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ESTUDIO DE LAS DINÁMICAS DE MOVILIDAD RESIDENCIAL Y SU EFECTO EN EL USO DEL SUELO DEL ÁREA METROPOLITANA DEL

VALLE DE ABURRÁ

Lisbet María Garzón Cano

Directora

Yris Olaya M .D orales. Ph

Universidad Nac ‐ Sede Medellín ional de Colombia Facultad de Minas

Medellín Marzo 2010

ESTUDIO DE LAS DINÁMICAS DE MOVILIDAD RESIDENCIAL Y SU EFECTO EN EL USO DEL SUELO DEL ÁREA METROPOLITANA DEL

VALLE DE ABURRÁ

Lisbet María Garzón Cano Ingeniera Administradora

Tesis de ítulo de grado presentada como requisito para optar el tMagister en Ingeniería ‐ iería de Sistemas Ingen

Director Yri .D s Olaya Morales. Ph

Profesor asociado

Universidad Nac ‐ Sede Medellín ional de Colombia Facultad de Minas

Medellín Marzo 2010

A mi papá, quién se me fue más pronto de lo que esperaba sin verme alcanzar una meta más y por quien siempre me esforzaré para ser mejor

Gracias papá

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AGRADECIMIENTOS

Doy mis agradecimientos a mi asesora Yris Olaya por su dedicación y valiosos aportes para el desarrollo de esta investigación y para mi formación profesional y personal.

Al grupo de investigación LAMAT, a la profesora Patricia Jaramillo y a Claudia Rave por permitirme participar en el proyecto de investigación y motivarme para el desarrollo de este trabajo.

A los profesores de la Escuela de Sistemas, especialmente al grupo de Investigación de Operaciones, de quienes aprendí muchísimo.

A mis compañeros de trabajo, quienes son ahora mis grandes amigos, gracias por los gratos momentos y el apoyo en las situaciones más difíciles. Y a Bibi por su gran amistad.

A mi familia, por su apoyo incondicional en estos años de formación, por su paciencia y compañía. A sofí, por brindarme su alegría. A mi padre, por enseñarme las cosas valiosas de la vida, por siempre creer en mí y por no cortarme las alas cuando quise volar.

A Edwin, por estar siempre ahí.

Y gracias a Dios, quien constantemente me da la fortaleza para seguir y me regala cada día para vivir.

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TABLA DE CONTENIDO

1 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................ 13

1.1 Tópico principal y problemática de investigación .......................................................................... 13

1.2 Objetivo............................................................................................................................................................. 13

1.3 Organización del documento ................................................................................................................... 14

1.4 Difusión de resultados ................................................................................................................................ 14

2 GENERALIDADES RESIDENCIAL Y ANTECEDENTES DE LA MOVILIDAD ................... 15

2.1 Conceptualización general ........................................................................................................................ 15

2.2 La movilidad residencial y estructura urbana .................................................................................. 16

2.3 La movilidad residencial como objeto de investigación ............................................................... 17

2.4 herramientas para el estudio de las dinámicas de movilidad residencial ............................ 18

2.5 El estudio de la movilidad residencial en el ámbito local ............................................................ 21

2.6 Discusión .......................................................................................................................................................... 22

3 METODOLOGIA ............................................................................................................................. 25

3.1 Planteamiento general de la metodología .......................................................................................... 25

3.2 Estructura d el modelo ................................................................................................................................ 27

3.2.1 Decisión de movilidad de los hogares ................................................................................. 27

3.2.2 Crecimiento y evolución de las familias ............................................................................. 29

3.3 Conclusiones ................................................................................................................................................... 32

4 ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN............................................................................................... 33

4.1 Descripción de las fuentes de información disponibles ............................................................... 33

4.2 Preparació n de los datos ........................................................................................................................... 34

4.2.1 Caracterización de las familias según su etapa de ciclo de vida familiar ............. 34

4.2.2 Caracterización de las familias según su capacidad económica ............................... 36

vi

4.2.3 Caracterización de las familias según su movilidad residencial .............................. 37

4.3 Diagnóstico de las car

acterísticas de las familias en el Valle de Aburrá ................................ 38

4.3.1 Composición familiar ................................................................................................................. 38

4.3.2 Características económicas de las familias ....................................................................... 39

4.3.3 Dinámicas de movilidad residencial .................................................................................... 40

4.3.4 Localización de las familias ..................................................................................................... 42

4.4 Conclusiones ................................................................................................................................................... 43

5 FORMULACIÓN DEL MODELO .................................................................................................. 45

5.1 Estructura d

e decisión de los hogares ................................................................................................. 45

5.1.1 Formulación ................................................................................................................................... 47

5.1.2 Datos y variables .......................................................................................................................... 49

5.1.3 Estimación ...................................................................................................................................... 50

5.1.4 Validación ....................................................................................................................................... 54

5.1.5 Resultados ...................................................................................................................................... 56

5.1.6 Conclusiones .................................................................................................................................. 57

5.2 Estructura d e crecimiento y evolución de las familias .................................................................. 59

5.2.1 Formulación ................................................................................................................................... 59

5.2.2 Simulación ...................................................................................................................................... 67

5.2.3 Evaluación del modelo ............................................................................................................... 70

5.2.4 Discusión de Resultados ........................................................................................................... 74

5.3 Conclusiones ................................................................................................................................................... 74

6 ANÁLISIS DE LAS DINÁMICAS DE MOVILIDAD RESIDENCIAL ....................................... 77

6.1 Estimación de la probabilidad de cambio de vivienda .................................................................. 77

6.2 Estimación de la demanda agregada .................................................................................................... 79

6.3 Efectos en el territorio ................................................................................................................................ 81

vii

6.3.1 Zonas con demanda de vivienda potencial ....................................................................... 81

6.3.2 Demanda de infraestructura ................................................................................................... 84

7 CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO .................................................................................... 87

8

BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................... 91

viii

LISTA DE TABLAS

Tabla 1. Número de familias estimadas por ciclo de vida para cada municipio .......................... 38

Tabla 2. Población estimada por grupo de edad y ciclo de vida familiar ........................................ 39

Tabla 3. Proporción de familias por ciclo de vida y estrato socioeconómico ............................... 39

Tabla 4. Porcentaje de población por lugar de origen ............................................................................ 40

Tabla 5. Porcentaje de hogares según tiempo de residencia por estrato y ciclo de vida ......... 41

Tabla 6. Porcentaje de hogares según tiempo de residencia por estrato ....................................... 42

Tabla 7. Descripción de variables del modelo de elección discreta .................................................. 50

Tabla 8. Parámetros estimados Modelo 1. .................................................................................................. 51

Tabla 9. Resultados estimación del Modelo 2. .......................................................................................... 54

Tabla 10. Estadísticos de Deviance y de bondad de ajuste de Pearson .......................................... 55

Tabla 11. Partición para el test de Hosmer y Lemeshow ...................................................................... 55

Tabla 12. Proporción de población por grupos de edad ....................................................................... 69

Tabla 13. Probabilidades estimadas por categoría de análisis .......................................................... 78

Tabla 14. Probabilidades estimadas por estrato y ciclo de vida familiar ...................................... 79

Tabla 15. Demanda Estimada por ciclo de vida familiar y estrato ................................................... 80

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LISTA DE FIGURAS

Figura 1. Planteamiento general de la metodología ............................................................................... 27

Figura 2. Estructura general de cadenas de envejecimiento .............................................................. 30

Figura 3. Estructura general de coflujos ...................................................................................................... 31

Figura 4. Estructura general de cadenas de envejecimiento y coflujos ........................................... 32

Figura 5. Ubicación de las familias en formación ..................................................................................... 42

Figura 6. Ubicación de las familias en crecimiento .................................................................................. 42

Figura 7. Ubicación de las familias en consolidación .............................................................................. 43

Figura 8. Ubicación de las familias en disolución ..................................................................................... 43

Figura 9. Estructura general modelo de crecimiento poblacional y familiar ................................ 60

Figura 10. Transición de población entre etapas de ciclo de vida ..................................................... 61

Figura 11. Transición de población por grupos de edad ...................................................................... 61

Figura 12. Ejemplo crecimiento poblacional .............................................................................................. 62

Figura 13. Ejemplo transición entre grupos de edad .............................................................................. 63

Figura 14. Ejemplo transición de población en formación a crecimiento ...................................... 63

Figura 15. Ejemplo transición de población en crecimiento a consolidación.............................. 64

Figura 16. Ejemplo estructura independencia del núcleo familiar .................................................. 65

Figura 17. Ejemplo estructura retorno a crecimiento ........................................................................... 66

Figura 18. Estructura General Dinámica Familiar ................................................................................... 66

Figura 19. Ejemplo conformación de familias por etapa de ciclo de vida ..................................... 67

Figura 20. Demanda potencial sobre número de familias ................................................................... 82

Figura 21. Oferta Inmobiliaria para el Valle de Aburrá 2007 y 2008 .............................................. 82

Figura 22. Demanda por barrio / total demanda ..................................................................................... 83

Figura 23. Estrato predominante ................................................................................................................... 83

Figura 24. Demanda potencial de vivienda vs oferta espacio público ............................................ 85

x

LISTA DE GRÁFICAS

Gráfica 1. Población Total .................................................................................................................................. 68

Gráfica 2. Familias Totales ................................................................................................................................ 68

Gráfica 3. Población por grupo de edad ....................................................................................................... 68

Gráfica 4. Familias por ciclo de vida .............................................................................................................. 68

ión proyectada vs Gráfica 5. Comparación Poblac población simulada ........................................... 70

Gráfica 6. Población Total con Tasa Natalidad =0 .................................................................................... 72

Gráfica 7. Familias en crecimiento con Tasa Natalidad =0 ................................................................... 72

Gráfica 8. Población Total con Tasa Mortalidad =0 ................................................................................. 73

Gráfica 9. Población en Formación con Tasa de conformación familiar =0 ................................... 74

Gráfica 10. Familias en Formación con Tasa de conformación familiar =0 ................................... 74

ráfica 11. Demanda potencial por ciclo de vida familiarG

.................................................................... 80

LISTA DE ANEXOS

A. ANEXOS

los logit A 1. Especificación de los mode

A 2. Prueba Multicolinealidad

A 3. Resultados SAS Estimación del Modelo 1

on método Stepwise A 4. Resultados SAS Estimación Modelo 2 c

A 5. Resultados SAS Tabla de clasificación

odelo de crecimiento y evolución familiar A 6. Parámetros y variables del m

7. Diagnóstico de Información A

Los anexos se entregan en copia digital

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RESUMEN

Esta investigación tiene como objetivo principal estudiar las dinámicas de movilidad residencial en el Valle de Aburrá considerando la importancia que tiene en la estructura urbana. Se propone una metodología basada en el análisis de las decisiones de movilidad residencial de las familias como respuesta a sus características de conformación familiar y de sus tendencias en función del crecimiento poblacional. El análisis de las decisiones de las familias se hace mediante un modelo logit de respuesta binaria mientras que las tendencias de crecimiento poblacional son representadas mediante un modelo de dinámica de sistemas. Por último, las implicaciones en los usos del suelo son identificadas a partir del análisis de las preferencias de localización de las familias, las cuales se obtienen de información secundaria.

Este trabajo hace parte del proyecto de investigación “Modelo de apoyo a la toma de decisiones en planificación urbana y ordenamiento territorial para el Área Metropolitana del Valle de Aburrá” que se ejecuta entre la Universidad Nacional de Colombia –Sede Medellín y el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, y cuyo aporte es construir la demanda potencial de vivienda basada en las dinámicas de movilidad residencial.

Palabras Claves: Movilidad residencial, ciclo de vida familiar, localización residencial, modelos de elección discreta, estructura urbana, demanda de vivienda.

ABSTRACT

This research aims to analyzing the residential mobility dynamics on Valle de Aburrá region because these processes are very important in the urban structure pattern.

The family’s decision model in connection with population growth is presented. Family’s decision is modeled here by using a binary logit model and population growth is modeled with dynamics systems. The effect in the urban structure pattern is identified by analysis on localization preferences obtained of second information source.

This work is developed with support of the research project “Modelo de apoyo a la toma de decisiones en planificación urbana y ordenamiento territorial para el Área Metropolitana del Valle de Aburrá” which are executed between Universidad Nacional de Colombia and Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Its aims to measure demand for dwellings by residential mobility dynamics.

Key Words: Residential mobility, household life cycle, residential location, discrete choice model, urban structure, housing demand

Estudio de las dinámicas de movilidad residencial y su efecto en el uso del suelo del Área Metropolitana del Valle de Aburrá

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1 INTRODUCCIÓN

1.1 TÓPICO RINCIPAL PROBLEMÁTICA DE INVESTIGACIÓN

La movilidad residencial se define como el desplazamiento voluntario de la población producto de un cambio de vivienda. Estos desplazamientos modifican los patrones de ocupación del territorio, afectando positiva o negativamente la distribución de la población y las dinámicas que alrededor de ésta se generan. A su vez, las decisiones de cambio de vivienda pueden estar afectadas por las características de ocupación del territorio, ya que las familias buscan ubicarse en el

P Y

lugar que mejor se adecue a sus necesidades.

Por lo tanto, estudiar las tendencias de movilidad residencial es importante para analizar las demandas que las familias hacen al territorio e identificar los cambios en la composición social y demográfica, producto de la localización de las familias.

El análisis de la movilidad residencial ha estado enfocado principalmente al estudio de los factores que motivan los cambios de residencia. De manera general, se considera la conformación familiar, representada en etapas de ciclo de vida, como uno de los principales elementos de análisis, ya que cada etapa está asociada a diferentes eventos que modifican las necesidades y preferencias de vivienda, y que pueden verse afectado por las tendencias de cambios demográficos en la población.

El estudio de estos factores depende del grupo poblacional y de la región de análisis.

Particularmente, en el Valle de Aburrá no se conocen estudios que permitan identificar las dinámicas de movilidad residencial, ni sus implicaciones, por lo cual este trabajo se convierte en la primera aproximación al entendimiento de este fenómeno en la región.

Los datos utilizados en el desarrollo de este trabajo se obtuvieron gracias al proyecto de investigación “Modelo de apoyo a la toma de decisiones en planificación urbana y ordenamiento territorial para el Área Metropolitana del Valle de Aburrá”, que se ejecuta entre la Universidad Nacional – Sede Medellín y el Área Metropolitana el Valle de Aburrá. d

1.2 OBJETIVO

Construir un modelo que permita estudiar las dinámicas de movilidad residencial en el Valle de Aburrá y analizar sus implicaciones en la estructura urbana de la región.

Capítulo 1 INTRODUCCIÓN

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Para ello, se propone representar el proceso de decisión de los hogares a partir de los factores que influyen en la decisión de cambio de vivienda e identificar las tendencias de movilidad residencial dadas por los cambios demográficos en la oblación y en la conformación familiar. p

1.3 ORGANIZACIÓN DEL DOCUMENTO

El documento se encuentra organizado de la siguiente manera: en el capítulo 2 se presentan las generalidades alrededor del tema de movilidad residencial y se hace un repaso de los antecedentes enfocado a los trabajos previos que enmarcan la evolución conceptual y de modelamiento de la movilidad residencial. Además se presentan los hallazgos de estudios a nivel nacional y en el ámbito local que enmarcan esta investigación.

La metodología para abordar el problema se presenta en el capítulo 1, dónde se hace énfasis en la estructura general y en los elementos teóricos de las herramientas propuestas.

En el capítulo 4 se hace una descripción de la preparación de los datos requeridos para el desarrollo de la metodología y se hace un diagnóstico del Valle de Aburrá a la luz de las principales variables de interés.

A partir de los datos obtenidos, en el capítulo 5 se describe la formulación específica de los modelos utilizados, se presentan los resultados particulares y se hace un análisis de lo adecuado de cada uno de ellos. Por último, en el capítulo 1 se presenta el análisis de los resultados enfocados a las tendencias de movilidad y a los efectos n la configuración del territorio. e

1.4 DIFUSIÓN DE RESULTADOS

XIV Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones (CLAIO 2008) realizado en septiembre del año 2008, bajo la ponencia Dynamic Approaches to Modeling Residential Mobility in the Metropolitan Area of Valle de Aburrá.

Séptimo Congreso Latinoamericano y Séptimo Encuentro Colombiano de Dinámica de Sistemas realizado en Noviembre de 2009. Ponencia: Evaluación de las tendencias de movilidad residencial en el Valle de Aburrá.


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2 GENERALIDADES RESIDENCIAL Y ANTECEDENTES DE LA MOVILIDAD

El estudio de la movilidad residencial es de carácter multidisciplinario debido a los múltiples factores que explican su naturaleza y dinámicas. Los estudios realizados desde áreas como la sociología, la economía, la geografía y la planeación urbana han contribuido a la evolución de la literatura en torno a explicar los procesos de movilidad residencial, especialmente por sus implicaciones en la ocupación del

n las dinámicas de la territorio y e ciudad.

EL objetivo de este capítulo es presentar el marco teórico y los antecedentes, haciendo énfasis en los estudios referentes para esta investigación. Se hace una revisión general de la movilidad residencial como tema de investigación, luego se describen los modelos para el análisis de estos procesos, y por último se ontextualizan los estudios a nivel nacional y local. c

2.1 CONCEPTUALIZACIÓN GENERAL

La movilidad residencial es el proceso en el cual una familia decide cambiar la vivienda destinada para su residencia habitual (Modenes, 1998). En este proceso se pueden identificar dos decisiones: el cambio de vivienda, sujeto a las condiciones familiares que lo motivan, y la elección del lugar de localización, que está en función de los atributos del nuevo inmueble y del entorno, de tal manera que satisfaga las necesidades y preferencias de la familia (Brown y Moore, 1970).

De esta manera, en análisis de la movilidad residencial se centra en los elementos que se relacionan con estas decisiones, los cuales están dados por las características de la familia, del inmueble deseado y su entorno, así como por los aspectos que motivan (preferencias y necesidades) a la familia a cambiar de residencia.

El análisis de los factores que influyen en las decisiones de movilidad y localización residencial varían de acuerdo al área de estudio. Por ejemplo, desde la sociología el análisis se ha enfocado a aquellos factores que actúan como presiones sobre los hogares por cambiar de vivienda; desde la visión económica, se analiza la movilidad como la maximización de la satisfacción de los hogares de acuerdo a un conjunto de requerimientos; mientras que los ecologistas humanos se enfocan en la movilidad residencial como un elemento de modelos más generales de movilidad o como parte de los procesos de crecimiento urbano (Simmons, 1968), (Sabagh;Vanarsdol et al.,

e , 1969), (Mod nes 1998).

De acuerdo con Dieleman (Dieleman, 2001), el análisis de estos factores varía, además, de acuerdo a la escala geográfica. A nivel local o metropolitano el estudio se centra en las relaciones entre los hogares, las viviendas y el entorno, y se analizan

Capítulo 2 GENERALIDADES RESIDENCIAL Y ANTECEDENTES DE LA MOVILIDAD

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las estructuras de decisión de cambio y localización. A nivel nacional, se analizan los impactos de aspectos económicos, demográficos, etc., que afectan los procesos de movilidad residencial. Por último, a nivel internacional se analizan los impactos de las políticas públicas y las variaciones en los patrones de tenencia de vivienda y de precios que pueden afectar las estructuras de movilidad residencial.

Por lo tanto, el estudio de la movilidad residencial en las áreas metropolitanas se centra en los elementos que están relacionados con los eventos y circunstancias que motivan la decisión de cambio de residencia y la elección de la nueva ubicación, considerando principalmente los hechos que están asociados con la estructura amiliar y con su entorno (Dieleman, 2001). f

2.2 LA MOVILIDAD RESIDENCIAL Y ESTRUCTURA URBANA

Como se ha mencionado, la composición de las familias, y las necesidades y preferencias que de ella se derivan, determinan la decisión de cambio de vivienda, donde las familias se localizan en las zonas que satisface mejor sus requerimientos, afectando en el largo plazo los patrones de ubicación y la dinámica territorial (Jiménez, 1989). Tal es el caso, por ejemplo, de los desplazamientos hacia las zonas periféricas, los cambios de usos de suelo rurales a urbanos, o el desplazamiento de un número significativo de familias a un determinado sector.

Además, la movilidad residencial es un instrumento importante en el cambio de los patrones espaciales de variables demográficas y sociales, generando cambios en la composición social de algunas áreas (Simmons, 1968). Por ejemplo, en los procesos de gentrificación, un grupo de personas generalmente de altos ingresos ocupa una zona de bajo valor donde encuentra beneficios de ocupación. De esta manera, esa zona adquiere valorización y ocurre un cambio en la composición social del sector producto de la movilidad residencial.

De otro lado, la estructura urbana puede motivar la decisión de movilidad residencial, especialmente cuando las familias están insatisfechas con dichas características (Sabagh;Vanarsdol et al., 1969). Sucesos como la propagación de zonas comerciales o industriales, el cambio en la composición social del vecindario, los cambios en la accesibilidad producto de intervenciones en el sistema de transporte, entre otros, pueden impulsar las decisiones de cambio de residencia (movimientos reactivos). La respuesta de los hogares a estos sucesos varía de acuerdo con sus características, las cuales determinarán si la estructura urbana actúa o no como un factor impulsor para la movilidad residencial (Brown y Moore, 1970), (Ocerin y Garza, 1997).

La estructura urbana se ven afectada por las decisiones de planificación, las cuales modifican la estructura del entorno alterando la relación entre las necesidades de


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los hogares y las características del ambiente (Simmons, 1968). Pero también, la movilidad residencial pueden implicar ajustes en los procesos de planeación, por ejemplo, por la necesidad de nuevas infraestructuras o de llevar a cabo procesos de renovación y rehabilitación urbana (Jiménez, 1989). Por ejemplo, una política de redesarrollo donde se aumenta la densidad del vecindario puede generar cambios en la composición social y demográfica del sector; además puede generar cambios en los sistemas estructurantes con la adecuación o construcción de nuevos equipamientos, vías de acceso, etc., cambiando las características del vecindario y haciéndolo más o menos atractivo para las familias.

Por lo tanto entender las respuestas individuales a las condiciones del ambiente puede proveer una base para evaluar las decisiones relacionadas con la planeación del crecimiento, el desarrollo y la reorganización de áreas urbanas (Brown y Moore, 1970).

De este modo, se puede hablar de una relación entre la movilidad residencial y la configuración urbana desde dos enfoques: 1) cómo las decisiones de movilidad residencial afectan las características del territorio y 2) cómo la configuración del territorio genera dinámicas de expulsión o atracción de movimientos residenciales (Brown y Moore, 1970) (Sabagh;Vanarsdol et al., 1969).

Si bien, esta relación es parte del mismo proceso, los elementos de análisis varían de acuerdo al enfoque que se desee estudiar. En el primer caso, el análisis está dirigido a entender las decisiones de las familias y las demandas que éstas generan en el territorio, y en el segundo caso va dirigido a conocer las dinámicas de la configuración del territorio y como éstas impulsan decisiones de localización esidencial. r

2.3 LA MOVILIDAD RESIDENCIAL COMO OBJETO DE INVESTIGACIÓN

De manera general, los trabajos de investigación se han desarrollado en torno a tres objetos de estudio: El desarrollo de teorías generales acerca de la movilidad residencial, el estudio del proceso de decisión de las familias, el cual involucra la decisión de cambio de residencia y de localización residencial (análisis micro), y el análisis de la relación entre la movilidad residencia y la estructura urbana (análisis macro) (Cadwallader, 1982) (Jiménez, 1989).

El desarrollo de teorías generales y el estudio del proceso de decisión de las familias se centran en el análisis de las condiciones y elementos claves de los hogares en las decisiones de cambio de residencia. Estudios como el de Rossi (1955):Why families move?, (Brown y Moore, 1970) y otros como Brummell, 1979; Boehm, et al, 1991; Cadwallader, 1992; Lee, 1994; Waddell, 1996; Boyce, 1999, analizan las características de los hogares que influyen en las decisiones de movilidad. Estas


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características están asociadas con la composición familiar, localización laboral, preferencias de vecindario, entre otras (Dieleman, 2001), (Sabagh;Vanarsdol et al., 1969), (Jiménez, 1989).

Particularmente, los estudios enfocados a las características familiares (McCarthy (1976, 55), Speare (1970), Chevan (1971), and Pickvance (1974)) citado por (Clark;Deurloo et al., 1984) relacionan la movilidad residencial con configuración demográfica de los hogares, dada por el estado marital, la presencia de hijos, la edad de los miembros de la familia, en general por las etapas de ciclo de vida familiar.

Desde la relación entre la movilidad residencial y la estructura urbana, se han desarrollado varias teorías. Entre ellas, la ecología humana explica la localización residencial en función de las clases sociales, donde la distancia al centro aumenta conforme aumenta la clase, siendo las clases altas las que originan los movimientos residenciales, pues son los que cuentan con capacidad de pago para adquirir vivienda y las clases bajas se ubican en la vivienda vacante que éstas dejan (Burguess y Hoyt) citado por (Hormigo, 2006), (Jiménez, 1989).

A nivel económico, la localización de las actividades en el territorio se explica como un fenómeno donde los agentes buscan la localización que les represente mayor utilidad. Por lo tanto, las familias compiten por la localización donde puedan comprar más suelo si los gastos de transporte asociados con la distancia no superan el ahorro conseguido por la compra de suelo más barato (Hormigo, 2006;Jiménez, 1989) , (Jiménez, 1989) . Los principales trabajos bajo este enfoque fueron realizados por Clark (1951), Wingo (1961), Lowry (1962) y Alonso (1964) (Hormigo, 2006).

Los estudios de movilidad residencial más recientes se concentran en analizar los procesos de cambio de residencia en grupos particulares de la población como minorías étnicas, población adulta, población joven, etc., (Dieleman, 2001). Y en esfuerzos por recolectar, procesar y sistematizar información que permita el onocimiento y análisis de la movilidad residencial. c

2.4 HERRAMIENTAS PARA EL ESTUDIO DE LAS DINÁMICAS DE MOVILIDAD RESIDENCIAL

Los modelos utilizados para el análisis de la movilidad residencial están ligados el área de estudio y el objeto de particular de investigación. Las metodologías desarrolladas van desde el hallazgo de las variables que explican el proceso, hasta metodologías que recogen estas variables y simulan la manera como se comportan las familias y como este comportamiento afecta el territorio.


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Una de las herramientas utilizadas para el análisis de la movilidad residencial son los modelos de optimización, los cuales buscan representar la decisión de cambio de vivienda asumiendo que los hogares maximizan su utilidad en función de variables demográficas, sociales, económicas, etc., que influyen su decisión, o en función de los costos asociados al cambio de vivienda, donde la utilidad de los hogares se asume como la diferencia entre el presupuesto destinado para vivienda y el costo de adquisición (Hormigo, 2006). Estos modelos asumen que todos los individuos toman la misma decisión como parte de un proceso determinístico y consideran el conocimiento previo de las variables que afectan la decisión de movilidad residencial.

De otro lado, los modelos econométricos explican los procesos de movilidad residencial a partir de la relación entre la decisión de cambio y un conjunto de variables (Hormigo, 2006). En especial, los modelos de elección discreta con utilidad aleatoria, desarrollados por McFadden (McFadden, 1977), han sido frecuentemente utilizados, ya que permiten describir el proceso de decisión a partir de las variables que lo explican, asumiendo que los hogares elijen de un conjunto de alternativas aquella que le reporte mayor utilidad en función de las características del hogar y de las características de las alternativas de elección.

La teoría de elección discreta considera la decisión de las familias como un proceso probabilístico, asumiendo que las personas no siempre deciden lo mismo bajo condiciones parecidas. Las aplicaciones de estos modelos buscan explicar las decisiones particulares de los hogares con el fin de entender el proceso cognitivo y de evaluación el cual precede la toma de decisiones teniendo en cuenta su componente aleatorio (Brummell, 1979). En este sentido se encuentran trabajos como el de Brummell (1979), Boehm et al (1991), Waddell (1996) y Boyce y Mattsson (1999), entre otros.

La utilidad de los modelos de elección discreta radica en que, en la mayoría de los casos, son de fácil estimación, como es el caso de los modelos logit, permiten analizar el comportamiento de los hogares a partir de la observación de las decisiones tomadas y estimar la demanda agregada a partir del comportamiento individual.

Otro tipo de modelos se han desarrollado con el fin de analizar los impactos de las decisiones de movilidad residencial en el territorio y especialmente en la demanda de vivienda. En particular, en el estudio desarrollado por (Nijkamp;Van Wissen et al., 1993), se evalúa la dinámica del mercado inmobiliario a partir de los cambios en la composición de los hogares causados por el fenómeno de ciclo de vida. En este trabajo se combinan matrices de transición para denotar los cambios demográficos de los individuos y los cambios de etapas en los hogares y modelos logit jerárquicos para relacionar el ciclo de vida y la demanda de vivienda.


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Con el avance en las ciencias de la computación, se encuentran estudios que emplean el desarrollo de estas metodologías para observar el comportamiento agregado de los procesos de movilidad residencial. Una de las técnicas utilizadas en este sentido son los modelos de autómatas celulares (AC) los cuales permiten simular las características de las unidades espaciales que las hacen o no atractivas y que influyen las decisiones de los hogares. Los AC representan el sistema en estados los cuales cambian en función de unas reglas de transición, lo que permite incorporar la dinámica de la transformación y ocupación del territorio como resultado de la movilidad.

Con la aparición de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se complementa el análisis territorial de los procesos de movilidad residencial, ya que los SIG permiten modelar sistemas a una escala individual y con información detallada de las unidades espaciales (Torrens, 2001).

Las técnicas de simulación agregan una nueva dimensión al modelamiento de la movilidad residencial, ya que permiten simular la estructura del proceso de decisión y el comportamiento que éste genera. Por ejemplo, los modelos de agentes, permiten representar el comportamiento colectivo de los hogares a través de las decisiones de agentes particulares y autónomos, simulando el proceso de toma de

idecisiones de las famil as y no los cambios territoriales (Torrens, 2001).

También han surgido modelos híbridos los cuales combinan varias de las técnicas mencionadas. Se encuentran modelos que combinan modelos de agentes con autómatas celulares y de estos últimos con los SIG, para representar a una escala más detallada las decisiones individuales y sus implicaciones en el territorio (Torrens, 2001), (Loibl y Toetzer, 2003). Así mismo, aplicaciones como las realizadas por (Torrens, 2007) y (Loibl y Toetzer, 2003), donde se emplean los modelos de agentes para representar las decisiones individuales de las familias y los autómatas celulares para representar las características del territorio y determinar los impactos de estas decisiones. Estos modelos son útiles para analizar la configuración del territorio, bien sea como respuesta de los procesos de movilidad residencial o como insumo para identificar su influencia en las decisiones de las familias.

La utilización de las diferentes metodologías para la aplicación de un caso particular, está sujeta a la información disponible, en algunos casos se requiere información sistemática de los procesos de movilidad residencial, observaciones de los cambios de residencia, estudios de conformación familiar y motivación de cambio, especialmente cuando se trata de herramientas apoyadas en SIG, los cuales

esagr ntrequieren que las variables estén d egadas espacialme e.

Además, se debe reconocer que si bien se han hecho esfuerzos por encontrar modelos generales para representar la movilidad residencial, este es un proceso que


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depende de las características intrínsecas de las regiones, tanto geográficas como sociales, por lo cual la aplicación de estos modelos requiere una revisión detallada de las características del área de aplicación y de la información disponible ya que el enfoque seleccionado para el modelamiento depende de éstos.

2.5 EL ESTUDIO DE LA MOVILIDAD RESIDENCIAL EN EL ÁMBITO LOCAL

En el ámbito local y regional han sido muy poco los trabajos asociados al estudio de las dinámicas de movilidad residencial. En Colombia existen algunos trabajos enfocados al análisis de estos procesos y sus implicaciones en el territorio y en el mercado inmobiliario para la ciudad de Bogotá, como el desarrollado por (Delaunay y Dureau, 2003), donde estudia la movilidad residencial y las trayectorias migratorias en esta ciudad.

Esta aproximación está basada en el análisis de las trayectorias biográficas de la población, a partir de la encuesta de trayectorias demográficas realizada para el año 1993 con fines particulares para la investigación. A partir de este trabajo se hace un análisis de las variables que afectan la movilidad residencial, asociado con características familiares, de tenencia de vivienda y a las relaciones familiares y culturales en torno a la ubicación. Se analizan a partir de las historias demográficas

la localización de vivienda, la tenencia de vivienda y la independencia residencial.

En el caso del Valle de Aburrá, no se encuentran análisis de los procesos de movilidad residencial intraurbana, ni se conocen las variables que influyen en la decisión. Los estudios encontrados se enfocan al análisis de los asentamientos urbanos o al análisis de los flujos migratorios entre las regiones de Antioquia y el

tValle de Aburrá (Insti uto de Estudios Regionales, 2007).

Existe una iniciativa asociada a levantar información referente a las movilidades residenciales a través de las Encuestas de Calidad de Vida que se realizan anualmente para los municipios del Valle de Aburrá. A partir del año 2005 se incluye en la formulación de dichas encuestas preguntas acerca del cambio de residencia, específicamente entre municipios y a las causas que motivan estos cambios.

Sin embargo, estas preguntas se enfocan a otros intereses de información como a procesos migratorios y de desplazamiento y poco al análisis de las decisiones de movilidad residencial desde las familias. Sólo a partir del año 2006 se comienza en el municipio de Medellín con un levantamiento de información un poco más detallado, indagando sobre los cambios de residencia entre barrios y comunas de la ciudad y con el tiempo asociado con estos cambios.

Si bien esta iniciativa es un adelanto importante en la construcción de información que dé cuenta de los procesos de movilidad residencial, aún no se cuenta con información para todo el Valle de Aburrá. Además, la falta de continuidad en la


22

construcción de los datos y de comparabilidad entre las encuestas realizadas en los diferentes años limita el análisis que se pueda hacer de la movilidad intraurbana en la región y de sus implicaciones en el territorio.

Como parte de la iniciativa para el mejoramiento de la información que permite identificar y analizar las dinámicas que se dan en el territorio, entre ellas la dinámica de movilidad residencial, recientemente se han llevado a cabo estudios que buscan consolidar la información existente y generar nueva a partir de metodologías prospectivas que buscan dar un marco de referencia en términos de planeación urbana.

Una de estas iniciativas es la relacionada con el sistema de apoyo a la toma de decisiones para la planificación urbana que se realiza entre la Universidad Nacional y la entidad Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Este sistema busca identificar las principales dinámicas en el territorio y sus efectos en la configuración urbana y ponen un marco de referencia para el análisis de las implicaciones de las dinámicas de movilidad residencial en la región.

2.6 DISCUSIÓN

La movilidad residencial es un elemento importante para entender las dinámicas en la forma de ocupación del territorio y que aporta información para el diseño de políticas de intervención en planificación urbana. En la revisión de la literatura se identifica la gran variedad de enfoques para el análisis de los procesos de movilidad residencial, reconociendo que éste debe estar enmarcado en las particulares de la región, del sistema cultural de los hogares, las condiciones políticas y de mercado de vivienda, entre otras.

Si bien, la revisión de las herramientas de modelamiento brinda una gama amplia de metodologías, la adaptación de modelos como los revisados en la sección 2.4 se hace de especial dificultad. Las principales restricciones de utilización son los requerimientos de información, ya que muchos de estos modelos implican el análisis de información periódica y sistemática, donde se cuenta con datos sobre los procesos de movilidad residencial, de las características familiares, de los cambios en el mercado inmobiliario, a partir de encuestas y censos.

Particularmente, en el caso del Área Metropolitana del Valle de Aburrá se observa un fenómeno de conurbación donde los asentamientos de la población han sido la base de la configuración actual del territorio y el cual ha respondido principalmente a las iniciativas individuales y espontáneas de la población en torno a las decisiones de localización residencial (Universidad Nacional de Colombia‐ Sede Medellín, 2009). Estos patrones de localización espontáneos han generado algunos problemas como la aparición de barrios o municipios dormitorios, la excesiva densificación de algunas zonas, la congestión en el sistema de transporte, construcciones informales


23

y en zonas de alto riesgo, segregación social, entre otros. Por lo cual surge la motivación de estudiar las dinámicas de movilidad residencial en la región.

Sin embargo, existen restricciones de información ya que sólo se cuenta con los datos de las Encuestas de Calidad de Vida, los cuales tienen limitantes por no ser comparables entre periodos y entre municipios. Por lo tanto, para abordar el estudio de la movilidad residencial es importante considerar aquellas metodologías que permitan analizar el proceso de decisión de los hogares y que permitan en un futuro desarrollar trabajos a nivel macro partiendo de los procesos identificados a nivel micro.

Debido a la carencia de información y en general, a partir de la revisión de los estudios de movilidad residencial, surge preguntas como: ¿cuáles son las variables que afectan las decisiones de movilidad residencial? ¿Cómo estas decisiones afectan los usos del suelo de la región? ¿Cómo se afectan las demandas asociadas a las decisiones de movilidad residencial (vivienda, infraestructura, servicios) y a los

rpatrones de ocupación del ter itorio?

Teniendo en cuenta que la movilidad residencial es un conjunto de decisiones complejas, donde intervienen numerosos aspectos como geográficos, sociales, culturales, económicos, etc., reconocer los patrones que afectan esas decisiones es un paso importante y preliminar para desarrollar la capacidad de entender los procesos de movilidad residencial (Brown y Moore, 1970). Además, porque el conjunto de necesidades particulares y colectivas producto de la movilidad residencial implica que se deban instalar, desde las áreas de planeación urbana, mecanismos para detectar estas tendencias y así poder generar las estructuras que busquen satisfacer a la población y generarle mayor bienestar (Larson y Odoni, 1997).

De esta manera, este trabajo se planea como un trabajo exploratorio a partir de herramientas que permiten el estudio de manera simplificada de un problema tan complejo y poco estudiado en la región, buscando contribuir al conocimiento de los procesos de movilidad residencial y así brindar un primer acercamiento estas dinámicas y a sus efectos en el uso del suelo, aportando a un proceso extenso de investigación futura y que sirva de soporte para las decisiones en temas de planeación urbana. Además, es útil como ejercicio de diagnóstico, recopilación de datos y generación de información asociada a la identificación de las decisiones de cambio de residencia de los hogares la región.

En el siguiente capítulo se planeta la metodología utilizada para abordar el estudio de las dinámicas de movilidad residencial, haciendo énfasis en las herramientas metodológicas utilizadas y en su conveniencia para esta investigación.


25

3 METODOLOGIA

En el capítulo anterior se exponen los principales elementos para el análisis de la movilidad residencial y la motivación para el estudio de la movilidad residencial en el Valle de Aburrá, la cual surge a partir del desconocimiento de las dinámicas en la región y de las implicaciones que éstas tienen en la configuración del territorio.

En este capítulo se presenta la propuesta metodológica para abordar el problema tomando como referencia algunos de los modelos revisados en la literatura y considerando las particularidades de información en la región. Primero, se hace una descripción general de la metodología y luego se plantea la estructura específica y os tipos de modelos utilizados. l

3.1 PLANTEAMIENTO GENERAL DE LA METODOLOGÍA

Considerando que las decisiones de movilidad residencial se ven afectadas por los cambios en la composición de las familias y que ésta a su vez, se ve modificada por las condiciones demográficas de la población, se plantea una metodología que reúne estos dos elementos con el fin de identificar las tendencias de movilidad residencial en la región y evaluar sus efectos en la ocupación del territorio.

El desarrollo de la metodología se basa en el planteamiento de que existen unas condiciones familiares, asociadas a su composición, que influyen en las decisiones de movilidad residencial y que los cambios que en el largo plazo producto de la dinámica demográfica afectan las tendencias de movilidad residencial y los patrones de ocupación territorial.

Por lo tanto, la metodología planteada se compone de dos partes: la primera corresponde al análisis del proceso de decisión de las familias y la segunda al análisis de las dinámicas dadas por el crecimiento demográfico y por los cambios de las familias a lo largo de su ciclo de vida. Estas dos componentes permiten posteriormente hacer un análisis de las tendencias de movilidad residencial en la región y su efecto en la configuración del territorio.

La ubicación de la familia en el ciclo de vida es la variable que se usa para representar la estructura familiar. Una familia atraviesa por varias etapas del ciclo de vida a medida que pasa el tiempo, y en consecuencia, la etapa en el ciclo de vida captura la dinámica temporal y demográfica familiar.

Capítulo 3 METODOLOGIA

26

Además, la familia ajusta constantemente sus necesidades de vivienda como consecuencia de los cambios de ciclo de vida y por lo tanto, tarde o temprano estos cambios generan decisiones de localización residencial (Nijkamp;Van Wissen et al., 1993).

Se tiene en cuenta que la estructura familiar está sujeta a los cambios dados por la dinámica familiar, la cual es un proceso complejo que involucra los diferentes eventos demográficos: nacimientos, muertes y envejecimiento de sus miembros, e involucra los procesos de formación y disolución de hogares y su evolución en torno a las características socioeconómicas (Nijkamp;Van Wissen et al., 1993).

Debido a que la metodología se propone en dos partes, es necesario evaluar cada componente con el fin de plantear la herramienta más adecuada para el análisis de cada una. La primera componente exige la utilización de una metodología enfocada al proceso de decisión de las familias, como un análisis de las decisiones individuales, y la segunda exige una metodología más agregada para representar el proceso dinámico y de largo plazo del crecimiento y la configuración familiar.

Para el análisis de las decisiones individuales se desarrolla un modelo basado en la teoría de elección discreta con utilidad aleatoria, con el cual se busca representar la decisión de cada familia a partir de la identificación de las variables que influyen en ella. Este modelo es útil para analizar las dinámicas a nivel micro y a corto plazo de las decisiones de movilidad residencial.

De otro lado, para el análisis de las dinámicas en el largo plazo se plantea un modelo que permite simular la evolución de las familias en función del crecimiento demográfico y de acuerdo con las transiciones entre las etapas del ciclo de vida familiar. Este modelo, desarrollado en dinámica de sistemas, introduce características más macro y de largo plazo para el análisis de las dinámicas de movilidad residencial en el Valle de Aburrá.

Particularmente, este modelo toma como referencia los procesos demográficos de la población (nacimientos, muertes, envejecimiento) dados por las tendencias de transición demográfica, para posteriormente asociar a estos procesos las transiciones entre las etapas de ciclo de vida y así poder conformar familias a partir de las dinámicas de la población.

En la Figura 1 se presenta el diagrama general de la metodología, el cual es explicado en detalle en las siguientes secciones.


27

Figura 1. Planteamiento general de la metodología

3.2 ESTRUCTURA DEL MODELO

La estructura del modelo está compuesta por dos partes: la decisión de movilidad residencial y el crecimiento y evolución familiar. En las siguientes secciones se presenta la formulación teórica que responde a las particularidades de cada una de estas componentes.

3.2.1 Decisión de movilidad los hogares

La decisión de movilidad de los hogares es analizada mediante un modelo de

de

elección discreta basado en la teoría de utilidad aleatoria.

Los modelos de elección discreta (ED) se utilizan para modelar el proceso de toma de decisión de un individuo el cual escoge entre un conjunto finito de alternativas aquella que le maximice su utilidad. Esta utilidad está descrita en términos de dos componentes, una determinística asociada con las características que el analista o modelador puede observar del proceso de decisión , y otra aleatoria que recoge los factores que influyen en el comportamiento del decisor y que no pueden ser observados o controlados.

Con frecuencia los modelos de ED se usan para predecir las decisiones de un individuo por una alternativa y describir los procesos de elección de las personas en función de la influencia de un atributo de la alternativa o de una característica del tomador de decisiones (Koppelman y Bhat, 2006). Además, son especialmente útiles ya que permiten, a partir de los modelos de elección de los individuos, deducir propiedades de comportamiento de elección de la población (McFadden, 1974).

Existen dos aproximaciones para describir el proceso de elección a partir de los modelos de elección discreta, una agregada en la cual se mira por grupos, donde se selecciona cada alternativa como una función de las características de las alternativas y de las características sociodemográficas del grupo. Y otra desagregada, donde se reconoce que el comportamiento agregado es el resultado de

Modelo Elección Discreta

Modelo de Dinámica de Sistemas

Tendencias Movilidad Residencial

Configuración del territorio

Toma de decisión

Dinámica de ciclo de vida

Características familiares

Cambio demográfico

Decisión de movilidad residencial

Crecimiento y evolución familiar


28

numerosas decisiones individuales y se modela la decisión en función de las o (Koppelman y Bhat, 2006).características del individu

Esta última aproximación ha sido la más utilizada para describir los procesos de movilidad residencial ya que se considera que las decisiones de cambio de residencia son decisiones individuales y particulares de cada grupo familiar y que el conjunto de estas decisiones determina los patrones de configuración del territorio.

De manera general, en los modelos de elección discreta un individuo selecciona la alternativa i de un conjunto de alternativas A. La alternativa i elegida es aquella que maximiza su utilidad de acuerdo con sus características individuales y con las características de las alternativas de decisión, teniendo en cuenta el conjunto de factores que influyen en el proceso de decisión y que no pueden ser observables.

De esta manera, la utilidad de la alternativa i para cada individuo está representada por dos componentes como se presenta en la ecuación [1]:

[1]

Donde

: í

: í

La componente determinística de la función de utilidad puede estar dada por los atributos propios de las alternativas i a las que se enfrenta el decisor y por las características observadas asociadas al individuo j y que influencian la decisión. De esta manera, esta componente puede ser definida como una función lineal de dichas características y se puede expresar como:

[2]

Dónde:

∑ representa los atributos de las alternativas i y

∑ representa el conjunto de características asociadas al individuo j

En cualquier caso los modelos se pueden plantear sólo en función de las características del individuo o de las alternativas.


29

Dado que un individuo elige la alternativa que maximice su utilidad, la probabilidad de seleccionar la alternativa i está dada por la ecuación [3]:

[3] , ,…

Bajo el supuesto que la probabilidad de un individuo de elegir una alternativa es independiente de las elecciones de otros individuos, la distribución de la elección es multinomial con media dada por la cual es la demanda para la alternativa i (Mora, 2002).

Según los supuestos que se establezcan sobre la componente determinística de la función de utilidad y de la distribución del componente aleatorio existen diferentes tipos de modelos de elección discreta. De acuerdo con la componente determinística asociada a las características de las alternativas los modelos pueden ser ordenados u no ordenados, si las alternativas son ordinales u excluyentes, y de respuesta dicotómica o de respuesta múltiple según el número de alternativas a elegir (Medina, 2003).

De otro lado, la estimación de las probabilidades de elección depende de la distribución de las variables aleatorias . Según los supuestos acerca de la distribución del componente aleatorio los modelos pueden ser tipo logit, probit o lineal truncado si la función de estimación de probabilidad es logística, normal o uniforme respectivamente (Medina, 2003)

Dentro de los modelos de estimación más utilizados se encuentran los modelos de tipo logit ya que éstos cuentan con ventajas operativas frente a los demás modelos de estimación al asumir homoscedasticidad y no correlación entre las alternativas de elección (Orro, 2006). Estos modelos están basados en las especificaciones de los modelos de regresión logística los cuales se presentan en el anexo A1.

3.2.2 Crecimiento y evolución de las familias

Con este modelo se busca representar la dinámica familiar en torno al crecimiento demográfico y a las transiciones entre etapas del ciclo de vida, teniendo en cuenta que los cambios que se dan en la población como resultado de los procesos demográficos afectan la configuración de las familias y con esto las necesidades de cambiar de vivienda (Brown y Moore, 1970).

La representación de la dinámica familiar requiere de metodologías adecuadas, ya que éste es un proceso complejo que involucra los diferentes eventos demográficos: nacimientos, muertes y envejecimiento de sus miembros, y además involucra los procesos de formación y disolución de hogares y su evolución en torno a las características socioeconómicas (Nijkamp;Van Wissen et al., 1993).


30

El estudio de las dinámicas familiares ha estado enfocado principalmente a la evolución de los hogares en relación con el parentesco y con el estado marital de sus miembros (Nijkamp;Van Wissen et al., 1993), y se han desarrollado modelos que establecen las relaciones dinámicas de los hogares a partir del análisis demográfico de uno de sus miembros (generalmente, el jefe del hogar) y de su relación con el resto de miembros de la familia (Murphy, 1991).

Particularmente, el modelo propuesto parte del crecimiento poblacional dado por las tendencias de transición demográfica (natalidad, mortalidad, envejecimiento), sin enfocar el análisis en un miembro particular de la familia, para posteriormente asociar a estos procesos demográficos las transiciones entre las etapas de ciclo de vida familiar. Por lo tanto, el modelo representa la transición de la población a través de diferentes estados como son los ciclos de vida familia y los grupos de edad, y las dinámicas de las familias a partir del crecimiento poblacional.

La metodología utilizada para representar el crecimiento y evolución de las familias es la dinámica de sistemas. Se utiliza dinámica de sistemas ya que ésta es una herramienta especialmente útil cuando se desea conocer el comportamiento de un sistema a partir de su estructura más general y agregada.

Estos modelos se caracterizan básicamente por la dinámica no lineal producto de la realimentación y los retardos, los cuales representan la estructura del sistema y de cuya interacción surge su comportamiento. En general, la formulación está dada en términos de variables de nivel, que dan cuenta del estado del sistema y de variables de flujo, que representan el cambio en dicho estado. Estas variables son formuladas matemáticamente como un sistema de ecuaciones diferenciales que se resuelven simultáneamente para cada paso del tiempo de simulación (Sterman, 2000).

La estructura general del modelo propuesto se representa como la interacción entre cadenas de envejecimiento y coflujos. Una cadena de envejecimiento se define como una estructura conformada por un conjunto de niveles llamados cohortes, los cuales pueden ser vistos como etapas intermedias de un proceso y están dados por flujos de entrada y salida que los relaciona entre sí (Sterman, 2000). Ver Figura 2.

Cohorte 1 Cohorte 2 Cohorte 3Flujo salidacohorte 1

Flujo salidacohorte 2


Flujo entradacohorte 1

Tiempo encohorte 1

Tiempo encohorte 1 0

Tiempo encohorte 1 1

Figura 2. Estructu e envejecimiento ra general de cadenas dFuente: (Sterman, 2000)


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Las cadenas de envejecimiento son utilizadas cuando se desea representar el flujo entre los estados intermedios del sistema debido a que éstos tienen comportamientos diferentes y por el propósito del modelo no es conveniente agregarlos. Además, son útiles cuando se desea modelar problemas donde la salida de un nivel depende de la edad de los ítems dentro de él, por lo que permiten modelar el cambio en la estructura de edad de cualquier nivel (Sterman, 2000).

Por lo tanto, esta estructura es útil para representar el crecimiento poblacional a través de los diferentes grupos de edad, entre los cuales se dan transiciones de acuerdo al tiempo de permanencia de la población en cada grupo. Así mismo, por medio de esta estructura se puede representar la transición de la población por etapas de ciclo de vida familiar, las cuales son etapas intermedias del proceso de evolución de la familia.

De otro lado, la estructura de coflujos es utilizada cuando se desea hacer seguimiento a los atributos de los ítems que fluyen en un nivel, donde los flujos de los atributos dependen de los flujos del nivel y de su relación con éste (Figura 3). En el caso particular del modelo, las familias se consideran un atributo de las personas, pues es la dinámica poblacional la que da las características de la dinámica familiar. De esta manera es posible hacer un seguimiento al número de familias, a partir del crecimiento poblacional.

Total delatributo

Incremento enel atributo

Decremento enel atributo

Nivel

Flujo Entrada Flujo de Salida

Atributo marginalpor unidad

Promedio delAtributo

+

+

-

+

++

+

en el nivelTiempo promedio

-

Figura 3 coflujos . Estructura general de Fuente: (Sterman, 2000)

La integración de las estructuras de cadenas de envejecimiento y de coflujos se puede observar en la Figura 4 donde la primera línea de niveles representa la cadena de envejecimiento y la segunda línea el coflujo.


32

Figura 4. Estructura ge ejecimiento y coflujos neral de cadenas de env

Fuente: (Ste man, 2000) r

Cohorte 1 Cohorte 2 Cohorte 3

Flujo entradacohorte1




+ + +

Total atributocohorte 1



Incremento en elatributo 1

Incremento enel atributo 2

Incrementoen el

atributo 3

Reduccion enel atributo 3

Atributo Marginapor unidad

Promedioatributo 1

Promedioatributo 2

Promedioatributo 3

+

+

+ +

+

+

+

++ +

- - -

+

Cadena de

envejecimiento

Coflujo

3.3 CONCLUSIONES

En este capítulo se hizo una descripción del marco teórico asociado con la metodología propuesta para el estudio de las dinámicas de movilidad residencial en el Valle de Aburrá.

El análisis consta dos partes: la estructura a nivel micro que describe el proceso de elección de una familia y una estructura a nivel agregado que representa las dinámicas de evolución familiar. La combinación de estas dos estructuras permite la identificación de la demanda agregada de las familias por localización residencial, cuyo análisis permite evaluar los efectos de estas dinámicas en el territorio.

Debido al desconocimiento de los procesos de movilidad residencial en la región, se hace importante presentar la información disponible y discutir, a partir de los datos existentes, las necesidades de información para la implementación de la metodología. En el siguiente capítulo se presenta el análisis de la información disponible y la preparación de los datos necesarios para el desarrollo de los modelos, y en el capítulo 5 se detalla la formulación específica de los modelos y sus resultados.


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4 ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

La implementación de metodología implica el levantamiento, procesamiento y análisis de la información disponible que servirá de entrada para el desarrollo de los modelos propuestos. Si bien en ambos modelos se requieren datos específicos, de manera general el modelo de elección discreta requiere un mayor volumen de información y una mayor preparación de los datos frente al modelo de dinámica de sistemas.

En este capítulo se hace una descripción de la información disponible y de su rocesamiento y análisis para satisfacer los requerimientos de los modelos. p

4.1 DESCRIPCIÓN DE LAS FUENTES DE INFORMACIÓN DISPONIBLES

La principal fuente de información para el desarrollo de los modelos, especialmente para el modelo elección discreta, corresponde a las Encuestas de Calidad de Vida (ECV) de los municipios del Valle de Aburrá.

Estas encuestas están diseñas con el propósito de medir las condiciones de vida y constituyen la principal fuente de información de las características socioeconómicas en la región. Además, en ella se puede encontrar información acerca de las características de composición familiar y de procesos de movilidad residencial, especialmente asociados con la movilidad entre municipios.

Si bien las ECV se han realizado desde 1997 para el municipio de Medellín, y desde el año 2005 para todos los municipios del Valle de Aburrá, hasta el año 2006 diferían entre municipios y entre años, lo cual impide hacer un análisis histórico de las dinámicas de conformación familiar y de movilidad residencial.

Debido a la necesidad de disponer de los datos desagregados de las ECV para la estimación del modelo de elección discreta y a la restricción en la consecución de esta información, sólo es posible contar con las ECV de Medellín para el año 2005, de Envigado para el año 2007 y del resto de municipios del Valle de Aburrá para el año 2005, esta última llevada a cabo por la entidad Área Metropolitana del Valle de Aburrá (Alcaldía de Envigado, 2007;Alcaldía de Medellín, 2005;AREA Metropolitana del Valle de Aburrá, 2005). Esta información se consiguió gracias al proyecto del cual hace parte esta investigación.

De otro lado, se cuenta con información del Departamento Administrativo Nacional de Encuestas (DANE) acerca de los procesos demográficos de la población y que son

Capítulo 4 ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

34

utilizados principalmente en el modelo de Dinámica de Sistemas. Esta información considera las tendencias demográficas para el departamento de Antioquia y provee los principales datos acerca de la evolución de la población y de sus características demográficas.

Una vez definidas las fuentes de información, en la siguiente sección se hace una descripción de la preparación de los datos para cumplir los requerimientos de los odelos. m

4.2 PREPARACIÓN DE LOS ATOS

La preparación de los datos está enfocada a identificar las características de las familias y sus decisiones de movilidad residencial a partir del procesamiento de las

D

ECV.

La primera parte del procesamiento es identificar la etapa de ciclo de vida en la que se encuentra cada familia, la cual es una construcción a partir de la información de composición familiar que se extrae de las ECV y que se presenta en la sección 4.2.1.

Otra parte del procesamiento corresponde a agregar la información económica de los miembros del hogar, ya que en la encuesta la información económica está asociada a las personas y no a las familias. Para ello se consolida la información relacionada con las características de empleo y de estrato, ya que hay una alta incertidumbre en los ingresos declarados por las personas. Este procesamiento se presenta en la sección 4.2.2.

Por último, se requiere consolidar la información asociada con la movilidad residencial de los hogares. Si bien, para algunos municipios las preguntas de cambio de residencia se realizan para el hogar, en el caso de las ECV de Medellín y Envigado esta información se encuentra para cada persona, por lo cual se requiere un análisis para establecer las características de mudanza de toda la familia. Este análisis se presenta en la sección 4.2.3.

4.2.1 Caracterización de las familias según su etapa de ciclo de vida familiar

Aunque la definición del ciclo de vida está sujeta a muchos debates (Clark;Deurloo et al., 1984) se definen unas etapas que reflejen los cambios en el tamaño y en la composición de las familias, considerándolos como los factores que más influyen en la movilidad residencial.

Por un lado, el cambio en el tamaño de la familia afecta la percepción de si la vivienda satisface o no los requerimientos de espacio, actuando como un estímulo para la movilidad (Long, 1972). Y por otro lado, la composición de la familia, en


35

función de la combinación de la edad de sus miembros, afecta las necesidades y preferencias de las familias influyendo en las decisiones de cambio de vivienda.

Frecuentemente la edad de los hijos ha sido utilizada para definir las etapas de ciclo de vida familiar, donde la combinación de las edades es la interpretación de los diferentes estados. Además, se ha relacionado la edad de los hijos con las tendencias de movilidad residencia; por ejemplo, la edad escolar de los hijos implica un conjunto de relaciones con la comunidad que hace que las familias con hijos en esta edad sean menos móviles que las familias sin hijos en edad escolar (Long, 1972).

El objetivo de esta clasificación es lograr una separación de las familias en función de su tamaño y de la edad de sus miembros, sin pretender una categorización precisa y exhaustiva de las etapas del ciclo de vida familiar. Esta clasificación se apoya en el estudio de la CEPAL: Políticas sociales, familia y trabajo en la América

agada, 1997). Latina de fin de siglo (Arri

Las etapas definidas son:

• Formación: corresponde al nacimiento de una familia, conyugal o unipersonal, antes de la llegada del primer hijo. En esta etapa los miembros son personas jóvenes y se encuentran en edad fértil.

• Crecimiento: En esta etapa se presenta el aumento en el tamaño de la familia debido al nacimiento de los hijos y las familias cuentan con miembros en edad infantil y escolar.

• Consolidación: En esta etapa ha finalizado el nacimiento de los hijos y éstos se encuentran en edad adulta, por lo tanto el tamaño de la familia es constante y tiende a disminuir de acuerdo a la salida de los hijos del hogar.

• Disolución: Corresponde a la época en que los hijos ya han salido del hogar y se contrae el tamaño de la familia. La mujer se encuentra en edad no fértil, por lo cual no hay expectativa de nuevos cambios en el tamaño familiar.

Se debe tener en cuenta que la clasificación de las familias puede variar de acuerdo con los objetivos de análisis y a las fuentes de información utilizadas, ya que éstas pueden restringir las posibilidades de clasificación de las familias (Arriagada, 1997).

Particularmente, las ECV limitan las posibilidades de clasificación ya que no es posible distinguir el tipo de uniones, ni separar estrictamente las etapas del ciclo de vida al no conocerse la trayectoria de uniones en los miembros. Además no es posible distinguir los diversos núcleos familiares debido a que la encuesta evalúa la presencia de varios hogares pero no de varias familias.


36

Para la clasificación de las familias a partir de los datos de las ECV se utilizó el número de miembros por grupo de edad, los cuales están definidos en: 0 a 9 años, 10 a 14, 15 a 24, 35 a 39 y mayores de 40 años. De esta manera, los hogares encuestados en las ECV se clasifican por etapas de ciclo de vida como sigue:

Formación: hogares formados por parejas o personas solas entre 15 y 39 años sin hijos.

Crecimiento: hogares con miembros entre 0 y 14 años. En esta etapa se considera que es la relación de los niños en edad escolar lo que modifica las tendencias de movilidad, por lo cual no se discrimina la edad de los demás miembros. Debido a la dificultad de hacer un seguimiento a las familias, no se discrimina si la familia es nuclear o extendida.

Consolidación: Se clasifican en esta etapa hogares en los que sus miembros están entre 15 y 39 años, considerando que son edades donde se da la separación de los h aijos del hog r.

Disolución: hogares donde todos sus miembros tienen más de 40 años. Se considera que las familias con miembros mayores de 40 años están comenzando la última etapa de su ciclo de vida

Debido a las características de la información, en las familias en formación sólo se encuentran las parejas o personas independientes, ya que no es posible identificar las familias que se forman pero se encuentran viviendo con más parientes. Lo mismo ocurre en el caso de nacimientos en miembros de la familia diferentes a los cónyuges, en este caso la familia es clasificada en la etapa de crecimiento por la presencia de niños, ya que no es posible identificar los miembros de cada núcleo familiar.

Si bien, las etapas formuladas se asemejan a la caracterización del ciclo de vida de las familias desde el modelo sociológico (formación‐expansión‐contracción‐ disolución) el cual está planteado sobre la base de familias nucleares (O'Rand y Krecker, 1990), la clasificación de las familias se hace suponiendo que las dinámicas de movilidad residencial que se ven afectadas por las etapas de ciclo de vida están directamente relacionadas con la edad de los miembros de la familia y no difieren de acuerdo a las características sociológicas de tipo de familia (nuclear, extendida, conyugal, etc.)

4.2.2 Caracterización de las familias según su capacidad económica

El objetivo de esta caracterización es asociar a la familia una capacidad económica a partir de agregar los datos de la información económica y laboral de sus miembros, suponiendo que es la contribución de todos los miembros, y no únicamente la del jefe del hogar, la que proporciona las condiciones económicas a la familia.


37

Para ello se toma como referencia la metodología propuesta por (Álvarez, 2002), en la cual se propone un indicador de la capacidad económica de los hogares a partir del análisis de datos censales, como una función de la ocupación de los miembros de la familia y el nivel educativo, y se considera el trabajo sobre mercado laboral en Colombia (Robbins, 2007) a partir del cual se relaciona la calidad del empleo y la posición ocupacional de la población.

Para la clasificación se definen tres categorías que representan la capacidad económica de las familias: empleo bueno, empleo malo y desempleo, las cuales están en función de la calidad del empleo y del estrato socioeconómico. Aunque el estrato es una característica de la vivienda, existe una relación entre el ingreso y el estrato por lo cual se tiene en cuenta para esta determinar las condiciones económicas de las familias.

Para clasificar cada familia se construye un conjunto de reglas a partir de la comparación entre el número de personas en edad para trabajar, el número de personas que trabajan por tipo de empleo (asalariado / no asalariado) y el estrato socioeconómico. Se asume que la capacidad económica de la familia depende de la proporción de personas que aportan ingresos a la familia, con respecto al número de personas que están en capacidad de aportar y de acuerdo al estrato socioeconómico al que pertenecen.

La asociación con el estrato socioeconómico permite establecer los umbrales para definir las categorías de empleo bueno, malo y desempleo donde a mayor estrato, mayor probabilidad para que una familia esté clasificada en empleo bueno.

4.2.3 Caracterización de las familias según su movilidad residencia

Por último, se consolida, para toda la familia, la información del tiempo de residencia de cada miembro del hogar. Esta consolidación se hace para las ECV de Medellín y Envigado, donde la pregunta de tiempo de residencia es por persona y no

l

por hogar.

Para ello se hizo un análisis de la información del tiempo de residencia de cada uno de los miembros del hogar, considerando como casos especiales aquellos donde el tiempo de residencia entre los miembros es diferente. En la mayoría de los casos la diferencia se debe al tiempo de residencia de los hijos, el cual es menor que el de los cónyuges, o al tiempo de residencia de otros parientes del jefe del hogar. Por lo tanto, para asignar el tiempo de residencia a la familia sólo se analizó el tiempo de residencia de los cónyuges.

Se encontró que en el 50% de los casos sólo hay información para uno de los cónyuges y en el 30% el tiempo de residencia entre ellos es igual, por lo cual se asigna este tiempo de residencia a toda la familia. Para el 20% restante se encontraron diferencias en el tiempo de residencia, por lo cual se asume como


38

tiempo de residencia de la familia el mínimo entre ellos, considerando que es el iempo más reciente en el cual se tomó una decisión de cambio de residencia. t

4.3 DIAGNÓSTICO DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LAS FAMILIAS EN EL VALLE DE ABURRÁ

Una vez procesado los datos, se hace un análisis del estado del Valle de Aburrá a la luz de algunas variables de interés. Particularmente en esta sección se presenta la información referente a la composición familiar, a las condiciones económicas y a las dinámicas de movilidad residencial que se dan en la región. Esta información se puede ampliar en el anexo A7.

4.3.1 Composición familiar

Las características que se tienen en cuenta para el diagnóstico de la composición familiar son el ciclo de vida de las familias y la edad de los miembros del hogar. En la Tabla 1 se presenta el número de familias estimadas por ciclo de vida y por municipio, donde se observa que la mayoría de las familias se encuentran clasificadas en las etapas de crecimiento y consolidación, mientras que las familias en formación corresponden a un porcentaje muy bajo del total de familias.

Tacip

bla 1. Número de famili stimada ciclo de vi a cada cipioas eión

s por da par muni Muni io Formac Crecimiento Consolidación Disolución Formación

Barbosa 254 6.787 2.695 1.877 11.613Bello 1.079 49.426 25.661 10.089 86.255Caldas 235 8.948 4.467 1.687 15.337Copacabana 188 9.256 5.170 2.354 16.967Envigado 2.507 19.113 19.207 9.756 50.583Girardota 157 5.700 2.807 1.354 10.018Itagüí 811 31.213 18.879 7.026 57.929La Estrella 158 7.401 3.592 1.811 12.962Medellín 13.559 309.733 183.168 92.784 599.244Sabaneta 160 5.545 3.759 1.493 10.957Total Valle de Aburrá 19.108 453.121 269.405 130.231 871.864 Fuente: Elaboración propia a partir de las ECV (Alcaldía de Envigado, 2007;Alcaldía de Medellín,

M na de2005;Área etropolita l Valle de Aburrá, 2005)

En general, se observa una similitud en la distribución de las familias en cada municipio, excepto en el municipio de Envigado, donde la mayor proporción de familias están en la etapa de consolidación y donde hay una presencia importante de familias en formación con respecto al promedio de estas familias en los demás municipios. Esta similitud en la composición de familias para cada municipio, además de la homogeneidad encontrada en la distribución de la población por


39

grupos de edad y por género, permite hacer supuestos generales para las familias del Valle de Aburrá, sin necesidad de especificar reglas para un municipio en particular.

Adicionalmente, en la Tabla 2 se presenta el número de habitantes estimados por grupo de edad y clasificados de acuerdo a las etapas de ciclo de vida definidas en la sección 4.2.1

Tabla 2. Población estimada por grupo e edad y de vida d

ciclo años

familiar9 años Ciclo de Vida 09 años 1014 años 1524 243 Más 40 años

Formación ‐ ‐ 5.433 21.414 ‐Crecimiento 464.446 302.747 367.401 491.352 557.730Consolidación ‐ ‐ 288.584 216.788 469.312Disolución ‐ ‐ ‐ ‐ 260.709Total Valle de Aburrá 464.446 302.747 661.417 729.554 1.287.751

Fuente: Elaboración propia a partir de las ECV (Alcaldía de Envigado, 2007;Alcaldía de Medellín, 2005;Área Metropolitana del Valle de Aburrá, 2005)

4.3.2 Características económicas de las familias

Las características económicas de las familias están relacionadas con el estrato

socioeconómico y con la capacidad económica definida en la sección 4.2.2

En la Tabla 3 se presenta la distribución de las familias por ciclo de vida en cada estrato. Se puede apreciar que en los estratos 1, 2 y 3 hay un fuerte predominio de las familias en crecimiento, mientras que para las familias de estrato 4, 5 y 6 se tienen una mayor participación de las familias en consolidación. También se observa cómo a medida que aumenta el estrato socioeconómico la participación de las familias en formación y en disolución aumenta, frente a una disminución de las familias en crecimiento y en consolidación.

Tabla 3. Pro orción de familias por ciclo de vida y estrato socioeconómico p Ciclo de Vida Estrato 1 Estrato 2 Estrato 3 Estrato 4 Estrato 5 Estrato 6

Formación 2,19% 1,66% 1,70% 2,79% 5,26% 4,99% Crecimiento 67,12% 61,47% 49,50% 34,13% 24,83% 27,26% Consolidación 20,20% 26,01% 33,22% 40,16% 43,09% 45,38% Disolución 10,49% 10,87% 15,58% 22,92% 26,82% 22,37% Tota estrato 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%


Siendo el estrato socioeconómico una característica de la vivienda y por lo tanto una variable del territorio, se observa que las familias se configuran de manera diferente


40

en el territorio, aunque en todos los estratos se conserva la tendencia general de una mayoría de familias en crecimiento

4.3.3 Dinámicas de movilidad residencial

Las dinámicas de movilidad residencial identificadas corresponden a la frecuencia de movilidad y la preferencia de localización residencial de las familias del Valle de Aburrá.

En promedio, el 70% de la población de la región ha vivido toda la vida en el mismo municipio, lo que sugiere que los procesos de movilidad residencial ocurren con mayor frecuencia al interior de cada municipio y no entre ellos. Adicionalmente, cuando se analiza el lugar de origen de la población que se ha mudado, se evidencia una preferencia por ubicarse en un municipio cercano al lugar de origen.

En la Tabla 4 se presenta el porcentaje de población que ha llegado a cada municipio según el lugar de origen. Se puede decir que Medellín es el principal receptor de la migración hacia el Valle de Aburrá pues más del 75% de la población llega de otros municipios.

Tabla 4. Porcentaje de población por lugar de origen

Municipio de origen

Barbosa

Bello

Caldas

Copacabana

Girardota

Itagüí

La Estrella

Sabaneta

Envigado

Medellín

(2006)

Medellín

(2005)

Barbosa 0,0% 1,3% 0,5% 2,4% 4,0% 0,3% 0,1% 0,0% 0,2% 0,0% 0,6% Bello 3,4% 0,1% 2,1% 11,5% 7,7% 3,6% 2,1% 2,7% 3,3% 5,7% 6,2% Caldas 1,5% 0,4% 0,0% 0,6% 0,7% 1,5% 8,1% 3,6% 1,4% 0,0% 1,3% Copacabana 0,9% 2,0% 0,6% 0,0% 5,9% 0,4% 0,3% 0,8% 0,8% 0,0% 0,6% Envigado 1,0% 0,6% 2,0% 1,2% 0,0% 4,2% 1,5% 12,0% 0,6% 2,2% 1,8% Girardota 2,4% 0,9% 0,0% 2,8% 0,7% 0,1% 0,0% 0,6% 0,1% 0,0% 0,3% Itagüí 0,7% 2,2% 3,0% 1,7% 1,8% 0,0% 10,7% 7,7% 13,3% 3,5% 3,4% La estrella 0,0% 0,4% 6,8% 0,5% 0,8% 2,1% 0,7% 2,7% 1,5% 0,0% 0,5% Medellín 18,0% 36,9% 13,6% 28,6% 19,3% 32,9% 23,8% 29,3% 41,8% 0,0% 0,0% Otros 9,1% 9,1% 8,1% 9,0% 8,6% 9,9% 5,7% 11,3% 9,3% 72,0% 28,7% Antioquia 63,1% 45,7% 62,6% 41,5% 50,4% 44,2% 44,9% 29,2% 17,1% 14,8% 53,7% Sabaneta 0,0% 0,2% 0,7% 0,2% 0,0% 0,8% 2,0% 0,1% 3,5% 0,0% 0,4% n.d 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 7,2% 1,8% 2,5% Total 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%



41

El análisis de la frecuencia de movilidad se hace por separado para las ECV del Área Metropolitana del Valle de Aburrá y las ECV de Envigado y Medellín, esto debido a que las preguntas del tiempo de residencia entre las encuestas son diferentes.

Para la ECV del Área Metropolitana del Valle de Aburrá el tiempo de residencia está asociado con la permanencia del hogar en la vivienda. Se observa que en promedio el 30% de las familias llevan entre 0 y 3 años habitando la vivienda, siendo los estratos 4 y 5 los estratos con mayor recepción de familias (ver Tabla 5). Particularmente, en el estrato 5 se observa una tendencia diferente a los demás estratos ya que predominan las familias que llevan viviendo de 5 a 10 años. Se debe tener en cuenta que varios de los municipios que cubre esta encuesta tienen una baja proporción de estratos 5 y 6. En cuanto al ciclo de vida se encuentra que a medida que se avanza en las etapas el tiempo de permanencia en la vivienda es mayor.

Tabla 5. Porcentaje de hogares según tiempo de residencia por estrato y ciclo de vida Tiempo de residencia

Entre 03 años Entre 35 años Entre 510 años Entre 1015años Más de 15 años Estrato

Estrato1 33,26% 8,63% 14,90% 9,66% 33,55%Estrato2 31,59% 8,13% 14,69% 10,64% 34,95%Estrato3 34,96% 9,06% 13,73% 9,24% 33,01%Estrato4 42,42% 10,96% 13,76% 12,08% 20,79%Estrato5 42,86% 0,00% 23,81% 19,05% 14,29%Estrato6 22,22% 0,00% 33,33% 33,33% 11,11%Ciclo de vida

Formación 71,36% 9,86% 10,80% 1,41% 6,57%Crecimiento 39,51% 10,20% 16,00% 10,51% 23,78%Consolidación 24,90% 6,31% 13,01% 10,36% 45,41%Disolución 20,28% 6,98% 10,73% 8,47% 53,54%


Para el caso de los municipios de Medellín y Envigado el tiempo de residencial hace referencia a la permanencia en el barrio. Se puede observar en la Tabla 6 que para los estratos más altos hay una mayor participación de familias que llevan un tiempo de residencia menor a 3 años, lo cual indica que los barrios con estos estratos hay una mayor dinámica de movilidad residencial y han sido los mayores receptores en estos dos municipios.

Se debe tener en cuenta que en el caso de Medellín y Envigado no se puede hacer un diagnóstico de la movilidad intrabarrial debido a la formulación del tiempo de esidencia. r


42

Tabla 6. Porcentaje de hogares según tiempo de residencia por estrato Entre 03 años Entre 35 años Entre 510 años Entre 1015años Más de 15 años

Estrato1 14,13% 5,64% 15,71% 10,88% 53,63%Estrato2 13,46% 5,57% 10,04% 8,61% 62,32%Estrato3 17,06% 6,34% 10,68% 8,23% 57,70%Estrato4 23,37% 8,36% 13,15% 9,74% 45,39%Estrato5 27,87% 9,32% 15,30% 9,02% 38,49%Estrato6 23,00% 10,15% 17,32% 10,01% 39,51%Fuente: Elaboración propia a partir de las ECV (Alcaldía de Envigado, 2007;Alcaldía de Medellín,

2005;Área Metropolitana del Valle de Aburrá, 2005)

4.3.4 Localización de las familias

Como último diagnóstico, se identifican los patrones de localización de las familias en función de sus características de ciclo de vida, los cuales se presentan en las figuras Figura 5, Figura 6, Figura 7 y Figura 8. En cada figura se muestra la relación de las familias por ciclo de vida sobre el total de familias para cada barrio de cada municipio.

Figura 5. Ubicación de las familias en formación

Figura 6. Ubicación de las familias en

crecimiento


43

Figura 7. Ubicación de las familias en

consolidación Figura 8. Ubicación de las familias en

disolución

Fuente: Elaboración propia a partir de las ECV (Alcaldía de Envigado, 2007;Alcaldía de Medellín, 2005;Área Metropolitana del Valle de Aburrá, 2005) y el mapa de barrios (Universidad Nacional de

Colombia‐ Sede edellín, 2009) M

Esta localización permite identificar las preferencias reveladas de las familias, por ciclo de vida, donde se observa que las familias en crecimiento se encuentran principalmente en la zona norte del Valle de Aburrá, las familias en consolidación se encuentran ubicadas en la zona occidental y las familias en formación en la zona sur. En el anexo A7, se especifican otros patrones de localización de las familias, sociadas al ciclo de vida, estrato y tiempo de mudanza. a

4.4 CONCLUSIONES

En este capítulo se presentó la preparación de los datos necesarios para el desarrollo de la metodología y un diagnóstico del Valle de Aburrá a la luz de algunas variables de interés. Aunque las ECV no son desarrolladas con el objeto principal de identificar las trayectorias de cambio de residencia de las familias, la utilización de sus datos da una idea general de las dinámicas en el Valle de Aburrá y permite un

acercamiento desde la realidad observa a través de las encuestas.

En el siguiente capítulo se especifica el desarrollo de los modelos planteados en la metodología.


45

5 FORMULACIÓN DEL MODELO

En el capítulo 1 se definió la metodología propuesta para abordar el problema de investigación, la cual se orientó al análisis de dos componentes de la movilidad residencial: la decisión de los hogares y el crecimiento y evolución de las familias. Este planteamiento requirió la formulación de dos modelos diferentes, para lo cual fue necesario el procesamiento y análisis de información presentado en el capítulo 4.

En este capítulo se profundiza en la formulación de los dos modelos propuestos. Se detalla el planteamiento de cada uno de ellos, la información que utilizan y los esultados que arrojan útiles para la investigación. r

5.1 ESTRUCTURA DE ECISIÓ DE LOS HOGARES

Una familia se enfrenta a varias decisiones asociadas con la movilidad residencial: cambiarse o no de vivienda, escoger el lugar de localización, elegir el tipo de tenencia de vivienda, entre otras. Para el caso del Valle de Aburrá se analiza la decisión de cambio de vivienda, donde las familias eligen entre las alternativas de mudarse o no mudarse de acuerdo con sus características, necesidades y

D N

preferencias.

La decisión de los hogares se modela mediante un modelo de elección discreta con utilidad aleatoria. Por medio de este modelo se identifican las características de las familias que influyen en la decisión cambiar o no de residencia y se estima la probabilidad de mudanza de los diferentes tipos de familias.

Debido al desconocimiento de los factores que afectan la movilidad residencial en la región es importante proponer modelos que, a partir de los datos existentes, permitan describir el comportamiento de los individuos frente a las decisiones de movilidad residencial.

De manera general, los estudios de movilidad residencial enfocados a describir el proceso de elección de las familias consideran como variables de análisis, entre otras, aspectos como:

Estructura familiar

La estructura y evolución familiar, asociadas con el ciclo de vida familiar y con las características socioeconómicas como el nivel educativo y ocupacional de sus

Capítulo 5 FORMULACIÓN DEL MODELO

46

miembros, el ingreso familiar y la tenencia de vivienda, afectan las dinámicas de movilidad residencial (Wagner and Mulder, 2001, citado por (Dieleman, 2001)).

La familia a lo largo de las etapas de ciclo de vida atraviesa por diferentes estados los cuales modifican la composición familiar y sus metas de prestigio (Sabagh;Vanarsdol et al., 1969). Estos cambios pueden genera insatisfacción con la vivienda actual y modificar la estructura de preferencias y aspiraciones de la familia, por lo cual se verá inclinada a cambiar de vivienda (Sabagh;Vanarsdol et al., 1969), (Clark;Deurloo et al., 1984), (Long, 1972).

Por lo tanto se reconoce el ciclo de vida como uno de los factores que más influye en la decisión de cambio residencial, donde su dinámica en el tiempo condiciona las preferencias y necesidades familiares en torno a la vivienda y ubicación. Según Rossi (1955), la mejor definición de movilidad es “el proceso por el cual las familias ajustan su vivienda a las necesidades que son generadas por los cambios en la composición familiar que acompañan los cambios en el ciclo de vida” (Simmons, 1968).

Sin embargo, la movilidad residencial no sólo se da por una adaptación a una situación del hogar (movimientos reactivos) sino para adaptar la vivienda a situaciones futuras (movimientos prospectivos) y como un medio para la consecución de otros objetivos (Dieleman, 2001).

Localizació del lugar de trabajo

Además de la estructura familiar, la localización del lugar de trabajo ha sido un elemento frecuentemente relacionado con los procesos de movilidad residencial, ya que se considera que una familia adapta su localización en función de la cercanía al

n

lugar de trabajo para disminuir los costos asociados al desplazamiento.

Sin embargo, en el caso de las áreas metropolitanas, la mayoría cuenta con sistemas de transportes que integran los diferentes espacios de vida de los habitantes, por lo cual esta variable puede ser menos trascendental que otras variables como el tipo de tenencia de vivienda (Dieleman, 2001).

Estatus económico y social

Los cambios en el estatus económico y social, generalmente asociados a los cambios en el nivel de ingresos, posición laboral y nivel educativo, pueden influir en las decisiones de cambio de vivienda al afectar las metas de prestigio de las familias, las cuales se ven reflejadas en su localización.

Si bien, un cambio de estatus social en algunos casos implica un deseo de cambiar de localización, el cambio en el ingreso suele ser un factor más condicionante de las


47

decisiones de movilidad residencial, sin estar necesariamente relacionado a un cambio en el estatus social (Simmons, 1968)

Aspectos culturales

Las familias toman la decisión de cambiar de vivienda de acuerdo al sistema cultural en el que se desenvuelven. La tendencia a relocalizarse en el mismo sector o vecindario, por ejemplo, refleja los requerimientos por estar cerca de personas con intereses u orígenes similares, preferencias por estar cerca a ciertas instituciones, lugares, redes de servicio, etc., en otras palabras, puede existir la tendencia por conservar las relaciones culturales y de convivencia con el entorno (Simmons, 1968). Así mismo, las familias pueden buscar nuevos lugares de localización que respondan a sus requerimientos por nuevos espacios de vida o donde estén aquellos que se asemejen más a sus condiciones.

Características de la vivienda y del vecindario

Las características de la vivienda y del vecindario apuntan a satisfacer los requerimientos de la familia determinados por sus preferencias y necesidades. Las características de la vivienda satisfacen las necesidades asociadas con la composición familiar: número de cuartos, tipo de inmueble (casa/apartamento), número de pisos, etc., y con sus características socioeconómicas como tipo de tenencia, precio de la vivienda, estrato socioeconómico, impuestos, costo de servicios públicos, etc.

Adicionalmente, los vecindarios cuentan con características físicas y de accesibilidad que satisfacen las preferencias de localización. Tales características relacionan con la inercia del centro o cercanía a la zona de tradición comercial, la descongestión, la ausencia de ruido o de mendicidad, las zonas de parqueo, la frecuencia de transporte público, la accesibilidad a las redes de servicio y de equipamientos colectivos, la composición socioeconómica del entorno, etc., (Brown y Moore, 1970), (Ocerin y Garza, 1997).

Debido a que las características de la vivienda y en especial de los vecindarios pueden condicionar la decisión de cambio y ubicación de la vivienda, esto sugiere una relación entre las decisiones de movilidad residencial y la estructura urbana, la cual se discute en la siguiente sección.

5.1.1 Formulación

El modelo está basado en la teoría de utilidad aleatoria donde una familia i tiene una utilidad asociada con la decisión de cambiarse de vivienda y una utilidad asociada con la decisión de quedarse en la residencia actual. La familia elegirá mudarse cuando , por lo tanto, la tendencia de una familia a mudarse está dada por la condición 0. Sin embargo, la utilidad de mudarse no es


48

una variable que pueda ser observada directamente, pero sí lo es su realización, es decir, si la familia efectivamente se cambió de vivienda. Por lo tanto, la decisión de movilidad se puede formular en términos de la variable observable de la siguiente manera:

[4] 1 00 0

Donde la utilidad de mudarse para una familia i está definida por la ecuación [5]

[5]

Siendo V S ∑ β SL el conjunto de características de la familia i y ε las perturbaciones aleatorias relacionadas con los factores no observables que intervienen en la decisión. La ecuación [4] se puede formular en términos de las características observables y no observables como se presenta en la ecuación [6]

[6] 1 00 0

Los elementos de formulación y variables de análisis del proceso de decisión de las familias se listan a continuación.

Individuos (i). Los individuos están representados por cada familia, quien es el agente tomador de la decisión de movilidad residencial.

Conjunto de alternativas. Las alternativas de decisión corresponden a mudarse o no mudarse de vivienda. Se denota como j=0,1. Donde 0 representa la decisión de no mudarse y 1 la decisión de muda se.r

Características del decisor ( ) En general, las características analizadas son tomadas de la práctica internacional en el estudio de los procesos de movilidad

o residencial y han sido citados a lo largo de este document

Las características asociadas a las familias a evaluar son:

• Características del jefe del hogar: En esta categoría se analizan variables como la edad, educación y sexo del jefe del hogar, las cuales pueden influir en


49

las decisiones de movilidad residencial debido a las relaciones culturales y económicas que se pueden presentar en torno a estas variables.

• Características de conformación familiar. Este grupo de recoge las variables como número de personas, etapa de ciclo de vida y presencia de pareja que afectan la estructura familiar

• Características socioeconómicas: están asociadas a la capacidad económica de las familias como el estrato, el tipo de empleo familiar y la tenencia de vivienda, la cual puede limitar o promover la movilidad residencial

5.1.2 Datos y variables

Los datos utilizados para la estimación del modelo corresponden al procesamiento de las Encuestas de Calidad de Vida descrito en el capítulo 4.

Aunque las encuestas no son homogéneas en la formulación de las preguntas y en la recolección de los datos por ser encuestas que se llevan a cabo en momentos diferentes, para la estimación del modelo se tienen en cuenta aquellas variables que se pueden relacionar con las decisiones de movilidad residencial y las cuales es posible homologar para las tres encuestas. Para ello, se hizo necesaria la homologación de códigos de respuestas y eliminar los registros que no tenían la información completa.

La observación de movilidad residencial se construye a partir del tiempo de residencia en la vivienda, en el caso de la ECV del Área Metropolitana del Valle de Aburrá, y del tiempo de residencia en el barrio, en el caso de las ECV de Medellín y Envigado. Se selecciona como una observación de movilidad cuando una familia lleva menos de tres años de residencia en el barrio o en la vivienda. Si bien, las ECV de Medellín y Envigado no suministran información del tiempo de residencia en la vivienda, el tiempo de residencia en el barrio implica también una decisión de movilidad residencial por lo cual se unifica una sola variable respuesta para las tres ECV.

Esta limitación en la construcción de la variable respuesta sugiere que puede haber una subestimación de los resultados predictivos de movilidad residencial asociada con las observaciones de movilidad intrabarrial que no se puede capturar a partir de os datos. l


50

La descripción de las variables introducidas en el modelo se presenta en la Tabla 7

Tabla 7. Descripción de variables del modelo de elección discreta Descripción de variables Nom uraenclat Categoría Características del jefe del hogar

Edad PEDJH Continua

Sexo PSXJH 1: hombre2: mujer

Educación PEDUJH

0: Sin estudiosnos enos

1: Hasta primaria o medaria o muperior

2: Hasta secun3: Educación S: Posgrados 4

Características de conformación familiar

Ciclo de vida PCDCIVD

1: Formación ón

2: Crecimientoidaci3: Consol

4: Disolución Número de Personas PNPER Continua

Pareja PPAREJ 1: presencia de cónyuge cia de cónyuge 0: no presen

Características socio económicas

Estrato socioeconómico PEST

1: Estrato 12: Estrato 2 3: Estrato 3 4: Estrato 4 5: Estrato 5 6: Estrato 6

Tenencia de vivienda PTENVIV

1: En arriendo2: Propia en pago

tenencia 3: Propia pagada

4: Otros tipos de

Empleo PCDEMP 1: Empleo Bue2: Empleo Mal

noo

3: Desempleo Variable Respuesta

Se ha mudado en los últimos 3 años

1: si se ha mudado en los últimos 3 años 0: no se ha mudado en los últimos 3 años

5.1.3 Estimación

El modelo a estimar es un modelo de elección binaria tipo logit. Para su estimación se utiliza el software estadístico SAS el cual tiene incorporados procedimientos


51

específicos para la estimación y análisis de estos modelos como el procedimiento PROC LOGISTIC.

El procedimiento PROC LOGISTIC permite especificar modelos logit binarios en términos de variables explicativas categóricas, continuas y términos de interacción entre estas variables. Posee cuatro métodos de selección de las variables explicativas como son: selección hacia adelante, eliminación hacia atrás, selección progresiva y selección del mejor subconjunto, este último basado en el estadístico de puntuación de verosimilitud. Además provee diferentes estadísticos para evaluar la bondad de ajuste del modelo como los estadísticos de Deviance, Pearson y el test de Hosmer‐Lemschow (SAS, 2004)

La estimación del modelo se hace por el método de máxima verosimilitud mediante el algoritmo de puntación de Fisher incorporado en el procedimiento PROC LOGISTIC (SAS, 2004)

Antes de realizar la estimación del modelo se analizan los datos con el fin de descartar problemas numéricos en la estimación. Primero, se analizan las tablas de frecuencia entre las variables explicativas y la variable respuesta para identificar si estas frecuencias son diferentes de cero. Este análisis se hace debido a que las frecuencias iguales a cero generan problemas en la convergencia del algoritmo de máxima verosimilitud.

Dado que el ajuste de la base de datos incluyó la eliminación de los hogares para los cuales no había información en la variable de interés, no se hallan frecuencias diferentes de cero, por lo cual se espera una buena convergencia del algoritmo.

Adicionalmente se analiza la presencia de multicolinealidad entre las variables explicativas ya que la existencia de ésta genera problemas en la estimación de los coeficientes y estos serían anormalmente grandes al igual que sus errores estándar (Allison, 1999). En el Anexo A2 se presentan los resultados de este análisis en el cual se puede observar que no existe colinealidad entre las variables.

Modelo 1

En la Tabla 8 se muestran los resultados de los coeficientes estimados, con sus respectivos estadísticos de prueba y en el anexo A3 se presenta la totalidad de resultados arrojados por el programa SAS.

Tabla 8. Parámetros estimados Modelo 1. Estimador Erro Estándar Chi Cuadrado de Wald Pr > Chi sq

Intercept 2,0686 0,114 330,564 <,0001PEDJH ‐0,0332 0,001 785,021 <,0001PNPER ‐0,0651 0,010 43,812 <,0001PSXJH_2 ‐0,0803 0,041 3,879 0,049


52

Estimador Erro Estándar Chi Cuadrado de Wald Pr > Chi sq

PEDUJH_1 ‐0,3208 0,056 32,878 <,0001 PEDUJH_2 ‐0,6421 0,060 116,150 <,0001 PEDUJH_3 ‐0,4624 0,072 40,861 <,0001 PEDUJH_4 ‐0,6945 0,081 72,781 <,0001 PCDCIVD_2 ‐0,1887 0,085 4,937 0,026 PCDCIVD_3 ‐0,386 0,085 20,590 <,0001 PCDCIVD_4 ‐0,4443 0,092 23,168 <,0001 PPAREJ_1 0,0734 0,041 3,191 0,074 PEST_2 0,0363 0,051 0,509 0,476 PEST_3 0,2719 0,053 26,456 <,0001 PEST_4 0,4809 0,069 49,175 <,0001 PEST_5 0,7925 0,077 106,754 <,0001 PEST_6 0,8022 0,114 49,813 <,0001 PTENVIV_2 ‐0,7502 0,053 204,384 <,0001 PTENVIV_3 ‐1,6407 0,029 3284,565 <,0001 PTENVIV_4 ‐1,1602 0,060 380,788 <,0001 PCDEMP_2 ‐0,0815 0,034 5,795 0,016 PCDEMP_3 ‐0,0261 0,049 0,282 0,596

Fuente: Resultados de la estimación usando SAS

El análisis del estadístico de Wald permite evaluar la significancia de los parámetros estimados de las variables explicativas introducidas en el modelo. A un nivel de significancia del 0.05 se encuentra que la presencia de pareja en el hogar (PPAREJ) no contribuye a la decisión de movilidad residencial, lo cual puede deberse a que existen otras variables de conformación familiar que pueden recoger mayor información de esta decisión. Así mismo, se observa que las variables indicadoras asociadas con el estrato 2 (PEST_2) y con el tipo de empleo desempleo (PCDEMP_3) no resultan significativas en el modelo. Sin embargo, por tratarse de variables categóricas es necesario evaluar la contribución total de la variable y no de sus niveles individuales.

Cuando se analiza las variables que recogen las características del jefe del hogar se encuentra que todas son significativas. El coeficiente estimado de la variable PEDJH (edad del jefe del hogar) indica que a menor edad del jefe del hogar mayor es su tendencia a realizar cambios de vivienda, lo cual puede estar asociado con que una persona joven va ajustando sus necesidades de vivienda a sus cambios en el transcurso del ciclo de vida, lo que hace que tenga mayor probabilidad de moverse; o porque aún no ha alcanzado la estabilidad laboral para lograr la permanencia en la vivienda (Colom y Molés, 2003)


53

Así mismo, el coeficiente de la variable PNPER significa que la propensión a moverse disminuye cuando incrementa el número de personas. Con respecto a la educación (PEDUJH) se observa que es menos probable moverse en la medida que aumenta el nivel educativo, lo cual puede estar asociado con las condiciones económicas que esto puede generar.

Al analizar las características de composición familia se observa que a medida que se aumenta en la etapa de ciclo de vida familiar (PCDCIVD) disminuye la tendencia a cambiarse de vivienda, lo que puede deberse a que son las familias que deben adaptar su vivienda a las necesidades futuras.

Con respecto a las variables asociadas con las características socioeconómicas, el estrato (PEST) y el tipo de tenencia de vivienda (PTENVIV) también ejercen efectos significativos sobre la decisión de movilidad de las familias. El estrato socioeconómico ejerce un efecto significativo positivo en el cambio de vivienda lo que significa que una familia con mayor estrato tiene unas condiciones favorables, posiblemente asociadas a su nivel económico, para el cambio de vivienda. Por su parte, la tenencia de vivienda resulta una variable significativa, donde los hogares arrendatarios son el grupo más móvil. Este resultado es el esperado ya que las familias con vivienda propia tienen asociados unos costos de transacción mucho mayores que los hogares arrendatarios (Colom y Molés, 2003).

Por último, las familias categorizadas en empleo bueno resultan más móviles que las familias con empleo malo y desempleo, lo que puede estar asociado con la capacidad económica de las familias para sustentar los gastos asociados con el cambio de vivienda.

Es importante señalar que una variable estadísticamente no significativa puede ser incluida en el modelo si se considera que ésta es importante para el análisis del modelo, por lo tanto una mejor interpretación de una baja significancia de un parámetro es que la variable no provee información suficiente, más que como una base para excluirla del modelo (Koppelman y Bhat, 2006).

Modelo 2

Debido a la presencia de variables que no aportan información acerca de la decisión de movilidad residencial y con el fin de obtener un modelo con el cual se logre un buen ajuste de los datos y que permita obtener predictores confiables que den cuenta del comportamiento de las familias, se ajusta un segundo modelo (Modelo 2) el cual se obtiene a partir del método de selección progresiva. Con este método se busca mejorar el ajuste del modelo a partir de la inclusión o exclusión de variables explicativas.

Finalmente el modelo que mejor se ajusta corresponde al modelo sin la variable PPAREJ, la cual no aporta información a la decisión de movilidad residencial. En la


54

Tabla 9 se presentan los parámetros estimados para el Modelo 2 y en el anexo A4 se presentan los resultados generales de este modelo.

Tabla 9. Resultados estimación del Modelo 2. Estimador Erro Estándar Chi Cuadrado de Wald Pr > Chi sq

Intercept 2,110 0,111 358,960 <,0001 PEDJH ‐0,033 0,001 786,435 <,0001 PNPER ‐0,063 0,010 41,893 <,0001 PSXJH_2 ‐0,133 0,028 22,083 <,0001 PEDUJH_1 ‐0,320 0,056 32,694 <,0001 PEDUJH_2 ‐0,641 0,060 115,617 <,0001 PEDUJH_3 ‐0,462 0,072 40,832 <,0001 PEDUJH_4 ‐0,695 0,081 72,857 <,0001 PCDCIVD_2 ‐0,171 0,084 4,106 0,043 PCDCIVD_3 ‐0,373 0,085 19,367 <,0001 PCDCIVD_4 ‐0,439 0,092 22,664 <,0001 PEST_2 0,037 0,051 0,527 0,468 PEST_3 0,271 0,053 26,330 <,0001 PEST_4 0,481 0,069 49,095 <,0001 PEST_5 0,791 0,077 106,297 <,0001 PEST_6 0,804 0,114 50,016 <,0001 PTENVIV_2 ‐0,748 0,053 203,132 <,0001 PTENVIV_3 ‐1,640 0,029 3283,727 <,0001 PTENVIV_4 ‐1,163 0,059 382,801 <,0001 PCDEMP_2 ‐0,083 0,034 6,025 0,014 PCDEMP_3 ‐0,032 0,049 0,426 0,514

Fuente: Resultados de la estimación u

Si bien las variables asociadas con el tipo de empleo desempleo (PCDEMP_3) y con el estrato 2 (PEST_2) resultan no significativas de acuerdo al test de Wald, por ser niveles de una variable categórica no se excluyen del modelo ajustado, ya que la contribución total de las variables Empleo y Estrato aporta información al modelo.

sando SAS

5.1.4 Validación

Una vez estimado el modelo, es necesario realizar las pruebas de evaluación de ajuste con el fin de determinar las bondades explicativas y predictivas del modelo.

El primer análisis que se realiza para evaluar el ajuste del modelo es el análisis de sobredispersión. En presencia de sobre o baja dispersión el modelo no se ajusta adecuadamente lo cual se puede presentar por la presencia de datos atípicos, omisión de términos importantes en el modelo, usar una función de relación


55

errónea, entre otros, y por lo tanto se deben implementar metodologías para la corrección de esta situación (SAS, 2004), (Allison, 1999). En un modelo especificado correctamente el estadístico Chi‐Cuadrado de Pearson o el estadístico Deviance divididos entre sus grados de libertad debe ser aproximadamente igual a uno.

En la Tabla 10 se presentan los estadísticos de bondad de ajuste de Pearson y Deviance, el valor de los estadísticos de ajuste divididos entre sus grados de libertad es aproximadamente uno, por lo cual se considera que el modelo estimado está libre de sobredispersión.

Tabla 10. Estadísticos de Deviance y de bondad de ajuste de Pearson Criterio Valor DF Valor/DF Pr q > ChiS

Deviance 26238.97 27E3 0.9760 0.9974 Pearson 27124.32 27E3 1.0090 0.1491

Fuente: Resultados de la estimación usa do AS

Una vez descartado el problema de sobredispersión de lo datos, se realizan las pruebas de ajuste del modelo basadas en los estadísticos de Pearson, Deviance y el test de Hosmer y Lemeshow. Estos test permiten evaluar el grado de ajuste de los

n S

datos estimados frente a los datos observados.

De acuerdo con la prueba de Pearson y Deviance si el modelo se ajusta adecuadamente los estadísticos seguirán una distribución chi‐ cuadrada. En la Tabla 10 se presentan los valores de estos estadísticos y se concluye que el modelo tiene un buen ajuste ya que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis a un nivel de significancia del 5%. Sin embargo, si se analiza el estadístico de Hosmer y Lemeshow presentado en la Tabla 11 se observa que éste no sigue una distribución chi – cuadrada lo cual habla de un ajuste no adecuado del modelo.

Tabla 11. Partición para el test de Hosmer y Lemeshow

TotalGrupo VR3 = 1 VR3 = 0

Observado Esperado Observado Esperado

1 3991 182 205,17 3809 3785,83 2 3991 221 301,71 3770 3689,29 3 3990 329 380,7 3661 3609,3 4 3990 444 468,69 3546 3521,31 5 3990 623 585,94 3367 3404,06 6 3990 892 779,16 3098 3210,84 7 3990 1279 1122,46 2711 2867,54 8 3991 1518 1511,75 2473 2479,25 9 3992 1842 1892,11 2150 2099,89 10 3984 2293 2375,31 1691 1608,69


56

Te ust Ho eshowst de bondad de aj e de smer y LemChi‐cuadrado DF Pr > ChiSq 98.4107 8 <.0001

Fuente: Resultados de la estimación usando SAS

Se debe tener en cuenta que el estadístico Hosmer y Lemeshow es útil especialmente en los casos donde el número de valores distintos de las variables explicativas es igual al tamaño de la muestra (j=n) (Hosmer y Lemeshow, 2000). Para el caso de la muestra analizada se cuenta con un número de observaciones mayores a las combinaciones de los diversos valores (j<n), por lo cual se acepta la evaluación del ajuste de los estadísticos de Pearson y Deviance.

Por último se analiza la capacidad de predicción del modelo mediante el análisis de tla tabla de clasificación y de la curva ROC (Receiver Operating Characteris ic).

La tabla de clasificación se construye con base en una probabilidad de referencia, donde a cada familia se le asigna una decisión de movilidad (y=1 o y=0) si la probabilidad estimada de la familia es mayor o menor que la probabilidad de referencia. Una vez clasificadas todas las familias, se observa el porcentaje de datos que fue capaz de replicar el modelo. En el Anexo A5 se pueden ver los resultados de la tabla de clasificación para el Modelo 2 en la cual a una probabilidad de 0.5 se observa que hay un porcentaje de clasificación de respuestas correctas de 77.3%.

De otro lado, se analiza la discriminación de los datos dada por el área bajo la curva ROC. Esta discriminación se entiende como la probabilidad de que una familia que se mudó tenga una probabilidad de Y=1 más alta que una familia que no se mudó. El área bajo la curva ROC está dada por el indicador c de la tabla de asociación de probabilidades predichas y respuestas observadas del anexo A7, el cual tiene un valor de 77%, por lo cual se considera que el modelo tiene un nivel de discriminación aceptable (Hosmer y Lemeshow, 2000). Por lo tanto se puede concluir que el Modelo 2 tiene un adecuado ajuste para explicar y predecir las decisiones de movilidad residencial de las familias en el Valle de Aburrá. Aunque el modelo no se ajusta preferentemente, es aceptable a la luz de varios diagnósticos.

Es posible que el modelo no tenga un mejor ajuste debido a que las variables introducidas no explican en su totalidad la decisión de cambio de vivienda, puede hacerse necesaria la introducción de variables asociadas a las características de la vivienda actual, del vecindario actual, etc., que brinden mayor información del proceso de movilidad residencial.

5.1.5 Resultados

La estimación del modelo de elección discreta para el análisis de la decisión de mudanza de las familias permite identificar para las familias del Valle de Aburrá:


57

• Las etapas de ciclo de vida propuestas aportan información importante a la explicación de las decisiones de cambio de vivienda, donde las familias más móviles son aquellas que se encuentran en la etapa de formación y las

olución. familias menos móviles las que se encuentran en la etapa de dis

• El número de personas que conforman el hogar explica las decisiones de movilidad familiar teniendo que a mayor número de personas en la familia menor es la probabilidad de moverse.

• Las características del jefe del hogar tales como la edad, la educación y el sexo aportan información importante a las decisiones de movilidad residencial.

• El estrato socioeconómico, como una variable que aproxima a las condiciones económicas de las familias, influye en las decisiones de movilidad residencial, aumentando la probabilidad de mudanza cuando aumenta el estrato.

• Una de las variables determinantes en la decisión de cambio de vivienda es el tipo de tenencia de la familia.

5.1.6 Conclusiones

La estructura de decisión de movilidad residencial de los hogares está determinada, entre otras, por las características observables asociadas con la composición familiar, a las características de sus miembros, especialmente del jefe del hogar y a las características económicas de las familias.

Es cierto que las características de la vivienda y del sitio en que ésta se ubica pueden influir en las decisiones de movilidad residencial. Sin embargo, los resultados muestran que las características familiares examinadas explican buena parte de las tendencias de movilidad residencial observadas

Uno de los supuestos principales de la metodología es que las etapas del ciclo de vida de la familia influyen en las decisiones de movilidad residencial, ya que éstas reflejan los cambios en la estructura y composición familiar que puede modificar las necesidades de vivienda.

Esta tendencia de movilidad refleja cómo las familias más jóvenes deben ir adaptando sus necesidades de vivienda a los cambios asociados con las etapas futuras, por lo cual son más propensas a moverse. Por el contrario, en la etapa de disolución no se suscitan cambios considerables en la estructura familiar, por lo cual no necesitan adaptar su vivienda a nuevas necesidades. La condición de movilidad en las familias en formación también puede estar dada por la relación con el tipo de tenencia de vivienda, ya que las familias en formación son arrendatarias en mayor proporción que las familias de las demás etapas, lo que las hace más móviles.


58

El número de personas, como variable que influye en el proceso de movilidad residencial, puede estar asociada con los costos de movilidad que se generan para las familias más numerosas y así mismo puede estar limitado a la disponibilidad de viviendas que se ajusten a tamaños familiares más grandes y a las dificultades de llegar a acuerdos dentro de la familia, pues la decisión de movilidad residencial es un proceso que involucra las necesidades y preferencias de todos sus miembros.

En términos generales, en las familias del Valle de Aburrá la posición del jefe del hogar está relacionada con la condición de paternidad o maternidad más que con las condiciones de sustentador principal de la familia (en algunos casos el jefe del hogar es el padre, pero el sustentador principal es uno o varios de los hijos), por lo cual la contribución a las decisiones de movilidad residencial no sólo está determinada por las condiciones económicas que genera el jefe del hogar, sino también por las relaciones culturales y ambientales de la familia encabezadas en el jefe del hogar.

Aunque los datos de las Encuestas de Calidad de Vida no permiten determinar el nivel de ingresos de la familia, la aproximación a la condición económica a partir de variables como el estrato y el empleo permiten identificar que a mejores condiciones económicas mayor probabilidad a mudarse. Al estar estas variables asociadas con el nivel de ingresos de la familia, sugiere que una familia que tiene menos restricciones de ingresos puede acceder más fácil a un cambio de vivienda pues puede asumir los costos asociados con la transacción y la mudanza, y tendrá menos restricciones para adquirir la vivienda que se adapte a sus necesidades.

Por último, una familia propietaria goza de una mayor estabilidad residencial lo cual puede estar sustentado en que la vivienda que se adquiere en compra satisface las necesidades actuales y las futuras, y a la dificultad de la transacción con vivienda propia. Por el contrario, las familias arrendatarias pueden incurren en menos costos cuando se cambia de vivienda lo que puede favorecer a esta decisión.

Es importante señalar que para el análisis de las decisiones de cambio de vivienda no se tuvo en cuenta las características geográficas asociadas con el municipio de residencia de las familias, pues se parte de la suposición de que el cambio de vivienda responde a las necesidades propias de una familia, las cuales no cambian por estar en otro lugar geográfico. Por ejemplo, si una familia en crecimiento tiene la necesidad de adaptar una vivienda más grande de acuerdo al tamaño de la familia, esto no varía si la familia está ubicada en el municipio Bello o en Envigado. Sin embargo, se considera que las características del municipio sí son útiles para el análisis de las decisiones de localización, el cual está por fuera de esta investigación.

Aunque el modelo ajustado identifica las variables de la composición familiar que determinan las decisiones de cambio de vivienda, también tiene limitaciones en su formulación y en los datos utilizados para el análisis


59

La principal limitación con respecto a los datos es que la fuente de información utilizada (ECV) no está diseñada con el fin de evaluar los procesos de movilidad residencial. Por esto se aproximaron variables de interés como etapas de ciclo de vida, tipo de empleo, incluso en la misma variable respuesta. Así mismo, no fue posible involucrar otras variables de interés para el análisis del problema como el tamaño de la vivienda, el precio de la vivienda, los costos de arrendamiento o pago del inmueble, entre otros.

Por su parte, el planteamiento del modelo como un modelo logit de respuesta dicotómica facilita el análisis y la identificación de las variables explicativas, pero a su vez es muy limitado por sus supuestos como no correlación, heterocedasticidad, etc., por lo cual se considera un modelo simple. Sin embargo, considerando la limitación existente en los datos, el modelo es una buena aproximación para identificar aquellas variables de las familias del Valle de Aburrá que explican sus decisiones y permiten predecir su comportamiento, teniendo en cuenta que es la rimera aproximación de este tipo para el Valle de Aburrá. p

5.2 ESTRUCTURA DE CRECIMIENTO Y EVOLUCIÓN DE LAS FAMILIAS

La estructura de crecimiento y evolución de las familias se representa a través de un modelo de dinámica de sistemas. Este modelo reproduce la dinámica demográfica y familiar en torno a las etapas de ciclo de vida.

Se entiende como dinámica demográfica el cambio en el tiempo de las características demográficas de la población, las cuales son el resultado de la interacción de los componentes como los nacimientos, las muertes, los procesos migratorios, etc. (DANE, 2007) y que son el reflejo de las condiciones culturales, económicas y de desarrollo de la región. Aunque las dinámicas sociales y económicas son importantes, estas se excluyen de este análisis porque están por fuera del alcance de la investigación.

El objetivo principal del modelo es simular la transición de las familias a lo largo del ciclo de vida y de esta manera complementar el modelo de decisión de movilidad el cual es función de las etapas de ciclo de vida.

A continuación se detalla la formulación del modelo donde se presenta la estructura planteada y la descripción de variables

5.2.1 Formulación

El modelo de dinámica de sistemas está conformado por dos estructuras principales: la dinámica poblacional y la estructura de conformación familiar.


60

La dinámica poblacional se representa por medio de una cadena de envejecimiento asociada con el proceso de crecimiento demográfico y por una cadena de transición entre las etapas del ciclo de vida. Por su parte, la estructura de conformación familiar es representada como un coflujo de la estructura de crecimiento poblacional mediante el cual se les hace seguimiento a las familias como un atributo de la

población.

La cadena de transición está conformada por cuatro cohortes, de acuerdo con la definición de la sección 3.2.2, donde cada nivel representa una etapa del ciclo de vida familiar y por lo tanto la población se mueve a través de estos niveles de acuerdo con las dinámicas entre las etapas de ciclo de vida.

Las etapas de ciclo de vida se relacionan entre sí por los eventos como nacimientos, muertes, uniones, etc. A su vez, estos eventos dependen de la edad de las personas, por lo cual se construye una cadena de envejecimiento que representa la evolución de las personas a lo largo de los grupos de edad. Los grupos de edad definidos corresponden a los mismos grupos de edad seleccionados para clasificar las familias por etapas de ciclo de vida. Estos grupos son: 0‐9 años, de 10 a 14 años, de 15 a 24 años, de 25 a 39 años y mayores de 40 años.

Por su parte, la estructura de conformación familiar representa las transiciones de la población a través de las etapas de ciclo de vida, partiendo de la relación entre población y familias dada por el número de personas por hogar. Por lo tanto, la transición a nivel individual constituye las dinámicas de los hogares.

En la Figura 9 se presenta la estructura simplificada del modelo. En las siguientes secciones se detallan las variables y relaciones del modelo.

PoblaciónFormación

PoblaciónCrecimiento

PoblaciónConsolidación

PoblaciónDisoluciónPaso_a

CrecimientoPaso_a

consolidaciónPaso_a

disolución

FamiliasFormación

FamiliasCrecimiento

FamiliasConsolidación

FamiliasDisoluciónTransición_a

CrecimientoTransición_aconsolidación

Transición_adisolución

FormaciónParejas

FamiliasNuevas

Personas_por_hogaren_Formación

Personas_por_hogaren_Crecimiento

Personas_por_hogaren_Consolidación

Personas_por_hogaren_Disolución

Dinám

ica

poblacional

Dinám

ica

Familiar

Figura 9. Estructura general modelo de crecimiento poblacional y familiar


61

Estructura de dinámica poblacional

Esta estructura representa el flujo de la población a través de las diferentes etapas del ciclo de vida así como el proceso de crecimiento demográfico y la transición entre grupos de edad.

La transición de la población a través de las diferentes etapas del ciclo de vida depende a la ocurrencia de algunos eventos como los nacimientos, la separación del hogar y la formación de nuevas parejas, y a los tiempos estimados que pasan las personas en cada etapa del ciclo de vida; en la Figura 10 muestra esta transición. De otro lado, el proceso de crecimiento demográfico está dado por el flujo a través de los grupos de edad y por la relación entre los nacimientos y las muertes, la cual se presenta en la Figura 11.

PoblacionFormacion

PoblacionCrecimiento

PoblacionConsolidacion

PoblacionDisolucionPaso a

CrecimientoPaso a

ConsolidacionPaso a

Disolucion

TasaNatalidad

PermanenciaConsolidacion

PremanenciaDisolucion

MuertesFormacion

MuertesCrecimiento

MuertesConsolidacion

MuertesDisolucion

TransicionConsolidacion

TasaMortalidad

<TasaMortalidad>

<TasaMortalidad>

TasaUniones

<TasaMortalidad>

FormacionParejas

Figura 10. Transición de población entre etapas de ciclo de vida

Poblacion_Grupoedad_1_0-9_años

Poblacion_Grupoedad_2_10-14

años


años


añosPaso_agrupo_2

Paso_agrupo_3

Paso_agrupo_4

Tasa_Natalidad

Tiempo_engrupo_2

Tiempo_engrupo_3

MuertesGrupo_1

MuertesGrupo_2

MuertesGrupo_3

MuertesGrupos_4

Poblacion_Grupoedad_5_más_40

años

Nacimientos

MuertesGrupo_5

Paso_agrupo_5

Tiempo_engrupo_1

Tiempo_engrupo_4

Tasa_Mortalidadgrupo_1

Tasa_Mortalidadgrupo_2

Tasa_Mortalidadgrupo_3 Tasa_Mortalidad

grupo_4Tasa_Mortalidad

grupo_5 Figura 11. Transición de población por grupos de edad


62

A continuación se explica el módulo de dinámica poblacional, donde se presenta un ejemplo simplificado de la estructura y de la formulación de las ecuaciones. En el anexo A6 se detallan las ecuaciones y parámetros utilizados en el modelo.

Crecimiento poblacional

Es la estructura más agregada del módulo de dinámica poblacional, la cual depende de la relación entre los nacimientos y las muertes de la población. Los nacimientos ocurren en cada grupo de edad de acuerdo con la tasa de natalidad respectiva, teniendo en cuenta que en los grupos de edad uno y dos no hay nacimientos. Por su parte, las muertes están determinadas por la tasa de mortalidad también discriminada por grupo de edad.

Debido a que la población se también se encuentra dividida por etapa de ciclo de vida, los nacimientos que ocurren en toda la población entran específicamente al grupo de edad uno (0‐9 años) y a la etapa de crecimiento. En la Figura 12 se presenta la estructura ejemplo de la dinámica de crecimiento poblacional, la cual es esagregada dentro del modelo para cada grupo de edad. d

PoblaciónNacimientos Muertes

Tasa Natalidad Tasa Mortalidad

Figura 12. Ejemplo crecimiento poblacional

En las siguientes ecuaciones se presenta a estructura general de las ecuaciones asociadas con el crecimiento poblacional.

[7]

ó

[8]

[9]

ó

ó


63

Transición ente grupos edad

La transición entre grupos de edad ocurre de acuerdo con el tiempo promedio que pasan las personas en cada grupo. Dado que las personas dentro de cada grupo tienen diferentes edades, la salida se formula por medio de un retardo de primer orden. En la se presenta un ejemplo genérico de la estructura de transición entre grupos de edad.

Figura 13

PoblaciónGrupo Edad i

PoblaciónGrupo Edad j

Transición i a j

Tiempo permanenciaen Grupo i

Figura 13. Ejemplo transición entre grupos de edad

La formulación de esta transición se presenta en la ecuación [10]. Las expresiones para los demás grupo son similares a éstas por lo cual se omiten su explicación

[10] óó

Transición entre etapas de ciclo de vida

La transición de las personas entre las etapas de ciclo de vida es el resultado de eventos demográficos que modifican la estructura familiar.

Para las personas en formación la transición hacia crecimiento se da por la ocurrencia de un nacimiento, los cuales están determinados para los grupos de edad tres y cuatro cuya probabilidad de nacimientos es la más alta (Profamilia, 2005).

Población enFormación Grupo

edad i

Población enCrecimientoGrupo edad jTransición

Nacimientos enFormación

Tasa NatalidadGrupo edad i

Padres pornacimiento

Figura 14. Ejemplo transición de población en formación a crecimiento


64

Por lo tanto, el número de personas que fluye entre etapas corresponde al número de padres asociados en cada nacimiento. La formulación de esta transición se presenta en las ecuaciones [11] y [12]

[11] ó

[12] ó

De acuerdo con esto, a la etapa de crecimiento llegan las personas que salen de formación más los nacimientos asociados a éstas, teniendo en cuenta que todos los nacimientos se clasifican en el grupo de edad uno mientras que las personas que llegan de formación lo hacen al mismo grupo de edad del que salieron. Además, a la etapa de crecimiento también se suman los nacimientos correspondientes a los nacimientos en las demás etapas y grupos de edad.

La transición de las personas de crecimiento a consolidación se hace de acuerdo con el tiempo promedio que pasa una persona en la etapa de crecimiento. Para el cálculo de este tiempo se tiene en cuenta los datos de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDS) (Profamilia, 2005) y el criterio de clasificación de las familias por etapas de ciclo de vida.

De acuerdo con los datos de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud, en promedio una mujer tiene dos hijos a lo largo de su vida y en más del 50% de las mujeres el tiempo intergenésico es de cuatro años. Considerando una familia de dos hijos, con un tiempo intergenésico de 4 años, para que todos los miembros de la familia sean mayores de 15 años se necesita que en promedio pasen 19 años desde el nacimiento del primer hijo. Este tiempo se asume igual para todos los grupos de edad por falta de información acerca de la formación de familias.

Población enCrecimientoGrupo edad i

Población enConsolidaciónGrupo edad iTransición

Tiempo Promedioen crecimiento

Figura 15. Ejemplo transición de población en crecimiento a consolidación


65

En la ecuación [13] se presenta la formulación para esta transición.

[13] ó ó

Por último, la transición entre las etapas de consolidación y disolución la cual solo se da para las personas que pertenecen al grupo de edad 5. Las personas llegan a esta etapa después de pasar un tiempo promedio en la etapa de consolidación, en la cual los hijos abandonan el hogar. Se asume que el tiempo promedio de salida de consolidación es de 15 años, considerando que es el tiempo que transcurre una persona entre el grupo de edad 4 al grupo de edad 5. La formulación de esta transición es similar a la de la Figura 15.

Independencia del núcleo familiar

La tasa de formación familiar se construye a partir de los datos de nupcialidades y divorcios en la población, donde la población que sale del núcleo familiar para unirse en pareja o independizarse entra a la etapa de formación. La tasa de formación familiar se afecta por un factor de independencia que representa el porcentaje de personas que efectivamente se independizan, considerando que en el grupo de edad 3 este porcentaje es menor que en los otros grupos de edad. Este factor de independencia, se puede ligar en un futuro a las condiciones económicas de la población, que permitirían más o menos independencias.

Población enFormación

Población enCrecimiento

Transición 1

Población enConsolidacionTransición 2

<Nacimientos enFormación>

<Tiempo Promedioen crecimiento>

Tasa de formaciónfamiliar

Independencianucleo familiar

Figura 16. Ejemplo estructura independencia del núcleo familiar

Retorno a la etapa de Crecimiento

Este flujo ocurre cuando hay un nacimiento en padres de la etapa de consolidación, e implica un cambio en la etapa de ciclo de vida de todos los miembros del hogar. Esta relación se introduce considerando que pueden ocurrir nacimientos por fuera del tiempo intergenésico o nacimientos en otros miembros de la familia que no implican


66

necesariamente la formación de una familia independiente. En la se presenta el ejemplo de la estructura de retorno a crecimiento y en la ecuación la formulación.

Figura 17[14]

Población enCrecimientoGrupo edad i.

Población enConsolidaciónGrupo edad i.Retorno a

Crecimiento

NacimientosConsolidacion

Personas por familiaen Consolidación

Figura 17. Ejemplo estructura retorno a crecimiento

[14] ó ó ó ó ó⁄

Las anteriores relaciones representan la dinámica de crecimiento de la población y su la distribución de personas en las etapas de ciclo de vida. En la siguiente sección se presenta la configuración de familias.

Estructura de conformación familiar

Como se mencionó previamente la dinámica familiar está dada como un coflujo de la dinámica poblacional, donde se representa la transición de las familias a lo largo del ciclo de vida. La estructura general del módulo de conformación familiar se presenta en la Figura 18.

FamiliasFormación

FamiliasCrecimiento

FamiliasConsolidación

FamiliasDisoluciónTransición a

CrecimientoTransición a

consolidaciónTransición adisolución

FamiliasNuevas

rmacionrejas

FoPa

Paso aConsolidación

Paso aCrecimiento

Figura 18. Estructura General Diná ca Familiar

La relación entre la población y las familias está determinada por el número de personas por hogar como se muestra en la

mi

Figura 9. Esta variable permite, a partir de la dinámica poblacional, calcular el número de familias para el Valle de Aburrá


67

Como se ilustra de forma general en la Figura 19 y en detalle en las ecuaciones [15] y [16]

Población Etapa i Población Etapa jTransiciónpoblación

Familias Etapa i Familias Etapa jTransiciónFamilias

Personas porhogar Etapa i

Personas porhogar Etapa j

Figura 19. Ejemplo conformación de familias por etapa de ciclo de vida

[15] ⁄

[16] ó ó ó

Las demás relaciones entre población y familias por etapa de ciclo de vida se construyen De igual manera.

5.2.2 Simulación

Para el desarrollo del modelo se utilizó el software Vensim DSS v.5.7. El horizonte de simulación es de 15 años, comenzando en el año 2005, para el cual se encuentran los datos de entrada al modelo. Ya que las condiciones demográficas pueden cambiar, un horizonte mayor aumentaría la incertidumbre.

En las gráficas Gráfica 1, Gráfica 2, Gráfica 3, Gráfica 4 se presentan los resultados de simulación del modelo para los cuales se tiene el total de población y de familias con sus características de grupo de edad y etapa de ciclo de vida.


68

Gráfica 1. Población Total Gráfica 2. Familias Totales

Fuente: Resultados de simulación del modelo de crecimiento y evolución familiar

Se observa una tendencia de crecimiento poblacional y familiar a lo largo del horizonte de simulación, al igual que para los grupos de edad y las familias por etapa de ciclo de vida. Sin embargo se observa un decrecimiento en la población del grupo de edad 3 y de las familias en consolidación.

Gráfica 3. Población por grupo de edad Gráfica 4. Familias por ciclo de

Fuente: Resultados de simulación del modelo de crecimiento y evolución familiar

vida

Si bien no se puede hacer una comparación de los resultados del modelo con los del sistema real debido a que no se cuentan con registros de la población y de las familias, si es posible hacer una comparación de los resultados del modelo frente a las tendencias de crecimiento poblacional.

De acuerdo con la información del DANE (DANE, 2007) el descenso de la fecundidad y el aumento de la esperanza de vida explican la reducción en el peso de los menores de quince años y el incremento en la población mayor de 65 años. La Gráfica 3

Poblacion Total

4.5 M

3.875 M

3.25 M

2.625 M

2 M0 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

hab

Total de familias

1.2 M

1.1 M

1 M

900,000

800,0000 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

fam

2 M

1.5 M

1 M

500,000

00 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

hab

Poblacion Edad1Poblacion Edad2Poblacion Edad3

Poblacion Edad4Poblacion Edad5

600,000

300,000

00 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

fam

Familias FormaciónFamilias CrecimientoFamilias ConsolidaciónFamilias Disolución


69

muestra esta tendencia y en ella se observa un decrecimiento en la población en edad 2. Adicionalmente, como se ve en la Tabla 12, la reducción en la participación de los grupos de edad 2 y 3 va acompañada por el envejecimiento de la población: aumento en el número de personas en el grupo de edad 5.

Tabla 12. Proporción de población por grupos de edad Año

Simulación Población

Grupo edad 1 Población




Grupo edad 5 0 13,64% 8,81% 19,04% 21,22% 37,28%

1 13,88% 8,36% 18,75% 21,53% 37,48%

2 14,09% 8,02% 18,40% 21,79% 37,70%

3 14,27% 7,78% 18,02% 22,00% 37,94%

4 14,42% 7,60% 17,63% 22,16% 38,19%

5 14,55% 7,48% 17,26% 22,27% 38,44%

6 14,61% 7,40% 16,92% 22,36% 38,72%

7 14,65% 7,34% 16,60% 22,41% 39,01%

8 14,68% 7,30% 16,30% 22,43% 39,30%

9 14,69% 7,27% 16,04% 22,42% 39,58%

10 14,70% 7,25% 15,80% 22,39% 39,87%

11 14,68% 7,23% 15,58% 22,35% 40,15%

12 14,66% 7,22% 15,39% 22,30% 40,43%

13 14,63% 7,21% 15,22% 22,23% 40,70%

14 14,60% 7,20% 15,07% 22,16% 40,97% Fuente: Elaboración propia a partir de la simulación

La población total simulada se compara con la población proyectada por el DANE con el fin de evaluar que los resultados generales estén dentro del rango aceptable. Como la proyección de la población del Valle de Aburrá es hasta el año 2011, se encuentra la tendencia de esta proyección para todo el horizonte de simulación del modelo. En la Gráfica 5 se puede ver que la población simulada por el modelo está en el orden de magnitud de la población esperada, indicando que el modelo es válido numéricamente.


70

Gráfica 5. Comparación Población proyectada vs población simulada

En la siguiente sección se presenta la evaluación de valores extremos, la cual verifica que los datos introducidos en el modelo no arrojen comportamientos no adecuados

5.2.3 Evaluación del modelo

La evaluación del modelo consiste en revisar su estructura y encontrar si esta es adecuada según los propósitos del modelo (Forrester y Senge, 1980). La revisión del modelo se debe hacer a la luz de su propósito y el juicio sobre la calidad de éste depende del criterio del revisor (Sterman, 2000). Por lo tanto, es importante recordar que el propósito del modelo es proporcionar una estructura de crecimiento y evolución de las familias del Valle de Aburrá a lo largo de las etapas del ciclo de vida que posteriormente se complementará con la estructura de decisión de los hogares para analizar las dinámicas de movilidad residencial y su efecto en la configuración del territorio.

Aunque no se cuenta con datos específicos sobre dinámicas familiares en torno al ciclo de vida, es posible revisar si la estructura del modelo es consistente y que los datos arrojados de manera general correspondan con las tendencias poblacionales.

El modelo se basa en las dinámicas generales de crecimiento poblacional, las cuales se desagregan por grupos de edad y de las dinámicas supuestas entre las etapas de ciclo de vida de las familias, conservando la consistencia entre las etapas definidas para la clasificación de las familias descritas en la sección 4.2.1 y la formulación de las dinámicas supuestas.

La estructura familiar está sujeta a los diferentes eventos demográficos como nacimientos, muertes y envejecimiento de sus miembros y a los procesos de formación y disolución de hogares (Nijkamp;Van Wissen et al., 1993). Esta dinámica temporal a lo largo de las etapas de ciclo de vida afecta las tendencias de movilidad residencial ya que constantemente el individuo ajusta las necesidades de vivienda de

4.5 M

3.85 M

3.2 M0 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

hab

Poblacion ProyectadaProyeccion Simulada


71

acuerdo con la etapa en la que se encuentre (Nijkamp;Van Wissen et al., 1993), por lo cual interesa revisar esa dinámica en el Valle de Aburrá.

A continuación se realizan algunas evaluaciones específicas de la estructura del modelo con el fin de analizar su consistencia, robustez y generar confianza en la representación que se hace del sistema real

Análisis de consistencia dimensional

En este análisis se evalúa la consistencia dimensional de las ecuaciones del modelo. El software Vensim DSS v.5.7 permite el análisis de la consistencia dimensional entre las variables, asegurando de esta forma la revisión de las unidades. Además en el anexo A6 se presenta el listado de variables y parámetros utilizados en el modelo con sus respectivas unidades lo cual también permite hacer una verificación de esta consistencia.

Evaluación de parámetros

La evaluación de los parámetros consiste en verificar si los parámetros utilizados en el modelo corresponden conceptual y numéricamente a los parámetros del sistema real. (Forrester y Senge, 1980). Los parámetros utilizados en el modelo están compuestos por los valores iniciales de las variables de nivel y por el conjunto de tasas y parámetros estimados.

Los datos iniciales corresponden a las variables de población por grupo de edad y ciclo de vida y al número de familias por etapa de ciclo de vida. Estos datos fueron obtenidos a partir del procesamiento de la información de las Encuestas de Calidad de Vida que se detalla en el capítulo 1 , por lo cual los datos obtenidos son una estimación de los datos reales de población y familias. Sin embargo, el rigor metodológico asociado a estas encuestas permite confiar en las estimaciones de los valores iniciales.

Con respecto a las tasas utilizadas en el modelo, éstas fueron tomadas de las proyecciones de tendencias demográficas realizadas por el DANE (DANE, 2007) y del los datos reportados por Profamilia en la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (Profamilia, 2005) para el departamento de Antioquia, por lo cual se debió realizar un ajuste para el Valle de Aburrá.

Se considera que estos datos agregados son confiables por la homogeneidad de la población y por esto, pese a las suposiciones realizadas, las estimaciones para el Valle de Aburrá son adecuadas.


72

Condiciones extremas

El análisis de condiciones extremas permite evaluar la robustez del modelo, esperando que el modelo tenga un comportamiento adecuado en función de la condición que se está evaluando. A continuación se presentan algunos análisis del comportamiento del modelo bajo condiciones extremas

Tasa de Natalidad = 0

Se evalúa el comportamiento del modelo bajo una Tasa de Natalidad = 0, donde se espera un comportamiento decreciente de la población y por lo tanto una disminución en el número de personas en crecimiento ya que no se dan nuevos nacimientos. Este resultado se puede observar en las gráficas y donde se observa que el modelo tiene un comportamiento adecuado para esta condición.

Gráfica 6 Gráfica 7

5 M

3.5 M

2 M0 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

hab

Población TotalPoblacion Total Caso Extremo

Gráfica 6. Población Total con Tasa Natalidad =0

Gráfica 7. Familias en crecimiento con Tasa Natalidad =0

Cuando la tasa de natalidad se hace cero la población por grupo de edad cae, especialmente en los grupos de edad 1, 2 y 3. Para los demás grupos la población sigue un comportamiento creciente aunque menos elevado, el cual se debe al proceso de envejecimiento de las personas que se encontraban en los grupos

anteriores.

Por etapa de ciclo de vida los principales cambios se presentan en la etapa de crecimiento, ya que los nacimientos afectan directamente la población en esta etapa. La población en crecimiento cae igual que las familias en crecimiento y se tiene un menor número de personas por familia en esta etapa.

Por su parte, las familias en consolidación aumentan, ya que las familias en formación pasan directamente a consolidación al no haber nacimientos, por lo cual, el número de personas y de familias en esta etapa aumenta, disminuyendo la composición de las familias al reducirse el número de personas promedio.

600,000

300,000

00 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

fam

Familias CrecimientoFamilias Crecimiento_Caso Extremo


73

Tasa de Mortalidad =0

Bajo esta condición se espera que la población tenga un crecimiento acelerado ya que no hay un factor que limite el crecimiento, como se ve en la Gráfica 8

5 M

3.5 M

2 M0 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

hab

Población TotalPoblacion Total Caso Extremo

Gráfica 8. Población Total con Tasa Mortalidad =0

Cuando se la tasa de mortalidad se hace cero la población aumenta en todos los grupos de edad, especialmente en el grupo de edad 5 donde la tasa de mortalidad es mayor. El comportamiento de la población por etapa de ciclo de vida no cambia, sólo aumenta el número de personas en cada etapa y, por lo tanto, el número de personas por hogar.

Tasa de Conformación Familiar = 0

Bajo este cambio el principal efecto se presentan en la distribución de las personas en etapas de ciclo de vida, conservándose la composición demográfica de la población por grupos de edad. La población en formación cae como se puede observar en la , mientras la población en las etapas de crecimiento y consolidación aumenta levemente, debido a que no salen personas a formar un nuevo hogar. Debido a que no se forman nuevas familias también se da un cambio en el número de personas promedio por hogar, el cual va aumentando al aumentar la población pero no reconfigurarse las familias.

Gráfica 9


74

200,000

100,000

00 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

hab

Poblacion FormaciónPoblacion Formación_Caso Extremo

Gráfica 9. Población en Formación con Tasa de conformación familiar =0

Gráfica 10. Familias en Formación con Tasa de conformación familiar =0

También se evaluaron los casos en los cuales los valores de los parámetros fueran el doble con el fin de evaluar ese comportamiento. En estos casos, el comportamiento del modelo también fue adecuado.

5.2.4 Discusión de Resultados

El modelo de crecimiento y evolución familiar simula la tendencia de la población y de las familias del Valle de Aburrá. Esta tendencia resulta de las condiciones de transición demográficas del modelo como son la tasa de natalidad, tasa de

e s mortalidad, formación de familias y transición ntre etapa de ciclo de vida.

Por la formulación del modelo y los datos utilizados, los resultados deben ser interpretados como una tendencia del crecimiento poblacional y familiar y no como un resultado predictivo. Adicionalmente, se debe considerar que las variables exógenas como las tasas de natalidad, mortalidad, conformación de parejas, etc., involucran un grado de incertidumbre pues surgen de un proceso de estimación de las tendencias demográficas las cuales pueden verse afectadas por condiciones sociales, económicas e incluso políticas.

Por lo tanto es de interés, a futuro, evaluar las implicaciones que, sobre la dinámica demográfica y la conformación de las familias, tienen otras variables socioeconómicas, por ejemplo, de la educación, el empleo, el ingreso per cápita, ntre otros. e

5.3 CONCLUSIONES

En este capítulo se detalla la formulación de los dos modelos propuestos para abordar el problema. Para cada uno de ellos se hace un análisis de la conveniencia

80,000

40,000

00 2 4 6 8 10 12 14

Time (Year)

fam

Familias FormaciónFamilias Formación_Caso Extremo


75

del modelo, a partir de las pruebas de validación, lo cual da confiabilidad en los modelos y de sus resultados.

Hasta ahora, se han presentado los resultados asociados al comportamiento particular de cada modelo. En el siguiente capítulo se presenta la propuesta de integración de estos dos modelos para el análisis de las dinámicas de movilidad residencial y se hace un análisis de los resultados conjuntos y sus efectos en el territorio.


77

6 ANÁLISIS DE LAS DINÁMICAS DE MOVILIDAD RESIDENCIAL

Como se discutió en capítulos anteriores, la movilidad residencial cambia la configuración del territorio y en los patrones de localización de la población. Una forma de representar la dinámica de estos cambios es a través del proceso de toma de decisiones de las familias, las cuales buscan su vivienda de acuerdo con los cambios en las necesidades y preferencias que se dan a lo largo de su ciclo de vida.

Para estimar el impacto de las decisiones individuales en el territorio se consolida las decisiones individuales en patrones de demanda agregada, especialmente demanda potencial de vivienda y de infraestructura. Además, para conocer cómo varía la demanda agregada en el tiempo, la relacionamos con los cambios en la población y en la configuración de las familias, los cuales dependen de las etapas del ciclo de vida.

El orden del capítulo es el siguiente: primero se analiza la evolución de la demanda agregada a partir de los resultados del modelo de elección discreta y de la simulación de familias dada por el modelo de dinámica de sistemas. Luego, se analiza el efecto de la demanda agregada en las características del territorio. Para esto se analiza la distribución actual de las familias y luego se estima las distribuciones potenciales de éstas en función de las preferencias de localización bservadas en el diagnóstico de información y apoyadas en información secundaria. o

6.1 ESTIMACIÓN DE LA PROBABILIDAD DE CAMBIO DE VIVIENDA

Una de las utilidades de los modelos de elección discreta es predecir el comportamiento de decisión de un individuo frente a un conjunto de alternativas. Debido a la condición de utilidad aleatoria del modelo, esta predicción está dada en términos de la probabilidad que un individuo elija una de las alternativas y permite identificar las tendencias de comportamiento general para la población de análisis.

Las probabilidades de cambio de vivienda se estiman de acuerdo al modelo ajustado en la sección 5.1.3 (modelo2). En general, la probabilidad de que una familia promedio del Valle de Aburrá se mude, de acuerdo con sus características familiares, es del 12,6%. Además, se calculan las probabilidades de mudanza por grupos de interés como familias por estrato, etapa de ciclo de vida y por tenencia de ivienda, como se presentan en la v

Tabla 13.

Capítulo 6 ANÁLISIS DE LAS DINÁMICAS DE MOVILIDAD RESIDENCIAL

78

Tabla 13. Probabilidades estimadas por categoría de análisis

Categoría de análisis Probabilidad Estimada

Categoría de análisis

Probabilidad Estimada

Ciclo de Vida Estrato Formación 14,6% Estrato 1 12,2% Crecimiento 12,6% Estrato 2 12,6% Consolidación 10,5% Estrato 3 15,4% Disolución 9,9% Estrato 4 18,3% Tenencia de Vivienda Estrato 5 23,4% En arriendo 42,6% Estrato 6 23,6% Propia en pago 26,0% Propia pagada 12,6% Otros tipos de tenencia 18,8%

Fuente: Resultados del modelo de elección discreta ajustado

Cuando se analizan los resultados por estrato socioeconómico, se observa que a mayor estrato, mayor probabilidad de cambio de residencia y por lo tanto las familias de estratos altos son las más propensas a moverse. Ya que el estrato socioeconómico está relacionado con el ingreso familiar, este aumento en la probabilidad es consistente con el mayor acceso al mercado inmobiliario por parte

de las familias con mayor capacidad económica.

Con respecto al ciclo de vida familiar, las familias que se encuentran en la etapa inicial del ciclo tienen una probabilidad mayor de cambiar de vivienda. Esto refleja la necesidad de las familias de adaptar su vivienda a los cambios en la configuración familiar. Esta tendencia también está relacionada con la edad del jefe del hogar, pues a menor edad del jefe del hogar, mayor su probabilidad de realizar cambios en

la vivienda.

Así mismo, se observa que las familias en disolución son las menos propensas a moverse, lo que puede estar explicado por la estabilidad que logran las familias en esta etapa; además, puede estar relacionado con la tenencia de vivienda, pues las familias en disolución tienen, en su mayoría, vivienda propia ya paga, lo cual les da una mayor estabilidad frente a los cambios de residencial. Esta observación se refuerza por el resultado de que las familias arrendatarias tienen mayor tendencia a moverse que las familias propietarias.

De igual manera, es posible identificar grupos de población con mayor probabilidad de mudanza en función de la combinación de sus características. Por ejemplo, en la Tabla 14 se revisan los grupos de población por ciclo de vida familiar y estrato donde se observa que los grupos con mayor probabilidad de cambio de vivienda están en los estratos altos y en las etapas de ciclo de vida de formación y recimiento. c


79

Tabla 14. Probabilidades estimadas por estrato y ciclo de vida familiar Estrato Fo n rmació Cre to cimien Cons ciónolida Disolución

Estrato 1 12,6% 10,8% 9,0% 8,5% Estrato 2 13,0% 11,2% 9,3% 8,8% Estrato 3 15,9% 13,7% 11,5% 10,8% Estrato 4 18,9% 16,4% 13,8% 13,0% Estrato 5 24,1% 21,1% 17,9% 17,0% Estrato 6 24,3% 21,3% 18,1% 17,2%

Fuent : Resultados del modelo de ele ción discreta ajustado

Teniendo en cuenta estas probabilidades es posible hallar el comportamiento agregado de la población como el conjunto de decisiones individuales, bajo el supuesto de que la decisión de cambio de vivienda de una familia es independiente de la elección de las demás familias. La estimación de este comportamiento gregado es presentada en la siguiente sección.

e c

a

6.2 ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA AGREGADA

La demanda agregada se entiende como el número de familias que tienen probabilidad de cambiar de vivienda de acuerdo sus características familiares.

Teniendo en cuenta que el modelo ajustado para la estimación de la probabilidad no considera los atributos de localización ni las variables del mercado inmobiliario, la demanda agregada se interpreta como la demanda potencial de vivienda y no como la demanda efectiva, pues puede estar restringida por las otras características no consideradas en el modelo como el precio de vivienda, el rango de ingresos y la

l mercado inoferta disponible en e mobiliario.

Para el cálculo de la demanda potencial se multiplican el número de familias por etapa de ciclo de vida para cada periodo de simulación por las probabilidades estimadas a partir de los resultados del modelo de elección discreta que se

. presentaron en la anterior sección

La demanda potencial calculada equivale aproximadamente al 11% del total de familias del Valle de Aburrá y su distribución por ciclo de vida familiar se presenta en la Gráfica 11. En esta gráfica se observa que aunque las familias en formación tienen una mayor probabilidad de cambiar de vivienda la demanda potencial que generan es menor que la demanda generada por las familias en las demás etapas, porque hay menos familias en esa etapa.


80

Gráfica 11. emanda potencial por ciclo de vida familiar

Los datos de la demanda potencial estimada son consistentes con los datos de demanda de vivienda calculados por Camacol para los años 2004, 2005 y 2006, donde la demanda potencial de vivienda varía entre el 10% y el 12% (Universidad de Medellín, 2004), (Universidad de Medellín, 2005), (Universidad de Medellín,

D

2006).

La Tabla 15 se presenta los resultados de la demanda potencial por ciclo de vida y estrato.

Tabla 15. nda Es por ciclo a famili estrato Demaación

timada de vid ar y Estrato Form Crecimiento Consolidación Disolución Total por Estrato

Estrato 1 273,2 7.599,9 1.868,4 904,5 10.646,0 Estrato 2 791,5 26.554,4 9.178,4 3.573,8 40.098,2 Estrato 3 691,1 18.238,9 10.000,4 4.369,3 33.299,7 Estrato 4 314,3 3.485,0 3.349,7 1.781,3 8.930,3 Estrato 5 440,1 1.885,4 2.673,1 1.550,0 6.548,6 Estrato 6 228,2 1.129,8 1.536,3 705,6 3.599,9 Total por Ciclo 2.738,5 58.893,4 28.606,3 12.884,5 103.122,7

Fuente: Elaboración propia

Al igual que el caso de las familias en formación, aunque la probabilidad de cambiar de vivienda es mayor para las familias en estrato 6, la demanda potencial es mayor para el estrato 2 y 3 y para la etapa de ciclo de vida de crecimiento, debido a que es

o nla p blació más representativa del Valle de Aburrá.

De igual manera, se puede calcular la demanda potencial por diferentes características familiares, si conoce la distribución de estas en cada ciclo de vida, permitiendo caracterizar la demanda de forma aproximada.


81

6.3 EFECTOS EN EL TERRITORIO

Uno de los resultados importantes de la investigación es poder cuantificar la demanda potencial de vivienda, la cual permite analizar las presiones ejercidas sobre el territorio en forma de demanda al mercado inmobiliario, demanda de infraestructura y de servicio, y en patrones espaciales de variables sociales y económicas.

6.3.1 Zonas con demanda de vivienda potencial

La demanda de vivienda estimada en este trabajo es una demanda potencial ya que la demanda real de vivienda está restringida por las condiciones de acceso al mercado inmobiliario, disponibilidad de oferta, capacidad de pago, acceso a financiación, etc.

A pesar de esto, esta demanda muestra las presiones que ejercen las familias sobre el territorio, debido a sus preferencias y necesidades de vivienda. Ya que las preferencias de localización están implícitas en la probabilidad de cambio estimada, se sugiere que, en trabajos futuros, se incluyan variables del mercado inmobiliario como precio y oferta, así como las preferencias de localización.

A partir de los resultados de los modelos propuestos y de las preferencias de localización identificadas y presentadas en el capítulo 4 y en el anexo A7, es posible caracterizar el Valle de Aburrá de acuerdo a la demanda potencial de vivienda.

Las preferencias de localización inferidas de las ECV, donde se observa que la mayoría de la población desea permanecer en el municipio de origen o localizarse cerca de la zona de origen, se corroboraron con estudios recientes de Camacol, según los cuales la población prefiere su municipio de origen y tiende a conservar su estrato (Universidad de Medellín, 2004), (Universidad de Medellín, 2005), (Universidad de Medellín, 2006).

Cuando se calcula la demanda potencial de vivienda a partir del número de familias en el territorio se logra identificar las zonas donde hay una mayor tendencia a la movilidad residencial, debido a la presencia de familias con alta probabilidad de mudanza. En la Figura 20 se puede observar esta tendencia, donde se calcula que la demanda potencial representa entre el 10% y el 14% del total de familias en cada barrio. Para el caso de Girardota, Caldas y Sabaneta, no es posible desagregar por barrios debido a las limitaciones de información de las ECV, por lo cual se presentan los consolidados para la cabecera municipal.


82

Figura 20. Demanda potencial sobre número de familias

Fuente: Elaboración propia. Map s i n o

Figura 21. Oferta Inmobiliaria para el Valle de Aburrá 2007 y 2008

a de barrios y nodo de oferta (Univers dad Nacio al de Col mbia‐ Sede Medellín, 2009) Nota: La información que se presenta en el mapa de la oferta inmobiliaria corresponde a los proyectos identificados para el Valle de Aburrá ide tificados entre el año 2007 y 2008, en el proyecto de investigación.

n

Si se tiene en cuenta que las familias prefieren ubicarse cerca al lugar de origen, estas zonas se convierten en zonas de alta presión por demanda de vivienda y esto es consistente con el desarrollo inmobiliario observado en la región en los últimos años (ver Figura 21)

Adicionalmente, se pueden observar las características de la población que demandan potencialmente vivienda y ubicarlas en el territorio. Es así como se identifica que el mayor número de personas que demandan vivienda se encuentran en los sectores donde hay mayor densidad de familias y que a su vez corresponde a las zonas donde predominan los estratos 1, 2 y 3 (Figura 22 y Figura 23)

Estos resultados, además de aportar un panorama de los patrones de demanda de vivienda, permiten identificar las implicaciones de la demanda de vivienda en las decisiones de política pública y de planeación urbana. Por ejemplo, si se considera que la mayor parte de la población que requiere vivienda se encuentra en los estratos bajos, esto implica la necesidad de formular políticas de acceso a vivienda


83

como son los subsidios, programas de mejoramiento de vivienda, políticas de acceso a financiación, así como incentivos para la construcción de viviendas de interés social.

Esta necesidad se ha tenido en cuenta dentro de la formulación de las políticas públicas de los diferentes municipios, ya que en la mayoría se orienta la política de vivienda a suplir las necesidades de los estratos más bajos.

Figura 22. Demanda por barrio / total demanda

Figura 23. Estrato predomin

Fuente: Elaboración propia. ante

Mapa de barrios (Universidad Nacional de Colombia‐ Sede Medellín, 2009)

Así mismo, se pueden analizar las implicaciones en el mercado inmobiliario, pues de no poder acceder a una vivienda propia, las familias recurrirán al arrendamiento o al mercado informal de vivienda. En este último caso, se pueden generar patrones de localización no adecuados la región, tal es el caso de la construcción en zonas de alto riesgo, en zonas de protección, en retiros de quebradas, etc.

Al tener en cuenta las tendencias de crecimiento poblacional y familiar y considerando que se conservan los patrones de localización de familias, se identifica el crecimiento que tendrá la demanda potencial en estas zonas, lo cual puede generar en el largo plazo desequilibrio en las densidades de la región, así como un fortalecimiento de los patrones de segregación social que se identifican en la región.

A futuro, se espera poder complementar este análisis con las preferencias de localización en función de las ofertas del territorio, con el ánimo de visualizar los


84

cambios en los patrones de localización de las familias. Adicionalmente, si se involucran las variables sociales y económicas en el crecimiento poblacional y familiar y en las preferencias de localización, se puede complementar el análisis de la demanda potencial de vivienda con análisis de movilidad social.

6.3.2 Demanda de nfraestruc ura

Adicionalmente, los resultados del modelo permiten identificar la demanda de infraestructura que se origina a partir de la demanda potencial de vivienda, con

i t

respecto a la oferta de esta infraestructura en el territorio.

Para ello se tiene en cuenta, por ejemplo, la oferta de espacio público efectivo (EP), es decir, aquel que está dotado para ser usado por la comunidad, y la oferta de equipamientos (EQ) como educación, cultura y recreación. Debido a la disponibilidad de información, este análisis se limita a la presencia de la infraestructura y no a su calidad o cobertura.

Por lo tanto, es posible identificar las zonas que cuentan con poca infraestructura a la luz de la demanda potencial de vivienda o zonas que por el contrario tienen una presencia adecuada o suficiente de equipamientos y espacio público.

Este análisis permite identificar la capacidad de soporte de los diferentes sectores para satisfacer los requerimientos de las familias. Por ejemplo, en el caso de una baja presencia de infraestructura se pueden alterar las preferencias de localización de las familias y originar demandas hacia zonas con mayor presencia, o generar efectos en la movilidad cotidiana ya que la población se desplaza a otros sitios en busca de los servicios de los cuales carecen.

En la Figura 24 se muestra la distribución del espacio público y se presentan unos casos particulares de la oferta de espacio público frente a las zonas de mayor emanda. d


85

Comunas Aranjuez y

Manrique

Comuna doce de octubre

Comunas Municipio Itagüí

Figura 24. Demanda potencial de vivienda vs oferta espacio público Fuente: Elaboración propia.

Mapa de barrios y nodos de espacio público (Universidad Nacional de Colombia‐ Sede Medellín, 2009)

De esta manera se puede hacer un diagnóstico de las condiciones de infraestructura y servicios en la región, que sirve para el análisis y desarrollo de políticas públicas de intervención, como una forma de aportar a los procesos de planificación urbana.

Este tipo de análisis también se pueden hacer a la luz de los escenarios de planificación donde se cuenta con la proyección de infraestructura de equipamientos, espacio público, vías y otro tipos de servicios, lo cual permite mirar en el largo plazo cómo cambia la forma de ocupación del territorio y cómo estas

e l c intervencion s p aneadas se rela ionan con la demanda potencial de vivienda.

Por último, un trabajo futuro interesante es involucrar las características del territorio en la descripción de las decisiones de movilidad residencial con el fin de analizar la dinámica de la estructura del territorio en las decisiones de movilidad residencial. En el siguiente capítulo se presentan algunos de los trabajos futuros que darían continuidad a esta investigación.


87

7 CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO

A lo largo de la investigación se enfatizó en la importancia del estudio de la movilidad residencial debido a las implicaciones que ésta tiene sobre las formas de ocupación del territorio. Si bien, la decisión de cambio de vivienda puede ser adecuada para cada familia, el conjunto de estas decisiones tiene efectos en el

territorio que no necesariamente son adecuados para toda la región.

Para entender este fenómeno se requiere primero identificar cuáles son las condiciones que influyen en la decisión de las familias, debido a que estos procesos parten de las iniciativas individuales. De manera general, la configuración familiar representada en el ciclo de vida es una de las variables que con frecuencia se utiliza para describir las decisiones de movilidad residencial, ya que modifica las necesidades y preferencias de vivienda.

Para el caso del Valle de Aburrá, se logró identificar a través de esta investigación que la etapa de ciclo de vida es una de las variables que influye en las decisiones de cambio de vivienda. Estas etapas fueron definidas de tal manera que representan la estructura familiar en términos de la edad de los miembros del hogar. Además, se identificaron variables como el estrato socioeconómico, la edad y sexo del jefe del hogar, y el número de persona en la familia, que influyen en las decisiones de movilidad residencial. Este hallazgo permite caracterizar la movilidad de las familias en términos de su composición y de sus características socioeconómicas.

Aunque el proceso de levantamiento y recolección de información fue dispendioso y exigió la interpretación de los datos de las ECV, el trabajo desarrollado permite identificar algunas características de la movilidad residencial en la región a partir de la información fuente disponible, rescatando información valiosa de las ECV y que hasta el momento no había sido utilizada.

Por las limitaciones de la información utilizada, los resultados de este estudio deben entenderse como una primera aproximación al problema y en caso de que se pueda obtener información más precisa, se espera que el modelo propuesto arroje resultados más confiables, por ejemplo, en el caso de contar con encuestas unificadas para todos los municipios.

Por lo tanto, este estudio muestra la importancia de contar con datos locales desagregados y confiables, que sirvan para analizar procesos importantes como el de movilidad residencial. Por ejemplo, se podrían aprovechar los procesos de recolección de información existentes para obtener nuevos datos y comprender mejor la dinámica de uso del suelo.

Capítulo 7 CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO

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Aunque los procesos de formación y evolución de las familias del Valle de Aburrá a lo largo del ciclo de vida están asociados con los procesos demográficos de la población sin considerar relaciones de tipo cultural o económico, esta investigación permite, a partir del análisis del crecimiento poblacional, determinar la demanda potencial agregada de vivienda y de infraestructura y servicios, lo cual apoya la planificación urbana. Un trabajo posterior consistiría en involucrar al modelo de crecimiento poblacional dinámicas sociales y de preferencias de localización al modelo y de esta manera se contribuiría a evaluar políticas públicas de más largo plazo.

De esta manera, una contribución importante de este trabajo es mostrar el camino de una serie de trabajos futuros con miras a identificar y comprender los procesos de movilidad residencial en la región y así poder articular las decisiones en

oblac planificación urbana al comportamiento residencial de la p ión.

La metodología propuesta está limitada al análisis de los efectos de las características familiares en la decisión de movilidad. En la medida en que haya mejor información, se pueden proponer modelos que superen estas limitaciones, involucrando atributos de las alternativas como parte de las variables explicativas, describiendo mejor el proceso de decisión de las familias. Además, se pueden hacer modelos donde se involucren variables del mercado inmobiliario como la oferta y el precio de la vivienda, así como del acceso a los mercados financieros, como

econdicionantes de las decisiones de movilidad resid ncial.

En cuanto a las herramientas de modelamiento, se pueden refinar por ejemplo, utilizando modelos logit jerárquicos o modelos logit con coeficientes aleatorios que permitan relajar los supuestos teóricos del modelo logit binario y además permitan introducir la variación en los gustos de las familias.

Debido a que el modelo sólo considera las características de las familias, en trabajos futuros se pueden introducir los efectos de variables territoriales (como la infraestructura y el espacio público) en la decisión de las familias y así evaluar políticas de intervención del territorio.

Además, con los atributos del vecindario y de las familias identificadas se pueden utilizar metodologías que estén más orientadas al análisis espacial pero permitiendo el modelamiento de las decisiones individuales. Por ejemplo, los modelos de simulación basados en agentes pueden generar el comportamiento agregado a partir de decisiones individuales mientras que los modelos de autómatas celulares pueden representar la dinámica entre las decisiones de movilidad y la configuración del territorio. Un enfoque como este podría ampliar la comprensión de procesos como la segregación y el efecto de las políticas en ésta. Así mismo, se puede hacer un análisis territorial más detallado, por ejemplo involucrando las presiones sobre el suelo rural.


89

Los trabajos enunciados anteriormente implican un desarrollo conceptual más amplio acerca de los procesos de movilidad residencial en la región y se pueden ver limitados por los avances en la recolección de información que pretendan alimentar stos estudios. e


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