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1 Universidad Nacional. Facultad de Ciencias de la Tierra y el Mar. Escuela de Ciencias Geográficas. III Taller Internacional de Espacios de Conectividad y Zonas de Amortiguamiento Modelaje de cambios de uso de la tierra (Cadenas de MARKOV) Este ejercicio es una introducción al modelaje de cambios de uso de la tierra (Cadenas de MARKOV). Esta herramienta se utiliza para la exploración y el análisis de cambios de usos atravez del tiempo. El método estadístico de las cadenas de Markov, consiste en establecer la probabilidad de cambio de uso de una cobertura que mantenga o cambie a otra cobertura en el tiempo, a partir de un proceso estocástico es un proceso aleatorio que evoluciona de acuerdo a un parámetro que por lo general es el tiempo. La variable aleatoria t X que describe el proceso está indexada por el parámetro t ó índice del proceso. Por lo tanto un proceso estocástico es una colección de variables aleatorias definidas sobre un mismo espacio muestral o espacios de estados. Paso 1 Importar los archivos en formata shape file (Arc Gis), al formato vector que utiliza idrisi File, export sotware specific formats, ESRI Formats, SHAPEIR

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Universidad Nacional.

Facultad de Ciencias de la Tierra y el Mar.

Escuela de Ciencias Geográficas.

III Taller Internacional de Espacios de Conectividad y Zonas de

Amortiguamiento

Modelaje de cambios de uso de la tierra (Cadenas de MARKOV)

Este ejercicio es una introducción al modelaje de cambios de uso de la tierra (Cadenas de

MARKOV). Esta herramienta se utiliza para la exploración y el análisis de cambios de usos atravez

del tiempo. El método estadístico de las cadenas de Markov, consiste en establecer la

probabilidad de cambio de uso de una cobertura que mantenga o cambie a otra cobertura en el

tiempo, a partir de un proceso estocástico es un proceso aleatorio que evoluciona de acuerdo a un

parámetro que por lo general es el tiempo. La variable aleatoria t X que describe el proceso está

indexada por el parámetro t ó índice del proceso. Por lo tanto un proceso estocástico es una

colección de variables aleatorias definidas sobre un mismo espacio muestral o espacios de

estados.

Paso 1

Importar los archivos en formata shape file (Arc Gis), al formato vector que utiliza idrisi

File, export sotware specific formats, ESRI Formats, SHAPEIR

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En la ventana posterior, se selecciona la opción shapefile to Idrisi, en input shapefile se

carga el formato de Arc Gis (uso_1997), en la output Idrisi vector file (se asigna el nombre al vector

a generar en Idrisi), referencia system (plane), Reference units (meters), title(opcional) y ok para

generar el vector a utilizar en Idrisi.

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El resultado obtenido en el proceso anterior se evidencia en la siguiente figura, donde se

visualizan el código de cada una de las categorías que conforman la cobertura de uso (código

asignado al shapefile importado en el paso 1). Este procedimiento se repite para generar el vector

en Idrisi del uso_2010.

Paso 2 asignación de Categorías

Para la asignación de cada una de las categorías se selecciona el vector correspondiente

(uso_1997) y en la parte inferior del explorador de idrisi en categorías se selecciona el campo

categorias (Ver imagen siguiente)en el campo adyacente se le da clik izquierdo sobre el cuadro de

puntos continuo para desplegué la ventana que se muestra en la Figura 1.

Asignación de Categorías

Seleccionar vector correspondiente por

separado para asignar las categorías de uso

Uso_1997 / Uso_2010

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Las Categorías a asignar son las Siguientes:

Figura 1. Ventana para asignación de categorías

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Una vez asignadas cada una de las categorías correspondientes a la cobertura de uso se acepta

(ok) y sobre la casilla inicial de categorias se da clik derecho y save (Para salvar la edición de las

categorías de uso) figura 2.

Para la asignación de las categorías del vector de uso 2010 se copia las categorías otorgadas al

vector uso 1997.

Copiar categorías de un

vector ya con sus

categorías asignadas

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Figura 2 Salvar categorías de Uso

Desplegué de vector con las categorías de uso asignadas

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Paso N° 3 Pasar de Vector a raster

Una realizado los procedimientos anteriores para cada uno de los Uso de 1997 y 2010, se procede

a la conversión de formato vector a raster (Archivo requerido para realizar el modelaje de uso),

para iniciar la conversion de vector a raster desplegamos en Reformat, RASTERVECTOR.

La ventaja que se desplega selecciona la casilla vector to raster, luego selecciona la opción de

poligon to raster, en vector poligon file selecciona el vector a convertir (uso 1997), en imagen file

to be updated asignamos el nombre del raster a crear UR97 y ok.

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Al dar clik a ok en el paso anterior se desplega una ventana con el siguiente enunciado: la imagen a

actualizar UR97 no existe, por lo que le decimos que si para generar una nueva imagen con el

nombre asignado.

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al darle si al anuncio anterior aparece la siguiente ventana la cual permite definir las parametros

espaciales del raster a crear, para la definicion de estas variables se procede de la siguiente forma

se toma el valor maximo de X y se le resta el valor minimo de “X” dividido entre dos para odtener

el numero de columnas (17615), para la otencion de las filas (9820),se realiza el mismo

procedimiento pero utilizando el valor maximo menos el minimo de “Y” entre dos. Los demas

elementos se quedan como estan, OK y OK para generar el raster UR97.

Definición de la referencia de parámetros de acuerdo al lo anterior.

Se define los parámetros

de salida del raster a

crear

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Raster generado UR97, repetir el mismo procedimiento para la generación del raster de uso 2010

(UR10).

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Para la definición de los parámetros de referencia del UR10 se copian los ya

definidos en el UR97 como semuestra en la siguiente capturas.

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Seleccionar el raster UR97 OK y Ok para generar el raster UR10.

UR10 Generado

Para copiar los parámetros

creados anteriormente

Buscar el raster UR97

para copiar parametros

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Con la generación de las dos coberturas de uso en formato raster se procede a generar

la probabilidad de cambio con las cadenas de Markov, para la este procedimiento se da clik en

Modeling, enviromental/simulation models, MARKOV

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La ventana que siguiente se completa, primero ingresando el archivo en formato raster año más

antiguo (UR_97), en la segunda casilla se ingresa el archivo raster con el año más reciente (UR_10),

en la tercera casilla se ingresa el nombre de salida donde se va a contener el cruce de cada una de

las clases, en la cuarta casilla se ingresa el periodo de años comprendidos entre los dos usos (13

años), en la quinta casilla se asigna el periodo de años a proyectar (10 años) y se asigna ok para

generar la matriz de cambio.

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Matriz generada a con el procedimiento anterior, la columna izquierda representa las clases de

uso de 1997 (pagina 4), la fila superior representa las clases de uso del año 2010.

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Interpretación de los Datos