estimación estadística

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1. Estimación estadística La estimación, es la primera de las dos áreas generales de la inferencia estadística y la segunda, es la prueba de hipótesis. Llamamos estimación al procedimiento utilizado cuando se quiere conocer las características de un parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra. Esto es mediante el estudio de una muestra de una población que se quiere generalizar las conclusiones al total de la misma. La explicación de las razones en que se funda la estimación en el campo de las ciencias de la salud se apoya en la suposición de que quienes trabajan en este campo, tienen interés en los parámetros de varias poblaciones. Si este es el caso, existen dos buenas razones por las que se debe confiar en los procedimientos de estimación para obtener información respecto a dichos parámetros. Primero, muchas poblaciones de interés, aunque finitas, son tan grandes que no se podría llevar a cabo un estudio del 100 por ciento desde el punto de vista del costo. Segundo, no es posible estudiar por completo las poblaciones que son infinitas. Por ejemplo; supóngase que el administrador de un hospital grande está interesado en saber la edad promedio de los pacientes que fueron admitidos a su hospital durante un determinado año. Es posible que considere demasiado laborioso consultar todos los registros de todos los pacientes admitidos durante ese año y, como consecuencia, decide examinar una muestra de los registros a partir de los cuales pueda calcular una estimación de la edad promedio de los pacientes admitidos ese año. Se puede calcular dos tipos de estimaciones como son: 1) Estimación Puntual que es la estimación de un parámetro que tiene como resultado un solo punto.

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1. Estimacin estadstica

La estimacin, es la primera de las dos reas generales de la inferencia estadstica y la segunda, es la prueba de hiptesis.

Llamamos estimacin al procedimiento utilizado cuando se quiere conocer las caractersticas de un parmetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra. Esto es mediante el estudio de una muestra de una poblacin que se quiere generalizar las conclusiones al total de la misma.

La explicacin de las razones en que se funda la estimacin en el campo de las ciencias de la salud se apoya en la suposicin de que quienes trabajan en este campo, tienen inters en los parmetros de varias poblaciones. Si este es el caso, existen dos buenas razones por las que se debe confiar en los procedimientos de estimacin para obtener informacin respecto a dichos parmetros. Primero, muchas poblaciones de inters, aunque finitas, son tan grandes que no se podra llevar a cabo un estudio del 100 por ciento desde el punto de vista del costo. Segundo, no es posible estudiar por completo las poblaciones que son infinitas.

Por ejemplo; supngase que el administrador de un hospital grande est interesado en saber la edad promedio de los pacientes que fueron admitidos a su hospital durante un determinado ao. Es posible que considere demasiado laborioso consultar todos los registros de todos los pacientes admitidos durante ese ao y, como consecuencia, decide examinar una muestra de los registros a partir de los cuales pueda calcular una estimacin de la edad promedio de los pacientes admitidos ese ao.

Se puede calcular dos tipos de estimaciones como son:

1) Estimacin Puntual que es la estimacin de un parmetro que tiene como resultado un solo punto.

2) Estimacin por intervalos que es la estimacin de un parmetro que tiene por resultado un intervalo dentro del cual existe cierta probabilidad de encontrarlo.

Estimacin Puntual

Si a partir de las observaciones de una muestra se calcula un solo valor como estimacin de un parmetro de la poblacin desconocido, el procedimiento se denomina estimacin puntual.

Estimacin por intervalo de confianza

El procedimiento de determinar un intervalo (a,b) que comprende un parmetro de poblacin con cierta probabilidad , se llama estimacin por intervalos.

Sea:: parmetro a estimara: es el lmite inferior del intervalo de confianza.b: es el lmite superior del intervalo de confianza.: es la probabilidad de que el intervalo no incluya al verdadero valor del parmetro.: nivel de confianza. Es una medida de la fiabilidad de la estimacin.

El problema planteado consiste en hallar los valores de (a,b) tal que:

Seminario Grupo N5. Fecha de Sustentacin: 24 Junio 2015. Tema: Intervalos de confianza. (Estimacin estadstica. Error tpico de la media. Intervalo de confianza para k. Planificacin de un estudio para estimar k. Condiciones de validez de los mtodos de estimacin. Comparacin de dos medias. Intervalo de confianza para (1- 2). Ejemplos )http://www.tuveras.com/estadistica/estimacion/estimacion.html