IZTAPALAPA D.F. 26 DE SEPTIEMBRE DE 2013.

ALUMNO: JORGE ANTONIO VERGARA OLMEDO

UNIVERSIDAD DE PUEBLA

DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO

MAESTRÍA EN DESARROLLO EDUCATIVO

MÓDULO: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

IMPARTE: MTRO. JOSÉ LUIS VILLEGA VALLE

GRUPO 14.

FORMULARIO. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

1 Z2q

N E2p

Z2 (pq)

E2

no - 1

N

n=

n=

Factor de corrección finito

1

Z2q

E2p

no

1 +

n=

1 +

Muestras para estudios complejos

Muestras para estudios sencillos

S2

√(N2-1)

ΣX1 ΣX2

N N

ΣX22 - Ẋ2

2

N

S1 S2

√(N1-1) √(N2-1)

Error estandar de la diferencia

√(σẊ21+ σẊ2

2)σ dif=

σẊ1= σẊ2=

Error estandar de cada media

σ dif

Ẋ1= Ẋ2=

Media de cada muestra

Diferencia entre medias muestrales obtenidas a su puntaje Z equivalente

Ẋ1 - Ẋ2

σ dif

σ dif= √(σẊ21+ σẊ2

2)

Z=

S1= √ S2= √

Desviación estandar de cada muestra

ΣX12 - Ẋ1

2

N

σẊ2=

Error estandar de la diferencia

σẊ1=S1

√(N1-1)

Ẋ1 - Ẋ2

σ dif

1 1

N1 N2

ΣX1 ΣX2

N N

ΣX22 - Ẋ2

2

N

1 1

N1 N2

Ẋ1 - Ẋ2

σ dif

error estandar de la diferencia

† =

Conversión de la diferencia entre medias de la muestrales a unidades de

σ dif= √

Error estandar de la diferencia

N1S12 + N2S2

2

N1 + N2 - 2

S1= √ S2= √ΣX1

2 - Ẋ12

N

Error estandar de la diferencia.

N1S12 + N2S2

2

N1 + N2 - 2

Desviación estandar de cada muestra

Ẋ1= Ẋ2=

Media de cada muestra

Conversión de la diferencia entre medias de la muestrales a unidades de

† =

error estandar de la diferencia

Grados de libertad.

g |= N1 + N2 - 2

σ dif= √

ΣX1 ΣX2

N N

S

√(N-1)

Ẋ1 - Ẋ2

σ dif

error estandar de la diferencia

† =

Grados de libertad.

g |= N- 1

Conversión de la diferencia entre medias de la muestrales a unidades de

Error estandar de la diferencia

σẊ=

Media de cada muestra

Ẋ1= Ẋ2=

S= √ (Ẋ1 - Ẋ2)2

Diferencia entre el tiempo 1 y el tiempo 2

ΣD2

N

N1 + N2 - 2

Grados de libertad.

g |=

ΣX1 ΣX2 ΣX3

N N N

(Σxtotal)2

N total

(Σx)2 (Σxtotal)2

N N total

SC dentro=

g| ent= k - 1

SC dentro

g| dentroμ C dentro =

Media cuadratica dentro los grupos

N total - Kg| dentro=

μ C ent =SC ent

g| ent

Media cuadratica entre los grupos

K = numero de muestras

Grados de libertad dentro los grupos

Grados de libertad entre los grupos

SC total - SC ent

Suma de los cuadrados dentro de los grupos

Scent=

Suma de cuadrados entre los grupos.

SC total= Σx2 total

Suma total de cuadrados.

Ẋ1= Ẋ2= Ẋ3=

Media de cada muestra.

ΣX1 ΣX2

N N

ΣX3 ΣX4

N N

(Σxtotal)2

N total

(Σxtotal)2

N total

(Σx)2

N

SC total - SC ent

Suma de los cuadrados dentro de los grupos

SC dentro=

(Σx)2 SC dentro =

Suma de cuadrados entre los grupos.

Scent= Σ (Σx)2

N

SC total=

Suma total de cuadrados.

Σx2 total

Ẋ1= Ẋ2=

Ẋ3= Ẋ4=

√μ C dentro

nDSH= q0.05

Media de cada muestra.

La razón F

F =μ C ent

μ C dentro

DSH

c

k - 1

g| dentro=

Grados de libertad dentro los grupos

Media cuadratica entre los grupos

Media cuadratica dentro los grupos

Razón F

DSH

DSH= q0.05

SC dentro

g| dentro

F =μ C ent

μ C dentro

√μ C dentro

n

μ C dentro =

SC ent

g| entμ C ent =

N total - K

K = numero de muestrasg| ent=

Grados de libertad entre los grupos

Análisis de varianza en dos direcciones por rangos de Friedman

Xr=12

NR (R + 1) Σ (Σ Ri) 2 - 3 N (R + 1)

Correlación de Yates. (Fórmula corta)

X2= N ( | AD - BC | - N /2 )2

(A + B) (C + D) (A + C) (B + D)

(A + B) (C + D) (A + C) (B + D)X2=

Chi cuadrada = X2 y la correlación de Yates

X2= Σ ( | fo - fe | - 0.50 )2

Fe

g | = (r - 1) (c - 1)

Chi cuadrada = X2 procedimiento sencillo

N (AD - BC)2

Chi cuadrada, procedimiento largo

(fo - fe)2

FeX2= Σ

fe=(Total marginal de renglón) (Total marginal de columna)

N

(Σ Ri)2

n

Análisis de varianza en una dirección por rangos de Kruskal - Wallis

H=12

N (N + 1) Σ 3 ( n + 1 )

r =

La r de Pearson

√ N Σx2 - (Σx)2 N Σy2 - (Σy)2

N Σxy - (Σx) (Σy)