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8/17/2019 Fernando Cortes Algunos aspectos de la controversia entre investigación cuantitativa e investigación cualitativa
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UNiVERSiDAD AUTONOMA METROPOLiTANA
Rector general~ doctor Jose Luis Gazquez Mateos
UNiVERS!DAD AUTONOMA METROPOLffANA-XOCHIfvf~iLCO
Rectora doctora Patricia Elena Aceves Pastrana
Secretano doctor Ernasto Soto Reyes Garmendla
DE CiENC!AS SOCiALES Y HUMAN!DADES
Director cencfadfo Gerardo Zamora FernSndez de Lara
academ!co ' maestro Robe
Seccfon de Pubffcactones
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Loyola (
Georges c u. deaxS)Paris ill) Javief Est ESA lania Sa X
TRADUCCfON DE RESUMENES: Sans Serif Editores
Los articulos flrmados son responsabffidad exclusiva de los autores
La reproducclon total o Darcie! de !os trabajos publlcados requlere permiso prevlo y par escrito
def comae edftorfal~ No Se. devoiveran originates
Revzsta cuatnmestral tnscrfta en el fndlce de revfstas mexlcanas de
fr tecnologfca del Conacyt: Camex: Catalogo comentado de revistas
Ca!zada def Hueso 1100
CO[On a Vitia Quletud
Distrfbuldora Lfbrerfa de la uAM-XoChifntfCo, Edificfo Central, planta baja, Ca!zada def Hueso
1100 , colonia Villa Qusetud C~P 04960, defegacl6n Coyoacan Mexico , OF Certlflcado de LfCttffd
de T!tulo numero 5303; Certlficado de Llcitud de Contenldo numero 4083, otorgados por la
Comf~si6n Cafiffcadora de Publicacionfss y Revistas Ifustradas de la Secretar!a de Gobernacf6n~
Certfficado de Reserva ai UsO EXClf.fSIVO def Tltulo numero 04-1999..1103160800100~102; Se
termln6 de ifnpnmlf en !cs talleres de Sans Serif Editores S.A. de C.V~ tel. 5611 37 30, telfax
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| INDICE
INVESTIGACION
LA SELECCION DEL CANDIDATO PRESIDENCIAL
Francisco Reveles Vazquez
ENSAYO
ALGUNOS ASPECTOS DE LA CONTROVERSIA
ENTRE INVESTIGACION CUALITATIVA
E INVESTIGACION CUANTITATIVA
Fernando Cortes
REFLEX|ONES SOBRE LA CIENCIA,
EL PROYECTO Y EL INFORME DE INVESTIGACION
EMPjRICA EN CIENCIAS SOC|ALES
Jorge Galeano Massera
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LA CONSTRUCCION DE INDICADORES
PARA LOS ESTUDIOS DE GENERO
Cristina Araya Umai=ia y Sandra Araya Umaha
LAS POLiTICAS PUBLICAS COMO RECURSO
METODOLOGICO: EL CASO DE LA REFORMA
DEL ESTADO EN MEXICO
Augusto Bolivar Espinosa y German A. de la Reza
RESENAS
EL SISTEMA DE EDUCACION SUPERIOREN ~ELNUEVO SIG~LO
Angelica Rosas Huerta
EL ARTE DE LA ADAPTACION SOCIAL
Anna Ivl. Fern~ndez Poncela
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LGUNOSASPECTOSDELA
CONTROVERSIAENTREINVESTIGACIONCUALITATIVAE,\NVESTIGACIONCUANTITATIV
Fernando Cartes*
Some Aspects of the Debate b -etween Qualitative
and Quantitative Research
This work argues that the evolution of logical emplridsm within post-'posilivlsm has gradually
erased the boundaries between qualitative and quantitative research It Is not clear, however
that the modem notion of causality be completely equivalent to Interpretation, It is argued that
attacks against qualitative research with regard to its lack of respect for the principles of
science" and its inabi!ify to generaJiz~e ifs findings are formulated on the basis of the logical model
that underlies statistical inference It is also argued that by changing the focus and reconsidering
these themes from the perspective of experimental stabshcs, such attacks fade away
Ce travail cherche a demontrer Que I`evolution de i empirlsme log,Que dans le post-positivlsme
a progresslvement efface" !es barrieres entre las recherches qua!itatives et quantlfatlves;
neanmoinsl ii n`est pas certain Que la notion madame de causalite salt totalement equivaiente
a celle d'inlerpretatlon II est demontre Que les critiques selon lesquelles la recherche qualitative
ne respecterait pas Les "canons de la science" et ne serait pas capable de generaliser ses
resultats sont faifes a partir du modele logique sous acenf au raisonnement statistlque mais
SI | on change dopt"lque et sf ! on roexamine ces problemes depuls la perspective des statistiques
experifnentales ces critiques disparaissent
* Investlgador del Centro d_eEsludios Socio\6g!cos de El Colegio de Mexico
Argumentos 36 agosto de 2000
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La controversia sobre fa investigacfon cualitatfva y cuantiffativa en
las ciencias sociafes tiene lugar en varios dominios. Se mezclan
discusiones Que so erigen desde IDS fundamenffos filos6ficos en
`qua se basan las teorfas (ontologia) teorfas acerca de la relacfon de
conocLmiento (epistemologfa) el papal Que desempenan IDs Va|ores en
la producciorf de conocimiento (axiologia) y disputas sobre causalidad
versus interpretaci6n; con temas propiamente metodoi6gicos como ob~
jetividad generalfzaci6n medici6n (confiabilfdad y validez de la medi-
da); y con pugnas Que im p!ican cuestiones de cara cter m8s tecnico,
como IDs afcances y Ifmitaciones de los Instrumentos de recopifacion de
inforfnacio'r! pero Que la mayorfa de las veces se centran en el uso y la
aplicaci6n de ios metodos estadfsticos~
La caracterfstica ce-ntral de las metodos cuantitativos es la medici6n
numerica qua aplfcan a IDS fen6menos observados. La estadistica
constituye un Instrumento apropiado para medlr fen6menos "objetivos"
y "regulares" asf como para estffn ar su varfabilfdad y su grado degeneralf zaci6n [Castro 1999: 62]~
La mezcfa de las dlfTfens!ones presentes en la discus!on se advierte
con cfaridad en la serie de dicotomias Que enuncia Halfpenny (1979:
799), entre las cuales destacafTfos: fos me todos cuafitativos serian
relativistas holffstas descriptivos/exploratorfos, subjetlvos inductfvos
aspeculativos/ffustrativos ideograficos, interpretativfstas orientados a
exponer el significado para los actores etc. Los estudios cuantitatl~vos
por otra parte, serfan universalistas, atomisticos explicativos objetivos,
~deductivos orientados a la prueba de hipotesis nomoteticos posifivfstasimpondrian la teoria sociof6gica etc. La teals central def trabajo de este
autor es Que el orfgen de la discusi6n parte de Que IDs conceptos
"cualitatl~vo" o "cuanffifatfvo" son dependientes deI enfoque te6rico-
metodologico~ Sostf~ene Que la noci6n "cualitatlvo" es diferente en et
positfvfsmo, en el interpretativfsmo (fenomenologfa y hermeneutica), en
la etnometodologfa y en el estructuralfsmo.
A diferencia de Halfpenny. Que se limita unicamente a presentar un
listado de oposiciones Denzfn y Lincoln reconocen Que el ana!Isis
cuafitativo abarca diversas disciplinas metodos y perspectivas
epistemologicas (1994: X y Xf)~ Por lo tanto agregarfamos la discusion
sobre la aproximacf6n cuantitativa puede toner fugar en cualquiera deesos dominios,
Los terminos en Qua se ha conducido fa investigacf6n en Mexico asf
como en muchos otros lugares,i lievan a algunos a sostener Que hay
Una incompatibifidad esencfal entre la investigacion cualitativa y la
cuantifatfva:
La tarea primaria del cientffico social no es "probar' la veracidad del
con -ocimiento Que genera (s6Io en la prSctica social --esto es en la
1 Una buena sistematizacz6n acefca de fa discusi6n en diferentes campo~s de
las ciencias sociales en !cs Estados Unidos se encuentra en A~ Tashakkori y Ch.Teddffe (1988: 3-!6).
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historia- puede liegar a probarse algo) ni expllcar c6mo funcionan
unas supuestas ieyes inmutables fijas Que rigen el comportamiento
del mundo social su tarea central es la de entender y describir en
profundidad, por medic de conceptos te6ricos, si es necesario, el
movimiento de ias sociedades [Martinez 1999: 48],
Una posici6n no tan radicai pero aiineada en ia misma tesitura sostfeneQue aI-gunos probiemas de investigaci6n requieren ia aproximaci6n cua-
iitativa mientras Que otros demandan un tratamiento cuantitatlvo,
Ah! donde el investigador se interesa por significados suele haber
tambien un contexto con dimensiones humericas (edad de IDs
entrevistados educaci6n etc.); y a ia inversa ah! donde ei investigador
se interesa por asociaciones entre variabies suele haber individuos
Que atribuyen significados propios a cada Una de ias preguntas Que
formula el entrevistador [Castro, 1999~'.831,
En un trabaJo de Roberto Castro en coautoria con Mario Bronfman sesostiene Que ia interreiaci6n entre ios metodos cualitatlvos no s6io de-
pende dei tema (como parece desprenderse de ia cita anterior) sino
tambien dei momento Que le interesa priviieglar at investigador (genera-
ci6n de teorlas o transformaci6n de la reaiidad) (Castro y Bronfman
1999; 61)
En el otro extremo se argumenta Que el conocimiento alcanzado por
ios metodos cuantitativos especiaimente el producido por la estadisf!ca,
seria el uhlco valido ya Que es confiabie
significativo y generalizable atr!butos Que segu n
esta posicl6n bnilan por su ausencia en la e/ investigador debe
~ Isittigtai~scit6naycucauiita~a~ s Baubrides abierto a utilizar
incottd depenbesames~~boguna l~tilizcuaiariaei la aP,oximaci6n
aproximaci6n metodol6gica Que ie de los mejores metodol6gica qua le frutos en las diferentes fases de Una mismainvestigaci6n (Garcia y Oiiveira 1994), io Que 108 meJores frutos no exciuye anaiizar uh mismo probiema desde en las diferentes ambas 6pticas (Bianco y Pacheco 2000).
Este trabajo se propone desbrozar el campo f8SeS dB Una mlsma
dc a~ islis~dO r nfs | investigaci6n
propios de ios paradigmas en contienda y a
t6picos metodoi6gico-fecnicos seleccionados Separar y clasificar los
diferentes 6rdenes de probiemas sobre IDs cuales se discute es Una
condici6n necesaria aunque no suficiente para Que el intercambl o de
puntos de vista permita reunir conocimientos Que ayuden a perfiiar las
~diferencias de fondo.
La secci6n Que sigue se dedicara a examinar ia denominada guerra
de ios paradlgmas y en ia subsiguiente se trataran los aspectos
metodoi6gicos y tecnicos Que supuestamente marcarfan diferencias
nitidas entre ambos enfoques~
estar
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If. La guerra de las paradigmas y fa Detente
En este trabaJo Se evitara la polisemia def concepto paradigma, circuns-
cribiendola a !as concepciones del mundo a la forma de entender fa
relaci6n entre sujeto y abjeta as! coma af canjunto de narmas y vafares
Que gufan la investigaci6n.
El desarraffa Que se presenta en el cuadro 1 tama came punffc departicle el trata~mienta Que ofrecen Abbas Tashakkari y Charles Teddlie
(1998: 1-19) sabre !as rasgas esentales Que caracterizarfan -at
positwisma l6glca". al "canstructivisma", tambien etiquetada came
"naturalfsma" y a la paslci6n .'postposifffvista" cansiderados camo para-
digmas en las terminas recien referidas. En el cuadra 1 se han resumida
las posicianes de fas ires corrientes. Si bien !as entradas sen suficiente-
mente infarmativas respecta a fas principales ideas Que caracterizan a
fos ires paradigmas, es absalutamente necesarfa para las prap6sitas
do este trabajo, agregar algunas acatacianes (cuadra 1)
en bfanca parque Tashakkari y Teddffe na hacen menci6n explfcita de fas
posicianes Que mantendrfa el pastpasitfvisma respecto a las valares fa
generalfzaci6n fa causafidad y el papal de fa f6gica Mas adelante se
valve-r8 sabra las casifferas vacias.
El punta de partida def pasitivfsmo l6gico (vease la segunda cafumna
def cuadra) es Que "exf~sten en~unciadas efementales en et senb"da de
Que si~sen verdaderas, carrespanden a heChas absofutamente simples"
(Ayer 1965: 17) En atras terminas fos enunciadas efementafes reffejan
!as hechas Que canstituyen fa realidad. De esta cancepcf6n se deriva
autamaticamenfe Que hay Una real/dad Que es externa al suj~eta pera
Que se puede ref|ajar en las enffnciadas piezas canstftutivas def fenguaje.
Es evidente Que ia tearfa de fa carrespandencia conduce a sastener
Que ia investigaci6n (la buena la realizada de acuerda con fos canones
de fa ciencia) esta flare de vafares. Las enunciados sen espacia-tempa-
ralmente independientes parque reflejan la realidad. El metado deductive
es el damfnante en este enfoque puesta Que el instrumento privifegiada
de canstrucci6n te6rica es fa f6gica prapasicianaf desarraflada a camiert-
zos de sigfa por Whitehead y Rusself~ En este marca iambien es cam-
prensibfe la idea de objetividad entendida came"la adecuada represen-
taci6n def abjeta" Esta farma de entender el cancepta de abjetividad es
ffamada par Le6n Olive "interpretaci6n carrespandentista reaffsta meta-
fisica de la verdad" (1988: 144-151)~
La idea de causafidad Que desarrolfa el empirisma f6~gica (en su
versi6n cfasica) dials de la Que proparcionan Abbas Tashakkori y CharlesTeddlie (ve ase cuadra)~ Cancebir Que hay causas reales Que sen tern ~
poraimenfe precedentes a simuftaneas a fas efectos, traza con precisi6n
fa cancepci6n de Sefftfz et aI~ (1951: 83-88). Sin embargo en sate punta
~de esas autares fue publicada en las an-as clncuenta (par la Que hfst6ri'-
camente carrespanderfa mas bien a la era marcada par el past"'pasitf-
visma) y Que la caracten`zaci6n del empirisma Que presentan (en fas
restantes rengfanes def cuadra) describe aprapiadamente la carriente
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Posjtivismo ConstfUCtlvismo|
I6gico natura!ismo Postpositivismo
Onto!ogia Supone Las rea!tdades La rea!idad
Que hay son mu!tip(es es construida
Una rea!idad y construidas
Epistemo!ogfa El sujeto El sujeto El obJato
y el objeto son y el objeto son es construido
independientes interdependientes a partir de
e inseparables hipOtesis o tear(as
Axloiogia La investigaci6n La investigacl6n
esta !ibre esta onentada
de vaiores par vaiores
Generalizaci6n Es posible No es posib!e
generalizer para generalizer para
cua!quier espaao todo tiempo
~ytiempo y !ugar
Causa!idad Hay causes reaies Es imposib!e
Que son dlstinguir entre
tempora!mente causas
precedences o son y efectos
Sim uitaneas
a las efectos
L6gica Se enfatizan las Se enfatizan las
argumentos Que van argumentos Que van
de lo genera! de lo particular
a lo particular a lo general oo !as hip6tesls !as tear(as "atemzadas"
contenido del rengl6n causalidad deberfa desplazarse desde el positi-
vismo I6gico ~aipostpositivismo~ Si se acep ta dicho desplazamiento, se
abririan dos interroganfes Cue! Serra entonces la noci6n de causalidad
dei empirismo? Par otra parte sf la idea de causaiidad en el post-
positivismo es tan diferente de la interpretaci6n cualitativista coma
podrfa argumentarse vaiidamente, el fin de la guerra de las paradigmas?
Con el prop6sifo de esbozar Una respuesta a la primera de estas pre-guntas haremos un muy breve rastreo dei status de la noc n de
causalidad en el positivismo tem~prano~ Cuando se trat~e el lama de la
causa!idad y su diferencia con la interpretaci6n se hare referencia a la
segunda pregunta
El detaliado analisis Que realiza Hume dei concepto de causal/dad !e
lieva a conc!uif Que,
As/ aunque la causa sea Una relacion filos6fica imp!icando conti-
g0idad, sucesion y en|ace cons(ante. sin embargo solamenfe en
anos treinta una fuerte discus!on interna en !as files de! empirismo marc6 elInlclO de Una serie de transformaclones que cu~iminaron en el postpositivismo.
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y Que !as proposiciones f8CtiCaffff deb/an set verificabies. Cualquier pro-
pudiera someterse a prueba empirica carecfa de sentido (Ayer 1959" 16)
Los enunciados Que no perteneciarf a estas categorias fueron calfffcados
cOmfOmetafisicos par las empirfstas iogicos, y Que pOdifsrf tenor valor
emotfvo o estetico para no valor cognoscitivo~ Esta mlsma idea la exponeHempei cuanido affrma;
El principio fundamental del empirismo modemo es la idea de Que
todo conocimiento no anafifico se basa en la experiencia Liamemos
a esa tesls ei prinCfpfO deI empfrfsmo~ Ei empirismo i6gico con-
temporaneo le ha a!=iadido fa maxima segun la cuai Una oracion
constituye Una afirmacion cognoscitfvamente signif"fcativa y puede
par lo tanto decirse Que es verdadera o fa!sa uhicamenfe si es o
bien /) anaiitica o contradictoria o bien 2) capaz por io menos en
principio de ser confirmada par la experiencia De acuerdo con este
criterio iiamado cnt~aria empirista de significado cognoscitivo o de
signihcatividad cognoscih`va, muchas -de !as formulaciones de la
metafisica tradicionai y grandes partfss de !a epistemologia resuffan
carenffss de signiflcado cognoscifivo -independientemente de !o
fructl'feras Que resutfan aigunas de eilas en sus connotsciones en
vjrtud de su atracb`vo emocional o de ia inspiracion morai Que of~recen
[Hempe! 1959; 115],
El paver Que transpiran !OS textos de 105 empiristas !6gicos par ia me-
tafisica en ei domfnio cognoscitivo, sus ciaras raices hu~meanas y ia
imposibi!fdad de fundar empfrfcamfsnte ia noci6n slntetica de "causaiidad"
!es iiev6 a abandonar esta idea y a sus~titu!r!a par la de funcion. El
estudio de ia causalidad rea!fzado par Manuel Gil (1997) lo muestra Unay otra vez Par ejemplo despues de citar textuaimente a Mach, conciuye:
Coma ya ha afirmado la !area de la ciencia consiste en dar cuenta
de !as reiaciones funcfonaies de dependencia entre ios dfversos
elementas -sensaciones- de tai suerte Que ia nQcl6n de causa
~acusa ciertos vestfgfos de concepcJones metafl sicas Que se eiuden
perfectamentfe bien si !a sustituimos par !a concepcion matematica
de funcl6n [pp 114-115]~
Cuando Gil analfza ia -posici6n de Duhfsm conciuye Que:
Las teorias fisicas Que pretenden ser expifcativas de !as aparfencfas
sensibles estan conformadas por dos partes radicaimente distintas:
~a) Una parte simpiemente representa a la rea!idad y procura
ciasificar las |eyes;
b) Ia otra _-fsxplfcativa- pretende dar cuenta de ia reaiidad Que
subyace a ios fenofnenos~
Asi divfdidas Duhem considera Que es fatso Que la primera
dependa de ia segunda; e! vincufo entre ambas es fragii y artlficiai; Ia
prirrfera se ha desarroiiado par media dei metodo adecuado de
la teoria fisica y la segunda es, sin mas un par`asito de Ia prfmera
[p, 120}
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Se podrfa continuar con citas de! mismo tenor tomadas de Manuel
Gil, o directamente de !as obras de renombrados empiristas para su-
brayar Que para esta comante de pensamiento la idea de causa!idad
Que manejan par la epoca se confunde con la de funci6n en matemSticas.
Para no cansar a! !actor cerraremos con dos citas; Una tomada
directamente de Carnap, Una de las m85 importantes exponentes de!
empirismo i6gico y otra Que se refiere a el:
Sea Io Que fuere, debars quedar Gisto Que cuando un cienfifico hab!a
de Una !ey, no hace mas Que referirse a la descripci6n de Una
regu!aridad observada [Carnap 1966].
Para Carnap referirs e a la causa!idad imp!ica en primer !ugar hacer
Y, en Segundo iugar, Que esas !eyes generates se uti!izan en tanto
permiten predecir la trayectoria de las procesos~ Es por alto Que
afirma "re(sci6n causal significa predictibi!idad" [Git 1997: 170].
Para la cl~encl`afisica no es solamente Una sistemtics exposicl'on de
las sentidos at mundo; tambie'n es Una manera de pensar acerca del
mundo de formar concepciones, El observador paradigmstico no es
el hombre Que ve y cofnunica lo Que todos !os observadores norms(es
Yen sino el hombre Que ve en objetos familiares lo Que nadie ha
vista anteriormente [p. 252],
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La evolucfon del empirismo l6gico impulsada par ei fragor de la disputa
interna, aba-ndon6 poco a poco la teoria ~de fa correspondencia y Seimpusa la concepci6n desarroifada par Neurath y Carnap de Que la
cfencia trabaJa con enunciados ling0fst!cos Que se refieren a fas hechos
pero Que no son las nachos mismos~ Esta idea fue enrfquecfda par
Russell Hanson con la nocfon de Que la relaci6n con lo real esta~media-
da par las tearias y !as hip6tesis es decir Que el objeto de la investiga-
Gian es construido. La siguiente secuencia de citas tomadas de Bunge
~sintet~izael pfanteamiento."
Todo hecho invalucra Una cosa concrete [Bunge 1999: 33]~ Toda
cosa real posee diversas propiedades [op, cit. p~ 34]~ Cualquier pro-
piedad puede ester conceptualfzada o representada par un atrfbutoo pred~icado Que constifuye Una categorfa especial de canceptos
cosa de un atributo predicado o funci6n F Que representa a P; y
tenemos presente Que Una y la misma propiedad pueden represen-
tarse con predicados diferentes en ana!Isis o teorias altefm~ativas[idem,
p. 36]~
Es Clara Que en la actualfdad IDs contendientes de la discusi6n entre fas
paradigmas deben ser las posiciones def constructivismo y del
postpasitivismo~ No Hone sentido cantrastarfas con la del empirfsmo
logion postura ya superada~ En esta discusi6n hay Que contrastar las
Casi|las carrespandienfles de !as ~dos u'ftimas columnas dei cuadra~
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Pero Una vez mas, tenemos Que insisbr en Que proponer y someter
a prueba teorias de validez universal es s6lo parts del proposito de
la clencia, Puede no haber teorias universales validas dependiendo
de Que las condiciones difieran marcadamente a traves del tiempo y
el espaclo; eSta es Una posibilldad que no ~podemos pasar por alto~ Pero Bun en este caso la ciencia podrla satisfacer muchos de Sus
prop6sitos en damos conocimientos y predicciones verdaderas en
las condiciones cercanas o intemas a nuestro nicho espacio-temporal
[O Hear 1989: 43].
La posici6n Que sostiene Que no es posible generalizar para todo tiem-
po y lug~ar es congruenfe con ell postpositivismo y par lo tanto, no serfa
eSta Una fuente de controversia enlre ambas corrientes.
El reng\6n del cuadro de Tashakkori y Teddlie titulado "L6gica" ten-
drla sentido si la investigacion partiera en un caso (postpositivismo) de
teorlas e hipotesis claramente establecidas, con base en las cuales se
infieren enunciados emplricos (Stinchcombe 1970, cap. 2) Que sirven
para rechazar o no las hip6tesls y acrecentar asl por afirmaci6n o ne-
gaci6n de las hip6tesis el fondo del conocimien-
objetividad ya no puede too ear ~~Pcstruy sCt~SOI1rl9t~ 6~~
COnSiStir en representer Se argumenfa .Que el cohoifniento valido Se
fie/mente los objetos ~~ ~ 'iIi mma' e ditpierde toda validez si se reconoce Que el proce-
so de investigacion implica un movimiento continuo y ascendente entre
las hip6tesis y el material emplrico, Que dibuja mas bien Una he\icoide
Que Una recta (Piaget y Garcia 1982: 190-193; Cortes y Rubalcava
1987: 15)
la
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Una de las consecuencias Que se derivan del abandono de la teorfa
de la correspondencia es Que las nociones de objetividad y de
con!rastaci6n (signiflcact6n) sUfren fuertes variaciones.
En efecto coma ya no se tiene acceso a las hechos at6micos sinc e
enunciados protoco!ares evidencias o datos la obJetividad ya no puede
consistir en representer fie!mente las obJetos. Se !hace en(onces
imprescindible mudar el concepto de objetividad. La metamorfosis se
puede observer con toda claridad en Popper:
Ahora bien yo mantengo Que !as teorias cientificas no son nwnca
enteramente Justiftcables o verificab!es pero Que son' no obstante
confrastables. Dire, par lento, Que la objetivtdad de los enUnaados
cientificos descansa en el hecho de Que pueden contrastarse
intersubjetivamente [Popper, 1967: 431,
Y en Una note de pie de pagina agrega la siguiente aclaraci6n`
Desde Que escribi estas palabras he generalizado esta formulaci6n:pues la contrastaci6n intersubjetiva es meramente un aspecto
importante de la idea mas genera! de la Cr/lice intersubjetiva o, dtcho
de otro modo, de la idea de la regulaci6n racional mutua par media
del debate critico [Popper 1967 43]
Si bien la obJetividad o subjetividad no es Una entrada explicits de!
cuadro Que se cementa se debs sen"'ajar Que, par Una parts, es Una
discusion Que Susie consumir bastante espacio en las escrifos dedica-
dos a la polemics y par otra, esta Impiicita en las rang|ones .`ontologia"
y "epistemologia". En efecto, st el sujeto y el obJeto son independientes.
entonces es posib!e babier de la objetividad coma correspondencia en-ire el conocimlento producido y las hechos, pero Si la separaci6n no
exists (coma plantea la concepci6n postpositivista Que empez6 a ser
sostenida en 1934 fecha en Que via la luz La l6gica de la investigaci6n
cientiflca de Karl Popper) no habria cabida para tat concepto de objetivi-
dad y Se plantearia asi la necesidad de su remp!azo Coma Se ha vista
par el concepto de acuerdo entre intersubjetividades~
Cuando en los trabaJos dedicados a la polemics entre las metados
cualdativos y cuantitativos se afirma Que las primeros son subjetivos en
lento Que los segundos son objetivos, a Que concepto de objetividad
se estan refiriendo? Mucho me temo Que la discusi6n este enfrentando
aI positivismo !6gico y no a! actual postpositivismo, y st este fuera el
caso se estaria luchando contra molinos de viento~ Cuesta trabajo pen-
sar Que las partldarios de! an&lists cualltativo se resistan a la obJetividad
(la actual, la del postpositivismo), porque se estarian negando a discutif
sus trabajos a confronter sus resu!tados a lieger a consensos y a
mercer !os disensos Da la impresi6n de Que combaten un cliche, cuan-
do en las nachos se preocupan par producir conocimiento objetivo.
La noci6n popperiana de objetividad se limits. coma Se ha vista, "a la
regulaci6n radons! mutua por media de! debate critico", No deja de ser
parad6jico Que la abjetividad termine slendo un acuerdo entre
IntersubJetividades, Piaget propane uh concepto mas refinado en un
pasaje de Una de Sus paces obras especlftcamente dedicadas a !as
ciencias sociales:
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Es cierto Que el objeto no es conocido sino gracias a unas percepcio-
nes Que tienen un caractar subjetivo ~ygracias a unos calculos o a
Una estructuraci6n matemalice o fogico-matematica Que tambie n son
signos de actlvidades del sujeto. Pero conviene estabfecer cuanto
antes la distinci6n entre el sujeto individual cen~trado en los 6rganos
de fas sentidos o en su propla acci6n, es decir el "yo" o sujeto
egocentrfco, fuente de posibles deformaciones o ifusiones de la natu-raleza "subjetiva" en este primer sentido def termino; y el sujeto
"descentrado" Que coordina sus acciones entre sf y con las de otro,
Que mice calcula y deduce de manera verificable par cualquiera y
cuyas actividades epistemlcas son, par consiguiente, comunes a to-
dos las sujetos [Piaget, 1973: 65].
La idea do objetivfdad de Piaget incorpora la
no exists ningun critfca racional, el debate def sujeto epistemico, no s6lo con los otros sino con eI mismo para
COnoclmlento emPlnco agrega la idea de coordinar fas acetones Que
duro coma la roca Permitfrfan limar las deformaciones o las ifUsio-Res de naturafeza subjetiva y aproximarse
y no todas \as hip6tesis tendencfalmente al conocimiento del objeto. Es
son jgua\manta endebles ~ ~ jte~i Ib~ crid
objetivfd.ad por la de "proceso de objetivacion"
Son pocas !as premisas de la teorfa piagetiana; Una de ellas es Que fa
re~alidad exlste aunque como se ha vista y esta~ implicito en fa Gila
precedente los objetos de conocimientos individualfzados par el investi-
gador sabra esa realidad pueden ser muItiples. Es probable Que esta
nocio~n de objetlvidad permita afinar la discusi6n entre fa investigacion
cuafitativa y la cuantitativa.En cuanto a la contrastaci6n sofo me ffmitare a consignar dos cftas
Que no dejan lugar a dudas sobre el papel Que desempea en el
postpositivismo:
El Gritrio de Que las enunc~ados elementales o coma fas I!amaban
"lenguaje fisico" las despoj6 de su situaci6n prfvilegiada; ya no se !es
consider6 incorregibles, Su verdad coma la de cuafquier otro enunciado
fisico, quedaba siempre sujeta a discusion; pero por encima de todo,
incfuso perdieron su posicfon judicial; Si un enunciado protocofar entra
en conflicto con un enunciado de un orden mas slevado tal coma Unahip6te~sis cie~ntifica, uno u otro tiene Que ser desechado pero no
forzosamente la rechazada fiche Que ser la hip6tesis cientffica en
determfnadas circunstancias par el contrario, puede ser mas
convenfente rechazar el enuniado protocolar [Ayer 1965: 26].
En paces palabras~ no existe ninguh cimlento empfrico duro como la
roca y no todas las hipotesls son igualmente endebles~ De hecho, algu-
manera satisfactoria~ Asf et apoyc de Una hfp6tesis procede en parte de
fas datos empfricos y en parte def resto def cuerpo de conocimientos
pertlnentes~ De esta forma, !as hlp6tesis se verifican contra este ultimo
antes de ser sometidas a pruebas empiricas [Bunge 1999: 257}~
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8/17/2019 Fernando Cortes Algunos aspectos de la controversia entre investigación cuantitativa e investigación cualitativa
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Resta par anaffzar el rengf6n 'Causafidad" def cuadro construido a
partir de fas planteamientos de Tashakkon` y Teddlfe tomando en cuenta
Que ya se desplaz6 el contenfdo de la columna "Positivismo i6gico" a la
columna "Postpositfvismo" 4 A continuacion habfaremos sobre las nexos
entre la comprensi6n en fa sociofogia weberiana y la explicaci6n causal~
La sociologfa comprensiva busca captar par Interpretacf6n el sentido
de la acci6n~ Manuel Gil (1997), ai anaiizar ia afore metodol6gica de
segun los interese~s cognitives:
En la consideracl6n hist6rfca Se frats def sentido mentado realmente
en la acci6n particu1ar; en la consideraciorf socio!6gica "en masa" se
trata def sentido mentado "en promedfo y de modo aproximativo", y
iambien puede tratarse def sentido construido cientificamente -par
el metOdo tipol6gico- para la efaboracion del ti/::!o ideal de unfeno~meno frecuente [p 92]~
4 Hay Que senalar Que un tratam!ento acabado sobre la causalidad excede
con mucho los estrechos !/mites de este trabajo Asi coma en la decada de las
cincuenta y de las sesenta, se advferte un renacer def tema~ Son numerosos
!cs libros recientes Que Se dedican excfusivamente a la causaffdad par ejempio,
Salmon W, (1998) y Mc Kim y Turner (1997) Bun mas, floras anUguos coma el
de Bunge cftado en la nota nu mero 3 Que aparecl6 par prfmera vez en 1959 fue
reditado en 1'997 Por elfo las escasas !Incas Que Se desarroilan en este texto no
pasan de ser unas cuantas notas. Nos damas por bien servidos Si a juicio def
lector estan hilvanadas.
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nitida" A partir def desenvolvimiento del empirismo durante el siglo xx es
imposible sostener hoy Que el metodo cualitativo es propio de las ciencias
sociafes y el cuantitativo de !as ciencias naturafes porque Sus objetos
de estudio difieren, Esta aseveraci6n es consonante con el empirismo de
!05 anos Yeintfe, pero no con el Que se empieza a desarrollar a partir def
Cornie "Izo de los ahos treinta,
Tampoco serfa posible sostener Que el metodo cualltatlvo es subJe"tivoy el cuantitatlvo objetivo, a menos Que se acepte fa idea de objetividad-
objeto y perderia sentido st la objettvfdad surge del acuerdo de
intersubjetividades~ La explfcacion causal, com)o atrfbuci6n o imputacion
de sentido constfuida a traves de mode!os te6ricos hace diffcil plantear
Una distinct6n paradigmatica entre causafidad e interpretaci6n S6lo
podrfamos justificar dicha diferencla~ci6n sf Se supone Que el sentido de
la aCCfOnsurge desde "la reaffdad" es decir sf Se adscnbe a fa teorfa
de la correspondencla Que los ploneros def empfrismo rechazaron por
rezones de consistencia~
III. Metodologia cualitativa versus metodologia cuantitativao vfcfeversa
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Ahora bien cualquler hlpotesis impiica uno o m8s conceptos. Por
eJemplo Una hipo"tesfs podria ser Que el paso de un modelo economico
orientado hacia el mercado interno a otro de participacion en Una
economia giobaiizada ha traido como consecuencia aumentos en la
desiguafdad econ6mica y en la pobreza. O bien Que la contraccton
economica induce a ios hogares pobres a envlar a los nihos. adolescentes
y ancianos a conseguir dinero; personas Que en otras circunstancias
estarfan en la escuela o en Sus casas, En el primer ejemplo los
conceptos son 'modelo econ6mico" desigualdad econ6mica" y
"pobreza". en el Segundo, son "contracclon econ6mlca y utilizaclon de
fuerza de trabajo secundaria"
Una de \as clasificaciones utiles de los conceptos fue planteada por
Mario Bunge (1979: 79) y distiffgUfa efftre conceptos Individuaifes de
clase relacionaies no comparativos relacionales comparativos y rela-
trabajo, muestra Que sf hay Una dlfe-rencla Clara entre conceptos cualita"'
tivos y cuantltatlvos, Los prfmeros comprenden a los Indfviduales, los de
clase y a IDS relacionaies (ya Sean comparatfvos o no comparativos)
mientras Que los segundos Incluyen solo a los cuantitatlvos. Por ejem-
plo, el ethos de Una comunidad cientifica es un concepto de clase y el
concepto marxista de ciase social es relacional no comparativo, Dues
agrupa en Una categorfa a los individuos Que pertenecen a la clase
proletaria y en otra ~alos Que pertenecen a la burguesfa. Serra impropio,
seria Una violaann a la teoria y ai concepto intentar distinguir entre el
grado o el nine! de proietanzaci6n de ios trabaJadores. De! mlsmo modo
la estratificacion social es un concepto relacional comparativo ya Que
en este caso los indivfduos Se jerarquizan segun "igual' "mayor Que" o
"manor Que" Conceptos cuantitativos son la pobreza y su intensidad
asi como la desiguaidad en la distribuci6n dei ingreso.Conslderese la posibilfdad de introducfr Una distincion radical entre
investlgacloIn cualitativa y cuantitatlva segu~n las conceptos Sean de uno
u otro tipo~ A partir de la condlcf6n de Que las hipetasis Sean enunciados
contrastabies Se plantea el lama de la medicfon, entendiendo por medlf
no atribuir numeros a ios objetos o a Sus propiedades sino el poner en
correspondencia los objetos o sue atributos con un lenguaje formal
(Przeworski y Teune, 1972: 92.-94) lenguaje Que podria ser el de los
nume~ros o el de la i6gica.
De las diversas clases de conceptos Se denvan las muy conocidas
escalas bS5lcas de medfda (Cortes y Rubalcava 1990)~ nominal, ordinal,
de intervaio y de raz6n~ La dos pnmeras Se pueden conslderar cualitatlvasy las dos restantes cuantitativas. Con base en Esta dicotomia Se podria
fincar la distinci6n entre la investigaci6n cualitativa y la cuantitativa,
argumentando Que el lenguaje formal de medicfon Sena la iogica (mane)aria
fa cofffunci6n, fa disy~unciorf fa perteffencia la exfstencfa etc) en el pn~mer
caso y la aritmetica, en el Segundo Sin embargo hoy Se Saba a partir del
trabajo de Bertrand Russell Que la aritmetlca y en genera! toda la matema-
tica es reductfble a la i6gica. Una de las formas en Que Se presenta Esta
idea af investigador es Que las escalas de medici6n estan ligadas por
relaciones de transformaci6n Que permiten reducir la "fexigencia logica de la
medicfon" (Cortes y Rubalcava, 1990: 57-59) por lo tanto, es Ifcito pasar de
la escala de raz6n a la escala de infervalo de esta a la ordinal y de laordinal a la nominal. Se conciffye asi Que la diferencia de ienguaje de
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medicf6n es mas bffan tactfca Que estrateglca, Que la pretendlda diferen-
ciaci6n de esencia se esfumaria.
Podrfa intentarse fincar la distincf6n ya no en fas escalas de medida
sino en los instrumentos de acopio de informaci6n~ Dichos instrtJmentos
confo-man Una gama amplia Que Va desde ios dfversos tipos de
obser ci6n (no estructurada estructurada particfpante no partf'cipante
etc~ ana'fists de textos analists de contenfdos, grupos focales, etc~)
hasta Ifegar a fos cuestlonarfos Que inciuyen preguntas con posibifidades
en el media- de las ciencfas socfales introducfr la diferenciaci6n entre
ambos tipos de investigaciones (cualitativa o cuantitativa) sagun se use
o no un cuestionarfo para recabar la informacf6n.No hay duda de Que la naturaleza de los conceptos contenidos en la
o las hip6tesis y las potencfa\idades de los fnstrumentos de acopio de
lnformacl6n deberfan ayudar en su se!ecci6n procurando Que esics
posean suficientes garantfas die confiabfifdad (saturacf6n) y validez
(tnangulaa6n) de las medidas stas debleran ser las razones Que
conduzcan a utiflzar instrumentos de uno u oiro tipo~ En este punto
hay Una clara dfferenciacf6n de tradicfones de investigaci6n Dues hay
herramientas de acopio -mas apreciadas por los antrop6logos y otras
mas valoradas por los socf6!ogos (cuantftativistas). Pero, hay Que insistir
los criterios centrales para optar por el disposifivo de acopio deberfan
ser los de confiablfldad y vafidez es dear Que las respuestas a Una
misma pregunta (formufada o no de maneras alternatives) no varien
demasiado cuando son respondidas por la misma persona y Que a la
vez esa pregunta o preguntas se refieran at contenido de! concepto Que
inte~resa obse~rvar
Ahora bien antes de continuar es necesarfo hacer un alto. Las consi-
'deraciones Que siguen suponen Que la invest!gaci6n desemboc6 en Unamatnz de datos Que sere analizada a traves de paquetes de compute
ya sean estadisticos o especia!izados en el tratamiento de la informacf6n
cualitativa. Claramente no pueden aplicarse sf por alguna raz6n no es
posible construfr una matrfz de datos por ejemplo, por disponer de
informaci6n parcial o referfda a_distintos nfveles no vinculados entre sf,
o porQue el interes de la investigaci~6n radica en proponer Una estructu~
ra o un slstema a partir de conocimlento de parclalidades. situacf6n
tfpica Que enfrenta la construcci6n de slstemas compleJos (Cort8s y
Garcia, 1993)~
Formufada esta ac!araci6n retomaremos el hilo def desarrollo~ Una
vez Que Se tiene la informacf6n hay Que proceder a la asignaci6n demarcas a las propiedades de las objetos~ Sf las variables son cuantftatf-
vas (es decir Si la escala de medicf6n fue de !fftervalO o de razon) se
transcribe dfrectamente la respuesta desde el cuestionarfo a la matriz
~dedatos, por ejempfo 10 000 pesos mensuales de fngresos o 12 ahos de
Instrucc~!6n Pero sf las varia~bles son cuafitativas es necesan~o -codfficar~
Por ejempfo, Si la respuesta la observaci6n o et anafisis de! documento
ha originado Una aerie de oraciones respecto a c6mo se Ovalua la
gesti6n de la autorfdad, sere necesario distingufr, por lo monos, aqffelias
Que son fguaies de !as Quo son distinfas en cuyo caso se estarfa
usa~ndo Una escala nominal, y SI se emplean numeros para codificar,
s6!o Se usa Una de Sus propiedades: su nombre~ Tambi6n se pueden
jerarqui-zar fas respuestas de acuerdo con la intensidad de la critica.
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dando lugar asf a Una escala ordinal
Que podrfa ir desde !os Que simpati-
Zan totalmente con la autoridad y no
formufan crftfca alguna hasta ios
Que reaiizan la crftica mas acerba~
En este caso iambien se puede codl-
ficar usando nu~meres, pero emplean ~ do !as propiedades del nombre y el
orden Que caracterizan al sistema nu-
merfco"
Lo Que deseamos subrayar es Que ~
independientemente del ti -pode con- !~
cepto emp!eado en la hlpolesls de I
trabajo (como respuesta provisional l~
~sf ~ pfe~esde edenI u~itude ~, _
de observaci6n Se podrfa objetar e!
uso de nu"rrieras y no de otro tipo de
marcas Para las propositos de la investigacfon es indiferente Que se
usen marcas o nu~meros pues Si el sistema de marcas es consistente
sere poslb!e poner!o en correspondencla con el sistema numerico~ Por
otra pane debe senalarse la conveniencia de codlf!car con dicho siste-
ma porque ei!o facilita el procesamiento en !as computadoras Inc!uyen-
do los programas especificamente dlsenados para reallzar ana!isis cua-
!itativos~
Dada Una matriz de datos con observaciones en !Os rang|ones y vana-
b!es en !as columnas, podr\a vo!verse a intentar irftroducir Una diferen-
aaci6n entre ia investigaclon cuaiitatlva y la cuantftativa; eSta quedarfa
c!aramente reflejada por el tipo de programas con e! Que se realize el
analisis: por ejemplo, Etnograph o Alias Ti en ei primer caso y SPSS o
Stata en e! segundo~ Es decir, Si bien no habria Una diferencla radicai
entre ambas vertientes de la investigaci6n hasta la construccion de la
matriz de dates estas se separarian radicalmente en el momento de!
analfsis La Investigacl6n cuantitativa echarfa mano de ia estadfstica
mJentras Que la cualflativa funcionaria con operaciones tomadas de !a
i.ogica.
Por Que no apllcar un anailsis estadistfco a la matriz de da as sinImportar si se realfz6 con Una metodoiogia cualitatlva? Parece Que son
dos las objeclones princfpales Que se p!antean ante este procedimiento~
/) Que la estadfstica no esta disenada para tratar variables cua!itativas
y 2) Que fa investigacio n cu all tatlva no tiene pretensiones d -e
generaiizaci6n~ _
La primers obJecio"n se puede dividlr en dos, La primera Ilene Que ver
con la habllldad de la estadistlca para analizar varfabies cualitativas y la
segunda se re!aciona con !a noci6n de aleatoriedad.
La pnmera parte de esta objecion ha sido superada por el desarrollo
inferno de !a propia estadfstica, en dos periodos hist6ncos diferentes~ A
comienzos del slgla xx a estadisti ca descriptlva Que permlit I a el
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tratamiento de variables no metricas fue enriQuecida par el anafIsis de
asociacl6n Que se desarroll6 a lo largo de las prfmeras ires cuartas
partes del siglo. haste lieger a proponer Una funci6n generatrfz de
coeffcientes de asociaci6n dependiente de la bip6tesis estadfstica, Que
Se sometla a contraste empfrico (Cortes y Rubalcava 1987: 121-148), A
pesar de las avances Que se lograron durante esos a60s era perceptible
de regresi6n y correlaci6n.
Despues de la Segunda Guerra Mundlal, la incorporaci6n de variables
explicativas no metricas en el modelo de regresi6n tuvo uh progreso ex-
plosivo~ Hoy en die cualquier manual oe econometria por elemental
Que sea, suele traer un capftulo dedicado aI tema de las variables
6ctictas (dummy) (par ejemplo, Kennedy, 1997: cap 14), donde se ense6a
come convertir variables clon multiples categorfas (por ejemplo, la posici6n
en la ocupaci6n, las profesiones, la religi6n, etc ) en un conjunto de
variables ficticias sin por 8110forzar la medici6n, Sin embargo, quedaba
pendiente la tarea de incluir en el modelo variables dependientes no
metrfcas. Fue Leo Goodman quien public6 en 1972, el primer trabajo
sobre este terns originando lo Que hoy se !lama regresi6n logistica, A
parfir de entonces se ban logrado avances espectaculares Que permiten
considerer no s6lo variables dependiefftes
/os 8vances ~ t~s.sinoEnlase|idumjCr ~o
dl'versos Campos esta tan desarrollado Que su tratamiento .hapasado a las !!bros de texto; una exposicf6fl
Que componen sistematica y deffallada se encuentra en el
la estadistica tocasPf~~o1s9I t~b h2~0 ~n
I'do desdibujando estadistica, par el clam imPulso de 105 probfemas
|as diferencias ga ~ ~~ I ~~ofs I 'la ~
en e/ anal/sis comPutaci6n abren la Posibilfdad de analizar larelaci6n entre conjuntos de variables no metri-
dB /a informacl6n Gas usando poderosas tecnicas de analisis,Asf como el desarrollo de1 paredF~gma
postempirista rue borrando las fronteras entre la investigaci6n cualitativa
y la cuantitativa, del mismo modo los avances en las diversos camPos
Que componen la estadistica han ido desdibuJando las direrencias en el
anatisis de la informaci6n,
La segunda parte de la prirnera objecl~6n se refiere recuerdese, a la
afeatorfedad~ Podrfa objetarse el uso de la estadfstica para analizarla matn~z de datos argumentando Que dicha tecnica Se aPlfca so-bre
variables total o parcialmente aleatorias, lo Que deja fuera de juego a
105 datos Que Se generan en fa investigaci6n cualitativa, ya Que e~Sta
siempre o Casi siempre toms muestras ,ntenciona!es. Este argumento
Se vuelve dudoso si tomamos en cuenta Que 105 procedimientos esta-
disticos Se aplican sobre datos censales. Para analizar esta objecf6n
5 El anafisls de asociaci6n emerge en medio de Una disputs ideol6g|ica Que
enfrent6 a Yule en contra de Gallon y Pearson quienes desarrollaron el anSllsis
de regresi6n y correlaci6n para investigar cues:h`ones racfales CD MacKenzie,
1979: 39-50).
ban
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Uno de los aspectos algidos de la controversfa es la generalizactorf~
Desde las fllas cuantitatfvfstas se afirma Que los resultados de la
Investlgaclon cuafftatlva tienen escasa "validez" Que esta se redulce en
el mejor de IDS casos a la comunidad o al grupo de donde se hizo la
selecci'on~ y en el peor Que sofo son "validos" para las 15, 20 o 30
observaciones Que se analizaron. En un sentido estricto, s6lo se
limitarian a las jovenes Que Se entrevistaron en un estudio de embarazo
adolescente o a fas madras adofescentes Que aslsten at hospital donde
se hizo la seieccfdn a los pocos empresanos populares Que fueron
entrevistados para estudlar Sus cosvisiones, o ai barrio de Lima en
Que viven y trabajan~ al ethos cientlfico de ios qu\mlcos bioiogos y
soclologos de los grupos acadefnlCos Que se estudiaron o -a !as ires
disciplfnas~
Sin embargo la "critics" queda en el aire cuando se afirma Que
efectfvamente la Investigacion cualitativa no tiene nif-fguna pretension
de generalizar mas alla del tJempo y def lugar en Que se llevo a cabo.
As! en pnncipio. se producirfa un acuerdo entre ambas posicfones; sin
embargo no es Clerc Que esten entendiendo fo mismo cuando se refie-
ren a . todo tiempo y lugar"- Estarian de acuerdo los cualitattvfstas en
reducif el domfffiO def conocimiento producido a los casos Que estudta-
ron? O por et contfario suponen Que sus hal!azgos tienen aplicacion
'en un dominio un poco mayor at de los datos aunque no necesariamen-
te Sean validos para "todo tiempo y lugar"? En todo caso lo Que sf
ocurre con bastante frecufancfa especialmente en el caso de la investt-
gaci6n cualitativa orfentada aI diseho de politlcas es Que Si bien en
pnncfpio es posible aceptar Que no interesa la generalizacfon. los inves-
tigadores, paulatfna e irfadvertfdamente introducen aseveraciones Que
van mas alla de Sus datos es decir infieren o generaflizan.
Pareciera Que esta crftica a la investigaci6n cualitatlva surge desde
et muestreo estadistico~ Las muestras ateatorias permiten hacer
inferencfas o estimaciones a la poblaci6n muestreada Que suele ser la
poblacf6n objetfvo La selecci6n aleatoria de las observaciones permite
hacer uso de las probabilidades para estimar los errores en Que se
incurre aI pasar de io particular (los resulf|fsd~osde la muestra) hacia lo
general (!as caracteristicas de la poblaci6n), El calculo de los errores
(errores presentes en todo proceso de inferencia, se disponga o no de
Una estimaci6n de su magnitud) es lo Que caracten~za y distingue aI
muestreo aleatorio~ Sin embargo aun cuando el error de muestreo sea
pequen'-o el grado de confianza de la estimaciorf sea a\to se usen
~~ estimadores insesgados, eficientes, consistentes
suficientes, de varfanza minima es decir, a pesarde Que Se cumplan todas las propiedades Que
caracterfzan a un "buen" calculo Mada garantiza
qua los interva!os de estimacion tomen en cuen-
la !as caracteristfcas de la poblaci6n (Sus medf-
~~ das de tendencia central de dispersion
~1 correiaclones regrest6n etc~), Puede ocurnr por
~~ azar Que la muestra Que se seiecciono sea Una
~ de las "rf1aias", es decif, Una de aque!las Que
' arrojan estimaciones alejadas de los parametros
de la poblacion mas alfa de los errores admtsi ~
hies El discurso estadfstico es muy c!aro en este
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sentido: nada garantiza Que la generalfzaci6n de la muestra aleatorfa a
la pobiacian arr oje IDs resultados Corr ectos pero sf proporciona una
estimacion def porcentaJe de casos en quo la inferencia serJa err6nea Por
lo tanto en Una aplicacio.r`fparticular a pesar de cumplirse estrictamente
con todas fas requenmifantos estadisticos la estlmaci6n puede estar muy
afejada de las para~~metrospoblacionaies, es dear fa generaiizacfa' n puede
resultar equivocada.La diferencia enfre la Investlgacion cuantitativa y la cualitativa en cuanto
a la generalizaci6n radicarfa en Que la primera proporciona estfmaciones de
IDs errores Que sufgen del paso de to particular a lo general miontras Que
la segunda (en tanto no se!ecciona muestras aleatorfas Gino intenclona!es)
no dispone de farmas de evaluaf' IDs errores de tnferencla Sin embargo,
nada garantiza Que !as generalizacianes Que proporciana el muestreo esta-
distico Sean mas precisas Que las de la investigacion cualttativa,
Tampoco es aceptabie con base en este argumento Que !as investi-
gacfones desarrolladas denfro del cartab6n aieatorio sean cfentfficas
mientras Que las Que escapan a este marco no lo sean~ La estadistica
no se agota en la If-fferencla (muestreo, estimacion y pruebas de hip6te-
sis) El anallsJs de experimentos" (campo en Que destacan el difset=iode
experlmentos propiamente tat y el analisis de varianza) es otra linea
de desarrollo Que tiene su dinamica propia (Snedecor 1962). En este
texto, nos inferesa destacar Que con base en esta verfiente de la esta ~
distica, Campbell y Stanley pub!fcaron en 1966 su obra Disehos experi-
mentales y CLlastèxpenmentales en la ,nvestigacl6n social, Que permiti6
extender IDS avances logrados en ese campo a pesar de Que las situa-
clones Investigadas van mas alia de IDs Campos trafdcfonales de experi-
mentaci6n~
Par "experimento" enfendemos aqueila partfa de la investigaci6n en Ia
cual se manipuian clertas variables y se observan Sus efectos sobre
otras, Convlene aclarar Que el prop6sito particular de este tiara no es
estudlar el diseno experimental dentro de la tradicf6n de Fischer, donde
el experimentador con pieno domJnio de la situacf on programa
tratamie ntas y mediciones a fin de lograr la major eficiencia estadistica
unico objetiva al Que obedece la mayor o menor complejidad def diseno~
Los disenos aqui analizados son tanto mas complejos cuanto mayor
es la inflexibilidad def ambifente en la medida Que el experimenfador
carece de control absoluto sobre la sifuacion. Aunque hay no pocos
puntos de contacto entre nuestro Iratamfenlo y el de la cornente de
Fischer, Juzgamos apropiado dejar a exposlolan de esta uiffma para
obra de mayor envergadura [Campbell y Stanley 1979 7]
El texto de estos autores nos ensena a pensar en situaclones dadas
(es decir, situaciones en las Que el investlgador no interviene o no fiche
posibilidades de intervenir) como sf Se tratase de experimentos natura-
|e=!-S La idea central es Que sf bien es clerto que el Investlgador no esta
en condiclones de manlpular las variables como en !Os experJmentos
puede pensar como Si la "naturaleza hubiese experimentado
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Llamamos validez intema a la minims indispensable sin la cual es
impensable interpreter el modeto: Infroducian, en reaifdad una dife-
rencia las tratamientos empificos en este caso experimental concre-to? [Campbel! y Stanley 1979: 16]
Enseguida presentan ufl iistado de variables extemas Que de no confro-
larse podrfan generar efectos Que Se confundirfan con el experimental
7A Przeworski y H~ Teune (1972) enfrentados aI hecho de Que en la Investi-
gacion comparative entre Daises no tiene senfido seleccionar muestras aleatorias,
muestra intenclonal de pafses seleccIonados anal|zan Ia estratagia de ana/izar
paises io mas parecidos posible, para Que Una serie de variables queden contro-
ladas en la seleccion al contrario de la estrategia de seleccionar IDs pafses m8s
disfmbolos posibie,
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Por ejemplo, la evoiuci6n de la lass de fecundidad pareciera sustenfar
la idea de Que esta reguiarfdad efffpfrica no es mas Que et resultado de
la nueva po!itica de poblacion aplicada en Mexico a parfir de los setenta
(variable experfmentai); sin embargo, tambien podrfa ser consecuencia
del aumento en el ingreso per capita, def crecimiento en los niveies
tigacfon experimental es Que ios disenos de investigaci6n deben ser
planeados para garantizar fa valfdez interna de !os ha!lazgos es dear
el acopio de informaci6n debe permitfr mostrar que las explfcaciones
affernativas tienon Una escasa probabilfdad de ser vSiidas, Es c!aro por
otra parts, Que las investigaciones experimentaies Que se realfzan en
las ciencla~s Maturates !Emblem buscan garantizar la va!idez interns, lo
Que equivale a disenar experfmentos Que controlen variables procesos
o fen6menos confusos.
En cuanto a la validez externa, Campbell y Stanley sostifsnen:
POr su parte la validez extema plantea la irfterrogante de la poslblli-
dad de generalizaci6n~ que poblaciones, sftuaciones variables de
tratamiento y variables de medicfon puede generalizarse este efecto?
[Campbell y Stanley, loc~ cit,],
Y un poco mas adeiante en la misma pagina. agregan:
Ambos criterias son sin duds importanfes aunque con frecuencfa se
contrapongan en el sentido de Que cifartOs aspectos Que favorecen a
Una de ellos perjudican ai otro. Si bien la validez interna es el sine
qua non, y a la cuesti6n de la validez externa como a la de la
inferencia inductiva nunca se puede responder plenamente es obvio
Que nuestro ideal lo constituye la selecci6n de diser:ios ricos en Una y
otra va!idez Asf~Ocffrre, partfcularmfanfe. respecto de ia investigacf6nsobre metodos de ense6anza, donde ei desideratum ser8 la genera-
iizaci6n a sifuaciones practiCfas de caracter conocido [Campbell y
Stanley. ibidem].
En estas citas, los autores se8slam Que, en el Smbito de la experimenta-
clan, siempre esta presente el tema de la generaiizacfon (vaiidez exter-
na) y Que este surge en gran medida de la idea de Que el valor predomi-
nante es et de garantizar la validez interna es decir Que el diseno
utilizado entregue evidencfa Que anuie las explicaciones alferrfativas,
Pero a mayor vaiidez interna menor posibi!fdad de generalizar es decir
de inferir datos sobre afnbitos Que escapan a la sifuacfon anaiizada~ Esta interacciorf no es privativa de la experimentaci6n social, es et pan
de cads dia en !as ciencias naturales experimentafes.B
'B PQT ejemplo en la paging de interrfet Doctor's Guide (http:ff
WWW.pslgroup corn/dg/6E116 htfn) hay un breve artfculo htulado Cordase Effective
at Relieving Dupuytren's Disease (!998) Que en su pane central dice: "Ei estudlo
ablerto se reatiz6 con 22 pacientes quienes ten(an sfntomas lo bastante severos
como para ser intervenidos qulrurgicamente~ Los primeros sets pacienfes fueron
inyecfados (con coiageno) sin lograr resultados exitosos, debf`do a Una dosis
inadecuada, Despues de decidir aumentar la dosis, Se Inyectaron 20 dedos
afectados (16 pacienfes), 18 de 105 20 (85%) dedos respondieron exitosamente
at tratamiento en el segulfnlento posterfor, practicado por un breve periodo Un
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Ahora blah hay Que notar Que el enfoqufa o la metodologia Que suele
segulr el Investlgador Que abraza la vertiente cualitativa tiene un marcado
paralellsmo con la linea experimentai propuesla por Campbell y Stanley,
En efecto como Se sabe, uno de los problemas Que enfrenta es elegfr
la situacion donde Ilevara a cabo el reg! stro de su !nformacl 6n
Normalmente esta seleccion !mpi!ca (aunque no necesanamente se tome
conc!enc!a de ello) el control de Una sene de procesos y fenomenos Que
podrfan perturbar la evfdencia Que se recnJa. Pero aI buscar ganar en
validez intferna se presents el problema ~de la generalizaciorf
En la !nvestigacion experimerftal, al igual Que en fa investigaci6n
cualftativa con seleccion intencionai de casos, la aleatoriedad surge
de algunos de los mundos de Gary King y no de un subconjunto de
observacfones seleccfonadas aleatoriamente desde Una pobfacionObjetfVO
En conclusion la dispute sobre la generalizacion en la !nvestigacfon
cuafftativa parec!era ester ma! localizada cuando se plan(ea dentro def
marco de la inferencia estadistica~ Es probable Que sea mucho mas
productivo encararla en eI marco de IDS problemas de vaiidez externa
Que ~aquejan a las investigaciones experimentales
IV. Conclusifbnes
El desarrollo del empfrfsmo Ic|gico y su transmutacion en el paradfgma
postposftfvlsta fue borrando paulatfffamente las fronteras con el parad!g-
ma constructlvista/naturalfsta En la actuaffdad no se perc!ben con c!andad
las d!ferencfas ontologicss nf ep!stemologloss. Tampoco parecen diferir
en cuanto a la func!6n de las valore-s en la produccfon do conOcimientos
(axiologfa), n! en el papal de la Iogica (inducc!6n versus deduccfon) en
el proceso de fnvestigacion n! en la validez espacio-"temporal de lasenuncfados de las leorlas.
Parrafo aparte merece la d!ferencfa entre !as investfgacfoMes cualiffatfva
y cuantifativa en cuanlo a la objetfvldad, A poser de la marcada frecuencia
con Que Se a!ude a una supuesta diferenc!a el escueto aha/Isis Que se
presento en la segunda seccfoh permiti6 concfuir Que si Se usa ei con-
cepto popperiano de obJet!vifdad (acuerdo entre subJetividades) esla se
desvane~ce,~
Es indudable Que sera necesario profundizar en el anaIfsis de las
Ideas de imputaci6n y atribucioff para determiner los linderos de la
disputa respecto a la explicacf6n causal y la Interpretacl6n~ En la segunda
secclon Se uso como pivote el concepto weber!ano de !nterpretacfon~
segufm!ento de mas largo pfazo permit!r8~ determiner Si 05105 resu!tados
De acuerdo con fos !rftereses de este trabaJo hay Que subraya Que: i) no Se
tomo una muestra aleatoria~ it) el experimento es ablerto, es decir no Se crearon
condiciones experimenta!es en un laboratorio o~ en otros (ermines no hay control
de otros procesos o fenomenos Que podrian Interfenr con fas efectos de! colageno,
como por eJempfo, et grado de avance de fa enfermedad iii) fa vlnculaci6n entre
la variable experimental (la !nyecclon de colageno) es probaolfist!ca (no es
determ\ffistfCa~ efectividad de 85%) y /v) la genera!!zac!6n asume la forma de
if`fferfr IDs resultados logrados en un penodo breve a uno mas largo_
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Para avanzar en~ este aspecto de la discus~ion tat vez serf~a necesano
realizer un fnventario y un estudio pormenorizado de los varios conceptos
de Interpretaclan Que usan las dlferentes corrientes te6rf Gas Que
pnvfle9l an a la fnvestfgaG Ion cualitativa
En Cuanto a ios aspectos rrfetodo!ogico-fecnicos se argument6 con
base en el discurso de la estadistlca, Que la selecclon InLencfona! de IDS
casos procedlmiento empleado con frecuencia en la invesligacl6n
cualitaliva no es un obstaculo para user IDs proced!rnientos estadisticos
de arfaIlsis de informacion nl tampoco lo es el Que no sea poslbfe realizar
las mediciones con la escala metrics
Para desarrollar una palemica ordenada es de fundamental
ilrfportfanCia entender Que las muestras aleatorfas se conce~ptuan -como
un juego de az`ar en el cua! se !Oman todas las med~idas para ganar
pero nunca se alcanza la certeza de hacerlo~ Adornas, el azar permfte la
aplicaci6n de la teoria de las probabilfdades, para est,mar a traves de
alias IDs errores propios de coda inferencia~ Las muestras intencionales
se difere~ncfan de las aleatorias en Que en las prfmeras no Se puede
hacer uso de las probabllidades y, par tanto, no es posib!e calcutaf las
ma-rg enes de error,En~el caso de quo las observaclones se selecc!onen !nterfcffOnalmfantfe
la aleatorfedad Se reintroduce a traves de alguna de !as dos doctrinas
de Gary King en un mundo mu!tidimensiona!, como el social no es
posible recabar la informaci6n controlando todos las procesos Que la
generan, porque las fenomenos {nature|es y sociales) son Irftrinseca-
mpnte estocastlcOs
La "estadistfca rJe at-ributos" tuvo un desarrollo importante at comien-
zo del siglo xx pero despues entro en un letargo en contrapOslcf6n con
la estadistica de carte pearsonfano qufs tuvo un desenvolvimlento
virulento~ Sin embargo toma nuevo alfento a partir de la decads de las
setenta a tal grado Que hoy es posibie estudiar relaclones y relacionesfuncionales entre conjuntos de atributos
Par Dire parte, el paralelismo con la invest!gaci6n experimental abre
nuevos camfnos para discutir e! tema de la generalizacior"f en la
Investigacion cualitatlva, En efecto la 1fnea experimental en cienc!as
sciales Sf stematizada en el pf onero trabaJo de Campbell y Stanley.
muestra que: a) es bastante habitual Que en las trabaJos enfocados con
esta 6ptice no Se :omen nfuestras aleatorias b) el problem& contra!
radica en garantff~zar la validez intema, y c) a mayor validez interna
manor validez externa; es decir, necesariamente las trabaJos realizados
desde esta perspective tienen el mismo talon de
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