Estructurar La Imagen de Marca: De lo Cualitativo a lo Cuantitativo

Branding y Big Data Universidad de Deusto: 19/06/2014

Álvaro Fierro

Presentación Pero… ¿de qué le sirve al cliente? ¿cuáles son los insights? Cuando empecé a <<vender>> mi trabajo con este argumentario, antes de contar nada al potencial cliente, les decía: «te voy a contar lo que hago. Si lo entiendes, luego me lo explicas a mi»

¿ciudad del amor?

World of Mouth

World of Mouse

Small Data/ Big Data

Unidades de información (del byte)

Sistema Internacional (decimal)

kilobyte (kB) 103

megabyte (MB) 106

gigabyte (GB) 109

terabyte (TB) 1012

petabyte (PB) 1015

exabyte (EB) 1018

zettabyte (ZB) 1021

yottabyte (YB) 1024 Fuente: wikipedia.org

metadatos

• En el mundo el 80% de los datos que se generan están desestructurados y estos crecen 15 veces más rápido que los estructurados.

• En el transcurso de 10 años se prevé que la producción digital globalmente se multiplique x20, alcanzando los 35.000 exabytes en 2020.

Fuente: http://www.idcspain.com/

metadatos

Últimas previsiones sobre el impacto que tendrá el Big Data en la economía europea: • Aportación de 206.000 millones € en 2020. • Incremento del 1,9% del PIB (en el sur de

Europa, aumento del 1,6%).

Fuente: http://www.idcspain.com/

metadatos

Uno de los empleos más sexys del mundo

Tres ámbitos de estudio

1. Offline 2. Online 3. Mix: online y offline

Ritual Big Data

• Extracción • Normalización • Depuración • Análisis • Visualización

1. Offline • CRMs con datos del tipo de consumidor/a • Estadísticas oficiales (Udalmap, Eustat, INE, Eurostat, etc.) Insights: ¿Cuál es el perfil de cliente tipo, fiel e irregular? ¿Cuáles

son sus hábitos de compra? ¿ Podemos realizar segmentaciones por patrones socio-

económico-demográficos por zonas geográficas?

Población «compradora»

Perfil Cliente Retail

Clasificación Clúster Retail

2. Online

• Medición, herramientas de monitorización digital mediante Insights: ¿Se aprovecha al máximo cada tweet/post? ¿Existen efectos

arrastre? ¿Hay relación entre el contenido en un canal online y el total del

mismo? Sí, pero… ¿hay causa? ¿Hay variables ocultas/ latentes? ¿Cuáles son? ¿Cómo se va a comportar la marca a futuro?

Marca Bilbao

Marca Baleares

Marca España

3. Offline Vs. Online

• Influencia en la venta final la opinión positiva/ negativa de un consumidor/a

Insights: Impacto de una campaña a las ventas globales Influencia de las menciones positivas/ negativas en la venta Patrones online generadores de ventas/ abandono Predicciones: ¿cuánto va a influir una determinada

estrategia a la larga?

Perfil Cliente Infiel

Predicciones

Otros ámbitos

15 frases más utilizadas en 2013 en Internet

1. Toxic Politics 2. Federal Shutdown 3. Global Warming/Climate Change 4. Federal Deficit 5. Tread Lightly 6. Boston Strong 7. Marathon Bombing 8. Chemical Weapons 9. All Time High 10. Rogue nukes 11. Near-Earth Asteroid 12. Arab Spring 13. Solar max 14. Big Data 15. Ethical/Sustainable Fashion Fuente: daily mail

Devaluación semántica

• Sinergia • Eclecticismo • Innovación…

Eskerrik asko!