ESTADISTICAS ESTADISTICAS

DE ENFOQUE DE ENFOQUE PREDICTIVO Y DE RIESGO PREDICTIVO Y DE RIESGO

DE OCURRENCIA DE DE OCURRENCIA DE DAÑOSDAÑOS

Cuando se investiga la calidad de una prueba diagnóstica para determinar enfermedad, observaremos:

Cuando se investiga la calidad de una prueba diagnóstica para determinar enfermedad, observaremos:

La La sensibilidadsensibilidad que se define como la proporción de que se define como la proporción de enfermos correctamente identificados por los enfermos correctamente identificados por los resultados positivos de la prueba. resultados positivos de la prueba.

La La especificidad especificidad que se define como la proporción que se define como la proporción de sanos de sanos

correctamente identificados por los resultados correctamente identificados por los resultados

negativos de la prueba. negativos de la prueba.

Otros componentes de la validez en la pruebas de detección son:

Otros componentes de la validez en la pruebas de detección son:

Valor predictivo de la prueba positivaValor predictivo de la prueba positiva: La : La probabilidad de que un resultado positivo de la probabilidad de que un resultado positivo de la prueba diagnóstica, indique un caso realmente prueba diagnóstica, indique un caso realmente enfermo.enfermo.

Valor predictivo de la prueba nagativaValor predictivo de la prueba nagativa: La : La probabilidad de que un resultado negativo de la probabilidad de que un resultado negativo de la prueba diagnóstica, indique un caso realmente prueba diagnóstica, indique un caso realmente sano.sano.

(a) Verdadero

s(+)

(b)Falsos

(+)

(c)Falsos

(-)

(d) Verdadero

s(-)

PATOLOGÍA CONFIRMADA

(daño)

Si No

Resultado del

Procedimiento (+)

Diagnóstico

(-)

Para determinar la calidad de un Para determinar la calidad de un examen diagnóstico debe probarse examen diagnóstico debe probarse en sujetos de condición conocida: en sujetos de condición conocida: con o sin la enfermedad.con o sin la enfermedad.

(análisis en sentido vertical de la tabla)

• SENSIBILIDAD (S) Resultado (+) / enfermos = a .

(a + c)• ESPECIFICIDAD (E) Resultado (-) / sanos = d .

(b + d) • FALSO NEGATIVO Resultado (-) / enfermos = c .

(a + c)• FALSO POSITIVO • Resultado (+) / sanos = b .

(b + d)

(a) Verdadero

s(+)

(b)Falsos

(+)

(c)Falsos

(-)

(d) Verdadero

s(-)

PATOLOGÍA CONFIRMADA

(daño)

SI NO

Resultado del

Procedimiento (+)

Diagnóstico

(-)

Cuando un procedimiento diagnóstico se Cuando un procedimiento diagnóstico se utiliza para detectar a los enfermos en utiliza para detectar a los enfermos en una población (tamizaje o screening), lo una población (tamizaje o screening), lo que interesa es el VPPP y el VPPN.que interesa es el VPPP y el VPPN.

análisis en sentido horizontal de la tabla

• VALOR PREDICTIVO POSITIVO (VPPP) Enfermos / Resultado (+) = a .

(a + b)• VALOR PREDICTIVO NEGATIVO (VPPN)• Sanos / Resultado (-) = d .

(c + d) • FALSO POSITIVO DE LA PREDICCIÓN Enfermos (-) / Resultado = b .

(a + b)• FALSO NEGATIVO DE LA PREDICCIÓN Sanos (+) / Resultado = c .

(c + d)

Respuesta correctas:

a + d

a+b+c+d

Equivale a la suma de las predicciones correctas (pares concordantes entre la realidad y la predicción) sobre el total

de casos.

Un concepto importante de tomar en Un concepto importante de tomar en cuenta en el enfoque predictivo, es cuenta en el enfoque predictivo, es el que determina las respuestas el que determina las respuestas correctas de la prueba diagnóstica .correctas de la prueba diagnóstica .

VALORES VALORES DETERMINANTEDETERMINANTES DEL ENFOQUE S DEL ENFOQUE PREDICTIVOPREDICTIVO

VALORES VALORES DETERMINANTEDETERMINANTES DEL ENFOQUE S DEL ENFOQUE PREDICTIVOPREDICTIVO

SENSIBILIDADSENSIBILIDAD

ESPECIFICIDADESPECIFICIDAD

VALOR PREDICTIVO POSITIVOVALOR PREDICTIVO POSITIVO

VALOR PREDICTIVO NEGATIVOVALOR PREDICTIVO NEGATIVO

RESPUESTAS CORRECTASRESPUESTAS CORRECTAS

CRUCE DE DIABETES CON GLICEMIA

 

GLICEMIA DIABETES

SI NO  

>=126 149 4 153  

<126 50 255 305  

199 259 458  

SENSIBILIDAD: 149/199 = 0.748744

ESPECIFICIDAD: 255/259 = 0.984556

FALSOS POSITIVOS: 4/259 = 0.0261438

FALSOS NEGATIVOS: 50/305 = 0.196784

RESPUESTAS CORRECTAS: (149+255) / 458 = 0.882096

ESTADISTICAS ESTADISTICAS DE ENFOQUE DE DE ENFOQUE DE RIESGORIESGO

ESTADISTICAS ESTADISTICAS DE ENFOQUE DE DE ENFOQUE DE RIESGORIESGO

RIESGO RELATIVORIESGO RELATIVO

ODDS RATIOODDS RATIO

• Las tablas de 2x2 o tablas de

contingencia, se usan a menudo

en epidemiología para

investigar asociaciones entre

exposición a factores de riesgo

y alguna enfermedad dada u

otra variable dependiente.

Una tabla de contingencia simple está basada en cuatro celdillas y las

categorías dependen de las que tienen las variables

dicotómicas. En estos casos hablamos de una variables respuesta (dependiente) y

de una variable explicatoria (independiente).

A B M1

C D M2

N1 N2 N

ENFERMEDAD

(daño)

Si No Total EXPOSICION

Si

No

Total

La forma de presentar este tipo de tablas es la siguiente: (Las celdillas contienen el número de sujetos en cada categoría)

• Supongamos que tenemos dos grupos de individuos, uno expuesto a un factor de riesgo y otro no. Se observan durante un determinado tiempo: un grupo de individuos desarrollan la enfermedad y otros permanecen sanos.

• La tasa de incidencia de los individuos que contraen la enfermedad es: p1 = A

M1• La tasa de incidencia de los no expuestos

es: p2 = C M2

• La razón entre las dos tasas de incidencia es conocida como Riesgo Relativo.

• Por lo tanto el Riesgo Relativo representa cuántas veces, es mas posible que una enfermedad ocurra, cuando el grupo está expuesto al factor de riesgo que cuando no lo está.

CRUCE DE DIABETES CON COLESTEROL

 

COL.TOTAL DIABETES

SI NO  

>=200 134 56 190  

<200 68 203 271  

202 259 461  

RIESGO RELATIVO:

Tasa de incidencia expuestos = 134/190 = 0.705

Tasa de incidencia no expuestos = 68/271) = 0.250

R.R. = 0.705 / 0.250 = 2.81

Otra medida relacionada con el riesgo es la Odds Ratio.

• La razón de la odds de enfermar en individuos expuestos en relación a los no expuestos se llama “Odds Ratio”.

• También es conocida como razón de productos cruzados

• O.R. = ADBC

A B M1

C D M2

N1 N2 N

ENFERMEDAD

(daño)

Si No Total EXPOSICION

Si

No

Total

La forma de presentar este tipo de tablas es la siguiente: (Las celdillas contienen el número de sujetos en cada categoría)

Tanto si la Odds Ratio como el Riesgo Relativo, difiere de 1, significa que el factor de estudio está asociado con la enfermedad.

• Si son mayores que 1 significa que el factor cuya tasa de incidencia o cuya odds aparece en el numerador, es un factor de riesgo.

• Si son menores que 1 se interpreta que es un factor protector.

• La razón de la odds de enfermar en individuos expuestos en relación a los no expuestos se llama “Odds Ratio”.

• O.R. = p1/q1 = p1*q2 = AD

p2/q2 q1*p2 BC

También es conocida como razón de productos cruzados

Otra medida relacionada con el riesgo es la Odds Ratio.• Si un evento ocurre con probabilidad “p”

entonces la razón p/q, donde “q” = (1-p) es llamada Odds o Chance.

• Si p1 es la tasa de incidencia de los individuos expuestos, entonces la chance de enfermar de los expuestos es p1/q1.

• Si p2 es la tasa de incidencia de los individuos no expuestos, entonces la chance de enfermar de los no expuestos es p2/q2.