expo calidad en el desarrollo de software
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INTEGRANTES
• Roman Hernández Coronel
• Luis Enrique Tenorio Hernández
• Pedro Hernández Hernández
El proceso de software y
métricas del proyecto
4.1 Medidas, métricas e indicadores
Dentro del contexto de la ingeniería del software una
medida proporciona una indicación cuantitativa de
extensión, cantidad, dimensiones, capacidad y
tamaño.
La medición es el acto de determinar una medida.
4.2 MÉTRICAS EN EL PROCESO Y DOMINIOS
DEL PROYECTO
Los indicadores de proceso permiten a una
organización de ingeniería de software tener una
visión profunda de las eficacias de un proceso que ya
existe .
4.2.1 Métricas del proceso y mejoras en el proceso del
software
La única forma racional de mejorar cualquier proceso
es medir atributos del proceso, desarrollar un juego
de métricas significativas según estos atributos y
entonces utilizar la métricas para proporcionar
indicadores que conducirán a una estrategia de
mejora.
4.2.2 Métricas del proyecto
Las métricas de proyectos y los indicadores derivados
de ellos los utilizan un gestor de proyectos y un equipo
de software para adaptar el flujo de trabajo del
proyecto y las actividades técnicas.
4.3 Mediciones de software
Se dividen en dos tipos:
• Medidas directas del proceso de la ingeniería delsoftware se incluyen el coste y el esfuerzo aplicado.
• Medidas indirectas se incluyen lafuncionalidad, calidad, complejidad, eficiencia, fiabilidad, facilidad de mantenimiento y muchas más.
4.3.1 Métricas orientadas al tamaño
Provienen de la normalización de las medidas de
calidad y/o productividad considerando el tamaño
del software que se haya producido.
• Las métricas orientada al tamaño no están
aceptadas universalmente como el mejor modo de
medir el proceso de desarrollo de software.
4.3.2 Métricas orientadas a la función
Las métricas del software orientadas a la función utilizan
una medida de la funcionalidad entregada por la
aplicación como valor de normalización. Ya que la
funcionalidad no se puede medir directamente se debe
de derivar indirectamente mediante otras medidas
directas
4.3.3 Métricas aplicadas de punto de función
La métrica de punto de función se diseño
originalmente para aplicarse en aplicaciones de
sistemas de información de gestión para acomodar
estas aplicaciones se enfatizo la dimensión de datos
para la exclusión de dimensiones funcionales y de
comportamiento.
4.4 Reconciliación de los diferentes enfoques de
métricas
La aplicación puede ser estimada por la
descomposición de los principales componentes de
datos que usa o proporciona el programa.
4.5 Métricas para la calidad del software
El objetivo primordial de la ingeniería del software es
producir un sistema, aplicación o producto de alta
calidad
4.5.1 Visión general de los factores que afectan a la
calidad
Estos factores evalúan el software desde tres puntos
de vista distintos
1.- operación de producción.
2.- revisión del producto.
3.- transición del producto
4.5.2 Medida de la calidad
Existen medidas de la calidad de software las cuales
son:
• Corrección
• Facilidad de mantenimiento
• Integridad
• Facilidad de uso
4.5.3 Eficacia de la eliminación de defectos
La eliminación de defectos (EED) es una habilidad de
filtrar las actividades de la garantía de calidad y de
control al aplicarse en todas las actividades del
marco de trabajo del proceso.
4.6 Integración de las métricas dentro del proceso
del software
La medición es una de las medicaciones que pueden
ayudar a curar el mal del software, esta proporciona
beneficios a nivel de proyectos estratégicos o
técnicos
METRICAS TECNICAS DEL SOFTWARE
Esta intenta obtener una obtener un conjunto de
medidas indirectas que dan lugar a métricas que
proporcionan una explicación de la calidad de
algún tipo de representación del software.
1.CALIDAD DEL SOFTWARE
• La calidad del software es una compleja mezcla
de factores que varian a travez de diferentes
aplicaciones y según sus clientes que les pidan.
1.1 FACTORES DE CALIDAD MacCall
• MacCall y sus colegas propusieron una útil
categorización de factores que afectan a la
calidad del software estas se concentran en tres
aspectos fundamentales
1. características operativas
2.Capasidad de cambios
3.Adaptavilidad a nuevos entornos
1.2 LA TRANSICION A UNA VISION
CUANTITATIVA
• La subjetividad y especialización también influyen
en la determinación del software. Para resolver este
problema se necesita una definición de calidad del
software mas exactas así como para obtener
medidas cuantitativas de la calidad del software.
2. UNA ESTRUCTURA PARA LAS METRICAS
TECNICAS DEL SOFTWARE
2.1 EL RETO DE LAS METRICAS TECNICAS
• Las intuitivas conexiones entre la estructura interna
de los productos software y su producto externo y
los atributos del proceso haciendo la imposibilidad
de llevar a cabo experimentos.
2.2 PRINCIPIOS DE MEDICION
• La evaluación de los modelos de análisis y diseño
proporcionen una indicación de la complejidad de
los diseños procedimentales y código fuente y
ayuden en el diseño de pruebas mas efectivas.
2.3 CARACTERISTICAS
FUNDAMENTALES DE LAS METRICAS
DEL SOFTWARE
• La mayoría de las métricas de software satisfacen
las características anteriores algunas de las
métricas comúnmente utilizadas pueden cumplir
una o dos de las características definido en EJIOGU
EJI19
3. METRICAS DEL MODELO DE ANALISIS
3.1 METRICAS BASADAS EN LA FUNCION
• Se puede usar como un medio de predecir el
tamaño de un sistema que se va a obtener de un
modelo de análisis, el diagrama de flujo de datos
se evalúa para determinar las medidas necesarias
para el calculo de la métrica del punto de función.
3.2 LA METRICA BANG
• Una indicación independiente de la
implementación del tamaño del sistema para
realizar esto el desarrollador de software debe
evaluar un conjunto de primitivas DEM82 las se
determinan el modelo de análisis y desarrollando
cuentas.
3.3 METRICAS DE LA CALIDAD DE LA ESPECIFICACION
• DAV93 propuso una lista de características que
pueden implementarse para valorar el modelo de
la calidad del modelo de análisis y la
correspondiente especificación de sus requisitos.
4. METRICAS DEL MODELO DE DISEÑO
4.1 METRICAS DE DISEÑO DE ALTO NIVEL
• Las métricas de diseño de alto nivel se basan en las
características de la arquitectura del programa
con énfasis en la estructura arquitectónica y en la
eficiencia de los módulos.
4.2 METRICAS DE DISEÑO EN LOS COMPONENTES
• Estas se concentran en las características internas
de los componentes de software e incluyen
medidas de la cohesión, acoplamiento y
complejidad del modulo.
4.3 METRICAS DE DISEÑO DE INTERFAZ
• SEARS sugiere la conveniencia de la representación
como una valiosa métrica de diseño para
interfaces hombre maquina una IGU Interfaz
Grafica de Usuario usa entidades de
representación como iconos, gráficos, textos,
menús, ventanas y otras.
5. METRICA DE CODIGO FUENTE
• La ciencia del software asigna leyes cuantitativas al
desarrollo de software de computador, la teoría de
Hasltead surge de un supuesto fundamental que
dice que el cerebro humano sigue un conjunto de
reglas más rígido en el desarrollo de algoritmos.
6. METRICAS PARA PRUEBAS
• Los responsables de las pruebas deben fiarse de las
de análisis, diseño y código para que se guíen en
los casos de ejecución de pruebas, estas se
pueden emplear para predecir el esfuerzo global
de las pruebas.
7. METRICAS DE MANTENIMIENTO
• Prácticamente todas las métricas que hemos visto
se pueden utilizar para realizar el mantenimiento
del software.