Herramientas de medición de la calidad

Luis Fernando Toledo#3922

La evolución del concepto de calidad en la industria y en losservicios nos muestra que pasamos de una etapa donde lacalidad solamente se refería al control final, para separar losproductos malos de los productos buenos, a una etapa deControl de Calidad en el proceso, con el lema: ‘ La Calidad nose controla, se fabrica”.

Finalmente se llega a una Calidad de Diseño que significa nosolo corregir o reducir defectos sino prevenir que estossucedan, como se postula en el enfoque de Calidad Total.

HERRAMIENTAS DE MEDICIÓN DE LA CALIDAD

Existen controles o registros que podríanllamarse ‘herramientas para asegurar la calidadde una empresa”, y son las siguientes:

1. Hoja de control (Hoja de recogida de datos)2. Histograma

3. Diagrama de Pareto

4. Diagrama de causa efecto

5. Estratificación (Análisis por Estratificación)

6. Diagrama de scatter (Diagrama de Dispersión)

7. Gráfica de control.

- Lluvia de ideas (Brainstorming)- Encuesta- Entrevista- Diagrama de Flujo- Matriz de Selección de Problemas, etc…

- Detectar problemas.- Delimitar el área problemática.- Estimar factores que probablemente provoquen el problema.- Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no.- Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido.- Confirmar los efectos de mejora.- Detectar desfases.

La aplicación de estos instrumentos o herramientas correctamente y utilizando un método estandarizado de solución de problemas pueden ser capaces de resolver hasta el 95% de los problemas. En la práctica estas herramientas requieren ser complementadas con otras técnicas cualitativas y no cuantitativas, como son:

Es posible resolver la mayor parte de problemas de calidad, con el uso combinado de estas herramientas en cualquier proceso. Las siete herramientas sirven para:

Hoja de Control

La hoja de verificación es una forma que se usa para registrar la información en el momento en que se está recabando.

Esta forma puede consistir de una tabla o gráfica, donde se registre, analice y presente resultados de una manera sencilla y directa.

De modo general las hojas de control de datos tienen las siguientes funciones:Distribución de variaciones de variables.Clasificación de artículos defectuosos.Localización de defectos en las piezas.Causas de los defectos.Verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

Una vez que se han fijado las razones para recopilar los datos, es importante quese analicen las siguientes cuestiones:

La información es cualitativa o cuantitativa.Cómo se recogerán los datos y en qué tipo de documento se hará.Cómo se utiliza la información recopilada.Cómo se analizará.Quién se encargará de la recogida de datos.Con qué frecuencia se va a analizar.Dónde se va a efectuar.

En el se representan de forma gráfica los datos de un problema, reflejando la disposición de los valores respecto a la media. Utilizando el histograma se puede observar con claridad la forma de distribución y pueden inferirse resultados sobre la población, que sería difícilmente observables en una tabal numérica.

Para elaborar un histograma se comienza preparando los datos que van a servir de base para su realización. Estos datos deben ser objetivos, exactos, completos y representativos del proceso estudiado.

Histograma

Conocido también como diagrama de “espina de pescado” o diagrama de Ishikawa, permite identificar y categorizar las causas de un problema, en nuestro caso relacionado con la calidad, estableciendo de forma gráfica una relación entere el problema o efecto y sus posibles causas, ayudando de este modo a visualizarlo mejor.

Diagrama de causa efecto

1. Establecer el problema o circunstancia a analizar, “la gestión de lacalidad en la empresa”.

2. Trazar una flecha y escribir el problema en el lado derecho.

3. Establecer categorías de causas que terminan a través de flechassecundarias en la flecha principal (en procesos productivos esfrecuente el uso de las 6M: mano de obra, materiales, métodos,medio ambiente, mantenimiento y maquinaria).

4. Especificar dentro de cada categoría las distintas causas (por mediode flechas).

En la elaboración de un diagrama causa-efecto se deben seguir los siguientes pasos:

Herramienta utilizada para priorizar los problemas o las causas que losgenera. El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo quehoy se conoce como la regla 80/20.

Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemosdecir que el 20% de las causas resuelven el 80% del problema y el 80% de lascausas solo resuelven el 20% del problema.

Basada en el conocido principio de Pareto, ésta es una herramienta que esposible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que podría ser trivial,ejemplo: la siguiente figura muestra el número de defectos en el productomanufacturado, clasificado de acuerdo a los tipos de defectos horizontales.

Diagrama de Pareto

Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas especificas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos;se observara que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificación de los materiales este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificación son:

Tipo de defecto

Causa y efecto

Localización del efecto

Material, producto, fecha de producción,

grupo de trabajo, operador, individual,

proveedor, lote etc.

La Estratificación

SEPARAR, CONFIRMAR CAUSAS DE PROBLEMAS EN BASE A DATOS CONTINUOS O DISCRETOS DE ACUERDO A GRUPOS O FAMILIAS.

Es el estudio de dos variables, y se puedenrelacionar de esta manera:

- Una característica de calidad y un factor que la

afecta.

- Dos características de calidad relacionadas.

- Dos factores relacionados con una solacaracterística de calidad.

Para comprender la relación entre éstas, es

importante, hacer un diagrama de dispersión y

comprender la relación global.

Diagrama de dispersión

CONFIRMAR LAS RELACION ENTRE CAUSA Y EFECTO EN BASE A DATOS CONTINUOS.

Un gráfico de control es una gráfica lineal en la que se han determinadoestadísticamente un límite superior y un límite inferior a ambos lados de lamedia o línea central. La línea central refleja el producto del proceso. Loslímites de control proveen señales estadísticas para que la administraciónactúe.

Estos gráficos son muy útiles para estudiar las propiedades de los productos,los factores variables del proceso, los costos, los errores y otros datosadministrativos.

Un gráfico de Control muestra:

1. Si un proceso está bajo control o no.

2. Indica resultados que requieren una explicación.

3. Define los límites de capacidad del sistema, los cuales previa comparación conlos de especificación pueden determinar los próximos pasos en un proceso demejora.

Gráfico de control

X-bar Chart for RAND1

0 10 20 30 40 50

Subgroup

71

72

73

74

75

X-b

ar

CTR = 72,28

UCL = 73,09

LCL = 71,47

Range Chart fo r RAND1

0 10 20 30 40 50

Subgroup

0

0,4

0,8

1,2

1,6

2

2,4

Ra

nge

CTR = 0,79

UCL = 2,04

LCL = 0,00

MUCHAS GRACIAS !!!