factores que afectan la demanda de cacao en estados … · los progresos durante los último años...
TRANSCRIPT
Factores que afectan la demanda de cacao en Estados
Unidos y exportaciones de cacao en grano de Ecuador
Aníbal Andrés Hidalgo Cevallos
Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano
Honduras Noviembre, 2016
i
ZAMORANO
CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE AGRONEGOCIOS
PORTADILLA
Factores que afectan la demanda de cacao en
Estados Unidos y exportaciones de cacao en
grano de Ecuador
Proyecto especial de graduación presentado como requisito parcial para optar
al título de Ingeniero en Administración de Agronegocios en el
Grado Académico de Licenciatura
Presentado por
Aníbal Andrés Hidalgo Cevallos
Zamorano, Honduras Noviembre, 2016
ii
Factores que afectan la demanda de cacao en
Estados Unidos y exportaciones de cacao en
grano de Ecuador PÁGINA DE FIRMAS
Presentado por:
Aníbal Andrés Hidalgo Cevallos
Aprobado:
iii
Factores que afectan la demanda de cacao en Estados Unidos y exportaciones de cacao
en grano de Ecuador
Aníbal Andrés Hidalgo Cevallos
Resumen. Este proyecto analiza la producción de cacao en Ecuador en el periodo de 1995
al 2013, utilizando un método descriptivo en el tiempo, complementándola con métodos de
regresión lineal de OLS (mínimos cuadrados ordinarios, por sus siglas en ingles),
incluyendo variables de la competencia como variables independientes. Los resultados de
los modelos muestran una relación a largo plazo entre la exportación de grano de cacao y
área cosechada, el precio mundial, la exportación de cacao y producción nacional de cacao,
superficie cosechada, exportaciones de pasta, precio internacional de cacao y dolarización.
Se consideró un modelo expresando la relación entre la demanda de cacao de Estados
Unidos e ingreso disponible de Estados Unidos, precios al productor Ecuador, precios al
productor Costa de Marfil, aranceles Ghana, productividad total de los factores Ecuador,
producto interno bruto per cápita de Ecuador, las variables fueron estadísticamente
significativas (p ≤ 0.05, R2 = 0.87 y 0.67 para el modelo uno y dos respectivamente). Los
resultados de la regresión lineal muestran una relación positiva entre la exportación de
cacao en grano, la producción anual y precios internacionales, siendo esta última la más
importante en el modelo. La demanda de cacao en Estados Unidos y los precios al productor
de Ecuador son variables que pueden ser favorables para el mercado ecuatoriano.
Palabras clave: Cacao en grano, exportaciones, regresión lineal.
Abstract: This project analyzes cocoa production in Ecuador in the period 1995-2013,
using a description method, complemented by linear regression methods OLS. The model
results show a long-term relationship between the export of cocoa beans and harvested area,
the world price, exports of cocoa and national cocoa production, Exports of paste,
international price of cocoa and dollarization. Also consider a model expressing the
relationship between the demand for cocoa US and disposable income US, Producer prices
Ecuador, Producer prices Ivory Coast, tariffs Ghana, Productivity Total Factor Ecuador,
product per capita gross domestic from Ecuador, all variables were statistically significant
(p ≤ 0.05, R2 0.87 and 0.67 for models one and two respectively). Linear regression results
show a positive relationship between the export of cocoa beans, annual production and
international prices, being the most significant. United States demand of cocoa and producer
prices in Ecuador, those are variables that can be auspicious for the Ecuadorian market.
Key words enzymatic: Cocoa beans, exports, OLS.
iv
CONTENIDO
Portadilla……………………………………………………………………...… i Página de firmas……………………………………………………………….. ii Resumen……………………………………………………………………….. iii Contenido……………………………………………………………………… iv
Índice de Cuadros, Figuras y Anexos…………………………………………. v
1. INTRODUCCIÓN .............................................................................................. 1
2. METODOLOGÍA............................................................................................... 5
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ........................................................................ 10
4. CONCLUSIONES .............................................................................................. 24
5. RECOMENDACIONES .................................................................................... 25
6. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................ 26
7. ANEXOS ............................................................................................................. 30
v
ÍNDICE DE CUADROS, FIGURAS Y ANEXOS
Cuadros Página
1. Registros históricos producción de cacao ............................................................... 12 2. Intercepto y parámetros estadísticos para las variables del modelo 1. ................... 19
3. Intercepto y parámetros estadísticos para las variables del modelo 3 .................... 21
Figuras Página
1. Procesamiento de Cacao ......................................................................................... 2 2. Cadena de suministro de cacao en Ecuador ........................................................... 13
3. Evolución de Exportaciones Totales de Cacao en Ecuador (miles de TM) ........... 14 4. Destinos de las exportaciones de Ecuador, 2014 (%) ............................................. 15 5. Relación precios Bolsa NY y Precios al Productor Ecuador .................................. 16
6. Proyecciones de oferta y demanda mundial de Cacao ........................................... 17
Anexos Página
1. Precios internacionales y exportaciones 2003-2012............................................... 30 2. Precios F.O.B. Cacao y semielaborados. ................................................................ 30 3. Sintaxis de SAS® para modelo 1. ........................................................................... 31
4. Origen de importaciones de cacao en grano de Estados Unidos (2014). ............... 35
5. Precios al productor Ecuador vs Ghana. ................................................................. 36
6. Sintaxis de SAS® para modelo 2. ........................................................................... 37
1
1. INTRODUCCIÓN
En la producción de cultivos incurren factores tales como la tierra, trabajo y capital. Los
principios económicos se aplican a la agricultura desde el punto de vista del productor, el
consumidor y el país. Por lo tanto, la agricultura, que implique en el cultivo de commodities
como el cacao requiere un conocimiento adecuado de la gestión de estos factores de
producción para poder sobrevivir en un entorno competitivo, considerando también las
fuerzas externas de un mercado, las leyes de la oferta y la demanda, los precios y barreras
internacionales y otros aspectos que deben entenderse tanto como para el productor, los
competidores y consumidores.
Los agricultores no tienen el control de factores económicos que influyen en la producción
de cacao. Por ejemplo, un incremento en el precio del grano de cacao puede ser ventajoso
para el agricultor, mientras que el levantamiento de la prohibición de la importación de la
misma puede afectar los ingresos de los agricultores. Con esta reducción de ingresos, los
productores de cacao pueden tener menos interés en la producción, lo que puede conducir
a la reducción de la fuerza productiva de cacao en un país.
Ecuador es uno de los diez más grandes productores de cacao del mundo, esta actividad
está relacionada con su actividad comercial, aproximadamente existen 100,000 familias
vinculadas a este rubro, aportando en un 7% al PIB agrícola y un 0.5% al PIB total según
datos registrados en 2008 por el Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca
de Ecuador (MAGAP 2008).
La producción de cacao en Ecuador ha estado históricamente centrada el mercado de
calidad (cacao fino de aroma). Sin embargo en años críticos como en 1998, el país fue
afectado por el fenómeno del niño, disminuyendo así drásticamente su exportación en un
71% en comparación al año anterior. En los años siguientes del 2000 al 2012, el país se
recuperó productivamente el protagonismo mundial, debido a la adaptación del CCN-51
(Colección Castro Naranjal), un clon resistente a plagas y enfermedades, resultado de la
combinación de varias cepas: Iquitos (ecuatoriano-peruana, 45,4%), Criollo (Amazonia,
22,2%) y Amelonado (Ghana y Centroamérica 21,5%) (PROECUADOR 2013).
A partir del año 2011, el proyecto de reactivación del cacao denominado “Minga de Cacao”,
consistía en capacitaciones a los productores. Mediante este proyecto logró rehabilitar
alrededor de 215,000 hectáreas, como resultado, el país se ubicó en octavo lugar como
productor mundial de cacao. Los progresos durante los último años han sido positivos,
ubicándolo en cuatro lugar en 2015, por debajo de Costa de Marfil, Ghana y Nigeria (Trade
Map 2016).
2
Según estimaciones del MAGAP, el mercado del cacao está en crecimiento por lo que
existiría una mayor de demanda de un millón de toneladas en los próximos ocho años, lo
que significaría una oportunidad para Ecuador. Los mercados actuales exigen cacao
sostenible y Ecuador tiene una ventaja competitiva ya que sus competidores africanos
(Costa de Marfil, Ghana y Nigeria) se ven afectados por problemas sociales.
El objetivo de este trabajo fue analizar la situación de los mercados de cacao en grano en el
marco de la economía internacional. El cacao en grano es un producto que se comercializa
especialmente a países procesadores como Estados Unidos y Holanda. La situación de la
demanda y el suministro del grano de cacao afecta al mercado de cacao en polvo y sus otros
derivados y viceversa (Kox 2000).
Se buscó modelar la participación de Ecuador en el mercado mundial del cacao y las
variables que afectan su exportación a Estados Unidos y la demanda de dicho país, ya que,
este es el principal socio comercial de Ecuador para a cacao en grano
Esta información es de importancia para los productores nacionales, procesadores y
exportadores del producto ya sea en grano o semiprocesado. No existen estudios anteriores
que analicen los efectos de la exportación y demandas del cacao ecuatoriano en los precios
o mercado local. Sin embargo, en el 2001 se realizó una investigación (Loyola 2001) con
el fin de analizar estadísticamente la producción y comercialización del cacao en Ecuador.
Figura 1. Procesamiento de Cacao
Fuente: (INDCRESA 2016)
El procesamiento del cacao (Figura 1.) depende mucho de su fin comercial, ya que puede
ser utilizado para exportación del producto en grano para su posterior procesamiento en el
país importador o también puede ser destinado para el procesamiento local y
comercialización de sus subproductos tales como manteca, polvo, pasta.
Recepción Cacao
Fermentación Secado Limpieza
DescascarilladoTostadoMolienda
Prensado
•Manteca
•Torta
3
La manteca de cacao es uno producto del proceso de prensado y es muy bien cotizado en el
mercado internacional, debido a su proceso y uso (Anexo 2). Estados Unidos es uno de los
mayores importadores de este derivado del cacao. En 2013 Ecuador exportó 6,465 TM de
manteca de cacao.
Para fines de este estudio se analizaron las exportaciones de cacao en grano con código
arancelario (HS) 18001 (que incluye cacao en grano, entero o partido, crudo o tostado), con
destino de mercado a Estados Unidos. Se tomaron en cuenta los datos de los países que
representan ser la competencia más representativa en este mercado: Ghana y Costa de
Marfil.
Como consecuencia de estas variaciones e inestabilidad de los commodities, los precios
agrícolas cambian de un semestre a otro, o de un año a otro. Un ejemplo de esto fue cuando
según registros de la bolsa de Nueva York, en febrero del 2015, se registró un incremento
del 15.15% en relación al mes anterior y en marzo volvió a fluctuar negativamente en
12.99%. El objetivo de este estudio fue determinar la relación que existe entre la variación
de precios locales y el incremento de las exportaciones a un consumidor de Estados Unidos.
A finales de 1990, Ecuador estuvo afectado en el sector económico debido a una
combinación de bajos precios del petróleo, la base tributaria baja del sector no petrolero, y
grandes aumentos salariales del sector público. El valor del sucre se redujo y la tasa de
inflación incrementó al 96,10% en 2000 (IM 2000).
En el mismo año, con el fin de detener la salida de capitales y la hiperinflación, Ecuador
decidió sustituir su moneda con el dólar estadounidense. La decisión de dolarizar la
economía se desaceleró la hiperinflación, se detuvo la caída libre del sucre, y se estabilizó
el mercado financiero, todo lo cual contribuyó significativamente con resolver la crisis
económica. Aunque el impacto exacto de la dolarización en el crecimiento económico del
Ecuador está más allá del alcance de este estudio, después de la dolarización, Ecuador ha
disfrutado de un crecimiento económico anual promedio de 4,4 % (Wang 2016).
Wang también estima que las exportaciones de Ecuador a los Estados Unidos han
aumentado desde la dolarización, mientras que las exportaciones de Colombia y Perú, cuyas
economías son más grandes que la de Ecuador, se han estancado, sin embargo, la
dolarización puede no ser el único factor de dicho aumento.
Las limitantes de este estudio se deben a que la producción del cacao en Ecuador es en su
mayoría de la clase común, el detalle de la variedad exportada por Ecuador no se encuentra
a disponibilidad en el lapso de tiempo que este estudio pretendió (1995-2014), considerando
cinco años antes de la dolarización.
Se analizó la demanda de cacao de Estados Unidos, lo que podría afectar la no separación
de subproductos del cacao. Aunque por esta razón se tomó en cuenta un país fuertemente
consumidor de ambos aspectos (productos y subproductos) siendo Estados Unidos el primer
importador de cacao en grano y el segundo de subproductos para el análisis de las
exportaciones.
4
La información que se tomó en cuenta fue en relación a los últimos 15 años de actividad
comercial antes de la dolarización, y once años posteriores a este fenómeno, existiendo
limitantes para disponer con la información.
Se realizaron dos modelos de regresión lineal, la primera para analizar el efecto de las
variables tal, tal y tal sobre la oferta de cacao en grano de Ecuador a Estados Unidos y la
segunda para encontrar las variables que afectan la demanda de cacao en Estados Unidos.
El objetivo general fue determinar el efecto de las variables económico comerciales en las
exportaciones de cacao en grano de Ecuador y la demanda de cacao en Estados Unidos.
Como objetivos específicos se determinaron:
Realizar un análisis descriptivo del sector cacaotero de Ecuador y la evolución de las
exportaciones de cacao en Ecuador.
Determinar la importancia de las variables que afectan la demanda de cacao en Estados
Unidos y a la exportación de cacao en grano de Ecuador a Estados Unidos.
Analizar el efecto de la dolarización en Ecuador, sobre la exportación de cacao en grano
a Estados Unidos.
5
2. METODOLOGÍA
La primera parte del análisis fue un estudio descriptivo de la situación del mercado en
Ecuador y sus componentes, analizando un periodo de tiempo de 1995 hasta 2015. Para su
explicación se expresó en gráficos, comparando situaciones actuales con los países
considerados competencia (Costa de Marfil y Ghana).
Análisis de los modelos estadísticos. Actualmente las estadísticas proporcionan la base
para la inferencia en la mayoría de las investigaciones económicas y comerciales. Existen
varias herramientas que pueden ser útiles en estudios que buscan medir el efecto de
variables determinadas en una variable comercial o económica dependiente, algunas
alternativas pueden ser regresiones no lineales, y regresiones no paramétricas en sus tres
metodologías: kernels, vecinos más próximos y splines (Análisis de Regresión.
Introducción Teórica y Práctica basada en R; Hastie et al. 2001; Eubank y Smith 1998).
Encontrar la herramienta adecuada depende de dos fuentes, la primera es mediante la
revisión de bibliografía donde las razones y resultados de la investigación pueden ser
argumentados basándose en investigaciones anteriores que estén relacionadas con los
fenómenos a estudiar, por otro lado un modelo analítico debe ser basado en las herramientas
adecuadas, basándose en estudios similares donde se la disponibilidad de información y la
similitud de los fenómenos permita la aplicación de dicho modelo (Ott y Longnecker 2001).
Aunque no se encontraron estudios similares en Ecuador, algunos estudios como el
realizado por Antwi Darkwah y Verter 2014 donde analizaron la producción de cacao en
Ghana mediante un modelo estadístico, considerando variables como producto interno
bruto, cantidad de exportaciones, y precios internacionales. Kareem et al. 2010 elaboraron
dos modelos para evaluar las variables que afectan la demanda y oferta de cacao de Nigeria.
Benavidez en el año 2015 usó otro modelo empírico para determinar el efecto de tratados
de libre comercio (TLC) entre Nicaragua y Estados Unidos y el de Loyola en 2001, quien
realizó un modelo de correlación factores netos de producción de cacao en Ecuador, tales
como superficie sembrada, cosechada, rendimiento, moliendas, entre otras.
En el año 2012 se realizó una investigación sobre la oferta de la demanda de productos
agrícolas y ganaderos, estudiando las razones del mercado agrícola y sus componentes
(Mercalanzarote 2012). En el artículo Fairtrade and Cocoa, se hace mención a la volatilidad
de los precios de este mercado y su influencia en la inseguridad del pequeño productor
(Fairtrade Foundation 2011).
6
Existen varias herramientas disponibles que pueden usarse para medir el efecto de ciertas
variables sobre un fenómeno, EViews®, que fue usado por Argüello en 2005 conjuntamente
con un análisis de sensibilidad para predecir el impacto de las políticas comerciales en el
mercado (Argüello 2006).
Definición del modelo. Debido a que lo que se buscó con esta investigación es definir si
existe asociación entre las variables y medir la fuerza y forma de dicha relación. Para ello
se propone un modelo que relacione una variable dependiente con varias variables
independientes, en este caso las variables dependientes son descritas como exportación de
cacao en grano de Ecuador a Estados Unidos (ExG) y la demanda de cacao de Estados
Unidos (DUS). Se utilizó un análisis de regresión lineal para determinar los factores que
influyen en dichas variables dependientes.
Análisis de regresión: Según Gujarati y Porter y Greene 2003, el objetivo principal del
análisis de regresión es determinar los diversos factores que causan variaciones de la
variable dependiente. La regresión lineal es el análisis estadístico que se utilizó para
describir los datos y explicar la relación entre una variable dependiente y una o más
variables independientes.
La estimación y análisis de la demanda muestran que las ecuaciones de regresión hacen un
buen ajuste a los datos debido a correlaciones espurias entre las variables de series
temporales. Una tendencia común en las variables de series de tiempo de procesamiento de
las variables no estacionarias (Davidson y MacKinnon 1993).
Para este estudio se definieron las variables dependientes a medir en 2 modelos separados:
1. ExG: Exportación de Cacao en Grano a Estados Unidos (TM)
2. DUS: Demanda de cacao por parte de Estados Unidos. (TM)
Se realizó un análisis de regresión lineal múltiple (Mínimos Cuadrados Ordinarios)
utilizando el programa estadístico SAS® Statistical Analysis System, con el fin de generar
los coeficientes (βn) de cada variable independiente (n) y analizar su peso en las variables
a estudiar. Según investigaciones similares se consideraron el error estándar total de cada
modelo y los valores ρ para determinar si la variable en estudio tiene significancia
estadística, se utilizó un nivel de significancia del 10% (Benavidez 2015; Solórzano et al.
2010).
Al estimar ambos modelos se realizó un análisis Mallows's C (p) que se utiliza para evaluar
el ajuste de un modelo de regresión que se ha estimado por mínimos cuadrados ordinarios.
Se aplica en el contexto de la selección del modelo, el objetivo es encontrar el mejor modelo
que implica un subconjunto de estos predictores (Mallows 1973). Un pequeño valor de C
(p) significa que el modelo es relativamente preciso.
7
Modelo 1: Exportaciones de cacao en grano de Ecuador a Estados Unidos
El modelo de regresión de la demanda local de Ecuador, en su forma implícita se da como:
𝐸𝑥𝐺 = 𝛽0 + 𝛽1𝑃𝑟 + 𝛽2𝑆𝑐 + 𝛽3𝐸𝑥𝑃𝑠 + 𝛽4𝑃𝑖𝑛𝑡 + 𝛽5𝐷𝑒𝑐
Dónde ExG = Exportaciones de cacao en grano de Ecuador en Toneladas (TM)
Pr: Producción nacional de cacao (TM) (1)
ExPs: Exportaciones de pasta (TM) (1)
Pint: Precio internacional de cacao (USD)* (2)
Dec: Dolarización
(*) Se utilizaron datos reales en todos los casos. (1) FAOSTAT, (2) Bolsa NY
Para expresar la exportación de cacao en grano como variable dependiente y los factores
que la influyen se utilizaron como variables independientes la capacidad producida del país
exportador, dicho producto puede ser procesada para su posterior exportación o ser
directamente exportada, por esa razón se consideró la cantidad de pasta de cacao ya que es
el primer producto derivado del cacao más exportado (47%) a Estados Unidos.
La variable producción se incluyó en este modelo como indicador de productividad del país.
Al ser Ecuador un país productor, se espera que a mayor producción y área cosechada, se
destine una mayor cantidad de grano de cacao al mercado exterior, considerando que la
proporción de cacao procesado en el país es menor (13%) (ANECACAO 2015).
La variable precio de cacao en Estados Unidos se consideró en este Quintero y Díaz en
2004 aseguran que tiene un efecto indirecto con la demanda de los productos. Estas cifras
son la razón de los valores a los que Ecuador comercializa las TM de cacao a Estados
Unidos según bolsa de Nueva York.
La variable dolarización en Ecuador que empezó en el año 2000, se tomó en cuenta con
fines de evaluar si la dolarización tiene efectos en la producción local. Es una variable
dicótoma cuyo valor es tomado como ausencia o presencia de dicho fenómeno.
8
Modelo 2: Demanda de cacao de Estados Unidos
𝐷𝑈𝑆 = 𝛽0 + 𝛽1𝐼𝑈𝑆 + 𝛽2𝑃𝑃𝐸 + 𝛽3𝑃𝑃𝐶𝐼𝑉 + 𝛽4𝐴𝐺𝐻𝐴 + 𝛽5𝑇𝐹𝐸𝐶 + 𝛽6𝑃𝐼𝐵𝐸𝑐
Dónde DUS = Demanda de cacao (TM).
Las variables dependientes son expresadas de la siguiente manera:
IUS: Ingreso disponible de Estados Unidos (USD)*(1)
PPE: Precios al productor Ecuador (USD)*(1)
PPCIV: Precios al productor Costa de Marfil (USD)*(1)
AGHA: Aranceles Ghana (USD)*(3)
TFEC: Productividad total de los factores Ecuador (%)(4)
PIBEc: Producto interno bruto per cápita de Ecuador (USD)*(5)
(*) Se utilizaron datos reales en todos los casos. (1) FAOSTAT, (2) Bolsa NY, (3) United
States International Trade Commission, (4) USDA, (5) Banco Mundial.
La variable Ingreso disponible de Estados Unidos se incluyó en el modelo ya que
representan la capacidad económica del país importador a estudiar. La variable ingreso
disponible se toma como indicador del poder económico de las poblaciones lo que puede
interpretarse como la capacidad de pago o inversión del país consumidor. Se afirma que
algunos países tienen un comportamiento positivo a la relación ingreso-consumo (Assoumu
1997; Mistry 1996). Es decir, que uno de los factores determinantes para el consumo de
cacao es el ingreso de la población demandante, conjuntamente con los precios de cacao y
el clima (Quintero y Diaz 2004).
Precios al productor de Ecuador y Costa de Marfil representan los precios de venta que
reciben los productores locales por su producción de cacao, se consideró esta variable ya
que puede influir en la tendencia de exportación de cacao. Se asume que los productores no
son sensibles a los precios del mercado sino los compradores, es decir, las empresas
procesadoras ya que aprovechan los precios bajos para llenar sus inventarios, esto aunque
no altere la producción, si podría repercutir en el comportamiento del consumidor (Quintero
y Diaz 2004; Boansi 2013).
Se consideró la variable independiente aranceles a Ghana ya que pueden resultar una barrera
para este país considerado competencia comercial de Ecuador. Al presentarse variaciones
drásticas en estas variables pueden representar una barrera económica para cualquiera de
ambos países (Estados Unidos y Ghana) y afectar directamente la demanda del país
importador (Kox, 2000).
La variable productividad total de los factores se utilizó para medir la eficiencia de todas
las entradas a un proceso de producción de Ecuador. Los aumentos del índice de
productividad total de los factores (TFP, por sus siglas en inglés) resultan por lo general de
las innovaciones tecnológicas o mejoras (Jienwatcharamongkhol, 2009).
9
El Producto Interno Bruto (PIB) per cápita se tomó en cuenta como medida de la
productividad de Ecuador incluyendo el incremento poblacional del país. Se estima que el
efecto incremental del PIB, influya positivamente en la oferta de mercancía de parte de
Ecuador y signifique también en incremento en la inversión en plantaciones de cacao por
parte del gobierno, empresas y pequeños productores (Antwi Darkwah y Verter, 2014).
Los datos utilizados en el modelo ExG fueron anuales que cubren los periodos 1985-2013,
esto con el fin de cubrir los años antes de la dolarización en 2000, hasta los datos disponibles
más actuales. En el modelo DUS se utilizó un lapso el periodo 1995-2013 debido a la
disponibilidad de variables e información implicada en este modelo. La base de datos fue
tomada directamente de fuentes del MAGAP, Banco Mundial, también se recaudaron datos
del Banco Central de Ecuador, las bases de la Food and Agriculture Organization (FAO),
Trade Map, United States International Trade Commission y precios de la bolsa de Nueva
York.
10
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Generalidades del Cacao en Ecuador. En el mercado mundial del cacao en grano se
diferencian dos categorías; cacao “fino o de aroma” y el cacao “al granel” o “común”. La
producción de cacao fino o de aroma es atribuido a las variedades “Criollo” y “Trinitario”,
mientras que Forastero está destinado al mercado de cacao a granel. Más del 90% de cacao
del mundo es la producción a granel, en su mayoría del cacao a granel, el resto es fino o de
aroma de cacao, de la mayor parte de la Trinitario y todas las variedades Criollo, las tres
variedades son originarias de América (MAGAP 2010).
Pueden haber excepciones en el caso de Ecuador se puede mencionar que los árboles de
cacao “Nacional”, considerados de variedad Forastero, debido a sus condiciones únicas de
fermentación, la cual es muy corta y que da como resultado un chocolate de buen sabor y
aroma, según MAGAP, es identificado a nivel mundial como cacao fino.
El árbol del cacao es una planta tropical crece en climas cálidos y lluviosos principalmente
20 grados al norte y al sur del ecuador. La fruta del árbol contiene en promedio 30-40
semillas que se extraen - generalmente con machete - antes de ser fermentados y secados al
sol, convirtiéndose así el grano de cacao. El cacao es un cultivo delicado, afectado por
factores naturales como el mal tiempo, plagas y enfermedades que pueden causar pérdidas
de hasta el 30% de su producción (UN 2016).
Un árbol de cacao tarda alrededor de cinco años para producir sus primeras habas y alcanza
el pico de producción de alrededor de 10 años. Por lo general producirá un gran número de
frutos por otros 12 años (WCF 2016a).
Generalidades del mercado del cacao. El cacao es la materia prima de la industria
chocolatera mundial. Alrededor de 3.5 millones de toneladas de granos de cacao se
producen cada año. Se espera que la demanda exceda de 4,5 millones de toneladas en 2020
según proyecciones de World Cocoa Fundation (WFC).
Varios son los pasos necesarios antes de que el cacao se pueda convertir en chocolate, dicho
proceso se conoce como molienda. Una vez que los granos han sido tostados y pelados, la
punta se muele en una pasta conocida como licor de cacao que luego se prensa para extraer
la manteca de cacao. Esto también deja una masa conocida como torta de cacao, que se
muele en polvo de cacao fino utilizado principalmente en la industria de panadería y
confitería (WCF 2016b).
Subproductos tales como licor o manteca de cacao pueden ser utilizados para fines de
panadería o confitería, para esto necesitan ser mezclados con otros ingredientes como leche,
11
azúcar. La manteca de cacao puede ser utilizada para la elaboración de productos no
comestibles, o más bien cosméticos tales como jabones y cremas hidratantes.
En Ecuador la industria del cacao está destinada a dos mercados, por un lado están los
productores de chocolate que pueden ser procesadoras artesanales o de chocolate de
exportación. Además están los que elaboran subproductos tales como la manteca, polvo o
pasta, esta es la industria del prensado.
En ciertos casos los productores de cacao pueden desarrollarse en ambas ramas tal es el
caso de empresas chocolateras grandes como La Universal o Nestlé que producen chocolate
para el consumo local y también aprovechan los subproductos como edulcorantes en ciertos
casos (Loyola 2001).
El cacao es uno los cultivos más valorados, produciendo así más de 8.2 millones de
hectáreas alrededor del mundo. Con un importante rol social y económico en más de cinco
millones de hogares y afectando más de 25 millones de personas de escasos recursos de las
zonas rurales del mundo. Costa de Marfil, Ghana, Nigeria, Indonesia, Brasil y Ecuador son
los productores más importantes de cacao (ICCO 2013).
En la última década el mercado del cacao finalmente ha superado y dejado las
preocupaciones sobre el impacto de El Niño que afectaron negativamente en la producción
global. El resurgimiento de los productores tradicionales como Costa de Marfil (40%),
Ghana (19%), Indonesia (13%) y Brasil (5%) otros no tan tradicionales como Ecuador (4%)
y Nigeria (5%) (ANECACAO 2015).
Según registros de la Organización Internacional del Cacao, por sus siglas en ingles ICCO,
en el 2013 el 95% de la producción mundial anual es cacao al granel, el cual se produjo en
su mayor parte en el África, Asia y Brasil. El restante 5%, corresponde a cacao fino o de
aroma, cuyas características distintivas de aroma y sabor son buscadas principalmente por
los fabricantes de chocolates de alta calidad.
El mercado del cacao se ha convertido en uno de los sectores de más rápido crecimiento en
las economías que gozan de una buena reputación como productores de este “commodity”
y uno de estos países es Ecuador. El mercado de chocolate es el mayor consumidor de cacao
en grano en el mundo. Los principales socios comerciales en cuanto a exportaciones de
cacao ecuatoriano en grano son Estados Unidos como el principal importador (42%), lo
siguen Holanda (13%), México (10%) e Indonesia (5%). Haciendo mención a lo anterior se
puede definir a este producto es un “commodity” que es procesado y consumido en países
desarrollados y producido en los países en desarrollo (ANECACAO 2015).
El mercado de mundial de chocolate generó ingresos de 79.4 mil millones USD
aproximados en 2010. El mercado de cacao procesado y el chocolate (molienda) y su
distribución está controlado por un puñado de empresas multinacionales. Se estima que en
2008, cuatro de ellos - Barry Callebaut, ADM, Cadbury y Hershey – obtuvieron beneficios
combinados entre cacao y chocolate de alrededor de 1,500 millones USD (Fairtrade
Foundation 2011).
12
Ecuador en el mercado mundial. Ecuador ha comenzado a participar en ferias
internacionales que representan a este producto único. Tal es el caso de PACARI® una
empresa ecuatoriana que elabora chocolates con concentraciones superiores al 70% de
pureza, dicha empresa ha recibido más de ochenta reconocimientos a nivel mundial,
resaltando premios obtenidos desde 2012 en el certamen “International Chocolate Awards”
celebrado en Portugal donde se galardona la calidad del producto, el crecimiento de la
marca y la proyección del país como productor de cacao, durante los últimos cuatro años el
chocolate ecuatoriano ha sido reconocido en distintas categorías tales como: Mejor barra de
chocolate oscuro plain o de origen, País Chocolatero en Crecimiento, Orgánico, Comercio
directo, entre otros (PACARI 2016).
Ecuador utiliza la variedad de grano de cacao Arriba (una variedad autóctona / nacional)
junto con el CCN-51 (un clon de mayor producción de calidad organoléptica inferior). La
industria cacaotera está estimada en que Arriba Superior Época (ASE) representa el 37 %
de la producción, seguida por la Colección Castro Naranjal (CCN-51) con un 36%. Otros
Arribas cultivadas incluyen Arriba Superior Selecto (ASS) (20 %) y Arriba Superior
Summer Selecto (ASSS) (7%) (Vega y Beillard 2015).
El Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca (MAGAP) informa que el
área total plantada en 2014 llegó a 530,000 hectáreas, de las cuales se cosecharon 420,000
hectáreas. El área sembrada en el año 2015 se estimó en 565,000 hectáreas, de los cuales se
cosecharon 450,000 hectáreas (Cuadro 1.). El área sembrada en el año 2016 se prevé que
crezca a 650,000 hectáreas de los cuales se podría cosechar 520,000 hectáreas.
Cuadro 1. Registros históricos producción de cacao
AÑO Área (Ha) Producción
(TM)
Rendimiento
(TM/Ha)
Cambio
porcentual Sembrada Cosechada
2008 445,414 376,604 94,300 0.25
2009 468,840 398,104 120,582 0.30 0.28
2010 470,054 360,025 149,730 0.42 0.24
2011 521,091 339,467 203,702 0.60 0.36
2012 521,091 400,000 192,369 0.48 -0.06
2013 525,000 402,434 224,170 0.56 0.17
2014 530,000 420,000 240,000 0.57 0.07
2015 565,000 450,000 255,000 0.57 0.06
2016 650,000 520,000 300,000 0.58 0.18
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Encuesta de Superficie y
Producción Agropecuaria Contínua (ESPAC), Ministerio de Agricultura y FAS Quito office
research.
13
La producción de granos de cacao de Ecuador se estima que alcanzó 255,000 TM en 2015
(hasta un 6% en comparación con 2014) y prevé que alcance los 300,000 millones de
toneladas en 2016. La producción de cacao de Ecuador está aumentando con el tiempo
debido a la combinación de mejores precios internacionales (Anexo 1), el aumento de
cultivo de alta calidad / valor del cacao fino de aroma (la variedad Arriba) (Anexo 2), y una
fuerte promoción del gobierno. Los rendimientos de 0.57 TM / ha se anticipan en 2015,
mientras que los rendimientos de 2016 deberían crecer a 0.58 TM / ha en promedio
(ANECACAO 2015)
Figura 2. Cadena de suministro de cacao en Ecuador
La cadena de valor del cacao (Figura 2.) en Ecuador consta de tres protagonistas:
productores, intermediarios y compradores finales (exportadores e industriales). El
consumo interno de granos de cacao en alrededor de 10,000 toneladas métricas por año es
pequeña en comparación con la producción total (255,000 TM en 2015). Según Vega y
Beillard 2015 el número de fabricantes de chocolate locales es cada vez mayor, con el
posicionamiento de las marcas locales como La Universal S.A., PACARI®, República del
Cacao®, entre otras, también resulta ser un atractivo para las empresas internacionales como
Barry Callebaut.
En Ecuador se estima que cerca de 60,000 productores se dedican a la producción de cacao,
y se los puede dividir en tres grupos, los grandes productores que representan el 10% de la
superficie total sembrada, estos comercializan el cacao directamente con intermediarios,
plantas procesadoras o exportadores.
14
Los medianos productores (25% de la producción total), comercializan sus productos a
intermediarios en centros de acopio de las ciudades y pueblos cercanos a sus localidades;
finalmente los pequeños productores que representan la mayoría de la superficie sembrada
de cacao en Ecuador (65%), son dependientes totales de la cadena para poder llegar
comercializar su cosecha (Loyola 2001).
Los pequeños productores (que producen de una a cinco hectáreas), según el MAGAP
representan más del 90% de la producción de granos de cacao de Ecuador. La mayoría de
estos agricultores emplean métodos tradicionales y rudimentarios de producción; por
ejemplo: cultivos en agroecosistemas multidiversos, fermentación y secado natural del
grano, secado en terrazas y podas deficientes. La imposibilidad de acceder a los fertilizantes
modernos, así como productos de protección de cultivos (es decir, insecticidas y
fungicidas), a menudo limita la producción.
Para abordar estas preocupaciones, junto con la necesidad de plantar nuevos árboles,
MAGAP en 2013 puso en marcha el Programa Nacional de Cacao dirigido a revitalizar la
producción de los pequeños productores. Ecuador es un productor más grande (240,000
TM) de los granos de cacao que la vecina Colombia (45,000 TM) y Perú (70,000 TM). En
el hemisferio occidental, el principal competidor de Ecuador es Brasil (180,000 TM).
Se prevé que Ecuador supere a Nigeria a finales del 2016 para convertirse en el cuarto
mayor productor de cacao del mundo sólo por detrás de Costa de Marfil, Ghana, e Indonesia
(Vega y Beillard 2015).
En el año 2015, según Bloomberg Business, Ecuador fue el productor más importante del
mundo del cacao destinado a la chocolatería fina. Fino de Aroma es una clasificación de la
Organización Internacional del Cacao (ICCO) que describe un cacao de exquisito aroma y
sabor, este tipo de cacao representa alrededor del 8% de la producción de cacao en el
mundo.
Ecuador es el líder del mercado con el 61% de la comercialización de cacao fino. Se está
beneficiando de la creciente demanda en Asia, Europa y América Latina por los dulces
especialmente preparados con granos de dicha variedad (MAGAP 2010).
Figura 3. Evolución de Exportaciones Totales de Cacao en Ecuador (miles de TM)
Elaborado por ANECACAO, 2015
(p) Predicción para el año 2016
98 110 119 114 107 114150 139
190 184 205235
300
050
100150200250300350
Tonel
adas
mét
rica
s
Año
15
La demanda de cacao fino o de aroma está incrementando en los últimos años debido a que
es cacao destinado no solamente a la exportación sino también al procesamiento local para
su posterior exportación como producto final. En la última década según ANECACAO la
exportación y producción nacional de cacao incrementó un 110% (Figura 3.).
El sector exportador de cacao del Ecuador tiene a Estados Unidos como un mercado maduro
de los granos de cacao. Representa una plaza atractiva los productos semielaborados y para
los chocolates terminados. Los granos de cacao y productos de origen de Ecuador ingresan
a Estados Unidos libres de aranceles. Por esta razón, Estados Unidos es el principal destino
de exportación para los productos de cacao de Ecuador (MAGAP 2010).
Figura 4. Destinos de las exportaciones de Ecuador, 2014 (%)
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) Ecuador, MAGAP
Estados Unidos no solamente es el principal importador de cacao en grano (42%) (Figura
4.), sino también es el segundo mayor consumidor de cacao semiprocesado (12%) que
incluyen la manteca, el polvo, la torta y el licor (ANECACAO 2015). Las tendencias
indican que el consumo en dicho país está en constante incremento debido a que los
consumidores buscan cada vez más el chocolate oscuro, debido a su fama de reguladores
de presión arterial y colesterol y a su alto contenido de antioxidantes. En otras palabras este
tipo de chocolate está hecho de concentraciones mayores de chocolate; según
investigaciones recientes el 35% de los consumidores asimilan que mientras más oscuro es
el chocolate es más saludable (PROECUADOR 2013).
El industria local está incrementando, los precios de chocolates nacionales son incluso
superiores a otros reconocidos como el suizo “Toblerone®”, lo que incrementa su valor es
la alta concentración de cacao puro (70%). El procesamiento interno también incrementó
debido a que estos chocolates alcanzan los parámetros más altos de calidad a nivel mundial
(Mondeser 2014).
El cacao ha sido históricamente un producto altamente volátil, que tiene importantes
consecuencias para los que dependen de él para su sustento. Los precios del cacao son
42%
27%
11%
6%
5%
4%
3%
2%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%
ESTADOS UNIDOS
UNIÓN EUROPEA
MÉXICO
OTROS
INDONESIA
COLOMBIA
MALASIA
CANADÁ
16
volátiles ya que son influenciados por una amplia gama de factores, tales como baja
productividad, competencias del mercado, plagas y desastres naturales o especulaciones
(WCF 2016a). Los precios al productor de Ecuador están influenciados por las tendencias
internacionales (Figura 5.).
Figura 5. Relación precios Bolsa NY y Precios al Productor Ecuador (ECU)
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) Ecuador, MAGAP
Los precios del cacao común se fijan en la bolsa de Nueva York y Londres. Los precios se
definen dados los principios de demanda y oferta para dicho commodity. El precio mínimo
entre los años 1994 y 2014 fue de 903 USD por tonelada métrica, valor registrado según la
bolsa de Nueva York en noviembre de 2000 y el más alto fue de 3,130 USD por tonelada
métrica, en marzo de 2010.
Aunque tendencia de los precios está en alza según los datos históricos, Ecuador al ser un
productor de cacao fino de aroma, aspira a precios más altos que los fijados en la bolsa. El
destino de este producto está localizado en mercados exclusivos que premian la calidad y
parámetros de entrega del producto (Estados Unidos y Europa).
Según proyecciones de la ICCO la demanda o molienda experimentará un exceso en los
siguientes cinco años, se estima que la tendencia hasta el 2020 (Figura 6) sea de un millón
de toneladas métricas mayor a la producción mundial, esto significa que existirá una
oportunidad de mercado para los países en alza, entre ellos Ecuador.
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
US
D/T
M
Precio al productor (ECU) Precio (Bolsa NY)
17
Figura 6. Proyecciones de oferta y demanda mundial de Cacao
Fuente: ICCO
Ecuador posee una economía dolarizada, las reformas laborales y sociales son cada vez más
exigentes (restricciones de explotación infantil, reducción de jornada laboral de 40 a 30
horas a la semana, seguros social y de desempleo) y empresas grandes están llegando al
país, como lo es en el caso de Barry Callebaut, una de las tres empresas que dominan el
60% de la producción de chocolate en el mundo. La industria de productos semielaborados
la manejan alrededor de 10 empresas grandes (La Universal S.A., Nestlé-Ecuador,
Transmar, ECUACOCOA, INDEXA, entre otras) y los pequeños producen chocolate fino
de origen para exportación a mercados europeos (Alulema y Granda 2012). El MAGAP
2010 espera que los productores nacionales enfoquen sus esfuerzos en la producción de
grano para la exportación.
Según el MAGAP, la meta para los años posteriores es alcanzar un rendimiento de 22
quintales de cacao por hectárea. Producir mas no es la única solución sino también en
diferenciar el commodity ya que el cacao fino de aroma ecuatoriano es valorado en el
mercado local, la brecha que debe aprovechar Ecuador está en la diferenciación mediante
el origen, enfoque de calidad y trazabilidad.
Ecuador compite con países potencia como Costa de Marfil, Ghana y Nigeria, que
atraviesan problemas sociales como por ejemplo en 2014 las juntas de cacao en ambos
países aplicaron políticas monopólicas y límites de precio al productor que distaban mucho
de los precios internacionales (30% en Costa de Marfil y 40% en Ghana) se estimaron
diferenciales totales mayores a 2 millones USD en cada país, la mano de obra tiene un
índice promedio de edad de 50 años, también están en desventaja por aspectos como
vialidad y educación (United Cacao 2016).
Dolarización en Ecuador. Ecuador es uno de los países de Latinoamérica que empezaron
a utilizar el dólar americano como moneda única, sin embargo el país no imprime sus
propios billetes. En los últimos años, el dólar de EE.UU. se ha apreciado de forma continua
frente a otras monedas en América Latina, por lo que el precio de los bienes en Ecuador
son mayores que en Colombia y Perú (Wang, 2016).
340036003800400042004400460048005000
MIL
ES
DE
TO
NE
LA
DA
S
MÉ
TR
ICA
S
PERIODO
Demanda Oferta
18
Ecuador abandonó su antigua moneda, el sucre (ECS), durante una severa crisis económica
en 2000 y ha estado usando dólares estadounidenses desde entonces. Con la apreciación del
dólar de Estados Unidos, han surgido dudas sobre el destino de la dolarización. Un reciente
artículo del Wall Street Journal afirmó que Ecuador "tiene la desgracia de ser un productor
de petróleo con una economía dolarizada 'que utiliza la moneda estadounidense como
moneda de curso legal." La apreciación del dólar estadounidense frente a otras monedas ha
disminuido las exportaciones netas de materias primas no petroleras del Ecuador, lo que,
unido a la caída de los precios del petróleo, ha limitado el potencial del país para el
crecimiento económico (Cui 2015).
El gobierno de Ecuador también ha puesto en duda el éxito de la dolarización; ya en 2014,
el Presidente Rafael Correa dijo que "la dolarización fue una mala idea." En el mismo año,
se propuso establecer una moneda electrónica como uso paralelo al convencional. (Cuenca
High Lif 2014).
Los defensores de la dolarización creen que ha generado considerables beneficios
macroeconómicos en Ecuador en los últimos 16 años. A través de un examen de los efectos
de la dolarización en el siglo 21 y los principios económicos detrás de él, este artículo
sostiene que tanto los impactos positivos y negativos de la dolarización quizá están siendo
exagerados, y que un proceso de desdolarización proporcionaría más efectos negativos que
positivos los resultados para Ecuador.
Uno de los beneficios a considerar es que disminuye los costos de transacción en el
comercio internacional, que normalmente se producen cuando la gente intercambia una
moneda por otra. La dolarización elimina este costo en el comercio con Estados Unidos, el
mayor socio comercial de Ecuador (40% del valor de las exportaciones de Ecuador según
datos de Trade Map 2016).
Una moneda nacional débil estimula las exportaciones, y una fuerte moneda nacional hace
que las exportaciones del país menos competitivo en el mercado internacional en
comparación con las mercancías procedentes de otros países (Herman 2012).
En los últimos dos años, el dólar se ha apreciado considerablemente; el índice dólar, que
mide el valor relativo del dólar estadounidense frente a otras monedas extranjeras, ha subido
cerca de un 25 % desde 2014 según registros de Marketwatch. Esto hace que las
exportaciones de Ecuador sean menos competitivas en el mercado internacional. De hecho,
en 2015, según el banco mundial, el valor de las exportaciones no petroleras del Ecuador
se redujo en un 5.9 % respecto al año anterior.
Según Wang 2016 para compensar los efectos negativos del uso de dólares estadounidenses,
Ecuador debe promulgar políticas que mantienen la estabilidad macroeconómica, tales
como la creación de un fondo de emergencia para las crisis económicas, y promover el
comercio y la integración regional para impulsar sus exportaciones dentro de la región y en
especial con países que tienen la misma moneda.
19
Análisis de modelos estadísticos. Según el comportamiento de los residuales de ambos
modelos, se cumple con los supuestos de relación lineal entre la variable dependiente y las
independientes; muestran normalidad de los datos evaluados. Ambos modelos también
cumplieron con el supuesto de confiabilidad presentando valores ρ de ≤ 0.0001 y 0.0036
respectivamente (Anexos 3 y 6).
Los supuestos de correlación tienen parámetros que los mantienen en niveles permitidos
para asumir que están libres de autocorrelación (dentro del rango de d = 1.5 - 2.5, según
análisis Durwin Watson). También se descarta presencia de heterocedasticidad debido al
comportamiento de las varianzas de las variables se mantienen constantes a los modelos
(Greene 2003; Ott y Longnecker 2001).
Modelo 1: Exportaciones de cacao en grano de Ecuador
𝐸𝑥𝐺 = 𝛽0 + 𝛽1𝑃𝑟 + 𝛽2𝐸𝑥𝑀 + 𝛽3𝑃𝑖𝑛𝑡 + 𝛽4𝐷𝑒𝑐
El modelo 1 representa la oferta de cacao en grano de Ecuador en TM, esta ecuación es
definida por la sumatoria de los coeficientes de la producción total de cacao en Ecuador,
exportación de manteca de cacao a Estados Unidos, los precios internacionales de cacao
definidos en la bolsa de Nueva York y la variable dolarización.
Para evaluar este modelo se utilizó un nivel de significancia de ρ ≤ 0.10, de las variables
ajustadas por el análisis todas cumplieron dicho parámetro (Cuadro 3). Sin embargo el
análisis Mallow C (p) determinó que el modelo sería más exacto con la exclusión de la
variable exportación de pasta por la de manteca.
Cuadro 2.Intercepto y parámetros estadísticos para las variables del modelo 1.
Variable Estimador del
parámetro
Valor t Pr > |t|
Intercepto -53,956 -4.93 <.0001
Pr 0.54 5.91 <.0001
ExM 1.67 1.81 0.0834
Pint 35.65 6.43 <.0001
DEC 10,983 1.84 0.0778
La primera variable significativa la producción (Pr), indica que por cada tonelada
incremental en la producción de cacao, las exportaciones de grano se incrementan en 0.54
TM a Estados Unidos. Con el aumento de la producción se espera que las exportaciones de
cacao en grano sea el mercado destino de los productores del país. Este resultado está en
consonancia con las obras de Abolagba et al. 2010; Boansi 2013 y Antwi Darkwah y Verter
2014 que también encontraron una relación positiva entre la exportación de cacao y la
producción de grano de cacao en Nigeria y Ghana.
20
La variable de exportación de manteca (ExM) a Estados Unidos tiene un efecto positivo en
la exportación de grano ya que por cada tonelada métrica de pasta de cacao exportada a
Estados Unidos, se aumentan 1.67 toneladas de cacao en grano. Es un indicador de que el
incremento de procesamiento del grano a nivel nacional está incrementando (96%) en los
últimos diez años (ANECACAO 2015; MAGAP 2010).
El incremento en su consumo está ligado al procesamiento ya que es utilizado como
complemento en el proceso del chocolate y tiene otros usos en cosméticos (Quintero y Díaz
2004).
Ecuador es un país exportador de grano de cacao, según ANECACAO solo el 12% de las
exportaciones de cacao está destinadas a productos semielaborados de cacao donde la pasta
ocupa un 24% de estas exportaciones totales. Aunque los niveles de industrialización tienen
un incremento en los países en desarrollo, el procesamiento de grano para obtener manteca
es un eslabón que está en manos de pocas empresas como Outspan Ecuador y TRANSMAR
que manejan cerca del 40% del mercado (PROECUADOR 2015).
El precio mundial, que tiene un efecto positivo en la exportación de grano de 35.65
toneladas métricas en la exportación por cada dólar incremental en el precio. Las
fluctuaciones positivas en el precio incentivan la producción de cacao y por ende la
exportación de grano.
Esto contrasta con los proyectos de Antwi Darkwah y Verter 2014 que asumen que un
aumento del precio del cacao en el mercado mundial podría no estimular la producción de
cacao en el país. Más bien, se desalienta a los agricultores de la expansión agrícola, ya que
recibían un precio más bajo en relación con los precios vigentes en el mercado
internacional. Boansi 2013 argumentó que el precio local es modificado por el gobierno, ya
que toman medidas de protección los productores de cacao contra la volatilidad de los
precios. Podría decirse que esto, junto con otros factores puede causar que la producción
tenga distintas reacciones a la variación de los precios.
La dolarización (DEC) tuvo un efecto positivo de 10,983 TM por la presencia de dicha
política monetaria en las exportaciones de grano, sin embargo, este resultado puede no
deberse solamente a este fenómeno. Wang 2016 afirma que incluso en momentos en que el
valor del dólar no está aumentando, esta moneda daría a Ecuador una opción para estimular
la economía a través de "devaluación competitiva", que se refiere a la depreciación en gran
escala estratégica y de una moneda nacional para impulsar los volúmenes de exportación.
El R2 del Modelo 1 fue 0.87, indicando que el 87% de la variación total en el consumo
local de cacao es explicada mediante este modelo de regresión (Anexo 3.). La ecuación
definitiva que explica el comportamiento de las variables económico-comerciales en la
Demanda Local de cacao de Ecuador de este estudio fue:
𝐸𝑥𝐺 = −53956 + 0.54441𝑃𝑟 + 1.66747𝐸𝑥𝑀 + 35.65044𝑃𝑖𝑛𝑡 + 10983𝐷𝑒𝑐
21
Modelo 2: Demanda Estados Unidos
𝐷𝑈𝑆 = 𝛽0 + 𝛽1𝐼𝑈𝑆 + 𝛽2𝑃𝑃𝐸 + 𝛽3𝑃𝑃𝐶𝐼𝑉 + 𝛽4𝐴𝐺𝐻𝐴 + 𝛽5𝑇𝐹𝐸𝐶 + 𝛽6𝑃𝐼𝐵𝐸𝑐
Esta ecuación se elaboró con el fin de explicar los factores que determinen la demanda de
Estados Unidos. Se tomó en cuenta la suma de los coeficientes de las variables ingreso
disponible de Estados Unidos, precios al productor Ecuador, precios al productor Costa de
Marfil, aranceles Ghana, productividad total de los factores Ecuador, producto interno bruto
per cápita de Ecuador.
Para evaluar este modelo se utilizó un nivel de significancia de ρ ≤ 0.01, todas las variables
se tomaron para este modelo, ingreso de Estados Unidos (IUS), precios al productor de
Ecuador (PPE), precios al productor de Costa de Marfil (PPCIV), aranceles de Ghana
(AGHA), productividad total de los factores (TFEC) y producto interno bruto de Ecuador
(PIBEc).
Cuadro 3. Intercepto y parámetros estadísticos para las variables del modelo 3
Variable Estimador del
parámetro
Valor t Pr > |t|
Intercepto -832756 -3.88 0.0026
IUS 47.40349 5.92 0.0001
PPE -357.08258 -5.21 0.0003
PPCIV 337.88440 4.24 0.0014
AGHA -46.27070 -2.98 0.0125
TFEC 220.16989 4.76 0.0006
PIBEc -189.13083 -4.77 0.0006
La primera variable significativa es el ingreso disponible de Estados Unidos (IUS), con
cada dólar adicional en el ingreso disponible en Estados Unidos, aumentará el consumo de
cacao en 47.40 TM. Se estima que países de mayor ingreso, generan mayor consumo de
chocolate. Los países consumidores de chocolate presentan una conducta positiva entre
consumo e incremento de ingresos disponibles (Mistry 1996; Assoumu 1997).
Los coeficientes de precio al productor en Ecuador (PPE), país que es su primera fuente de
abastecimiento de cacao “fino”. Los precios al productor de Ecuador afectan negativamente
al consumo de Estados Unidos, lo que significa que con un dólar incremental en los precios
al productor del país ecuatoriano, el consumo de Estados Unidos de cacao reduce en 357.88
TM, esto puede deberse a que la industria chocolatera de Estados Unidos es sensible a los
precios del cacao en grano de Ecuador y por ende reduzca el consumo de cacao fino de
aroma y consuman otros de menor calidad (Jouvé y Milly 1990).
Esta relación es justificable ya que Ecuador es una de los fuentes de origen de cacao en
Estados Unidos (Anexo 4.), asumiendo que los precios al productor incrementan, su oferta
será incrementada de igual manera y como resultado Estados Unidos tendrá un mercado
saturado de grano de cacao (PROECUADOR 2015).
22
El efecto de los precios al productor de Costa de Marfil, tienen un efecto positivo en la
demanda de 337.88 TM, por cada dólar incremental en el precio. Este comportamiento es
justificable con el precio al que el país africano oferta su producto ya que históricamente
han sido menores que los de Ecuador (Anexo 5) y por ende no afectaría negativamente la
sensibilidad de la industria de Estados Unidos (United Cacao 2016).
Los aranceles tienen un efecto negativo en el consumo de cacao en Estados Unidos, ya que
por cada dólar adicional de aranceles por parte de Ghana, la demanda se reduce en 46.27
TM. En otras palabras, al ser esta una barrera comercial, incrementarían también los precios
para las empresas procesadoras de cacao y posiblemente para el consumidor final.
Estados Unidos no aplica aranceles sobre los productos de cacao, tiene barreras no
arancelarias efectivas en forma de regulaciones fitosanitarias que obstaculizan el acceso a
los mercados. Los procesadores son sensibles al cambio de precio en el mercado ya que
prefieren comprarlo cuando los precios se ven afectados por reducciones cíclicas, y de esta
manera se justifica el coeficiente de la regresión, ya que el mercado inmediato de las
exportaciones son los procesadores de cacao (Hinojosa y Somarriba 2003).
Los coeficientes demostrados por la variable productividad total de los factores (TFP) de
Ecuador contrastan con lo anunciado por Kim et al. 2007 que asumen que en Corea el TFP
reduce con las exportaciones ya que la productividad del país se ve afectada positivamente
solo cuando tiene competencia internacional (importaciones), en este estudio se afirma que
el coeficiente positivo en la demanda de Estados Unidos, por cada unidad de TFP en
Ecuador es de 220.16 TM, lo que hace referencia a lo afirmado por Jienwatcharamongkhol
2009 que afirma que el incremento en la productividad de los factores de un país exportador,
incrementara sus exportaciones en los rubros agrícolas o de producción de alimento.
El producto interno bruto de Ecuador, indicó que con el incremento del PIB en 1.00 USD,
el consumo de Estados Unidos se vería reducido en 189.13TM. Al interpretar esta variable
se debe considerar los factores que componen la evaluación del PIB. Es decir que la
correlación entre inflación y consumo es negativa. Esto asimilando que el consumidor
responde de manera conservadora ante la posible alza de precios en los productos.
Al analizar de manera más detallada, el cacao no es un producto de consumo masivo y por
ende se puede decir que la inflación considerada para la elaboración del PIB nacional
influye negativamente en el consumo de cacao y más específicamente del chocolate. Lo
mismo puede explicarse al involucrar otras variables del PIB como tipos de interés ya que
al regular ese factor el país promueve el ahorro y por ende el productor dejará de producir
o reducirá su producción, dedicándose a otras actividades comerciales (García 2012). Esto
contrasta del estudio de (Antwi Darkwah y Verter 2014) que afirman que en Nigeria, a
mayor PIB, los productores invertirán más en sus cultivos y la exportación será mayor.
En este modelo el R2 del modelo es de 0.67, el 67% de la variación total en el consumo de
cacao en Estados Unidos, es explicada mediante este modelo de regresión (Anexo 6.).
23
La ecuación definitiva que explica el comportamiento de las variables económico-
comerciales en la demanda de cacao de Estados Unidos (DUS) de este estudio es:
𝐷𝑈𝑆 = −832756 + 47.40349𝐼𝑈𝑆 − 357.08258𝑃𝑃𝐸 − 337.66440𝑃𝑃𝐶𝐼𝑉− 46.27070𝐴𝐺𝐻𝐴 + 220.16989𝑇𝐹𝐸𝐶 − 189.13083𝑃𝐼𝐵𝐸𝑐
24
4. CONCLUSIONES
Costa de Marfil y Ghana manejan aproximadamente el 70% del mercado cacaotero,
las proyecciones de Ecuador son positivas considerando que el consumo de cacao está
en incremento y existe aproximadamente un millón de toneladas que superan la oferta
mundial. Ecuador debe aprovechar sus ventajas sociales y tecnológicas, conjuntamente
con el apoyo del gobierno los productores pueden alcanzar mayores rendimientos
enfocados en la calidad que es la diferenciación de la producción nacional y por ende
el país podría ser tan competitivo como sus inmediatos competidores.
Las variables económico-comerciales que más afectan positivamente la exportación
de cacao en grano de Ecuador, son la producción (t = 6) y los precios internacionales
(t = 6). Las variables que más afectan la demanda de cacao en Estados Unidos, con un
95% de confidencialidad y considerando un el valor t en este análisis son, el ingreso
de Estados Unidos (IUS) con un coeficiente t de 5.92 con un efecto positivo en el
modelo, y precios al productor de Ecuador (PPE) con un valor t de 5.21, con efecto
negativo en la demanda de cacao.
El efecto de la dolarización en la exportación de cacao en grano de Ecuador a Estados
Unidos es relevante en el modelo para este análisis, ya que cumplió con el parámetro
de confiabilidad exigido en esta investigación, sin embargo, se debe mencionar que el
efecto de la dolarización de Ecuador presenta un coeficiente positivo de 10983 TM en
la exportación de cacao en grano por la presencia de la dolarización lo que resultó del
análisis en el tiempo, que también podría deberse al aumento en reformas laborales y
sociales en Ecuador desde el año 2000 y las medidas que tomó el gobierno para
impulsar las exportaciones como la antes mencionada “devaluación competitiva”,
aunque esta medida debe tomarse cautelosamente, especialmente en tiempos de crisis
económica.
25
5. RECOMENDACIONES
Analizar el modelo de exportación de grano considerando las variables producción,
precio de otros subproductos y variables de crecimiento industrial ya que la
comercialización de subproductos de cacao está incrementando en Ecuador.
Considerar variables socioeconómicas como: insumos, índices emprendimiento e
inversión y desarrollo social para aumentar la cobertura de la investigación.
Incluir la segmentación del proceso de cacao dado que el estudio toma en cuenta datos
de la comercialización de cacao en general y no por sus subproductos.
Identificar nuevos mercados para la manteca de cacao dado que la variable de
exportación de manteca favorece las exportaciones de grano.
Proponer cambios estructurales y políticas que promuevan la reducción de los costos
de producción dado que la variable precio fue sensible a la demanda de cacao de
Estados Unidos.
26
6. BIBLIOGRAFÍA
Abolagba et al. (2010): Determinants of Agricultural Exports. J Hum Ecol, 29(3), 181-184.
Alulema, Raul; Granda, Luis (2012): Producción chocolatera en Ecuador: propuesta para
incrementar el potencial productor y exportador. Universidad Politécnica Salesiana.
Guayaquil, Ecuador. Disponible en línea en
http://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/2653/14/UPS-GT000302.pdf.
ANECACAO (2015): Abril 2015: Reporte Ejecutivo Estadísticas de Exportación. edit. por
Estadísticas de Cacao. Departamento de Estadísticas ANECACAO. Guayaquil, Ecuador.
Disponible en línea en http://www.anecacao.com/uploads/estadistica/2015/abril-2015-
reporte-ejecutivo-estadisticas-anecacao.pdf.
Antwi Darkwah, Samuel; Verter, Nahanga (2014): An empirical Analysis of cocoa bean
production in Ghana. Mendel University. Republica Checa.
Arguello, J. (2006): Efectos conceptuales del DR-CAFTA sobre las exportaciones de carne
bovina en Nicaragua. Tesis. Escuela agrícola Panamericana, Zamorano, Departamento de
Gestión de Agronegocios. Zamorano, Honduras.
Assoumu, Jean (1997): L’economie du cacao. Paris: J-P. Delarge Editeur.
Benavidez, Lauren Sarid (2015): Efecto del Tratado de Libre Comercio (DR-CAFTA) en
las exportaciones de carne de res de Nicaragua a Estados Unidos, Última comprobación el
27/07/2016.
Boansi, D. (2013): Export performance and macro-linkages: A look at the competitiveness
and determinants of cocoa exports, production and prices for Ghana (MPRA Paper No.
48345). Disponible en línea en https://mpra.ub.uni-
muenchen.de/48345/1/MPRA_paper_48345.pdf.
Cuenca High Lif (2014): "Correa Says 'dollarization Was a Bad Idea Says That Ecuador's
Reliance on the Dollar Puts Country in a Financial 'straight Jacket. Disponible en línea en
http://www.cuencahighlife.com/correa-says-again-that-dollarization-was-a-bad-idea-says-
that-ecuadors-reliance-onthe-dollar-puts-country-in-a-financial-straight-jacket/.
Cui, Carolyn (2015): "Cheap Oil and Strong Dollar: Ecuador's Twin Troubles.". Disponible
en línea en http://www.wsj.com/articles/cheap-oil-and-strong-dollar-ecuadors-twin-
troubles-1448320496.
Davidson, Russell; MacKinnon, James G. (1993): Estimation and inference in
econometrics. New York: Oxford University Press.
Eubank, R. L.; Smith, H. (1998): Applied Regression Analysis. Wiley, third edition.
27
Fairtrade Foundation (2011): Fairtrade and cocoa. Disponible en línea en
http://www.fairtrade.net/fileadmin/user_upload/content/2009/resources/2011_Fairtrade_a
nd_cocoa_briefing.pdf, Última comprobación el 26/07/2016.
Greene, William H. (2003): Econometric analysis. 5th ed. Upper Saddle River N.J.: Prentice
Hall.
Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. (DL 2011): Econometría. 5ª ed. México D.F.:
McGraw Hill.
Hastie, T.; Tibshirani, R.; and Friedman, J. (2001): The Elements of Statistical Learning.
Data Mining, Inference, and Prediction. Springer-Verlag.
Herman, Lisa C. (2012): Exchange Rates and Exchange: How Money Affects Trade.
EconEdLink. Disponible en línea en http://www.econedlink.org/lesson/342/Exchange-
Rates-How-Money-Affects-Trade.
Hinojosa, Verónica; Somarriba, Eduardo (2003): Los volúmenes de negocio y las
tendencias de precios en los mercados internacionales de cacao (Theobroma cacao) y
banano orgánico. Disponible en línea en
https://www.researchgate.net/profile/Eduardo_Somarriba/publication/237826037_Los_vo
lumenes_de_negocio_y_las_tendencias_de_precios_en_los_mercados_internacionales_de
_cacao_Theobroma_cacao_y_banano_organico/links/548095400cf22525dcb5f745.pdf.
ICCO (2013): Origins Of Cocoa And Its Spread Around The World. International Cocoa
Organization. London, UK. Disponible en línea en http://www.icco.org/about-
cocoa/growing-cocoa.html.
IM, Index Mundi (2000): “Ecuador Inflation Rate (consumer Prices). Disponible en línea
en http://www.indexmundi.com/ecuador/inflation_rate_(consumer_prices).html.
INDCRESA (2016): The Cocoa Process - Indcresa. Disponible en línea en
http://indcresa.com/en/the-cocoa-process/, Última comprobación el 26/07/2016.
Investopedia (2013): "Interesting Facts About Imports And Exports. Disponible en línea en
http://www.investopedia.com/articles/investing/100813/interesting-facts-about-imports-
and-exports.asp.
Jienwatcharamongkhol, Biroj (2009): Effects of Productivity and Import on Firm-Level
Export -. Disponible en línea en
https://www.google.hn/?ion=1&espv=2#q=Effects+of+Productivity+and+Import+on+Fir
m-Level+Export, Última comprobación el 27/08/2016.
Jouvé, Paul; Milly, Hubert de (1990): Paris: Ministère de la Coopération et du
Dévelopment.
Kareem, B.; Awopetu, O. O.; Oke, P. K.; Akinnuli, B. O.; Ayodeji, S. P.; Mogaji, P. B.
(2010): The 2010 International Conference of Applied and Engineering Materials
(ICAEM'10), the 2010 International Conference of Computational Statistics and Data
Engineering (ICCSDE'10), the 2010 International Conference of Manufacturing
Engineering and Engineering Management (ICMEEM'10). Modelling Demand and Supply
of Cocoa Produce in Nigeria using Regression Method. Hong Kong: IAENG (Lecture notes
in engineering and computer science, 2185).
28
Kim, Sango; Lim, Hyunjoon; Park, Donghyun (2007): The Effect of Imports and Exports
on Total Factor Productivity in Korea. RIETI Discussion Paper Series 07-E-022. Disponible
en línea en http://www.rieti.go.jp/jp/publications/dp/07e022.pdf.
Kox, Henk L.M. (2000): The market for cocoa powder. prepared for Ministry of Foreign
Affairs The Netherlands. Free University. Amsterdam.
Loyola, Karen Paola (2001): Análisis estadístico de la producción de cacao en el Ecuador.
Escuela Superior Politecnica del Litoral. Guayaquil, Ecuador. Disponible en línea en
https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/2172/1/4252.pdf.
MAGAP (2010): Diagnostico de la cadena de valor del Cacao en el Ecuador. Ministerio de
Agricultura, Ganaderia, Acuacultura y Pesca (MAGAP) y Organizacion de las Naciones
Unidas para la Agricultura y Alimentacion (FAO). Quito, Ecuador. Disponible en línea en
http://www.fao.org/fileadmin/templates/olq/documents/Ecuador/ppp/taller%20nacional%
20ecuador/2DiagnosticoCadenaCacaoSergioPino.pdf.
Mallows, C. L. (1973): Some Comments on C P. En: Technometrics 15 (4), pág. 661. DOI:
10.2307/1267380.
Mercalanzarote (2012): Estudio de la Oferta y la Demanda de productos agricolas y
ganaderos de Lanzarote. Disponible en línea en
http://www.agrolanzarote.com/sites/default/files/Agrolanzarote/01Actualidad/documentos
/oferta_y_demanda_de_productos_agropecuarios_de_lanzarote_2012.pdf.
Mistry, Navin (1996): El consumo mundial del cacao. Confederación Internacional de
Investigación del Cacao. Salvador Bahía, Brasil.
Mondeser, Anne-Laure (2014): Más auténtico pero más caro: el chocolate 'crudo' a la
conquista de los paladares. En: El Comercio, Ecuador, 2014. Disponible en línea en
http://www.elcomercio.com/tendencias/chocolate-crudo-raw-gastronomia-
tendencias.html, Última comprobación el 30 de octubre del 2014.
OEC, Observatory of Economic Complecity (2016): Exports destination of Granos de
Cacao from Ghana (2014). Disponible en línea en
http://atlas.media.mit.edu/es/visualize/tree_map/hs92/export/gha/show/1801/2014/,
Última comprobación el 31/07/2016.
Ott, Lyman; Longnecker, Michael (2001): An introduction to statistical methods and data
analysis. 5th ed. Australia, Pacific Grove CA: Duxbury.
PACARI (2016): Premium Organic Chocolate From Tree To BAR. Nuestros Premios.
Quito, Ecuador. Disponible en línea en http://www.pacarichocolate.com/premios.
PROECUADOR (2013): Análisis del sector Cacao y Elaborados. Dirección de Inteligencia
Comercial e Inversiones. Guayaquil, Ecuador. Disponible en línea en
http://www.proecuador.gob.ec/wp-
content/uploads/2013/08/PROEC_AS2013_CACAO.pdf.
PROECUADOR (2015): Chocolate en Estados Unidos. Parte Uno: Información de
Mercado. PROECUADOR. Quito, Ecuador. Disponible en línea en
http://www.proecuador.gob.ec/pubs/perfil-de-chocolate-en-estados-unidos-2015/.
29
Quintero, María; Diaz, Katty (2004): El mercado mundial de cacao. Disponible en línea en
http://ecotropicos.saber.ula.ve/db/ssaber/Edocs/centros_investigacion/ciaal/agroalimentari
a/anum18/articulo18_4.pdf, Última comprobación el 07/08/2016.
Solórzano, Gustavo; Rivadeneyra, Iván; Guamán, Luis Ángel (2010): STRUCTURAL
CHANCES IN ECUADOR COMPETITIVITY AFTER DOLLARIZATION. edit. por
Revista de Economía del Caribe. Barranquilla, Colombia. Disponible en línea en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2011-
21062010000200002&lng=en&tlng=en.
Trade Map (2016): Trade Statistics for international business development. Disponible en
línea en http://www.trademap.org/Index.aspx.
UN, United Nations (2016): INFOCOMM: Market Information on Agricultural
Commodities. Disponible en línea en
http://unctad.org/en/Pages/SUC/Commodities/Commodities-Profiles.aspx, Última
comprobación el 31/07/2016.
United Cacao (2016): Mercado Mundial del Cacao. Principales Productores de Cacao.
Disponible en línea en http://www.unitedcacao.com/index.php/es/corporate-profile-
es/global-cocoa-market-es.
Vega, Henry; Beillard, Mariano J. (2015): Ecuador Cocoa Update and Outlook. USDA.
Quito, Ecuador (EC15002). Disponible en línea en
http://gain.fas.usda.gov/Recent%20GAIN%20Publications/Ecuador%20Cocoa%20Updat
e%20and%20Outlook_Quito_Ecuador_2-18-2015.pdf.
Wang, Sam (2016): Examining the effects of dollarization on Ecuador. Research Associate
at the Council on Hemispheric Affairs. Disponible en línea en http://www.coha.org/wp-
content/uploads/2016/07/Sam-Wang-Ecuador-Dollar_Final.pdf.
WCF (2016a): Challenges | World Cocoa Foundation. Disponible en línea en
http://www.worldcocoafoundation.org/about-cocoa/challenges/, Última comprobación el
27/07/2016.
WCF (2016b): Cocoa Value Chain | World Cocoa Foundation. Disponible en línea en
http://www.worldcocoafoundation.org/about-cocoa/cocoa-value-chain/, Última
comprobación el 31/07/2016.
30
7. ANEXOS
Anexo 1. Precios internacionales y exportaciones 2003-2012
Fuente: Bolsa NY, Faostat.
Anexo 2. Precios F.O.B. Cacao y semielaborados.
Fuente: ANECACAO, 2013.
0.00
500.00
1000.00
1500.00
2000.00
2500.00
3000.00
3500.00
4000.00
0
50
100
150
200
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Tonel
adas
Mét
rica
s
US
D/T
M
Exportaciones en Grano Precio Internacional
31
Anexo 3.Sintaxis de SAS® para modelo 1.
Number of Observations Used 29
Analysis of Variance
Source DF Sum of
Squares
Mean
Square
F Value Pr > F
Model 4 36111219815 9027804954 50.66 <.0001
Error 24 4277125669 178213570
Corrected Total 28 40388345484
Root MSE 13350 R-Square 0.8941
Dependent Mean 72474 Adj R-Sq 0.8765
Coeff Var 18.41994
Parameter Estimates
Variable DF Parameter
Estimate
Standard
Error
t Value Pr > |t|
Intercept 1 -53956 10944 -4.93 <.0001
Pr 1 0.54441 0.09205 5.91 <.0001
ExM 1 1.66747 0.92289 1.81 0.0834
Pint 1 35.65044 5.54728 6.43 <.0001
DEC 1 10983 5961.72471 1.84 0.0778
32
Durbin-Watson D 2.094
Number of Observations 29
1st Order Autocorrelation -0.108
Output Statistics
Obs Dependent
Variable
Predicted
Value
Std
Error
Mean
Predict
Residual Std
Error
Residual
Student
Residual
Cook's
D
1 61,536 74,379 7,323 -12,843 11,162 -1.151 0.114
2 46,521 50,111 5,811 -3,590 12,018 -0.299 0.004
3 44,121 37,590 5,119 6,531 12,329 0.530 0.010
4 52,860 63,738 4,190 -10,878 12,675 -0.858 0.016
5 46,731 59,979 3,930 -13,248 12,758 -1.038 0.020
6 68,456 50,748 4,114 17,708 12,700 1.394 0.041
7 50,524 46,750 5,507 3,774 12,161 0.310 0.004
8 34,787 45,899 3,896 -11,112 12,768 -0.870 0.014
9 46,310 55,982 3,681 -9,672 12,832 -0.754 0.009
10 56,184 51,802 3,639 4,382 12,844 0.341 0.002
11 63,623 52,399 3,650 11,224 12,841 0.874 0.012
12 71,100 65,182 6,698 5,918 11,548 0.512 0.018
13 42,300 52,696 4,711 -10,396 12,491 -0.832 0.020
14 12,135 5,022 6,516 7,113 11,651 0.611 0.023
15 63,600 48,511 4,290 15,089 12,641 1.194 0.033
16 49,047 67,191 6,682 -18,144 11,557 -1.570 0.165
17 55,420 49,841 5,608 5,579 12,115 0.460 0.009
18 55,598 50,685 6,158 4,913 11,845 0.415 0.009
19 64,756 65,792 4,538 -1,036 12,555 -0.083 0.000
20 69,626 81,429 4,316 -11,803 12,633 -0.934 0.020
21 78,349 89,707 4,904 -11,358 12,416 -0.915 0.026
22 83,820 82,279 4,577 1,541 12,541 0.123 0.000
23 80,093 87,008 4,991 -6,915 12,381 -0.559 0.010
24 80,143 96,685 4,632 -16,542 12,520 -1.321 0.048
25 124,404 89,646 4,437 34,758 12,591 2.761 0.189
26 116,318 109,674 4,139 6,644 12,692 0.523 0.006
27 157,782 165,652 10,670 -7,870 802,2.3 -0.981 0.341
28 147,329 146,009 6,606 1,320 11,601 0.114 0.001
29 178,273 159,359 8,666 18,914 10,155 1.863 0.505
33
Sum of Residuals 0
Sum of Squared Residuals 4,277,125,669
Predicted Residual SS (PRESS) 6,742,830,408
34
35
Anexo 4. Origen de importaciones de cacao en grano de Estados Unidos (2014).
Elaborado por Observatory of Economic Complexity (OEC). 2016 (OEC, 2016)
36
Anexo 5. Precios al productor Ecuador vs Ghana.
Precio al productor
(ECU) (USD)
Precios al productor CIV
(2004-2006=100)
1995 106.29 641.09
1996 132.06 625.55
1997 197.81 736.72
1998 277.89 771.25
1999 344.45 568.46
2000 640.00 439.62
2001 816.50 645.26
2002 1397.70 949.80
2003 1379.50 1183.76
2004 1175.20 392.35
2005 1242.70 624.82
2006 1491.90 656.58
2007 1901.60 794.02
2008 1660.00 1042.86
2009 1820.00 1316.46
2010 2490.00 1988.43
2011 1860.00 1703.33
37
Anexo 6.Sintaxis de SAS® para modelo 2.
Number of Observations Used 18
Analysis of Variance
Source DF Sum of
Squares
Mean
Square
F Value Pr > F
Model 6 63514834208 10585805701 6.65 0.0036
Error 11 17508787684 1591707971
Corrected Total 17 81023621893
Root MSE 39896 R-Square 0.7839
Dependent Mean 417528 Adj R-Sq 0.6660
Coeff Var 9.55534
Parameter Estimates
Variable DF Parameter
Estimate
Standard
Error
t Value Pr > |t|
Intercept 1 -832,756 214,488 -3.88 0.0026
IUS 1 47.40349 8.01098 5.92 0.0001
PPE 1 -357.08258 68.48424 -5.21 0.0003
PPCIV 1 337.88440 79.78126 4.24 0.0014
AGHA 1 -46.27070 15.51876 -2.98 0.0125
TFEC 1 220.16989 46.25859 4.76 0.0006
PIBEc 1 -189.13083 39.63781 -4.77 0.0006
Durbin-Watson D 1.860
Number of Observations 38
1st Order Autocorrelation -0.005
38
Output Statistics
Obs Dependent
Variable
Predicted
Value
Std
Error
Mean
Predict
Residual Std
Error
Residual
Student
Residual
Cook's
D
1 21,864 26,369 6,564 -4,505 12325 -0.366 0.006
2 18,621 22,547 5,825 -3,926 12690 -0.309 0.003
3 16,247 8,254 6,865 7,993 12160 0.657 0.023
4 14,170 381.3472 7,588 13,789 11722 1.176 0.097
5 14,001 26,593 6,457 -12,592 12381 -1.017 0.047
6 27,156 43,995 4,495 -16,839 13220 -1.274 0.031
7 37,493 45,740 4,289 -8,247 13289 -0.621 0.007
8 8,322 27,178 5,704 -18,856 12746 -1.479 0.073
9 46,132 31,134 4,555 14,998 13200 1.136 0.026
10 61,536 62,100 6,471 -563.6533 12374 -0.046 0.000
11 46,521 32,554 5,217 13,967 12953 1.078 0.031
12 44,121 32,003 3,998 12,118 13379 0.906 0.012
13 52,860 67,159 4,751 -14,299 13131 -1.089 0.026
14 46,731 53,743 3,667 -7,012 13473 -0.520 0.003
15 68,456 50,346 4,034 18,110 13368 1.355 0.028
16 50,524 50,268 4,754 256.0661 13129 0.020 0.000
17 34,787 51,059 4,057 -16,272 13361 -1.218 0.023
18 46,310 48,618 3,300 -2,308 13568 -0.170 0.000
19 56,184 54,794 3,919 1,390 13403 0.104 0.000
20 63,623 60,250 4,686 3,373 13154 0.256 0.001
21 71,100 66,390 4,675 4,710 13158 0.358 0.003
22 42,300 49,533 4,157 -7,233 13330 -0.543 0.005
23 12,135 11,078 5,948 1,057 12633 0.084 0.000
24 63,600 42,706 5,001 20,894 13038 1.603 0.063
25 49,047 71,850 5,984 -22,803 12616 -1.807 0.123
26 55,420 74,217 7,390 -18,797 11848 -1.587 0.163
27 55,598 58,738 5,725 -3,140 12736 -0.247 0.002
28 64,756 58,644 5,550 6,112 12813 0.477 0.007
29 69,626 64,219 5,493 5,407 12838 0.421 0.005
30 78,349 79,554 4,275 -1,205 13293 -0.091 0.000
31 83,820 78,002 4,694 5,818 13151 0.442 0.004
32 80,093 84,223 4,727 -4,130 13139 -0.314 0.002
33 80,143 93,302 4,457 -13,159 13233 -0.994 0.019
34 124,404 104,319 4,148 20,085 13333 1.506 0.037
35 116,318 107,732 4,805 8,586 13111 0.655 0.010
36 157,782 179,920 10,432 -22,138 9281.7 -2.385 1.198
37 147,329 138,193 6,298 9,136 12463 0.733 0.023
38 178,273 148,046 8,660 30,227 10954 2.760 0.793
39
Sum of Residuals 0
Sum of Squared Residuals 6239494992
Predicted Residual SS (PRESS) 11675117108
40
41