HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA GESTIÓN DE CALIDAD

La necesidad de medir

-El concepto de calidad hoy en día, es aplicado no solo en el ámbito industrial, como el

logro de hacer las cosas bien desde la primera vez.

Se aplica control de calidad sobre las operaciones desde el diseño hasta que se obtiene

el producto final.

El hacer esto exige vencer obstáculos que se irán presentando a lo largo del camino.

Estos obstáculos traducidos en problemas se deben para evitar las variaciones del

proceso.

Es necesario basarse en hechos reales y registrar objetivamente los datos no

dejándose guiar solamente por el sentido común, la experiencia o la audacia.

Según los especialistas, existen herramientas si que son bien utilizadas y aplicadas, con

la firme idea de estandarizar la solución de problemas, los equipos pueden ser capaces

de resolver hasta el 95% de los mismos.

Recolección de Datos

Hojas de Registro

Es un formato pre-impreso en el cual aparecen los ítems. que se van a registrar, de tal

manera que los datos pueden recogerse fácil y concisamente.

Es una herramienta para reunir y clasificar las informaciones según determinadas

categorías de un evento o problema que se desee estudiar.

Este instrumento se utiliza tanto para la identificación y análisis de problemas como de

causas.

Se le conoce también como Hoja de recogida de datos, Verificación, Chequeo o

Cotejo.

Busca simplificar la recopilación de datos y su realización de forma que puedan ser

usadas fácilmente y ser analizadas automáticamente.

Los datos no se recopilan como un fin en sí mismos, sino como un medio para describir

los hechos que están tras los datos.

Inicialmente se deben responder las siguientes preguntas:

La información es cuantitativa o cualitativa.

Cómo se recogerán los datos y en qué tipo de documentos se hará.

Cómo se utilizará la información recopilada.

Cómo se analizará.

Quién se encargará de recoger los datos.

Con qué frecuencia se va a analizar.

Dónde se va a efectuar.

Diagrama de Pareto

Vilfredo Pareto (1848-1923) realizó un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el

cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor parte de la

riqueza. Con esto estableció la llamada”Ley de

Pareto” según la

cual la desigualdad económica es inevitable

en cualquier sociedad.

Según Juran si se tiene un problema con muchas

causas, se puede decir que el 20% de las

causas provocan el 80% del problema y a su

vez el 80% de las causas solo propician el 20% de

los conflictos. Esto se conoce como la Regla

80/20.

El Diagrama de Pareto es una herramientas de

representación gráfica utilizada para visualizar el

Análisis de Pareto y consiste en un gráfico de

barras similar al histograma que se conjuga con

una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de

importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso,

operación o resultado. La minoría vital aparece a la izquierda de la gráfica y la mayoría

útil a la derecha.

Mediante el Diagrama de Pareto se pueden detectar los problemas que tienen más

relevancia (pocos vitales, muchos triviales) que establece que hay muchos problemas

sin importancia frente a solo unos cuantos graves, y que por lo general, el 80% de los

resultados totales lo origina el 20% de los problemas.

Algunos ejemplos de minorías vitales:

La minoría de clientes que representen la mayoría de las ventas.

La minoría de productos, procesos, o características de la calidad causantes del

grueso de desperdicio o de los costos de reelaboración.

La minoría de rechazos que representa la mayoría de quejas de la clientela.

La minoría de vendedores que está vinculada a la mayoría de partes rechazadas.

La minoría de problemas causantes del grueso del retraso de un proceso.

La minoría de productos que representan la mayoría de las ganancias obtenidas.

La minoría de elementos que representan al grueso del costo de un inventarios.

Un equipo puede utilizar la gráfica de Pareto para varios propósitos durante un

proyecto para lograr mejoras:

Para analizar las causas.

Para estudiar los resultados.

Para planear una mejora continua.

Las gráficas de Pareto son especialmente valiosas como fotos de “antes y después”

para demostrar qué progreso se ha logrado.

Procedimiento para la construcción de un Diagrama de Pareto

1. Decidir qué problemas se van a investigar y cómo recoger los

datos.

2. Diseñar una tabla de conteo de datos (totales).

3. Elaborar una tabla de datos que contenga Lista de ítems, Totales individuales, Totales acumulados, Composición porcentual y Porcentajes

acumulados.

4. Organizar los ítems de mayor a menor.

5. Dibujar dos ejes verticales y uno horizontal.

6. Construir un diagrama de barras.

7. Dibujar la curva acumulada (curva de Pareto).

8. Escribir cualquier información necesaria.

9. Analizar la gráfica para determinar los “pocos vitales”

Diagrama Causa-Efecto

Esta técnica fue desarrollada por el Dr. Kaoru Ishikawa en 1953.

Debido a su forma se le conoce como el diagrama de Espina de Pescado.

El Dr. J.M. Juran publicó en su Manual de Control de Calidad esta técnica, y le dió el

nombre de Diagrama de Ishikawa.

Relaciona un efecto con las posibles causas que lo provocan.

Facilita recoger las numerosas opiniones expresadas por el equipo sobre las posibles

causas que generan el problema.

Estimula la participación e incrementa el conocimiento de los participantes sobre el

proceso.

Su ventaja consiste en el poder visualizar las diferentes cadenas Causa y Efecto, que

pueden estar presentes en un problema, facilitando los estudios posteriores de

evaluación del grado de aporte de cada una de estas causas.

Procedimiento

1. Ponerse de acuerdo en la definición del efecto o problema.

2. Trazar una flecha y escribir el “efecto” del

lado derecho.

3. Identificar las causas principales a través de flechas secundarias que terminan en

la flecha principal.

4. Identificar las causas secundarias a través de flechas

que terminan en las flechas secundarias, así como las causas

terciarias que afectan a las secundarias.

5. Asignar la importancia de cada

factor.

6. Definir los principales conjuntos de probables causas:

materiales, equipos, métodos de trabajo, mano de obra, medio

ambiente (4 M’s).

7. Marcar los factores importantes que tienen

incidencia significativa sobre el problema.

8. Registrar cualquier información que pueda

ser de utilidad.

Se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama

deespina de pescado.

Consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera

relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal,

representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha

Ishikawa sugiere la siguiente clasificación para las causas primarias:

Para leer y obtener las conclusiones de la información recogida es necesario asignar el

grado de importancia a cada factor y marcar los factores de particular importancia que

tienen un gran efecto sobre el problema.

Las causas más importantes se pueden identificar con los siguientes métodos:

Diagnóstico con información cualitativa (opiniones o frases, es el caso de causas

relacionadas con la motivación del personal, falta de capacitación, sentido de

pertenencia y otras causas difícilmente cuantificables)

Diagrama de Afinidad y Diagrama de Relaciones. Diagnóstico cuantitativo (causas que

son cuantificables, facilidad de recolección de datos).

Causas debidas a la

materia prima

Variación del

contenido mineral,

pH, tipo de materia prima,

proveedor, empaque, transporte

Causas debidas a

los equipos

Efecto de las acciones de mantenimie

nto, obsolescenci

a de los equipos,

cantidad de herramienta

s, distribución

física de estos,

problemas de

operación, eficiencia

Causas debidas al

método

Estrelladas de los

equipos, deficiente

operación y falta de

respeto de los

estándares de

capacidades máximas

Causas debidas al

factor humano

Falta de experiencia

del personal, salario,

grado de entrenamien

to, creatividad, motivación,

pericia, habilidad, estado de

ánimo

Causas debidas al entorno

Contaminación,

temperatura del medio ambiente, altura de la

ciudad, humedad, ambiente

laboral

Causas debidas a

las mediciones

y metrología

Descalibraciones en

equipos, fallas en

instrumentos de medida, errores en lecturas,

deficiencias en los

sistemas de comunicación

de los sensores,

fallas en los circuitos

amplificadores