expo de chi -cuadrada

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INSTITUTO TECNOLOGICO DE CD. VALLES MATERIA: SIMULACION CARRERA: INGENIERIA INDUSTRIAL VI SEMESTRE GPO “B” INTEGRANTES: AYALA ANDRÉS SARAI DÍAZ MARTINEZ VALENTINA LEAL SÁNCHEZ ÁNGEL FRANCISCO MONTALVO HERNÁNDEZ NANCY JOSELINE RUIZ ORDOÑEZ JORGE LUIS

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EXPOSICIÓN DE SIMULACION

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Page 1: Expo de Chi -Cuadrada

INSTITUTO TECNOLOGICO DE CD. VALLES

MATERIA: SIMULACION

 CARRERA: INGENIERIA INDUSTRIAL

VI SEMESTRE GPO “B”

INTEGRANTES: AYALA ANDRÉS SARAI

DÍAZ MARTINEZ VALENTINA LEAL SÁNCHEZ ÁNGEL FRANCISCO

MONTALVO HERNÁNDEZ NANCY JOSELINE RUIZ ORDOÑEZ JORGE LUIS

Page 2: Expo de Chi -Cuadrada

TEMA:“Prueba Chi-cuadrada”

Page 3: Expo de Chi -Cuadrada

La prueba Chi-cuadrada busca determinar si los números del conjunto r. se distribuyen

uniformemente en el intervalo (0,1). Para llevar a cabo esta prueba es necesario dividir el

intervalo (0,1) en m subintervalos, en donde es recomendable m-Vñ.

Page 4: Expo de Chi -Cuadrada

Posteriormente se clasifica cada número pseudo aleatorio del conjunto r¡ en los m intervalos. A la cantidad de números r¡ que se clasifican en cada intervalo se le

denomina frecuencia observada (0¡), y a la cantidad de números r¡ que se espera encontrar en cada intervalo se le llama frecuencia esperada (f ( ); teóricamente, la r, es

igual n/m. A partir de los valores de 0( . y E¡ se determina el estadístico xí mediante la ecuación.

Page 5: Expo de Chi -Cuadrada

Si el valor del estadístico x\ es menor al valor de tablas de X2 am_v entonces no se puede rechazar que el conjunto de números r sigue

una distribución uniforme. En caso contrario, se rechaza que r. sigue una distribución uniforme.

Page 6: Expo de Chi -Cuadrada

Ejemplo 2.13 Realizar la prueba Chi-cuadrada a los siguientes 100

números de un conjunto if con un nivel de confianza de 95 por ciento.

Page 7: Expo de Chi -Cuadrada

Antes de procederes recomendable crear una tabla similar a la tabla 2.1,en donde se resumen los pasos que deben llevarse a cabo en la prueba

Chi-cuadrada.

El estadístico x 2 0 = r¡ —'—j--— = 6.2 es menor al

estadístico correspondiente de la Chi-cuadrada xl05 g=

16.9. En consecuencia, no se puede rechazar que los números r¡ siguen una distribución uniforme.

Page 8: Expo de Chi -Cuadrada

FUENTES CONSULTADAS

http://www.tecvalles.mx/moodleitv/pluginfile.php/13913/mod_resource/content/1/Cap_2_Numeros_Pseudoaleatorios.pdf

http://simulacionunilibre.blogspot.mx/p/chi-cuadrado.html