grado en ingeniería mecánica curso 2017/2018 · pdf fileun cinco en el examen...
TRANSCRIPT
Grado en Ingeniería Mecánica Curso 2017/2018 IIN111 Estadística
Estadística [2] Departamento de Ingeniería Industrial
Asignatura: Estadística Carácter: Básica Idioma: Español Modalidad: Presencial Créditos: 6 Curso: Segundo Semestre: Primero Grupo: 2ME Curso académico: 2017/2018 Profesores/Equipo Docente: Diego de Pereda
1. REQUISITOS PREVIOS Haber cursado la asignatura de Cálculo I y Matemáticas I.
Tener conocimientos elementales de Cálculo y Álgebra Lineal.
Será necesario consultar bibliografía y analizar textos en inglés, por lo que es preciso tener
conocimientos de este idioma.
2. BREVE DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS
Cálculo de probabilidades. Estadística. Optimización
3. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender los conceptos y métodos de
cálculo de probabilidades, estadística y optimización, aplicando esos conocimientos a la
resolución de problemas basados en situaciones reales.
Que los estudiantes tengan la capacidad de
1. Calcular probabilidades y momentos estadísticos en distintos espacios;
2. Reconocer situaciones reales en las que aparecen las distribuciones probabilísticas
más usuales;
3. Manejar variables aleatorias y conocer su utilidad para la modelización de fenómenos
reales;
4. Sintetizar y analizar descriptivamente conjuntos de datos;
5. Conocer y aplicar las propiedades básicas de los estimadores puntuales y de intervalo;
6. Utilizar e interpretar herramientas de software estadístico.
7. Plantear, analizar y resolver problemas de optimización.
Que los estudiantes puedan expresarse y comunicarse con rigor matemático, utilizando con
soltura los conceptos e ideas de estadística y optimización adquiridos en esta materia, así
como comprender y desarrollar razonamientos estadísticos y de optimización.
Estadística [3] Departamento de Ingeniería Industrial
Que hayan desarrollado habilidades de aprendizaje que les permitan adquirir por sí mismos, en
el futuro, los conocimientos de probabilidad, estadística y optimización que precisen; así
como emprender asignaturas posteriores como Calidad en Procesos Industriales con un alto
grado de autonomía.
Por tanto, se adquieren las siguientes competencias: CGT1, CGT2, CGT3, CGT7, CGT8, CGS3, CGS4,
CGP1.
4. ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍA
Clases de teoría y problemas: (1.8 ECTS) Las clases de teoría utilizan la metodología de Lección
Magistral que se desarrollará en el aula empleando la pizarra y/o el cañón de proyección. Las clases de
problemas se podrán impartir en aula informática utilizando la pizarra y/o el ordenador, (paquetes
SPSS u otros).
Trabajo de asignatura. (0.3 ECTS) Los alumnos, en grupos de 4 alumnos como máximo, realizarán y
entregarán dos prácticas. Los trabajos variarán año tras año y se basará en datos reales aplicándolos
a distintos contenidos de la materia y requerirán el manejo de programas informáticos que estarán
disponibles en los ordenadores de la universidad (SPSS u otros). Se realizará una exposición oral con
las conclusiones, aplicaciones y/o trabajo de investigación; lo que facilitará alcanzar la competencia
comunicativa en mayor grado.
Test de evaluación. Los alumnos realizarán cuatro pruebas a lo largo del semestre para evaluar los
conocimientos adquiridos al final de cada bloque de la asignatura.
Tutorías: (0.6 ECTS) Consulta al profesor por parte de los alumnos sobre la materia en los horarios de
tutorías o empleando mecanismos de tutoría telemática (correo electrónico y uso del campus virtual
de la Universidad).
Estudio individual: (3.3 ECTS) Trabajo individual del alumno utilizando los apuntes de clase, libros de la
biblioteca, o apuntes del profesor disponibles en el campus virtual.
5. SISTEMA DE EVALUACIÓN
5.1. Convocatoria Ordinaria:
Participación, Prácticas y Trabajos Escritos 30%
Examen Parcial 20%
Examen Final 50%
Estadística [4] Departamento de Ingeniería Industrial
5.2. Convocatoria Extraordinaria:
Participación, Prácticas y Trabajos Escritos 20%
Examen Final 80%
5.3. Restricciones y explicación de la ponderación:
Las prácticas se considerarán aprobadas si todos los trabajos de prácticas tienen una nota
igual o superior a 3.5 puntos y la nota media de las cuatro prácticas es igual o superior a 5
puntos.
La no superación de las prácticas supone el suspenso automático de la asignatura en la
convocatoria ordinaria y extraordinaria. Se conservará la nota de prácticas aprobadas para
posteriores convocatorias.
Las prácticas que no hayan sido aprobadas pueden, en su caso, ser entregadas de nuevo
para ser evaluadas en la convocatoria extraordinaria, previa consulta al profesor y siempre
antes del examen de la convocatoria ordinaria.
Los trabajos considerados como obligatorios deberán entregarse en el plazo marcado en
el enunciado de los mismos, no aceptándose aquéllos presentados después de dicha
fecha.
El examen parcial no libera material.
Para poder hacer la suma ponderada de las calificaciones anteriores, es necesario: la
asistencia a las clases como mínimo del 80 % de las horas presenciales, obtener al menos
un cinco en el examen final correspondiente, y tener las prácticas aprobadas. En otro caso,
el alumno se considerara suspenso.
6. BIBLIOGRAFÍA
Bibliografía básica
Resolución de problemas, test y cuestiones
Problemas resueltos de estadística. Sergio Zubelzu y Ainhoa Ercoreca. Ediciones Pirámide.
Intervalos de confianza y test de hipótesis
Estadística. Teoría y problemas. Sergio Zubelzu Mínguez. Garcia Maroto Editores. (Disponible en papel
y a través de la plataforma www.ingebook.com con acceso desde la web de la biblioteca).
Estadística para ingenieros y científicos. William Navidi. Mc Graw Hill.
Variables aleatorias discretas y modelos discretos. Variables aleatorias continuas y Modelos
continuos. Teorema del Límite Central
Estadística para los Negocios y la Economía. Paul Newbold. Prentice Hall.
Estadística [5] Departamento de Ingeniería Industrial
Temas de descriptiva
Fundamentos de Estadística. D. Peña. Alianza Editorial.
Modelos de probabilidad discreto y continuos. Teorema del Límite Central
Estadística para Ingenieros. José Olarrea y Marta Cordero. García Maroto Editores.
(Disponible a través de la plataforma www.ingebook.com con acceso desde la web de la biblioteca).
Bibliografía Complementaria
Probabilidad y Estadística para ingenieros. R Walpole et al. Prentice Hall
Probabilidad y Estadística. M. H. DeGroot. Addison-Wesley.
Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Montgomery, et al. Limusa-Wiley.
Problemas resueltos de Estadística. J. Juan Ruiz et al. Sintesis.
Análisis estadístico con SPSS 14. Estadística básica. Bienvenido Visauta. Mc Graw Hill. (Disponible a
través de la plataforma www.ingebook.com con acceso desde la web de la biblioteca).
Programación Lineal y Métodos de Optimización. E. Ramos Méndez. UNED
Investigación Operativa. Q. Martín Martín. Prentice Hall
7. BREVE CURRICULUM
Diego de Pereda Sebastián
Profesor doctor
Profesor del área de Matemáticas
Doctor en Matemáticas por la Universidad Politécnica de Valencia, investigando sobre el tratamiento
de la incertidumbre y la variabilidad aplicado al desarrollo de un páncreas artificial para pacientes con
diabetes tipo I. Es licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid y posee un
Máster en Investigación Matemática por la Universidad Complutense de Madrid.
Ha trabajado como analista estadístico de series temporales para la optimización de recursos
(Business Inteligence). También ha trabajado como de investigador bioinformático en el modelado del
funcionamiento del sistema inmune mediante algoritmos de inteligencia artificial y métodos
estadísticos
8. LOCALIZACIÓN DEL PROFESOR
Profesor de la asignatura:
Prof. Diego de Pereda
Departamento de Ingeniería Industrial
Tfno.: +34 - 91.452.11.00
Estadística [6] Departamento de Ingeniería Industrial
Coordinación de la asignatura:
Prof. ª Rosario Rubio
Departamento de Ingeniería Industrial
Despacho 305(B)
Tfno.: +34 - 91.452.11.00
Prof. Diego de Pereda
Departamento de Ingeniería Industrial
Tfno.: +34 - 91.452.11.00
Estadística [7] Departamento de Ingeniería Industrial
9. CONTENIDO DETALLADO DE LA ASIGNATURA
TÍTULO: Grado en Ingeniería Mecánica CURSO ACADÉMICO: 17/18 ASIGNATURA: Estadística CURSO: Segundo SEMESTRE: Primero CRÉDITOS ECTS: 6
Se
sió
n
Sesiones de Teoría, Práctica y Evaluación continua
Estudio individual y trabajos del alumno
Horas Presenciales
Horas Estudio y Trabajo
1 Introducción. Propósito de la Estadística. Conceptos básicos.
1,5
2 Estadística Descriptiva. Tablas y gráficas de una distribución de frecuencias.
Resolución Hoja 1
1,5
11
3 Principales estadísticos de una distribución de frecuencias unidimensional.
1,5
4 Distribución bidimensional de frecuencias. Marginales y condicionadas.
1,5
5 Correlación y Regresión. 1,5
6 Ejercicios con SPSS 16.0. Práctica 1 1,5
7 Probabilidad. Sucesos independientes y probabilidad condicionada. Resolución Hoja 2. Test
de evaluación 1
1,5
9 8 Teorema de probabilidad total y Bayes. 1,5
9 Sesión de ejercicios. 1,5
10 Variables aleatorias discretas. Esperanza y Varianza.
Resolución Hoja 3
1,5
9 11 Sesión de ejercicios. 1,5
12 Modelos Binomial, Poisson y Geométrico. 1,5
13 Variables aleatorias continuas. Esperanza y Varianza.
Resolución Hoja 4. Test de evaluación 2
1,5
15 14 Modelos Uniforme, Exponencial y Normal. 1,5
15 Teorema Central del Límite. 1,5
16 Sesión de problemas. 1,5
17 EXAMEN PARCIAL. Preparación examen 1,5 4
18 Inferencia estadística. Estimación puntual.
Resolución Hoja 5. Test de evaluación 3
1,5
11 19 Distribuciones de muestreo de estadísticos. Modelos chi-cuadrado y t-student.
1,5
20 Propiedades de un buen estimador. 1,5
21 Estimador por intervalos para una población.
Resolución Hoja 6. Test de evaluación 4.
1,5
16
22 Estimador por intervalos para dos poblaciones.
1,5
23 Ejercicios con SPSS 16.0. 1,5
24 Contraste de hipótesis para una y dos poblaciones.
1,5
25 Determinación del p-valor. 1,5
26 Introducción a la Investigación operativa
Resolución Hoja 7. Práctica 2
1,5
7 27 Método del simplex I 1,5
28 Método del simplex II 1,5
29 Ejercicios 1,5
Evaluaciones Finales Ordinarias y Extraordinarias
1,5 8
Tutorías 15
TOTAL: 60 90
TOTAL HORAS: 150
Estadística [8] Departamento de Ingeniería Industrial
ECTS Horas Sesiones
Clases de teoría y problemas 1,8 45 30
Tutorías 0,6 15
Estudio individual y trabajo de asignatura 3,6 90
TOTAL 6 150 30
Horas presenciales 60
Horas de estudio 90
Total de horas 150
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Y FECHAS DE ENTREGA:
Inicio del curso: 4 de septiembre
Parcial: 24 de octubre
Entrega de las prácticas: 20 de noviembre