ESTUDIO DEL APROVECHAMIENTO UNIVERSITARIO2014 LA PAZ-BOLIVIA

INTRODUCCION

El proyecto pretende dar a conocer el aprovechamiento estudiantil.

Conocer y obtener los datos de los estudiantes que aprobaron y los que reprobaron en cada semestre, además de la media (promedio).

Uso de un algoritmo que obtenga los datos suficientes para resolver el problema planteado.

INTRODUCCION

El algoritmo puede ser usado en diferentes instituciones, por ejemplo, las universidades, colegios, institutos, etc. ya sean públicas o privadas.

El tiempo de desarrollo del proyecto será aproximadamente de dos días, primero se realizara el análisis del problema, la aplicación del problema, diseño del algoritmo, y por último la aplicación del problema.

DESCRIPCION DEL PROBLEMA

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA El siguiente trabajo planea medir el

aprovechamiento estudiantil en el campo universitario, mediante el uso de un algoritmo, con el propósito de dar a conocer la cantidad de aprobados y reprobados. De esta manera descartara los procesos mecánicos de obtención de diferentes tipos de información

DESCRIPCION DEL PROBLEMA

CAUSAS Fallas en el cálculo de la cantidad de

aprobados y reprobados. Pérdida de tiempo en realizar los cálcu-

los de manera manual o mecánica.

DESCRIPCION DEL PROBLEMA

EFECTOS Calculo efectivo de aprobados y repro-

bados Capacidad de hacer más cálculos en

poco tiempo FORMULACIÓN DE LA PREGUNTA

DE INVESTIGACIÓN ¿Cómo medir el nivel de

aprovechamiento estudiantil?

OBJETIVO

Elaborar un algoritmo que permita generar una tabla de frecuencias mediante el uso de formulas estadísticas, con la finalidad de generar los datos necesarios para obtener la media además del número, porcentaje de aprobados y reprobados de una manera fácil, rápida e intuitiva.

MARCO TEORICO

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Las distribuciones de frecuencias son

tablas en las que se dispone las modalidades de la variable por filas.

MODELO DE UNA TABLA DE FRECUENCIA

Liminf Limsup ni fi% Ni xi ci xi ci

Liminf Limsup n1 f1% N1 x1 c1 x1 c1

Liminf Limsup n2 f2% N2 x2 c2 x2 c2

Liminf Limsup n3 f3% N3 x3 c3 x3 c3

Liminf Limsup nm-1 fm-1% Nm-1 xm-1 cm-1 xm-1 cm-1

Liminf Limsup nm fm% n xm cm xm cm

total n 100

MARCO TEORICO

CLASE Cada uno de los grupos en que se

divide el conjunto de datos, los cuales están delimitados por un límite. Estos pueden ser :

1. Reales2. Aparentes

MARCO TEORICO

FRECUENCIA ABSOLUTA Número de veces que aparece este valor

en el conjunto de observaciones y se representa por “ni “.

MARCO TEORICO

NUMERO TOTAL DE OBSERVACIONES

Se llama número total de observaciones a la suma de las frecuencias absolutas.

MARCO TEORICO

FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL

Cociente de la frecuencia absoluta ni y el número total de observaciones multiplicadas por 100.

MARCO TEORICO

FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA “MENOR QUE”

Corresponde al valor yi, al número de observaciones menores o iguales a yi (xi<yi).

Si denotamos esta frecuencia por “Ni”, entonces:

MARCO TEORICO

MARCA DE CLASE La marca de clase es el punto medio del

intervalo que representa a dicha clase se denota por “xi”.

Es decir:

MARCO TEORICO

AMPLITUD DE CLASE La amplitud de clase es la longitud del

intervalo que define la clase.

MARCO TEORICO

MEDIA ARITMETICA La media aritmética o simplemente

media (promedio) de una muestra de tamaño n de una variable o característica x, se denota por “ M(x)”.

Y se define como la suma de todos los valores observados en la muestra, dividida por el número de total de observaciones n. Es decir:

MARCO TEORICO

FORMULA PARA LA OBTENCION DE REPROBADOS

Para la obtención del número de reprobados utilizaremos la siguiente fórmula:

EJEMPLO DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS

LimInf

Limsup

ni fi% Ni xi ci xi ci

0 20 12 24 12 10 21 120

21 40 15 30 27 30.5 20 457.5

41 60 13 26 40 50.5 20 656.5

61 80 6 12 46 70.5 20 423

81 100 4 8 50 90.5 20 362

total 50 100 2019

Me (x)= 2019/50Me (x)= 40.38

Re =(51-40.5)*(13/20)+27Re=34%Re=68%Ap=50-34Ap=16%Ap=32%

MARCO APLICATIVO

Desarrollo del algoritmo

CONCLUSION

Logramos desarrollar el algoritmo que nos proporciona una tabla de frecuencias de tal forma que obtuvimos la media, el número, porcentaje de aprobados y reprobados. Es decir estudiamos el aprovechamiento universitario de una forma fácil, intuitiva y rápida.

BIBLIOGRAFIA

Arellano, O. A. (s.f.). monografias.com. Recuperado el 25 de 11 de 2014, de m.monografias.com/trabajos69/probabilidad-estadistica/probabilidad-estadistica2.shtml

CAlderon, R. M. (2005). Estadistica Descriptiva: Conceptos y Aplicaciones. Lima-Peru: San Marcos.

uv.com. (s.f.). uv. Recuperado el 25 de 11 de 2014, de http://ww.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html