evaluación nacional 2013 proba yhon 170

7/28/2019 Evaluacin Nacional 2013 proba yhon 170

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Evaluacin Nacional 20131 probabilidad

jhon 170

Question 1

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4)

opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde

correctamente a la pregunta:

Enunciado: Adriana debe presentar un examen de Probabilidad que consta de tres

preguntas, en cada una debe contestar V: verdadero F: falso; cul es el nmero deelementos del evento A que consiste en contestar F exactamente en dos de las tres

preguntas?

Seleccione una respuesta.

a. 7

b. 6

c. 2

d. 3

Question 2

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4)opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde


Enunciado: Una tarjeta de circuito impreso es ofrecida por cinco proveedores. De

cuntas maneras se escoge a tres proveedores de entre los cinco?

Seleccione una respuesta.a. 10

b. 60

c. 0,1

d. 0,6

Question 3

Puntos: 1


2/9




Enunciado:Algunos estudios muestran que el uso de gasolina en automviles compactos

vendidos en Estados Unidos estn normalmente distribuidos con una media de 2,5

millas por galn (mpg) y una desviacin estndar de 4,5 mpg. Qu porcentaje de

automviles compactos tienen un rendimiento de 30 mpg o ms?


a. 0,8413

b. 0,1587

c. 0,6826

d. 0,2726

Question 4

Puntos: 1




Enunciado: El ao electoral 2010 ha llegado con la mayor incertidumbre en la historiapoltica del pas. A tan slo cuatro meses de las elecciones presidenciales, nicamente

algunos independientes figuran como cabezas de sus movimientos, otros esperan los

resultados de las primarias de sus partidos, y los de mayor opcin (Uribe-III y Santos)

no saben si quieren/pueden ser candidatos Diario La Repblica Febrero 10 de 2010.

Lo expresado anteriormente obedece a un:


a. Evento o suceso

b. Conteo

c. resultado

d. medicin

Question 5

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, as: una Afirmacin y una

Razn, Unidas por la palabra PORQUE. El estudiante debe examinar la veracidad de

cada proposicin y la relacin terica que las une.


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Enunciado: La Distribucin de Poisson es una distribucin de probabilidad contina

PORQUE la variable aleatoria representa el nmero de eventos independientes que

ocurren en un periodo determinado


a. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

b. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

c. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

d. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

Question 6

Puntos: 1




Enunciado: Dos eventos son complementarios cuando la suma de sus probabilidades es

1 PORQUE si A y A son eventos complementarios: P(A) + P(A) = 1.


a. La afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin

CORRECTA de la afirmacin.

b. La afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una

explicacin CORRECTA de la afirmacin.

c. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA.

d. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA.

Question 7

Puntos: 1




Enunciado: Una variable aleatoria es pues, una funcin que asigna un nmero real a

cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio PORQUE transforma

todos los posibles resultados del espacio muestral en cantidades numricas reales








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Question 8

Puntos: 1




Enunciado: Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable

aleatoria binomial negativa:


a. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: xito y fracaso

b. Variable aleatoria representa el numero de exitos en n repeticiones

c. Variable aleatoria representa el nmero de repeticiones para obtener k xitos

d. Probabilidad de xito conocida y constante

Question 9

Puntos: 1




Enunciado: Es una distribucin simtrica con forma de campana y media cero, mas

aplanada que una distribucin normal y el rea de las colas es mayor y la forma de la

distribucin puede ser ms puntiaguda y se transforma en normal cuando se

incrementan los grados de libertad.


a. distribucion Normal

b. Distribucion chi-cuadrado

c. distribucion F de Fisher

d. Distribucion t-student

Question 10

Puntos: 1





5/9

Enunciado: El flujo sanguneo cerebral (FSC) en el cerebro de una persona sana tiene

una distribucin normal con una media de 74 y una desviacin estndar de 16. Qu

proporcin de personas sanas tendr lecturas arriba de 100?


a. 0,0526

b. 0,4586

c. 0,9474

d. 0,6669

Question 11

Puntos: 1




Enunciado: En la vida cotidiana se presentan experimentos como el resultado de un

partido de ftbol, la duracin de una llamada telefnica en una recepcin, el nmero de

pacientes que ingresa por urgencias a un hospital, se conocen como fenmenos

aleatorios PORQUE obedecen a factores de casualidad o del azar, con la imposibilidad

de controlarlos debido al desconocimiento de las causas y sus posibles resultados no se

pueden anticipar con certeza








Question 12

Puntos: 1




Enunciado:Un sistema detector de humo usa dos dispositivos A y B. Si el humo est

presente la probabilidad de que el humo sea detectado por el dispositivo A es 0,95, por

el dispositivo B es 0,98, y por ambos dispositivos es 0,94. Cul es la probabilidad de

que el sistema NO detecte el humo?


6/9


a. 0,01

b. 0,03

c. 0,04

d. 0,08

Question 13

Puntos: 1




Enunciado: Si en un experimento hay n resultados igualmente posibles, m, de los cuales

son el evento A, entonces la probabilidad de ocurrencia de A es P(A) = m/n PORQUE

la probabilidad para estimar la posibilidad de ocurrencia de cada uno de ellos, le

corresponde a cada resultado una probabilidad igual a 1/n.








Question 14

Puntos: 1




Enunciado: En un conjunto de experimentos donde tres medicamentos se seleccionan

con certeza para curar una enfermedad, se prueban y se clasifican como ciertos e

inciertos, sus resultados pueden ser variables continuas y considerarse dentro de una

distribucin de probabilidad normal PORQUE el experimento consiste en ensayos

repetidos, cada uno con dos posibles resultados que pueden llamarse xito y fracaso,

cuyo proceso se conoce con el nombre de proceso de Bernoulli.





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Question 15

Puntos: 1




Enunciado: La variable que se caracteriza adems de sus funciones de probabilidad,

de densidad y distribucin por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia,

dispersin, asimetra y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la

desviacin estndar, los cuantiles, coeficientes de variacin, asimetra y apuntamiento,

se conoce con el nombre de


a. Variable aleatoria

b. Variable deterministica

c. Variable probabilistica

d. Variable estadistica

Question 16

Puntos: 1




Enunciado: Un paciente de un centro Psiquitrico puede tener una y slo una de tres

enfermedades E1, E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para

finalizar un diagnstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultadopositivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el

teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad


8/9

Question 17

Puntos: 1




Enunciado: Se extraen sucesivamente tres bolas de una caja que contiene 6 blancas, 8

rojas y 10 verdes. Cul es la probabilidad de sacar, en su orden, roja, blanca y verde en:

extracciones con reemplazamiento es:


a. 0,034722222

b. 0,048611111

c. 0,020833333

d. 10/144

Question 18

Puntos: 1




Enunciado: El nmero de pacientes por centro hospitalario en ciertas poblaciones de

nuestro pas tiene un promedio y varianza iguales a 100. Encuentre un intervalo que

incluya 16/25 de los valores mustrales del nmero de pacientes, obtenidos de un gran

nmero de muestras de un centro hospitalario. Para encontrar el valor del intervalo de la

variable aleatoria, es necesario aplicar:


a. Desigualdad de Markov

b. Desigualdad de probabilidad continuac. Desigualdad de probabilidad discreta

d. Desigualdad de Tchebyshev

Question 19

Puntos: 1



correctamente a la pregunta


9/9

Enunciado: Cuando una persona llega a la esquina de una calle pblica, puede continuar

su camino girando a la derecha (D), a la izquierda (I), o seguir de frente (F). El

experimento consiste en observar el movimiento de tres (3) personas al llegar al sitiosealado. Segn los datos suministrados, el nmero de formas distintas posibles para

que los tres autos continen su camino es:


a. 9

b. 12

c. 18

d. 27

Question 20

Puntos: 1




Enunciado: En un laboratorio donde se manipulan sustancias peligrosas, hay, en

promedio dos accidentes graves por ao. Suponga que los accidentes siguen una

distribucin de Poisson. Cul es la probabilidad de que hayan exactamente dos

accidentes en el ltimo ao?


a. 0,2707

b. 0,6767

c. 0,3233

d. 0,7273

Tiempo restante

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