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Google Analytics para

negocios Fran Vázquez

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@fjvazquez86

Financiado por:

https://t.co/5dcZKixu8U



¿Quién soy?


Hoja de ruta…

• Objetivos en Analítica Digital

• Planificación estratégica y estructura

• Definición de parámetros de segmentación

• KPIs y configuración de conversiones

• Consideraciones técnicas

• Aproximación a la medición social con canales sociales


1. Objetivos de la Analítica Digital


Objetivos de la Analítica Digital

• La creación de conciencia.

• Identificar intereses.

• Colaborar con clientes

potenciales conduciéndolos hacia

una conversión en línea o fuera

de línea.

• Retenerlos como clientes.

Fuente Foto: L.López


¿Qué necesitamos para un buen

estudio y análisis?

• Entender los objetivos de las

empresas y sus estrategias.

• ¿Qué potencial puede ofrecerme

a mi la analítica?

• Tener habilidades técnicas para

implementar y utilizar óptimamente

la herramienta.


2. Planificación y estructura


Pasos previos a realizar

1. Definir plan de medición.

2. Documentar status actual.

Preguntas:

¿Qué vamos a medir?

¿Tenemos página Responsive?

¿Realmente medimos los hitos

que nos interesan?


Pasos previos a realizar

3. Crear un plan de implementación.

*Obtener los códigos necesarios

4. Implementar.

* Guíate por los informes y resultados

5. Optimizar y monitorizar rendimiento.


Planificación estratégica: Plan de Medición

1. Documentar tus objetivos como negocio o proyecto.

2. Señala estrategias y tácticas para:

- Vender productos o adquisición de servicios.

- Conseguir leads.

- Generar visitas frecuentes.

- Establecer notoriedad de marca.

- Ayudar al usuario a encontrar lo que busca.


Planificación estratégica: Plan de Medición

3. Selecciona y define tus objetivos KPIs (Ejms):

- Porcentaje de conversión.

- Porcentaje de retención y retorno de clientes.

4. Trabajar con segmentos :

- Canales de marketing.

- Tipo de cliente.


Esquema estratégico básico


3. Definición de parámetros de

segmentación


Users VS Channels


La importancia de la

segmentación en Analytics

• Visualizar los datos de manera general

te ayuda a entender las tendencias de

comportamiento de tus usuarios.

• Para entender cómo cambian las tendencias

y los patrones de compra, tienes que segmentar

tus datos.


Importancia del contexto en

Analytics

• El contexto ayuda a evaluar si nuestro desempeño

es bueno o malo.

• Partimos siempre de dos contextos diferenciados:

- Contexto interno:

KPIs.

Datos históricos.

- Contexto externo:

Datos del sector de negocio.


4. KPIs y configuración de

conversiones


Tipos de conversión en Analytics

¿Macro conversión?


Tipos de conversión en Analytics

¿Micro conversión?


Profundicemos en las KPIs

• Serán siempre ratios, porcentajes,

medias y tasas.

• Su establecimiento debe estar

ligado a la definición de objetivos.

• Varían según los objetivos

estratégicos de la organización o del

negocio creado.


KPIs en ecommerce

Ratios de conversión compradores nuevos, conversión de campañas, porcentaje de pedidos…


KPIs en el sector turismo

Promedio usuarios que realizan reservas, número de búsquedas, porcentaje que se dan de alta…


KPIs en banca digital y

seguros

• Número de visitas que contratan

algún servicio.

• Porcentaje de accesos por

cliente.

• Porcentaje de altas de usuarios.

• Efectividad de las campañas de

marketing internas.


¿Cómo distinguimos los tipos de

datos?


Tipos de métricas en Analytics


El empleo de metas en Analytics


Categorías de metas en Analytics


Definición de fuente y medio


La utilización de filtros


Distribución parámetros en Analytics


5. Consideraciones técnicas


Sobre la recopilación de datos


Recopilación de datos en apps


Ojo con la calidad del site

Relevancia, navegación, transparencia…


Velocidad de carga del site


6. Aproximación a la Medición Social


Ecosistema social digital


¿Cómo configurar e interpretar

datos?


Gracias

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Información y Consultas en

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