estado del arte y futuro en el horizonte...

INDUSTRIA4.0Estado del Arte y Futuro

en el Horizonte 2030

Contenido

•  Origen y nacimiento de INDUSTRIA 4.0 •  La Cuarta Revolución Industrial •  Los pilares tecnológicos de la Industria 4.0 •  Innovaciones y tendencias tecnológicas disruptivas en I4.0 •  Plataformas de la industria 4.0 (Cloud e IoT) •  Hiperconectividad y conectividad inteligente •  Big data y analítica de datos (Analytics) •  IA, IoT, Blockchain, Ciberseguridad •  Nuevos roles profesionales •  La ética y la privacidad en la Industria 4.0 •  El horizonte 2030: INDUSTRIA 5.0 vs CIBERSOCIEDAD 5.0

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Nacimiento del término INDUSTRIA 4.0

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Un concepto made in Germany

El término Industria 4.0, acuñado por el Gobierno de Alemania y presentado en el informe Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0, Informe publicado por ACATECH (Academia alemana de Ciencias e Ingeniería, National Academy of Science and Engineering) en Abril del 2013, responde a la denominada estrategia dual alemana que busca seguir liderando la oferta de equipos y soluciones para la producción industrial y su aplicación en entornos industriales mediante la integración de la cadenas de valor y la digitalización de todo el proceso productivo.

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Industria 4.0 fue utilizado por el gobierno alemán para describir la fábrica inteligente, una visión de la fabricación informatizada con todos los procesos interconectados por Internet de las Cosas ( IOT ). Es lo que conocemos como Internet industrial de las cosas, I2OT (IIOT). El nombre ‘Industria 4.0’ fue creado por Mark Watson, alto ejecutivo alemán (IHS), para destacar el reto para la 4ª revolución industrial: “el desarrollo de software y sistemas de análisis que sean capaces de transformar el enorme volumen de datos producidos por las empresas, las fábricas, los clientes, los usuarios y los mercados en información útil y valiosa para todos.”

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Tecnologías facilitadoras IoT

El conjunto de tecnologías facilitadoras posibilitadoras que normalmente se asocian a Fabricación Avanzada Industria 4.0 agrupan en dos bloques:

q  Sistemas ciber-físicos, Big Data, Analítica predictiva, Cloud Computing. Tecnologías que pueden ser troncales en una iniciativa Industria 4.0 por su esencia integradora.

q  Robótica colaborativa, simulación, realidad aumentada, visión artificial, fabricación aditiva y inteligencia artificial.

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INDUSTRIA 4.0 La llegada de Internet de las Cosas y los sistemas ciber-físicos, (como sensores o tecnología wearable), ha dotado a las máquinas, a los computadores y a los datos propiamente dichos, de un papel protagonista en la fabricación y en los procesos de producción.

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INDUSTRIA 4.0

Entre los conceptos tecnológicos relacionados con la industria 4.0 destacan no solo los relacionados directamente con la gestión de la información y del conocimiento, sino también con los servicios públicos, las ciudades inteligentes y la energía. Internet de las cosas (Internet of The Things, IoT), big data, cloud-computing, smart-grid, smart manufacturing, smart cities, son algunos conceptos concretos que tratan de enmarcar soluciones innovadoras para dar respuesta a esta nueva transformación industrial conocida como transformación digital.

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INDUSTRIA 4.0 (IT+OT)

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ESPAÑA 4.O: el reto de la transformación digital

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Los pilares tecnológicos de Industria 4.0

2013-2015 - BSC

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INDUSTRIA 4.0 versus 4RI

La incorporación masiva de tecnologías digitales en toda la cadena de valor de la industria es el eje fundamental de esta nueva era. El conjunto que hace esto posible son los habilitadores digitales (tecnologías disruptivas). En concreto, estas herramientas permiten a las empresas desarrollar el proceso de transformación digital, adaptarse a la Industria 4.0 y al modelo de la fábrica inteligente. Estas tecnologías logran vincular el mundo físico al virtual para hacer de la industria una industria inteligente.

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La 4RI y el foro económico de Davos

La automatización corre por cuenta de sistemas ciberfísicos, hechos posibles por el internet de la cosas y el cloud computing o nube y los sistemas M2M (machine-to-machine). Los sistemas ciberfísicos, que combinan maquinaria física y tangible con procesos digitales, son capaces de tomar decisiones descentralizadas y de cooperar -entre ellos y con los humanos- mediante el internet de las cosas. FÁBRICA INTELIGENTE se basa en sistemas ciberfísicos, que combinan infraestructura física con software, sensores, nanotecnología y tecnologías digitales de comunicaciones.

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La 4RI y el foro económico de Davos

"La cuarta revolución industrial, no se define por un conjunto de tecnologías emergentes en sí mismas, sino por la transición hacia nuevos sistemas que están construidos sobre la infraestructura de la revolución digital (anterior)” [SCHWAB, 2016. Presidente del Foro Económico Mundial]

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Innovaciones digitales disruptivas

En la INDUSTRIA 4.0 y en la cuarta revolución industrial (2015-2019/2020)

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Tecnologías disruptivas - 2020

§  Inteligencia Artificial (Machine Learning, Redes Neuronales, Deep Learning) …IA Aplicada (cobots, bots/

chatbots…)

§  Big Data y Analytics (Analítica de Datos)

§  Internet de las Cosas

(Drones, Vehículos Autónomos, Wearables y Smart Cities)

§  Blockchain (cadenas de bloques)

§  Redes 5G- Wi-Fi 6

(Hiperconectividad)

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Tecnologías disruptivas - 2020

§  Gemelos Digitales (Digital Twins)

§  Edge Computing (y Fog Computing)

§  RPA (Automatización de procesos mediante robots,

Robotic Process Automation). Software de automatización de procesos o Robots de

Software): Evolución de BPM.

§  EXPERIENCIAS INMERSIVAS (Realidad Extendida: Realidad Virtual, Aumentada y Mixta)

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Tendencias y predicciones Tecnológicas para 2019-2020

Hype Cycle de Tecnologías Emergentes: Predicciones y tendencias

•  informe anual, agosto 2018 •  informe anual, agosto 2019

TECH TRENDS 2019 (Deloitte)

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Predicción de tecnologías y tendencias futuras 2018-2030

Metodología Hype Cycle de Gartner: Es un método de predicción de tecnologías y tendencias de futuro. Una representación gráfica de la madurez, adopción y aplicación de negocio de una o varias tecnologías específicas y ayuda a discernir si nos encontramos ante una sobreexpectación o ante una tecnología viable Muestra el ciclo de vida de dichas tecnologías específicas. Clasifica las tecnologías por su tiempo previsible de llegada al mercado (0-2, 2-5, 5-10, + de 10 años). Las etapas que componen el ciclo son las siguientes:

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GARTNER, Metodología Hype Cycle

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Metodología Hype Cycle

Lanzamiento tecnológico. Aparece el concepto o tecnología en el mercado. Pico de expectativa sobredimensionada (inflada). Se habla mucho de la tecnología pero está poco aplicada. Abismo o valle de la desilusión. La herramienta está por debajo de lo que se esperaba de ella. Pendiente de tolerancia o rampa de consolidación: el camino hacia la madurez. Meseta de productividad. Se alcanza la madurez.

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Tendencias tecnológicas y estratégicas para 2019

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Tendencias tecnológicas 2019, Gartner

1.  Dispositivos autónomos: vehículos, robots, drones, accesorios, agentes.

2.  Analítica aumentada: uso de técnicas de Machine Learning en analítica de datos.

3.  Desarrollos impulsados por Inteligencia Artificial (IA).

4.  Gemelos Digitales (Digital Twins). “Representación digital de una entidad o sistema del mundo real”.

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5. Edge computing potenciado. Énfasis fuerte en la infraestructura Edge Computing, en convergencia con Fog Computing integradas en Cloud Computing.

6. Experiencias Inmersivas inteligentes (Realidad Virtual, Realidad Aumentada y Realidad Mixta) .

7. Blockchain. Certificación de títulos académicos, contratos inteligentes, trazabilidad de productos…

8. Espacios Inteligentes.

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9. Privacidad y ética. Cumplimiento de códigos deontológicos y éticos, y de la ley GDPR de la UE y la LOPD de España.

10. Computación cuántica. La computación cuántica (QC) es un tipo de computación no clásica que opera en el estado cuántico de partículas subatómicas (por ejemplo, electrones e iones) que representan información como elementos denominados bits cuánticos (qubits).

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TECH TRENDS 2019, 10 ed. Detoitte Insights

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Tech Trends 2019, Deloitte

En el informe de Tendencias Tecnológicas de Deloitte publicado en 2019 (X informe anual) y en los que analiza tendencias pasadas, presentes y futuras,

agrupa tecnologías en nueve “Macro fuerzas tecnológicas”.

Los tres pilares clave en los diez últimos años y que continúan siendo el motor del presente y futuro tecnológico:

1.  Experiencia Digital

2.  Analítica de datos

3.  Cloud ©JoyanesAguilar

Macrofuerzas de tecnología 2019, Deloitte

1.  Experiencias digitales 2.  Análisis de datos (Analytics) 3.  La nube (Cloud Computing) 4.  Realidad Digital (RV, RA, RM, tecnologías inmersivas…) 5.  Tecnologías cognitivas (Aprendizaje automático, lenguaje de procesamiento

natural, redes neuronales, RPA, IA…) 6.  Blockchain 7.  El negocio de la tecnología 8.  El riesgo 9.  La modernización del núcleo del negocio

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Macrofuerzas de tecnología 2019, Deloitte

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Tendencias tecnológicas a “seguir”

Sin operación en un mundo sin servidor (serverless) [La computación sin servidores es un término paraguas para un espectro de opciones basadas-en-la-nube disponibles para las organizaciones que deseen salir del negocio de la administración de servidores]. Conectividad del mañana Interfaces Inteligentes (Re-imaginando la manera como humanos, máquinas, y datos interactúan) DevSecOps (la seguridad de los sistemas DevOps)

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Tech Trends 2019, Deloitte

En los últimos cinco años se han consolidados las siguiente fuerzas tecnológicas del trabajo:

o  Realidad Digital: Realidad Virtual, Realidad Aumentada, Realidad Mixta (VR, AR, MR), IoT y tecnologías inmersvias espaciales (objetos inteligentes, sensores...), otra denominación: experiencias inmersivas

o  Blockchain

o  Tecnologías cognitivas: Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, RPA, bots, chatbots, asistentes virtuales, NLP, redes neuronales, algoritmos de aprendizaje,…

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Revisión de plataformas

Cloud Computing Edge Computing, Fog Computing (Computación en el borde o perimetral , Computación en la niebla) DATA LAKE (Lagos de datos)

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Edge Computing

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Plataforma Edge Computing

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Cloud – Edge – Fog Computing

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Fog Computing

¿Qué es la computación en la niebla? Es el nombre de una tecnología cloud por la cual los datos que generan los dispositivos no se cargan directamente en la nube, sino que se preparan primero en centros de datos descentralizados más pequeños. El límite de la red suele denominarse comúnmente edge (borde). Un aparato situado en el borde de la red, como un sensor en una planta industrial, se llama entonces edge device (dispositivos en el borde de la red).

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Fog Computing https://www.1and1.es/digitalguide/servidores/know-how/fog-computing/

o  Edge layer: la capa del borde comprende a todos los dispositivos inteligentes (dispositivos en el borde de la red) de una arquitectura de IoT. Los datos que se generan en esta capa se procesan en el mismo terminal o se envían a un servidor (nodo fog) en la capa niebla.

o  Fog layer: la capa en la niebla está compuesta por una serie de servidores de gran rendimiento que reciben los datos de la primera capa, los preparan y los envían a la nube si es menester.

o  Cloud layer: la capa en la nube constituye el punto final de una arquitectura de fog computing.

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Cloud – Edge – Fog Computing

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Arquitectura Cloud – Edge – Fog

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Data Lakes (Lagos de datos)

INNOVACIONES EN ALMACENES DE DATOS o  Infraestructuras innovadoras o  DATA LAKES (Lagos de datos) complemento de los Data

Warehouse y de la Nube (Cloud)

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Data Lakes (Lagos de datos)

o  Son herramientas de almacenamiento complementarias de los data warehouses y cuyas características completan las deficiencias de los data warehouse en cuanto a almacenamiento.

o  Están alcanzando gran penetración en los sistemas de data warehouse y, en general en los sistemas de inteligencia de negocios.

http://www.todobi.com/2018/07/data-lakes-definiciones-y-plataformas.html

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Data Lakes, 2010, James Dixon CTO de Pentaho

Dixon propone que los datos se almacenen sin ser procesados al igual que a un lago llegan aguas de distintos orígenes y sin tratar previamente. De esta forma los datos se almacenarían “en crudo”, en sus formatos de origen, y serían las necesidades de los diferentes usuarios las que determinarían que filtrados o procesos habría que aplicarles.

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Data Lakes, 2010, James Dixon CTO de Pentaho

o  Es un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en bruto en su formato original, incluyendo datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados. La estructura y los requisitos de datos no se definen hasta que estos se necesitan.

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Hiperconectividad

Redes celulares 5G Redes Wi-Fi 6 / 6E Redes LPWAN específicas para IoT

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Gemalto: especificaciones de 5G Fuente: https://www.gemalto.com/latam/telecom/inspiracion/5g

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Hiperconectividad… 5G y redes IoT

Lanzamiento comercial de las redes 5G en 15 ciudades españolas por Vodafone, el 15 de junio 2019. Lanzamientos comerciales durante el 1S de 2019 de redes de comunicaciones específicas para IoT (Internet de las Cosas) por operadores españolas de telecomunicaciones:

Telefónica… Redes Sigfox Vodafone… Redes NB-IoT Orange…… Redes LTE-M

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Redes específicas para IoT

o  Redes celulares (móviles) 3GPP (3G, 4G, 5G), redes específicas para IoT (NB-IoT, LTE-M, EC-GSM-IoT) y redes inalámbricas Wifi (problemas de IoT) / Wifi 6.

o  Redes de corto alcance: ZigBee, Z-Wave, 6LowPAN… o Conectividad entre objetos: Bluetooth, NFC, BLE (Bluetooth Low

Energy) o  Redes específicas LPWAN trabajan en la banda ISM (industrial,

scientific and medical), libre y sin necesidad de licencia: Sigfox Ingenu /RPMA LoRa (LoRaWAN) Weigthless

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Iniciativas comerciales en IoT

NB-IOT y LTE-M son dos tecnologías Low Power Wide Area (LPWAN) desarrolladas para aplicaciones IOT. Ambas son protocolos para comunicaciones celulares con un ancho de banda bajo que conectan a internet dispositivos que necesitan transmitir pequeñas cantidades de datos, a bajo coste (tanto en lo relativo al hardware como a la suscripción) y con una alta duración de la batería.

https://accent-systems.com/es/blog/diferencias-nb-iot-lte-m/

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Conectividad inteligente Lema del World Mobile Congress 2019,Barcelona, febrero 2019

Intersección entre la Hiperconectividad –soporte 5G / Wi-Fi 6-, el Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial

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Conectividad inteligente

Intersección entre la Hiperconectividad habilitada por las redes 5G y por la nueva generación de telefonía móvil 5G, el Internet de las Cosas, la Inteligencia Artificial y el Big Data… El impacto del Wi-Fi 6. La convergencia de Big Data, Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial y 5G en un mundo hiperconectado con la integración de la Nube (Cloud Computing) y la transversalidad de Blockchain y la Ciberseguridad en la INDUSTRIA 4.0, “está dando origen a una nueva era de CONECTIVIDAD INTELIGENTE destinada a ser un motor clave del crecimiento económico en los próximos años” (GSMA)

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Congreso Mundial de Móviles (MWC) Barcelona. 25-28 de febrero, 2019

o  Despliegue de redes 5G con presentaciones prácticas de comunicaciones digitales de la tecnología, aplicaciones y teléfonos inteligentes.

o  Inteligencia Conversacional. Presentación de numerosos asistentes virtuales (chatbots) y altavoces inteligentes integrados: •  Siri, Google Assistant, Alexa de Amazon, Bixby de Samsung, Aura de

Telefónica, Facebook Messenger… •  Otras plataformas de chatbots como : Kik, Slack,…

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Casos de estudio 5G: teleoperación quirúrgica

Desde un Auditorio del MWC (febrero 2019), el Director del Servicio de Cirugía Gastrointestinal del Hospital Clinic de Barcelona,

dirigió a distancia -mediante redes 5G de Vodafone y teléfonos inteligentes 5G- un equipo de cirujanos situados en un quirófano

del hospital en una operación a un paciente afectado por un cáncer de colon (proyecto piloto).

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Casos de estudio 5G: teleoperación quirúrgica

La gran velocidad de 5G y la reducción considerable de la latencia ha posibilitado las comunicaciones desde el auditorio al quirófano, prácticamente en tiempo real.

Inicia una era de teleoperaciones quirúrgicas “a distancia”

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Casos de estudio 5G: reconocimiento facial

En la edición del MWC de 2019, se ha utilizado un sistema de vigilancia conocido como BREEZ (“Zonas de entrada fácil para el reconocimiento biométrico”), tecnología que puede convertirse en

estándar en la entrada de conciertos, partidos de futbol/baloncesto y acontecimientos de público masivos.

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Casos de estudio 5G: reconocimiento facial

Al registrarse al usuario se le solicita una fotografía como parte del registro. A partir de esa imagen, un programa de IA recopila los datos

biométricos del rostro y se almacenan en una base de datos (big data) y se analizan. El acceso al recinto será autorizado por el rostro (en la

actualidad una app similar, está en la entrada al aeropuerto de Barajas y en numerosas organizaciones)

Previsiones … Juegos Olímpicos de Tokio de 2020

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Tendencias tecnológicas en la cuarta revolución industrial (2016-2020) / Industria 4.0

Todo “gira” em torno a los datos... Data Driven Business

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La avalancha / Diluvio de datos

La respuesta para ordenar este caos es big data, la nueva herramienta para sistematizar los datos procedentes de cualquier soporte —incluyendo imagen sonido, fotos, textos…— y convertirlos de forma automática en información. Según Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google: “Entre el origen de la tierra y el 2003 se crearon cinco exabytes de información. Hoy en día creamos la misma cifra cada dos días”.

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Definición de BIG DATA, Gartner

“Conjunto de datos de gran volumen, de gran velocidad y procedentes de gran variedad de fuentes de información que demandan formas innovadoras y efectivas de procesar la información” www.gartner.com/id=2100215 “Big Data es la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de diferentes tipos y a gran velocidad, para mejorar los procesos de negocio actuales o crear nuevas áreas de oportunidad”.

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Definición de BIG DATA

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Modelo de las 7 V de BIG DATA

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Propiedades de BIG DATA 3V

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Las 8 V de BIG DATA

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Analítica de Big Data (Analytics)

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Arquitectura de Big Data

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Recolección de datos

o  Batch o por lotes: se conectan de manera periódica a la fuente de datos buscando nueva información. Generalmente se usan para conectarse a sistemas de archivos o bases de datos, buscando cambios desde la última vez que se conectaron. Una herramienta para migrar datos periódicamente -una vez al día, por ejemplo- de una base de datos a otra es un ejemplo de recolección de datos por lotes.

o  Streaming o por transmisión en tiempo real: están conectados de manera continua a la fuente de datos, descargando información cada vez que ésta transmite. Se acostumbra a usar para monitorización de sistemas -para aumentar la seguridad y la detección de fallos-, de conjuntos de sensores o para conectarse a redes sociales y descargar información en tiempo real.

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Almacenamiento

Sistemas de archivos y archivos distribuidos Bases de datos relacionales Data Warehouse y Data Marts (Almacenes de datos) Lagos de datos (Data Lakes) Bases de datos NoSQL Bases de datos en memoria (in-memory) Arquitectura HADOOP y SPARK

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Procesamiento y análisis / visualización

Procesamiento y preparación de los datos para dejarlos listos y que puedan ser analizados. Análisis de grandes volúmenes de datos. Herramientas de analítica de datos y de analítica de Big Data. Visualización de datos: técnicas y herramientas

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Analítica de Big Data, Gartner

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El ciclo de vida de los datos: El caso de Big Data

o  Las empresas procesan cada vez más datos e información de los usuarios, haciéndose necesaria la regulación del tratamiento de este Big Data.

o  Las organizaciones deben asegurarse de que todos los requisitos de seguridad y privacidad que se aplican a los conjuntos originales de datos sean monitorizados y mantenidos en los procesos de Big Data a lo largo del ciclo de vida de la información, desde la recopilación de los datos hasta su divulgación o destrucción.

o  Mantener los requisitos originales de privacidad y seguridad a lo largo del ciclo de vida de los datos.

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Arquitectura de Big Data

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Arquitectura de Big Data -2

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Calidad y seguridad de los datos: Gobernanza de datos Mantener los requisitos originales de privacidad y seguridad a lo largo del ciclo de vida de la información: Calidad de los datos Seguridad de los datos Gestión de datos maestros Datos personales Protección de datos Privacidad de los datos GOBERNANZA DE LOS DATOS GESTIÓN ÉTICA DE LOS DATOS

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Inteligencia artificial y robótica

Industrial, colaborativa, de software (RPA)....

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Inteligencia artificial en la hiperconectividad

Machine Learning Deep Learning Redes neuronales artificiales. Lenguaje de Procesamiento Natural (NPL), Reconocimiento de voz, Biometría, … Asistentes virtuales, chatbots, bots… Cobots (robots colaborativos) Altavoces inteligentes --- La convergencia entre Inteligencia Artificial y Blockchain como espina dorsal de la Seguridad y Privacidad

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Inteligencia artificial vs ML vs DL

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Inteligencia artificial, LPN, Robótica

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Redes neuronales, NPL…)

INTELIGENCIA CONVERSACIONAL (LPN)

Asistentes virtuales (chatbots - bots conversacionales) y altavoces inteligentes

ROBÓTICA Robots virtuales (Finanzas, RRHH…) Cobots (Robots colaborativos)

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Internet de las cosas

La era de los dispositivos inteligentes (sensores, objetos, casas, edificios, ciudades, sensores, …) Objetos ponibles (wearables, ropa, anillos, relojes…) Drones Vehículos autónomos (coches ”carros”, buses, trenes, aviones…)

Blockchain (Cadenas de bloques)

La era de la confianza y la seguridad en las transmisiones. Blockchain es un nuevo tipo de bases de datos digitales, descentralizadas, distribuidas y con grandes capacidades de almacenamiento. Cada bloque contiene datos, que están conectados de forma segura, usando criptografía de extremo a extremo y siguiendo un orden cronológico. Es una tecnología que permite realizar transacciones y otros procesos “online” de forma segura y sin intermediarios, ya que el control del proceso recae en los propios usuarios.

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LA CONVERGENCIA DE Blockchain, IA, IoT con los datos como soporte (Big Data y Big Data Analytics) y con la espina dorsal de Cloud Computing, Edge Computing,

Fog Computing y Data Lake

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Uno de los problemas fundamentales de IA e IoT son las vulnerabilidades inherentes a Internet en el estado actual. Las tecnologías blockchain ayudan a resolver estos problemas como aglutinadoras de IA e IoT. En la década (2009-2019) se ha convertido en una plataforma clave en el mercado

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La convergencia IA, IoT, Blockchain

En 2018 las tres tecnologías emergentes “IA, IoT, Blockchain” representaban aspectos diferentes del mundo de los datos (Big Data & Big Data Analytics y Data Science). En 2019 las tres tecnologías han comenzando a trabajar juntas en un ecosistema transparente e hiperconectado visualizado en presentaciones en el MWC 2019 de Barcelona y su próximo lanzamiento comercial entre 2020 y 2021. El resultado: un mundo más conectado (hiperconectado), eficiente y seguro.

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h2ps://www.allerin.com/blog/what-happens-when-blockchain-iot-and-ai-converge

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h2ps://www.insureblocks.com/ep-50-the-new-stack-convergence-of-blockchain-ai-iot-big-data-and-a-lot-more/

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o  La era de la confianza y la seguridad en las transmisiones. o  AEC (Asociación Española de Consultoría) pionera, publica Documento:

BLOCKCHAIN: LA CONSULTORÍA EN LA ERA DE LA DESCENTRALIZACIÓN* Analiza el rol que juegan las empresas de consultoría ante las nuevas iniciativas de descentralización que han aparecido en los últimos años alrededor del Blockchain.

*Elaborado para la AEC por Gonzalo Gómez Lardies, Informática El Corte Inglés, Mayo 2018

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LA CIBERSEGURIDAD Transversal a todas las tecnologías y obligatoriedad de implantación para todo tipo de organizaciones y

empresas datos como soporte.

Recomendación: Ciberseguridad: La colaboración público-privada (2018), Instituto Español de Estudios Estratégicos, IEEE (www.ieee.es)

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EL DESARROLLO DE SOFTWARE MODERNO

o  DevOps o  Microservicios o  Contenedores o  Computación “sin servidores”(serverless) o  Cloud Native

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Metodología de desarrollo DevOps

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Lenguajes de programación

Desarrollo de software del futuro

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TIOBE Index for April 2020

o  “The TIOBE Programming Community index is an indicator of the popularity of programming languages. The index is updated once a month. The ratings are based on the number of skilled engineers world-wide, courses and third-party vendors”.

o  “Popular search engines such as Google, Bing, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, YouTube and Baidu are used to calculate the ratings. It is important to note that the TIOBE index is not about the best programming language or the language in which most lines of code have been written”.

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Índice TIOBE mayo 2020

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Lenguajes de programación para 2020+

o  Java o  C o  Python o  C++ o  C# o  Visual Basic .NET o  JavaScript o  PHP o  SQL o  R (visualización de datos y analítica de datos)

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Lenguajes de programación para 2020+

o  Swift (creado por Apple, en código abierto desde 2015) o  Go (creado por Google, utilizado, entre otros por plataformas de

contenedores como Kubernetes) o  Perl o  Matlab (tradicional de cálculo y estadística) o  Kotlin o  Golang

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Ciencia de datos y científico de datos

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Data Science (Ciencia de datos)

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Big data, analítica de datos, ciencia de datos

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Técnicas, metodología, herramientas innovadoras en la empresa

o  INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (Business Intelligence) y Analítica de Negocios (Business Analytics)

o  Analítica de Datos y Analítica Avanzada o  Analítica descriptiva, Analítica de Diagnóstico, Analítica Predictiva y

Analítica Prescriptiva o  Visualización de datos (Cuadros de Mando, Tableros de Control

“Dashboards”, Data Storytelling, …) o  Ciencia de Datos (Data Science): Analítica de Datos con integración de

técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial

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Nuevos roles profesionales EN GOBIERNO DE DATOS “Todo conducido por datos”

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CDO, Ingeniero de Datos, Científico de datos

o  CDO. Gobierno de Datos. Gestión de Calidad de los Datos

o  Ingeniero de Datos. Desarrollo de plataformas de Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL,…)

o  Científico de Datos. Analítica de Datos y de Negocios ©JoyanesAguilar

Director de datos CDO

'Chef Data Officer' (CDO): (Director de Datos). Es un cargo dependiente del máximo ejecutivo de la empresa, a quien reporta directamente. Su misión es impulsar el crecimiento de la organización o empresa mediante la transformación digital de la misma. Ha de tener una amplia visión de la gestión de la empresa y del mundo digital, de análisis de datos y de seguridad de la información con el objeto de diseñar estrategias y políticas de ciberseguridad. Requiere una formación multidisciplinar de ingeniería, estadística, analista digital, especialista en ciberseguridad, … además de una amplia visión y conocimiento de la empresa.

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Científico de datos

(Data Scientist). Un profesional con formación de Sistemas, Estadística, Analítica, Ciencias Físicas y Biológicas, Empresa… que analizará los Big Data para la toma de decisiones eficientes y obtener rentabilidad en los negocios. HBR (Harvard Business Review lo declaró la profesión “MÁS SEXY del siglo XXI”…) octubre de 2012 (Los datos el nuevo petróleo/oro del siglo XXI)

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Delegado de protección de datos (DPO)

(Data Protection Officer, DPO) Perfil jurídico, pero con formación informática y de seguridad de la información y ciberseguridad, aunque también podría ser un tecnólogo con formación jurídica en protección de datos y privacidad.

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Ingeniero – Arquitecto de datos

o  Arquitecto de datos: Responsables de diseñar, definir la estructura y mantener los datos, garantizando su seguridad, calidad, fiabilidad y accesibilidad.

o  Ingeniero de datos: Es un perfil especializado en infraestructura Big Data. Desarrolla y explota técnicas, procesos, herramientas y métodos que deben servir para el desarrollo de aplicaciones Big Data. Tiene un gran conocimiento en gestión de bases de datos, arquitecturas de clusters, lenguajes de programación y sistemas de procesamiento de datos.

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Roles profesionales de datos

https://www.bit.es/knowledge-center/habilidades-y-perfil-de-un-profesional-big-data/ ©JoyanesAguilar

Nuevos roles profesionales

o  Analista, Ingeniero, Arquitecto de Datos (Big Data) o  Ingeniero de internet de las cosas y ciudades inteligentes o  Ingeniero y Analista en Ciberseguridad o  Ingeniero de Blockchain, DApps, Contratos Inteligentes… o  Desarrolladores de IA y de Robótica o  Arqueólogo digital (control y seguimiento de la huella o

traza digital…)

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o  Consultor/Experto en hacking ético (analista de los peligros informáticos y de su prevención y corrección). “Hacker ético”

o  Gestor de robots colaborativos ; Desarrollador de aplicaciones API para Bots, Chatbots…

o  Desarrolladores, administradores y especialistas de La Nube o  Growth Hacker (Responsable de la imagen digital que combina

conocimientos de marketing, SEO, Community Manager, Social Media Manager, programación Web,…)

o  Tecnólogos financieros

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o  Expertos en Economía Digital y Economía Colaborativa

o  Especialistas en ECONOMÍA DE DATOS (analistas, consultores, economistas, desarrolladores…).

o  Especialistas en ECONOMÍA CIRCULAR (y Verde).

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Tendencias abiertas en economía digital

o  EXPERIENCIA DEL CLIENTE Y MARKETING PROGRAMÁTICO (Experiencia del alumno)

o  ECONOMÍA COLABORATIVA (AirBnb, Uber, Cabify…)

o  ECONOMÍA DE ALGORITMOS (Algorithmia.com y el poder del “talento académico y profesional”)

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Tendencias en economía digital

o  Publicidad Programática o  Aplicaciones Fintech (aplicaciones tecnológicas para

finanzas) o  Criptomonedas (Bitcoin, Ethereum y monedas

virtuales) y BLOCKCHAIN o  INNOVACIÓN ABIERTA, Crowdfunding, Co-

creación, Crowdlending… ©JoyanesAguilar

Privacidad, seguridad y protección de datos, ética

(retos y peligros de la privacidad) o  Seguridad y pérdida de control de los datos. o  GDPR (RGPD) de la UE (en vigor, desde 25 de mayo, 2018); El reglamento

ePrivacy ofrecerá plenas garantías de privacidad en la Unión Europea

o  Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales aprobada en noviembre 2018 con un 93% de apoyo parlamentario. La nueva normativa, que adapta el derecho español al modelo establecido por el RGPD introduce novedades mediante el desarrollo de materias contenidas en el mismo.

o  Cumplimiento del Reglamento GDPR (RGPD)

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Ética digital en Industria 4.0 Blockchain, Big Data, IA, IoT, Cloud…

La ética en Blockchain, la nube (Cloud), Big Data, Inteligencia Artificial, Robótica, Internet de las Cosas… La inteligencia artificial (IA) y la robótica -especialmente los robots humanoides, robots colaborativos “cobots” y los asistentes virtuales “bots” y “chatbots”- apoyados en la expansión de big data, plantean un desafío ético en el uso de los robots y los límites en el caso de la inteligencia artificial y de los algoritmos .

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Ética / códigos éticos en la dirección y administración de empresas

o  Se requiere un código deontológico y ético, y normas de conducta para profesionales y directivos: Ética y Valores; así como Normas de Buenas Prácticas.* La Vanguardia: www.vozpopuli.com/actualidad/Asociacion-Espanola-Directivos-presenta-sostenibilidad_0_1217879227.html.

o  La innovaciones digitales disruptivas exigen actuar con ética, valores y buen Gobierno

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Ética / códigos éticos en la dirección y administración de empresas

o  Pilares de la conducta profesional (entre otros):

•  Cumplimiento de la legalidad, regulaciones, normas y estándares (Leyes de Protección de Datos de la UE, y nueva Ley LOPD de España)

•  Integridad y Transparencia; Sostenibilidad; Excelencia profesional

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Nuevas fronteras de la ética

o Otra tendencia imparable es el uso de algoritmos como herramientas de control de todo tipo de máquinas y aplicaciones de software de IA.

o  ¿Qué hacer? ¿Nos fiamos del asesoramiento del algoritmo?

o Los algoritmos refuerzan las nuevas fronteras de la ética.

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Ética y Gobierno de los algoritmos

o  La sociedad está “gobernada” por los algoritmos. o  Se requiere un análisis ético y control de las múltiples formas con las

que un algoritmo puede impactar en la sociedad.

o  CAMPOS DE ESTUDIO (ÉTICA DIGITAL) o  Ética de la Inteligencia Artificial o  Ética de los datos (Big Data e Internet de las Cosas) o  Ética algorítmica (ética de los algoritmos)

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Harari (autor de Sapiens y de Homo Deus)

o  “El mundo va a cambiar radicalmente gracias a los algoritmos, el big data y la inteligencia artificial”

o  El mundo no se dividirá entre ricos y pobres, sino en superhumanos mejorados, humanos que les resultan útiles y una enorme masa prescindible

o  “Los organismos, incluido el ser humano, no son más que algoritmos y que la vida es procesamiento de datos. Pronto los algoritmos nos conocerán mejor que nosotros mismos. ¿Tiene sentido, entonces, que dejemos en sus manos nuestro futuro? ¿Deben tomar ellos nuestras decisiones? La respuesta de Harari es afirmativa

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Algoritmos, robots, chatbots…

o  Muchas de las decisiones cotidianas las toma un modelo matemático basado en un algoritmo

o  ¿Se requiere una ética especial de los algoritmos? o  ¿Se requiere una ética especial para los robots humanoides, o  robots colaborativos, robots virtuales? (asistentes virtuales como Siri, Alexa de

Amazon…) o  ¿Deben pagar impuestos los robots igual que las personas a las que pueden

sustituir? o  ¿Cómo controlar la toma de decisiones de los algoritmos? o  Los dilemas éticos del Big Data

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Leyes sobre robótica (UE) 13/06/2017

o  El Parlamento Europeo ha aprobado una resolución para que la Comisión Europea empiece a estudiar leyes sobre robótica. El informe insta a la Unión Europea a sentar las bases de una legislación sobre inteligencia artificial y robótica.

o  Creación a largo plazo de un “estatus jurídico específico” de “persona electrónica” con “derechos y obligaciones” que se aplique al menos a los robots más sofisticados. Entre esas obligaciones se incluiría la posibilidad de pagar cotizaciones a la Seguridad Social, pensiones. Asimismo, quiere que estén equipados con un “botón de la muerte” que permita desconectarlos si amenazan la vida de un ser humano.

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Normativas de la UE sobre IA – Año 2020

o  La Unión Europea ha aprobado en febrero de 2020 el Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial: un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza.

o  COMISIÓN EUROPEA, 19.2.2020 https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf

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Programa de la UE “Tecnologías Futuras y Emergentes”

(FET, en inglés): 2021-2027 La UE se encuentra en la actualidad en el proyecto denominado Horizonte 2020 y ha lanzado un nuevo programa arco europeo I+D+i, Horizonte Europa (octubre 2019) que arrancará en 2021 y financiará un proyecto de detección y promoción de las tendencias tecnológicas con mayor potencial de impacto. Es un programa que hoy se llama “Tecnologías Futuras y Emergentes” (FET, en inglés). Se centra en las primeras fases de desarrollo de tecnologías capaces de llegar a provocar importantes cambios sociales o industriales.

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Programa de la UE “Tecnologías Futuras y Emergentes”

(FET, en inglés): 2021-2027

Proyecto de Horizonte Europa: La comunidad europea en torno a la Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación se encuentra inmersa en la preparación del siguiente gran programa marco europeo de I+D+i, que se llamará Horizonte Europa y cubrirá el periodo 2021-2027 y que comienza a denominarse Horizonte 2030. http://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-8550-2019-INIT/es/pdf https://retina.elpais.com/retina/2019/10/21/tendencias/1571636691_938327.html

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VI Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial – 20 de octubre de 2019

En la apertura de la sexta edición de la Conferencia Mundial de Internet en la localidad china de Wuzhen (este), los gurús del sector advirtieron también, sin embargo, de los riesgos para la seguridad y la privacidad que conllevan las nuevas tecnologías, especialmente la gestión de macrodatos (big data y data science) que conlleva la Inteligencia Artificial.

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•  "La economía digital será el motor principal para el crecimiento de la economía mundial y los chips de IA más avanzados conformarán la infraestructura de la nueva época“.

•  Las búsquedas en internet, dijo, serán "mucho más precisas" y "estarán en todas partes", más allá de los dispositivos, que se podrán activar con gestos o miradas.

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Varios expertos y dirigentes de grandes compañías tecnológicas mundiales como Microsoft, Baidu, Qualcomm, Western Digital o Alibaba pronosticaron EL DOMINGO 20 de octubre pasado (durante LA VI CONFERENCIA MUNDIAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL*, celebrada en Shanghai-Wuzhen /CHINA) que las redes 5G y las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) revolucionarán el internet móvil y transformarán el mundo.

* http://www.wuzhenwic.org/2019-10/21/c_418544.htm

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Gartner IT Symposium/Xpo™ Orlando, Florida, 22 de octubre, 2019

Presentación: Emerging and Disruptive Technologies 2020. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020

DESCARGA INFORME: https://www.gartner.com/en/doc/432920-top-10-strategic-technology-trends-for-2020

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Tendencias estratégicas 2020

“Gartner’s top 10 strategic technology trends that will drive significant disruption and opportunity over the next five to 10 years”, https://www.computing.es/mundo-digital/noticias/1114831046601/10-tendencias-tecnologicas-estrategicas-explorar-2020.1.html 1.  Hiperautomatización: Es la combinación de aprendizaje automático múltiple (ML), software empaquetado [contenedores: microservicios empaquetados con sus dependencias y configuraciones; Kubernetes] y herramientas de automatización. Incluye todos los pasos de la automatización en sí misma (descubrir, analizar, diseñar, automatizar, medir, monitorear y reevaluar).

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2. Multiexperiencia(experiencia inmersiva): Hasta 2028, la experiencia del usuario experimentará un cambio significativo en la forma en que los usuarios perciben el mundo digital y cómo interactúan con él. La realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR) y la realidad mixta (MR) están cambiando la forma en que las personas perciben el mundo digital. 3. Democratización de la experiencia: La democratización se centra en proporcionar a las personas acceso a experiencia técnica (por ejemplo, ML, desarrollo de aplicaciones) o experiencia en el dominio empresarial (por ejemplo, proceso de ventas, análisis económico) a través de una experiencia radicalmente simplificada y sin requerir una capacitación extensa y costosa.

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4. Aumento Humano: El aumento humano explora cómo se puede usar la tecnología para proporcionar mejoras cognitivas y físicas como parte integral de la experiencia humana. El aumento físico mejora a los humanos al cambiar sus capacidades físicas inherentes al implantar o alojar un elemento tecnológico en sus cuerpos, como un dispositivo portátil. El aumento cognitivo puede ocurrir mediante el acceso a la información y la explotación de aplicaciones en los sistemas informáticos tradicionales y la emergente interfaz multiexperiencia en espacios inteligentes. .

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5. Transparencia y trazabilidad: Los consumidores son cada vez más conscientes de que su información personal es valiosa y exigen un control. Las organizaciones reconocen el riesgo creciente de asegurar y administrar los datos personales, y los gobiernos están implementando una legislación estricta para garantizar que lo hagan. La transparencia y la trazabilidad son elementos críticos para respaldar estas necesidades de ética y privacidad digital.

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6. El borde potenciado: Edge computing… El procesamiento de información y la recopilación y entrega de contenido se ubican más cerca de las fuentes, repositorios y consumidores de esta información. 7.  Nube distribuida: Una nube distribuida es la distribución de servicios de nube pública a diferentes ubicaciones, mientras que el proveedor de nube pública de origen asume la responsabilidad de la operación, el gobierno, las actualizaciones y la evolución de los servicios.

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8. Cosas autónomas: Robots, drones, vehículos / barcos autónomos y electrodomésticos. 9. Blockchain práctico: Áreas de impacto: trazabilidad y rastreo en origen (evitará productos falsificados), gestión de identidad y contratos inteligentes.

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10. Seguridad AI: AI y ML continuarán aplicándose para aumentar la toma de decisiones humanas en un amplio conjunto de casos de uso. Si bien esto crea grandes oportunidades también aumentará el riesgo con un aumento masivo de puntos de ataque potenciales con IoT, computación en la nube, microservicios y sistemas altamente conectados en espacios inteligentes.[NECESIDAD DE CIBERSEGURIDAD RIGUROSA] Los líderes de seguridad y riesgo deben centrarse en tres áreas clave: proteger los sistemas impulsados por IA; aprovechar la IA para mejorar la defensa de la seguridad; y anticipar el uso nefasto de la IA por parte de los atacantes.

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Gartner IT Symposium, Nov 2019

3 – 7 November 2019|Barcelona, Spain Emerging & Disruptive Technologies. Explore the conference topics and stay ahead. Hot Topics covered at Gartner IT Symposium will include

o  AI & Machine Learning o  Blockchain o  RPA (automatización de procesos con robots de software) o  Internet of Things o  Edge Computing.

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Macro fuerzas, Deloitte 2020

Engloban distintas capacidades y tecnologías: o  Habilitadoras

•  Experiencia Digital •  Analítica de Datos (Analytics) •  Computo en la Nube

o  Fundacionales •  Tecnologías como un negocio •  Tecnologías de riesgo •  Modernización del negocio principal

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Engloban distintas capacidades y tecnologías: o  Disruptivas

•  Realidad Digital (RV, RA, R Mixta ,experiencias inmersivas, integración y reconocimiento de voz…)

•  Computo cognitivo •  Blockchain (Cadenas de bloques)

o  Horizonte cercano •  Tecnologías de experiencia ambiental (clientes) •  Computo cuántico (Quantum) •  Inteligencia exponencial

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“REGULACIONES Y ESTÁNDARES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL… tema relevante del año según Deloitte…. Data & AI Ethics” o  La Inteligencia Artificial requiere de una ética y confianza alrededor del

desarrollo de soluciones de IA aplicada. o  La visión ética y con un enfoque más estándar alrededor de la IA se está

convirtiendo en el tema más relevante del año. o  La confianza y la ética se han convertido en valores muy importantes y

significativos”. o  Máquinas “con ética” o  “La Inteligencia Artificial será la nueva energía eléctrica”

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Estado del arte en computación cuántica: Google vs IBM (23-10-2019)

o  La revista Nature publicó el pasado 23 de octubre, la versión definitiva de un artículo científico de Google.

o  Se presenta Sycamore, computador cuántico de Google que ha realizado una tarea de muestreo de números aleatorios (recolección de un millón de muestras) que calcula en 200 segundos, una tarea que un supercomputador actual tardaría 10.000 años...???

o  IBM publica por esas fechas que una simulación real de la misma tarea con un sistema actual puede ser ejecutada en 2,5 días y con mayor fiabilidad.

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SOCIEDAD 5.0 Iniciativa de Japón LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA Aplicada y las redes móviles futuras 6G y las redes Wifi 7, anunciaran la: Llegada de la 5ª Revolución Industrial (Horizonte próximo 2025-2030)

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“EL FUTURO YA NO ES LO QUE ERA”… Paul Valery

A la espera de Foros Internacionales de reputación como el Foro Económico Mundial (WEF), CES Las Vegas y WMC de Barcelona y su próximas cita, Enero 2021 en Las Vegas, Davos y Febrero 2021 en Barcelona y Feria Hannover Messe en abril 2021: Las predicciones son: o  SOCIEDAD 5.0 – Cibersociedad 5.0 (Década 2020-2030)

o  QUINTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL e INDUSTRIA 5.0 en el horizonte 2030

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MUCHAS GRACIAS

Luis Joyanes Aguilar Presidente de la Fundación I+D del Software Libre (FIDESOL) GRANADA - ESPAÑA

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BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

HARARI, Yuval Noah (2015). Sapiens. De animales a dioses. Breve historia de la humanidad. Ed. DEBATE. HARARI, Yuval Noah (2017). Homo deus. Ed. DEBATE. HARARI, Yuval Noah (2019). 21 lecciones para el siglo XXI. Ed. DEBATE

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BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

JOYANES, Luis (2018). Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos. Una visión global de Business Intelligence & Analytics. CDMX, México: Alfaomega. JOYANES, Luis (2017). INDUSTRIA 4.0: La Cuarta Revolución Industrial. Barcelona: México DF: Alfaomega. RIFKIN, Jeremy (2014). Tercera revolución industrial. La sociedad de coste marginal cero. Ed. Paidós Ibérica SCHWAB, Klaus (2016). La Cuarta Revolución Industrial. Ed. Debate

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BIBLIOGRAFÍA

JOYANES, Luis (2016). Sistemas de Información. Un enfoque dirigido a la empresa. Barcelona: Marcombo; México DF: Alfaomega. JOYANES, Luis (2014). Big Data. El análisis de los grandes volúmenes de datos. Barcelona: Marcombo; México DF: Alfaomega. JOYANES, Luis (1997). Cibersociedad. Los retos sociales ante un nuevo mundo digital. McGraw-Hill. NEGROPONTE, Nicholas (1996). El Mundo Digital. Ediciones B.

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BIBLIOGRAFÍA

POWER, Daniel J. y HEAVIN Ciara (2017). Decision Support, Analytics and Business Intelligence, Third Edition Jun. New York: BEP (Business Expert Press). SHARDA, Ramesh; DURSUN Delen y TURBAN, Efrain (2018). Business Intelligence, Analytics and Data Science: A Managerial Perspective. , 4th edition. New Jersey, USA: Pearson. SHARDA, Ramesh; DURSUN Delen y TURBAN, Efrain (2017). Business Intelligence and Data Science: A Managerial Perspective, 4th edition. New Jersey, USA: Pearson.

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BIBLIOGRAFÍA

SHARDA, Ramesh; DURSUN Delen y TURBAN, Efrain (2017). Business Intelligence and Data Science: A Managerial Perspective, 4th edition. New Jersey, USA: Pearson. VERMESAN, Ovidiu y Joël Bacquet (eds). (2019). Next Generation Internet of Things. Distributed Intelligence at the Edge and Human Machine-to-Machine Cooperation. Dinamarca y Holanda: River Publishers. The IoT-European Platforms Initiative (IoT-EPI). www.riverpublishers.com

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Bibliografía recomendada

Para ampliar las respuestas realizadas durante el turno de preguntas formuladas en la conferencia del SENA del 6 de mayo de 2020

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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA - CIBERSEGURIDAD

Libros publicados por el INSTITUTO ESPAÑOL DE ESTUDIOS ESTRATÉGICOS (ieee.es) del Ministerio de Defensa de España. Estos libros se publican y son de descarga gratuita en www.ieee.es , en el menú Cuadernos de Estrategia , se busca el número de la colección y se descarga gratuitamente. Ambos libros han sido coordinados por el prof. Joyanes y realizados por un gran número de profesionales expertos en seguridad de la información y ciberseguridad de España, con el aval del Instituto Español de Estudios Estratégicos del Ministerio de Defensa de España. Ciberseguridad. La colaboración público-privada (Año 2018). Cuaderno de Estrategia no. 185. Ciberseguridad. Retos y amenazas a la seguridad nacional en el ciberespacio. (Año 2015) Cuaderno de Estrategia, no. 149

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Ciberseguridad y Transformación Digital. Cloud, Identidad Digital, Blockchain, Agile, Inteligencia Artificial (2019). Autores, María Ángeles Caballero y Diego Cilleros. Ed. Anaya. Es un libro reciente, muy recomendado, aunque es muy técnico ya que hace una visión general del impacto de las tecnologías disruptivas (la mayoría vistas en la conferencia) en la ciberseguridad. Recomendado aunque sea tecnológico innovador para cualquier persona interesada en Ciberseguridad y en las tecnologías reseñadas en la conferencia.

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www.incibe.es (INCIBE, es el Instituto Español de Ciberseguridad (Instituto Nacional de Ciberseguridad de España). Entidad gubernamental autónoma y referencia obligada en Ciberseguridad. Tiene la gran ventaja de que publica numerosos libros, informes, artículos, recomendaciones, guías, etc y todas ellas gratuitas y descargables. Visita altamente recomendada. www.aepd.es. Agencia Española de Protección de Datos. Es la Agencia Nacional Española y referencia obligada para temas de Privaciad, Protección de Datos, Seguridad de la Información. Al igual que INCIBE al ser una entidad nacional pública, toda su información es de alto valor y toda ella descargable de modo gratuito.

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Ccn-cert.cni.es. Centro Criptológico Nacional – Computer Emergency Response Team. Organismo encargado de contribuir a la ciberseguridad de la Administración Pública Española, organismos públicos y empresas estratégicas del país. Documentación de gran interés por la categoría del organismo. Cni.es. Centro Nacional de Inteligencia. Referencia española en Seguridad e Inteligencia Nacional.

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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA – ECONOMÍA COLABORATIVA

Economía Colaborativa y plataformas digitales. Autor Pablo Jame Muñoz. Editorial REUS, 2019. Jacques Bulchand y Santiago Melián. (2018). La revolución de la economía colaborativa. LID Editorial. (profesores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria). Jacques Bulchand y Santiago Melián. Una guía para entender la economía colaborativa: de clientes-consumidores a individuos proveedores. Jacques Bulchand Gidumal, 2016. Versión Kindle en Amazon.

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Collaborative economy: challenges and opportunities. UOC (Universidad Oberta de Cataluña). 2018 IDP UOC. Libro de Actas del 14 Congreso Internacional Internet, Derecho y Política. Barcelona 21-22 junio 2018. Libro de Actas (440 páginas) https://aflabor.files.wordpress.com/2018/11/2018-idp_uoc.pdf. Francisco González Castilla (2019, octubre). La economía colaborativa ante el derecho de la competencia. Editorial Aranzadi.

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Carril Vázquez Xose Manuel y García Pérez, Rafael (2019, julio). Economía Colaborativa y Derecho, aspectos civiles y mercantiles. Editorial Aranzadi. Tom Slee (2016). Lo tuyo es mío: contra la economía colaborativa. Ed. Taurus Rachel Botsman y Roo Rogers (2010). What's Mine is Yours: The Rise of Collaborative Consumption. Collins Business. Libro de referencia de Economía Colaborativa.

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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA – INTELIGENCIA COLECTIVA

Libro de referencia de Inteligencia Colectiva de Pierre Lévy: Inteligencia Colectiva: Por una antropología del Ciberespacio (2012). En línea: http://inteligenciacolectiva.bvsalud.org/public/documents/pdf/es/inteligenciaColectiva.pdf Artículo interesante con citas a referencias bibliográficas y sitios web de Inteligencia Colectiva : https://economiayfuturo.es/pierre-levy-y-otros-autores-pioneros/

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RECURSOS WEB

DELOITTE (2019). Tendencias tecnológicas 2019. Más allá de la frontera digital https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/pe/Documents/technology/Tendencias_tecnologicas_2019%20(Reporte%20Completo).pdf GARTNER (2019). Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019, Published: 06 August 2019 https://www.gartner.com/en/documents/3956015/hype-cycle-for-emerging-technologies-2019 GARTNER (2019). Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020, Octubre 2019. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/

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RECURSOS

Publicaciones de organizaciones españolas e internacionales. ITU / UIT (Unión Internacional de Telecomunicaciones). Sede Ginebra. NIST IEEE, ACM… Organizaciones españolas: Recomendaciones de CCR (Centro Criptológico Nacional)/ CNI, CCN-CERT/CNI, INCIBE, Agencia Española de Protección de Datos, etc.

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QR del libro Industria 4.0 que describe la digitalización de sistemas y procesos industriales, y su interconexión mediante la Internet de las cosas e Internet de los Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos productivos. Es una visión de la fábrica del futuro o fábrica inteligente. La transformación digital de la industria y las empresas con la integración de las nuevas tecnologías disruptivas, el citado Internet de las Cosas, Big Data, la Nube (Cloud Computing) y la Ciberseguridad, todo ello enmarcado en las Ciudades Inteligentes (Smart Cities) está produciendo el advenimiento y despliegue de la Cuarta Revolución Industrial.

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ANEXOS

Si usa o comparte esta presentación, o parte de ella, recuerde mencionar la fuente así: Joyanes, L. (6 de mayo de 2020). Industria 4.0, estado del arte y futuro en el horizonte 2030. Respetando los derechos de autor, y éstos a su vez: “La ley reconoce al autor de una obra intelectual o artística para autorizar su reproducción y difusión”.

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DERECHOS DE AUTOR