Indicadores CualitativosIndicadores Cualitativos

Bases

Escala de actitudes

Medir actitudes.– Predisposición aprendida para responder

consistentemente de una manera favorable o desfavorable respecto a un objeto o a sus símbolos.

– Actitudes.– Percepciones.– Tendencias.– Calidad. – Servicio al cliente.

Escala de actitudes

Instrumentos:– Diferencial semántico.– Escala Likert.– Escala de Guttman.

Escala de actitudes

Rensis Likert, (1961). New patterns of Management: – Visión del individuo en relación a la

organización.– Relación liderazgo - supuestos teóricos -

actitud de los empleados.

Escala de actitudes

1. Variable – Dimensiones.1. Variable – Dimensiones.

2. Diseño básico.2. Diseño básico.

3. Prueba piloto … Rediseño.3. Prueba piloto … Rediseño.

4. Prueba de discriminación.4. Prueba de discriminación.

5. Diseño final.5. Diseño final.

6. Prueba de confiabilidad.6. Prueba de confiabilidad.

7. Resultado final.7. Resultado final.

8. Análisis de los resultados8. Análisis de los resultados..

9. Interpretación de los resultados.9. Interpretación de los resultados.

Indicadores CualitativosIndicadores Cualitativos

Procedimiento

1. Variable - Dimensiones

Variable – Dimensiones – Indicadores – Reactivos.Variable – Dimensiones – Indicadores – Reactivos.– Marcos normativo, contextual & teórico.

– Especificación de las dimensiones.– Enseguida se definen conceptualmente

(nominalmente).

– Ambos procedimientos son hechos con base en el marco referencial.

2. Diseño básico

Redacción de X afirmaciones (reactivos) por Redacción de X afirmaciones (reactivos) por indicador por dimensión (total = 80).indicador por dimensión (total = 80).

Las afirmaciones se intercalan al azar al Las afirmaciones se intercalan al azar al presentar el instrumento final.presentar el instrumento final.

No. afirmaciones favorables = No. afirmaciones favorables = No. afirmaciones desfavorables.No. afirmaciones desfavorables.

Respuestas: TA – A – I – D – TD.Respuestas: TA – A – I – D – TD.

3. Prueba piloto - Rediseño

Aplicación del instrumento a 50 sujetos Aplicación del instrumento a 50 sujetos elegidos probabilísticamente en el universo.elegidos probabilísticamente en el universo.

Se recopilan los resultados.Se recopilan los resultados.

Confección de la sábana de resultados u hoja Confección de la sábana de resultados u hoja de codificación.de codificación.

Sujetos

I 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 4 5 5 4 4 4 4 4 5 52 4 4 4 4 5 5 4 4 4 43 3 4 4 3 3 2 3 3 4 44 4 5 5 4 4 4 5 5 4 45 4 5 4 4 4 4 4 4 5 46 4 4 4 4 5 5 4 5 5 423 27 26 23 25 24 24 25 27 25

4. Prueba de discriminación

t de Student. t de Student. – Grado de discriminación >= 1.75.– 26 /80 ítems.– μ = media; σ = desviación estándar; n =

número de sujetos.– 1: más altos, 2: más bajos.

4. Prueba de discriminación

t de Student.t de Student.– Determinación de las diferencias entre

dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones, cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.

4. Prueba de discriminación

Media Media o promedio.o promedio.– Medida de tendencia central que resulta

al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto.

Desviación estándar (σ).Desviación estándar (σ).– Medida de dispersión. Informa de la media

de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.

9 2 3 10 5 8 7 6 1 4 µ1 µ2 σ1 σ2 t1 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4.8 4.0 0.2 0.0 4.00

2 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4.0 4.2 0.0 0.2 -1.00

3 4 4 4 4 3 3 3 2 3 3 3.8 2.8 0.2 0.2 3.54

4 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4.6 4.4 0.3 0.3 0.58

5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4.4 4.0 0.3 0.0 1.63

6 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4.4 4.2 0.3 0.2 0.6327 27 26 25 25 24 24 24 23 23

5. Diseño final

Se desarrolla un nuevo cuestionario con estas Se desarrolla un nuevo cuestionario con estas afirmaciones de los reactivos aceptados.afirmaciones de los reactivos aceptados.

Se aplica la escala al X% del universo.Se aplica la escala al X% del universo.

6. Prueba de confiabilidad

De acuerdo al cálculo del modelo Alpha de De acuerdo al cálculo del modelo Alpha de Cronbach se calcula la confiabilidad.Cronbach se calcula la confiabilidad.

Alfa > 0.8Alfa > 0.8

Nadelsticher (1983), Hernández, (2010).Nadelsticher (1983), Hernández, (2010).

7. 8. y 9.

Resultado – Análisis – Resultado – Análisis – Interpretación.Interpretación.

Vía moda, media, varianza, desviación Vía moda, media, varianza, desviación estándar.estándar.

Conclusiones por dimensión.Conclusiones por dimensión.

Indicadores CualitativosIndicadores Cualitativos

AMDG