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Herramientas para la evaluación de riesgos climáticos en el sector agropecuario
Ing. Agr. Sandra OcchiuzziCoordinadora Oficina de Riesgo
Agropecuario – Min. Agroindustria
Jornada de Riesgo AgropecuarioBolsa de Comercio de Rosario6 de septiembre de 2017
▶ Seguimiento de las reservas de agua en el suelo para pradera, trigo, maíz, soja, girasol, algodón.
▶ Seguimiento del déficit hídrico a través del Índice satelital TVDI obtenido con MODIS (campaña gruesa)
▶ Monitoreo Semanal de Precipitación y temperatura
▶ Mapas de riesgo de estrés y excesos hídricos para los cultivos de secano y praderas (análisis probabilístico)
▶ Impacto del ENSO sobre las precipitaciones y los rendimientos de los cultivos
PRECIPITACIÓN
TEMPERATURA
HELIOFANÍA
VIENTO
HUMEDAD
FENOLOGÍA
CONSUMO HÍDRICO
PERIODOS CRÍTICOS
PROFUNDIDAD
% ARCILLA
% LIMO
% ARENA
ESCURRIMIENTO
PENDIENTE
BALANCE HÍDRICO
DATOS NECESARIOS
LOCALIDADES Y CULTIVOS
SOJA DE PRIMERA
SOJA DE SEGUNDA
MAÍZ
GIRASOL
TRIGO
ALGODÓN
Mediante un balance hídrico de paso diario que permite funcionar en forma operativa (a tiempo real).
El modelo considera: ▶ los parámetros básicos de cada suelo▶ la evapotranspiración real de cada cultivo en las distintas etapas
fenológicas▶ datos diarios de precipitación, temperatura, humedad, viento,
heliofanía, que se obtienen semanalmente del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), APA y Ministerio de Producción (Chaco), Bolsa de Cereales de Entre Ríos, etc.
MAPAS GRAFICOS
SuponiendoLLUVIAS ESCASAS
SuponiendoLLUVIAS NORMALES
SuponiendoLLUVIAS ABUNDANTES
Precipitaciónen los
próximos7 días
Probabilidadde EXCESOScon LLUVIAS
ESCASAS
Precipitaciónen los
próximos7 días
Probabilidadde EXCESOScon LLUVIASNORMALES
Precipitaciónen los
próximos7 días
Probabilidadde EXCESOScon LLUVIASABUNDANTE
S
Las Flores < 3 mm 100 % aprox. 12 mm 100 % > 33 mm 100 %
Tandil < 3 mm 0 % aprox. 12 mm 0 % > 31 mm 37 %
Dolores < 1 mm 0 % aprox. 9 mm 11 % > 29 mm 63 %
Coronel Pringles < 5 mm 0 % aprox. 13 mm 0 % > 27 mm 75 %
Escenarios a futuro
Probabilidad de EXCESOS HÍDRICOS a 7 DÍAS para TRIGO de siembra temprana
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Sistema de Integración y Validación de Información
Meteorológica
Objetivo general
Generar procedimientos y sistemas deverificación de estaciones, control de calidadde datos e integración de redes de estacionesmeteorológicas automáticas público-privadas.
4 REDES (2 PÚBLICAS / 2 PRIVADAS)
250 ESTACIONES AUTOMÁTICAS
¿Cuál es la utilidad de tener más estaciones integradas y con mediciones de calidad?
Identificar y mapear eventos extremos o localmente intensos para mejorar la gestión de emergencias
Monitoreo más preciso de las condiciones meteorológicas que afectan a la actividad agropecuaria Sequía Excesos hídricos Heladas Vientos fuertes
Lograr a largo plazo una base más robusta para realizar estadísticas meteorológicas que permita cuantificar el riesgo• Cálculo de primas de seguros • Estimación de tendencias• Impacto de los eventos ENSO
Monitoreo local y sistemas de alerta temprana de condiciones meteorológicas que predisponen la aparición de enfermedades (fusarium o roya, etc.)
OBJETIVO
• Llevar a cabo una correcta zonificación de áreas aptas, marginales y no aptas para cultivos de relevancia económica en el ámbito nacional.
• Proporcionar un instrumento de ordenamiento territorial para una planificación sustentable del uso de la tierra.
• Aplicaciones: Mejorar la gestión de Emergencias
Reducción de los cúmulos de riesgo
Diseño de seguros índice de rendimientos por área
Desarrollo de planes estratégicos
Evaluación de riego suplementario
Evaluación de necesidades de infraestructura
LIMITACIONES TÉRMICASDeterminan inicialmente las
áreas NO APTAS
LIMITACIONES
AGRO-CLIMÁTICAS
AGRO-EDÁFICAS
LIMITACIONES HÍDRICASDeterminan calidad de la
disponibilidad hídrica
LIMITACIONES EDÁFICASDadas por las características del
suelo y la topografía
BALANCE HÍDRICO PARA CULTIVOS (ORA)• Déficit hídrico• Excesos hídricos
CLASIFICACIÓNDE APTITUD
CLASIFICACIÓN - RESULTADOS
CLASIFICACIÓN - RESULTADOS
