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1 Evolución y Análisis de Inflación 2007 Instituto Nacional de Estadística y Censos Versión 2: Actualizado a Noviembre, 2007 DOCUMENTO COMPLETO Realizado por: Subdirección General INEC – David G. Vera Alcívar

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Evolución y Análisis de Inflación 2007

Instituto Nacional de Estadística y CensosVersión 2: Actualizado a Noviembre, 2007

DOCUMENTO COMPLETO

Realizado por: Subdirección General INEC – David G. Vera Alcívar

Page 2: INFLACION NOVIEMBRE 2007.pdf

2

Contenido

1. Evolución de inflación Noviembre 2007 Índice de Precios al Consumidor Canastas Familiares

2. Diagnóstico de evolución de inflación del 20071. ¿Cuáles son las causas de la evolución de la inflación

del 2007? ¿En qué medida la inflación no fue la esperada? ¿Qué sectores económicos aportaron más a que los

precios suban? ¿En qué productos la intermediación esta haciendo

que los precios crezcan? Análisis Geográfico de crecimiento de precios

3. Resumen de causas

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3

1. Evolución de inflación a Noviembre 2007

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4

Evolución de los precios a Noviembre 2007

Índice de Precios al Consumidor

INDICE MES ANUAL ACUMULADA

Noviembre-06 106.47 0.17% 3.21% 2.90%

Diciembre-06 106.43 -0.03% 2.87% 2.87%

Octubre-07 108.80 0.13% 2.36% 2.22%

Noviembre-07 109.34 0.50% 2.70% 2.73%

0.50%

Octubre0.13%

Septiemb0.71%

Variación Noviembre

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5Inflación Nacional: 0.50%

1,20

0,80

0,69

0,30

Manta

Esmeraldas

Machala

GuayaquilCosta: 0.60%

0,34

0,37

0,55

0,55Cuenca

Ambato

Quito

Loja

Sierra: 0.41%

0,550,37

0,55

0,69

0,800,30

1,20

0,34

MANTA

ESMERALDAS

MACHALA

CUENCA

AMBATO

QUITO

LOJA

GUAYAQUIL

ESCALA

Estructura de la inflación mensual nacional por regiones y ciudades

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6

0,0676

0,0437

0,0330

0,0259

0,0230

0,0218

0,0026

0,0010

0,0002

0

-0,0001

0,2788

Salud

Comunicación

Educación

Recreación y cultura

Bebidas alcohólicas, tabaco, estupefac.

Alojamiento, agua, electricidad, gas y otros

Restaurantes y hoteles

Transporte

Bienes y servicios diversos

Muebles, artículos para el hogar

Prendas de vestir y calzado

Alimentos y bebidas no alcohólicas

La sumatoria de las incidencias es igual a la variación mensual de 0,50%

Incidencia en la inflación de noviembre por categorías

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7

0.01941.63% Arroz flor

0.032316.58% Naranja0.02653.90% Pescados frescos0.024238.45% Mandarina0.01834.04% Huevos de gallina0.01692.77% Carne de res con hueso

0.03862.57% Pan corriente0.020626.62% Harina de trigo

0.01871.21% Leche pasteurizada homo0.01654.54% Queso de cocina0.1138

Productos Manufacturados

TOTAL

0.0000TOTAL

0.1182 TOTAL

Productos Agrícolas y de Mar

0.3342Otros Artículos :0.5662TOTAL ARTÍCULOS (+):

Servicios

Incidenc.Inflación

Incremen.Mensual

de PreciosArtículos

-0.0018-1.04% Azúcar refinada

-0.0019-2.25% Tomate de árbol-0.0021-6.39% Papaya

-0.0038

-0.0020-2.82%Productos Manufacturados

Pasta dental

TOTAL

-0.0026-8.70% Aguacate-0.0034-3.88% Plátano verde

-0.0098-4.42% Pollo entero-0.0049-5.10% Cebolla paiteña-0.0044-2.21% Papa chola-0.0038-0.82% Presas de pollo

-0.0000 TOTAL

-0.0329 TOTAL

Servicios

Productos Agrícolas y de Mar

-0.0320Otros Artículos :-0.0687TOTAL ARTÍCULOS (+):

IncidenciaInflación

DisminuciónMensual de

PreciosArtículos

Los diez artículos de mayor y menor incidencia en noviembre/07

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8

$328,03

$469,57

$317,34

$0,00

$50,00

$100,00

$150,00

$200,00

$250,00

$300,00

$350,00

$400,00

$450,00

$500,00

Canasta Básica Canasta Vital

Evolución de los precios a Noviembre 2007

Canastas Familiares

Inflación de la canasta básica: 0,43% mensual; 3.59% anual; 3,60% acumulada

Canastas analíticas

*Ingreso mínimo

$152,23 (32,4% de CFB)

$10,69 (3,3% de CFB)

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Categorías de crecimiento en el 2007

La suma de las incidencias es igual a la inflación de lo que va del 2007.

A pesar de que la inflación es menor que años anteriores, la gente percibe que han subido mas los precios porque la categoría que más creció fue la de alimentos.

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2. Diagnóstico de evoluciónde inflación 2007

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2. Diagnóstico de la evolución de la inflación en el 2007

1. ¿En qué medida la inflación del 2007 no fue la esperada?

2. ¿Qué sectores son los que hicieron que los precios suban?

3. ¿En qué productos la intermediación esta haciendo que los precios crezcan?

4. Análisis Sectorial5. Análisis Geográfico6. Resumen de causas

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12

¿En qué medida la inflación del 2007 no fue la esperada?

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2.1 ¿En qué medida la inflación del 2007 no fue la esperada?:METODOLOGIA

La inflación es un proceso medido en el tiempo que representa el movimiento de precios en la economía. Como la mayoría de variables económicas, tiene un componente estacional (debido a, por ejemplo: inicios de clases, temporadas de cosecha, etc.), un componente estructural de crecimiento o decrecimiento en el largo plazo, y un componente aleatorio (el ruido o error):

tttt idadEstacionaloCrecimientInflacion ε++=

Extraer el crecimiento y la estacionalidad no es una tarea fácil, ya que los datos, como los fenómenos económicos que representan, tienen saltos, valores perdidos, valores extremos, etc. Para ajustar la serie de inflación vamos a utilizar el software DEMETRA* que considera los factores mencionados. De esta forma vamos a obtener cuanto “debería” haber sido la inflación y restamos cuanto fue la inflación realmente, para saber cuanto de la inflación no se debe a un proceso normal de crecimiento de precios.

*Software libre desarrollado por EUROSTAT para el ajuste de series de tiempo utilizando TRAMO/SEATS y X12-ARIMA

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date

Ene2000 Ene2001 Ene2002 Ene2003 Ene2004 Ene2005 Ene2006 Ene2007 Ene2008-1.5

0

1.5

3

4.5

6

7.5

9

10.5

12

13.5

15

Original Series (rescaled where needed) from IM - Model 1 (Tramo-Seats )Final Seasonally Adjus ted Series from IM - Model 1 (Tramo-Seats )Final Trend from IM - Model 1 (Tramo-Seats )

2.1 ¿En qué medida la inflación del 2007 no fue la esperada?RESULTADOS

En los últimos años la tendencia de la inflación ha ido cayendo. La pregunta es, ¿en el 2007 se mantuvo el ritmo de decrecimiento?, es decir, si la inflación corresponde a un comportamiento normal o a un comportamiento atípico. Esto se puede obtener calculando las diferencias entre la línea azul (datos originales) y la línea roja (datos predichos con el modelo).

Datos OriginalesDatos ajustados con el modeloTendencia

Un ejemplo de componente estacional: los “eneros” tienden a ser inflacionarios y los “diciembres” con baja inflación

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2.1 ¿En qué medida la inflación del 2007 no fue la esperada?

El gráfico muestra la descomposición de la inflación de enero a diciembre para cada año desde el 2004. En el 2006 la inflación no estacional fue del 4,95% de la inflación total del año. En el 2007, hasta noviembre, la inflación no estacional es el 8,51% de la inflación. Es decir en un 8,51% la inflación del 2007 no fue la esperada rompiendo la tendencia.

Proporción de la inflación acumulada no estacional

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2.2 ¿Qué sectores son los que hicieron que los precios suban?

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2.2 ¿Qué sectores son los que hicieron que los precios suban?METODOLOGIA

De igual manera, se procedió a analizar los datos históricos para cada uno de los artículos que se incluyen en el cálculo de la inflación, el objetivo fue analizar que porcentaje de la inflación de cada artículo es debido a la “historia” y cuanto es debido la influencia atípica.

Los criterios para elegir los productos “atípicos” de entre los 162 artículos comparables fueron:

1. Productos que presenten una diferencia significativa entre la predicción del modelo y los datos reales. (es decir que tuvieron un comportamiento raro)

2. Productos que presenten picos o valores extremos no justificados en su inflación. (es decir que tuvieron meses muy altos de crecimiento de precios)

3. Productos que presenten una variación no compatible con su comportamiento estacional, en los meses de mayo, junio y julio 2007. (productos que históricamente no se comportan como se comportaron)

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2.2 ¿Qué sectores son los que hicieron que los precios suban?METODOLOGIA

date

Ene2002 Ene2003 Ene2004 Ene2005 Ene2006 Ene2007 Ene2008-15

-12

-9

-6

-3

0

3

6

9

12

15

18

Original Series (rescaled where needed) from AGUACATE - Model 1 (Tramo-Seats )Final Trend from AGUACATE - Model 1 (Tramo-Seats )Final Seasonally Adjus ted Series from AGUACATE - Model 1 (Tramo-Seats )

Productos donde la diferencia entre los valores del 2007 y la predicción es alta

date

Ene2002 Ene2003 Ene2004 Ene2005 Ene2006 Ene2007 Ene2008-1.6

-0.8

0

0.8

1.6

2.4

3.2

4

4.8

5.6

Original Series (rescaled where needed) from CERVEZA - Model 1 (Tramo-Seats )Final Seasonally Adjus ted Series from CERVEZA - Model 1 (Tramo-Seats )Final Trend from CERVEZA - Model 1 (Tramo-Seats )

Productos que presentan picos en la variación no explicados

date

Ene2002 Ene2003 Ene2004 Ene2005 Ene2006 Ene2007 Ene2008-6

-4

-2

0

2

4

6

8

10

12

14

Original Series (rescaled where needed) from FIDEOS - Model 1 (Tramo-Seats )Final Seasonally Adjus ted Series from FIDEOS - Model 1 (Tramo-Seats )Final Trend from FIDEOS - Model 1 (Tramo-Seats )

Productos que presentan un aumento no justificado en 2007, especialmente jun-jul.

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2.2 ¿Qué sectores son los que hicieron que los precios suban?RESULTADOS

Al analizar los productos individualmente, se obtuvo una lista de 34 que han tenido un comportamiento “atípico” en el año. De ellos 9 tienen una alta presencia en la Canasta Familiar Básica.

Productos con más

presencia en la CFB

1. ARROZ FLOR2. PAN CORRIENTE3. LECHE PASTEURIZADA HOMOGENEIZADA4. QUESO DE COCINA5. ACEITE VEGETAL6. MARGARINA7. JABON PARA LAVAR ROPA8. MATRICULA UNIVERSITARIA9. PASTA DENTAL10. ATUN11. PESCADOS FRESCOS12. CAMARONES13. GASEOSAS14. CERVEZA15. CIGARRILLOS16. BLUE JEAN (NIÑOS)17. BLUE JEAN (MUJER)18. REVISTA19. DESINFECTANTE PARA USO DOMESTICO20. PERIODICO21. POLLO PREPARADO22. MAQUINA MANUAL DE AFEITAR23. TELEFONO CONVENCIONAL (GASTO)24. AGUACATE25. MANZANA26. MORA27. NARANJA28. PAPAYA29. PIÑA30. SANDIA31. ARVEJA TIERNA32. PIMIENTO33. PAPA CHOLA34. ZANAHORIA AMARILLA

73,20%

61,50%

15,20%

9,40%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%

Compra de Comida

Pago de electricidad y/o gas

Educación

Arriendo

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Desagregación por producto 2007

Producto ¿Transable? ¿Canasta básica?

¿Canasta vital?

1. ARROZ FLOR Sí Sí Sí2. PAN CORRIENTE Sí Sí3. LECHE PASTEURIZADA HOMOG. Sí Sí Sí4. QUESO DE COCINA Sí Sí Sí5. ACEITE VEGETAL Sí Sí Sí6. MARGARINA Sí7. JABON PARA LAVAR ROPA Sí Sí Sí8. MATRICULA UNIVERSITARIA9. PASTA DENTAL Sí Sí Sí10. ATUN Sí Sí Sí11. PESCADOS FRESCOS Sí Sí Sí12. CAMARONES Sí13. GASEOSAS Sí Sí Sí14. CERVEZA Sí15. CIGARRILLOS Sí16. BLUE JEAN (NIÑOS) Sí17. BLUE JEAN (MUJER) Sí18. REVISTA Sí19. DESINFECTANTE DOM. Sí20. PERIODICO Sí Sí Sí21. POLLO PREPARADO Sí Sí22. MAQUINA MAN. DE AFEITAR Sí23. TELEFONO CONV. (GASTO)24. AGUACATE Sí Sí25. MANZANA Sí26. MORA Sí27. NARANJA Sí Sí Sí28. PAPAYA Sí29. PIÑA Sí30. SANDIA Sí31. ARVEJA TIERNA Sí Sí Sí32. PIMIENTO Sí33. PAPA CHOLA Sí Sí Sí34. ZANAHORIA AMARILLA Sí% de transables o canastas 85,29% 47,06% 47,06%

La mayoría de los productos son transables (indica que es un fenómeno de corto plazo como la especulación) y tienen una presencia fuerte en las canastas básicas y vital.

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Resumen de sectores que hacen crecer los precios

En resumen los productos registrados como atípicos tienen que ver con: El arroz flor Productos agrícolas de ciclo corto Derivados de la leche y de la harina Derivados de grasas vegetales (aceites,

margarinas y jabón de lavar ropa) En cuanto a la categoría de no alimentos, la

cerveza y los cigarrillos. Textiles, especialmente el blue jean.

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2.3 ¿En qué productos la intermediación esta haciendo que los precios crezcan?

¿Cómo identificamos los productos de más intermediación?

Primero vamos a ver como está el índice general de intermediación, para esto se predijo la serie de la intermediación general para analizar principalmente quiebres en la tendencia de la misma y si la intermediación fue un factor determinante en al aumento de precios.

Una vez obtenido esta tendencia general, se analizó los datos individuales de los 54 productos que ingresan al cálculo de intermediación, es decir aquellos productos que son comparables entre el Índice de Precios al Productor (IPP) y el Índice de Precios al Consumidor (IPC). Los criterios fueron:

1. Productos que presenten una diferencia significativa entre la predicción del modelo y los datos reales.

2. Productos que presenten picos o valores extremos no justificados en los datos.3. Productos que presenten una variación no compatible con su comportamiento

estacional, en los meses de mayo, junio y julio 2007.

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date

Ene2005 Ene2006 Ene2007 Ene200884

86

88

90

92

94

96

98

100

102

Original Series (rescaled where needed) from Intermediacion - Model 1 (Tramo-Seats )Final Trend from Intermediacion - Model 1 (Tramo-Seats )Final Seasonally Adjus ted Series from Intermediacion - Model 1 (Tramo-Seats )

Intermediación – Serie general

La intermediación sufre un quiebre en el crecimiento a mediados del 2006, empieza una bajada hasta julio del 2007, y a partir de septiembre vuelve a subir. Vamos a ver que pasó ahora con este dato, pero producto por producto.

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24

Intermediación – por producto

date

Ene2002 Ene2003 Ene2004 Ene2005 Ene2006 Ene2007 Ene20080

60

120

180

240

300

360

420

480

Original Series (rescaled where needed) from PAN - Model 1 (Tramo-Seats)Final Trend from PAN - Model 1 (Tramo-Seats )Final Seasonally Adjus ted Series from PAN - Model 1 (Tramo-Seats )

date

Ene2002 Ene2003 Ene2004 Ene2005 Ene2006 Ene2007 Ene200864

68

72

76

80

84

88

92

96

100

104

108

Original Series (rescaled where needed) from YOGURT - Model 1 (Tramo-Seats)Final Seasonally Adjusted Series from YOGURT - Model 1 (Tramo-Seats)Final Trend from YOGURT - Model 1 (Tramo-Seats )

Mayo

Julio

Haciendo el análisis producto por producto, observamos algunos de ellos que tienen un comportamiento “atípico” en los meses de Junio y Julio de 2007, además de ser diferentes con la “historia”. Estos productos* son:

•Leche pasteurizada homogenizada•Leche en polvo•Yogurt•Avena•Arroz pilado•Pan•Pollo entero

*Intermediación solo se calcula sobre 54 productos comparables del IPP y del IPC

Productos que tienen

Comportamiento anormal en la intermediación

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2.4 Análisis de Sectores identificados – Intermediación

Se observa que no hay una marcada influencia “general” de la intermediación en el proceso inflacionario.

Sin embargo al realizar el análisis por producto, se observa claramente productos que han aumentado su intermediación y esto presionó al precio final del producto.

Estos productos tienen que ver con la leche y sus derivados, el arroz, el pan y el pollo.

La mayoría de estos productos fueron identificados como “atípicos” tanto en la inflación como en la intermediación.

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2.5 Análisis Geográfico: ¿En qué ciudades creció más la inflación en el 2007?

Las ciudades de Cuenca y Esmeraldas han tenido un aumento en sus inflaciones acumuladas a noviembre del 2007 mayor al promedio de los dos años anteriores, por lo que se pueden considerar ciudades “inflacionarias”.

A esto hay que sumarle Quito y Guayaquil como las ciudades con mayor especulación debido a su alta intermediación en la cadena comercial.

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4. Resumen de causas de crecimiento de precios en el 2007

Hay dos componentes que influenciaron a que la inflación sea atípica este año: Especulación:

Especulación de productores con alto poder de mercado

Especulación en intermediarios especialmente sobre productos agrícolas con alta presencia en la canasta básica.

Presión de precios internacionales

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Evolución y Análisis de Inflación 2007

Instituto Nacional de Estadística y CensosVersión 2: Actualizado a Noviembre, 2007

DOCUMENTO COMPLETO

Realizado por: Subdirección General INEC – David G. Vera Alcívar