gestión del tejido social en grupos de investigación y
TRANSCRIPT
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
1
XI CONGRESO INTERNACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIAS
ADMINISTRATIVAS A. C. (ACACIA)
GESTIÓN DEL TEJIDO SOCIAL EN GRUPOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
A PARTIR DE ANÁLISIS INTROSPECTIVO DE INDICADORES CIENCIOMÉTRICOS
Área Temática
GESTIÓN DE CONOCIMIENTO
SANDRA LORENA FONSECA RODRÍGUEZ
Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá D.C. Grupo de Investigación y
Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad BIOGESTIÓN. Unidad Camilo
Torres. Carrera 50 No. 2770 Bloque B5, Of. 301303. Teléfono (57 1) 3165000 Ext.
1842718428 Telefax (57 1) 3165000 Ext. 18428. Colombia
DIANA CRISTINA RAMÍREZ MARTÍNEZ
Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá D.C. Grupo de Investigación y
Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad BIOGESTIÓN. Unidad Camilo
Torres. Carrera 50 No. 2770 Bloque B5, Of. 301303. Teléfono (57 1) 3165000 Ext.
1842718428 Telefax (57 1) 3165000 Ext. 18428. Colombia
OSCAR FERNANDO CASTELLANOS DOMÍNGUEZ
Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá D.C. Grupo de Investigación y
Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad BIOGESTIÓN. Unidad Camilo
Torres. Carrera 50 No. 2770 Bloque B5, Of. 301303. Teléfono (57 1) 3165000 Ext.
1842718428 Telefax (57 1) 3165000 Ext. 18428. Colombia
Email: [email protected]
XI CONGRESO ANUAL DE INVESTIGACION GUADALAJARA, JALISCO
23, 24 y 25 de Mayo de 2007
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
2
GESTIÓN DEL TEJIDO SOCIAL EN GRUPOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO
A PARTIR DE ANÁLISIS INTROSPECTIVO DE INDICADORES CIENCIOMÉTRICOS
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
3
1. RESUMEN
Los grupos de investigación representan uno de los principales motores de desarrollo
tecnológico y de conocimiento. Ante un ambiente de constantes cambios, estos grupos
deben administrar la dinámica y el impacto que genera su investigación, no sólo a nivel
externo sino también a nivel interno. El presente trabajo propone un indicador de
investigación individual e introspectivo que brinda la posibilidad de generar estructuras
internas para dar soporte organizacional y sostenible a un grupo de investigación, con el
objetivo de plantearles una alternativa para autogestionarse e identificar variables que
les permitan articular y potencializar sus investigaciones. Para la formulación del
indicador, se usaron como soporte algunas herramientas de representación gráfica
como los indicadores cienciométricos (de actividad y relacionales), tales como redes de
coautoría, mapas tecnológicos y dinámica de publicaciones. La aplicación del indicador
propuesto se desarrolla para un grupo de investigación y desarrollo colombiano.
Palabras Clave: grupos de investigación, indicadores cienciométricos, indicadores de
actividad, indicadores relacionales, índice de investigación, autogestión, redes de co
autoría.
2. INTRODUCCIÓN
Tanto la investigación científica como la investigación tecnológica identificadas como
vectores de desarrollo para los países, contienen según Bello (1996), estructuras de
instrumentos, técnicas y procedimientos organizados para producir, bien sea soluciones
a problemas o situaciones que el conocimiento científico consolida como tecnología
demanda, o para producir el conocimiento básico. En este contexto la investigación
desarrollada por los grupos es fundamental para obtener logros e impactos
significativos, en la medida en que la sociedad pueda apropiarse de este conocimiento
generado para su beneficio económico y social.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
4
La investigación cobra importancia en la medida que se haga visible y genere valor.
Esto ha tomado cada vez mayor relevancia, creando la necesidad de medir de manera
exógena la actividad desarrollada por los grupos; respondiendo a ello distintas
entidades que velan por la eficiente generación de desarrollo tecnológico en los países,
ha creado iniciativas para contribuir a este fin. No obstante, también resulta necesario y
pertinente que los grupos adopten el reto de medirse de manera endógena para
proyectarse más efectivamente a una medición exógena y fortalecer sus vectores de
generación de conocimiento.
Ante este reto, se plantea la necesidad de generar y aplicar indicadores para el contexto
colombiano, que le permitan a los grupos medirse introspectivamente y gestionar su
conocimiento de manera más pertinente. El presente trabajo inicia con una breve
descripción de las consideraciones que se tienen en cuenta en Colombia para medir
exógenamente los grupos de investigación, luego se puntualiza en ciertos indicadores
utilizados para medir productividad y grados de relación en las investigaciones a nivel
endógeno; con base a ello, se plantea una metodología para la obtención de ciertos
indicadores de actividad y relacionales en un grupo de investigación. Finalmente, se
desarrolla una propuesta de un indicador introspectivo de investigación individual, el
cual toma como soporte los indicadores previamente obtenidos.
3. CONSIDERACIONES EN LA MEDICIÓN EXÓGENA DE LOS GRUPOS DE
INVESTIGACIÓN EN COLOMBIA
Colciencias 1 , la entidad encargada de la medición y categorización de los grupos de
investigación científica y tecnológica en Colombia, define un grupo de investigación
como el conjunto de personas que se reúnen para realizar investigación en una
temática dada, formulan uno o varios problemas de su interés, trazan un plan
estratégico de largo o mediano plazo para trabajar en él y producen unos resultados de
conocimiento sobre el tema en cuestión.
1 Instituto Colombiano para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología "Francisco José de Caldas"
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
5
Dentro del marco político de la actual administración colombiana, se ha reconocido la
necesidad de contar con datos seguros sobre el comportamiento de los diferentes
grupos de investigación científica, tecnológica o de innovación, que hacen parte del
Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología 2 . Conforme a ello, en el año 2002, se realizó
la primera clasificación de grupos de investigación en reconocidos y registrados, más
adelante en el año 2005, se clasifican los grupos reconocidos en tres categorías A, B y
C, siendo la categoría A la más alta (La Universidad Nacional de Colombia tiene 517
grupos de investigación registrados y 331 grupos reconocidos, en el año 2006, 174 de
ellos fueron categorizados).
Esta medición de los grupos se efectúa bajo el principio de que un grupo existe siempre
y cuando demuestre producción de resultados tangibles y verificables fruto de proyectos
y de otras actividades de investigación (Conciencias, on line). En consecuencia, la principal variable de medición son los productos de investigación resultantes de tres
categorías de actividades: a) Productos o resultados que generan nuevo conocimiento,
b) Productos de actividades de investigación del grupo, relacionado con formación de
investigadores y c) Productos relacionados con la extensión de las actividades de
investigación del grupo y de sus resultados. En la Tabla 1, se muestran las categorías y
los subtipos de productos incluidos en cada una de ellas.
Tabla 2. Productos de investigación según la categoría de actividades en
Colombia Categorías de actividades Productos de investigación
Productos o resultados que generan nuevo conocimiento
Artículos de investigación, libros de investigación, capítulos de libros, productos o procesos tecnológicos patentados o registrados, productos o procesos tecnológicos usualmente no patentables o protegidos por secreto industrial, normas basadas en resultados de investigación y literatura de circulación restringida y otros productos no certificados
Productos de actividades de investigación del grupo, relacionado con formación de investigadores
Tesis y trabajos de grado y participación en programas académicos de posgrado
Productos relacionados con la Productos asociados a productos técnicos o consultoría
2 El Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología, SNCyT se institucionaliza a partir de la promulgación de la Ley 29 de 1990, como instrumento jurídico que buscó condensar algunas de las conclusiones a las que llegó la Misión de Ciencia y Tecnología, Misión de Sabios, convocada a finales de los años 80 para reorientar el desarrollo de estas actividades en el país.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
6
extensión de las actividades de investigación del grupo y de sus resultados: apropiación social del
conocimiento
cualificada y productos de divulgación o popularización de resultados de investigación del grupo
A partir de la ponderación de cada una de las variables descritas anteriormente,
Conciencias formula el siguiente índice, denominado Índice Scienticol:
Donde IncA corresponde al Índice nuevo conocimiento de producción A 3 , If al Índice de formación y Id al Índice de divulgación. De esta manera y a través de la plataforma Scienti 4 , que contiene a GrupLac (para hojas de vida de grupos) y CVLac (hojas de vida
de investigadores), Colciencias obtiene el valor de este índice para categorizar los
grupos (Categoría A: Scienticol >=8 y mínimo 5 años de existencia, Categoría B:
Scienticol >=5 y mínimo 3 años de existencia y Categoría C: Scienticol >=2 y mínimo 5
años de existencia).
Dado que se continuarán "reconociendo y categorizando" los grupos de investigación y
considerando que su posicionamiento depende exclusivamente de su adecuada
administración, se considera pertinente comenzar un proceso consciente de gestión
interna, para lo cual se propone el uso de indicadores de representación gráfica. A
continuación, se presenta una breve descripción de algunos indicadores.
4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS COMO INDICADORES ÚTILES PARA EL
PROCESO EVALUATIVO DE LA ACTIVIDAD DE LOS GRUPOS DE
INVESTIGACIÓN
En el contexto descrito los indicadores se plantean como una forma gráfica útil para
evaluar el desarrollo de actividades. Cañas (2006), indica que estos son una forma de
comunicación implementada desde hace muchos años que permiten representar el
3 Los productos A, son los publicados en revistas tipo A, es decir, categorizadas como de alta calidad científica y tecnológica. 4 Disponible en: http://pamplonita.colciencias.gov.co:8081/scienti/
5 3.5 1.0 0.5 Scienticol Inc IncA If Id = + + +
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
7
conocimiento, brindando la capacidad de buscar un equilibrio entre el uso de la imagen
y de la palabra, con el fin de lograr un mayor análisis y flujo de información (Torres et al., 2006). Algunos de los indicadores útiles para medir la actividad científica son los indicadores cienciométricos e indicadores de investigación.
4.1. Los indicadores Cienciométricos
La cienciometría, según López (2005), es una herramienta fundamental para describir
los elementos como las tendencias, dinámicas, frecuencias, etc…, en cuanto a la
producción científica y tecnológica de un área de conocimiento, áreas de negocio,
transferencia tecnológica, entre otros. Escorsa y Maspons (2001) citando a Brookes
indican que la cienciometría tiene por objeto el estudio de ciertos aspectos para
comprender los mecanismos de investigación, a través de la determinación de
indicadores.
De acuerdo con la Organización Mundial de Propiedad Intelectual OMPI, citada por
Castellanos (2006), son cinco las categorías de indicadores que se pueden obtener: a)
indicadores de actividad, los cuales analizan el número y distribución de los
documentos y la productividad científica y tecnológica por países, instituciones e
investigadores; b) indicadores de impacto, los cuales permiten determinar el impacto
que tienen las publicaciones por ejemplo a través del número de citaciones; c)
indicadores relacionales de primera generación, que establecen la interacción entre
empresas, instituciones y organismos públicos de investigación, al revisar la citación de
artículos científicos en patentes; d) los indicadores relacionales de segunda generación,
los cuales consideran la información presente en el título, el resumen o el texto y
permiten identificar áreas de investigación, la relación entre las temáticas y su
transformación en el tiempo, y e) Indicadores de tercera generación, que abarcan las
representaciones visuales del estado del desarrollo tecnológico y científico en un área
determinada.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
8
De manera general, es pertinente mencionar que mientras los indicadores de actividad
proporcionan datos sobre el volumen y el impacto de las actividades de investigación
mediante sencillos recuentos de elementos bibliográficos (Vargas y Castellanos, 2005),
los indicadores relacionales se proponen conocer las interacciones entre estos
elementos, intentando describir el contenido de las actividades y su evolución. Algunos
autores, sugieren que los indicadores relacionales intentan caracterizar los modos de
relación y organización de los científicos, ya sea en forma de coautorías, en grupos
estables de investigación; en redes académicas, formales e informales, etc. A
continuación, se describen las redes como un tipo de indicador relacional, útil para la
gestión del tejido social en los grupos de investigación.
4.1.1. Las Redes como un indicador relacional
El término red en si mismo es una idea abstracta que hace referencia a un conjunto de
nodos conectados a través de un tipo específico de relación, de esta manera es usado
en diferentes campos como lo son la teoría organizacional, las neurociencias, la
investigación de operaciones y la teoría de las comunicaciones, entre otros. En el
campo de la ciencia y la tecnología, según Sanz (2003) se empezó a utilizar la idea de
las redes como mecanismos de comunicación, transmisión de información y
aprendizaje, pero también como formas de representación de estructuras de poder.
Las redes son un indicador relacional cuyos elementos básicos son los actores y las
relaciones. Los actores también denominados nodos hacen referencia a cada una de
las entidades u objetos de estudio que componen la red y son representados mediante
puntos, mientras que las relaciones son las encargadas de conectar a unos actores con
otros y se visualizan mediante líneas.
En el campo científico, como afirma Bernal y Llanos (2004) se ha privilegiado la
investigación colectiva como modelo paradigmático de actividad investigadora. Sin
embargo, son escasos los estudios tendientes a la caracterización de las actividades de
investigación colectivas, por lo que no se conocen sus dinámicas ni las formas que han
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
9
adoptado. El análisis de redes, se presenta como una de las posibilidades para
empezar a suplir esta necesidad ya que permite realizar un acercamiento a la dinámica
que se genera dentro de las investigaciones científicas. Considerando que los
resultados de las investigaciones se plasman en forma escrita a través de artículos, es
posible prever que la red de mayor facilidad para un análisis de este tipo es la red de
coautoría, cuyos nodos son investigadores, existiendo un vínculo entre dos nodos si
los dos investigadores son autores de un mismo producto bibliográfico.
Así Troyano et al. (2005), indican que por medio de las redes de coautorías, es posible
analizar una de las estructuras más importantes que componen una comunidad
científica, su red social. Esto es posible gracias a que la red de coautoría, en gran
medida, refleja las relaciones sociales que existen entre los miembros de una
comunidad.
4.2. Indicadores de Investigación, como herramientas para establecer
categorías
Existen otras clases de indicadores que utilizan en gran mayoría las instituciones
académicas, con el fin de medir su impacto en distintos escenarios. La Universidad
Nacional de Colombia en la sede de Medellín, realizó un estudio donde presenta una
metodología para combinar todos los logros de la Universidad en investigación,
extensión y docencia, como ejes principales de su misión, en un solo indicador; esta
medición responde a la atención y la respuesta que como Universidad se le debe dar a
los reclamos de la sociedad y el gobierno, para indicar que se están haciendo las cosas
bien y que la Universidad es la primera interesada en mejorar (Mesa, 1999, on line). Por otro lado, la Universidad de Alicante en España, utiliza algunos indicadores
académicos para distribuir el presupuesto en los departamentos (Universidad de
Alicante, On line), contempla unidades como la carga docente y la investigación, para motivar y compensar esfuerzos académicos. De la misma manera, el Programa Estatal
de Ciencia y Tecnológica del Estado de Jalisco, estableció indicadores de investigación
básicamente para evaluar sus procedimientos y argumentar sus procesos de toma de
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
10
decisiones, contemplando aspectos como la producción científica y tecnológica a través
de indicadores tecnológicos y de innovación.
Un índice, y particularmente el de investigación, debe incluir elementos como la
cantidad de trabajos producidos (libros, artículos en revistas científicas nacionales o
extranjeras, presentaciones en congresos, videos y obras de arte) y la calidad de ellos
indicada por el tipo de escenario o publicación en donde se divulguen, así como la
importancia, calidad, originalidad y demás atributos de los trabajos. Pueden incluirse
además, aspectos que pueden cuantificar la "actitud investigadora", como por ejemplo:
proyectos de investigación, libros editados y realización de tesis doctorales, patentes,
entre otros, que en cierta manera pueden ser llamados indicadores de productividad.
Tal como indica Haywood y Mollet (1993), la organización de investigadores en una
disciplina se constituyen generalmente en una pirámide de tres niveles; el nivel superior
tiene pocas personas, son los investigadores titulares, que poseen altas capacidades y
responsabilidades, su deber principal son las relaciones con el cliente y la gerencia de
los proyectos; el nivel medio está compuesto por investigadores asociados con
capacidades relacionadas con la coordinación de los proyectos y el nivel inferior y más
grande, abarca a investigadores asistentes, posiblemente relacionados con procesos de
adiestramiento, cuya función principal es la realización de tareas técnicas requeridas en
los proyectos. Un indicador de investigación individual, permitirá establecer la
categorización en los niveles anteriormente descritos.
A continuación, se muestra la metodología usada en el análisis introspectivo propuesto
la cual hace uso de los indicadores de actividad y los indicadores relacionales como los
mapas tecnológicos y las redes de coautoría y, propone un indicador de investigación
individual para cada miembro del grupo.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
11
5. METODOLOGÍA PROPUESTA PARA LA OBTENCIÓN DE INDICADORES
CIENCIOMÉTRICOS
Para la obtención de los indicadores cienciométricos de un grupo de investigación, se
deben inicialmente agrupar los registros de sus productos bibliográficos,
especificandolos a través de descriptores, es decir, características comunes a todos
ellos, como lo son: autores, revistas o eventos en las que se han publicado los artículos,
el año de la publicación y las palabras clave. Para ello, se utilizan software que permitan
un manejo adecuado de los datos y la construcción de gráficas de actividad.
Posteriormente, para obtener mapas de indicadores relacionales, se utilizan paquetes
estadísticos que permitan visualizar y evaluar la agrupación de términos coocurrentes
entre los registros, de la misma manera, se utilizan software que permitan establecer
relaciones entre los diferentes actores de un grupo de investigación. Finalmente, y
tomando como base los resultados de los indicadores relacionales y de actividad, se
formula una estructura para obtener un indicador de investigación introspectivo e
individual.
En este ejercicio en particular, se emplearon macros en Microsoft Excel® para generar
los índices de actividad y relacionales entre los descriptores manejados. A partir de
estos registros, también se construyeron indicadores relacionales a través de mapas
tecnológicos en SPSS® usando escalamiento multidimensional (MDS), logrando así
determinar los clusters o agrupamientos de temáticas y áreas tecnológicas en las que
trabaja el grupo de investigación. Uutilizando UCINET® se realizaron redes de co
autoría para observar la integración de los miembros del grupo de investigación. En la
Figura 1 se muestra la metodología utilizada.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
12
Figura 1. Metodología para el análisis de la información
6. APLICACIÓN DEL ANÁLISIS PROPUESTO EN UN GRUPO DE
INVESTIGACIÓN
La aplicación de la metodología propuesta, se realizó en el Grupo de Investigación y
Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad – BioGestión 5 , al cual pertenecen
los autores. Se tomaron como base los registros de productividad del grupo, 133 en
total, excluyendo 72 tesis de pregrado y posgrado, dado que son trabajos dirigidos e
individuales de cada investigador en particular.
6.1. Principales resultados de los indicadores de actividad para el grupo
BioGestión
A partir del tratamiento de esta información fue posible hacer un análisis de aspectos
como: temas relevantes, enfoques de la investigación, autores que tienen una
5 BioGestión, es un grupo de investigación categoría A, adscrito a la Universidad Nacional de Colombia y específicamente al Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial de la sede de Bogotá D.C., este grupo se estructura como un equipo integrado por docentes y estudiantes de la Universidad, pertenecientes respectivamente a las Facultades de Ingeniería, Ciencias Económicas y Agronomía, el cual articula sus trabajos en torno a la línea de investigación y desarrollo en gestión, productividad y competitividad, creado hace aproximadamente 10 años.
Información de los productos académicos del grupo de
investigación
Análisis de la información disponible
Indicadores de actividad
Indicadores relacionales
Indicadores relacionales: Redes de coautoría
UCINET® SPSS® Paquete estadístico
Microsoft Excel®
Indicador de Investigación
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
13
constante participación, años de mayor productividad y frecuencia de las palabras clave
utilizadas en las investigaciones del grupo. El análisis de los indicadores de actividad se
realizó desde el año 1997.
En la Figura 2, se puede observar la dinámica de producción del grupo BioGestión,
indicando el año de realización, si es libro, ponencia o artículo y el enfoque investigativo
teniendo en cuenta la interdisciplinaridad del grupo, si es en ingeniería, en ciencia
básica o en ciencias administrativa, el mayor número de artículos del grupo se ha
publicado entre el 2004 y el 2006; se puede destacar que se ha empezado a incursionar
con gran importancia en los eventos nacionales e internacionales, sin dejar a un lado la
divulgación a través de las revistas científicas y académicas.
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 1993 1994 1995 1997 1998 2001 2002 2003 2004 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Adm
inistración
Ciencia básica
Ingeniería
Evento Libro Revista
Figura 2. Volumen de artículos, ponencias y libros a través de los años
clasificados según la disciplina de la investigación
Por otro lado, en la Figura 3 se puede ver la evolución de la frecuencia de utilización de
las palabras clave asociadas a las temáticas de investigación del grupo, esta Figura
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
14
muestra las palabras de frecuencia entre 524. La investigación asociada con la gestión
empresarial empieza a tomar auge, lo que indica la contribución social que han tenido
las investigaciones, entre el año 2003 y el año 2006 este ha sido un factor muy
primordial. La biotecnología es una temática que en el primer periodo de tiempo
observado fue considerable, aunque se continúa con su investigación, esta se ha
asociado con la gestión tecnológica y las herramientas de estrategia que pueden
contribuir a la biotecnología. La gestión de conocimiento, es un tema que ha sido
importante en los últimos años. Es pertinente observar que temas como la inteligencia
tecnológica se han estudiado desde hace sólo 2 años pero con un volumen
considerable comparado con otros temas. Aspectos relacionados con desarrollo
tecnológico, vigilancia tecnológica, cadenas productivas, innovación tecnológica y
estrategia tecnológica se determinan como áreas de creciente interés. La diferencia en
la alturas de las barras que describen cada palabra permiten al grupo tener un indicador
de la dinámica que ha tenido su investigación a través de los años, brindándoles la
oportunidad de redireccionar las temáticas según sus objetivos.
0
5
10
15
20
25
30
Gestion
empresarial
Biotecnología
Gestión
Tecnológica
Gestión del
conocimiento
Inteligencia
tecnológica
Desarrollo
tecnológico
Vigilancia
Tecnológica
Cadenas
productivas
Economía
Benchm
arking
Impacto Social
Prospectiva
Estrategia
tecnológica
Innovación
tecnológica
Emprendimiento
19972000 20012003 20042006
Figura 3. Palabras clave relacionadas con gestión tecnológica con frecuencia
entre 524, análisis a través de periodos de años: 19972000, 20012003 y 2003
2006
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
15
Para efectos de análisis y siguiendo con la dinámica actual de trabajo en el grupo
BioGestión, se adoptaran los niveles de investigadores propuestos por Haywood y
Mollet (1993), así: Investigadores Titulares, Asociados y Asistentes. En la Figura 4, se
muestra la dinámica de producción de 6 investigadores de distinto nivel. A través de esta Figura se puede observar, la dinámica de producción científica y tecnológica de los
investigadores. Como se menciono anteriormente, este es un indicador importante para
integrar el capital humano y fortalecer la estructura de investigación de un grupo.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2000
2002
2003
2004
2005
2006
2005
2006
2005
2006
1997
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2006
Jiménez, C. Montañez, V.M.
Torres, L.M.
Montoya I. A. Montoya L. A. Morales, M.E.
Admon Ing
Figura 4. Dinámica de producción de algunos investigadores de BioGestión
6.2. Principales indicadores relacionales para el grupo BioGestión
Para obtener un análisis integral de los resultados obtenidos en los indicadores de
actividad que involucraban palabras clave, es necesario establecer mecanismos para el
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
16
análisis de relaciones entre palabras clave, por ello se comenzó por construir un mapa
tecnológico para establecer relaciones de coocurrencia de palabras. A continuación, se
presentan los resultados obtenidos tomando como base el total de producción del
director del grupo, quien está presente en todas sus investigaciones; además se
incluyen otros productos de su actividad académica antes de consolidar el grupo. Para
construir el mapa se tomaron como base las palabras clave con mayor frecuencia.
6.2.1. Mapa tecnológico de la productividad relevante de BioGestión A partir de la información de la totalidad de producción del grupo BioGestión
(involucrando tesis y productos anteriores al año 1997) fue posible construir la matriz de
concurrencia de palabras clave y su correspondiente matriz normalizada, manejando la
macro en Microsoft Excel® diseñada en el grupo BioGestión para este fin. Introduciendo
la matriz normalizada en SPSS® se logró obtener el mapa tecnológico que se
presentan en la Figura 5.
Cluster 5
Cluster 4
Cluster 3
Cluster 2
Cluster 1
Cluster 6
Figura 5. Mapa de concurrencia de palabras clave de la investigación de
BioGestión. Visualización en 3 dimensiones.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
17
Con base en el mapa y la tabla de resultados obtenida en SPSS®, que muestra la
distribución de los puntos (que representan las palabras clave) en el mapa (tal como
se presenta en la Tabla 2) se realizó el agrupamiento de los puntos. En ésta Tabla se
pueden ver los temas que se encuentran en cada cluster, y a través del análisis de
estos y las palabras más relevantes según los indicadores de actividad se puede ver
claramente ciertas temáticas que se han establecido y se están estableciendo como
ejes temáticos principales de la investigación de BioGestión, algunos de ellos son:
Biotecnología, Gestión empresarial, gestión tecnológica, inteligencia tecnológica,
desarrollo tecnológico, vigilancia tecnológica e impacto social.
Tabla 2. Ubicación de las palabras clave en el mapa y su agrupamiento
Clusters Palabra Clave Clusters Palabra Clave Biotecnología Gestión tecnológica
Gestión Empresarial Inteligencia tecnológica BioGestión Benchmarking
Transferencia de tecnología Desarrollo tecnológico Emprendimiento Estrategia tecnológica
Innovación tecnológica Roadmapping
Cluster 1
Investigación
Cluster 2
Gestión del conocimiento Vigilancia tecnológica Enzimas
Prospectiva Biorreactor Exploración de Mercados Jarabe de azucar
Mapa tecnológico Glucosa Integración Kinetic
Plan de negocios Purificación Direccionamiento estratégico Mieles de azúcar
Patentes Almidón Cienciometría
Cluster 4
Hidrólisis Impacto Social Desarrollo
Cluster 3
Economía Salud cellulase Servicios
Verruculosum Cluster 5 Penicillium
Cluster 6
Sostenibilidad organizacional
6.2.2. Redes de coautoría de BioGestión Es importante, observar que en el transcurso de la existencia de BioGestión, varias
personas han hecho parte de su desarrollo investigativo. Decenas de personas han
contribuido con trabajos a la productividad del grupo, como lo muestra las Figura 6, 7 y
8, en donde a través de Castellanos, O. F., como principal investigador del grupo, su
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
18
director y quien se relaciona con la totalidad de los integrantes, se observa el
crecimiento de la red de integración y de personas involucradas en ella. Estas Figuras
muestran los periodos [19972000], [19972003] y [19972006] respectivamente, la
integración de investigadores y aumento de los investigadores es considerable a
medida que pasa el tiempo.
El diámetro del nodo en cada Figura muestra la frecuencia de publicación de cada uno
de los investigadores. Estas redes son útiles para establecer nuevas redes con nuevos
investigadores y posiblemente para articular la forma de investigación de nuevos
procesos. Por ejemplo, Jiménez, C., es una investigadora que comparando la
integración en la Figura 7 y la Figura 8 ha aumentado el número de relaciones y se
consolida como una investigadora de un nivel cada vez mayor.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
19
Figura 6. Red de coautoría de los investigadores que han contribuido a los productos de BioGestión 19972000.
Figura 7. Red de coautoría de los investigadores que han contribuido a los productos de BioGestión 19972003.
Figura 8. Red de coautoría de los investigadores que han contribuido a los productos de BioGestión 19972006.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
20
Actualmente, son 16 personas las que integran el grupo, algunos de ellos desarrollando
su trabajo de grado, otros a través de proyectos de extensión y otros como iniciativa de
apoyo en la investigación. La Figura 9 muestra a través de las flechas de conexión
como han interactuado estas personas, algunas personas presentan una excelente
integración con varios de los miembros del grupo, así como una buena frecuencia. Por
ejemplo, Ramírez, D.C., a pesar de tener una frecuencia menor, se relacionan con
varios miembros del grupo. Cabe resaltar que nodos como el de Montoya, I. A., a pesar
de tener una alta frecuencia se relaciona con pocos de los actuales miembros del
grupo.
Figura 9. Red de coautoría de los investigadores activos de BioGestión
6.3. Indicador de investigación e intervalos para el establecimiento de
niveles de investigación
No es fácil construir indicadores, muchos autores resaltan que la calidad no está
reflejada en tal indicador. Sin embargo, ningún indicador podrá medir todo y siempre
tendrán en cuenta sólo aspectos parciales. Un indicador debe ser sencillo, fácil de
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
21
calcular, objetivo y universal. Los indicadores siempre son relativos, permiten comparar
una parte de una estructura en un momento del tiempo. Además, aplicados de manera
individual, brindan una medida útil para evaluar la incidencia de las personas que
contribuyen en un grupo y así tener la capacidad para estructurar no sólo
investigaciones sino también proyectos, de manera tal, que se soporten
responsabilidades, consolidando a los investigadores titulares y asociados y se proyecten, maduren y preparen los asistentes.
Una vez se analizan los resultados de indicadores relacionales y de actividad para el
grupo BioGestión es posible dar una mirada retrospectiva para generar modelos de
medición que convaliden estos resultados. En esta oportunidad y teniendo como
premisa que dentro del grupo se ha hablado de la necesidad de construir indicadores
alternativos de la gestión académica, específicamente en el eje de la investigación,
dejando a un lado por ahora, aspectos relacionados con la docencia y la extensión, se
propone un modelo para medir la investigación de un individuo dentro de un grupo.
En la Tabla 3, se presentan los aspectos que se pueden observar relacionados con la
investigación y que sirven de base para construir un indicador introspectivo, útil para la
autogestión de un grupo de investigación, en esta Tabla, se indica el objetivo de la
medición y la manera como se obtuvo cada uno de ellos.
Tabla 3. Aspectos propuestos para medir el índice de investigación individual en
un grupo Nombre Objetivo Medición Herramienta soporte
Formación académica
Medir la escolaridad profesional del investigador
Ponderación de cursos entre cursos de
pregrado, maestría, doctorado y posdoctorado.
Hojas de vida de CVLac
Publicaciones Medir la producción
científica del investigador
Ponderación entre la cantidad de artículos, ponencias, libros y
patentes
Hojas de vida de CVLac y ponderación de
productos de acuerdo a su calidad, apoyados en el índice Scienticol
de Colciencias
Integración Medir la capacidad de integración del
Relación de coautoría de los productos
Redes obtenidas en UCINET®, luego de un
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
22
investigador análisis de coautoría en SPSS®
Pertinencia
Medir la pertinencia de la investigación con
respecto a los principales ejes de
investigación del grupo
Relación promedio de las palabras clave utilizadas por el investigador y las palabras clave utilizadas en la
investigación principal de grupo en general
Indicadores de actividad obtenidos en Excel®, agrupadas en los clusters obtenidos en los indicadores relacionales con
SPSS®
Con el fin de determinar niveles de categorización según los aspectos relacionados en
la Tabla 3, se tomarán los intervalos mostrados en la Tabla 4 para discriminar el nivel
de investigación de cada miembro del grupo.
Tabla 4. Intervalos adoptados para indicar el nivel de los investigadores del grupo
BioGestión
Nivel del investigador Índice de Investigación
Titular [1 0.8] Asociado [0.7 – 0.5] Asistente [0.4 0]
Cada uno de los aspectos descritos en la Tabla 3 y de acuerdo a criterios de varios
miembros del grupo, se tomó una ponderación de 25 % para cada uno de ellos. De esta
manera y como se muestra en la Tabla 5, Castellanos, O. F., como principal
investigador, obtuvo un indicador que en este caso coincide con 1, dado que tanto la
productividad, la formación académica, la integración y la pertinencia, se maximizan
porque es el fundador del grupo y además participa en todas las publicaciones del
mismo, de igual manera es el individuo que cuenta con la mayor formación académica.
Sin embargo, es pertinente aclarar que no siempre el líder de un grupo tendrá un
indicador de 1, dado que puede o no maximizar cada uno de los aspectos propuestos
en la Tabla 4, por ello el referente será el individuo que tenga el mayor valor del índice.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
23
Tabla 5. Indicador de investigación de algunos integrantes de BioGestión
Nombre Formación académica Productividad Integración Pertinencia TOTAL
Porcentaje (%) 25 25,000 25 25 100
TOTAL Corregido ^
(1/2)
JIMENEZ, C 0,7 0,4 0,3 0,5 0,5 0,7 MONTAÑEZ, V. M. 0,3 0,3 0,2 0,2 0,3 0,5 TORRES, L. M. 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 0,5 FÚQUENE, A. M. 0,3 0,2 0,2 0,1 0,2 0,4 MONTOYA, I. A. 0,7 0,5 0,2 0,2 0,4 0,6 MORALES, M. E. 0,7 0,2 0,2 0,2 0,3 0,6 MONTOYA, L. A. 0,7 0,6 0,3 0,2 0,4 0,7
CASTELLANOS, O. F. 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0
Otra consideración a tener en cuenta según lo observado en el desarrollo del modelo,
es la dispersión entre los valores del índice obtenido para cada individuo, ya que si es
muy alta, el análisis resultaría sesgado; por ello, basados en principios matemáticos se
hace pertinente proponer una corrección a los resultados. Así se establece que, si la
raíz cuadrada del promedio de la sumatoria de los índices excepto del de referencia es
menor al índice de referencia, como sucede para el caso de estudio, el resultado para
cada uno de los índices individuales debe ser sustituido por su raíz cuadrada, como
también lo muestra la Tabla 5.
Es posible, convalidar este resultado con los obtenidos a través de los indicadores de
actividad y relacionales. Con base en los indicadores obtenidos y en los intervalos
mostrados en la Tabla 4, fue posible establecer a Castellanos, O. F., como investigador
Titular, Montoya L.A., Montoya, I. A., Jiménez, C., Morales, M. E., Montañez, V. M. y
Torres, L. M. como investigadores asociados y Fúquene A. M. como investigadora
asistente. De la misma manera, se puede establecer el nivel de investigador adscrito comparando la dispersión de cada uno de los aspectos de un mismo individuo, por
ejemplo, Montoya I. A., aunque tiene un índice general alto, la dispersión indica que
existes aspectos como la pertinencia y la integración que no tiene relevancia.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
24
7. CONCLUSIONES
La gestión de conocimiento, así como la gestión del tejido social de grupos de
investigación y desarrollo, permite crear modelos de gestión de estos grupos a través
de métricas. Los indicadores cienciométricos se presentan como una excelente
alternativa para representar y evaluar aspectos importantes dentro de la autogestión de
un grupo de investigación, permitiendo observar variables determinantes para lograr
consolidar, articular, fortalecer y potencializar las actividades de investigación, que por
políticas nacionales deben causar impactos importantes a la sociedad.
Particularmente en BioGestión el análisis permitió evaluar ciertos aspectos que en la
actualidad se han modificado para corresponder a sus objetivos, se ha tratado de
integrar a investigadores que comparten conocimientos pero que no se habían
articulado, planear investigaciones destinadas a fortalecer las publicaciones científicas
y tecnológicas, retomar temas olvidados, identificar clusters de investigación y proponer
artículos, entre otros, y aún a reconocer la contribución de redes e investigaciones que
fueron activadoras de las investigaciones actuales.
La medición a través de indicadores de investigación y redes jerárquicas
(investigadores titulares, asociados y asistentes), permite organizar y consolidar la investigación, además de generar motivación, crea cierta capacidad de sostenibilidad y
madurez en la producción científica y tecnológica y en los aportes a las entidades
públicas y privadas a través de los proyectos. Además, permite dar cierta fortaleza para
que al momento que se ausente un miembro del grupo, este no se vea afectado.
Las redes de coautoría además de indicar la relación entre los investigadores,
permitieron detectar investigadores atomizados, que son personas que investigan con el
grupo y de una u otra manera adsorben y transforman un conocimiento en uno con
mayor valor, pero que se queda en el grupo por que no continúa investigando y
divulgándolo, sino que se pierde, generando un pasivo que aunque no se perciba de
gran manera puede disminuir la velocidad de desarrollo. No se puede desconocer que
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
25
la rotación de investigadores puede ser positiva, es una especificidad, pero puede ser
negativo sino hay transferencia de conocimiento.
El estudio permitió también reconocer investigaciones que aunque no representan un
gran volumen de productos han generado un mayor impacto. La aplicación del indicador
propuesto para cada investigador, por ejemplo, permitió evidenciar que no sólo basta
con tener títulos profesionales o estar vinculado a un grupo durante mucho tiempo, sino
se tiene una producción científica.
La propuesta desarrollada sugiere la posibilidad de formular modelos que permitan
realizar seguimiento interno, a través de la utilización de criterios y la versatilidad de los
mismos.
8. BIBLIOGRAFÍA
1. BELLO, F., Reflexión: la investigación tecnológica: o cuando la solución es el
problema., Universidad de Carabobo, Facultad de Ciencias económicas y
sociales, Revista FACES, Año 6, No. 13, 1996.
2. BERNAL, A. y LLANOS, E., Redes de coautoría en la ciencia colombiana: 1999
2004. Disponible en: www.ocyt.org.co/esocite/ponencias_esocite.pdf/2colo30.pdf
3. CAMPOS, A. Organizadores gráficos, técnicas visuales para aprender y enseñar.
Revista Internacional Magisterio. No. 18. Enero 2006.
4. CAÑAS, A. J. Los Mapas Conceptuales, una ventana a la mente del estudiante.
Revista Internacional Magisterio. No. 18. Enero 2006.
5. CASTELLANOS, O. F. La gestión tecnológica: De un enfoque tradicional a la
inteligencia, Universidad Nacional de Colombia, ISSN. 9587016858, 2006.
6. ESCORSA, P. y MASPONS, R., De la Vigilancia Tecnológica a la Inteligencia
Competitiva., Editorial Prentice Hall, España, OMPI, 2001.
7. HAYWOODFARMER, J. y NOLLET, J., Professional Service Firms and Total
Quality Management: A Good Fit?., International Journal of Service. Industry
Management, Vol. 5 No. 3, 1994, pp. 513.
Gestión Del Tejido Social En Grupos De Investigación Y Desarrollo A Partir De Análisis
Introspectivo De Indicadores Cienciométricos
26
8. Instituto Colombiano para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología "Francisco
José de Caldas COLCIENCIAS., On line, Disponible en:
http://zulia.colciencias.gov.co/portalcol/kernel/usuario_externo_faq/faq.jsp?option
Selected=consultar&id=47&codigo_categoria=1
9. LÓPEZ, A. M., Vigilancia Tecnológica en la Gestión del Conocimiento., Trabajo
de grado: Ingeniería Industrial. Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, 2005.
10.MESA, O. J., Indicadores de desempeño en la sede Medellín., Posgrado en
Aprovechamiento de Recursos Hidráulicos, Universidad Nacional de Colombia,
Medellín, 1999.
11.TORRES, L. M., RAMÍREZ, D.C., FONSECA, S. L. y CASTELLANOS, O. F.,
Mapas de representación de conocimiento como herramientas de integración del
capital intelectual., Seminario Iberoamericano para el Intercambio y la
Actualización en Gerencia de Ciencia y Tecnología Ibergecyt, La Habana,
Cuba, noviembre, 2006.
12.TROYANO, F. de la R., MARTÍNEZ, R., GONZÁLEZ, A. Y VELAZCO, F., Análisis
de redes sociales, mediante diagramas estratégicos y diagramas estructurales.,
REDES: Revista Hispana para el análisis de redes sociales, Vol. 8 No. 2, 2005.
13.Universidad de Alicante, Modelo de reparto de presupuestos entre
departamentos, On line, Disponible en: http://www.ua.es/es/index.html.
14.VARGAS, F. y CASTELLANOS, O. F., Vigilancia como herramienta de
innovación y desarrollo tecnológico. Caso de aplicación: Sector de empaque
plásticos flexibles., Revista Ingeniería e Investigación, Vol. 25 No. 2, 2005, pp.
3241.