA IMAGEN, DEL SENSOR ALI …………….…………… 20PROCESAMIENTO PARA MINERALES DE OXIDOS…………………………………………………… 22IMAGEN EN 3D DEL MOSAICO POR EL SENSOR ALI…………………………………….. 25PROCESAMIENTO PARA EL PANCROMATICO……………………………………………… 26

COCLUSIONES………………………………………………………………………………………………………… 28RECOMENDACIONES……………………………………………………………………………………………….. 29



CAPÍTULO I

EL PRESENTE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN DE ANOMALÍAS DE ÓXIDOS SE EMPLEÓ

LAS IMAGENES DEL SENSOR ALI, CON FECHA 08 DE MAYO DEL 2005 A HORAS

15:05:14. EL SENSOR ALI ES CORRESPONDIENTE DE LOS CUADRÁNGULOS DE

CHIQUIAN (21-i), YANAHUANCA (21-J), AMBAR (22-i), OYON (22-J), HUARAL (23-i) Y

CANTA (23-J)

1. DETERMINACIÓN DEL PROBLEMA:

En la carrera profesional de geología para poder encontrar un yacimiento y

formar una mina activa se requiere explorar y ubicar zonas de anomalías, es por

ello que se busca las maneras más rápidas y efectivas para explorar toda un área

de estudio o interés, es por ello que las imágenes satelitales son de mucha ayuda, a

través de este medio podemos analizar e interpretar las zonas para su posterior

estudio y determinar si las anomalías encontradas son indicadores de una zona de

mineralización. Así como también nos brinda esa facilidad de discriminar zonas

pues este sistema abarca todo o coge todo la información que encuentra y para

ello es necesario discriminar y la realización de algoritmos para poder disminuir el

grado de dispersión y tener una mayor precisión.

2. FORMULACION DEL PROBLEMA:

A través de la interpretación de anomalías de óxidos y arcillas con las imágenes

satelitales del sensor ALI, se logra ubicar áreas de interés prospectivo en el

cuadrángulos de Chiquian (21-i), Yanahuanca (21-J), Ambar (22-i), Oyon ( 22-J),

Huaral (23-i) y Canta (23-J), que pertenecen a los departamentos de Áncash, Lima,

Huánuco y Pasco.



3. OBJETIVOS:

3.1. OBJETIVO GENERAL:

Realizar el análisis e interpretación de anomalías de óxidos a partir de imágenes

satelitales de sensor ALI, que pertenecen a los cuadrángulos de Chiquian (21-i),

Yanahuanca (21-J), Ambar (22-i), Oyon ( 22-J), Huaral (23-i) y Canta (23-J), que

pertenecen a los departamentos de Áncash, Lima, Huánuco y Pasco.

3.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS:

Analizar e interpretar por medio de la discriminación a los minerales

de oxidación por los métodos y algoritmos que sea necesario.

Realizar el análisis espectral para contrastar y corroborar el resultado

obtenido una vez culminada la etapa del procesamiento.

4. JUSTIFICACION DEL PROBLEMA:

El motivo del estudio de anomalías así como óxidos es para dar a conocer si

el área de estudio puede o no tener la posibilidad de ser una zona

mineralizada.

Para un explorador como lo es el geólogo, este trabajo lo ayudara a reducir

el área de trabajo o área de estudio, ya que estas imágenes satelitales nos

darán blancos de estudio o anomalías.

5. IMPORTANCIA Y ALCANCES DE LA INVESTIGACION:

Al estudiar y procesar las imágenes de los sensores mencionados en la extracción de anomalías es de mucha ayuda, y aún más en la combinación de datos geo científicos, como son los geológicos, geoquímicos, estructurales y así nos permitirá determinar sus características del área de estudio y decir al final si es posible que tenga mineralización o no. Es por ello que se delimitaran posibles zonas de interés para poder ubicar los depósitos de minerales.



CAPITULO II

BASES TEORICAS – CIENTIFICAS:

CONTEXTO GEOLOGICO

Ubicación: Se ubica en los departamentos de Áncash, Lima, Huánuco y

Pasco, respectivamente se encuentran ubicada en la zona cordillera

oriental del Perú. altitud promedio de 2300 m.s.n.m.

Imagen 01: En esta imagen se observa la localización de la zona de la imagen.

Accesibilidad:

Terrestre: Cerro de Pasco – Huallay (47.9 Km.)

Litología

VOLCANICO CALIPUY

Litológicamente la secuencia es extremadamente variada, consistiendo principalmente

de lavas andesíticas púrpuras, piroclásticos gruesos, tufos finamente estratificados,



basaltos, riolitas y dacitas, todos los cuales presentan variaciones laterales bastante

rápidas. Se han realizado secciones comparativas a lo largo de los ríos Huaura, Chancay

y Chillón, no habiéndose encontrado similitud en ningún caso, por lo que se requiere

un alto grado de precaución en el mapeo de estos volcánicos.

Probablemente el tipo de roca más abundante es un piroclástico grueso de composición

andesítica, aunque es también común encontrar secuencias gruesas de lavas andesíticas

púrpuras. En la Quebrada Pacaybamba se observa una gran acumulación de tufos y

cherts

intercalados en capas delgadas, muy cerca a la base. Tufos en capas delgadas, a veces

coloreados, son comunes en la parte oriental del área hacia la discordancia con el

Cretáceo, lugar donde los volcánicos pueden estar intensamente plegados.

Localmente, un conglomerado de unos 100 mt. de espesor puede estar presente en la

base de los volcánicos cuando descansan sobre los sedimentos cretáceos plegados. Este

conglomerado siempre está compuesto de cantos redondeados de la roca subyaciente, y

comúnmente posee una coloración rojiza.

La mitad occidental del afloramiento del volcánico Calipuy no está tectónicamente

perturbado, exhibiendo una estratificación horizontal o subhorizontal; mientras que la

otra mitad está fuertemente plegada, notándose en el cuadrángulo de Canta, un marcado

incremento de la intensidad del plegamiento hacia la margen oriental. Este tendencia,

aunque no tan bien desarrollada se observa igualmente en los cuadrángulos de Oyón y

Ambar.

El volcánico Calipuy cubre discordantemente los sedimentos cretáceos plegados.

Más hacia el Oriente, restos de este volcánico sobreyacen a las capas rojas de la

formación

Casapalca del Altiplano. Estos son remanentes de una capa originalmente continua, que

en el cuadrángulo de Ondores, al Este de Canta, puede verse unida al cuerpo principal.



Cerca de la mina Santander en el cuadrángulo de Canta, existe un pequeño afloramiento

con esta litología al cual se le ha dado el nombre de formación Yantac. Esta Serie

Abigarrada es un ejemplo local y bien claro de las variaciones dentro del volcánico

Calipuy, y muestra que con un trabajo detallado es posible dividirlo en varias unidades,

cosa que en el presente estudio no se ha intentado por falta de tiempo.

Ocasionalmente, se encuentra sedimentos intercalados en estos volcánicos,

particularmente en el área del Altiplano, en los cuales no se han encontrado fósiles.

El volcánico Calipuy tiene aproximadamente 2,000 m. de espesor y fue depositado obre

una superficie de erosión formada en las rocas sedimentarias Cretáceas y en las rocas

volcánicas de la formación Casma. Este formó parte del techo del Batolito costanero, el

que por estar expuesto a alturas de 3,500 mt. En su margen oriental, permitir asumir

razonablemente, que al tiempo de la intrusión, el Calipuy tenía otros 2,000 mts. más de

grosor, que nos darían un techo con 3,600 - 4,000 m. de potencia sobre el batolito al

momento de su emplazamiento. Esta cobertura sería suficiente como para asegurar el

tipo de cristalización, esencialmente plutónico, que tiene este batolito.

Edad y correlación.- Lamentablemente, en los sedimentos de esta unidad no se han

encontrado fósiles, sabiéndose únicamente que ha sido cortada por rocas batolíticas

que en la región han dado edades radiométricas que varían de 60 a 90 m. a. (Cretáceo

reciente), y que en el Altiplano yace con notoria discordancia sobre la formación

Casapalca (Terciario inferior de acuerdo a un contenido fosilífero no muy

determinado). De esta manera, la evidencia estratigráfica es contradictoria,

debiéndose asignarle por fuerza una edad neocretácea-eoterciaria.

También es posible, que durante la intrusión del batolito y quizá aún después, las rocas

volcánicas continuaron depositándose, cubriendo progresivamente hacia el Este a

estratos cada vez más jóvenes. Según esto, los volcánicos que sobreyacen

discordantemente a la formación Casapalca pueden ser considerablemente más

jóvenes que aquellos cortados por el Batolito Costanero.



Una tercera posibilidad, es que durante el Cretáceo los sedimentos de la Zona de la

Sierra pasaron hacia el Oeste a volcánicos esencialmente terrestres, y éstos a sus vez a

volcánicos marinos (Casma). Las evidencias para estar alternativas son poco

consistentes, pero tal como se presentan sugieren que el Calipuy se depositó

totalmente después de la elevación y deformación de los sedimentos cretáceos.

Depósitos Cuaternarios

Depósitos cuarternarios formados por depósitos morrenicos, aluviales,

fluvioglaciares.

IMÁGENES SATELITALES

Una imagen satelital es una matriz digital de puntos (igual a una fotografía digital)

capturada por un sensor montado a bordo de un satélite que orbita alrededor de la

tierra. A medida que el satélite avanza en su órbita, “barre” la superficie con un

conjunto de detectores que registran la energía reflejada.

La teledetección espacial hace uso de las imágenes satelitales como un insumo de

datos para extraer información del medio geofísico y geográfico. Las imágenes

satelitales, se encuentran en formato aster, el cual consiste en una matriz de miles

de pixeles, en donde cada pixel tiene un valor digital o de reflectancia. La

información contenida en cada pixel está en formato digital, normalmente de 8 bits

(28 = 256) en una imagen en blanco y negro, en donde corresponde al negro, 255 al

color blanco y se encuentra 254 distintos tonos de gris intermedios.

IMAGEN ALI

PROGRAMA MILENIO NUEVO EO-1

En el año 1996 la NASA presenta el Programa Milenio Nuevo (New Millennium

Program/NMP), programa diseñado para desarrollar nuevas tecnologías y en

algunos casos mejorar tecnologías ya existentes.



En el marco de este Programa surge el satélite Observador Terrestre-1 (Earth

Observing-1,EO-1), creado con la más reciente tecnología de sistemas espaciales.

Este satélite utilizará tecnología que contribuirá a reducir el costo de misiones

futuras de los satélites Landsat. El EO-1 fue lanzado desde la base aérea militar de

Vandenberg, California en noviembre de 2000, conjuntamente con el satélite

argentino SAC-C; describe una órbita circular, heliosincrónica a una altitud de 712

km, con una inclinación de 98.2º. Porta tres instrumentos sensores: 1) Captor de

Imágenes Terrestres (Advanced Land Imager, ALI), 2) Hyperion Imaging

Spectrometer, (HIS), y el Linear Imaging Spectrometer Array/Atmospheric

Corrector (LEISA/AC. (Tabla 9.1)

Advanced Land Imager (ALI)

El instrumento ALI fue creado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts y los

Laboratorios Lincoln (Massachusetts Institute of Technology/Lincoln Laboratory,

MIT/LL) bajo la administración del Centro de Vuelos Espaciales Goddard (Goddard

Space Flight Center, GSFC), de la NASA. Obtiene imágenes de la superficie terrestre,

en una franja de 37 km., con una resolución espacial de 10 y 30 metros, en la

banda pancromática y en el modo multiespectral, respectivamente. Cubre siete de

las ocho bandas existentes en el Landsat/ETM+. (Tabla 9.1)

Con este satélite se pretende validar tecnología que permita reducir los costos de

las misiones futuras del Programa Landsat, incorporando plataformas de peso

mucho menor; en el caso del EO-1, su peso es la cuarta parte del satélite Landsat



IMAGENES ALI (ADVANCED LAND IMAGER)

Es un sensor que se encuentra a bordo del satélite EO-1, el cual fue lanzado el 21

de noviembre del año 2000. El sensor ALI, se creó con la finalidad de seguir la

continuidad de los datos LANDSAT. ALI tiene 10 bandas, de las cuales la primera es

pancromática con 10 metros de resolución espacial y 9 multiespectrales (6 en el

VNIR y 3 en el SWIR) tienen una resolución de 30 metros y son tomadas en el VNIR

y el SWIR.



Cobertura de ALI en el sur del Perú

ALI EN LA EXPLORACION GEOLOGICO – MINERA

ALI al igual que LANDSAT y ASTER permite la discriminación litológica y el mapeo

de estructuras geológicas, a diferencia de LANDSAT y ASTER, ALI solo tiene 37 km x

42 km - 180 km (la longitud de la toma es variable).

En el mapeo de óxidos y arcillas ALI da resultados más fiables, debido a sus

características espectrales.

Si comparamos ALI y ASTER, ALI es mejor en el mapeo de óxidos, puesto q tienen 6

bandas en el VNIR y ASTER solo posee 3, en el caso del mapeo de arcillas, ASTER es

el mejor sensor multiespectral hasta la fecha.



VENTAJAS DE IMÁGENES SATELITALES

• Rapidez, tanto en la periodicidad de la adquisición de nueva

información, como en la obtención de la misma por el usuario (que

hoy puede hacerse casi instantáneamente a través del internet).

• Accesibilidad a lugares remotos, ya que desde el espacio no existen

fronteras, y se puede observar cada rincón del planeta.

• Se pueden combinar con otras capas de sistemas de información

geográfica (SIG). Esto puede ayudar a la interpretación de las

mismas, a la misma vez que las imágenes pueden ayudar a crear y

actualizar capas de SIG.

• Repetición en el tiempo. Es decir, cada satélite vuelve a pasar por la

misma área cada cierto tiempo, permitiendo hacer estudios

comparativos a lo largo del tiempo.

• Imagen de alta resolución

DESVENTAJAS DE IMÁGENES SATELITALES

En muchos casos, sobre todo si se trata de un área desconocida por

el observador se necesitará calibrar la imagen (deberá ser verificada

en el terreno).

En ocasiones pueden confundirse fenómenos diferentes en la

imagen que tengan las mismas características espectrales (por ej.

Arena blanca con un techo blanco)

A veces, puede haber confusión causada por fenómenos que no se

querían muestrear (por ej. nubes, sombra).

El tamaño de la imagen solo es de 25 km menos datos



Tiene pocas bandas a comparación de otros sensores



DEFINICION DE TERMINOS

• ANOMALIAS

Desviación de los valores teóricos respecto a los reales medidos en un

punto concreto. Esto significa que no sólo los valores altos se consideran

anómalos, sino también la ausencia o el bajo valor de los parámetros

medidos. La existencia de anomalías geoquímicas o geofísicas tiene gran

interés en la búsqueda de yacimientos minerales. Estas zonas anómalas

son determinadas en los trabajos de prospección y exploración mediante

interpretación de resultados de las diferentes técnicas o métodos

geofísicos o geoquímicos.

• BANDA

Intervalo de longitud de onda dentro del espectro electromagnético. Por

extensión, se denomina banda a cada uno de los canales de adquisición de

datos de un sistema sensor.

• FORMATO RASTER

Forma de tratamiento y representación espacial de las entidades

mediante la disposición de celdas o pixeles en forma de matriz numérica

de ND.

• LONGITUD DE ONDA

Distancia entre dos nodos o dos valles consecutivos de una onda. En el

caso de la radiación electromagnética, es el recíproco de la frecuencia de

dicha radiación multiplicada por la velocidad de la luz. De su longitud de

onda derivan la mayor parte de las propiedades de la radiación

electromagnética. La clasificación del espectro electromagnético en

regiones espectrales consiste en la agrupación de aquellos intervalos de

longitud de onda en los cuales la radiación tiene comportamientos

electromagnéticos similares.

• PIXEL

Abreviatura de picture element, cada una de los elementos que

componen una imagen dispuestos matricialmente en filas y columnas.

• DISPERSION



Fenómeno por el cual la radiación electromagnética es desviada de su

trayectoria original, como consecuencia de los choques entre los rayos

luminosos y las partículas atmosféricas, ya sean éstas las moléculas de los

gases que la constituyen o aerosoles en suspensión.

HIPOTESIS GENERICAS Y ESPECIFICAS

Con el análisis e interpretación de imágenes satelitales ALI se lograra delimitar y

ubicar zonas de interés prospectivo.

IDENTIFICACION DE VARIABLES

VARIABLES INDEPENDIENTES

Imágenes ALI de los cuadrángulos de Chiquian (21-i), Yanahuanca (21-J),

Ambar (22-i), Oyon (22-J), Huaral (23-i) y Canta (23-J).

VARIABLES DEPENDIENTES

Las concentraciones de las anomalías de óxidos.

VARIABLES INTERVINIENTES

Plano geológico a escala local y las fotografías aéreas.



CAPÍTULO III

METODOLOGIA

3.1 TIPO DE INVESTIGACION

Descriptivo y explicativo

3.2 DISEÑO DE INVESTIGACION

Investigación documental

3.3 POBLACION MUESTRA

Los cuadrángulos de Chiquian (21-i), Yanahuanca (21-J), Ambar (22-i), Oyon

(22-J), Huaral (23-i) y Canta (23-J), que pertenecen a los departamentos de

Áncash, Lima, Huánuco y Pasco.

3.4 METODOS DE INVESTIGACION DEL SENSOR ASTER

3.4.1 PRE-PROCESAMIENTO

Para este trabajo se ha utilizado el sensor ALI que se encuentra a bordo del

satélite EO-1 con fecha 08 de mayo del 2005 a horas 15:05:14, el procesamiento

fue realizado mediante el software ENVI 5.2; el tratamiento y análisis de óxidos.



El tratamiento de la imagen ha consistido en:

PREPARACION Y CALIBRACION DE LA IMAGEN DEL SENSOR ALI

Preparación y calibración de la imagen :

Para el presente proyecto de investigación, la resolución espacial de la

imagen multiespectral es de 30 pixeles. El cual como primer pasó se

calibra en el programa ENVI 5.2, ENTORNO GIS; como primer pasó la

calibración Radiométrica, y en segunda instancia se pasa ah:

Para su posterior calibración nos vamos al ENVI 5.2 Normal. Los

procesos para la imagen a seguir es la calibración por el método de IAR

REFLECTANCE.

Imagen 02: En la imagen se ve el color verdadero de la imagen, se nota los ruidos.



Imagen Final.- Para hacer este proceso lanzamos la imagen con la bandas de (7,4,2) la imagen ALI con resolución espacial de 30 pixeles, Al hacer esto notamos los ruidos o paralajes que están a los bordes, los cuales no deberían estar imagen, es por ello que se opta por hacer un ROI y cortarle la zona de ruidos que están a los bordes, es por ende que la imagen final queda de esta manera y listo para su procesamiento

Imagen 03: Esta imagen nos muestra la escena procesada.



MÉTODOS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENEN SATELITAL ALI

Para realizar el procesamiento de las imágenes es necesario que la imagen

ya este calibrada y corregida.

PROCESAMIENTO PARA MINERALES DE OXIDOS

clasificación por zonas de alteración

- Método de Análisis Componentes Principales (ACP):

Para la obtención de la máscara de óxidos por el método del ACP

se trabajaron con las bandas (1, 2, 3, 4), bandas que tienen los

óxidos.

Imagen 04: Esta es la primera imagen en donde podemos ver la distribución de

los óxidos (de color rojo).



- Método de Band Ratios:

Para la obtención de la máscara de óxidos por el método de

algoritmos se aplicó el band ratios (3/1), bandas donde se

pueden localizar los óxidos,

Para este caso tenemos la imagen mosaico

Imagen 07: Esta la imagen del mosaico donde podemos ver la distribución de los

óxidos (de color rojo).



Resultado final: Para poder obtener un mejor resultado se pasó a

realizar la discriminación del óxido, interceptando las marcaras y así

obtener un mejor resultado, en la cual podemos observar en la

siguiente imagen.

Imagen 08. En esta imagen se observa la distribución final de los óxidos.



IMAGEN EN 3D DEL MOSAICO POR EL SENSOR ALI

Imagen 09: Esta imagen del mosaico nos muestra la imagen en 3D.

PROCESAMIENTO PARA EL PANCROMATICO26

Ing. MENA OSORIO, Favio Máximo


Al igual que el multiespectral se procede a calibrar en ENVI entorno GIS, pero el

Pancromático, Se calibra por la Calibración Radiométrica. Esta imagen del

Pancromático es de 10 Pixeles.

Para su posterior proceso se procede a realizar la FUSION (WAVELET FUSION),

en el ENVI 5.2; tanto la imagen multiespectral y el Pancromático obtenidos del

ENVI ENTORNO GIS.

Esta imagen se aprovecharía su resolución ya que es de mayor nitidez que el

multiespectral.

Imagen 10. Esta imagen nos muestra el pancromático fusionado con el

multiespectral.



Por último la imagen del pancromático se utiliza o se aprovecha su resolución

para poder obtener una imagen más nítida y clara, y es por ello que se saca una

imagen de afiliado (IMAGE SHARPENING), para esto se tiene que tener la

imagen del multiespectral guardado como imagen de las bandas (7, 4, 2), y la

imagen del pancromático calibrado. Luego al sacar su HVS, se obtiene la imagen

más nítida como la que observamos la siguiente.

Imagen 11. Esta imagen nos muestra las cualidades del pancromático.



CONCLUSIONES

En este sensor, analizado los óxidos podemos decir que el análisis obtenido tiene mayor certeza en la ubicación en la imagen por que posee 6 bandas en el VNIR, por el color del terreno ya que los óxidos generalmente son amarillos rojos y caen dentro de esos colores.

El sensor ALI es mejor en el mapeo de óxidos, puesto q tienen 6 bandas en el VNIR y ASTER solo posee 3.

El uso del método del ACP nos ayuda a la transformación, a reducir la dimensionalidad (es decir, el número de bandas), y comprimir la mayor cantidad de información de las bandas originales en un menor número de bandas. Las "nuevas" bandas resultado de este procedimiento estadístico se denominan componentes.

Al realizar una comparación de las firmas espectrales entre el sensor ALI y el ASTER nos muestra que la del sensor ALI se ajusta mas a la realidad.

Analizando los óxidos tanto de forma individual por el método de ACP Y llevándolo al mosaico con el RATIOS, son casi semejantes pero no iguales.

Entonces podemos decir que podemos trabajar de ambas formas, dependiendo cual es el camino que deseamos elegir.

Según los datos de análisis de óxidos en esta zona nos indica que en la mayor parte se encuentra en el Grupo del Calipuy.

Monitorear permanente la zona de estudio, lo cual nos permitira generar una base de datos actualizada.



RECOMENDACIONES

Para poder tener una mejor resultado y veraz, es necesario ver donde han caído las anomalías de óxidos, y para ello en el programa ARCGIS lo editamos eliminando todas las anomalías que cayeron dentro de zonas como carreteras, casas, etc.

Para un trabajo más confiable, realizar un reconocimiento del terreno.

Se deben revisar las características de los sensores de cada plataforma y verificar la resolución espectral que tienen disponibles sus bandas.

Es importante mantenerse informado sobre las actualizaciones de los sensores y plataformas disponibles. Ya que en la actualidad la tecnología va innovándose de forma acelerada, y puede ser que las nuevas plataformas hagan más eficiente el proceso de recolección y más precisa la obtención de los datos a analizar.


informe del proyecto ali

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