estudio de datos de redes sociales (sna)

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Carlos Andrés, Daniel Getino, Héctor Ortega, Anuar Salim (Grupo 4) THAI, MUI TIC 5 de octubre de 2010

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Estudio de datos de redes sociales (SNA). Carlos Andrés, Daniel Getino, Héctor Ortega, Anuar Salim (Grupo 4) THAI, MUI TIC 5 de octubre de 2010. 1. Introducción. Redes sociales: Relaciones entre varios actores de una comunidad Objetivo central: - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

Carlos Andrés, Daniel Getino, Héctor Ortega, Anuar Salim (Grupo 4)

THAI, MUI TIC5 de octubre de 2010

Page 2: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

1. Introducción Redes sociales: Redes sociales:

Relaciones entre varios actores de una comunidadRelaciones entre varios actores de una comunidad

Objetivo central: Objetivo central: Extraer algunas medidas de dos redes sociales Extraer algunas medidas de dos redes sociales

propuestas y analizarlaspropuestas y analizarlas

Metodología: Metodología: Medidas individualesMedidas individuales Medidas grupalesMedidas grupales SociogramasSociogramas

Datos: dataset f4 y dataset f5, red social asignatura UOC, Datos: dataset f4 y dataset f5, red social asignatura UOC, servidor BSCW.servidor BSCW.

Page 3: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

2. MedidasA.A. Centralidad de un nodo: degreeCentralidad de un nodo: degree

• Significativas: grado de prestigio o poder de un actor Significativas: grado de prestigio o poder de un actor en la red en la red • Outdegree: inicio de las relacionesOutdegree: inicio de las relaciones• Indegree: recepción de relaciones Indegree: recepción de relaciones

Page 4: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

2. MedidasB.B. Centralidad de un nodo: closenessCentralidad de un nodo: closeness

• Distancia media de cada actor al resto. Distancia media de cada actor al resto.

• Por tanto a mayor coeficiente mayor cercanía.Por tanto a mayor coeficiente mayor cercanía.

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jjiiC nndnC

Page 5: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

2. MedidasC.C. Intermediación: betweennessIntermediación: betweenness

• Intermediarios en las trayectorias más cortas entre Intermediarios en las trayectorias más cortas entre nodos (distancias geodésicas). nodos (distancias geodésicas).

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2. Medidas – Grafo Periodo 4 y 5

Grado – Cercanía – Intermediación nodo 25 ifa

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2. MedidasD.D. Centralidad de flujo: flow betweennessCentralidad de flujo: flow betweenness

• Intermediación en su definición más general (todas Intermediación en su definición más general (todas las trayectorias de comunicación posibles). las trayectorias de comunicación posibles).

Page 8: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

2. MedidasE.E. Distancia de un nodoDistancia de un nodo

• Esfuerzo que supone la comunicación de un actor con Esfuerzo que supone la comunicación de un actor con otro. otro.

• La mayor de las distancias geodésicas : ecentricidad. La mayor de las distancias geodésicas : ecentricidad. • Diámetro de red: distancia geodésica más larga. Diámetro de red: distancia geodésica más larga.

F.F. AlcanzabilidadAlcanzabilidad• Un actor es alcanzable por otro si existe un conjunto Un actor es alcanzable por otro si existe un conjunto

de conexiones que van de uno a otro.de conexiones que van de uno a otro.• Ceros en filas: nodos no alcanzan otros.Ceros en filas: nodos no alcanzan otros.• Ceros en columnas : nodos no son alcanzados por Ceros en columnas : nodos no son alcanzados por

otros.otros.

Page 9: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

3. Medidas grupalesA.A. DensidadDensidad

• Número de enlaces existentes respecto al máximo Número de enlaces existentes respecto al máximo posible. posible.

• F4>F5F4>F5

B.B. CliquesCliques• Cohesión de la red.Cohesión de la red.• Alta cohesión implica alta identificaciónAlta cohesión implica alta identificación

y solidaridad entre los actores. y solidaridad entre los actores.

Page 10: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

3. Medidas grupalesC.C. N-CliquesN-Cliques

• Grupos cohesionados conectados a distancias Grupos cohesionados conectados a distancias mayores de un nodo.mayores de un nodo.

Page 11: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

3. Análisis de un sociogramaDatos: periodo 5, no simetría

• Densidad: media=0.0268, std_dev=0.22.

• Centralidad: indegree=10.7%, outdegree=13%

• Cliques: hay 2:

1: Dav dac ifa jur rsa San2: csa Dav dac ifa SanNodo ejemplo: ifa (central en el dibujo)

•Centralidad: outdegree: 36%, indegree=14%•Betweenness: 5.5 % (alto)

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3. Conclusiones• Dos redes sociales experimentales.Dos redes sociales experimentales.• Medidas individuales: Medidas individuales:

• Ambas pocos nodos con centralidad media, resto Ambas pocos nodos con centralidad media, resto con baja. con baja.

• Nodo en concreto (ifa) actúa con alto betweenness. Nodo en concreto (ifa) actúa con alto betweenness. • Distancia media obtenida en ambas redes es Distancia media obtenida en ambas redes es

media-alta. media-alta. • Medidas grupales:Medidas grupales:

• Densidad es media-baja y el parámetro Densidad es media-baja y el parámetro • Cliques indican que la cohesión es baja primer Cliques indican que la cohesión es baja primer

período.período.• Subgrupos en segundo períodoSubgrupos en segundo período

• Como propuesta futura, se propone analizar con Como propuesta futura, se propone analizar con detalle cómo varían los parámetros al establecer más detalle cómo varían los parámetros al establecer más enlaces o al añadir o quitar uno o varios nodos.enlaces o al añadir o quitar uno o varios nodos.

Page 13: Estudio de datos de redes sociales (SNA)

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