FORMULARIO SEGUNDA UNIDAD

FUNCION DE PÉRDIDA

NOMINAL ES MEJOR

MENOR ES MEJOR

MAYOR ES MEJOR

⊿𝟎 = √𝑨𝟎

𝑲

𝑳(𝒀) = 𝑲(𝒀 − 𝒎)𝟐

𝑲 = 𝑨𝟎𝒀𝟎𝟐

𝑲 =𝑨𝟎

(⊿𝟎)𝟐

𝑲 =𝑨𝟎

𝒀𝟎𝟐

NOTA:

A0=COSTO DE PÉRDIDA

∆0=RANGO O TOLERANCIA REAL

m=VALOR DESEADO O NOMINAL

Y=VARIABLE DEL PROBLEMA (SE

PUEDE OBTENER SUMANDO O

RESTANDO EL RANGO ±∆0 DEL VALOR

NOMINAL m)

K=CONSTANTE DE

PROPORCIONALIDAD

L(Y)=FUNCIÓN DE PERDIA

𝑨𝒐 = 𝑲(⊿𝟎)𝟐

𝑳(𝒀) = 𝑲(𝒀)𝟐

NOTA:

A0=COSTO DE PÉRDIDA

YO2=PORCENTAJE DE DEGASTE O DRE

PÉRDIDA

Y= VARIABLE DEL PROBLEMA (SE

PUEDE OBTENER SUMANDO O

RESTANDO EL RANGO ±∆0 DEL VALOR

NOMINAL m)

𝑳(𝒀) = 𝑲𝟏

(𝒀)𝟐

CAPACIDAD DE PROCESO

INDICE DE CAPACIDAD CLASE O CATEOGORIA DESICIÓN

CP>=2 CLASE MUNDIAL SE TIENE CALIDAD SEIS SIGMA

CP>1.33 1 ADECUADO

1<CP<=1.33 2 PARC.ADECUADO

0.67<CP<=1 3 NO ADECUADO PARA EL TRAB..

CP<=0.67 4 …REQUIERE MODIFICACION

1. IDENTIFICAR LOS DATOS EN EL PROBLEMA

ESPECIFICACIONES

LS=

LI=

σ=

�̅�=

2. CALCULAR EL CP

CONCLUIR

3. CALCULAR CPKmin

CONCLUIR

𝑪𝑷 =𝑳𝑺 − 𝑳𝑰

𝟔𝝈

𝑪𝑷𝑲𝒎𝒊𝒏 = {�̅� − 𝑳𝑰

𝟑𝝈|

𝑳𝑺 − �̅�𝟑𝝈

}

4. CALCULAR LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR UN DEFECTO

5. SE BUSCA EL VALOR DE Z EN LAS TABLAS DE Z

NOTA: SI EL VALOR “Z” ES POSITIVO SE LE RESTA SU VALOR A LA UNIDAD “1”.

o

6. SE SUMAN LOS DOS VALORES DE “z” Y SE MULTIPLICAN POR 100 PARA OBTENER EL

PORCENTAJE.

DISEÑO DE PARAMETROS

PASO 1- CONFIGURAR EL ARREGLO CONFORME A LAS TABLAS

EJEMPLO

PARA UN ARREGLO L8 CON 4 FACTORES

Las columnas A,B,C,D son sustituidas por valores conocidos por el problema es su valor alto y bajo

asi como R1,R2 y R3 que son replicas, la fila amarilla es la configuración del arreglo.

𝒛 =𝑳𝑰 − �̅�

𝝈 𝒛 =

𝑳𝑺 − 𝑴

𝝈

𝒁𝟐=𝟏 − 𝒁 𝒁𝟏=𝟏 − 𝒁

1 2 4 7 3 5 6

A B C D R1 R2 R3 E1 E2 E3 ӯ

1 1 1 1 R1A R1B R1C 1 1 1 MRA

1 1 2 2 R2A R2B R2C 1 2 2 MRB

1 2 1 2 R3A R3B R3C 2 1 2 MRC

1 2 2 1 R4A R4B R4C 2 2 1 MRD

2 1 1 2 R5A R5B R5C 2 2 1 MRE

2 1 2 1 R6A R6B R6C 2 1 2 MRF

2 2 1 1 R7A R7B R7C 1 2 2 MRG

2 2 2 2 R8A R8B R8C 1 1 1 MRH

PASO 2-OBTENER TABLA DESARROLLADA.

Para obtener los valores de esta tabla se suman los valores de la media “Y” en su nivel 1 y en su

nivel 2 y se colocan en su casilla correspondiente.

SUMA DE CUADRADOS

A B C D E1 E2 E3

NIVEL 1 SUMA N1 SUMA N1 SUMA N1 SUMA N1 SUMA N1 SUMA N1 SUMA N1

NIVEL 2 SUMA N2 SUMA N2 SUMA N2 SUMA N2 SUMA N2 SUMA N2 SUMA N2

𝑺𝑺𝑩 =(𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟐 − 𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟏)𝟐

𝟖

𝑺𝑺𝑨 =(𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟐 − 𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟏)𝟐

𝟖

𝑺𝑺𝑫 =(𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟐 − 𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟏)𝟐

𝟖

𝑺𝑺𝑪 =(𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟐 − 𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟏)𝟐

𝟖

𝑺𝑺𝑬𝟏 =(𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟐 − 𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟏)𝟐

𝟖

𝑺𝑺𝑬𝟐 =(𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟐 − 𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟏)𝟐

𝟖

𝑺𝑺𝑬𝟑 =(𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟐 − 𝑺𝑼𝑴𝑨 𝑵𝟏)𝟐

𝟖

Se suman y es el valor del

error que va en el ANOVA

TABLA DE ANOVA

EFECTOS S.C G.L. V F.EXP DESICIÓN

A SCA 1 CMA=SCA/1 CMA/CME SI F.EXP>2 ES SIGNIFICANTE

B SCB 1 CMB=SCB/1 CMB/CME SI F.EXP>2 ES SIGNIFICANTE

C SCC 1 CMC=SCC/1 CMC/CME SI F.EXP>2 ES SIGNIFICANTE

D SCD 1 CMD=SCD/1 CMD/CME SI F.EXP>2 ES SIGNIFICANTE

ERROR SCE “3” (NUM

DE ERRORES)

CME=SCE/NUM. DE ERRORES

TOTAL SUMA SUMA

NOTA LOS VALORES DE LOS EFECTOS EN F.EXP QUE RESULTARON INSIGNIFICANTES O SEA

MENORES A 2 SE SUMAN JUNTO CON EL VALOR DEL ERROR (SCE) Y SE HACE UN NUEVO ERROR

QUE SE PASA A UN ANOVA MAS SIN TOMAR EN CUENTA LOS EFECTOS QUE RESULTARON

INSIGNIFICANTES

PARA EL CASO DEL EJEMPLO EL EFECTO C Y EL EFECTO D SON INSIGNIFICANTES

EFECTOS S.C G.L. V F.EXP DESICIÓN

A SCA 1 CMA=SCA/1 CMA/CME SI F.EXP>2 ES SIGNIFICANTE

B SCB 1 CMB=SCB/1 CMB/CME SI F.EXP>2 ES SIGNIFICANTE

ERROR SCE

5 (Num de efectos + num de errores

originales)

CME=SCE/GLError

TOTAL SUMA SUMA