IBM Watson Data PlatformIBM AnalyticsLuis Reina (luis_reina@es.ibm.com)

DATA DRIVEN ENTERPRISE

El valor de la empresa no son los datos, sino los conocimientos que se extraen de ellos,que generan ventajas competitivas.

Las empresas quieren ser “Data Driven Enterprises”

Datos+

Analítica de Datos

CIOCFO

CSO

COO

CMO

Analistas de Negocio

EmpleadosEmpleados

¿Qué limitaciones tienen las organizaciones?

No puedencolaborar

sobre datos comunes

80%Requiere una

analíticamás rápida para poder competir.

9 10de cada

Dicen que losdatos fragmentados

son un graninconveniente

84%

Problemáticas con los Datos

ü Datos almacenados en silos y no compartidos.

ü Analítica departamental no compartida a nivel empresarial.

ü Desgobierno del dato: Falta de confianza en el dato

ü Carencia de metadatos.

ü No hay Trazabilidad del dato.

ü Calidad del dato

ü Seguridad, etc.

ü Falta de colaboración entre equipos/personas.

ü Analítica rígida, dependiente de IT

ü Pasar de los Insights a acciones de negocio es muy lento.

El dato es el assetprincipal de las empresas, pero son conscientes de que tienen muchos problemas con los datos

Dónde está una empresa en este camino al “Data Driven”

La mayoría está aquí

Objetivo: mejorar el rendimiento, reducir los costes

Analítica aún muy rígida dependiente del departamento IT

Es capaz de realizar analítica muy departamental

Es capaz de tener visión empresarial y de self-service en la toma de decisiones

IBM WATSON DATA PLATFORM

¿Qué es IBM Watson Data Plaform?

Permite acelerar el cambio hacia una empresa “Data Driven”.

“Watson Data Platform enables data-driven professionals to work together in a simpler way to quickly find new and

unexpected insights that deliver business-changing results.”

Es una plataforma cloud que Interconecta losdatos de mi empresa con servicios analíticos, dando solución a los problemas típicos de la empresas con los datos:

ü Datos en Silos.ü Analítica Lenta.ü No colaboración.ü Falta de Talento.ü Falta de confianza en el dato/resultado.ü Seguridad, metadatos, trazabilidad, etc.

ETL

MessageQueue

Streaming

Relational

Object Storage

NoSQL

HadoopDiscovery & Reporting

Data SciencePlatform

Processing Engines

DevOps Platform

Machine Learning

Movement

Content

Ingest / Transform

Master Data Management

Metadata and Governance Framework

Govern

Cognitive

Watson Data Platform

Store Analyze, Deploy, Visualize

Watson Data Platform

DataConnect

Streaming Analytics

DataStage

Message Hub

ETL

MessageQueue

Streaming

dashDB

Cloudant Graph

BigInsights

Swift Object Storage

Relational

Object Storage

NoSQL

Hadoop

Compose Watson Analytics

Bluemix

Spark

Data Science Experience

MDM

Discovery & Reporting

CognosAnalytics

Data SciencePlatform

Processing Engines

DevOps Platform

Watson MachineLearning

Machine Learning

IGC

Movement

Lift

Content

Ingest / Transform Store Analyze, Deploy, Visualize

Master Data Management

Metadata and Governance Framework

Govern

Cognitive

WatsonServices

Ingeniero de los datos

Científico de datos

Desarrollador de aplicaciones

USUARIOS DE NEGOCIO

USUARIOS TÉCNICOS

Incorpora distintas experiencias según el usuario

ü Diferentes experienciascon distintas herramientaspara los distintos usuarios

Business Analyst

Data Scientist

App Developer

Data Engineer

ü ¡¡Pero colaborandoentre todos!!

El Open Source es parte del ADN de Watson Data Platform

Watson Data Platform: Arquitectura a Alto Nivel

Data Engineering

Data Science Business Analysis App Development

open � intelligent � hybrid

Servicios Analíticos

Capa de Datos

Rica Conectividad a numerosasFuentes de Datos

Datos Compartidos y Gobernados

Procesos Analíticos: Modelos, Machine Learning, etc.

Distintas Experiencias según el tipo de usuario

This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from IBM. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

Source: Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms, Alexander Linden, Peter Krensky, Jim Hare, Carlie J. Idoine, Svetlana Sicular, Shubhangi Vashisth, 14 February 2017.

IBM is positioned as a Leader in the 2017 Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms, based on its ability to execute and completeness of vision.

IBM is positioned highest in execution and furthest in vision within the Leaders Quadrant.

This is the fourth consecutive year for IBM to be recognized as a leader in this report.

2017 Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms

Bondades de Watson Data Plaform

Colaborativa: Usuarios Conectados por Proyecto.üReutilización de Assets.

“Cloud First but Not Only”: Tiene un rico soporte de conectores a on premise.

Muy fuerte en Gobierno del dato:• Metadatos, Proteger el Dato,

Regulatorio, Trazabilidad, etc.

Self Service: • No depender de IT.• Democratizar el dato.

Flexible:• Se puede empezar pequeño.• Se puede aprovechar la

Inversión actual: Herramientas actuales

• Uso de herramientas Open Source.

Facilidad de uso y ahorro de Tiempo.

Ingesta de datos rápida: Tecnología Weather Company.

Dato estructurado o no estructurado.

DATA FIRST METHOD

¿Qué es el Data First Method?

DataFirst MethodMetodología para Ayudar a los clientes en realizar su hacia una empresa “Data Driven”.

Watson Data PlatformLa plataforma de datos y analítica sencilla, flexible, ágil, colaborativa, gobernada.

DataFirst Method: cómo evolucionar en el Value Model

1. Posiciona dónde está el cliente en el “Value Model”

2. Establece a dónde se quiere llegar (Roadmap) y la estrategia para cerrar la brecha.ü Se puede empezar por cualquier sitio: el de mayor beneficio para

el Negocio.

La Mayoría están aquí

Data Management Track

Data ScienceTrack

Data LakeTrack

Business of DataTrack

Beneficio del DataFirst Method

• Se compone de Workshops, casos de uso y BestPractices

• Ayuda a asegurar el éxito en el camino del cliente de ser “Data Driven”.

Cost Reduction ModernizationInsight-Driven

Operations Transformation

• Proporcionando un Roadmap para mitigar el Riesgo y acelerar el Éxito (“Time To Value”).

• Existe un Workshop para cada una de las Fases del Modelo, cada uno con su Track:

Más información sobre el DataFirst Methodhttp://www.ibm.com/software/analytics/services_overview/datafirst.html