estudio nacional del agua

2 0 0 8

Carrera 10 Nº 20-30

Bogotá D.C. - Colombia

www.ideam.gov.co

IDEAM

Informe Anual sobre el Estadodel Medio Ambiente

y los Recursos NaturalesRenovables en Colombia

Estudio Nacional del AguaRelaciones de demanda de agua y oferta hídrica

INFORME ANUAL SOBRE EL ESTADO DEL MEDIO AMBIENTE Y LOS RECURSOS NATURALES

RENOVABLES EN COLOMBIAESTUDIO NACIONAL DEL AGUA

RELACIONES DE DEMANDA DE AGUA Y OFERTA HÍDRICA

2008

Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial

JUAN LOZANO RAMÍREZMinistro

CLUADIA PATRICIA MORA PINEDAViceministra de Ambiente

LUIS FELIPE HENAO CARDONA Viceministro de Vivienda y Desarrollo Territorial

LEYLA ROJAS MOLANOViceministra de Agua y Saneamiento

CARLOS COSTA POSADADirector General del Ideam

HÉBERT GONZALO RIVERASubdirector de Hidrología

FERNANDO SALAZAR HOLGUÍNSubdirector de Ecosistemas e Información Ambiental

RICARDO LOZANO PICÓNSubdirector de Estudios Ambientales

ERNESTO RANGEL MANTILLA Subdirector de Meteorología

AUTORESC. Costa PosadaR. Vanegas SarmientoE. Domínguez CalleH. G. Rivera

DIAGRAMACIÓN, EDICIÓN E IMPRESIÓNImprenta Nacional de Colombia

ISBN: 978-958-8067-24-7

Todos los derechos reservados. Aparte de los textos pueden reproducirse citando la fuente. Su reproducción total debe ser autorizada por el instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.

ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA – RELACIONES DE DEMANDA DE AGUA Y OFERTA HÍDRICA

3

ContenidoPresentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

1 . Antecedentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

1.1. Panorama mundial de los recursos hídricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.2. Iniciativas internacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

1.3. Indicadores internacionales del estado del agua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

2 . Marco conceptual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

2.1. Toma de decisiones con soporte en indicadores del agua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

2.2. Modelo conceptual del ciclo del agua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

2.2.1. El ciclo hidrológico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

2.2.2. El régimen hidrológico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

2.3. Elementos conceptuales del índice de disponibilidad per cápita de agua . . . . . . . 29

2.4. Elementos conceptuales del índice de escasez. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

2.4.1. Modelo para la estimación del índice de escasez . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

2.4.2. Modelo para la estimación de la oferta hídrica superficial . . . . . . . . . . . . . . 33

2.4.3. Modelo para la estimación de la demanda potencial de agua. . . . . . . . . . . 40

3 . Estado de los recursos hídricos en Colombia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

3.1. Disponibilidad per cápita de agua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

3.2. Relación de la demanda de agua y oferta hídrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

3.2.1. Demanda de agua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

3.2.1.1. Demanda de agua por sectores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

3.2.1.2. Demanda de agua por departamentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

3.2.2. Oferta hídrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

3.2.2.1. Norma de escorrentía superficial del régimen hidrológico colombiano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

3.2.2.2. Coeficiente de variación del régimen hidrológico colombiano. . . 61

3.2.2.3. Relación de asimetría del régimen hidrológico colombiano. . . . . 61

3.2.3. Índice de escasez . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

Anexo I . Valores del índice de escasez para un año seco . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

Anexo II . Valores del índice de escasez para un año medio . . . . . . . . . . . . . . . . . 101

Anexo III . Valores del índice de escasez para un año modal . . . . . . . . . . . . . . . . . 131

INFORME ANUAL SOBRE EL ESTADO DEL MEDIO AMBIENTE Y LOS RECURSOS NATURALES RENOVABLES EN COLOMBIA

4

Agradecimientos

El Director General del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Ideam, resalta el primordial apoyo de entidades del orden nacional y local, las cuales con informa-ción y esfuerzos han hecho posible presentar al país este Informe. Merecen especial men-ción el Ministerio de Ambiente Vivienda y De-sarrollo Territorial, el Ministerio de Agricultura, la Superintendencia de Servicios Públicos Do-miciliarios, SSPD, el Departamento Nacional de Estadísticas, DANE, el Instituto Geográfico Agustín Codazzi, IGAC, el Instituto Colombiano Agropecuario - ICA, Interconexión Eléctrica Na-cional, las autoridades ambientales y gremios de la producción como la Federación Nacio-nal de Avicultores y la Federación Nacional de Porcicultores. Además de contribuir con infor-mación, estas entidades se han articulado con el Ideam, para fortalecer y consolidar estructu-ras de información ambiental, encaminadas a mejorar su calidad y disponibilidad, requerida por planificadores y orientadores de la política ambiental. Reconocimiento especial a la Cor-poración Autónoma Regional de Cundinamar-ca, CAR, al Director General y funcionarios, en particular a la Subdirección de Recursos Na-turales, por su participación y suministro de información.

El Ideam expresa reconocimiento y agradeci-miento por su colaboración y apoyo directo a los siguientes servidores públicos y contratis-tas: Pedro Moreno Daza, Raúl Niño Romero, Alexánder Benavides Pardo y Guillermo Olaya Triana. Agradecimiento especial se brinda a los funcionarios y contratistas de las Áreas Opera-tivas del Ideam.

El Ideam resalta el particular apoyo facilitado por los contratistas, funcionarios y directivos de Corponor, CDMB, Corpocesar y Corpona-riño, gracias al cual se realizaron las pruebas piloto de la nueva metodología para estimar el Índice de Escasez. Igualmente, se reconocen el esfuerzo y dedicación de quienes elaboraron el presente estudio, doctores Raquel Vanegas Sarmiento, Efraín Domínguez Calle (quien ac-tualmente es docente de la Pontificia Universi-dad Javeriana), Hebert Gonzalo Rivera, bajo la dirección científica de Carlos Costa Posada.

En general, los autores desarrollaron los te-mas así: la demanda de agua corresponde a la economista R. Vanegas Sarmiento, mien-tras que la oferta hídrica e indicadores a los ingenieros E. Domínguez Calle, H Rivera y C. Costa Posada.


5

Presentación

Los problemas generados por la competencia creciente por el agua entre diversos usuarios de las fuentes hídricas, la afectación al medio ambiente y al acceso de la población al agua potable y saneamiento básico, han generado en el mundo iniciativas y la voluntad de eva-luar constantemente el estado de los recur-sos de agua dulce. De otro lado, el desarrollo social y económico del país procura obtener beneficios de los recursos naturales con la es-peranza de generar un bienestar aceptado en la sociedad, comunidad y familia colombiana. Sin embargo, en Colombia los programas de aprovechamiento de los recursos naturales suelen encontrarse con deficiencias en la ofer-ta de estos que impiden o restringen las acti-vidades de explotación y ocupación del territo-rio. Es el caso de los sectores de producción agrícola, pecuaria, industrial y otros, en los cua-les la demanda de agua ha venido creciendo en el último lustro, mientras que la oferta de agua en cantidad se mantiene constante en la escala nacional.

En el marco de la institucionalidad actual del sector ambiental, el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - Ideam, adscrito al Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, se ha consolidado como una institución de investigación científica cuya función está orientada a prestar apoyo cien-tífico al Sistema Nacional Ambiental - SINA, mediante el acopio, procesamiento y análisis de información, con el fin de que toda deci-sión gubernamental del nivel nacional en ma-teria ambiental esté debidamente sustentada y responda a cada necesidad en particular. Otra de las tareas que el IDEAM debe cum-plir dentro de las funciones que por ley le han sido encomendadas, la constituye la oferta de

información ambiental sobre la dinámica de los procesos hidrológicos y su relación con los sectores productivos del país, a través de las investigaciones sobre la relación demanda de agua – oferta hídrica.

En respuesta a las anteriores responsabilida-des, el Ideam elaboró el presente “Informe anual sobre el estado del medio ambiente y recursos renovables en Colombia: Estudio Nacional del Agua”, como un aporte científico destinado a los usuarios en el sector produc-tivo nacional, sector de prevención y atención de desastres, autoridades ambientales y co-munidad en general. En este sentido, es un placer presentar al país este libro, con el cual nuestro equipo científico y técnico pone a dis-posición los avances tecnológicos y lineamien-tos de ingeniería en materia de evaluación hi-drológica para la comunidad en general y en especial para los funcionarios de empresas de servicios públicos, autoridades ambientales, alcaldías, gobernaciones, comités locales de emergencias, institutos y centros de investiga-ción, empresas consultoras, empresas priva-das de producción de energía, universidades y otros centros de formación, aprendizaje y enseñanza.

El Informe hace énfasis en las relaciones de demanda de agua y oferta hídrica y disponi-bilidad per cápita de agua. Se han realizado cambios metodológicos en la estimación de la oferta y la demanda de agua, todos enca-minados a mejorar las aproximaciones a la realidad nacional. Estos avances se enmarcan en la pretensión del IDEAM de dotar al país de orientaciones científicas sobre el estado de los recursos hídricos en Colombia que faciliten la producción de conocimiento y el entendi-


6

miento de los procesos hidrológicos para la identificación de las mejores decisiones en el aprovechamiento de los recursos naturales. Esta obra fue posible gracias a los aportes valiosos de diversos profesionales, técnicos, observadores e investigadores que a lo largo de los últimos 4 años han depositado su ex-periencia y saber.

El Ideam viene fortaleciendo su capacidad científica y tecnológica para ofrecer resultados de la relación demanda - oferta de agua, cada vez con mejores argumentos científicos y pro-yecciones que faciliten la toma de decisiones a

nivel nacional, departamental, regional y local. Estos avances en el conocimiento nos permi-ten afirmar que nos encontramos en una me-jor situación para prever los escenarios futuros de los recursos hídricos en el país.

Es importante señalar que los valores del ín-dice de escasez y de disponibilidad per cápita de agua se obtuvieron con estimaciones a es-cala nacional y pueden diferir de aquellos que se construyan a escala local.

CARLOS COSTA POSADADirector General

CAPÍTULO IAntecedentes


9

CA

PÍTU

LO I

Colombia es un país rico en recursos naturales (agua, bosques, suelos) y biodiversidad, que aún presenta oportunidades para el desarrollo social y económico del país; por ello, cuando se compara su situación con la del panorama mundial las agencias internacionales no le ubican en países con graves problemas am-bientales. Sin embargo, en la actualidad em-piezan a recibirse señales de situaciones que muestran cómo cada año los recursos natura-les empiezan a sentir mayor presión de parte de las actividades antropogénicas que podrían conllevar a la pérdida del equilibrio natural de los principales ecosistemas.

Para tener una idea clara sobre el estado del agua en Colombia y en el mundo, en este pri-mer capítulo se presentan los aspectos más relevantes del panorama mundial de los re-cursos hídricos, las iniciativas internacionales en materia de gestión del recurso hídrico, administración del agua y del desarrollo de indicadores que permitan dilucidar la situa-ción real del agua en cada uno de los países

del mundo, también se presentan en detalle dos indicadores del agua que actualmente toman auge en las evaluaciones mundiales del recurso hídrico, el papel que han jugado agencias internacionales como la Organización Meteorológica Mundial – OMM, el Programa Hidrológico Internacional de la UNESCO – PHI UNESCO, la Organización de Estados America-nos – OEA, entre otras.

Conocer el ámbito internacional del estado de los recursos hídricos y poder compararlo con la situación actual en Colombia, nos permitirá aprender de experiencias ajenas, ahorrar es-fuerzos, ser muchos más efectivos y mejorar la toma de decisiones en la administración del agua y gestión integrada de los recursos hí-dricos.

Como podrá verificarse en este capítulo y en los próximos, Colombia aún posee una gran riqueza en materia de recursos hídricos y mu-chos retos que afrontar para no perder esta privilegiada situación.


11

CA

PÍTU

LO I

1.1. PANORAMA MUNDIAL DE LOS RECURSOS HÍDRICOS

El agua es un elemento esencial para la exis-tencia de los seres vivos y para el bienestar del entorno ambiental en el que estos desarrollan sus actividades sociales y productivas; el de-sarrollo de estas actividades impacta directa o indirectamente las fuentes proveedoras de agua. En este sentido, es importante para las labores de planificación sostenible del recurso hídrico conocer la cantidad de agua disponible ofrecida por la fuente de agua (tanto en sus orígenes aguas arriba como en su afluencia aguas abajo), los niveles de demanda y las condiciones de interacción hidráulica necesa-rias para mantener la salud de la fuente abas-tecedora de agua.

De acuerdo con el Informe de las Naciones Unidas sobre el Desarrollo de los Recur-sos Hídricos en el Mundo “Agua para todos - Agua para la vida”, el agua en las grandes

ciudades se suministra a través de comple-jos sistemas de acueductos, cuyas redes, en algunos casos, atraviesan grandes distancias (que incluso van desde los nacimientos de las fuentes de agua) para proveerse del volu-men y calidad necesarios. Para los habitantes de estas ciudades es fácil perder de vista el panorama real de los recursos hídricos y olvi-dar con frecuencia que en los asentamientos urbanos de baja densidad poblacional, aún hoy el servicio de agua potable tiene interrup-ciones diarias que en algunos casos alcanzan entre las 8 y 16 horas diarias.

En ese informe se señala que la presión sobre el recurso hídrico, en términos de demanda y calidad, aumenta con el crecimiento poblacio-nal, lo que conlleva una reducción de la dispo-nibilidad de agua en las fuentes de fácil acce-so y traslada el conflicto por el recurso desde las áreas rurales hacia las grandes ciudades, en las cuales se incrementan los niveles de presión sobre corrientes locales y vecinas. Los

Figura 1.1.Imágenes de almacenamiento natural del agua en las partes altas del Nevado del Ruiz y en inmediaciones de la

Laguna del Otún, aguas arriba de la cuenca del río Otún


12

Figura 1.2.Imagen de reguladores (colchones) de agua en inmediaciones del Nevado del Tolima e imagen de cultivo produ-

cido con aprovechamiento de agua superficial por riego desprendida de los colchones de agua

vertimientos aumentan también, y se convier-ten en serias amenazas para la calidad del agua de corrientes medianas y grandes. En los países en desarrollo este problema se agudiza con sus necesidades de crecimiento económi-co, las cuales están asociadas a la producción de vertimientos residuales que aumentan la contaminación de las fuentes de agua super-ficiales y subterráneas y limita el aprovecha-miento hídrico en los lugares subyacentes a los puntos de vertimiento.

La inadecuada interpretación sobre la capa-cidad de las cuencas naturales para acopiar agua y sobre la capacidad de las corrientes naturales para renovarse mediante los meca-nismos provistos por el ciclo hidrológico crea en la población la falsa ilusión de renovación permanente del recurso hídrico y, por consi-guiente, el uso ineficiente del agua dulce. En 1977 la Organización de las Naciones Unidas, convocó la Primera Conferencia Mundial sobre Recursos Hídricos allí se estudiaron las con-diciones desfavorables en que se encontraba un tercio de la población mundial, la cual es-taba ubicada en zonas áridas y semiáridas y por ende contaba con escasos recursos hídri-cos. Esta situación continúa actualmente, con tendencia a agravarse con el paso del tiempo, debido a la transformación de los ecosistemas naturales y al cambio climático.

En el Informe se deja claramente la cons-tancia de la actual crisis de disponibilidad de

agua dulce en el mundo, la cual está asocia-da a mecanismos incipientes de asignación del agua y a la constitución de núcleos de desarrollo urbano, industrial y agropecuario, que compiten por el agua de una misma cuenca. Entre los aspectos más dramáticos de esta crisis se señalan los siguientes: a) la Tierra se enfrenta en este comienzo del siglo XXI a una grave crisis del agua; b) las señales parecen indicar que la crisis se está empeorando y que continuará haciéndolo, a no ser que se emprenda una acción correc-tiva; c) se trata de una crisis de gestión de los recursos hídricos, esencialmente causa-da por la utilización de métodos inadecua-dos; d) la verdadera tragedia de esta crisis es su efecto sobre la vida cotidiana de las poblaciones pobres, que sufren el peso de las enfermedades relacionadas con el agua pues viven en entornos degradados y a me-nudo peligrosos, luchando por conseguir una educación para sus hijos, por ganarse la vida y por solventar sus necesidades básicas de alimentación.

Aunque en Colombia los síntomas actuales de los cuerpos de agua aún no se igualan a los es-tados de los recursos hídricos en el panorama mundial, es evidente que poco a poco, ante la ausencia de medidas correctivas futuras en la administración del agua y en la gestión de los recursos hídricos, nuestro país podría ingresar a una situación muy difícil de superar hacia el año 2050.


13

CA

PÍTU

LO I

1.2. INICIATIVAS INTERNACIONALES

Aunque en el mundo la gestión del agua ha evolucionado, aún existe una gran preocupa-ción por la dinámica de presión sobre el re-curso hídrico y por el crecimiento del número de muertes por enfermedades relacionadas con la poca disponibilidad e inadecuada ca-lidad del agua. Estos hechos han generado iniciativas globales para el fortalecimiento ins-titucional y científico de los países en la eva-luación de sus recursos hídricos. Se destaca la organización de redes globales y los esfuer-zos por evaluaciones mundiales que permitan comparar el estado de los recursos hídricos de los distintos países con base en metodologías homogéneas.

Una de las primeras iniciativas internaciona-les para la producción de datos sobre el agua, fue liderada por la Organización Meteoroló-gica Mundial (OMM) con la difusión masiva de los procedimientos estandarizados en la década de los años 60 en más de 182 países miembros. Fruto de ello es la Guía de Práctica Hidrológicas, la cual se aplica en Colombia, con la consecuente creación del Grupo de Trabajo en Hidrología (GTH-OMM) y de la Comisión de Hidrología (CH-OMM), instan-cias que vienen promoviendo la estandariza-ción de los procesos de observación y estu-dios del agua en la Tierra. Otra iniciativa que pretende compilar los datos sobre el agua del mundo corresponde al Banco Mundial de Da-tos Hidrológicos (Global Runnoff Data Center,

GRDC), ubicado en Koblenz (Alemania), al cual se remiten los datos hidrológicos de los principales ríos del mundo, entre ellos los de los ríos Magdalena y Cauca.

Otras iniciativas de la Organización de las Na-ciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura – UNESCO, constituyeron el Dece-nio Hidrológico Internacional en los años 70. Durante este decenio se produjo el primer Balance Hídrico Mundial y se creó el Progra-ma Hidrológico Internacional – PHI UNESCO. Este Programa apoya el desarrollo de aspectos científicos como el monitoreo hidrológico y los pronósticos hidrológicos; sobresale también el Programa para la Evaluación Mundial de los Recursos Hídricos – (WWAP por sus siglas en inglés), cuya secretaría está ubicada en la sede en París de UNESCO y que produce el “Informe de la ONU sobre el desarrollo de los recursos hídricos del mundo”; mientras que el Decenio Hidrológico Internacional consolidó los datos hidrológicos (precipitación, evaporación y esco-rrentía) en el mundo y perfeccionó la metodo-logía para los balances hídricos. El PHI-UNESCO tiene como objetivo principal mejorar la calidad de vida de los habitantes a través del desarrollo científico y tecnológico de las ciencias del agua utilizando un enfoque holístico, multiobjetivo y multidimensional basado en los Principios de Dublín, la Agenda 21-Capítulo 18, la Ciencia para el Siglo XXI-Budapest (Capítulo 2.2.), la Declaración de Santa Cruz de la Sierra (inicia-tivas 47 a 57), y las Declaraciones del Tercer Foro Mundial del Agua de Kyoto, Japón, por lo

Figura 1.3. Captación de agua del río Magdalena para riego de cultivos en el centro de Colombia


14

cual en la fase actual VII (correspondiente a los años 2008-2013) tiene como tema principal “Dependencia de los recursos hídricos: siste-mas sometidos a estrés y respuestas de la so-ciedad”.

Cabe destacar otras iniciativas internacionales como la Red Interamericana de Recursos Hí-dricos (RIRH) y el Proyecto de Acuíferos Trans-fronterizos (ISARM) de la Organización de los Estados Americanos - OEA, y PHI UNESCO, con los cuales el IDEAM está consolidando otros avances científicos en materia de hidrología. De un lado, la RIRH promueve la formación y educación en recursos hídricos, el intercam-bio de datos e información hidrológica e hi-drogeológica y la cooperación y comunicación entre los países de las Américas para el ma-nejo integral del agua. De otra parte, el ISARM propende al mejoramiento de las prácticas y los conocimientos para la administración y manejo integral de las aguas subterráneas en las zonas transfronterizas de las Américas.

En el marco de estas iniciativas la aplicación de indicadores ha surgido como una herra-mienta para cambiar el statu quo de las eva-luaciones sobre la oferta hídrica en el mundo, y hace que todas las evaluaciones puedan ser comparables. Desde el contexto internacional, tanto los expertos del Programa Hidrológico Internacional de la UNESCO (PHI UNESCO) como del Programa de Hidrología y Recursos Hídricos (PHRH) y de los Grupos de Trabajo en Hidrología (GTH) de la Organización Me-teorológica Mundial (OMM) y de la Organi-zación de Estados Americanos (OEA), entre otros, vienen adelantando investigaciones para consolidar indicadores del estado del re-curso hídrico (superficial y subterráneo) que demuestren en forma contundente el estado del agua y sus tendencias a mediano y largo plazo. Han surgido dos indicadores importan-tes: índice de disponibilidad per cápita de agua e índice de escasez.

1.3. INDICADORES INTERNACIONALES DEL ESTADO DEL AGUA

Entre los trabajos más destacados en hidro-logía comparativa sobresalen los alcances de

las investigaciones de la investigadora Malin Falkenmark (Gardner-Outlaw y Engelman; 1997), qué introdujo los valores críticos para el índice de disponibilidad per cápita de agua, un indicador sencillo que permite, en el marco mundial, detectar los países con crisis agudas del agua. De acuerdo con estos valores, en los países en los que la disponibilidad de agua per cápita por año solo alcanza los 1.700 m3 hay una situación de estrés hídrico, cuando esta disponibilidad es de 1.000 m3 se tiene una situación de escasez de agua y cuando solo se dispone de 500 m3 se manifiesta una escasez severa del líquido (Falkenmark, 1999).

Otro indicador que ha tomado auge a escala internacional es el índice de escasez, el cual muestra claramente la relación existente en-tre la demanda potencial de agua y la oferta hídrica existente en las fuentes abastecedoras. De acuerdo con la Evaluación General de los Recursos de Agua Dulce del Mundo (UN et al., 1997), se registra escasez de agua cuando la cantidad de agua tomada de los lagos, ríos o acuíferos subterráneos supera la capacidad de las fuentes de suministro para suplir las nece-sidades para uso doméstico, de los sistemas productivos y del ecosistema, entre otros. La escasez tiende a manifestarse primero en re-giones con tasas elevadas de crecimiento de-mográfico y de expansión de las actividades industriales y agrícolas.

Otros indicadores que se están desarrollando corresponden al índice de calidad del agua y al índice de desabastecimiento de agua. Estos indicadores pretenden reflejar mucho mejor el problema de desabastecimiento de agua en ciudades y pueblos, toda vez que el índice per cápita de agua se relaciona solo con la canti-dad de agua que se produce en determinado país y su población, mientras que el índice de escasez no refleja en su modelo conceptual los problemas de infraestructura que puede afrontar una ciudad y tampoco las restriccio-nes económicas que existen para aprovechar agua de grandes ríos o acuíferos. Por último, se tiene el índice de pobreza del agua, el cual pretende ahondar en los niveles de desarrollo económico y social de una ciudad y correlacio-narlos con la oferta hídrica.


15

CA

PÍTU

LO I

El Instituto de Hidrología, Meteorología y Es-tudios Ambientales – Ideam, como entidad científica y autoridad nacional en materia de Hidrología en Colombia (de acuerdo con el Decreto 1277 de 1994), apropió esta iniciati-va internacional y elaboró el presente Estudio Nacional del Agua que pretende identificar el estado de los recursos hídricos del país, sus proyecciones y recomendaciones, a través del índice de disponibilidad per cápita de agua y del índice de escasez. Como podrá verificarse en los capítulos posteriores, estos dos indica-dores no son suficientes para reflejar en su to-talidad el nivel de los problemas del agua que existen en Colombia.

El desarrollo del índice de escasez del Ideam se fundamenta en las iniciativas internaciona-les y cuenta con el respaldo del PHI UNESCO y la OEA para ser propuesto en el marco del Proyecto “Sistema de Indicadores de Medio Ambiente – Sima” para la Comunidad Andi-na de Naciones como el indicador regional en esta materia. Es importante resaltar que la Organización de Estados Americanos (OEA) a través de su Departamento de Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente promovió el proyecto “Sistema de Indicadores del Medio Ambiente –Sima”, liderado en Colombia por el DANE y mediante el cual se realizaron varios acompañamientos científicos por parte de los expertos del Ideam a los especialistas de paí-ses como Venezuela, Bolivia, Ecuador y Perú, apoyo que culminó con la publicación por parte del Sima de la metodología del índice de escasez mejorada con estas experiencias internacionales.

Dentro de las iniciativas nacionales es im-portante recordar las siguientes. El Ministerio

de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial - MAVDT oficializó la metodología del Índice de Escasez de Aguas Superficiales y Subte-rráneas mediante las Resoluciones 0865 de 2004 y 0872 de 2006 respectivamente y ya tienen su aplicación en el cobro de la Tasa por Uso de Agua, sin que ello impida el avance científico para el mejoramiento de la metodología actual y su oficialización a través de futuras resoluciones. De otra parte, en el nivel local se han obtenido resultados pro-misorios en materia de evaluación de la de-manda de agua y oferta hídrica. Es el caso de las evaluaciones elaboradas conjuntamente entre los expertos del Ideam y los expertos de autoridades ambientales como Corponor, Corpocesar, CDMB y Corponariño. Para ello, el Ideam ha facilitado las orientaciones cien-tíficas mediante curso breves a lo largo de los años 2005 y 2006, talleres y reuniones de trabajo en las sedes del IDEAM y de las autoridades ambientales.

Como refuerzo para el mejoramiento de las evaluaciones de la oferta hídrica local, el país cuenta en la actualidad con orientaciones científicas importantes como el Protocolo para el Monitoreo y Seguimiento del Agua y el Protocolo para la Emisión de los Pronósti-cos Hidrológicos. Se espera que para el año 2009 el país cuente con el Protocolo para la Evaluación de los Recursos Hídricos a esca-la Local y con la Evaluación del Impacto del Cambio Climático tanto en la Oferta Hídri-ca como en Inundaciones y Sequías Hidro-lógicas. Se espera que para el año 2010 el Ideam presente al país una mejor visión de los recursos hídricos y su problemática a tra-vés del índice de calidad del agua y el índice de desabastecimiento.

CAPÍTULO IIMarco Conceptual


19

CA

PÍTU

LO I

I

del cambio climático en el régimen hidroló-gico del país y por ende en la oferta “hídrica inducida” por las actividades antropogénicas. En el futuro los científicos se verán obliga-dos a profundizar sus conocimientos y me-jorar las tecnologías para estudiar lo que en la actualidad está surgiendo como producto del cambio climático: la oferta hídrica induci-da, concepto que espera lentamente su gran auge.

En esta oportunidad se ha considerado rele-vante y primordial no solo abordar el modelo conceptual del ciclo del agua, sino, además, reseñar brevemente la toma de decisiones con soporte en la lógica de la producción del conocimiento hidrológico desde la obtención de datos a través de las redes hidrológicas, pa-sando por la modelación hidrológica, hasta lle-gar al preámbulo de las decisiones con sopor-te en indicadores del agua. En este capítulo se presenta la nueva metodología para estimar el índice de escasez, la cual no solo expresa un mejor acercamiento a la realidad de los ríos de Colombia, sino, ante todo, está implementada en una plataforma hidroinformática que facilita y agiliza su aplicación.

El auge que han tomado las decisiones en materia de administración del agua, gestión integrada del recurso hídrico, prevención de desastres relacionados con el agua, provoca-do en gran medida por el alto desarrollo de las actividades productivas del país en el últi-mo lustro, obliga a conocer en forma especí-fica y con mayor profundidad la oferta hídrica natural que poseen los diferentes cuerpos de agua superficial, así como la demanda y dis-ponibilidad de agua en las diferentes regio-nes. Conocer con mayor profundidad estos aspectos exige partir desde una concepción que se acerque cada día de mejor forma a la realidad de los ríos de Colombia, la varia-ción de sus caudales, su interacción con el suelo, la vegetación, la biodiversidad nacio-nal y los procesos de producción. Aunque el modelo conceptual hidrológico actualmente se encuentra en su etapa de madurez tan-to en el ámbito internacional como nacional, es importante resaltar aspectos como el ré-gimen hidrológico, el papel de los sistemas de monitoreo que permiten dilucidar leyes físicas en la variabilidad hidrológica y, ante todo, prepararnos conceptualmente para los retos del futuro relacionados con el impacto


21

CA

PÍTU

LO I

I

2.1. TOMA DE DECISIONES CON SOPORTE EN INDICADORES DEL AGUA

En términos conceptuales, podemos descri-bir el proceso de toma de decisiones para el aprovechamiento, uso y explotación de los re-cursos hídricos con soporte en indicadores del estado del agua (por ejemplo, disponibilidad per cápita e índice de escasez, entre otros) mediante el esquema cibernético de Norbert Wiener: cualquier individuo en su actuar ve, prevé y decide (Ideam, 2005). En general, el principio cibernético de Wiener (ver la figura 2.1) considera que estas tres fases fundamen-tales dan garantía de obtener, a partir de la toma de una decisión, el beneficio máximo o las pérdidas mínimas o su concatenación. En

términos de la administración del agua y ges-tión del recurso hídrico estas fases se inter-pretan de la siguiente forma: inicialmente se observan y miden las características relevan-tes de la disponibilidad de agua, oferta hídri-ca en las fuentes y consumos reales por parte de los usuarios del agua o en su ausencia, la demanda potencial de agua (que constitu-ye la fase ver). Posteriormente, con base en fundamentos científicos teóricos y prácticos, se modelan las relaciones del estado actual y futuro del agua (el prever) para obtener los indicadores (disponibilidad per cápita de agua e índice de escasez, entre otros) y, final-mente, con base en el comportamiento de los índices se orienta la toma de la decisión respectiva.

Figura 2.1 Estructura sistémica general del funcionamiento de una decisión con soporte en indicadores del agua

(Fuente: Ideam, 2005).

Usuario

DecidirVer

Prever

Objeto de estudio


22

Veamos algunas especificaciones sobre el de-sarrollo de cada una de estas fases en Colom-bia. Al igual que el Ideam, algunas autoridades ambientales regionales y urbanas, así como también las empresas del sector privado, entre otras entidades, desarrollan el ver a través de la observación y medición de las variables del agua (superficial, subterránea, atmosférica) ya sea que esta se encuentre y circule en el conti-nente o en el océano. Por ejemplo, en el caso del Ideam, se operan y mantienen en el marco del Protocolo de Monitoreo y Seguimiento del Agua dos tipos de estaciones hidrológicas para observar y medir variables del agua superficial: la red básica nacional con fines de estudios con proyecciones anuales y multianuales (a largo plazo) y la red básica específica nacional con fines de pronósticos hidrológicos y alertas en tiempo real (a corto plazo) por crecidas y sequías hidrológicas; ambos tipos de estacio-nes soportan decisiones del nivel nacional.

La red hidrológica básica nacional para estu-dios con proyecciones a largo plazo fue im-plementada en forma amplia a finales de la década de los 60 en las instancias del Ser-vicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SCMH), con el acompañamiento de cien-

tíficos internacionales, tarea auspiciada por la Organización Meteorológica Mundial. Pos-teriormente, en la década de los años 70 y 80, durante la existencia del Instituto de Hi-drología, Meteorología y Adecuación de Tierras – Himat, la red fue mejorando en cantidad y calidad de datos, procurando con ello atender los requerimientos de los diversos sectores productivos del país, con énfasis en el sector de agricultura. A partir de la vigencia de la Ley 99 de 1993, el Ideam es la entidad encargada de operar y mantener la red básica hidrológica nacional, cuenta con cerca de 775 estaciones hidrológicas (ver la figura No. 2.2), de las cua-les 358 son limnimétricas (miden los niveles del agua de los ríos con miras), mientras que en 417 estaciones se utilizan los limnígrafos (miden los niveles del agua en forma gráfi-ca continua). En Colombia durante el siglo XX existieron al menos unas 2.450 estaciones hi-drológicas; en la actualidad están funcionando aproximadamente 1500, de las cuales cerca del 52% es operado por el Ideam. El sistema de monitoreo hidrológico nacional ha venido fortaleciéndose, mientras que en países como Ecuador, Bolivia, Perú y Venezuela, viene pre-sentando una disminución drástica en la canti-dad de estaciones hidrológicas.

Figura 2.2. Evolución de la red hidrológica en Colombia

(Fuente: Ideam, 2005)


23

CA

PÍTU

LO I

I

El Ideam desarrolla el prever a través de la modelación de la disponibilidad del agua en las principales fuentes, oferta hídrica, deman-da potencial del agua por parte de los princi-pales sectores (dado que no existe en el país un sistema de medición de los consumos reales del agua) y de la relación entre éstas. Los desarrollos de modelación hidrológica han contado con la buena fortuna de ser cons-tatados en la práctica con experiencias en el plano local. Para un mejor aseguramiento de la calidad de las modelaciones se espera que para el año 2009 esté disponible el Protocolo para la Evaluación de los Recursos Hídricos a escala local.

La fase de decidir con soporte en el índice de disponibilidad per cápita de agua e índice de escasez, u otros indicadores, realmente corres-ponde al Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial – MAVDT, a las autoridades ambientales regionales y urbanas y a otras ins-tancias del Gobierno Nacional, departamental y local. En la medida en que se aplique un mejor monitoreo y seguimiento del agua y mejores aproximaciones científicas en la modelación hi-drológica, se tomarán decisiones mucho más adecuadas para garantizar la sostenibilidad de los recursos hídricos en el país.

2.2. MODELO CONCEPTUAL DEL CICLO DEL AGUA

De acuerdo con el Informe de las Naciones Unidas sobre el Desarrollo de los Recursos Hí-dricos en el Mundo “Agua para todos - Agua para la vida”, el agua es el elemento más abundante en la Tierra; del volumen total de agua del planeta únicamente 2,53% es agua dulce y el resto es agua salada. Aproximada-mente las dos terceras partes del agua dulce se encuentran inmovilizadas en glaciares y al abrigo de nieves perpetuas. La ciencia que mayores aportes ha realizado al conocimiento del ciclo del agua es la Hidrología, que se en-tiende como la “ciencia que estudia las aguas superficiales y subterráneas de la Tierra y su aparición, circulación y distribución, tanto en el tiempo como en el espacio, sus propiedades biológicas, químicas y físicas, sus reacciones con el entorno, incluyendo su relación con los

seres vivos” (Diccionario Hidrológico Interna-cional OMM-PHI UNESCO, OMM, 1992).

Los recursos hídricos son renovables (excep-to ciertas aguas subterráneas), con enormes diferencias de disponibilidad y amplias varia-ciones de precipitación estacional y anual en diferentes partes del mundo. La precipitación constituye la principal fuente de agua para los usos humanos y los ecosistemas. Esta precipitación es recogida por las plantas y el suelo, se evapora en la atmósfera mediante la evapotranspiración y corre hasta el mar a través de los ríos o hasta lagos y humedales. El agua de la evapotranspiración mantiene los bosques, las tierras de pastoreo y de cultivo no irrigadas, así como de los ecosistemas. El ser humano extrae un 8% del total anual de agua dulce renovable y se apropia del 26% de la evapotranspiración anual y del 54% de las aguas de escorrentía accesibles. El control que la humanidad ejerce sobre las aguas de escorrentía es ahora global y el hombre des-empeña actualmente un papel importante en el ciclo hidrológico.

El agua se encuentra en continuo movimien-to, conforma un ciclo de carácter mundial que afecta todas las esferas de la tierra (atmósfera, hidrosfera y litosfera) incluyendo la noosfera (esfera conformada por las actividades antro-pogénicas). Al circular por un mecanismo cí-clico es difícil determinar dónde comienza el movimiento del agua en el planeta; sin embar-go, es posible convenir que su circulación co-mienza con la evaporación desde la superficie de océanos, mares, continentes e islas.

Este movimiento es alimentado por la energía de los rayos solares, que calientan la superfi-cie de la Tierra en forma heterogénea. En su mayor parte la superficie terrestre tiene una temperatura superior al punto de congelación del agua, lo que hace posible la existencia del agua en estado líquido. En las zonas polares, las regiones de alta montaña y en las estacio-nes frías las bajas temperaturas de la atmósfe-ra propician la formación de capas perpetuas de nieve o hielo, mientras que la energía solar se consume en producir evaporación desde las diferentes superficies terrestres activando la propagación del vapor de agua en la atmós-


24

fera donde, si la humedad relativa del aire es lo suficientemente alta, se produce el proceso de condensación, a consecuencia del cual se originan las gotas de agua o cristalitos de hielo de las nubes y nieblas.

Durante la condensación se desprende calor, el cual en término medio equivale a la can-tidad de calor utilizada para producir la eva-poración de agua que alimenta la atmósfera con vapor de agua. Se consume, asimismo, energía solar en la fusión de la cubierta de nie-ve y hielo, mientras que en la congelación del agua de lagos, ríos o de la humedad del suelo se desprende calor. Todo esto muestra que la circulación del agua depende esencialmente de las fuentes energéticas naturales pero que esta también retroalimenta el balance energé-tico de la atmósfera y de la superficie terrestre (Korzoun, 1979). Dada la vital importancia del agua, la humanidad siempre ha estado intere-sada en develar los mecanismos que explican su circulación y en cuantificar las cantidades de agua en cada eslabón del ciclo hidrológico.

En la antigüedad también se estudió el proble-ma de la distribución del agua en el planeta. Es así como Anaxágoras de Clazomene (500-428 a. C.) ofrece una primera aproximación del ciclo hidrológico expresándolo a través de los componentes Evaporación-Precipitación-Infil-tración-Flujo en Ríos. Más tarde Teofrasto (372 – 287 a.C.), daría una explicación más acertada del ciclo hidrológico explicando la cadena eva-poración-filtración, mediante el fenómeno de la condensación e incluyendo además el eslabón de la infiltración. Finalmente, un ingeniero ro-mano, Marco Vitruvio, extendió la explicación de Teofrasto incluyendo la nieve y los mecanis-mos de alimentación de acuíferos.

Fuera de Europa, 500 años antes de Cristo, los chinos conocían el ciclo del agua y mantenían observaciones sistemáticas. Alrededor del año 200 a. C. Kautilya, ministro de la dinastía in-dia de los Maurya (382-184 antes de Cristo) obligaba a medir la lluvia en un cubo colocado delante de almacenes agrícolas. Esta medi-da obligatoria se debía a que la pluviosidad durante el periodo posterior a la siembra era un indicador de la magnitud de los impuestos para recoger después de la cosecha. Una téc-

nica de tasación similar de la magnitud de los impuestos para recolectar era practicada en el Antiguo Egipto, donde el área de inundada por las aguas altas del río Nilo se utilizaba como indicador de la productividad de las cosechas. Esto obligó a los gobernantes egipcios a defi-nir muy claramente las fases de humedad del Nilo e incluso a predecir la temporada de cre-cidas con suficiente confiabilidad (UNESCO, WMO y IAHS, 1974). Estos hechos demues-tran la importancia del agua en la productivi-dad económica de los diferentes pueblos en todas las épocas históricas.

Los procesos que conforman el ciclo hidro-lógico sólo fueron explicados en forma cuan-titativa desde finales del siglo XVII cuando el francés Pierre Perrault (pionero de la hidrolo-gía científica), por primera vez, cuantifica con el balance hidrológico la circulación del agua en una cuenca ubicada en la parte superior del río Sena.

En Rusia, el ciclo hidrológico, ya en el siglo XVIII, atraía la atención de M. V. Lomonosov, quien trabajó en la dinámica de interrelación de las aguas subterráneas y superficiales. Gran importancia para el conocimiento del ciclo hi-drológico en la naturaleza han tenido las in-vestigaciones realizadas por J. Dalton, que, en 1802 publicó un artículo en el que divulgaba su experiencia y observaciones para determi-nar la relación entre la cantidad de agua preci-pitada y de rocío con la cantidad de agua escu-rrida por los cauces y extraída por evaporación (Dalton, 1802). Dalton estableció la primera fórmula de cálculo para la evaporación en lá-mina libre. Aportes teóricos sobre la ecuación del balance hídrico fueron realizados por A. Penck y E. V. Appokov, como consecuencia de los cuales se propuso por primera vez la ecua-ción del balance hídrico para cuencas fluviales (Penck, 1896; Appokov, 1906).

L. Bufón fue uno de los primeros que intenta-ron determinar los componentes del balance hídrico de la Tierra (Bufón, 1794). Sus evalua-ciones sobreestimaron en 5 veces el aporte de los ríos al océano. Uno de los primeros en esquematizar el ciclo hidrológico mundial fue E. Bruckner (1905), que consideró la hume-dad de la Tierra como constante y propuso


25

CA

PÍTU

LO I

I

fórmulas matemáticas para el balance hídrico de la Tierra.

En el siglo XX se aceleró la investigación sobre el ciclo hidrológico, no solo determinando y cuantificando los componentes del balance hídrico (L’vovitch, 1974) sino también estu-diando la esencia física y el mecanismo de los procesos de evaporación y de formación de las precipitaciones y la escorrentía. Se han es-tablecido relaciones entre los bances térmicos y de humedad (Budyko, 1956). Las investi-

gaciones de Budyko-Drozdov y otros permitie-ron determinar la importancia de la humedad advectiva y la evaporación en la formación de las precipitaciones. Estas investigaciones han demostrado que la evaporación local estimula la caída de precipitaciones atmosféricas dado que mantiene el régimen hidrotérmico nece-sario para su formación. Debido a estos fenó-menos existen ciclos locales dentro del ciclo hidrológico, entre ellos el ciclo oceánico, el continental y el convencionalmente llamado geológico (véase la figura 2.3.).

Figura 2.3. Los ciclos del ciclo hidrológico

2.2.1. El ciclo hidrológico

El ciclo hidrológico es el proceso continuo de la circulación del agua, en sus diversos estados, a través de la esfera terrestre. Sucede bajo las influencias de la radiación solar y de la acción de la gravedad terrestre. Las diferentes fases de este ciclo son el marco de referencia para el estudio del estado y del comportamiento del agua, sin dejar de lado los aspectos de su composición física y química.

El ciclo hidrológico está gobernado por proce-sos naturales que ocurren de manera continua (véase figura 3) y por procesos antropogéni-

cos que se presentan en forma discreta. El agua cae sobre la superficie terrestre en forma líquida o sólida (nieve, granizo, etc.), parte de la cual puede ser evaporada antes de tocar la superficie terrestre. Aquella fracción que al-canza la vegetación es parcialmente retenida por las hojas de las plantas (intercepción). De allí, una parte es evaporada nuevamente hacia la atmósfera, en tanto que la fracción restante cae hacia el suelo, donde puede infiltrarse o escurrir por las laderas siguiendo la dirección de las mayores pendientes del terreno y en acuerdo con las condiciones de humedad del suelo. La fracción que se infiltra puede seguir tres rutas bien definidas: una parte es absorbi-


26

da por las raíces de las plantas y llega a formar parte del tejido vegetal o es liberada a través del proceso de transpiración hacia la atmós-fera. Otra cantidad puede desplazarse parale-lamente a la superficie a través de la zona no saturada del terreno, como flujo subsuperficial hasta llegar a aflorar en los nacimientos o ma-nantiales, o continuar infiltrándose hasta llegar a la zona saturada, donde recargará el almace-namiento de aguas subterráneas; de esta últi-ma, una parte alimenta el caudal de los cursos de agua (donde exista conexión hidráulica) como caudal de base.

La zona no saturada se caracteriza porque el agua se encuentra en los vacíos o poros con-juntamente con aire y está sometida a fuerzas de capilaridad, mientras que a determinada profundidad el agua llena completamente los vacíos del suelo en la zona saturada y está so-metida a fuerzas gravitacionales y viscosas. Las aguas subterráneas, limitadas en la parte in-ferior por formaciones impermeables (arcillas, formaciones rocosas, etc.), no permanecen estáticas, sino que se desplazan y forman el flujo subterráneo.

Cuando se presentan fracturas o fallas en la base de la formación impermeable, el agua subterránea desciende y representa una pérdi-da de humedad para la cuenca y llega a formar parte de almacenamientos inactivos. En estas capas profundas, el tiempo de circulación o renovación es mucho más largo que para las capas acuíferas superficiales ubicadas en la zona no saturada y saturada, y por lo tanto no participan en el intercambio hídrico activo, ni están vinculadas al régimen climático actual. Dicho ciclo hidrológico es de orden geológico (tiempo de renovación de algunas décadas a miles de años).

La parte del agua que escurre a lo largo de las laderas puede ser interceptada por las depre-siones naturales del terreno, donde se evapora o infiltra, o, finalmente, se mueve a través de los drenajes naturales de la cuenca y forman el flujo superficial. Estos tres flujos: superficial, subterráneo y subsuperficial conforman la es-correntía que integra los cauces de las corrien-tes, alimenta los diferentes almacenamientos y drena finalmente hacia el mar.

Una fase fundamental del ciclo es la evapora-ción, ya sea del agua contenida en los océa-nos, en la vegetación, la que proviene de la su-perficie del terreno, de los cuerpos abiertos de agua, de las corrientes principales y secunda-rias y de las zonas no saturada y saturada del terreno, todo ello en virtud de la acción de la radiación solar. En cada uno de estos caminos el hombre en la actualidad ya tiene injerencia directa con sus actividades antropogénicas.

En resumen, de acuerdo con lo publicado en Korzoun (1974), el volumen promedio de precipitaciones en el globo terrestre alcanza los 577.000 km3, dado que del planeta hacia el espacio exterior no se registran pérdidas, el valor de evaporación de todas las superficies en el planeta es igual a la cifra de las precipi-taciones. El balance hídrico de la superficie de tierra firme (continentes e islas) no es igual de cerrado como el de todo el planeta. Los conti-nentes conforman una zona de transición para los flujos de agua que emigran de los océa-nos por efectos de la evaporación y que luego precipitan sobre los continentes escurriendo nuevamente al océano mundial, no sin antes haber disparado ciclos de circulación local eva-poración–precipitación. De este modo, en el total de la superficie de tierra firme del plane-ta se precipita anualmente un promedio de 119.000 km3 de agua, en el mismo periodo se evaporan 72.000 km3 y dejan disponible para escorrentía superficial 47.000 km3 que son retornados a los océanos. Es notable que la abundancia del agua en el planeta es en cierta forma aparente; de los 1.386 millones de km3 que constituyen la reserva mundial de agua, solo el 2,53% es agua dulce, es decir, en el planeta Tierra se dispone de 35’029.210 km3.

Del total de reservas de agua dulce el 68,9% se encuentra en los glaciares y nieves permanen-tes, el 29,9% es aguas subterráneas, el 0,9% está representado por la humedad del suelo, reservas en pantanos, permafrost y otros. Final-mente el 0,3% de la reserva mundial de agua dulce está en los lagos y escurre por los ríos. Solo esta última porción se considera renovable y representa el 0,0076% de toda la reserva de agua mundial (ver la figura 2.4).


27

CA

PÍTU

LO I

I

2.2.2. El régimen hidrológico

Además de estudiarse el balance hídrico para ámbitos de cuencas hidrográficas, municipios y países, en donde la relación precipitación-evaporación-escorrentía (superficial y sub-terránea)-almacenamiento permite cerrar el ciclo hidrológico, es primordial identificar el comportamiento del régimen hidrológico para la administración del agua y gestión del recur-so hídrico con soporte en los indicadores.

De todos los elementos del ciclo hidrológico solo el agua que fluye como escorrentía su-perficial es considerada como recurso renova-ble. Esto se debe a que, de todos los compo-nentes de la hidrósfera terrestre, el agua que escurre por los cauces de las corrientes su-perficiales tiene uno de los menores tiempos de renovación1. Las aguas de más expedita renovación son las aguas biológicas, es decir aquellas que forman parte de las plantas y de los organismos vivos, estas gastan intervalos de horas para ser restituidas totalmente en el organismo que las contenga. El agua biológica

1 Por tiempo de renovación se entiende el periodo que tarda en renovarse el volumen de agua total contenido en uno de los elementos de la hidrósfera. Por ejemplo: el tiempo que tarda en “cambiarse toda el agua contenida en un lago”.

se consume en los procesos de transpiración, a través de los cuales alcanza la atmósfera o a conformar parte de la humedad del suelo. A su vez, la humedad atmosférica se renueva (en promedio) cada ocho días, mientras que las aguas fluviales tardan entre 9 y 16 días para hacerlo.

Las aguas de más lenta renovación son las contenidas en los hielos subterráneos peren-nes (permafrost) y en los glaciares polares y nieves perpetuas cuyo tiempo de renovación es del orden de los 10.000 años (Korzoun, 1974). Debido a esta característica de rápida renovación las aguas fluviales son de primor-dial importancia en los aprovechamientos hi-dráulicos, y son las más utilizadas en el mun-do. En consecuencia, cuando se evalúan los recursos hídricos de un territorio, en primera instancia se hace relación a la porción de re-cursos que escurre por los cauces de los ríos y que usualmente se denomina escorrentía superficial. Cuando el recurso superficial es escaso se suele recurrir al agua subterránea; para esta, los tiempos de renovación alcanzan decenas y centenas de años. La evaluación de recursos hídricos subterráneos suele ser más compleja dada la ausencia de redes de medi-ción bien establecidas como las que existen para el seguimiento hidrométrico de los ríos.

Figura 2.4. Distribución de las reservas mundiales de agua (Fuente: Korzoun, 1974; Shiklomanov, 2000)


28

El régimen hidrológico de las aguas conti-nentales superficiales está controlado por la interacción de un complejo de factores físico-geográficos, que pueden ser clasificados en dos grupos: a) los meteorológicos, y b) los relacionados con la cobertura de la superficie terrestre. Los principales factores meteorológi-cos están constituidos por las precipitaciones, la evaporación, la temperatura del aire y del suelo. Los factores relacionados a la cobertura del terreno están conformados por el relieve, el suelo, la cobertura vegetal, las características morfométricas de la cuenca y de los cauces y por la estructura hidrogeológica de las cuencas subterráneas.

Se considera que el comportamiento de la escorrentía promedio anual multianual está definido por las condiciones climáticas de las cuencas hidrológicas, mientras que la esco-rrentía anual, semestral y mensual es influida además por los factores de la cobertura de la superficie de las cuencas, la cual define los tiempos de concentración de las aguas subterráneas y las características de alma-cenamiento y regulación superficial. Entre menor sea el intervalo de ponderación de la escorrentía superficial, mayor es la influen-cia de las características de la cobertura de la superficie del terreno. En particular, en la caracterización de los eventos hidrológicos extremos (máximos, mínimos y periodos de estiaje) las características de la superficie del terreno ejercen una influencia preponderante y directa. En algunas situaciones la influencia de las características de la cobertura superfi-cial pueden incluso opacar a las influencias de orden climático. Es importante señalar que en la actualidad los factores de orden antropogénico se han intensificado y en de-terminados casos pueden diluir la influencia de los factores naturales.

La noción de régimen hidrológico abarca un amplio espectro de factores del medio en el que transcurre el movimiento del agua. El ré-gimen hidrológico de una cuenca, municipio o país, en su sentido amplio, debe contener una caracterización detallada de todos los flujos de masa y energía que están relacionados con el ciclo del agua.

En la actualidad es incluso necesaria la in-troducción de la descripción de los flujos de información generados por el impacto del re-curso hídrico en los diferentes sectores pro-ductivos. Esto quiere decir que en el estudio del régimen hidrológico se debe considerar los aspectos de cantidad, calidad e interacción geósfera (compuesta por las esferas de la Tie-rra)-noosfera.

El régimen hidrológico es un “marco carac-terístico que describe el comportamiento del recurso hídrico mediante una síntesis esta-dística compuesta por la conjugación de los tres primeros momentos estadísticos (norma2, coeficiente de variación3 y coeficiente de asi-metría4) de las series temporales de caudales, su valor modal y otros percentiles probabilís-ticos de interés”. Esta caracterización se rea-liza para un periodo determinado y con una agregación señalada (diaria, mensual, anual o multianual). De esta forma ya es tradicio-nal explicar los comportamientos hidrológicos de distintas zonas por medio del análisis de sus oscilaciones en el marco mensual, anual y multianual con las herramientas que brinda la teoría de las probabilidades y procesos es-tocásticos (Ideam: 1998, 2002, 2004). Entre estas herramientas existe un numeroso con-junto de nociones fundamentales expresadas por la axiomática de la teoría de probabilida-des (Kolmogorov, 1930/31), complementado por las técnicas de análisis de procesos esto-cásticos (Sveshnikov, 1968; Gardiner, 1998; Pankratov, 2001; Haan, 2002). Mediante este enfoque se han solucionado muchas tareas de ingeniería, desde el diseño de estructuras hidrotécnicas hasta planeación de sistemas de regulación, abastecimiento hídrico y genera-ción hidroenergética.

El éxito de las mencionadas aplicaciones justi-fica la utilización de este mismo marco científi-co para la descripción del régimen hidrológico

2 Promedio de escorrentía calculado para una serie de tiempo en la cual se registran dos periodos de humedad, uno deficitario y otro de excedencia, como mínimo.

3 El coeficiente de variación caracteriza la variabilidad de una mag-nitud aleatoria con respecto a su promedio.

4 El coeficiente de asimetría refleja el nivel de asimetría de una curva de distribución probabilística.


29

CA

PÍTU

LO I

I

colombiano en el marco del Estudio Nacional del Agua. De acuerdo con las definiciones anteriores, para expresar al régimen hidrológi-co colombiano es necesario generalizar en el contexto nacional los tres primeros momentos estadísticos de las series de caudales anuales registradas en las estaciones hidrométricas de la red hidrológica del Ideam. Adicionalmente, para aplicar el modelo metodológico del índice de escasez de agua superficial resulta nece-sario caracterizar los caudales modales5 y los caudales de un año seco. Los citados cauda-les se transforman en escorrentía expresada

5 Los caudales anuales que con mayor frecuencia tienen lugar en una sección determinada de un río específico para una serie temporal hidrológica.

en términos de lámina de agua y son someti-dos a métodos de generalización mediante la técnica de interpolación geográfica; también son espacializados los estadísticos que expresan la variabilidad y asimetría de las series anuales de caudales. De esta forma, el régimen hidrológico puede ser cartografiado expresando el estado actual del recurso hídrico (en cantidad) median-te mapas con isolíneas de escorrentía, coeficien-te de variación y de asimetría, complementados por mapas con isolíneas de escorrentía para dis-tintos niveles de probabilidad de excedencia, en especial para la escorrentía modal.

2.3. ELEMENTOS CONCEPTUALES DEL ÍNDICE DE DISPONIBILIDAD PER CÁPITA DE AGUA

El índice de disponibilidad per cápita de agua permite establecer una relación entre la pobla-ción de un país y la cantidad de agua disponi-ble en las principales fuentes de agua superfi-cial para un año determinado, y se expresa en metros cúbicos por habitante/año. De acuerdo

con el Informe de las Naciones Unidas sobre el Desarrollo de los Recursos Hídricos en el Mundo “Agua para todos - agua para la vida”, la región que mayor disponibilidad per cápita de agua tiene es la Provincia Autónoma Danesa de Groenlandia con un valor de aproximada-mente 11 millones de m3 por persona/año. La siguiente tabla nos ilustra sobre las cate-gorías del índice de disponibilidad per cápita de agua.

Categoría Valor del índice Observación

Estrés hídrico 1.700 m3 - 1.001 m3

La situación amerita ampliar las medidas de adapta-ción y adecuar dispositivos para el aprovechamiento de aguas lluvias y subterráneas.

Escasez de agua 1.000 m3 - 501 m3

Las medidas de ahorro y uso eficiente del agua deben reforzarse y conducir las pérdidas de agua por transmisión y distribución a menos del 5%.

Escasez severa de agua Igual o menor a 500 m3

Se presentan problemas de abastecimiento de agua imposibles de superar, el desarrollo económico se restringe fuertemente.

El modelo que permite estimar la disponibilidad per cápita de agua es el siguiente:

1.

Tabla No. 1. Categorías del índice de disponibilidad per cápita de agua


30

Donde:

: Volumen de agua superficial escurrido en un año de una región, expresado en me-tros cúbicos al año.

: Población del país, expresada en cantidad de habitantes al año.

De acuerdo con la fórmula 1. la disponibilidad de agua superficial se obtiene a través de los datos de caudales anuales de los ríos principa-les del país, datos que se transforman a valo-res en metros cúbicos. La población de un país se obtiene a través de los censos nacionales y con soporte en las ratas de crecimiento anual de la población.

Es importante señalar que la disponibilidad per cápita de agua sólo toma en cuenta la pobla-ción como factor de presión, sin caracterizar el uso que esa población hace de los recursos naturales en la cuenca; por lo anterior, es posi-ble que un país en particular experimente pro-blemas críticos de agua aunque cuente con un alto valor del índice de disponibilidad per cápita de agua. Estos problemas estarán aso-ciados a las formas inadecuadas de usos del agua, a la débil infraestructura física adoptada para el abastecimiento de agua, a la incipiente administración del agua o gestión integrada de los recursos hídricos: los problemas del agua en países con alta disponibilidad per cápita del agua generalmente obedecen más a condicio-nes antropogénicas que naturales.

2.4. ELEMENTOS CONCEPTUALES DEL ÍNDICE DE ESCASEZ

El agua, además de su valioso papel como ele-mento de consumo y bienestar de los seres vivos, actúa como materia prima o medio de producción de los distintos sectores socioeco-nómicos. Por ello, es importante contar con un indicador de estado que refleje no solo la magnitud de la oferta de agua disponible en las distintas unidades hidrológicas sino tam-bién la relación de esta oferta con la deman-da de agua existente en las distintas fuentes abastecedoras. Resulta natural utilizar la rela-ción porcentual entre la demanda potencial de agua del conjunto de actividades socioeco-

nómicas y la oferta hídrica disponible en las fuentes abastecedoras. Esta relación es usual-mente denominada índice de escasez (Ideam, 2000) y en los casos en que la demanda de agua representa más del 20% de la oferta de agua disponible en una región permite activar las señales necesarias para implementar las acciones de gestión del recurso hídrico que permitan el desarrollo sostenible del área en análisis.

La disponibilidad de agua dulce de una uni-dad, cuenca o región hidrológica se ve afec-tada por factores naturales y antropogénicos. En la mayor parte de la superficie continen-tal la interacción hombre-naturaleza no solo afecta la cantidad de agua disponible, sino que también altera las condiciones de calidad de sí misma y de su funcionalidad en un ambien-te ecosistémico. Por ende, en el concepto de oferta de agua es necesario incluir reducciones sobre la disponibilidad total de agua con miras a mantener la funcionalidad ecosistémica de las fuentes abastecedoras de agua. En estos términos el índice de escasez refleja la relación entre la oferta y demanda de agua incluyendo las reducciones necesarias para mantener la salud de la fuente abastecedora.

El índice de escasez puede ser aplicado desde a un municipio, país, a un simple tramo de río hasta a una cuenca o región hidrológica y sólo la disponibilidad y la calidad de las medi-ciones hidrológicas determinan sus niveles de precisión y alcance. En esencia, el cálculo más preciso de este índice se realiza en aquellos puntos donde se tienen registros históricos de caudales y se cuenta con la información detallada de los consumos de agua (o en su ausencia, con datos que permitan estimar la demanda potencial de agua) para las activida-des socioeconómicas. Esto no impide que el índice sea calculado en aquellos lugares don-de se posee escasa información o se carece totalmente de la misma; para estos sitios son válidos los principios de generalización, regio-nalización y espacialización de información hi-drometeorológica, los cuales son avalados por organizaciones internacionales (OMM, UNES-CO, etc.) que juegan el papel de autoridad en la estandarización de cálculos para la evalua-ción del recurso hídrico.


31

CA

PÍTU

LO I

I

La evaluación del índice de escasez en un ámbito nacional requiere un sistema de segui-miento hidrológico que provea información en tiempo y espacio sobre la escorrentía superfi-cial en el territorio de dicha nación. De igual forma, es necesario contar con estadísticas consolidadas sobre la utilización del recurso hídrico superficial por los distintos sectores productivos. La interrelación entre demanda y oferta de agua produce algunas contradiccio-nes conceptuales debido a la diferencia entre los dominios para los cuales se establece una y otra variable. La oferta de agua de una región es una variable netamente hidrológica que se establece para cuencas, dado que estas enti-dades geográficas conforman un dominio es-pacial que controla los flujos de masa y energía que son activados por la interacción suelo–co-bertura vegetal–relieve–atmósfera–noosfera. A su vez la demanda de agua es una variable socioeconómica que se define para los ámbi-tos administrativos de la noosfera (municipios, departamentos, corredores económicos e in-dustriales, etc.). Esta contradicción es concilia-ble mediante la aplicación de las técnicas de generalización, regionalización e interpolación aplicadas en los cálculos hidrológicos.

El presente estudio demuestra esta concilia-ción en el proceso de evaluación del índice de escasez, enumera los sistemas proveedo-res de datos y las técnicas necesarias para la generalización de la oferta y demanda de agua. Presenta los alcances del índice de es-casez evaluado para distintos dominios de aplicación y señala la forma de interpretación de sus magnitudes en función de la disponi-bilidad y precisión de la información hidro-meteorológica y socioeconómica utilizada para obtenerlo.

2.4.1. Modelo para la estimación del índi-ce de escasez

Como fue señalado anteriormente, es impor-tante para las labores de planificación soste-nible del recurso conocer la cantidad de agua disponible, ofrecida por la fuente de agua, los niveles de demanda y las condiciones de in-teracción hidráulica necesarias para mantener la salud de la fuente abastecedora de agua. Esto significa que además de interpretar una

corriente como fuente de agua para el consu-mo humano y abastecimiento de las activida-des productivas, es necesario tener presente que en la fuente debe quedar como mínimo un remanente de agua capaz de garantizar las características de los caudales mínimos histó-ricos y de abastecer la protección de las fuen-tes frágiles o vulnerables. Por lo anterior, se distinguen dos conceptos de oferta: a) oferta total que refleja toda el agua que circula por la fuente abastecedora, y b) oferta neta que de-fine la cantidad de agua que ofrece la fuente luego de haber tomado en cuenta la cantidad de agua que debe quedar en ella para efectos de mantener la dinámica de aguas bajas (de estiaje o caudales mínimos) y para proteger las fuentes frágiles. Tomando en cuenta estas definiciones el índice de escasez se establece como la siguiente relación:

2.

Donde:

: Índice de escasez [%];

: Demanda de agua [m³];

: Oferta hídrica superficial neta [m³].

A su vez, la oferta hídrica superficial neta resul-ta de la siguiente expresión:

3.

Donde:

: Oferta hídrica superficial total [m³];

: Factor de reducción para mantener el régimen de estiaje;

: Factor de reducción por irregularidad temporal de la oferta hídrica.

El análisis de las fórmulas 2 y 3 demuestra que el índice de escasez requiere la definición de cuatro elementos conceptuales, tres de ellos relacionados con la categoría de oferta hídrica superficial y el restante relacionado con los elementos del agua demandada por las ac-


32

tividades socioeconómicas. En la realidad, es evidente que la oferta hídrica total también se ve afectada por el estado de degradación de la calidad del agua; sin embargo, debido a la me-nor densidad de los sistemas de seguimiento de los vectores de calidad del agua y con el fin de garantizar la aplicabilidad del índice de escasez en escenarios con insuficiente infor-mación sobre la calidad del agua, en esta pro-puesta metodológica no se incluyen elemen-tos de reducción relacionados directamente con la calidad in situ y de facto del recurso. Sin embargo, como veremos mas adelante, la reducción por irregularidad temporal permitirá

incidir en algunos factores relacionados con la salud de la fuente.

Se registra escasez de agua cuando la canti-dad de agua tomada de las fuentes existentes es tan grande que se suscitan conflictos entre el abastecimiento de agua para las necesida-des humanas, las ecosistémicas, las de los sis-temas de producción y las de las demandas potenciales. La práctica mundial en la gestión del agua ha permitido determinar los umbra-les críticos de presión sobre el recurso hídrico (UN y otros, 1997). Según estas se distinguen cuatro categorías (ver Tabla 2).

Categoría del índice de escasez

% de la oferta hídrica utilizada

Color Explicación

Alto > 40%

Existe fuerte presión sobre el recurso hídrico, denota una urgencia máxima para intervenir y controlar la oferta y la demanda. Es insu-ficiente la oferta hídrica para atender la alta demanda de agua por los sectores productivos y se restringe el desarrollo económico. Se re-quieren fuertes inversiones económicas para mejorar la eficiencia en la utilización del agua en los sectores productivos y en los sistemas de abastecimientos de agua potable.

Medio 20 – 40%

La oferta hídrica llega al límite máximo para atender en forma adecua-da las demandas de agua. Es necesario el ordenamiento de la cuenca hidrográfica e implementar la corrección inmediata en las reglamenta-ciones de las corrientes y usos del agua. Es menester asignar priorida-des a los distintos usos y prestar particular atención a los ecosistemas acuáticos para garantizar que reciban el aporte hídrico requerido para su existencia.

Moderado 10 – 20%

La disponibilidad de agua se puede convertir en un factor limitador del desarrollo. Se debe implementar un mejor sistema de monitoreo y seguimiento del agua y desarrollar proyecciones del recurso hídrico a corto y largo plazo.

Bajo <10%No se experimentan presiones importantes sobre el recurso hídrico, en términos de cantidad de agua.

Tabla 2.Umbrales críticos de presión

A primera vista, para algunos lectores puede parecer alarmista determinar como alto un índice de escasez en el cual la demanda po-tencial de agua supera el 40% de la oferta hídrica neta, teniendo en cuenta que todavía existe una disponibilidad del agua que en realidad supera a la demanda. Sin embargo, estas holguras fueron determinadas por los expertos de la ONU para tener en cuenta que detrás de este indicador hay varias fuentes de

incertidumbre: a) la primera está relacionada con el uso de datos totales anuales, mientras que dentro de un año hay meses más ecos que otros y meses con más demanda de agua que otros, hecho que no es considera-do por la metodología actual del índice; b) la segunda está asociada a que en la medida en que aumenta la presión sobre el recurso hídri-co aumenta la contaminación de los cuerpos de agua y hace que la cantidad del agua con


33

CA

PÍTU

LO I

I

calidad aceptable sea menor a la utilizada en el índice; c) finalmente, es recomendable es-tablecer medidas de alerta antes de que las fuentes de agua estén agotadas para permitir la adopción de medidas preventivas con sufi-ciente antelación.

Es importante recalcar que, en efecto, no to-das las corrientes superficiales cuentan con mediciones hidrométricas y además, en paí-ses como Colombia no existe un sistema de medición de consumos reales de agua en los sectores productivos ni se miden sistemática-mente las pérdidas de agua en los sistemas de distribución. Por otra parte, se entiende que a mayor demanda de agua los niveles de presión sobre la calidad del recurso hídrico se amplifi-can, lo que hace inadecuado esperar cotas de demanda del 80% para iniciar las alarmas, ya que en estos niveles es muy probable que las restricciones de la oferta no sean en aspectos de cantidad sino que estén determinadas por muy pobres vectores de calidad del agua en las corrientes superficiales.

Por otra parte, se entiende que el conflicto en-tre el uso del territorio y la disponibilidad de agua en las distintas regiones queda registrado en las relaciones demanda de agua-oferta hí-drica, las cuales se evalúan para tres escenarios hidrológicos: para un año medio (cuando la oferta hídrica se toma como el valor promedio histórico de la oferta hídrica neta), para un año modal (cuando la oferta se toma como el valor de la oferta hídrica neta más frecuente o pro-bable en la historia hidrológica registrada) y de año seco (cuando el escenario hidrológico es el más trágico en caudales mínimos y menos frecuente en la serie de datos hidrológicos).

El índice de escasez como indicador para la gestión del recurso hídrico puede ser imple-mentado en una diversa gama de dominios espaciales, desde al tramo de un río, a una cuenca, a una región hidrológica, a un muni-cipio e incluso al territorio de una nación. Este índice es aplicable a todo aquel territorio en el que se puedan valorar todas las entradas y sa-lidas de aguas superficiales. En casos particu-lares el índice de escasez puede ser evaluado en sistemas de abastecimiento en los que sus fuentes abastecedoras pueden ser inconexas

entre sí, pero en los cuales los elementos de entrada y salida de agua potencialmente apro-vechable pueden ser cuantificados.

Inicialmente, la cuantificación de la oferta hí-drica debe ser realizada para dominios espa-ciales netamente hidrológicos (ríos, cuencas, etc.) para después ser desagregada en térmi-nos de las unidades administrativas que defi-nen las demandas de agua (municipios, de-partamentos, corredores productivos, regiones productivas, etc.).

El índice de escasez puede ser evaluado para un marco de referencia multianual o también estudiarse en dinámicas anuales, estaciona-les, semestrales e incluso mensuales. La de-finición de la agregación por utilizar depende de los objetivos y horizontes temporales de la planificación que se desea adelantar. Esta agregación también debe estar ligada a la di-námica de la demanda, que en muchos casos puede contener periodos críticos y periodos de baja demanda.

En estudios de alta resolución el índice de es-casez puede ser calculado con una agregación diaria e incluso horaria si esto se requiere por el sistema productivo y si se dispone de la in-formación horaria de caudales y del régimen de producción horario. La agregación multi-anual se recomienda para horizontes de pla-nificación de largo plazo, evaluaciones sobre efectos de cambio climático y para evaluar el marco de referencia de escenarios extremos como los producidos por la presencia de los fenómenos frío y cálido del Pacífico. A su vez, las agregaciones de mayor resolución (anua-les, estacionales, mensuales, diarias, etc.) cobran una gran importancia en los análisis de riesgo y vulnerabilidad de los sistemas de abastecimiento.

2.4.2. Modelo para la estimación de la oferta hídrica superficial

El primer paso para la evaluación del índi-ce de escasez consiste en la definición de la oferta hídrica superficial total. Por oferta hídrica superficial total se entiende aquella porción de agua que, después de haberse precipitado sobre la cuenca y satisfecho las


34

cuotas de evapo-transpiración e infiltración del sistema suelo-cobertura vegetal escurre por los cauces mayores de los ríos y demás corrientes superficiales, alimenta lagos, la-gunas y reservorios, confluye con otras co-rrientes y llega directa o indirectamente al mar. Usualmente, esta porción de agua que escurre por los ríos es denominada por los hidrólogos como escorrentía superficial y su cuantificación conforma el elemento principal de medición en las redes de seguimiento hi-drológico existentes en los distintos países. Estas redes mantienen programas de me-dición que se ejecutan bajo los estándares internacionales de la Organización Meteoro-lógica Mundial (OMM, 1994). La densidad de estos sistemas de mediciones varía de país en país y está directamente relacionada con las capacidades presupuestales de cada nación. Si se dispone de un sistema de se-guimiento hidrológico optimizado en tiempo y en espacio, la definición de la oferta super-ficial total no presenta mayores dificultades. Para cada nodo de observación la oferta se define con base en el tratamiento estadístico de los datos de caudales con la agregación temporal requerida.

Es conocido por todos que los sistemas de seguimiento hidrológico están conformados por un conjunto discreto (en tiempo y es-pacio) de observaciones (ver la figura 13); por ello, para la definición de la oferta hídri-ca superficial total en forma continua en el dominio espacial de aplicación del índice de escasez es necesario recurrir a técnicas de generalización de la escorrentía superficial. El primer paso para realizar esta generalización consiste en convertir los caudales, con el ni-vel de agregación temporal necesario, en va-lores de escorrentía. La escorrentía puede ser expresada en términos de lámina de agua, en milímetros, lo que permite una compa-ración rápida con la precipitación y la evapo-transpiración que tradicionalmente también se expresan en milímetros. En este caso la escorrentía se calcula como:

4.

Donde:

: Escorrentía superficial expresada en tér-minos de lámina [mm];

: Caudal modal para el periodo de agre-gación seleccionado [m3/s];

: Cantidad de segundos en el periodo de agregación [s];

: Área aferente al nodo de mediciones [km2].

En algunos casos la escorrentía superficial pue-de ser expresada en términos de rendimiento hídrico y entonces es calculada como:

5.

Donde:

: Escorrentía superficial expresada en términos de rendimiento hídrico [lt/s.km2];

La escorrentía superficial en términos de lá-mina refleja la cantidad de agua escurrida por el nodo de mediciones durante el periodo de agregación en análisis distribuida unifor-memente sobre el área aferente al nodo de mediciones. Paralelamente. La escorrentía su-perficial expresada en términos de rendimien-to hídrico representa la cantidad de litros de agua escurrida durante un segundo por un ki-lómetro cuadrado en la unidad hidrológica en análisis. A través del cálculo inverso con las fór-mulas 4 y 5 es posible presentar la escorren-tía superficial en términos de volumen (m3 ó km3) que es la forma adecuada de presentar la oferta en la fórmula del índice de escasez (ecuación 2).

En las ecuaciones 4 y 5 se emplean variables fundamentales como valor promedio, valor modal y valor mínimo de los caudales para el periodo de agregación en estudio. En los casos en que la distribución de los caudales es normal, el valor modal coincide con el valor promedio de los caudales, pero en aquellas situaciones donde la distribución de los cau-dales cuenta con asimetría, positiva o negativa,


35

CA

PÍTU

LO I

I

estos valores difieren y no pueden ser trata-dos como identidades ya que al remplazar el valor modal de los caudales, con distribución asimétrica, por el valor promedio, se intro-duce una sobrestimación (en distribuciones con asimetrías positivas) o subestimación (en distribuciones con asimetrías negativas) de la oferta hídrica superficial. Para estimar el valor promedio, modal y mínimo de los caudales se debe aplicar el análisis estadístico clásico que se usa en los cálculos hidrológicos. Este consiste en la caracterización estadística de la serie de tiempo de caudales y en el ajus-te de una curva teórica a la función de dis-tribución empírica que los describe. Por lo general esta función de distribución teórica se busca entre las curvas de la familia de Pear-son y en muchos casos en el subgrupo de la curva de distribución γ de tres parámetros (СНиП 2.01.14-83, 1985). En casos donde la asimetría de la función de distribución es fuerte la diferencia entre el valor promedio y el valor modal puede superar hasta el 30% de valor absoluto.

Una vez obtenida la escorrentía superficial para todos los nodos de monitoreo (figura 2.5) es necesario generalizarla para convertirla en un campo continuo sobre el dominio de evaluación del índice de escasez. Para lograr este tipo de generalizaciones se aplican los métodos de interpolación, desde el de interpolación lineal hasta los de interpolación óptima. La decisión sobre cuál método de interpolación utilizar se toma con base en la disponibilidad de información (número de nodos para interpolar) y las características del método de interpolación. La resolución del campo de datos obtenido es resultado de la densidad de la red de mediciones y del gradiente de escorrentía de la zona de estudio (es decir, del nivel de variabilidad de la escorrentía en la región en análisis). De esta forma, cuanto más densa sea la red de nodos de interpolación, más alta será la resolución del campo interpolado. Finalmente, cuanto mayor sea la resolución del campo interpolado menor puede ser el área de la unidad hidrológica para la cual se establezca la oferta hídrica superficial total. En la actualidad los métodos de interpolación

óptima se encuentran bien desarrollados y por lo general hacen parte de las herramientas de los sistemas de información geográfica o son el núcleo de programas de interpolación de variables espacialmente distribuidas.

Debido a que los métodos de interpolación óptima hacen una caracterización estadística de los valores de escorrentía superficial en el espacio. Estos representan la mejor herra-mienta para la generalización espacial de la escorrentía superficial. Estos métodos fueron implementados por primera vez para la des-cripción de variables hidroclimáticas por Gan-din L. S. en 1965 (Гандин, 1976); por ello, a la metodología de interpolación óptima se le conoce como el método de Gandin para el cual existe un caso particular que deriva en el denominado método de Kriging (Samper y Carrera, 1990).

Cualquiera de estos dos métodos es recomendable. Sin embargo en caso de disponer de herramientas computacionales para aplicarlos es más conveniente darle preferencia al método de Gandin, ya que este hace mayor uso de la información existente en la serie de tiempo. La experiencia demuestra que es más sencillo encontrar implementaciones informáticas del método de Kriging. La generalización espacial de los valores puntuales de escorrentía a través este método se basa en la caracterización del variograma de los datos de escorrentía. El variograma es una función que representa la relación espacial existente entre los datos de escorrentía por interpolar y muestra los niveles de memoria de la variable a interpolar en relación con la distancia entre los puntos de interpolación. De este modo, el primer paso para la generalización consiste en la construcción del variograma empírico, al cual se le debe ajustar un variograma teórico que servirá como base para la interpolación de valores. Existe una gran multitud de modelos teóricos de variograma, entre ellos el lineal, esférico, exponencial, cuadrático, gaussiano, etc. De los modelos de variograma disponibles se escoge aquel que reduce el error cuadrático medio de la interpolación (Golden Software Inc. 1995).


36

Figura 2.5.Red de seguimiento hidrológico operada por el Ideam en Colombia

Por muy avanzado que sea el método de interpolación, sus resultados dependen de la calidad y densidad de los valores por interpolar. Es muy importante tener en cuenta las características físicas de la variable que se generaliza. La escorrentía superficial es influenciada por el régimen climático y por

las características orográficas de la región de estudios; por ello, es necesario formar dominios de interpolación homogéneos desde el punto de vista de esta característica. En calidad de ejemplo es posible mencionar que la generalización espacial de la escorrentía superficial en Colombia se realiza por


37

CA

PÍTU

LO I

I

regiones hidrológicas que están delimitadas principalmente por las características orográficas del país (Domínguez, 2000) de este modo la generalización espacial de la escorrentía superficial en Colombia consiste en la unión de la generalización espacial de la escorrentía en seis zonas con régimen hidrológico homogéneo.

Para aquellos dominios espaciales en los que la densidad de la red de mediciones hidromé-tricas no es suficiente para aplicar los métodos de interpolación óptima con toda su riguro-sidad es posible seleccionar cuencas no ins-trumentadas como nodos ficticios de obser-vación. Para estas cuencas la magnitud de la escorrentía superficial debe definirse por mé-todos indirectos, entre los que se pueden enu-merar los siguientes: a) relaciones escorrentía versus parámetros morfométricos; b) balance hídrico, y c) modelos lluvia–escorrentía.

En el caso de aplicar las relaciones escorren-tía versus parámetros morfométricos deben existir trabajos de regionalización hidrológica. Para las cuencas escogidas como nodos ficti-cios (estaciones virtuales) se puede aplicar el balance hídrico postulando como incógnita la escorrentía superficial. En esta oportunidad se debe contar con muy buenos registros de pre-cipitación, evaporación de tanque y excelentes descripciones de la cobertura vegetal y de los suelos de la cuenca, de tal modo que sea po-sible aplicar la ecuación del balance hídrico en la forma:

6.

Donde:

: Precipitación [mm];

: Escorrentía superficial [mm];

: Evapotranspiración real [mm];

: Término residual de convergencia [mm];

: Volumen de los almacenamientos du-rante el periodo de cálculo del balance hídrico [mm].

Tomando en cuenta que, según las normas internacionales (UNESCO, 1982; Korzoun, 1974) el periodo de cálculo del balance hí-drico debe contener la misma cantidad de periodos de alta y baja humedad, se asume que el término de cambio en los almacena-mientos tiende a cero ( ) lo que per-mite transformar la ecuación 6 en la siguiente expresión:

7.

Dado que el término residual de convergen-cia ξ± representa la suma de los errores en la definición de las precipitaciones y la eva-potranspiración real, de la ecuación 7 se des-prende que la escorrentía superficial se define como:

8.

Esto demuestra que la escorrentía superficial definida por el método del balance hídrico contiene una incertidumbre mayor o igual que la suma de los errores con que se de-finen las precipitaciones y la evapotranspira-ción real en la cuenca. Este hecho exige que para definir la escorrentía superficial por este método se utilice la mejor información posible en cuanto a precipitaciones y evapotranspi-ración se refiere. La información de precipi-tación en la cuenca se obtiene de la red de estaciones meteorológicas instaladas en la cuenca. La evapotranspiración real puede ser definida utilizando la evaporación de tanque multiplicada por un coeficiente de transición (Chow et al., 1994; Богословский, 19840). Por otra parte, la evapotranspiración puede ser definida en función de la evaporación potencial en el área de estudio. Existe una gran variedad de métodos para la definición de la evapotranspiración potencial y real, entre ellos se pueden enumerar los siguientes métodos: el de Budyko (Богословский, 1984) UNESCO, 1981), el de Kristensen y Jensen (Kristensen y Jensen, 1994) el de Turc, el de Thornthwaite y Mather, el de Penman (UNESCO, 1982). La anterior es una pequeña lista de todos los métodos existentes. En cada caso se debe escoger el método que mejor represente las condiciones físicas y geográficas de la región


38

en estudio y para el cual exista la información requerida.

En algunas oportunidades se puede tener al alcance modelos hidrológicos previamente parametrizados y validados con los cuales ágilmente se puede determinar la escorrentía superficial para los nodos ficticios (virtuales) de observación. La aplicación de cualquier ejercicio de modelación debe estar regulada por la aplicación de un protocolo de modelación que garantice la aplicabilidad de los resultados y que facilite la selección del tipo de modelo por utilizar (Domínguez, 2000). Existe un buen número de modelos que aplicados en diferentes contextos, ha dado buenos resultados y que podrían ser aplicados con fines de determinación de la oferta hídrica superficial (Domínguez, 2004; OMM,1985; Кучмент, 1978).

La escorrentía superficial se estima para tres escenarios hidrológicos: a) para un año medio (cuando la escorrentía superficial se toma como el valor promedio histórico de los caudales); b) para un año modal (cuando la escorrentía superficial se toma como el valor del caudal más frecuente o probable en la serie hidrológica registrada), y c) para un año seco (cuando el escenario hidrológico es el más extremo hacia el período de estiaje) durante el cual podría presentarse el fenómeno El Niño. La escorrentía superficial corresponde a la oferta hídrica total según los escenarios hidrológicos antes señalados.

Una vez generalizada en el espacio la escorrentía superficial, la definición de la oferta hídrica total se resume a la definición del volumen de agua escurrido por el área de la cuenca en el intervalo del periodo de agregación del índice de escasez. La definición de este volumen se realiza a través del cálculo inverso con las ecuaciones 4 y 5. Si la cobertura de escorrentía se encuentra integrada en un sistema de información geográfica esta operación no requiere grandes esfuerzos. Más importante es la comprensión del resultado obtenido con el cálculo mencionado. En esencia, es necesario que el polígono para el que se define este volumen corresponda al polígono que limita una entidad de carácter

hidrológico. Para las entidades de carácter administrativo el cálculo de la oferta se debe realizar con base en esquemas de ponderación de los resultados de la oferta para las entidades hidrológicas relacionadas con la unidad de análisis administrativo.

En los casos en los que el índice de escasez es calculado para sistemas de abastecimiento conformados por corrientes superficiales co-nocidas, este se define directamente con base en los registros hidrométricos de cada corrien-te. En el caso de que alguna de las corrientes que conforman el sistema de abastecimiento no tenga mediciones hidrométricas, el área aferente de esta corriente debe ser delimitada y con este polígono se debe extraer la oferta a partir de la cobertura de la generalización espacial de la escorrentía superficial.

La definición de la oferta hídrica superficial neta incorpora la determinación del factor de reducción para mantener el régimen de estia-je - eR y el factor de reducción por irregula-ridad temporal - itR . Estos factores de reduc-ción se aplican a la oferta hídrica total para los escenarios hidrológicos de año medio (obte-nido a partir del valor promedio histórico de caudales), modal (obtenido a partir del valor modal histórico de caudales) y seco.

El factor de reducción para mantener el régi-men de estiaje se establece con base en las características del régimen de estiaje de la fuente abastecedora. Para ello se establece el valor modal de los caudales durante el perio-do de estiaje o de aguas bajas (ver la figura 2.6.). Inicialmente se construye la curva de duración de caudales de cada año, de la cual se extrae el caudal promedio del periodo de aguas bajas. Este caudal se calcula como el promedio aritmético de los caudales que son superados el 75% del tiempo durante el año. Con los caudales promedio extraídos de los periodos de estiaje de cada año se conforma el conjunto estadístico que caracteriza al ré-gimen de estiaje de la fuente abastecedora. Este conjunto estadístico se caracteriza por su función de distribución empírica, la cual se obtiene al ordenar los caudales mínimos promedios de mayor a menor y aplicando la siguiente fórmula para calcular la probabilidad de excedencia P :

9.


39

CA

PÍTU

LO I

I

Donde:

: Número de orden del caudal en la serie ordenada;

: Longitud de la serie de caudales mínimos.

A la función de distribución empírica se le debe ajustar una función de distribución teórica. La función de distribución teórica seleccionada

debe cumplir con las siguientes condiciones: a) el error absoluto promedio entre las coor-denadas de las funciones de distribución teó-rica y empírica no debe superar el 15%; b) la hipótesis de concordancia de las funciones de distribución teórica y empírica debe ser valida-da por lo menos con dos de los criterios de bondad de ajuste. Estos criterios pueden ser: a) Criterio de Kolmogorov λ ; b) Criterio de Smirnov 2ω ; c) Criterio de Pearson 2χ .

Figura 2.6. Determinación de los periodos de estiaje o de aguas bajas

La hipótesis nula sobre la concordancia de las funciones de distribución empírica y teórica se debe aprobar como mínimo con niveles de significación del 5 y 10% (Bendat y Piersol, 1986; Haan, 2000). De la función de distri-bución teórica se extrae el caudal de estiaje (o de aguas bajas) con probabilidad de exce-dencia del 97,5% (Q nim 79 ,5%). Utilizando este caudal se determina la reducción para mantener el régimen de estiaje de la fuente abastecedora de agua mediante la aplicación de la siguiente ecuación (véase figura 2.6.):

×=Q

QRe

nim 79 ,5%]%[ 001 10.

La definición del factor de reducción para pro-tección de fuentes frágiles es una función de las magnitudes del valor modal de la escorren-tía (Q ), su coeficiente de variación ( VC ), su coeficiente de asimetría ( SC ) y de la persis-tencia ( D ) de los caudales diarios expresa-da a través de la memoria de la función de autocorrelación de los caudales diarios de la fuente abastecedora. De este modo la mayor reducción para protección de fuentes frágiles la obtendrán aquellas corrientes en las que el valor modal Q tiende a ser el menor de to-dos los valores modales observados en el do-minio de aplicación del índice de escasez; de igual modo será en aquellas corrientes donde


40

se cuente con grandes coeficientes de varia-ción ( ↑VC ), asimetría negativa 0<<SC y larga persistencia en los caudales diarios (para aquellos casos en que 0→Q ). Para tener una idea de la forma analítica o tabulada de la función ),,,( DCCQfR SVe = es nece-sario evaluar todos los parámetros indepen-

dientes en todos los puntos de evaluación del índice de escasez con el fin de realizar una clasificación de todas las combinaciones posi-bles de DCCQ SV ,,, que permita distribuir entre ellos valores de reducción desde el 0 hasta el 50%.

Figura 2.7. Cálculo de la reducción para mantener el régimen de estiaje

2.4.3. Modelo para la estimación de la demanda potencial de agua

En Colombia las fuentes de agua dulce utili-zadas por los distintos sectores económicos, provienen de cuerpos de agua superficiales, acuíferos, entre otros. El agua sustraída es utilizada por las diferentes categorías de uso: hogares, granjas agrícolas y pecuarias, indus-trias manufactureras y extractivas, estanques acuícolas, construcciones y establecimien-tos de servicios; bien sea para sus procesos productivos o como consumo final. Los re-querimientos cambian en la medida en que cambia la dinámica de cada uno de los secto-res económicos, el uso del agua está directa-mente relacionado con las fluctuaciones del Producto Interno Bruto (PIB) y la expansión demográfica.

El Ideam, en el documento “Metodología para el cálculo del índice de escasez de agua super-ficial”, disponible en página web (www.ideam.gov.co), propuso calcular potencialmente el volumen de agua demandado en millones de metros cúbicos por año, por categorías de uso: doméstico, agrícola, pecuario, industrial, co-mercial y de servicios. Estos cálculos se basan principalmente en la asociación de dos varia-bles: el volumen de producción sectorial y un factor de consumo de agua por tipo de bien.

La demanda para uso doméstico está clasifi-cada en demanda urbana y demanda rural. La demanda de agua para uso doméstico se expresa como el número de habitantes por un volumen de uso per cápita de agua expre-sado en un valor de dotación neta (litros/ha-bitante/día). Este factor de uso per cápita se estima con base en los lineamientos del Re-


41

CA

PÍTU

LO I

I

glamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico RAS-2000, el cual es un compendio de normas de ingeniería orientado al uso eficiente del recurso agua.

Para calcular la cantidad de agua asignada a una población o a un habitante para su consu-mo en cierto tiempo, expresada en términos de litro por habitante por día (dotación) en el nivel municipal, se utilizaron los resultados del Censo Poblacional del DANE para el año 2005 para cabeceras municipales y el área rural y se multiplicó el número de habitantes por un factor de consumo (dotación neta) estimado con base en la metodología del Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Sanea-miento Básico RAS – 2000 Sección I Título A Capítulo A.3 y Sección II Título B Sistemas de Acueducto Capítulo B.2.

Los elementos técnicos para estimar la de-manda potencial de agua para uso domésti-co, además del censo poblacional del DANE 2005, fueron los del compendio de normas de buena ingeniería para el diseño de sistemas de abastecimiento de agua del Reglamento Técnico de Agua y Saneamiento Básico, RAS – 2000, a saber:

1. Número de habitantes en las zonas ur-banas y rurales, reportado por Censo del Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE 2005 en resto del mu-nicipio, y se aplican criterios RAS para nivel de complejidad del sistema de abasteci-miento, dotación mínima rural en litros/habitante/día.

2. Altitud de la cabecera municipal en me-tros sobre el nivel del mar (m.s.n.m.).

3. Nivel de complejidad del sistema urbano, el cual lo define el número de habitantes.

4. Dotación neta mínima y máxima en litros/habitante/día, según el Nivel de Comple-jidad del Sistema (RAS - 2000 Capítulo B.2.).

5. Variación a la dotación según clima y Ni-vel de Complejidad (RAS - 2000 Sección B.2.5.1.).

6. Pérdidas en aducción (agua cruda) (RAS - 2000 Sección B.2.5.2.).

7. Necesidades de la planta de tratamiento, PTA (RAS - 2000 Sección B.2.5.3.).

8. Pérdidas en la conducción del agua tra-tadas (RAS - 2000 Sección B.2.6 dotación bruta).

La demanda de agua para uso industrial se define como la cantidad de agua requerida por los procesos industriales de cada uno de los diferentes sectores de la industria manu-facturera y de la construcción. El cálculo de la demanda para uso industrial se realiza mul-tiplicando el volumen en toneladas de pro-ducción de cada tipo de producto clasificado a cuatro dígitos con base en la “Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas – CIIU”, por un factor de consumo expresado en m3 de agua utiliza-da para producir una tonelada de cada tipo de producto (CIIU 4 dígitos). Se obtiene utilizan-do la siguiente expresión:

(10)

Donde: , son el volumen de produc-ción y factor de consumo de agua por tipo producción y n es el número de sectores in-dustriales considerados (MAVDT, 2000).

La demanda de agua por parte del sector in-dustrial se estima teniendo en cuenta el vo-lumen de producción toneladas año. La base de información es la Encuesta Anual Manufac-turera – EAM, realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE, aplicando la Clasificación Industrial Internacio-nal Uniforme revisión 3. – CIUU Rev.3, ela-borado por Naciones Unidas y adaptada para Colombia por el DANE. La EAM determina el comportamiento del sector manufacturero a nivel de subsectores a cuatro (4) dígitos.

La EAM se realiza por censo de estableci-mientos manufactureros del país con 10 o más personas ocupadas y/o que el valor de la producción sea superior a $115,5 millones de


42

pesos anuales para el año 2005. Este valor se actualiza con el Índice de Precios al Productor – IPP. Para la estimación de la demanda de agua del sector industrial se parte de la infor-mación para Colombia de los datos de la EAM del año 1999, último año en que el DANE su-ministró al Ideam, dentro del Convenio DANE – Ideam, la producción industrial en unidades físicas por municipio y por producto a 8 dígitos de la CIUU Rev. 3.

Para los años posteriores a 1999 no ha sido posible obtener información de la EAM por producto y municipio, porque el DANE la re-serva adujo estadística. Dada esta ausencia de información, el Ideam siguió el siguiente proceso metodológico para llevar el valor de la producción en unidades físicas para los munici-pios colombianos por producto del año 1999 al año 2005: se tomaron los datos de la variable producción física por producto, de la Encuesta Anual Manufacturera (EAM) para los municipios colombianos objeto de la EAM.

Para el cálculo del Índice de incremento de la producción del año 1999 al año 2005 se tomó de la página web del DANE, Cuentas Departa-mentales, Valor Agregado por ramas de activi-dad económica, a precios constantes de 1994, los valores de alimentos, bebidas y tabaco por un lado, y por el otro los valores de resto de la industria. Con los anteriores valores, que están a precios constantes, se calculó un índice de cre-cimiento de la industria, del año 1994 a 2005. Al multiplicar la producción del año 1999 por el índice de incremento se obtiene el valor de la producción industrial en unidades físicas, por producto y municipio para el año 2005.

El valor de la producción de la EAM suministra-da por el DANE es presentado en distintas uni-dades físicas de medida, y para los cálculos de estimación de la demanda de agua se requiere pasar toda la información a toneladas, pues el factor de consumo de agua para la producción industrial que empleamos viene en metros cú-bicos de agua por tonelada de producto.

Para unificar la unidad de medida en tonela-das, empleamos los factores de conversión a toneladas establecidos por el Ideam dentro del instrumento de captura de información

para el módulo de Uso de Recursos del Sec-tor Manufacturero (abril 2005), empleando la Clasificación Central de Productos CPC Versión 1.0 adaptada para Colombia por el DANE.

Así pues, al multiplicar la producción esti-mada para el año 2005 según unidades de medida de la EAM por el factor de conver-sión de medida, obtenemos la producción en toneladas, por producto y municipio, para Colombia.

El siguiente paso fue estimar la demanda de agua en la fabricación de cada producto, para lo cual se recurrió a la Tabla de Factores de Consumo por actividad industrial, según Códi-go CIIU a 4 dígitos, elaborada por el Ideam, se-gún Water for industrial, New York, USA 1993, y, Consejo Empresarial Colombiano para el Desarrollo Sostenible (ver el sitio web www.cecodes.org).

Al multiplicar el número de toneladas de producción de cada tipo de producto por el factor de consumo de agua (m3/ton) nos da el consumo estimado de agua en metros cú-bicos de cada clase de producto fabricado; este consumo de agua lo asociamos a la de-manda de agua de la actividad industrial por producto.

La sumatoria de la demanda de agua de los distintos productos a escala municipal nos da la demanda industrial de agua para cada uno de los municipios del país que son objeto de la Encuesta Anual Manufacturera – EAM.

La Demanda de Agua por el Sector Servicios es la cantidad de agua requerida para la pres-tación de los servicios de los sectores: comer-cio, financiero, gobierno, hospitalario, hotelero, de transporte (aeropuertos) y educativo (co-legios, universidades).

Los valores para el sector servicios se obtu-vieron de información clasificada por tipo de usuario de las empresas de acueducto y al-cantarillado y reportada por los municipios a la Superintendencia de Servicios Públicos Do-miciliarios a través del formato de captura del Sistema Único de Información SUI para el año 2005. Esta categoría incluye los subsectores


43

CA

PÍTU

LO I

I

de comunicaciones, comercio, restaurantes, hoteles, servicios de administración pública, servicios de intermediación financiera y servi-cios conexos. Los valores registrados son los primeros valores reales de consumo de agua para servicios y que se incorpora al Estudio del Agua en la categoría de uso de agua para ser-vicios.

La demanda de agua para la actividad agrícola se define principalmente en función de varia-bles físicas del medio en el que se desarrollan los procesos productivos del agro colombiano. La principal fuente de agua para la agricultura es la precipitación; los volúmenes adicionales necesarios para el desarrollo de los diferentes cultivos deben ser provistos por sistemas de riego. Mediante el uso de herramientas de te-ledetección y de sistemas de información geo-gráfica se construyen los datos fisiográficos del área de estudio sobre cultivos, precipitación y evapotranspiración. Esta información se aso-cia con el coeficiente de uso de agua por tipo de cultivo obtenido teóricamente del estudio FAO: Riesgo y drenaje. Los requerimientos de agua para uso agrícola - [m3] , se obtienen mediante la siguiente expresión:

11.

Donde:

DUA : Demanda de agua para el sector agrícola

P : Precipitación promedio anual multianual

ETP : Evapotranspiración potencial promedio anual multianual

Kc : Coeficiente de uso de agua del cultivo (FAO, 1988)

ha : Número de hectáreas cultivadas

La anterior ecuación se fundamenta en el si-guiente planteamiento, donde el valor de la demanda agrícola toma los siguientes valores:

Si ≥ 0 , entonces DUA = 0

Si < 0 , entonces

DUA =

Esta ecuación expresa básicamente que, cuan-do la precipitación es mayor al uso consuntivo del cultivo (ETP* kc), el agua proveniente de la precipitación es suficiente y no da lugar a déficit de agua, por tanto el valor de la deman-da agrícola se asume igual a 0. Asimismo, si la precipitación es menor al uso consuntivo del cultivo, la demanda por uso agrícola está representada por el valor absoluto de dicha diferencia.

Para estimar valores potenciales de deman-da de agua para el sector agrícola en el año 2005, se integró mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica –SIG– la informa-ción estadística social y económica de los cen-sos, muestras y registros administrativos del año 2002, con la descripción del espacio geo-gráfico donde tiene lugar la producción agríco-la, cartografía a escala 1:1’500.000. Uno de los limitantes de esta metodología es la baja precisión de la información concerniente a las áreas productivas debido a la baja escala de trabajo empleada, esta limitante se subsana en la medida en que se aumenta el nivel de resolución de la escala. Se analizó la dinámica de uso del suelo a partir de esta información con base en las estadísticas de cultivos anua-les, permanentes y transitorios del año 2005, suministrada por el Ministerio de Agricultura.

Bajo este marco metodológico el primer resul-tado obtenido es el mapa de uso del suelo, el cual, mediante el Sistema de Información Geográfico (SIG), se asocia con los mapas de Precipitación (P) y Evapotranspiración –ETP- del Ideam escala 1:1’500.000. De esta aso-ciación se extraen las unidades productivas agrícolas y los atributos para cada una de estas unidades de precipitación (P) y evapotranspi-ración (ETP). Finalmente, se realiza la asigna-ción del valor Kc (coeficiente de uso de agua de un cultivo, según FAO). Una vez se com-pleta una tabla de atributos con las variables de la ecuación de demanda para uso agrícola, se obtiene el valor en millones de m3 de agua por municipio, para el desarrollo de la activi-dad agrícola. Dado que la información posible para está cálculo está dada para el año 2002, fue preciso proyectar para el año 2005 estos resultados con base en el crecimiento sectorial

44

registrado en el Sistema de Cuentas Naciona-les presentado por el Banco de la República y de esta manera aproximarnos a un orden de magnitud de millones de m3 del agua deman-dada para adelantar las actividades agrícolas en unas áreas de Colombia.

La demanda potencial de agua por parte del sector pecuario se calculó, para el sector bovi-no, con base en la información reportada por el Censo de Animales Bovinos del Instituto Co-lombiano Agropecuario (ICA), inventario que este instituto lleva de una manera rigurosa con el fin de atender satisfactoriamente los programas de vacunación en el país. Para los sectores avícola y porcícola se contó con la in-formación del primer censo avícola y porcícola del país, adelantado en el año 2002 por el Proyecto DANE – SISAC. Este censo llega a un buen nivel de detalle, por cuanto reporta infor-mación geoespacial de las principales granjas avícolas y proyectos porcícolas ubicados a todo lo largo y ancho de la geografía colombiana. La información de la actividad pecuaria relaciona-da con estos animales industriales se proyectó para el año 2005 con base en el crecimiento sectorial, reportado por el Sistema de Cuen-tas Nacionales. Los volúmenes de producción

expresados en número de cabeza por tipo de animal se asoció a valores teóricos de consu-mo de agua para el levante y beneficio de este tipo de animales.

Algunos de los limitantes encontrados en la metodología presentada para la definición de la demanda de agua son los siguientes: a) no registra las pérdidas en los sistemas de al-macenamiento, tratamiento y distribución de agua; b) la información a partir de imágenes de satélite es estática y los procesos produc-tivos del agro colombiano son dinámicos, se debe llegar a rutinas en los procesos de agre-gación de la información mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica SIG; c) la actividad agrícola no es continua, el uso de suelo y el tipo de cultivos cambia a lo largo de un año de estudio, en especial los cultivos de carácter anual y transitorio; d) no hay regis-tro de las fuentes superficiales y subterráneas asociadas a la demanda; e) la estimación de uso de agua para actividad industrial a partir de factores de consumo no tiene en cuenta los procesos de producción limpia, el uso de tecnologías limpias ni los cambios tecnológi-cos en las empresas.


CAPÍTULO IIIEstado de los recursos hídricos en Colombia


47

CA

PÍTU

LO I

II

El estado de los recursos hídricos en Colombia se refleja en el presente Estudio Nacional del Agua a través del índice per cápita de agua (elaborado con estadísticas al año 2006) y del índice de escasez (elaborado con estadísticas al año 2005), para el caso de las aguas super-ficiales del país y compararlo con el panorama mundial de los recursos hídricos. Es importan-te resaltar que nuestro país aún no abandona el lugar de potencia hídrica mundial y, a pesar de los problemas actuales relacionados con el agua, debemos recordar al menos dos hechos relevantes al respecto: a) Colombia cuenta con al menos unos 737.000 cuerpos de agua, entre ríos, quebradas, caños y lagunas (HIMAT, 1994), y b) En el territorio colombiano en pro-medio cada año caen 3400 km3 de agua, se evaporan 1100 km3 y escurren 2.300 km3; si se supone que un país es capaz de retener en sus dispositivos de abastecimiento el 40% de esta oferta, en efectivo Colombia contaría con 1.150 km3 al año de oferta hídrica total super-ficial. En realidad, la capacidad de los sistemas de abastecimiento y suministro de agua en nuestro país aún no alcanza este porcentaje con respecto a la oferta de agua. A su vez, la oferta de agua más frecuente (oferta modal) para el territorio colombiano alcanza la cifra de 1.910 km3 al año, mientras que en con-diciones hidrológicas extremas (oferta en año seco) no supera los 1.240 km3 al año.

3.1. DISPONIBILIDAD PER CÁPITA DE AGUA

A finales del siglo XX Colombia ocupó el cuar-to lugar en el mundo por disponibilidad per cápita de agua, mientras que a principios del presente siglo, de acuerdo con el Informe de

las Naciones Unidas sobre el Desarrollo de los Recursos Hídricos en el Mundo “Agua para to-dos - agua para la vida”, Colombia ocupa el puesto 24 entre 203 países. Países como Sin-gapur, Malta, Arabia Saudita, Qatar y Bahamas ocupan los últimos puestos con disponibilida-des per cápita menores a 150 m3 habitante año; el lugar 24 aún hace figurar a Colombia como potencia hídrica mundial, muy a pesar de los problemas actuales relacionados con el desabastecimiento de agua y la afectación de fuentes hídricas naturales. La pérdida del pues-to de Colombia en este indicador se debe principalmente al aumento de la población y el consecuente crecimiento de las actividades productivas. En la figura 3.1. se puede apreciar la disminución drástica de la disponibilidad per cápita de agua y claramente se advierte una tendencia a la baja de esta.

Si se analizan minuciosamente las variables que definen la disponibilidad per cápita de agua para Colombia, es decir, la población y la disponibi-lidad de agua superficial, entonces se podrá di-lucidar de mejor manera la anterior conclusión. En la figura 3.2. se ilustra el comportamiento de la población para el período 1985-2006, el cual viene en aumento año tras año y se muestra claramente la variabilidad anual para este mis-mo período de la disponibilidad superficial del agua, que aunque varía anualmente, mantiene en promedio un valor constante.

De acuerdo con las estimaciones realizadas en el IDEAM, en el periodo comprendido entre los años 1985 y 2006 la disponibilidad per cápita de agua se redujo de 60.000 metros cúbicos de agua por año para cada habitante a 40.000 metros cúbicos de agua por año en


48

Figura 3.1. Dinámica anual de la disponibilidad per cápita de agua registrada en Colombia.

En línea roja se señala la tendencia

Figura 3.2. Comportamiento aproximado de la población (en aumento cada año – color naranja) y la disponibilidad de agua

superficial (volumen anual de escorrentía – color azul) en el período 1985-2006.


49

CA

PÍTU

LO I

II

la actualidad para cada habitante, disminuyen-do con una tasa aproximada de 1.000 m3 por año. En el caso hipotético de que se mantu-viese en Colombia el crecimiento poblacional e industrial actual y de mantener los hábitos de uso y consumo vigentes, en el término de 40 años el país alcanzaría los valores críticos de este indicador. Al analizar la situación actual es notable que, en promedio, cada colombia-no disponga de una disponibilidad per cápita anual de agua superior a la de la mayoría de los habitantes del mundo.

La disponibilidad per cápita anual en Colombia varía mucho dependiendo de la zona del país. Por ejemplo, en la zona Andina la precipitación (que finalmente influye en la disponibilidad de agua) es mucho mayor que en la zona Cari-be (en la Guajira la precipitación no supera los 1.000 mm por año), pero muy menor a la precipitación que se presenta en el Pacífico (en el Chocó los valores superan los 10.000 mm al año).

Para entender parte del problema del agua en Colombia es necesario establecer los niveles anuales de demanda potencial de agua, se-gún los diferentes sectores y su distribución en el territorio nacional. Solo esta correlación deja en evidencia el conflicto existente por la localización de las altas demandas de agua en territorios con una baja oferta hídrica natural, además de que la infraestructura física imple-mentada en una gran cantidad de municipios no es adecuada. Para construir esta relación en el siguiente subcapítulo se discute la estructu-ra por sectores y la distribución espacial de la demanda potencial de agua en Colombia.

3.2. RELACIÓN DE LA DEMANDA DE AGUA Y OFERTA HÍDRICA

Como fue advertido anteriormente, la relación entre demanda de agua y la oferta hídrica nos permite apreciar la categoría del índice de es-casez para un municipio determinado. A con-tinuación se presenta el resultado de las esti-maciones de la demanda potencial de agua por sector, señalando los municipios con ma-yor incidencia y la demanda de agua a escala departamental.

3.2.1. Demanda de agua

Como fue señalado en el capítulo sobre el modelo conceptual (ver 2.4.3) para estimar la demanda potencial de agua, el IDEAM pro-puso calcular potencialmente el volumen de agua demandado, en millones de metros cú-bicos por año, por categorías de uso: domésti-co, agrícola, pecuario, industrial y de servicios. A pesar de las limitantes existentes en esta metodología, los cálculos realizados para ob-tener la demanda potencial de agua presentan un orden de magnitud de los requerimientos de agua a nivel sectorial y de esta manera se constituyen en un referente para los esfuerzos de incentivar en el país el ahorro y uso racional y eficiente de este valioso recurso.

3.2.1.1. Demanda de agua por sectores

Los cálculos de demanda potencial de agua a nivel nacional (ver la figura 3.3.) muestran que la mayor demanda corresponde al uso agríco-la: 7.640 millones de metros cúbicos, este es el sector que mayor presión ejerce sobre el recurso agua, con una participación del 61%. Le siguen en orden de importancia el sector doméstico con una participación del 26%, y el sector industrial con 9%; los sectores pe-cuario y de servicios participan con un 3% y 1% respectivamente. La mayor demanda de agua por parte del sector agrícola se concentra en los departamentos de Cesar, Magdalena, Atlántico, Sucre y Bolívar. La mayor presión sobre el recurso por parte del sector pecuario se presenta en las extensas ganaderías de los departamentos de Caquetá y Córdoba.

Agrícola61%

Industria9%

Servicios1%

Doméstico26%

Pecuario3%

Figura 3.3. Participación sectorial en la demanda potencial de

agua en Colombia. (Gráfico con estadísticas al año 2005)


50

Geográficamente los municipios que mayor presión ejercen sobre el recurso hídrico son aquellos en los cuales se concentran grandes núcleos de población, centros de desarrollo industrial y grandes explotaciones agrícolas y ganaderas. Por consiguiente los mayores de-mandantes de agua para uso doméstico son los municipios de Bogotá, Cali, Medellín, y Barranquilla, por cuanto estos son los núcleos urbanos que albergan la mayor población del país. En cuanto al sector industrial los mayo-res requerimientos de agua estan en los cen-tros industriales de Barranquilla, Cali, Yumbo, Bogotá y Medellín, en donde se concentran

los mayores consumos de agua, tales como la petroquímica, la industria de bebidas, de pulpa, papel y cartón y la industria láctea. El sector servicios reviste importancia como de-mandador de agua en las ciudades de Bogotá, Medellín y Cali.

3.2.1.2. Demanda de agua por departamentos

Los departamentos que mayor demanda de agua requieren para sus actividades socio-eco-nómicas son Magdalena, Atlántico, Bolívar y Cun-dinamarca. La capital de Colombia se ubica con aproximadamente un 6% (ver la figura 3.4.).

Figura 3.4. Participación departamental en la demanda potencial de agua en Colombia; se incluye la participación de Bogotá.

(Gráfico con estadísticas al año 2005)

MAGDALENA15%

NARIÑO1%ATLÁNTICO

12%

BOLÍVAR11%

CUNDINAMARCA10%

CESAR9%

LA GUAJIRA2%

SANTANDERES3%

TOLIMA GRANDE (HUILA - TOLIMA)

3%

CAQUETÁ - ARAUCA - AMAZONAS

Y ANTIGUOS TERRITORIOSNACIONALES

1%

EJE CAFETERO (CALDAS-QUINDÍO-

RISARALDA)2%

CAUCA1%

CÓRDOBA3%

SUCRE6%

META1%

BOGOTA D . C.6%

VALLE DEL CAUCA

5%BOYACÁ

5%ANTIOQUIA

5%CHOCÓ

0%

En las figuras 3.5. a 3.37. se muestra la participación sectorial de la demanda de agua por cada uno de los departamentos de Colombia.

Los valores de la demanda en los municipaios se presentan en los Anexos I, II y III.


51

CA

PÍTU

LO I

II

Doméstico73%

Industria18%

Servicios

Pecuario

3%

6%

Figura 3.5. Distribución sectorial de la demanda de agua

en Antioquia(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Atlántico(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Doméstico13%

Agrícola69%

Industria18%


en Bogotá(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Doméstico80%

Industria17%

Servicios3%


en Bolívar(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Doméstico12%

Agrícola79%

Industria8%

Pecuario1%


en Boyacá(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Doméstico12%

Agrícola78%

Industria8%

Pecuario2%


en Caldas(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Servicios3%

Pecuario7%

Domestico71%

Industria19%


52


en Caquetá(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Cauca(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Cesar(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Córdoba(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Cundinamarca(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Chocó(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Doméstico68%

Industria28%

Servicios1%

Pecuario3%

Doméstico6%

Agrícola92%

Pecuario2%

Doméstico26%

Agrícola61%

Industria2%

Pecuario11%

Doméstico13%

Agrícola77%

Industria9%

Pecuario1%

Domestico95%

Pecuario5%

Servicios1%

Domestico57%

Pecuario42%


53

CA

PÍTU

LO I

II


en Huila(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en La Guajira (Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Magdalena (Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Meta(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Nariño(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Norte de Santander(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Doméstico63%

Agrícola25%

Industria4%

Servicios2% Pecuario

6%

Doméstico19%

Agrícola79%

Pecuario2%

Doméstico5%

Agrícola94%

Pecuario1%

Doméstico67%

Pecuario27%Industria

3%Servicios

3%

Doméstico94%

Industria1%

Servicios2% Pecuario

3%

Domestico89%

Agrícola2%

Industria1%

Servicios4%

Pecuario4%


54


en Quindío(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Risaralda(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Santander(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Sucre(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Tolima(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Valle del Cauca(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Doméstico89%

Servicios3%

Industria5%

Pecuario3%

Doméstico58%

Industria39%

Servicios2%

Pecuario1%

Doméstico76%

Industria9%

Servicios3%

Pecuario12%

Doméstico8%

Agrícola90%

Pecuario2%

Doméstico54%

Industria39%

Agrícola4%

Servicios2%

Pecuario1%

Domestico45%

Agrícola47%

Industria2% Servicios

1% Pecuario5%


55

CA

PÍTU

LO I

II


en Arauca(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Casanare(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Putumayo(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en San Andrés y Providencia Islas(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Amazonas(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Guainía(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Doméstico57%

Pecuario41%

Servicios2%

Doméstico44%

Pecuario56%

Doméstico92%

Pecuario8%

Doméstico51%

Servicios49%

Doméstico100%

Doméstico97%

Pecuario3%


56

3.2.2. Oferta hídrica

Como fue señalado en el capítulo sobre el modelo conceptual del índice de escasez (ver 2.4.2.), un paso primordial para la eva-luación del índice de escasez consiste en la definición de la oferta hídrica superficial to-tal. Entiéndase por oferta hídrica superficial total aquella porción de agua que después de haberse precipitado sobre la cuenca y satis-fecho las cuotas de evapo-transpiración e in-filtración del sistema suelo-cobertura vegetal escurre por los cauces mayores de los ríos y demás corrientes superficiales, alimenta la-gos, lagunas y reservorios, confluye con otras corrientes y llega directa o indirectamente al mar.

3.2.2.1. Norma de escorrentía superficial del régimen hidrológico colombiano

De acuerdo con el mapa de isolíneas de es-correntía para el periodo 1974-2005, (ver la figura 3.38.) Colombia se caracteriza por una alta variabilidad espacial y temporal en la distribución de su recurso hídrico, el cual se alimenta de fuentes variadas como pre-cipitación, aguas subterráneas, condensación de niebla y derretimiento de nieves. Adicio-nalmente, las condiciones de cobertura ve-getal, suelos, usos del suelo y características geológicas e hidrogeológicas de las cuencas colombianas son muy variadas y por ello en el país se encuentran cuencas hidrográficas con diferente capacidad de regulación (ver la figura 8) desde unas con muy buena regula-ción natural (Kr), cuyo coeficiente de regula-ción “Kr“ puede ser mayor o igual a 0.8, has-ta otras con media a baja regulación donde Kr ≤ 0.6 (Samojin, Saloviova & Dogonovski, 1980).

De acuerdo con el régimen de escorrentía ac-tual para Colombia es característica una nor-ma de escorrentía muy cercana a los 2.000 mm por año lo que clasifica al país como uno de los estados con mayor oferta hídrica na-tural en el mundo (UNESCO – Instituto de Hidrología, 1979).


en Guaviare(Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Vaupés (Gráfico con estadísticas al año 2005)


en Vichada(Gráfico con estadísticas al año 2005)

Domestico70%

Servicios2%

Pecuario28%

Doméstico100%

Doméstico64%

Pecuario36%


57

CA

PÍTU

LO I

II

Figura 3.38. Escorrentía media anual multianual de Colombia

(escenario de año medio).

Esta oferta natural se encuentra distribuida en forma muy heterogénea a través del territorio colombiano1, el cual en algunos sectores se encuentra beneficiado por una gran abundan-cia de escorrentía con láminas de agua que pueden alcanzar desde los 4.000 hasta los 6.000 mm/año, como sucede en la región Pacífica en el área de influencia de los ríos

1 Como oferta natural se introduce la oferta hídrica generada por los sistemas hidrológicos sin descontar de ésta alguna magnitud por efectos de presión antropogénica, por irregularidad tempo-ral o criticidad de los estiajes.

Dagua, Baudó, San Juan, Micay y Atrato. Por otro lado, también se encuentran zonas exce-sivamente deficitarias en escorrentía, las cua-les se caracterizan por diferencias por debajo del promedio entre el 70 y el 90%. Entre ellas podemos señalar las siguientes unidades de análisis hidrológico: Alta Guajira, Baja Guajira, San Andrés y Providencia, Río Cesar y la Saba-na de Bogotá. Cabe señalar que la Alta y Baja Guajira presentan la condición más desfavora-ble desde el punto de vista de la norma de es-correntía (200 a 300 mm/año); sin embargo,


58

la región mas crítica es la Sabana de Bogota debido a la conjugación de la baja oferta na-tural (500 mm/año) con el mayor factor de presión antropogénica del país. También en-contramos, a lo largo de la geografía nacional, regiones que cuentan con altas, pero no tan críticas, deficiencias de escorrentía con valores por debajo de la media nacional entre el 30 y 50%. Entre estas regiones clasifican: el Alto y Bajo Patía, el Alto, Medio y Bajo Magdalena, el río Sogamoso, el Sinú y su área de influencia hacía el Caribe, el Alto Cauca, las corrientes de los flancos norte y occidental de la Sierra Nevada de Santa Marta y finalmente el sector de tránsito de los ríos Vichada, Vita y Tomo-Tuparro en los Llanos Orientales.

Con déficit medio con respecto al promedio de escorrentía del país se señalan las zonas del Medio y Bajo Cauca, Medio y Bajo Guavia-re y los ríos Tolo y Catatumbo, para las cuales es propia una escorrentía de 1.350 a 1.500 mm/año.

Entre las regiones con valores de escorrentía cercanos al valor medio del país clasifican: el Alto y Bajo Meta, el Alto Guaviare, los ríos Iní-rida, Vaupés, Apoporis, Arauca, Guainía, y Ata-bapo y la región del Bajo Caquetá, todas estas ubicadas en el sector de los Llanos Orientales de Colombia. También presenta una escorren-tía de carácter medio la cuenca del río Nechí, afluente del río Cauca en su parte baja.

Entre las unidades de análisis favorecidas con superávit de escorrentía con respecto a la me-dia nacional tenemos las cuencas de los ríos Putumayo y Pure y las zonas hidrológicas del Alto Caquetá y Bajo Patía. Para los mencio-nados elementos de análisis los excesos de escorrentía sobre el valor promedio nacional alcanzan magnitudes entre el 15 y 53%. Sin embargo, el porcentaje anterior parece poco sugestivo ante el del superávit de las zonas de máximo rendimiento hídrico (ríos Mira-Guiza, Saquianga-Patía Norte, Atrato, San Juan, Micay, Baudó y río Dagua), para las cuales son carac-terísticos excesos del 70 hasta el 200% como se mencionaba al inicio de este análisis.

Para finalizar esta descripción sobre la distribu-ción espacial de la escorrentía promedio anual

multianual es importante señalar que para la isla Malpelo, debido a que su configuración estructural y su área total no conforman las condiciones necesarias para sustentar corrien-tes superficiales, permanentes o temporales y no es posible caracterizar régimen de esco-rrentía alguno en el marco de las definiciones que para tal fin se especificaron en este docu-mento. En lo concerniente a las islas de San Andrés y Providencia es necesario apuntar que en ellas, no existen las condiciones suficientes para la génesis de corrientes permanentes en la mayor parte de su área; esto se debe bási-camente a la reducida extensión de las islas y a la constitución coralina de los depósitos litológicos cercanos a la superficie del suelo, lo que constituye un factor que favorece la infiltración de las precipitaciones y disminuye la posibilidad de formación de escorrentía su-perficial (Stanescu y Ramírez, 1971). Sin em-bargo, las mencionadas condiciones no impi-den totalmente el desarrollo de la escorrentía superficial y en algunos casos se mantienen flujos superficiales y temporales (y hasta per-manentes) dado que las islas poseen signifi-cativas precipitaciones y existen algunas capas impermeables que cubren cierta superficie de la capa coralina y facilita el transcurrir de la escorrentía superficial. Adicionalmente, las capas litológicas subterráneas no son suficien-tes para albergar toda el agua disponible para infiltración y alimentación de los depósitos freáticos.

En Colombia, entre los factores que determi-nan la génesis de la escorrentía se encuentran la precipitación y la evaporación, los cuales están definidos por los elementos del paisaje geográfico y la ubicación de Colombia en el globo terrestre. Otros factores, como la cober-tura vegetal, suelos, usos del suelo, geología y demás afectan indirectamente la escorrentía a través de su influencia sobre las precipitacio-nes y los procesos de evaporación (Bogoslo-vski et al,. 1984).

El relieve cordillerano y su interacción con la circulación atmosférica determina, en gran parte el comportamiento hidrológico regional de distintos sectores de Colombia. De este modo se evidencian patrones de distribución


59

CA

PÍTU

LO I

II

altitudinal que señalan un claro ascenso de las precipitaciones y de la escorrentía con el au-mento de las cotas del relieve. Esta tendencia se conserva hasta cierta altura, después de la

cual los valores de precipitación y escorrentía disminuyen en consecuencia del agotamiento de las reservas de humedad en las capas su-periores de la atmósfera (ver la figura 3.40.).

Figura 3.39. Caracterización de la regulación hídrica en diferentes cuencas

Figura 3.40. Distribución altitudinal en algunas regiones de Colombia


60

De otra parte, la escorrentía superficial media multinanual se reduce fuertemente cuando se presentan condiciones hidrológicas extremas hacia el estiaje. Este hecho, obviamente, reduce en porcentajes superiores al 50% los caudales de ríos, quebradas y caños. Esta situación agrava el abastecimiento de agua potable toda vez que en Colombia cerca del 80% de municipios ex-trae agua de fuentes pequeñas, cuerpos de agua que con mayor sensibilidad sienten los eventos hidrológicos extremos de estiaje.

En la figura 3.41. se aprecia claramente la distribución espacial de la escorrentía super-

ficial multinanual para un escenario de año seco. Es importante recordar que los proble-mas del agua se acentúan en magnitud y frecuencia bajo las condiciones hidrológicas extremas ya que agudizan la duración de los períodos de estiaje con las consecuentes concentraciones de contaminantes y drásti-cas disminuciones de los caudales; sin em-bargo, hay que recordar que aun bajo los escenarios extremos de caudales altos, tam-bién los desbordamientos de los ríos y las inundaciones provocan serias restricciones para el abastecimiento de agua.

Figura 3.41. Escorrentía superficial multianual para escenario de año seco en Colombia.


61

CA

PÍTU

LO I

II

3.2.2.2. Coeficiente de variación del régimen hidrológico colombiano

El coeficiente de variación se estimó con los valores de la escorrentía multianual; sin em-

bargo, en regiones en donde no se contó con suficiente información, las Islas de San Andrés y Providencia, se infirió un valor del orden de 0.38, el cual fue obtenido mediante la relación presentada en la figura 3.42.

Figura 3.42. Patrón de Comportamiento Cv = ƒ (Q) para el periodo 1974-2004

En Colombia, el Coeficiente de Variación tem-poral presenta un amplio espectro de valores (ver la figura 3.43.) que recorre magnitudes desde 0,1 hasta 1,10. Existen regiones con una alta variabilidad temporal del recurso hí-drico (La Guajira, parte baja del Magdalena, algunos sectores del Atrato y del altiplano cundiboyacense) y otras de baja variabilidad temporal (Costa Pacífica, Amazonia y Orino-co). En general el promedio del coeficiente de variación para el país se encuentra entre 0.5 - 0.7 lo que señala un régimen hidrológico con variabilidad temporal de orden medio a bajo (Bogoslovski et al, 1984).

3.2.2.3. Relación de asimetría del régimen hidrológico colombiano

Dado que las series hidrológicas disponibles tienen una longitud muy corta, lo que pre-

supone grandes errores en el calculo de la magnitud del Coeficiente de Asimetría, se prefirió construir el mapa en isovalores para la relación coeficiente de asimetría sobre coeficiente de variación “Cs/Cv” (ver la figu-ra 3.44), la cual fue construida mediante la metodología expuesta en (Samojin, Salovio-va & Dogonovski, 1980), que consiste en la aplicación de métodos grafoanalíticos para la designación del valor de la relación Cs/Cv mediante ajuste visual de las curvas empíri-cas de densidad probabilística a expresiones analíticas, a través de la variación iterativa del valor de la relación Cs/Cv tratando de reducir el error cuadrático entre las orde-nadas empíricas y teóricas de la curva de distribución probabilística que describen el régimen de caudales anuales de una esta-ción hidrométrica.

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000Escorrentía Promedio Anual Multianual [mm/año]

Coe

ficie

nte

de V

aria

ción

[Adi

men

sion

al]

AMAZONAS CARIBE

CAUCA PACIFICO

MAGDALENA CATATUMBO


62

En general, para Colombia son característicos dos comportamientos opuestos en relación con el signo del coeficiente de asimetría: el pri-mero de ellos se caracteriza por una asimetría positiva con valores de 1–10 para la elación Cs/Cv. Esto caracteriza las regiones hidrológi-cas que trabajan en régimen de inundaciones, es decir, aquellas zonas donde los caudales observados se mantienen en el sector de cau-dales medios a bajos la mayor parte del tiem-po, con despliegues esporádicos hacia los caudales máximos2 (ver la figura 3.45.). Este

2 Se llama régimen de inundación por el imaginario que prevalece en la memoria de los habitantes ribereños, los cuales, acostumbrados a observar el río en aguas bajas denominan los niveles máximos como inundaciones y dado que no están acostumbrados a las aguas altas son afectados por estos eventos; sin embargo, el río simplemente opera en el régimen hidrológico que le es característico haciendo uso de su cauce mayor tempo-ralmente inactivo. Realmente el término régimen de inundaciones es un convencionalismo utilizado para

sector incluye las regiones de la costa Pacífica, cuenca Magdalena–Cauca, Caribe, suroccidente de Colombia y sector norte de los llanos Orienta-les. El segundo comportamiento se caracteriza por una asimetría negativa que es propia de las cuencas hidrológicas que trabajan en ré-gimen de sequía3, manteniendo sus caudales

recordar hacia qué lado los caudales despliegan sus valo-res extremos: hacia los máximos o hacia los mínimos. De ningún modo indica la afectación obligatoria de poblacio-nes cercanas al río (en algunos casos suele coincidir).

3 Es la situación contraria al caso anterior y refleja el com-portamiento de corrientes que la mayoría de los casos mantienen niveles altos, por lo cual para los habitantes cercanos al río la abundancia de humedad es normal y por el contrario los niveles bajos son los fenómenos ex-tremos más significativos, que son recordados con gran relevancia. El término régimen de sequía es utiliza-do para recalcar que los fenómenos extremos suceden con mayor magnitud hacia los niveles bajos y tampoco significa obligatoria sequía en las corrientes que se carac-terizan con este tipo de régimen hidrológico.

Figura 3.43. Coeficiente de variación de la escorrentía media anual multianual


63

CA

PÍTU

LO I

II

Figura 3.44. Relación Cs/Cv

Figura 3.45.Realización característica de una corriente que trabaja en régimen de inundación.


64

en el intervalo de magnitudes medias a altas y presentando despliegues recurrentes de baja frecuencia hacia los valores de caudales míni-mos (véase figura 3.46.).

Analizando el panorama de la oferta hídrica superficial neta es inevitable la conclusión so-bre la abundancia de este recurso en Colom-bia (ver la tabla No. 3.1.). Sin embargo, esta

Figura 3.46.Realización característica de una corriente que opera en régimen de sequía

abundancia de agua no se aprovecha en todas las regiones del país, sea por restricciones eco-nómicas en los presupuestos municipales, por las dificultades físicas de acceso o por infra-estructuras inadecuadas, entre otros aspectos. En los Anexos I, II y III se presentan a escala municipal los valores de la oferta hídrica neta para un año seco, medio y modal.

Tabla 3.1. Oferta hídrica superficial por regiones (en valores aproximados)

Región Oferta Neta [km3 por año]Año promedio Año modal Año seco

Alto y medio Magdalena 150 140 80Cauca 80 80 50

Pacífico 440 410 280Caribe 80 70 40

Catatumbo 20 20 10Llanos Orientales y Amazonia 1280 1190 780

3.2.3. Índice de escasez

Parte del conflicto entre el uso del territorio y la disponibilidad de agua en las distintas regiones del país queda registrada en las relaciones demanda de agua–oferta hídrica, las cuales se evalúan para tres escenarios

hidrológicos: para un año medio (cuando la oferta hídrica se toma como el valor prome-dio histórico), para un año modal (cuando la oferta se toma como el valor más frecuente o probable) y para un año seco (cuando las condiciones hidrológicas son extremas hacia el estiaje).


65

CA

PÍTU

LO I

II

De acuerdo con estos tres escenarios, en un año seco el porcentaje de población afectada por un índice de escasez alto alcanza el 8% del total de población colombiana, para un año medio y modal el 6% de la población es afectada por índices de escasez altos (véanse figuras 3.47. 3.48. y 3.49).

En las figuras 3.50. 3.51. y 3.52. se espacializan los municipios con su respectiva categoría de índice de escasez; mientras que en el Anexo II.

Por último, se recuerda que el índice de esca-sez señala las relaciones entre las demandas potenciales de agua y la oferta hídrica neta para un municipio, sitio o tramo de un río, o cuenca hidrográfica. Por ello, puede ser que un muni-cipio experimente escasez de agua y en este estudio no se evidencie tal situación; esto es debido a que la escasez podría ser provocada por una deficiente infraestructura, débil gestión integrada del recurso o por la incertidumbre en los datos básicos utilizados en las estimaciones. Los problemas y conflictos por el agua están

Figura 3.47 Distribución de la población por categoría del índice

de escasez en Colombia para un año seco

Figura 3.48Distribución de la población por categoría del índice

de escasez en Colombia para un año medio

Figura 3.49 Distribución de la población por categoría del índice

de escasez en Colombia para un año modal

generalmente asociados a inconsistencias en los mecanismos de asignación del agua, há-bitos de consumo inadecuados para la salud, debilidades en los sistemas de abastecimiento existentes y a la constitución de núcleos de de-sarrollo que propician una situación en la que los máximos volúmenes de demanda de agua son requeridos en regiones dotadas con una baja disponibilidad natural del líquido confor-mándose así “una Colombia seca y muy po-blada, bordeada por una Colombia húmeda y despoblada”. (Marín, 2003).

Bajo65%

Moderado28%

Medio1 %Alto

6%

Bajo66%

Moderado27%

Medio1 %

Alto6%

Moderado3%

Medio27%

Bajo62%

Alto8%


66

En los Anexos I, II y III se presentan a nivel municipal los valores del índice de escasez para un año seco, medio y modal.

Es importante señalar que los valores del índi-ce de escasez a nivel municipal se obtuvieron con estimaciones a escala nacional; por lo tan-to, las estimaciones locales no deben coincidir necesariamente.

Figura 3.50. Municipios con su respectiva categoría de índice de

escasez en Colombia para un año seco.

Figura 3.52 Municipios con su respectiva categoría de índice de

escasez en Colombia para un año modal.

Figura 3.51. Municipios con su respectiva categoría de índice de

escasez en Colombia para un año medio.

ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA – RELACIONES DE DEMANDA DE AGUA Y OFERTA HIDRICA

67

BIB

LIO

GR

AFÍ

A

Baumgartner A. And Reichel E.1975:The world water Balance. Vienna and Munich: R.Oldenboury Verlag. 180 p.

Bendat J.S., Piersol A.G., Random data análisis and measurements procedures, Jhon Wiley & Sons, New York, 1986, 540 p.

Berner E.K. and Berner R.A.1987: The global water cycle: Biochemistry and environment. Repreint. Adpated by permission of Prentice Hall. Englewood Cliffs, New Jersey, USA: 13 – 14 pp.

Bogoslovski, B. B., Samojin A. A., Ivanov K.E., Sokolov D.P., 1984, Общая гирология, (Hidrología General), Guidrome-teoizdat, Leningrado.

Bufón L. de. 1794: Histoire naturalle, générale et particuliereNew. Ed., vol 2, Paris, F Dufart, 495 p.

Budyko M.I. 1956: Teplovoy balans zemnoi poverjnosty . (Balance Térmico de la superfi-cie terrestre). Leningrado, Guidrometeoizdat, 255 p.

CIIU: Clasificación Internacional Industrial Uni-forme de todas las actividades económicas.

Chow, V.T.; Maidment, D.R.; Mays, L.W. Hidro-logía aplicada, McGraw-Hill, Bogotá 1994.

Dalton J., 1802: Experiments and observations to determine whether the quantity of rain and dew is equal to the quantity of water carried off by rivers and raised by evaporation; with an inquiry into the origin of the springs. “Manch. Phil. Soc. Mem.” Vol 5, p. 346-372.

Nordic hydrology, Vol 6, pp 70 – 88.

Domínguez E., Protocolo para la modelación matemática de procesos hidrológicos, Meteo-rología Colombiana No 2, Editorial Gente Nue-va, Bogotá, 2000, pp. 33 – 38.

Domínguez E., Pronóstico estocástico de afluencias a embalses hidroeléctricos de la República de Colombia, RGGMU, San Peters-burgo, 2004, 231 p.

Domínguez E., Metodología de interpolación de datos de escorrentía, IDEAM, Bogotá, 2000, 50 p.

Domínguez E.A., Verdugo N., Niño R., 2002: Optimización de la red nacional de referencia. IDEAM. Bogotá. 63 p.

DOOREMBOS, J. Y A.H. Kassam: Efectos del agua sobre el rendimiento de los cultivos. Es-tudio FAO de Riego y Drenaje No. 33, Roma, 1988. 212 pp.

Falkenmark, M., 1999: Forward to the future: a conceptual framework for water Dependence (Volvo environment prize lecture 1998), en AMBIO a journal of the human environment, Royal Swedish Academy of Sciences, Vol XXVIII Number 4. PP. 356 – 361.

Gandin, L.S. 1963, Обьективний Анализ Метеорологических Полей, (Análisis Objeti-vo de Campos Meteorológicos) , Guidromete-oizdat, Leningrado.

Gardiner C.W., (1985), Handbook of stochas-tic methods, Berlin: Springer–Verlag, 442 р.

Bibliografía


68

Gandin L.C. Análisis objetivos de campos me-teorológicos. Guidrometeorologuicheskoie iz-datelstvo, Leningrado, 286 p.

Gardner-Outlaw, T., Engelman, R., 1997: Sus-tainig water, easing scarcity: a second update. Population Action International. Fuente en In-ternet: www.populationaction.org. 20 páginas. Revisado el 06 de junio de 2005.

Gleick P.H. 2000: The world’s water 2000 – 2001. The biennial report on fresh water resources. Island Press. Washington, D.C. 39 – 61 pp.

Golden software inc. 1995: Surfer for Windo-ws ver. 6, countouring and 3D mapping sys-tem – Users guide, 500 p.

Haan T.C. 2002 Statistical methods in hydrolo-gy. 378 p. Iowa state press, Iowa.

IDEAM, 2005: Protocolo para la emisión de los pronósticos hidrológicos. 160 p. Imprenta Nacional de Colombia, Bogotá.

IDEAM, 2004: Informe anual sobre el estado del medio ambiente y los recursos naturales renovables en Colombia pp 53-104, Imprenta Nacional de Colombia, Bogotá.

IDEAM: 2002, Ministerio del Medio Ambiente, PNUD. Colombia Primera Comunicación Na-cional ante la Convención Marco de las Na-ciones Unidas sobre Cambio Climático. Págs. 200 – 207, Servigraphics, Bogotá D.E.

IDEAM, 2000: Estudio Nacional del Agua. Bo-gotá, 253 p.

IDEAM, 2000: Primera Generación de Indica-dores de la Línea Base de la Información Am-biental de Colombia. Trade Link Ltda. Bogotá.

IDEAM: 1998, El Medio Ambiente en Colom-bia, (Artículos: El Agua y Análisis de la Varia-bilidad del Recurso Hídrico en Superficial) Páginas 90 – 92 y 108 – 128 Op Gráficas – Bogotá.

Kalinin G.P. and Shiklomanov I.A. “Explotación de los recursos hidráulicos de la tierra” en: Balance hídrico mundial y recursos hidráuli-

cos de la tierra. Leningrado Guidrometeoizdat 777-815 pp.

Kristensen K.J., Jensen S.E., A model for esti-mating actual evapotranspiration,

Кучмент Л.С., Математическое моделирование речного стока, Гидрометеоиздат, Ленинград, 1972, 191 с.

Kolmogorov, A. 1930/31: Über die analytis-chen methoden in der Wahrscheinlichkeitsre-chnung. Math. Ann., 104. P 415–458.

Korzoun V.I. (Editor), 1979: Balance hídrico mundial y recursos hidráulicos de la tierra – Estudios e informes sobre hidrología 25, UNESCO / Instituto de Hidrología, 821 p.

Korzoun V.I. ed. 1974: Balance hídrico mundial y recursos hidráulicos de la tierra. Leningrado, Guidrometoizdat. 638 p.

LOPEZ CUALLA, Ricardo Alfredo, Diseño de Acueductos y Alcantarillados. 2ed.. Alfa Ome-ga Editor SA. Bogotá, 2000.

L’vovitch, M.I. et al., 1986. Water and life. Mos-cow, Mysl.

L’vovitch, M.I. 1974: Los recursos hídricos del futuro, Moscú Prosvesheniye, 175 p. (en ruso). 1979 English traslation, Raymond Nace (ed). American Geophysical Union, Washing-ton D.C.

Marín, R. 2003: Colombia: potencia hídrica. Sociedad Colombiana de Geografía. http://www.sogeocol.com.co/documentos/06colo.pdf , 15 p.

Martínez, L.F. 2001: Control Estadístico de Ca-lidad, Información Hidrológica Nivel Mensual. Automatización SPSS y DEMETRA. Investiga-ción desarrollada para el IDEAM, Subdirección de Hidrología.

Martínez, L.F. y Ruiz L.F.,1998: Metodología para la estimación de datos faltantes en series temporales diarias, Investigación desarrollada para el IDEAM, Subdirección de Hidrología.

ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA – RELACIONES DE DEMANDA DE AGUA Y OFERTA HIDRICA

69

BIB

LIO

GR

AFÍ

A

MAVDT, Resolución 1096 de 2000: Regla-mento Técnico del Sector Agua Potable y Sa-neamiento Básico – RAS.

MONSALVE, S.G. Hidrología en la ingeniería. Editorial Escuela Colombiana de Ingeniería, Bogotá, 1995.

Nace R. 1967: “Are we running out of water?” USGS Circular No 536. Washington, Dc, USA.

National Research Council. USA 1996 Y 1998.

Nikitopoulus B. 1962: The influence of water on the distribution of the future earth´s popula-tion. Athens Technological organization/Center for Ekistics, RR-ACE: 125 (COF) (October 7).

Nikitopoulus B. 1967: The world water pro-blem-water resources anwater needs. Athens. Athens Technological organization/Center for Ekistics, RR-ACE: 106 and 113 (COF).

Nikitopoulus, Β. 1967: The world water resour-ces – water sources and water needs. Athens. Tachnological Organization/Center for Ekistics, RR-ACE: 106 and 113 (COF).

OMM, 1992: Guide to hydrological practices. Data acquisition and processing, Analysis, fore-casting and other applications. WMO No 168.

OMM, Seminario itinerante sobre los modelos matemáticos utilizados en la predicción hidro-lógica, Imperial Gráfica, Guatemala, 1985, 506 p.

Oppokov E.V. 1906: Mnogotlietnie koleban-ya stoka na bjlshij riechnij basseinaj v sviazi s kolebaniyami meteorologuicheskij elementov. (Fluctuaciones multianuales de la escorrentía en grandes cuencas fluviales en relación con la oscilación de los elementos meteorológi-cos). “Revista del ministerio de comunicacio-nes”, lib. 7-8.

Pankratov, A.L., 2001. Sthochastic Proceses and applications, Institute for Physics of Microstruc-tures of RAS, Nizhny Novgorod, Consultado en http://www.imm.dtu.dk/undervisning/phds-

chool/calendar1999/Pan.html, accesado 07 de noviembre de 2001.

Penck A.1896: Untersuchungen uber Verduns-tung und Abflub von grosseren Landflachen. “Geogr. Abh”. (Wien), vol 5, No 5.

Perrault P., 1674: De l ‘origine des fontaines. Paris, Pierre Le Petit, 229 p.

Vanegas s Raquel, Modelo General de De-manda de Agua, Universidad Nacional de Co-lombia, Bogotá D.C, 2001.

MAVDT, 2000. RAS 2000: Reglamento Técni-co de Agua Potable y Saneamiento Básico.

Rudolf Hommes Rodríguez y Claudia Marcela. DNP- Dirección de Estudios Económicos. “Co-lombia en los próximos veinte años. El país que queremos” .

Samojin, A.A., Saloviova, N.N., Dogonovs-ki, A.M., 1980: Практикум по Гидрологии, (Praktikum de Hidrología), Guidrometeoizdat, Leningrado.

Samper J.C., Carrera J.R., Geoestadística, apli-caciones a la hidrología subterránea, Centro internacional de métodos numéricos en hidro-logía – Gráficas Torres, Barcelona, 1990.

Stanescu, S., Ramírez, J, 1971: Posibilidades de Aumentar el Aprovechamiento de Agua Po-table en la Isla de San Andres. HIMAT, Bogotá.

Shiklomanov I.A., 2000: Appraisal and assess-ment of world water resources. Water Interna-tional, Volume 25, Number 1, pages 11-32.

Shiklomanov I.A., 1998: World water resour-ces, a new appraisal and assessment for the 21st century, UNESCO, Paris, 37pp.

Shiklomanov I.A., 1998: World water resources a new appraisal and assessment for the 21st century. A summary of the monograph World Water Resources prepared in the framework of the International Hydrological Program, UNES-CO, Paris, 40 p.

Svieshnikov A.A. 1968: Problems in probabi-lity theory, Mathematical statistics and Theory


70

of Random Functions. Saunders. Philadelphia. 1968.

Umaña Aponte. Documento 280. 03 de mar-zo de 2005.

UNESCO. Guía metodológica para la elabora-ción del balance hídrico de América del Sur. Montevideo – Uruguay, 1982, 130 p.

UNESCO, Instituto de Hidrología de España, Modelos de cálculo del balance hídrico, Edito-rial del Centro de Estudios Oceanográficos de España, Madrid, 1981, 193 p.

UNESCO, WMO, IAHS. 1974: Three centuries of scientific hydrology (1674-1974), Paris 9-12, September, 123 p.

UN, PNUD, PNUMA, FAO, UNESCO, OMM, Banco Mundial, OMS, ONUDI Y. SEI. Evalua-ción general de los recursos de agua dulce del mundo, Nueva York, 1997, 33 p.

UNESCO World Water Assessment Program. Recurso en la Internet, http://www.unesco.org/water/wwap/index_es.shtml, revisado el 01 de octubre de 2005.

UN/WWAP (United Nations/World Water As-sessment Programme). 2003. UN World Water Development Report: Water for People, Water for Life. Paris, New York and Oxford, UNESCO (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) and Berghahn Books.

UN, PNUD, PNUMA, FAO, UNESCO, OMM, Banco Mundial, OMS, ONUDI Y. SEI. Evalua-ción general de los recursos de agua dulce del mundo, Nueva York, 1997, 33 p.

UN y otros, 1997: Evaluación general de los recursos de agua dulce del mundo, Nueva York, 33 p.

UN/WWAP (United Nations/World Water As-sessment Programme). 2003. UN World Water Development Report: Water for People, Water for Life. Paris, New York and Oxford, UNESCO (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) and Berghahn Books.

Consejo Empresarial Colombiano para el De-sarrollo Sostenible, 1963. Water for industrial, New Cork, USA.

WHO/UNICEF, 2000: Executive Summary of the WWDR: Global Water Supply and Sanita-tion Assessment, 2000 Report. Geneva.

Государственный комитет СССР по делам строительства, Строительные нормы и правила: определение расчетных гидрологических характеристик СНиП 2.01.14-83, Москва, 1985, 35 с.

Л.С. Гандин, Четырехмерный анализ метеорологических полей, Гидрометеоиздат, Ленинград, 1976, 287 с.

ANEXO I


73

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

9146

0AM

AZO

NAS

MIR

ITÍ P

ARAN

A\(C

AMPO

AMO

R)23

9.104

1510

2517

7.673

0,03

Bajo

9143

0AM

AZO

NAS

PACO

A18

.685

158

2314

.375

0,01

Bajo

9140

7AM

AZO

NAS

LA P

EDRE

RA20

0.71

615

1126

148.

892

0,05

Bajo

9153

6AM

AZO

NAS

PUER

TO A

RICA

293.

352

3517

5214

0.179

0,05

Bajo

9140

5AM

AZO

NAS

LA C

HORR

ERA

143.

568

1517

3297

.257

0,07

Bajo

9153

0AM

AZO

NAS

PUER

TO A

LEG

RÍA

160.

604

358

4390

.853

0,05

Bajo

9179

8AM

AZO

NAS

TARA

PACÁ

127.8

5515

1328

92.6

270,

09Ba

jo91

263

AMAZ

ONA

SEL

EN

CANT

O13

1.272

1521

3684

.642

0,16

Bajo

9166

9AM

AZO

NAS

PUER

TO S

ANTA

ND

ER19

1.478

1511

2614

1.992

0,08

Bajo

9154

0AM

AZO

NAS

PUER

TO\N

ARIÑ

O21

.311

1514

2915

.103

0,34

Bajo

9100

1AM

AZO

NAS

LETI

CIA

87.2

3815

1429

62.2

402,

77Ba

jo05

873

ANTI

OQ

UIA

VIGÍ

A\EL

FUE

RTE

44.9

0925

1439

27.31

70,

28Ba

jo05

475

ANTI

OQ

UIA

MUR

INDÓ

31.9

6925

1136

20.5

490,1

9Ba

jo05

004

ANTI

OQ

UIA

ABRI

AQUÍ

2.58

225

732

1.754

0,21

Bajo

0528

4AN

TIO

QUI

AFR

ONT

INO

22.8

4725

934

15.14

91,3

5Ba

jo05

847

ANTI

OQ

UIA

URRA

O58

.610

2515

4034

.928

2,98

Bajo

0523

4AN

TIO

QUI

ADA

BEIB

A27

.548

1515

3019

.303

1,57

Bajo

0548

3AN

TIO

QUI

ANA

RIÑO

6.69

915

1732

4.56

20,

54Ba

jo05

649

ANTI

OQ

UIA

SAN

CARL

OS

2.33

115

318

1.901

0,86

Bajo

0511

3AN

TIO

QUI

ABU

RITI

CA2.

864

3516

511.3

900,

31Ba

jo05

040

ANTI

OQ

UIA

ANO

RÍ14

.191

257

329.

669

1,08

Bajo

0566

0AN

TIO

QUI

ASA

N LU

IS8.

352

1525

408.

352

0,69

Bajo

0565

2AN

TIO

QUI

ASA

N\FR

ANCI

SCO

7.578

1525

404.

552

0,35

Bajo

0536

1AN

TIO

QUI

AIT

UAN

GO

24.0

7325

1944

13.5

761,7

2Ba

jo05

055

ANTI

OQ

UIA

ARG

ELIA

5.56

215

2136

3.55

00,

54Ba

jo05

021

ANTI

OQ

UIA

ALEJ

AND

RÍA

1.743

2518

4399

90,

26Ba

jo05

313

ANTI

OQ

UIA

GRA

NADA

3.77

915

2439

2.31

70,

54Ba

jo05

842

ANTI

OQ

UIA

URAM

ITA2.

891

1517

321.9

600,

48Ba

jo05

480

ANTI

OQ

UIA

MUT

ATÁ

2,39

Sin

info

rmac

ión

0510

7AN

TIO

QUI

ABR

ICEÑ

O5.

014

2513

383.

085

0,60

Bajo

0579

0AN

TIO

QUI

ATA

RAZA

28.0

9825

1136

18.0

943,1

7Ba

jo05

756

ANTI

OQ

UIA

SON

SÓN

20.4

5425

1540

12.3

303,

20Ba

jo05

670

ANTI

OQ

UIA

SAN\

ROQ

UE4.

539

2518

432.

606

1,22

Bajo

0520

6AN

TIO

QUI

ACO

NCE

PCIÓ

N1.1

6425

934

763

0,26

Bajo

0513

4AN

TIO

QUI

ACA

MPA

MEN

TO2.

601

2516

411.5

460,

47Ba

jo05

501

ANTI

OQ

UIA

OLA

YA44

535

1550

221

0,16

Bajo

0503

1AN

TIO

QUI

AAM

ALFI

11.0

6315

3045

6.03

81,7

8Ba

jo05

038

ANTI

OQ

UIA

ANG

OST

URA

3.78

925

2348

1.962

0,69

Bajo

0585

4AN

TIO

QUI

AVA

LDIV

IA9.

954

2511

366.

322

1,29

Bajo

0589

5AN

TIO

QUI

AZA

RAG

OZA

13.3

6035

944

7.423

2,10

Bajo


74

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

0531

0AN

TIO

QUI

AGÓ

MEZ

\PLA

TA3.1

2415

2944

1.763

0,80

Bajo

0566

7AN

TIO

QUI

ASA

N\RA

FAEL

4.71

425

1944

2.62

00,

88Ba

jo05

091

ANTI

OQ

UIA

BETA

NIA

1.089

2515

4065

60,

63Ba

jo05

142

ANTI

OQ

UIA

CARA

COLÍ

2.91

925

2146

1.590

0,66

Bajo

0542

5AN

TIO

QUI

AM

ACEO

3.43

425

2247

1.823

0,82

Bajo

0515

0AN

TIO

QUI

ACA

ROLI

NA1.3

5715

3045

747

0,36

Bajo

0508

6AN

TIO

QUI

ABE

LMIR

A1.5

9525

1843

909

0,53

Bajo

0569

0AN

TIO

QUI

ASA

NTO

\DO

MIN

GO

2.75

625

1944

1.549

0,65

Bajo

0530

6AN

TIO

QUI

AG

IRAL

DO

725

3512

4738

20,

21Ba

jo05

893

ANTI

OQ

UIA

YON

DÓ9.

717

1514

296.

873

2,35

Bajo

0581

9AN

TIO

QUI

ATO

LED

O1.7

8915

217

1.479

0,28

Bajo

0562

8AN

TIO

QUI

ASA

BANA

LARG

A0,

50Si

n in

form

ació

n05

890

ANTI

OQ

UIA

YOLO

MBO

6.27

425

2752

3.03

11,4

3Ba

jo05

736

ANTI

OQ

UIA

SEG

OVI

A10

.058

1511

267.4

743,

25Ba

jo05

321

ANTI

OQ

UIA

GUA

TAPE

1.053

2521

4657

20,

43Ba

jo05

885

ANTI

OQ

UIA

YALÍ

1.533

154

191.2

410,

58Ba

jo05

585

ANTI

OQ

UIA

PUER

TO\N

ARE

7.875

1522

374.

951

2,03

Bajo

0541

1AN

TIO

QUI

ALI

BORI

NA1.4

4135

1853

672

0,53

Bajo

0514

5AN

TIO

QUI

ACA

RAM

ANTA

996

156

2179

20,

41Ba

jo05

148

ANTI

OQ

UIA

CARM

EN D

E\VI

BORA

L8.

712

351

365.

583

2,93

Bajo

0500

2AN

TIO

QUI

AAB

EJO

RRAL

3.87

025

1944

2.165

1,43

Bajo

0512

5AN

TIO

QUI

ACA

ICED

O98

835

439

599

0,37

Bajo

0549

5AN

TIO

QUI

AN

ECHÍ

12.5

5135

540

7.493

2,02

Bajo

0554

1AN

TIO

QUI

APE

ÑOL

2.32

015

520

1.853

1,03

Bajo

0519

7AN

TIO

QUI

ACO

CORN

Á4.

242

1524

392.

569

0,81

Bajo

0585

6AN

TIO

QUI

AVA

LPAR

AISO

1.337

1513

2896

10,

70Ba

jo05

591

ANTI

OQ

UIA

PUER

TO\T

RIUN

FO4.

698

3517

522.

270

1,65

Bajo

0536

4AN

TIO

QUI

AJA

RDÍN

2.24

535

742

1.307

0,97

Bajo

0512

0AN

TIO

QUI

ACA

CERE

S29

.444

356

4117

.343

3,22

Bajo

0560

4AN

TIO

QUI

ARE

MED

IOS

12.16

225

1944

6.83

31,9

0Ba

jo05

642

ANTI

OQ

UIA

SALG

AR2.

564

2512

371.6

231,3

1Ba

jo05

686

ANTI

OQ

UIA

SANT

A RO

SA\D

E O

SOS

6.73

235

1045

3.71

23,

06Ba

jo05

044

ANTI

OQ

UIA

ANZA

777

354

3947

10,

44Ba

jo05

250

ANTI

OQ

UIA

EL B

AGRE

19.4

9735

843

11.11

63,

36Ba

jo05

837

ANTI

OQ

UIA

TURB

O10

,79

Sin

info

rmac

ión

0567

4AN

TIO

QUI

ASA

N VI

CENT

E1.7

7825

2045

974

1,16

Bajo

0513

8AN

TIO

QUI

ACA

ÑASG

ORD

AS3.1

9825

1540

1.915

1,04

Bajo

0588

7AN

TIO

QUI

AYA

RUM

AL6.

367

2513

383.

917

3,58

Bajo

0531

5AN

TIO

QUI

AG

UADA

LUPE

743

1528

4342

50,

36Ba

jo05

368

ANTI

OQ

UIA

JERI

CÓ30

925

5075

771,0

8Ba

jo


75

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

0546

7AN

TIO

QUI

AM

ONT

EBEL

LO52

825

1237

330

0,37

Bajo

0503

4AN

TIO

QUI

AAN

DES

3.65

815

621

2.90

63,

07Ba

jo05

042

ANTI

OQ

UIA

SANT

A FE

DE\

ANTI

OQ

UIA

2.42

815

722

1.899

2,01

Bajo

0578

9AN

TIO

QUI

ATA

MES

IS1.6

2135

1146

883

1,28

Bajo

0557

9AN

TIO

QUI

APU

ERTO

\BER

RÍO

7.626

1524

394.

679

5,30

Bajo

0560

7AN

TIO

QUI

ARE

TIRO

1.399

357

4281

61,0

6Ba

jo05

264

ANTI

OQ

UIA

ENTE

RARÍ

AS1.0

3725

2045

573

0,94

Bajo

0505

9AN

TIO

QUI

AAR

MEN

IA42

025

227

307

0,41

Bajo

0509

3AN

TIO

QUI

ABE

TULI

A1.1

7825

1035

763

1,00

Bajo

0534

7AN

TIO

QUI

AHE

LICO

NIA

401

351

3625

60,

51Ba

jo05

792

ANTI

OQ

UIA

TARS

O61

825

429

438

0,70

Bajo

0540

0AN

TIO

QUI

ALA

\UN

IÓN

1.907

2525

5095

31,4

6Ba

jo05

240

ANTI

OQ

UIA

EBEJ

ICO

717

354

3943

50,

77Ba

jo05

036

ANTI

OQ

UIA

ANG

ELÓ

POLI

S36

335

035

236

0,56

Bajo

0535

3AN

TIO

QUI

AHI

SPAN

IA29

325

631

202

0,41

Bajo

0515

4AN

TIO

QUI

ACA

UCAS

IA19

.230

355

4011

.479

10,3

5Ba

jo05

101

ANTI

OQ

UIA

BOLÍ

VAR

2.24

525

1843

1.291

2,27

Bajo

0557

6AN

TIO

QUI

APU

EBLO

RRIC

O40

325

631

278

0,56

Bajo

0565

6AN

TIO

QUI

ASA

N\JE

RÓN

IMO

415

3512

4722

20,

75Ba

jo05

490

ANTI

OQ

UIA

NEC

OCL

Í56

235

1348

291

4,65

Bajo

0567

9AN

TIO

QUI

ASA

NTA

BARB

ARA

1.379

359

4477

81,6

5Ba

jo05

209

ANTI

OQ

UIA

CON

CORD

IA87

225

934

577

1,41

Bajo

0523

7AN

TIO

QUI

AD

ON\

MAT

IAS

1.091

2513

3867

61,5

4Ba

jo05

858

ANTI

OQ

UIA

VEG

ACHÍ

2.38

525

2449

1.216

0,96

Bajo

0528

2AN

TIO

QUI

AFR

EDO

NIA

1.555

3520

5569

31,7

9Ba

jo05

390

ANTI

OQ

UIA

LA\P

INTA

DA47

915

2136

306

0,80

Bajo

0586

1AN

TIO

QUI

AVE

NEC

IA69

125

1540

414

1,10

Bajo

0517

2AN

TIO

QUI

ACH

IGO

RODÓ

3.78

135

237

2.39

76,

50Ba

jo05

697

ANTI

OQ

UIA

SANT

UARI

O1.0

9740

343

630

2,04

Bajo

0537

6AN

TIO

QUI

ALA

CEJ

A4,

03Si

n in

form

ació

n05

809

ANTI

OQ

UIA

TITI

RIBÍ

552

2523

4828

91,0

5Ba

jo05

761

ANTI

OQ

UIA

SOPE

TRÁN

782

3513

4840

61,0

2Ba

jo05

664

ANTI

OQ

UIA

SAN

PED

RO97

125

2247

971

2,76

Bajo

0514

7AN

TIO

QUI

ACA

REPA

3.50

840

141

2.06

84,

04Ba

jo05

051

ANTI

OQ

UIA

ARBO

LETE

S35

035

742

204

3,60

Bajo

0544

0AN

TIO

QUI

AM

ARIN

ILLA

1.302

2524

4966

34,

99Ba

jo05

045

ANTI

OQ

UIA

APAR

TADÓ

4.46

040

141

2.63

413

,61Ba

jo05

615

ANTI

OQ

UIA

RÍO

NEG

RO1.5

3715

2136

991

9,28

Bajo

0519

0AN

TIO

QUI

ACI

SNER

OS

303

2521

4616

40,

84Ba

jo05

665

ANTI

OQ

UIA

SAN

PED

RO\D

E UR

ABÁ

486

253

2835

03,

06Ba

jo


76

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

0512

9AN

TIO

QUI

ACA

LDAS

773

1514

2954

96,

08Ba

jo05

659

ANTI

OQ

UIA

SAN

JUAN

\DE

URAB

Á54

3512

4754

1,71

Bajo

0503

0AN

TIO

QUI

AAM

AGÁ

413

351

3626

52,

00Ba

jo05

079

ANTI

OQ

UIA

BARB

OSA

1.625

2526

5179

312

,15Ba

jo05

318

ANTI

OQ

UIA

GUA

RNE

1.056

2520

4558

69,

53Ba

jo05

308

ANTI

OQ

UIA

GIR

ARD

OTA

507

352

3732

112

,28

Bajo

0521

2AN

TIO

QUI

ACO

PACA

BANA

293

2523

4815

25,

88Ba

jo05

380

ANTI

OQ

UIA

LA\E

STRE

LLA

144

2523

4875

3,92

Bajo

0508

8AN

TIO

QUI

ABE

LLO

642

156

2150

638

,24

Bajo

0563

1AN

TIO

QUI

ASA

BAN

ETA

8115

722

638,

98M

oder

ado

0526

6AN

TIO

QUI

AEN

VIG

ADO

214

354

3913

022

,55

Mod

erad

o05

001

ANTI

OQ

UIA

MED

ELLÍ

N1.5

3435

439

929

272,

97M

edio

0536

0AN

TIO

QUI

AITA

GUI

7925

2550

4039

,27

Alto

8122

0AR

AUCA

CRAV

O N

ORT

E52

.078

155

2041

.627

0,74

Bajo

8159

1AR

AUCA

PUER

TO R

ON

DÓN

26.3

3315

621

20.7

851,3

9Ba

jo81

794

ARAU

CATA

ME

77.7

3115

924

59.0

536,

44Ba

jo81

065

ARAU

CAAR

AUQ

UITA

46.11

815

520

37.0

653,

57Ba

jo81

300

ARAU

CAFO

RTUL

18.19

515

520

14.51

32,

29Ba

jo81

001

ARAU

CAAR

AUCA

63.12

515

419

50.9

6610

,26

Bajo

8173

6AR

AUCA

SARA

VENA

15.5

6815

419

12.6

804,

94Ba

jo08

832

ATLA

NTIC

OTU

BARA

3235

4378

70,

83M

oder

ado

0884

9AT

LANT

ICO

USIA

CURÍ

2035

4681

40,

88M

edio

0877

0AT

LANT

ICO

SUAN

4825

2449

240,

98Ba

jo08

372

ATLA

NTIC

OJU

AN D

E\AC

OST

A66

3550

8510

1,23

Mod

erad

o08

573

ATLA

NTIC

OPU

ERTO

\CO

LOM

BIA

415

520

3.2

2,46

Alto

0829

6AT

LANT

ICO

GAL

APA

215

259

3414

16,

34Ba

jo08

078

ATLA

NTIC

OBA

RAN

OA

254

153

1820

814

,77

Bajo

0867

5AT

LANT

ICO

SANT

A\LU

CÍA

5025

2954

237,1

1M

edio

0854

9AT

LANT

ICO

PIO

JÓ40

035

5085

6022

,18M

edio

0843

6AT

LANT

ICO

MAN

ATÍ

4835

3671

1438

,86

Alto

0856

0AT

LANT

ICO

PON

EDER

A12

835

3065

4582

,97

Alto

0860

6AT

LANT

ICO

REPE

LÓN

152

3550

8523

86,6

8Al

to08

141

ATLA

NTIC

OCA

ND

ELAR

IA80

3530

6528

107,

53Al

to08

137

ATLA

NTIC

OCA

MPO

DE\

LA C

RUZ

9235

2762

3561

,08

Alto

0852

0AT

LANT

ICO

PALM

AR\D

E VA

RELA

4735

3065

1660

,55

Alto

0863

8AT

LANT

ICO

SABA

NALA

RGA

838

2517

4248

624

3,22

Alto

0855

8AT

LANT

ICO

POLO

NUE

VO10

3535

703

68,4

9Al

to08

634

ATLA

NTIC

OSA

BANA

GRA

ND

E14

3531

665

43,5

7Al

to08

685

ATLA

NTIC

OSA

NTO

TO

MAS

2335

3267

865

,33

Alto

0875

8AT

LANT

ICO

SOLE

DAD

148

3511

4681

64,4

5Al

to


77

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

0842

1AT

LANT

ICO

LURU

ACO

161

3550

8524

117,

28Al

to08

001

ATLA

NTIC

OBA

RRAN

QUI

LLA

346

255

3024

235

3,08

Alto

0843

3AT

LANT

ICO

MAL

AMBÓ

2035

3368

710

5,50

Alto

1100

1BO

GO

TASA

NTA

FE D

E BO

GO

TÁ3.1

2125

2146

1.686

709,

32Al

to13

458

BOLI

VAR

MO

NTEC

RIST

O22

.637

358

4312

.903

1,14

Bajo

1300

6BO

LIVA

RAC

HÍ7.8

4415

621

6.23

21,2

7Ba

jo13

688

BOLI

VAR

SANT

A RO

SA\D

EL S

UR12

.362

2517

427.1

712,

55Ba

jo13

655

BOLI

VAR

SAN

JACI

NTO

\DEL

CAU

CA3.

844

1530

452.1

150,

57Ba

jo13

160

BOLI

VAR

CANT

AGAL

LO3.

239

2518

431.8

390,

58Ba

jo13

042

BOLI

VAR

AREN

AL1.6

2625

429

1.157

0,61

Bajo

1374

4BO

LIVA

RSI

MIT

Í4.

708

2514

392.

858

1,62

Bajo

1381

0BO

LIVA

RTI

QUI

SIO

\(Pu

erto

Rico

)3.

790

159

242.

879

1,10

Bajo

1360

0BO

LIVA

RRI

OVI

EJO

5.04

725

934

3.33

51,6

0Ba

jo13

473

BOLI

VAR

MO

RALE

S5.1

0425

1237

3.22

41,7

4Ba

jo13

670

BOLI

VAR

SAN

PABL

O7.1

0225

1641

4.22

22,

67Ba

jo13

268

BOLI

VAR

EL\P

EÑÓ

N1.0

1425

530

707

0,76

Bajo

1358

0BO

LIVA

RRE

GID

OR

651

2516

4138

70,

43Ba

jo13

667

BOLI

VAR

SAN\

MAR

TÍN\

DE

LOBA

1.866

255

301.3

051,1

6Ba

jo13

549

BOLI

VAR

PIN

ILLO

S3.

848

155

203.

081

1,64

Bajo

1307

4BO

LIVA

RBA

RRAN

CO\D

E LO

BA2.

000

255

301.3

981,1

7Ba

jo13

030

BOLI

VAR

ALTO

\DEL

RO

SARI

O1.3

6615

621

1.085

0,86

Bajo

1365

0BO

LIVA

RSA

N\FE

RNAN

DO

1.454

154

191.1

731,0

6Ba

jo13

894

BOLI

VAR

ZAM

BRAN

O90

625

1035

585

1,13

Bajo

1344

0BO

LIVA

RM

ARG

ARITA

1.258

254

2989

41,0

0Ba

jo13

062

BOLI

VAR

ARRO

YO\H

ON

DO

560

258

3337

50,

98Ba

jo13

468

BOLI

VAR

MO

MPÓ

S2.

911

155

202.

336

3,96

Bajo

1330

0BO

LIVA

RHA

TILL

O\D

E LO

BA93

525

429

667

0,92

Bajo

1318

8BO

LIVA

RCI

CUCO

520

155

2041

41,0

8Ba

jo13

654

BOLI

VAR

SAN

JACI

NTO

977

2512

3761

921

,75

Bajo

1378

0BO

LIVA

RTA

LAIG

UA\N

UEVO

914

156

2172

68,

21Ba

jo13

212

BOLI

VAR

CÓRD

OBA

1.873

258

331.2

5341

,35

Bajo

1343

0BO

LIVA

RM

AGAN

GUE

4.88

515

520

3.88

786

,28

Bajo

1324

4BO

LIVA

REL

CAR

MEN

\DE

BOLÍ

VAR

2.02

325

1136

1.298

44,8

4Ba

jo13

673

BOLI

VAR

SANT

A CA

TALI

NA14

835

5085

225,

24M

edio

1324

8BO

LIVA

REL

GUA

MO

911

2515

4054

844

,19Ba

jo13

442

BOLI

VAR

MAR

IA\L

A BA

JA92

025

1439

564

56,0

0M

oder

ado

1305

2BO

LIVA

RAR

JONA

96,8

5Si

n in

form

ació

n13

222

BOLI

VAR

CLEM

ENCI

A70

3550

8510

3,67

Med

io13

140

BOLI

VAR

CALA

MAR

68,4

9Si

n in

form

ació

n13

620

BOLI

VAR

SAN\

CRIS

TÓBA

L36

3525

6014

7,34

Alto


78

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

1365

7BO

LIVA

RSA

N JU

AN\N

EPO

MUC

ENO

1.450

2513

3890

366

,90

Bajo

1383

8BO

LIVA

RTU

RBAN

A30

,642

Sin

info

rmac

ión

1343

3BO

LIVA

RM

AHAT

ES51

925

2045

284

135,

04Al

to13

873

BOLI

VAR

VILL

ANUE

VA51

3550

858

53,6

8Al

to13

647

BOLI

VAR

SAN

ESTA

NIS

LAO

8335

5085

1358

,70

Alto

1300

1BO

LIVA

RCA

RTAG

ENA

2.55

135

5085

383

231,9

3Al

to13

836

BOLI

VAR

TURB

ACO

8435

5085

1397

,43

Alto

1376

0BO

LIVA

RSO

PLAV

IENT

O8

3539

742

72,6

6Al

to13

683

BOLI

VAR

SANT

A\RO

SA12

635

5085

1978

,69

Alto

1522

3BO

YACA

CUBA

RÁ21

.874

153

1818

.008

0,49

Bajo

1518

0BO

YACA

CHIS

CAS

6.08

125

934

4.00

30,

32Ba

jo15

332

BOYA

CAG

UICÁ

N10

.555

1513

287.6

510,

44Ba

jo15

533

BOYA

CAPA

YA5.

770

159

244.

360

0,17

Bajo

1551

4BO

YACA

PÁEZ

5.32

515

1328

3.84

00,

20Ba

jo15

518

BOYA

CAPA

JARI

TO6.

603

151

165.

553

0,16

Bajo

1566

7BO

YACA

SAN

LUIS

DE\

GAC

ENO

5.87

815

1429

4.161

0,37

Bajo

1555

0BO

YACA

PISB

A5.

391

1510

254.

048

0,26

Bajo

1518

3BO

YACA

CHITA

4.42

915

3651

2.188

0,50

Bajo

1575

5BO

YACA

SOCO

TÁ4.

573

1536

512.

255

0,47

Bajo

1513

5BO

YACA

CAM

POHE

RMO

SO3.

940

1516

312.

710

0,37

Bajo

1569

0BO

YACA

SANT

A\M

ARÍA

3.86

215

1530

2.72

20,

37Ba

jo15

377

BOYA

CALA

BRAN

ZAG

RAN

DE

10.61

115

318

8.75

10,

38Ba

jo15

425

BOYA

CAM

ACAN

AL2.1

2415

1530

1.482

0,26

Bajo

1550

7BO

YACA

OTA

NCH

E4.

491

159

243.

393

0,69

Bajo

1509

0BO

YACA

BERB

EO83

415

1126

620

0,10

Bajo

1589

7BO

YACA

ZETA

QUI

RÁ3.1

9115

419

2.57

10,

30Ba

jo15

047

BOYA

CAAQ

UITA

NIA

6.91

615

823

5.35

91,2

0Ba

jo15

681

BOYA

CASA

N PA

BLO

\DE

BORB

UR1.4

2115

419

1.144

0,41

Bajo

1553

1BO

YACA

PAUN

A2.

280

155

201.8

340,

63Ba

jo15

455

BOYA

CAM

IRAF

LORE

S3.

568

2514

392.1

800,

65Ba

jo15

660

BOYA

CASA

N ED

UARD

O1.3

1015

1025

976

0,30

Bajo

1521

2BO

YACA

COPE

R89

525

631

615

0,31

Bajo

1540

1BO

YACA

LA\V

ICTO

RIA

295

158

2322

60,1

1Ba

jo15

236

BOYA

CACH

IVO

R1.3

0715

1631

900

0,32

Bajo

1517

2BO

YACA

CHIN

AVITA

1.241

252

2791

00,

21Ba

jo15

368

BOYA

CAJE

RICÓ

222

2550

7556

0,23

Bajo

1518

5BO

YACA

CHITA

RAQ

UE85

425

631

591

0,29

Bajo

1563

2BO

YACA

SABO

YÁ1.2

9315

520

1.037

0,65

Bajo

1521

8BO

YACA

COVA

RACH

ÍA31

325

2348

161

0,15

Bajo

1569

6BO

YACA

SANT

A\SO

FÍA

324

255

3022

70,1

8Ba

jo


79

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

1510

6BO

YACA

BRIC

EÑO

287

154

1923

30,1

7Ba

jo15

839

BOYA

CATU

TAZÁ

809

2539

6429

20,1

5Ba

jo15

761

BOYA

CASO

MO

ND

OCO

571

1512

2741

80,1

8Ba

jo15

131

BOYA

CACA

LDAS

394

254

2928

00,

24Ba

jo15

022

BOYA

CAAL

MEI

DA45

115

1429

321

0,17

Bajo

1577

4BO

YACA

SUSA

CÓN

780

2546

7122

40,

25Ba

jo15

511

BOYA

CAPA

CHAV

ITA45

815

419

372

0,18

Bajo

1572

0BO

YACA

SATI

VAN

ORT

E62

025

5075

155

0,17

Bajo

1558

0BO

YACA

QUÍ

PAM

A1.6

0415

823

1.229

0,50

Bajo

1540

3BO

YACA

LA U

VITA

434

2537

6216

40,

24Ba

jo15

293

BOYA

CAG

ACHA

NTIV

Á33

525

530

236

0,15

Bajo

1557

2BO

YACA

PUER

TO\B

OYA

CÁ16

.550

1518

3311

.100

6,88

Bajo

1548

0BO

YACA

MUZ

O1.1

7015

621

923

0,89

Bajo

1572

3BO

YACA

SATI

VASU

R15

825

5075

390,1

5Ba

jo15

664

BOYA

CASA

N JO

SE D

E PA

RE42

115

722

330

0,38

Bajo

1524

8BO

YACA

EL\E

SPIN

O31

425

1641

186

0,24

Bajo

1531

7BO

YACA

GUA

CAM

AYAS

312

2513

3819

40,1

5Ba

jo15

790

BOYA

CATA

SCO

554

2547

7215

51,3

8Ba

jo15

442

BOYA

CAM

ARIP

Í1.2

1715

419

980

0,48

Bajo

1532

5BO

YACA

GUA

YATA

591

158

2345

40,

37Ba

jo15

832

BOYA

CATU

NUN

GUA

275

155

2022

00,1

4Ba

jo15

676

BOYA

CASA

N M

IGUE

L\D

E SE

MA

184

252

2713

30,1

9Ba

jo15

810

BOYA

CATI

PACO

QUE

192

2521

4610

40,

20Ba

jo15

109

BOYA

CABU

ENAV

ISTA

508

255

3035

50,

50Ba

jo15

686

BOYA

CASA

NTAN

A41

515

722

325

0,43

Bajo

1577

6BO

YACA

SUTA

MAR

CHÁN

316

256

3121

80,

29Ba

jo15

673

BOYA

CASA

N\M

ATEO

397

2514

3924

40,

24Ba

jo15

816

BOYA

CATO

GUI

371

256

3125

80,

37Ba

jo15

842

BOYA

CAUM

BITA

341

254

2924

10,

50Ba

jo15

757

BOYA

CASO

CHA

202

2550

7550

0,64

Bajo

1577

8BO

YACA

SUTA

TEN

ZA24

715

1126

182

0,22

Bajo

1529

9BO

YACA

GAR

AGO

A1.8

8725

631

1.298

1,32

Bajo

1508

7BO

YACA

BELE

N35

325

3358

149

0,56

Bajo

1579

8BO

YACA

TEN

ZA24

815

924

188

0,25

Bajo

1546

9BO

YACA

MO

NIQ

UIRÁ

1.055

255

3073

81,5

0Ba

jo15

808

BOYA

CATI

NJA

CÁ16

425

429

117

0,21

Bajo

1576

3BO

YACA

SOTA

QUI

RÁ24

435

439

149

0,40

Bajo

1546

6BO

YACA

MO

NG

UI13

140

242

760,

36Ba

jo15

296

BOYA

CAGÁ

MEZ

A38

825

2247

204

0,26

Bajo

1538

0BO

YACA

LA\C

APIL

LA18

715

924

142

0,34

Bajo


80

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

1516

2BO

YACA

CERI

NZA

4525

1540

270,

25Ba

jo15

097

BOYA

CABO

AVITA

297

2523

4815

60,

48Ba

jo15

820

BOYA

CATÓ

PAG

A40

358

4323

0,26

Bajo

1559

9BO

YACA

RAM

IRIQ

UÍ74

715

217

618

0,60

Bajo

1575

3BO

YACA

SOAT

Á31

125

3257

134

0,63

Bajo

1546

4BO

YACA

MO

NG

UA2.

203

2510

351.4

317,

05Ba

jo15

804

BOYA

CATI

BANÁ

392

152

1732

40,

41Ba

jo15

407

BOYA

CAVI

LLA\

DE

LEIV

A24

925

1035

161

0,66

Bajo

1587

9BO

YACA

VIRA

CACH

A16

635

237

104

0,16

Bajo

1524

4BO

YACA

EL C

OCU

Y1.0

7515

2641

635

3,57

Bajo

1505

1BO

YACA

ARCA

BUCO

385

254

2927

41,1

0Ba

jo15

638

BOYA

CASÁ

CHIC

A48

2519

4427

0,42

Bajo

1518

9BO

YACA

CIEN

EGA

285

151

1623

90,

25Ba

jo15

104

BOYA

CABO

YACÁ

6935

641

410,

36Ba

jo15

621

BOYA

CARO

NDÓ

N98

525

227

723

1,66

Bajo

1549

4BO

YACA

NUE

VO\C

OLÓ

N86

153

1871

0,35

Bajo

1517

6BO

YACA

CHIQ

UIN

QUI

RÁ68

725

429

489

4,25

Bajo

1586

1BO

YACA

VENT

AQUE

MAD

A5

357

423

1,08

Med

io15

367

BOYA

CAJE

NES

ANO

163

153

1813

40,

40Ba

jo15

322

BOYA

CAG

UATE

QUE

180

1512

2713

20,

75Ba

jo15

600

BOYA

CARÁ

QUI

RA54

256

3137

1,97

Bajo

1583

5BO

YACA

TURM

EQUE

2735

237

171,2

4Ba

jo15

537

BOYA

CAPA

Z\D

E RÍ

O29

225

5075

732,

63Ba

jo15

542

BOYA

CAPE

SCA

608

402

4235

013

,59

Bajo

1564

6BO

YACA

SAM

ACÁ

2935

2055

134,

82M

edio

1569

3BO

YACA

SANT

A RO

SA\D

E VI

TERB

O25

2515

4015

5,72

Med

io15

522

BOYA

CAPA

NQ

UEBA

206

2519

4411

62,

68Ba

jo15

238

BOYA

CAD

UITA

MA

391

3515

5019

517

,92

Bajo

1522

4BO

YACA

CUCA

ITA1,3

7Si

n in

form

ació

n15

516

BOYA

CAPA

IPA

526

3515

5026

321

,13Ba

jo15

822

BOYA

CATO

TA45

440

1050

228

18,3

0Ba

jo15

215

BOYA

CACO

RRAL

ES36

3517

5218

4,22

Med

io15

114

BOYA

CABU

SBAN

ZA6

2516

414

2,90

Alto

1523

2BO

YACA

CHÍQ

UIZA

5225

2146

287,

02M

edio

1520

4BO

YACA

CÓM

BITA

6635

944

3714

,78

Alto

1527

6BO

YACA

FLO

REST

A13

,46

Sin

info

rmac

ión

1576

2BO

YACA

SORA

735

3368

27,

09Al

to15

476

BOYA

CAM

OTA

VITA

10,10

Sin

info

rmac

ión

1576

4BO

YACA

SORA

CA2

4011

511

15,91

Alto

1574

0BO

YACA

SIAC

HOQ

UE20

040

242

116

39,21

Med

io


81

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

1583

7BO

YACA

TUTA

8740

242

5039

,24

Alto

1500

1BO

YACA

TUN

JA33

,106

Sin

info

rmac

ión

1522

6BO

YACA

CUÍT

IVA

4035

2651

198,1

9Al

to15

272

BOYA

CAFI

RAVI

TOBA

3650

1565

1341

,34

Alto

1536

2BO

YACA

IZA

3440

343

1911

,18Al

to15

814

BOYA

CATO

CA38

400

4022

59,4

5Al

to15

187

BOYA

CACH

IVAT

Á90

407

4742

14,9

9M

edio

1550

0BO

YACA

OCA

ITÁ

1140

1050

612

,75

Alto

1580

6BO

YACA

TIBA

SOSA

5940

1555

2731

,68

Alto

1575

9BO

YACA

SOG

AMO

SO20

040

3272

140

60,9

4Al

to15

491

BOYA

CAN

OBS

A45

3515

5022

46,5

6Al

to17

446

CALD

ASM

ARUL

ANDA

3.33

435

1853

1.563

0,26

Bajo

1766

2CA

LDAS

SAM

ANÁ

14.6

3725

2146

7.832

1,46

Bajo

1749

5CA

LDAS

NO

RCAS

IA3.

688

1516

312.

559

0,70

Bajo

1754

1CA

LDAS

PEN

SILV

ANIA

7.875

2517

424.

554

1,52

Bajo

1786

7CA

LDAS

VICT

ORI

A8.

043

2520

454.

408

1,45

Bajo

1701

3CA

LDAS

AGUA

DAS

3.46

235

1348

1.787

1,71

Bajo

1744

4CA

LDAS

MAR

QUE

TALI

A1.1

7335

1954

536

0,87

Bajo

1751

3CA

LDAS

PACO

RA1.8

9035

1247

1.008

0,95

Bajo

1743

3CA

LDAS

MAN

ZANA

RES

1.955

3518

5391

31,1

8Ba

jo17

388

CALD

ASLA

MER

CED

634

3511

4634

40,

42Ba

jo17

442

CALD

ASM

ARM

ATO

336

3510

4518

40,

39Ba

jo17

653

CALD

ASSA

LAM

INA

2.188

3517

521.0

491,6

4Ba

jo17

050

CALD

ASAR

ANZA

ZU60

035

1449

304

0,83

Bajo

1761

4CA

LDAS

RIO

SUCI

O3.1

0235

1348

1.614

2,46

Bajo

1738

0CA

LDAS

LA D

ORA

DA7.0

1225

2045

3.86

18,

06Ba

jo17

088

CALD

ASBE

LALC

ÁZAR

0,80

Sin

info

rmac

ión

1727

2CA

LDAS

FILA

DEL

FIA

1.108

3510

4561

10,

93Ba

jo17

665

CALD

ASSA

N JO

SE46

735

2156

207

0,39

Bajo

1777

7CA

LDAS

SUPÍ

A1.0

5035

1045

573

1,66

Bajo

1787

3CA

LDAS

VILL

AMAR

ÍA1.9

7025

2954

908

3,69

Bajo

1748

6CA

LDAS

NEI

RA1.4

0635

1449

719

2,11

Bajo

1787

7CA

LDAS

VITE

RBO

801

356

4147

51,2

2Ba

jo17

616

CALD

ASRI

SARA

LDA

533

2520

4529

10,

75Ba

jo17

042

CALD

ASAN

SERM

A1.1

2135

843

636

2,75

Bajo

1752

4CA

LDAS

PALE

STIN

A52

425

328

378

1,09

Bajo

1717

4CA

LDAS

CHIN

CHIN

Á55

925

2247

296

4,43

Bajo

1700

1CA

LDAS

MAN

IZAL

ES1.6

5825

1439

1.015

48,5

2Ba

jo18

756

CAQ

UETA

SOLA

NO

490.

825

1513

2835

3.35

61,0

0Ba

jo18

150

CAQ

UETA

CART

AGEN

A D

EL\C

HAIR

Á15

7.417

1517

3210

7.727

3,31

Bajo


82

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

1846

0CA

QUE

TAM

ILAN

21.19

115

2136

13.6

441,2

8Ba

jo18

860

CAQ

UETA

VALP

ARAI

SO16

.304

1522

3710

.311

1,26

Bajo

1820

5CA

QUE

TACU

RILL

O9.

274

1518

336.

202

0,80

Bajo

1878

5CA

QUE

TASO

LITA

10.8

2040

2060

4.30

20,

83Ba

jo18

410

CAQ

UETA

MO

NTAÑ

ITA31

.582

1522

3719

.878

1,91

Bajo

1802

9CA

QUE

TAAL

BAN

IA7.6

9015

1732

5.22

20,

76Ba

jo18

592

CAQ

UETA

PUER

TO R

ICO

49.5

9115

2338

30.61

64,

24Ba

jo18

753

CAQ

UETA

SAN

VICE

NTE\

DEL

CAG

UÁN

218.

975

1514

2915

4.68

814

,25

Bajo

1825

6CA

QUE

TAEL

PAU

JIL21

.259

1525

4012

.760

2,14

Bajo

1847

9CA

QUE

TAM

ORE

LIA

9.52

115

1732

6.51

80,

81Ba

jo18

247

CAQ

UETA

EL D

ON

CELL

O16

.401

1519

3410

.767

2,57

Bajo

1800

1CA

QUE

TAFL

ORE

NCI

A40

.353

1528

4322

.806

14,7

0Ba

jo85

125

CASA

NARE

HATO

CO

ROZA

L65

.974

158

2350

.791

3,85

Bajo

8531

5CA

SANA

RESA

CAM

A4.

213

1514

292.

999

0,18

Bajo

8513

6CA

SANA

RELA

\SAL

INA

1.974

1521

361.2

700,

09Ba

jo85

250

CASA

NARE

PAZ

DE\

ARIP

ORO

112.

391

158

2387

.055

8,15

Bajo

8540

0CA

SANA

RETA

MAR

A13

.208

1513

289.

553

0,52

Bajo

8523

0CA

SANA

REO

ROCU

E39

.271

153

1832

.199

2,16

Bajo

8532

5CA

SANA

RESA

N LU

IS\D

E PA

LEN

QUE

28.0

0015

621

22.10

42,

67Ba

jo85

430

CASA

NARE

TRIN

IDAD

24.9

7815

722

19.4

422,

93Ba

jo85

015

CASA

NARE

CHÁM

EZA

4.66

215

722

3.64

60,

21Ba

jo85

139

CASA

NARE

MAN

I30

.365

154

1924

.445

3,07

Bajo

8530

0CA

SANA

RESA

BANA

LARG

A4.

772

1513

283.

419

0,66

Bajo

8522

5CA

SANA

REN

UNCH

ÍA14

.292

5015

655.

002

1,28

Bajo

8516

2CA

SANA

REM

ONT

ERRE

Y9.1

9015

1126

6.83

62,

00Ba

jo85

410

CASA

NARE

TAUR

AMEN

A24

.442

157

2219

.004

3,27

Bajo

8501

0CA

SANA

REAG

UAZU

L27

.478

253

2819

.766

3,99

Bajo

8527

9CA

SANA

RERE

CETO

R3.

267

153

182.

665

0,31

Bajo

8544

0CA

SANA

REVI

LLAN

UEVA

6.64

015

924

5.07

72,

70Ba

jo85

263

CASA

NARE

PORE

8.75

115

1025

6.53

51,2

4Ba

jo85

001

CASA

NARE

YOPA

L37

.558

254

2926

.653

12,7

9Ba

jo19

418

CAUC

ALÓ

PEZ

120.

896

1518

3381

.335

0,78

Bajo

1970

1CA

UCA

SANT

A RO

SA49

.392

1520

3532

.259

0,36

Bajo

1931

8CA

UCA

GUA

PÍ77

.749

1525

4046

.364

2,08

Bajo

1953

3CA

UCA

PIAM

ONT

E24

.178

2518

4313

.735

0,32

Bajo

1980

9CA

UCA

TIM

BIQ

UÍ66

.768

1523

3841

.109

1,08

Bajo

1925

6CA

UCA

EL TA

MBO

61.5

0415

1631

42.6

682,

08Ba

jo19

050

CAUC

AAR

GEL

IA15

.038

2523

487.8

061,2

1Ba

jo19

532

CAUC

AEL

BO

RDO

\(PA

TÍA)

15.01

625

1944

8.36

72,

59Ba

jo19

075

CAUC

ABA

LBO

A2.

424

2523

481.2

591,4

4Ba

jo


83

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

1935

5CA

UCA

INZA

5.63

915

1833

3.76

71,3

2Ba

jo19

450

CAUC

AM

ERCA

DER

ES6.

698

2524

493.

407

1,20

Bajo

1982

4CA

UCA

TOTO

RO2.

315

2521

461.2

420,

91Ba

jo19

693

CAUC

ASA

N SE

BAST

IAN

2.91

525

1742

1.704

0,54

Bajo

1954

8CA

UCA

PIEN

DAM

O6.

943

256

314.

761

2,17

Bajo

1911

0CA

UCA

BUEN

OS\

AIRE

S2.

724

259

341.7

881,1

1Ba

jo19

100

CAUC

ABO

LÍVA

R7.4

4125

2348

3.86

02,

25Ba

jo19

743

CAUC

ASI

LVIA

2.93

325

1843

1.679

1,59

Bajo

1978

0CA

UCA

SUAR

EZ2.1

9625

1540

1.326

1,06

Bajo

1913

0CA

UCA

CAJIB

ÍO3.

794

2514

392.

303

1,71

Bajo

1976

0CA

UCA

PAIS

PAM

BA\(

SOTA

RÁ)

4.30

025

1035

2.80

90,

85Ba

jo19

364

CAUC

AJA

MBA

LÓ80

625

1136

515

0,69

Bajo

1982

1CA

UCA

TORI

BÍO

1.546

2517

4289

31,2

4Ba

jo19

473

CAUC

AM

ORA

LES

4.31

625

1540

2.59

01,1

5Ba

jo19

392

CAUC

ALA

SIE

RRA

7.913

258

335.

277

0,47

Bajo

1978

5CA

UCA

SUCR

E46

840

343

265

0,40

Bajo

1921

2CA

UCA

CORI

NTO

1.088

3510

4560

11,5

3Ba

jo19

022

CAUC

AAL

MAG

UER

1.220

2519

4468

60,

86Ba

jo19

513

CAUC

APA

DIL

LA66

835

338

416

0,54

Bajo

1962

2CA

UCA

ROSA

S1.2

7625

833

861

0,57

Bajo

1929

0CA

UCA

FLO

REN

CIA

1.091

2525

5054

70,

29Ba

jo19

397

CAUC

ALA

VEG

A4.

393

2511

362.

821

1,85

Bajo

1913

7CA

UCA

CALD

ON

O1.7

3625

833

1.163

1,42

Bajo

1980

7CA

UCA

TIM

BIO

2.01

825

934

1.331

1,80

Bajo

1984

5CA

UCA

VILL

A\RI

CA42

535

1146

229

1,14

Bajo

1951

7CA

UCA

BELA

LCÁZ

AR (P

ÁEZ)

557

1519

3436

61,6

0Ba

jo19

698

CAUC

ASA

NTAN

DER

\DE

QUI

LICH

AO2.

085

356

411.2

246,

73Ba

jo19

573

CAUC

APU

ERTO

\TEJ

ADA

1.114

355

4067

43,

94Ba

jo19

001

CAUC

APO

PAYÁ

N3.

742

2516

412.1

9125

,81Ba

jo19

455

CAUC

AM

IRAN

DA71

135

1045

389

6,00

Bajo

1914

2CA

UCA

CALO

TO1.7

3735

540

1.039

27,74

Bajo

2061

4CE

SAR

RÍO

DE

ORO

1.394

256

3196

60,

83Ba

jo20

770

CESA

RSA

N M

ARTÍ

N3.

361

256

312.

308

1,94

Bajo

2057

0CE

SAR

PUEB

LO B

ELLO

2.113

1511

261.5

671,7

2Ba

jo20

175

CESA

RCH

IMIC

HAG

UA4.

214

251

263.1

322,

56Ba

jo20

787

CESA

RTA

MAL

AMEQ

UE2.

499

254

291.7

772,

05Ba

jo20

710

CESA

RSA

N AL

BERT

O2.

497

256

311.7

203,

06Ba

jo20

517

CESA

RPA

ILITA

S1.9

3625

429

1.378

2,05

Bajo

2031

0CE

SAR

GO

NZA

LEZ

160

2514

3997

0,49

Bajo

2055

0CE

SAR

PELA

YA1.5

5725

631

1.068

2,71

Bajo


84

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

2017

8CE

SAR

CHIR

IGUA

NA2.

486

3515

501.2

432,

82Ba

jo20

295

CESA

RG

AMAR

RA1.4

3925

732

979

2,04

Bajo

2022

8CE

SAR

CURU

MAN

Í2.1

0135

035

1.365

2,86

Bajo

2038

3CE

SAR

LA G

LORI

A3.

695

258

332.

487

8,37

Bajo

2004

5CE

SAR

BECE

RRIL

1.230

401

4172

72,

26Ba

jo20

011

CESA

RAG

UACH

ICA

3.53

725

732

2.41

012

,53

Bajo

2040

0CE

SAR

LA JA

GUA

\DE

IBIR

ICO

779

401

4146

02,

70Ba

jo20

032

CESA

RAS

TREA

1.905

251

261.4

0512

,89

Bajo

2001

3CE

SAR

AGUS

TÍN\

CODA

ZZI

3.52

540

1555

1.586

8,78

Bajo

2023

8CE

SAR

EL\C

OPE

Y1.9

9535

843

1.128

67,21

Bajo

2025

0CE

SAR

EL P

ASO

2.198

2515

401.3

1972

,55

Bajo

2006

0CE

SAR

BOSC

ON

IA1.4

9225

1540

895

89,10

Mod

erad

o20

621

CESA

RLA

PAZ

806

4015

5536

361

,78

Mod

erad

o20

001

CESA

RVA

LLED

UPAR

8.56

235

540

5.126

512,

49M

oder

ado

2044

3CE

SAR

MAN

AURE

\BAL

CÓN

DEL

CES

AR16

,87

Sin

info

rmac

ión

2075

0CE

SAR

SAN

DIE

GO

421

4015

5518

924

4,01

Alto

2725

0CH

OCO

LITO

RAL

DE

SAN

JUAN

\(SA

NTA

GEN

O98

.902

1531

4653

.342

0,49

Bajo

2707

7CH

OCO

BAJO

BAU

DÓ\(

PIZA

RRO

)12

1.386

1524

3974

.476

0,79

Bajo

2766

0CH

OCO

SAN

JOSE

DEL

PAL

MAR

38.9

5315

2338

24.2

350,

23Ba

jo27

430

CHO

COM

EDIO

BAU

DO

O B

OCA

DE

PEPE

65.6

4315

520

52.8

240,

44Ba

jo27

745

CHO

COSI

PÍ27

.441

1534

4913

.963

0,14

Bajo

2737

2CH

OCO

JURA

DÓ32

.070

4014

5414

.803

0,22

Bajo

2761

5CH

OCO

RIO

SUCI

O12

6.183

4010

5063

.641

0,93

Bajo

2709

9CH

OCO

BOJA

YÁ\(

BELL

AVIS

TA)

99.8

6525

1540

59.51

30,

65Ba

jo27

495

CHO

CON

UQUÍ

34.0

5615

2237

21.5

360,

32Ba

jo27

073

CHO

COBA

GAD

Ó30

.002

258

3320

.180

0,40

Bajo

2749

1CH

OCO

NO

VITA

40.2

5115

2742

23.3

280,

46Ba

jo27

413

CHO

COLL

ORÓ

33.8

2215

1429

24.0

950,

54Ba

jo27

450

CHO

COM

EDIO

SAN

JUAN

\(AN

DAG

OYA

)28

.851

1511

2621

.461

0,48

Bajo

2707

5CH

OCO

BAHÍ

A SO

LAN

O\(

CIUD

AD M

UTIS

)32

.411

2518

4318

.538

0,63

Bajo

2705

0CH

OCO

ATRA

TO\(

YUTO

)21

.248

1511

2615

.789

0,39

Bajo

2742

5CH

OCO

MED

IO A

TRAT

O O

BET

E64

.756

355

4038

.945

0,97

Bajo

2760

0CH

OCO

PAIM

ADÓ

(RÍO

QUI

TO)

30.3

6715

1025

22.7

930,

61Ba

jo

2713

5CH

OCO

EL C

ANTÓ

N\D

E SA

N PA

BLO

\(M

ANA-

GRU

17.2

3615

1732

11.7

810,

39Ba

jo

2724

5CH

OCO

EL C

ARM

EN25

.290

1520

3516

.368

0,78

Bajo

2702

5CH

OCO

PIE

DE

PATO

\(AL

TO B

AUDÓ

)62

.099

1521

3639

.614

1,58

Bajo

2736

1CH

OCO

ISTM

INA

67.13

315

2641

39.7

371,9

9Ba

jo27

205

CHO

COCO

ND

OTO

38.8

3115

1833

26.0

701,0

1Ba

jo27

810

CHO

COUN

IÓN

PANA

MER

ICA

\ (AN

IMAS

)11

.843

2511

367.6

130,

49Ba

jo


85

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

2758

0CH

OCO

RÍO

IRÓ

(SAN

TA R

ITA)

6.97

215

1732

4.77

30,

35Ba

jo27

787

CHO

COTA

DÓ43

.061

1511

2631

.898

1,32

Bajo

2700

1CH

OCO

QUI

BDÓ

111.4

9915

2136

71.61

310

,24

Bajo

2700

6CH

OCO

ACAN

DÓ7.1

4650

1060

2.86

51,2

2Ba

jo27

800

CHO

COUN

GUÍ

A12

.449

507

575.

322

1,69

Bajo

2358

0CO

RDO

BAPU

ERTO

LIB

ERTA

DO

R21

.552

1510

2516

.211

4,32

Bajo

2380

7CO

RDO

BATI

ERRA

LTA

46.6

0915

722

36.2

707,

31Ba

jo23

068

CORD

OBA

AYAP

EL13

.301

155

2010

.621

5,36

Bajo

2346

6CO

RDO

BAM

ONT

ELÍB

ANO

16.3

6215

722

12.7

7114

,93

Bajo

2385

5CO

RDO

BAVA

LEN

CIA

2.71

915

520

2.174

3,45

Bajo

2357

0CO

RDO

BAPU

EBLO

NUE

VO4.1

8015

318

3.42

23,

87Ba

jo23

168

CORD

OBA

CHIM

A69

225

530

481

1,16

Bajo

2307

9CO

RDO

BABU

ENAV

ISTA

5.41

115

318

4.44

23,

08Ba

jo23

678

CORD

OBA

SAN

CARL

OS

1.585

153

181.2

922,

49Ba

jo23

686

CORD

OBA

SAN

PELA

YO75

225

631

522

3,21

Bajo

2335

0CO

RDO

BALA

APA

RTAD

A\(L

a Fr

onte

ra)

847

2519

4447

81,6

8Ba

jo23

574

CORD

OBA

PUER

TO\E

SCO

ND

IDO

298

258

3319

92,

29Ba

jo23

555

CORD

OBA

PLAN

ETA\

RICA

6.60

715

318

5.41

97,

71Ba

jo23

675

CORD

OBA

SAN

BERN

ARD

O\D

EL V

IENT

O25

925

1136

167

2,26

Bajo

2341

9CO

RDO

BALO

S CÓ

RDO

BAS

265

358

4315

11,8

7Ba

jo23

500

CORD

OBA

MO

NIT

OS

124

2511

3679

1,54

Bajo

2309

0CO

RDO

BACA

NALE

TE27

925

530

195

1,89

Bajo

2358

6CO

RDO

BAPU

RÍSI

MA

185

257

3212

51,1

6Ba

jo23

672

CORD

OBA

SAN\

ANTE

RO25

425

934

168

2,20

Bajo

2341

7CO

RDO

BALO

RICA

1.115

257

3275

39,

56Ba

jo23

464

CORD

OBA

MO

MIL

280

257

3219

11,4

5Ba

jo23

001

CORD

OBA

MO

NTER

ÍA7.3

4215

520

5.90

943

,85

Bajo

2330

0CO

RDO

BACO

TORR

A20

835

1247

110

0,91

Bajo

2316

2CO

RDO

BACE

RETE

540

254

2938

16,

64Ba

jo23

670

CORD

OBA

SAN

ÁND

RES

DE

SOTA

VENT

O77

125

530

537

11,0

7Ba

jo23

660

CORD

OBA

SAHA

GÚN

3.66

415

419

2.98

211

8,99

Bajo

2318

2CO

RDO

BACH

INÚ

1.941

155

201.5

6213

1,93

Bajo

2533

9CU

ND

INAM

ARCA

GUT

IERR

EZ3.

820

2512

372.

401

0,27

Bajo

2529

3CU

ND

INAM

ARCA

GAC

HALÁ

8.33

225

227

6.08

70,

33Ba

jo25

120

CUN

DIN

AMAR

CACA

BRER

A1.9

0215

924

1.440

0,31

Bajo

2543

8CU

ND

INAM

ARCA

MED

INA

29.12

325

227

21.13

91,4

8Ba

jo25

885

CUN

DIN

AMAR

CAYA

COPÍ

9.139

1513

286.

605

1,26

Bajo

2583

9CU

ND

INAM

ARCA

UBAL

A7.4

6125

631

5.162

0,67

Bajo

2553

0CU

ND

INAM

ARCA

PARA

TEBU

ENO

14.2

4615

419

11.5

761,2

0Ba

jo25

258

CUN

DIN

AMAR

CAEL

\PEÑ

ÓN

1.128

359

4463

30,

25Ba

jo


86

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

2514

8CU

ND

INAM

ARCA

CAPA

RRAP

Í5.

205

2515

403.1

461,1

9Ba

jo25

335

CUN

DIN

AMAR

CAG

UAYA

BETA

L2.

262

1511

261.6

780,

28Ba

jo25

372

CUN

DIN

AMAR

CAJU

NÍN

4.32

025

227

3.167

0,58

Bajo

2529

9CU

ND

INAM

ARCA

GAM

A1.8

8925

227

1.384

0,33

Bajo

2551

8CU

ND

INAM

ARCA

PAIM

E1.4

2925

833

959

0,28

Bajo

2582

3CU

ND

INAM

ARCA

TOPA

IPÍ

1.084

2510

3570

60,

25Ba

jo25

871

CUN

DIN

AMAR

CAVI

LLAG

ÓM

EZ40

335

843

228

0,17

Bajo

2557

2CU

ND

INAM

ARCA

PUER

TO\S

ALG

AR5.

875

2519

443.

309

2,22

Bajo

2539

4CU

ND

INAM

ARCA

LA P

ALM

A1.3

0725

1237

824

0,61

Bajo

2527

9CU

ND

INAM

ARCA

FÓM

EQUE

4.133

154

193.

362

0,76

Bajo

2543

6CU

ND

INAM

ARCA

MAN

TA49

915

1126

367

0,25

Bajo

2559

4CU

ND

INAM

ARCA

QUE

TAM

E1.0

6815

924

812

0,34

Bajo

2565

3CU

ND

INAM

ARCA

SAN\

CAYE

TAN

O1.2

5240

848

646

0,41

Bajo

2532

0CU

ND

INAM

ARCA

GUA

DUA

S5.

083

3511

462.

734

3,31

Bajo

2585

1CU

ND

INAM

ARCA

ÚTIC

A47

835

1045

262

0,30

Bajo

2550

6CU

ND

INAM

ARCA

VEN

ECIA

298

2511

3619

20,1

7Ba

jo25

297

CUN

DIN

AMAR

CAG

ACHE

TÁ2.

267

154

191.8

430,

76Ba

jo25

807

CUN

DIN

AMAR

CATI

BIRI

TA12

625

1742

720,1

6Ba

jo25

281

CUN

DIN

AMAR

CAFO

SCA

505

1511

2637

20,

34Ba

jo25

805

CUN

DIN

AMAR

CATI

BACU

Y23

035

540

139

0,25

Bajo

2552

4CU

ND

INAM

ARCA

PAN

DI

235

258

3315

70,

30Ba

jo25

649

CUN

DIN

AMAR

CASA

N\BE

RNAR

DO

525

2511

3633

40,

60Ba

jo25

845

CUN

DIN

AMAR

CAUN

E55

725

1540

334

0,53

Bajo

2505

3CU

ND

INAM

ARCA

ARBE

LÁEZ

398

258

3326

70,

78Ba

jo25

426

CUN

DIN

AMAR

CAM

ACHE

TÁ16

240

2868

521,7

6Ba

jo25

181

CUN

DIN

AMAR

CACH

OAC

HÍ28

525

631

197

0,69

Bajo

2587

8CU

ND

INAM

ARCA

VIO

TÁ47

835

338

295

0,96

Bajo

2559

9CU

ND

INAM

ARCA

APUL

O21

135

237

134

0,49

Bajo

2584

1CU

ND

INAM

ARCA

UBAQ

UE98

254

2969

0,32

Bajo

2574

3CU

ND

INAM

ARCA

SILV

ANIA

461

354

3928

11,3

9Ba

jo25

178

CUN

DIN

AMAR

CACH

IPAQ

UE84

258

3356

0,46

Bajo

2559

2CU

ND

INAM

ARCA

QUE

BRAD

A\N

EGRA

363

357

4220

91,4

8Ba

jo25

035

CUN

DIN

AMAR

CAAN

APO

IMA

198

352

3712

60,

78Ba

jo25

535

CUN

DIN

AMAR

CAPA

SCA

534

259

3435

13,

07Ba

jo25

324

CUN

DIN

AMAR

CAG

UATA

QUÍ

172

357

4210

00,

81Ba

jo25

245

CUN

DIN

AMAR

CAEL

CO

LEG

IO20

335

338

127

1,23

Bajo

2500

1CU

ND

INAM

ARCA

AGUA

\DE

DIO

S18

835

338

117

1,04

Bajo

2516

8CU

ND

INAM

ARCA

CHAG

UANÍ

652

354

3939

63,

56Ba

jo25

154

CUN

DIN

AMAR

CACA

RMEN

DE\

CARU

PA1.1

0450

959

451

6,60

Bajo

2579

3CU

ND

INAM

ARCA

TAUS

A45

050

1565

157

2,58

Bajo


87

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

2566

2CU

ND

INAM

ARCA

SAN

JUAN

\DE

RÍO

SECO

763

402

4244

16,

74Ba

jo25

398

CUN

DIN

AMAR

CALA

PEÑ

A61

435

944

341

5,30

Bajo

2577

9CU

ND

INAM

ARCA

SUSA

279

404

4415

62,

25Ba

jo25

151

CUN

DIN

AMAR

CACA

QUE

ZA25

415

924

193

1,01

Bajo

2508

6CU

ND

INAM

ARCA

BELT

RÁN

469

403

4326

93,

72Ba

jo25

645

CUN

DIN

AMAR

CASA

N AN

TON

IO\D

EL T

EQUE

NDA

MA

111

353

3869

2,54

Bajo

2538

6CU

ND

INAM

ARCA

LA\M

ESA

138

351

3688

3,73

Bajo

2512

3CU

ND

INAM

ARCA

CACH

IPAY

3935

136

251,5

4Ba

jo25

486

CUN

DIN

AMAR

CAN

EMO

CÓN

6650

2474

172,

84M

oder

ado

2548

8CU

ND

INAM

ARCA

NILO

675

354

3941

310

,75

Bajo

2509

5CU

ND

INAM

ARCA

BITU

IMA

111

351

3670

3,63

Bajo

2589

9CU

ND

INAM

ARCA

ZIPA

QUI

RÁ35

935

1752

172

12,5

2Ba

jo25

402

CUN

DIN

AMAR

CALA

\VEG

A50

425

429

359

9,16

Bajo

2520

0CU

ND

INAM

ARCA

COG

UA24

040

1757

102

4,74

Bajo

2565

8CU

ND

INAM

ARCA

SAN\

FRAN

CISC

O2.

309

255

301.6

089,

24Ba

jo25

326

CUN

DIN

AMAR

CAG

UATA

VITA

157

3525

6063

11,6

3M

oder

ado

2587

5CU

ND

INAM

ARCA

VILL

ETA

528

355

4031

920

,45

Bajo

2529

0CU

ND

INAM

ARCA

FUSA

GAS

UGÁ

501

256

3134

69,

80Ba

jo25

797

CUN

DIN

AMAR

CATE

NA36

352

3723

2,95

Mod

erad

o25

745

CUN

DIN

AMAR

CASI

MIJA

CA43

135

439

264

7,53

Bajo

2578

5CU

ND

INAM

ARCA

TABI

O85

2516

4150

6,57

Mod

erad

o25

777

CUN

DIN

AMAR

CASU

PATÁ

612

256

3142

18,

56Ba

jo25

019

CUN

DIN

AMAR

CAAL

BÁN

135

252

2798

5,71

Bajo

2532

2CU

ND

INAM

ARCA

GUA

SCA

246

2519

4413

827

,50

Med

io25

513

CUN

DIN

AMAR

CAPA

CHO

2.158

359

441.2

0732

,34

Bajo

2537

7CU

ND

INAM

ARCA

LA\C

ALER

A70

2515

4042

14,5

9M

edio

2548

9CU

ND

INAM

ARCA

NIM

AIM

A27

835

641

163

10,9

6Ba

jo25

580

CUN

DIN

AMAR

CAPU

LI31

340

141

184

10,16

Bajo

2586

2CU

ND

INAM

ARCA

VERG

ARA

695

355

4041

617

,87

Bajo

2579

9CU

ND

INAM

ARCA

TEN

JO56

2532

5724

11,18

Alto

2532

8CU

ND

INAM

ARCA

GUA

YABA

L\D

E SI

QUI

MA

154

352

3797

5,63

Bajo

2586

7CU

ND

INAM

ARCA

VIAN

I16

935

237

106

8,79

Bajo

2536

8CU

ND

INAM

ARCA

JERU

SALE

N41

935

237

265

8,47

Bajo

2589

8CU

ND

INAM

ARCA

ZIPA

CÓN

3025

227

225,

91M

edio

2548

3CU

ND

INAM

ARCA

NARI

ÑO14

035

338

877,

71Ba

jo25

430

CUN

DIN

AMAR

CAM

ADRI

D39

256

3127

18,6

7Al

to25

718

CUN

DIN

AMAR

CASA

SAIM

A30

225

328

217

14,31

Bajo

2576

9CU

ND

INAM

ARCA

SUBA

CHO

QUE

442

259

3429

116

,61Ba

jo25

260

CUN

DIN

AMAR

CAEL

\RO

SAL

214

1523

3813

312

,25

Bajo

2559

6CU

ND

INAM

ARCA

QUI

PILE

9635

035

628,

21M

oder

ado


88

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

2530

7CU

ND

INAM

ARCA

GIR

ARD

OT

372

353

3823

016

,43

Bajo

2529

5CU

ND

INAM

ARCA

GAC

HAN

CIPA

1040

3171

38,

47Al

to25

736

CUN

DIN

AMAR

CASE

SQUI

LE19

,81Si

n in

form

ació

n25

214

CUN

DIN

AMAR

CACO

TA9,

25Si

n in

form

ació

n25

815

CUN

DIN

AMAR

CATO

CAIM

A55

135

237

346

29,6

0Ba

jo25

312

CUN

DIN

AMAR

CAG

RANA

DA90

415

2439

554

4,78

Bajo

2549

1CU

ND

INAM

ARCA

NO

CAIM

A28

035

439

170

16,3

0M

oder

ado

2526

9CU

ND

INAM

ARCA

FACA

TATI

VÁ18

725

429

134

32,6

4M

edio

2528

6CU

ND

INAM

ARCA

FUN

ZA13

257

329

12,3

7Al

to25

099

CUN

DIN

AMAR

CABO

JACÁ

2425

429

1716

,51Al

to25

772

CUN

DIN

AMAR

CASU

ESCA

4350

2575

1114

,57

Alto

2517

5CU

ND

INAM

ARCA

CHÍA

625

2247

315

,08

Alto

2575

8CU

ND

INAM

ARCA

SOPO

20,4

0Si

n in

form

ació

n25

126

CUN

DIN

AMAR

CACA

JICÁ

2425

2247

1217

,80

Alto

2587

3CU

ND

INAM

ARCA

VILL

APIN

ZÓN

60,4

9Si

n in

form

ació

n25

224

CUN

DIN

AMAR

CACU

CUN

UBA

5250

1666

1826

,77

Alto

2518

3CU

ND

INAM

ARCA

CHO

CONT

Á21

5030

804

73,5

4Al

to25

781

CUN

DIN

AMAR

CASU

TATA

USA

12,9

3Si

n in

form

ació

n25

288

CUN

DIN

AMAR

CAFÚ

QUE

NE

121

404

4468

19,6

5M

edio

2531

7CU

ND

INAM

ARCA

GUA

CHET

A88

403

4350

46,6

9Al

to25

473

CUN

DIN

AMAR

CAM

OSQ

UERA

3225

429

2326

,85

Alto

2574

0CU

ND

INAM

ARCA

SIBA

TE25

335

540

152

27,8

2M

oder

ado

2561

2CU

ND

INAM

ARCA

RICA

URTE

402

353

3824

815

,80

Bajo

2581

7CU

ND

INAM

ARCA

TOCA

NCI

PÁ15

3529

645

52,7

3Al

to25

843

CUN

DIN

AMAR

CAUB

ATE

134

5010

6053

48,2

5Al

to25

040

CUN

DIN

AMAR

CAAN

OLA

IMA

2235

136

1413

,85

Alto

2575

4CU

ND

INAM

ARCA

SOAC

HA23

125

2449

116

63,8

4Al

to25

407

CUN

DIN

AMAR

CALE

NG

UAZA

QUE

2150

858

950

,49

Alto

9488

4G

UAIN

IAPU

ERTO

\CO

LOM

BIA

206.

088

157

2216

0.95

20,

04Ba

jo94

109

GUA

INIA

MO

RICH

AL\N

UEVO

97.7

7015

1025

73.3

840,

03Ba

jo94

885

GUA

INIA

GUA

DALU

PE17

.174

156

2113

.511

0,01

Bajo

9488

7G

UAIN

IAPA

N PA

N\(C

AMPO

ALE

GRE

)12

8.141

159

2497

.996

0,08

Bajo

9488

3G

UAIN

IASA

N FE

LIPE

43.6

5815

621

34.4

490,

05Ba

jo94

886

GUA

INIA

CACA

HUAL

32.3

6015

520

25.8

520,

06Ba

jo94

343

GUA

INIA

BARR

ANCO

MIN

A96

.741

159

2473

.359

0,15

Bajo

9488

2AG

UAIN

IAM

APIR

IPAN

A54

.237

256

3137

.181

0,11

Bajo

9400

1G

UAIN

IAIN

ÍRID

A17

7.171

157

2213

8.106

1,27

Bajo

9501

5G

UAVI

ARE

CALA

MAR

126.1

1915

621

99.41

90,

99Ba

jo95

200

GUA

VIAR

EM

IRAF

LORE

S12

6.169

154

1910

1.708

0,40

Bajo

9502

5G

UAVI

ARE

EL R

ETO

RNO

127.0

0015

924

96.14

02,

02Ba

jo


89

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

9500

1G

UAVI

ARE

SAN

JOSE

DEL

GUA

VIAR

E15

4.77

315

1025

116.

807

4,94

Bajo

4120

6HU

ILA

COLO

MBI

A8.

631

159

246.

561

0,63

Bajo

4180

1HU

ILA

TERU

EL1.7

1325

1237

1.075

0,63

Bajo

4102

6HU

ILA

ALTA

MIR

A1.0

1715

5065

356

0,39

Bajo

4166

8HU

ILA

SAN\

AGUS

TIN

17.2

0425

1338

10.5

891,8

9Ba

jo41

660

HUIL

ASA

LAD

O\B

LAN

CO2.

812

1515

301.9

780,

54Ba

jo41

378

HUIL

ALA

\ARG

ENTI

NA3.

070

1522

371.9

310,

68Ba

jo41

396

HUIL

ALA

PLA

TA7.9

4415

3045

4.33

23,

72Ba

jo41

518

HUIL

APA

ICO

L1.1

0725

5075

277

0,47

Bajo

4153

0HU

ILA

PALE

STIN

A1.1

4025

2853

541

0,48

Bajo

4100

6HU

ILA

ACEV

EDO

4.48

215

3045

2.44

61,4

4Ba

jo41

872

HUIL

AVI

LLA\

VIEJ

A2.

403

2511

361.5

360,

56Ba

jo41

359

HUIL

AIS

NO

S6.

769

1513

284.

884

1,22

Bajo

4167

6HU

ILA

SANT

A M

ARÍA

4.52

525

2752

2.184

0,60

Bajo

4150

3HU

ILA

OPO

RAPA

1.000

1524

3960

70,

58Ba

jo41

357

HUIL

AÍQ

UIRA

771

2517

4244

80,

61Ba

jo41

013

HUIL

AAG

RAD

O1.2

9915

621

1.025

0,75

Bajo

4107

8HU

ILA

BARA

YA2.

649

2512

371.6

730,

97Ba

jo41

020

HUIL

AAL

GEC

IRAS

1.857

2550

7546

41,9

0Ba

jo41

770

HUIL

ASU

AZA

2.115

1537

521.0

140,

88Ba

jo41

016

HUIL

AAÍ

PE3.

713

2517

422.1

491,8

9Ba

jo41

244

HUIL

AEL

IAS

470

1531

4625

10,

25Ba

jo41

791

HUIL

ATA

RQUÍ

1.859

1543

5878

91,0

8Ba

jo41

483

HUIL

ANA

TAG

A47

125

2752

225

0,34

Bajo

4179

9HU

ILA

TELL

O1.6

3125

1338

1.005

1,13

Bajo

4154

8HU

ILA

PITA

L97

015

4863

359

0,83

Bajo

4134

9HU

ILA

HOBO

475

2550

7511

90,

65Ba

jo41

797

HUIL

ATE

SALI

A76

125

4469

233

0,87

Bajo

4180

7HU

ILA

TIM

ANÁ

1.147

1533

4859

11,3

4Ba

jo41

885

HUIL

AYA

GUA

RA50

135

3671

145

0,95

Bajo

4130

6HU

ILA

GIG

ANTE

1.607

2550

7540

22,

21Ba

jo41

319

HUIL

AG

UADA

LUPE

1.209

1550

6542

30,

95Ba

jo41

551

HUIL

API

TALI

TO3.

513

1524

392.1

428,1

2Ba

jo41

298

HUIL

AG

ARZÓ

N2.

639

1550

6592

45,

29Ba

jo41

524

HUIL

APA

LERM

O1.5

3135

1449

786

8,99

Bajo

4161

5HU

ILA

RIVE

RA72

035

2257

309

6,30

Bajo

4100

1HU

ILA

NEI

VA3.

840

3518

531.8

0336

,26

Bajo

4113

2HU

ILA

CAM

POAL

EGRE

1.073

2538

6340

021

,01Ba

jo44

090

LA G

UAJIR

AD

IBUL

LA6.

025

359

443.

370

1,40

Bajo

4484

7LA

GUA

JIRA

URIB

IA4.

211

5015

651.4

745,

92Ba

jo


90

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

4403

5LA

GUA

JIRA

ALBA

NIA

1.701

259

341.1

211,3

9Ba

jo44

078

LA G

UAJIR

ABA

RRAN

CAS

149

5015

6552

1,95

Bajo

4456

0LA

GUA

JIRA

MAN

AURE

759

5015

6526

54,

52Ba

jo44

378

LA G

UAJIR

AHA

TO\N

UEVO

3250

1565

111,0

2Ba

jo44

001

LA G

UAJIR

ARI

OHA

CHA

7.000

407

473.

719

16,0

9Ba

jo44

098

LA G

UAJIR

AD

ISTR

ACCI

ÓN

226

158

2317

40,

71Ba

jo44

279

LA G

UAJIR

AFO

NSE

CA91

5015

6532

2,30

Bajo

4443

0LA

GUA

JIRA

MAI

CAO

1.194

5015

6541

88,

44Ba

jo44

420

LA G

UAJIR

ALA

JAG

UA\D

EL P

ILAR

5715

1934

380,

36Ba

jo44

650

LA G

UAJIR

ASA

N JU

AN\D

EL C

ESAR

959

404

4453

753

,13M

oder

ado

4485

5LA

GUA

JIRA

URUM

ITA45

,27

Sin

info

rmac

ión

4487

4LA

GUA

JIRA

VILL

ANUE

VA49

,15Si

n in

form

ació

n44

110

LA G

UAJIR

AEL

\MO

LIN

O94

4015

5542

45,3

3Al

to47

460

MAG

DALE

NAN

UEVA

\GRA

NADA

2.59

015

1025

1.938

0,96

Bajo

4766

0M

AGDA

LENA

SAN\

ÁNG

EL4.

414

155

203.

550

1,85

Bajo

4705

3M

AGDA

LENA

ARAC

ATAC

A8.1

8325

1641

4.85

73,1

5Ba

jo47

720

MAG

DALE

NASA

NTA

BARB

ARA\

DE

PINT

O1.7

1325

631

1.175

0,76

Bajo

4796

0M

AGDA

LENA

ZAPA

YÁN\

(PUN

TA D

E PI

EDRA

S)1.4

0235

1651

693

0,51

Bajo

4769

2M

AGDA

LENA

SAN\

SEBA

STIÁ

N D

E\BU

ENAV

ISTA

1.635

253

281.1

691,4

0Ba

jo47

205

MAG

DALE

NACO

NCO

RDIA

433

433

0,94

Bajo

4703

0M

AGDA

LENA

ALG

ARRO

BO1.5

6025

2853

741

1,80

Bajo

4718

9M

AGDA

LENA

CIEN

AGA

8.64

025

1237

5.42

112

,16Ba

jo47

318

MAG

DALE

NAG

UAM

AL2.

040

253

281.4

672,1

4Ba

jo47

980

MAG

DALE

NAZO

NA B

ANAN

ERA

(PRA

DO

-SEV

ILLA

)1.7

5035

843

999

3,09

Bajo

4700

1M

AGDA

LENA

SANT

A M

ARTA

20.6

3935

1348

10.7

6641

,81Ba

jo47

703

MAG

DALE

NASA

N\ZE

NÓN

947

255

3066

70,

71Ba

jo47

245

MAG

DALE

NAEL

BAN

CO3.

076

252

272.

232

4,86

Bajo

4728

8M

AGDA

LENA

FUN

DACI

ÓN

4.00

025

1843

2.28

739

,29

Bajo

4757

0M

AGDA

LENA

PUEB

LOVI

EJO

1.092

3520

5549

620

,13Ba

jo47

268

MAG

DALE

NAEL

RET

EN1.0

0715

924

770

14,2

8Ba

jo47

745

MAG

DALE

NASI

TIO

NUE

VO62

635

2661

246

36,6

3M

oder

ado

4716

1M

AGDA

LENA

CERR

O D

E SA

N AN

TON

IO26

425

2247

141

11,0

8Ba

jo47

605

MAG

DALE

NARE

MO

LIN

O83

235

2358

353

40,2

5M

oder

ado

4754

5M

AGDA

LENA

PIJIN

O\D

EL\C

ARM

EN1.5

0615

419

1.224

70,6

2Ba

jo47

798

MAG

DALE

NATE

NER

IFE

1.298

2514

3978

612

4,08

Mod

erad

o47

707

MAG

DALE

NASA

NTA\

ANA

3.80

325

530

2.66

910

9,42

Bajo

4754

1M

AGDA

LENA

PED

RAZA

632

2519

4435

780

,50

Med

io47

258

MAG

DALE

NAEL

PIÑ

ÓN

1.001

2522

4753

091

,23

Mod

erad

o47

551

MAG

DALE

NAPI

VIJA

Y4.

960

2520

452.

739

386,

27M

oder

ado

4767

5M

AGDA

LENA

SALA

MIN

A19

415

2540

144

39,4

9M

edio


91

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

4755

5M

AGDA

LENA

PLAT

O4.

467

2510

352.

887

231,6

9Ba

jo47

170

MAG

DALE

NACH

IVO

LO1.4

8825

1843

855

116,

64M

oder

ado

4705

8M

AGDA

LENA

EL D

IFÍC

IL\(

ARIG

UANÍ

)3.

385

2510

352.

215

412,

95M

oder

ado

5035

0M

ETA

LA M

ACAR

ENA

119.

728

1510

2589

.469

1,83

Bajo

5032

5M

ETA

MAP

IRIP

AN10

3.37

515

823

79.10

10,

91Ba

jo50

370

MET

AUR

IBE

89.5

4115

823

69.0

471,0

0Ba

jo50

711

MET

AVI

STA\

HERM

OSA

54.5

4315

621

43.0

562,1

3Ba

jo50

223

MET

ACU

BARR

AL17

.683

358

4310

.164

0,38

Bajo

5059

0M

ETA

PUER

TO R

ICO

29.0

9615

621

23.0

391,3

4Ba

jo50

686

MET

ASA

N\JU

ANIT

O4.1

8015

318

3.43

00,1

4Ba

jo50

330

MET

AM

ESET

AS33

.978

156

2126

.703

1,50

Bajo

5057

7M

ETA

PUER

TO\L

LERA

S25

.088

156

2119

.819

1,82

Bajo

5024

5M

ETA

EL\C

ALVA

RIO

4.29

715

520

3.43

50,1

9Ba

jo50

568

MET

APU

ERTO

\GAI

TÁN

127.0

2315

520

102.

060

3,49

Bajo

5025

1M

ETA

EL\C

ASTI

LLO

9.85

915

722

7.730

0,73

Bajo

5040

0M

ETA

LEJA

NÍAS

16.3

4115

621

12.9

400,

77Ba

jo50

689

MET

ASA

N\M

ARTÍ

N54

.026

153

1844

.233

4,87

Bajo

5031

8M

ETA

GUA

MAL

2.37

325

934

1.556

1,10

Bajo

5045

0M

ETA

PUER

TO\C

ON

CORD

IA11

.298

157

228.

773

1,52

Bajo

5011

0M

ETA

BARR

ANCA

DE

UPÍA

4.04

515

722

3.167

0,63

Bajo

5012

4M

ETA

CABU

YARO

8.137

153

186.

699

1,04

Bajo

5028

7M

ETA

FUEN

TE\D

E O

RO6.1

3715

621

4.87

81,3

6Ba

jo50

573

MET

APU

ERTO

LÓ

PEZ

49.2

8915

419

39.9

606,

54Ba

jo50

680

MET

ASA

N CA

RLO

S\D

E G

UARO

A8.

035

154

196.

531

1,29

Bajo

5068

3M

ETA

SAN

JUAN

\DE

ARAM

A15

.848

158

2312

.263

1,71

Bajo

5022

6M

ETA

CUM

ARAL

10.2

8225

227

7.522

2,24

Bajo

5015

0M

ETA

CAST

ILLA

\LA

NUE

VA5.

884

154

194.

763

1,34

Bajo

5000

6M

ETA

ACAC

IAS

14.8

7115

823

11.47

97,

21Ba

jo50

606

MET

ARE

STRE

PO4.

993

153

184.

075

1,53

Bajo

5027

0M

ETA

EL D

ORA

DO

1.929

155

201.5

450,

40Ba

jo50

313

MET

AG

RANA

DA7.1

1025

631

4.91

84,

90Ba

jo50

001

MET

AVI

LLAV

ICEN

CIO

16.0

6415

419

12.9

7141

,57

Bajo

5262

1NA

RIÑO

ROBE

RTO

PAY

ÁN\(

SAN

JOSE

)25

.356

1532

4713

.344

0,81

Bajo

5207

9NA

RIÑO

BARB

ACO

AS66

.044

1521

3642

.597

1,99

Bajo

5261

2NA

RIÑO

RICA

URTE

35.5

3115

1833

23.8

750,

76Ba

jo52

427

NARI

ÑOM

AGUI

\(PA

YAN)

36.6

3315

2843

20.9

080,

92Ba

jo52

696

NARI

ÑOSA

NTA

BARB

ARA\

(ISCU

AND

E)25

.917

1530

4514

.338

0,81

Bajo

5225

0NA

RIÑO

EL\C

HARC

O46

.559

1530

4525

.610

1,51

Bajo

5247

3NA

RIÑO

MO

SQUE

RA11

.784

1539

545.

408

0,69

Bajo

5225

6NA

RIÑO

EL\R

OSA

RIO

8.70

125

2550

4.36

70,

64Ba

jo


92

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

5252

0NA

RIÑO

FRAN

CISC

O P

IZAR

RO\(

SALA

HON

DA)

10.8

4015

3954

5.02

10,

73Ba

jo52

418

NARI

ÑOLO

S AN

DES

\(SO

TOM

AYO

R)14

.321

1524

398.

670

0,95

Bajo

5249

0NA

RIÑO

OLA

YA H

ERRE

RA\(

BOCA

S D

E SA

TIN

GA

15.6

9215

4055

7.049

1,40

Bajo

5254

0NA

RIÑO

POLI

CARP

A6.

051

2525

503.

027

0,55

Bajo

5238

5NA

RIÑO

LA L

LANA

DA6.

042

1523

383.

738

0,35

Bajo

5223

3NA

RIÑO

CUM

BITA

RA6.1

9615

2540

3.74

30,

53Ba

jo52

390

NARI

ÑOLA

\TO

LA7.2

5315

3853

3.42

60,

68Ba

jo52

435

NARI

ÑOM

ALLA

MA\

(PIE

DRA

NCH

A)9.

029

2514

395.

544

0,41

Bajo

5222

7NA

RIÑO

CUM

BAL

16.5

4325

1338

10.2

341,4

1Ba

jo52

573

NARI

ÑOPU

ERRE

S1.6

2615

5065

569

0,50

Bajo

5283

5NA

RIÑO

TUM

ACO

73.6

5715

3045

40.4

4912

,77

Bajo

5228

7NA

RIÑO

FUN

ES93

415

5065

327

0,36

Bajo

5240

5NA

RIÑO

LEIV

A3.

840

2524

491.9

480,

63Ba

jo52

560

NARI

ÑOPO

TOSI

1.435

1550

6550

20,

63Ba

jo52

699

NARI

ÑOSA

NTAC

RUZ\

(GAU

CHAV

EZ)

5.72

425

1742

3.31

31,1

8Ba

jo52

254

NARI

ÑOEL

\PEÑ

OL

1.282

1524

3978

70,

31Ba

jo52

786

NARI

ÑOTA

MIN

ANG

O1.7

0825

2651

832

0,97

Bajo

5272

0NA

RIÑO

SAPU

YES

832

2517

4248

40,

44Ba

jo52

356

NARI

ÑOIP

IALE

S17

.286

1533

489.

040

8,28

Bajo

5226

0NA

RIÑO

EL TA

MBO

5.47

225

3257

2.35

00,

78Ba

jo52

258

NARI

ÑOEL

TABL

ÓN

1.052

1538

5349

30,

66Ba

jo52

678

NARI

ÑOSA

MAN

IEG

O10

.038

1521

366.

404

3,03

Bajo

5221

0NA

RIÑO

CONT

ADER

O83

1540

5537

0,36

Bajo

5268

7NA

RIÑO

SAN

LORE

NZO

1.283

2526

5163

00,

89Ba

jo52

215

NARI

ÑOCÓ

RDO

BA1.3

4415

5065

470

0,60

Bajo

5211

0NA

RIÑO

BUES

ACO

1.716

2550

7542

91,2

5Ba

jo52

411

NARI

ÑOLI

NARE

S74

225

3459

304

0,54

Bajo

5235

2NA

RIÑO

ILES

205

2531

5691

0,40

Bajo

5238

1NA

RIÑO

LA\F

LORI

DA39

925

4368

128

0,52

Bajo

5278

8NA

RIÑO

TAN

GUA

386

2550

7596

0,54

Bajo

5232

3NA

RIÑO

GUA

LMAT

AN76

1531

4641

0,32

Bajo

5237

8NA

RIÑO

LA C

RUZ

1.391

1534

4970

91,0

3Ba

jo52

240

NARI

ÑOCH

ACHA

GUI

472

2540

6516

50,

75Ba

jo52

051

NARI

ÑOAR

BOLE

DA\(

BERR

UECA

S)23

325

2550

117

0,33

Bajo

5231

7NA

RIÑO

GUA

CHUC

AL88

625

1540

529

1,06

Bajo

5258

5NA

RIÑO

PUPI

ALES

343

1524

3920

91,1

7Ba

jo52

022

NARI

ÑOAL

DANA

174

2518

4310

00,

38Ba

jo52

320

NARI

ÑOG

UAITA

RILL

A41

325

3055

187

0,66

Bajo

5220

7NA

RIÑO

CON

SACA

290

2546

7185

0,49

Bajo

5248

0NA

RIÑO

NARI

ÑO25

015

924

190

0,32

Bajo


93

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

5269

3NA

RIÑO

SAN

PABL

O41

525

2853

195

0,80

Bajo

5250

6NA

RIÑO

OSP

INA

224

2523

4811

60,

41Ba

jo52

694

NARI

ÑOSA

N PE

DRO

\DE

CART

AGO

249

2522

4713

20,

30Ba

jo52

399

NARI

ÑOLA

\UN

IÓN

609

2524

4931

01,7

3Ba

jo52

838

NARI

ÑOTU

QUE

RRES

1.170

2521

4663

12,

60Ba

jo52

224

NARI

ÑOCU

ASPU

D\(C

ARLO

SAM

A)11

325

1843

650,

43Ba

jo52

036

NARI

ÑOAN

CUYA

178

3540

7545

0,40

Bajo

5256

5NA

RIÑO

PRO

VID

ENCI

A12

835

3570

380,

68Ba

jo52

001

NARI

ÑOPA

STO

4.03

815

5065

1.413

31,8

4Ba

jo52

683

NARI

ÑOSA

ND

ONA

255

3544

7954

1,55

Bajo

5288

5NA

RIÑO

YACU

ANQ

UER

275

2542

6790

0,51

Bajo

5268

5NA

RIÑO

SAN\

BERN

ARD

O15

125

2752

730,

73Ba

jo54

206

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCO

NVEN

CIÓ

N8.

335

258

335.

585

0,95

Bajo

5480

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

TEO

RAM

A9.

043

2510

355.

882

0,88

Bajo

5482

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

TOLE

DO

20.2

6315

217

16.7

540,

95Ba

jo54

810

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERTI

BÚ33

.978

258

3322

.766

2,22

Bajo

5472

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

SARD

INAT

A13

.499

2510

358.

757

1,19

Bajo

5417

4N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CHITA

GÁ12

.857

155

2010

.319

0,63

Bajo

5425

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

EL TA

RRA

8.97

425

1035

5.79

70,

61Ba

jo54

245

NO

RTE

DE

SANT

AND

EREL

CAR

MEN

10.2

8325

732

6.99

62,

37Ba

jo54

109

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERBU

CARA

SICA

1.381

2515

4082

50,

21Ba

jo54

871

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERVI

LLA

CARO

1.789

2521

4696

30,

32Ba

jo54

377

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERLA

BATE

CA2.

012

155

201.6

130,

31Ba

jo54

051

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERAR

BOLE

DAS

3.45

325

1944

1.947

0,45

Bajo

5422

3N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CUCU

TILL

A1.7

1725

2247

912

0,39

Bajo

5412

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CACH

IRA

3.90

125

1742

2.26

00,

55Ba

jo54

670

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

N CA

LIXT

O2.

870

2519

441.6

080,

56Ba

jo54

660

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

LÁZA

R3.

676

2517

422.1

400,

63Ba

jo54

680

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

NTIA

GO

849

3514

4943

70,

25Ba

jo54

480

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERM

UTIS

CUA

620

2513

3838

50,

21Ba

jo54

398

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERLA

PLA

YA59

135

2661

228

0,34

Bajo

5441

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LOUR

DES

450

2515

4026

90,

20Ba

jo54

344

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERHA

CARÍ

3.00

725

1944

1.670

0,42

Bajo

5438

5N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LA E

SPER

ANZA

3.46

025

732

2.34

91,5

6Ba

jo54

743

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSI

LOS

1.829

259

341.2

060,

28Ba

jo54

003

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERAB

REG

O5.

820

2518

433.

332

2,33

Bajo

5431

3N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

GRA

MAL

OTE

716

2516

4142

00,

44Ba

jo54

125

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCA

COTA

497

2510

3532

20,1

6Ba

jo54

520

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERPA

MPL

ON

ITA39

535

1348

204

0,28

Bajo

5434

7N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

HERR

AN27

525

732

187

0,26

Bajo


94

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

5467

3N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

SAN

CAYE

TAN

O57

835

1045

319

0,28

Bajo

5423

9N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

DUR

ANIA

643

3515

5032

40,

32Ba

jo54

099

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERBO

CHAL

EMA

604

3517

5229

20,

43Ba

jo54

261

NO

RTE

DE

SANT

AND

EREL

ZUL

IA2.

940

358

431.6

641,5

6Ba

jo54

599

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERRA

GO

NVAL

ÍA22

435

641

132

0,44

Bajo

5453

5N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

PUER

TO\S

ANTA

ND

ER36

635

641

216

1,12

Bajo

5449

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

OCA

ÑA1.4

7325

1035

962

9,23

Bajo

5451

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

PAM

PLO

NA97

135

1348

508

4,45

Bajo

5400

1N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CÚCU

TA7.1

5135

641

4.196

62,3

0Ba

jo54

405

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERLO

S PA

TIO

S41

035

540

245

7,43

Bajo

5487

4N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

VILL

A D

EL R

OSA

RIO

323

354

3919

67,1

2Ba

jo54

172

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCH

INAC

OTA

384

3510

4520

91,4

1Ba

jo86

571

PUTU

MAY

OPU

ERTO

GUZ

MÁN

87.12

715

2237

54.5

470,

89Ba

jo86

573

PUTU

MAY

OPU

ERTO

LEG

UÍZA

MO

158.

649

1524

3997

.382

1,60

Bajo

8656

9PU

TUM

AYO

PUER

TO\C

AICE

DO

20.01

415

2742

11.5

850,

88Ba

jo86

885

PUTU

MAY

OVI

LLAG

ARZÓ

N31

.189

1528

4317

.916

1,46

Bajo

8632

0PU

TUM

AYO

ORI

TO36

.969

1536

5117

.983

2,83

Bajo

8656

8PU

TUM

AYO

PUER

TO A

SÍS

58.4

9315

2843

33.2

754,1

4Ba

jo86

760

PUTU

MAY

OSA

NTIA

GO

7.993

1533

484.1

800,

52Ba

jo86

755

PUTU

MAY

OSA

N FR

ANCI

SCO

10.51

215

1732

7.177

0,48

Bajo

8600

1PU

TUM

AYO

MO

COA

33.7

3015

1025

25.4

433,

04Ba

jo86

865

PUTU

MAY

OVA

LLE

DEL

GAM

UEZ\

(LA

HORM

IGA)

14.7

2915

3449

7.558

2,99

Bajo

8675

7PU

TUM

AYO

SAN

MIG

UEL\

(LA

DO

RADA

)6.

239

1533

483.

266

1,34

Bajo

8621

9PU

TUM

AYO

COLÓ

N42

815

5065

150

0,37

Bajo

8674

9PU

TUM

AYO

SIBU

ND

OY

657

1528

4337

60,

93Ba

jo63

690

QUI

ND

IOSA

LENT

O3.1

2625

1136

2.01

40,

59Ba

jo63

548

QUI

ND

IOPI

JAO

1.340

3512

4771

60,

54Ba

jo63

212

QUI

ND

IOCÓ

RDO

BA29

925

1136

192

0,39

Bajo

6311

1Q

UIN

DIO

BUEN

AVIS

TA24

835

944

138

0,19

Bajo

6327

2Q

UIN

DIO

FILA

ND

IA1.0

8535

641

644

0,86

Bajo

6319

0Q

UIN

DIO

CIRC

ASIA

830

356

4149

02,

29Ba

jo63

594

QUI

ND

IOQ

UIM

BAYA

945

354

3957

43,

00Ba

jo63

470

QUI

ND

IOM

ONT

ENEG

RO86

535

540

520

3,54

Bajo

6313

0Q

UIN

DIO

CALA

RCÁ

1.577

259

341.0

426,

06Ba

jo63

401

QUI

ND

IOLA

TEB

AIDA

439

357

4225

63,1

7Ba

jo63

001

QUI

ND

IOAR

MEN

IA71

435

742

416

28,9

7Ba

jo66

572

RISA

RALD

APU

EBLO

RIC

O3.

332

259

342.

205

0,61

Bajo

6645

6RI

SARA

LDA

MIS

TRAT

Ó11

.350

256

317.8

330,

72Ba

jo66

045

RISA

RALD

AAP

ÍA99

535

1045

551

1,00

Bajo

6638

3RI

SARA

LDA

LA C

ELIA

588

3526

6123

20,

48Ba

jo


95

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

6631

8RI

SARA

LDA

GUA

TICA

657

2514

3939

90,

81Ba

jo66

687

RISA

RALD

ASA

NTUA

RÍO

2.98

235

1752

1.435

1,04

Bajo

6668

2RI

SARA

LDA

SANT

A RO

SA\D

E CA

BAL

3.38

025

1439

2.06

15,

91Ba

jo66

088

RISA

RALD

ABE

LEN

DE

UMBR

ÍA91

335

944

515

1,89

Bajo

6659

4RI

SARA

LDA

QUI

NCH

ÍA97

635

1247

522

1,83

Bajo

6644

0RI

SARA

LDA

MAR

SELL

A89

025

429

631

1,36

Bajo

6607

5RI

SARA

LDA

BALB

OA

707

3517

5234

12,

41Ba

jo66

400

RISA

RALD

ALA

\VIR

GIN

IA19

835

843

113

3,03

Bajo

6600

1RI

SARA

LDA

PERE

IRA

4.54

135

843

2.59

383

,50

Bajo

6617

0RI

SARA

LDA

DO

SQUE

BRAD

AS47

525

530

331

19,6

0Ba

jo68

217

SANT

AND

ERCO

ROM

ORO

6.85

415

2035

4.44

90,

47Ba

jo68

780

SANT

AND

ERSU

RATA

2.42

335

1954

1.107

0,20

Bajo

6826

4SA

NTAN

DER

ENCI

NO

3.21

825

732

2.195

0,23

Bajo

6850

2SA

NTAN

DER

ON

ZAG

A3.

070

2529

541.4

010,

34Ba

jo68

013

SANT

AND

ERAG

UADA

560

157

2243

80,

09Ba

jo68

250

SANT

AND

EREL

PEÑ

ÓN

3.31

915

1126

2.44

90,

33Ba

jo68

745

SANT

AND

ERSI

MAC

OTA

7.464

156

215.

910

0,96

Bajo

6820

7SA

NTAN

DER

CON

CEPC

IÓN

2.55

025

934

1.672

0,42

Bajo

6829

8SA

NTAN

DER

GAM

BITA

2.153

254

291.5

290,

36Ba

jo68

101

SANT

AND

ERBO

LÍVA

R9.1

0815

1328

6.54

51,3

3Ba

jo68

705

SANT

AND

ERSA

NTA

BARB

ARA

622

3514

4931

70,1

2Ba

jo68

162

SANT

AND

ERCE

RRIT

O2.

759

259

341.8

100,

42Ba

jo68

397

SANT

AND

ERLA

PAZ

2.28

015

722

1.781

0,36

Bajo

6834

4SA

NTAN

DER

HATO

1.822

157

221.4

140,1

9Ba

jo68

682

SANT

AND

ERSA

N JO

AQUÍ

N85

525

2651

420

0,17

Bajo

6838

5SA

NTAN

DER

LAN

DÁZU

RI4.

947

158

233.

803

1,01

Bajo

6877

3SA

NTAN

DER

SUCR

E4.

617

1511

263.

411

0,66

Bajo

6809

2SA

NTAN

DER

BETU

LIA

1.787

2510

351.1

580,

45Ba

jo68

235

SANT

AND

EREL

CAR

MEN

7.326

153

185.

975

1,82

Bajo

6824

5SA

NTAN

DER

GUA

CAM

AYO

1.006

157

2278

80,1

6Ba

jo68

720

SANT

AND

ERSA

NTA

ELEN

A D

EL O

PÓN

3.48

515

621

2.76

40,

50Ba

jo68

190

SANT

AND

ERCI

MITA

RRA

26.7

6915

1429

19.0

996,

78Ba

jo68

820

SANT

AND

ERTO

NA1.0

5325

1035

685

0,32

Bajo

6837

7SA

NTAN

DER

LA B

ELLE

ZA2.

591

1511

261.9

070,

49Ba

jo68

176

SANT

AND

ERCH

IMA

1.835

157

221.4

320,

29Ba

jo68

255

SANT

AND

EREL

\PLA

YÓN

2.85

635

1651

1.392

0,87

Bajo

6829

6SA

NTAN

DER

GAL

ÁN1.6

9715

823

1.301

0,21

Bajo

6846

4SA

NTAN

DER

MO

GO

TES

4.25

415

2237

2.66

90,

72Ba

jo68

209

SANT

AND

ERCO

NFI

NES

629

1510

2547

40,1

7Ba

jo68

152

SANT

AND

ERCA

RCAS

Í91

025

1641

541

0,31

Bajo


96

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

6816

7SA

NTAN

DER

CHAL

ARA

3.53

525

934

2.34

41,1

5Ba

jo68

169

SANT

AND

ERCH

ARTA

534

2512

3733

70,1

3Ba

jo68

368

SANT

AND

ERJE

SUS

MAR

ÍA71

815

823

555

0,21

Bajo

6813

2SA

NTAN

DER

CALI

FORN

IA24

835

1651

123

0,10

Bajo

6886

1SA

NTAN

DER

VELE

Z3.

937

157

223.

079

1,42

Bajo

6812

1SA

NTAN

DER

CABR

ERA

656

1511

2648

80,1

5Ba

jo68

271

SANT

AND

ERFL

ORI

AN1.5

4815

823

1.199

0,40

Bajo

6832

0SA

NTAN

DER

GUA

DALU

PE1.3

9415

722

1.084

0,49

Bajo

6857

5SA

NTAN

DER

PUER

TO W

ILCHE

S5.

935

2510

353.

844

2,98

Bajo

6853

3SA

NTAN

DER

PARA

MO

896

1512

2765

60,

24Ba

jo68

689

SANT

AND

ERSA

N VI

CENT

E\D

E CH

UCUR

I5.

933

256

314.1

082,

90Ba

jo68

020

SANT

AND

ERAL

BAN

IA1.2

0915

621

953

0,30

Bajo

6846

8SA

NTAN

DER

MO

LAG

AVITA

534

2529

5424

70,

29Ba

jo68

160

SANT

AND

ERCE

PITA

399

2522

4721

00,1

1Ba

jo68

770

SANT

AND

ERSU

AITA

2.154

257

321.4

720,

66Ba

jo68

324

SANT

AND

ERG

UAVA

TA50

815

823

393

0,22

Bajo

6831

8SA

NTAN

DER

GUA

CA92

125

1540

551

0,44

Bajo

6885

5SA

NTAN

DER

VALL

E D

E\SA

N JO

SE1.0

4515

1328

747

0,33

Bajo

6832

2SA

NTAN

DER

GUA

POTA

593

158

2345

60,

24Ba

jo68

370

SANT

AND

ERJO

RDAN

222

2516

4113

10,

05Ba

jo68

211

SANT

AND

ERCO

NTRA

TACI

ÓN

881

157

2269

10,

36Ba

jo68

500

SANT

AND

ERO

IBA

2.73

125

833

1.826

0,98

Bajo

6861

5SA

NTAN

DER

RIO

NEG

RO6.

312

2514

393.

863

3,76

Bajo

6842

5SA

NTAN

DER

MAC

ARAV

ITA38

625

1439

236

0,18

Bajo

6867

3SA

NTAN

DER

SAN\

BEN

ITO

409

157

2231

90,1

8Ba

jo68

867

SANT

AND

ERVE

TAS

452

3514

4923

10,1

0Ba

jo68

655

SANT

AND

ERSA

BANA

DE

TERR

ES6.

214

2510

354.

032

3,75

Bajo

6817

9SA

NTAN

DER

CHIP

ATÁ

538

157

2241

80,

25Ba

jo68

686

SANT

AND

ERSA

N M

IGUE

L21

825

1843

125

0,14

Bajo

6857

2SA

NTAN

DER

PUEN

TE\N

ACIO

NAL

1.550

156

211.2

260,

97Ba

jo68

444

SANT

AND

ERM

ATAN

ZA53

325

1742

309

0,31

Bajo

6852

4SA

NTAN

DER

PALM

AS\D

EL S

OCO

RRO

661

159

2450

10,

20Ba

jo68

573

SANT

AND

ERPU

ERTO

\PAR

RA5.

209

158

233.

988

1,18

Bajo

6840

6SA

NTAN

DER

LEBR

IJA1.8

9025

1641

1.123

2,56

Bajo

6889

5SA

NTAN

DER

ZAPA

TOCA

2.07

325

1035

1.338

0,80

Bajo

6854

9SA

NTAN

DER

PIN

CHO

TE56

715

1227

412

0,27

Bajo

6807

9SA

NTAN

DER

BARI

CHAR

A1.0

3325

1237

654

0,48

Bajo

6832

7SA

NTAN

DER

GUE

PSA

285

157

2222

20,

25Ba

jo68

266

SANT

AND

EREN

CISO

230

2520

4512

60,

20Ba

jo68

051

SANT

AND

ERAR

ATO

CA82

225

2045

456

0,44

Bajo


97

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

6814

7SA

NTAN

DER

CAPI

TAN

EJO

242

2519

4413

60,

42Ba

jo68

229

SANT

AND

ERCU

RITÍ

1.555

2521

4684

22,

22Ba

jo68

522

SANT

AND

ERPA

LMAR

222

159

2416

80,1

8Ba

jo68

081

SANT

AND

ERBA

RRAN

CABE

RMEJ

A6.

083

258

334.

062

23,6

6Ba

jo68

418

SANT

AND

ERLO

S\SA

NTO

S1.4

4825

1540

870

0,53

Bajo

6849

8SA

NTAN

DER

OCA

MO

NTE

642

1512

2746

80,

25Ba

jo68

679

SANT

AND

ERSA

N G

IL1.4

3915

1530

1.010

4,03

Bajo

6887

2SA

NTAN

DER

VILL

ANUE

VA39

2513

3824

0,51

Bajo

6807

7SA

NTAN

DER

BARB

OSA

300

157

2223

52,1

6Ba

jo68

755

SANT

AND

ERSO

CORR

O1.3

0115

1025

972

2,66

Bajo

6854

7SA

NTAN

DER

PIED

ECUE

STA

1.538

2515

4092

710

,71Ba

jo68

432

SANT

AND

ERM

ÁLAG

A14

425

2550

731,4

5Ba

jo68

307

SANT

AND

ERG

IRÓ

N1.6

6825

1439

1.012

19,14

Bajo

6827

6SA

NTAN

DER

FLO

RIDA

BLAN

CA17

935

1853

8424

,85

Med

io68

001

SANT

AND

ERBU

CARA

MAN

GA

360

2518

4320

356

,27

Med

io70

265

SUCR

EG

UARA

NDA

2.59

315

621

2.03

51,2

3Ba

jo70

771

SUCR

ESU

CRE

5.94

315

520

4.76

71,6

2Ba

jo70

429

SUCR

EM

AJAG

UAL

6.113

156

214.

859

2,96

Bajo

7023

3SU

CRE

EL R

OBL

E69

035

439

420

0,57

Bajo

7012

4SU

CRE

CAIM

ITO

2.01

915

419

1.635

1,05

Bajo

7023

0SU

CRE

CHAL

AN16

025

1035

104

0,32

Bajo

7020

4SU

CRE

COLO

SO23

825

934

156

0,44

Bajo

7070

8SU

CRE

SAN\

MAR

COS

5.157

154

194.1

875,

43Ba

jo70

823

SUCR

ETO

LUVI

EJO

497

259

3432

71,7

5Ba

jo70

820

SUCR

ETO

LÚ52

125

1035

337

3,23

Bajo

7052

3SU

CRE

PALM

ITO

311

258

3321

01,1

9Ba

jo70

418

SUCR

ELO

S\PA

LMIT

OS

538

258

3336

24,

71Ba

jo70

473

SUCR

EM

ORR

OA

404

257

3227

34,

54Ba

jo70

713

SUCR

ESA

N O

NO

FRE

1.136

2515

4068

229

,60

Bajo

7050

8SU

CRE

OVE

JAS

1.108

259

3473

019

,81Ba

jo70

717

SUCR

ESA

N\PE

DRO

633

157

2249

313

,85

Bajo

7040

0SU

CRE

LA U

NIÓ

N91

815

419

746

14,51

Bajo

7067

8SU

CRE

SAN

BEN

ITO

ABA

D7.4

2215

520

5.97

011

1,04

Bajo

7067

0SU

CRE

SAM

PUES

553

155

2044

054

,73

Mod

erad

o70

110

SUCR

EBU

ENAV

ISTA

856

153

1870

328

,62

Bajo

7074

2SU

CRE

SIN

CE1.5

4515

621

1.223

161,8

4M

oder

ado

7023

5SU

CRE

GAL

ERAS

1.157

155

2092

490

,49

Mod

erad

o70

001

SUCR

ESI

NCE

LEJO

643

257

3243

833

,89

Bajo

7021

5SU

CRE

CORO

ZAL

890

155

2070

912

9,87

Mod

erad

o70

702

SUCR

ESA

N JU

AN\D

E BE

TULI

A47

915

621

377

36,5

6M

oder

ado


98

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

7355

5TO

LIM

APL

ANAD

AS21

.421

1522

3713

.407

1,79

Bajo

7346

1TO

LIM

AM

URIL

LO2.

533

3527

6295

30,

39Ba

jo73

622

TOLI

MA

RON

CESV

ALLE

S2.

013

2523

481.0

480,

53Ba

jo73

024

TOLI

MA

ALPU

JARR

A2.

815

159

242.1

400,

37Ba

jo73

873

TOLI

MA

VILL

ARRI

CA2.

481

256

311.7

010,

39Ba

jo73

270

TOLI

MA

FALÁ

N1.3

4540

1252

644

0,45

Bajo

7323

6TO

LIM

AD

OLO

RES

3.32

615

722

2.58

60,

71Ba

jo73

067

TOLI

MA

ATAC

O6.

923

2522

473.

640

1,40

Bajo

7334

7TO

LIM

AHE

RVEO

2.99

135

2055

1.360

0,54

Bajo

7361

6TO

LIM

ARÍ

OBL

ANCO

18.4

3815

1833

12.2

981,5

9Ba

jo73

152

TOLI

MA

CASA

BIAN

CA1.3

9935

2257

597

0,37

Bajo

7387

0TO

LIM

AVI

LLAH

ERM

OSA

2.08

135

1752

994

0,65

Bajo

7316

8TO

LIM

ACH

APAR

RAL

11.7

3125

1742

6.78

03,

96Ba

jo73

226

TOLI

MA

CUN

DAY

2.58

225

631

1.793

0,67

Bajo

7356

3TO

LIM

APR

ADO

2.54

225

833

1.701

0,79

Bajo

7350

4TO

LIM

AO

RTEG

A5.

758

359

443.

225

2,34

Bajo

7362

4TO

LIM

ARO

VIRA

2.53

635

2156

1.117

1,56

Bajo

7312

4TO

LIM

ACA

JAM

ARCA

1.591

2527

5276

11,3

6Ba

jo73

678

TOLI

MA

SAN\

LUIS

7.916

359

444.

451

1,03

Bajo

7321

7TO

LIM

ACO

YAIM

A4.

295

2512

372.

710

1,66

Bajo

7368

6TO

LIM

ASA

NTA

ISAB

EL1.3

5835

2459

562

0,39

Bajo

7305

5TO

LIM

AG

UAYA

BAL\

(ARM

ERO

)2.

793

4011

511.3

761,5

5Ba

jo73

043

TOLI

MA

ANZO

ATEG

UI1.8

8735

2055

841

0,88

Bajo

7367

5TO

LIM

ASA

N AN

TON

IO1.4

5735

1651

710

0,93

Bajo

7352

0TO

LIM

APA

LO\C

ABIL

DO

583

1513

2842

20,

53Ba

jo73

483

TOLI

MA

NATA

GAI

MA

5.09

425

1237

3.22

35,

47Ba

jo73

283

TOLI

MA

FRES

NO

1.853

4020

6073

72,

24Ba

jo73

854

TOLI

MA

VALL

E D

E \S

AN JU

AN82

735

1146

446

0,46

Bajo

7367

1TO

LIM

ASA

LDAÑ

A1.2

5425

934

823

1,32

Bajo

7344

3TO

LIM

AM

ARIQ

UITA

2.42

835

1651

1.191

3,36

Bajo

7358

5TO

LIM

APU

RIFI

CACI

ÓN

2.60

825

833

1.751

2,33

Bajo

7340

8TO

LIM

ALE

RIDA

1.402

354

3985

51,9

3Ba

jo73

349

TOLI

MA

HON

DA2.

368

3512

471.2

443,

08Ba

jo73

547

TOLI

MA

PIED

RAS

823

355

4049

51,3

6Ba

jo73

030

TOLI

MA

AMBA

LEM

A83

540

343

474

0,94

Bajo

7386

1TO

LIM

AVE

NAD

ILLO

1.175

357

4268

21,8

4Ba

jo73

026

TOLI

MA

ALVA

RAD

O1.0

0835

944

564

0,82

Bajo

7335

2TO

LIM

AIC

ON

ON

ZO70

225

732

476

0,69

Bajo

7341

1TO

LIM

ALÍ

BAN

O1.7

6135

843

1.004

3,23

Bajo

7300

1TO

LIM

AIB

AGUE

4.27

025

1944

2.41

151

,45

Bajo


99

AN

EXO

I

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

7314

8TO

LIM

ACA

RMEN

DE

APIC

ALA

840

355

4050

75,

89Ba

jo73

449

TOLI

MA

MEL

GAR

672

255

3047

15,

90Ba

jo73

200

TOLI

MA

COEL

LO93

035

439

565

9,20

Bajo

7326

8TO

LIM

AES

PINA

L87

635

540

523

15,0

8Ba

jo73

319

TOLI

MA

GUA

MO

2.51

535

742

1.457

32,5

3Ba

jo73

770

TOLI

MA

SUAR

EZ94

235

540

561

22,91

Bajo

7327

5TO

LIM

AFL

AND

ES35

135

439

214

27,0

6M

oder

ado

7623

3VA

LLE

DAG

UA30

.491

1516

3121

.045

2,10

Bajo

7637

7VA

LLE

LA\C

UMBR

E5.

583

1515

303.

903

0,58

Bajo

7624

6VA

LLE

EL C

AIRO

5.07

235

2964

1.845

0,56

Bajo

7610

9VA

LLE

BUEN

AVEN

TURA

231.8

8815

1934

154.1

2230

,89

Bajo

7686

3VA

LLE

VERS

ALLE

S4.1

3240

3171

1.179

0,66

Bajo

7610

0VA

LLE

BOLÍ

VAR

6.89

035

4580

1.348

1,01

Bajo

7625

0VA

LLE

EL D

OVI

O2.

711

2537

621.0

290,

86Ba

jo76

243

VALL

EEL

AG

UILA

1.648

4048

8819

70,

54Ba

jo76

606

VALL

ERE

STRE

PO2.

509

2518

431.4

231,0

9Ba

jo76

890

VALL

EYO

TOCO

1.685

3550

8525

32,

48Ba

jo76

869

VALL

EVI

JES

1.284

3547

8223

60,

77Ba

jo76

616

VALL

ERI

OFR

ÍO2.1

0535

5085

316

1,80

Bajo

7604

1VA

LLE

ANSE

RMAN

UEVO

1.695

4033

7345

31,7

7Ba

jo76

670

VALL

ESA

N PE

DRO

833

3534

6925

51,1

3Ba

jo76

403

VALL

ELA

VIC

TORI

A1.0

7540

646

575

1,45

Bajo

7649

7VA

LLE

OBA

ND

O96

940

444

543

1,37

Bajo

7682

3VA

LLE

TORO

599

5014

6421

51,3

1Ba

jo76

113

VALL

EBU

GAL

AGRA

ND

E1.5

8540

3272

439

3,39

Bajo

7605

4VA

LLE

ARG

ELIA

0,46

Sin

info

rmac

ión

7673

6VA

LLE

SEVI

LLA

2.151

4014

5498

83,

55Ba

jo76

020

VALL

EAL

CALÁ

490

355

4029

61,1

5Ba

jo76

306

VALL

EG

INEB

RA1.1

6625

2247

615

4,25

Bajo

7684

5VA

LLE

ULLO

A30

535

540

183

0,37

Bajo

7627

5VA

LLE

FLO

RIDA

1.474

358

4384

34,

64Ba

jo76

563

VALL

EPR

ADER

A1.3

1835

1247

704

4,64

Bajo

7636

4VA

LLE

JAM

UNDÍ

8.99

625

833

6.01

114

,99

Bajo

7624

8VA

LLE

EL\C

ERRI

TO1.5

9135

2964

576

11,4

3Ba

jo76

828

VALL

ETR

UJIL

LO1.4

7640

5090

148

1,23

Bajo

7611

1VA

LLE

BUG

A3.

352

3526

611.2

9713

,62

Bajo

7612

2VA

LLE

CAIC

EDO

NIA

638

3511

4634

72,

69Ba

jo76

036

VALL

EAN

DALU

CÍA

577

4036

7614

04,

62Ba

jo76

622

VALL

ERO

LDAN

ILLO

610

5045

9529

2,94

Mod

erad

o76

130

VALL

ECA

ND

ELAR

IA1.5

7335

944

883

11,9

4Ba

jo


100

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

SEC

OCó

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n To

tal %

Volu

men

N

eto

mm

3De

man

da T

otal

mm

3In

dice

de

Esca

sez

7631

8VA

LLE

GUA

CARÍ

678

2538

6325

16,1

6Ba

jo76

400

VALL

ELA

UN

IÓN

360

5018

6811

62,

75Ba

jo76

147

VALL

ECA

RTAG

O1.3

9040

848

721

13,3

7Ba

jo76

520

VALL

EPA

LMIR

A3.

676

3524

591.5

0472

,40

Bajo

7683

4VA

LLE

TULU

A2.

825

4025

6598

422

,59

Bajo

7689

5VA

LLE

ZARZ

AL1.2

3540

2262

464

8,84

Bajo

7600

1VA

LLE

CALI

9.120

2510

355.

895

265,

97Ba

jo76

892

VALL

EYU

MBO

1.853

2546

7153

513

2,78

Med

io97

666

VAUP

ESTA

RAIR

A96

.887

159

2473

.612

0,04

Bajo

9788

9VA

UPES

YAVA

RATE

63.9

0415

924

48.8

230,

04Ba

jo97

511

VAUP

ESPA

COA

181.5

4615

823

139.

673

0,16

Bajo

9777

7VA

UPES

PAPU

NAUA

65.0

7915

1025

48.6

920,

03Ba

jo97

161

VAUP

ESCU

RURÚ

80.5

4915

722

62.6

020,1

0Ba

jo97

001

VAUP

ESM

ITU

210.

466

159

2415

9.82

71,4

9Ba

jo99

773

VICH

ADA

CUM

ARIB

O51

0.60

70

00

00,

62Ba

jo99

001

VICH

ADA

PUER

TO C

ARRE

ÑO79

.519

155

2063

.299

1,25

Bajo

9962

4VI

CHAD

ASA

NTA\

ROSA

LÍA

30.0

410

00

00,

62Ba

jo99

524

VICH

ADA

LA\P

RIM

AVER

A13

4.38

615

621

106.

090

1,90

Bajo

ANEXO II


103

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

9146

0AM

AZO

NAS

MIR

ITÍ P

ARAN

A\(C

AMPO

AMO

R)38

3.65

115

1126

285.

082

0,03

Bajo

9140

7AM

AZO

NAS

LA P

EDRE

RA32

1.085

1511

2623

8.182

0,05

Bajo

9143

0AM

AZO

NAS

PACO

A30

.174

158

2323

.214

0,01

Bajo

9153

6AM

AZO

NAS

PUER

TO A

RICA

303.

876

3517

5214

5.20

80,

05Ba

jo91

405

AMAZ

ONA

SLA

CHO

RRER

A23

5.44

215

1732

159.

495

0,07

Bajo

9153

0AM

AZO

NAS

PUER

TO A

LEG

RÍA

167.2

0735

843

94.5

880,

05Ba

jo91

798

AMAZ

ONA

STA

RAPA

CÁ20

5.25

115

1328

148.

698

0,09

Bajo

9126

3AM

AZO

NAS

EL E

NCA

NTO

215.

305

1521

3613

8.82

50,1

6Ba

jo91

669

AMAZ

ONA

SPU

ERTO

SAN

TAN

DER

310.1

6815

1126

230.

008

0,08

Bajo

9154

0AM

AZO

NAS

PUER

TO\N

ARIÑ

O34

.222

1514

2924

.253

0,34

Bajo

9100

1AM

AZO

NAS

LETI

CIA

139.

921

1514

2999

.827

2,77

Bajo

0547

5AN

TIO

QUI

AM

URIN

DÓ49

.586

2511

3631

.874

0,19

Bajo

0587

3AN

TIO

QUI

AVI

GÍA\

EL F

UERT

E69

.008

2514

3941

.975

0,28

Bajo

0523

4AN

TIO

QUI

ADA

BEIB

A44

.119

1515

3030

.913

1,57

Bajo

0548

3AN

TIO

QUI

ANA

RIÑO

10.2

5415

1732

6.98

20,

54Ba

jo05

040

ANTI

OQ

UIA

ANO

RÍ28

.189

257

3219

.207

1,08

Bajo

0536

1AN

TIO

QUI

AIT

UAN

GO

53.3

9625

1944

30.11

21,7

2Ba

jo05

284

ANTI

OQ

UIA

FRO

NTIN

O36

.493

259

3424

.197

1,35

Bajo

0500

4AN

TIO

QUI

AAB

RIAQ

UÍ4.

467

257

323.

036

0,21

Bajo

0511

3AN

TIO

QUI

ABU

RITI

CA4.

841

3516

512.

350

0,31

Bajo

0584

7AN

TIO

QUI

AUR

RAO

77.14

125

1540

45.9

712,

98Ba

jo05

649

ANTI

OQ

UIA

SAN

CARL

OS

5.121

153

184.1

770,

86Ba

jo05

480

ANTI

OQ

UIA

MUT

ATÁ

33.2

620

00

33.2

622,

39Ba

jo05

652

ANTI

OQ

UIA

SAN\

FRAN

CISC

O11

.927

1525

407.1

640,

35Ba

jo05

660

ANTI

OQ

UIA

SAN

LUIS

13.3

2815

2540

13.3

280,

69Ba

jo05

790

ANTI

OQ

UIA

TARA

ZA44

.621

2511

3628

.734

3,17

Bajo

0505

5AN

TIO

QUI

AAR

GEL

IA8.

646

1521

365.

519

0,54

Bajo

0502

1AN

TIO

QUI

AAL

EJAN

DRÍ

A2.

878

2518

431.6

500,

26Ba

jo05

842

ANTI

OQ

UIA

URAM

ITA4.

822

1517

323.

270

0,48

Bajo

0510

7AN

TIO

QUI

ABR

ICEÑ

O7.8

3625

1338

4.82

10,

60Ba

jo05

895

ANTI

OQ

UIA

ZARA

GO

ZA21

.721

359

4412

.068

2,10

Bajo

0513

4AN

TIO

QUI

ACA

MPA

MEN

TO4.1

7525

1641

2.48

10,

47Ba

jo05

313

ANTI

OQ

UIA

GRA

NADA

6.08

215

2439

3.72

90,

54Ba

jo05

670

ANTI

OQ

UIA

SAN\

ROQ

UE7.7

4325

1843

4.44

61,2

2Ba

jo05

854

ANTI

OQ

UIA

VALD

IVIA

15.5

6625

1136

9.88

61,2

9Ba

jo05

885

ANTI

OQ

UIA

YALÍ

4.38

215

419

3.54

80,

58Ba

jo05

031

ANTI

OQ

UIA

AMAL

FI19

.527

1530

4510

.657

1,78

Bajo

0542

5AN

TIO

QUI

AM

ACEO

6.140

2522

473.

259

0,82

Bajo

0575

6AN

TIO

QUI

ASO

NSÓ

N31

.085

2515

4018

.739

3,20

Bajo

0520

6AN

TIO

QUI

ACO

NCE

PCIÓ

N1.9

2925

934

1.265

0,26

Bajo


104

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

0503

8AN

TIO

QUI

AAN

GO

STUR

A6.

319

2523

483.

272

0,69

Bajo

0550

1AN

TIO

QUI

AO

LAYA

835

3515

5041

40,1

6Ba

jo05

495

ANTI

OQ

UIA

NEC

HÍ20

.342

355

4012

.145

2,02

Bajo

0531

0AN

TIO

QUI

AGÓ

MEZ

\PLA

TA5.

274

1529

442.

977

0,80

Bajo

0589

3AN

TIO

QUI

AYO

NDÓ

18.6

6015

1429

13.2

002,

35Ba

jo05

142

ANTI

OQ

UIA

CARA

COLÍ

4.91

825

2146

2.67

90,

66Ba

jo05

890

ANTI

OQ

UIA

YOLO

MBO

11.4

0525

2752

5.51

01,4

3Ba

jo05

736

ANTI

OQ

UIA

SEG

OVI

A18

.712

1511

2613

.904

3,25

Bajo

0566

7AN

TIO

QUI

ASA

N\RA

FAEL

7.701

2519

444.

280

0,88

Bajo

0581

9AN

TIO

QUI

ATO

LED

O2.

886

152

172.

386

0,28

Bajo

0562

8AN

TIO

QUI

ASA

BANA

LARG

A59

335

4277

137

0,50

Bajo

0515

0AN

TIO

QUI

ACA

ROLI

NA2.

291

1530

451.2

610,

36Ba

jo05

690

ANTI

OQ

UIA

SANT

O\D

OM

ING

O4.

718

2519

442.

652

0,65

Bajo

0583

7AN

TIO

QUI

ATU

RBO

43.3

970

00

43.3

9710

,79

Bajo

0512

0AN

TIO

QUI

ACA

CERE

S47

.211

356

4127

.809

3,22

Bajo

0508

6AN

TIO

QUI

ABE

LMIR

A2.

899

2518

431.6

510,

53Ba

jo05

306

ANTI

OQ

UIA

GIR

ALD

O1.3

1735

1247

694

0,21

Bajo

0509

1AN

TIO

QUI

ABE

TAN

IA2.1

1025

1540

1.272

0,63

Bajo

0558

5AN

TIO

QUI

APU

ERTO

\NAR

E12

.919

1522

378.1

222,

03Ba

jo05

125

ANTI

OQ

UIA

CAIC

EDO

2.02

735

439

1.229

0,37

Bajo

0532

1AN

TIO

QUI

AG

UATA

PE1.7

2025

2146

934

0,43

Bajo

0541

1AN

TIO

QUI

ALI

BORI

NA2.

521

3518

531.1

750,

53Ba

jo05

604

ANTI

OQ

UIA

REM

EDIO

S22

.159

2519

4412

.449

1,90

Bajo

0514

5AN

TIO

QUI

ACA

RAM

ANTA

1.377

156

211.0

940,

41Ba

jo05

002

ANTI

OQ

UIA

ABEJ

ORR

AL6.

733

2519

443.

767

1,43

Bajo

0514

8AN

TIO

QUI

ACA

RMEN

DE\

VIBO

RAL

11.7

7035

136

7.542

2,93

Bajo

0554

1AN

TIO

QUI

APE

ÑOL

3.27

615

520

2.61

61,0

3Ba

jo05

250

ANTI

OQ

UIA

EL B

AGRE

31.7

9435

843

18.12

73,

36Ba

jo05

591

ANTI

OQ

UIA

PUER

TO\T

RIUN

FO7.5

6835

1752

3.65

61,6

5Ba

jo05

044

ANTI

OQ

UIA

ANZA

1.689

354

391.0

230,

44Ba

jo05

197

ANTI

OQ

UIA

COCO

RNÁ

6.64

915

2439

4.02

70,

81Ba

jo05

579

ANTI

OQ

UIA

PUER

TO\B

ERRÍ

O16

.886

1524

3910

.360

5,30

Bajo

0513

8AN

TIO

QUI

ACA

ÑASG

ORD

AS5.

471

2515

403.

275

1,04

Bajo

0588

7AN

TIO

QUI

AYA

RUM

AL11

.309

2513

386.

958

3,58

Bajo

0585

6AN

TIO

QUI

AVA

LPAR

AISO

1.868

1513

281.3

420,

70Ba

jo05

642

ANTI

OQ

UIA

SALG

AR3.

788

2512

372.

398

1,31

Bajo

0568

6AN

TIO

QUI

ASA

NTA

ROSA

\DE

OSO

S10

.135

3510

455.

588

3,06

Bajo

0531

5AN

TIO

QUI

AG

UADA

LUPE

1.224

1528

4370

00,

36Ba

jo05

154

ANTI

OQ

UIA

CAUC

ASIA

31.2

3035

540

18.6

4310

,35

Bajo

0517

2AN

TIO

QUI

ACH

IGO

RODÓ

17.19

935

237

10.9

046,

50Ba

jo


105

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

0567

4AN

TIO

QUI

ASA

N VI

CENT

E3.

053

2520

451.6

721,1

6Ba

jo05

467

ANTI

OQ

UIA

MO

NTEB

ELLO

945

2512

3759

10,

37Ba

jo05

607

ANTI

OQ

UIA

RETI

RO2.

649

357

421.5

451,0

6Ba

jo05

042

ANTI

OQ

UIA

SANT

A FE

DE\

ANTI

OQ

UIA

3.75

415

722

2.93

62,

01Ba

jo05

059

ANTI

OQ

UIA

ARM

ENIA

819

252

2759

80,

41Ba

jo05

368

ANTI

OQ

UIA

JERI

CÓ87

625

5075

219

1,08

Bajo

0536

4AN

TIO

QUI

AJA

RDÍN

2.36

735

742

1.378

0,97

Bajo

0534

7AN

TIO

QUI

AHE

LICO

NIA

845

351

3653

90,

51Ba

jo05

036

ANTI

OQ

UIA

ANG

ELÓ

POLI

S72

835

035

473

0,56

Bajo

0509

3AN

TIO

QUI

ABE

TULI

A2.

378

2510

351.5

411,0

0Ba

jo05

789

ANTI

OQ

UIA

TAM

ESIS

2.89

735

1146

1.578

1,28

Bajo

0524

0AN

TIO

QUI

AEB

EJIC

O1.5

8035

439

959

0,77

Bajo

0526

4AN

TIO

QUI

AEN

TERA

RÍAS

1.900

2520

451.0

510,

94Ba

jo05

792

ANTI

OQ

UIA

TARS

O1.1

8825

429

841

0,70

Bajo

0503

4AN

TIO

QUI

AAN

DES

4.06

015

621

3.22

63,

07Ba

jo05

400

ANTI

OQ

UIA

LA\U

NIÓ

N2.

849

2525

501.4

241,4

6Ba

jo05

858

ANTI

OQ

UIA

VEG

ACHÍ

4.52

825

2449

2.30

90,

96Ba

jo05

353

ANTI

OQ

UIA

HISP

ANIA

555

256

3138

40,

41Ba

jo05

147

ANTI

OQ

UIA

CARE

PA6.

099

401

413.

594

4,04

Bajo

0565

6AN

TIO

QUI

ASA

N\JE

RÓN

IMO

904

3512

4748

20,

75Ba

jo05

209

ANTI

OQ

UIA

CON

CORD

IA1.8

2225

934

1.206

1,41

Bajo

0557

6AN

TIO

QUI

APU

EBLO

RRIC

O75

625

631

522

0,56

Bajo

0567

9AN

TIO

QUI

ASA

NTA

BARB

ARA

2.27

935

944

1.286

1,65

Bajo

0510

1AN

TIO

QUI

ABO

LÍVA

R2.

989

2518

431.7

182,

27Ba

jo05

861

ANTI

OQ

UIA

VEN

ECIA

1.330

2515

4079

81,1

0Ba

jo05

282

ANTI

OQ

UIA

FRED

ON

IA2.

673

3520

551.1

911,7

9Ba

jo05

237

ANTI

OQ

UIA

DO

N\M

ATIA

S1.6

4825

1338

1.021

1,54

Bajo

0549

0AN

TIO

QUI

AN

ECO

CLÍ

3.85

735

1348

1.996

4,65

Bajo

0539

0AN

TIO

QUI

ALA

\PIN

TADA

701

1521

3644

80,

80Ba

jo05

809

ANTI

OQ

UIA

TITI

RIBÍ

1.107

2523

4858

11,0

5Ba

jo05

045

ANTI

OQ

UIA

APAR

TADÓ

8.07

840

141

4.76

913

,61Ba

jo05

697

ANTI

OQ

UIA

SANT

UARI

O1.4

9640

343

860

2,04

Bajo

0537

6AN

TIO

QUI

ALA

CEJ

A1.6

730

00

1.673

4,03

Bajo

0576

1AN

TIO

QUI

ASO

PETR

ÁN1.5

6935

1348

815

1,02

Bajo

0566

4AN

TIO

QUI

ASA

N PE

DRO

1.878

2522

471.8

782,

76Ba

jo05

665

ANTI

OQ

UIA

SAN

PED

RO\D

E UR

ABÁ

2.137

253

281.5

383,

06Ba

jo05

051

ANTI

OQ

UIA

ARBO

LETE

S2.

230

357

421.2

983,

60Ba

jo05

440

ANTI

OQ

UIA

MAR

INIL

LA1.8

6525

2449

950

4,99

Bajo

0512

9AN

TIO

QUI

ACA

LDAS

1.569

1514

291.1

156,

08Ba

jo05

615

ANTI

OQ

UIA

RÍO

NEG

RO2.

386

1521

361.5

399,

28Ba

jo


106

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

0519

0AN

TIO

QUI

ACI

SNER

OS

542

2521

4629

40,

84Ba

jo05

030

ANTI

OQ

UIA

AMAG

Á79

835

136

512

2,00

Bajo

0565

9AN

TIO

QUI

ASA

N JU

AN\D

E UR

ABÁ

621

3512

4762

11,7

1Ba

jo05

079

ANTI

OQ

UIA

BARB

OSA

2.52

225

2651

1.231

12,15

Bajo

0531

8AN

TIO

QUI

AG

UARN

E1.6

8025

2045

932

9,53

Bajo

0521

2AN

TIO

QUI

ACO

PACA

BANA

482

2523

4825

05,

88Ba

jo05

308

ANTI

OQ

UIA

GIR

ARD

OTA

812

352

3751

512

,28

Bajo

0538

0AN

TIO

QUI

ALA

\EST

RELL

A28

625

2348

148

3,92

Bajo

0508

8AN

TIO

QUI

ABE

LLO

1.103

156

2186

938

,24

Bajo

0563

1AN

TIO

QUI

ASA

BAN

ETA

160

157

2212

58,

98Ba

jo05

266

ANTI

OQ

UIA

ENVI

GAD

O40

535

439

246

22,5

5Ba

jo05

001

ANTI

OQ

UIA

MED

ELLÍ

N3.

070

354

391.8

6027

2,97

Mod

erad

o05

360

ANTI

OQ

UIA

ITAG

UI15

625

2550

7839

,27

Alto

8122

0AR

AUCA

CRAV

O N

ORT

E87

.627

155

2070

.042

0,74

Bajo

8179

4AR

AUCA

TAM

E12

4.05

815

924

94.2

476,

44Ba

jo81

065

ARAU

CAAR

AUQ

UITA

74.16

815

520

59.6

083,

57Ba

jo81

591

ARAU

CAPU

ERTO

RO

NDÓ

N43

.153

156

2134

.062

1,39

Bajo

8130

0AR

AUCA

FORT

UL28

.593

155

2022

.807

2,29

Bajo

8173

6AR

AUCA

SARA

VENA

24.5

5115

419

19.9

964,

94Ba

jo81

001

ARAU

CAAR

AUCA

103.

605

154

1983

.650

10,2

6Ba

jo08

832

ATLA

NTIC

OTU

BARA

340

3543

7875

0,83

Bajo

0884

9AT

LANT

ICO

USIA

CURÍ

208

3546

8139

0,88

Bajo

0877

0AT

LANT

ICO

SUAN

174

2524

4989

0,98

Bajo

0837

2AT

LANT

ICO

JUAN

DE\

ACO

STA

300

3550

8545

1,23

Bajo

0857

3AT

LANT

ICO

PUER

TO\C

OLO

MBI

A17

215

520

138

2,46

Bajo

0829

6AT

LANT

ICO

GAL

APA

226

259

3414

86,

34Ba

jo08

675

ATLA

NTIC

OSA

NTA\

LUCÍ

A18

125

2954

847,1

1Ba

jo08

078

ATLA

NTIC

OBA

RAN

OA

270

153

1822

214

,77

Bajo

0854

9AT

LANT

ICO

PIO

JÓ50

035

5085

7522

,18M

edio

0843

6AT

LANT

ICO

MAN

ATÍ

555

3536

7115

938

,86

Med

io08

560

ATLA

NTIC

OPO

NED

ERA

650

3530

6522

982

,97

Med

io08

141

ATLA

NTIC

OCA

ND

ELAR

IA80

035

3065

280

107,

53M

edio

0860

6AT

LANT

ICO

REPE

LÓN

1500

3550

8522

586

,68

Med

io08

137

ATLA

NTIC

OCA

MPO

DE\

LA C

RUZ

500

3527

6219

061

,08

Med

io08

520

ATLA

NTIC

OPA

LMAR

\DE

VARE

LA70

035

3065

245

60,5

5M

edio

0863

8AT

LANT

ICO

SABA

NALA

RGA

941

2517

4254

524

3,22

Alto

0855

8AT

LANT

ICO

POLO

NUE

VO18

135

3570

5368

,49

Alto

0868

5AT

LANT

ICO

SANT

O T

OM

AS18

535

3267

6165

,33

Alto

0863

4AT

LANT

ICO

SABA

NAG

RAN

DE

117

3531

6640

43,5

7Al

to08

758

ATLA

NTIC

OSO

LEDA

D16

035

1146

8764

,45

Alto


107

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

0842

1AT

LANT

ICO

LURU

ACO

333

3550

8550

117,

28Al

to08

001

ATLA

NTIC

OBA

RRAN

QUI

LLA

368

255

3025

735

3,08

Alto

0843

3AT

LANT

ICO

MAL

AMBÓ

262

3533

6884

105,

50Al

to11

001

BOG

OTA

SANT

A FE

DE

BOG

OTÁ

8.33

925

1136

5.33

570

9,32

Mod

erad

o13

458

BOLI

VAR

MO

NTEC

RIST

O38

.498

358

4321

.943

1,14

Bajo

1365

5BO

LIVA

RSA

N JA

CINT

O\D

EL C

AUCA

11.3

0915

3045

6.22

30,

57Ba

jo13

688

BOLI

VAR

SANT

A RO

SA\D

EL S

UR23

.225

2517

4213

.473

2,55

Bajo

1300

6BO

LIVA

RAC

HÍ13

.902

156

2111

.045

1,27

Bajo

1316

0BO

LIVA

RCA

NTAG

ALLO

6.69

925

1843

3.80

30,

58Ba

jo13

042

BOLI

VAR

AREN

AL3.

549

254

292.

527

0,61

Bajo

1381

0BO

LIVA

RTI

QUI

SIO

\(Pu

erto

Rico

)7.1

9415

924

5.46

41,1

0Ba

jo13

600

BOLI

VAR

RIO

VIEJ

O10

.181

259

346.

727

1,60

Bajo

1374

4BO

LIVA

RSI

MIT

Í9.

857

2514

395.

984

1,62

Bajo

1347

3BO

LIVA

RM

ORA

LES

10.3

9825

1237

6.56

81,7

4Ba

jo13

670

BOLI

VAR

SAN

PABL

O14

.809

2516

418.

805

2,67

Bajo

1354

9BO

LIVA

RPI

NIL

LOS

7.310

155

205.

854

1,64

Bajo

1326

8BO

LIVA

REL

\PEÑ

ÓN

2.45

925

530

1.714

0,76

Bajo

1366

7BO

LIVA

RSA

N\M

ARTÍ

N\D

E LO

BA3.

750

255

302.

622

1,16

Bajo

1307

4BO

LIVA

RBA

RRAN

CO\D

E LO

BA3.

913

255

302.

735

1,17

Bajo

1358

0BO

LIVA

RRE

GID

OR

1.521

2516

4190

40,

43Ba

jo13

030

BOLI

VAR

ALTO

\DEL

RO

SARI

O2.

605

156

212.

070

0,86

Bajo

1365

0BO

LIVA

RSA

N\FE

RNAN

DO

2.86

315

419

2.31

01,0

6Ba

jo13

440

BOLI

VAR

MAR

GAR

ITA2.

488

254

291.7

691,0

0Ba

jo13

300

BOLI

VAR

HATI

LLO

\DE

LOBA

1.863

254

291.3

290,

92Ba

jo13

468

BOLI

VAR

MO

MPÓ

S5.

765

155

204.

626

3,96

Bajo

1389

4BO

LIVA

RZA

MBR

ANO

2.05

225

1035

1.326

1,13

Bajo

1318

8BO

LIVA

RCI

CUCO

1.050

155

2083

71,0

8Ba

jo13

062

BOLI

VAR

ARRO

YO\H

ON

DO

638

258

3342

70,

98Ba

jo13

780

BOLI

VAR

TALA

IGUA

\NUE

VO1.8

7215

621

1.486

8,21

Bajo

1365

4BO

LIVA

RSA

N JA

CINT

O2.

365

2512

371.4

9921

,75

Bajo

1343

0BO

LIVA

RM

AGAN

GUE

9.76

315

520

7.770

86,2

8Ba

jo13

212

BOLI

VAR

CÓRD

OBA

4.09

725

833

2.74

241

,35

Bajo

1324

4BO

LIVA

REL

CAR

MEN

\DE

BOLÍ

VAR

5.06

625

1136

3.24

944

,84

Bajo

1324

8BO

LIVA

REL

GUA

MO

2.27

725

1540

1.370

44,19

Bajo

1367

3BO

LIVA

RSA

NTA

CATA

LINA

177

3550

8527

5,24

Med

io13

442

BOLI

VAR

MAR

IA\L

A BA

JA2.

527

2514

391.5

4956

,00

Bajo

1305

2BO

LIVA

RAR

JONA

2.04

825

2449

1.043

96,8

5Ba

jo13

222

BOLI

VAR

CLEM

ENCI

A81

3550

8512

3,67

Med

io13

140

BOLI

VAR

CALA

MAR

1.108

2522

4758

668

,49

Mod

erad

o13

620

BOLI

VAR

SAN\

CRIS

TÓBA

L97

355

4059

7,34

Mod

erad

o


108

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1365

7BO

LIVA

RSA

N JU

AN\N

EPO

MUC

ENO

3.53

025

1338

2.197

66,9

0Ba

jo13

838

BOLI

VAR

TURB

ANA

348

3538

7395

30,6

4M

edio

1343

3BO

LIVA

RM

AHAT

ES1.8

1825

2045

994

135,

04M

oder

ado

1387

3BO

LIVA

RVI

LLAN

UEVA

950

3550

8514

353

,68

Med

io13

647

BOLI

VAR

SAN

ESTA

NIS

LAO

1.100

3550

8516

558

,70

Med

io13

836

BOLI

VAR

TURB

ACO

313

3550

8547

97,4

3Al

to13

001

BOLI

VAR

CART

AGEN

A3.

000

3550

8545

023

1,93

Alto

1376

0BO

LIVA

RSO

PLAV

IENT

O24

435

3974

6472

,66

Alto

1368

3BO

LIVA

RSA

NTA\

ROSA

191

3550

8529

78,6

9Al

to15

518

BOYA

CAPA

JARI

TO10

.006

151

168.

415

0,16

Bajo

1522

3BO

YACA

CUBA

RÁ34

.204

153

1828

.159

0,49

Bajo

1553

3BO

YACA

PAYA

9.43

915

924

7.132

0,17

Bajo

1537

7BO

YACA

LABR

ANZA

GRA

ND

E17

.298

153

1814

.266

0,38

Bajo

1518

0BO

YACA

CHIS

CAS

9.36

025

934

6.161

0,32

Bajo

1551

4BO

YACA

PÁEZ

8.48

215

1328

6.116

0,20

Bajo

1555

0BO

YACA

PISB

A8.

769

1510

256.

585

0,26

Bajo

1533

2BO

YACA

GUI

CÁN

16.5

5615

1328

12.0

000,

44Ba

jo15

690

BOYA

CASA

NTA\

MAR

ÍA6.

390

1515

304.

503

0,37

Bajo

1566

7BO

YACA

SAN

LUIS

DE\

GAC

ENO

9.59

215

1429

6.78

90,

37Ba

jo15

135

BOYA

CACA

MPO

HERM

OSO

6.26

315

1631

4.30

70,

37Ba

jo15

755

BOYA

CASO

COTÁ

8.06

315

3651

3.97

50,

47Ba

jo15

897

BOYA

CAZE

TAQ

UIRÁ

5.33

315

419

4.29

70,

30Ba

jo15

425

BOYA

CAM

ACAN

AL3.

466

1515

302.

419

0,26

Bajo

1518

3BO

YACA

CHITA

8.00

415

3651

3.95

40,

50Ba

jo15

090

BOYA

CABE

RBEO

1.367

1511

261.0

160,1

0Ba

jo15

047

BOYA

CAAQ

UITA

NIA

12.12

315

823

9.39

41,2

0Ba

jo15

172

BOYA

CACH

INAV

ITA2.1

4125

227

1.569

0,21

Bajo

1550

7BO

YACA

OTA

NCH

E7.5

8515

924

5.73

00,

69Ba

jo15

839

BOYA

CATU

TAZÁ

1.320

2539

6447

70,1

5Ba

jo15

236

BOYA

CACH

IVO

R2.

273

1516

311.5

650,

32Ba

jo15

660

BOYA

CASA

N ED

UARD

O2.1

9315

1025

1.635

0,30

Bajo

1577

4BO

YACA

SUSA

CÓN

1.710

2546

7149

00,

25Ba

jo15

681

BOYA

CASA

N PA

BLO

\DE

BORB

UR2.

449

154

191.9

730,

41Ba

jo15

403

BOYA

CALA

UVI

TA97

825

3762

370

0,24

Bajo

1545

5BO

YACA

MIR

AFLO

RES

5.74

025

1439

3.50

80,

65Ba

jo15

531

BOYA

CAPA

UNA

3.96

515

520

3.189

0,63

Bajo

1551

1BO

YACA

PACH

AVITA

801

154

1965

00,1

8Ba

jo15

720

BOYA

CASA

TIVA

NO

RTE

1.237

2550

7530

90,1

7Ba

jo15

212

BOYA

CACO

PER

1.569

256

311.0

780,

31Ba

jo15

761

BOYA

CASO

MO

ND

OCO

1.028

1512

2775

20,1

8Ba

jo


109

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1502

2BO

YACA

ALM

EIDA

770

1514

2954

80,1

7Ba

jo15

401

BOYA

CALA

\VIC

TORI

A49

915

823

382

0,11

Bajo

1569

6BO

YACA

SANT

A\SO

FÍA

628

255

3044

00,1

8Ba

jo15

632

BOYA

CASA

BOYÁ

2.41

415

520

1.935

0,65

Bajo

1521

8BO

YACA

COVA

RACH

ÍA68

325

2348

352

0,15

Bajo

1518

5BO

YACA

CHITA

RAQ

UE1.5

6625

631

1.084

0,29

Bajo

1532

5BO

YACA

GUA

YATA

1.109

158

2385

10,

37Ba

jo15

317

BOYA

CAG

UACA

MAY

AS57

025

1338

355

0,15

Bajo

1529

3BO

YACA

GAC

HANT

IVÁ

676

255

3047

60,1

5Ba

jo15

106

BOYA

CABR

ICEÑ

O51

215

419

414

0,17

Bajo

1513

1BO

YACA

CALD

AS74

925

429

533

0,24

Bajo

1524

8BO

YACA

EL\E

SPIN

O63

925

1641

378

0,24

Bajo

1558

0BO

YACA

QUÍ

PAM

A2.

712

158

232.

079

0,50

Bajo

1567

3BO

YACA

SAN\

MAT

EO77

825

1439

477

0,24

Bajo

1567

6BO

YACA

SAN

MIG

UEL\

DE

SEM

A44

425

227

323

0,19

Bajo

1580

4BO

YACA

TIBA

NÁ76

615

217

632

0,41

Bajo

1548

0BO

YACA

MUZ

O2.

007

156

211.5

840,

89Ba

jo15

368

BOYA

CAJE

RICÓ

630

2550

7515

80,

23Ba

jo15

778

BOYA

CASU

TATE

NZA

446

1511

2632

90,

22Ba

jo15

842

BOYA

CAUM

BITA

830

254

2958

70,

50Ba

jo15

299

BOYA

CAG

ARAG

OA

3.08

625

631

2.122

1,32

Bajo

1559

9BO

YACA

RAM

IRIQ

UÍ1.4

0915

217

1.166

0,60

Bajo

1577

6BO

YACA

SUTA

MAR

CHÁN

658

256

3145

40,

29Ba

jo15

572

BOYA

CAPU

ERTO

\BO

YACÁ

27.4

9515

1833

18.4

416,

88Ba

jo15

664

BOYA

CASA

N JO

SE D

E PA

RE77

515

722

607

0,38

Bajo

1544

2BO

YACA

MAR

IPÍ

2.164

154

191.7

420,

48Ba

jo15

109

BOYA

CABU

ENAV

ISTA

921

255

3064

40,

50Ba

jo15

810

BOYA

CATI

PACO

QUE

439

2521

4623

70,

20Ba

jo15

879

BOYA

CAVI

RACA

CHA

421

352

3726

40,1

6Ba

jo15

723

BOYA

CASA

TIVA

SUR

366

2550

7591

0,15

Bajo

1579

8BO

YACA

TEN

ZA47

215

924

359

0,25

Bajo

1583

2BO

YACA

TUN

UNG

UA48

415

520

388

0,14

Bajo

1568

6BO

YACA

SANT

ANA

728

157

2257

00,

43Ba

jo15

189

BOYA

CACI

ENEG

A53

415

116

446

0,25

Bajo

1581

6BO

YACA

TOG

UI73

325

631

509

0,37

Bajo

1508

7BO

YACA

BELE

N77

825

3358

328

0,56

Bajo

1580

8BO

YACA

TIN

JACÁ

389

254

2927

80,

21Ba

jo15

097

BOYA

CABO

AVITA

774

2523

4840

60,

48Ba

jo15

469

BOYA

CAM

ON

IQUI

RÁ2.

017

255

301.4

121,5

0Ba

jo15

380

BOYA

CALA

\CAP

ILLA

413

159

2431

30,

34Ba

jo


110

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1579

0BO

YACA

TASC

O1.3

4525

4772

377

1,38

Bajo

1576

3BO

YACA

SOTA

QUI

RÁ89

835

439

547

0,40

Bajo

1562

1BO

YACA

RON

DÓN

1.882

252

271.3

811,6

6Ba

jo15

367

BOYA

CAJE

NES

ANO

375

153

1830

80,

40Ba

jo15

466

BOYA

CAM

ON

GUI

334

402

4219

30,

36Ba

jo15

753

BOYA

CASO

ATÁ

770

2532

5733

10,

63Ba

jo15

407

BOYA

CAVI

LLA\

DE

LEIV

A59

625

1035

386

0,66

Bajo

1510

4BO

YACA

BOYA

CÁ25

735

641

151

0,36

Bajo

1524

4BO

YACA

EL C

OCU

Y2.

000

1526

411.1

823,

57Ba

jo15

494

BOYA

CAN

UEVO

\CO

LÓN

246

153

1820

10,

35Ba

jo15

464

BOYA

CAM

ON

GUA

4.01

925

1035

2.61

07,

05Ba

jo15

296

BOYA

CAGÁ

MEZ

A73

925

2247

389

0,26

Bajo

1505

1BO

YACA

ARCA

BUCO

909

254

2964

81,1

0Ba

jo15

162

BOYA

CACE

RIN

ZA17

825

1540

107

0,25

Bajo

1575

7BO

YACA

SOCH

A64

925

5075

162

0,64

Bajo

1563

8BO

YACA

SÁCH

ICA

195

2519

4411

00,

42Ba

jo15

820

BOYA

CATÓ

PAG

A13

335

843

760,

26Ba

jo15

176

BOYA

CACH

IQUI

NQ

UIRÁ

1.289

254

2991

84,

25Ba

jo15

861

BOYA

CAVE

NTAQ

UEM

ADA

323

357

4218

71,0

8Ba

jo15

322

BOYA

CAG

UATE

QUE

362

1512

2726

50,

75Ba

jo15

537

BOYA

CAPA

Z\D

E RÍ

O66

625

5075

166

2,63

Bajo

1560

0BO

YACA

RÁQ

UIRA

541

256

3137

51,9

7Ba

jo15

835

BOYA

CATU

RMEQ

UE22

535

237

142

1,24

Bajo

1554

2BO

YACA

PESC

A1.6

5640

242

954

13,5

9Ba

jo15

522

BOYA

CAPA

NQ

UEBA

436

2519

4424

62,

68Ba

jo15

516

BOYA

CAPA

IPA

1.546

3515

5077

321

,13Ba

jo15

238

BOYA

CAD

UITA

MA

1.109

3515

5055

517

,92

Bajo

1522

4BO

YACA

CUCA

ITA92

3530

6532

1,37

Bajo

1564

6BO

YACA

SAM

ACÁ

336

3520

5515

24,

82Ba

jo15

693

BOYA

CASA

NTA

ROSA

\DE

VITE

RBO

215

2515

4012

95,

72Ba

jo15

822

BOYA

CATO

TA1.2

0640

1050

607

18,3

0Ba

jo15

232

BOYA

CACH

ÍQUI

ZA29

025

2146

156

7,02

Bajo

1521

5BO

YACA

CORR

ALES

178

3517

5286

4,22

Bajo

1520

4BO

YACA

CÓM

BITA

452

359

4425

414

,78

Bajo

1511

4BO

YACA

BUSB

ANZA

6925

1641

412,

90Ba

jo15

762

BOYA

CASO

RA12

535

3368

417,

09M

oder

ado

1576

4BO

YACA

SORA

CA19

440

1151

9615

,91M

oder

ado

1574

0BO

YACA

SIAC

HOQ

UE62

540

242

361

39,21

Mod

erad

o15

276

BOYA

CAFL

ORE

STA

251

253

2818

013

,46

Bajo

1547

6BO

YACA

MO

TAVI

TA13

035

2358

5410

,10M

oder

ado


111

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1500

1BO

YACA

TUN

JA31

940

2060

127

33,11

Med

io15

226

BOYA

CACU

ÍTIV

A22

035

641

129

8,19

Bajo

1518

7BO

YACA

CHIV

ATÁ

112

407

4759

14,9

9M

edio

1550

0BO

YACA

OCA

ITÁ

9940

1050

4912

,75

Med

io15

362

BOYA

CAIZ

A12

840

343

7311

,18M

oder

ado

1527

2BO

YACA

FIRA

VITO

BA30

050

1565

105

41,3

4M

edio

1583

7BO

YACA

TUTA

235

402

4213

639

,24

Med

io15

806

BOYA

CATI

BASO

SA30

340

1555

136

31,6

8M

edio

1581

4BO

YACA

TOCA

337

400

4020

159

,45

Med

io15

759

BOYA

CASO

GAM

OSO

200

402

4211

660

,94

Alto

1549

1BO

YACA

NO

BSA

187

3515

5093

46,5

6Al

to17

446

CALD

ASM

ARUL

ANDA

5.48

635

1853

2.57

10,

26Ba

jo17

662

CALD

ASSA

MAN

Á22

.809

2521

4612

.205

1,46

Bajo

1749

5CA

LDAS

NO

RCAS

IA6.

206

1516

314.

305

0,70

Bajo

1754

1CA

LDAS

PEN

SILV

ANIA

11.9

5025

1742

6.91

11,5

2Ba

jo17

867

CALD

ASVI

CTO

RIA

12.7

6425

2045

6.99

61,4

5Ba

jo17

444

CALD

ASM

ARQ

UETA

LIA

1.848

3519

5484

40,

87Ba

jo17

433

CALD

ASM

ANZA

NARE

S3.1

8035

1853

1.486

1,18

Bajo

1701

3CA

LDAS

AGUA

DAS

6.07

535

1348

3.136

1,71

Bajo

1738

8CA

LDAS

LA M

ERCE

D1.1

0635

1146

600

0,42

Bajo

1708

8CA

LDAS

BELA

LCÁZ

AR1.1

960

00

1.196

0,80

Bajo

1751

3CA

LDAS

PACO

RA3.

324

3512

471.7

720,

95Ba

jo17

442

CALD

ASM

ARM

ATO

574

3510

4531

40,

39Ba

jo17

380

CALD

ASLA

DO

RADA

11.4

4725

2045

6.30

38,

06Ba

jo17

050

CALD

ASAR

ANZA

ZU1.1

7035

1449

593

0,83

Bajo

1765

3CA

LDAS

SALA

MIN

A3.

985

3517

521.9

111,6

4Ba

jo17

614

CALD

ASRI

OSU

CIO

5.31

535

1348

2.76

62,

46Ba

jo17

272

CALD

ASFI

LAD

ELFI

A2.

038

3510

451.1

240,

93Ba

jo17

665

CALD

ASSA

N JO

SE80

335

2156

355

0,39

Bajo

1777

7CA

LDAS

SUPÍ

A1.8

0935

1045

987

1,66

Bajo

1787

7CA

LDAS

VITE

RBO

1.327

356

4178

71,2

2Ba

jo17

486

CALD

ASN

EIRA

2.81

735

1449

1.441

2,11

Bajo

1761

6CA

LDAS

RISA

RALD

A86

825

2045

474

0,75

Bajo

1752

4CA

LDAS

PALE

STIN

A1.0

2725

328

741

1,09

Bajo

1787

3CA

LDAS

VILL

AMAR

ÍA3.

830

2529

541.7

653,

69Ba

jo17

042

CALD

ASAN

SERM

A2.

090

358

431.1

862,

75Ba

jo17

174

CALD

ASCH

INCH

INÁ

1.094

2522

4757

94,

43Ba

jo17

001

CALD

ASM

ANIZ

ALES

3.42

925

1439

2.09

848

,52

Bajo

1875

6CA

QUE

TASO

LAN

O80

5.52

515

1328

579.

915

1,00

Bajo

1815

0CA

QUE

TACA

RTAG

ENA

DEL

\CHA

IRÁ

257.4

0815

1732

176.1

553,

31Ba

jo


112

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1846

0CA

QUE

TAM

ILAN

33.6

6315

2136

21.6

741,2

8Ba

jo18

592

CAQ

UETA

PUER

TO R

ICO

78.5

8615

2338

48.51

74,

24Ba

jo18

860

CAQ

UETA

VALP

ARAI

SO25

.794

1522

3716

.313

1,26

Bajo

1820

5CA

QUE

TACU

RILL

O14

.492

1518

339.

693

0,80

Bajo

1841

0CA

QUE

TAM

ONT

AÑITA

49.8

8315

2237

31.3

971,9

1Ba

jo18

753

CAQ

UETA

SAN

VICE

NTE\

DEL

CAG

UÁN

358.

525

1514

2925

3.26

914

,25

Bajo

1878

5CA

QUE

TASO

LITA

22.9

7940

2060

9.137

0,83

Bajo

1802

9CA

QUE

TAAL

BAN

IA11

.984

1517

328.1

380,

76Ba

jo18

256

CAQ

UETA

EL P

AUJIL

34.0

6715

2540

20.4

482,1

4Ba

jo18

247

CAQ

UETA

EL D

ON

CELL

O25

.973

1519

3417

.051

2,57

Bajo

1847

9CA

QUE

TAM

ORE

LIA

14.6

6115

1732

10.0

360,

81Ba

jo18

001

CAQ

UETA

FLO

REN

CIA

63.7

7315

2843

36.0

4214

,70

Bajo

8531

5CA

SANA

RESA

CAM

A6.

793

1514

294.

836

0,18

Bajo

8501

5CA

SANA

RECH

ÁMEZ

A7.5

0715

722

5.87

10,

21Ba

jo85

400

CASA

NARE

TAM

ARA

21.3

5415

1328

15.4

460,

52Ba

jo85

230

CASA

NARE

ORO

CUE

67.41

815

318

55.2

782,1

6Ba

jo85

139

CASA

NARE

MAN

I51

.902

154

1941

.783

3,07

Bajo

8512

5CA

SANA

REHA

TO C

ORO

ZAL

108.

320

158

2383

.392

3,85

Bajo

8513

6CA

SANA

RELA

\SAL

INA

3.24

715

2136

2.08

90,

09Ba

jo85

325

CASA

NARE

SAN

LUIS

\DE

PALE

NQ

UE47

.333

156

2137

.367

2,67

Bajo

8525

0CA

SANA

REPA

Z D

E\AR

IPO

RO18

9.38

015

823

146.

689

8,15

Bajo

8527

9CA

SANA

RERE

CETO

R5.

049

153

184.1

200,

31Ba

jo85

430

CASA

NARE

TRIN

IDAD

42.8

2315

722

33.3

322,

93Ba

jo85

300

CASA

NARE

SABA

NALA

RGA

7.728

1513

285.

536

0,66

Bajo

8501

0CA

SANA

REAG

UAZU

L42

.293

253

2830

.424

3,99

Bajo

8541

0CA

SANA

RETA

URAM

ENA

40.17

415

722

31.2

363,

27Ba

jo85

225

CASA

NARE

NUN

CHÍA

22.81

750

1565

7.986

1,28

Bajo

8516

2CA

SANA

REM

ONT

ERRE

Y14

.831

1511

2611

.032

2,00

Bajo

8544

0CA

SANA

REVI

LLAN

UEVA

11.3

9415

924

8.71

12,

70Ba

jo85

263

CASA

NARE

PORE

14.4

3115

1025

10.7

771,2

4Ba

jo85

001

CASA

NARE

YOPA

L60

.523

254

2942

.950

12,7

9Ba

jo19

418

CAUC

ALÓ

PEZ

181.6

1115

1833

122.1

820,

78Ba

jo19

701

CAUC

ASA

NTA

ROSA

79.10

115

2035

51.6

630,

36Ba

jo19

533

CAUC

API

AMO

NTE

26.6

8325

1843

15.15

80,

32Ba

jo19

318

CAUC

AG

UAPÍ

118.1

8415

2540

70.47

82,

08Ba

jo19

256

CAUC

AEL

TAM

BO93

.980

1516

3165

.198

2,08

Bajo

1980

9CA

UCA

TIM

BIQ

UÍ10

0.45

515

2338

61.8

501,0

8Ba

jo19

050

CAUC

AAR

GEL

IA23

.377

2523

4812

.135

1,21

Bajo

1953

2CA

UCA

EL B

ORD

O\(

PATÍ

A)24

.941

2519

4413

.896

2,59

Bajo

1969

3CA

UCA

SAN

SEBA

STIA

N5.1

8325

1742

3.03

00,

54Ba

jo


113

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1976

0CA

UCA

PAIS

PAM

BA\(

SOTA

RÁ)

7.201

2510

354.

705

0,85

Bajo

1935

5CA

UCA

INZA

9.74

315

1833

6.51

01,3

2Ba

jo19

110

CAUC

ABU

ENO

S\AI

RES

4.67

825

934

3.07

01,1

1Ba

jo19

392

CAUC

ALA

SIE

RRA

11.8

8725

833

7.927

0,47

Bajo

1907

5CA

UCA

BALB

OA

4.42

525

2348

2.29

81,4

4Ba

jo19

824

CAUC

ATO

TORO

4.38

125

2146

2.35

10,

91Ba

jo19

548

CAUC

API

ENDA

MO

12.6

6225

631

8.68

22,1

7Ba

jo19

450

CAUC

AM

ERCA

DER

ES11

.125

2524

495.

660

1,20

Bajo

1913

0CA

UCA

CAJIB

ÍO6.

759

2514

394.1

031,7

1Ba

jo19

780

CAUC

ASU

AREZ

4.22

425

1540

2.55

21,0

6Ba

jo19

622

CAUC

ARO

SAS

2.108

258

331.4

220,

57Ba

jo19

100

CAUC

ABO

LÍVA

R12

.604

2523

486.

538

2,25

Bajo

1974

3CA

UCA

SILV

IA5.

820

2518

433.

331

1,59

Bajo

1936

4CA

UCA

JAM

BALÓ

1.710

2511

361.0

940,

69Ba

jo19

785

CAUC

ASU

CRE

1.193

403

4367

50,

40Ba

jo19

022

CAUC

AAL

MAG

UER

2.33

225

1944

1.310

0,86

Bajo

1939

7CA

UCA

LA V

EGA

7.556

2511

364.

851

1,85

Bajo

1982

1CA

UCA

TORI

BÍO

3.33

225

1742

1.923

1,24

Bajo

1947

3CA

UCA

MO

RALE

S7.5

2525

1540

4.51

51,1

5Ba

jo19

212

CAUC

ACO

RINT

O2.

289

3510

451.2

651,5

3Ba

jo19

807

CAUC

ATI

MBI

O3.

334

259

342.1

991,8

0Ba

jo19

513

CAUC

APA

DIL

LA1.2

0735

338

752

0,54

Bajo

1913

7CA

UCA

CALD

ON

O3.

317

258

332.

223

1,42

Bajo

1929

0CA

UCA

FLO

REN

CIA

1.724

2525

5086

40,

29Ba

jo19

845

CAUC

AVI

LLA\

RICA

987

3511

4653

11,1

4Ba

jo19

698

CAUC

ASA

NTAN

DER

\DE

QUI

LICH

AO4.1

0135

641

2.40

86,

73Ba

jo19

517

CAUC

ABE

LALC

ÁZAR

(PÁE

Z)97

015

1934

637

1,60

Bajo

1957

3CA

UCA

PUER

TO\T

EJAD

A2.

014

355

401.2

193,

94Ba

jo19

001

CAUC

APO

PAYÁ

N6.

611

2516

413.

871

25,81

Bajo

1945

5CA

UCA

MIR

ANDA

1.494

3510

4581

76,

00Ba

jo19

142

CAUC

ACA

LOTO

3.48

735

540

2.08

627

,74Ba

jo20

175

CESA

RCH

IMIC

HAG

UA9.

342

251

266.

942

2,56

Bajo

2061

4CE

SAR

RÍO

DE

ORO

2.98

925

631

2.07

20,

83Ba

jo20

570

CESA

RPU

EBLO

BEL

LO5.

264

1511

263.

904

1,72

Bajo

2077

0CE

SAR

SAN

MAR

TÍN

7.222

256

314.

958

1,94

Bajo

2017

8CE

SAR

CHIR

IGUA

NA6.

323

3515

503.1

612,

82Ba

jo20

787

CESA

RTA

MAL

AMEQ

UE5.

021

254

293.

572

2,05

Bajo

2071

0CE

SAR

SAN

ALBE

RTO

4.95

125

631

3.41

03,

06Ba

jo20

045

CESA

RBE

CERR

IL4.

541

401

412.

684

2,26

Bajo

2051

7CE

SAR

PAIL

ITAS

3.99

025

429

2.84

02,

05Ba

jo


114

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2022

8CE

SAR

CURU

MAN

Í5.

248

350

353.

409

2,86

Bajo

2001

3CE

SAR

AGUS

TÍN\

CODA

ZZI

9.132

4015

554.1

098,

78Ba

jo20

550

CESA

RPE

LAYA

3.02

525

631

2.07

52,

71Ba

jo20

400

CESA

RLA

JAG

UA\D

E IB

IRIC

O2.

943

401

411.7

382,

70Ba

jo20

295

CESA

RG

AMAR

RA2.

818

257

321.9

162,

04Ba

jo20

310

CESA

RG

ON

ZALE

Z34

125

1439

207

0,49

Bajo

2038

3CE

SAR

LA G

LORI

A7.2

1025

833

4.85

18,

37Ba

jo20

011

CESA

RAG

UACH

ICA

7.058

257

324.

809

12,5

3Ba

jo20

032

CESA

RAS

TREA

4.163

251

263.

071

12,8

9Ba

jo20

621

CESA

RLA

PAZ

3.94

540

1555

1.775

61,7

8Ba

jo20

238

CESA

REL

\CO

PEY

5.01

235

843

2.83

367

,21Ba

jo20

250

CESA

REL

PAS

O5.

002

2515

403.

001

72,5

5Ba

jo20

060

CESA

RBO

SCO

NIA

3.54

825

1540

2.129

89,10

Bajo

2000

1CE

SAR

VALL

EDUP

AR21

.828

355

4013

.068

512,

49Ba

jo20

443

CESA

RM

ANAU

RE\B

ALCÓ

N D

EL C

ESAR

273

4015

5512

316

,87

Mod

erad

o20

750

CESA

RSA

N D

IEG

O2.1

4040

1555

963

244,

01M

edio

2725

0CH

OCO

LITO

RAL

DE

SAN

JUAN

\(SA

NTA

GEN

O15

2.29

715

3146

82.14

10,

49Ba

jo27

660

CHO

COSA

N JO

SE D

EL P

ALM

AR58

.349

1523

3836

.303

0,23

Bajo

2707

7CH

OCO

BAJO

BAU

DÓ\(

PIZA

RRO

)18

2.67

215

2439

112.

077

0,79

Bajo

2743

0CH

OCO

MED

IO B

AUD

O O

BO

CA D

E PE

PE82

.010

155

2065

.995

0,44

Bajo

2761

5CH

OCO

RIO

SUCI

O19

6.59

240

1050

99.15

20,

93Ba

jo27

745

CHO

COSI

PÍ41

.984

1534

4921

.363

0,14

Bajo

2737

2CH

OCO

JURA

DÓ49

.352

4014

5422

.780

0,22

Bajo

2709

9CH

OCO

BOJA

YÁ\(

BELL

AVIS

TA)

152.

676

2515

4090

.985

0,65

Bajo

2749

5CH

OCO

NUQ

UÍ51

.543

1522

3732

.594

0,32

Bajo

2707

3CH

OCO

BAG

ADÓ

45.74

025

833

30.7

660,

40Ba

jo27

491

CHO

CON

OVI

TA59

.455

1527

4234

.458

0,46

Bajo

2741

3CH

OCO

LLO

RÓ51

.287

1514

2936

.538

0,54

Bajo

2707

5CH

OCO

BAHÍ

A SO

LAN

O\(

CIUD

AD M

UTIS

)49

.349

2518

4328

.225

0,63

Bajo

2745

0CH

OCO

MED

IO S

AN JU

AN\(

ANDA

GO

YA)

35.9

3415

1126

26.7

300,

48Ba

jo27

425

CHO

COM

EDIO

ATR

ATO

O B

ETE

87.47

835

540

52.61

00,

97Ba

jo27

050

CHO

COAT

RATO

\(YU

TO)

27.5

5515

1126

20.47

60,

39Ba

jo27

600

CHO

COPA

IMAD

Ó(R

ÍO Q

UITO

)37

.840

1510

2528

.402

0,61

Bajo

2713

5CH

OCO

EL C

ANTÓ

N\D

E SA

N PA

BLO

\(M

ANA-

GRU

26.0

7615

1732

17.8

230,

39Ba

jo

2724

5CH

OCO

EL C

ARM

EN39

.566

1520

3525

.608

0,78

Bajo

2702

5CH

OCO

PIE

DE

PATO

\(AL

TO B

AUDÓ

)93

.908

1521

3659

.905

1,58

Bajo

2736

1CH

OCO

ISTM

INA

100.

456

1526

4159

.461

1,99

Bajo

2720

5CH

OCO

CON

DO

TO57

.209

1518

3338

.409

1,01

Bajo

2781

0CH

OCO

UNIÓ

N PA

NAM

ERIC

A \ (

ANIM

AS)

15.71

425

1136

10.10

10,

49Ba

jo


115

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2758

0CH

OCO

RÍO

IRÓ

(SAN

TA R

ITA)

9.43

615

1732

6.46

00,

35Ba

jo27

787

CHO

COTA

DÓ64

.217

1511

2647

.570

1,32

Bajo

2700

1CH

OCO

QUI

BDÓ

169.1

7815

2136

108.

658

10,2

4Ba

jo27

006

CHO

COAC

ANDÓ

12.4

9750

1060

5.01

01,2

2Ba

jo27

800

CHO

COUN

GUÍ

A21

.289

507

579.1

021,6

9Ba

jo23

580

CORD

OBA

PUER

TO L

IBER

TAD

OR

36.0

8015

1025

27.13

94,

32Ba

jo23

068

CORD

OBA

AYAP

EL24

.028

155

2019

.187

5,36

Bajo

2380

7CO

RDO

BATI

ERRA

LTA

79.61

615

722

61.9

567,

31Ba

jo23

466

CORD

OBA

MO

NTEL

ÍBAN

O28

.303

157

2222

.092

14,9

3Ba

jo23

855

CORD

OBA

VALE

NCI

A6.

392

155

205.1

113,

45Ba

jo23

570

CORD

OBA

PUEB

LO N

UEVO

7.960

153

186.

515

3,87

Bajo

2335

0CO

RDO

BALA

APA

RTAD

A\(L

a Fr

onte

ra)

3.34

625

1944

1.889

1,68

Bajo

2307

9CO

RDO

BABU

ENAV

ISTA

9.81

115

318

8.05

43,

08Ba

jo23

555

CORD

OBA

PLAN

ETA\

RICA

12.47

815

318

10.2

357,

71Ba

jo23

678

CORD

OBA

SAN

CARL

OS

3.48

215

318

2.84

02,

49Ba

jo23

168

CORD

OBA

CHIM

A1.7

6125

530

1.225

1,16

Bajo

2368

6CO

RDO

BASA

N PE

LAYO

2.20

025

631

1.529

3,21

Bajo

2357

4CO

RDO

BAPU

ERTO

\ESC

ON

DID

O1.4

2325

833

948

2,29

Bajo

2309

0CO

RDO

BACA

NALE

TE1.1

8525

530

826

1,89

Bajo

2341

9CO

RDO

BALO

S CÓ

RDO

BAS

1.446

358

4382

51,8

7Ba

jo23

675

CORD

OBA

SAN

BERN

ARD

O\D

EL V

IENT

O1.1

2425

1136

724

2,26

Bajo

2300

1CO

RDO

BAM

ONT

ERÍA

17.6

2815

520

14.18

543

,85

Bajo

2358

6CO

RDO

BAPU

RÍSI

MA

554

257

3237

41,1

6Ba

jo23

500

CORD

OBA

MO

NIT

OS

667

2511

3642

71,5

4Ba

jo23

464

CORD

OBA

MO

MIL

771

257

3252

61,4

5Ba

jo23

417

CORD

OBA

LORI

CA3.

686

257

322.

490

9,56

Bajo

2367

2CO

RDO

BASA

N\AN

TERO

848

259

3455

92,

20Ba

jo23

300

CORD

OBA

COTO

RRA

388

3512

4720

40,

91Ba

jo23

162

CORD

OBA

CERE

TE1.4

1225

429

996

6,64

Bajo

2367

0CO

RDO

BASA

N ÁN

DRE

S D

E SO

TAVE

NTO

1.852

255

301.2

8811

,07

Bajo

2366

0CO

RDO

BASA

HAGÚ

N7.5

5915

419

6.153

118,

99Ba

jo23

182

CORD

OBA

CHIN

Ú4.1

8515

520

3.36

813

1,93

Bajo

2529

3CU

ND

INAM

ARCA

GAC

HALÁ

12.9

6425

227

9.47

10,

33Ba

jo25

339

CUN

DIN

AMAR

CAG

UTIE

RREZ

6.70

425

1237

4.21

40,

27Ba

jo25

438

CUN

DIN

AMAR

CAM

EDIN

A44

.832

252

2732

.541

1,48

Bajo

2553

0CU

ND

INAM

ARCA

PARA

TEBU

ENO

22.9

3515

419

18.6

371,2

0Ba

jo25

839

CUN

DIN

AMAR

CAUB

ALA

12.4

0125

631

8.57

90,

67Ba

jo25

372

CUN

DIN

AMAR

CAJU

NÍN

6.98

625

227

5.122

0,58

Bajo

2529

9CU

ND

INAM

ARCA

GAM

A3.

012

252

272.

208

0,33

Bajo

2512

0CU

ND

INAM

ARCA

CABR

ERA

3.95

915

924

2.99

70,

31Ba

jo


116

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2588

5CU

ND

INAM

ARCA

YACO

PÍ15

.305

1513

2811

.062

1,26

Bajo

2533

5CU

ND

INAM

ARCA

GUA

YABE

TAL

3.74

915

1126

2.78

10,

28Ba

jo25

258

CUN

DIN

AMAR

CAEL

\PEÑ

ÓN

1.934

359

441.0

860,

25Ba

jo25

279

CUN

DIN

AMAR

CAFÓ

MEQ

UE6.

688

154

195.

441

0,76

Bajo

2551

8CU

ND

INAM

ARCA

PAIM

E2.

442

258

331.6

400,

28Ba

jo25

148

CUN

DIN

AMAR

CACA

PARR

APÍ

8.83

625

1540

5.34

01,1

9Ba

jo25

871

CUN

DIN

AMAR

CAVI

LLAG

ÓM

EZ71

035

843

402

0,17

Bajo

2582

3CU

ND

INAM

ARCA

TOPA

IPÍ

1.864

2510

351.2

150,

25Ba

jo25

594

CUN

DIN

AMAR

CAQ

UETA

ME

1.871

159

241.4

220,

34Ba

jo25

436

CUN

DIN

AMAR

CAM

ANTA

993

1511

2673

10,

25Ba

jo25

297

CUN

DIN

AMAR

CAG

ACHE

TÁ4.

044

154

193.

288

0,76

Bajo

2565

3CU

ND

INAM

ARCA

SAN\

CAYE

TAN

O2.

461

408

481.2

690,

41Ba

jo25

572

CUN

DIN

AMAR

CAPU

ERTO

\SAL

GAR

9.65

725

1944

5.43

82,

22Ba

jo25

394

CUN

DIN

AMAR

CALA

PAL

MA

2.23

725

1237

1.410

0,61

Bajo

2528

1CU

ND

INAM

ARCA

FOSC

A98

915

1126

729

0,34

Bajo

2550

6CU

ND

INAM

ARCA

VEN

ECIA

698

2511

3645

00,1

7Ba

jo25

320

CUN

DIN

AMAR

CAG

UAD

UAS

8.93

435

1146

4.80

53,

31Ba

jo25

851

CUN

DIN

AMAR

CAÚT

ICA

895

3510

4549

00,

30Ba

jo25

805

CUN

DIN

AMAR

CATI

BACU

Y53

535

540

322

0,25

Bajo

2584

5CU

ND

INAM

ARCA

UNE

1.305

2515

4078

10,

53Ba

jo25

524

CUN

DIN

AMAR

CAPA

ND

I54

225

833

361

0,30

Bajo

2564

9CU

ND

INAM

ARCA

SAN\

BERN

ARD

O1.2

8625

1136

818

0,60

Bajo

2580

7CU

ND

INAM

ARCA

TIBI

RITA

303

2517

4217

40,1

6Ba

jo25

181

CUN

DIN

AMAR

CACH

OAC

HÍ85

125

631

589

0,69

Bajo

2505

3CU

ND

INAM

ARCA

ARBE

LÁEZ

951

258

3363

90,

78Ba

jo25

878

CUN

DIN

AMAR

CAVI

OTÁ

1.165

353

3872

00,

96Ba

jo25

599

CUN

DIN

AMAR

CAAP

ULO

597

352

3737

80,

49Ba

jo25

841

CUN

DIN

AMAR

CAUB

AQUE

416

254

2929

50,

32Ba

jo25

743

CUN

DIN

AMAR

CASI

LVAN

IA1.0

5935

439

645

1,39

Bajo

2517

8CU

ND

INAM

ARCA

CHIP

AQUE

404

258

3326

90,

46Ba

jo25

035

CUN

DIN

AMAR

CAAN

APO

IMA

586

352

3737

20,

78Ba

jo25

426

CUN

DIN

AMAR

CAM

ACHE

TÁ78

040

2868

248

1,76

Bajo

2532

4CU

ND

INAM

ARCA

GUA

TAQ

UÍ48

735

742

284

0,81

Bajo

2559

2CU

ND

INAM

ARCA

QUE

BRAD

A\N

EGRA

690

357

4239

71,4

8Ba

jo25

535

CUN

DIN

AMAR

CAPA

SCA

1.364

259

3489

63,

07Ba

jo25

245

CUN

DIN

AMAR

CAEL

CO

LEG

IO57

235

338

357

1,23

Bajo

2515

1CU

ND

INAM

ARCA

CAQ

UEZA

645

159

2448

91,0

1Ba

jo25

001

CUN

DIN

AMAR

CAAG

UA\D

E D

IOS

442

353

3827

51,0

4Ba

jo25

154

CUN

DIN

AMAR

CACA

RMEN

DE\

CARU

PA2.

331

509

5995

26,

60Ba

jo25

779

CUN

DIN

AMAR

CASU

SA64

640

444

360

2,25

Bajo


117

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2566

2CU

ND

INAM

ARCA

SAN

JUAN

\DE

RÍO

SECO

1.835

402

421.0

626,

74Ba

jo25

793

CUN

DIN

AMAR

CATA

USA

1.120

5015

6539

22,

58Ba

jo25

168

CUN

DIN

AMAR

CACH

AGUA

NÍ1.3

0035

439

789

3,56

Bajo

2539

8CU

ND

INAM

ARCA

LA P

EÑA

1.153

359

4464

15,

30Ba

jo25

086

CUN

DIN

AMAR

CABE

LTRÁ

N1.1

0740

343

636

3,72

Bajo

2564

5CU

ND

INAM

ARCA

SAN

ANTO

NIO

\DEL

TEQ

UEN

DAM

A38

835

338

241

2,54

Bajo

2538

6CU

ND

INAM

ARCA

LA\M

ESA

573

351

3636

63,

73Ba

jo25

488

CUN

DIN

AMAR

CAN

ILO1.5

2735

439

934

10,7

5Ba

jo25

123

CUN

DIN

AMAR

CACA

CHIP

AY19

635

136

126

1,54

Bajo

2509

5CU

ND

INAM

ARCA

BITU

IMA

278

351

3617

73,

63Ba

jo25

402

CUN

DIN

AMAR

CALA

\VEG

A1.0

7025

429

761

9,16

Bajo

2577

7CU

ND

INAM

ARCA

SUPA

TÁ1.1

4325

631

785

8,56

Bajo

2574

5CU

ND

INAM

ARCA

SIM

IJACA

863

354

3952

97,

53Ba

jo25

290

CUN

DIN

AMAR

CAFU

SAG

ASUG

Á1.1

6825

631

805

9,80

Bajo

2565

8CU

ND

INAM

ARCA

SAN\

FRAN

CISC

O3.

635

255

302.

530

9,24

Bajo

2587

5CU

ND

INAM

ARCA

VILL

ETA

1.059

355

4064

020

,45

Bajo

2551

3CU

ND

INAM

ARCA

PACH

O4.

024

359

442.

251

32,3

4Ba

jo25

580

CUN

DIN

AMAR

CAPU

LI90

040

141

528

10,16

Bajo

2548

6CU

ND

INAM

ARCA

NEM

OCÓ

N32

150

2474

822,

84Ba

jo25

862

CUN

DIN

AMAR

CAVE

RGAR

A1.3

1935

540

790

17,8

7Ba

jo25

797

CUN

DIN

AMAR

CATE

NA17

435

237

110

2,95

Bajo

2501

9CU

ND

INAM

ARCA

ALBÁ

N31

625

227

231

5,71

Bajo

2589

9CU

ND

INAM

ARCA

ZIPA

QUI

RÁ92

435

1752

442

12,5

2Ba

jo25

368

CUN

DIN

AMAR

CAJE

RUSA

LEN

1.139

352

3772

18,

47Ba

jo25

200

CUN

DIN

AMAR

CACO

GUA

652

4017

5727

84,

74Ba

jo25

489

CUN

DIN

AMAR

CAN

IMAI

MA

543

356

4131

910

,96

Bajo

2532

6CU

ND

INAM

ARCA

GUA

TAVI

TA79

335

2560

317

11,6

3Ba

jo25

483

CUN

DIN

AMAR

CANA

RIÑO

333

353

3820

77,

71Ba

jo25

328

CUN

DIN

AMAR

CAG

UAYA

BAL\

DE

SIQ

UIM

A35

935

237

227

5,63

Bajo

2586

7CU

ND

INAM

ARCA

VIAN

I39

235

237

246

8,79

Bajo

2559

6CU

ND

INAM

ARCA

QUI

PILE

431

350

3527

98,

21Ba

jo25

322

CUN

DIN

AMAR

CAG

UASC

A1.1

0525

1944

618

27,5

0Ba

jo25

785

CUN

DIN

AMAR

CATA

BIO

278

2516

4116

46,

57Ba

jo25

307

CUN

DIN

AMAR

CAG

IRAR

DO

T85

235

338

526

16,4

3Ba

jo25

377

CUN

DIN

AMAR

CALA

\CAL

ERA

924

2515

4055

814

,59

Bajo

2581

5CU

ND

INAM

ARCA

TOCA

IMA

1.387

352

3787

129

,60

Bajo

2571

8CU

ND

INAM

ARCA

SASA

IMA

657

253

2847

314

,31Ba

jo25

312

CUN

DIN

AMAR

CAG

RANA

DA1.4

5515

2439

892

4,78

Bajo

2589

8CU

ND

INAM

ARCA

ZIPA

CÓN

166

252

2712

15,

91Ba

jo25

491

CUN

DIN

AMAR

CAN

OCA

IMA

554

354

3933

616

,30

Bajo


118

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2576

9CU

ND

INAM

ARCA

SUBA

CHO

QUE

1.079

259

3471

116

,61Ba

jo25

799

CUN

DIN

AMAR

CATE

NJO

328

2512

3720

811

,18Ba

jo25

260

CUN

DIN

AMAR

CAEL

\RO

SAL

344

1523

3821

312

,25

Bajo

2543

0CU

ND

INAM

ARCA

MAD

RID

331

256

3122

818

,67

Bajo

2526

9CU

ND

INAM

ARCA

FACA

TATI

VÁ60

425

429

431

32,6

4Ba

jo25

772

CUN

DIN

AMAR

CASU

ESCA

473

5025

7511

714

,57

Mod

erad

o25

288

CUN

DIN

AMAR

CAFÚ

QUE

NE

362

404

4420

219

,65

Mod

erad

o25

099

CUN

DIN

AMAR

CABO

JACÁ

282

254

2920

216

,51Ba

jo25

781

CUN

DIN

AMAR

CASU

TATA

USA

230

5016

6679

12,9

3M

oder

ado

2529

5CU

ND

INAM

ARCA

GAC

HAN

CIPA

121

4031

7135

8,47

Med

io25

214

CUN

DIN

AMAR

CACO

TA13

925

1136

889,

25M

oder

ado

2522

4CU

ND

INAM

ARCA

CUCU

NUB

A33

350

1666

113

26,7

7M

edio

2531

7CU

ND

INAM

ARCA

GUA

CHET

A58

440

343

330

46,6

9M

oder

ado

2528

6CU

ND

INAM

ARCA

FUN

ZA18

225

732

124

12,3

7M

oder

ado

2561

2CU

ND

INAM

ARCA

RICA

URTE

898

353

3855

415

,80

Bajo

2517

5CU

ND

INAM

ARCA

CHÍA

187

2522

4799

15,0

8M

oder

ado

2573

6CU

ND

INAM

ARCA

SESQ

UILE

295

4041

8157

19,81

Med

io25

740

CUN

DIN

AMAR

CASI

BATE

654

355

4039

527

,82

Bajo

2587

3CU

ND

INAM

ARCA

VILL

APIN

ZÓN

480

4011

5123

760

,49

Med

io25

758

CUN

DIN

AMAR

CASO

PO25

425

2752

121

20,4

0M

oder

ado

2512

6CU

ND

INAM

ARCA

CAJIC

Á15

725

2247

8217

,80

Med

io25

843

CUN

DIN

AMAR

CAUB

ATE

438

5010

6017

348

,25

Med

io25

473

CUN

DIN

AMAR

CAM

OSQ

UERA

299

254

2921

126

,85

Mod

erad

o25

183

CUN

DIN

AMAR

CACH

OCO

NTÁ

950

5030

8019

073

,54

Med

io25

040

CUN

DIN

AMAR

CAAN

OLA

IMA

421

351

3626

913

,85

Bajo

2540

7CU

ND

INAM

ARCA

LEN

GUA

ZAQ

UE38

650

858

163

50,4

9M

edio

2575

4CU

ND

INAM

ARCA

SOAC

HA80

025

429

566

63,8

4M

oder

ado

2581

7CU

ND

INAM

ARCA

TOCA

NCI

PÁ40

035

2964

144

52,7

3M

edio

9488

4G

UAIN

IAPU

ERTO

\CO

LOM

BIA

333.

312

157

2226

0.31

20,

04Ba

jo94

109

GUA

INIA

MO

RICH

AL\N

UEVO

160.

808

1510

2512

0.69

80,

03Ba

jo94

885

GUA

INIA

GUA

DALU

PE27

.472

156

2121

.614

0,01

Bajo

9488

7G

UAIN

IAPA

N PA

N\(C

AMPO

ALE

GRE

)20

8.02

315

924

159.

085

0,08

Bajo

9488

3G

UAIN

IASA

N FE

LIPE

70.0

0615

621

55.2

390,

05Ba

jo94

882A

GUA

INIA

MAP

IRIP

ANA

82.0

7425

631

56.2

650,1

1Ba

jo94

886

GUA

INIA

CACA

HUAL

51.9

2415

520

41.4

810,

06Ba

jo94

343

GUA

INIA

BARR

ANCO

MIN

A16

1.593

159

2412

2.53

80,1

5Ba

jo94

001

GUA

INIA

INÍR

IDA

291.9

3215

722

227.5

621,2

7Ba

jo95

200

GUA

VIAR

EM

IRAF

LORE

S21

0.96

515

419

170.

064

0,40

Bajo

9501

5G

UAVI

ARE

CALA

MAR

214.1

2415

621

168.

792

0,99

Bajo

9502

5G

UAVI

ARE

EL R

ETO

RNO

211.3

3315

924

159.

981

2,02

Bajo


119

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

9500

1G

UAVI

ARE

SAN

JOSE

DEL

GUA

VIAR

E26

0.47

815

1025

196.

583

4,94

Bajo

4120

6HU

ILA

COLO

MBI

A16

.613

159

2412

.628

0,63

Bajo

4166

8HU

ILA

SAN\

AGUS

TIN

28.4

5325

1338

17.51

21,8

9Ba

jo41

660

HUIL

ASA

LAD

O\B

LAN

CO4.

752

1515

303.

343

0,54

Bajo

4102

6HU

ILA

ALTA

MIR

A1.9

3815

5065

678

0,39

Bajo

4137

8HU

ILA

LA\A

RGEN

TINA

5.44

015

2237

3.42

10,

68Ba

jo41

359

HUIL

AIS

NO

S11

.246

1513

288.1

151,2

2Ba

jo41

801

HUIL

ATE

RUEL

3.61

325

1237

2.26

80,

63Ba

jo41

872

HUIL

AVI

LLA\

VIEJ

A4.

632

2511

362.

962

0,56

Bajo

4151

8HU

ILA

PAIC

OL

2.35

525

5075

589

0,47

Bajo

4139

6HU

ILA

LA P

LATA

14.3

3815

3045

7.820

3,72

Bajo

4100

6HU

ILA

ACEV

EDO

8.110

1530

454.

426

1,44

Bajo

4153

0HU

ILA

PALE

STIN

A2.

235

2528

531.0

610,

48Ba

jo41

503

HUIL

AO

PORA

PA1.7

7915

2439

1.080

0,58

Bajo

4107

8HU

ILA

BARA

YA5.

310

2512

373.

354

0,97

Bajo

4101

3HU

ILA

AGRA

DO

2.26

015

621

1.784

0,75

Bajo

4101

6HU

ILA

AÍPE

7.156

2517

424.1

411,8

9Ba

jo41

676

HUIL

ASA

NTA

MAR

ÍA7.4

8625

2752

3.61

40,

60Ba

jo41

770

HUIL

ASU

AZA

3.84

315

3752

1.843

0,88

Bajo

4135

7HU

ILA

ÍQUI

RA2.

414

2517

421.4

030,

61Ba

jo41

483

HUIL

ANA

TAG

A1.1

1025

2752

531

0,34

Bajo

4124

4HU

ILA

ELIA

S85

415

3146

457

0,25

Bajo

4179

9HU

ILA

TELL

O3.

594

2513

382.

214

1,13

Bajo

4188

5HU

ILA

YAG

UARA

1.471

3536

7142

40,

95Ba

jo41

020

HUIL

AAL

GEC

IRAS

4.166

2550

751.0

421,9

0Ba

jo41

791

HUIL

ATA

RQUÍ

3.47

415

4358

1.474

1,08

Bajo

4179

7HU

ILA

TESA

LIA

1.916

2544

6958

70,

87Ba

jo41

548

HUIL

API

TAL

1.873

1548

6369

30,

83Ba

jo41

349

HUIL

AHO

BO1.1

6725

5075

292

0,65

Bajo

4180

7HU

ILA

TIM

ANÁ

2.09

315

3348

1.078

1,34

Bajo

4130

6HU

ILA

GIG

ANTE

3.51

325

5075

878

2,21

Bajo

4131

9HU

ILA

GUA

DALU

PE2.

274

1550

6579

60,

95Ba

jo41

551

HUIL

API

TALI

TO6.

340

1524

393.

865

8,12

Bajo

4129

8HU

ILA

GAR

ZÓN

5.26

515

5065

1.843

5,29

Bajo

4152

4HU

ILA

PALE

RMO

4.04

735

1449

2.07

88,

99Ba

jo41

615

HUIL

ARI

VERA

1.863

3522

5779

96,

30Ba

jo41

001

HUIL

AN

EIVA

8.52

435

1853

4.00

236

,26

Bajo

4113

2HU

ILA

CAM

POAL

EGRE

2.64

325

3863

984

21,01

Bajo

4409

0LA

GUA

JIRA

DIB

ULLA

15.5

5135

944

8.69

91,4

0Ba

jo44

078

LA G

UAJIR

ABA

RRAN

CAS

2.29

650

1565

804

1,95

Bajo


120

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

4484

7LA

GUA

JIRA

URIB

IA11

.950

5015

654.1

835,

92Ba

jo44

035

LA G

UAJIR

AAL

BAN

IA2.

085

259

341.3

741,3

9Ba

jo44

560

LA G

UAJIR

AM

ANAU

RE4.

862

5015

651.7

024,

52Ba

jo44

420

LA G

UAJIR

ALA

JAG

UA\D

EL P

ILAR

366

1519

3424

00,

36Ba

jo44

098

LA G

UAJIR

AD

ISTR

ACCI

ÓN

547

158

2342

10,

71Ba

jo44

001

LA G

UAJIR

ARI

OHA

CHA

17.19

840

747

9.136

16,0

9Ba

jo44

279

LA G

UAJIR

AFO

NSE

CA1.3

5750

1565

475

2,30

Bajo

4437

8LA

GUA

JIRA

HATO

\NUE

VO56

050

1565

196

1,02

Bajo

4443

0LA

GUA

JIRA

MAI

CAO

5.84

950

1565

2.04

78,

44Ba

jo44

650

LA G

UAJIR

ASA

N JU

AN\D

EL C

ESAR

4.64

740

444

2.60

253

,13Ba

jo44

855

LA G

UAJIR

AUR

UMITA

499

4015

5522

545

,27

Med

io44

874

LA G

UAJIR

AVI

LLAN

UEVA

495

4015

5522

349

,15M

edio

4411

0LA

GUA

JIRA

EL\M

OLI

NO

396

4015

5517

845

,33

Med

io47

460

MAG

DALE

NAN

UEVA

\GRA

NADA

5.89

715

1025

4.41

20,

96Ba

jo47

053

MAG

DALE

NAAR

ACAT

ACA

15.3

4425

1641

9.108

3,15

Bajo

4766

0M

AGDA

LENA

SAN\

ÁNG

EL8.

357

155

206.

721

1,85

Bajo

4772

0M

AGDA

LENA

SANT

A BA

RBAR

A\D

E PI

NTO

3.54

025

631

2.42

80,

76Ba

jo47

960

MAG

DALE

NAZA

PAYÁ

N\(P

UNTA

DE

PIED

RAS)

2.04

635

1651

1.011

0,51

Bajo

4769

2M

AGDA

LENA

SAN\

SEBA

STIÁ

N D

E\BU

ENAV

ISTA

3.40

625

328

2.43

61,4

0Ba

jo47

318

MAG

DALE

NAG

UAM

AL4.1

9125

328

3.01

52,1

4Ba

jo47

189

MAG

DALE

NACI

ENAG

A15

.033

2512

379.

433

12,16

Bajo

4798

0M

AGDA

LENA

ZONA

BAN

ANER

A (P

RAD

O-S

EVIL

LA)

4.23

735

843

2.42

03,

09Ba

jo47

030

MAG

DALE

NAAL

GAR

ROBO

2.89

925

2853

1.377

1,80

Bajo

4724

5M

AGDA

LENA

EL B

ANCO

6.35

625

227

4.61

34,

86Ba

jo47

703

MAG

DALE

NASA

N\ZE

NÓN

1.945

255

301.3

700,

71Ba

jo47

205

MAG

DALE

NACO

NCO

RDIA

585

00

058

50,

94Ba

jo47

001

MAG

DALE

NASA

NTA

MAR

TA35

.111

3513

4818

.315

41,81

Bajo

4728

8M

AGDA

LENA

FUN

DACI

ÓN

8.01

225

1843

4.58

139

,29

Bajo

4726

8M

AGDA

LENA

EL R

ETEN

1.921

159

241.4

6914

,28

Bajo

4757

0M

AGDA

LENA

PUEB

LOVI

EJO

3.128

3520

551.4

2120

,13Ba

jo47

545

MAG

DALE

NAPI

JINO

\DEL

\CAR

MEN

4.87

015

419

3.95

770

,62

Bajo

4716

1M

AGDA

LENA

CERR

O D

E SA

N AN

TON

IO80

125

2247

426

11,0

8Ba

jo47

745

MAG

DALE

NASI

TIO

NUE

VO3.1

5935

2661

1.241

36,6

3Ba

jo47

707

MAG

DALE

NASA

NTA\

ANA

8.09

625

530

5.68

210

9,42

Bajo

4760

5M

AGDA

LENA

REM

OLI

NO

2.56

735

2358

1.090

40,2

5Ba

jo47

798

MAG

DALE

NATE

NER

IFE

3.02

425

1439

1.832

124,

08Ba

jo47

551

MAG

DALE

NAPI

VIJA

Y10

.848

2520

455.

991

386,

27Ba

jo47

258

MAG

DALE

NAEL

PIÑ

ÓN

2.72

825

2247

1.445

91,2

3Ba

jo47

541

MAG

DALE

NAPE

DRA

ZA1.6

4525

1944

929

80,5

0Ba

jo47

555

MAG

DALE

NAPL

ATO

9.77

325

1035

6.31

623

1,69

Bajo


121

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

4767

5M

AGDA

LENA

SALA

MIN

A67

635

2560

268

39,4

9M

oder

ado

4717

0M

AGDA

LENA

CHIV

OLO

3.36

425

1843

1.932

116,

64Ba

jo47

058

MAG

DALE

NAEL

DIF

ÍCIL

\(AR

IGUA

NÍ)

7.554

2510

354.

943

412,

95Ba

jo50

325

MET

AM

APIR

IPAN

176.

686

158

2313

5.197

0,91

Bajo

5037

0M

ETA

URIB

E14

2.75

315

823

110.

080

1,00

Bajo

5035

0M

ETA

LA M

ACAR

ENA

197.4

6015

1025

147.5

561,8

3Ba

jo50

686

MET

ASA

N\JU

ANIT

O6.

414

153

185.

263

0,14

Bajo

5022

3M

ETA

CUBA

RRAL

28.81

835

843

16.5

630,

38Ba

jo50

711

MET

AVI

STA\

HERM

OSA

90.0

0515

621

71.0

502,1

3Ba

jo50

245

MET

AEL

\CAL

VARI

O6.

677

155

205.

338

0,19

Bajo

5056

8M

ETA

PUER

TO\G

AITÁ

N22

2.83

315

520

179.

040

3,49

Bajo

5033

0M

ETA

MES

ETAS

53.47

115

621

42.0

221,5

0Ba

jo50

251

MET

AEL

\CAS

TILL

O15

.901

157

2212

.467

0,73

Bajo

5057

7M

ETA

PUER

TO\L

LERA

S41

.996

156

2133

.175

1,82

Bajo

5040

0M

ETA

LEJA

NÍAS

25.5

4815

621

20.2

310,

77Ba

jo50

689

MET

ASA

N\M

ARTÍ

N92

.090

153

1875

.397

4,87

Bajo

5059

0M

ETA

PUER

TO R

ICO

49.5

3315

621

39.2

221,3

4Ba

jo50

124

MET

ACA

BUYA

RO13

.998

153

1811

.526

1,04

Bajo

5057

3M

ETA

PUER

TO L

ÓPE

Z87

.151

154

1970

.655

6,54

Bajo

5031

8M

ETA

GUA

MAL

4.87

525

934

3.197

1,10

Bajo

5068

0M

ETA

SAN

CARL

OS\

DE

GUA

ROA

13.4

8715

419

10.9

621,2

9Ba

jo50

110

MET

ABA

RRAN

CA D

E UP

ÍA6.

848

157

225.

361

0,63

Bajo

5022

6M

ETA

CUM

ARAL

15.9

6525

227

11.6

792,

24Ba

jo50

287

MET

AFU

ENTE

\DE

ORO

10.0

6815

621

8.00

31,3

6Ba

jo50

150

MET

ACA

STIL

LA\L

A N

UEVA

9.68

215

419

7.838

1,34

Bajo

5068

3M

ETA

SAN

JUAN

\DE

ARAM

A25

.707

158

2319

.893

1,71

Bajo

5045

0M

ETA

PUER

TO\C

ON

CORD

IA19

.227

157

2214

.929

1,52

Bajo

5000

6M

ETA

ACAC

IAS

24.3

8715

823

18.8

237,

21Ba

jo50

606

MET

ARE

STRE

PO7.6

7715

318

6.26

61,5

3Ba

jo50

270

MET

AEL

DO

RAD

O3.1

4315

520

2.51

70,

40Ba

jo50

313

MET

AG

RANA

DA11

.442

256

317.9

154,

90Ba

jo50

001

MET

AVI

LLAV

ICEN

CIO

26.01

815

419

21.0

0841

,57

Bajo

5261

2NA

RIÑO

RICA

URTE

54.7

2115

1833

36.7

710,

76Ba

jo52

079

NARI

ÑOBA

RBAC

OAS

101.1

6015

2136

65.2

471,9

9Ba

jo52

621

NARI

ÑORO

BERT

O P

AYÁN

\(SA

N JO

SE)

39.5

7515

3247

20.8

270,

81Ba

jo52

427

NARI

ÑOM

AGUI

\(PA

YAN)

56.7

9315

2843

32.41

30,

92Ba

jo52

696

NARI

ÑOSA

NTA

BARB

ARA\

(ISCU

AND

E)39

.820

1530

4522

.029

0,81

Bajo

5225

0NA

RIÑO

EL\C

HARC

O72

.252

1530

4539

.743

1,51

Bajo

5243

5NA

RIÑO

MAL

LAM

A\(P

IED

RAN

CHA)

14.18

425

1439

8.70

90,

41Ba

jo52

256

NARI

ÑOEL

\RO

SARI

O13

.944

2525

506.

998

0,64

Bajo


122

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

5222

7NA

RIÑO

CUM

BAL

25.9

8725

1338

16.0

761,4

1Ba

jo52

418

NARI

ÑOLO

S AN

DES

\(SO

TOM

AYO

R)22

.393

1524

3913

.558

0,95

Bajo

5238

5NA

RIÑO

LA L

LANA

DA9.

339

1523

385.

778

0,35

Bajo

5247

3NA

RIÑO

MO

SQUE

RA18

.360

1539

548.

425

0,69

Bajo

5223

3NA

RIÑO

CUM

BITA

RA9.

851

1525

405.

951

0,53

Bajo

5254

0NA

RIÑO

POLI

CARP

A9.

616

2525

504.

810

0,55

Bajo

5252

0NA

RIÑO

FRAN

CISC

O P

IZAR

RO\(

SALA

HON

DA)

16.9

9715

3954

7.873

0,73

Bajo

5249

0NA

RIÑO

OLA

YA H

ERRE

RA\(

BOCA

S D

E SA

TIN

GA

24.5

6315

4055

11.0

331,4

0Ba

jo52

390

NARI

ÑOLA

\TO

LA11

.348

1538

535.

361

0,68

Bajo

5269

9NA

RIÑO

SANT

ACRU

Z\(G

AUCH

AVEZ

)9.

544

2517

425.

524

1,18

Bajo

5283

5NA

RIÑO

TUM

ACO

114.

958

1530

4563

.129

12,7

7Ba

jo52

405

NARI

ÑOLE

IVA

6.21

825

2449

3.155

0,63

Bajo

5257

3NA

RIÑO

PUER

RES

3.21

515

5065

1.125

0,50

Bajo

5228

7NA

RIÑO

FUN

ES2.1

7315

5065

761

0,36

Bajo

5272

0NA

RIÑO

SAPU

YES

1.531

2517

4289

00,

44Ba

jo52

254

NARI

ÑOEL

\PEÑ

OL

1.645

1524

391.0

100,

31Ba

jo52

786

NARI

ÑOTA

MIN

ANG

O2.

975

2526

511.4

490,

97Ba

jo52

678

NARI

ÑOSA

MAN

IEG

O15

.549

1521

369.

920

3,03

Bajo

5225

8NA

RIÑO

EL TA

BLÓ

N2.1

1515

3853

991

0,66

Bajo

5226

0NA

RIÑO

EL TA

MBO

8.36

125

3257

3.59

10,

78Ba

jo52

560

NARI

ÑOPO

TOSI

2.87

715

5065

1.007

0,63

Bajo

5268

7NA

RIÑO

SAN

LORE

NZO

2.38

325

2651

1.170

0,89

Bajo

5235

6NA

RIÑO

IPIA

LES

28.6

3815

3348

14.9

778,

28Ba

jo52

110

NARI

ÑOBU

ESAC

O3.

908

2550

7597

71,2

5Ba

jo52

411

NARI

ÑOLI

NARE

S1.3

4125

3459

549

0,54

Bajo

5205

1NA

RIÑO

ARBO

LEDA

\(BE

RRUE

CAS)

473

2525

5023

70,

33Ba

jo52

378

NARI

ÑOLA

CRU

Z2.

492

1534

491.2

711,0

3Ba

jo52

381

NARI

ÑOLA

\FLO

RIDA

868

2543

6827

80,

52Ba

jo52

317

NARI

ÑOG

UACH

UCAL

1.538

2515

4091

81,0

6Ba

jo52

320

NARI

ÑOG

UAITA

RILL

A90

425

3055

410

0,66

Bajo

5224

0NA

RIÑO

CHAC

HAG

UI1.0

2125

4065

357

0,75

Bajo

5278

8NA

RIÑO

TAN

GUA

1.061

2550

7526

50,

54Ba

jo52

694

NARI

ÑOSA

N PE

DRO

\DE

CART

AGO

482

2522

4725

50,

30Ba

jo52

693

NARI

ÑOSA

N PA

BLO

866

2528

5340

60,

80Ba

jo52

352

NARI

ÑOIL

ES46

025

3156

204

0,40

Bajo

5221

5NA

RIÑO

CÓRD

OBA

2.53

215

5065

886

0,60

Bajo

5220

7NA

RIÑO

CON

SACA

713

2546

7120

90,

49Ba

jo52

022

NARI

ÑOAL

DANA

373

2518

4321

40,

38Ba

jo52

480

NARI

ÑONA

RIÑO

306

159

2423

20,

32Ba

jo52

506

NARI

ÑOO

SPIN

A46

325

2348

241

0,41

Bajo


123

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

5283

8NA

RIÑO

TUQ

UERR

ES2.1

6625

2146

1.169

2,60

Bajo

5239

9NA

RIÑO

LA\U

NIÓ

N1.2

2325

2449

623

1,73

Bajo

5221

0NA

RIÑO

CONT

ADER

O21

315

4055

950,

36Ba

jo52

224

NARI

ÑOCU

ASPU

D\(C

ARLO

SAM

A)26

625

1843

152

0,43

Bajo

5258

5NA

RIÑO

PUPI

ALES

770

1524

3946

81,1

7Ba

jo52

323

NARI

ÑOG

UALM

ATAN

180

1531

4697

0,32

Bajo

5203

6NA

RIÑO

ANCU

YA41

835

4075

106

0,40

Bajo

5256

5NA

RIÑO

PRO

VID

ENCI

A27

335

3570

810,

68Ba

jo52

885

NARI

ÑOYA

CUAN

QUE

R64

925

4267

212

0,51

Bajo

5268

3NA

RIÑO

SAN

DO

NA57

535

4479

121

1,55

Bajo

5200

1NA

RIÑO

PAST

O8.1

7915

5065

2.86

331

,84

Bajo

5268

5NA

RIÑO

SAN\

BERN

ARD

O37

025

2752

178

0,73

Bajo

5482

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

TOLE

DO

32.6

8315

217

27.0

240,

95Ba

jo54

174

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCH

ITAGÁ

21.19

415

520

17.01

00,

63Ba

jo54

720

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

RDIN

ATA

22.0

7925

1035

14.3

221,1

9Ba

jo54

800

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERTE

ORA

MA

14.91

525

1035

9.70

10,

88Ba

jo54

810

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERTI

BÚ55

.087

258

3336

.910

2,22

Bajo

5420

6N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CONV

ENCI

ÓN

14.12

025

833

9.46

20,

95Ba

jo54

051

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERAR

BOLE

DAS

5.91

625

1944

3.33

60,

45Ba

jo54

250

NO

RTE

DE

SANT

AND

EREL

TARR

A14

.452

2510

359.

336

0,61

Bajo

5487

1N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

VILL

A CA

RO3.

554

2521

461.9

120,

32Ba

jo54

743

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSI

LOS

3.49

225

934

2.30

20,

28Ba

jo54

109

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERBU

CARA

SICA

2.49

425

1540

1.489

0,21

Bajo

5412

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CACH

IRA

7.031

2517

424.

073

0,55

Bajo

5437

7N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LABA

TECA

3.42

215

520

2.74

40,

31Ba

jo54

223

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCU

CUTI

LLA

3.31

125

2247

1.759

0,39

Bajo

5466

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

SALÁ

ZAR

6.69

325

1742

3.89

70,

63Ba

jo54

245

NO

RTE

DE

SANT

AND

EREL

CAR

MEN

18.7

3025

732

12.74

22,

37Ba

jo54

480

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERM

UTIS

CUA

1.284

2513

3879

60,

21Ba

jo54

680

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

NTIA

GO

1.653

3514

4985

00,

25Ba

jo54

670

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

N CA

LIXT

O4.

747

2519

442.

660

0,56

Bajo

5441

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LOUR

DES

878

2515

4052

50,

20Ba

jo54

385

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERLA

ESP

ERAN

ZA6.

489

257

324.

406

1,56

Bajo

5400

3N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

ABRE

GO

11.6

9225

1843

6.69

42,

33Ba

jo54

125

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCA

COTA

1.054

2510

3568

30,1

6Ba

jo54

398

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERLA

PLA

YA1.3

5035

2661

521

0,34

Bajo

5434

4N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

HACA

RÍ4.

921

2519

442.

732

0,42

Bajo

5434

7N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

HERR

AN70

925

732

482

0,26

Bajo

5431

3N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

GRA

MAL

OTE

1.403

2516

4182

30,

44Ba

jo54

673

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

N CA

YETA

NO

1.136

3510

4562

70,

28Ba

jo


124

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

5452

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

PAM

PLO

NITA

954

3513

4849

20,

28Ba

jo54

239

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERD

URAN

IA1.3

1335

1550

662

0,32

Bajo

5409

9N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

BOCH

ALEM

A1.3

0335

1752

629

0,43

Bajo

5426

1N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

EL Z

ULIA

5.27

535

843

2.98

51,5

6Ba

jo54

599

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERRA

GO

NVAL

ÍA54

735

641

322

0,44

Bajo

5453

5N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

PUER

TO\S

ANTA

ND

ER62

535

641

370

1,12

Bajo

5449

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

OCA

ÑA3.

712

2510

352.

426

9,23

Bajo

5451

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

PAM

PLO

NA2.1

4235

1348

1.122

4,45

Bajo

5400

1N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CÚCU

TA12

.695

356

417.4

4962

,30

Bajo

5440

5N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LOS

PATI

OS

865

355

4051

67,

43Ba

jo54

874

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERVI

LLA

DEL

RO

SARI

O69

635

439

422

7,12

Bajo

5417

2N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CHIN

ACO

TA91

635

1045

500

1,41

Bajo

8657

1PU

TUM

AYO

PUER

TO G

UZM

ÁN13

6.21

615

2237

85.2

800,

89Ba

jo86

573

PUTU

MAY

OPU

ERTO

LEG

UÍZA

MO

253.

475

1524

3915

5.58

81,6

0Ba

jo86

569

PUTU

MAY

OPU

ERTO

\CAI

CED

O30

.706

1527

4217

.775

0,88

Bajo

8688

5PU

TUM

AYO

VILL

AGAR

ZÓN

47.4

3115

2843

27.2

461,4

6Ba

jo86

320

PUTU

MAY

OO

RITO

57.9

7515

3651

28.2

002,

83Ba

jo86

760

PUTU

MAY

OSA

NTIA

GO

12.74

415

3348

6.66

40,

52Ba

jo86

568

PUTU

MAY

OPU

ERTO

ASÍ

S90

.640

1528

4351

.563

4,14

Bajo

8675

5PU

TUM

AYO

SAN

FRAN

CISC

O16

.515

1517

3211

.275

0,48

Bajo

8600

1PU

TUM

AYO

MO

COA

52.0

8615

1025

39.2

903,

04Ba

jo86

865

PUTU

MAY

OVA

LLE

DEL

GAM

UEZ\

(LA

HORM

IGA)

23.0

4415

3449

11.8

252,

99Ba

jo86

757

PUTU

MAY

OSA

N M

IGUE

L\(L

A D

ORA

DA)

9.77

815

3348

5.119

1,34

Bajo

8621

9PU

TUM

AYO

COLÓ

N87

115

5065

305

0,37

Bajo

8674

9PU

TUM

AYO

SIBU

ND

OY

1.139

1528

4365

20,

93Ba

jo63

690

QUI

ND

IOSA

LENT

O5.

293

2511

363.

411

0,59

Bajo

6354

8Q

UIN

DIO

PIJA

O2.

490

3512

471.3

300,

54Ba

jo63

212

QUI

ND

IOCÓ

RDO

BA65

425

1136

420

0,39

Bajo

6311

1Q

UIN

DIO

BUEN

AVIS

TA45

035

944

251

0,19

Bajo

6327

2Q

UIN

DIO

FILA

ND

IA1.7

7135

641

1.051

0,86

Bajo

6319

0Q

UIN

DIO

CIRC

ASIA

1.359

356

4180

22,

29Ba

jo63

594

QUI

ND

IOQ

UIM

BAYA

1.646

354

391.0

013,

00Ba

jo63

470

QUI

ND

IOM

ONT

ENEG

RO1.5

4335

540

928

3,54

Bajo

6313

0Q

UIN

DIO

CALA

RCÁ

2.74

125

934

1.811

6,06

Bajo

6340

1Q

UIN

DIO

LA T

EBAI

DA83

935

742

489

3,17

Bajo

6300

1Q

UIN

DIO

ARM

ENIA

1.280

357

4274

628

,97

Bajo

6657

2RI

SARA

LDA

PUEB

LO R

ICO

6.26

025

934

4.142

0,61

Bajo

6645

6RI

SARA

LDA

MIS

TRAT

Ó18

.373

256

3112

.680

0,72

Bajo

6604

5RI

SARA

LDA

APÍA

1.797

3510

4599

51,0

0Ba

jo66

383

RISA

RALD

ALA

CEL

IA1.0

2335

2661

404

0,48

Bajo


125

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

6668

7RI

SARA

LDA

SANT

UARÍ

O4.

723

3517

522.

272

1,04

Bajo

6631

8RI

SARA

LDA

GUA

TICA

1.135

2514

3968

80,

81Ba

jo66

682

RISA

RALD

ASA

NTA

ROSA

\DE

CABA

L6.

350

2514

393.

871

5,91

Bajo

6644

0RI

SARA

LDA

MAR

SELL

A1.6

4925

429

1.169

1,36

Bajo

6608

8RI

SARA

LDA

BELE

N D

E UM

BRÍA

1.723

359

4497

21,8

9Ba

jo66

594

RISA

RALD

AQ

UIN

CHÍA

1.675

3512

4789

61,8

3Ba

jo66

075

RISA

RALD

ABA

LBO

A1.2

9035

1752

623

2,41

Bajo

6640

0RI

SARA

LDA

LA\V

IRG

INIA

359

358

4320

43,

03Ba

jo66

001

RISA

RALD

APE

REIR

A8.

052

358

434.

598

83,5

0Ba

jo66

170

RISA

RALD

AD

OSQ

UEBR

ADAS

878

255

3061

119

,60

Bajo

6821

7SA

NTAN

DER

CORO

MO

RO11

.044

1520

357.1

690,

47Ba

jo68

264

SANT

AND

EREN

CIN

O5.

351

257

323.

650

0,23

Bajo

6850

2SA

NTAN

DER

ON

ZAG

A5.

901

2529

542.

692

0,34

Bajo

6878

0SA

NTAN

DER

SURA

TA4.

346

3519

541.9

850,

20Ba

jo68

013

SANT

AND

ERAG

UADA

951

157

2274

40,

09Ba

jo68

344

SANT

AND

ERHA

TO3.1

0415

722

2.40

90,1

9Ba

jo68

250

SANT

AND

EREL

PEÑ

ÓN

5.69

215

1126

4.20

00,

33Ba

jo68

298

SANT

AND

ERG

AMBI

TA4.1

4425

429

2.94

20,

36Ba

jo68

296

SANT

AND

ERG

ALÁN

2.99

615

823

2.29

70,

21Ba

jo68

207

SANT

AND

ERCO

NCE

PCIÓ

N4.

226

259

342.

771

0,42

Bajo

6874

5SA

NTAN

DER

SIM

ACO

TA13

.053

156

2110

.336

0,96

Bajo

6839

7SA

NTAN

DER

LA P

AZ3.

850

157

223.

008

0,36

Bajo

6810

1SA

NTAN

DER

BOLÍ

VAR

15.4

2715

1328

11.0

851,3

3Ba

jo68

162

SANT

AND

ERCE

RRIT

O4.

868

259

343.1

930,

42Ba

jo68

682

SANT

AND

ERSA

N JO

AQUÍ

N1.6

9625

2651

832

0,17

Bajo

6824

5SA

NTAN

DER

GUA

CAM

AYO

1.680

157

221.3

160,1

6Ba

jo68

176

SANT

AND

ERCH

IMA

3.04

015

722

2.37

10,

29Ba

jo68

092

SANT

AND

ERBE

TULI

A3.

609

2510

352.

339

0,45

Bajo

6872

0SA

NTAN

DER

SANT

A EL

ENA

DEL

OPÓ

N5.

806

156

214.

605

0,50

Bajo

6838

5SA

NTAN

DER

LAN

DÁZU

RI8.

413

158

236.

467

1,01

Bajo

6837

0SA

NTAN

DER

JORD

AN41

225

1641

243

0,05

Bajo

6877

3SA

NTAN

DER

SUCR

E7.9

7615

1126

5.89

30,

66Ba

jo68

121

SANT

AND

ERCA

BRER

A1.1

2615

1126

839

0,15

Bajo

6870

5SA

NTAN

DER

SANT

A BA

RBAR

A1.3

3135

1449

679

0,12

Bajo

6882

0SA

NTAN

DER

TONA

2.185

2510

351.4

210,

32Ba

jo68

464

SANT

AND

ERM

OG

OTE

S7.6

3615

2237

4.79

10,

72Ba

jo68

209

SANT

AND

ERCO

NFI

NES

1.037

1510

2578

20,1

7Ba

jo68

377

SANT

AND

ERLA

BEL

LEZA

4.37

015

1126

3.21

60,

49Ba

jo68

190

SANT

AND

ERCI

MITA

RRA

46.3

4915

1429

33.0

686,

78Ba

jo68

160

SANT

AND

ERCE

PITA

845

2522

4744

40,1

1Ba

jo


126

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

6823

5SA

NTAN

DER

EL C

ARM

EN12

.828

153

1810

.462

1,82

Bajo

6853

3SA

NTAN

DER

PARA

MO

1.482

1512

271.0

860,

24Ba

jo68

468

SANT

AND

ERM

OLA

GAV

ITA1.2

2325

2954

565

0,29

Bajo

6825

5SA

NTAN

DER

EL\P

LAYÓ

N5.1

3835

1651

2.50

30,

87Ba

jo68

167

SANT

AND

ERCH

ALAR

A5.

744

259

343.

808

1,15

Bajo

6832

0SA

NTAN

DER

GUA

DALU

PE2.

329

157

221.8

120,

49Ba

jo68

169

SANT

AND

ERCH

ARTA

1.010

2512

3763

80,1

3Ba

jo68

368

SANT

AND

ERJE

SUS

MAR

ÍA1.2

5015

823

966

0,21

Bajo

6885

5SA

NTAN

DER

VALL

E D

E\SA

N JO

SE1.7

4015

1328

1.244

0,33

Bajo

6813

2SA

NTAN

DER

CALI

FORN

IA46

035

1651

227

0,10

Bajo

6886

1SA

NTAN

DER

VELE

Z6.

713

157

225.

249

1,42

Bajo

6815

2SA

NTAN

DER

CARC

ASÍ

1.897

2516

411.1

280,

31Ba

jo68

271

SANT

AND

ERFL

ORI

AN2.

685

158

232.

080

0,40

Bajo

6802

0SA

NTAN

DER

ALBA

NIA

2.170

156

211.7

100,

30Ba

jo68

425

SANT

AND

ERM

ACAR

AVITA

808

2514

3949

30,1

8Ba

jo68

895

SANT

AND

ERZA

PATO

CA3.

947

2510

352.

547

0,80

Bajo

6832

2SA

NTAN

DER

GUA

POTA

983

158

2375

60,

24Ba

jo68

079

SANT

AND

ERBA

RICH

ARA

1.826

2512

371.1

560,

48Ba

jo68

770

SANT

AND

ERSU

AITA

3.69

025

732

2.52

20,

66Ba

jo68

324

SANT

AND

ERG

UAVA

TA90

615

823

701

0,22

Bajo

6850

0SA

NTAN

DER

OIB

A4.

520

258

333.

022

0,98

Bajo

6868

6SA

NTAN

DER

SAN

MIG

UEL

469

2518

4327

00,1

4Ba

jo68

575

SANT

AND

ERPU

ERTO

WILC

HES

12.0

7625

1035

7.821

2,98

Bajo

6821

1SA

NTAN

DER

CONT

RATA

CIÓ

N1.4

6915

722

1.151

0,36

Bajo

6852

4SA

NTAN

DER

PALM

AS\D

EL S

OCO

RRO

1.089

159

2482

60,

20Ba

jo68

673

SANT

AND

ERSA

N\BE

NIT

O70

615

722

552

0,18

Bajo

6868

9SA

NTAN

DER

SAN

VICE

NTE\

DE

CHUC

URI

11.2

7325

631

7.805

2,90

Bajo

6857

2SA

NTAN

DER

PUEN

TE\N

ACIO

NAL

2.84

415

621

2.25

00,

97Ba

jo68

318

SANT

AND

ERG

UACA

1.895

2515

401.1

340,

44Ba

jo68

867

SANT

AND

ERVE

TAS

843

3514

4943

10,1

0Ba

jo68

179

SANT

AND

ERCH

IPAT

Á94

515

722

734

0,25

Bajo

6861

5SA

NTAN

DER

RIO

NEG

RO11

.803

2514

397.2

233,

76Ba

jo68

549

SANT

AND

ERPI

NCH

OTE

962

1512

2769

80,

27Ba

jo68

051

SANT

AND

ERAR

ATO

CA1.5

9025

2045

882

0,44

Bajo

6844

4SA

NTAN

DER

MAT

ANZA

974

2517

4256

50,

31Ba

jo68

655

SANT

AND

ERSA

BANA

DE

TERR

ES12

.250

2510

357.9

493,

75Ba

jo68

266

SANT

AND

EREN

CISO

494

2520

4527

00,

20Ba

jo68

573

SANT

AND

ERPU

ERTO

\PAR

RA9.

364

158

237.1

691,1

8Ba

jo68

418

SANT

AND

ERLO

S\SA

NTO

S2.

814

2515

401.6

910,

53Ba

jo68

327

SANT

AND

ERG

UEPS

A50

515

722

394

0,25

Bajo


127

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

6840

6SA

NTAN

DER

LEBR

IJA3.

959

2516

412.

351

2,56

Bajo

6822

9SA

NTAN

DER

CURI

TÍ2.

920

2521

461.5

822,

22Ba

jo68

522

SANT

AND

ERPA

LMAR

378

159

2428

60,1

8Ba

jo68

147

SANT

AND

ERCA

PITA

NEJ

O52

825

1944

297

0,42

Bajo

6887

2SA

NTAN

DER

VILL

ANUE

VA18

325

1338

113

0,51

Bajo

6849

8SA

NTAN

DER

OCA

MO

NTE

1.035

1512

2775

30,

25Ba

jo68

679

SANT

AND

ERSA

N G

IL2.

501

1515

301.7

554,

03Ba

jo68

081

SANT

AND

ERBA

RRAN

CABE

RMEJ

A11

.820

258

337.8

9423

,66

Bajo

6875

5SA

NTAN

DER

SOCO

RRO

2.175

1510

251.6

252,

66Ba

jo68

077

SANT

AND

ERBA

RBO

SA54

515

722

426

2,16

Bajo

6854

7SA

NTAN

DER

PIED

ECUE

STA

3.37

325

1540

2.03

410

,71Ba

jo68

432

SANT

AND

ERM

ÁLAG

A33

425

2550

168

1,45

Bajo

6830

7SA

NTAN

DER

GIR

ÓN

3.65

025

1439

2.21

619

,14Ba

jo68

276

SANT

AND

ERFL

ORI

DABL

ANCA

492

3518

5323

024

,85

Mod

erad

o68

001

SANT

AND

ERBU

CARA

MAN

GA

865

2518

4348

956

,27

Mod

erad

o70

265

SUCR

EG

UARA

NDA

4.64

315

621

3.64

61,2

3Ba

jo70

429

SUCR

EM

AJAG

UAL

11.0

3915

621

8.77

42,

96Ba

jo70

124

SUCR

ECA

IMIT

O3.

905

154

193.1

621,0

5Ba

jo70

771

SUCR

ESU

CRE

11.17

615

520

8.96

51,6

2Ba

jo70

233

SUCR

EEL

RO

BLE

1.648

354

391.0

030,

57Ba

jo70

708

SUCR

ESA

N\M

ARCO

S9.

720

154

197.8

905,

43Ba

jo70

230

SUCR

ECH

ALAN

426

2510

3527

70,

32Ba

jo70

204

SUCR

ECO

LOSO

636

259

3441

80,

44Ba

jo70

823

SUCR

ETO

LUVI

EJO

1.375

259

3490

51,7

5Ba

jo70

820

SUCR

ETO

LÚ1.6

0225

1035

1.036

3,23

Bajo

7052

3SU

CRE

PALM

ITO

866

258

3358

31,1

9Ba

jo70

418

SUCR

ELO

S\PA

LMIT

OS

1.269

258

3385

54,

71Ba

jo70

473

SUCR

EM

ORR

OA

988

257

3266

84,

54Ba

jo70

400

SUCR

ELA

UN

IÓN

1.843

154

191.4

9814

,51Ba

jo70

508

SUCR

EO

VEJA

S2.

697

259

341.7

7719

,81Ba

jo70

713

SUCR

ESA

N O

NO

FRE

4.04

525

1540

2.42

729

,60

Bajo

7071

7SU

CRE

SAN\

PED

RO1.3

8715

722

1.082

13,8

5Ba

jo70

678

SUCR

ESA

N BE

NIT

O A

BAD

14.3

0015

520

11.5

0211

1,04

Bajo

7067

0SU

CRE

SAM

PUES

1.259

155

201.0

0254

,73

Bajo

7011

0SU

CRE

BUEN

AVIS

TA1.5

5215

318

1.274

28,6

2Ba

jo70

235

SUCR

EG

ALER

AS2.

361

155

201.8

8690

,49

Bajo

7074

2SU

CRE

SIN

CE3.

307

156

212.

618

161,8

4Ba

jo70

001

SUCR

ESI

NCE

LEJO

1.601

257

321.0

9033

,89

Bajo

7021

5SU

CRE

CORO

ZAL

1.928

155

201.5

3612

9,87

Bajo

7070

2SU

CRE

SAN

JUAN

\DE

BETU

LIA

1.077

156

2184

836

,56

Bajo


128

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

7355

5TO

LIM

APL

ANAD

AS34

.048

1522

3721

.309

1,79

Bajo

7346

1TO

LIM

AM

URIL

LO4.

580

3527

621.7

230,

39Ba

jo73

024

TOLI

MA

ALPU

JARR

A5.

263

159

244.

001

0,37

Bajo

7387

3TO

LIM

AVI

LLAR

RICA

4.64

925

631

3.187

0,39

Bajo

7362

2TO

LIM

ARO

NCE

SVAL

LES

4.74

125

2348

2.46

80,

53Ba

jo73

236

TOLI

MA

DO

LORE

S6.1

3315

722

4.76

90,

71Ba

jo73

067

TOLI

MA

ATAC

O12

.404

2522

476.

521

1,40

Bajo

7327

0TO

LIM

AFA

LÁN

2.34

240

1252

1.121

0,45

Bajo

7322

6TO

LIM

ACU

NDA

Y4.

886

256

313.

392

0,67

Bajo

7361

6TO

LIM

ARÍ

OBL

ANCO

31.5

5015

1833

21.0

441,5

9Ba

jo73

347

TOLI

MA

HERV

EO5.

031

3520

552.

287

0,54

Bajo

7387

0TO

LIM

AVI

LLAH

ERM

OSA

3.59

135

1752

1.716

0,65

Bajo

7316

8TO

LIM

ACH

APAR

RAL

21.9

7025

1742

12.6

993,

96Ba

jo73

152

TOLI

MA

CASA

BIAN

CA2.

423

3522

571.0

340,

37Ba

jo73

563

TOLI

MA

PRAD

O4.

618

258

333.

091

0,79

Bajo

7350

4TO

LIM

AO

RTEG

A10

.535

359

445.

900

2,34

Bajo

7367

8TO

LIM

ASA

N\LU

IS12

.632

359

447.1

031,0

3Ba

jo73

624

TOLI

MA

ROVI

RA5.

313

3521

562.

341

1,56

Bajo

7321

7TO

LIM

ACO

YAIM

A7.7

3125

1237

4.87

81,6

6Ba

jo73

686

TOLI

MA

SANT

A IS

ABEL

2.53

335

2459

1.048

0,39

Bajo

7312

4TO

LIM

ACA

JAM

ARCA

3.43

725

2752

1.645

1,36

Bajo

7305

5TO

LIM

AG

UAYA

BAL\

(ARM

ERO

)4.

901

4011

512.

416

1,55

Bajo

7304

3TO

LIM

AAN

ZOAT

EGUI

3.75

135

2055

1.672

0,88

Bajo

7348

3TO

LIM

ANA

TAG

AIM

A9.

283

2512

375.

873

5,47

Bajo

7367

5TO

LIM

ASA

N AN

TON

IO3.

031

3516

511.4

780,

93Ba

jo73

854

TOLI

MA

VALL

E D

E \S

AN JU

AN1.6

6035

1146

896

0,46

Bajo

7352

0TO

LIM

APA

LO\C

ABIL

DO

912

1513

2866

00,

53Ba

jo73

671

TOLI

MA

SALD

AÑA

2.28

925

934

1.502

1,32

Bajo

7354

7TO

LIM

API

EDRA

S1.9

6935

540

1.183

1,36

Bajo

7358

5TO

LIM

APU

RIFI

CACI

ÓN

4.75

425

833

3.191

2,33

Bajo

7328

3TO

LIM

AFR

ESN

O3.1

5340

2060

1.254

2,24

Bajo

7340

8TO

LIM

ALE

RIDA

2.61

835

439

1.596

1,93

Bajo

7344

3TO

LIM

AM

ARIQ

UITA

4.04

335

1651

1.984

3,36

Bajo

7303

0TO

LIM

AAM

BALE

MA

1.704

403

4396

80,

94Ba

jo73

861

TOLI

MA

VENA

DIL

LO2.

422

357

421.4

061,8

4Ba

jo73

349

TOLI

MA

HON

DA4.

092

3512

472.1

503,

08Ba

jo73

026

TOLI

MA

ALVA

RAD

O2.

211

359

441.2

380,

82Ba

jo73

352

TOLI

MA

ICO

NO

NZO

1.532

257

321.0

380,

69Ba

jo73

411

TOLI

MA

LÍBA

NO

3.124

358

431.7

813,

23Ba

jo73

148

TOLI

MA

CARM

EN D

E AP

ICAL

A1.6

9435

540

1.023

5,89

Bajo


129

AN

EXO

II

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

7344

9TO

LIM

AM

ELG

AR1.4

3425

530

1.005

5,90

Bajo

7320

0TO

LIM

ACO

ELLO

2.134

354

391.2

959,

20Ba

jo73

001

TOLI

MA

IBAG

UE9.

242

2519

445.

219

51,4

5Ba

jo73

268

TOLI

MA

ESPI

NAL

1.795

355

401.0

7315

,08

Bajo

7331

9TO

LIM

AG

UAM

O4.

849

357

422.

809

32,5

3Ba

jo73

770

TOLI

MA

SUAR

EZ1.8

1335

540

1.080

22,91

Bajo

7327

5TO

LIM

AFL

AND

ES75

435

439

460

27,0

6Ba

jo76

233

VALL

EDA

GUA

46.5

3715

1631

32.12

02,1

0Ba

jo76

377

VALL

ELA

\CUM

BRE

8.57

115

1530

5.99

10,

58Ba

jo76

109

VALL

EBU

ENAV

ENTU

RA35

0.54

315

1934

232.

984

30,8

9Ba

jo76

246

VALL

EEL

CAI

RO7.7

6735

2964

2.82

50,

56Ba

jo76

100

VALL

EBO

LÍVA

R11

.859

3545

802.

320

1,01

Bajo

7686

3VA

LLE

VERS

ALLE

S6.

880

4031

711.9

620,

66Ba

jo76

243

VALL

EEL

AG

UILA

2.88

440

4888

344

0,54

Bajo

7625

0VA

LLE

EL D

OVI

O4.

665

2537

621.7

710,

86Ba

jo76

606

VALL

ERE

STRE

PO3.

877

2518

432.1

991,0

9Ba

jo76

869

VALL

EVI

JES

2.22

635

4782

409

0,77

Bajo

7604

1VA

LLE

ANSE

RMAN

UEVO

3.197

4033

7385

41,7

7Ba

jo76

890

VALL

EYO

TOCO

3.26

135

5085

489

2,48

Bajo

7661

6VA

LLE

RIO

FRÍO

3.80

535

5085

571

1,80

Bajo

7640

3VA

LLE

LA V

ICTO

RIA

2.126

406

461.1

381,4

5Ba

jo76

497

VALL

EO

BAN

DO

1.814

404

441.0

171,3

7Ba

jo76

670

VALL

ESA

N PE

DRO

1.611

3534

6949

21,1

3Ba

jo76

823

VALL

ETO

RO1.2

5750

1464

451

1,31

Bajo

7673

6VA

LLE

SEVI

LLA

4.35

940

1454

2.00

33,

55Ba

jo76

364

VALL

EJA

MUN

DÍ13

.927

258

339.

305

14,9

9Ba

jo76

113

VALL

EBU

GAL

AGRA

ND

E3.

327

4032

7292

13,

39Ba

jo76

020

VALL

EAL

CALÁ

831

355

4050

31,1

5Ba

jo76

845

VALL

EUL

LOA

525

355

4031

60,

37Ba

jo76

054

VALL

EAR

GEL

IA0,

46Si

n in

form

ació

n76

275

VALL

EFL

ORI

DA3.

053

358

431.7

454,

64Ba

jo76

563

VALL

EPR

ADER

A2.

730

3512

471.4

594,

64Ba

jo76

306

VALL

EG

INEB

RA2.

268

2522

471.1

964,

25Ba

jo76

122

VALL

ECA

ICED

ON

IA1.2

6035

1146

686

2,69

Bajo

7611

1VA

LLE

BUG

A6.

791

3526

612.

629

13,6

2Ba

jo76

248

VALL

EEL

\CER

RITO

3.29

235

2964

1.191

11,4

3Ba

jo76

828

VALL

ETR

UJIL

LO2.

656

4050

9026

61,2

3Ba

jo76

036

VALL

EAN

DALU

CÍA

1.198

4036

7629

14,

62Ba

jo76

622

VALL

ERO

LDAN

ILLO

1.346

5045

9565

2,94

Bajo

7640

0VA

LLE

LA U

NIÓ

N78

450

1868

253

2,75

Bajo


130

ÍND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MED

IOCo

digo

Da

neDe

part

amen

toM

unic

ipio

Volu

men

Tot

al

mm

3Re

ducc

ión

Va

riabi

lidad

%Re

ducc

ión

Estia

je %

Redu

cció

n

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

7613

0VA

LLE

CAN

DEL

ARIA

2.99

335

944

1.680

11,9

4Ba

jo76

147

VALL

ECA

RTAG

O2.

510

408

481.3

0213

,37

Bajo

7631

8VA

LLE

GUA

CARÍ

1.312

2538

6348

66,1

6Ba

jo76

520

VALL

EPA

LMIR

A7.6

7535

2459

3.141

72,4

0Ba

jo76

834

VALL

ETU

LUA

5.92

240

2565

2.06

322

,59

Bajo

7689

5VA

LLE

ZARZ

AL2.

587

4022

6297

28,

84Ba

jo76

001

VALL

ECA

LI14

.698

2510

359.

500

265,

97Ba

jo76

892

VALL

EYU

MBO

3.01

725

4671

871

132,

78M

oder

ado

9766

6VA

UPES

TARA

IRA

154.

821

159

2411

7.629

0,04

Bajo

9788

9VA

UPES

YAVA

RATE

102.

923

159

2478

.635

0,04

Bajo

9777

7VA

UPES

PAPU

NAUA

106.

226

1510

2579

.477

0,03

Bajo

9751

1VA

UPES

PACO

A29

3.173

158

2322

5.55

40,1

6Ba

jo97

161

VAUP

ESCU

RURÚ

131.4

9415

722

102.1

970,1

0Ba

jo97

001

VAUP

ESM

ITU

341.4

5015

924

259.

296

1,49

Bajo

9977

3VI

CHAD

ACU

MAR

IBO

887.4

1115

722

695.

345

1,49

Bajo

9900

1VI

CHAD

APU

ERTO

CAR

REÑO

143.1

6015

520

113.

960

1,25

Bajo

9962

4VI

CHAD

ASA

NTA\

ROSA

LÍA

52.15

515

520

41.5

320,

70Ba

jo99

524

VICH

ADA

LA\P

RIM

AVER

A23

4.97

715

621

185.

500

1,90

Bajo

ANEXO III


133

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

9146

0AM

AZO

NAS

MIR

ITÍ P

ARAN

A\(C

AMPO

AMO

R)35

6.174

1511

2626

4.66

40,

026

Bajo

9140

7AM

AZO

NAS

LA P

EDRE

RA29

8.118

1511

2622

1.145

0,05

3Ba

jo91

430

AMAZ

ONA

SPA

COA

27.9

5815

823

21.51

00,

010

Bajo

9153

6AM

AZO

NAS

PUER

TO A

RICA

281.7

4435

1752

134.

632

0,04

9Ba

jo91

405

AMAZ

ONA

SLA

CHO

RRER

A21

7.627

1517

3214

7.427

0,07

4Ba

jo91

530

AMAZ

ONA

SPU

ERTO

ALE

GRÍ

A15

4.57

535

843

87.4

430,

051

Bajo

9179

8AM

AZO

NAS

TARA

PACÁ

190.

437

1513

2813

7.966

0,08

8Ba

jo91

263

AMAZ

ONA

SEL

EN

CANT

O19

8.86

715

2136

128.

226

0,155

Bajo

9166

9AM

AZO

NAS

PUER

TO S

ANTA

ND

ER28

7.504

1511

2621

3.20

10,

084

Bajo

9154

0AM

AZO

NAS

PUER

TO\N

ARIÑ

O31

.753

1514

2922

.503

0,33

8Ba

jo91

001

AMAZ

ONA

SLE

TICI

A12

9.84

315

1429

92.6

362,

772

Bajo

0547

5AN

TIO

QUI

AM

URIN

DÓ46

.028

2511

3629

.587

0,186

Bajo

0587

3AN

TIO

QUI

AVI

GÍA\

EL F

UERT

E64

.161

2514

3939

.027

0,28

0Ba

jo05

483

ANTI

OQ

UIA

NARI

ÑO9.

718

1517

326.

618

0,54

3Ba

jo05

234

ANTI

OQ

UIA

DABE

IBA

40.7

5815

1530

28.5

581,5

67Ba

jo05

040

ANTI

OQ

UIA

ANO

RÍ26

.260

257

3217

.892

1,077

Bajo

0536

1AN

TIO

QUI

AIT

UAN

GO

50.17

825

1944

28.2

971,7

23Ba

jo05

284

ANTI

OQ

UIA

FRO

NTIN

O33

.522

259

3422

.227

1,347

Bajo

0500

4AN

TIO

QUI

AAB

RIAQ

UÍ4.

025

257

322.

735

0,20

7Ba

jo05

113

ANTI

OQ

UIA

BURI

TICA

4.53

135

1651

2.199

0,31

1Ba

jo05

847

ANTI

OQ

UIA

URRA

O70

.954

2515

4042

.284

2,98

0Ba

jo05

649

ANTI

OQ

UIA

SAN

CARL

OS

4.45

815

318

3.63

60,

857

Bajo

0548

0AN

TIO

QUI

AM

UTAT

Á30

.612

00

030

.612

2,39

5Ba

jo05

652

ANTI

OQ

UIA

SAN\

FRAN

CISC

O11

.013

1525

406.

615

0,35

1Ba

jo05

660

ANTI

OQ

UIA

SAN

LUIS

12.18

715

2540

12.18

70,

688

Bajo

0579

0AN

TIO

QUI

ATA

RAZA

41.11

625

1136

26.47

73,1

69Ba

jo05

055

ANTI

OQ

UIA

ARG

ELIA

8.05

015

2136

5.139

0,53

5Ba

jo05

021

ANTI

OQ

UIA

ALEJ

AND

RÍA

2.61

625

1843

1.500

0,25

8Ba

jo05

107

ANTI

OQ

UIA

BRIC

EÑO

7.452

2513

384.

585

0,59

7Ba

jo05

842

ANTI

OQ

UIA

URAM

ITA4.

417

1517

322.

995

0,47

7Ba

jo05

895

ANTI

OQ

UIA

ZARA

GO

ZA20

.157

359

4411

.199

2,102

Bajo

0513

4AN

TIO

QUI

ACA

MPA

MEN

TO3.

934

2516

412.

338

0,47

1Ba

jo05

854

ANTI

OQ

UIA

VALD

IVIA

14.6

3425

1136

9.29

41,2

87Ba

jo05

313

ANTI

OQ

UIA

GRA

NADA

5.52

315

2439

3.38

70,

540

Bajo

0567

0AN

TIO

QUI

ASA

N\RO

QUE

6.95

425

1843

3.99

31,2

18Ba

jo05

031

ANTI

OQ

UIA

AMAL

FI18

.082

1530

459.

869

1,779

Bajo

0575

6AN

TIO

QUI

ASO

NSÓ

N29

.204

2515

4017

.605

3,197

Bajo

0588

5AN

TIO

QUI

AYA

LÍ3.

850

154

193.1

170,

581

Bajo

0520

6AN

TIO

QUI

ACO

NCE

PCIÓ

N1.8

6325

934

1.221

0,26

0Ba

jo


134

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

0542

5AN

TIO

QUI

AM

ACEO

5.46

325

2247

2.89

90,

817

Bajo

0503

8AN

TIO

QUI

AAN

GO

STUR

A5.

886

2523

483.

048

0,68

5Ba

jo05

501

ANTI

OQ

UIA

OLA

YA77

235

1550

383

0,163

Bajo

0549

5AN

TIO

QUI

AN

ECHÍ

18.7

9235

540

11.2

202,

021

Bajo

0531

0AN

TIO

QUI

AGÓ

MEZ

\PLA

TA4.

893

1529

442.

762

0,80

0Ba

jo05

142

ANTI

OQ

UIA

CARA

COLÍ

4.44

425

2146

2.42

00,

657

Bajo

0589

3AN

TIO

QUI

AYO

NDÓ

16.6

4315

1429

11.7

732,

348

Bajo

0589

0AN

TIO

QUI

AYO

LOM

BO10

.185

2527

524.

920

1,429

Bajo

0581

9AN

TIO

QUI

ATO

LED

O2.

675

152

172.

212

0,28

5Ba

jo05

736

ANTI

OQ

UIA

SEG

OVI

A17

.340

1511

2612

.884

3,24

5Ba

jo05

667

ANTI

OQ

UIA

SAN\

RAFA

EL7.0

3425

1944

3.90

90,

884

Bajo

0562

8AN

TIO

QUI

ASA

BANA

LARG

A44

135

4277

102

0,50

0Ba

jo05

150

ANTI

OQ

UIA

CARO

LINA

2.130

1530

451.1

720,

365

Bajo

0569

0AN

TIO

QUI

ASA

NTO

\DO

MIN

GO

4.24

825

1944

2.38

80,

648

Bajo

0583

7AN

TIO

QUI

ATU

RBO

38.4

680

00

38.4

6810

,788

Bajo

0512

0AN

TIO

QUI

ACA

CERE

S43

.521

356

4125

.635

3,21

9Ba

jo05

086

ANTI

OQ

UIA

BELM

IRA

2.68

925

1843

1.532

0,53

4Ba

jo05

306

ANTI

OQ

UIA

GIR

ALD

O1.2

2235

1247

644

0,21

4Ba

jo05

585

ANTI

OQ

UIA

PUER

TO\N

ARE

11.8

2515

2237

7.434

2,03

1Ba

jo05

091

ANTI

OQ

UIA

BETA

NIA

1.825

2515

401.1

000,

629

Bajo

0541

1AN

TIO

QUI

ALI

BORI

NA2.

354

3518

531.0

980,

530

Bajo

0532

1AN

TIO

QUI

AG

UATA

PE1.5

6425

2146

849

0,43

2Ba

jo05

125

ANTI

OQ

UIA

CAIC

EDO

1.755

354

391.0

640,

371

Bajo

0560

4AN

TIO

QUI

ARE

MED

IOS

20.11

925

1944

11.3

031,8

98Ba

jo05

002

ANTI

OQ

UIA

ABEJ

ORR

AL6.1

3625

1944

3.43

31,4

27Ba

jo05

148

ANTI

OQ

UIA

CARM

EN D

E\VI

BORA

L11

.195

351

367.1

742,

927

Bajo

0514

5AN

TIO

QUI

ACA

RAM

ANTA

1.253

156

2199

60,

407

Bajo

0554

1AN

TIO

QUI

APE

ÑOL

3.04

715

520

2.43

31,0

32Ba

jo05

250

ANTI

OQ

UIA

EL B

AGRE

29.4

4535

843

16.7

883,

356

Bajo

0559

1AN

TIO

QUI

APU

ERTO

\TRI

UNFO

6.99

735

1752

3.38

01,6

49Ba

jo05

887

ANTI

OQ

UIA

YARU

MAL

10.6

9825

1338

6.58

23,

584

Bajo

0519

7AN

TIO

QUI

ACO

CORN

Á6.1

5715

2439

3.72

90,

809

Bajo

0513

8AN

TIO

QUI

ACA

ÑASG

ORD

AS5.

035

2515

403.

014

1,035

Bajo

0504

4AN

TIO

QUI

AAN

ZA1.4

9735

439

907

0,44

0Ba

jo05

579

ANTI

OQ

UIA

PUER

TO\B

ERRÍ

O15

.205

1524

399.

329

5,30

4Ba

jo05

856

ANTI

OQ

UIA

VALP

ARAI

SO1.6

7715

1328

1.205

0,69

5Ba

jo05

686

ANTI

OQ

UIA

SANT

A RO

SA\D

E O

SOS

9.32

435

1045

5.141

3,06

4Ba

jo05

642

ANTI

OQ

UIA

SALG

AR3.

409

2512

372.1

581,3

13Ba

jo05

315

ANTI

OQ

UIA

GUA

DALU

PE1.1

4115

2843

653

0,35

5Ba

jo


135

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

0515

4AN

TIO

QUI

ACA

UCAS

IA28

.651

355

4017

.103

10,3

49Ba

jo05

172

ANTI

OQ

UIA

CHIG

ORO

DÓ15

.550

352

379.

859

6,50

2Ba

jo05

674

ANTI

OQ

UIA

SAN

VICE

NTE

2.79

425

2045

1.530

1,158

Bajo

0546

7AN

TIO

QUI

AM

ONT

EBEL

LO85

425

1237

534

0,36

7Ba

jo05

607

ANTI

OQ

UIA

RETI

RO2.

364

357

421.3

791,0

65Ba

jo05

042

ANTI

OQ

UIA

SANT

A FE

DE\

ANTI

OQ

UIA

3.40

815

722

2.66

52,

011

Bajo

0536

8AN

TIO

QUI

AJE

RICÓ

769

2550

7519

21,0

77Ba

jo05

059

ANTI

OQ

UIA

ARM

ENIA

722

252

2752

70,

414

Bajo

0536

4AN

TIO

QUI

AJA

RDÍN

2.112

357

421.2

290,

966

Bajo

0534

7AN

TIO

QUI

AHE

LICO

NIA

745

351

3647

50,

511

Bajo

0503

6AN

TIO

QUI

AAN

GEL

ÓPO

LIS

646

350

3542

00,

562

Bajo

0578

9AN

TIO

QUI

ATA

MES

IS2.

611

3511

461.4

221,2

84Ba

jo05

093

ANTI

OQ

UIA

BETU

LIA

2.08

725

1035

1.352

0,99

7Ba

jo05

240

ANTI

OQ

UIA

EBEJ

ICO

1.385

354

3984

00,

767

Bajo

0526

4AN

TIO

QUI

AEN

TERA

RÍAS

1.756

2520

4597

10,

945

Bajo

0579

2AN

TIO

QUI

ATA

RSO

1.056

254

2974

80,

698

Bajo

0503

4AN

TIO

QUI

AAN

DES

3.55

415

621

2.82

33,

073

Bajo

0540

0AN

TIO

QUI

ALA

\UN

IÓN

2.61

625

2550

1.308

1,461

Bajo

0585

8AN

TIO

QUI

AVE

GAC

HÍ4.1

6725

2449

2.125

0,95

9Ba

jo05

353

ANTI

OQ

UIA

HISP

ANIA

496

256

3134

30,

414

Bajo

0514

7AN

TIO

QUI

ACA

REPA

5.40

240

141

3.183

4,03

9Ba

jo05

656

ANTI

OQ

UIA

SAN\

JERÓ

NIM

O80

435

1247

429

0,75

2Ba

jo05

209

ANTI

OQ

UIA

CON

CORD

IA1.6

0325

934

1.061

1,413

Bajo

0567

9AN

TIO

QUI

ASA

NTA

BARB

ARA

2.06

835

944

1.167

1,655

Bajo

0557

6AN

TIO

QUI

APU

EBLO

RRIC

O68

125

631

470

0,55

5Ba

jo05

101

ANTI

OQ

UIA

BOLÍ

VAR

2.67

025

1843

1.535

2,27

0Ba

jo05

861

ANTI

OQ

UIA

VEN

ECIA

1.189

2515

4071

41,0

96Ba

jo05

237

ANTI

OQ

UIA

DO

N\M

ATIA

S1.5

3225

1338

949

1,543

Bajo

0528

2AN

TIO

QUI

AFR

EDO

NIA

2.42

235

2055

1.080

1,789

Bajo

0539

0AN

TIO

QUI

ALA

\PIN

TADA

636

1521

3640

60,

798

Bajo

0580

9AN

TIO

QUI

ATI

TIRI

BÍ97

925

2348

513

1,049

Bajo

0549

0AN

TIO

QUI

AN

ECO

CLÍ

3.03

035

1348

1.568

4,65

2Ba

jo05

697

ANTI

OQ

UIA

SANT

UARI

O1.3

7340

343

789

2,03

5Ba

jo05

376

ANTI

OQ

UIA

LA C

EJA

1.525

00

01.5

254,

032

Bajo

0504

5AN

TIO

QUI

AAP

ARTA

DÓ7.1

4440

141

4.21

813

,609

Bajo

0576

1AN

TIO

QUI

ASO

PETR

ÁN1.4

3335

1348

744

1,023

Bajo

0566

4AN

TIO

QUI

ASA

N PE

DRO

1.710

2522

471.7

102,

756

Bajo

0566

5AN

TIO

QUI

ASA

N PE

DRO

\DE

URAB

Á1.7

2425

328

1.241

3,05

9Ba

jo05

051

ANTI

OQ

UIA

ARBO

LETE

S1.7

6735

742

1.029

3,60

4Ba

jo


136

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

0544

0AN

TIO

QUI

AM

ARIN

ILLA

1.705

2524

4986

84,

991

Bajo

0512

9AN

TIO

QUI

ACA

LDAS

1.402

1514

2999

76,

085

Bajo

0561

5AN

TIO

QUI

ARÍ

ON

EGRO

2.20

615

2136

1.423

9,27

9Ba

jo05

190

ANTI

OQ

UIA

CISN

ERO

S47

825

2146

259

0,84

5Ba

jo05

030

ANTI

OQ

UIA

AMAG

Á71

135

136

456

1,995

Bajo

0507

9AN

TIO

QUI

ABA

RBO

SA2.

302

2526

511.1

2412

,150

Bajo

0531

8AN

TIO

QUI

AG

UARN

E1.5

2425

2045

846

9,52

5Ba

jo05

659

ANTI

OQ

UIA

SAN

JUAN

\DE

URAB

Á48

035

1247

480

1,708

Bajo

0521

2AN

TIO

QUI

ACO

PACA

BANA

434

2523

4822

55,

882

Bajo

0530

8AN

TIO

QUI

AG

IRAR

DO

TA73

435

237

465

12,2

82Ba

jo05

380

ANTI

OQ

UIA

LA\E

STRE

LLA

255

2523

4813

33,

921

Bajo

0508

8AN

TIO

QUI

ABE

LLO

977

156

2177

038

,238

Bajo

0563

1AN

TIO

QUI

ASA

BAN

ETA

141

157

2211

18,

975

Bajo

0526

6AN

TIO

QUI

AEN

VIG

ADO

360

354

3921

822

,545

Mod

erad

o05

001

ANTI

OQ

UIA

MED

ELLÍ

N2.

738

354

391.6

5827

2,97

4M

oder

ado

0536

0AN

TIO

QUI

AITA

GUI

136

2525

5068

39,2

71Al

to81

220

ARAU

CACR

AVO

NO

RTE

80.6

9115

520

64.4

980,

742

Bajo

8179

4AR

AUCA

TAM

E11

5.55

815

924

87.7

906,

435

Bajo

8106

5AR

AUCA

ARAU

QUI

TA68

.556

155

2055

.098

3,56

7Ba

jo81

591

ARAU

CAPU

ERTO

RO

NDÓ

N39

.856

156

2131

.459

1,393

Bajo

8130

0AR

AUCA

FORT

UL26

.699

155

2021

.296

2,28

7Ba

jo81

736

ARAU

CASA

RAVE

NA22

.790

154

1918

.561

4,94

4Ba

jo81

001

ARAU

CAAR

AUCA

95.7

7115

419

77.3

2510

,257

Bajo

0883

2AT

LANT

ICO

TUBA

RA24

935

4378

550,

828

Bajo

0877

0AT

LANT

ICO

SUAN

141

2524

4972

0,98

4Ba

jo08

849

ATLA

NTIC

OUS

IACU

RÍ14

935

4681

280,

876

Bajo

0837

2AT

LANT

ICO

JUAN

DE\

ACO

STA

212

3550

8532

1,227

Bajo

0857

3AT

LANT

ICO

PUER

TO\C

OLO

MBI

A13

315

520

106

2,45

7Ba

jo08

296

ATLA

NTIC

OG

ALAP

A17

025

934

111

6,34

2Ba

jo08

675

ATLA

NTIC

OSA

NTA\

LUCÍ

A14

225

2954

667,1

15M

oder

ado

0807

8AT

LANT

ICO

BARA

NO

A20

215

318

166

14,7

68Ba

jo08

549

ATLA

NTIC

OPI

OJÓ

500

3550

8575

22,18

1M

edio

0843

6AT

LANT

ICO

MAN

ATÍ

427

3536

7112

238

,862

Med

io08

560

ATLA

NTIC

OPO

NED

ERA

800

3530

6528

082

,973

Med

io08

141

ATLA

NTIC

OCA

ND

ELAR

IA90

035

3065

315

107,

528

Med

io08

137

ATLA

NTIC

OCA

MPO

DE\

LA C

RUZ

500

3527

6219

061

,076

Med

io08

606

ATLA

NTIC

ORE

PELÓ

N1.6

0035

5085

240

86,6

82M

edio

0852

0AT

LANT

ICO

PALM

AR\D

E VA

RELA

221

3530

6577

60,5

52Al

to0 8

638

ATLA

NTIC

OSA

BANA

LARG

A71

125

1742

412

243,

219

Alto


137

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

0855

8AT

LANT

ICO

POLO

NUE

VO13

835

3570

4168

,489

Alto

0868

5AT

LANT

ICO

SANT

O T

OM

AS14

435

3267

4865

,332

Alto

0863

4AT

LANT

ICO

SABA

NAG

RAN

DE

9135

3166

3143

,574

Alto

0875

8AT

LANT

ICO

SOLE

DAD

125

3511

4668

64,4

45Al

to08

421

ATLA

NTIC

OLU

RUAC

O20

535

5085

3111

7,28

5Al

to08

001

ATLA

NTIC

OBA

RRAN

QUI

LLA

286

255

3020

035

3,07

5Al

to08

433

ATLA

NTIC

OM

ALAM

BÓ20

235

3368

6510

5,50

1Al

to11

001

BOG

OTA

SANT

A FE

DE

BOG

OTÁ

7.093

2511

364.

538

709,

324

Mod

erad

o13

458

BOLI

VAR

MO

NTEC

RIST

O34

.525

358

4319

.678

1,139

Bajo

1365

5BO

LIVA

RSA

N JA

CINT

O\D

EL C

AUCA

10.2

6215

3045

5.64

70,

570

Bajo

1368

8BO

LIVA

RSA

NTA

ROSA

\DEL

SUR

21.01

125

1742

12.18

92,

550

Bajo

1300

6BO

LIVA

RAC

HÍ12

.385

156

219.

840

1,272

Bajo

1316

0BO

LIVA

RCA

NTAG

ALLO

5.93

625

1843

3.37

00,

576

Bajo

1304

2BO

LIVA

RAR

ENAL

3.167

254

292.

255

0,60

9Ba

jo13

810

BOLI

VAR

TIQ

UISI

O\(

Puer

to R

ico)

6.50

315

924

4.94

01,1

04Ba

jo13

600

BOLI

VAR

RIO

VIEJ

O9.

096

259

346.

010

1,601

Bajo

1374

4BO

LIVA

RSI

MIT

Í8.

745

2514

395.

309

1,622

Bajo

1347

3BO

LIVA

RM

ORA

LES

9.29

225

1237

5.86

91,7

36Ba

jo13

670

BOLI

VAR

SAN

PABL

O13

.127

2516

417.8

052,

665

Bajo

1354

9BO

LIVA

RPI

NIL

LOS

6.54

515

520

5.24

11,6

36Ba

jo13

268

BOLI

VAR

EL\P

EÑÓ

N2.1

9125

530

1.527

0,75

8Ba

jo13

667

BOLI

VAR

SAN\

MAR

TÍN\

DE

LOBA

3.34

325

530

2.33

81,1

62Ba

jo13

074

BOLI

VAR

BARR

ANCO

\DE

LOBA

3.49

025

530

2.43

91,1

73Ba

jo13

580

BOLI

VAR

REG

IDO

R1.3

5925

1641

808

0,43

1Ba

jo13

030

BOLI

VAR

ALTO

\DEL

RO

SARI

O2.

342

156

211.8

610,

862

Bajo

1365

0BO

LIVA

RSA

N\FE

RNAN

DO

2.54

415

419

2.05

31,0

58Ba

jo13

440

BOLI

VAR

MAR

GAR

ITA2.

211

254

291.5

721,0

02Ba

jo13

300

BOLI

VAR

HATI

LLO

\DE

LOBA

1.650

254

291.1

770,

924

Bajo

1346

8BO

LIVA

RM

OM

PÓS

5.119

155

204.1

083,

956

Bajo

1389

4BO

LIVA

RZA

MBR

ANO

1.791

2510

351.1

571,1

34Ba

jo13

188

BOLI

VAR

CICU

CO92

915

520

740

1,084

Bajo

1306

2BO

LIVA

RAR

ROYO

\HO

ND

O50

825

833

341

0,97

7Ba

jo13

780

BOLI

VAR

TALA

IGUA

\NUE

VO1.6

5015

621

1.310

8,20

9Ba

jo13

654

BOLI

VAR

SAN

JACI

NTO

2.06

525

1237

1.309

21,7

50Ba

jo13

430

BOLI

VAR

MAG

ANG

UE8.

656

155

206.

889

86,2

83Ba

jo13

212

BOLI

VAR

CÓRD

OBA

3.59

025

833

2.40

241

,354

Bajo

1324

4BO

LIVA

REL

CAR

MEN

\DE

BOLÍ

VAR

4.35

425

1136

2.79

344

,843

Bajo

1324

8BO

LIVA

REL

GUA

MO

1.947

2515

401.1

7244

,194

Bajo

1344

2BO

LIVA

RM

ARIA

\LA

BAJA

2.174

2514

391.3

3256

,004

Bajo


138

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1367

3BO

LIVA

RSA

NTA

CATA

LINA

9235

5085

145,

243

Med

io13

052

BOLI

VAR

ARJO

NA1.5

8125

2449

805

96,8

54M

oder

ado

1365

7BO

LIVA

RSA

N JU

AN\N

EPO

MUC

ENO

3.05

225

1338

1.900

66,9

02Ba

jo13

140

BOLI

VAR

CALA

MAR

897

2522

4747

568

,493

Mod

erad

o13

620

BOLI

VAR

SAN\

CRIS

TÓBA

L71

355

4043

7,33

8M

oder

ado

1322

2BO

LIVA

RCL

EMEN

CIA

8035

5085

123,

674

Med

io13

838

BOLI

VAR

TURB

ANA

350

3538

7395

30,6

42M

edio

1343

3BO

LIVA

RM

AHAT

ES1.4

4725

2045

791

135,

040

Mod

erad

o13

873

BOLI

VAR

VILL

ANUE

VA17

135

5085

2653

,676

Alto

1364

7BO

LIVA

RSA

N ES

TAN

ISLA

O24

935

5085

3758

,697

Alto

1383

6BO

LIVA

RTU

RBAC

O19

635

5085

2997

,433

Alto

1376

0BO

LIVA

RSO

PLAV

IENT

O17

535

3974

4672

,665

Alto

1300

1BO

LIVA

RCA

RTAG

ENA

3.00

035

5085

450

231,9

34Al

to13

683

BOLI

VAR

SANT

A\RO

SA10

035

5085

1578

,691

Alto

1551

8BO

YACA

PAJA

RITO

9.55

515

116

8.03

60,1

57Ba

jo15

223

BOYA

CACU

BARÁ

31.9

3115

318

26.2

880,

490

Bajo

1553

3BO

YACA

PAYA

8.62

715

924

6.51

90,1

66Ba

jo15

377

BOYA

CALA

BRAN

ZAG

RAN

DE

15.5

7315

318

12.8

430,

380

Bajo

1518

0BO

YACA

CHIS

CAS

9.42

225

934

6.20

20,

318

Bajo

1551

4BO

YACA

PÁEZ

7.888

1513

285.

688

0,197

Bajo

1533

2BO

YACA

GUI

CÁN

16.0

5915

1328

11.6

400,

444

Bajo

1555

0BO

YACA

PISB

A8.1

0715

1025

6.08

70,

263

Bajo

1566

7BO

YACA

SAN

LUIS

DE\

GAC

ENO

8.84

715

1429

6.26

20,

372

Bajo

1569

0BO

YACA

SANT

A\M

ARÍA

5.80

415

1530

4.09

10,

375

Bajo

1513

5BO

YACA

CAM

POHE

RMO

SO5.

889

1516

314.

050

0,36

9Ba

jo15

755

BOYA

CASO

COTÁ

7.310

1536

513.

604

0,46

5Ba

jo15

897

BOYA

CAZE

TAQ

UIRÁ

4.86

115

419

3.91

70,

296

Bajo

1542

5BO

YACA

MAC

ANAL

3.24

415

1530

2.26

40,

258

Bajo

1518

3BO

YACA

CHITA

7.341

1536

513.

627

0,50

1Ba

jo15

090

BOYA

CABE

RBEO

1.248

1511

2692

70,

095

Bajo

1504

7BO

YACA

AQUI

TAN

IA10

.914

158

238.

458

1,200

Bajo

1517

2BO

YACA

CHIN

AVITA

1.974

252

271.4

470,

209

Bajo

1550

7BO

YACA

OTA

NCH

E6.

970

159

245.

266

0,68

9Ba

jo15

839

BOYA

CATU

TAZÁ

1.307

2539

6447

30,1

46Ba

jo15

236

BOYA

CACH

IVO

R1.9

8815

1631

1.369

0,31

6Ba

jo15

660

BOYA

CASA

N ED

UARD

O1.9

6215

1025

1.462

0,29

7Ba

jo15

681

BOYA

CASA

N PA

BLO

\DE

BORB

UR2.

234

154

191.7

990,

409

Bajo

1540

3BO

YACA

LA U

VITA

886

2537

6233

50,

240

Bajo

1545

5BO

YACA

MIR

AFLO

RES

5.32

425

1439

3.25

30,

651

Bajo


139

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1577

4BO

YACA

SUSA

CÓN

1.399

2546

7140

10,

253

Bajo

1551

1BO

YACA

PACH

AVITA

750

154

1960

80,1

76Ba

jo15

531

BOYA

CAPA

UNA

3.63

515

520

2.92

40,

628

Bajo

1572

0BO

YACA

SATI

VAN

ORT

E1.1

0625

5075

276

0,170

Bajo

1521

2BO

YACA

COPE

R1.4

2825

631

981

0,31

3Ba

jo15

761

BOYA

CASO

MO

ND

OCO

908

1512

2766

40,1

79Ba

jo15

022

BOYA

CAAL

MEI

DA70

315

1429

500

0,169

Bajo

1540

1BO

YACA

LA\V

ICTO

RIA

460

158

2335

30,1

15Ba

jo15

696

BOYA

CASA

NTA\

SOFÍ

A56

825

530

398

0,184

Bajo

1518

5BO

YACA

CHITA

RAQ

UE1.4

6825

631

1.017

0,29

4Ba

jo15

632

BOYA

CASA

BOYÁ

2.20

415

520

1.767

0,65

1Ba

jo15

317

BOYA

CAG

UACA

MAY

AS53

325

1338

332

0,147

Bajo

1521

8BO

YACA

COVA

RACH

ÍA59

125

2348

305

0,151

Bajo

1529

3BO

YACA

GAC

HANT

IVÁ

602

255

3042

40,1

53Ba

jo15

325

BOYA

CAG

UAYA

TA94

915

823

728

0,36

7Ba

jo15

106

BOYA

CABR

ICEÑ

O47

015

419

380

0,173

Bajo

1513

1BO

YACA

CALD

AS66

725

429

475

0,23

8Ba

jo15

673

BOYA

CASA

N\M

ATEO

739

2514

3945

30,

237

Bajo

1558

0BO

YACA

QUÍ

PAM

A2.

495

158

231.9

120,

504

Bajo

1524

8BO

YACA

EL\E

SPIN

O55

425

1641

328

0,24

2Ba

jo15

299

BOYA

CAG

ARAG

OA

2.88

925

631

1.987

1,316

Bajo

1548

0BO

YACA

MUZ

O1.8

3015

621

1.444

0,89

0Ba

jo15

842

BOYA

CAUM

BITA

732

254

2951

80,

500

Bajo

1536

8BO

YACA

JERI

CÓ55

325

5075

138

0,23

1Ba

jo15

676

BOYA

CASA

N M

IGUE

L\D

E SE

MA

393

252

2728

50,1

90Ba

jo15

599

BOYA

CARA

MIR

IQUÍ

1.227

152

171.0

150,

598

Bajo

1577

6BO

YACA

SUTA

MAR

CHÁN

614

256

3142

30,

288

Bajo

1577

8BO

YACA

SUTA

TEN

ZA40

515

1126

299

0,22

3Ba

jo15

804

BOYA

CATI

BANÁ

697

152

1757

60,

413

Bajo

1557

2BO

YACA

PUER

TO\B

OYA

CÁ25

.249

1518

3316

.935

6,88

3Ba

jo15

664

BOYA

CASA

N JO

SE D

E PA

RE70

915

722

555

0,38

1Ba

jo15

798

BOYA

CATE

NZA

413

159

2431

40,

248

Bajo

1544

2BO

YACA

MAR

IPÍ

1.943

154

191.5

640,

479

Bajo

1510

9BO

YACA

BUEN

AVIS

TA82

825

530

579

0,49

6Ba

jo15

832

BOYA

CATU

NUN

GUA

443

155

2035

50,1

45Ba

jo15

723

BOYA

CASA

TIVA

SUR

311

2550

7578

0,151

Bajo

1581

0BO

YACA

TIPA

COQ

UE38

425

2146

207

0,20

0Ba

jo15

686

BOYA

CASA

NTAN

A68

415

722

536

0,43

0Ba

jo15

087

BOYA

CABE

LEN

786

2533

5833

10,

559

Bajo


140

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1518

9BO

YACA

CIEN

EGA

482

151

1640

30,

247

Bajo

1581

6BO

YACA

TOG

UI65

825

631

457

0,36

7Ba

jo15

879

BOYA

CAVI

RACA

CHA

324

352

3720

40,1

57Ba

jo15

808

BOYA

CATI

NJA

CÁ35

525

429

254

0,21

4Ba

jo15

097

BOYA

CABO

AVITA

663

2523

4834

80,

481

Bajo

1538

0BO

YACA

LA\C

APIL

LA35

115

924

267

0,33

6Ba

jo15

469

BOYA

CAM

ON

IQUI

RÁ1.8

2125

530

1.274

1,498

Bajo

1579

0BO

YACA

TASC

O1.1

4725

4772

321

1,383

Bajo

1562

1BO

YACA

RON

DÓN

1.609

252

271.1

811,6

59Ba

jo15

763

BOYA

CASO

TAQ

UIRÁ

780

354

3947

50,

399

Bajo

1536

7BO

YACA

JEN

ESAN

O31

315

318

257

0,39

9Ba

jo15

753

BOYA

CASO

ATÁ

643

2532

5727

60,

625

Bajo

1540

7BO

YACA

VILL

A\D

E LE

IVA

530

2510

3534

30,

664

Bajo

1546

6BO

YACA

MO

NG

UI27

740

242

160

0,35

7Ba

jo15

244

BOYA

CAEL

CO

CUY

1.854

1526

411.0

963,

572

Bajo

1529

6BO

YACA

GÁM

EZA

730

2522

4738

40,

265

Bajo

1510

4BO

YACA

BOYA

CÁ18

835

641

111

0,35

9Ba

jo15

494

BOYA

CAN

UEVO

\CO

LÓN

210

153

1817

20,

350

Bajo

1546

4BO

YACA

MO

NG

UA3.

621

2510

352.

352

7,04

9Ba

jo15

162

BOYA

CACE

RIN

ZA15

025

1540

900,

248

Bajo

1505

1BO

YACA

ARCA

BUCO

809

254

2957

61,1

04Ba

jo15

757

BOYA

CASO

CHA

556

2550

7513

90,

641

Bajo

1563

8BO

YACA

SÁCH

ICA

165

2519

4493

0,41

9Ba

jo15

820

BOYA

CATÓ

PAG

A10

735

843

610,

257

Bajo

1517

6BO

YACA

CHIQ

UIN

QUI

RÁ1.1

9725

429

853

4,24

9Ba

jo15

322

BOYA

CAG

UATE

QUE

305

1512

2722

40,

747

Bajo

1586

1BO

YACA

VENT

AQUE

MAD

A23

835

742

137

1,075

Bajo

1553

7BO

YACA

PAZ\

DE

RÍO

615

2550

7515

42,

633

Bajo

1583

5BO

YACA

TURM

EQUE

183

352

3711

51,2

38Ba

jo15

600

BOYA

CARÁ

QUI

RA43

125

631

299

1,972

Bajo

1554

2BO

YACA

PESC

A1.3

3340

242

768

13,5

94Ba

jo15

522

BOYA

CAPA

NQ

UEBA

356

2519

4420

12,

684

Bajo

1523

8BO

YACA

DUI

TAM

A97

335

1550

486

17,91

7Ba

jo15

516

BOYA

CAPA

IPA

1.406

3515

5070

321

,131

Bajo

1569

3BO

YACA

SANT

A RO

SA\D

E VI

TERB

O16

325

1540

985,

717

Bajo

1522

4BO

YACA

CUCA

ITA71

3530

6525

1,370

Bajo

1564

6BO

YACA

SAM

ACÁ

250

3520

5511

34,

816

Bajo

1582

2BO

YACA

TOTA

929

4010

5046

718

,300

Bajo

1523

2BO

YACA

CHÍQ

UIZA

232

2521

4612

57,

017

Bajo


141

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1521

5BO

YACA

CORR

ALES

143

3517

5269

4,22

5Ba

jo15

204

BOYA

CACÓ

MBI

TA36

935

944

207

14,7

77Ba

jo15

114

BOYA

CABU

SBAN

ZA50

2516

4130

2,90

3M

oder

ado

1576

2BO

YACA

SORA

9735

3368

327,

092

Med

io15

764

BOYA

CASO

RACA

120

4011

5159

15,91

4M

edio

1574

0BO

YACA

SIAC

HOQ

UE43

940

242

254

39,2

07M

oder

ado

1527

6BO

YACA

FLO

REST

A16

425

328

118

13,4

64M

oder

ado

1547

6BO

YACA

MO

TAVI

TA98

3523

5841

10,0

96M

edio

1522

6BO

YACA

CUÍT

IVA

190

356

4111

28,1

86Ba

jo15

001

BOYA

CATU

NJA

221

4020

6088

33,10

6M

edio

1536

2BO

YACA

IZA

107

403

4361

11,17

9M

oder

ado

1518

7BO

YACA

CHIV

ATÁ

8040

747

4214

,989

Med

io15

272

BOYA

CAFI

RAVI

TOBA

500

5015

6517

541

,336

Med

io15

500

BOYA

CAO

CAIT

Á69

4010

5034

12,7

54M

edio

1580

6BO

YACA

TIBA

SOSA

257

4015

5511

631

,676

Med

io15

837

BOYA

CATU

TA14

740

242

8539

,235

Alto

1581

4BO

YACA

TOCA

219

400

4013

159

,446

Alto

1575

9BO

YACA

SOG

AMO

SO10

040

242

5860

,943

Alto

1549

1BO

YACA

NO

BSA

147

3515

5073

46,5

64Al

to17

446

CALD

ASM

ARUL

ANDA

5.190

3518

532.

432

0,25

9Ba

jo17

662

CALD

ASSA

MAN

Á21

.339

2521

4611

.419

1,462

Bajo

1749

5CA

LDAS

NO

RCAS

IA5.

685

1516

313.

944

0,69

7Ba

jo17

541

CALD

ASPE

NSI

LVAN

IA11

.651

2517

426.

738

1,516

Bajo

1786

7CA

LDAS

VICT

ORI

A11

.975

2520

456.

564

1,453

Bajo

1744

4CA

LDAS

MAR

QUE

TALI

A1.7

7035

1954

809

0,86

7Ba

jo17

433

CALD

ASM

ANZA

NARE

S2.

985

3518

531.3

951,1

78Ba

jo17

013

CALD

ASAG

UADA

S5.

551

3513

482.

866

1,706

Bajo

1738

8CA

LDAS

LA M

ERCE

D1.0

2235

1146

554

0,41

6Ba

jo17

513

CALD

ASPA

CORA

3.03

135

1247

1.616

0,94

8Ba

jo17

088

CALD

ASBE

LALC

ÁZAR

1.072

00

01.0

720,

799

Bajo

1744

2CA

LDAS

MAR

MAT

O52

735

1045

288

0,39

3Ba

jo17

380

CALD

ASLA

DO

RADA

10.5

4925

2045

5.80

98,

058

Bajo

1705

0CA

LDAS

ARAN

ZAZU

1.072

3514

4954

30,

830

Bajo

1765

3CA

LDAS

SALA

MIN

A3.

657

3517

521.7

541,6

43Ba

jo17

614

CALD

ASRI

OSU

CIO

4.90

135

1348

2.55

02,

459

Bajo

1727

2CA

LDAS

FILA

DEL

FIA

1.865

3510

451.0

280,

926

Bajo

1766

5CA

LDAS

SAN

JOSE

744

3521

5632

90,

387

Bajo

1777

7CA

LDAS

SUPÍ

A1.6

4635

1045

898

1,662

Bajo

1787

7CA

LDAS

VITE

RBO

1.203

356

4171

41,2

18Ba

jo


142

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1761

6CA

LDAS

RISA

RALD

A77

825

2045

425

0,74

9Ba

jo17

486

CALD

ASN

EIRA

2.54

935

1449

1.304

2,105

Bajo

1752

4CA

LDAS

PALE

STIN

A90

825

328

656

1,091

Bajo

1787

3CA

LDAS

VILL

AMAR

ÍA3.

437

2529

541.5

843,

691

Bajo

1704

2CA

LDAS

ANSE

RMA

1.897

358

431.0

762,

749

Bajo

1717

4CA

LDAS

CHIN

CHIN

Á96

925

2247

513

4,43

5Ba

jo17

001

CALD

ASM

ANIZ

ALES

3.02

125

1439

1.849

48,51

8Ba

jo18

756

CAQ

UETA

SOLA

NO

743.

810

1513

2853

5.48

50,

996

Bajo

1815

0CA

QUE

TACA

RTAG

ENA

DEL

\CHA

IRÁ

237.7

8315

1732

162.

724

3,31

3Ba

jo18

460

CAQ

UETA

MIL

AN31

.283

1521

3620

.141

1,279

Bajo

1859

2CA

QUE

TAPU

ERTO

RIC

O73

.085

1523

3845

.120

4,23

9Ba

jo18

860

CAQ

UETA

VALP

ARAI

SO23

.994

1522

3715

.175

1,256

Bajo

1820

5CA

QUE

TACU

RILL

O13

.486

1518

339.

020

0,79

9Ba

jo18

410

CAQ

UETA

MO

NTAÑ

ITA46

.498

1522

3729

.267

1,908

Bajo

1875

3CA

QUE

TASA

N VI

CENT

E\D

EL C

AGUÁ

N33

0.99

615

1429

233.

823

14,2

55Ba

jo18

785

CAQ

UETA

SOLI

TA21

.355

4020

608.

491

0,82

7Ba

jo18

029

CAQ

UETA

ALBA

NIA

11.19

615

1732

7.603

0,76

5Ba

jo18

256

CAQ

UETA

EL P

AUJIL

31.4

4715

2540

18.8

752,1

42Ba

jo18

247

CAQ

UETA

EL D

ON

CELL

O24

.279

1519

3415

.939

2,56

6Ba

jo18

479

CAQ

UETA

MO

RELI

A13

.802

1517

329.

448

0,81

0Ba

jo18

001

CAQ

UETA

FLO

REN

CIA

59.10

615

2843

33.4

0414

,696

Bajo

8531

5CA

SANA

RESA

CAM

A6.

308

1514

294.

490

0,183

Bajo

8501

5CA

SANA

RECH

ÁMEZ

A6.

922

157

225.

413

0,21

3Ba

jo85

400

CASA

NARE

TAM

ARA

19.8

4215

1328

14.3

520,

516

Bajo

8523

0CA

SANA

REO

ROCU

E61

.835

153

1850

.701

2,160

Bajo

8513

9CA

SANA

REM

ANI

47.9

3915

419

38.5

933,

067

Bajo

8513

6CA

SANA

RELA

\SAL

INA

3.05

615

2136

1.966

0,08

6Ba

jo85

125

CASA

NARE

HATO

CO

ROZA

L10

0.20

215

823

77.14

23,

854

Bajo

8532

5CA

SANA

RESA

N LU

IS\D

E PA

LEN

QUE

43.4

2115

621

34.2

782,

674

Bajo

8525

0CA

SANA

REPA

Z D

E\AR

IPO

RO17

4.40

215

823

135.

087

8,154

Bajo

8527

9CA

SANA

RERE

CETO

R4.

780

153

183.

900

0,31

0Ba

jo85

430

CASA

NARE

TRIN

IDAD

39.2

3715

722

30.5

402,

930

Bajo

8530

0CA

SANA

RESA

BANA

LARG

A7.2

1715

1328

5.170

0,65

8Ba

jo85

010

CASA

NARE

AGUA

ZUL

40.0

5325

328

28.81

23,

989

Bajo

8541

0CA

SANA

RETA

URAM

ENA

37.5

3515

722

29.18

43,

267

Bajo

8522

5CA

SANA

REN

UNCH

ÍA20

.984

5015

657.3

441,2

82Ba

jo85

162

CASA

NARE

MO

NTER

REY

13.8

6115

1126

10.31

01,9

98Ba

jo85

440

CASA

NARE

VILL

ANUE

VA10

.444

159

247.9

852,

701

Bajo

8526

3CA

SANA

REPO

RE13

.278

1510

259.

916

1,241

Bajo


143

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

8500

1CA

SANA

REYO

PAL

55.6

5025

429

39.4

9212

,793

Bajo

1941

8CA

UCA

LÓPE

Z17

0.79

615

1833

114.

907

0,77

9Ba

jo19

701

CAUC

ASA

NTA

ROSA

72.74

215

2035

47.51

00,

359

Bajo

1953

3CA

UCA

PIAM

ONT

E25

.024

2518

4314

.216

0,32

1Ba

jo19

318

CAUC

AG

UAPÍ

111.3

2715

2540

66.3

892,

077

Bajo

1925

6CA

UCA

EL TA

MBO

88.9

0515

1631

61.6

772,

083

Bajo

1980

9CA

UCA

TIM

BIQ

UÍ94

.791

1523

3858

.362

1,081

Bajo

1905

0CA

UCA

ARG

ELIA

21.7

6725

2348

11.2

991,2

15Ba

jo19

532

CAUC

AEL

BO

RDO

\(PA

TÍA)

23.3

7225

1944

13.0

222,

585

Bajo

1976

0CA

UCA

PAIS

PAM

BA\(

SOTA

RÁ)

6.67

325

1035

4.36

00,

849

Bajo

1969

3CA

UCA

SAN

SEBA

STIA

N4.

679

2517

422.

735

0,54

3Ba

jo19

355

CAUC

AIN

ZA8.

954

1518

335.

982

1,317

Bajo

1911

0CA

UCA

BUEN

OS\

AIRE

S4.

331

259

342.

843

1,110

Bajo

1939

2CA

UCA

LA S

IERR

A11

.179

258

337.4

550,

471

Bajo

1907

5CA

UCA

BALB

OA

4.02

325

2348

2.08

91,4

43Ba

jo19

824

CAUC

ATO

TORO

3.91

325

2146

2.100

0,91

0Ba

jo19

548

CAUC

API

ENDA

MO

11.4

5825

631

7.857

2,168

Bajo

1945

0CA

UCA

MER

CAD

ERES

10.4

2525

2449

5.30

31,1

99Ba

jo19

780

CAUC

ASU

AREZ

3.76

625

1540

2.27

51,0

59Ba

jo19

130

CAUC

ACA

JIBÍO

6.145

2514

393.

730

1,706

Bajo

1962

2CA

UCA

ROSA

S1.9

9425

833

1.346

0,57

4Ba

jo19

100

CAUC

ABO

LÍVA

R11

.567

2523

486.

000

2,25

4Ba

jo19

743

CAUC

ASI

LVIA

5.178

2518

432.

964

1,593

Bajo

1936

4CA

UCA

JAM

BALÓ

1.538

2511

3698

30,

694

Bajo

1978

5CA

UCA

SUCR

E1.0

7340

343

607

0,39

8Ba

jo19

397

CAUC

ALA

VEG

A6.

931

2511

364.

450

1,851

Bajo

1902

2CA

UCA

ALM

AGUE

R2.

087

2519

441.1

720,

862

Bajo

1982

1CA

UCA

TORI

BÍO

2.88

325

1742

1.664

1,243

Bajo

1947

3CA

UCA

MO

RALE

S6.

685

2515

404.

011

1,150

Bajo

1921

2CA

UCA

CORI

NTO

2.03

435

1045

1.124

1,527

Bajo

1980

7CA

UCA

TIM

BIO

3.05

225

934

2.01

31,8

03Ba

jo19

513

CAUC

APA

DIL

LA1.1

0035

338

685

0,53

9Ba

jo19

137

CAUC

ACA

LDO

NO

2.97

425

833

1.993

1,418

Bajo

1929

0CA

UCA

FLO

REN

CIA

1.598

2525

5080

10,

290

Bajo

1984

5CA

UCA

VILL

A\RI

CA90

635

1146

487

1,144

Bajo

1969

8CA

UCA

SANT

AND

ER\D

E Q

UILI

CHAO

3.63

935

641

2.137

6,72

6Ba

jo19

517

CAUC

ABE

LALC

ÁZAR

(PÁE

Z)88

315

1934

580

1,602

Bajo

1957

3CA

UCA

PUER

TO\T

EJAD

A1.8

3535

540

1.110

3,94

4Ba

jo19

001

CAUC

APO

PAYÁ

N5.

956

2516

413.

487

25,8

06Ba

jo


144

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

1945

5CA

UCA

MIR

ANDA

1.306

3510

4571

45,

999

Bajo

1914

2CA

UCA

CALO

TO3.1

2235

540

1.867

27,7

36Ba

jo20

614

CESA

RRÍ

O D

E O

RO2.

666

256

311.8

480,

831

Bajo

2017

5CE

SAR

CHIM

ICHA

GUA

8.139

251

266.

048

2,55

6Ba

jo20

570

CESA

RPU

EBLO

BEL

LO4.

736

1511

263.

513

1,723

Bajo

2077

0CE

SAR

SAN

MAR

TÍN

6.29

125

631

4.31

91,9

43Ba

jo20

787

CESA

RTA

MAL

AMEQ

UE4.

459

254

293.1

722,

049

Bajo

2017

8CE

SAR

CHIR

IGUA

NA5.

408

3515

502.

704

2,81

7Ba

jo20

710

CESA

RSA

N AL

BERT

O4.

387

256

313.

022

3,06

3Ba

jo20

517

CESA

RPA

ILITA

S3.

475

254

292.

474

2,05

2Ba

jo20

045

CESA

RBE

CERR

IL3.

819

401

412.

257

2,26

5Ba

jo20

228

CESA

RCU

RUM

ANÍ

4.47

535

035

2.90

72,

861

Bajo

2001

3CE

SAR

AGUS

TÍN\

CODA

ZZI

7.852

4015

553.

533

8,77

8Ba

jo20

550

CESA

RPE

LAYA

2.73

025

631

1.873

2,70

9Ba

jo20

400

CESA

RLA

JAG

UA\D

E IB

IRIC

O2.

370

401

411.4

002,

701

Bajo

2029

5CE

SAR

GAM

ARRA

2.53

525

732

1.724

2,04

4Ba

jo20

310

CESA

RG

ON

ZALE

Z31

025

1439

188

0,49

4Ba

jo20

383

CESA

RLA

GLO

RIA

6.47

425

833

4.35

78,

372

Bajo

2001

1CE

SAR

AGUA

CHIC

A6.

325

257

324.

310

12,5

29Ba

jo20

032

CESA

RAS

TREA

3.64

925

126

2.69

212

,886

Bajo

2062

1CE

SAR

LA P

AZ3.

083

4015

551.3

8761

,777

Bajo

2023

8CE

SAR

EL\C

OPE

Y4.

385

358

432.

479

67,2

07Ba

jo20

250

CESA

REL

PAS

O4.

386

2515

402.

632

72,5

52Ba

jo20

060

CESA

RBO

SCO

NIA

3.04

825

1540

1.829

89,0

98Ba

jo20

001

CESA

RVA

LLED

UPAR

18.8

7635

540

11.3

0151

2,49

3Ba

jo20

443

CESA

RM

ANAU

RE\B

ALCÓ

N D

EL C

ESAR

181

4015

5581

16,8

69M

edio

2075

0CE

SAR

SAN

DIE

GO

1.693

4015

5576

224

4,01

2M

edio

2725

0CH

OCO

LITO

RAL

DE

SAN

JUAN

\(SA

NTA

GEN

O14

1.722

1531

4676

.437

0,48

8Ba

jo27

660

CHO

COSA

N JO

SE D

EL P

ALM

AR55

.048

1523

3834

.249

0,22

7Ba

jo27

077

CHO

COBA

JO B

AUDÓ

\(PI

ZARR

O)

171.7

4515

2439

105.

373

0,79

0Ba

jo27

430

CHO

COM

EDIO

BAU

DO

O B

OCA

DE

PEPE

77.12

315

520

62.0

630,

443

Bajo

2761

5CH

OCO

RIO

SUCI

O18

2.59

640

1050

92.0

940,

933

Bajo

2774

5CH

OCO

SIPÍ

39.74

915

3449

20.2

250,1

44Ba

jo27

372

CHO

COJU

RADÓ

46.11

740

1454

21.2

870,

222

Bajo

2709

9CH

OCO

BOJA

YÁ\(

BELL

AVIS

TA)

142.

503

2515

4084

.922

0,65

1Ba

jo27

495

CHO

CON

UQUÍ

48.2

8215

2237

30.5

320,

322

Bajo

2749

1CH

OCO

NO

VITA

57.0

2415

2742

33.0

490,

458

Bajo

2707

3CH

OCO

BAG

ADÓ

42.3

4525

833

28.4

820,

397

Bajo

2741

3CH

OCO

LLO

RÓ47

.609

1514

2933

.918

0,53

6Ba

jo


145

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2707

5CH

OCO

BAHÍ

A SO

LAN

O\(

CIUD

AD M

UTIS

)46

.149

2518

4326

.395

0,63

4Ba

jo27

450

CHO

COM

EDIO

SAN

JUAN

\(AN

DAG

OYA

)34

.230

1511

2625

.463

0,48

5Ba

jo27

425

CHO

COM

EDIO

ATR

ATO

O B

ETE

81.3

6435

540

48.9

320,

966

Bajo

2705

0CH

OCO

ATRA

TO\(

YUTO

)25

.636

1511

2619

.050

0,39

1Ba

jo27

600

CHO

COPA

IMAD

Ó(R

ÍO Q

UITO

)35

.506

1510

2526

.650

0,61

3Ba

jo

2713

5CH

OCO

EL C

ANTÓ

N\D

E SA

N PA

BLO

\(M

ANA-

GRU

24.2

8115

1732

16.5

960,

393

Bajo

2724

5CH

OCO

EL C

ARM

EN36

.225

1520

3523

.445

0,78

2Ba

jo27

025

CHO

COPI

E D

E PA

TO\(

ALTO

BAU

DÓ)

87.9

9115

2136

56.13

11,5

77Ba

jo27

361

CHO

COIS

TMIN

A95

.147

1526

4156

.319

1,986

Bajo

2720

5CH

OCO

CON

DO

TO54

.494

1518

3336

.586

1,007

Bajo

2781

0CH

OCO

UNIÓ

N PA

NAM

ERIC

A \ (

ANIM

AS)

14.9

6025

1136

9.61

60,

492

Bajo

2758

0CH

OCO

RÍO

IRÓ

(SAN

TA R

ITA)

8.96

315

1732

6.135

0,35

1Ba

jo27

787

CHO

COTA

DÓ60

.314

1511

2644

.679

1,318

Bajo

2700

1CH

OCO

QUI

BDÓ

157.9

6215

2136

101.4

5510

,242

Bajo

2700

6CH

OCO

ACAN

DÓ11

.297

5010

604.

529

1,218

Bajo

2780

0CH

OCO

UNG

UÍA

19.2

7650

757

8.24

11,6

86Ba

jo23

580

CORD

OBA

PUER

TO L

IBER

TAD

OR

32.9

7015

1025

24.7

994,

317

Bajo

2306

8CO

RDO

BAAY

APEL

21.4

9815

520

17.16

75,

359

Bajo

2380

7CO

RDO

BATI

ERRA

LTA

72.0

7415

722

56.0

877,

307

Bajo

2346

6CO

RDO

BAM

ONT

ELÍB

ANO

25.4

4615

722

19.8

6214

,926

Bajo

2357

0CO

RDO

BAPU

EBLO

NUE

VO7.1

1215

318

5.82

13,

869

Bajo

2335

0CO

RDO

BALA

APA

RTAD

A\(L

a Fr

onte

ra)

3.03

625

1944

1.715

1,678

Bajo

2385

5CO

RDO

BAVA

LEN

CIA

5.41

715

520

4.33

13,

448

Bajo

2307

9CO

RDO

BABU

ENAV

ISTA

8.81

815

318

7.239

3,08

0Ba

jo23

555

CORD

OBA

PLAN

ETA\

RICA

11.12

915

318

9.129

7,71

0Ba

jo23

678

CORD

OBA

SAN

CARL

OS

3.03

115

318

2.47

22,

489

Bajo

2316

8CO

RDO

BACH

IMA

1.508

255

301.0

491,1

57Ba

jo23

686

CORD

OBA

SAN

PELA

YO1.8

6025

631

1.292

3,20

9Ba

jo23

574

CORD

OBA

PUER

TO\E

SCO

ND

IDO

1.154

258

3376

92,

289

Bajo

2309

0CO

RDO

BACA

NALE

TE96

425

530

672

1,892

Bajo

2341

9CO

RDO

BALO

S CÓ

RDO

BAS

1.162

358

4366

31,8

68Ba

jo23

675

CORD

OBA

SAN

BERN

ARD

O\D

EL V

IENT

O91

825

1136

591

2,26

5Ba

jo23

001

CORD

OBA

MO

NTER

ÍA15

.192

155

2012

.225

43,8

47Ba

jo23

586

CORD

OBA

PURÍ

SIM

A46

425

732

313

1,160

Bajo

2350

0CO

RDO

BAM

ON

ITO

S53

325

1136

341

1,535

Bajo

2346

4CO

RDO

BAM

OM

IL65

425

732

445

1,450

Bajo

2341

7CO

RDO

BALO

RICA

3.06

225

732

2.06

99,

561

Bajo

2367

2CO

RDO

BASA

N\AN

TERO

708

259

3446

72,

204

Bajo


146

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2330

0CO

RDO

BACO

TORR

A32

935

1247

173

0,90

8Ba

jo23

162

CORD

OBA

CERE

TE1.2

0125

429

847

6,63

6Ba

jo23

670

CORD

OBA

SAN

ÁND

RES

DE

SOTA

VENT

O1.6

0125

530

1.113

11,0

68Ba

jo23

660

CORD

OBA

SAHA

GÚN

6.67

715

419

5.43

511

8,99

3Ba

jo23

182

CORD

OBA

CHIN

Ú3.

674

155

202.

956

131,9

33Ba

jo25

293

CUN

DIN

AMAR

CAG

ACHA

LÁ12

.048

252

278.

802

0,32

9Ba

jo25

339

CUN

DIN

AMAR

CAG

UTIE

RREZ

6.03

025

1237

3.79

00,

274

Bajo

2543

8CU

ND

INAM

ARCA

MED

INA

41.8

5825

227

30.3

831,4

79Ba

jo25

530

CUN

DIN

AMAR

CAPA

RATE

BUEN

O21

.052

154

1917

.106

1,202

Bajo

2583

9CU

ND

INAM

ARCA

UBAL

A11

.104

256

317.6

820,

669

Bajo

2537

2CU

ND

INAM

ARCA

JUNÍ

N6.

491

252

274.

759

0,58

4Ba

jo25

299

CUN

DIN

AMAR

CAG

AMA

2.77

125

227

2.03

10,

327

Bajo

2512

0CU

ND

INAM

ARCA

CABR

ERA

3.45

315

924

2.61

40,

309

Bajo

2588

5CU

ND

INAM

ARCA

YACO

PÍ14

.123

1513

2810

.208

1,255

Bajo

2533

5CU

ND

INAM

ARCA

GUA

YABE

TAL

3.46

615

1126

2.57

10,

279

Bajo

2525

8CU

ND

INAM

ARCA

EL\P

EÑÓ

N1.7

7235

944

995

0,25

0Ba

jo25

279

CUN

DIN

AMAR

CAFÓ

MEQ

UE6.

457

154

195.

253

0,76

1Ba

jo25

518

CUN

DIN

AMAR

CAPA

IME

2.25

925

833

1.517

0,28

0Ba

jo25

871

CUN

DIN

AMAR

CAVI

LLAG

ÓM

EZ65

835

843

372

0,170

Bajo

2514

8CU

ND

INAM

ARCA

CAPA

RRAP

Í8.1

7225

1540

4.93

91,1

90Ba

jo25

823

CUN

DIN

AMAR

CATO

PAIP

Í1.7

3425

1035

1.130

0,25

3Ba

jo25

594

CUN

DIN

AMAR

CAQ

UETA

ME

1.709

159

241.2

990,

341

Bajo

2543

6CU

ND

INAM

ARCA

MAN

TA87

615

1126

645

0,24

7Ba

jo25

297

CUN

DIN

AMAR

CAG

ACHE

TÁ3.

549

154

192.

885

0,75

7Ba

jo25

572

CUN

DIN

AMAR

CAPU

ERTO

\SAL

GAR

8.91

225

1944

5.01

92,

217

Bajo

2565

3CU

ND

INAM

ARCA

SAN\

CAYE

TAN

O2.

247

408

481.1

590,

407

Bajo

2539

4CU

ND

INAM

ARCA

LA P

ALM

A2.1

0625

1237

1.328

0,61

4Ba

jo25

281

CUN

DIN

AMAR

CAFO

SCA

885

1511

2665

30,

343

Bajo

2550

6CU

ND

INAM

ARCA

VEN

ECIA

593

2511

3638

30,1

73Ba

jo25

320

CUN

DIN

AMAR

CAG

UAD

UAS

8.26

835

1146

4.44

73,

306

Bajo

2585

1CU

ND

INAM

ARCA

ÚTIC

A81

135

1045

445

0,30

0Ba

jo25

805

CUN

DIN

AMAR

CATI

BACU

Y46

335

540

279

0,24

6Ba

jo25

524

CUN

DIN

AMAR

CAPA

ND

I47

225

833

315

0,29

8Ba

jo25

845

CUN

DIN

AMAR

CAUN

E1.1

5425

1540

691

0,53

2Ba

jo25

807

CUN

DIN

AMAR

CATI

BIRI

TA27

325

1742

157

0,164

Bajo

2564

9CU

ND

INAM

ARCA

SAN\

BERN

ARD

O1.1

1425

1136

709

0,59

9Ba

jo25

181

CUN

DIN

AMAR

CACH

OAC

HÍ75

625

631

523

0,69

4Ba

jo25

053

CUN

DIN

AMAR

CAAR

BELÁ

EZ82

125

833

552

0,77

6Ba

jo25

878

CUN

DIN

AMAR

CAVI

OTÁ

1.002

353

3862

00,

960

Bajo


147

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2559

9CU

ND

INAM

ARCA

APUL

O49

535

237

314

0,48

9Ba

jo25

743

CUN

DIN

AMAR

CASI

LVAN

IA92

635

439

564

1,387

Bajo

2584

1CU

ND

INAM

ARCA

UBAQ

UE34

025

429

242

0,32

4Ba

jo25

178

CUN

DIN

AMAR

CACH

IPAQ

UE31

425

833

210

0,46

4Ba

jo25

035

CUN

DIN

AMAR

CAAN

APO

IMA

488

352

3731

00,

780

Bajo

2532

4CU

ND

INAM

ARCA

GUA

TAQ

UÍ41

835

742

244

0,81

0Ba

jo25

426

CUN

DIN

AMAR

CAM

ACHE

TÁ60

340

2868

192

1,756

Bajo

2559

2CU

ND

INAM

ARCA

QUE

BRAD

A\N

EGRA

632

357

4236

41,4

76Ba

jo25

535

CUN

DIN

AMAR

CAPA

SCA

1.171

259

3476

93,

070

Bajo

2515

1CU

ND

INAM

ARCA

CAQ

UEZA

534

159

2440

51,0

13Ba

jo25

245

CUN

DIN

AMAR

CAEL

CO

LEG

IO48

135

338

301

1,228

Bajo

2500

1CU

ND

INAM

ARCA

AGUA

\DE

DIO

S38

135

338

237

1,036

Bajo

2515

4CU

ND

INAM

ARCA

CARM

EN D

E\CA

RUPA

2.07

150

959

845

6,60

3Ba

jo25

779

CUN

DIN

AMAR

CASU

SA56

240

444

313

2,25

3Ba

jo25

662

CUN

DIN

AMAR

CASA

N JU

AN\D

E RÍ

OSE

CO1.5

9340

242

922

6,73

8Ba

jo25

793

CUN

DIN

AMAR

CATA

USA

959

5015

6533

62,

580

Bajo

2516

8CU

ND

INAM

ARCA

CHAG

UANÍ

1.187

354

3972

03,

559

Bajo

2539

8CU

ND

INAM

ARCA

LA P

EÑA

1.057

359

4458

85,

303

Bajo

2508

6CU

ND

INAM

ARCA

BELT

RÁN

963

403

4355

43,

720

Bajo

2564

5CU

ND

INAM

ARCA

SAN

ANTO

NIO

\DEL

TEQ

UEN

DAM

A30

935

338

192

2,54

3Ba

jo25

386

CUN

DIN

AMAR

CALA

\MES

A45

735

136

292

3,73

5Ba

jo25

488

CUN

DIN

AMAR

CAN

ILO1.3

2035

439

807

10,7

50Ba

jo25

095

CUN

DIN

AMAR

CABI

TUIM

A24

835

136

158

3,62

6Ba

jo25

123

CUN

DIN

AMAR

CACA

CHIP

AY15

835

136

101

1,543

Bajo

2540

2CU

ND

INAM

ARCA

LA\V

EGA

962

254

2968

59,1

57Ba

jo25

777

CUN

DIN

AMAR

CASU

PATÁ

1.064

256

3173

28,

562

Bajo

2574

5CU

ND

INAM

ARCA

SIM

IJACA

776

354

3947

57,

530

Bajo

2565

8CU

ND

INAM

ARCA

SAN\

FRAN

CISC

O3.

356

255

302.

337

9,23

8Ba

jo25

290

CUN

DIN

AMAR

CAFU

SAG

ASUG

Á1.0

2525

631

707

9,80

3Ba

jo25

875

CUN

DIN

AMAR

CAVI

LLET

A96

035

540

581

20,4

52Ba

jo25

513

CUN

DIN

AMAR

CAPA

CHO

3.65

535

944

2.04

432

,337

Bajo

2558

0CU

ND

INAM

ARCA

PULI

761

401

4144

710

,155

Bajo

2586

2CU

ND

INAM

ARCA

VERG

ARA

1.199

355

4071

817

,868

Bajo

2501

9CU

ND

INAM

ARCA

ALBÁ

N28

325

227

207

5,71

1Ba

jo25

486

CUN

DIN

AMAR

CAN

EMO

CÓN

260

5024

7467

2,84

1Ba

jo25

899

CUN

DIN

AMAR

CAZI

PAQ

UIRÁ

807

3517

5238

612

,516

Bajo

2520

0CU

ND

INAM

ARCA

COG

UA55

440

1757

236

4,74

1Ba

jo25

368

CUN

DIN

AMAR

CAJE

RUSA

LEN

964

352

3761

08,

470

Bajo

2579

7CU

ND

INAM

ARCA

TENA

137

352

3786

2,95

1Ba

jo


148

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2548

9CU

ND

INAM

ARCA

NIM

AIM

A49

135

641

288

10,9

62Ba

jo25

483

CUN

DIN

AMAR

CANA

RIÑO

288

353

3817

87,

711

Bajo

2586

7CU

ND

INAM

ARCA

VIAN

I34

935

237

220

8,78

6Ba

jo25

328

CUN

DIN

AMAR

CAG

UAYA

BAL\

DE

SIQ

UIM

A32

135

237

203

5,62

6Ba

jo25

326

CUN

DIN

AMAR

CAG

UATA

VITA

635

3525

6025

411

,629

Bajo

2559

6CU

ND

INAM

ARCA

QUI

PILE

348

350

3522

58,

215

Bajo

2578

5CU

ND

INAM

ARCA

TABI

O23

725

1641

140

6,56

6Ba

jo25

322

CUN

DIN

AMAR

CAG

UASC

A92

625

1944

518

27,4

99Ba

jo25

307

CUN

DIN

AMAR

CAG

IRAR

DO

T73

735

338

455

16,4

26Ba

jo25

718

CUN

DIN

AMAR

CASA

SAIM

A58

925

328

424

14,31

2Ba

jo25

815

CUN

DIN

AMAR

CATO

CAIM

A1.1

8535

237

744

29,6

02Ba

jo25

377

CUN

DIN

AMAR

CALA

\CAL

ERA

636

2515

4038

414

,592

Bajo

2531

2CU

ND

INAM

ARCA

GRA

NADA

1.321

1524

3981

04,

780

Bajo

2549

1CU

ND

INAM

ARCA

NO

CAIM

A50

035

439

303

16,2

96Ba

jo25

769

CUN

DIN

AMAR

CASU

BACH

OQ

UE96

925

934

638

16,61

3Ba

jo25

898

CUN

DIN

AMAR

CAZI

PACÓ

N13

525

227

985,

908

Bajo

2526

0CU

ND

INAM

ARCA

EL\R

OSA

L29

515

2338

183

12,2

53Ba

jo25

799

CUN

DIN

AMAR

CATE

NJO

268

2512

3717

011

,179

Bajo

2543

0CU

ND

INAM

ARCA

MAD

RID

268

256

3118

518

,666

Mod

erad

o25

269

CUN

DIN

AMAR

CAFA

CATA

TIVÁ

525

254

2937

532

,644

Bajo

2528

8CU

ND

INAM

ARCA

FÚQ

UEN

E30

640

444

171

19,6

52M

oder

ado

2577

2CU

ND

INAM

ARCA

SUES

CA37

050

2575

9114

,570

Mod

erad

o25

781

CUN

DIN

AMAR

CASU

TATA

USA

189

5016

6665

12,9

29M

edio

2529

5CU

ND

INAM

ARCA

GAC

HAN

CIPA

9440

3171

278,

466

Med

io25

099

CUN

DIN

AMAR

CABO

JACÁ

210

254

2915

016

,505

Mod

erad

o25

224

CUN

DIN

AMAR

CACU

CUN

UBA

264

5016

6689

26,7

70M

edio

2521

4CU

ND

INAM

ARCA

COTA

107

2511

3668

9,25

0M

oder

ado

2561

2CU

ND

INAM

ARCA

RICA

URTE

780

353

3848

115

,800

Bajo

2531

7CU

ND

INAM

ARCA

GUA

CHET

A45

840

343

259

46,6

92M

oder

ado

2528

6CU

ND

INAM

ARCA

FUN

ZA14

125

732

9612

,372

Mod

erad

o25

740

CUN

DIN

AMAR

CASI

BATE

547

355

4033

027

,819

Bajo

2517

5CU

ND

INAM

ARCA

CHÍA

145

2522

4776

15,0

82M

edio

2573

6CU

ND

INAM

ARCA

SESQ

UILE

300

4041

8157

19,8

05M

edio

2587

3CU

ND

INAM

ARCA

VILL

APIN

ZÓN

356

4011

5117

660

,493

Med

io25

758

CUN

DIN

AMAR

CASO

PO19

425

2752

9220

,400

Med

io25

126

CUN

DIN

AMAR

CACA

JICÁ

127

2522

4767

17,8

02M

edio

2584

3CU

ND

INAM

ARCA

UBAT

E36

750

1060

145

48,2

46M

edio

2547

3CU

ND

INAM

ARCA

MO

SQUE

RA22

325

429

157

26,8

53M

oder

ado

2504

0CU

ND

INAM

ARCA

ANO

LAIM

A36

435

136

233

13,8

48Ba

jo


149

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

2518

3CU

ND

INAM

ARCA

CHO

CONT

Á95

050

3080

190

73,5

36M

edio

2540

7CU

ND

INAM

ARCA

LEN

GUA

ZAQ

UE60

050

858

252

50,4

88M

edio

2575

4CU

ND

INAM

ARCA

SOAC

HA63

625

429

450

63,8

41M

oder

ado

2581

7CU

ND

INAM

ARCA

TOCA

NCI

PÁ13

735

2964

4952

,734

Alto

9488

4G

UAIN

IAPU

ERTO

\CO

LOM

BIA

308.

906

157

2224

1.251

0,04

4Ba

jo94

109

GUA

INIA

MO

RICH

AL\N

UEVO

148.

407

1510

2511

1.391

0,03

0Ba

jo94

885

GUA

INIA

GUA

DALU

PE25

.503

156

2120

.065

0,00

8Ba

jo94

887

GUA

INIA

PAN

PAN\

(CAM

PO A

LEG

RE)

192.

588

159

2414

7.281

0,08

0Ba

jo94

883

GUA

INIA

SAN

FELI

PE64

.972

156

2151

.267

0,04

5Ba

jo94

886

GUA

INIA

CACA

HUAL

48.2

4015

520

38.5

380,

061

Bajo

9488

2AG

UAIN

IAM

APIR

IPAN

A75

.501

256

3151

.759

0,106

Bajo

9434

3G

UAIN

IABA

RRAN

CO M

INA

148.

676

159

2411

2.74

30,1

53Ba

jo94

001

GUA

INIA

INÍR

IDA

269.

530

157

2221

0.100

1,266

Bajo

9520

0G

UAVI

ARE

MIR

AFLO

RES

194.

285

154

1915

6.61

80,

398

Bajo

9501

5G

UAVI

ARE

CALA

MAR

196.

423

156

2115

4.83

90,

994

Bajo

9502

5G

UAVI

ARE

EL R

ETO

RNO

194.

719

159

2414

7.404

2,01

8Ba

jo95

001

GUA

VIAR

ESA

N JO

SE D

EL G

UAVI

ARE

239.

548

1510

2518

0.78

74,

944

Bajo

4120

6HU

ILA

COLO

MBI

A14

.966

159

2411

.375

0,63

3Ba

jo41

668

HUIL

ASA

N\AG

USTI

N26

.182

2513

3816

.114

1,886

Bajo

4166

0HU

ILA

SALA

DO

\BLA

NCO

4.35

115

1530

3.06

20,

543

Bajo

4102

6HU

ILA

ALTA

MIR

A1.7

3015

5065

606

0,38

9Ba

jo41

378

HUIL

ALA

\ARG

ENTI

NA4.

872

1522

373.

064

0,68

1Ba

jo41

359

HUIL

AIS

NO

S10

.379

1513

287.4

891,2

20Ba

jo41

801

HUIL

ATE

RUEL

3.25

325

1237

2.04

20,

633

Bajo

4187

2HU

ILA

VILL

A\VI

EJA

4.197

2511

362.

683

0,56

1Ba

jo41

396

HUIL

ALA

PLA

TA12

.971

1530

457.0

743,

723

Bajo

4151

8HU

ILA

PAIC

OL

2.04

725

5075

512

0,46

7Ba

jo41

006

HUIL

AAC

EVED

O7.2

7715

3045

3.97

21,4

43Ba

jo41

530

HUIL

APA

LEST

INA

1.976

2528

5393

80,

475

Bajo

4150

3HU

ILA

OPO

RAPA

1.611

1524

3997

80,

580

Bajo

4107

8HU

ILA

BARA

YA4.

790

2512

373.

026

0,96

9Ba

jo41

013

HUIL

AAG

RAD

O2.

001

156

211.5

790,

749

Bajo

4101

6HU

ILA

AÍPE

6.47

625

1742

3.74

81,8

94Ba

jo41

676

HUIL

ASA

NTA

MAR

ÍA6.

801

2527

523.

283

0,60

3Ba

jo41

770

HUIL

ASU

AZA

3.47

115

3752

1.665

0,87

5Ba

jo41

357

HUIL

AÍQ

UIRA

1.963

2517

421.1

410,

615

Bajo

4124

4HU

ILA

ELIA

S77

315

3146

414

0,25

5Ba

jo41

483

HUIL

ANA

TAG

A94

025

2752

450

0,34

3Ba

jo41

799

HUIL

ATE

LLO

3.197

2513

381.9

701,1

26Ba

jo


150

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

4102

0HU

ILA

ALG

ECIR

AS3.

612

2550

7590

31,8

97Ba

jo41

791

HUIL

ATA

RQUÍ

3.112

1543

581.3

201,0

77Ba

jo41

885

HUIL

AYA

GUA

RA1.2

3735

3671

357

0,95

1Ba

jo41

548

HUIL

API

TAL

1.661

1548

6361

50,

831

Bajo

4179

7HU

ILA

TESA

LIA

1.615

2544

6949

50,

873

Bajo

4134

9HU

ILA

HOBO

1.005

2550

7525

10,

648

Bajo

4180

7HU

ILA

TIM

ANÁ

1.893

1533

4897

51,3

37Ba

jo41

306

HUIL

AG

IGAN

TE3.

082

2550

7577

12,

208

Bajo

4131

9HU

ILA

GUA

DALU

PE2.

041

1550

6571

40,

954

Bajo

4155

1HU

ILA

PITA

LITO

5.79

215

2439

3.53

18,1

15Ba

jo41

298

HUIL

AG

ARZÓ

N4.

675

1550

651.6

365,

289

Bajo

4152

4HU

ILA

PALE

RMO

3.51

535

1449

1.805

8,99

3Ba

jo41

615

HUIL

ARI

VERA

1.589

3522

5768

16,

304

Bajo

4100

1HU

ILA

NEI

VA7.5

5335

1853

3.54

636

,256

Bajo

4113

2HU

ILA

CAM

POAL

EGRE

2.27

525

3863

847

21,01

4Ba

jo44

090

LA G

UAJIR

AD

IBUL

LA13

.843

359

447.7

431,4

05Ba

jo44

035

LA G

UAJIR

AAL

BAN

IA1.7

8725

934

1.178

1,393

Bajo

4407

8LA

GUA

JIRA

BARR

ANCA

S1.8

2250

1565

638

1,945

Bajo

4484

7LA

GUA

JIRA

URIB

IA7.7

4850

1565

2.71

25,

916

Bajo

4456

0LA

GUA

JIRA

MAN

AURE

3.82

050

1565

1.337

4,52

1Ba

jo44

098

LA G

UAJIR

AD

ISTR

ACCI

ÓN

424

158

2332

60,

707

Bajo

4400

1LA

GUA

JIRA

RIO

HACH

A14

.744

407

477.8

3216

,088

Bajo

4442

0LA

GUA

JIRA

LA JA

GUA

\DEL

PIL

AR24

715

1934

163

0,36

0Ba

jo44

279

LA G

UAJIR

AFO

NSE

CA1.0

0850

1565

353

2,30

2Ba

jo44

378

LA G

UAJIR

AHA

TO\N

UEVO

415

5015

6514

51,0

18Ba

jo44

430

LA G

UAJIR

AM

AICA

O4.

620

5015

651.6

178,

437

Bajo

4465

0LA

GUA

JIRA

SAN

JUAN

\DEL

CES

AR3.

792

404

442.1

2453

,132

Bajo

4485

5LA

GUA

JIRA

URUM

ITA34

040

1555

153

45,2

72M

edio

4487

4LA

GUA

JIRA

VILL

ANUE

VA34

740

1555

156

49,14

8M

edio

4411

0LA

GUA

JIRA

EL\M

OLI

NO

272

4015

5512

245

,326

Med

io47

460

MAG

DALE

NAN

UEVA

\GRA

NADA

5.174

1510

253.

871

0,96

0Ba

jo47

053

MAG

DALE

NAAR

ACAT

ACA

14.10

625

1641

8.37

33,1

50Ba

jo47

660

MAG

DALE

NASA

N\ÁN

GEL

7.384

155

205.

938

1,847

Bajo

4772

0M

AGDA

LENA

SANT

A BA

RBAR

A\D

E PI

NTO

3.114

256

312.1

360,

760

Bajo

4796

0M

AGDA

LENA

ZAPA

YÁN\

(PUN

TA D

E PI

EDRA

S)1.7

6035

1651

870

0,50

6Ba

jo47

692

MAG

DALE

NASA

N\SE

BAST

IÁN

DE\

BUEN

AVIS

TA3.

000

253

282.1

461,4

01Ba

jo47

318

MAG

DALE

NAG

UAM

AL3.

702

253

282.

663

2,137

Bajo

4718

9M

AGDA

LENA

CIEN

AGA

14.0

7825

1237

8.83

412

,157

Bajo

4 798

0M

AGDA

LENA

ZONA

BAN

ANER

A (P

RAD

O-S

EVIL

LA)

3.84

635

843

2.197

3,09

1Ba

jo47

030

MAG

DALE

NAAL

GAR

ROBO

2.59

725

2853

1.233

1,797

Bajo


151

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

4770

3M

AGDA

LENA

SAN\

ZENÓ

N1.7

1725

530

1.210

0,71

2Ba

jo47

245

MAG

DALE

NAEL

BAN

CO5.

603

252

274.

066

4,85

5Ba

jo47

001

MAG

DALE

NASA

NTA

MAR

TA32

.220

3513

4816

.808

41,8

07Ba

jo47

205

MAG

DALE

NACO

NCO

RDIA

494

00

049

40,

940

Bajo

4728

8M

AGDA

LENA

FUN

DACI

ÓN

7.180

2518

434.1

0539

,285

Bajo

4726

8M

AGDA

LENA

EL R

ETEN

1.719

159

241.3

1514

,276

Bajo

4757

0M

AGDA

LENA

PUEB

LOVI

EJO

2.62

035

2055

1.191

20,13

0Ba

jo47

545

MAG

DALE

NAPI

JINO

\DEL

\CAR

MEN

4.29

015

419

3.48

670

,621

Bajo

4716

1M

AGDA

LENA

CERR

O D

E SA

N AN

TON

IO66

325

2247

353

11,0

84Ba

jo47

745

MAG

DALE

NASI

TIO

NUE

VO2.

549

3526

611.0

0136

,628

Bajo

4770

7M

AGDA

LENA

SANT

A\AN

A7.1

1425

530

4.99

310

9,41

8Ba

jo47

605

MAG

DALE

NARE

MO

LIN

O2.1

4735

2358

911

40,2

55Ba

jo47

798

MAG

DALE

NATE

NER

IFE

2.62

625

1439

1.590

124,

076

Bajo

4755

1M

AGDA

LENA

PIVI

JAY

9.59

825

2045

5.30

138

6,27

1Ba

jo47

258

MAG

DALE

NAEL

PIÑ

ÓN

2.31

625

2247

1.226

91,2

27Ba

jo47

555

MAG

DALE

NAPL

ATO

8.57

425

1035

5.54

023

1,687

Bajo

4754

1M

AGDA

LENA

PED

RAZA

1.398

2519

4478

980

,496

Mod

erad

o47

675

MAG

DALE

NASA

LAM

INA

558

3525

6022

139

,493

Mod

erad

o47

170

MAG

DALE

NACH

IVO

LO2.

944

2518

431.6

9111

6,64

1Ba

jo47

058

MAG

DALE

NAEL

DIF

ÍCIL

\(AR

IGUA

NÍ)

6.61

725

1035

4.33

041

2,95

3M

oder

ado

5032

5M

ETA

MAP

IRIP

AN16

1.878

158

2312

3.86

60,

914

Bajo

5037

0M

ETA

URIB

E13

3.00

815

823

102.

565

1,002

Bajo

5035

0M

ETA

LA M

ACAR

ENA

182.

049

1510

2513

6.04

01,8

30Ba

jo50

686

MET

ASA

N\JU

ANIT

O6.1

1315

318

5.01

60,1

44Ba

jo50

223

MET

ACU

BARR

AL26

.282

358

4315

.106

0,37

7Ba

jo50

711

MET

AVI

STA\

HERM

OSA

82.9

5315

621

65.4

832,1

33Ba

jo50

245

MET

AEL

\CAL

VARI

O6.

354

155

205.

080

0,194

Bajo

5056

8M

ETA

PUER

TO\G

AITÁ

N20

3.42

815

520

163.

449

3,48

8Ba

jo50

330

MET

AM

ESET

AS49

.818

156

2139

.151

1,496

Bajo

5025

1M

ETA

EL\C

ASTI

LLO

14.5

9315

722

11.4

420,

731

Bajo

5057

7M

ETA

PUER

TO\L

LERA

S38

.632

156

2130

.517

1,819

Bajo

5040

0M

ETA

LEJA

NÍAS

23.6

7115

621

18.74

40,

772

Bajo

5068

9M

ETA

SAN\

MAR

TÍN

84.14

915

318

68.8

954,

874

Bajo

5059

0M

ETA

PUER

TO R

ICO

45.5

0415

621

36.0

321,3

35Ba

jo50

124

MET

ACA

BUYA

RO12

.694

153

1810

.452

1,043

Bajo

5057

3M

ETA

PUER

TO L

ÓPE

Z79

.319

154

1964

.305

6,54

1Ba

jo50

318

MET

AG

UAM

AL4.

306

259

342.

824

1,105

Bajo

5068

0M

ETA

SAN

CARL

OS\

DE

GUA

ROA

12.3

6215

419

10.0

471,2

95Ba

jo5 0

226

MET

ACU

MAR

AL15

.139

252

2711

.075

2,24

1Ba

jo50

110

MET

ABA

RRAN

CA D

E UP

ÍA6.

275

157

224.

913

0,62

8Ba

jo


152

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

5028

7M

ETA

FUEN

TE\D

E O

RO9.

289

156

217.3

841,3

60Ba

jo50

150

MET

ACA

STIL

LA\L

A N

UEVA

8.89

915

419

7.204

1,337

Bajo

5068

3M

ETA

SAN

JUAN

\DE

ARAM

A23

.694

158

2318

.335

1,710

Bajo

5045

0M

ETA

PUER

TO\C

ON

CORD

IA17

.658

157

2213

.711

1,520

Bajo

5000

6M

ETA

ACAC

IAS

22.4

6015

823

17.3

367,

213

Bajo

5060

6M

ETA

REST

REPO

7.390

153

186.

031

1,526

Bajo

5027

0M

ETA

EL D

ORA

DO

2.88

515

520

2.31

00,

395

Bajo

5031

3M

ETA

GRA

NADA

10.3

9125

631

7.188

4,90

1Ba

jo50

001

MET

AVI

LLAV

ICEN

CIO

24.2

2915

419

19.5

6441

,575

Bajo

5261

2NA

RIÑO

RICA

URTE

51.11

815

1833

34.3

500,

759

Bajo

5207

9NA

RIÑO

BARB

ACO

AS94

.631

1521

3661

.036

1,990

Bajo

5262

1NA

RIÑO

ROBE

RTO

PAY

ÁN\(

SAN

JOSE

)36

.828

1532

4719

.382

0,80

7Ba

jo52

427

NARI

ÑOM

AGUI

\(PA

YAN)

52.8

8515

2843

30.18

30,

923

Bajo

5269

6NA

RIÑO

SANT

A BA

RBAR

A\(IS

CUAN

DE)

37.3

8615

3045

20.6

820,

807

Bajo

5225

0NA

RIÑO

EL\C

HARC

O67

.608

1530

4537

.189

1,515

Bajo

5243

5NA

RIÑO

MAL

LAM

A\(P

IED

RAN

CHA)

13.19

725

1439

8.103

0,41

1Ba

jo52

227

NARI

ÑOCU

MBA

L24

.625

2513

3815

.234

1,411

Bajo

5225

6NA

RIÑO

EL\R

OSA

RIO

12.9

5025

2550

6.50

00,

636

Bajo

5241

8NA

RIÑO

LOS

AND

ES\(

SOTO

MAY

OR)

21.0

4115

2439

12.7

390,

954

Bajo

5238

5NA

RIÑO

LA L

LANA

DA8.

784

1523

385.

435

0,35

4Ba

jo52

473

NARI

ÑOM

OSQ

UERA

17.16

515

3954

7.877

0,68

8Ba

jo52

233

NARI

ÑOCU

MBI

TARA

9.138

1525

405.

521

0,52

6Ba

jo52

540

NARI

ÑOPO

LICA

RPA

9.00

325

2550

4.50

40,

553

Bajo

5252

0NA

RIÑO

FRAN

CISC

O P

IZAR

RO\(

SALA

HON

DA)

15.8

4315

3954

7.338

0,73

4Ba

jo52

490

NARI

ÑOO

LAYA

HER

RERA

\(BO

CAS

DE

SATI

NG

A22

.946

1540

5510

.307

1,404

Bajo

5239

0NA

RIÑO

LA\T

OLA

10.5

6715

3853

4.99

20,

683

Bajo

5269

9NA

RIÑO

SANT

ACRU

Z\(G

AUCH

AVEZ

)8.

703

2517

425.

038

1,181

Bajo

5283

5NA

RIÑO

TUM

ACO

107.2

7815

3045

58.91

212

,772

Bajo

5240

5NA

RIÑO

LEIV

A5.

767

2524

492.

926

0,62

9Ba

jo52

573

NARI

ÑOPU

ERRE

S2.

772

1550

6597

00,

502

Bajo

5228

7NA

RIÑO

FUN

ES1.9

3815

5065

678

0,36

2Ba

jo52

720

NARI

ÑOSA

PUYE

S1.3

5525

1742

788

0,43

9Ba

jo52

254

NARI

ÑOEL

\PEÑ

OL

1.520

1524

3993

30,

307

Bajo

5278

6NA

RIÑO

TAM

INAN

GO

2.73

425

2651

1.331

0,96

8Ba

jo52

678

NARI

ÑOSA

MAN

IEG

O14

.713

1521

369.

387

3,03

0Ba

jo52

258

NARI

ÑOEL

TABL

ÓN

1.901

1538

5389

00,

665

Bajo

5226

0NA

RIÑO

EL TA

MBO

7.910

2532

573.

397

0,77

7Ba

jo52

560

NARI

ÑOPO

TOSI

2.46

615

5065

863

0,63

4Ba

jo52

687

NARI

ÑOSA

N LO

REN

ZO2.1

8325

2651

1.072

0,89

1Ba

jo


153

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

5235

6NA

RIÑO

IPIA

LES

26.3

3815

3348

13.7

748,

278

Bajo

5211

0NA

RIÑO

BUES

ACO

3.46

225

5075

865

1,250

Bajo

5241

1NA

RIÑO

LINA

RES

1.253

2534

5951

30,

538

Bajo

5237

8NA

RIÑO

LA C

RUZ

2.28

415

3449

1.164

1,029

Bajo

5205

1NA

RIÑO

ARBO

LEDA

\(BE

RRUE

CAS)

425

2525

5021

20,

332

Bajo

5238

1NA

RIÑO

LA\F

LORI

DA77

125

4368

247

0,51

8Ba

jo52

317

NARI

ÑOG

UACH

UCAL

1.470

2515

4087

81,0

64Ba

jo52

320

NARI

ÑOG

UAITA

RILL

A77

825

3055

352

0,66

1Ba

jo52

240

NARI

ÑOCH

ACHA

GUI

893

2540

6531

20,

754

Bajo

5278

8NA

RIÑO

TAN

GUA

908

2550

7522

70,

545

Bajo

5269

4NA

RIÑO

SAN

PED

RO\D

E CA

RTAG

O43

925

2247

232

0,30

1Ba

jo52

693

NARI

ÑOSA

N PA

BLO

768

2528

5336

00,

796

Bajo

5235

2NA

RIÑO

ILES

413

2531

5618

30,

401

Bajo

5221

5NA

RIÑO

CÓRD

OBA

2.30

915

5065

808

0,60

4Ba

jo52

207

NARI

ÑOCO

NSA

CA61

425

4671

180

0,48

8Ba

jo52

022

NARI

ÑOAL

DANA

334

2518

4319

20,

377

Bajo

5248

0NA

RIÑO

NARI

ÑO27

315

924

207

0,31

6Ba

jo52

506

NARI

ÑOO

SPIN

A41

325

2348

215

0,40

9Ba

jo52

838

NARI

ÑOTU

QUE

RRES

1.962

2521

461.0

592,

600

Bajo

5239

9NA

RIÑO

LA\U

NIÓ

N1.0

8625

2449

553

1,734

Bajo

5222

4NA

RIÑO

CUAS

PUD\

(CAR

LOSA

MA)

240

2518

4313

70,

431

Bajo

5258

5NA

RIÑO

PUPI

ALES

688

1524

3941

81,1

68Ba

jo52

210

NARI

ÑOCO

NTAD

ERO

186

1540

5583

0,36

3Ba

jo52

323

NARI

ÑOG

UALM

ATAN

160

1531

4686

0,31

8Ba

jo52

036

NARI

ÑOAN

CUYA

360

3540

7591

0,40

0Ba

jo52

565

NARI

ÑOPR

OVI

DEN

CIA

240

3535

7071

0,67

7Ba

jo52

885

NARI

ÑOYA

CUAN

QUE

R56

225

4267

184

0,50

5Ba

jo52

683

NARI

ÑOSA

ND

ONA

510

3544

7910

71,5

48Ba

jo52

001

NARI

ÑOPA

STO

7.250

1550

652.

537

31,8

39Ba

jo52

685

NARI

ÑOSA

N\BE

RNAR

DO

320

2527

5215

40,

727

Bajo

5482

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

TOLE

DO

30.2

9515

217

25.0

490,

951

Bajo

5417

4N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CHITA

GÁ19

.603

155

2015

.733

0,63

5Ba

jo54

720

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

RDIN

ATA

20.9

3925

1035

13.5

831,1

86Ba

jo54

800

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERTE

ORA

MA

13.9

3225

1035

9.06

20,

884

Bajo

5481

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

TIBÚ

51.0

3225

833

34.19

32,

220

Bajo

5420

6N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CONV

ENCI

ÓN

13.0

4125

833

8.73

90,

945

Bajo

5405

1N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

ARBO

LEDA

S5.

519

2519

443.1

130,

454

Bajo

5425

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

EL TA

RRA

13.5

0925

1035

8.72

60,

612

Bajo

5474

3N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

SILO

S3.1

6025

934

2.08

30,

282

Bajo


154

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

5487

1N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

VILL

A CA

RO3.1

3225

2146

1.685

0,32

3Ba

jo54

109

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERBU

CARA

SICA

2.35

125

1540

1.404

0,20

7Ba

jo54

377

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERLA

BATE

CA3.

220

155

202.

582

0,31

4Ba

jo54

128

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCA

CHIR

A6.

404

2517

423.

711

0,54

7Ba

jo54

223

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCU

CUTI

LLA

2.97

225

2247

1.579

0,38

9Ba

jo54

660

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

LÁZA

R5.

876

2517

423.

421

0,63

1Ba

jo54

245

NO

RTE

DE

SANT

AND

EREL

CAR

MEN

16.9

4925

732

11.5

302,

366

Bajo

5448

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

MUT

ISCU

A1.1

1625

1338

692

0,20

6Ba

jo54

680

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

NTIA

GO

1.473

3514

4975

80,

247

Bajo

5467

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

SAN

CALI

XTO

4.60

225

1944

2.57

90,

560

Bajo

5441

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LOUR

DES

781

2515

4046

70,

201

Bajo

5438

5N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LA E

SPER

ANZA

5.86

325

732

3.98

11,5

56Ba

jo54

003

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERAB

REG

O10

.345

2518

435.

923

2,32

7Ba

jo54

344

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERHA

CARÍ

4.82

825

1944

2.68

10,

424

Bajo

5439

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LA P

LAYA

1.242

3526

6147

90,

345

Bajo

5412

5N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

CACO

TA90

125

1035

584

0,164

Bajo

5434

7N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

HERR

AN57

625

732

392

0,26

4Ba

jo54

313

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERG

RAM

ALO

TE1.2

2825

1641

720

0,43

7Ba

jo54

673

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERSA

N CA

YETA

NO

1.037

3510

4557

20,

276

Bajo

5452

0N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

PAM

PLO

NITA

819

3513

4842

20,

276

Bajo

5423

9N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

DUR

ANIA

1.175

3515

5059

20,

319

Bajo

5426

1N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

EL Z

ULIA

4.90

435

843

2.77

51,5

62Ba

jo54

099

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERBO

CHAL

EMA

1.152

3517

5255

70,

435

Bajo

5459

9N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

RAG

ONV

ALÍA

484

356

4128

50,

444

Bajo

5453

5N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

PUER

TO\S

ANTA

ND

ER57

935

641

342

1,125

Bajo

5449

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

OCA

ÑA3.1

3625

1035

2.04

99,

228

Bajo

5451

8N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

PAM

PLO

NA1.8

5235

1348

970

4,45

3Ba

jo54

001

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCÚ

CUTA

11.7

3735

641

6.88

762

,298

Bajo

5440

5N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

LOS

PATI

OS

783

355

4046

77,

426

Bajo

5487

4N

ORT

E D

E SA

NTAN

DER

VILL

A D

EL R

OSA

RIO

615

354

3937

37,1

18Ba

jo54

172

NO

RTE

DE

SANT

AND

ERCH

INAC

OTA

803

3510

4543

81,4

13Ba

jo86

571

PUTU

MAY

OPU

ERTO

GUZ

MÁN

126.

832

1522

3779

.405

0,89

4Ba

jo86

573

PUTU

MAY

OPU

ERTO

LEG

UÍZA

MO

235.

302

1524

3914

4.43

31,6

03Ba

jo86

569

PUTU

MAY

OPU

ERTO

\CAI

CED

O28

.802

1527

4216

.673

0,87

6Ba

jo86

885

PUTU

MAY

OVI

LLAG

ARZÓ

N44

.816

1528

4325

.743

1,458

Bajo

8632

0PU

TUM

AYO

ORI

TO54

.149

1536

5126

.340

2,83

1Ba

jo86

760

PUTU

MAY

OSA

NTIA

GO

11.7

6215

3348

6.150

0,51

8Ba

jo86

568

PUTU

MAY

OPU

ERTO

ASÍ

S84

.750

1528

4348

.212

4,140

Bajo

8 675

5PU

TUM

AYO

SAN

FRAN

CISC

O15

.257

1517

3210

.416

0,48

3Ba

jo86

001

PUTU

MAY

OM

OCO

A48

.483

1510

2536

.572

3,04

2Ba

jo


155

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

8686

5PU

TUM

AYO

VALL

E D

EL G

AMUE

Z\(L

A HO

RMIG

A)21

.527

1534

4911

.047

2,98

6Ba

jo86

757

PUTU

MAY

OSA

N M

IGUE

L\(L

A D

ORA

DA)

9.112

1533

484.

770

1,339

Bajo

8621

9PU

TUM

AYO

COLÓ

N72

315

5065

253

0,37

0Ba

jo86

749

PUTU

MAY

OSI

BUN

DO

Y1.0

0915

2843

578

0,93

3Ba

jo63

690

QUI

ND

IOSA

LENT

O4.

867

2511

363.1

360,

587

Bajo

6354

8Q

UIN

DIO

PIJA

O2.

274

3512

471.2

140,

538

Bajo

6321

2Q

UIN

DIO

CÓRD

OBA

573

2511

3636

80,

386

Bajo

6311

1Q

UIN

DIO

BUEN

AVIS

TA40

435

944

225

0,192

Bajo

6327

2Q

UIN

DIO

FILA

ND

IA1.6

6535

641

988

0,86

4Ba

jo63

190

QUI

ND

IOCI

RCAS

IA1.2

9335

641

763

2,29

3Ba

jo63

594

QUI

ND

IOQ

UIM

BAYA

1.523

354

3992

62,

996

Bajo

6313

0Q

UIN

DIO

CALA

RCÁ

2.55

025

934

1.684

6,05

6Ba

jo63

470

QUI

ND

IOM

ONT

ENEG

RO1.4

3935

540

866

3,53

7Ba

jo63

401

QUI

ND

IOLA

TEB

AIDA

757

357

4244

13,1

67Ba

jo63

001

QUI

ND

IOAR

MEN

IA1.1

8235

742

689

28,9

67Ba

jo66

572

RISA

RALD

APU

EBLO

RIC

O5.

637

259

343.

730

0,60

5Ba

jo66

456

RISA

RALD

AM

ISTR

ATÓ

16.5

3525

631

11.41

20,

717

Bajo

6604

5RI

SARA

LDA

APÍA

1.619

3510

4589

60,

999

Bajo

6638

3RI

SARA

LDA

LA C

ELIA

959

3526

6137

80,

480

Bajo

6668

7RI

SARA

LDA

SANT

UARÍ

O4.

432

3517

522.1

321,0

39Ba

jo66

318

RISA

RALD

AG

UATI

CA1.0

7025

1439

649

0,80

8Ba

jo66

682

RISA

RALD

ASA

NTA

ROSA

\DE

CABA

L5.

591

2514

393.

409

5,90

6Ba

jo66

440

RISA

RALD

AM

ARSE

LLA

1.474

254

291.0

451,3

57Ba

jo66

088

RISA

RALD

ABE

LEN

DE

UMBR

ÍA1.5

4335

944

871

1,893

Bajo

6659

4RI

SARA

LDA

QUI

NCH

ÍA1.5

7735

1247

843

1,827

Bajo

6607

5RI

SARA

LDA

BALB

OA

1.173

3517

5256

72,

408

Bajo

6640

0RI

SARA

LDA

LA\V

IRG

INIA

325

358

4318

53,

027

Bajo

6600

1RI

SARA

LDA

PERE

IRA

7.233

358

434.1

3183

,499

Bajo

6617

0RI

SARA

LDA

DO

SQUE

BRAD

AS77

025

530

536

19,5

99Ba

jo68

217

SANT

AND

ERCO

ROM

ORO

10.3

5115

2035

6.71

90,

471

Bajo

6826

4SA

NTAN

DER

ENCI

NO

5.144

257

323.

509

0,23

4Ba

jo68

780

SANT

AND

ERSU

RATA

3.95

435

1954

1.806

0,196

Bajo

6850

2SA

NTAN

DER

ON

ZAG

A5.

055

2529

542.

306

0,33

9Ba

jo68

013

SANT

AND

ERAG

UADA

885

157

2269

20,

088

Bajo

6834

4SA

NTAN

DER

HATO

2.81

415

722

2.184

0,194

Bajo

6825

0SA

NTAN

DER

EL P

EÑÓ

N5.

215

1511

263.

848

0,33

2Ba

jo68

298

SANT

AND

ERG

AMBI

TA3.

839

254

292.

725

0,35

6Ba

jo68

207

SANT

AND

ERCO

NCE

PCIÓ

N4.

081

259

342.

675

0,41

6Ba

jo6 8

296

SANT

AND

ERG

ALÁN

2.67

915

823

2.05

40,

214

Bajo

6839

7SA

NTAN

DER

LA P

AZ3.

582

157

222.

799

0,36

2Ba

jo


156

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

6874

5SA

NTAN

DER

SIM

ACO

TA11

.843

156

219.

377

0,96

4Ba

jo68

162

SANT

AND

ERCE

RRIT

O4.

509

259

342.

957

0,42

1Ba

jo68

101

SANT

AND

ERBO

LÍVA

R14

.158

1513

2810

.174

1,334

Bajo

6824

5SA

NTAN

DER

GUA

CAM

AYO

1.573

157

221.2

320,1

59Ba

jo68

682

SANT

AND

ERSA

N JO

AQUÍ

N1.4

1925

2651

696

0,166

Bajo

6817

6SA

NTAN

DER

CHIM

A2.

823

157

222.

202

0,28

9Ba

jo68

720

SANT

AND

ERSA

NTA

ELEN

A D

EL O

PÓN

5.37

215

621

4.26

10,

505

Bajo

6838

5SA

NTAN

DER

LAN

DÁZU

RI7.7

3115

823

5.94

31,0

06Ba

jo68

092

SANT

AND

ERBE

TULI

A3.1

6725

1035

2.05

20,

454

Bajo

6877

3SA

NTAN

DER

SUCR

E7.2

5315

1126

5.35

80,

659

Bajo

6812

1SA

NTAN

DER

CABR

ERA

1.016

1511

2675

70,1

53Ba

jo68

370

SANT

AND

ERJO

RDAN

365

2516

4121

50,

051

Bajo

6882

0SA

NTAN

DER

TONA

2.01

725

1035

1.312

0,32

1Ba

jo68

705

SANT

AND

ERSA

NTA

BARB

ARA

1.171

3514

4959

80,1

21Ba

jo68

464

SANT

AND

ERM

OG

OTE

S6.

687

1522

374.1

960,

718

Bajo

6820

9SA

NTAN

DER

CON

FIN

ES96

015

1025

723

0,170

Bajo

6837

7SA

NTAN

DER

LA B

ELLE

ZA4.

031

1511

262.

966

0,49

3Ba

jo68

190

SANT

AND

ERCI

MITA

RRA

42.15

115

1429

30.0

726,

783

Bajo

6853

3SA

NTAN

DER

PARA

MO

1.363

1512

2799

90,

242

Bajo

6823

5SA

NTAN

DER

EL C

ARM

EN11

.563

153

189.

430

1,823

Bajo

6825

5SA

NTAN

DER

EL\P

LAYÓ

N4.

691

3516

512.

286

0,87

3Ba

jo68

167

SANT

AND

ERCH

ALAR

A5.

464

259

343.

623

1,151

Bajo

6816

0SA

NTAN

DER

CEPI

TA72

925

2247

383

0,109

Bajo

6846

8SA

NTAN

DER

MO

LAG

AVITA

1.031

2529

5447

70,

286

Bajo

6832

0SA

NTAN

DER

GUA

DALU

PE2.1

7515

722

1.693

0,49

3Ba

jo68

169

SANT

AND

ERCH

ARTA

950

2512

3760

00,1

33Ba

jo68

368

SANT

AND

ERJE

SUS

MAR

ÍA1.1

5415

823

892

0,20

9Ba

jo68

855

SANT

AND

ERVA

LLE

DE\

SAN

JOSE

1.584

1513

281.1

330,

326

Bajo

6813

2SA

NTAN

DER

CALI

FORN

IA41

735

1651

206

0,105

Bajo

6886

1SA

NTAN

DER

VELE

Z6.1

9115

722

4.84

11,4

25Ba

jo68

152

SANT

AND

ERCA

RCAS

Í1.6

9625

1641

1.008

0,30

6Ba

jo68

271

SANT

AND

ERFL

ORI

AN2.

459

158

231.9

060,

402

Bajo

6802

0SA

NTAN

DER

ALBA

NIA

1.972

156

211.5

540,

301

Bajo

6832

2SA

NTAN

DER

GUA

POTA

912

158

2370

20,

236

Bajo

6842

5SA

NTAN

DER

MAC

ARAV

ITA71

325

1439

435

0,178

Bajo

6877

0SA

NTAN

DER

SUAI

TA3.

461

257

322.

366

0,66

3Ba

jo68

895

SANT

AND

ERZA

PATO

CA3.

466

2510

352.

237

0,80

0Ba

jo68

079

SANT

AND

ERBA

RICH

ARA

1.630

2512

371.0

320,

483

Bajo

6 850

0SA

NTAN

DER

OIB

A4.

241

258

332.

836

0,97

9Ba

jo68

324

SANT

AND

ERG

UAVA

TA82

315

823

637

0,22

4Ba

jo


157

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

6821

1SA

NTAN

DER

CONT

RATA

CIÓ

N1.3

6615

722

1.071

0,36

1Ba

jo68

686

SANT

AND

ERSA

N M

IGUE

L41

625

1843

239

0,138

Bajo

6857

5SA

NTAN

DER

PUER

TO W

ILCHE

S10

.736

2510

356.

953

2,98

1Ba

jo68

524

SANT

AND

ERPA

LMAS

\DEL

SO

CORR

O1.0

1015

924

766

0,20

4Ba

jo68

673

SANT

AND

ERSA

N\BE

NIT

O66

015

722

516

0,176

Bajo

6857

2SA

NTAN

DER

PUEN

TE\N

ACIO

NAL

2.58

715

621

2.04

70,

975

Bajo

6868

9SA

NTAN

DER

SAN

VICE

NTE\

DE

CHUC

URI

9.99

225

631

6.91

92,

903

Bajo

6831

8SA

NTAN

DER

GUA

CA1.7

2325

1540

1.031

0,44

0Ba

jo68

867

SANT

AND

ERVE

TAS

773

3514

4939

50,

096

Bajo

6817

9SA

NTAN

DER

CHIP

ATÁ

867

157

2267

30,

251

Bajo

6861

5SA

NTAN

DER

RIO

NEG

RO10

.820

2514

396.

621

3,75

7Ba

jo68

549

SANT

AND

ERPI

NCH

OTE

872

1512

2763

30,

272

Bajo

6844

4SA

NTAN

DER

MAT

ANZA

917

2517

4253

20,

308

Bajo

6805

1SA

NTAN

DER

ARAT

OCA

1.398

2520

4577

60,

438

Bajo

6865

5SA

NTAN

DER

SABA

NA D

E TE

RRES

10.9

8225

1035

7.126

3,75

3Ba

jo68

266

SANT

AND

EREN

CISO

446

2520

4524

40,

201

Bajo

6857

3SA

NTAN

DER

PUER

TO\P

ARRA

8.42

915

823

6.45

31,1

83Ba

jo68

327

SANT

AND

ERG

UEPS

A46

715

722

364

0,24

8Ba

jo68

418

SANT

AND

ERLO

S\SA

NTO

S2.

478

2515

401.4

900,

528

Bajo

6840

6SA

NTAN

DER

LEBR

IJA3.

507

2516

412.

083

2,56

4Ba

jo68

229

SANT

AND

ERCU

RITÍ

2.54

025

2146

1.376

2,22

3Ba

jo68

522

SANT

AND

ERPA

LMAR

342

159

2425

80,1

79Ba

jo68

147

SANT

AND

ERCA

PITA

NEJ

O46

625

1944

263

0,42

5Ba

jo68

872

SANT

AND

ERVI

LLAN

UEVA

128

2513

3879

0,50

6Ba

jo68

498

SANT

AND

ERO

CAM

ONT

E97

015

1227

706

0,25

3Ba

jo68

679

SANT

AND

ERSA

N G

IL2.

235

1515

301.5

684,

032

Bajo

6808

1SA

NTAN

DER

BARR

ANCA

BERM

EJA

10.51

825

833

7.024

23,6

55Ba

jo68

755

SANT

AND

ERSO

CORR

O1.9

9215

1025

1.488

2,66

4Ba

jo68

077

SANT

AND

ERBA

RBO

SA49

615

722

388

2,162

Bajo

6854

7SA

NTAN

DER

PIED

ECUE

STA

2.91

525

1540

1.758

10,7

09Ba

jo68

432

SANT

AND

ERM

ÁLAG

A29

425

2550

148

1,446

Bajo

6830

7SA

NTAN

DER

GIR

ÓN

3.127

2514

391.8

9819

,145

Bajo

6827

6SA

NTAN

DER

FLO

RIDA

BLAN

CA40

935

1853

192

24,8

52M

oder

ado

6800

1SA

NTAN

DER

BUCA

RAM

ANG

A76

025

1843

430

56,2

70M

oder

ado

7026

5SU

CRE

GUA

RAN

DA4.1

8115

621

3.28

21,2

27Ba

jo70

429

SUCR

EM

AJAG

UAL

9.98

115

621

7.933

2,96

2Ba

jo70

124

SUCR

ECA

IMIT

O3.

487

154

192.

823

1,045

Bajo

7077

1SU

CRE

SUCR

E10

.021

155

208.

039

1,619

Bajo

7 023

3SU

CRE

EL R

OBL

E1.4

5135

439

883

0,57

0Ba

jo70

708

SUCR

ESA

N\M

ARCO

S8.

703

154

197.0

655,

431

Bajo


158

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

7023

0SU

CRE

CHAL

AN36

325

1035

237

0,32

4Ba

jo70

204

SUCR

ECO

LOSO

540

259

3435

50,

443

Bajo

7082

3SU

CRE

TOLU

VIEJ

O1.1

6425

934

766

1,752

Bajo

7082

0SU

CRE

TOLÚ

1.339

2510

3586

63,

233

Bajo

7052

3SU

CRE

PALM

ITO

733

258

3349

31,1

89Ba

jo70

418

SUCR

ELO

S\PA

LMIT

OS

1.098

258

3374

04,

714

Bajo

7047

3SU

CRE

MO

RRO

A85

125

732

575

4,53

8Ba

jo70

400

SUCR

ELA

UN

IÓN

1.636

154

191.3

3014

,509

Bajo

7050

8SU

CRE

OVE

JAS

2.32

225

934

1.530

19,81

2Ba

jo70

713

SUCR

ESA

N O

NO

FRE

3.35

225

1540

2.01

129

,603

Bajo

7071

7SU

CRE

SAN\

PED

RO1.2

1415

722

946

13,8

47Ba

jo70

678

SUCR

ESA

N BE

NIT

O A

BAD

12.74

515

520

10.2

5111

1,039

Bajo

7067

0SU

CRE

SAM

PUES

1.093

155

2087

054

,734

Bajo

7011

0SU

CRE

BUEN

AVIS

TA1.3

9515

318

1.145

28,6

21Ba

jo70

235

SUCR

EG

ALER

AS2.

088

155

201.6

6890

,485

Bajo

7074

2SU

CRE

SIN

CE2.

903

156

212.

298

161,8

42Ba

jo70

001

SUCR

ESI

NCE

LEJO

1.375

257

3293

733

,890

Bajo

7021

5SU

CRE

CORO

ZAL

1.692

155

201.3

4812

9,86

6M

oder

ado

7070

2SU

CRE

SAN

JUAN

\DE

BETU

LIA

940

156

2174

036

,564

Bajo

7355

5TO

LIM

APL

ANAD

AS32

.151

1522

3720

.122

1,794

Bajo

7346

1TO

LIM

AM

URIL

LO4.1

9535

2762

1.578

0,38

6Ba

jo73

024

TOLI

MA

ALPU

JARR

A4.

768

159

243.

624

0,37

1Ba

jo73

873

TOLI

MA

VILL

ARRI

CA4.1

7125

631

2.85

90,

391

Bajo

7362

2TO

LIM

ARO

NCE

SVAL

LES

4.106

2523

482.1

380,

533

Bajo

7323

6TO

LIM

AD

OLO

RES

5.55

915

722

4.32

30,

714

Bajo

7306

7TO

LIM

AAT

ACO

11.2

4325

2247

5.91

11,4

05Ba

jo73

270

TOLI

MA

FALÁ

N2.1

3640

1252

1.022

0,44

6Ba

jo73

616

TOLI

MA

RÍO

BLAN

CO28

.646

1518

3319

.107

1,592

Bajo

7322

6TO

LIM

ACU

NDA

Y4.

361

256

313.

028

0,67

4Ba

jo73

347

TOLI

MA

HERV

EO4.

688

3520

552.1

320,

540

Bajo

7387

0TO

LIM

AVI

LLAH

ERM

OSA

3.32

935

1752

1.591

0,65

1Ba

jo73

152

TOLI

MA

CASA

BIAN

CA2.

228

3522

5795

00,

366

Bajo

7316

8TO

LIM

ACH

APAR

RAL

19.6

3425

1742

11.3

483,

962

Bajo

7356

3TO

LIM

APR

ADO

4.191

258

332.

805

0,79

1Ba

jo73

504

TOLI

MA

ORT

EGA

9.49

635

944

5.31

82,

342

Bajo

7367

8TO

LIM

ASA

N\LU

IS11

.551

359

446.

495

1,034

Bajo

7362

4TO

LIM

ARO

VIRA

4.67

735

2156

2.06

11,5

59Ba

jo73

217

TOLI

MA

COYA

IMA

7.024

2512

374.

432

1,659

Bajo

736 8

6TO

LIM

ASA

NTA

ISAB

EL2.

330

3524

5996

40,

391

Bajo

7312

4TO

LIM

ACA

JAM

ARCA

3.05

425

2752

1.462

1,362

Bajo


159

AN

EXO

III

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

7305

5TO

LIM

AG

UAYA

BAL\

(ARM

ERO

)4.

478

4011

512.

207

1,551

Bajo

7304

3TO

LIM

AAN

ZOAT

EGUI

3.39

935

2055

1.515

0,87

6Ba

jo73

483

TOLI

MA

NATA

GAI

MA

8.45

425

1237

5.34

85,

470

Bajo

7367

5TO

LIM

ASA

N AN

TON

IO2.

657

3516

511.2

950,

933

Bajo

7352

0TO

LIM

APA

LO\C

ABIL

DO

822

1513

2859

40,

529

Bajo

7385

4TO

LIM

AVA

LLE

DE

\SAN

JUAN

1.461

3511

4678

80,

459

Bajo

7367

1TO

LIM

ASA

LDAÑ

A2.

069

259

341.3

571,3

19Ba

jo73

547

TOLI

MA

PIED

RAS

1.716

355

401.0

311,3

63Ba

jo73

283

TOLI

MA

FRES

NO

2.92

540

2060

1.163

2,23

8Ba

jo73

585

TOLI

MA

PURI

FICA

CIÓ

N4.

300

258

332.

886

2,33

2Ba

jo73

408

TOLI

MA

LERI

DA2.

384

354

391.4

541,9

29Ba

jo73

443

TOLI

MA

MAR

IQUI

TA3.

793

3516

511.8

613,

364

Bajo

7303

0TO

LIM

AAM

BALE

MA

1.533

403

4387

10,

943

Bajo

7386

1TO

LIM

AVE

NAD

ILLO

2.170

357

421.2

591,8

44Ba

jo73

349

TOLI

MA

HON

DA3.

773

3512

471.9

823,

081

Bajo

7302

6TO

LIM

AAL

VARA

DO

1.966

359

441.1

010,

820

Bajo

7335

2TO

LIM

AIC

ON

ON

ZO1.3

3025

732

901

0,69

2Ba

jo73

411

TOLI

MA

LÍBA

NO

2.89

735

843

1.652

3,23

0Ba

jo73

148

TOLI

MA

CARM

EN D

E AP

ICAL

A1.4

7535

540

891

5,89

3Ba

jo73

449

TOLI

MA

MEL

GAR

1.247

255

3087

45,

902

Bajo

7320

0TO

LIM

ACO

ELLO

1.846

354

391.1

219,

201

Bajo

7300

1TO

LIM

AIB

AGUE

8.23

725

1944

4.65

151

,450

Bajo

7326

8TO

LIM

AES

PINA

L1.5

6435

540

934

15,0

78Ba

jo73

319

TOLI

MA

GUA

MO

4.31

335

742

2.49

932

,531

Bajo

7377

0TO

LIM

ASU

AREZ

1.616

355

4096

322

,914

Bajo

7327

5TO

LIM

AFL

AND

ES65

435

439

398

27,0

56Ba

jo76

233

VALL

EDA

GUA

43.4

0215

1631

29.9

562,1

00Ba

jo76

377

VALL

ELA

\CUM

BRE

7.986

1515

305.

582

0,58

0Ba

jo76

109

VALL

EBU

ENAV

ENTU

RA32

8.26

215

1934

218.1

7530

,892

Bajo

7624

6VA

LLE

EL C

AIRO

7.438

3529

642.

706

0,56

1Ba

jo76

863

VALL

EVE

RSAL

LES

6.44

640

3171

1.838

0,65

9Ba

jo76

100

VALL

EBO

LÍVA

R10

.782

3545

802.1

091,0

15Ba

jo76

243

VALL

EEL

AG

UILA

2.67

240

4888

319

0,54

0Ba

jo76

250

VALL

EEL

DO

VIO

4.24

225

3762

1.611

0,86

2Ba

jo76

606

VALL

ERE

STRE

PO3.

608

2518

432.

046

1,093

Bajo

7686

9VA

LLE

VIJE

S1.9

5835

4782

360

0,77

4Ba

jo76

041

VALL

EAN

SERM

ANUE

VO2.

917

4033

7377

91,7

71Ba

jo76

616

VALL

ERI

OFR

ÍO3.

393

3550

8550

91,7

98Ba

jo7 6

890

VALL

EYO

TOCO

2.94

935

5085

442

2,48

0Ba

jo76

403

VALL

ELA

VIC

TORI

A1.9

1840

646

1.026

1,452

Bajo


160

IND

ICE

DE

ESCA

SEZ

AÑO

MO

DAL

Codi

go

Dane

Depa

rtam

ento

Mun

icip

ioVo

lum

en T

otal

m

m3

Redu

cció

n

Varia

bilid

ad %

Redu

cció

n Es

tiaje

%Re

ducc

ión

Tota

l %Vo

lum

en

Net

o m

m3

Dem

anda

Tot

al m

m3

Índi

ce d

e Es

case

z

7649

7VA

LLE

OBA

ND

O1.6

7240

444

937

1,365

Bajo

7682

3VA

LLE

TORO

1.128

5014

6440

51,3

07Ba

jo76

670

VALL

ESA

N PE

DRO

1.467

3534

6944

81,1

27Ba

jo76

364

VALL

EJA

MUN

DÍ13

.306

258

338.

890

14,9

89Ba

jo76

736

VALL

ESE

VILL

A3.

912

4014

541.7

973,

550

Bajo

7602

0VA

LLE

ALCA

LÁ77

535

540

468

1,145

Bajo

7611

3VA

LLE

BUG

ALAG

RAN

DE

2.94

140

3272

814

3,38

5Ba

jo76

845

VALL

EUL

LOA

482

355

4028

90,

368

Bajo

7605

4VA

LLE

ARG

ELIA

0,46

0Si

n in

form

ació

n76

275

VALL

EFL

ORI

DA2.

723

358

431.5

574,

639

Bajo

7630

6VA

LLE

GIN

EBRA

2.05

325

2247

1.082

4,25

3Ba

jo76

563

VALL

EPR

ADER

A2.

416

3512

471.2

914,

642

Bajo

7612

2VA

LLE

CAIC

EDO

NIA

1.131

3511

4661

62,

687

Bajo

7611

1VA

LLE

BUG

A6.

035

3526

612.

336

13,61

6Ba

jo76

248

VALL

EEL

\CER

RITO

2.93

435

2964

1.061

11,4

33Ba

jo76

828

VALL

ETR

UJIL

LO2.

413

4050

9024

11,2

33Ba

jo76

036

VALL

EAN

DALU

CÍA

1.059

4036

7625

74,

616

Bajo

7662

2VA

LLE

ROLD

ANIL

LO1.1

8450

4595

572,

944

Bajo

7640

0VA

LLE

LA U

NIÓ

N69

350

1868

223

2,74

8Ba

jo76

147

VALL

ECA

RTAG

O2.

316

408

481.2

0213

,373

Bajo

7613

0VA

LLE

CAN

DEL

ARIA

2.66

035

944

1.493

11,9

42Ba

jo76

318

VALL

EG

UACA

RÍ1.2

0725

3863

446

6,161

Bajo

7652

0VA

LLE

PALM

IRA

6.76

935

2459

2.77

072

,400

Bajo

7683

4VA

LLE

TULU

A5.

222

4025

651.8

2022

,588

Bajo

7689

5VA

LLE

ZARZ

AL2.

295

4022

6286

28,

844

Bajo

7600

1VA

LLE

CALI

13.3

8525

1035

8.65

226

5,97

2Ba

jo76

892

VALL

EYU

MBO

2.93

125

4671

846

132,

784

Mod

erad

o97

666

VAUP

ESTA

RAIR

A14

3.74

315

924

109.

211

0,04

5Ba

jo97

889

VAUP

ESYA

VARA

TE95

.417

159

2472

.900

0,04

4Ba

jo97

777

VAUP

ESPA

PUNA

UA98

.237

1510

2573

.500

0,03

1Ba

jo97

511

VAUP

ESPA

COA

271.6

4715

823

208.

992

0,160

Bajo

9716

1VA

UPES

CURU

RÚ12

1.683

157

2294

.572

0,103

Bajo

9700

1VA

UPES

MIT

U31

6.117

159

2424

0.05

81,4

90Ba

jo99

773

VICH

ADA

CUM

ARIB

O81

0.75

415

722

635.

279

1,493

Bajo

9900

1VI

CHAD

APU

ERTO

CAR

REÑO

129.

916

155

2010

3.41

71,2

52Ba

jo99

624

VICH

ADA

SANT

A\RO

SALÍ

A47

.728

155

2038

.006

0,69

7Ba

jo99

524

VICH

ADA

LA\P

RIM

AVER

A21

4.46

615

621

169.

308

1,900

Bajo

2 0 0 8

Carrera 10 Nº 20-30

Bogotá D.C. - Colombia

www.ideam.gov.co

IDEAM

Informe Anual sobre el Estadodel Medio Ambiente

y los Recursos NaturalesRenovables en Colombia

Estudio Nacional del AguaRelaciones de demanda de agua y oferta hídrica

estudio nacional del agua

Documents