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ESTIMACIONES AGRICOLAS JORNADA DE PERSPECTIVAS AGRÍCOLAS 2016/17 Subsecretaría de Agricultura Dirección de Estimaciones Agrícolas y Delegaciones

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ESTIMACIONES AGRICOLASJORNADA DE PERSPECTIVAS AGRÍCOLAS 2016/17

Subsecretaría de Agricultura

Dirección de Estimaciones Agrícolas y Delegaciones

4 Administrativos

22 técnicos en teledetección y GIS2 técnicos estadísticos

Equipo Dirección de Estimaciones

Su función es elaborar las estimaciones y dar soporte

técnico a los delegados

Su función es relevar la información de campo

42

60 Técnicos

43 Administrativos

42

DELEGACIONES

SEDE CENTRAL

Metodología de Trabajo

“Segmentos Aleatorios”

Función de la Dirección

• Captación de la información

• Generación de las estimaciones agrícolas

La información que se genera forma parte del Sistema Estadístico Nacional (Decreto 1831/93).

¿Cómo lo hacemos?

informantes calificados (método subjetivo)

Necesidad de Método Objetivo

Desde 11/12 nuevo método Segmentos Aleatorios (método objetivo)

HISTORIA

Metodos de Estimacion

Métodos de Estimaciones

Método Subjetivo de “informantes

calificados”

Método Objetivo de “segmentos

aleatorios”

Informantes Calificados Cultivos de cosecha fina y gruesa Cultivos de cosecha fina y gruesa

Segmentos Aleatorios

Cierre de campaña cultivos de fina Cierre de campaña de cultivos de gruesa

Operativo

Pre fina

Operativo

Pre gruesa

operativo de campo

cosecha Fina

operativo de campo

cosecha Gruesa

Ene Mar Abr May JunFebJul Ago Sept Oct Nov Dic

Los operativos Pre-Fina y Pre-Gruesa tienen como objetivo relevar recursos forrajeros (Convenio SSG) y lograr una predicción de rendimiento de cultivos agrícolas (Lart_UBA).

Método de Segmentos Aleatorios

Muestra estratificada de áreas diseñada sobre base GIS.

Metodología similar a la que utilizan entidades como el NASS dependiente de USDA.

MÉTODO DE SEGMENTOS ALEATORIOS

Método de Segmentos Aleatorios

• Estrato A: Alta cobertura agrícola

• Estrato B: Moderada cobertura agrícola

• Estrato C: Baja cobertura agrícola

1. Estratificación• Zonas de uso agropecuario homogéneo, mejora la precisión de las estimación.• Se utilizan imágenes satelitales para delimitar los estratos.

• Estrato D: Tierras con probabilidad nula de utilización agrícola opecuaria

Método de Segmentos Aleatorios

2. Unidad de Muestreo

La unidad estadística de muestreo es el segmento, superficie en forma de polígonogeneralmente rectangular de 400 hectáreas.

Método de Segmentos Aleatorios

3. Selección de segmentosSelección de puntos aleatorios y transformación a segmento.

2 km

0,5 km

2 km

Punto desplazado hacia el camino más cercano

Punto seleccionado al azar

IMPORTANTE: El desplazamiento del punto al camino máscercano desde donde se puedan relevar las unidades de uso delsuelo sin la necesidad de ingresar a la propiedad privada.

1 km x 4 km

0,5 km

400 has

Método de Segmentos Aleatorios

4. Información del segmentoLa información de uso del suelo que abarca un segmento la suministra el

observador y constituye la verdad de campo. Dentro del segmento se identifican lasdistintas unidades de uso del suelo que corresponden a cada una de las coberturas quese presentan.

Método de Segmentos Aleatorios

Unidades de Uso de Suelo (UUS)

Sorgo

Granífero de 1º

Sorgo Barbecho

Granífero de 2º Químico

Barbecho

Convencional

Pasturas

Permanentes

Soja de 1º Potrero

Girasol de 1º Mijo Otros cultivos

Trigo

Avena

Cebada Lino Soja de 2º Rastrojo de Fina

Cártamo Lenteja

Campo Natural

Arveja Seca Girasol de 2º Poroto No Revelado

Alpiste Colza Maíz de 2º

Arroz Garbanzo Maní

Algodón Centeno Maíz de 1º Rastrojo de Gruesa

Dimension de la Muestra

• 4.400 segmentos

• 1.760.000 has

• 4,7% sup.agrícola total

Estratificación

Elección y diseño de los segmentos de

la muestra

Operativo de recopilación de verdad de

campo

Expansión estadística de las variables

Método de Segmentos Aleatorios

Procesos que se repiten 2/año

Procesos que se

realizan por única vez

Procesos en continua

actualización

RESUMEN DEL PROCESO

Método de Segmentos Aleatorios

Estimación del CV

Confiabilidad de la estimación

Cultivos a nivel partido

Cultivos a nivel Provincia

CV < 2,5 % Excelente SojaSoja, maiz Girasol,

Sorgo, Trigo, Cebada

2,5 % < CV < 5% Muy Buena Maíz, Girasol

5,0 % < CV < 10,0 %

Buena Sorgo

10,0 % < CV < 15,0 %

Aceptable Trigo, Cebada

15,0 % < CV < 20,0 %

Escasamente confiable

CV > 20,0 % No confiable

INTERPRETACION DEL VALOR DEL COEFICIENTE DE VARIACION EN BASE A NUESTROS RESULTADOS PROMEDIO A NIVEL PAIS

El CV es afectado por el tamaño de la muestra, en consecuencia, serán mayores a nivel de unPartido o Departamento que a nivel de una región integrada por varios de ellos.

Informe SemanalTodos los viernes de cada semana

Informe MensualLos 3ros jueves de cada mes a las 15hs

Series HistóricasPublicada en el portal de datos abiertos del Ministerio

Informes RegionalesInformes coyunturales

Publicaciones

PROYECCIONES CAMPAÑA 2016/2017

TRIGO

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

0

2000000

4000000

6000000

8000000

10000000

12000000

14000000

16000000

18000000

Kg/

ha

TN y

Has

Producción 2006/2016

Superficie (Has) Produccion (Tn) Rendimiento (Kg/ha)

+17% Área

+32% Producción

Variación

5,15 MMHAS

2,9 Tn/ha

14,9 MMTn

Paquete tecnológico

GIRASOL

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

0

500.000

1.000.000

1.500.000

2.000.000

2.500.000

3.000.000

3.500.000

4.000.000

4.500.000

5.000.000

Kg/

ha

TN y

Has

Producción 2006/2016

Sup. Cosechada (Ha) Producción (Tn) Rendimiento (Kg / ha)

+14% Área

+17% Producción

Variación

1,6 MMHAS

2,2 Tn/ha

3,52 MMTn

MAIZ

+5,5% Área

+11,8% Producción

Variación

7,2 MMHas

Total

5,7MMHas Grano

7,7 Tn/ha

44,5 MMTn

-

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

6.000

7.000

8.000

9.000

-

5.000.000

10.000.000

15.000.000

20.000.000

25.000.000

30.000.000

35.000.000

40.000.000

45.000.000

50.000.000

Kg/

ha

TN y

Has

Producción 2006/2016

Sup. Sembrada (Ha) Producción (Tn) Rendimiento (Kg / ha)

15% mayormente siembra tardía

Paquete tecnológico

Grano comercial +

Destino Forrajero

SOJA

-2,9% Área

Variación

20,0 MMHAS

2,8 Tn/ha

56,01 MMTn

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

3.500

0

10.000.000

20.000.000

30.000.000

40.000.000

50.000.000

60.000.000

70.000.000

Kg/

ha

TN y

Has

Producción 2006/2016

Sup. Cosechada (Ha) Producción (Tn) Rendimiento (Kg / ha)

-4,7% Producción

Rinde: Tendencia

Proyeccion campaña 2016/2017

• 5,15 MMhas

• 14,9 MMTn

Trigo

• 0,99MMhas

• 3,76 MMTn

Cebada

• 7,28 MMhas(5,7 para grano)

• 44,5 MMTn

Maíz

• 0,83 Mmhas(0,63 para grano)

• 2,84 MMTn

Sorgo

• 20,0 MMhas

• 56,0 MMTn

Soja

• 1,6 MMhas

• 3,52 MMTn

Girasol

Otros

2,94 MMhas

•Algodón 0,61

•Arroz 1,38

•Maní 0,93

•Avena 0,54

•Poroto 0,44

•Centeno 0,06

•Colza 0,03

•Alpiste 0,04

• Lino 0,02

•Cártamo 0,04

MM Tn

Proyección Rotación 2016/17

Gramineas46%

Soja54%

1999/2000

Gramineas30%

Soja70%

2009/2010

Gramineas38%

Soja62%

2015/2016

Gramineas42%

Soja58%

2016/2017

“El verdadero descanso de la tierra es la mutación de producciones”Manuel Belgrano

Maíz Tardío Trigo + Maíz

38,8* MMhas

129,7 MMTn

2016/2017

38,8* MMhas

125 MMTn

2015/2016

37,8* MMhas

123 MMTn

2014/2015

(*tomando Doble cultivo)

+3%Trigo+Maiz

+2%Maiz Tardio

Proyeccion campaña 2016/2017