UNIDAD DIACTICA I: CONSERVACION DE ALIMENTOS A BAJAS TEMPERATURAS 4.1.1. OBJETIVOS ESPECIFICOS: Al final de la unidad, el estudiante ha conocido y experimentado las principales caractersticas de las temperaturas bajas y la cadena de frio en el Per. 4.1.2. CONTENIDOS: CAPITULO I: INTRODUCCION (01 SEMANA) a). La cadena de fro y la importancia de las bajas temperaturas en la conservacin de productos e insumos agroindustriales. b). Fundamentos de tratamiento por el fro.

ASIGNATURA Mtodos Estadsticos para la investigacin AgrcolaCONTENIDO DE LA ASIGNATURA

INTRODUCCIONTOPICOS DE ESTADISTICA E INVESTIGACIONMETODOLOGIA DE LA INVESTIGACION.LA INVESTIGACION Y LA ESTADISTICA LA INVESTIGACION Y EL DISENO DE EXPERIMENTOS.PRINCIPIOS BASICOS DE EXPERIMENTACION.DISENOS Y TIPOS DE EXPERIMENTOS.TECNICAS DE MUESTREO.DATA Y ANALISIS.REPRESENTACIONES GRAFICAS.

TRABAJOS ENCARGADOS ASIGNATURA Mtodos Estadsticos para la investigacin AgrcolaBIBLIOGRAFIA

Bioestadstica: Principios y Procedimientos. Robert G. D. Steel, James H. Torrie. Editorial McGraw-Hill, Mxico.- Mtodos Estadsticos para la Investigacin. Jos Calzada Benza. De. Jurdica.- Mtodos Estadsticos, aplicados a la Investigacin Agrcola y Biologa. George W, Snedecor. Editorial Continental, Mxico.- Diseo y Anlisis de Experimentos. Douglas C. Montgomery. Grupo Editorial Iberoamrica, Mxico.- Probabilidad y Estadstica. Ronald Walpole y Raymond Myers. Editorial McGraw Hill, Mxico.- Estadstica para la Administracin, con Enfoque Moderno. Freund, Williams, Perles. Editorial Prentice Hall Hispanoamrica, Mxico.CIENCIA Y METODO CIENTIFICOCIENCIA: Resultado de la investigacin. Es el conocimiento racional cierto o probable, obtenido metdicamente, sistematizado y verificable METODO CIENTIFICO: Es un conjunto de postulados, principios, Operaciones y reglas que orientan a la investigacin para alcanzar el resultado propuesto. Establece los procedimientos, orden de las observaciones, experimentos, experiencias y razonamiento y las esfera de los objetos a los que se aplica.

Conceptos: Son abstracciones o construcciones lgicas que explican un hecho o fenmeno. Sistema conceptual es el punto de partida del mtodo cientfico y base de la Ciencia y la Teora.Definiciones: observar y alcanzar condiciones de particularidad yexplicacin sobre hechos o fenmenos.Hiptesis: Es una conjetura o suposicin parea explicar la relacin entre los hechos o fenmenos sujeta a comprobacin.Variable: Es la caracterstica o propiedad de un hecho o fenmeno que puede variar y es susceptible de medirse.Indicadores: Son subdimensin de las variables, componentes o ndices del hacho o fenmeno que se mide. TEORIA Tipos de Teoras:Descriptivo: Ordenamiento de los resultados de los fenmenos y situaciones determinadas.

Explicativo: Expresa interpretacin de las relaciones entre los diferentes tipos de variables, determina la presencia, ausencia o fluctuacin de dichas variables, es la base para la prediccin.

Predictivo: Esta referida a las relaciones entre las variables, explicando la validez general de los fenmenos establecidos bajo condiciones especficos, indicando la direccin.

EJEMPLO: Orientacin hacia el estudio y el Coeficiente intelectual.La comprobacin de los fenmenos en etapa Predictiva, forman parte del campo cognoscitivo, de las reas del saber humano. Es Ciencia Establece principios y leyes generales, que orientan la articulacin y explicacinde varios hechos, que aunque observados de forma independiente, estn relacionados en un modelo terico o conceptual 4ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACION ESTADISTICOEl mtodo cientfico: aplicacin de la lgica y la objetividad para el entendimiento de los fenmenos naturales. Esencial el estudio de lo que ya se conoce; a partir de este conocimiento se formulan las hiptesis.

La Hiptesis: Parte crucial de todo el proceso ya que cualquier pregunta donde sus respuestas no pueden obtenerse a partir de la investigacin no puede aceptarse como parte del mtodo cientfico.Se ponen a prueba partiendo por lo general de situaciones experimentales.5ESTADISTICA

Estadstica, a la ciencia que permite, recolectar, organizar, procesar y analizar informacin, como apoyo eficiente para la toma de decisiones.6DEFINICION DE LA ESTADISTICALa ESTADISTICA es la ciencia:

Que sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un fenmeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metdico, con el objeto de:

Deducir las leyes que rigen estos fenmenos y:

Hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones y/u obtener conclusiones.DESCRIPTIVAPROBABILIDADINFERENCIA7DIVISION DE LA ESTADISTICAESTADISTICA DESCRIPTIVA: Conjunto de tcnicas y mtodos que son utilizados para recolectar, organizar y presentar en forma de cuadros, tablas y grficos, una informacin numrica. Tambin se incluyen estadsticas de centralidad y variabilidad

ESTADISTICA INFERENCIAL: Conjunto de tcnicas y mtodos que son utilizados para obtener conclusiones generales acerca de una poblacin, utilizando datos de una muestra obtenida de ella.

8VARIABLE ESTADISTICA: Cualquier caracterstica o atributo que es deseable conocer acerca de las unidades de anlisis y que se espera vare de una unidad a otra. Comnmente, se identifican con la letra X.

RECORRIDO DE UNA VARIABLE: Conjunto de todos los posibles valores de una variable. Comnmente, se identifican con el smbolo RX.

DATO ESTADISTICO: Es la observacin, conteo o medicin de una variable estadstica sobre una unidad de anlisis.CONCEPTOS BASICOS9POBLACION: Conjunto en el que estamos interesados en inferir u obtener conclusiones. Con frecuencia son de tamaos grandes como para abarcar lo como un todo.

MUESTRA: Sub conjunto de la poblacin a la que tenemos acceso y sobre la que efectivamente realizaremos observaciones /mediciones/estudios.Esta deber ser: Representativa de toda la poblacin. Conformada por miembros seleccionados de la poblacin individuos, unidades experimentales)

10MUESTRA ALEATORIA: Muestra bien representativa de la poblacin. Se considera que cada elemento de la poblacin ha tenido la misma oportunidad de conformar la muestra, de manera que las conclusiones basadas en una muestra aleatoria o al azar, son confiables y se aplican a la poblacin.

11VARIABLE: Es una caracterstica observable que varia entre los diferentes individuos de una poblacin. La informacin que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

DATO: Es un valor particular de la variable.

En los pobladores Cusqueos, es variable: La altura: (1,50; 1,75; 1,85; ) El grupo sanguneo: (A, B, AB, O) El numero de hijos: (0, 1, 2, 3, 4, ) Su estado civil: (S, C, V, D, Cv) Su estado anmico: (triste, .., muy feliz)12PARAMETRO: Es una cantidad numrica, calculada sobre una poblacin.La altura promedio de los estudiantes de un saln de clase.El objetivo es resumir toda la informacin que existe en una poblacin, en unos pocos nmeros o parmetros.

ESTADISTICO: Es el hecho de cambiar la poblacin por la muestra. - El peso medio de los autos de un estacionamiento. Es una muestra representativa?? de la poblacin.Si un estadstico se usa para aproximar un parmetro, tambin se llama ESTIMADOR.13CENSO: Es un listado de una o mas caractersticas de todos los elementos de una poblacin. Los censos poblacionales a nivel mundial, se hacen cada 10 anos.

ENCUESTA: Es un listado de una o mas caractersticas de todos los elementos de una muestra. 14TRATAMIENTO: Es un factor sometido a estudio y comparacin en un experimento. Puede ser:

Una marca de fertilizante Cantidad de fertilizante Profundidad del sembrado Una cra de ganado. El sexo de los animales. El padre del animal experimental. La racin particular de alimento de un animal. Variedad de un cultivo. Un sistema de riego.

En estudios sicolgicos y sociolgicos pueden ser: Edad Sexo Grado de educacin.15TESTIGO: Es un tratamiento especial del experimento y sirve como comparacin de los tratamientos en prueba.Ejm.: Fertilizantes formados por diferentes niveles de NPK (nitrgeno, fsforo y potasio). El testigo es el tratamiento con cero en los niveles de NPK, los tratamientos son evaluados en parcelas y al final se mide el efecto de cada uno. La inclusin del testigo permite medir el efecto de los diferentes niveles de NPK. UNIDAD EXPERIMENTAL: Material al que se aplican los tratamientos y se evala. La respuesta es registrada en variables como: altura promedio de plantas de una parcela, rendimiento total o promedio de la parcela, nmero de plantas sobrevivientes, materia orgnica del suelo y todas las variables de inters. Ejm.: Una maceta, una parcela, una planta una persona, un animal, etc.

La Unidad podra aun estar dividida en subparcelas, o servir como unidad para ser muestreada y cada unidad de muestreo una subunidad de la unidad experimental. En resumen la unidad experimental es la afectada por un tratamiento.16DISENO EXPERIMENTAL: Es el plan usado en experimentacin e implica la asignacin de los tratamientos a las unidades experimentales.- Los tratamientos se asignan al azar en la totalidad de unidades experimentales, en este caso al diseo se le llama DISEO COMPLETAMENTE AL AZARSi los tratamientos se asignan al azar dentro de grupos de unidades homogneas, el diseo se llama BLOQUES AL AZAR,y si an en cada grupo se encuentra todos los tratamientos, el diseo se llama BLOQUES COMPLETOS AL AZAR.

ERROR EXPERIMENTAL: es una fuente de variacin que permite evaluar el efecto de los tratamiento. El error experimental se forma por la variacin de las unidades que recibieron el mismo trato en la aplicacin de los tratamientos y que por efectos no controlables reportan ciertas diferencias. Se supone que esta variable es totalmente aleatoria.El error experimental es el fracaso de llegar a resultados idnticos con dos unidades experimentales tratadas por igual.17REPETICION: Es una replica de la aplicacin de un tratamiento en otra unidad experimental bajo las mismas condiciones.

COEFICIENTE DE VARIACION: Es una medida de variacin del experimento en funcin del error experimentaly la magnitud de la variable en estudio.

El valor CV. en experimentos agronmicos no debe ser mayor del 30 %, de ser mayor, restar confiabilidad a los resultados estadsticos. En experimentos conducidos en invernadero, laboratorios o centros bajo control ambiental, el CV permitido debe ser menor del 15 %.

18FUENTES DE VARIACION: Las fuentes de variacin estn referidas a las fuentes controlables y no controlables de un diseo experimental, la suma parcial de estas fuentes de variacin generan la variacin total respuesta del experimento.

GRADOS DE LIBERTAD: Son parmetros de la distribucin de probabilidades de la fuente de variacin en estudio y corresponde al nmero de vectores linealmente independientes que conforman la matriz de la forma cuadrtica de dicha fuente. Las reglas para determinar su valor en la prctica son simples, ya estn definidas para los modelos estadsticos en estudio.19LA INVESTIGACION Y EL DISENO DE EXPERIMENTOS

Porque Investigar?

Casos sobre la incidencia de plagas, enfermedades sobre el rendimiento del cultivo, efecto del suelo, agua y nutrientes modifican de alguna forma el comportamiento del cultivo, tambin las labores culturales pueden o no favorecer en la produccin.

Situaciones que deben ser estudiados con laexperimentacin por su importancia en laproduccin del cultivo.20ANALISIS ESTADISTICO

21ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACION ESTADISTICO(Ejemplo)PLANTEAR LA HIPOTESIS SOBRE UNA POBLACION.Los bebedores presentan mas ausencias laborales que los no bebedores.En que sentido?, Mayor numero?, Tiempo medio?.

b. DECIDIR QUE DATOS ESCOGER (Diseo de experimentos).Que individuos pertenecern al estudio? (Muestras)Bebedores y no bebedores en edad laboral.Criterios de exclusin.Como elegirlos?.Descartar a los que padecen enfermedades crnicas?Que datos recoger de los mismos? (Variables).Numero de ausencias.Tiempo de duracin de cada ausencia.Sexo, sector laboral, otros factores.22c. RECOGER LOS DATOS (Muestreo).De que forma se recolecto la informacin.

d. DESCRIBIR (Resumir, caracterizar) LOS DATOS OBTENIDOS.Tiempo medio de ausencia en bebedores y no bebedores.% de ausencia en bebedores/ sexo (frecuencias, grficos, etc.)

e. REALIZAR UNA INFERENCIA SOBRE LA POBLACION.Los bebedores estn ausentes al menos 10 das/ano mas que la media de los no bebedores.

f. CUANTIFICAR LA CONFIANZA EN LA INFERENCIA.Nivel de confianza del 95%.Significacin del contraste: valor-p = 2% ???ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACION ESTADISTICO(Ejemplo)23EL DISENO EXPERIMENTALEl Diseo es una etapa fundamental de la Experimentacin.Se disponen de nuevos mtodos estadsticos para la solucin de los problemas.

Los problemas involucran condiciones: en campo de los agricultores, en laboratorio y en invernadero.

La Experimentacin comprende toda investigacin cientfica que se realiza por la repeticin del mismo.

El diseo comprende la forma de aplicar los tratamientos a las unidades experimentales.

Mediante un modelo estadstico se cuantifica la variacin debido a factores controlables y no controlables, haciendo que las decisiones finales sean confiables.24EL DISENO EXPERIMENTALDisear significa planear un experimento de manera que se pueda obtener la informacin pertinente al problema bajo investigacin y as tomar decisiones correctas.

El diseo de un experimento es una etapa fundamental de la experimentacin, permite que los datos que resulten del experimento, conduzcan a un anlisis objetivo y deducciones vlidas con respecto al problema.25Porqu disear el experimento?

Inicialmente el investigador se formula diversas preguntas, a las que espera responder al iniciar, conducir y culminar el experimento, por ejemplo:

Cmo medir el efecto de estudio?Cules sern las caractersticas a analizar?Que factores deben estudiarse?Que variables habr que ponderar?Cuantas veces se harn experimentos preliminares antes del experimento formal?Cual ser el modelo de estudio para el experimento?.26ETAPAS DE LA EXPERIMENTACION1. Especificacin del problema Antecedentes Importancia Objetivos Nmero o intensidad de los tratamientos Formulacin de hiptesis2. Revisin de la bibliografa respectiva3. Planeamiento (Diseo) del experimento (materiales y mtodos) Lugar del experimento Tamao de parcela o unidad experimental Nmero de repeticiones por tratamiento. Instrumentos y equipos Mtodos de evaluacin de resultados (Prueba de hiptesis, nivel de significacin)27ETAPAS DE LA EXPERIMENTACION4. Ejecucin y desarrollo de operaciones en el campo o laboratorio.5. Recoleccin de datos y observaciones maestrales.6. Ordenamiento de los resultados experimentales.7. Interpretacin y evaluacin de resultados.8. Discusin de los resultados en relacin con los conocimientos tericos, con los principios del razonamiento riguroso o con resultados obtenidos en experimentos similares.9. Anlisis Econmico y utilidad prctica.10. Conclusiones y recomendaciones.28DISEOS ESTADISTICOSLos diseos mas conocidos, son:

DISENO COMPLETO AL AZAR. DISENO DE BLOQUES. CUADRADO LATINO. PARCELAS DIVIDIDAS. BLOQUES DIVIDIDOS. GRUPOPS BALANCEADOS. MOTHER AND BABY, ETC.

En el estudio de la Agricultura y especialidades relacionadas, los diseos mas utilizados son: grupos balanceados, diseo de bloques, parcelas divididas, etc.29

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