formulario ets métodos numéricos
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Metodo de BiseccionMetodo de Regla FalsaMetodo de Newton RaphsonMetodo de la TangenteMetodo de la secanteMétodo Newton RaphsonMetodo de LagrangeMétodo de Diferencias Dividas de NewtonTRANSCRIPT
Metodo de la biseccin1. Seleccionar 2. Comprobar 3. 4. Evaluara. raiz se encuentra en subintervalo inferior b. raiz se encuentra en subintervalo superior c. Metodo de la Tangente1. Datos
f(x)f(x)n iteracionesxierr2. 3. Calcular
4. EvaluarSi Si no xi=xi+15. Iterar n veces de 2 a 3.Metodo de la secante1. Datosa. b. c. N iteracionesd. Error2. Calcular
3. Evaluar Si
Si no
Metodo de Gauss-JordanMetodo de Gauss-SeidelMetodo de Newton-Raphson1. Datosa. f(z)b. f(z)c. d. e. 2. Calcular
3. EvaluarSi
Si no
4. Repetir n veces de 2 a 3Metodo de Lagrange1.-Datos {(x f xi,( ))i }in=0 Puntos a evaluar 2.- Evaluar
3.- Se obtiene el polinomio de Lagrange, al realizar el algebra necesaria. 4.- Evaluar los puntos.
Mtodo de Diferencias Divididas de Newton1.- Datos {(x f xi,( ))i }in=0 Puntos a evaluar 2.-Generar la tabla de diferencia dividida por recurrencias j++
xi f x( i ) 1 2 3 .... .... n
x0 F00 Fij Fij Fij .... .... Fij
x1 F10 Fij Fij
x2 F20 Fij
x3 F30
M M
M M
xn Fn0
i++Donde :Ademas:f x( 0) = F00 o bien &f (xi ) = Fi0= F( 1)(i+ j1) F( )(ij1) Para: j =1,.....,nFij f x( 1) = F10 Para i = 0,...,nx(i+ j) xif (x2) = F20 i = 0,.....,n j- Mf (xn ) = Fn0 3.- Encontrar el polinomio al desarrollar nj f x( )= +F00 F0 j (xxi1) J=1i=14.-Evaluar los puntos, e interpretar. Metodo del trapecioDatos
2.- Calcular
3.- evaluar
Metodo de Simpson1. Datos
2. Calcular
Para
3. Evaluar
Metodo de Euler1. Condiciones iniciales
Metodo de Runge Kutta