estadistica1

Introducción

a la estadística

descriptiva

Prof. Ociel López Jara - 2015

¿Qué es la Estadística?• Los orígenes de la estadística, aunque no se sabe con

exactitud cuándo se comenzó a utilizar, pueden estar ligados al antiguo Egipto como a los censos chinos que se realizaron hace unos 4.000 años, aproximadamente.

• Sin duda, fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieron ocupar la estadística. Cada cinco años realizaban un censo de la población, cuyos datos de nacimientos, defunciones y matrimonios eran esenciales para estudiar los avances del imperio; sin olvidar los recuentos de ganancias y las riquezas que dejaban las tierras.

La actividad de reunir datos para fines de interés de los gobernantes y en definitiva para el “Estado”, llamada inicialmente ARITMETICA DE POLITICA, luego paso a llamarse ESTADISTICA (de Estado).Hoy la Estadística se ocupa en la agricultura, biología, negocios, química, economía y en prácticamente todas las áreas del diario vivir. De aquí radica su importancia de su estudio.

¿Qué es la Estadística?

En general la Estadística la podemos definir como:

¿Qué es la Estadística?

Rama de la Matemática que se ocupa de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos; además, se ocupa de sacar conclusiones validas para tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Método estadísticoCuando hablamos de Método estadístico, se refiere a una secuencia de procedimiento para el manejo de los datos objeto del estudio.El Método estadístico tiene las siguientes etapas:• Recolección de datos• Recuento• Presentación• Síntesis• Análisis

La Estadística se puede dividir en dos partes:

Estadística descriptiva o deductiva, que trata del recuento, ordenación y clasificación de datos obtenidos por los observadores. Se construyen tablas y se presentan gráficos, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución.Estadística inferencial o inductiva, que establece previsiones y conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. Se apoya fuertemente en el cálculo de probabilidades.

En la vida cotidiana se presentan distintas situaciones, hechos o eventos que su resultado pude ser conocido o no.

Por ejemplo:• Hoy es sábado• Mañana habrán 23°C • El lunes vendrán 7 alumnos a clases• 5 + 4 =9• El candidato A obtendrá el 40% de los votos• Si mezclo agua con sal obtendré “cloruro de

sodio”.

En resumen hay situaciones en las que se puede predecir con mucha seguridad su resultado, a este tipo de situaciones los llamaremos fenómeno determinístico, se puede determinar su resultado antes que ocurra.

Aquellos casos que no se puede conocer con anticipación su resultado exacto se dice que son “no determinístico” o aleatorios.

Para poder comprender mejor este tipo de estudio es importante que conozcas los siguientes términos básicos:

Todo estudio estadístico debe considerar diferentes tipos de

variables

Variables cualitativas Variables Cuantitativas

Tipos de variable

Variables cualitativas o atributos: Las cuales no se pueden medir numéricamente. Ejemplo: nacionalidad, color de piel, sexo, etc.

Variables cuantitativas: Tienen valor numérico. Ejemplo: Estatura, edad, precio producto, etc.

Las variables cualitativas se pueden clasificar en:

Nominal : se clasifican a los sujetos en categorías, mutuamente excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los sujetos clasificados en la misma categoría son equivalentes respecto a la variable que se esta midiendo.Se pueden usar números, letras o símbolos para identificar a cada categoría de variable.No se puede realizar ninguna operación aritmética en esta escala.

Ejemplo de escala nominal

GENERO ESTADO CIVIL

Masculino M

Femenino F

Soltero 1Casado 2

Divorciado 3Viudo 4

Ordinal: se usa cuando es posible establecer una relación de orden entre las distintas categorías de la variable. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>)Se pueden usar letras o números para identificar cada categoría de la variable. Los números o letras usados deben reflejar el orden de la categoría.No se puede realizar operaciones aritméticas entre los números asignados a las distintas categorías. Estos números solo reflejan una relación de orden.

Ejemplo de escala ordinal

Nivel de Instrucción Calidad de servicio

Preescolar 1Básica 2Media 3

Superior 4

Mala DRegular CBuena B

Excelente A

Las variables cuantitativas se pueden clasificar en:

Variables discretas: Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc., pero nunca podrá ser 3,5

Variables continuas: Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. No se pueden expresar mediante un número entero. Ejemplo: la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 Km/h... etc.

Tipos de variable

Variables

cuantitativas

continuas discretas

cualitativas

nominal ordinal

Para poder apreciar mejor las “cualidades” de ese conjunto de datos. Cómo están distribuidos, por

ejemplo.

Ordenar los datos¿Por qué ordenar lo datos?

La primera forma de ordenar los datos será en una “tabla de frecuencia”.

Una Tabla de Frecuencia es una ordenación de filas y columnas que me ayudará a dar un orden a los datos y así apreciar mejor sus cualidades y hacer los primeros

análisis.

¿Qué es la Frecuencia?

Frecuencia o Frecuencia Absoluta: Es el número de veces que se presenta (se repite) un dato o categoría de una variable. Se representa por fi.

Frecuencia Relativa: Es la razón entre la frecuencia absoluta y el total de datos. La frecuencia relativa se puede expresar en términos de porcentaje o de proporción y se representa por fr.

NOTASFrecuencia

absolutaFrecuencia

relativaFrecuencia relativa

%Frecuencia acumulada

2,13,24,04,14,25,15,25,55,86,06,57,0

Tabla Nro 1 NOTAS DE PRUEBA ESTADISTICA

NOTASFrecuencia

absolutaFrecuencia



2,1 23,2 14,0 24,1 74,2 15,1 15,2 25,5 55,8 36,0 46,5 37,0 1

32


NOTASFrecuencia

absolutaFrecuencia



2,1 2 0,06253,2 1 0,03134,0 2 0,06254,1 7 0,21884,2 1 0,03135,1 1 0,03135,2 2 0,06255,5 5 0,15635,8 3 0,09386,0 4 0,12506,5 3 0,09387,0 1 0,0313

32 1,0000


NOTASFrecuencia

absolutaFrecuencia



2,1 2 0,0625 6,253,2 1 0,0313 3,134,0 2 0,0625 6,254,1 7 0,2188 21,884,2 1 0,0313 3,135,1 1 0,0313 3,135,2 2 0,0625 6,255,5 5 0,1563 15,635,8 3 0,0938 9,386,0 4 0,1250 12,506,5 3 0,0938 9,387,0 1 0,0313 3,13

32 1,0000 100,00


NOTASFrecuencia

absolutaFrecuencia



2,1 2 0,0625 6,25 23,2 1 0,0313 3,13 34,0 2 0,0625 6,25 54,1 7 0,2188 21,88 124,2 1 0,0313 3,13 135,1 1 0,0313 3,13 145,2 2 0,0625 6,25 165,5 5 0,1563 15,63 215,8 3 0,0938 9,38 246,0 4 0,1250 12,50 286,5 3 0,0938 9,38 317,0 1 0,0313 3,13 32

32 1,0000 100,00


Para variables cualitativas nominales

Para variable cualitativas ordinales

Variable cuantitativa discreta

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