hacia un nuevo nivel de madurez en la gestión de activos

© 2015 IBM Corporation

Madrid 7 de Mayo 2015

© 2015 IBM Corporation2

AGENDA


Gestión Eficiente de ActivosMayo 7, 2015

IBM MaximoEl Reto de la Gestión de Activos


El Reto de la Gestión de Activos

Enterprise Asset Management tal como es definido por ARC Research:

Los activos físicos incluyendo equipamiento, edificios, vehículos e infraestructuras

necesitan mantenimiento para sostener sus operaciones. Particularmente para industrias

intensivas en capital (CAPEX), el fallo en equipamiento crítico es prejudicial y

costoso en términos de mano de obra, capacidad de producción, y en satisfacción

de los clientes. Reguladores como son FDA, OSHA, DOT y NRC requieren que dichas

industrias estén conformes a sus regulaciones, proporcionando los registros del

proceso de mantenimiento con total trazabilidad para su auditoría. Al mismo tiempo, la

seguridad del personal es otra preocupación incluyendo cumplimiento con las

regulaciones de seguridad ocupacional y medioambiental. Las organizaciones

comprenden estos problemas y emplean a la organización de mantenimiento para

soportar sus activos

In 2014, the EAM market is forecast at $3.2 billion and is expected to

grow to $4.5 billion in 2018.


Tendencias: Internet of Things (IoT), Analítica, Movilidad, Estandares

The number of connected devices is exploding ARC Advisory Industrial IoTs for Connect Assets

New interest in Asset Management

Standards

ISO 55000/PAS 55 Advanced analytics available today

Mobility take

center stage


INSTRUMENTADONuevas capacidades para medir,

permitiendo ver el estado/condición exacto

de todo.

INTERCONECTADOPersonas, sistemas y objetos pueden

interactuar unos con otros en formas

completamente nuevas.

INTELIGENTELos procesos y las cosas pueden responder a los

cambios con rapidez y precisión optimizando los

acontecimientos futuros.

La innovación está transformando completamente el sector


Soluciones IBM Smarter Infrastructure

Inmuebles Equipos

Productivos

Activos de

Transporte

IT Hardware

& Software

Infrastructura de

Comunicaciones

A smaller, flatter, faster and

“smarter” planet

EL DESAFIO: Mayor complejidad en los activos y en los procesos, requiere

mayores capacidades, mas confianza en los sistema de gestión

LA OPORTUNIDAD: Una visión más clara, mayor colaboración, más eficiencia,

mayor crecimiento y rentabilidad, más innovación

INSTRUMENTALIZADO

INTERCONECTADO

INTELLIGENTE

Rol de Maximo&Tririga en el Smarter Planet:

El sistema de IBM para la gestión de activos inteligentes

Aprovecha la inteligencia de activos para maximizar su valor de negocio

Reducir el costo de administración y operación de los activos inteligentes

Como lo hace:

• Visibilidad, control y automatización a lo largo de la infraestructura TI y de operaciones

• Procesos de TI y de Operaciones optimizados para hacer mas con menos

• Gestión tando del activo, como del servicio para ofrecer valor al cliente


Los Líderes Industriales usan EAM para ganar Ventaja Competitiva La mejora del Rendimiento de los Activos aumenta la confiabilidad

Contribuye a la “bottom line” de ingresosInventario Optimizado

Enterprise Asset Management es critico en organizaciones intensas en activos

100%

Cu

rre

nt

Ma

inte

na

nc

e &

Op

era

tio

ns B

ud

get

LeadersLaggards

Strategic

Change

Capacity

CAPEX

Decrease

3-7%

Increased

Production

8-15%

Annual Operating Cost

Savings Avg

10-25%

CAPEX

Asset

Utilization

Unplanned

Downtime

(reactive spend)

Labor Costs

(operations and

maintenance)

Liberated funding

for transformation

investment or direct saving

Unplanned Downtime

Labor Costs

MRO Inventory (2-3 turns)

MRO

Inventory

(<1 turn)

Deployment (1-time)

CAPEX

(extend asset life)

Asset Utilization


EAM – Modelo de Madurez


Gestión Eficiente de ActivosMayo 7, 2015

IBM MaximoEficiencia en Gestión de Activos


Valor de una gestión de activos avanzada

Aumento de la disponibilidad de

activos y una mayor fiabilidad en

el servicio proporcionan una base

para mejorar la prestación de

servicios / crecer en ingresos

Intervenciones más precisas y a

tiempo aumenta la productividad

y reduce el material usado, así

como los gastos generales

asociados

El aumento del tiempo de vida

de los activos y menores

paradas capacita a una mayor

utilización y por lo tanto

requiere menor inversión tanto

en instalaciones/activos

11

La Fiabilidad Importa!

Aumento Satisfacción Cliente

Mejora relación regulador y OEM

Aumento Seguridad/Menor riesgo

Aumento disponibilidad de los

vehículos / Fiabilidad del servicio

Ingresos/Capacidad

Incremento productividad de MO

Reducción del costo de Material

Reducción coste Servicio

Costes Operativos

Reducción Inversión equipos

Reducción Inversión Instalaciones

Inversión en Activos

Fijos

Aumento de la rotación en inventario

y CCInversión elementos

Operativos

Efectividad

Servicio/Margen

generado

Efectividad empleo

Inversión

ROI & valor accionista /

Beneficios Cualitativos


Movilidad Analítica

GESTION TRABAJOS

GESTION ACTIVOS

PLANIFICACION & PROGRAMACION

CADENA DE SUMINISTRO

SALUD & SEGURIDAD

Soluciones Industriales

Activos

Inte

gra

ció

n

GIS

BIM

Motor Procesos

SC

AD

AE

RP


FUNCIONALIDAD DE APOYO AL ACTIVO

ACTIVO

PLANIFICACION &

PROGRAMACION

GESTION

TRABAJO

CONDICION

MEDIDORES

RECURSOS

SALUD & SEGURIDAD

CADENA SUMINISTRO.

MATERIALES

Programas OT’s

Asignaciones Subcontratistas

Especialidades

Ordenes Trabajo GIS/Mapas

PM Programas

Planes Mant.

Tickets

Disponibilidad

Garantías Inspecciones

SLA’s

Costes

Lecturas

Medidores

Códigos Fallos

Repuestos Aprovisionamiento

AlmacenesConsigna

Reposición

Kits

Análisis ABC

CustodiaActividad

Conteo Proveedores


Desafíos alineados con los imperativos del negocio

Reaccionarcon agilidad a los cambiosdel entorno competitivo

Agilidad operativa para

desarrollar, probar e

implementar nuevos

modelos de negocio

Desarrollar productos

alineados con los

requerimientos del cliente

y capacidad de servicio

Alcanzar resultados

para el negocio en un entorno de inversions limitadas

Mejorar el retorno de los

activos (ROA) con un

conocimiento más

acertado

Mejorar el balance

CAPEX y OPEX alineado

con las prioridades de la

organización

Reducirriesgo y

costes innecesarios

Administrar infraestructura

cada vez más compleja y

fuerza laboral diversa

Mejorar el tiempo y el

coste de todo el ciclo de

vida


Una nueva perspectiva: Compañía de Fabricación

Fabricante Productos Complejos

Diseña y desarrolla productos, y

potencialmente proporciona servicios

post-venta

Propietario/Gestor Activo

Aprovisiona, despliega, opera, y

mantiene los activos para obtener

los servicios y retornos esperados

Bu

sin

ess

Issu

es

• Product and business model

innovation

• Build efficiency and quality

• Accelerating time to market

• Improve product quality

• Coordinate processes and

information across multiple domains

• Achieving desired return on assets (ROA)

• Increase useful life of assets without

jeopardizing service quality or compliance

• Reducing and or more accurately utilize

CAPEX and OPEX

• Developing operational agility to rapidly

respond to market conditions

Busin

ess Is

sues

Entorno de intensa competencia, fluctuando los costes del material y continuos cambios en los

requisitos de los clientes, genera la oportunidad para este cliente de crear y aprovechar una

infraestructura más inteligente


Design and Build Operate and Maintain

Una nueva aproximación….

IT S

erv

ice M

an

ag

em

en

t

Patc

h, lic

ense, d

eplo

y, etc

Au

tom

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Op

era

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en

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Usage, fa

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, etc

Analytics and

Optimization

Security

Se

cu

rity

Design and Build

Engineering

Requirements Management

across engineering domains

Systems Architecture

Optimized Software

Development

Operate and Maintain

Asset Infrastructure

Predictive and condition

based maintenance

Asset, work, and ‘in-direct’supply chain management

Network and security

managementAnalytics and

Optimization

Traditional OT

Embedded proprietary systems

Increasing data volumes

Evolving to IT-like systems

Evolving to IP networks

Evolving to increased analytics

Engineering Handover Commissioning, Change

Management, Configuration

Performance Feedback Domain specific analytics,

Traceability


¿Cómo evoluciono?

¿Cómo puedo reducir la

variabilidad del proceso?

¿Cuál es la expectativa de

vida del componente o pieza

de un activo?

¿Cómo puedo detectar

problemas de garantía antes?

¿Cómo puedo predecir un

fallo inminente de equipos y

la causa?

¿Cómo puedo realizar un análisis en

profundidad de los fallos y causas en

mis equipos y procesos?

?Rendimiento Activo

Integración

Procesos

¿Cómo conseguir de un equipo su

óptima eficiencia y disponibilidad?

¿Cómo puedo optimizar mi

plan de mantenimiento?

¿Cómo puedo

asegurarme de que el

suministro esté alineado

con la demanda?

¿Cómo puedo crear

productos de alta calidad?


IBM Predictive Maintenance

and Quality: Mantenimiento PredictivoReducir costes y mejorar el rendimiento operacional


Predictive Maintenance and Quality

“Todos los sistemas fallarán, la única duda es cuándo y con qué frecuencia”

¿Y si, cuando un activo tiene previsto

mantenimiento, pudiese predecir qué

partes es probable fallen en un futuro

próximo?

¿Y si pudiese sustituir las partes que aún

no han fallado y evitar las interrupciones

no planificadas?

¿Y si usted pudiese prever con exactitud las

características que tienden a generar una

mayor cantidad o frecuencia de anomalías?

¿Y si pudiera identificar las características

que tienden a aumentar coste de propiedad

e inactividad a lo largo de la vida de un

sistema?

Usted podría …

Mejorar la eficiencia operacional

Optimizar la calidad de los productos

Extender la vida de un asset

Reducir mantenimientos inesperados

Mejorar capacidades de diagnóstico

Determinar la mejor estrategia de

reparación

Incrementar las expectativas del cliente


Analytics y Optimización

Ventaja Competitiva

Gra

do

de C

om

ple

jid

ad

Standard Reporting

Reporting a medida

Query/Drill down

Alertas

Simulación

Previsiones

Modelado Predictivo

Optimización

¿Cuál es exactamente el problema?

¿Qué podría ocurrir luego si …?

¿Y si esta tendencia continúa?

¿Qué podría ocurrir si …. ?

¿Qué acciones son necesarias?

¿Cuántos, qué frecuencia, dónde?

¿Qué ha ocurrido?

Manejo de métricas

Descriptivo

Prescriptivo

Predictivo

¿Cómo conseguir el mejor resultado?

¿Cómo interpretar métricas para llevar

el negocio?

23


Predictive Maintenance clave para mejorar Assets y Procesos

Reactive Maintenance (machine fails, then fix)

Preventive Maintenance(based on manufacturers’ schedules, time, or operational observations)

Condition-based Maintenance (based on monitoring to assess condition of assets)

Predictive Maintenance (based on models of evolution of the condition of assets)

Source: Gartner

Modelo de Madurez de Mantenimiento

Predictive Maintenance uses analytics

to model foreseeable evolutions of the

characteristics of individual assets.

Managing costs while improving

reliability and safety


El mercado hoy en día está amplificando los problemas

Pobre rendimiento de activos

•Falta de visibilidad en

la salud de los activos

•Alto coste del

mantenimiento no

programado

•Incapacidad para

predecir los costes y el

tiempo de inactividad

de los activos

•Proliferación de

procesos innecesarios

•Activos antiguos

forzados hasta limites

para cubrir las

necesidades de los

clientes

Integración limitada de procesos

•Falta de visibilidad de

predictores a lo largo de

la organización debido a

silos

•Difícil sincronización

entre demanda y

suministro

•Demasiados procesos

manuales así como

fuentes de información

•Las perdidas en los

procesos se convierten

en algo habitual

•La complejidad de los

recursos hacen difícil

responder a las

necesidades

cambiantes

Precio de materias

primas volatil

Compliance

and scrutiny

Fuerza de trabajo

madura

Cadenas de

suministro complejas

Demandas

de los clientes

Lean

operations


Numero de sensores en 20151

El coste medio estimado de los sensores pasivos en 2021, lo cual representara un 66 % de reducción en 8 años2

Porciento de los CIO a los que se le encomienda transformar el negocio están buscando la manera de simplificar y optimizar los procesos internos4

99%#1El fallo de los activos críticos es el mayor factor de riesgo declarado por los ejecutivos dado el gran impacto que tiene en las operaciones.

1 trillón,USD0.03

Crecimiento

interconectado, menor

coste de captura de datos

Foco en procesos

operacionales

Riesgo de fallo de los

activos

Exiten oportunidades de mejora para incrementar los resultados

1Making Markets:Smarter Planet. IBM Investor Briefing, 2012

2 Big Data-Startups, “The Great Sensor-Era: Brontobytes Will Change Society,” April 16, 2013.

3 Aberdeen Group, Asset Management: Using Analytics to Drive Predictive Maintenance, March 19, 2013.

4 IBM, The Essential CIO: Insights from the Global Chief Information Officer Study, May 2011.


La solución de IBM: IBM Predictive Maintenance and Quality

Acelerar el Time to Value

•Funcionalidades Real-time

•Big data, Análisis predictivo y

Avanzado

•Toma de decisiones más rápida

y más acertada

•Integración con IBM Maximo®

•Arquitectura abierta

•Business Intelligence

Mejorar

Productividad

de activos

Incrementar

Eficiencia

en los procesos

Reducir

Costes

Operacionales


• Ayuda monitorizar, mantener y optimizar

activos para tener mayor disponibilidad,

una mejor utilización y un mejor

rendimiento

• Ayuda predecir el fallo de activos con el

fin de optimizar los procesos de calidad

y de cadena de suministros

• Reduce suposiciones durante el proceso

de toma de decisiones

IBM Predictive Maintenance and Quality

proporciona mejores resultados de negocio

Combinado con modelos, dashboards, e

informes pre-construidos y conectores a

fuentes


Variations of Predictive Maintenance

Prior IBM Predictive Maintenance examples…IBM Predictive Maintenance and Quality Ejemplos ...


Israel Electric incrementa fiabilidad de su red

Reducción de costes en

un 20%Evitando el costoso proceso de

reinicializar un estación eléctrica

después de un apagón

Solution components• IBM SPSS® Modeler

• IBM SPSS Statistics

Ahorro de 80.000$ En costes de combustión del carburante

evitando el malfuncionamiento de un

componente de una turbina

Aumentar la eficiencia del mantenimiento preventivo

programado, así como reducir los

costes y recursos teniendo como

resultado menos apagones y una

mayor satisfacción de los clientes

Problema de negocio: El instituto de investigación de la compañía esta

encargado de mejorar la seguridad y fiabilidad en la generación y

transmisión de la electricidad a la vez que desarrollan la innovación. Lo

que incluye planificación de eventos disruptivos como tormentas solares,

hacer mejorar en la eficiencia de la transmisión, incorporar nuevas

fuentes de energía renovable en la red y analizar los crecientes

volúmenes de datos procedentes de las smart grid.

Solución: Israel Electric utiliza la potencia del análisis predictivo para

comprender cuando y porque ocurren los apagones de manera que se

puedan tomar las acciones para prevenirlos.


IBM Cognos® Business

Intelligence V10

IBM SPSS Modeler

IBM Global Business Services®

Honda R&D Co., Ltd., utiliza el análisis predictivo para mejorar el

rendimiento y la seguridad de las baterías de sus vehículos eléctricos.

Reducción del 50% En las emisiones de dióxido de carbono comercializando tecnología EV

Componentes de la solución

Reto de negocio: Dado que los vehículos completamente eléctrico (EV) no

utilizan gasolina como si lo hacen los híbridos o los tradicionales de gasolina,

estos depende completamente de sus baterías para funcionar. Honda R&D Co.,

Ltd., una división de Honda Motor Co., Ltd., querían comprender mejor que

factores tienen el mayor efecto en el rendimiento de las baterías y su vida útil.

La solución Inteligente: Honda R&D puede acceder y analizar datos de las

baterías en near real-time del modelo Fit EVs en las carreteras de Japón y

Estados Unidos. El análisis puede identificar que factores operativos, como

condiciones de la carretera, patrones de carga y longitud del viaje tienen el

mayor efecto en las vida de las baterías. Análisis posteriores pueden ayudar a

Honda a predecir cuando es necesarios reemplazar las baterías de manera que

puedan avisar a los propietarios de los coches por adelantado.

“La recopilación de datos procedente de las operaciones reales de nuestros

vehículos es critica para predecir la vida de las baterías actuales en

funcionamiento e influyen fuertemente en el desarrollo futuros.”

—Senior chief engineer, Automobile R&D Center

Aumento de

confianzay satisfacción de los clientes con

los vehículos EV mejorando su

rendimiento

Mejoras en diseñoMediante el análisis de cantidades

ingentes de datos de la operativa

de los coches


#1

Predictive Maintenance and Quality analiza datos de múltiples fuentes y

recomienda acciones, permitiendo tomar decisiones basadas en datos

Asset performance Process integration

Recopila e integra datos

Estructurados y no

estructurados, datos

en movimiento o estáticos

Genera modelos predictivos

y estadísticos

Obtiene conocimiento

basado en la analítica

Muestra alertas y

acciones recomendadas

Actúa en base al

conocimiento descubierto

#2 #3

#4

#5

Predictive

Maintenance

and Quality

• Agnóstico con respecto a datos

• Creación de modelos amigable

• Cuadros de mando interactivos

• Permite acelerar la toma de

decisiones


Una arquitectura probada se basa en fuentes de datos variadas

Telemedición, sistemas de producción, bases de

datos existentes, sistemas de control

distribuidos

Alto volumen de datos en

movimiento

Sistemas empresariales

de gestión de activos

Informes y cuadros de

mando de usuarios

final, drill downs


Con varios outputs



distribuidos


movimiento




mando de usuarios

final, drill downs


Con una Arquitectura probada

• Analítica Avanzada

proporcionada por IBM

SPSS y Cognos

• Integración de Datos

by IBM WebSphere®

Message Broker e IBM

InfoSphere® Master

Data Management

Collaborative Edition, el

cual alimenta un

esquema de datos

preconstruido basado

en IBM DB2®

• Integración de

procesos con la

generación automática

de ordenes de trabajo

integrada con Máximo

• Modelos de Datos,

flujos de mensajes,

informes, cuadros de

mando, reglas de

negocio, y KPI



distribuidos


movimiento



Predictive

analytics

Decision

management

Business

intelligence

Analytic data store(Esquema de datos preconstruido para almacenar datos de calidad,de producción, de maquinas y

configuración

Integration bus(Prebuilt data schema for storing quality, select machine and production data, and configuration)


mando de usuarios

final, drill downs


IBM Predictive Maintenance and Quality utiliza datos para pasar a la acción



distribuidos


movimiento



IBM Predictive Maintenance and Quality


mando de usuarios

final, drill downs


Predictive Maintenance and Quality proporciona numerosas funcionalidades

clave

Integración con

Maximo

Tiempo-Real

Big data, predictive and

advanced analytics

Accelerated

time to value

Toma de decisiones,

más rápida y precisa

Arquitectura abierta

Business intelligence


Tiempo Real

Funcionalidades

•Monitorizar en near-real-time los

activos procesos

•Recopilar, integrar, analizar y

hacer informes sobre información

en movimiento

•Orquestar eventos y servicios para

llevar a cabo procesos eficientes

•Conectarse a sensores, PCLs

(programmable logic controllers),

sistemas de adquisición de datos,

bases de datos, log de

mantenimiento y fuentes de bigdata

en movimiento


Big data, predictive and advanced analytics

Funcionalidades

•Interfaces basadas en interfaces visuales para crear modelos predictivos sin requerir programación

•Obtener modelos de salud de activos basados en datos de eventos en near real-time: mediciones, logs, alarmas e historial de reparaciones

•Utilizar detección de anomalías en los productos para marcar problemas de uniformidad de productos y casos atípicos para recomendar lotes a inspeccionar.

•Proporcionar analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, así como minería de datos y minería de texto.


Toma de decisiones más rápida y precisa

Funcionalidades

•Utiliza metodología de gestión de decisiones y mejora las decisiones en el punto de impacto para balancear recursos y restricciones de coste

•Combina activos y reglas de negocio de procesos de la organización para mejorar las decisiones

•Lleva a cabo simulaciones what-if para acomodarse a las condiciones operacionales cambiantes.

•Proporciona a los decisores la mejor decisión


Integración con Maximo

Funcionalidades

•Integración directa con sistemas

de gestión de activos empresarial

como IBM Máximo

•Saca partido a los datos maestros

de los activos integrados desde

Maximo

•Obtiene datos maestros que están

sincronizados entre Maximo

software and Predictive

Maintenance and Quality

•Genera ordenes de trabajo

basados en conocimiento analítico

y reglas de negocio.

•Actúa sobre los hallazgos

predictivos


Arquitectura abierta

Funcionalidades

•Accede a múltiples fuentes de datos para su posterior agregación

•Utiliza interface para la integración y personalización

•Expande el contenido incluido de manera rápida para ciertas industrias y aplicaciones de negocio.

•Integración directa con sistemas empresariales de gestión de activos, sistemas de gestión de procesos de negocio BPM y otros servicios


Business intelligence

Funcionalidades

•Monitoriza el status y rápidamente se acceder a las áreas deseadas

•Incluye capacidades autoservicio para llevar a cabo consulta, reporting y análisis de virtualmente cualquier fuente de datos.

•Entorno de trabajo con funcionalidades drag-and-drop para disponer de vista en near-real-time

•Funcionalidades de acceso móvil

•Drill down en los datos para profundizar


Accelerated time to value

Funcionalidades

•Introduce y modifica los datos maestros mediante interfaces de usuario de negocio.

•Software sencillo de instalar y preconfigurado

•Reduce la necesidad de servicios adicionales utilizando los conectores y modelos, cuadros de mando e informes.

•Expande el contenido incluido rápidamente para industrias especificas e aplicaciones de negocio.


¿Como comenzar a conseguir mejores resultados de negocio?

Business value assessment

Se alinea funcionalidades con la estrategia del cliente y recomendamos un roadmap para proporcionar valor al cliente.

Workshop de solución

Visión completa: De las mejoras inmediatas a una vision de future común.

Prueba de Concepto

Empezando pequeño y escalando.

1Discovery Workshop

Vía seminario web o en casa del cliente o en IBM Client Center comenzamos a trabajar en una visión común de la problemática

2

3

4


Definamos la solución

Solucion

Respuesta a problema

Reconocido

Medible y mejorable

Respuesta acordada

Se plantea como una aproximación a una problema. Dicho problema no tiene porque ser una situación entendida como defecto, sino tambien una situación, que se dará en futuro, y que tiene el potencial de mermar el beneficio del cliente.

Tanto el cliente, como el proveedor deben reconocer dicho problema así como el impacto en el negocio

La respuesta al problema debe ser definida y acetada por ambas partes

Debe tener la objetividad suficiente para ser medible, antes y despues de actuar. Igualmente debe ser mejorable mediante iteraciones hasta que la relación coste-beneficio no sea adecuada.


Aproximación basada en adopción

Prueba de

concepto

sobre 1

activo

Valo

r d

e n

egocio

Inversion en el tiempo

Proyecto

piloto

enfocado en

operaciones

especificas

Mejorar la

respuesta

de active

elegido

Roll-out al resto de

líneas.

Introducir Sistema

experto de decisión y

analítica optimizada

Reducir

OPEX para

los equipos

seleccionados

(1 o 2)

Optimizar

disponibilidad de la

planta

Roll-out a una

línea de

producción

Mejora del

rendimiento y

disponibilidad

de la línea de

producción

Work

shop

inic

ial


Arquitectura

Integración de datos

Informes,

dashboards

Analítica avanzada

Data stream the alto volumen

Colas de mensajest)

Telemático, sistemas de producción

BBDD legacy, sistemas de control distribuido

Sistemas de gestión de activos (Máximo)

Analítica base

Analítica de dato


Dispositivos externos Sistemas externos Datos historicos

Adaptadores

Cola de mensajes

Calcula & agregar

Analítica

predictiva

Sistemas de

decisión

Informes &

Cuadros de

mando

Sincronización

Almacenamiento de datoContenido

predefinido

Datos maestros

Instalación

+

configuraci

ón

Arquitectura Lógica


Workshop

Propuesta de

valor

Consideraciones

de industria +

Definición de

objetivos

Consideraciones

técnicas, analitcas

y de integración

Valor de negocio Requerimiento técnico

“Resumen de alcance, tiempo y coste”

Retorno Inversión Tiempos Riesgos Roles Alcance

Briefing del cliente

2 – 3 días – 3 SMEs

SME

Actividades previas

Especificación de

la prueba de

concepto y

criterios de éxito

Objetivos

o Identificar casos de uso para mejorar el rendimiento mediante PMQ

o Ajustar los casos de uso con beneficios de negocio y la propuesta de valor

o Mostrar alcance incluyendo costes, tiempo y dedicación para clientes similares o de sector.

o Mostrar casos de prueba basados en clientes o referencias

o Proporcionar alcance inicial incluyendo costes, tiempo y dedicación para comenzar a trabajar

con PMQ


Plan de proyecto típico

53

3. Proyecto

Producto:

12 semanas

Construir una solución completa para

los activos seleccionados.

2. Piloto

6-8 semanas

Definir el caso de uso centrados en la

oportunidad/problema de negocio

Colación y consolidación de aspectos

clave

Análisis de generación de datos

alineados al caso de negocio

Identificar indicadores claves a predecir

Evaluar y refinar resultados con el

cliente identificando componentes clave

Probar el valor de PMQ en las

instalaciones

Entender los desafíos propios de una

implantación de PMQ

Concepto PMQ probado y validado.

Plan de implantación para siguiente fase.

1. Prueba de concepto

Actividades:

Tiempo:

Propósito:

6 meses+

Desplegar la solución en la organización

Estimar alcance global de implantación

PMQ

Data feeds a escala

Integración completa para los activos .

Construcción de integración

Plan de formación

Plan de ejecución en producción

Planificación y costes para la

implatanción dela siguiente.

Solución a pequeña escala con todos los

componentes implantados y probados

Priorización del despliegue por unidades

Plan a escala completa

Formación y traspaso

Integración completa con terceros

Reporting, cuadros demando y KPIs a

escala completa

Solución de gestión de activos

implantada en la organización


Sistema de control de proyecto

Riesgos

1. Document2. Assign

Accountability

3. Assign

Timeline4. Work

5.Review

Status6. Escalated

(if needed)

7. Document

Resolution

8. Sign

Order

&

Close

Alcance

Problemas

Software

Scope

Process

Scope

Organization

Scope

Enhancement

Scope

Reports

Scope

Interface

Scope

Conversion

Scope

Technical

Infrastructure

Scope

Implementation

Approach

Scope Levers

Software

Scope

Process

Scope

Organization

Scope

Enhancement

Scope

Reports

Scope

Interface

Scope

Conversion

Scope

Technical

Infrastructure

Scope

Implementation

Approach

Scope Levers

Recursos

Reporting Gobierno

Technology Enablement

– IT Strategy

Development

– Infrastructure Testing &

Implementation

– Risk Management

– Change Control

(Promote to Production)

– Production Support

• Problem Resolution

(Technical)

• Batch Schedule

Management

Knowledge Mgmt

– Training Strategy

for X Divisions and

Y Departments

– Skills Assessment /

Skill Development

Profile

– Knowledge Transfer

Plan

– Project Team

Learning Program

– End User Learning

Program

– Electronic

Performance

Support System

Process Transformation

– Analyze Business

Requirements

– Business Model

Blueprint

– Application &

Functionality Fit

Analysis / Selection

– Application

Configuration &

Development

– Process Testing &

Implementation

– Go-Live & Production

Support

Scope Management

– X Divisions

– Y Departments

– Stakeholder

Management

– Communications

– Executive

Alignment

– Organizational

Design &

Transformation

– Team

Effectiveness

Planning & Integration

– Work & Schedule

– Dependencies

– Scope Management

– Team &

Infrastructure

– Status Reporting

– Risk & Issue

Management

– Methods & Delivery

Standards

– Program Financials

– Integration

Management

– Benefits Realization

Planning &

Integration

Scope

Management

Process

Transformation

Knowledge

ManagementTechnology

Enablement

Program Management

Key Elements:

Implementation Program

Client, IBM, SAP and other partners stakeholder management


Modelo de relación

Requerimientos Architectura Instalación Customizac

ión

• Objetivos• Requisitos de negocio• Requisito de

integración• Requisitos técnicos

• Arquitectura técnica• Arquitecutra de

solución• Arquitectura de

integración

• Aplicaciones desplegadasa. Procesos

WMBb. Modelos SPSS c. Reglas y

recomendación SPSS

d. Informes Cognos

e. MDM

• Pruesta en producción

• Documentación de usuario

• Instalación de componentes

• Ejecución de modelos preconstruidos

Pruebas

• Pruebas de técnicas

• Pruebas de validación

• Pruebas de integración

Producción

IBM

Integrador

Cliente

30 %

70 %

100 %

80 %

20 %

20 %

80 %

20 %

20 %

30 %

70 %

50 %

20 %

80 %

80 %

50 %

50 %

100 %


ResponsabilidadesIBM Integrador Cliente

Asignar consultores expertos en la

tecnología

Proporcionar mejores prácticas

Proporcionar y desarrollar

documentación técnica

Formar al cliente

Formar al integrador

Diseñar la arquitectura

Configurar la tecnología

Diseñar el modelo lógico de

integración

Desarrollar la integración tecnología

Dar soporte en las pruebas

Formar a los formadores

Proporcionar soporte post producción

Jefatura de proyecto.

Asignar analistas

técnicos y funcionales

Tomar requisitos

técnicos y funcionales

Desarrollar plan de

pruebas

Desarrollar

personalizaciones en

base a los requisitos

Dar soporte a la

integración de datos

Liderar el desarrollo

de las pruebas

unitarias y de

aceptación.

Preparar salida a

producción

Dar soporte correctivo

y evolutivo.

Jefatura de Proyectos

Proporcionar requerimientos

de negocio y prioridades

Tomar decisiones alineadas

con el plan de Proyecto

Preparar la infraestructura

necesaria.

Incorporar personal adecuado

al Proyecto.

Proporcionar infraestructura de

comunicaciones

Desarrollar limpieza y

preparación de datos para la

carga.

Realizar las pruebas de

aceptación

Formarse en la solución.

Liderar la gestión del cambio

para el uso de la nueva

solución


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• The information contained in this publication is provided for informational purposes only. While efforts were made to verify the completeness and accuracy of the information contained

in this publication, it is provided AS IS without warranty of any kind, express or implied. In addition, this information is based on IBM’s current product plans and strategy, which are

subject to change by IBM without notice. IBM shall not be responsible for any damages arising out of the use of, or otherwise related to, this publication or any other materials. Nothing

contained in this publication is intended to, nor shall have the effect of, creating any warranties or representations from IBM or its suppliers or licensors, or altering the terms and

conditions of the applicable license agreement governing the use of IBM software.

• References in this presentation to IBM products, programs, or services do not imply that they will be available in all countries in which IBM operates. Product release dates and/or

capabilities referenced in this presentation may change at any time at IBM’s sole discretion based on market opportunities or other factors, and are not intended to be a commitment to

future product or feature availability in any way. Nothing contained in these materials is intended to, nor shall have the effect of, stating or implying that any activities undertaken by

you will result in any specific sales, revenue growth or other results.

• If the text contains performance statistics or references to benchmarks, insert the following language; otherwise delete:

Performance is based on measurements and projections using standard IBM benchmarks in a controlled environment. The actual throughput or performance that any user will

experience will vary depending upon many factors, including considerations such as the amount of multiprogramming in the user's job stream, the I/O configuration, the storage

configuration, and the workload processed. Therefore, no assurance can be given that an individual user will achieve results similar to those stated here.

• If the text includes any customer examples, please confirm we have prior written approval from such customer and insert the following language; otherwise delete:

All customer examples described are presented as illustrations of how those customers have used IBM products and the results they may have achieved. Actual environmental costs

and performance characteristics may vary by customer.

• Please review text for proper trademark attribution of IBM products. At first use, each product name must be the full name and include appropriate trademark symbols (e.g., IBM

Lotus® Sametime® Unyte™). Subsequent references can drop “IBM” but should include the proper branding (e.g., Lotus Sametime Gateway, or WebSphere Application Server).

Please refer to http://www.ibm.com/legal/copytrade.shtml for guidance on which trademarks require the ® or ™ symbol. Do not use abbreviations for IBM product names in your

presentation. All product names must be used as adjectives rather than nouns. Please list all of the trademarks that you use in your presentation as follows; delete any not included in

your presentation. IBM, the IBM logo, Lotus, Lotus Notes, Notes, Domino, Quickr, Sametime, WebSphere, UC2, PartnerWorld and Lotusphere are trademarks of International

Business Machines Corporation in the United States, other countries, or both. Unyte is a trademark of WebDialogs, Inc., in the United States, other countries, or both.

• If you reference Adobe® in the text, please mark the first use and include the following; otherwise delete:

Adobe, the Adobe logo, PostScript, and the PostScript logo are either registered trademarks or trademarks of Adobe Systems Incorporated in the United States, and/or other

countries.

• If you reference Java™ in the text, please mark the first use and include the following; otherwise delete:

Java and all Java-based trademarks are trademarks of Sun Microsystems, Inc. in the United States, other countries, or both.

• If you reference Microsoft® and/or Windows® in the text, please mark the first use and include the following, as applicable; otherwise delete:

Microsoft and Windows are trademarks of Microsoft Corporation in the United States, other countries, or both.

• If you reference Intel® and/or any of the following Intel products in the text, please mark the first use and include those that you use as follows; otherwise delete:

Intel, Intel Centrino, Celeron, Intel Xeon, Intel SpeedStep, Itanium, and Pentium are trademarks or registered trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries in the United States

and other countries.

• If you reference UNIX® in the text, please mark the first use and include the following; otherwise delete:

UNIX is a registered trademark of The Open Group in the United States and other countries.

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Linux is a registered trademark of Linus Torvalds in the United States, other countries, or both. Other company, product, or service names may be trademarks or service marks of

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• If the text/graphics include screenshots, no actual IBM employee names may be used (even your own), if your screenshots include fictitious company names (e.g., Renovations, Zeta

Bank, Acme) please update and insert the following; otherwise delete: All references to [insert fictitious company name] refer to a fictitious company and are used for illustration

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