herramientas para la toma de decisiones ucv clase 1

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  • Universidad Cesar Vallejo

    Profesor : Angel Miklavec

    Unidad Acadmica : Facultad de Ingeniera

    Escuela Acadmica : Ingeniera Industrial

  • Contenido del Curso

  • Teora de Decisiones

    Teora de Juegos

    Unidad I:

  • La indecisin es un veneno lento,

    nada produce, en cambio, puede

    convertirse en hbito; ms vale

    fracasar por haber tomado una

    decisin errnea, que por no haber

    tomado ninguna

  • La Decisin

    La decisin consiste en el proceso deliberado (y deliberativo) que lleva a la seleccin de una accin (acto, curso de accin) determinado entre un conjunto de acciones alternativas. La decisin es un proceso previo a la accin.

    Pedro Pavesi, La Decisin

  • La Decisin

    En sentido restrictivo, decidir es seleccionar, entre varias, una y slo una entidad alternativa. Hay decisin cuando, siendo posible varias respuestas, un sujeto elige una de ellas.

    En sentido amplio, decidir es llevar a cabo un proceso completo por el cual se establecen, analizan y evalan alternativas a fin de seleccionar una y slo una.

  • Identificacin del contexto en el

    que se toma la decisin

    El problema de decisin, puede ser de

    tres tipos en funcin del grado de conocimiento que se tenga de los

    posibles escenarios o estados de la

    naturaleza en la que las diferentes

    alternativas pueden desarrollarse de certeza, de riesgo o de incertidumbre.

  • Certeza: Cuando conocemos con seguridad el

    estado de la naturaleza que se va a producir.

    Situaciones de riesgo: cuando no conocemos

    el estado de la naturaleza que se va a producir,

    pero si conocemos las probabilidades de

    ocurrencia de cada uno de ellos.

    Situaciones de incertidumbre: Cuando

    desconocemos qu estado de la naturaleza se

    va a producir y la probabilidad de ocurrencia de

    cada uno de ellos.

    Tipos en funcin del grado de

    conocimiento:

  • Teora de Decisiones

    Cuando se toma una decisin en condiciones de riesgo

    significa que se conoce la probabilidad que existe de

    que suceda cada uno de los estados de la naturaleza.

    Por ello, para decidir la alternativa ms beneficiosa se

    calcula el valor monetario esperado de cada una para,

    finalmente, elegir el mximo valor.

    En cambio, cuando se toma una decisin en

    condiciones de incertidumbre se desconoce la

    probabilidad de que suceda cada uno de los posibles

    estados de la naturaleza. Por este motivo, en este caso

    la decisin depende de la persona que deba tomarla

    y de su actitud ante el riesgo.

  • Enunciado: Una empresa dedicada a la fabricacin de calzado tiene que analizar entre

    diferentes estrategias de produccin, aquella que le proporcione ms ventas, y, en

    consecuencia, ms beneficios. Los posibles productos son: botas, zapatos y

    sandalias.

    La decisin la debe tomar en funcin de las predicciones del tiempo que haga en los prximos meses, ya que esto determinar que se venda ms un producto u otro.

    Los estados de la naturaleza previstos son tres: tiempo fro, normal y clido.

    En el momento de tomar la decisin el empresario no sabe con seguridad el estado de tiempo, pero consultando los estados climticos de los ltimos aos llega a las

    siguientes estimaciones en forma de probabilidad: existe un 30% de probabilidad de

    que el tiempo sea fro, un 45% de que sea normal, y un 25% de que sea clido.

    Por otro lado, la experiencia en el sector le permite estimar los resultados esperados en cuanto a ventas, y esto le permite elaborar las siguientes predicciones o

    desenlaces:

    La fabricacin de botas le dara unos beneficios de 60.000, 15.000 y 2.500, si el tiempo es fro, normal o clido respectivamente.

    La fabricacin de zapatos le dara unos beneficios de 5.000, 30.000 y 10.000, si el tiempo es fro, normal o clido respectivamente.

    La fabricacin de sandalias le dara unos beneficios de -5.000, 7.500 y 50.000, si el tiempo es fro, normal o clido respectivamente.

  • Teniendo en cuenta estos datos, se pide:

    I. Situacin de riesgo

    a) Elaborar la matriz de decisin/ganancia.

    b) Calcular los valores esperados de cada una de las estrategias.

    II. Situacin de incertidumbre

    Suponiendo que no conociera la probabilidad (no considerar el

    tem b) ) que existe de que el tiempo sea fro, normal o clido:

    Utilizando el criterio pesimista o de Wald, indicar qu opcin se

    elegira.

    Qu opcin se elegira si se utiliza el criterio optimista?

    Qu decisin se adoptara si se utiliza el criterio de Laplace?

    Indicar qu opcin elegira el directivo si selecciona el criterio de

    Hurwicz para tomar la decisin, conociendo que el criterio de

    optimismo es 0,7.

    Cul sera la opcin elegida si se utilizara el criterio de Savage?

  • I. Situacin de riesgo

    a) Matriz de decisin/ganancia:

    Sucesos Investigados 1 2 3

    Estados de la Naturaleza Tiempo Frio Tiempo Normal Tiempo Clido

    Probabilidades 30% 45% 25%

    Estrategia

    Botas 60,000 15,000 2,500

    Zapatos 5,000 30,000 10,000

    Sandalias -5,000 7,500 50,000

  • I. Situacin de riesgo

    b) Valor esperado para cada una de las estrategias:

    Sucesos Investigados 1 2 3

    Estados de la Naturaleza Tiempo Frio Tiempo Normal Tiempo Clido

    Probabilidades 30% 45% 25%

    Estrategia

    Botas 60,000 15,000 2,500

    Valor Esperado = 0.3 * 60000 + 0.45 * 15000 + 0.25 * 2500 = 25.375

    Zapatos 5,000 30,000 10,000

    Valor Esperado = 0.3 * 5000 + 0.45 * 30000 + 0.25 * 10000 = 17.500

    Sandalias -5,000 7,500 50,000

    Valor Esperado = 0.3 * -5000 + 0.45 * 7500 + 0.25 * 50000 = 14.375

  • Qu diferencia existe en adoptar una

    decisin o condicin de incertidumbre?

    Los criterios ms utilizados que manifiestan esa actitud de incertidumbre son :

    Si echamos una ojeada a nuestra

    vida hace unos aos, veremos

    que una

    de sus ms usuales experiencias

    es que hemos sido favorecidos

    por nuestros errores y

    perjudicados por nuestras

    prudentes decisiones."

  • A B C

  • Criterio pesimista o de Wald:

    Este criterio lo elegira una persona que

    creyera que una vez elegida una

    estrategia, se le presentara el estado de la

    naturaleza ms desfavorable. En este caso

    se podra escoger el valor mximo entre

    los mnimos (criterio maxi-min), es decir,

    elegira la estrategia que proporcionara el

    valor mximo entre los mnimos existentes

    de todas las opciones; o el valor mnimo

    entre los mximos (criterio mini-max).

  • II. Situacin de Incertidumbre

    c) Opcin elegida segn el criterio pesimista Wald (maxi-min):

    Los valores mnimos de cada opcin son 2500 (botas), 5000 (zapatos) y -5000

    (sandalias). Segn este criterio el directivo elegira la estrategia que le

    presentara el valor mximo de los mnimos, por ello la opcin elegida sera

    la de zapatos porque asegura como mnimo unas ganancias de 5000

    unidades monetarias.

    Sucesos Investigados 1 2 3

    Estados de la Naturaleza Tiempo Frio Tiempo Normal Tiempo Clido

    Probabilidades 30% 45% 25%

    Estrategia

    Botas 60,000 15,000 2,500

    Zapatos 5,000 30,000 10,000

    Sandalias -5,000 7,500 50,000

  • Criterio optimista:

    Se denomina tambin maxi-max, es el

    que elegira una persona que pensase

    que fuese cual fuese la estrategia que

    eligiera, siempre se le presentara el

    estado de la naturaleza ms favorable,

    por ello elegira la estrategia que

    presentase el mejor resultado.

  • II. Situacin de Incertidumbre

    d) Opcin elegida segn el criterio optimista (maxi-max):

    Los valores mximos de cada opcin son 60000 (botas), 30000 (zapatos) y -

    50000 (sandalias); por ello la opcin elegida sera la de botas que supone el

    valor mximo entre los mximos de las tres alternativas (el beneficio esperado

    en la mejor de las opciones es el superior).

    Sucesos Investigados 1 2 3

    Estados de la Naturaleza Tiempo Frio Tiempo Normal Tiempo Clido

    Probabilidades 30% 45% 25%

    Estrategia

    Botas 60,000 15,000 2,500

    Zapatos 5,000 30,000 10,000

    Sandalias -5,000 7,500 50,000

  • Criterio de Laplace:

    En este caso al no conocerse las

    probabilidades de cada uno de los

    estados de la naturaleza, se asigna a

    cada uno la misma probabilidad. A

    continuacin se calcula el valor

    monetario esperado de cada

    estrategia, y se elige la que ofrezca un valor ms alto.

  • II. Situacin de Incertidumbre

    e) Opcin elegida segn el criterio de Laplace: Este criterio supone que no se conoce la probabilidad de que ocurra cada una de las

    alternativas posibles, por ello el directivo considera que cada una de ellas tiene la misma

    probabilidad de que ocurra; en este caso, como son tres las opciones , seria 1/3 en cada

    una de ellas. El valor esperado se calcula teniendo en cuenta esta probabilidad y se elije

    la mejor opcin.

    En este caso se elegira la opcin de fabricar botas que es la que ms beneficios podra

    proporcionar (25.575 unidades monetarias)

    Sucesos Investigados 1 2 3

    Estados de la Naturaleza Tiempo Frio Tiempo Normal Tiempo Clido

    Probabilidades 33% 33% 33%

    Estrategia

    Botas 60,000 15,000 2,500

    Valor Esperado = 0.33 * 60000 + 0.33 * 15000 + 0.33 * 2500 = 25.575

    Zapatos 5,000 30,000 10,000

    Valor Esperado = 0.33 * 5000 + 0.33 * 30000 + 0.33 * 10000 = 14.850

    Sandalias -5,000 7,500 50,000

    Valor Esperado = 0.3 3* -5000 + 0.33 * 7500 + 0.33 * 50000 = 17.325

  • Criterio de Hurwicz:

    Al utilizar este criterio se consideran slo

    los valores mximos y mnimos de cada

    estrategia, ya que se suma el mejor

    resultado de cada estrategia ponderado

    con el coeficiente de optimismo (a), con

    el peor resultado de cada estrategia

    ponderado con el coeficiente de

    pesimismo (1 - a). El coeficiente de

    optimismo es subjetivo en la medida en

    que lo decide la persona que toma las

    decisiones.

  • II. Situacin de Incertidumbre

    f) Opcin elegida segn el criterio de Hurwicz: Utilizando el criterio de Hurwicz slo se consideran los valores mximos y

    los mnimos de cada opcin. Para calcularlo, en cada opcin se suma el

    valor mximo (ponderado por el coeficiente de optimismo) al valor

    mnimo (ponderado por el coeficiente de pesimismo). El coeficiente de

    optimismo, subjetivo ya que lo marca quien toma las decisiones, es a = 0,7,

    por ello el coeficiente de pesimismo es (1 - a) = 0,3.

    La alternativa elegida sera la de botas porque, al ponderar con estos coeficientes,

    ofrece el valor esperado ms alto.

    Sucesos Investigados 1 2 3

    Estados de la Naturaleza Tiempo Frio Tiempo Normal Tiempo Clido

    Estrategia

    Botas 60,000 * 0.7 15,000 2,500 * 0.3 42,750

    Zapatos 5000 * 0.3 30,000 * 0.7 10,000 22,500

    Sandalias -5,000 * 0.3 7,500 50,000 * 0.7 33,500

  • Criterio de Savage:

    Lo utilizaran las personas que tienen miedo a

    equivocarse, por ello se crea una nueva

    matriz de desenlaces en trminos de coste

    de oportunidad.

    Sustituyendo los valores anteriores o

    resultados por los perjuicios resultantes de

    no haber elegido la mejor estrategia, es

    decir, el coste de oportunidad. De este modo

    este criterio muestra lo que se deja de ganar por escoger una estrategia equivocada.

  • II. Situacin de Incertidumbre

    g) Opcin elegida segn el criterio de Savage: Utilizar el criterio de Savage para tomar una decisin significa elaborar una

    matriz de coste de oportunidad. Para ello, en cada estado de la naturaleza

    se da valor 0 a la mejor opcin, en el resto de las opciones se halla la

    diferencia en relacin con la mejor.

    La opcin elegida sera la de botas porque es la que tiene un menor coste de

    oportunidad.

    Sucesos Investigados 1 2 3

    Estados de la Naturaleza

    Tiempo Frio Tiempo Normal Tiempo Clido Total coste

    de oportunidad

    Estrategia

    Botas 60,000 ( 0 ) 15,000 (15,000) 2,500 (47,500) 62,500

    Zapatos 5,000 (55,000) 30,000 ( 0 ) 10,000 (40,000) 95,000

    Sandalias -5,000 (65,000) 7,500 (22,500) 50,000 ( 0 ) 87,500

  • Problema 2: La vendedora de peridicos Magaly Mendoza, debe determinar

    cuntas revistas financieras debe comprar al da, si paga a la compaa 20 unidades/monetarias por cada ejemplar y lo vende a

    25 unidades/monetarias. Las revistas financieras que no se venden al final del da no tiene valor alguno, ella sabe que cada da puede

    vender entre 6 y 10 ejemplares, cada una con probabilidad x, es

    decir, la misma probabilidad de que ocurra. Demuestre como se

    ajusta al modelo de incertidumbre.

    Nmero de pedidos

    Demanda

    6 7 8 9 10

    6 30 30 30 30 30

    7 10 35 35 35 35

    8 -10 15 40 40 40

    9 -30 -5 20 45 45

    10 -50 -25 0 25 50

  • En la compaa AUTOSUSADOS SA se desea tomar una decisin

    acerca de la inversin para el prximo ao. La decisin ser tomada

    por consenso de dos gerentes y el dueo de la empresa. El gerente

    general es una persona adversa al riesgo, el gerente comercial es

    una persona propensa al riesgo. El dueo es de la opinin de para

    tomar la decisin basndose una estrategia de perjuicio minimax.

    Qu decisin debe tomar la empresa?, si la informacin que se

    presenta contiene los posibles rendimientos asociados (en miles de

    dlares) a los cinco proyectos en cartera y los cuatro posibles

    escenarios.

    Problema 3:

  • Problema 4:

  • Teora de Decisiones

    Tema: (rboles de Decisin)