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Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas

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Municipalidad distrital de Comas

ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE

RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS DEL

DISTRITO DE COMAS

Junio 2014

http://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&docid=ky39zL-dykAaPM&tbnid=HEcVHJ1Sm-wO5M:&ved=0CAUQjRw&url=http%3A%2F%2Fproyectosludicos.com%2Fclientes%2F&ei=LCmmU8TBNeqvsATQh4CoBg&bvm=bv.69411363,d.cWc&psig=AFQjCNFWzjudiLHL9MuH4xhNi7tVElFGSA&ust=1403484817382233


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CONTENIDO

I. INTRODUCCIÓN ....................................................................................................... 4

II. ANTECEDENTES ...................................................................................................... 4

III. DATOS GENERALES DEL DISTRITO ...................................................................... 4

IV. OBJETIVOS DEL ESTUDIO ...................................................................................... 5

4.1. Objetivo General .................................................................................... 5

4.2. Objetivos Específicos ............................................................................ 5

V. JUSTIFICACIÓN ........................................................................................................ 5

VI. METODOLOGÍA DEL ESTUDIO ............................................................................... 5

6.1. Determinación del número de muestras ................................................ 6

A. Zonificación del distrito .......................................................................... 7

B. Determinación y proyección de la población ......................................... 7

C. Determinación del tamaño y distribución de la muestra ........................ 8

6.2. Procedimiento para la realización del estudio ....................................... 8

A. Recursos humanos ................................................................................ 9

B. Equipos y materiales utilizados.............................................................. 9

C. Capacitación de empadronadores-encuestadores ................................ 9

D. Capacitación del personal encargado de la segregación .................... 10

6.3. Ejecución del estudio ........................................................................... 10

A. Determinación de la generación de residuos ....................................... 10

B. Análisis estadístico .............................................................................. 11

C. Determinación de la composición física de los residuos sólidos.......... 11

D. Determinación de la densidad ............................................................. 12

VII. RESULTADOS DEL ESTUDIO ................................................................................ 12

7.1 Encuestas a la población ..................................................................... 12

7.2 Generación per cápita (GPC) de los residuos sólidos domiciliarios ..... 17

7.3 Proyección de la generación total de residuos sólidos domiciliarios .... 18

7.4 Densidad de los residuos sólidos domiciliarios .................................... 19

7.5 Humedad ............................................................................................. 20

7.6 Composición física ............................................................................... 21

VIII. CONCLUSIONES .................................................................................................... 24

IX. RECOMENDACIONES ............................................................................................ 24

X. BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................ 25


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XI. ANEXOS .................................................................................................................. 26

ANEXO 1: CARTA DIRIGIDA A LA POBLACION ............................................................... 27

ANEXO 2: REGISTRO FOTOGRAFICO ............................................................................. 29

ANEXO 3: STICKER EN VIVIENDA PARTICIPANTE ......................................................... 36

ANEXO 4: FÓRMULA PARA DETERMINAR EL NÚMERO DE LA MUESTRA .................. 37

ANEXO 5: GENERACIÓN PER CÁPITA ............................................................................. 38

ANEXO 6: COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS .................. 45

ANEXO 7: RELACIÓN DE VIVIENDAS ............................................................................... 46

ANEXO 8: ENCUESTA ........................................................................................................ 64

ANEXO 9: ANÁLISIS DE HUMEDAD .................................................................................. 68


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I. INTRODUCCIÓN

El presente trabajo expone los resultados del Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Domiciliarios del distrito de Comas, Provincia de Lima, el mismo que se llevó a cabo entre el 25 de mayo y el 2 de junio del 2014. Para el estudio, es importante desarrollar y adoptar metodologías y técnicas analíticas válidas, que representen confiabilidad en los resultados, por ello en el presente informe se detalla la metodología aplicada, donde se incluyen la determinación de muestras. Luego, el proceso seguido en el desarrollo del estudio, incluyen la obtención y registro de datos de pesos, de densidad, de composición física y de porcentaje de humedad en el caso de los residuos sólidos domiciliarios de Comas. Posteriormente se presentan los resultados para facilitar su interpretación y luego se hace un breve análisis de los mismos. Finalmente, en el estudio se muestra los anexos que contienen los resultados y fotografías. La ejecución del presente estudio conllevó la coordinación con los representantes municipales de la Gerencia de Servicios a la Ciudad y la Sub-Gerencia de Limpieza Pública y Control del Ambiente, con el fin de contar con información que permita tomar acciones ambientales en beneficio de la comunidad, la salud humana y el ambiente.

II. ANTECEDENTES

El último estudio de “Generación y caracterización de los residuos sólidos domiciliarios de Comas” fue realizado por la empresa Peru Waste Innovation SAC en julio 2011, el presente Estudio responde al requerimiento de contar con información actualizada y base importante que permitan mejorar el manejo y la gestión de los residuos sólidos del distrito a través del mejoramiento de los sistemas de recolección, transporte y disposición final de la misma. Mediante la Ley Nº 29465, Ley de Presupuesto del Sector Público para el año fiscal 2010, modificada por el Decreto de Urgencia Nº 119-2009, se crea el Programa de Modernización Municipal para el período 2010-2013, que vienen ejecutando el Ministerio de Economía y Finanzas – MEF y el Ministerio del Ambiente – MINAM promoviendo e incentivando a que las municipalidades, desarrollen acciones de sensibilización y educación, en la promoción de hábitos sanitarios adecuados y fortalecimiento de capacidades para el manejo adecuado de los residuos sólidos domiciliarios. En ese sentido, la Municipalidad debe contar con su Estudio de Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del área urbana del distrito, que le sea útil en la actualización de su Plan de Gestión y Manejo Distrital de Residuos Sólidos, a la vez que sustente las potencialidades de mejorar su Programa de Segregación en la Fuente y Recolección Selectiva.

III. DATOS GENERALES DEL DISTRITO

El distrito de Comas fue creado mediante Ley Nº 13757, el 11 de Diciembre de 1961, y se encuentra ubicado en la cuenca baja y margen izquierda del río Chillón

http://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-control/sistemas-control.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/transporte/transporte.shtml


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en Lima Norte, jurisdiccionalmente pertenece a la Provincia y Departamento de Lima. Su altitud varía entre 150 y 811 m.s.n.m., con una superficie de 48.75 Km2, sus límites son:

Por el Norte, con el distrito de Carabayllo.

Por el Sur, con el distrito de Independencia.

Por el Este, con el distrito de San Juan de Lurigancho.

Por el Oeste, con los distritos de Los Olivos y Puente Piedra.

IV. OBJETIVOS DEL ESTUDIO

4.1. Objetivo General

Determinación de la generación, composición, densidad y humedad de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas, como base para la actualización del Plan de gestión y manejo distrital de los residuos sólidos.

4.2. Objetivos Específicos

Determinar la producción de los residuos sólidos domiciliarios incluyendo los siguientes parámetros:

La generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios (Kg./hab-día).

La densidad de los residuos sólidos domiciliarios (Kg/m3)

La composición física de los residuos sólidos domiciliarios (% en peso).

La humedad de los residuos sólidos domiciliarios.

V. JUSTIFICACIÓN

Las Municipalidades distritales son responsables de asegurar el desarrollo de un adecuado sistema de gestión de residuos sólidos en su jurisdicción; por lo tanto como parte de la implementación de sus instrumentos de gestión, es importante realizar un estudio de generación, composición y calidad de residuos sólidos domiciliarios a fin de analizar la cantidad y características de los residuos sólidos del ámbito municipal, que se generan en las viviendas, constituye una de las etapas preliminares y esenciales para diseñar y planificar las propuestas más adecuadas y viables para su tratamiento técnico y sanitario. Para ello, es importante desarrollar y adoptar metodologías y técnicas analíticas válidas, que representen confiabilidad en los resultados. Esta información principalmente sirve de insumo para:

Establecer la generación de los residuos sólidos domiciliarios, cobertura de recolección, transporte y disposición final, a nivel distrital y por zonas o barrios, esto es la demanda de servicio a atender.

Conocer la pertinencia del uso del equipamiento disponible, esto es conocer la oferta municipal y en caso necesario diseñar y proyectar las necesidades de equipamiento nuevo o servicio de terceros.

Estimar la factibilidad de la segregación en fuente, el reciclaje o tratamiento de los residuos sólidos municipales

Establecer la posibilidad de promover el reaprovechamiento de residuos a nivel masivo con participación de la población.

VI. METODOLOGÍA DEL ESTUDIO

Para el presente estudio, se utilizó la metodología del Ing. Kunitoshi Sakurai descrita en su publicación “Método sencillo del análisis de los residuos sólidos”


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22

2/1

2

22

2/1

)1(

ZEN

NZn

(CEPIS 1983). Se tomó como unidad de muestreo la fuente domiciliaria (unidad domiciliaria); debido a que generalmente, la cantidad y la composición de los residuos sólidos llevada al sitio de disposición final difieren de los residuos generados y/o recolectados, debido a la activa recuperación de materiales tales como papeles, cartones, trapos, botellas, plásticos metales y materia orgánica. Por tanto, se necesitó seleccionar el lugar más apropiado para la toma de muestras teniendo en cuenta el motivo del análisis. En primer lugar, se seleccionó las zonas correspondientes a los 3 estratos socio-económicos, y de estas las viviendas, a las que se visitó con una carta municipal, donde se explicó a cada jefe de hogar o miembro de la familia, el motivo y método de muestreo, también se les encuestó para recabar información del número de habitantes en cada vivienda, hábitos de consumo, entre otros datos de percepción del servicio de limpieza. El programa de muestreo cubrió ocho días sucesivos y se descartó la muestra tomada el primer día de la recolección, denominado Día 0, debido a que la duración del almacenamiento para esa muestra era desconocida. La basura recolectada del Día 1 al Día 7, es decir del segundo al octavo día representa la generación semanal de residuos. El personal entregó diariamente una bolsa plástica de color verde a cada predio, a cambio de bolsas llenas con residuos sólidos, marcándola para su identificación. Luego, se llevó las bolsas con ayuda de una camioneta, especialmente designado para esta tarea, las muestras se centralizan en el área acondicionada dentro del local municipal de la Gerencia de Servicios a la Ciudad donde fueron pesados y luego segregados. Se determinó el peso, la densidad y la composición física de los residuos sólidos.

6.1. Determinación del número de muestras

De acuerdo al Censo 2007 del Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI) las viviendas ocupadas del distrito de Comas era de 97,655 viviendas, cifra con la que se determina el número de la muestra (ver Anexo 4) y se aplica la siguiente fórmula1:

Donde: n = muestra de las viviendas N = total de viviendas Z = nivel de confianza 95%=1.96 σ = desviación estándar E= error permisible

Reemplazando datos de Comas en la formula se obtiene:

N = 97 655 viviendas

1 Guía de Caracterización de Residuos Sólidos, - CEPIS-2002.

El Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria (CEPIS) es una dependencia de la Organización Panamericano de la Salud – OPS y de la Organización Mundial para la Salud - OMS


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Z = 1.96 σ = 0.25 Kg./hab./día E = 0.061 Kg./hab./día

Que el tamaño de la muestra es de 64, asumiendo una cantidad de viviendas como muestra de contingencia se decidió realizar el estudio de caracterización con un tamaño de muestra equivalente a 100.

A. Zonificación del distrito

Con el uso del Plano estratificado a nivel de manzanas por ingreso per cápita del hogar, elaborado en el 2009 por el INEI, el distrito se distribuye en 3 estratos socio-económicos, Estrato Medio (39.12%), Estrato Medio-Bajo (42.10%) y Estrato Bajo (18.77%), se seleccionaron las posibles Habilitaciones Urbanas, que luego de un reconocimiento de campo se definen las zonas de Urb. El Retablo, Urb. Año Nuevo y A.H. Dios es Amor, ver anexo 2: Registro fotográfico.

Cuadro Nº 1: Estratos y Zonas seleccionadas

Estrato % de hogares Zona

Medio 39.12% Urb. El Retablo

Medio-Bajo 42.10% Urb. Año Nuevo

Bajo 18.77% A.H. Dios es Amor

Total 100.00%

Elaboración propia

B. Determinación y proyección de la población

De acuerdo al Censo 2007 del Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI), esta institución oficial realizó la publicación “Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población, según Departamento,

222

22

)25.0()96.1()061.0()197655(

)25.0()97655()96.1(

n


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Provincia y Distrito, 2005-2015”, en la que se indica que la población urbana del distrito de Comas se proyecta al 2014 en 522,760 habitantes.

C. Determinación del tamaño y distribución de la muestra

Se realizó la distribución de muestras en cada sector, y luego se realizó un empadronamiento y entrevista al jefe o miembro de familia mayor de edad, para indicarle de que se trata el estudio, aplicando además una encuesta para percibir la opinión de las familias con respecto al servicio de limpieza pública.

Cuadro Nº 2: Distribución de muestras por Estrato

Estrato % de

hogares Zona Viviendas

Medio 39.12% Urb. El Retablo 39

Medio-Bajo 42.10% Urb. Año Nuevo 42

Bajo 39.12% A.H. Dios es Amor 19

Total 100.00% 100

Elaboración propia

Para la codificación de las 100 viviendas se consideró un código ligado al estrato y una numeración consecutiva para las viviendas que la comprenden, las cuales se codificaron de la siguiente manera:

Cuadro Nº 3: Codificación de las viviendas por Estrato

Estrato Zona Viviendas Código

Medio Urb. El Retablo 39 COM A-01 al COM A-39

Medio-Bajo Urb. Año Nuevo 42 COM B-01 al COM B-42

Bajo A.H. Dios es Amor 19 COM C-01 al COM C-19

Total 100 100.00%

Elaboración propia

6.2. Procedimiento para la realización del estudio

El desarrollo del estudio, la recolección y caracterización de los residuos sólidos de los domicilios seleccionados, se realizó durante 8 días consecutivos, siendo la fecha de inicio el 25 de mayo y la fecha de término el 2 de junio de 2014. En todo momento se contó con la colaboración directa de la Gerencia de Servicios a la Ciudad, así como del personal designado por esta Gerencia para la supervisión del correcto desarrollo del estudio.


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A. Recursos humanos

El equipo a cargo de la ejecución del estudio, estuvo integrado por un ingeniero y un estudiante de último ciclo de ingeniería, encargados de la planificación y operación de todas las actividades de campo, capacitación, dirección y supervisión del personal, segregación y recolección. EN conjunto con el funcionario municipal se validó la estratificación y selección de las zonas. Así también se contó con cinco empadronadores-encuestadores que visitaron, informaron y empadronaron a las familias participantes, mientras que para la recolección y caracterización de los residuos se contó con cuatro operarios.

B. Equipos y materiales utilizados

Camioneta municipal para recojo de los residuos Bolsas verdes de plástico PEBD de 75 lt. etiquetadas 3 cilindros de metal de 220 lt y 1 wincha de 5 m Balanza electrónica de plataforma de 30 Kg. y 5 gramos como mínimo Buguies, escobas y recogedores para limpieza Mantas plásticas de polietileno de 5.0 m x 10 m Mallas metálica de 1 cm. para tamiz. Cámara fotográfica digital Uniforme de operario: gorro, polo, buzo, zapatilla, guante y, mascarilla. Jabón carbólico, detergente, botiquín. Lapiceros, plumones gruesos, hojas bond, cinta masking tape, tijera,

tableros para apuntes. Formatos impresos, cartas y fotocheck para el personal Equipo computador con impresora.

C. Capacitación de empadronadores-encuestadores

Para cumplir con los fines del empadronamiento y la encuesta, se contó con cinco estudiantes universitarios, con capacidad de explicar las razones del estudio, el procedimiento de recolección en origen y comprometer al vecino para su participación en el estudio. Para una distribución de las 100 viviendas entre los 5 empadronadores, cada uno debe atender 20 viviendas, distribuidas por estrato.

Cuadro Nº 4: Distribución de viviendas entre empadronadores

Estrato Número de Viviendas a cargo de

TOTAL Ricardo Mauricio Alexis Gregorio Luis

Medio 13 13 13 39

Medio-Bajo 7 7 7 11 10 42

Bajo 9 10 19

20 20 20 20 20 110

Elaboración propia


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La capacitación incluyó simulacros sobre la forma de presentarse e identificarse mediante la carta que fue generada por la Municipalidad (ver Anexo 1) en donde se manifestaba el motivo, fines y duración del estudio, también se explica sobre la entrega y uso de la bolsa, el momento diario de recolección; así como atender las consultas de la población y darles respuesta. A la aceptación de participar se empadronaba a la familia y posteriormente se realizaba el llenado de encuestas (ver Anexo 8) y se reiteraba la explicación al encuestado.

D. Capacitación del personal encargado de la segregación

Para poder cumplir con los fines del trabajo de campo y conseguir los objetivos propuestos, fue necesario contar con un personal de apoyo en las diversas tareas que implican la recolección y caracterización de los residuos sólidos domiciliarios. Se les explicó en detalle la importancia de las labores a realizar, la metodología de trabajo, el tiempo de ejecución, luego se les asignaron funciones y tareas a cada operario, así como se les presento a los responsables del estudio de campo. Se trabajó con 6 operarios, todos ellos recicladores reconocidos por la municipalidad, quienes se encargaron de la recolección de los residuos sólidos y también de clasificarlos en el local designado y acondicionado para ese fin.

6.3. Ejecución del estudio

Luego del Día 0 de muestreo se estableció un cronograma y ruta de recolección estable, la cual se iniciaba en la Urb. El Retablo, continuaba en Urb. Año Nuevo y culminaba en el A.H. Dios es Amor. El horario de recolección se respetó durante los ocho días, zona por zona y vivienda por vivienda.

La unidad móvil destinada para la recolección fue una camioneta municipal, con uso exclusivo para el estudio de 7:45 am a 11:30 am. A cada vivienda se le colocó un sticker de color resaltante y con su código de identificación (ver Anexo 3). Diariamente se llamaba a la puerta y se le solicitaba al vecino entregue la bolsa con los residuos domiciliarios, se procedía a la correcta codificación de la bolsa y la entrega de una nueva con el código correspondiente. Un integrante del equipo técnico, acompañaba al personal de recolección.

A. Determinación de la generación de residuos

Para el análisis de la producción de los residuos sólidos domésticos se realizó lo siguiente:

Inicialmente se entregó diariamente a cada vivienda participante una bolsa de 75 litros de color verde con el código de la vivienda, para depositar la basura producida durante el día. Al día siguiente, se procedió a recolectar las bolsas con los residuos domésticos, entregando a cambio una bolsa nueva de similar característica. Este procedimiento se repitió sucesivamente durante un periodo de 8 días (del 26 de mayo al 2 de junio del 2014).


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Paralelamente, se llevó el control de la recolección en el formato correspondiente, y/o cualquier anotación del día u observación.

Una vez concluida la ruta de recolección, las bolsas (muestras) se trasladaron al local municipal donde se desarrolló la caracterización por estrato de procedencia.

El pesaje se realizó previa identificación del código o número de cada muestra, se registró el peso en el recuadro correspondiente y por estrato (ver Anexo 5).

Luego se aplicó la siguiente formula para determinar la generación per capita, tanto por estrato como a nivel distrital.

viviendadetesHabi

díaviviendakgresiduosdePesogpcresiduosdediariacápitaperGeneración

tan

)//(

B. Análisis estadístico

El análisis estadístico se efectuó sobre los datos de generación per cápita. Según la metodología descrita en la guía de caracterización de residuos sólidos elaborado por el CEPIS (Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente), los valores considerados extremos fueron eliminados, aquellos valores mayores 1.96, como resultante de la siguiente fórmula.

)tan(

)()( )(

darsdesviaciónS

GPCdevalorXGPCdepromedioXZc

i

En el anexo 5, se presenta la generación per cápita de los datos validados.

C. Determinación de la composición física de los residuos sólidos.

Se procedió a vaciar el contenido del cilindro por estrato, para luego empezar a separar los componentes del montón, y clasificar los materiales por tipo en: o Materia orgánica (vegetales, restos de comida, guano de aves,

excremento de animales menores, vegetación) o Papel blanco, de color, periódico o Cartón (incluye cartulina) o Plástico PET (botellas plásticas de bebidas o Plástico liviano (bolsas) o Plástico rígido o Botellas de aceite o Empaques tetra (plástico, cartón, y/o aluminio) o Metales (latas, cobre, etc) o Vidrio transparente, verde o ambar o Caucho y jebe o Zapatillas o Cuero o Madera y (aserrín) o Huesos o Pañales desechables y papel higiénico


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o Trapos (telas) o Pilas y otros residuos peligrosos. o Materiales inertes (escombro, desmonte) o Finos (menos de 2 mm.) Luego de esta separación se procedió a pesar y a registrar los datos. El criterio para la selección de estos componentes se origina en conocer la calidad de los residuos, y permiten realizar, sobre una base cierta, estudios sobre la mejor solución para el servicio de limpieza pública y el potencial reaprovechamiento de los residuos recuperables. Los componentes clasificados, se depositaron en bolsas, para posteriormente ser acopiados y trasladados finalmente hacia el contenedor de donde la municipalidad lo traslada a su disposición final.

D. Determinación de la densidad

Se acondicionaron tres cilindros metálicos de volumen definido (220 litros cada cilindro), en el cual, se colocaron las muestras debidamente pesadas y por estrato de procedencia, buscando llenar el cilindro, para luego levantarlo unos 30 cm. sobre el suelo y se dejó caer tres veces, para uniformizar la muestra. Se calculó la densidad de los residuos sueltos (sin compactar) y luego de uniformizada la muestra (compactados). Este procedimiento se repitió con el total de muestras procedentes de cada estrato. El cálculo de la densidad se halló en gabinete tanto por estrato como a nivel distrital, empleando la siguiente fórmula:

hHxD

W

V

WDensidad

2

2

Donde: W : peso de los residuos sólidos V : volumen del residuo sólido. D : diámetro del cilindro H : altura total del cilindro h : altura libre de residuos sólidos π : constante “pi” (3.1416)

VII. RESULTADOS DEL ESTUDIO

7.1 Encuestas a la población

Entre el 19 al 25 de mayo de 2014 se realizó la encuesta a los dueños de casa y/o miembros de familia mayor de edad (ver registro de viviendas en el Anexo 7), de las 100 familias, 98 respondieron las encuestas. El grupo de encuestadores al mismo tiempo, reiteraron la información a los vecinos para su colaboración en el estudio de caracterización.


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La información más resaltante obtenida en las encuestas es: 1. De las 100 viviendas seleccionadas, 98 contestaron a las encuestas

Cuadro Nº 5: Encuestas por estrato y distrital

Estrato Zona Viviendas Encuestas

Medio Urb. El Retablo 39 37

Medio-Bajo Urb. Año Nuevo 42 42

Bajo A.H. Dios es Amor 19 19

Total 100 98

Elaboración propia

2. Las personas que trabajan ascienden al 48% del total de personas que

habitan las viviendas

Cuadro Nº 6: Personas que trabajan y habitan por estrato y distrital

Zona Viven Trabajan %

Urb. El Retablo 232 107 46%

Urb. Año Nuevo 245 128 52%

A.H. Dios es Amor 110 44 40%

Total 587 279 48%

Elaboración propia

3. A la consulta de los ingresos familiares, el 81% de los encuestados no

contestaron esta pregunta, mientras que el resto lo hizo de la siguiente manera:

Cuadro Nº 7: Ingreso mensual de las familias por estrato y distrital

Zona No

contesta Hasta S/ 750

De S/ 750 a S/ 1,500

De S/ 1,500 a S/ 2,500

Más de S/ 2,500

Urb. El Retablo 27 0 4 4 4

Urb. Año Nuevo 35 2 2 2 1

A.H. Dios es Amor 17 1 1 0 0

Total 79 3 7 6 5

Elaboración propia

4. En relación al manejo de los residuos en casa: el 84% de las familias

almacena sus residuos en bolsas, entregándolos al servicio municipal el 94% y el resto lo entrega a tricicleros informales, lo cual se da en la Urb. El Retablo.


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Cuadro Nº 8: Manejo de los residuos en casa por estrato y distrital

Zona Entregan a Depositan en

Munic. Tric. % Bolsa Otro %

Urb. El Retablo 31 6 84% 31 6 84%

Urb. Año Nuevo 42 0 100% 36 6 86%

A.H. Dios es Amor 19 0 100% 15 4 79%

Total 92 6 94% 82 16 84%

Elaboración propia

5. El 73% de las familias dice conocer la frecuencia y hora del servicio de

limpieza pública, un 57% de las familias dice que la frecuencia del servicio es interdiaria (3 veces por semana), mientras que el 60% de las familias consideran que la frecuencia del servicio es insuficiente. Sobre la puntualidad del servicio, un 47% considera que es regular y un 29% que es buena. Mientras que el trato del personal a la población se considera como bueno (46%) o regular (32%).

Cuadro Nº 9: Percepción del servicio actual por estrato y distrital

Zona Conoce

frecuencia y horario

FRECUENCIA PUNTUAL. TRATO

Inter diaria

Insuf B R M B R M

Urb. El Retablo 22 13 27 6 15 15 13 9 8

Urb. Año Nuevo 37 33 19 18 20 4 23 16 1

A.H. Dios es Amor 13 10 13 4 11 4 9 6 3

Total 72 56 59 28 46 23 45 31 12

Elaboración propia

6. El 93% de las familias indican que pagan el servicio a la municipalidad,

aunque un 80% no dice cuanto paga, lo cual puede ser por desconocimiento. Además un 5% de las familias admiten no pagar por el servicio, estas familias pertenecen a los 3 estratos socio-económicos aunque la mayoría de estos son del estrato medio-bajo

Cuadro Nº 10: A quien paga por el servicio actual por estrato y distrital

Zona A la municipalidad No dice cuanto

Urb. El Retablo 36 28

Urb. Año Nuevo 41 35

A.H. Dios es Amor 15 16

Total 92 79

Elaboración propia


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7. Consultado sobre la nota con el que califica el servicio, el 32% lo

desaprueba (entre 0 y 10 de nota), mientras que el 55% lo aprueba con una nota entre 11 y 15, y un 9% lo aprueba con nota superior a 16.

Cuadro Nº 11: Nota que le pone al servicio actual por estrato y distrital

Zona

NOTA AL SERVICIO

Desaprueba (de 0 a 10)

Aprueba (de 11 a 15)


Urb. El Retablo 20 13 1

Urb. Año Nuevo 6 29 6

A.H. Dios es Amor 5 12 2

Total 31 54 9

Elaboración propia

8. Respecto a las características deseadas por las familias para el servicio

municipal son:

La frecuencia requerida es todos los días (de 5 a 7 veces/semana) (47%), mientras que el servicio inter-diario (de 3 a 4 veces/semana) es requerido por el 53% de las familias.

El turno más requerido es en la mañana (50%), seguido por el de noche (29%) y muy cerca por la tarde el 21% de las familias.

Cuadro Nº 12: Características del servicio deseado por estrato y distrital

Zona SERVICIO DESEADO

inter diario diario mañ tarde noch


Urb. Año Nuevo 19 23 19 12 11


Total 52 46 49 21 28

Elaboración propia

Un importante 73% de familias consideran que debe haber un control vecinal al servicio, mientras que solo un 25% no lo considera necesario.

Un interesante 40% de las familias plantearon montos mensuales a pagar por el servicio. De este total, el arbitrio mensual entre S/1 a S/10 lo pagaría el 22% de las familias, especialmente las del estrato Bajo, entre S/10 a S/20 es propuesto por el 28% de las familias, un pago entre S/ 20 a S/ 40 al mes es planteado por el 30% de familias, mientras que más de S/40 al mes lo propone el 20% de las familias.


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Cuadro Nº 13: Pago mensual por el servicio deseado por estrato y distrital

Zona

CONTROL VECINAL

DISPONIBILIDAD DE PAGO

Si No De 1 a 10

soles De 10 a 20 soles

De 20 a 40 soles

Más de 40 soles

Urb. El Retablo 30 7 1 6 8 3

Urb. Año Nuevo 27 14 0 3 3 5

A.H. Dios es Amor 15 4 8 2 1 0

Total 72 25 9 11 12 8

Elaboración propia

9. Sobre el reciclaje y la segregación en la fuente, el 34% de las familias no

reciclan, el 60% de las familias recicla permanentemente y un 5% lo realiza esporádicamente. De las familias que reciclan, el 37% lo hace para venderlo y obtener un ingreso, un 33% lo entrega a un reciclador informal y otro 30% recicla y participa en el Programa de Segregación en Fuente y Recolección selectiva.

Cuadro Nº 14: Reaprovechamiento de residuos por estrato y distrital

Zona NO

SI A

VECES Vende Al

informal Al PSF-

RS




Total 33 22 20 18 5

Elaboración propia

10. Consultada las familias que hacen con los residuos de la construcción y desmonte que se generan en sus viviendas, contestaron el 72% que contrata un vehículo para que lo retire, mientras que un 14% lo echa a la basura y entrega al servicio de limpieza pública, solo un 5% de las familias dicen que echan sus RCD a la vía pública y un bajísimo 2% dice enterrarlos, mientras que un 6% indica que no genera RCD.

Cuadro Nº 15: Características del servicio deseado por estrato y distrital

Zona

MANEJO DE RESIDUOS DE LA CONSTRUCCIÓN Y DESMONTE

contrata a la vía con la basura entierra no genera




Total 71 5 14 2 6

Elaboración propia


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11. Se consultó a las familias su conocimiento sobre las sanciones que podrían recibir por el mal manejo de sus residuos domiciliarios y de la construcción, a la vez si conocen de la normatividad ambiental vigente y si han sido capacitados y sensibilizados, con los siguientes resultados:

La mitad de las familias conocen que pueden ser sancionados.

Solo un 13% de las familias conoce de las normas ambientales.

Solo un 21% de las familias han sido capacitadas y están informadas, este porcentaje coincide con la cantidad de familias que participan en el PSF-RS

Cuadro Nº 16: Conciencia ambiental de las familias por estrato y distrital

Zona Sanciones Normas Sensibilizado

si no si no no si

Urb. El Retablo 15 22 9 15 22 9

Urb. Año Nuevo 26 16 4 26 16 4

A.H. Dios es Amor 9 10 0 9 10 0

Total 50 48 13 50 48 13

Elaboración propia

12. El 78% de las familias considera que la responsabilidad del buen manejo de los residuos es tanto de la municipalidad como de la población, mientras que los entrevistados Consultado sobre la nota con el que califica el servicio, el 32% lo desaprueba (entre 0 y 10 de nota), mientras que el 84% de los entrevistados se califica con nota aprobatoria en su comportamiento ambiental.

Cuadro Nº 17: Responsabilidad y auto calificación ambiental por estrato y

distrital

Zona

RESPONSABLE AUTOCALIFICACIÓN

Ambos Municipio Población Desaprueba (de 0 a 10)



Urb. El Retablo 29 8 0 8 10 16

Urb. Año Nuevo 35 3 4 2 25 13

A.H. Dios es Amor 12 1 6 1 13 5

Total 76 12 10 11 48 34

Elaboración propia

7.2 Generación per cápita (GPC) de los residuos sólidos domiciliarios

La generación per-cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas es de 0.538 Kg/hab-día y ha sido determinado considerando el promedio ponderado de los resultados validados de generación per-cápita de los 7 días considerados durante el estudio (ver Anexo 5).


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A continuación presentamos los resultados de generación per-cápita de residuos sólidos domiciliarios por estrato y a nivel distrital.

Cuadro Nº 18: Gpc por estrato y distrital (Kg/hab-día) – 2014

Estrato Gpc

(Kg/hab-día)

Medio 0.533

Medio-Bajo 0.548

Bajo 0.528

Distrital 0.538

Elaboración propia

De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011

Estrato Gpc

(Kg/hab-día)

Medio-Alto 0.60

Medio 0.67

Medio-Bajo 0.70

Distrital 0.67

Fuente: Estudio de Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas – PWI (2011)

Como se aprecia la Gpc distrital ha decrecido de 0.67 Kg/hab-día en 2011 a 0.538 Kg/hab-día en 2014, lo cual puede deberse a la modificación de hábitos de consumo, así como al hábito de segregar en casa que se viene dando en especial por el Programa de Segregación en Fuente y Recolección selectiva que se desarrolla en el distrito desde el año 2011 de manera permanente. El Ministerio del Ambiente - MINAM en su “Informe Anual de residuos sólidos municipales y no municipales en el Perú – Gestión 2009”, en su página 42 indica que “de acuerdo a lo sugerido en el documento de la OPS2 , para estimar la generación distrital de residuos, se considera que el 20% de lo que se genera en los domicilios equivale a lo generado por la actividad de almacenamiento público (barrido, papeleras, depósitos de almacenamiento de residuos), mientras que el 30% equivale a lo generado por comercio, instituciones entre otros residuos municipales; con lo cual se estima que la generación per-cápita de residuos sólidos municipales del distrito de Comas asciende a 0.807 Kg/hab-día.

7.3 Proyección de la generación total de residuos sólidos domiciliarios

Con el dato de la generación per cápita promedio encontrada y conociendo la población urbana total del distrito de Comas (522,760 habitantes), se estima la generación domiciliaria total de residuos sólidos.

2 “Diagnóstico de la situación del manejo de residuos sólidos municipales en América Latina y el Caribe”,

Organización Panamericana de Salud-2008


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Generación domiciliaria de residuos sólidos (Kg/día) = GPC (Kg/hab-día) x población (hab) Generación domiciliaria total de residuos sólidos (Kg/día) = 0.538 Kg/hab-día x 522,760 Generación domiciliaria total de residuos sólidos = 281 Ton/día Cuadro Nº 19: Proyección de la generación de residuos domiciliarios de

Comas en 2014

Población proyectada al

2014

Gpc (Kg/hab-día)

Generación diaria

(Ton/día)

Generación mensual

(Ton/mes)

Generación anual

(Ton/año)

522,760 0.538 281 8,437 101,248

Elaboración propia

Para determinar la generación distrital total de residuos sólidos, se utiliza el mismo procedimiento, esto es: Generación distrital de residuos sólidos (Kg/día) = GPC (Kg/hab-día) x población (hab) Generación distrital total de residuos sólidos (Kg/día) = 0.807 Kg/hab-día x 522,760 Generación distrital total de residuos sólidos = 422 Ton/día

7.4 Densidad de los residuos sólidos domiciliarios

Se consideran los datos obtenidos a partir del segundo día, obteniendo la densidad de los residuos sueltos (sin compactar) y luego de uniformizada la muestra (compactados) tanto por estrato como a nivel distrital. Cuadro Nº 20: Densidad de residuos sólidos por estrato y distrital en 2014

Estrato Densidad sin compactar

(Kg/m3) Densidad compactada

(Kg/m3)

Medio 125.72 168.33

Medio-Bajo 155.35 233.05

Bajo 123.22 158.01

Distrital 133.87 175.84

Elaboración propia


Estrato Densidad sin compactar

(Kg/m3) Densidad compactada

(Kg/m3)

Distrital 183.53 228.58



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Como se aprecia la Densidad distrital de los residuos compactados ha decrecido de 229 Kg/m3 en 2011 a 176 Kg/m3, dato que debe tomarse en cuenta para determinar la carga en toneladas que podrá recolectar y transportar el vehículo cuya capacidad en m3 conocemos, así tenemos que un camión baranda de 30 m3 podrá cargar aproximadamente 5.3 toneladas por viaje.

7.5 Humedad

Para el análisis de humedad de los residuos domiciliarios se toman 2 muestras por cada estrato, el 3er y 6to día, en total 6 muestras de 1 Kg cada una, que se enviaron al Laboratorio Labeco Análisis Ambiental S.R.L. obteniendo el 41.01% porcentaje de humedad tanto por estrato como por distrito (ver Anexo 9). Cuadro Nº 21: Humedad de residuos sólidos por estrato y distrital (% en

peso)

Estrato Contenido de Humedad (%) 29/mayo/2014

Contenido de Humedad (%) 02/junio/2014

Contenido de Humedad (%) PROMEDIO

Medio 30.79% 50.59% 40.69%

Medio-Bajo 14.85% 69.58% 42.22%

Bajo 20.41% 57.59% 39.00%

Distrital 22.13% 59.89% 41.01%

Elaboración propia


Estrato Contenido de Humedad (%) 4/abril/2011

Contenido de Humedad (%) 6/abril/2011

Contenido de Humedad (%) PROMEDIO

Medio-Alto 68.08% 71.88% 69.98%

Medio 66.24% 83.10% 74.67%

Medio-Bajo 63.08% 82.12% 72.60%

Distrital 65.73% 81.68% 73.25%


El dato de la humedad como porcentaje en peso, es de utilidad para los cálculos de líquidos lixiviados producidos por los residuos tanto en su compactación como en su disposición final en relleno sanitario. Se aprecia que la humedad de los residuos sólidos se ha incrementado, al igual que el porcentaje en peso de la materia orgánica.


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7.6 Composición física

De la separación y análisis realizados sobre las muestras obtenidas se elaboró el siguiente cuadro.

Cuadro Nº 22: Composición física de residuos sólidos (% en peso) 2014

Componentes Distrital Estrato

Medio Alto Estrato Medio

Estrato Medio Bajo

Materia Orgánica 61.63% 62.89% 60.90% 60.40%

Madera, follaje 0.43% 0.34% 0.28% 0.86%

Papel Blanco 0.67% 0.69% 0.53% 0.92%

Papel Color 1.25% 0.69% 1.72% 1.53%

Papel Periódico 1.58% 0.96% 1.83% 2.40%

Cartón 1.99% 2.42% 1.74% 1.58%

Plástico PET 1.25% 1.44% 1.23% 0.90%

Plástico Duro 1.59% 1.94% 1.24% 1.52%

PVC 0.19% 0.40% 0.04% 0.04%

Plástico de alto impacto 0.10% 0.06% 0.15% 0.11%

Fill 0.26% 0.30% 0.21% 0.26%

Bolsas plásticas 4.07% 3.16% 4.07% 5.95%

Vidrio 1.89% 2.49% 1.19% 1.96%

Tetra Pak 0.37% 0.57% 0.17% 0.32%

Tecnopor y similares 2.43% 2.25% 3.03% 1.68%

Lata 1.38% 1.61% 1.06% 1.51%

Fierro 0.85% 0.50% 1.61% 0.17%

Metal No Ferroso 0.34% 0.38% 0.40% 0.14%

Telas y textiles 2.30% 1.80% 2.82% 2.36%

Caucho, cuero, jebe 0.91% 0.64% 1.46% 0.48%

Pilas 0.06% 0.04% 0.11% 0.03%

Restos de medicina 0.13% 0.16% 0.13% 0.07%

Pañales Desechables 5.98% 6.36% 6.19% 4.81%

Papel Higiénico 3.48% 3.39% 3.22% 4.15%

Residuos Inertes 4.56% 4.42% 4.43% 5.12%

Material Fino 0.29% 0.11% 0.25% 0.74%

Elaboración propia

En el cuadro Nº 22 se observa que el componente materia orgánica (restos de comida y restos de jardín) es el mayor en los 3 estratos y representa a nivel distrital el 62.06% en peso del total de residuos. Respecto al material reciclable se tiene un total de 1.25% de PET, el Papel (papel blanco, papel de color y papel periódico) representa el 3.50%, el Cartón representa el 1.99%, el metal (ferroso y no ferroso) representa el 2.58%, los residuos desechables (pañales,


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papel higiénico y descartables) representan el 11.89%, las bolsas muestran un importante 4.07%, mientras que el material inerte equivale al 4.86% del total. De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011

Componentes Distrital

Materia Orgánica 59.95%

Madera 2.85%

Papel Blanco 0.61%

Papel Color 1.04%

Papel Periódico 2.19%

Cartón 1.46%

Plástico PET 0.48%

Plástico Rígido 1.45%

Bolsas (PEBD) 1.20%

PVC 0.07%

Vidrio 2.01%

Lata 1.36%

Fierro 0.13%

Metal No Ferroso 0.03%

Tetra Pak 0.34%

Descartable 0.67%

Pañales Desechables 4.87%

Papel Higiénico 3.55%

Tela 2.09%

Peligrosos 1.30%

Calzado 2.63%

Material Inerte 6.78%


Como se aprecia al comparar ambos cuadros podemos resaltar que la materia orgánica se mantiene en un 62%; al igual que el papel casi se ha mantenido en un 3.6%, lo mismo que el cartón en un 1.5%, se nota un incremento en los plásticos PET de un 0.5% a un 1.25%, lo mismo que en el uso de bolsas de 1.2% a 4%, de manera similar los materiales desechables tienen un leve incremento de un 9% a un 12%. A continuación se presenta el gráfico Nº 1 en donde se observa de manera ilustrativa la composición física de los residuos sólidos.


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VIII. CONCLUSIONES

La generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios en Comas es de

0.538 Kg/hab-día, y se estima que la generación per cápita total de residuos sólidos es de 0.807 Kg/hab-día. De acuerdo a esto la generación domiciliaria total estimada de residuos sólidos es de 281 Tn/día, mientras que la generación distrital de residuos sólidos se estima en 422 Tn/día.

La densidad promedio de los residuos sólidos en Comas es de 0.176 ton/m³. Por tanto, el volumen diario de residuos generados en todo el distrito es de 2,400 m³.

El componente con mayor porcentaje de los residuos sólidos en Comas es el rubro identificado como “Materia orgánica”, cuyo porcentaje alcanza el 62.06%. Los residuos desechables (pañales, toallas, descartables) y no recuperables son el 20.15%, mientras que los residuos reaprovechables suman el 13.72%, cabe resaltar que el 4.07% en peso de los residuos son bolsas plásticas.

De las 98 familias entrevistadas, se tiene que el 94% de la población hace uso

del servicio de limpieza pública, un 57% de las familias dice que la frecuencia del servicio es interdiaria (3 veces por semana), mientras que el 60% de las familias consideran que la frecuencia del servicio es insuficiente, la mitad de las familias considera que el servicio es impuntual pero el trato de los operarios es bueno. El 93% de las familias indican que pagan el servicio a la municipalidad, aunque un 80% no dice cuanto paga.

La mitad de las familias desean que el servicio sea inter-diario y la otra mitad que sea diario, en el turno de la mañana, pagando al mes por el servicio hasta S/10 el 22% de las familias, entre S/10 a S/20 el 28% de las familias, entre S/ 20 a S/ 40 el 30% de familias, y más de S/40 al mes el 20% de las familias.

Sobre el reciclaje y la segregación en la fuente, el 34% de las familias no reciclan, el 60% de las familias recicla permanentemente y un 5% lo realiza esporádicamente. De las familias que reciclan, el 37% lo hace para venderlo y obtener un ingreso, un 33% lo entrega a un reciclador informal y otro 30% recicla y participa en el Programa de Segregación en Fuente y Recolección selectiva

IX. RECOMENDACIONES

Los datos obtenidos de generación per capita y de densidad de residuos,

deberán de utilizarse en la planificación de la gestión y manejo distrital especialmente en el sistema de recolección, transporte y disposición final. Mientras que los resultados de las encuestas realizadas debe servir para motivar y sensibilizar a la población generadora.

El valor obtenido de la materia orgánica alcanza las 174 toneladas diarias, lo

cual es muy representativo por lo que se recomienda realizar el aprovechamiento de los residuos mediante un Programa de elaboración de


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compost, debido a que el producto obtenido puede ser usado en los parques, jardines, bermas centrales, parque zonal, y para promocionar las áreas verdes del distrito de Comas. Debido a la gran cantidad de materia orgánica, las características de este Programa deben iniciarse de manera “piloto” con unas 20 toneladas diarias.

De los datos obtenidos en las encuestas se recomienda consolidar y afianzar el

PSF-RS, promoviendo el reaprovechamiento de los residuos entre los habitantes del distrito, utilizando términos sencillos que puedan ser comprendidos por todos los miembros de la población. También se debe incluir a los recicladores organizados que activan en el distrito.

Promover la capacitación entre la población la importancia del manejo de

residuos sólidos e incluso dar a conocer los impactos en la salud que pueden generar su inadecuado manejo. Puede utilizarse folletos y/o volantes con definiciones y gráficos sencillos que permita conceptualizar de manera directa y sencilla.

La Gerencia de Servicios a la Ciudad y Medio Ambiente debe considerar las

percepciones manifestadas por la población en referencia a las características deseadas del servicio de limpieza pública, ya que hay situaciones por corregir, especialmente en las Zonas de expansión del distrito, donde se considera que la frecuencia del servicio es insuficiente.

X. BIBLIOGRAFÍA

Estudio de Generación y Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios

del distrito de Comas – 2011

Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda – Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI

“Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población, según Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015” – Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI

“Método sencillo del análisis de los residuos sólidos” (CEPIS 1983). Ing. Kunitoshi Sakurai

Plan de Incentivos a la Mejora de la Gestión y Modernización Municipal. Instructivo. META 03: “Implementar un programa de segregación en la fuente y recolección selectiva de residuos sólidos domiciliarios en un 25% de viviendas urbanas del distrito” Para el 31 de Julio de 2014. Ministerio de Economía y Finanzas – MEF y Ministerio del Ambiente - MINAM


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XI. ANEXOS


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ANEXO 1: CARTA DIRIGIDA A LA POBLACION

COPIA DE COMUNICACIÓN OFICIAL A LOS PROPIETARIOS DE LAS VIVIENDAS.


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Comas, 19 de mayo de 2014

OFICIO No. 010-2014-GSC/MDC Sr(a) ………………………………………………………………………………………… Dirección .................................................................................................................. Presente.- Es grato dirigirme a usted, para expresarle el saludo cordial de la Municipalidad Distrital de Comas y en especial el mío propio, en mi condición de Gerente de Servicios a la Ciudad. La presente es para comunicarle que actualmente se viene desarrollando el Plan Estratégico en la recolección de residuos sólidos de las viviendas, con la finalidad de mejorar las condiciones sanitarias ambientales de nuestro distrito. En este sentido, es necesario realizar un estudio de recolección de la cantidad de residuos sólidos que se generan en el distrito, y conocedores de su espíritu de colaboración, solicitamos a usted su apoyo y participación en las siguientes actividades:

Visita a su domicilio para el empadronamiento

Encuesta a un representante adulto del hogar para solicitarle información respecto a la generación de residuos sólidos y del servicio de limpieza pública.

Recolección de los residuos sólidos generados durante 8 días, para tal efecto se le hará entrega de bolsas para el almacenamiento de los mismos, durante los días indicados.

El presente estudio se realizará desde el lunes 26 de mayo al lunes 2 de junio del presente año

Para la ejecución de las actividades mencionadas se ha conformado un equipo técnico debidamente acreditado encargado de realizar las tareas de empadronamiento, encuesta respectiva y recolección. Desde este momento queremos reiterarle el agradecimiento por su apoyo. Cualquier coordinación, sírvase realizarla en la Gerencia de Servicios a la Ciudad, acercándose personalmente y/o llamando al teléfono 452-2551. Atentamente,

____________________________ Lic Roque Rojas Pinedo

Gerente de Servicios a la Ciudad


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ANEXO 2: REGISTRO FOTOGRAFICO

DEL ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN


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HABILITACIONES URBANAS POR ESTRATO

ESTRATO MEDIO URB. EL RETABLO

ESTRATO MEDIO BAJO AÑO NUEVO


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ESTRATO BAJO A.H. DIOS ES AMOR


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EJECUCIÓN DEL ESTUDIO

EMPADRONAMIENTO A FAMILIA PARTICIPANTE

ENCUESTA A REPRESENTANTE DE FAMILIA PARTICIPANTE


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VEHÍCULO MUNICIPAL APOYANDO LA RECOLECCIÓN

FAMILIA PARTICIPANTE ENTREGANDO SUS RESIDUOS Y RECIBIENDO LOA BOLSA PARA EL SIGUIENTE DÍA


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ÁREA DE TRABAJO CON BOLSAS RECOLECTADAS Y DISTRIBUIDAS POR ESTRATO

PESAJE DE RESIDUOS PLÁSTICOS


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CÁLCULO DE DENSIDAD

SEPARACIÓN DE LOS RESIDUOS POR COMPONENTE


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ANEXO 3: STICKER EN VIVIENDA PARTICIPANTE

STICKER


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22

2/1

2

22

2/1

)1(

ZEN

NZn

ANEXO 4: FÓRMULA PARA DETERMINAR EL NÚMERO DE LA MUESTRA

Para determinar el número de la muestra se aplica la siguiente fórmula

Donde: n = muestra de las viviendas N = total de viviendas Z = nivel de confianza 95%=1.96 σ = desviación estándar E= error permisible

Reemplazando datos de Comas en la formula se obtiene:

N = 97 655 viviendas Z = 1.96 σ = 0.25 Kg./hab./día E = 0.061 Kg./hab./día

n = 64.49, esto es que 65 es el número de muestra de las viviendas Que el tamaño de la muestra es de 65, asumiendo una cantidad de viviendas como muestra de contingencia se decidió realizar el estudio de caracterización con un tamaño de muestra equivalente a 100.

222

22

)25.0()96.1()061.0()197655(

)25.0()97655()96.1(

n


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ANEXO 5: GENERACIÓN PER CÁPITA

GENERACION PER CAPITA DE RESIDUOS SÓLIDOS

Nº Código

de Vivienda

GPC día 0 GPC día 1 GPC día 2 GPC día 3 GPC día 4 GPC día 5 GPC día 6 GPC día 7 PROMEDIO

kg/hab-día kg/hab-

día kg/hab-

día kg/hab-día kg/hab-día kg/hab-día kg/hab-día kg/hab-día GPC

1 COM A 01 0.53 0.40 1.12 1.06 0.54 1.74 1.00 0.47 0.902

2 COM A 02 0.17 0.45 0.37 0.49 0.40 0.59 0.35 0.40 0.434

3 COM A 03 0.72 0.40 0.33 0.43 0.38 0.37 0.34 0.54 0.398

4 COM A 05 0.29 0.84 0.93 0.68 0.67 1.24 1.18 0.71 0.892

5 COM A 06 0.29 0.28 1.21 0.18 0.56 0.86 0.78 0.68 0.649

6 COM A 07 0.30 0.62 0.79 1.18 1.04 1.03 1.20 0.43 0.897

7 COM A 08 0.08 0.20 0.28 0.22 0.00 0.41 0.21 0.22 0.219

8 COM A 09 0.25 0.00 0.10 0.13 0.15 0.11 0.14 0.17 0.114

9 COM A 10 0.76 0.40 0.37 0.58 0.43 0.48 0.45 0.43 0.450

10 COM A 12 0.29 1.07 0.22 0.30 0.37 0.61 0.36 0.58 0.500

11 COM A 13 0.37 0.66 0.57 0.28 0.28 0.62 0.68 0.38 0.496

12 COM A 14 0.66 0.27 0.35 0.41 0.38 0.36 0.46 0.53 0.394

13 COM A 15 1.09 0.39 0.59 0.55 0.28 0.78 0.55 0.62 0.536

14 COM A 16 0.21 0.21 0.26 0.30 0.25 0.21 0.22 0.36 0.257

15 COM A 17 0.40 0.61 0.69 0.49 0.64 0.41 0.48 0.65 0.567

16 COM A 18 0.00 0.23 0.27 0.40 0.19 0.33 0.30 0.32 0.290

17 COM A 19 0.38 0.24 0.00 0.65 0.13 0.24 0.36 0.41 0.290

18 COM A 20 0.21 0.00 0.55 0.33 0.34 0.32 0.44 0.48 0.350

19 COM A 21 0.29 0.33 0.43 0.34 0.36 0.38 0.41 0.64 0.411

20 COM A 23 0.17 0.37 0.27 0.29 0.33 0.46 0.38 0.37 0.354

21 COM A 24 0.20 0.30 0.55 0.25 0.00 0.43 0.43 0.52 0.353

22 COM A 25 0.16 0.29 0.52 0.32 0.43 0.23 0.76 0.47 0.433

23 COM A 26 0.59 0.15 0.27 0.28 0.19 0.21 0.20 0.27 0.224

24 COM A 27 0.30 0.48 0.40 0.57 0.71 0.44 0.57 1.08 0.609

25 COM A 29 0.54 0.45 0.38 0.65 1.29 0.36 1.79 0.62 0.791

26 COM A 30 0.63 1.10 0.78 0.82 1.37 0.34 0.45 0.51 0.766

27 COM A 31 0.87 0.44 0.51 0.28 0.46 0.53 0.51 0.38 0.443

28 COM A 32 0.00 1.06 0.60 0.42 0.56 0.70 0.47 0.80 0.659

29 COM A 33 0.34 0.67 0.25 0.40 0.29 0.32 0.54 0.56 0.433

30 COM A 34 0.61 1.06 0.58 0.76 0.68 0.87 1.27 1.24 0.922

31 COM A 35 0.22 0.31 0.58 0.33 0.36 0.74 0.60 0.61 0.504

32 COM A 36 0.63 0.56 0.70 0.38 0.87 0.59 0.46 1.63 0.740

33 COM A 37 0.00 0.44 1.39 1.22 1.27 0.82 0.57 0.60 0.900

34 COM B 01 0.50 0.68 0.43 0.68 0.86 0.38 0.54 0.57 0.590

35 COM B 02 0.23 0.53 0.33 0.41 0.43 0.47 0.48 0.39 0.432

36 COM B 03 0.61 0.64 0.28 0.83 0.68 0.26 0.64 0.32 0.522

37 COM B 05 0.66 0.54 0.62 0.53 0.47 0.00 1.19 0.69 0.576

38 COM B 06 0.68 0.90 0.68 0.00 1.00 0.69 0.51 0.46 0.604

39 COM B 07 0.39 0.21 0.98 0.27 0.65 0.28 1.04 0.21 0.520

40 COM B 08 0.00 0.33 0.39 0.31 0.52 0.25 0.15 0.68 0.377

41 COM B 09 0.25 1.05 0.95 0.83 1.07 0.68 0.87 1.04 0.926

42 COM B 10 0.28 0.54 0.41 0.00 0.57 0.47 0.79 0.27 0.435

43 COM B 11 0.17 0.63 0.32 0.69 0.40 0.52 0.29 0.85 0.527


Página 39 de 70

44 COM B 12 0.00 0.21 0.42 0.31 0.30 0.30 0.27 0.31 0.302

45 COM B 13 0.00 0.71 0.63 0.32 0.56 0.71 0.54 0.66 0.589

46 COM B 15 1.17 1.28 0.35 0.61 0.98 0.80 0.65 1.28 0.849

47 COM B 16 0.36 0.16 0.27 0.32 0.73 0.37 0.40 0.28 0.360

48 COM B 17 0.00 1.22 0.32 0.44 0.47 0.57 0.68 0.48 0.595

49 COM B 18 0.20 0.20 0.16 0.23 0.20 0.23 0.20 0.21 0.205

50 COM B 19 0.13 0.43 0.42 0.39 0.42 0.43 0.58 0.35 0.433

51 COM B 20 0.25 0.71 0.40 0.84 0.53 0.68 0.42 0.65 0.603

52 COM B 21 0.56 0.78 0.80 0.28 0.00 0.86 0.54 0.60 0.551

53 COM B 22 0.99 1.20 1.44 0.91 0.88 0.00 1.03 1.00 0.923

54 COM B 23 0.14 0.00 0.16 0.17 0.14 0.11 0.15 0.09 0.115

55 COM B 24 0.77 0.72 0.30 0.28 0.78 0.76 0.33 0.79 0.565

56 COM B 25 0.65 0.42 0.70 0.78 0.42 0.73 0.38 0.68 0.588

57 COM B 26 0.37 0.19 0.70 0.72 0.81 0.48 0.99 0.52 0.631

58 COM B 27 0.36 0.40 0.39 0.39 0.38 0.31 0.37 0.42 0.380

59 COM B 28 0.45 0.57 0.63 0.64 0.55 0.65 0.00 1.09 0.588

60 COM B 29 0.00 0.57 0.34 0.51 0.50 1.10 1.16 0.83 0.716

61 COM B 31 0.42 0.65 0.57 0.60 0.62 1.01 0.48 0.61 0.650

62 COM B 32 0.00 0.33 0.29 0.30 0.42 0.38 0.36 0.39 0.352

63 COM B 34 1.50 1.33 0.88 1.52 0.60 1.36 0.33 0.48 0.926

64 COM B 35 0.41 0.63 0.42 0.68 0.74 0.53 0.68 0.26 0.563

65 COM B 36 0.00 0.28 0.38 0.42 0.59 0.39 0.35 0.97 0.483

66 COM B 37 0.60 1.93 0.13 0.00 0.57 0.18 1.14 2.03 0.851

67 COM B 38 0.35 0.34 0.23 0.21 0.24 0.36 0.32 0.58 0.324

68 COM B 39 0.96 0.72 0.48 0.69 0.70 0.56 0.81 0.40 0.622

69 COM B 40 0.12 0.36 0.39 0.25 0.35 0.38 0.27 0.36 0.337

70 COM B 41 0.27 0.30 0.40 0.48 0.29 0.36 0.34 0.24 0.343

71 COM B 42 0.06 0.44 0.43 0.38 0.39 0.46 0.52 0.38 0.429

72 COM C 01 0.15 0.16 0.46 0.75 0.36 0.62 0.73 0.33 0.487

73 COM C 02 0.43 0.43 0.42 0.63 0.43 0.38 0.45 0.55 0.469

74 COM C 03 0.21 0.00 0.00 0.34 0.09 0.13 0.08 0.16 0.114

75 COM C 04 0.33 0.49 0.50 0.23 0.22 0.51 0.47 0.37 0.400

76 COM C 05 0.50 0.45 0.52 0.26 0.33 0.58 0.38 0.21 0.391

77 COM C 06 0.80 0.62 1.01 1.30 0.38 1.17 0.69 0.75 0.846

78 COM C 07 0.00 0.00 1.13 0.66 1.39 1.34 0.62 0.69 0.831

79 COM C 08 0.00 0.48 0.23 0.24 0.22 0.00 0.34 0.26 0.252

80 COM C 09 0.24 0.46 1.07 1.00 0.60 1.13 1.05 1.07 0.910

81 COM C 10 0.09 0.33 0.29 0.41 0.30 0.39 0.34 0.62 0.381

82 COM C 11 0.00 0.93 0.60 0.44 0.56 0.53 0.58 0.53 0.593

83 COM C 12 0.55 0.22 0.00 0.81 0.34 0.53 0.59 0.50 0.426

84 COM C 13 0.17 0.00 0.49 0.13 1.61 0.12 0.71 0.53 0.511

85 COM C 14 0.31 1.05 0.51 0.00 0.72 0.56 0.53 0.37 0.534

86 COM C 15 0.00 0.73 0.26 0.68 0.37 0.35 0.76 0.76 0.557

87 COM C 16 0.00 1.41 0.00 0.00 1.02 0.99 0.00 0.38 0.542

88 COM C 17 0.03 0.27 0.08 0.12 0.07 0.27 0.26 0.19 0.179

89 COM C 18 0.40 0.48 0.46 0.37 0.50 0.46 0.62 0.45 0.474

90 COM C 19 0.00 0.90 0.83 1.02 0.77 0.74 0.44 0.41 0.727

Promedio= 0.524

Varianza= 0.04

Desviación Estándar= 0.21


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Se eliminaron 10 viviendas: COM A 04, COM A 11, COM A 22, COM A 28, COM A 38, COM A 39, COM B 04, COM B 14, COM B 30 y COM B 33, por que durante el desarrollo del estudio no colaboraron durante 4 o más días Para la validación de los valores de generación per-capita se utilizó la metodología descrita en la guía de caracterización de residuos sólidos elaborado por el CEPIS (Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente).

a. Los promedios de GPC se ordenan de mayor a menor valor, se analizan 16 valores de los cuales 8 se toman a cada extremo.

b. Si n (la muestra) >30, aplicamos la Prueba de la Normal Estándar, para lo cual debemos:

c. Para cada observación considerada como sospechosa, se debe calcular:

S

XXZ

)i(

C

524,0X 21,0S

Nº VIVIENDA GPC Zc Nº VIVIENDA GPC Zc

1 COM B 09 0.93 -1.936277058 83 COM C 08 0.25 1.31118816

2 COM B 34 0.93 -1.934557499 84 COM A 26 0.22 1.444572337

3 COM B 22 0.92 -1.921660807 85 COM A 08 0.22 1.468831766

4 COM A 34 0.92 -1.916788723 86 COM B 18 0.20 1.539381448

5 COM C 09 0.91 -1.857177347 87 COM C 17 0.18 1.662329912

6 COM A 01 0.90 -1.81934705 88 COM B 23 0.12 1.969701072

7 COM A 37 0.90 -1.811322442 89 COM C 03 0.11 1.976149418

8 COM A 07 0.90 -1.795273225 90 COM A 09 0.11 1.976521989

Las muestras resaltadas en amarillo son observaciones sospechosas. La observación sospechosa será rechazada si 96,1ZZ 975,0C . En este sentido, se

debe eliminar las observaciones de las viviendas: COM B-23, COM C-03 y COM A-09. Así el recalculo de las estadísticas descriptivas es el siguiente:

CODIGO

DE GPC dia 1 GPC dia 2 GPC dia 3 GPC dia 4 GPC dia 5 GPC dia 6 GPC dia 7 PROMEDIO GPC POR

VIVIENDA kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día GPC ESTRATO

1 COM A 01 0.40 1.12 1.06 0.54 1.74 1.00 0.47 0.90

0.533

2 COM A 02 0.45 0.37 0.49 0.40 0.59 0.35 0.40 0.43

3 COM A 03 0.40 0.33 0.43 0.38 0.37 0.34 0.54 0.40

4 COM A 05 0.84 0.93 0.68 0.67 1.24 1.18 0.71 0.89

5 COM A 06 0.28 1.21 0.18 0.56 0.86 0.78 0.68 0.65

6 COM A 07 0.62 0.79 1.18 1.04 1.03 1.20 0.43 0.90

7 COM A 08 0.20 0.28 0.22 0.00 0.41 0.21 0.22 0.22

8 COM A 10 0.40 0.37 0.58 0.43 0.48 0.45 0.43 0.45

9 COM A 12 1.07 0.22 0.30 0.37 0.61 0.36 0.58 0.50

10 COM A 13 0.66 0.57 0.28 0.28 0.62 0.68 0.38 0.50

11 COM A 14 0.27 0.35 0.41 0.38 0.36 0.46 0.53 0.39

12 COM A 15 0.39 0.59 0.55 0.28 0.78 0.55 0.62 0.54

13 COM A 16 0.21 0.26 0.30 0.25 0.21 0.22 0.36 0.26


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14 COM A 17 0.61 0.69 0.49 0.64 0.41 0.48 0.65 0.57

15 COM A 18 0.23 0.27 0.40 0.19 0.33 0.30 0.32 0.29

16 COM A 19 0.24 0.00 0.65 0.13 0.24 0.36 0.41 0.29

17 COM A 20 0.00 0.55 0.33 0.34 0.32 0.44 0.48 0.35

18 COM A 21 0.33 0.43 0.34 0.36 0.38 0.41 0.64 0.41

19 COM A 23 0.37 0.27 0.29 0.33 0.46 0.38 0.37 0.35

20 COM A 24 0.30 0.55 0.25 0.00 0.43 0.43 0.52 0.35

21 COM A 25 0.29 0.52 0.32 0.43 0.23 0.76 0.47 0.43

22 COM A 26 0.15 0.27 0.28 0.19 0.21 0.20 0.27 0.22

23 COM A 27 0.48 0.40 0.57 0.71 0.44 0.57 1.08 0.61

24 COM A 29 0.45 0.38 0.65 1.29 0.36 1.79 0.62 0.79

25 COM A 30 1.10 0.78 0.82 1.37 0.34 0.45 0.51 0.77

26 COM A 31 0.44 0.51 0.28 0.46 0.53 0.51 0.38 0.44

27 COM A 32 1.06 0.60 0.42 0.56 0.70 0.47 0.80 0.66

28 COM A 33 0.67 0.25 0.40 0.29 0.32 0.54 0.56 0.43

29 COM A 34 1.06 0.58 0.76 0.68 0.87 1.27 1.24 0.92

30 COM A 35 0.31 0.58 0.33 0.36 0.74 0.60 0.61 0.50

31 COM A 36 0.56 0.70 0.38 0.87 0.59 0.46 1.63 0.74

32 COM A 37 0.44 1.39 1.22 1.27 0.82 0.57 0.60 0.90

33 COM B 01 0.68 0.43 0.68 0.86 0.38 0.54 0.57 0.59

0.548

34 COM B 02 0.53 0.33 0.41 0.43 0.47 0.48 0.39 0.43

35 COM B 03 0.64 0.28 0.83 0.68 0.26 0.64 0.32 0.52

36 COM B 05 0.54 0.62 0.53 0.47 0.00 1.19 0.69 0.58

37 COM B 06 0.90 0.68 0.00 1.00 0.69 0.51 0.46 0.60

38 COM B 07 0.21 0.98 0.27 0.65 0.28 1.04 0.21 0.52

39 COM B 08 0.33 0.39 0.31 0.52 0.25 0.15 0.68 0.38

40 COM B 09 1.05 0.95 0.83 1.07 0.68 0.87 1.04 0.93

41 COM B 10 0.54 0.41 0.00 0.57 0.47 0.79 0.27 0.44

42 COM B 11 0.63 0.32 0.69 0.40 0.52 0.29 0.85 0.53

43 COM B 12 0.21 0.42 0.31 0.30 0.30 0.27 0.31 0.30

44 COM B 13 0.71 0.63 0.32 0.56 0.71 0.54 0.66 0.59

45 COM B 15 1.28 0.35 0.61 0.98 0.80 0.65 1.28 0.85

46 COM B 16 0.16 0.27 0.32 0.73 0.37 0.40 0.28 0.36

47 COM B 17 1.22 0.32 0.44 0.47 0.57 0.68 0.48 0.60

48 COM B 18 0.20 0.16 0.23 0.20 0.23 0.20 0.21 0.20

49 COM B 19 0.43 0.42 0.39 0.42 0.43 0.58 0.35 0.43

50 COM B 20 0.71 0.40 0.84 0.53 0.68 0.42 0.65 0.60

51 COM B 21 0.78 0.80 0.28 0.00 0.86 0.54 0.60 0.55

52 COM B 22 1.20 1.44 0.91 0.88 0.00 1.03 1.00 0.92

53 COM B 24 0.72 0.30 0.28 0.78 0.76 0.33 0.79 0.57

54 COM B 25 0.42 0.70 0.78 0.42 0.73 0.38 0.68 0.59

55 COM B 26 0.19 0.70 0.72 0.81 0.48 0.99 0.52 0.63

56 COM B 27 0.40 0.39 0.39 0.38 0.31 0.37 0.42 0.38

57 COM B 28 0.57 0.63 0.64 0.55 0.65 0.00 1.09 0.59

58 COM B 29 0.57 0.34 0.51 0.50 1.10 1.16 0.83 0.72

59 COM B 31 0.65 0.57 0.60 0.62 1.01 0.48 0.61 0.65

60 COM B 32 0.33 0.29 0.30 0.42 0.38 0.36 0.39 0.35

61 COM B 34 1.33 0.88 1.52 0.60 1.36 0.33 0.48 0.93


Página 42 de 70

62 COM B 35 0.63 0.42 0.68 0.74 0.53 0.68 0.26 0.56

63 COM B 36 0.28 0.38 0.42 0.59 0.39 0.35 0.97 0.48

64 COM B 37 1.93 0.13 0.00 0.57 0.18 1.14 2.03 0.85

65 COM B 38 0.34 0.23 0.21 0.24 0.36 0.32 0.58 0.32

66 COM B 39 0.72 0.48 0.69 0.70 0.56 0.81 0.40 0.62

67 COM B 40 0.36 0.39 0.25 0.35 0.38 0.27 0.36 0.34

68 COM B 41 0.30 0.40 0.48 0.29 0.36 0.34 0.24 0.34

69 COM B 42 0.44 0.43 0.38 0.39 0.46 0.52 0.38 0.43

70 COM C 01 0.16 0.46 0.75 0.36 0.62 0.73 0.33 0.49

0.528

71 COM C 02 0.43 0.42 0.63 0.43 0.38 0.45 0.55 0.47

72 COM C 04 0.49 0.50 0.23 0.22 0.51 0.47 0.37 0.40

73 COM C 05 0.45 0.52 0.26 0.33 0.58 0.38 0.21 0.39

74 COM C 06 0.62 1.01 1.30 0.38 1.17 0.69 0.75 0.85

75 COM C 07 0.00 1.13 0.66 1.39 1.34 0.62 0.69 0.83

76 COM C 08 0.48 0.23 0.24 0.22 0.00 0.34 0.26 0.25

77 COM C 09 0.46 1.07 1.00 0.60 1.13 1.05 1.07 0.91

78 COM C 10 0.33 0.29 0.41 0.30 0.39 0.34 0.62 0.38

79 COM C 11 0.93 0.60 0.44 0.56 0.53 0.58 0.53 0.59

80 COM C 12 0.22 0.00 0.81 0.34 0.53 0.59 0.50 0.43

81 COM C 13 0.00 0.49 0.13 1.61 0.12 0.71 0.53 0.51

82 COM C 14 1.05 0.51 0.00 0.72 0.56 0.53 0.37 0.53

83 COM C 15 0.73 0.26 0.68 0.37 0.35 0.76 0.76 0.56

84 COM C 16 1.41 0.00 0.00 1.02 0.99 0.00 0.38 0.54

85 COM C 17 0.27 0.08 0.12 0.07 0.27 0.26 0.19 0.18

86 COM C 18 0.48 0.46 0.37 0.50 0.46 0.62 0.45 0.47

87 COM C 19 0.90 0.83 1.02 0.77 0.74 0.44 0.41 0.73

Promedio= 0.538

Varianza= 0.040

Desviación Estándar= 0.20

Los resultados validados son:

Generación per cápita promedio: díahabKgX /538,0

Varianza de la generación per cápita: 04,02 S

Desviación Estándar de la generación per cápita: 20,0S

Para validar el número de muestras utilizamos estos datos y la fórmula para determinar el número de muestras necesarias, resultando que se necesitan 41 muestras; y siendo que al final de los cálculos quedaron 87 muestras, se da por válido el número de muestras.


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Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito

Nº de Vivienda

Código de Vivienda

Nº de habitantes

Generación de Residuos Sólidos Domiciliarios Generación per cápita

26-may 27-may 28-may 29-may 30-may 31-may 01-jun 02-jun

Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7

Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg/persona-día

1 COM A 01 4 2.120 1.590 4.460 4.225 2.175 6.950 4.000 1.860 0.902

2 COM A 02 5 0.850 2.225 1.850 2.455 1.980 2.925 1.745 2.000 0.434

3 COM A 03 5 3.600 1.995 1.625 2.145 1.915 1.855 1.705 2.700 0.398

4 COM A 05 3 0.875 2.515 2.800 2.030 2.000 3.710 3.545 2.135 0.892

5 COM A 06 5 1.460 1.380 6.030 0.910 2.800 4.280 3.900 3.415 0.649

6 COM A 07 3 0.900 1.865 2.360 3.530 3.105 3.100 3.600 1.280 0.897

7 COM A 08 9 0.705 1.815 2.530 1.940 0.000 3.700 1.850 1.975 0.219

8 COM A 10 6 4.565 2.425 2.225 3.470 2.575 2.900 2.680 2.606 0.450

9 COM A 12 5 1.425 5.370 1.105 1.490 1.830 3.035 1.775 2.885 0.500

10 COM A 13 4 1.475 2.645 2.260 1.120 1.100 2.495 2.735 1.520 0.496

11 COM A 14 4 2.650 1.080 1.385 1.630 1.535 1.430 1.850 2.130 0.394

12 COM A 15 3 3.265 1.180 1.760 1.650 0.850 2.325 1.635 1.850 0.536

13 COM A 16 12 2.570 2.475 3.085 3.640 2.965 2.505 2.580 4.320 0.257

14 COM A 17 4 1.580 2.455 2.760 1.950 2.565 1.650 1.925 2.580 0.567

15 COM A 18 6 0.000 1.375 1.630 2.400 1.125 1.950 1.785 1.925 0.290

16 COM A 19 6 2.300 1.420 0.000 3.915 0.800 1.465 2.140 2.430 0.290

17 COM A 20 8 1.650 0.000 4.375 2.600 2.685 2.560 3.500 3.865 0.350

18 COM A 21 9 2.600 2.975 3.890 3.030 3.235 3.400 3.670 5.715 0.411

19 COM A 23 6 1.025 2.245 1.625 1.735 2.000 2.775 2.300 2.200 0.354

20 COM A 24 6 1.190 1.775 3.325 1.470 0.000 2.575 2.605 3.090 0.353

21 COM A 25 5 0.800 1.470 2.580 1.610 2.170 1.170 3.800 2.345 0.433

22 COM A 26 7 4.145 1.020 1.920 1.975 1.320 1.480 1.390 1.883 0.224

23 COM A 27 5 1.490 2.415 2.005 2.860 3.565 2.220 2.855 5.380 0.609

24 COM A 29 4 2.150 1.805 1.505 2.610 5.150 1.425 7.155 2.495 0.791

25 COM A 30 5 3.170 5.500 3.910 4.090 6.850 1.680 2.255 2.535 0.766

26 COM A 31 6 5.220 2.650 3.045 1.655 2.780 3.165 3.055 2.260 0.443

27 COM A 32 4 0.000 4.255 2.415 1.665 2.255 2.815 1.870 3.180 0.659

28 COM A 33 12 4.100 8.090 3.035 4.780 3.475 3.800 6.435 6.770 0.433

29 COM A 34 6 3.650 6.385 3.475 4.565 4.060 5.205 7.600 7.450 0.922

30 COM A 35 6 1.300 1.875 3.475 1.975 2.160 4.430 3.590 3.665 0.504

31 COM A 36 10 6.300 5.580 6.985 3.785 8.670 5.900 4.595 16.250 0.740

32 COM A 37 3 0.000 1.315 4.165 3.670 3.810 2.450 1.700 1.800 0.900

33 COM B 01 4 2.000 2.705 1.700 2.705 3.445 1.535 2.175 2.265 0.590

34 COM B 02 5 1.150 2.643 1.650 2.050 2.125 2.340 2.380 1.930 0.432

35 COM B 03 6 3.650 3.840 1.700 5.000 4.065 1.560 3.860 1.900 0.522

36 COM B 05 4 2.650 2.150 2.460 2.115 1.885 0.000 4.766 2.740 0.576

37 COM B 06 3 2.050 2.690 2.050 0.000 2.985 2.070 1.520 1.370 0.604

38 COM B 07 5 1.950 1.050 4.900 1.370 3.250 1.395 5.200 1.045 0.520

39 COM B 08 5 0.000 1.650 1.950 1.565 2.610 1.240 0.765 3.400 0.377

40 COM B 09 3 0.750 3.150 2.850 2.495 3.200 2.030 2.615 3.115 0.926

41 COM B 10 6 1.650 3.260 2.450 0.000 3.390 2.845 4.725 1.600 0.435

42 COM B 11 6 1.020 3.800 1.900 4.120 2.400 3.100 1.730 5.100 0.527

43 COM B 12 9 0.000 1.850 3.800 2.760 2.740 2.655 2.455 2.770 0.302


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44 COM B 13 3 0.000 2.140 1.900 0.950 1.665 2.120 1.610 1.975 0.589

45 COM B 15 4 4.690 5.115 1.400 2.420 3.900 3.200 2.600 5.135 0.849

46 COM B 16 10 3.600 1.560 2.700 3.155 7.300 3.705 3.975 2.810 0.360

47 COM B 17 3 0.000 3.660 0.950 1.315 1.415 1.700 2.025 1.440 0.595

48 COM B 18 8 1.575 1.575 1.300 1.850 1.600 1.830 1.630 1.670 0.205

49 COM B 19 6 0.800 2.580 2.500 2.350 2.545 2.600 3.500 2.100 0.433

50 COM B 20 5 1.250 3.530 2.000 4.185 2.660 3.400 2.075 3.250 0.603

51 COM B 21 4 2.250 3.120 3.200 1.115 0.000 3.450 2.155 2.390 0.551

52 COM B 22 4 3.970 4.815 5.750 3.650 3.510 0.000 4.130 4.000 0.923

53 COM B 24 5 3.840 3.600 1.500 1.380 3.900 3.800 1.650 3.950 0.565

54 COM B 25 3 1.950 1.255 2.100 2.330 1.260 2.200 1.150 2.050 0.588

55 COM B 26 3 1.100 0.580 2.100 2.165 2.430 1.450 2.960 1.565 0.631

56 COM B 27 7 2.540 2.815 2.750 2.760 2.660 2.160 2.575 2.915 0.380

57 COM B 28 4 1.800 2.265 2.500 2.550 2.200 2.600 0.000 4.350 0.588

58 COM B 29 3 0.000 1.700 1.030 1.530 1.500 3.300 3.480 2.500 0.716

59 COM B 31 7 2.930 4.560 4.000 4.230 4.315 7.100 3.350 4.300 0.650

60 COM B 32 10 0.000 3.265 2.900 3.000 4.240 3.750 3.620 3.870 0.352

61 COM B 34 2 3.000 2.650 1.750 3.030 1.200 2.720 0.665 0.950 0.926

62 COM B 35 5 2.040 3.150 2.100 3.375 3.700 2.650 3.415 1.300 0.563

63 COM B 36 4 0.000 1.135 1.500 1.670 2.345 1.570 1.415 3.890 0.483

64 COM B 37 2 1.200 3.850 0.250 0.000 1.145 0.350 2.270 4.050 0.851

65 COM B 38 15 5.200 5.050 3.400 3.125 3.540 5.450 4.775 8.670 0.324

66 COM B 39 3 2.870 2.170 1.450 2.055 2.100 1.670 2.440 1.185 0.622

67 COM B 40 15 1.800 5.415 5.900 3.690 5.300 5.650 4.060 5.335 0.337

68 COM B 41 10 2.650 3.025 3.970 4.760 2.855 3.600 3.375 2.410 0.343

69 COM B 42 9 0.540 3.950 3.850 3.410 3.535 4.180 4.690 3.415 0.429

70 COM C 01 8 1.160 1.315 3.660 5.960 2.900 4.955 5.860 2.610 0.487

71 COM C 02 6 2.600 2.580 2.490 3.775 2.600 2.265 2.685 3.305 0.469

72 COM C 04 6 1.980 2.920 3.000 1.400 1.330 3.085 2.840 2.225 0.400

73 COM C 05 5 2.510 2.270 2.600 1.290 1.670 2.890 1.900 1.050 0.391

74 COM C 06 4 3.200 2.485 4.050 5.180 1.520 4.680 2.745 3.015 0.846

75 COM C 07 3 0.000 0.000 3.375 1.990 4.155 4.005 1.865 2.070 0.831

76 COM C 08 11 0.000 5.270 2.480 2.665 2.415 0.000 3.705 2.865 0.252

77 COM C 09 4 0.975 1.855 4.260 3.995 2.395 4.530 4.185 4.260 0.910

78 COM C 10 8 0.730 2.665 2.305 3.250 2.380 3.080 2.680 4.955 0.381

79 COM C 11 4 0.000 3.705 2.385 1.745 2.225 2.120 2.305 2.120 0.593

80 COM C 12 6 3.300 1.310 0.000 4.830 2.010 3.200 3.560 2.995 0.426

81 COM C 13 5 0.850 0.000 2.425 0.650 8.070 0.575 3.530 2.650 0.511

82 COM C 14 4 1.250 4.195 2.035 0.000 2.885 2.240 2.115 1.495 0.534

83 COM C 15 6 0.000 4.350 1.550 4.105 2.190 2.075 4.540 4.570 0.557

84 COM C 16 3 0.000 4.225 0.000 0.000 3.070 2.955 0.000 1.140 0.542

85 COM C 17 8 0.260 2.165 0.645 0.940 0.565 2.125 2.060 1.525 0.179

86 COM C 18 8 3.180 3.826 3.640 2.920 3.970 3.660 4.920 3.625 0.474

87 COM C 19 3 0.000 2.685 2.475 3.045 2.295 2.210 1.320 1.240 0.727

Generación per cápita total del distrito 0.538


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ANEXO 6: COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS

Tipo de residuos sólidos

Generación de residuos sólidos domiciliarios Composición

porcentual 27-may 28-may 29-may 30-may 31-may 01-jun 02-jun Total

Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7

Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg %

1. Materia Orgánica 59.395 111.925 121.940 137.725 119.865 141.125 147.010 838.985 61.63%

2. Madera, follaje 0.075 1.050 0.505 0.000 0.660 3.195 0.325 5.810 0.43%

3. Papel Blanco 1.165 1.040 1.340 1.260 1.055 0.930 2.395 9.185 0.67%

4. Papel Color 1.130 3.140 1.680 1.840 6.060 1.340 1.770 16.960 1.25%

5. Papel Periódico 1.205 4.910 1.980 2.455 5.415 1.720 3.810 21.495 1.58%

6. Cartón 3.220 5.410 3.507 3.200 2.825 4.170 4.750 27.082 1.99%

7. Plástico PET 1.830 2.629 3.180 2.130 1.950 2.135 3.220 17.074 1.25%

8. Plástico Duro 1.400 2.220 2.585 3.170 2.540 7.095 2.653 21.663 1.59%

9. PVC 0.000 0.995 0.000 0.015 0.170 1.070 0.345 2.595 0.19%

10. Plástico de alto impacto 0.225 0.215 0.125 0.020 0.580 0.075 0.140 1.380 0.10%

11. Fill 0.525 0.475 0.310 0.425 0.435 0.560 0.765 3.495 0.26%

12. Bolsas plásticas 5.710 5.965 9.385 9.215 6.740 8.818 9.540 55.373 4.07%

13.Vidrio 0.850 2.515 2.800 4.280 3.170 5.655 6.485 25.755 1.89%

14. Tetra Pak 0.150 0.480 0.565 0.405 2.355 0.420 0.630 5.005 0.37%

15. Tecnopor y similares 1.200 7.230 7.750 3.465 4.190 4.825 4.390 33.050 2.43%

16. Lata 2.770 2.420 2.195 3.305 1.690 3.185 3.270 18.835 1.38%

17. Fierro 0.130 6.045 0.515 0.645 1.818 0.265 2.200 11.618 0.85%

18. Metal No Ferroso 0.385 1.790 0.080 0.770 1.335 0.150 0.095 4.605 0.34%

19. Telas y textiles 2.395 4.690 2.510 4.050 7.335 4.520 5.800 31.300 2.30%

20. Caucho, cuero, jebe 0.685 2.540 0.075 1.605 1.510 3.943 2.070 12.428 0.91%

21. Pilas 0.085 0.035 0.390 0.085 0.075 0.170 0.005 0.845 0.06%

22. Restos de medicina 0.415 0.155 0.245 0.395 0.175 0.095 0.255 1.735 0.13%

23. Pañales Desechables 5.520 7.455 11.780 11.260 11.965 16.257 17.230 81.467 5.98%

24. Papel Higiénico 5.130 4.420 7.445 6.850 7.085 8.105 8.350 47.385 3.48%

25. Residuos Inertes 3.955 15.175 9.085 4.085 9.445 13.220 7.153 62.118 4.56%

26. Material Fino 0.490 0.595 0.595 0.820 0.655 0.635 0.200 3.990 0.29%

Total 1,361.233 100%

Parámetro Peso volumétrico diario PV

4

Kg/m3 Kg/m

3 Kg/m

3 Kg/m

3 Kg/m

3 Kg/m

3 Kg/m

3 Kg/m

3

Peso Volumétrico (PV) 162.12 197.01 188.85 176.06 173.12 171.97 161.71 175.84


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ANEXO 7: RELACIÓN DE VIVIENDAS

EN ARCHIVO DIGITAL Y ESCANEADO


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REGISTRO DE VIVIENDAS

Nº Código Direccion Nombre y Apellido Nº Habt

1 COM A 01 Av. El Retablo 862 Omar David Baldeón Urrutia 4

2 COM A 02 Av. El Retablo 1010 Iris Irigoya Aguinaga 5

3 COM A 03 Ca. Pedro Paulet 210 Fernando Caleb Febres 5

4 COM A 04 Jr. Manuel Salcedo 426 (4ta etapa) Clotilde Alva Despino 2

5 COM A 05 Jr. Manuel Salcedo 408 (4ta etapa) Lucila Goicohea Vergaray 3

6 COM A 06 Pje. Segundo Roca 359 Roxana Calderón Jeri 5

7 COM A 07 Pje. Segundo Roca 347 Cecilia Verástegui Silva 3

8 COM A 08 Pje. Santa Cruz 125 / Mz K Lt 5 César Luis Samaniego Espinoza 9

9 COM A 09 Pje. Santa Cruz / Mz F Lt 8 Enrique Tobalino Hidalgo 15

10 COM A 10 Pje. Manuel Salcedo 135 Patricia Bocangel Arbieto 6

11 COM A 11 Pje. Santa Cruz 141 Carmen Mendoza Basurto 6

12 COM A 12 Asoc. Virgen del Rosario / Mz A Lt 21 Yolanda Saenz Arellan 5

13 COM A 13 Asoc. Virgen del Rosario / Mz A Lt 11 Jaime Espinoza Peña 4

14 COM A 14 Ca. Pedro Paulet 282 Dora Merino A. 4

15 COM A 15 Av. El Retablo 1048 Corina Delgado 3

16 COM A 16 Jr. José Segundo Roca 682 Amador Pariona Paredes 12

17 COM A 17 Jr. José Segundo Roca 316 María Del Carmen Alvarado 4

18 COM A 18 Jr. Saco Oliveros 454 Janet Gómez Plasencia 6

19 COM A 19 Pje. Manuel Salcedo 476 Ada Luz Soto Espinoza 6

20 COM A 20 Jr. Saco Oliveros 318 Janet Taboada 8

21 COM A 21 Pje. Santa Cruz 292 Hilda Ramírez de Castañeda 9

22 COM A 22 Pje. Manuel Salcedo 271 Eduardo Sánchez 4

23 COM A 23 Pje. Manuel Salcedo 150 Flor Santillán López 6

24 COM A 24 Pje. Santa Cruz 151 Fiorella Patricia Venegas Gordillo 6

25 COM A 25 Asoc. Virgen del Rosario, Mz A Lt16 Juana Gómez Ruíz De La Vega 5

26 COM A 26 MzE Lt21 Doris Quispe García 7

27 COM A 27 Av. El Retablo 722 Belén Zegarra Joya 5

28 COM A 28 Pje. Segundo Roca 377 Victoria Nevado Salmón 5

29 COM A 29 Pje. Saco Oliveros 470 Lurdes de la Cruz 4

30 COM A 30 Pje. Saco Oliveros 413 Felix Diaz Chang 5

31 COM A 31 Pje. Manuel Salcedo / Mz P Lt 7 Gladys Campos de La Roca de Marreros 6

32 COM A 32 Pje. Saco Oliveros 348 Li Mee Lizárraga Koc 4

33 COM A 33 Pje. Saco Oliveros 334-332 Lisveth Sanchez Sandoval 12

34 COM A 34 Jr. Juan Puga s/n Amelia Velasco Velasco 6

35 COM A 35 Pje. Manuel Salcedo 201 Yuri C. Flores Alamo 6

36 COM A 36 Pje. Santa Cruz 110 Mariano Villanueva Flores 10

37 COM A 37 Pje. Santa Cruz 284 Alfonso Cotrina Rabanal 3

38 COM A 38 Asoc. Virgen del Rosario / Mz B Lt 2 María Franco de Ramirez 9

39 COM A 39 Asoc. Virgen del Rosario / Mz B Lt 15 Joseph Picoy Soto 5

40 COM B 01 Jr. José Higinio 233 Saturnina Cisneros Yparraguirre 4

41 COM B 02 Jr. José Higinio 253 Flora Córdova Borja 5

42 COM B 03 Jr. Alejandro Iglesias 180-182 Rosa Candelaria Burgos Lucano 6

43 COM B 04 Jr. Alejandro Iglesias 140 María Martínez Alvarez 7

44 COM B 05 Jr. José Irribarren 220-222 Carmen Luz Estrella Paz 4

45 COM B 06 Jr. José Irribarren 296 Dalia Silva Mariño 3

46 COM B 07 Jr. José Irribarren 321 Hipólita Delgado Cuba 5

47 COM B 08 Jr. José Irribarren 334 Liset Fuertes Fuertes 5


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48 COM B 09 Jr. José Irribarren 362 Lorenzo Abad Gremio 3

49 COM B 10 Jr. José Irribarren 375 Carlos Alvarado Rojas 6

50 COM B 11 Jr. José Irribarren 390 Danitsa Sandoval Cabrera 6

51 COM B 12 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 31 Katia Infantes Roque 9

52 COM B 13 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 30 Tatiana Mori Uriol 3

53 COM B 14 Jr. José Higinio 261 Juan Morales Delgado 3

54 COM B 15 Jr. José Higinio 271 Dionicia Muñoz Mozo 4

55 COM B 16 Jr. Alejandro Iglesias 173 Agripina Laguna Molledo 10

56 COM B 17 Jr. Alejandro Iglesias 123 Leonor Chiroque López 3

57 COM B 18 Jr. Alejandro Iglesias 121 Rosa Zúñiga Ramírez 8

58 COM B 19 Jr. Alejandro Iglesias 111 Juan Huayra Morales 6

59 COM B 20 Jr. José Irribarren 200 Marleni Arias Alania 5

60 COM B 21 Jr. José Irribarren 260 Ulises Chuqui Mori 4

61 COM B 22 Coop. San Pedro de Cajas Mz 2 Lt 29 Manuel Ninahuamán Tello 4

62 COM B 23 Coop. San Pedro de Cajas Psje B-1 N° 157 Santos Laban Facundo 12

63 COM B 24 Asoc. San Pedro de Cajas Mz H2 Lt9 Sonia Flores Huamán 5

64 COM B 25 Jr. Hernando de Lavalle 197 Eduardo Lucumbe Castellano 3

65 COM B 26 Jr. David León Mz K Lt 3 Rosa Valdez Vargas 3

66 COM B 27 Jr. José López 195 Vicente Andrade Tolentino 7

67 COM B 28 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 27 Mauro Carlos Domínguez 4

68 COM B 29 Coop. San Pedro de Cajas MzH Lt 32 Magaly Briceño Pelaez 3

69 COM B 30 Coop. San Pedro de Cajas MzH2 Lt 26 Lucía Pinto Solís 8

70 COM B 31 Coop. Juan Velasco MzJ LT 1 Eleodoro Montalvo de La Cruz 7

71 COM B 32 Jr. Hernando de Lavalle 178 Irma Carolay Huaricayo 10

72 COM B 33 Jr. David León 120 Laura Zanabria 5

73 COM B 34 Jr. José López 181 Rómulo Bernui 2

74 COM B 35 Pje. Luis Pardo MzN Lt 34, calle Teodoro Garrido 427 Juan David Ramón Caballero 5

75 COM B 36 Av. Andrés A. Cáceres 135 Jorge Amaro Orihuela 4

76 COM B 37 Coop. San Pedro de Cajas Mz H2 Lt 26 Carlos Delgado Saavedra 2

77 COM B 38 Coop. San Pedro de Cajas Mz J Lt 31 Renulfo Orrego Mendoza 15

78 COM B 39 Jr. Hernando de Lavalle 192 Isabel Rivas Balarezo 3

79 COM B 40 Jr. Hernando de Lavalle 123 Laura Rodríguez Rojas 15

80 COM B 41 Jr. José López Mz N Lt 43 Livia Jara Montañez 10

81 COM B 42 Coop. Luis Pardo Mz N Lt 31 Katia Infantes Roque 9

82 COM C 01 Jr. Hernando de Lavalle / Mz I Lt 68 Helen Lévano Chávez 8

83 COM C 02 Jr. Hernando de Lavalle / Mz V Lt 20 Isabel Roxana Villacorta Ostos 6

84 COM C 03 Jr. Hernando de Lavalle 713 Marco Castillo Mamani 8

85 COM C 04 Jr. Hernando de Lavalle 657 María Cusiche Fernández 6

86 COM C 05 Jr. Hernando de Lavalle 688 Vilma E. Gonzáles Crisóstomo 5

87 COM C 06 Jr. Hernando de Lavalle 648 Mario Apaza Sánchez 4

88 COM C 07 Jr. Hernando de Lavalle 608 Norma Briceño Zuta 3

89 COM C 08 Jr. Hernando de Lavalle 535 Andrés Tamallo Guardamino 11

90 COM C 09 Jr. Hernando de Lavalle 540 Miriam Guisela Vargas Pastrana 4

91 COM C 10 Jr. Hernando de Lavalle 779 Olinda Ipanaque Angeles 8

92 COM C 11 Jr. Hernando de Lavalle 725 Milagros Estefani Inoñan Bedón 4

93 COM C 12 Jr. Hernando de Lavalle / Mz 1 Lt 127 María del Pilar Gálvez Cutipa 6

94 COM C 13 Jr. Hernando de Lavalle / Mz 1 Lt 127 Lucila Escobar Martos 5

95 COM C 14 Jr. Hernando de Lavalle 683 Clarisa Montalván Barreto 4

96 COM C 15 Jr. Hernando de Lavalle 669 Sandra Delgado Torres 6


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97 COM C 16 Jr. Hernando de Lavalle 663 Celso Bazán Alvarez 3

98 COM C 17 Jr. Hernando de Lavalle 653 Arnold Ramos Huallpa 8

99 COM C 18 Jr. Hernando de Lavalle 619 Sara Salgado Carhuachagua 8

100 COM C 19 Jr. Hernando de Lavalle 571 Eva Garro Ortiz 3


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ANEXO 8: ENCUESTA

FORMATO


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TRABAJO DE INVESTIGACIÓN PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DEL DISTRITO DE COMAS

Ésta es una encuesta útil para la municipalidad y permitirá conocer la cantidad de residuos sólidos que se generan en el distrito de Comas. La información que Ud. nos brinde será confidencial y será utilizada para realizar el estudio. Agradecemos su colaboración.

Localidad: Fecha:

Dirección_____________________________________________________________ Persona encuestada: Madre

Otro mayor de edad __________________________________

Nombre del encuestador: ________________________________________________ 1. ¿Cuántos miembros de su familia viven en su casa? ¿cuántas mujeres y hombres? Se cuenta a

personal de servicio M H

a) 2 personas b) 3 personas c) 4 personas d) 5 personas e) Otra cantidad ------------

2. ¿Cuántas personas trabajan en su familia? ____________________ 3. De manera general, ¿puede decirnos el ingreso TOTAL de las personas que viven en esta vivienda?

Pariente Mensual (S/.)

Ingreso 1

Ingreso 2

Ingreso 3

Hijos mayores de 18 años

Hijos menores de 18 años

Pensión / Jubilación

Otros Ingresos (rentas, giros, etc.)

Total Mensual / Familia en soles (S/.)

4. ¿Qué hace Ud. y su familia con la basura que se genera en su vivienda?

a) La entrego al servicio de recolección b) La quemo c) La entierro d) La doy a los animales e) La arrojo a la intemperie f) Pago al triciclero para que se la lleve g) Otro.......................................................................................................................

5. ¿Cómo almacena la basura generada en su vivienda?

a) En un costal b) En una caja c) En un recipiente C/S Tapa d) En una bolsa


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6. ¿Cuánta basura considera Ud. que genera diariamente su familia? _______ Kilos 7. ¿En cuántos recipientes Ud. almacena la basura que se genera en su casa?

a) 1 b) 2 c) 3 d) Más. (indicar) _______________

8. ¿Cada cuántos días se llena el recipiente de residuos sólidos de su casa?

a) 1 día b) 2 días c) 3 días d) Todos los días e) Otros _______________________

9. ¿Su localidad cuenta con servicio de recolección de basura?

Sí No Pasar a la pregunta 16

10. Actualmente la frecuencia del servicio de recolección de basura es:

a) Diaria b) Cada dos días c) Cada tres días d) Semanal e) Indicar otra frecuencia ____________

11. Esta frecuencia le parece:

a) Suficiente b) Insuficiente

12. La puntualidad del servicio es:

a) Buena b) Regular c) Mala

13. El comportamiento del personal del servicio de recolección de basura es:

a) Bueno b) Regular c) Malo

14. ¿A quién paga por el servicio de limpieza?

a) Municipalidad b) Otro c) No pago

15. ¿Cuánto paga por el servicio:

S/. ................ mensuales S/…............ semanales S/............ diarios

16. En su opinión, ¿de quién es la responsabilidad de mantener limpia su zona?

a) Del municipio b) De la población c) Ambos


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17. ¿Cómo quisiera usted recibir el servicio de recolección de basura y hasta cuánto estaría dispuesto a pagar?

a) Frecuencia: ......... veces a la semana b) Turno: i) Mañana ii) Tarde iii) Noche c) Control vecinal: i) Si ii) No d) Arbitrio mensual: S/. ............. al mes

18. Frecuentemente Ud.

a) Separa/Recicla papel, cartones, vidrio, metales, plásticos y los vende b) Separa/Recicla papel, cartones, vidrio, metales, plásticos y los entrega a los recicladores

autorizados del Programa de Reciclaje c) Separa/Recicla papel, cartones, vidrio, metales, plásticos y los entrega a los triciclos que pasan d) No separa ni recicla ningún material e) En algún momento reciclo, por un motivo. Especificar cuál

______________________________________________________________

______________________________________________________________

19. ¿Conoce Ud. las sanciones que recibiría por arrojar residuos sólidos (basura o desmonte) a las vías públicas? Sí No

20. ¿Qué hace con sus residuos de construcción o desmonte

a) Los arroja a las vías públicas b) Contrata un camión para erradicar sus residuos c) Los entrega al camión de recolección de basura d) Cava un hoyo y los entierra e) Otros __________________________________

21. Evalué el servicio recojo de residuos sólidos (basura) del 1 al 20: ________

22. Evalué su grado de conciencia ambiental del 1 al 20: ________

23. ¿Conoce usted el día y hora en que pasa el camión de recolección de residuos sólidos (basura)?

Sí No

24. ¿Conoce usted las normativas sobre el manejo de residuos sólidos (basura)? Sí No

25. ¿Ha recibido información, sensibilización sobre el manejo adecuado de los residuos? Sí No


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ANEXO 9: ANÁLISIS DE HUMEDAD

RESULTADOS DE LABORATORIO DE LOS ANÁLISIS DE HUMEDAD DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS POR ESTRATO


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