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1 1 [email protected] Gestión del Conocimiento Enero 2002 2 [email protected] GESCON Metodología interactiva: 4 Grupos de 7 – Talleres Ejercicios prácticos Casos para servirnos de guía Se centra en Entender el marco conceptual Aprender herramientas y usarlas

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1mseca@iese .edu

Gestión delConocimiento

Enero 2002

2mseca@iese .edu

GESCON

• Metodología interactiva:– 4 Grupos de 7– Talleres– Ejercicios prácticos– Casos para servirnos de guía

• Se centra en– Entender el marco conceptual– Aprender herramientas y usarlas

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3mseca@iese .edu

Sesión 1 Jueves 24 de enero Introducción Conferencia InicialSesión 2 Jueves 24 de enero El inicio del camino: La calidad P- 1017 AVE y la búsqueda de la excelencia

Sesión 3 Jueves 31 de enero De la Calidad a la Gestión del conocimiento Conferencia

Sesión 4: Jueves 31 de enero El sistema de información y el sistema de resolución de conflictos

PROCONSA (ANEXO I)

P-1012/3 Schneider National (A) y (B)

Sesiones 5&6 Jueves 7 de febrero Inventario y diagnóstico de conocimientos P-924 AeroTech Service Group, Inc.

Sesiones 7&8 Jueves 14 de febrero El ciclo interno DP-74 CERSASesiones 9, 10 & 11

Jueves 21 de febrero La relevancia (I): Los procesos y el KJ P-928 Flotel Orellana

Sesiones 12&13 Jueves 28 de febrero La relevancia (II)

Sesiones 14&15 Jueves 7 de marzo La importancia

Sesión 16 Jueves 14 de marzo Desarrollo de un plan de generación de conocimientos:

P-796 Indec

Los perfiles y la formaciónSesión 17 Jueves 14 de marzo La Organización para la Gestión del

ConocimientoConferencia

Sesiones 18&19 Jueves 4 de abril La tecnología: su papel en la Gestión del Conocimiento y alternativas de actuación

Taller de Trabajo-Conferencia

Sesiones 20&21 Jueves 11 de abril La implantación integral-Presentaciones de Equipos

1. P- 957 Cultivando la capacidad de innovación: Booz-Allen & Hamilton2. DG- 1245 McKinsey& Company Gestión del conocimiento y el aprendizaje

3. P-959 Grupos de trabajo en Rubbermaid

4. DG-1243 Skandia AFS: Desarrollo Global de Capital Intelectual

Sesión 22 Jueves 11 de abril Implantando la Gestión del Conocimiento Conferencia Final

4mseca@iese .edu

El gran reto deldirectivo operativo

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5mseca@iese .edu

Unir Productividady

Competitividad

6mseca@iese .edu

Output

Transformación

Input

Eficiencia de laTransformación

¿Qué es la Productividad?

4

7mseca@iese .edu

Productividad

OUTPUT

INPUT

8mseca@iese .edu

-2

0

2

4

6

8

10

Irland

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Aleman

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Bélgica

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Dinamarc

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Espa

ña

Unión E

urope

a

Estad

os Unid

os

Crecimiento de la productividad en el sectormanufacturero 1996-2000 (media del período en porcentajes)

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9mseca@iese .edu

Para incrementar el OUTPUT

• Hacer más feliz al cliente y convertirlo encruzado

• Identificar competencias clave de lacompañía

• Aprovechar los MMV para generarconocimiento en la organización

• Materializar los conocimientos que existen

10mseca@iese .edu

Para reducir el input

• Actuar sobre las variables de la caja deoperaciones– Reduciendo tiempos– Haciendo los procesos más ágiles– Optimizando el uso de la capacidad– Diseñando un sistema de información y toma

de decisiones eficiente– Utilizando tecnología

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11mseca@iese .edu

¿Cómo hago estooperativo?

12mseca@iese .edu

Creando un sistema Organizativoestable

• Que dé una capacidad de cambiar constantemente– El servicio necesita una lucha constante de mejora– La tecnología modifica maneras de hacer

• Que enfoque todo el esfuerzo de la organizaciónhacia la productividad y mejora constante de laforma de hacer las cosas– Innovar, o hacer las cosas cada día mejor, se convierte

en una necesidad

7

13mseca@iese .edu

El Conocimiento como basede la productividad y la

competitividad

14mseca@iese .edu

Principios fundamentales

• El motor del sistema de mejora permanentees el conocimiento

• El conocimiento es el activo más importantede toda empresa

• Hay que convertir el conocimiento enProductividad (euros)

• Hay que convertir el conocimiento enCompetitividad (euros)

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15mseca@iese .edu

El conocimiento

• Información = Datos + estructura• Conocimiento = Información +

razonamiento

Russell & Norvig “Artificial Intelligence” Prentice Hall 1995

16mseca@iese .edu

El sistema que proponemos

DMOSistema de Diagnóstico y

Mejora de las Operaciones

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17mseca@iese .edu

Diagnóstico del Sistema de OperacionesMejoras en el Sistema de Operaciones

Los fundamentos del DMO

• Procesos• Capacidades• Tiempos• Sistemas de Información y Resolución de conflictos

18mseca@iese .edu

Diagnóstico de los conocimientosUso de los conocimientos para la mejora de los MMV

Los fundamentos del DMO

• Identificar– Lo que sabemos hacer y lo que nos falta saber– La competitividad de los conocimientos– Los MMV y el origen de los problemas

• Utilizar los conocimientos para mejorar las interaccionescon los clientes

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19mseca@iese .edu

Los fundamentos del DMO

Metodologías para la generación de conocimientoImplantación operativa

• Identificación de las variables de generaciónde conocimiento competitivo

• Formación para las debilidades• Estructuras organizativas• La tecnología para el mantenimiento y uso

20mseca@iese .edu

Diagnóstico del Sistema de OperacionesMejoras en el Sistema de Operaciones

Diagnóstico de los conocimientosUso de los conocimientos para la mejora de los MMV

Los fundamentos del DMO

Metodologías para la generación de conocimientoImplantación operativa

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21mseca@iese .edu

DMO

Sist.InterpersonalSIKSRC

Sist.PersonalProcesosRRHH

Sist.TécnicoCapacidades

Flujos

RPIC

ClienteEficienciaProductividad

Misión

Importancia RelevanciaBase de

Conocimientospersonal

Estructurade la

Base de Conocimientos

Organizaciónpara GC

Tecnología

Formación

22mseca@iese .edu

Esquema conceptualde generación y uso

del conocimiento

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23mseca@iese .edu

Ideas básicas

• El conocimiento se desarrolla por aprendizaje• Los adultos aprenden resolviendo problemas• Si los problemas son relevantes, mejoran el

servicio• De la observación de los resultados se aprende

24mseca@iese .edu

Problemas

Base de conocimientosGeneración

de ideas

InnovaciónAprendizaje

Solución deProblemas

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25mseca@iese .edu

Problemas

Base de conocimientosGeneración

de ideas

Innovación

Aprendizaje

Solución deProblemas

Mejora enOperaciones

Mejora enActividades

Mejora enServicio

VentajaCompetitiva

26mseca@iese .edu

Elementos de apoyopara el uso delconocimiento

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27mseca@iese .edu

Tres elementos

• Información• Formación• Participación

28mseca@iese .edu

La tecnología

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29mseca@iese .edu

SistemaInterpersonal

Sistema Personal

HerramientasI.P

Planes De Acción

KDBBasesde

Datos

Basesde

Documentos

Metodologíade

SoluciónProblemas

Generadorde

Sugerencias

Motor de búsqueda

Gestor de Casos

Gestor de Documentos

Misión

ConocimientoIndividual

La estructura y el papel de la tecnología

30mseca@iese .edu

En Resumen

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31mseca@iese .edu

Las 7 reglas para la competitividaddesde las Operaciones

• 1.-Identifique en qué es el mejor• 2.-Busque reducir el input a través de las 6 variables de acción• 3.-Identifique los conocimientos que posee, los que no posee y

el grado de competitividad de cada uno• 4.-Utilice sus conocimientos para la mejora de los MMV• 5.-Provoque la generación de conocimiento para la riqueza de la

compañía• 6.-Diseñe un sistema de formación, información y participación

que apoye todo lo anterior• 7.-Utilice la tecnología para potenciar el sistema de mejora

32mseca@iese .edu

Y al hacerlo• Acordarse que la raíz de la productividad y la

competitividad está en el aprendizaje• Aprovechar todas las oportunidades para

incentivar el desarrollo de conocimiento

La dirección debe trasmitirmetodología

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33mseca@iese .edu

34mseca@iese .edu

Hacer los tres testsUser name:amsterdam

Password:amsterdam

Preguntas/ dudas

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35mseca@iese .edu

Enviar información

36mseca@iese .edu

1) Enviar Test2) Esperar Resultados3) Guardar resultados en disco4) Enviar a [email protected]

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37mseca@iese .edu

Enviar información