UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

BARQUISIMETO, MARZO 2014

HIPÓTESIS Y VARIABLES

AUTORA: MARIA AUXILIADORA TORRES

C: 12.906.637

INTRODUCCIÓN

Para desarrollar cualquier trabajo de investigación

se formula una serie de Hipótesis y Variables que se

basa en el conocimiento previo que se tiene sobre el

tema y pude ser por observación, experimentación o

documentación. Los resultados de una investigación,

tiene la utilidad de guiarnos, orientarnos hacia donde

queremos dirigir la investigación.

Es una proposición que se toma como un axioma

que se debe comprobar. La hipótesis científica no solo

sirve como instrumento para la investigación, sino que

se presenta como una conjetura verosímil de la

realidad y una anticipación probable de la verdad,

necesariamente fundada en una observación anterior

En este contexto se trata de estudiar entonces las

hipótesis, variables, diseños experimentales y no

experimentales.

HIPÓTESIS

Con origen en el término latino hypothesis, que a su vez

deriva de un concepto griego, una hipótesis es algo que se

supone y a lo que se le otorga un cierto grado de posibilidad

para extraer de ello un efecto o una consecuencia. Su validez

depende del sometimiento a varias pruebas, partiendo de las

teorías elaboradas.

Las hipótesis tienen como objetivo, en primer lugar realizar

una suerte de introducción o explicación sobre el tema que se

analizará a lo largo del estudio. Son utilizadas como medio de

incentivo a lo largo de todo el estudio.

FUNCIÓN DE LAS HIPÓTESIS

La hipótesis puede señalar las relaciones o vínculos existentes

entre las variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren

una explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en

otros, sirve para establecer la forma en que debe organizarse

eficientemente el análisis de los datos, indicar el camino para la

búsqueda de la verdad objetiva, impulsar el trabajo científico,

sistematizar el conocimiento.

Las funciones que ellas cumplen, son además de ser guías en

el proceso de investigación, también pueden servir para indicar

que observaciones son pertinentes y cuales no lo son con

respecto al problema planteado.

La hipótesis puede señalar las relaciones o vínculos

existentes entre las variables y cuales de ellas se

deben estudiar, sugieren una explicación en ciertos

hechos y orientan la investigación en otros, sirve para

establecer la forma en que debe organizarse

eficientemente el análisis de los datos.

De sentido común: Son suposiciones sobre hechos y

sucesos de la vida que todo el mundo puede

verificar de una manera simple y directa mediante

sus sentidos. Por ejemplo, una hipótesis de este

tipo sería la siguiente: Si ponemos al fuego un cazo

de líquido hervirá pasados unos minutos

Científicas: Son aquellas suposiciones formadas por

términos científicos y cuya verificación exige la

realización de algún experimento o investigación. A

su vez éstas son divisibles en hipótesis de trabajo y

teóricas.

Estadística: Expresa la hipótesis operacional en forma de

ecuación matemática.

TIPOS DE HIPÓTESIS

Existen distintos tipos de hipótesis: Según su Naturaleza y Estructura

Según su naturaleza: Las hipótesis se pueden distinguir, en hipótesis de

sentido común, hipótesis científicas.

De Trabajo: Hipótesis específica de una investigación determinada, es decir, las

que en su formulación están ya concretadas a una investigación, a un

tiempo, a un lugar y a una población definida.

Nula: En ésta se indica que la información a obtener es contraria a la hipótesis

de trabajo. En ella se pretende negar la variable independiente. Tiene como

fundamento implicaciones de orden estadístico.

Alternativa: Surgen alternativas a la primera

hipótesis como respuesta a un mismo problema

y luego escoger cuáles y en qué orden se va a

realizar su comprobación.

Estadística: Expresa la hipótesis operacional en

forma de ecuación matemática.

´

Asociación o Covarianza: Pueden distinguirse porque un cambio o alteración en una o más

variables independientes va acompañado de un cambio proporcional, en sentido directo o

inverso, en la variable dependiente. Sin embargo, la relación que se establece no es de

causalidad, ni tampoco permiten explicar los fenómenos.

Relación de dos o más variables:

Puede contener hasta tres variables, estableciendo

relaciones de simple asociación o dependencia.

De una sola Variable: Se caracteriza por señalar la presencia

de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de

estudio, sin estar sujetas a su comprobación o explicación

Según su Estructura:

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS

Deben referirse a una situación social o real

Las variables de las hipótesis tienen que ser comprensibles,

bien definidas y lo más concretas posibles.

La relación entre variables propuesta

por una hipótesis debe ser clara y

verosímil (lógica).

Los términos de la hipótesis y la

relación planteada entre ellos,

deben poder ser observados y

medidos, o sea tener referentes

en la realidad.

Las hipótesis deben estar relacionadas

con técnicas disponibles para probarlas.

Las hipótesis deben de ser la

transformación directa de las preguntas de

la investigación

DIFICULTADES EN LA ELABORACIÓN DE UNA HIPÓTESIS

La hipótesis resulta una tarea ardua, de difícil

elaboración, esta dificultad generalmente proviene de

circunstancias tales como:

1. Un planteamiento poco claro del problema a investigar

2. Falta de conocimiento del marco teórico de la

investigación como consecuencia de la poca claridad

que se tiene del problema que se desea resolver.

3. Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el

referencia teórico conceptual.

4. En general, por el desconocimiento de los procesos

de la ciencia y la investigación, por lo tanto ausencia

de criterios para la elaboración de hipótesis y

selección de Técnicas de investigación adecuadas al

problema que se investiga.

VARIABLES

Derivada del término en latín variabilis, variables

es una palabra que representa a aquello que varía

o que esta sujeto a algún tipo de cambio. Se trata

de algo que se caracteriza por ser inestable,

inconstante y mudable. En otras palabras, una

variable es un símbolo que permite identificar a un

elemento no especificado dentro de un

determinado grupo. Este conjunto suele ser

definido como el conjunto universal de la variable

(universo de la variable, en otras ocasiones), y

cada pieza incluida en él constituye un valor de la

variable.

TIPOS DE VARIABLES

Continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores

cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica.

Discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no

cuantitativos entre diversos individuos o elementos. . Ejemplo: el

temperamento de los niños en relación con el aprendizaje

–los niños de temperamento calmado aprenden más

lentamente que los de temperamento distinto.

Individuales: Presentan la característica o propiedad que caracteriza a

individuos determinados, y pueden ser: Absolutas., relacionales,

comparativas y contextuales.

Colectivas: Presentan características o propiedades que distinguen a un

grupo o colectivo determinado, pueden ser: analíticas, estructurales y

global

Según su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos. Es decir,

que la característica más común y básica de una variables es la de diferenciar

entre la presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.

Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay

variables que son antecedentes de otras.

Independiente: Es la que antecede a una variable dependiente, la que se

presenta como causa y condición de la variable dependiente.

Dependiente: Es la variable que se presenta como consecuencia de una

variable antecedente.

Interviniente o alterna: Es la variable que aparece interponiéndose entre

la variable independiente y la variable dependiente y en el momento

de relacionar las variables interviene en forma notoria.

Extrañas: Cuando existe una variable independiente no relacionada con

el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la

variable dependiente.

Comprende tres tipos de definiciones:

Nominal: Es el nombre de la variable que le interesa al

investigador.

Real: Consiste en determinar las dimensiones que

contienen las variables nominales.

Operacional o Indicadores. Esta da la base para su

medición y la definición de los indicadores que constituyen

los elementos más concretos de una variable y de donde el

investigador derivará los ítems o preguntas para el

instrumento con que recolectará la información

OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLEDefinir y operacionalizar las variables es una de las tareas más

difíciles del proceso de investigación, es un momento de gran

importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos

siguientes, es hacerlas tangibles, operativas, medible o por lo menos

registrable en la realidad.

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Hernández, Fernández y Baptista

(2003), señalan que el término

“diseño” se refiere al plan o estrategia

concebida para obtener la información

que desea. Por lo tanto, el diseño de

investigación se concibe como

estrategias en las cuales se pretende

obtener respuestas a las interrogantes

y comprobar las hipótesis de

investigación, con el fin de alcanzar

los objetivos del estudio.

En el caso del enfoque cuantitativo, el

investigador utiliza su diseño para

analizar la certeza de las hipótesis

formuladas en un contexto particular o

para aportar evidencias respecto de

los lineamientos de la investigación.

Es una estructura de investigación donde al

menos se manipula una variable y las

unidades son asignadas aleatoriamente a

los distintos niveles o categorías de la

variable o variables manipuladas.

Por su parte, el control experimental

consiste en eliminar o bien neutralizar

cualquier fuente de variación extraña capaz

de confundir la acción de la variable de

tratamiento.

PLANIFICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

1. Formulación de la hipótesis.

2. Selección de la variable independiente y

dependiente adecuada.

3. Control de las variables extrañas.

4 Manipulación de la/s variable/s independiente/s y

registro de la variable dependiente o de medida.

5. Análisis estadístico de los datos.

6. Inferencia de la relación entre la variable

independiente y la dependiente.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL DISEÑO

EXPERIMENTAL

Maximizar la variancia

sistemática primaria

OBJETIVOS CONSECUCIÓN

Mediante la adecuada elección de

los valores de la variable

independiente

Control de las fuentes de

variación secundarias

Mediante la selección de un diseño

adecuado

Minimizar la variancia del errorAumentando la precisión en la

medida de los registros y selección

de sujetos homogéneos

Técnicas de control

Experimental o directo:

Diseño

Estadístico o indirecto:

Ajuste

Técnicas de control asociadas al diseño

Técnica de control Diseño

Aleatorización Diseños de grupos

completamente al azar

Constancia Diseños de dos grupos

apareados y de bloques

El sujeto como control

propio

Diseños intra-sujetos o de

medidas repetidas

DISEÑO EXPERIMENTAL Y CONTROL

DISEÑO NO EXPERIMENTAL

Definición : Se establece que un diseño no

experimental es: “La que se realiza sin

manipular deliberadamente variables. Es decir,

se trata de investigación donde no hacemos

variar intencionadamente las variables

independientes.

Lo que hacemos en la investigación no

experimental es observar fenómenos tal y como

se dan en su contexto natural, para después

analizarlos.” (Hernández, 184)

La investigación no experimental es la búsqueda empírica y sistemática

en la que el científico no posee control directo de las variables

independientes, debido a que sus manifestaciones ya han ocurrido o ha

que son inherentemente no manipulables. Se hacen inferencias sobre

las relaciones entre las variables, sin intervención directa sobre la

variación simultánea de las variables independiente y dependiente

(Kerlinger, 2002).

TIPOS DE DIEÑOS NO EXPERIMENTALES

Diseños Transaccionales: Recopilan datos en un solo momento, en un

único tiempo. Su propósito es describir variables y analizar su

incidencia e interrelación en un momento dado. Dentro de ellos se

encuentran:

Descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en

que se manifiesta una o más variables.

Exploratorios: Aplicados a una exploración inicial en un momento dado,

por lo general se aplica a problemas de investigación nuevos o poco

conocidos.

Correlacionales o Causales: Relaciona dos o más variables en un

momento determinado

De tendencia: Analizan cambios a través del tiempo, dentro de alguna población en

general.

De evolución de grupo: También llamados estudios de cohort, examinan cambios a

través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

De panel: Similares a los anteriores, sólo que en el grupo es medido en todos los

tiempos o momentos.

Diseños Longitudinales: Empleados cuando el interés del

investigador se centra en analizar cambios a través del tiempo en

determinadas variables o en las relaciones entre estas. Recolectan

datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para

hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y

consecuencias. se clasifican en:

VENTAJAS Y LIMITACIONES DE LOS DISEÑOS

EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES

Ambos diseños son importantes para las ciencias sociales y naturales. Su

selección dependerá del problema y del contexto donde se estudian.

En los no experimentales se está más cerca de las variables hipotetizadas

como “reales”, por lo tanto tendrá mejor validez interna que externa.

Tendencia a errores metodológicos.

Los sujetos de la muestra pueden o no haber sido seleccionados mediante un

proceso aleatorio (azar).

Los grupos no son necesariamente representativos de todos los sujetos de la

población.

Las características y los desenlaces no se imponen sino que se observan y

describen.

Existe flexibilidad en el tiempo a utilizar para la investigación.

CONCLUSIONES

Existe una relación directa entre HIPÓTESIS, VARIABLES, DISEÑOS

EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES, estos conceptos ya

estudiados señalan las relaciones o vínculos existentes entre las

variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren una

explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en

otros, por otra parte toda hipótesis lleva implícito un valor, un

significado, una solución especifica al problema; esto sería la

variable, o sea el valor que se le da a la hipótesis, la variable viene a

ser el contenido de solución que se le da al problema de

investigación, siendo a través de los indicadores que las variables

definidas conceptualmente pueden ser definidas operacionalmente

para su medición.

Con respecto al diseño experimental se construye una situación y

se manipula de manera intencional a la variable independiente,

mientras que en el diseño no experimental no hay ni manipulación

intencional ni asignación al azar.

FUENTES ELECTRÓNICAS

Definición de hipótesis. [Documento en línea]. Disponible:

http://concepto.de/hipotesis/#ixzz2v39MBmgJ[Consulta: 2014 Marzo 01].

Diseño de Investigación. [Documento en línea]. Disponible:

http://www.tecnicas-estudio.org/investiga[ Consulta: 2014 Marzo 01].

Hipótesis, variables e indicadores. [Documento en línea]. Disponible:

http://investigacion.contabilidad.unmsm.edu.pe/archivospdf/metodologia_investigacion/

HIPOTESIS_Y_VARIABLES.pdf . [Consulta: 2014 Marzo 01].

Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto Disponible

http://definicion.de/variable/#ixzz2v3ukYxpx ]. [Consulta: 2014 Marzo 01].

Operacionalización de variables. [Documento en línea]. Disponible

http://metodologia02.blogspot.com/p/operacionalizacion-de-variable_03.html

[Consulta: 2014 Marzo 01].