incidencia de los factores productivos en huarisca - 2014

2014

INCIDENCIA DE LOS FACTORES PRODUCTIVOS HUARISCA UNCP - ECONOMA

14/07/2014

Presentado por:

PEA ACUA, Miguel ngel PRRAGA MALDONADO, Sandra Ninfa GUTIERREZ VENTURA, Cristian

Economa y Poltica Agraria

Dr. Crdenas Espejo, Luis G.

Incidencia de los Factores

Productivos sobre la

Actividad Agrcola en la

Comunidad Campesina

de Huarisca

Economa y Poltica Agraria [INCIDENCIA DE LOS FACTORES PRODUCTIVOS]

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INTRODUCCIN

En la actualidad nuestro pas ha dejado de lado el sector agrcola,

preocupndose ms por otros sectores como la minera y otros. Es por

esta razn que la agricultura peruana sigue siendo en su mayor parte de

carcter tradicional y de autoconsumo, exceptuando a la de la costa

que posee un carcter ms industrializado. La falta de atencin, el

poco desarrollo, uso de tecnologa anticuada, escasez de capital

humano y el poco financiamiento son algunos de los hechos que hace

que la agricultura no tenga un buen desarrollo. El hecho de que no

exista desarrollo genera un crculo vicioso relacionado a la pobreza (uno

de los principales problemas sociales). Est claro que el tema de

pobreza, es muy amplio y difcil de erradicar, sin embargo existen varios

caminos para lograr el objetivo. Uno de estos caminos es

incrementando el nivel de ingreso de los productores a travs del

aumento en la produccin agrcola, pero sin incurrir a mayores costos.

Una forma de incrementar el nivel de produccin es optimizar el uso de

los factores productivos (tierra, trabajo y capital) en la agricultura. Por

ende es necesario conocer las caractersticas de estos factores, para

luego conocer el nivel de participacin que cada uno tiene sobre el

producto final. Una vez que se conozcan estos datos se podr identificar

que factor productivo es el ms importante y cuales no estn en su nivel

ptimo, para luego plantear polticas que tengan un efecto directo y

positivo sobre cada factor (tierra, trabajo y capital) de esta manera

aumentar la produccin agrcola final, lo cual aumentar el ingreso de

los productores y este generar desarrollo econmico y social.

Este problema de tener un poco nivel de produccin es caracterstica

principal en la agricultura de la sierra, especialmente para las familias

campesinas quienes an siguen con mtodos de cultivo tradicionales y

destinado en su mayor parte para el autoconsumo y no para generar


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ingreso monetario. Por esto se requiere mejorar las formas de cultivo a

travs del uso ptimo de la tierra, el trabajo y el capital. El presente

trabajo se desarroll exclusivamente para la comunidad campesina de

Huarisca ubicada en la provincia de Chupaca, departamento de Junn.

El desarrollo es de Investigacin Cientfica el cual est orientado en

conocer la relacin que tiene cada factor productivo en la agricultura

sobre el nivel de produccin final de la comunidad campesina de

Huarisca, para luego conocer el grado de incidencia que tiene cada

uno. Es por esto que lleva el ttulo: INCIDENCIA DE LOS FACTORES

PRODUCTIVOS SOBRE LA ACTIVIDAD AGRCOLA DE LA COMUNIDAD

CAMPESINA DE HAURISCA. La realizacin de este trabajo de

Investigacin Cientfica es de gran importancia, ya que al identificar la

incidencia de los factores productivos en la agricultura familiar

podremos elaborar estrategias que mejoren la produccin agrcola en

la Comunidad Campesina de Huarisca y de esta forma incrementar su

ingreso familiar al destinar un porcentaje mayor de su producto al

comercio y con esto se generar desarrollo econmico y social.


Pgina 3

RESUMEN

La desigualdad econmica y social son problemas latentes del Per y

mucho ms en la zona sierra central; en donde gran parte de los ms

pobres se dedican a la agricultura; la cual es de carcter tradicional a

comparacin de la que se desarrolla en la costa. Este fenmeno, en

suma con otros, es la principal causa de la desigualdad y pobreza. Es

por esto que como objetivo tcito el presente trabajo busca la

reduccin de la desigualdad y pobreza para la comunidad campesina

de Huarisca.

Muchos autores mencionan que en la actualidad, la clave para que

una economa crezca necesita como factor principal tener buen

capital humano; ya que solo de esta forma se asegura que el auge

econmico sea sostenible. Siguiendo esta realidad se busca conocer la

importancia que tiene el capital humano para el desarrollo de la

agricultura en Huarisca. Es por esto que el trabajo en primer lugar

desarroll las caractersticas generales y antecedentes de la

comunidad campesina de Huarisca, para luego plantearse el problema

de investigacin que trata sobre la incidencia del capital humano en la

productividad y produccin agrcola de Huarisca. Como segundo tema

se hizo un recuento de estudios anteriores que mencionan la

importancia del capital humano y otros aspectos en el proceso de

produccin. El tercer tema trat sobre la metodologa usada para

averiguar la incidencia de los factores productivos en la agricultura de

Huarisca, en este parte se plante el modelo economtrico que sirvi

para generar los resultados de la investigacin los cuales son tratados

en la cuarta parte del trabajo. Los resultados al que se llegaron

mostraron que el capital humano influye en la agricultura de Huarisca,

soplo que en menor cuanta en comparacin de otro factor que

describe la participacin de los comuneros a alguna capacitacin en

temas agrcolas, es esta variable la que explica ms el nivel de


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produccin. Este hecho no est mal, ya que las capacitaciones que los

comuneros podran haber hecho tienen una aplicabilidad mayor y ms

directamente en la agricultura de Huarisca. Como ltima parte de la

investigacin y tras conocer estos datos se pudo llegar a algunas

conclusiones y dar sugerencias para ayudar a que la economa de

Huarisca crezca y as los agricultores y dems familias tengan mejores

niveles de vida, as reduciendo la desigualdad y pobreza.


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SUMARIO

INTRODUCCION ..................................................................................................... 1

RESUMEN ................................................................................................................. 3

CAPTULO I

CARACTERISTCAS GENERALES DE LA INVESTIGACIN ................................... 6

1.1. Antecedentes en Tema de Investigacin ............................................. 7

1.2. Planteamiento del Problema ................................................................. 11

1.3. Objetivos de la Investigacin ................................................................. 11

1.4. Justificacin de la Investigacin ............................................................ 12

CAPTULO II

MARCO TERICO Y CONCEPTUAL .................................................................... 13

2.1. Marco Terico ........................................................................................... 14

2.1.1. Teoras de la productividad agrcola ................................................ 14

2.1.2. Teoras sobre factores de produccin .............................................. 17

2.2. Marco Conceptual................................................................................... 22

2.3. Operacionalizacin de Variables e Indicadores ................................ 26

2.4. Formulacin de Hiptesis de Investigacin ......................................... 28

2.4.1. Hiptesis General ................................................................................... 28

2.4.2. Hiptesis Especifico ............................................................................... 28

CAPTULO II

METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN ........................................................... 29

3.1. Mtodos de Investigacin ...................................................................... 30

3.2. Poblacin y Muestra................................................................................. 30

3.2.1. Poblacin ................................................................................................ 30

3.2.2. Muestra poblacional ............................................................................ 30

CAPITULO IV

RESULTADOS Y DISCUSIN DE LA INVESTIGACIN......................................... 34

4.1. Resultados .................................................................................................. 35

4.2. Prueba de Hiptesis .................................................................................. 40

4.3. Discusin ..................................................................................................... 46

CONCLUSION ....................................................................................................... 48

SUGERENCIA ......................................................................................................... 51

BIBLIOGRAFIA ....................................................................................................... 52


Pgina 6

CAPTULO I

CARACTERISTCAS GENERALES DE

LA INVESTIGACIN


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1.1. Antecedentes en Tema de Investigacin

La comunidad campesina de Huarisca est ubicado en la

cuenca del ro cunas, en el distrito de Ahuac departamento

de Junn. Esta comunidad como muchas de la sierra central

del Per son comunidades que practican la agricultura como

medio de subsistencia, ya que usualmente dedican sus

productos al autoconsumo y solo un porcentaje (excedente)

est destinado al mercado. Este fenmeno es debido a la

baja productividad que poseen. El uso de sus parcelas no son

las ptimas, el trabajo (mano de obra) es mayoritariamente

familiar y carece de salarios, y el uso de capital como medio

de inversin e innovacin agrcola es un lujo para la

comunidad. Es por esto que si se desea mejorar la calidad de

vida de los pobladores de Huarisca, es mediante el

incremento de sus ingresos, y para aumentar el nivel de

ingresos es necesario mejorar la productividad en el sector

agrcola.

La produccin agrcola actual que realiza esta comunidad de

Huarisca est orientada principalmente:

Papa: El sembro de la papa tambin es uno de los cultivos que

ms se observa en esta comunidad y su produccin es para

consumo propio, para la venta y tambin guardan una parte

de esta produccin para semilla de la prxima siembra, se

comienza a sembrar en el mes de octubre y se cosecha en el

mes de mayo; los tipos de papas que se siembra son: papa

Yungay, pericholy blanca, rosada, canchay, huairo y peruanita.

Maz: Es uno de los cultivos que ms se observa en esta

comunidad, ya que los pobladores se dedican a vender, por lo

que ellos siembran en grandes cantidades maz. Este tipo de

cultivo se siembra en el mes de setiembre y octubre; y se cosecha

en el mes de abril.


Pgina 8

Fuente: Encuesta a los comuneros

Elaboracin propia

Los productos finales de la Comunidad Campesina de Huarisca son

guardados de preferencia la papa, maz, cebada, trigo y etc.

generalmente lo destinan para consumo propio. Pero la papa y el

maz generalmente son destinados para la venta (en una cuanta

mnima), estos productores lo venden en las ferias que se realizan

los das sbados en la Provincia de Chupaca.

En lo que respecta al modo de cultivar (uso de tecnologa) la

Comunidad Campesina de Huarisca cuenta con tecnologa

tradicional, que consiste en voltear la tierra con pico y sembrar con

la ayuda de los toros pero tambin se observa que los agricultores

que poseen tierras extensas utilizan tecnologa moderna para el

cultivo y estos son:

Tractor: Cuenta con herramientas para diversos procesos de

sembros. Se utiliza el disco arado (voltear la tierra), rastra (para

matar gramas y granear el suelo), surcadoras (para abrir surcos),

anchos (para rajar la tierra virgen) son ms utilizados para las

alturas sembros al pie de los cerros.

Riegos: Se utiliza distintas formas de riego, como son: riego por

surco (esto se hace por canaletas), riego por aspersin (se

deposita en tanques).

55% 40%

5%

PRINCIPALES PRODUCTOS

Papa

Maiz

Habas


Pgina 9


Elaboracin propia

Semillas: Bsicas y pre bsicas (lo recomienda el ministerio de

agricultura INIA) y semillas mejoradas (son semillas seleccionadas

y curadas).

Fertilizantes: Se utilizan abono, guano, fosfato, potasio, urea,

nitrato, etc.


Elaboracin propia

0,00 5.000,00 10.000,00 15.000,00 20.000,00 25.000,00

Papa

Maiz

Habas

Extensin de terreno por cultivo en M2 (T. Tierra)

Extensin de terreno por cultivo en M2 (T. Tierra)

0,00

500,00

1.000,00

1.500,00

2.000,00

2.500,00

3.000,00

3.500,00

Papa Maiz Habas

Uso de fertilizante - Abono en Kg.

Uso de fertilizante -Abono en Kg.


Pgina 10

51%

12%

37%

Recibi alguna capacitacin?

SI ME GUSTARA NO

Los comuneros vienen utilizando estos tipos de tecnologa para

mejorar su produccin, tambin para reducir el tiempo y costo de

produccin; ya que al utilizar la tecnologa tradicional necesitan

mayor tiempo y mayor mano de obra y esto hace que recurran a

ms costos.

Un tema de suma importancia para generar desarrollo y

crecimiento econmico, est por el lado del capital humano. En la

comunidad de Huarisca, solo fue el 50% de los comuneros quienes

recibieron alguna capacitacin sobre mtodos de cultivo. Cifra q

se ve reflejada en el nivel de produccin bajo.


Elaboracin propia

Es por esto que tras haber visto las caractersticas de la comunidad

campesina de Huarisca, se desea conocer el efecto que tienen los

factores productivos en la produccin final.


Pgina 11

1.2. Planteamiento del Problema

1.2.1. Problema general

De qu manera influye el capital humano (aos de estudio) y

capital fsico (uso de semillas mejoradas) en la productividad

agrcola de la comunidad campesina de Huarisca durante la

campaa agrcola de setiembre 2013 junio 2014?

1.2.2. Problemas especficos

De qu manera influye el capital humano en la

productividad agrcola de la comunidad campesina de

Huarisca durante la campaa agrcola de setiembre 2013

junio 2014?

De qu manera influye el capital fsico en la



junio 2014?

1.3. Objetivos de la Investigacin

1.3.1. Objetivo general

Analizar cmo influye el capital humano y capital fsico en la



junio 2014

1.3.2. Objetivos especficos

Medir cmo influye el capital humano (aos de estudio) en la



junio 2014


Pgina 12

Medir cmo influye el capital fsico (uso de semillas mejoradas)

en la productividad agrcola de la comunidad campesina de


junio 2014

1.4. Justificacin de la Investigacin

Este trabajo se realiz con el fin de conocer la incidencia o en

palabras simples el efecto que tienen los factores tierra, capital y

trabajo en la produccin agrcola familiar de la comunidad

campesina de Huarisca. El hecho de conocer la respectiva

incidencia de los factores mencionados es de gran importancia

para proporcionar informacin en la toma de decisiones de las

familias para que ayuden a incrementar su produccin agrcola,

ingreso familiar y en consecuencia mejorar su bienestar. Adems el

trabajo se desarroll por motivos prcticos y acadmicos con el fin

de ampliar y mejorar las habilidades de los autores en la profesin

como economista.


Pgina 13

CAPTULO II

MARCO TERICO Y CONCEPTUAL


Pgina 14

2.1. Marco Terico

2.1.1. Teoras de la productividad agrcola

La productividad se puede definir como la relacin entre los

factores de produccin y el nivel de bienes producidos, para el

caso de la actividad agrcola los principales factores de

produccin son la tierra, el trabajo, capital invertido y

tecnologa, los bienes finales son los productos agrcolas. Segn

Griliches (1987) definen la productividad como "... una relacin

de alguna medida de la produccin a algn ndice de utilizacin

de insumos. ", claramente Griliches se refiere a la relacin que

existe entre los insumos (tierra, trabajo y capital) y la produccin

final (frutas, verduras, tubrculos, granos, etc.). Cuando se habla

de productividad agrcola se refiere a hacer uso en menor

cantidad de los insumos para producir ms cantidad de bienes.

Por tanto el objetivo final sera el de mejorar la productividad de

los insumos o factores. Uno de los factores principales para

incrementar la productividad agrcola es hacer buen uso de

tcnicas de cultivo, en otras palabras usar la tecnologa, en

cuanto esto Mundlak (1992) analiza el uso de la tecnologa y

otros factores de produccin en la productividad agrcola, as

menciona que:

Gran parte de la discusin de la productividad en la

literatura se ocupa de la tecnologa, podemos identificar

tcnicas especficas, tales como una variedad de cultivo en

una regin determinada o de un determinado tipo de

ordenador, .. y se hace mediante la comparacin de los

cambios en la produccin y los insumos, pero su aplicacin

refleja las condiciones econmicas subyacentes a saber, los

incentivos, de entrada y de otras restricciones, as como el

conocimiento o la tecnologa disponible.


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En el prrafo anterior, Mundlak identific que la tecnologa

en forma de tcnicas de cultivo y conocimiento es tratado por

muchos autores adems de ser uno de los factores esenciales

para la mejora de la productividad. El uso de tecnologa es

beneficio en todos sus aspectos; sin embargo no es el nico en

cuanto a prioridad y ayuda en el mejoramiento de

productividad, as Lee y Zepeda (2001) mencionan sobre

crecimiento de la productividad agrcola que el crecimiento

de la produccin agrcola se puede lograr a travs de la

expansin de la superficie cultivada, la intensificacin de la

produccin y la mejora en la eficiencia del uso de los insumos".

Los autores mencionan, que la mejora de la productividad

est en la expansin de las tierras de cultivo, esto se hace obvio

ya que a mayor cantidad de tierra se puede cultivar mayores

cantidades, sin embargo no se estara mejorando la

productividad sino solo se estara incrementando la cantidad;

por esto, es tambin necesario mejorar la eficiencia del resto de

los factores, como por ejemplo sera el de usar tcnicas

innovadoras de cultivo. Por otro lado para Chavas (2001), el uso

de tcnicas nuevas no es tan importante, as lo afirma:

Los resultados empricos indican slo una dbil evidencia

del cambio tcnico agrcola y el crecimiento de la

productividad tanto en el tiempo y entre pases. Esto

sugerira que la mayora de los cambios en la produccin

agrcola se puede explicar por los cambios en las entradas

correspondientes. Por ejemplo, la produccin de cultivos

puede aumentar debido a un aumento en el uso de

fertilizantes, sin que sea necesario un cambio en la

tecnologa de produccin. Pero este es un hallazgo

bastante sorprendente. De hecho, hay mucha evidencia de


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un fuerte crecimiento de la productividad en la agricultura

en los ltimos decenios. Esto refleja, en parte, al gran

progreso gentico que ha tenido lugar tanto para los

cultivos y el ganado.

Estos resultados empricos dice que el uso de fertilizantes

como tipo de tecnologa agrcola es altamente benfico para la

mejora en la productividad. Pero tambin la literatura previa ha

encontrado mucha evidencia emprica que apoya el progreso

tecnolgico agrcola. Tales discrepancias con los resultados

empricos son de mucha ayuda, ya que reflejan dos formas de

cmo lograr que la productividad aumente, uno de los autores

que tratan este punto es Mundlak (1992), quien sobre la

productividad agrcola, dice que hay varias razones

importantes para nuestro inters en la productividad agrcola: el

suministro de alimentos, los aspectos de crecimiento, la posicin

competitiva de la agricultura en los mercados de factores, la

migracin laboral, ingresos de los agricultores y ms. Mundlak

ahora trata otros factores que tambin influyen en la

productividad agrcola; menciona sobre la posicin en el

mercado, esto claramente es importante ya que si una unidad

agrcola productora est bien posicionada en el mercado local

tendr mayores incentivos para seguir produciendo y obtener

mayores beneficios, y esto relacionado con el ingreso de los

agricultores quienes podran invertir en el mejoramiento de riego,

usando semillas de mejor calidad, y otros. Y en cuanto a la

migracin laboral, esto sera el caso de que mano joven

calificada optan por tener estudios profesionales, tcnicos o

trabajar en la ciudad, dejando la agricultura en manos en el

mismo estado inicial en la que se encontr. Este panorama

sucede en todas partes. Para el caso de Amrica Latina en

cuanto a la productividad, los resultados son muy dispersos, unos


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acreditan la mejora de la agricultura con la tierra, otros al uso de

tecnologa, mano calificada e innovacin en tcnicas de

cultivo, como Ludena (2010), para el caso de Amrica Latina

dice que:

Al mirar hacia determinados pases dentro de Amrica

Latina, los resultados son muy heterogneos; pero, en

promedio, la abundancia de tierras agrcolas tuvo una tasa

de crecimiento de la productividad ms alta que los pases

de la tierra limitada. Esto pone de relieve la importancia de

acceso a la tierra en la agricultura y la productividad.

Dentro de la agricultura, con la relativa facilidad de

transferencia de tecnologa para estas actividades de las

economas desarrolladas en pases en desarrollo, se observ

que poseen los niveles de productividad ms altos. Tales

tecnologas incluyen cultivos modificados genticamente

que reducir los costos de pesticidas.

Ante lo que Ludena encontr, fue que la productividad

mejora gracias al uso de semillas modificadas genticamente,

esta tendencia actualmente est en aumento por los altos

beneficios que generan al productor, se podra decir que esta

ser la tecnologa que revolucionar la agricultura en el futuro.

2.1.2. Teoras sobre factores de produccin

a) Teoras del Capital Humano

El papel del capital humano en la agricultura es subestimado,

pues la educacin no solamente tiene como consecuencias

desde el punto de vista de la eficiencia tcnica y econmica

del proceso de produccin.

La productividad marginal del trabajador dependera de su

capital humano (que siguiendo el mismo razonamiento decrece


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a medida que aumenta la cantidad de trabajo empleado) pero

que aumenta a medida que aumenta el capital humano del

trabajador.

El concepto de desarrollo humano, surgido en los ltimos

aos ochenta, supone una ruptura radical con el pensamiento

ortodoxo de la Economa del Desarrollo en dos sentidos

fundamentales. En primer lugar, siguiendo el camino abierto por

Amartya Sen, el proceso de desarrollo pasa a centrarse en el

proceso de expansin de las capacidades de las personas, en

vez de incremento de las utilidades o el bienestar econmico

(Sen, 1990). Y, en segundo lugar, siguiendo las aportaciones de T.

W. Shultz, rompe la premisa de que los medios para el desarrollo

se basan en la acumulacin de capital fsico, poniendo el nfasis

en la acumulacin de capital humano (Shultz, 1960 y 1961).

John Baptiste Say (1880/1964) es otro de los autores clsicos

en cuyos escritos pueden encontrarse algn anticipo de la teora

del capital humano. La principal novedad que aporta en relacin

con sus precedentes es la de explicar de forma ms detallada

como influye los conocimiento o la formacin en el proceso de

produccin de bienes, que l denomina industria humana.

En definitiva, de este breve resumen de las aportaciones

que algunos de los ms importantes autores clsicos hicieron en

temas relacionados con el capital humano se puede sacar en

claro que: ellos no tenan una idea ntida de que las decisiones

sobre educacin, formacin, salud, etc. podan ser estudiadas

empleando un mtodo similar al usado para analizar las

decisiones de inversin en capital fsico; ellos se limitaron a abrir las

lneas de investigacin que se desarrollaron posteriormente.

El capital humano tambin ha sido un concepto utilizado

en macroeconoma. Ehrlich y Murphy (2007) sostienen la tesis de

que tambin la macroeconoma ha influido en el desarrollo de la


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teora del capital humano. Los orgenes de tal influencia pueden

remontarse a una revolucin previa que tuvo lugar en el mbito

de la macroeconoma: el modelo de crecimiento econmico de

Solow (1956).

Este modelo trata de ofrecer una valoracin sistemtica y

cuantitativa de las fuentes de crecimiento de las economas de

mercado. Aunque en l no se hace referencia al capital

humano, a especfico como fuentes de crecimiento los factores

de produccin tradicional (capital fsico y trabajo), los intentos

de verificar empricamente las conclusiones del modelo.

Uno de los problemas relacionados con la teora del capital

humano que mayor atencin ha merecido posteriormente sigue

siendo el de la explicacin de las diferencias en los ingresos de

los trabajadores.

Entre las aportaciones ms destacables al respecto cabe

mencionar la de Ben Porath (1967), quien defiende que el

capital humano no es demandado de la misma manera en que

se demanda un bien final, sino que, en lnea con la propuesta de

Becker, es producto por el propio sujeto usando sus habilidades,

sus recursos, etc.

Puede considerarse el modelo de Arrow (1962) de

aprender haciendo como un primer intento de formalizar el

efecto del capital humano. En este modelo la productividad de

los factores aumentaba como consecuencia de que la

capacidad de produccin de los trabajadores mejoraba con la

experiencia en el trabajo; sin embargo, el proceso de

aprendizaje era puramente externo a las empresas y al propio

proceso econmico, y, adems, no era considerado

propiamente capital humano.

En 1960 William Petty fue el primero que se ocup de la

evaluacin del capital humano por sus asuntos fiscales. Segn


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Petty, el capital humano coincide con la renta de trabajo

considerada como medida de producida por la renta perpetua

del capital humano.

En Italia, Giorgio Mortara (1920) calcul, por la poblacin

italiana, el coste de formacin de un hombre hasta cierta edad

y el flujo esperado de los ingresos futuros. Aunque estos mtodos

sean los ms importantes en la historia del clculo de capital

humano porque pueden ser operativos, todos los estudios

reconocen que el trabajo de Adam Smith es fundamental para

la evaluacin del capital humano.

Gary Becker (1964) defina el capital humano como el stock

In material imputable a una persona, una opcin individual y una

inversin en algo intangible pero acumulable y utilizable en el

futuro. En tanto acopio de conocimiento valorizados

econmicamente e incorporados a los individuos, su medicin

solo poda realizarse ex post, en funcin del valor del salario de

obtendran.

b) Teoras del capital Fsico

La insuficiencia de la produccin agrcola en el Per, tiene

como caracterstica principal la escasa disponibilidad de

recursos productivos, que lleva a una reducida extensin de

tierras de cultivo y reas utilizables para fines agropecuarios,

sumndose el bajo nivel de productividad de la poca tierra

disponible influenciado por la estructura de la propiedad y

sistemas de comercializacin.

De acuerdo a los Proyectos de Desarrollo Rural de la

Cooperacin Peruano Alemana-PDR COPASA (1998). Se

proporciona todo el soporte tcnico para la actividad del

engorde de ganado vacuno, sin embargo la restriccin que

enfrenta la misma, son los requerimientos de capital de trabajo e


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inversin en activos fijos (establos rsticos) que en las condiciones

de economa campesina, son difciles de ser afrontados.

En la actualidad, en el Per, es posible apreciar experiencias

agrcolas productivas de xito que podran ser repetibles en

diversos lugares de la Costa, Sierra y Selva, en ellas se pueden

citar la produccin de uvas en Ica, el cultivo de flores en Caraz y

palma aceitera en Pucallpa, todas ellas basadas en la iniciativa

privada que incorpora capital y tecnologa.

Segn el Centro Nacional de Capacitacin de Reforma

Agraria del Per-CENRA (1967). Con respecto a la cantidad de

tierras utilizadas, el pas dispone escasamente de 2200,000

hectreas cultivadas y de 24 500,000 de pastos naturales. Por su

parte el nivel de productividad de las explotaciones agrcolas

para consumo interno est influenciado por la estructura de

propiedad y tenencia de la tierra, que condiciona su mal uso y

una escasa disponibilidad de capital.

Bejarano (1997) sobre el factor capital seala que:

Las zonas prioritarias son aquellas destinadas al

abastecimiento rpido y seguro de los mercados urbanos,

los que ofrecen condiciones ms favorables para el

desarrollo de los cultivos prioritarios, los que poseen

capacidad instalada en capital y las que requieren

reformas estructurales de menor magnitud relativa.

Uno de los factores que explica la dbil articulacin rural de

zonas como el Valle del Colca, es el poco, nulo acceso de

los agentes econmicos locales a la informacin agraria

(informacin agroeconmica).

Poblete (1961) seala que la reorganizacin de las

unidades bsicas de la produccin se dan mediante el

otorgamiento de ventajas crediticias y tributarias al capital


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privado nacional que se invierta en explotaciones

agropecuarias destinadas a la produccin de artculos

prioritarios.

2.2. Marco Conceptual

2.2.1. Productividad Agrcola

La productividad se puede definir como la relacin entre los

factores de produccin y el nivel de bienes producidos, para

el caso de la actividad agrcola los principales factores de

produccin son la tierra, el trabajo, capital invertido y

tecnologa, los bienes finales son los productos agrcolas.

Segn Griliches (1987) define la productividad como "... una

relacin de alguna medida de la produccin a algn ndice

de utilizacin de insumos. ", claramente Griliches se refiere a

la relacin que existe entre los insumos (tierra, trabajo y

capital) y la produccin final (frutas, verduras, tubrculos,

granos, etc.).

Cuando se habla de productividad agrcola se refiere a

hacer uso en menor cantidad de los insumos para producir

ms cantidad de bienes. Por tanto el objetivo final sera el

de mejorar la productividad de los insumos o factores.

2.2.2. Factores Productivos

Todo sistema econmico dispone de varios recursos a su

disposicin para producir bienes y servicios. Estos se pueden

clasificar en varias categoras segn el criterio que se adopte.

Desde el punto de vista econmico, los diversos autores han

clasificado los recursos y sus interrelaciones dentro de grupos

genricos.


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As por ejemplo, Mankiw (2004) nos afirma que las empresas

producen bienes y servicios utilizando factores de

produccin, como trabajo, tierra y capital (edificios y

maquinarias).

Cramer y Jensen (1990) por otro lado, clasifican los recursos

en cuatro categoras bsicas como ser tierra, trabajo, capital

y capacidad empresarial.

Spencer (1993), establece que los recursos materiales estn

divididos en dos subcategoras, tierra y trabajo, en tanto que

los recursos humanos a su vez en trabajo y factor empresarial.

Zorrilla (2004) define que los factores de produccin de

acuerdo con Alfred Marshall, son cuatro: tierra (elementos

naturales), trabajo, capital y organizacin.

Todos los autores citados, establecen el uso de tres recursos

bsicos como son la tierra, el capital y el trabajo, pero

difieren en definir conceptualmente un cuarto recurso que es

llamado por unos u otros como factor empresarial,

capacidad empresarial o simplemente factor de

organizacin. Sin embargo para el desarrollo del presente

trabajo solo se toma en cuenta los factores tierra, trabajo y

capital.

Factor Tierra

Spencer (1993), define que el trmino tierra, en economa,

significa todo lo no humano, es decir, recursos naturales,

como la tierra en s misma, yacimientos mineros, madera y

agua.

Cramer y Jensen (1990), establecen que en el grupo de la

tierra estn incluidos no solo la superficie sino tambin todas

las caractersticas fsicas y todo el ambiente natural que


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puede influir sobre la capacidad de la tierra para generar un

producto.

Zorrilla (2004), propone que la tierra o elementos naturales

estn representados por todos los recursos cuya existencia no

se debe a la actividad humana. Este factor lo forman todas

las materias de origen animal, vegetal o mineral; y diversas

energas como la solar, la elctrica, atmica, etc. La tierra es

la fuente de toda materia prima.

As mismo Schnhaut (1999) dice que la tierra es un recurso

productivo, fundamental de las actividades agrcolas,

ganaderas y forestales y por ende es un factor muy

importante en las economas de dichas actividades.

En conclusin, podemos entonces definir que el factor tierra

es todo recurso natural cuya existencia no se debe a la

actividad humana y que a su vez es un recurso productivo,

fundamental de las actividades agrcolas.

Factor Trabajo

En lo que respecta al factor trabajo citamos las siguientes

definiciones.

Zorrilla (2004), el trabajo est considerado como esfuerzo

humano, desde dos puntos de vista: el trabajo intelectual y

del trabajo material o mano de obra. En ambos casos

representa la actividad del hombre encaminada a producir

bienes y generar servicios.

Spencer (1993), para hacer la tierra y el capital productivos

se requiere trabajo, los esfuerzos y actividad de las personas

dirigidas a la produccin de bienes y servicios. En ese sentido,

trabajo hace referencia, no a los trabajadores por s mismos,

sino al servicio derivado de su trabajo.


Pgina 25

Cramer y Jensen (1990), trabajo es el acto fsico de realizar

una tarea.

Factor Capital

En lo que respecta al factor capital citamos las siguientes

definiciones.

Cramer y Jensen (1990), sealan que capital es cualquier

cosa hecha por el hombre, que se pueda utilizar como

ayuda para aumentar la produccin. El capital incluye cosas

fsicas como: los edificios, maquinaria, agostaderos, semillas,

equipo y herramientas, recursos mejorados fsicamente, que

se vuelven ms productivos como resultado de la mejora y

cualquier accin por la que cualquier consumo actual se

pospone para hacer los recursos ms productivos en el

futuro.

Spencer (1993), propone que en economa, el capital

puede definirse como uno de los medios de produccin

producido. Es decir, que entendemos por capital a lo creado

por los recursos humanos a partir de los recursos materiales.

Capital significa bienes de inversin.

Herramientas, maquinarias y equipos, edificios industriales,

vagones de mercancas y material de oficina. Es importante

darse cuenta de que capital, para los economistas, significa

capital fsico (bienes utilizados en la produccin) y no capital

financiero (dinero). En los negocios, generalmente se usa

capital como sinnimo de dinero (los fondos que se usan

para comprar bienes capitales y financiar un negocio) pero

para el conjunto de la economa, el dinero no es un recurso

productivo. Si lo fuera, los pases podran hacerse ricos con

solo imprimir papel moneda. La funcin esencial del dinero es

facilitar el intercambio de bienes y servicios, por lo que el


Pgina 26

dinero interviene ms como lubricante que como factor de

produccin del sistema econmico.

Mankiw (2004), los economistas utilizan el trmino capital

para referirse al stock de equipo y estructuras que se

emplean para producir. Es decir, el capital de la economa

representa la acumulacin de bienes producidos en el

pasado que se emplean actualmente para producir nuevos

bienes y servicios.

Parkin (2008), las herramientas, los instrumentos, las

mquinas, los edificios, y otras construcciones que las

empresas utilizan para producir bienes y servicios constituyen

lo que se denomina capital. Pero tambin aclara que el

capital financiero (dinero, las acciones y los bonos de

capital) desempea un papel importante, ya que permite a

las empresas tomar en prstamo fondos que utilizan para

adquirir capital. Sin embargo, el capital financiero no se usa

para producir bienes y servicios, de modo que, al no ser un

recurso productivo, no es capital.

2.3. Operacionalizacin de Variables e Indicadores

En este apartado, resumiremos de forma general la variable

dependiente y las variables independientes, de los modelos con los

que trabajaremos ms adelante, para cada cultivo (papa, maz y

habas).


Pgina 27

MODELO ECONMICO:

MODELO ECONOMTRICO:

VARIABLES ABREVIACIN INDICADOR

VARIABLE DEPENDIENTE

Productividad

(Qaf/Ext.

tierra)

P

Kg/m2 Cantidad de kilogramos

que la unidad econmica

agrcola produce por metro

cuadrado.

VARIABLES INDEPENDIENTES

Aos de

Estudio

AE Aos Cantidad de aos de haber

estudiado en la educacin

primaria, secundaria o

tcnica.

Fertilizantes -

Abono

F_A Kilos Cantidad de kilos utilizados

de fertilizantes y abono en

la produccin de cada

producto.

Semillas

mejoradas

D1 Dummy Si utiliza semillas mejoradas.

Asisti a una

capacitacin

D2 Dummy Si asisti a una

capacitacin alguna vez.


Pgina 28

2.4. Formulacin de Hiptesis de Investigacin

2.4.1. Hiptesis General

Los factores, capital humano y fsico, influyen de manera

significativa a la productividad agrcola familiar de la

Comunidad Campesina de Huarisca.

2.4.2. Hiptesis Especfico

El factor, capital humano, incide directamente en la

productividad de la agricultura familiar de la Comunidad

Campesina de Huarisca.

El factor, capital fsico, incide directamente en la

productividad de la agricultura familiar de la Comunidad

Campesina de Huarisca.


Pgina 29

CAPTULO III

METODOLOGA DE LA

INVESTIGACIN


Pgina 30

Para la metodologa de la investigacin se utiliza el aspecto

deductivo, encontrar el tamao de la muestra con el objetivo de poder

obtener resultados que nos ayuden a contrastar con el marco terico.

3.1. Mtodos de Investigacin

El mtodo que se utilizara en el presente trabajo monogrfico ser

deductivo ya que se aplicara la teora general de la produccin

agrcola Familiar que ser contrastado con la realidad econmica

de la Comunidad Campesina de Huarisca.

3.2. Poblacin y Muestra

3.2.1. Poblacin

La comunidad de Huarisca ubicado en el distrito Chambar,

Provincia de Concepcin - Departamento de Junn, Segn el

LIBRO PADRON DE COMUNEROS DE LA COMUNIDAD

CAMPESINA DE HUARISCA legalizada el 68 registra a un total

de 60 comuneros activos.

3.2.2. Muestra poblacional

3.2.2.1. Tamao de muestra

Del padrn comunal se determinar la cantidad de

encuestas que se realizara, luego a encuestar a cierto

sector de la poblacin.

Nos muestra a quien se va entrevistar y a cuantos. Se

entiende por muestra a una parte del universo que

contiene las mismas caractersticas.


Pgina 31

)1.0)(9.0()96.1()160()05.0(

)60)(1.0)(9.0()96.1(22

2

n

FINITO

QPZNe

NQPZn

**)1(*

***2

2

DONDE:

n = Tamao de la muestra

Z = Nivel de confianza dado en desviaciones standard 95% = 1.96

P = Probabilidad que el evento ocurra (si se logre entrevistar)

Q = Probabilidad que el evento no ocurra (No se logre entrevistar)

N = Poblacin bajo estudio

e = Error de estimacin (en 5 %)

Se toma la probabilidad de que el evento ocurra de 0.9 por

el hecho de que en su mayora no todos participan. Puesto

que el 0.1 por motivos fuera no participan.

3.2.2.2. Muestreo

EL tipo de muestreo ser probabilstico

Es aquella donde todos los elementos del colectivo tienen

una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra y

esta probabilidad de distinta de 0 y de 1. Debe garantizar la

n = 20.744

0.493

n =

n =

41.0575

41

Z 1.96

P 0.9

Q 0.1

N 60

E 0.05


Pgina 32

aleatoriedad y debe regirse por el azar y por las leyes

probabilsticas. Adems estas muestras solo funcionan

cuando conocemos todo el listado del universo y a esto se

llama base del muestreo.

Caractersticas generales de las muestras probabilsticas:

a. Se rige por el azar.

b. Las muestras probabilsticas permiten contrarrestar

cualquier tipo de hiptesis, es decir, exploratoria,

descriptiva, correlacional o explicativa.

c. Las muestras probabilsticas permiten la generalizacin

de los resultados; es decir, permite generalizar los

resultados de la muestra a la poblacin de dicha

muestra, dado que permite calcular el error de muestreo.

Al azar simple

En esta muestra todos los elementos del universo tiene la misma

probabilidad de ser escogidos y esta probabilidad es distinta de 0 y de

1. Esta dada por P = 1/N.

Requisitos:

a. Hay que tener como base de muestreo a marco

muestral en el conjunto de todos los elementos que

constituyen el colectivo.

b. Definir y calcular el tamao de muestra (hay frmulas

para calcular el tamao de muestra, pero hay

criterios) como criterio general la muestra debe ser el

5% del universo.

c. Extrae los elementos del universo al azar hasta

complementar el tamao de la muestra requerida y

aqu hay que buscar un elemento que sea al azar.


Pgina 33

Muestra Estratificada

Se utiliza el universo que deseamos analizar lo dividimos

en categora en la que tenemos un inters analtico

(edad, sexo, fecha de nacimiento, etc.). Ests categoras

pueden ser genuinas o reales y artificiales. A estas

categoras sean genuinas o artificiales, sern

estratificadas. Entendiendo un estrato como un

subconjunto exhaustivo y excluyente de la poblacin

donde los elementos que lo constituyen son homogneos

dentro de s y heterogneos entre s. Existen dos tipos de

muestreos estratificados que son el proporcional y el no

proporcional.

Proporcional: Es aquella que conserva o replica la misma

estructura porcentual de universo. Cada muestra repetir

la misma composicin del universo en relacin al nivel de

la variable analizada.

No proporcional: En la muestra no se busca conservar la

misma estructura porcentual del universo. Se saca,

entonces, aleatoria o sistemticamente a la misma

cantidad de personas por estrato poblacional con el

objeto de facilitar la comparaciones.


Pgina 34

CAPTULO IV

RESULTADOS Y DISCUSIN DE LA

INVESTIGACIN


Pgina 35

Los agricultores de la Comunidad Campesina De Huarisca cultivas

diversos productos (papa, maz, habas, oca, mashua, alverja, cebada,

etc.), con niveles de productividad distintos, debido al tratamiento que

requiera cada uno de los mismos, por ahora estudiaremos los tres

primeros, con factores de produccin: Capital Humano (Aos de

estudio, Capacitacin); Capital Fsico (Fertilizantes Abono, Semillas

mejoradas).

4.1. Resultados

Para identificar y analizar los efectos de las variables

independientes (Aos de estudio, Capacitacin, Fertilizantes

Abono, Semillas mejoras) sobre la dependiente (Productividad), se

efecta las regresiones de cada cultivo (papa, maz y habas).

a) Cultivo papa

Tabla N 4.1

Dependent Variable: P

Method: LeastSquares

Date: 07/19/14 Time: 18:36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

AE 0.000245 0.007237 0.033801 0.9734

F_A 0.001500 0.001150 1.303584 0.2072

D1 0.088166 0.055534 1.587616 0.1281

D2 0.032422 0.092509 0.350479 0.7296

C 1.658330 0.063607 26.07148 0.0000

R-squared 0.307119 Mean 1.732000


Pgina 36

Fuente: Encuesta realizada la comunidad de Huarisca

Elaboracin: Propia

Conclusiones: Los coeficientes obtenidos de cada variable

explicativa son positivos y corroboran la relacin

directa con la variable explicada, y cada una no

explica de manera individual, debido que todos son

mayores al 5% excepto la constante. De forma

conjunta la explicacin de todas las variables para la

productividad de cultivo para es de 30%. Por el R

cuadrado. La Durbin Watson, es muy cercana a 2

por lo que el problema de autocorrelacin no tiene

efecto en nuestro modelo.

dependentvar

Adjusted R-squared 0.168543 S.D. dependentvar 0.130608

S.E. of regression 0.119094 Akaikeinfocriterion -1.240958

Sum squaredresid 0.283665 Schwarzcriterion -0.997183

Log likelihood 20.51198

Hannan-

Quinncriter. -1.173346

F-statistic 2.216246 Durbin-Watson stat 2.071273

Prob(F-statistic) 0.103826


Pgina 37

b) Cultivo maz

Tabla N 4.2



Date: 07/19/14 Time: 18:46


AE 0.003156 0.004940 0.638899 0.5301

F_A 9.09E-05 0.000112 0.808097 0.4285

D1 0.043269 0.029119 1.485934 0.1529

D2 0.025034 0.033815 0.740323 0.4677

C 0.788482 0.045721 17.24534 0.0000

R-squared 0.213794 Mean dependentvar 0.860400

Adjusted R-

squared 0.056553 S.D. dependentvar 0.072771


Sum

squaredresid 0.099924 Schwarzcriterion -2.040572

Log likelihood 33.55435 Hannan-Quinncriter. -2.216735




Elaboracin: Propia


Pgina 38

Conclusiones: Los coeficientes obtenidos de cada variable

explicativa son positivos y corroboran la relacin

directa con la variable explicada, y cada una no

logra explicar de manera individual, debido que

todos son mayores al 5% excepto la constante, la

variable Fertilizante Abono (F_A) donde muestra los

kilos utilizados en el cultivo maz, refiere que ante un

cambio en unidad de este, la productividad ser

cercano a 0.00009 poco significativo, mientras los

dems permanecen constantes. La explicacin al

modelo de forma conjunta es de 21% por el R

cuadrado, no un modelo muy robusto, debido que

no supera el 30 %, donde se considera aceptable.

Para el estadstico de la Durbin Watson de 1.3655,

refiere que posiblemente exista el problema de

autocorrelacin.

c) Cultivo habas

Tabla N 4.3




AE -0.003733 0.009452 -0.394921 0.7066

F_A 9.51E-05 0.000692 0.137311 0.8953

D1 -0.040690 0.055173 -0.737494 0.4886

D2 0.123569 0.047182 2.618967 0.0396

C 0.719795 0.057932 12.42475 0.0000


Pgina 39

R-squared 0.805134

Mean

dependentvar 0.719091

Adjusted R-

squared 0.675224 S.D. dependentvar 0.075691


Sum

squaredresid 0.011164 Schwarzcriterion -2.965125

Log likelihood 22.30292 Hannan-Quinncriter. -3.259994




Elaboracin: Propia

Conclusiones: Los coeficientes de los aos de estudio con la

dummy de semillas mejoras, son negativas, lo que muestra la

relacin negativa con la productividad de cultivo habas, si

observamos los niveles de significancia individual (Prob.) la dummy

D2 (si asisti a una capacitacin) es significativa de forma

individual, pero el R cuadrado, con in nivel de 80% refiere que el

modelo est siendo explicado por las variables de forma conjunta.

Observemos ahora la Durbin Watson de 1.309, muestras posible

problema de autocorrelacion debido que los signos no son los

esperados y el R cuadrado es muy elevado. Otro dato importante

es que el nmero de observaciones es de 11, factor que influye

para que existan estos problemas. Donde el modelo no es el

adecuado o robusto.


Pgina 40

4.2. Prueba de Hiptesis

Como el estudio consta de tres productos, el anlisis de las

hiptesis se realizara de forma separada, para corroborar los efectos de

las variables explicativas sobre la variable explicada, que en este caso

es la productividad.

Donde:

H0: es la hiptesis nula

H1: es la hiptesis alterna

a) Cultivo papa

RAZONES t

Para0 (c)::

H0: 0= 0

H1: 0 0

Por lo tanto:

Nuestro t el calculado se encuentra en la zona de aceptacin

por lo cual no se acepta el Ho, es decir, el 0 es significativo de

manera individual para el modelo.

Para 1 (AE):

H0: 1= 0

H1: 1 0

Por lo tanto:

Nuestro t el calculado no se encuentra en la zona de

aceptacin por lo cual se acepta el Ho, es decir, el 1 no es

significativo de manera individual para el modelo.

Para2 (F_A):

H0: 2= 0

H1: 2 0

0.033801 < 1.96

26.07148 > 1.96

1.303584 < 1.96


Pgina 41

Por lo tanto:




Para 3 (D1):

H0: 3= 0

H1: 3 0

Por lo tanto:




Para 4 (D2):

H0: 4= 0

H1: 4 0

Por lo tanto:




ANLISIS DEL R2

El comportamiento de la variable productividad es explicada por

las variables independientes en 30.71%.

ANLISIS CON LA PRUEBA F

Hiptesis:

Ho: 1= 2= 3= 4 =0

H1: 1 2 3 4 0 (si es significativo)

Por lo tanto:

2.216246 < 4

R2 = 0.307119

1.587616 < 1.96

0.350479 < 1.96


Pgina 42

Nuestro F calculado no se encuentra en la zona de rechazo por

lo cual se acepta la Ho, es decir, las betas en todos los casos no

son estadsticamente significativos en forma conjunta para las

calificaciones.

b) Cultivo maz

RAZONES t

Para0 (c)::

H0: 0= 0

H1: 0 0

Por lo tanto:




Para 1 (AE):

H0: 1= 0

H1: 1 0

Por lo tanto:




Para2 (F_A):

H0: 2= 0

H1: 2 0

Por lo tanto:




0.638899 < 1.96

17.24534 > 1.96

0.808097< 1.96


Pgina 43

Para 3 (D1):

H0: 3= 0

H1: 3 0

Por lo tanto:




Para 4 (D2):

H0: 4= 0

H1: 4 0

Por lo tanto:




ANLISIS DEL R2




Hiptesis:

Ho: 1= 2= 3= 4 =0


Por lo tanto:

Nuestro F calculado no se encuentra en la zona de rechazo por

lo cual se acepta la Ho, es decir, las betas en todos los casos no

son estadsticamente significativos en forma conjunta para las

calificaciones.

1.359656 < 4

R2 = 0.213794

1.485934 < 1.96

0.740323 < 1.96


Pgina 44

c) Cultivo habas

RAZONES t

Para0 (c)::

H0: 0= 0

H1: 0 0

Por lo tanto:




Para 1 (AE):

H0: 1= 0

H1: 1 0

Por lo tanto:


aceptacin por lo cual se acepta el Ho, es decir, el 1 es no


Para2 (F_A):

H0: 2= 0

H1: 2 0

Por lo tanto:




Para 3 (D1):

H0: 3= 0

H1: 3 0

Por lo tanto:

-0.394921 < 1.96

12.42475 > 1.96

-0.737494 < 1.96

0.137311 < 1.96


Pgina 45




Para 4 (D2):

H0: 4= 0

H1: 4 0

Por lo tanto:




ANLISIS DEL R2




Hiptesis:

Ho: 1= 2= 3= 4 =0


Por lo tanto:

Nuestro F calculado se encuentra en la zona de rechazo por lo

cual no se acepta la Ho, es decir, las betas en todos los casos son

estadsticamente significativos en forma conjunta para las

calificaciones.

6.197617 > 4

R2 = 0.805134

2.618967 > 1.96


Pgina 46

4.3. Discusin

MARCO TERICO VS RESULTADOS

Mundlak identific que la tecnologa en forma de tcnicas de cultivo y conocimiento es uno de los factores esenciales para la mejora de la productividad.

Lee y Zepeda la mejora de la productividad est en la expansin de las tierras de cultivo, esto se hace obvio ya que a mayor cantidad de tierra se puede cultivar mayores cantidades, sin embargo no se estara mejorando la productividad sino solo se estara incrementando la cantidad; por esto, es tambin necesario mejorar la eficiencia del resto de los factores

John Baptiste Say : . La principal novedad que aporta en relacin con sus precedentes es la de explicar de forma ms detallada como influye los conocimiento o la formacin en el proceso de produccin de bienes, que l denomina industria humana.

En los que respecta a los resultados, los coeficientes de los Aos De Estudio fueron:

papa: 0.000245

maz: 0.003156

habas: -0.00373

En el cual muestra el efecto sobre la

productividad, mientras las dems variables

permanecen constantes.

Para este caso, la variable Dummy (D2) si

Asisti A Una Capacitacin, resalta los

resultados en cada cultivo:

papa: 0.032422

maz: 0.025034

habas: 0.123569




En los que respecta a los resultados, los

coeficientes de los Fertilizantes - Abono

fueron:

papa: 0.0015

maz: 0.00009

habas: 0.00009





Pgina 47

Ben Porath : quien defiende que el capital humano no es demandado de la misma manera en que se demanda un bien final, sino que, en lnea con la propuesta de Becker, es producto por el propio sujeto usando sus habilidades, sus recursos, etc.

Modelo de Arrow: En este modelo la productividad de los factores aumentaba como consecuencia de que la capacidad de produccin de los trabajadores mejoraba con la experiencia en el trabajo; sin embargo, el proceso de aprendizaje era puramente externo a las empresas y al propio proceso econmico, y, adems, no era considerado propiamente capital humano.

Para este caso, la variable Dummy (D1) si

Utiliza Semillas Mejoradas, resalta los

resultados en cada cultivo:

papa: 0.088166

maz: 0.043269

habas: -0.04069




Para Arrow, el modelo de la productividad

aumenta como consecuencia de que las

capacidades de produccin mejora por la

experiencia, no es considerado propiamente

capital humano.

A esto el R cuadrado de cada cultivo ser el

mejor estadstico es explicar la

productividad:

R cuadrado - papa: 0.307119

R cuadrado - maz: 0.213794

R cuadrado - habas: 0.805134


Pgina 48

CONCLUSIONES

Los parmetros (aos de estudio, kilos de fertilizantes abono,

uso de semillas mejoradas y si asisti a una capacitacin) del

cultivo papa son positivos, de la misma forma que del cultivo

maz, donde explica de forma directa la productividad. Es

decir que estos parmetros si tienen incidencia directa en la

produccin agrcola de la comunidad campesina de Huarisca.

Especialmente la que posee mayor incidencia es si algn

comunero particip de alguna capacitacin relacionado al

tema agrcola. Esto claramente tiene un gran efecto porque

son conocimientos que directamente y en el corto plazo son

aplicados a los cultivos.

Por otro lado los coeficientes de los modelos, no son

significativos, por lo que se acepta la hiptesis nula, no es

significativo. Estos resultados no son nada alarmantes ya que el

tamao de la muestra y la homogeneidad Entre los comuneros

hace que estos resultados sean los postulados. Por el contrario

manera conjunta los resultados de la regresin del cultivo

papa y maz, arrojo que estara explicando en un 30%.

La prueba F, o hiptesis conjunta, corrobora que los

resultados del modelo economtrico del habas, si son

significativos. Y una vez ms el de mayor incidencia es si algn

comunero recibi o no capacitaciones en temas agrcolas.

Como principal conclusin podemos decir que en la

comunidad campesina de Huarisca las variables aos de


Pgina 49

estudio y el uso de fertilizantes poseen un menor efecto en la

produccin final en comparacin de que si se recibi

capacitacin. Este hecho se debe a que entre los comuneros

el nivel de educacin es homogneo, adems que la

educacin que ellos reciben no son muy aplicables a la

agricultura.

Es decir el hecho un comunero tenga secundaria completa o

primaria completa, ciertamente sus conocimientos sobre

matemticas, literatura, ciencias naturales y otros poseen gran

diferencia, sin embargo los conocimientos que se necesita

para cultivar son de mucha similitud (poseen mnima

diferencia); es por esto que los aos de estudio a pesar que si

influyen en el producto final, lo hace de manera mnima.

En cuanto al uso de fertilizante, esta tcnica se ha convertido

muy aparte de ser opcional, se ha convertido en algo

necesario para poder cultivar, y es as que con la experiencia

de los aos los comuneros han podido identificar el nivel de

cantidad que se requiere para cada producto y de acuerdo al

tamao del sembro.

Sin embargo otro es el rostro para la variable que identifica si

un comunero asisti o no a alguna capacitacin sobre temas

agrcolas. Esto resulta ser algo lgico y obvi, ya que las

capacitaciones a menudo son de carcter prctico que son

aplicables directamente a la agricultura. Es as que los

comuneros que recibieron capacitaciones poseen mejor nivel

de produccin que aquellos que an no ha recibido.

La variable uso de semillas tampoco es significativo, ya que los

comuneros de Huarisca en su mayora desconocan los efectos

y beneficios sobre las semillas mejoradas, as que no las

ultilizaban.


Pgina 50

A pesar de que los aos de estudio segn el modelo propuesto

no fueron significativos, el hecho de que los comuneros se

capaciten son una forma de incrementar el capital humano

as que se corrobora lo que los autores dicen sobre la

importancia de los conocimientos para un buen crecimiento

sostenible de la economa.

El estadstico de Durbin Watson, en el primer modelo es de

2.07, lo que muestra que no hay problemas de autocorrelacin

y de los dos ultimos modelos es de 1.30, donde se puede

afirmar el posible problema de autocorrelacin.


Pgina 51

SUGERENCIAS

Utilizar cuatro variables independientes, ocasiona que los

errores absorban o contengan las dems variables omitidas,

por lo que en los tres modelos las constantes. son muy

significativo Se siguiere trabajar con otras variables especficas

que expliquen la productividad de cada cultivo.

Los modelos presentan problemas de Multicolinealidad y

Heterocedasticidad, como resultado del nmero de

observaciones, se sugiere que para obtener un resultado ms

robusto, se trabaje con los resultados de los dems anexos o

distritos aledaos.

En las conclusiones se mencion que la variable de mayor

importancia es si el comunero tuvo o no capacitacin. Es por

este hecho que se sugiere que se brinde ms capacitaciones

y/o charlas a los agricultores en temas de suma importancia

como conservacin y seleccin de semillas, innovaciones en

las formas de cultivo, gestin empresarial, entre otros. Con esto

se conseguir que en el corto plazo la economa de la

comunidad mejore por medio del crecimiento de su ingreso

debido a que se incrementar el nivel de produccin.

La comunidad campesina de Huarisca debe de enfocarse

ms en el capital humano de sus futuras generaciones, ya que

solo de esta forma el crecimiento econmico que podra

tener se hara sostenible y adecuado.


Pgina 52

BIBLIOGRAFIA

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anlisis sectorial-regional de la productividad del trabajo en

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