GESTION DE LA CALIDAD (PrimeraSesin)

GESTION DE LA CALIDAD(Primera Sesin)Curso de Actualizacin Profesional en Ingeniera Industrial

TEMAS :Conceptos y evolucinControl de Calidad - MuestreoControl de Calidad - CEP

Qu es la Calidad?Aptitud o capacidad de un producto o servicio para satisfacer necesidades Edward Deming (1968).

Cumplir con los requisitos Philip Crosby (1979).

Satisfacer continuamente los requerimientos de los clientes Kanyi (1990).

El Organismo Internacional de Normalizacin ISOha definido a la calidad como:

Grado en el que un conjunto de caractersticas inherentes cumple con los requisitos.

Un ServicioUn ProductoSatisface nuestras necesidadesCalidad>Percepcin k Se acepta el lote.NORMA MIL STD. 414Se supone una distribucin bsica Normal sino los riesgos de utilizar la tabla sern mayores.

En la Tabla de letras cdigo de tamao de muestra de sigma desconocido, hay 5 niveles generales de inspeccin siendo el IV el considerado como Normal.

Las variables estndar se clasifican para los mismos NCA que los atributos estndar, dentro del intervalo 0.04 a 15, pero las clases de tamao de lote son diferentes.kleeberg H F63

20/01/2014FK64

65

67Tabla Maestra para Inspeccin Normal y Rigurosa con Variabilidad desconocida (Un lmite de especificacin)La tabla Maestra de inspeccin normal y severa (rigurosa) B-1, Mil Std. 414.

Seala los criterios de aceptabilidad con un solo lmite de especificacin.

Acepta un lote si con un lmite superior de especificacin, la estadstica [(LSE- )/s] es igual o superior a k; o si , con un lmite inferior de especificacin, la estadstica [( -LIE)/s], es igual o superior a k.

Para tablas de lmite doble se usa la tabla C-1; con el valor M; y para ello ser necesario compararlo pL y pu que se calculan con la media ( ) y s de la muestra.

EjemploLa temperatura mxima de funcionamiento de cierto equipo est fijada en 60C, la produccin se inspecciona por lotes de 100 aparatos; el NCA establecido por el fabricante es de 1%. Establezca el Plan de Muestreo necesario para evaluar el lote.Si los resultados de la primera muestra tomada son: 53, 57, 49, 58, 59, 54,58,56, 55, 50C; indique si el lote es aceptado1. Se calcula y S

2. Calcular el limite de especificacin superior:

Zs :1.494Tamao de muestra (n): 10k: 1.723. Se compara Z y kSe acepta un lote si con un lmite superior de especificacin, la estadstica [(LSE- x )/s] es igual o superior a k; o si .Con un lmite inferior de especificacin, la estadstica [(x -LIE)/s], es igual o superior a k. Z >= k1.494 >= 1.72Se Rechaza el loteTabla Maestra para Inspeccin Normal y Rigurosa con Variabilidad Conocida (Un lmite de especificacin)La tabla Maestra de inspeccin normal y severa (rigurosa) D-1, Mil Std. 414.

Seala los criterios de aceptabilidad con un solo lmite de especificacin.

Acepta un lote si con un lmite superior de especificacin, la estadstica [(LSE- )/s] es igual o superior a k; o si , con un lmite inferior de especificacin, la estadstica [( -LIE)/s], es igual o superior a k.

EjemploEl valor mnimo especificado para el punto de fluencia de un cierto acero moldeado es de 400N/mm2. Un lote de 500 elementos se somete a inspeccin. Se prescribe el nivel de inspeccin normal y con un NCA de 1,5%; la desviacin estndar del proceso es conocida e igual a 21 N/mm2.Para una muestra inicial se obtuvieron los siguientes valores: 431, 417, 469, 407, 452, 427, 421, 476, 400, 445Aplicamos el mtodo 1

1. Se calcula la constante de aceptabilidad k:k: 1,70

3. Comparacin con el criterio de aceptabilidadCriterio de aceptabilidad : El lote se acepta si

1.64 >= 1.70El lote no se aceptaFalsoLa fbrica de conservas de pescado "Merln S.A." tuvo en 2002 un nivel de rechazos de los clientes, del 26.5% debido a la "falta del peso" establecido en 185 g. + 5 g. Originando baja confiabilidad en el mercado y desprestigio. Merln S.A. anunci la implantacin de un programa de calidad y se comprometi a dar productos con un NCA = 2.5% cre su divisin de Aseguramiento de Calidad.Usted Como gerente de logstica del supermercado Jumbo S.A. decidi colocarle una orden de compra por 150 000 latas.Merln insiste en un plan de aceptacin por variables, cual ser el plan escogido si establece un Nivel de Inspeccin IV, normal, la media de su proceso es de 183.5 g. y el sigma del proceso (produccin) de 3.21 Aceptara usted el lote remitido?EjercicioQue tabla usamos?Tabla maestra inspeccin normal y rigurosa para planes basados en variabilidad conocida (mtodo de la desviacin estndar) (Limite de la especificacin nico-Forma 1)Letra cdigo: PNCA: 2,5%n: 61Valor de k: 1.69

LIE: 180

Comparando: k>ZPor lo tanto el lote se rechazaEjercicioNuestra empresa ha trabajado con un suministrador de circuitos impresos por un ao sin problemas controlando las resistencias a travs de un plan de muestreo por atributos. Para la siguiente compra nuestra rea de calidad ordena seguir con un muestreo normal por variables usando el sistema MIL STD 414, el nmero de unidades a comprar es de 1100, con un NCA de 1%.Extrada la muestra, se mide con el Merger; una resistencia promedio de 2.54. S su especificacin es de 2,56 + 0.04 ohms y el lmite crtico de 2.60 ohms.Responda:1)Tamao de la muestra2)Valor de k3)Qu desviacin estndar nos asegura que el lote se aceptar?n: 35

NCA: 1%LSE: 2,60

Valor de k: 1.89

Qu desviacin estndar nos asegura que el lote se aceptar?

s: 0.032Una empresa comercializadora vender este fin de ao por campaa navidea, juegos de ollas de aluminio en el interior del pas para las amas de casa. El gerente de esta empresa ha decidido adquirir estos productos de la empresa fabricante La cacerolita en lotes semanales de 890 juegos, comprendiendo cada juego de una olla grande, una olla mediana y una olla pequea.A estos productos se les realizar un control de calidad bajo una inspeccin rigurosa por variables debido a que podran existir fallas en el espesor de la pared, ya que histricamente se tiene una capacidad de proceso (6) es igual a 0.15. Adems segn las especificaciones el lmite inferior es de 1 mm. y el NCA es de 4%. Se aceptar un lote para lo cual se han tomado los siguientes valores de una muestra?

muestra12345678910111213Valor (mm)0.980.991.040.971.031.040.991.051.031.021.010.991.01Ejerciciomuestra1415Valor (mm)1.010.99n: 15K:1.56

LIE: 1mm

Comparando: k>ZPor lo tanto el lote se rechazaControl Estadstico de ProcesosCualquier actividad o secuencia de actividades relacionadas entre s, que emplean INSUMOS (ENTRADAS), le agregan valor a stos, transformndolos en PRODUCTOS (SALIDAS) que se suministran a clientes (internos o externos).INSUMOS

(ENTRADAS)PRODUCTOS

(SALIDAS)PROCESOProveedorClienteLos procesos utilizan los recursos para poder transformar los insumos en productos y alcanzar los objetivos de la organizacin.RecursosQue es un proceso?Medicin de la capacidad del procesoDefinir el estndar de rendimiento, el cual es el criterio utilizado para definir la caracterstica deseada. (Qu medimos?)Existen dos tipos de variables que podemos utilizar para medir la capacidad de un proceso: continuas y discretasVariables continuasLa escala de medida se puede dividir en intervalos tan pequeos como se desee (p.ej. espesor de una lmina).

Variables discretasNo se puede realizar una subdivisin en intervalos de mayor precisin (p. ejemplo; das para resolver un problema, % de problemas resueltos en menos de 5 das). VariablesEs el resultado de un proceso que experimenta variaciones debidas a la adicin de mltiples causas independientes entre s. Slo dos parmetros la caracterizan:La media () que define el valor medio de las observaciones, y la desviacin estndar () que es una medida de la dispersin.

Capacidad de Proceso (Q)Es la eficiencia en el rendimiento de la calidad de un proceso con determinados factores establecidos y bajo condiciones normales de la operacin bajo control.

Medida mensurable del proceso.

(Q) = 6 estimado (Grfica de Control) El ndice de capacidad del proceso es una medida de la habilidad del proceso para fabricar productos que cumplen las especificaciones.

Cp mide el ndice de capacidad potencial

Cpk mide el ndice de capacidad real con relacin con los valores Z vinculados a la curva normal.

Estudio del ndice o aptitud del proceso (Cp)ndice de CapacidadValor de CpComentario sobre el procesoCp 2Proceso MUY BUENOCp 1.33Proceso adecuado.1.33 Cp 1.0Proceso adecuado pero requiere control.1.0 Cp 0.67Proceso no adecuadoCp 0.67Proceso psimoMejora en el ndice de Capacidad del Procesossproceso de pobrecapacidadidefectoproceso de buenacapacidadiComentarios del ndice de CapacidadEl valor Cp no cambia cuando cambia el centro del proceso.Cp = Cpk cuando el proceso se centra.Cpk siempre es igual o menor que Cp.El valor Cpk = 1.00 satisface las especificaciones.El valor Cpk < 1.00 no satisface las especificaciones y el proceso no es capaz.Utilizacin de como medida del ndice de Capacidad del Proceso

Al disminuir la variacin se reduce la con el consiguiente aumento de la relacin de capacidad del proceso y reduccin de la probabilidad de defectos lmite - Z =

lmite deaceptacin11capacidad 4capacidad 2GRFICAS (CARTAS) DE CONTROL Son grficas de los datos del proceso representados en funcin del tiempo, que permiten detectar la aparicin de factores especiales o no aleatorios La idea es calcular unos lmites estadsticos para la variable objeto del control tales que resulte muy improbable que sean excedidos con la nica explicacin del azar.

lmite superior de control(lmite inferior de control(valor medio del procesoHo: el proceso es aleatorioTIPOS DE GRFICAS DE CONTROL Grficas de variableUtiliza valores medidos (longitudes, dimetros, tiempo, etc)Generalmente muestra una caracterstica por grficaEs ms cara pero suministra mucha informacinGrficas de atributosInformacin del tipo: si/no, bueno/malo, pasa/no pasa, etc.Varias caractersticas por grfica.Es ms barata pero suministra menos informacinSELECCIN DE GRFICAS DE CONTROLVARIABLEOATRIBUTO?ATRIBUTOVARIABLE# DEFECTOSO% DEFECTUOSOS?% DEFECTUOSOS# DEFECTOSTAMAO DE LOTECONSTANTE?UCMUESTRAS OINSPECCIN 100%?MUESTRASINSPECCIN 100%I & MR X-Bar & R O sPNOSILMITES DE ESPECIFICACIN Y LMITES DE CONTROLLos lmites de especificacin son los que permiten distinguir entre un producto bueno y uno malo. Condicionan la satisfaccin del cliente. La mayor parte de las especificaciones aplican a valores individuales.Los lmites de control son los que ponen en evidencia las causas asignables y de variacin no aleatoria en los procesos. Determinan la satisfaccin del proceso. Los lmites de control aplican a valores medios y no individuales.LMITES DE ESPECIFICACIN Y LMITES DE CONTROL

LSELIELSCLICLSELIELSCLICel proceso est fuera de control pero dentro de especificacinel proceso est fuera de especificacin pero bajo controlCLCULO DE LA MEDIA Y LMITES DE CONTROLGrfica de medias y de rangos (X, R), cuando el rango se usa como medida de dispersin:Usar en volumen de produccin medio/grande, de una operacin continua y de control a travs de muestras de tamao pequeo. La grfica de control adecuada es la X-Bar & R.Media:

Rango:

GRFICA X-Bar & R

Ejemplo: La siguiente tabla contiene los valores medidos del dimetro de un eje producido en serie. De las 1500 unidades producidas en una semana han tomado nueve muestras de tres piezas cada una.Se trata de un volumen de produccin medio/grande, de una operacin continua y de control a travs de muestras de tamao pequeo. La grfica de control adecuada es la X-Bar & R.GRFICA X-Bar & R

media de la muestrarango de la muestraGRFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOSDefiniciones importantes

Defecto (disconformidad): una caracterstica del producto que no cumple con los requisitos de la especificacin aplicable.

Unidad defectuosa (disconforme): una unidad de producto que contiene uno o ms defectos.

Grfica p

Grfica np

Grfica c

Grfica u

Unidades Defectuosas/No ConformesDefectosGRFICA PEjemplo: La siguiente tabla contiene los nmeros de unidades defectuosas observados en 30 lotes de diferente tamao. Una unidad se considera defectuosa si contiene, al menos, un defecto.Se trata de seguir la proporcin de piezas defectuosas, la grfica de control adecuada es la P.

GRFICA P

porcentaje de piezas defectuosasG.C DE DEFECTOSDefectos por Unidad: Es til cuando pueden presentarse varios defectos independientemente unos de los otros, en un solo artculo.Nmero de Defectos C: Es particularmente efectiva cuando el nmero de defectos posibles en una unidad es grande, pero el porcentaje para un simple defecto es bajo.Hace uso directo del conteo de defectos.

GRFICA CEjemplo: La siguiente tabla contiene los nmeros de defectos observados en 30 lotes de diez unidades cada uno. Los defectos estn distribuidos de cualquier manera dentro del lote medido.Puesto que se trata de seguir el nmero total de defectos en lotes de igual tamao, la grfica de control adecuada es la C.

GRFICA C

# de defectos en cada loteGRFICA UEjemplo: La siguiente tabla contiene los nmeros de defectos observados en 30 lotes de diferente tamao. Los defectos estn distribuidos de cualquier manera dentro del lote medido.Se trata de seguir el nmero de defectos por unidad en lotes de distinto tamao, la grfica de control adecuada es la U.

GRFICA U

# de defectos por unidad en cada lote0.60

x

x

x

x

0.70

0.80

0.90

x

x

x

0

0

7

2,3

6

0.66

5

N = 3000n = 89c = 2

4

3

2

1

Porcentaje de no conformidad (100P0)

Probabilidad de aceptacin (Pa)

0.50

1.00

0.40

0.30

0.20

0.10

Probabilidades de aceptacin correspondiente al plan de muestreo

sencillo: n = 89, c = 2.

Calidad Propuesta para el ProcesoTamao de la MuestranPoProbabilidad de Aceptacin

Po

Po100Po

0.011.0890.90.938

0.022.0891.80.731

0.033.0892.70.494

0.044.0893.60.302

0.055.0894.50.174

0.066.0895.30.106

0.077.0896.20.055*

0.60

x

x

x

x

0.70

0.80

0.90

x

x

x

0

0

7

2,3

6

0.66

5

N = 3000n = 89c = 2

4

3

2

1

Porcentaje de no conformidad (100P0)

Probabilidad de aceptacin (Pa)

0.50

1.00

0.40

0.30

0.20

0.10

Grfico10.99820.96340.87870.66190.45920.30220.19150.11790.07090.04170.01370.0006

Probabilidad de aceptacin (Pa)Curva Operativa

Hoja1np1.29Proporcin de defectuosos (p)Probabilidad de aceptacin (Pa)0.0010.99820.0050.96340.010.87870.020.66190.030.45920.040.30220.050.19150.060.11790.070.07090.080.04170.10.01370.150.0006

n: 60c: 1%p: 2%

Hoja1

Probabilidad de aceptacin (Pa)Curva Operativa

Hoja2

Hoja3

0.60

x

x

x

x

0.70

0.80

0.90

x

x

x

0

0

7

2,3

6

0.66

5

N = 3000n = 89c = 2

4

3

2

1

Porcentaje de no conformidad (100P0)

Probabilidad de aceptacin (Pa)

0.50

1.00

0.40

0.30

0.20

0.10

0.60

x

x

x

x

0.70

0.80

0.90

x

x

x

0

0

7

2,3

6

0.66

5

N = 3000n = 89c = 2

4

3

2

1

Porcentaje de no conformidad (100P0)

Probabilidad de aceptacin (Pa)

0.50

1.00

0.40

0.30

0.20

0.10

Sheet: Hoja1Sheet: Hoja2Sheet: Hoja3Sheet: Hoja4Sheet: Hoja5Sheet: Hoja6Sheet: Hoja7Sheet: Hoja8Sheet: Hoja9Sheet: Hoja10Sheet: Hoja11Sheet: Hoja12Sheet: Hoja13Sheet: Hoja14Sheet: Hoja15Sheet: Hoja16M 1M 2M 3M 4M 5M 6M 7M 8M 9#10.0560.0570.0580.0570.0590.057#20.060.0630.0630.0590.0590.0620.066#30.0580.060.0590.0610.0610.0580.0570.0610.063X0.0579999999999999960.060.0590.0610.0610.0579999999999999960.0569999999999999950.0610.063R0.0039999999999999970.0059999999999999980.0019999999999999950.0080.00400000000000000360.0019999999999999950.0039999999999999970.00200000000000000180.006000000000000005Sheet: Hoja1Sheet: Hoja2Sheet: Hoja3Sheet: Hoja4Sheet: Hoja5Sheet: Hoja6Sheet: Hoja7Sheet: Hoja8Sheet: Hoja9Sheet: Hoja10Sheet: Hoja11Sheet: Hoja12Sheet: Hoja13Sheet: Hoja14Sheet: Hoja15Sheet: Hoja16Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.DEFUNIDDEFUNIDDEFUNID0.0560.0570.0580.0570.0590.0570.060.0630.0630.0590.0590.0620.0660.0580.060.0590.0610.0610.0580.0570.0610.063Sheet: Hoja1Sheet: Hoja2Sheet: Hoja3Sheet: Hoja4Sheet: Hoja5Sheet: Hoja6Sheet: Hoja7Sheet: Hoja8Sheet: Hoja9Sheet: Hoja10Sheet: Hoja11Sheet: Hoja12Sheet: Hoja13Sheet: Hoja14Sheet: Hoja15Sheet: Hoja16Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.DEFDEFDEF0.0560.0570.0580.0570.0590.0570.060.0630.0630.0590.0590.0620.0660.0580.060.0590.0610.0610.0580.0570.0610.063Sheet: Hoja1Sheet: Hoja2Sheet: Hoja3Sheet: Hoja4Sheet: Hoja5Sheet: Hoja6Sheet: Hoja7Sheet: Hoja8Sheet: Hoja9Sheet: Hoja10Sheet: Hoja11Sheet: Hoja12Sheet: Hoja13Sheet: Hoja14Sheet: Hoja15Sheet: Hoja16Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.Diam.DEFUNIDDEFUNIDDEFUNID0.0560.0570.0580.0570.0590.0570.060.0630.0630.0590.0590.0620.0660.0580.060.0590.0610.0610.0580.0570.0610.063